Google jobs in La LlagostaCreate job alerts

Club Manager&Pilates Instructor Nueva cadena de studios uVe Tipo de puesto: Jornada completa Incorporación: Inmediata Sobre nuestro estudio Somos un nuevo espacio boutique de bienestar integral que fusiona Pilates Reformer, Sculpt, Barre y prácticas holísticas en un entorno inspirado en la naturaleza. Nuestro enfoque es cercano, cálido y personalizado, con especial atención al bienestar físico, emocional y mental de nuestras alumnas. Buscamos una persona que... • Sea apasionada por el movimiento consciente y tenga una visión alineada con un enfoque holístico del bienestar., • Tenga una energía cálida, profesional y empática, capaz de crear comunidad y acompañar a nuestras alumnas desde la cercanía y el respeto., • Quiera formar parte de un proyecto que está comenzando, con ganas de crecer junto a él y aportar ideas.Responsabilidades principales, • Impartir clases de Pilates Reformer, así como sesiones complementarias de Sculpt o Barre, según experiencia pero no imprescindible., • Gestionar y dar seguimiento a los leads (clientes potenciales) que llegan al estudio: responder mensajes, agendar clases de prueba, hacer seguimiento personalizado., • Ayudar en la gestión diaria del estudio: recepción, atención a alumnas, organización de clases, mantenimiento del buen ambiente., • Ser embajador/a del espíritu del estudio: crear comunidad, cuidar los detalles y contribuir a la buena energía del espacio.Requisitos indispensables, • Mínimo 5 años de experiencia impartiendo clases de Pilates Reformer y Mat Pilates, • Formación certificada en Pilates (preferentemente con bases anatómicas y enfoque contemporáneo)., • Excelente capacidad de comunicación y trato interpersonal., • Actitud proactiva, resolutiva y responsable., • Interés genuino por el bienestar integral y las prácticas conscientes., • Nivel alto de compromiso y autonomía.Se valorará positivamente, • Formación o experiencia en Barre, Sculpt o disciplinas afines., • Experiencia en atención al cliente o gestión de pequeños negocios., • Conocimiento básico de herramientas digitales (Google Calendar, CRM sencillos, WhatsApp Business)., • Nociones de redes sociales y marketing orgánico.Ofrecemos, • Incorporación a un proyecto en crecimiento con fuerte identidad y valores., • Posibilidad de desarrollo profesional y crecimiento interno., • Ambiente de trabajo cálido, profesional y con propósito., • Remuneración acorde a experiencia y responsabilidad.

En Triana, empresa familiar con más de 50 años de experiencia en la fabricación de envases de plástico, buscamos una persona con mentalidad analítica, curiosa y con ganas de mejorar cómo funcionan las cosas. Estamos en pleno proceso de modernización y queremos incorporar a alguien con iniciativa, ganas de aprender y de aportar ideas. Tu misión será analizar, mejorar y automatizar procesos administrativos y documentales, así como convertir datos en información útil que ayude a los diferentes departamentos a tomar mejores decisiones. Formarás parte activa de la transformación digital y la modernización interna de la empresa. Responsabilidades • Analizar y optimizar procesos administrativos y de gestión documental., • Diseñar e implementar automatizaciones para reducir tareas repetitivas (formularios, macros, flujos digitales, ERP, etc.)., • Recopilar, limpiar y analizar datos de diferentes áreas (producción, ventas, compras…)., • Crear informes y paneles de control (dashboards) para dirección y equipos operativos., • Documentar procedimientos y proponer mejoras continuas basadas en datos., • Grado en ADE, Ingeniería Industrial u Organizacional, Economía o estudios similares., • Dominio de Excel o Google Sheets (funciones avanzadas, tablas dinámicas, macros)., • Valorable conocimiento en Power BI, Looker Studio u otras herramientas de Business Intelligence., • Capacidad analítica, pensamiento estructurado y atención al detalle., • Interés por la digitalización, la automatización y la mejora continua. Qué ofrecemos • Contrato indefinido en una empresa sólida, en crecimiento y con visión de futuro., • Entorno de trabajo cercano, colaborativo y con impacto directo., • Participación real en proyectos de mejora y digitalización de procesos., • Jornada completa., • Salario: 28.000 – 35.000 € brutos anuales, según perfil y experiencia. 📩 Envía tu CV o perfil de LinkedIn.

