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¡Hola! 👋 Sabemos que 𝐛𝐮𝐬𝐜𝐚𝐬 𝐮𝐧 𝐜𝐚𝐦𝐛𝐢𝐨, sí, no lo niegues, estás explorando nuevos proyectos ofertas y empresas, algo te gustaría cambiar🤭. Nos gustaría que, en esta oferta de empleo pares, 𝐧𝐨 𝐡𝐚𝐠𝐚𝐬 𝐬𝐜𝐫𝐨𝐥𝐥 directamente a las responsabilidades, conocimientos, y todas esas cosas que buscamos de ti. Porque primero queremos presentarnos… Lo primero de todo 𝐬𝐨𝐦𝐨𝐬 𝐩𝐞𝐫𝐬𝐨𝐧𝐚𝐬, lo segundo que 𝐬𝐨𝐦𝐨𝐬 𝐩𝐞𝐫𝐬𝐨𝐧𝐚𝐬 𝐪𝐮𝐞 𝐚𝐦𝐚𝐧 𝐥𝐚 𝐭𝐞𝐜𝐧𝐨𝐥𝐨𝐠í𝐚 💙🦾, somos tekkies, nos gusta, aunque no tenga que ver con nuestro puesto de trabajo, esas novedades frikies que se comen nuestras horas mirando en youtube, en twich, en tik tok, gitlab o dónde sea. Por las mañanas nos levantamos, nos tomamos un café☕, y no iniciamos el ordenador con palpitaciones, sino alegres 😁, con ganas de comenzar el día, de trabajar con las personas de tu equipo y todas aquellas con las que estamos en contacto día a día. Esa es nuestra primera promesa, 𝐜𝐨𝐧 𝐧𝐨𝐬𝐨𝐭𝐫𝐨𝐬 𝐭𝐫𝐚𝐛𝐚𝐣𝐚𝐫á𝐬 🅵🅴🅻🅸🆉. Se te pasarán las horas volando, haciendo lo que te apasiona hacer. ¿𝐐𝐮é 𝐭𝐞 𝐠𝐮𝐬𝐭𝐚𝐫í𝐚 𝐬𝐚𝐛𝐞𝐫 𝐝𝐞 𝐧𝐨𝐬𝐨𝐭𝐫𝐨𝐬 𝐩𝐚𝐫𝐚 𝐪𝐮𝐞𝐫𝐞𝐫 𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐫 𝐩𝐚𝐫𝐭𝐞 𝐝𝐞 𝐧𝐮𝐞𝐬𝐭𝐫𝐚 𝐟𝐚𝐦𝐢𝐥𝐢𝐚? En primer lugar, somos Microsoft Gold Partner con 5 competencias: • Gold Application Development, • Gold Cloud Platform, • Gold Application Integration, • Silver DevOps, • Silver Data Analytics A parte de ello contamos con acuerdos con Google Cloud a nivel PartnertShip Advantage y AWS como Partner Estratégico... 𝑳𝒆𝒕´𝒔 𝒈𝒐 𝒂𝒏𝒅 𝑭𝒍𝒚 𝒕𝒐 𝒕𝒉𝒆 𝑪𝒍𝒐𝒖𝒅! ☁️ Como una imagen vale más que mil palabras, te compartimos este vídeo para que veas cómo es vivir en knowmad mood: Además, trabajamos para 14 de las empresas del IBEX-35 y desarrollamos proyectos internos de innovación, pero ¡𝐢𝐧𝐧𝐨𝐯𝐚𝐝𝐨𝐫𝐞𝐬 𝐝𝐞 𝐯𝐞𝐫𝐝𝐚𝐝! 🤸 ♀️ Además, te ofrecemos grandes posibilidades en plan de carrera, formación y certificación para crecer profesionalmente. ✅ Horario Flexible ✅ ¿Trabajar viernes por la tarde? De eso nada, en knowmad mood la siesta se respeta ✅Formación y Plan de Carrera 👉 Formaciones: Red Hat Academy, Docker, Ansible, Udemy For Business & Cloud Gurú / Bootcamps: K8S, ELK for Kubernetes, Openshift… ✅Certificaciones TOP: AWS DevOps/Architect, CKA/CKS, AZ104, AZ400, GCP Architect/DevOps… ¿𝐐𝐮é 𝐜𝐨𝐦𝐩𝐞𝐭𝐞𝐧𝐜𝐢𝐚𝐬 𝐦í𝐧𝐢𝐦𝐚𝐬 𝐞𝐬𝐩𝐞𝐫𝐚𝐦𝐨𝐬 𝐝𝐞 𝐭𝐢? Que tengas al menos 4 años de experiencia como DevOps con foco en monitoreo de infraestructuras y aplicaciones con Splunk (Ojo, que si no llegas a los 4 años y es algo menos, te escucharemos igual 👂) Lo que queremos es ver tus ganas de aportar, aprender, crecer y de entrar