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Travail en synergie avec les équipes Data Engineering, Analytics, Data Quality ainsi que les directions métiers (Marketing, Retail, Finance, RH). Culture tech & data avancée (équipe dédiée, infrastructure solide, stack moderne). Création et structuration d’un pôle Data Science.

Expérience confirmée (6 ans minimum) en Data Science, dont une part significative en. Data Scientists et ML Engineers. Expérience confirmée (6 ans minimum) en Data Science, dont une part significative en.

Travail en synergie avec les équipes Data Engineering, Analytics, Data Quality ainsi que les directions métiers (Marketing, Retail, Finance, RH). Kaino, cabinet de recrutement spécialisé en Data, recherche un. Veille active sur les innovations en IA, Data Science et MLOps.

Description Square Management est un cabinet de conseil spécialisé en stratégie et organisation, fondé en 2008. Nous accompagnons nos clients dans l’anticipation, la conception et la réalisation de leurs projets de transformation, en France, en Belgique et au Luxembourg. Notre expertise s’organise autour de deux offres complémentaires : • Une offre de conseil en stratégie sous la marque Circle Strategy, • Une offre de conseil en organisation et management, Square Management Pour répondre aux défis de nos clients, nous avons structuré notre offre autour de 10 domaines d’excellence qui représentent les expertises phares du cabinet : AI & Data, Digital & Marketing, Innovation, Organisation & Efficiency, People & Change, Payments, Regulatory & Compliance, Risk & Finance, Supply Chain et Sustainability. Square Management est un acteur unique, qui, fort d’un réseau de 800 collaborateurs, développe des méthodes spécifiques pour chacun de ses domaines d’excellence, aidé des 25 chercheurs du Square Research Center. Notre engagement est au cœur de notre identité : labellisés B Corp et médaillés de platine EcoVadis, nous figurons parmi le top 1% des entreprises évaluées. Nous sommes engagés via la Fondation Square, qui soutient des associations œuvrant dans les secteurs de l’entrepreneuriat, de l’enfance et de la santé. Missions En tant que Consultant(e) au sein du Domaine d’excellence (DOMEX) DATA & AI de Square Management, vous intervenez sur des enjeux de transformation, chez nos clients grands comptes des secteurs Banque, Assurance, Industries : • Cadrage et vision produit - Product Owner IA, • Acculturation et idéation : Animer des ateliers avec les directions métiers pour identifier les cas d'usage (Use Cases) à forte valeur ajoutée., • Définition du ROI : Évaluer la faisabilité technique et l'impact business (gain de temps, réduction de coûts, augmentation du CA)., • Gestion du Backlog : Prioriser les fonctionnalités du produit Data/IA en fonction de la valeur métier et des contraintes techniques., • User Stories : Rédiger les spécifications fonctionnelles pour que l'équipe technique comprenne parfaitement le "pourquoi" avant le "comment"., • Conception et modélisation – Data Scientist IA, • Exploration et nettoyage (EDA) : Analyser la qualité des données sources et préparer les datasets (feature engineering)., • Développement de modèles : Concevoir des algorithmes de Machine Learning, de Deep Learning ou implémenter des solutions de LLM (IA Générative) adaptées au problème., • Évaluation et Validation : Tester la performance des modèles via des métriques précises (précision, rappel, F1-score) et s'assurer de l'absence de biais., • Veille technologique : Rester à la pointe des dernières publications (SOTA) pour proposer les architectures les plus efficientes., • Industrialisation et delivery, • Gestion de l’implémentation : Définir le target operating model, le plan de conduite du changement, Veiller à ce que l'implémentation respecte les contraintes de sécurité, de confidentialité et d'éthique., • Mise en production (MLOps) : Collaborer avec les Data Engineers et les équipes IT pour intégrer le modèle dans le système d'information de l'entreprise., • Monitoring : Mettre en place des outils de suivi pour détecter la dérive des modèles (drift) dans le temps., • Data Storytelling : Créer des dashboards ou des outils de visualisation pour rendre les résultats de l'IA actionnables par les utilisateurs finaux. Participer au développement du cabinet • Expertise & Contenus : Partager votre expertise et vos connaissances dans le cadre du Domaine d’Excellence Domex & AI, participer au rayonnement du cabinet en contribuant à la production de contenus d’expertise (podcasts, focus, articles, interviews et tables rondes), collaborer étroitement avec des consultants de tous niveaux d'expérience., • Développement : Apporter votre expertise métier pour construire des propositions commerciales sur-mesure, activer et cultiver votre réseau professionnel., • Recherche & Développement : Participer activement aux initiatives des programmes de R&D en collaboration avec nos chercheurs. Profil • Vous êtes diplômé(e) d’un Bac+5 (École de commerce, d’ingénieur ou Université) avec une spécialisation en Data Analysis ou Science., • Vous avez une expérience réussie de minimum 3 ans en cabinet de conseil ou en entreprise, idéalement sur des projets de transformation au sein de directions Marketing, Risques., • Vous êtes rigoureux(se) et organisé(e), vous avez le sens de l'engagement et appréciez le travail en équipe. Vous savez évoluer dans des environnements exigeants avec autonomie et agilité., • Vous maitrisez un anglais courant. Nous rejoindre Développement & Expertise • Le Square Institute : Développez vos compétences grâce à notre programme de formation personnalisé et certifiant., • Le Square Research Center : La possibilité de solliciter nos experts sur vos problématiques complexes et de collaborer sur des missions innovantes., • Management de proximité : Un suivi de carrière avec votre Business Manager et un accompagnement avec notre système Référent / Référé., • L'accès à nos Domaines d’Excellence : Une communauté pour enrichir votre expertise et participer pleinement à la vie interne du cabinet. Votre package et vos avantages • Rémunération : Un système de variable attractif valorisant votre engagement, prime de cooptation, participation (PEE/PERECO, compte épargne temps (CET)., • Quotidien : Télétravail (selon mission), titres-restaurant, des locaux modernes situés au cœur de Neuilly sur Seine., • Abonnements sportifs : Wellpass., • Avantages CSE : Bien-être, art et culture., • L’esprit Square Management : une ambiance de travail stimulante et conviviale, portée par une vie d'équipe riche (des soirées DOMEX, des événements sportifs, une Summer Party). Nos postes sont ouverts aux personnes bénéficiant d’une reconnaissance de travailleur handicapé. Square Management encourage la diversité et l’égalité sur le lieu de travail. Tous les candidats qualifiés H/F sont pris en considération pour un emploi sur un pied d’égalité. NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT • Entretien 1 de découverte avec un(e) Talent Recruiter (30mn), • Entretien 2 avec un(e) Manager (45min), • Entretien 3 avec un(e) Consultant(e) expérimenté(e) (45min), • Echange avec un(e) Partner et proposition d’embauche

