Senior Machine Learning Engineer (Forecasting & MLOps – GCP)
3 days ago
Madrid
¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 ♂️ Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es “Personas antes que resultados”. 📈 Crecimiento y formación continua: espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras. 🏋️ ♀️ Beneficios increíbles, incluyendo un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow. LA OPORTUNIDAD Queremos incorporar a nuestro equipo de IA un/a Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer para liderar el desarrollo del módulo de pronósticos de una nueva aplicación a medida de Reposición Inteligente, basada en IA, para un cliente del sector Retail. El proyecto supone la sustitución de una solución SaaS de gestión de pedidos por una plataforma propia, auditable y extensible, construida sobre Google Cloud Platform (GCP) y tecnologías abiertas. Trabajarás con un equipo completo de Sngular, participando en un producto estratégico con impacto directo en la eficiencia operativa y la toma de decisiones del negocio. Modalidad 100% remoto, con preferencia geográfica en Madrid y alrededores para facilitar sesiones puntuales de colaboración. TU MISIÓN Serás responsable del ciclo de vida completo del módulo de forecasting, desde la definición funcional y el alineamiento de datos hasta la puesta en producción y operación del sistema en un entorno MLOps avanzado. Tu trabajo combinará visión de producto, excelencia técnica y orientación a impacto real en negocio. • Liderar el diseño y desarrollo del motor de pronósticos para reposición inteligente, asegurando altos niveles de precisión., • Definir requisitos funcionales y técnicos junto a negocio y producto, alineando fuentes de datos y criterios de calidad., • Diseñar la arquitectura de datos y ML en GCP, garantizando escalabilidad, rendimiento y mantenibilidad., • Configurar y operar el ecosistema de Vertex AI para entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos., • Desarrollar modelos predictivos que combinen algoritmos estadísticos y deep learning, con selección dinámica según contexto., • Orquestar pipelines automatizados de entrenamiento y scoring mediante Cloud Composer., • Definir e implementar una estrategia MLOps: versionado de modelos, detección de drift, alertas y recalibración continua., • Integrar lógica promocional y variables de negocio en los modelos predictivos., • Validar resultados mediante backtesting histórico y métricas avanzadas de precisión., • Optimizar el rendimiento para procesamientos masivos de datos., • Garantizar la estabilidad del sistema en producción mediante monitorización y alertas inteligentes. QUÉ SERÍA NECESARIO? • Experiencia sólida en Data Science / Machine Learning aplicada a entornos productivos., • Experiencia diseñando y desplegando modelos en Google Cloud Platform (GCP)., • Conocimiento práctico de Vertex AI., • Experiencia en diseño y orquestación de pipelines de datos y ML (Cloud Composer o equivalentes)., • Dominio de Python aplicado a modelado, automatización y MLOps., • Experiencia con modelos de series temporales y forecasting., • Conocimientos de MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y retraining., • Capacidad para trabajar de forma autónoma y liderar técnicamente un módulo crítico., • Experiencia en proyectos de Retail, Supply Chain o Reposición/Forecasting., • Experiencia sustituyendo soluciones SaaS por plataformas propias., • Experiencia en arquitecturas cloud empresariales y sistemas auditables. BENEFICIOS 👨 🎓 Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. 🏠 Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 📅 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. 💵 Retribución flexible. 🎉 Dinámicas y Eventos de Teambuilding 🎁 Pack de Bienvenida 💻 Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) 🚀 Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.