Estamos buscando un/a Senior Data Scientist para unirse a nuestro equipo de Data&Advanced Analytics. Formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. El equipo de Advanced Analytics desarrolla algoritmos de Inteligencia Artificial dirigidos a optimizar los procesos y decisiones más desafiantes dentro de la industria del retail. El equipo de Advanced Analytics de Mango está formado por Data Scientists, Big Data Engineers, Machine Learning Engineers, Deep Learning Researchers y Software Engineers que trabajan juntos en squads multidisciplinares para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático de calidad de vanguardia aprovechando la última tecnología en plataformas de Big Data y computación distribuida. Cada uno de los squads de análisis avanzado tiene como objetivo desarrollar y evolucionar algoritmos para hacer frente a algunos de los principales retos técnicos y empresariales de Mango: • Personalization Squad: Equipo al que se incorporará la persona seleccionada y que es responsable de desarrollar algoritmos de Inteligencia Artificial para proporcionar una experiencia personalizada a los clientes de Mango, tanto en el sitio web y la app como en las comunicaciones por email. Aprovechando el gran volumen de datos de compras y de navegación de los clientes, los algoritmos desarrollados incluyen recomendaciones de productos, segmentaciones de clientes, un asistente conversacional de IA que actúa como asesor de moda para nuestros clientes o la generación de contenido personalizado mediante IA generativa, asegurando su despliegue en tiempo real., • Generative Artificial Intelligence squad: Impulsar iniciativas innovadoras relacionadas con algoritmos generativos (texto, imagen, video, etc). Este squad ha liderado el desarrollo de la plataforma de IA basada en LLM para los casos de uso internos. Además, es responsable de impulsar la transformación que se está llevando a cabo en los procesos creativos empleando modelos de IA de generación de imágenes., • Pricing and Mark-Down Squad: Desarrollar algoritmos de aprendizaje automático que determinen las promociones y descuentos óptimos para optimizar el margen de la empresa durante el periodo de ventas., • Purchasing/Production Squad: Desarrollar algoritmos de ciencia de datos para la detección temprana de best-sellers y para determinar cuántas unidades de cada producto y talla debe fabricar Mango durante la planificación de la temporada. Debido a la relevancia de los proyectos de Mango Advanced Analytics, cada squad tiene visibilidad y presentaciones a nivel de junta directiva. SOBRE MANGO En Mango nos inspira y une nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos presentes en 118 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades, de las cuales el 80% son mujeres. Somos un equipo muy dinámico, motivado por las nuevas tecnologías, con pasión por lo que hacemos y ganas de asumir grandes retos que nos permitan seguir creciendo y aportando valor a través de los datos. TU NUEVO ROL Como Senior Data Scientist formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. Trabajarás desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial desarrolladas con modelos de datos y algoritmos de última generación. Estos productos de datos permiten casos de uso muy innovadores en el espacio del retail, como la geoanalítica, la robotización, la personalización omnicanal, la tienda conectada, la visión por ordenador, el consumidor 360º y las decisiones en tiempo real. En tu día a día… • Realizarás el desarrollo de algoritmos avanzados de aprendizaje automático e inteligencia artificial para mejorar nuestros procesos y decisiones comerciales principales., • Trabajarás con un sólido enfoque de ingeniería (por ejemplo, integración continua, automatización de pruebas, etc.) en un sólido equipo de ingenieros de datos y científicos de datos., • Utilizarás Spark para escalar tus modelos y aprovecharás las herramientas de MLOps para desplegarlos en producción., • Interactuarás con las partes interesadas del negocio para asegurar la alineación y la adopción adecuadas; y participarás en la entrega del proyecto de principio a fin., • Trabajarás con un enfoque rápido e iterativo en nuevas ideas y pruebas de conceptos., • Estarás conectado a los últimos desarrollos en Data Science y MLOps e invertirás tiempo en traer nuevas tecnologías y mejores prácticas a Mango. SOBRE TI • Al menos 4 años de experiencia como Data Scientist., • Grado o Máster en Ciencias de Datos, Inteligencia artificial, Informática, Matemáticas, u otros campos cuantitativos., • Al menos 4 años de experiencia desarrollando en Python, u otro lenguaje orientado a objetos., • Experiencia desarrollando en PySpark para procesar grandes volúmenes de información de manera eficiente., • Experiencia desarrollando modelos matemáticos y algoritmos predictivos (modelos supervisados y no supervisados, clustering, redes neuronales, etc.)., • Experiencia desarrollando soluciones de machine learning end-to-end, desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento., • Experiencia trabajando con servicios Cloud (por ejemplo, AWS, Google Cloud, Azure) y en entornos con computación distribuida., • Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita, capaces de explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas y colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios., • Se valora positivamente tener experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones con modelos de IA generativa como GPT-4 o similares, incluyendo técnicas como Prompt Engineering y Retrieval-Augmented Generation (RAG)., • Se valora positivamente tener experiencia en el uso de librerías enfocadas a Deep Learning como Tensorflow o PyTorch., • Se valora muy positivamente el interés en buenas prácticas de programación y desarrollo de software: tests, automatizaciones, construyas pipelines en CI, etc., • Persona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar, y una mentalidad hands-on. TUS BENEFICIOS • Incorporación inmediata con contrato indefinido., • Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos, • Nuestras oficinas se encuentran en Palau- Solita i Plegamans., • Posibilidad de teletrabajo en un 50%., • 35% de descuento en todas nuestras líneas, • Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal!, • Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, ¡y te recompensaremos por ello!, • Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales, • Servicio sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre, • Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings, • Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc, • Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería., • Servicio médico propio en las instalaciones de la central., • Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad, • Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados, • Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo You got it? We like you!