Senior Hardware Engineer (Marbella)
2 days ago
Marbella
ph3Acerca de Orga AI /h3pOrga AI es una empresa española de IA multimodal en tiempo real: creamos sistemas que ven, escuchan y hablan, combinando IA conversacional (voz y LLMs) y visión por computador. Desarrollamos el Orga SDK y nuestro propio motor TTS, con foco en una interacción fluida, natural y de baja latencia. Contamos con el respaldo del CDTI, el Sello de Excelencia del European Innovation Council (EIC) 2025 y presencia en medios como TechCrunch, Forbes y El País. /ph3Rol /h3pBuscamos un/a especialista excepcional en visión por computador para impulsar el núcleo de visión del Orga SDK. No es un rol de visión “de manual”: vas a resolver problemas de visión de grado de producción en entornos reales y exigentes —detección, seguimiento multiobjeto, reidentificación y análisis de vídeo en tiempo real sobre redes multicámara— donde la precisión y la robustez importan de verdad. Trabajarás junto a nuestro equipo de research, con impacto directo en el producto desde el primer día. /ph3Responsabilidades /h3ulliDiseñar, entrenar y optimizar modelos de visión: detección, segmentación, seguimiento multiobjetos (MOT), reidentificación (re-ID) y embeddings de apariencia. /liliConstruir y mejorar pipelines de análisis de vídeo en tiempo real para redes multicámara. /liliOptimizar la inferencia para tiempo real y despliegue edge /on‑premise (latencia, rendimiento). /liliElevar las capacidades de visión del Orga SDK con datos y escenarios reales: curar y etiquetar datasets, diseñar experimentos y evaluar con métricas rigurosas. /li /ulh3Requisitos /h3ulliTitulación universitaria o máster en visión por computador, IA, informática, telecomunicaciones, matemáticas, física o áreas afines. /liliExcelencia demostrable en visión por computador (proyectos, publicaciones, competiciones o experiencia equivalente). /liliDominio de Python y PyTorch. /liliExperiencia entrenando, evaluando e iterando modelos de visión sobre datos reales. /liliEspañol e inglés profesionales (equipo internacional). /liliExperiencia con visión por computador en producción y entornos operativos reales, MLOps, Docker, pipelines de datos y/o construcción de datasets propios. /liliConocimientos en seguimiento multicámara, re‑ID a escala, geometría y calibración de cámaras, análisis de vídeo en tiempo real y optimización de modelos (ONNX Runtime, TensorRT); despliegue en edge /on‑premise. /liliHabilidad para aprender y crecer junto a un equipo de research senior, con impacto real desde el primer día. /li /ulh3Condiciones /h3pContrato indefinido y condiciones competitivas acordes a la etapa, a concretar durante el proceso. /p /p #J-18808-Ljbffr