Senior agentic ai engineer
hace 7 horas
Madrid
En MBC seguimos creciendo y ahora buscamos incorporar un/a Senior Agentic AI Engineer para participar en un proyecto tecnológico innovador, centrado en el desarrollo de sistemas avanzados de Inteligencia Artificial, arquitecturas multiagente y modelos de Machine Learning aplicados a entornos de ingeniería. Buscamos un perfil senior, con una sólida experiencia técnica, capaz de diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA en entornos de producción. Sobre MBC May Business Consulting es una empresa de consultoría internacional que ofrece asesoría en transformación digital, gestión del cambio, eficiencia y control. Tenemos un enfoque centrado completamente en el cliente, nos involucramos 100% de manera proactiva para maximizar nuestro valor agregado. Tenemos oficina en España y Reino Unido. Trabajamos en proyectos internacionales con entidades financieras, fintechs y startups. Funciones: Arquitectura de IA agéntica: diseñar y desarrollar sistemas multiagente utilizando Lang Graph, implementando planificación de tareas, razonamiento, gestión de estados, memoria y mecanismos de aprobación humana. Orquestación de agentes: desarrollar soluciones basadas en Mixture-of-Agents (Mo A), Mixture-of-Experts (Mo E) y Mixture-of-Thoughts (Mo T), optimizando precisión, rendimiento y costes. Integración y comunicación entre agentes: implementar protocolos MCP, A2 A y ACP, garantizando una comunicación segura y eficiente entre agentes, herramientas y sistemas. RAG y gestión del conocimiento: desarrollar pipelines de extracción, embeddings y vectorización de documentos, PDFs, planos y datos CAD/BIM, utilizando bases de datos vectoriales y búsquedas híbridas. Entrenamiento y optimización de modelos: realizar fine-tuning de modelos mediante Lo RA, QLo RA, RLHF o DPO, así como técnicas de destilación y cuantización. Desarrollo de modelos de lenguaje: trabajar con LLMs, Small Language Models (SLMs) y modelos multimodales para aplicaciones especializadas. Simulación y gemelos digitales: integrar modelos de IA con entornos 3 D, BIM, simulación y world models, incluyendo tecnologías como NVIDIA Cosmos. Sistemas de razonamiento: desarrollar soluciones híbridas que combinen modelos de Machine Learning con motores de reglas, optimización y algoritmos de búsqueda. MLOps y Agent Ops: gestionar despliegues, monitorización, evaluación, versionado, CI/CD y observabilidad de modelos y agentes. Seguridad y despliegue: implementar soluciones en entornos cloud, GPU, Docker, Linux y redes privadas, garantizando la protección de datos. Máster o Doctorado en Informática, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería Computacional o disciplinas relacionadas. Al menos 6 años de experiencia en desarrollo de software , incluyendo un mínimo de 3 años trabajando con sistemas de Machine Learning, NLP o LLMs en producción. Dominio avanzado de Python y C++ moderno (C++17 o superior) . Experiencia demostrable con Lang Graph y arquitecturas multiagente en entornos productivos. Experiencia práctica implementando protocolos MCP, A2 A y ACP . Conocimientos sólidos de RAG, embeddings, vectorización y bases de datos vectoriales (pgvector, Qdrant, Weaviate, Milvus o similares). Conocimiento de arquitecturas Mo E, Mo A y Mo T. Experiencia en entrenamiento, fine-tuning y optimización de modelos utilizando Py Torch, Deep Speed, FSDP o tecnologías equivalentes. Experiencia desarrollando sistemas de agentes con llamadas a herramientas, gestión de contexto, memoria, ejecución segura y mecanismos de evaluación. Conocimientos de SLMs, modelos multimodales y sistemas híbridos basados en reglas e IA. Experiencia en MLOps, Docker, Kubernetes, CI/CD, monitorización y despliegue de modelos . Conocimientos de redes, APIs REST, g RPC, mensajería y entornos híbridos u on-premise. Familiaridad con gemelos digitales, simulación y modelos como NVIDIA Cosmos. Se valorará positivamente Experiencia en sectores industriales como energía, hidrógeno, agua, biometano, diseño de plantas o ingeniería EPC. Conocimientos de herramientas CAD/BIM: Revit, Navisworks, Auto CAD, IFC. Experiencia con procesamiento de nubes de puntos (Open3 D, PCL) y optimización (OR-Tools). Conocimiento de frameworks de agentes como Crew AI, Auto Gen, Llama Index y SDKs de Open AI o Anthropic. Experiencia en Document AI, OCR y procesamiento de documentación técnica compleja. Conocimientos de grafos de conocimiento, modelos multimodales y despliegues en dispositivos edge. Contribuciones a proyectos open source o publicaciones relacionadas con IA agéntica. Paquete retributivo abierto: Nos adaptamos a tu experiencia y expectativas. Formación gratuita para ayudarte en tu crecimiento profesional. Clases de inglés gratis dependiendo de tu nivel. Participar en diversos proyectos interesantes con enfoque internacional y en un sector en continuo crecimiento. Únete a una empresa joven de consultoría y continúa con tu crecimiento y desarrollo profesional. Trabaja en proyectos internacionales con buen ambiente de trabajo. #J-18808-Ljbffr