AI Engineer Security
hace 5 días
Castro e Marzán
El futuro se construye con talento, pasión e innovación. 🚀 En Paradigma, sabemos que la tecnología es la clave para transformar el mundo, pero son las personas quienes hacen la diferencia. 🔎 Estamos buscando un perfil AI Engineer con experiencia en Machine Learning tradicional y en arquitecturas de Inteligencia Artificial Generativa, para incorporarse dentro de un equipo de Seguridad. 📌Requisitos necesarios: • Experiencia práctica en despliegue de modelos de ML y GenAI, tanto en inferencia online como batch. (pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos, Malla Agéntica, técnicas de evaluación de modelos de GENAI,...), • Conocimiento profundo de arquitecturas de IA Generativa multiagente, incluyendo:, • RAG (Retrieval-Augmented Generation) y sus variantes avanzadas., • Embeddings y bases vectoriales (PGVector, Pinecone, FAISS, etc.)., • MCPs (Model Context Protocol) y conectores de herramientas externas., • Frameworks de orquestación de agentes (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel)., • Observabilidad de Agentes y gestión de prompts (Langfuse, LangSmith,...), • Nivel avanzado en Python (FastAPI, requests, boto3, integración con APIs REST)., • Experiencia con servicios cloud de AWS relacionados con el mundo del Dato e IA: SageMaker (entornos de entrenamiento e inferencia), Bedrock (servicios de IA Generativa) ,S3 (roles, Access Points, gestión de datos y permisos). 📌Responsabilidades principales: • Colaborar con el equipo de seguridad para identificar amenazas y vulnerabilidades específicas de entornos GenAI (data leakage, prompt injection, model exfiltration, data poisoning, etc.)., • Definir y aplicar controles de seguridad y privacidad en entornos de entrenamiento e inferencia de modelos (cifrado, gestión de secretos, aislamiento, roles IAM, control de acceso a datos)., • Participar en el diseño e implementación de arquitecturas de IA Generativa multiagente seguras, incluyendo pipelines RAG, agentes orquestadores y despliegues en cloud., • Desplegar y operar modelos de ML y GenAI en AWS (SageMaker, Bedrock, S3, IAM, Access Points, Ground Truth)., • Colaborar con Data Scientists en la aplicación de buenas prácticas de seguridad durante el desarrollo de notebooks, flujos de inferencia y consumo de datos no estructurados., • Evaluar frameworks y herramientas emergentes (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel, MCPs, etc.) desde una perspectiva de seguridad, trazabilidad y control., • Documentar y estandarizar patrones de seguridad aplicables a las arquitecturas de IA corporativas. 💡 ¿Qué encontrarás en Paradigma? ✅ Flexibilidad real: Conciliación entre vida personal y laboral con horarios adaptables. ✅ Innovación: Proyectos retadores con tecnologías de vanguardia. ✅ El dominio técnico son parte de nuestra identidad. ✅ Formación continua: Cursos, meetups, clases de inglés, ayudas para formación y eventos. ✅ Beneficios sociales: Seguro médico 100% cubierto. 🔗 Conócenos mejor aquí:___ 🔗 Conócenos mejor aquí: 🌍 Nuestro compromiso con la diversidad e inclusión: En Paradigma, la igualdad es clave. Creamos un entorno donde todas las personas son bienvenidas, independientemente de género, edad, religión, orientación sexual o cualquier otra condición. Trabajamos para garantizar la igualdad salarial y de oportunidades. Se valorará certificado de discapacidad. En Paradigma, creamos el cambio. ¿Te sumas?
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