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Desde Q-tech buscamos Data Engineer para incorporarse a una compañía líder del sector de la movilidad, con más de 100 años de historia, presencia internacional y en un momento clave de crecimiento y transformación tecnológica. Se trata de un proyecto/momento muy estratégico: reconstrucción de la plataforma de datos desde cero para dar soporte a múltiples áreas de negocio, con grandes volúmenes de información y un impacto directo en la toma de decisiones. ¿Cuál será tu misión? Diseñar, construir y evolucionar la cadena completa del dato, asegurando calidad, trazabilidad y fiabilidad, y participando activamente en la definición del nuevo ecosistema de datos de la compañía. ¿Qué harás? • Construcción de pipelines de datos end-to-end: ingesta, transformación, enriquecimiento y preparación., • Definición e implementación de procesos de calidad y validación del dato., • Orquestación y monitorización de procesos de datos., • Participación en decisiones de arquitectura de datos (entorno greenfield)., • Liderazgo y planificación de proyectos de datos con autonomía real., • Colaboración estrecha con equipos de BI / Analytics., • Interacción directa con múltiples áreas de negocio como cliente interno. ¿Qué buscamos? • Experiencia como Data Engineer., • Experiencia real trabajando con pipelines, calidad del dato y entornos complejos., • Background en entornos cloud (preferencia Microsoft, no excluyente)., • Mentalidad hands-on con visión de proyecto y negocio., • Capacidad de trabajar con autonomía, priorizar y tomar decisiones., • Se valora más la actitud, el criterio y la sensibilidad por el dato que el dominio de un stack concreto. ¿Qué se ofrece? • Proyecto greenfield real, con impacto transversal en el negocio., • Rol estratégico en una organización estable y en crecimiento., • Equipo técnico pequeño, plano y con capacidad de decisión., • Modelo de trabajo híbrido (presencial relevante al inicio)., • Flexibilidad horaria. Rango salarial: 48-50k€ brutos/año.

Humanizando la Tecnología. Somos una gran empresa con alma de start-up. Nos organizamos por unidades de conocimiento expertas que colaboran entre sí. Por ello buscamos personas inquietas,que les motiven los retos y con ganas de crecer personal y profesionalmente, que se unan a nuestro equipo para tener unimpacto positivo en el mundo a través de la tecnología. ¿TE APUNTAS AL RETO? Como Consultor/a Senior de SAP formarás parte de la Unidad de Consultoría SAP de SEIDOR. En esta unidad ayudamos a las organizaciones en su transformación hacia una empresa inteligente, conectando procesos, departamentos y funciones mediante soluciones integrales de gestión empresarial. Además, optimizamos los procesos y operaciones internas, y facilitamos la toma de decisiones a través de herramientas avanzadas para la obtención y explotación del dato. ¿QUÉ HARÁS EN TU DÍA A DÍA? Liderarás proyectos de implementación, realizarás la configuración, optimización y soporte de sistemas SAP. Trabajarás estrechamente con clientes para entender sus necesidades de negocio, diseñar soluciones personalizadas y asegurar la entrega exitosa de proyectos. Entre tus funciones estarán: • Realizar análisis detallados de los procesos de negocio del cliente para identificar oportunidades de mejora., • Diseñar soluciones SAP que se alineen con los objetivos estratégicos del cliente., • Configurar y personalizar módulos SAP SD para cumplir con los requisitos del negocio., • Actuar como punto de contacto principal para clientes, gestionando expectativas y asegurando la satisfacción del cliente., • Proporcionar soporte durante el arranque para resolver problemas., • Documentar configuraciones, procesos y soluciones implementadas., • Identificar y proponer mejoras en los procesos y prácticas de implementación. ¿QUÉ ESPERAMOS DE TI? Título universitario en Ingeniería Informática, Administración de Empresas, Sistemas de Información o campos relacionados. Nivel avanzado de inglés.