Ingénieur / Ingénieure Data Sénior F/H
3 days ago
Béziers
Fondé en 1937 à Béziers, le Groupe Gazechim est un acteur familial et indépendant, présent dans plus de 20 pays, avec 40 sociétés et près de 800 collaborateurs. Nous sommes experts dans la distribution de gaz liquéfiés, fluides frigorigènes et matériaux composites, au service de secteurs variés et innovants : aéronautique, automobile, nautisme, traitement de l’eau, énergies renouvelables… Aujourd’hui, nous cherchons un(e) Data Engineer Senior F/H passionné(e) pour rejoindre notre Direction DATA Platform au siège de Béziers et contribuer à l’innovation data du Groupe. Votre rôle : Rattaché(e) au Chief Data Officer, vous serez au cœur de notre stratégie Data : structuration, gouvernance et valorisation des données. Vous aurez un impact direct sur la performance et la transformation digitale du Groupe. Vos missions principales : • Participer à la conception et mise en place l’architecture Data du Groupe (modélisation, pipelines, référentiels, gouvernance), • Définir et appliquer les bonnes pratiques d’intégration, qualité et sécurité des données, • Déployer des environnements de traitement et d’analyse modernes avec les technologies Microsoft (SQL Server, Power BI, Fabric), • Automatiser et industrialiser les flux de données (ETL, API, DataOps), • Participer à la valorisation de la donnée via l’IA générative et les outils Microsoft Fabric, • Réaliser une veille technologique et proposer des évolutions concrètes pour notre écosystème Data, • Accompagner les équipes métier et IT dans le développement de la culture Data Profil recherché : • Formation : Bac+5 en informatique ou équivalent, • Expérience : minimum 5 ans en Data Engineer ou Data Architect, idéalement sur un environnement Microsoft Compétences techniques : • Maîtrise de MS SQL Server, Azure Data Services, Power BI, SSIS/SSAS, et idéalement Microsoft Fabric, • Connaissance des concepts de modélisation, ETL, API manager, Data Warehouse et Data Lake, • Atouts : Snowflake, .NET, Python, VBScript, IA générative appliquée à la donnée Qualités personnelles : • Esprit opérationnel et pragmatique : vous aimez concevoir mais aussi produire et livrer, • Curiosité, rigueur et sens du résultat, • Capacité à travailler en autonomie tout en collaborant étroitement avec les équipes, • Maîtrise de l’anglais professionnel