a formar parte de proyectos estables, dinámicos y que sean un reto para ti. • Nivel de inglés C1 – Comunicación oral y escrita., • Más de 4 años de experiencia administrando Splunk y Splunk ES, • Sólidos conocimientos en monitorización, observabilidad y operaciones de plataformas IT., • Experiencia en scripting (Python y Bash) para automatización de tareas., • Administración de sistemas Linux y uso de herramientas de configuración como Ansible., • Capacidad para diseñar dashboards, alertas e informes en Splunk., • Gestionar todo el ciclo de vida de la infraestructura de Splunk y Splunk Enterprise Security Es un PLUS si cuentas con experiencia o conocimientos en: • Conocimientos en integración de Splunk con ServiceNow y otras plataformas ITSM, • Definición y seguimiento de SLO/SLI, métricas y KPIs operativos., • Experiencia en resolución de incidencias y troubleshooting utilizando Splunk., • Conocimientos de automatización y frameworks CI/CD (GitOps, pipelines, repositorios de artefactos)., • Familiaridad con prácticas de seguridad, hardening y compliance en plataformas de monitorización., • Experiencia en colaboración con equipos multidisciplinares (NetOps, SecOps, CloudOps). En knowmad mood utilizamos la tecnología para estar cerca, nos profesionalizamos, investigamos, creamos y vendemos nuestras propias creaciones, nos certificamos, realizamos eventos, nos 𝐝𝐢𝐯𝐞𝐫𝐭𝐢𝐦𝐨𝐬 💃 y por supuesto, para ayudar a impulsar y hacer realidad los proyectos de nuestros clientes. ¿Qué más puedes hacer con nosotros? « Si aún no te ves capaz de tener una conversación con el rey Carlos III puedes llegar hasta ese nivel con 𝐧𝐮𝐞𝐬𝐭𝐫𝐚𝐬 𝐜𝐥𝐚𝐬𝐞𝐬 𝐝𝐞 𝐢𝐧𝐠𝐥é𝐬. 💂 « Sabemos que te gusta comer en restaurantes y que a veces no vas para no gastar tanto dinero. Con la 𝐫𝐞𝐭𝐫𝐢𝐛𝐮𝐜𝐢ó𝐧 𝐟𝐥𝐞𝐱𝐢𝐛𝐥𝐞 en tickets restaurante podrás ahorrarte unos eurillos. También en cheques guardería, tarjeta de transporte y seguro médico. 🍕🍼🚈💊 « El ir a trabajar no es solo mirar correos y atender peticiones. ¿Te imaginas hacer un scape room virtual con tus compañeros o unirte a un club de ajedrez? Durante todo el año hacemos actividades de 𝐭𝐞𝐚𝐦 𝐛𝐮𝐢𝐥𝐝𝐢𝐧𝐠 para todos los gustos. 🎮♟ « Si tienes un amigo del que no puedes despegarte, ¡haz que se una a la knowmad mood family!. Si crees que encaja en alguno de nuestros perfiles y se une a nosotros tendrás un premio 🤑 🤑 « ¡Los eventos son lo nuestro! Tenemos dos grandes congresos además de webinars, formaciones internas hechas por técnicos de knowmad mood o meetups. « ¡Ah! Se nos olvidaba decirte que Los Reyes Magos también se pasan por knowmad mood...

