Barcelona
Data Engineer (m/f/d) Barcelona (Híbrido) | Data / Big Data | Entorno internacional Aunque la experiencia profesional y las cualificaciones son clave para este puesto, asegúrese de comprobar si posee las habilidades interpersonales preferibles antes de solicitar, si se requieren. Sobre la oportunidad Desde Qtech estamos colaborando con una compañía internacional líder de origen alemán, uno de los mayores grupos empresariales de Europa, con actividad en retail, alimentación, producción industrial y sostenibilidad. Con millones de clientes y operaciones a gran escala, han desarrollado un ecosistema tecnológico propio que soporta toda su actividad global. Actualmente están impulsando una fuerte inversión en plataformas de datos, cloud y ciberseguridad, con el objetivo de construir infraestructuras robustas, escalables y alineadas con la soberanía digital europea. El hub de Barcelona es una pieza clave dentro de esta estrategia, trabajando en productos core con equipos distribuidos a nivel internacional Sobre el rol Te incorporarás a un equipo que está construyendo una nueva Vulnerability & Exposure Management Platform, una solución crítica que centraliza, procesa y explota grandes volúmenes de datos relacionados con seguridad. El reto principal no está solo en mover datos, sino en hacerlos fiables, accesibles y explotables en tiempo casi real, dentro de un entorno altamente distribuido. Trabajarás con volúmenes de datos muy elevados (millones de eventos diarios), diseñando sistemas que permitan detectar, analizar y priorizar vulnerabilidades a escala. Responsabilidades • Diseñar y desarrollar soluciones de procesamiento de datos distribuidos, • Construir y mantener pipelines de datos (batch y streaming), • Ingesta de grandes volúmenes de datos hacia el data lake, • Modelado de datos optimizado para consumo analítico y de producto, • Participar en decisiones de arquitectura y escalabilidad, • Llevar pipelines y procesos analíticos a producción, • Colaborar estrechamente con equipos de Backend, Frontend y Producto, • Asegurar la calidad, disponibilidad e integridad del datoRequisitos, • +5 años de experiencia en Data Engineering o Software Development, • Dominio de Python, • Experiencia sólida con PySpark, • Experiencia en construcción de pipelines ELT (Airflow, dbt, Airbyte…), • Experiencia con entornos cloud (AWS o similares), • Conocimientos en bases de datos SQL y NoSQL (MongoDB, Redis…), • Experiencia trabajando en entornos Agile, • Inglés alto (entorno internacional)Valorable, • Experiencia en ciberseguridad o vulnerability management, • Conocimientos en Docker, Kubernetes xcskxlj y CI/CD, • Experiencia con herramientas de monitorización (Grafana, Azure Monitoring), • Experiencia en visualización de datos (Power BI), • Interés por open-source o nuevas tecnologíasCondiciones y beneficios Salario: €40K - €50K Beneficios flexibles (~€3.500/año): • Ticket restaurante (hasta €200/mes), • Transporte (€25/mes), • Seguro médico privado (~€45/mes), • Apoyo para home office Otros beneficios: • Modelo híbrido de trabajo, • Clases de idiomas (2h/semana en horario laboral), • Presupuesto de wellbeing (hasta €300/año), • Formación continua (cursos, certificaciones, máster), • Entorno internacional y colaborativo, • Proyectos de alto impacto y escala real, • Cultura con autonomía técnica y toma de decisiones #J-18808-Ljbffr