(deseable) Experiencia: 3-5 años de experiencia en consultoría SAP SD con un enfoque específico en el sector industrial. Conocimientos Técnicos/Funcionales: • Dominio avanzado en configuración de módulos SAP y comprensión de la arquitectura y funcionamiento de SAP S/4HANA., • Conocimientos de integración con otros sistemas y herramientas de desarrollo SAP (ABAP, Fiori, etc.), • Certificación en SAP (deseable) en los módulos correspondientes. -Híbrido 80%, en Barcelona. ¿QUE ENCONTRARÁS EN SEIDOR? • Un equipo diverso. Respetamos las diferencias que nos hacen más humanos. 💜, • Compañerismo. Trabajamos en equipo y aprendemos los unos de los otros., • Flexibilidad y conciliación. El teletrabajo está en nuestro ADN. Promovemos la flexibilidad horaria, y tenemos jornada intensiva los viernes y los meses de julio y agosto. 🙌, • Aprendizaje continuo. Formaciones en idiomas, técnicas, certificaciones, etc., • Carrera profesional individualizada, para que seas tú quien decide hasta dónde quieres llegar. 🚀, • Autonomía y posibilidad de proponer y promover nuevas oportunidades., • Programa de retribución flexible. Tickets guardería, restaurante, transporte, y seguro médico., • Descuentos exclusivos y condiciones especiales en tecnología, ocio, viajes, etc. 🌟, • Podrás formar parte de iniciativas solidarias y relacionadas con el medio ambiente., • Si tienes inquietudes internacionales, estamos en 45 países. 🌍 ¡Únete a nuestro equipo y ayúdanos a humanizar el mundo a través de la tecnología!

DATWIN Somos un senior business analytics team que ayuda a organizaciones complejas a tomar mejores decisiones a través de datos, estrategia y claridad ejecutiva. Buscamos un/a Senior Data & Insight Business Analyst para reforzar nuestro equipo en el sector de aviación comercial. Es un rol senior y de alta visibilidad, con interacción directa con liderazgo ejecutivo y responsabilidad sobre cómo se comunican, estructuran y priorizan las iniciativas de Data & Insight. Este puesto no es de análisis técnico ni de desarrollo de dashboards. Es un rol de narrativa estratégica, comunicación ejecutiva e influencia. Responsabilidades clave Comunicación ejecutiva & storytelling • Crear materiales ejecutivos de alto nivel: actualizaciones estratégicas, roadmaps, casos de inversión y presentaciones para C-level, • Traducir conceptos complejos (analítica, plataformas de datos, IA, gobierno del dato) en mensajes claros y orientados a negocio, • Construir storylines sólidos que faciliten la toma de decisiones estratégicas Soporte estratégico • Apoyar la definición y comunicación de la estrategia de Data & Insight y su hoja de ruta, • Elaborar documentos de visión, papers estratégicos y actualizaciones de programas, • Analizar tendencias del sector y aportar recomendaciones relevantes para el contexto de aviación Business partnering senior • Colaborar con líderes de distintas áreas para recopilar información, estructurar mensajes y generar contenidos ejecutivos, • Preparar y dar soporte a comités, steering committees y foros de liderazgo, • Actuar como thought partner del liderazgo de Data & Insight en DATWIN Insight basado en datos • Preparar resúmenes de KPIs y visualizaciones para comunicar rendimiento comercial y operativo, • Revisar outputs analíticos y ayudar a convertirlos en mensajes accionables para negocio PERFIL REQUERIDO Imprescindible • Experiencia sólida en estrategia, consultoría, analítica, PMO o business partnering senior, • Excelentes habilidades de PowerPoint y comunicación escrita, a nivel ejecutivo, • Buen entendimiento de datos, analítica, IA, gobierno del dato y plataformas cloud, • Capacidad demostrada para