Estamos buscando un/a Senior Data Scientist para unirse a nuestro equipo de Data&Advanced Analytics. Formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. El equipo de Advanced Analytics desarrolla algoritmos de Inteligencia Artificial dirigidos a optimizar los procesos y decisiones más desafiantes dentro de la industria del retail. El equipo de Advanced Analytics de Mango está formado por Data Scientists, Big Data Engineers, Machine Learning Engineers, Deep Learning Researchers y Software Engineers que trabajan juntos en squads multidisciplinares para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático de calidad de vanguardia aprovechando la última tecnología en plataformas de Big Data y computación distribuida. Cada uno de los squads de análisis avanzado tiene como objetivo desarrollar y evolucionar algoritmos para hacer frente a algunos de los principales retos técnicos y empresariales de Mango: • Personalization Squad: Equipo al que se incorporará la persona seleccionada y que es responsable de desarrollar algoritmos de Inteligencia Artificial para proporcionar una experiencia personalizada a los clientes de Mango, tanto en el sitio web y la app como en las comunicaciones por email. Aprovechando el gran volumen de datos de compras y de navegación de los clientes, los algoritmos desarrollados incluyen recomendaciones de productos, segmentaciones de clientes, un asistente conversacional de IA que actúa como asesor de moda para nuestros clientes o la generación de contenido personalizado mediante IA generativa, asegurando su despliegue en tiempo real., • Generative Artificial Intelligence squad: Impulsar iniciativas innovadoras relacionadas con algoritmos generativos (texto, imagen, video, etc). Este squad ha liderado el desarrollo de la plataforma de IA basada en LLM para los casos de uso internos. Además, es responsable de impulsar la transformación que se está llevando a cabo en los procesos creativos empleando modelos de IA de generación de imágenes., • Pricing and Mark-Down Squad: Desarrollar algoritmos de aprendizaje automático que determinen las promociones y descuentos óptimos para optimizar el margen de la empresa durante el periodo de ventas., • Purchasing/Production Squad: Desarrollar algoritmos de ciencia de datos para la detección temprana de best-sellers y para determinar cuántas unidades de cada producto y talla debe fabricar Mango durante la planificación de la temporada. Debido a la relevancia de los proyectos de Mango Advanced Analytics, cada squad tiene visibilidad y presentaciones a nivel de junta directiva. SOBRE MANGO En Mango nos inspira y une nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos presentes en 118 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades, de las cuales el 80% son mujeres. Somos un equipo muy dinámico, motivado por las nuevas tecnologías, con pasión por lo que hacemos y ganas de asumir grandes retos que nos permitan seguir creciendo y aportando valor a través de los datos. TU NUEVO ROL Como Senior Data Scientist formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. Trabajarás desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial desarrolladas con modelos de datos y algoritmos de última generación. Estos productos de datos permiten casos de uso muy innovadores en el espacio del retail, como la geoanalítica, la robotización, la personalización omnicanal, la tienda conectada, la visión por ordenador, el consumidor 360º y las decisiones en tiempo real. En tu día a día… • Realizarás el desarrollo de algoritmos avanzados de aprendizaje automático e inteligencia artificial para mejorar nuestros procesos y decisiones comerciales principales., • Trabajarás con un sólido enfoque de ingeniería (por ejemplo, integración continua, automatización de pruebas, etc.) en un sólido equipo de ingenieros de datos y científicos de datos., • Utilizarás Spark para escalar tus modelos y aprovecharás las herramientas de MLOps para desplegarlos en producción., • Interactuarás con las partes interesadas del negocio para asegurar la alineación y la adopción adecuadas; y participarás en la entrega del proyecto de principio a fin., • Trabajarás con un enfoque rápido e iterativo en nuevas ideas y pruebas de conceptos., • Estarás conectado a los últimos desarrollos en Data Science y MLOps e invertirás tiempo en traer nuevas tecnologías y mejores prácticas a Mango. SOBRE TI • Al menos 4 años de experiencia como Data Scientist., • Grado o Máster en Ciencias de Datos, Inteligencia artificial, Informática, Matemáticas, u otros campos cuantitativos., • Al menos 4 años de experiencia desarrollando en Python, u otro lenguaje orientado a objetos., • Experiencia desarrollando en PySpark para procesar grandes volúmenes de información de manera eficiente., • Experiencia desarrollando modelos matemáticos y algoritmos predictivos (modelos supervisados y no supervisados, clustering, redes neuronales, etc.)., • Experiencia desarrollando soluciones de machine learning end-to-end, desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento., • Experiencia trabajando con servicios Cloud (por ejemplo, AWS, Google Cloud, Azure) y en entornos con computación distribuida., • Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita, capaces de explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas y colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios., • Se valora positivamente tener experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones con modelos de IA generativa como GPT-4 o similares, incluyendo técnicas como Prompt Engineering y Retrieval-Augmented Generation (RAG)., • Se valora positivamente tener experiencia en el uso de librerías enfocadas a Deep Learning como Tensorflow o PyTorch., • Se valora muy positivamente el interés en buenas prácticas de programación y desarrollo de software: tests, automatizaciones, construyas pipelines en CI, etc., • Persona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar, y una mentalidad hands-on. TUS BENEFICIOS • Incorporación inmediata con contrato indefinido., • Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos, • Nuestras oficinas se encuentran en Palau- Solita i Plegamans., • Posibilidad de teletrabajo en un 50%., • 35% de descuento en todas nuestras líneas, • Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. 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La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería., • Servicio médico propio en las instalaciones de la central., • Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad, • Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados, • Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo You got it? We like you!

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