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TP Spain, certificada como Great Place to Work, te ofrece la oportunidad de unirte a un equipo sólido dentro de la principal Compañía tecnológica multinacional líder en comercio electrónico y servicios digitales. El servicio dará soporte inicialmente en primera línea, a través de teléfono, chat e email, a las consultas generales de clientes sobre pedidos, cuentas y procesos de compra. Posteriormente estará operativa la segunda línea, orientada a la resolución de consultas técnicas relacionadas con dispositivos y servicios digitales como Alexa, Prime Video, Kindle, Fire TV, entre otros. Funciones: - Atención de llamadas, chat y email, proporcionando soluciones conforme a los procedimientos, estándares y objetivos de calidad establecidos. - Gestión de tareas de Back Office vinculadas al seguimiento de casos y actualización de información. - Resolución eficaz de incidencias, consultas y dudas de los clientes, tanto generales como técnicas (según línea asignada). - Aplicación de las directrices del supervisor para garantizar la mejora continua del servicio. - Cumplimiento de las políticas, normas y regulaciones internas del servicio. - Actualización continua de conocimientos mediante guiones, argumentarios y procedimientos operativos. - Uso de bases de datos, herramientas y aplicaciones internas para la gestión de solicitudes y documentación de casos. Requirements Requisitos: - IMPRESCINDIBLE Gallego a nivel nativo o mínimo C1. - Experiencia previa en atención al cliente (telefónica, chat o email). - Educación secundaria (ESO/Bachillerato). - Clara orientación al cliente y capacidad para gestionar interacciones con profesionalidad ,paciencia y empatía (especialmente en situaciones complejas o con clientes frustrados). - Habilidades de resolución de problemas. - Enfoque orientado a objetivos y cumplimiento de estándares de calidad. - Excelente comunicación oral y escrita, con actitud profesional. - Habilidad en entornos informáticos y agilidad con el teclado. - Valorable experiencia en soporte técnico o en servicios de e‑commerce. - Capacidad para trabajar con múltiples herramientas, plataformas y bases de datos. - Capacidad de adaptación a un entorno dinámico, donde los procedimientos, herramientas y políticas evolucionan de forma periódica para mejorar la experiencia del cliente y la eficiencia del servicio. - Al ser trabajo remoto es necesario contar con un espacio sin ruido ambiental y con una conexión a internet estable: Bajada: 50–100 Mbps; Subida: 10–30 Mbps; Router cerca del puesto o Conexión por cable, no solo WiFi. - IMPRESCINDIBLE residir en Galicia. Benefits - Pertenecer a un equipo de trabajo sólido y estable, con un ambiente dinámico, colaborativo y con un equipo que te apoyará desde el primer día. - Jornada de 39 horas semanales de LUNES A VIERNES. - Horarios (Tendremos en cuenta las preferencias horarias pero hemos de cubrir los 3 tramos) : - De 8 a 16h regulando 1 día de 8-15h. - De 14h – 22h regulando 1 día de 15h – 22h - De 10h - 19h con 1h de partido y regulando 1 día de 11h – 19h - Trabajo remoto dentro de Galicia. (Te enviamos el ordenador a casa). - Salario por convenio de contact center- 17.139,58 € brutos /año (1.428,30 €brutos /mes) - Contrato inicial de 3 meses y posteriormente contratación indefinida (servicio estable). - Formación inicial on line remunerada de 17 días de duración. - Programa de promoción interna y desarrollo profesional: Valoramos a nuestro personal y potenciamos el crecimiento a través de la promoción interna. Diversidad, Equidad e Inclusión TP es el hogar de una familia global con diversos orígenes y estilos de vida. Siempre abrazaremos la diversidad y nunca discriminaremos a empleados ni candidatos por motivos de identidad o expresión de género, orientación sexual, raza, religión, edad, origen nacional, ciudadanía, discapacidad, estado de embarazo u otras diferencias.

Overview In this role you will design and deliver AI/ML solutions for high-impact projects. You join a multidisciplinary AI team to train, deploy, and monitor production-grade models, leveraging modern ML pipelines and software engineering practices. You work across data analysis, model development, and production deployment, applying MLOps principles to maintain reliability. This is a fast-paced, Agile environment where ownership and continuous learning drive innovation and client value. You will contribute to cutting-edge AI applications at scale while collaborating with cross-functional teams. Compensaciones / Beneficios • Flexible schedule, • Fully remote work option, • Training budget and Microsoft certifications, • English lessons, • Birthday day off, • Monthly bonus for electricity and Internet expenses Responsabilidades • Participate in the design and development of AI solutions for challenging projects, • Build production-level ML/AI solutions with solid software engineering and ML/AI principles, • MLOps automated deployment and monitoring (models and infrastructure), • Data analysis (data cleaning, variable transformation, etc.), • Develop and train ML models, • Put AI models into production by optimizing, tuning, and testing for production environments Requisitos principales • More than 5 years of experience in AI / Machine Learning / Computer Science, • Experience building end-to-end software products with AI/ML components, • Experience with Azure or other cloud-based solutions, • Strong Python skills and SQL understanding, • Background in NLP and Computer Vision, • Experience building ML/Deep Learning pipelines and models, • Hands-on experience with ML frameworks (TensorFlow, PyTorch) and MLOps tools, • Experience implementing production-ready ML models using current ML/DL techniques, • Fast learner with a strong team-player mindset, • Strong team player mindset, • Fast learner with ability to learn quickly, • Azure cloud experience, • Python, • SQL, • NLP

As a Staff Engineer at Cloudera, you will own the next generation of our enterprise Apache Iceberg distribution, shaping data lake architectures at petabyte scale. You will contribute to the Iceberg open-source project and drive performance improvements across the Cloudera stack, enabling efficient multi-cloud data processing for global customers. You’ll collaborate with product, customers, and cross-functional teams to evolve Iceberg features for modern data lakes. This role offers impact at scale, working on distributed systems that power large enterprises and AI-driven analytics. • Generous PTO Policy, • Unplugged Days, • Flexible WFH Policy, • Mental & Physical Wellness programs, • Phone and Internet Reimbursement program, • Continued Career Development, • Drive the future of data architecture by contributing to Apache Iceberg, • Implement Iceberg-based features to improve performance across the Cloudera stack, • Collaborate with product managers and customers to identify improvements for Modern Data Lakes, • Develop new features in Java on modern platforms, • Understand and leverage Iceberg across the Cloudera stack in daily tasks, • Debug deployment issues, perform root-cause analysis, and conduct system tests, • Collaborate with team members and stakeholders, • Bachelor’s degree in Computer Science or equivalent and 6+ years of experience; OR Master’s degree with 4–6 years; OR PhD with 2–4 years, • Hands-on programming with solid data structures and algorithms, • Experience in systems design and development, • Strong knowledge of Java, Scala, C++, or Python; willingness to learn we are using, • Passion for clean code, quality, and detail, • Ability to work independently and in international teams, • Excellent communication and collaboration skills, • Open-minded and keen to learn and build great products, • Experience with Apache Iceberg or related technologies (nice to have), • Experience with distributed computing or high availability systems (nice to have), • Contributions to open-source projects (nice to have), • SQL optimization experience (nice to have), • problem-solving independence, • Java, • Scala, • C++ Sr. Staff Software Engineer - Apache Iceberg vigo, es #J-18808-Ljbffr

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