simplificar complejidad e influir en stakeholders senior, • Autonomía, gestión de prioridades y alto nivel de confidencialidad, • Inglés Avanzado (obligatorio) Deseable • Experiencia en aviación, travel o hospitality, • Background en consultoría estratégica o de management, • Familiaridad con Power BI u otras herramientas de BI Qué ofrecemos • Equipo senior, de alto rendimiento y sin jerarquías innecesarias, • Contrato indefinido, • Modelo híbrido de trabajo, • Programa de formación continua, • Certificaciones técnicas pagadas, • Eventos de team building durante todo el año, • Un entorno donde la claridad, la honestidad y el impacto real importan 💪💪💪 Join Us 💪💪💪

En Setesca Talent, consultora especializada en la búsqueda de talento IT y directivo, seleccionamos un/a BI Engineer / Power BI & Azure para incorporarse a un proyecto estable y estratégico en una compañía referente en su sector, ubicada en Barcelona (modelo híbrido). ¿Quiere presentar una candidatura? Asegúrese de que su CV está actualizado y luego lea atentamente las siguientes especificaciones del puesto antes de solicitar. Buscamos una persona que se convierta en la figura de referencia del ecosistema de Business Intelligence, con un rol clave tanto a nivel técnico como de interlocución con negocio, impulsando una cultura data-driven en la organización. ¿Cuál será tu misión? Serás responsable de todo lo relacionado con los entornos de Business Intelligence, gestionando el ciclo de vida del dato de extremo a extremo y asegurando la calidad, coherencia y disponibilidad de la información para la toma de decisiones. Funciones principales • Administración de la arquitectura corporativa de BI., • Gestión del ciclo de vida del dato: ingesta, transformación, modelado y visualización., • Diseño, desarrollo y mejora de dashboards en Power BI., • Optimización y mantenimiento de cuadros de mando existentes., • Desarrollo y mantenimiento de procesos ETL en Azure Data Factory., • Modelado dimensional (modelos tabulares)., • Administración del servicio Power BI en Azure (workspaces, seguridad, despliegues)., • Definición y gobierno de la metodología de desarrollo BI., • Soporte y formación a usuarios internos., • Interlocución continua con las distintas áreas de negocio para extender el uso de la analítica más allá del área financiera. Requisitos técnicos Imprescindible: • Experiencia sólida en Microsoft Power BI., • Conocimientos avanzados de DAX y Power Query., • Experiencia en modelado dimensional, especialmente modelos tabulares., • Uso habitual de Tabular Editor, DAX Studio y SSDT., • Experiencia en Azure Data Factory (creación, revisión y mejora de pipelines ETL)., • Dominio de SQL Server (tablas, stored procedures, scripting SQL)., • Experiencia en administración del servicio Power BI en Azure., • Conocimientos de lenguaje M y/o Python., • Experiencia en proyectos de transformación digital o analítica avanzada. Perfil competencial • Mentalidad analítica y orientación al detalle., • Capacidad para comunicarte con perfiles no técnicos., • Autonomía, organización y orientación al cliente interno., • Ganas de impulsar una cultura de decisiones basadas en datos., • Buen encaje en entornos colaborativos y dinámicos. ¿Qué se ofrece? • Proyecto estable, con recorrido y visibilidad interna., • Rol estratégico y transversal, con alto impacto en la organización., • Horario: de lunes a jueves 8'5 horas. Entrada a las 9. Entre 1 hora y 2 para comer, en franja de, • 14 a 16. Salida a partir de las 18:30 en función de la pausa para comer. Viernes de 8 a 14., • A partir de los 6 meses, 1 día de home office a la semana., • Entorno profesional, colaborativo y con foco en calidad técnica. xcskxlj Si te has inscrito a través de LinkedIn o te interesa el proyecto, estaremos encantados de ampliar información y comentar el encaje.

