Data scientist jobs in La Tour-du-PinCrear alertas

Collaborer avec les équipes data engineering et métiers.

En tant que Data Scientist, vous serez chargé(e) de :. Effectuer une veille technologique sur les innovations en data science et en apprentissage automatique. Minimum 5 ans d'expérience en data science ou un domaine connexe.

Here, you'll:Support 12 blockbuster launch teams and 40 global factories across R&D and M&SWork with real-time IoT data from state-of-the-art production and laboratory equipmentContribute to one of the strongest treatment pipelines in biopharmaCollaborate with world-class scientists, eng

Offre CDI – Data Scientist / ML Engineer📍 Localisation : Région Parisienne — Présence requise : 3 jours / semaine sur site📅 Disponibilité : Janvier – Mars 2026📄 Contrat : CDI🏦 Secteur : BanqueContexteNous recherchons un Data Scientist / ML Engineer pour rejoindre un Data Lab dan

Data Scientist, complétez vos revenus en devenant Entrepreneur à Résidence chez MULTI Ventures*. Vous êtes Data Scientist et vous êtes déjà engagé dans une mission ou un poste, mais vous souhaitez compléter vos revenus et participer à une aventure entrepreneuriale passionnante dans le doma

Participer à l’industrialisation des plateformes data (build & run). Une expérience avec DBT, Airflow, Databricks ou BigQuery est un plus. Projets data à fort enjeu business.

En tant que Tech Lead Data Engineer, vous serez un acteur clé de la transformation data au sein du pôle Data & Analyses. Être le référent technique auprès de l’équipe Data. Favoriser la montée en compétences de l'équipe sur les aspects techniques du Data Engineering.

Expérience confirmée en data analytics / data engineering. Analytics Engineers / Data Engineers. Concevoir des modèles analytiques et des datasets exploitables.

En tant que Data Engineer, vous serez chargé(e) de.

The Future of Data Sharing Programme is central to GS1’s Vision 2030 — building a globally unified, interoperable and trusted data ecosystem that powers AI-enabled supply chains, supports sustainability data exchange and reinforces digital trust. Embed data quality by design – Establish valida

Concevoir et développer l'architecture des solutions de données sur Snowflake, en utilisant des outils tels que SnowSQL, Snowflake Data Warehouse et Snowflake Data Sharing. Expérience pratique avec des outils et services Snowflake tels que SnowSQL, Snowflake Data Warehouse, Snowflake Data Sharing

Expert en Data et Intelligence Artificielle nous aidons nos clients à exploiter et valoriser leurs données sous toutes ses formes en les accompagnant sur des projets de Data Gourvernance, Data Architecture, Data Science, et Data Engineering. Collaborer étroitement avec les équipes métiers, les

Vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake et s’assure de leur sécurité. Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en placeVotre ProfilVous avez a minima 4 ans d'expérienceVous êtes diplômé d'un Master ou école d'ingénieur da

Collaborer avec les Data Engineers et Data Scientists pour la préparation des données et la mise en place de modèles analytiques. Environnement technique :Outils BI / Data Visualization : Tableau, Power BI, Looker, QlikLangages & Analyse : SQL, Python/R pour analyses statistiquesBases de donn

Tech Foundation & Data QualitySQL Expert : vous manipulez des volumes de données massifs via Databricks ou BigQuery (jointures complexes, nettoyage). Vous êtes à l'aise sur des environnements Cloud (Databricks, BigQuery, Snowflake). E Senior Product Data Analyst spécialisé.

Collaborer avec les Data Scientists et Analysts pour industrialiser les cas d’usage IA & BI. Transports : Construction d’une plateforme DataOps sur Azure & Databricks pour analyser en continu les données IoT des capteurs de trains et optimiser la maintenance prédictive. Vous serez au c

Tes responsabilités principalesComprendre le contexte business et les enjeux opérationnels des métiers et définir les KPIs pertinentsAnimer des ateliers avec les métiers pour cadrer les besoins et prioriser les demandes et collaborer avec les équipes Data Engineering / BI Collecter, analyser,

Environnement technique :Big Data / Cloud : Databricks, Spark, Delta Lake, Hadoop, Snowflake, Redshift, BigQueryLangages : Python, SQL, ScalaETL & Orchestration : Airflow, DBT, Dataiku, TalendMachine Learning / IA : Modèles prédictifs, NLP, clustering, MLflowDevOps / DataOps : CI/CD, Docker, K

Votre environnement de travail en tant de Data Engineer TERADATA :Développement Teradata / SQLConnaissance de UnixConnaissance de Control MLa connaissance de la démarche DevOps est un plusMode de chargement dans l’entrepôt : T3R, BTEQ, DatastageTeradataMode d’historisation dans l’entrepôt

Environnement techniqueCloud & Data Warehouse : Snowflake, Cloud public (AWS / Azure / GCP selon contexte)Transformation & Modélisation : dbt (Core / Cloud)Orchestration : Apache AirflowLangages : SQL avancé, PythonData & Analytics : Data Vault / Kimball, BI, Data Quality, Data Observa