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Avoir évolué ensuite vers des responsabilités DevOps, avec une compréhension des enjeux développement, automatisation et livraison continue. Intérêt pour les sujets DevOps et cloud. En tant qu'Ingénieur DevOps, vous rejoindrez Cognizant pour intervenir auprès d'un acteur du secteur banque-

Fortil vous accompagne dans l’accomplissement de vos objectifs professionnels et développe vos compétences au travers de projets complexes, innovants et enrichissants.Présente en France et à l’international, nous accompagnons nos partenaires dans la réussite de leurs projets techniques dans

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ADD UP est une ESN (Entreprise de Services Numériques).Elle est née en 2001 de la rencontre de jeunes entrepreneurs, issus de grandes écoles françaises, dont Polytechnique et HEC, et formés dans les grands cabinets de consulting.Née d'une passion pour les nouvelles technologies, l'équipe d'AD

Concevoir et coder est pour vous une passion et pas seulement une compétence ? Vous avez des facultés d'apprentissage technique et soif d'apprendre l'ensemble de la chaîne de projet, à travers votre connaissance de langage de programmation mais aussi de l'architecture Web/Mainframe ? Rejoign

Évaluer l'existant et la qualité des informations présentes dans l'outil de documentation.Identifier les améliorations nécessaires et formuler des recommandations.Produire un rapport d'analyse clair et détaillé.Structuration et centralisation.Définir et mettre en place la structure documenta

Sachez que nos collaborateurs peuvent s'engager quelques jours par an pour des actions de solidarité sur leur temps de travail : parrainer des personnes en difficulté dans leur orientation ou leur insertion professionnelle, participer à l'éducation financière de jeunes en apprentissage ou encor

Vous intégrerez notre practice Data & IA, qui intervient sur des projets de transformation data dans plusieurs secteurs : banque, assurance, industrie et life sciences.Dans le cadre de cette annonce, nous sommes spécifiquement sollicités par un client grand compte du secteur banque finance, aupr�

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Au moins 5 ans d’expérience en tant que Data Analyst. Maîtrise d’un ou plusieurs outils de Data visualisation (Power BI, Tableau, Qlik ou encore Microstrategy). Pratique d’un outil ETL (Talend, SSIS, Informatica ou encore Datastage).

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