Google jobs in BeniparrellCreate job alerts

En T-Systems, encontrarás proyectos rompedores que suman al bienestar social y ecológico. Queremos dar la bienvenida a nuevos talentos que aporten ideas frescas, puntos de vista distintos, que acepten retos y un continuo aprendizaje, para crecer e impactar en la sociedad… ¡de una forma divertida! Ofreceremos una red de apoyo, excelente tecnología, un entorno de trabajo nuevo... Te apoyamos a crecer constantemente tanto personal como profesionalmente, para que puedas dejar una huella notable en la sociedad. Descripción del empleo Diseñar, desarrollar y liderar la implementación de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial y Machine Learning para entornos de producción, garantizando su escalabilidad, fiabilidad y mantenibilidad. Definir, implementar y evolucionar plataformas y pipelines de MLOps que automaticen el ciclo de vida completo de los modelos: entrenamiento, validación, versionado, despliegue, monitorización y gobierno. Colaborar estrechamente con equipos de Data Science para industrializar modelos, transformando prototipos y notebooks en servicios productivos de alto rendimiento. Diseñar y desarrollar APIs, microservicios y arquitecturas orientadas a la integración de modelos de IA y LLMs con aplicaciones empresariales y procesos de negocio. Liderar la adopción de buenas prácticas de ingeniería del software, incluyendo testing automatizado, revisión de código, documentación técnica, observabilidad y diseño modular. Diseñar e implementar procesos de CI/CD para aplicaciones y modelos de IA, promoviendo la automatización y la entrega continua. Definir e implantar estrategias de monitorización de modelos, incluyendo métricas de rendimiento, detección de drift, calidad de datos, explicabilidad y alertado. Integrar soluciones de IA con plataformas de datos, arquitecturas cloud y ecosistemas empresariales, asegurando altos estándares de seguridad, rendimiento y resiliencia. Participar en el diseño de arquitecturas de referencia para soluciones de IA, estableciendo estándares técnicos, patrones de desarrollo y mejores prácticas dentro de la organización. Actuar como referente técnico, proporcionando mentoría a perfiles junior y colaborando en la toma de decisiones tecnológicas y la evolución de la plataforma de IA. Trabajar en equipos multidisciplinares bajo metodologías ágiles, colaborando con áreas de negocio, ingeniería, arquitectura y operaciones para maximizar el impacto de las soluciones de IA. Más de 5 años de experiencia diseñando, desarrollando e industrializando soluciones de Inteligencia Artificial, Machine Learning o IA Generativa en entornos empresariales. Sólida experiencia en ingeniería del software, aplicando principios de diseño, arquitectura, testing automatizado, revisión de código, documentación y buenas prácticas de desarrollo. Dominio de Python y del ecosistema de IA/ML, incluyendo frameworks como PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face Transformers y librerías para IA Generativa. Experiencia demostrable en el diseño e implementación de plataformas y pipelines de MLOps que cubran el ciclo de vida completo de modelos y aplicaciones de IA. Conocimiento avanzado de control de versiones con Git y de procesos de integración y despliegue continuo (CI/CD). Experiencia en contenerización y orquestación de aplicaciones mediante Docker y Kubernetes. Experiencia desarrollando y desplegando servicios de IA mediante APIs REST, microservicios, procesamiento batch y arquitecturas orientadas a eventos. Experiencia en arquitecturas cloud sobre Azure, AWS o Google Cloud Platform, aprovechando servicios nativos para IA, datos y despliegue. Conocimiento en integración de soluciones de IA con plataformas de datos, arquitecturas distribuidas y ecosistemas empresariales. Experiencia colaborando con equipos multidisciplinares y capacidad para liderar decisiones técnicas, mentorizar a otros ingenieros y comunicar soluciones complejas a diferentes perfiles. Se valorará especialmente Experiencia en IA Generativa, incluyendo el desarrollo de aplicaciones basadas en LLMs, RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes inteligentes y orquestación mediante frameworks como LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel. Experiencia trabajando con plataformas de IA y MLOps como Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, MLflow, Kubeflow, Vertex AI, Amazon SageMaker o plataformas equivalentes. Conocimientos de monitorización, observabilidad y evaluación de aplicaciones de IA, incluyendo métricas de rendimiento, calidad, deriva de modelos, trazabilidad y herramientas como Prometheus, Grafana u OpenTelemetry. Experiencia con Infraestructura como Código (Terraform, Bicep, ARM, CloudFormation o similares) y automatización de entornos cloud. Conocimiento de arquitecturas de datos modernas, procesamiento distribuido y herramientas como Spark, Databricks o plataformas equivalentes. Experiencia definiendo arquitecturas de referencia, estándares técnicos y buenas prácticas para soluciones de IA en producción. Conocimiento de aspectos relacionados con la gobernanza de IA, seguridad, privacidad, IA responsable y cumplimiento normativo. Certificaciones relevantes en tecnologías cloud o IA, como Microsoft Azure AI Engineer, Azure AI Foundry, AWS Machine Learning Specialty, Google Professional Machine Learning Engineer o equivalentes. Valorable Certificaciones en Azure. Información adicional ¿Qué es lo que le ofrecemos? Ambiente de trabajo internacional, positivo, dinámico y motivado. Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial). Horario flexible. Formación continua: Preparación certificaciones, acceso a Coursera, clases semanales de inglés y alemán... Plan de compensación flexible: seguro médico, tickets restaurante, guardería, ayudas al transporte... Seguro de vida y accidentes. Más de 26 días laborables de vacaciones al año. Fondo social. Servicio gratuito en especialistas (médicos, fisioterapeutas, nutricionistas, psicólogos, abogados...) 100% del salario en caso de baja médica T-Systems Iberia solo procesará los CV de los candidatos que cumplan los requisitos especificados para cada oferta. #J-18808-Ljbffr