Data Analyst – Proyecto de Datos en el Sector Farmacéutico Estamos colaborando con una compañía tecnológica especializada en datos y producto digital , participada por uno de los principales grupos de distribución farmacéutica a nivel nacional. La empresa funciona como un hub de innovación y data , desarrollando plataformas propias que integran y explotan datos de miles de farmacias, distribuidores y laboratorios, con un enfoque muy fuerte en negocio, analítica avanzada y producto . Actualmente están construyendo una plataforma de inteligencia de negocio de referencia para el sector farmacéutico , con alto impacto real en la toma de decisiones de laboratorios y actores clave del sector. Para este proyecto buscan incorporar a su primer/a Data Analyst , una posición clave para sentar las bases del equipo de datos y crecer con el proyecto. &##Formarás parte del core del proyecto de datos, participando en el diseño, análisis y explotación de información estratégica del sector farmacéutico. Diseñar y evolucionar modelos de datos a partir de múltiples fuentes (ventas, distribución, productos, comportamiento). Analizar y calcular KPIs de negocio : market share, penetración, rankings, evolución de ventas, estacionalidad, performance por laboratorio y categoría. Aplicar criterios estadísticos y normalización de datos para garantizar coherencia y calidad analítica. Colaborar estrechamente con Data Engineering y el equipo técnico en un entorno cloud y altamente escalable. Formación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería o similar . Experiencia previa (≈2–4 años) en consultoría de datos, BI o roles analíticos similares , con foco en negocio. Buen dominio de SQL y Python para análisis de datos (pandas, numpy). Experiencia trabajando con KPIs reales de negocio , no solo reporting. Capacidad para entender el “para qué” del dato, no solo el “cómo”. Experiencia en sectores como retail, gran consumo, distribución o фарma . Conocimiento de entornos cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift…). Familiaridad con Airflow, dbt, ETL, APIs . Sensibilidad por producto digital y analítica avanzada. &##Proyecto estratégico y de largo recorrido , con datos reales y volumen. Ser una de las primeras piezas clave del equipo de datos (alto impacto y crecimiento). Entorno tecnológico moderno (cloud, data engineering sólido, AI aplicada). Cultura ágil, técnica y muy orientada a producto. Modalidad muy flexible (remoto habitual; encuentros puntuales presenciales en Barcelona).

Data Analyst – Proyecto de Datos en el Sector Farmacéutico Dé el siguiente paso en su carrera profesional ahora: desplácese hacia abajo para leer la descripción completa del puesto y envíe su solicitud. Estamos colaborando con una compañía tecnológica especializada en datos y producto digital , participada por uno de los principales grupos de distribución farmacéutica a nivel nacional. La empresa funciona como un hub de innovación y data , desarrollando plataformas propias que integran y explotan datos de miles de farmacias, distribuidores y laboratorios, con un enfoque muy fuerte en negocio, analítica avanzada y producto . Actualmente están construyendo una plataforma de inteligencia de negocio de referencia para el sector farmacéutico , con alto impacto real en la toma de decisiones de laboratorios y actores clave del sector. Para este proyecto buscan incorporar a su primer/a Data Analyst , una posición clave para sentar las bases del equipo de datos y crecer con el proyecto. ¿Cuál será tu misión? Formarás parte del core del proyecto de datos, participando en el diseño, análisis y explotación de información estratégica del sector farmacéutico. Tus principales responsabilidades serán: • Diseñar y evolucionar modelos de datos a partir de múltiples fuentes (ventas, distribución, productos, comportamiento)., • Analizar y calcular KPIs de negocio : market share, penetración, rankings, evolución de ventas, estacionalidad, performance por laboratorio y categoría., • Desarrollar datasets optimizados para dashboards, scorecards e informes estratégicos ., • Aplicar criterios estadísticos y normalización de datos para garantizar coherencia y calidad analítica., • Colaborar estrechamente con Data Engineering y el equipo técnico en un entorno cloud y altamente escalable., • Formación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería o similar ., • Experiencia previa (≈2–4 años) en consultoría de datos, BI o roles analíticos similares , con foco en negocio., • Buen dominio de SQL y Python para análisis de datos (pandas, numpy)., • Experiencia trabajando con KPIs reales de negocio , no solo reporting., • Experiencia en sectores como retail, gran consumo, distribución o фарma ., • Conocimiento de entornos cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift…)., • Familiaridad con Airflow, dbt, ETL, APIs ., • Proyecto estratégico y de largo recorrido , con datos reales y volumen., • Ser una de las primeras piezas clave del equipo de datos (alto impacto y crecimiento)., • Entorno tecnológico moderno (cloud, data engineering sólido, AI aplicada)., • Cultura ágil, técnica y muy orientada a producto., • Alta estabilidad : proyecto respaldado por un gran grupo del sector (no depende de rondas de financiación)., • Modalidad muy flexible (remoto habitual; encuentros puntuales presenciales en Barcelona). xcskxlj, • Salario orientativo: 40.000 € brutos/año + variable , según perfil.