Ingeniero de datos
5 days ago
Madrid
Data Engineer (Backend + IA Generativa / RAG) Akkodis · IA & Data En Akkodis, combinamos soluciones digitales y de ingeniería para construir un futuro más inteligente para todas las personas. Con presencia en más de 30 países en Europa, Asia y América, impulsamos la innovación mediante la experiencia de nuestros equipos y el uso de tecnología puntera, transformando industrias y resolviendo los desafíos más complejos del mundo. Estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a Data Engineer con especialización en Backend e IA Generativa (RAG) para incorporarse a un proyecto con grandes oportunidades de crecimiento profesional. Como Data Engineer, desempeñarás un rol clave diseñando, construyendo y evolucionando soluciones de datos y APIs de alta calidad, así como arquitecturas end‑to‑end para habilitar casos de uso de IA. 🌟 Eres la persona ideal si cuentas con… ✅ Experiencia como Backend Developer en Python, desarrollando APIs en producción (FastAPI/Flask, versionado, control de errores, documentación, pytest). ✅ Al menos 3 años de experiencia en Data Engineering: ETL/ELT, SQL, calidad del dato, orquestación, automatización y monitorización. ✅ Conocimiento práctico de IA Generativa aplicada, especialmente en arquitecturas RAG (ingesta, embeddings, vector search, evaluación, trazabilidad). ✅ Bases sólidas para preparar datasets listos para ML: limpieza, encoding, splits, prevención de leakage, historificación, ventanas temporales. ✅ Buen criterio en seguridad y privacidad del dato (PII): control de accesos, enmascarado, auditoría, retención. ✅ Habilidades de comunicación para compartir conocimiento, ofrecer formaciones internas y apoyar en la identificación de casos de uso. ✅ Inglés fluido para trabajar en entornos internacionales. 🛠️ Tecnologías y conocimientos que valoramos • PostgreSQL/MySQL, MongoDB, Redis., • Vector DB / vector search: pgvector, Pinecone, Weaviate, Milvus, OpenSearch/Elasticsearch., • Procesamiento distribuido: Spark/PySpark, Databricks, Kafka., • DevOps/Cloud: Docker, Kubernetes, CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions), IaC (Terraform/Bicep), observabilidad (OpenTelemetry, Prometheus/Grafana)., • Conceptos de MLOps (MLflow, model registry, feature store)., • Algo de frontend (React/Next.js) — no imprescindible. 📅 ¿Cómo será tu día a día? 🔹 Diseñar, desarrollar y mantener APIs en producción, asegurando calidad, observabilidad y fiabilidad. 🔹 Construir y optimizar pipelines ETL/ELT en Python y SQL, automatizando workflows con SLAs, alertas, monitorización y backfills. 🔹 Preparar datos para Machine Learning, creando datasets robustos, versionados y consistentes para entrenamiento e inferencia. 🔹 Implementar soluciones RAG end‑to‑end: ingesta, chunking, deduplicación, metadatos, embeddings y recuperación. 🔹 Participar en la evaluación y mejora continua de soluciones generativas: groundedness, coste, latencia y robustez. 🔹 Diseñar arquitecturas data lake / lakehouse y despliegues en Azure u on‑prem, siguiendo criterios de seguridad, escalabilidad y eficiencia. 🔹 Colaborar con otros equipos ofreciendo formaciones, demos y soporte técnico. 💡 Valoramos especialmente en tu perfil ✔ Experiencia en empresas internacionales o multinacionales. ✔ Proactividad, enfoque a soluciones y alta capacidad analítica. ✔ Atención al detalle, criterio técnico y mentalidad de mejora continua. ✔ Habilidades sociales e interpersonales. ✔ Conocimientos de español (no obligatorio). 🎁 ¿Qué ofrecemos en Akkodis? 📃 Contrato indefinido. 🏠 Modelo híbrido de trabajo (2 días de oficina por semana). 🌍 Incorporación a una compañía multinacional líder en un sector en crecimiento. ✨ Paquete de beneficios flexible (tickets restaurante, transporte, salud…). 📚 Formación continua y acceso a planes de desarrollo profesional. 💸 Descuentos y beneficios exclusivos para personas empleadas en Akkodis.