You will lead Google Ads and other paid channels, mentor a PPC specialist, and drive full funnel analytics.

Kenntnisse von Google-Produkten wie Ads, AdSense oder YouTube. Wochen intensives Einführungstraining zu Google Ads und spezifisches Verkaufstraining. Fortlaufende Schulungen und Zertifizierungen für die Google-Produkte.

We’re looking for a senior Google Ads operator who can scale accounts profitably and take full ownership of performance. Highly skilled in Google Ads (eCommerce focused). GOOGLE ADS SPECIALIST (REMOTE).

Formula is seeking a senior Google Ads professional to own end-to-end campaigns, primarily GDN and Demand Gen, with occasional Search.

A fast-scaling agency is seeking a Senior Google Ads Specialist to manage and optimize Google Ads accounts for eCommerce and service clients. The ideal candidate will have significant experience in Google Ads, focusing on profitability and performance metrics, along with excellent client communicati

Experience managing $100k+/month in Google Ads spend. We are looking for an aggressive, highly analytical Senior Growth Marketer / Media Buying Specialist to take ownership of Google and Meta advertising campaigns. Build, manage, optimize, and scale high-intent Google Ads campaigns, with Meta Ads as

The role involves investigating alerts, supporting cloud security architecture in Google Cloud, and developing automation playbooks with Google Cloud Functions, SOAR, and related tools.

Devoteam is seeking a highly skilled Google Workspace expert to manage IAM and Google Workspace administration, while driving digital transformation and AI integration across business operations.

Buscamos una persona para ocupar el rol/la posición de Product, integrandose en un equipo/ proyecto… (tipo de proyecto, sector…).Liderar un squad de entre 8 y 10 personas.Mentorizar a las nuevas incorporaciones.Tener amplios conocimientos sobre XXXX.Con experiencia al menos de x años en XXXXXX

Experis Manpower Group busca un/a Técnico/a Google Cloud para participar en la administración, operación y monitorización de servicios Cloud en entornos híbridos y/o multicloud. Certificación Google Cloud Certified: Associate Cloud Engineer imprescindible.

Diseñar la capa de canal en Google Cloud.

Conocimiento técnico profundo de Google Cloud Platform y arquitecturas cloud-native. Experiencia en soluciones de Google Cloud Security: SIEM, Threat Intelligence y Cloud Security. Diseñar e implementar procesos y procedimientos dentro del SOC de Google Cloud Security, aumentando eficiencia y efec

El profesional que buscamos debe ofrecer un perfil de programador con experiencia en el diseño, desarrollo, despliegue y mantenimiento de aplicaciones sobre tecnologías Google, especialmente Google App Engine (GAE) y servicios asociados de Google Cloud Platform. Experiencia en desarrollo de aplica