Founded in 2007, TNP Consultants is a fast-growing, independent European consulting firm specializing in strategic, operational, digital, and regulatory transformations. We support leading organizations across banking, insurance, transportation, energy, automotive, and the public sector—helping them turn complexity into performance. At TNP, accelerating client impact is not just what we do—it’s who we are. With a strong international footprint across Europe, Africa, and the Middle East & Asia, our teams bring together entrepreneurial spirit, deep expertise, and a relentless focus on results. Join a firm where ambition, team spirit, and initiative are truly valued. Data & AI Advisory Practice TNP’s Data & AI Advisory practice supports clients in their data-driven transformation and AI adoption journeys. We operate across: • Data governance & data strategy, • Data engineering & data platforms, • AI / Machine Learning & Generative AI, • Data-driven business process optimization Our teams work across multiple industries, combining operational excellence with cutting-edge technology to address complex data challenges. Your Role As part of our Data & AI team, you will contribute to the delivery of innovative and high-impact AI projects: • Support clients in designing and deploying Generative AI solutions tailored to their business challenges, • Lead projects involving intelligent agents and agentic AI systems for complex process automation, • Contribute to the implementation of RAG (Retrieval-Augmented Generation) architectures and multi-agent orchestration solutions, • Work on fine-tuning LLMs and prompt engineering for specific use cases, • Contribute to building MLOps platforms integrating Generative AI capabilities, • Support clients in adopting Responsible AI practices and governance frameworks, • Conduct impact assessments and feasibility studies for integrating autonomous agents into business processes, • Act as a key interface with client technical teams, ensuring knowledge transfer and capability building Your Profile • Master’s degree in Computer Science, Applied Mathematics, Data Science, or Engineering with a specialization in AI, • 3 to 5 years of experience in Data Science, with strong exposure to Generative AI technologies and multi-agent systems Technical skills: • Strong knowledge of GenAI frameworks (e.g., LangChain, OpenWebUI), • Hands-on experience with OpenAI, Anthropic APIs, or open-source models (Llama, Mistral), • Understanding of agentic AI architectures and multi-agent orchestration patterns, • Solid programming skills in Python, REST API development, and cloud integration, • Experience with cloud environments (AWS, Azure, GCP) and MLOps tools Key strengths: • Ability to simplify complex technical concepts for business stakeholders, • Strong autonomy and project delivery capabilities, • Excellent client relationship and communication skills, • Curiosity and continuous learning mindset in a rapidly evolving AI landscape Join TNP and grow in a people-first environment where close leadership and respect drive our collective success. Let’s unlock your full potential—together. Be part of a fast-growing, independent consulting firm working with leading clients across France and internationally. Step into an entrepreneurial environment where initiative is encouraged, impact is visible, and your talent truly makes a difference. With continuous coaching and tailored learning opportunities, you’ll accelerate your development, strengthen your expertise, and shape your career path. Working closely with our Partners, you’ll contribute to high-impact projects for top-tier clients in France and worldwide.

Rejoignez une aventure qui a du sens Dans le cadre de la transformation Data Centric d'un de nos clients bancaires, nous recherchons un Data Analyst / Data Scientist pour rejoindre l’équipe Agile du Comptoir de données Finance & Risques au sein de la Direction Data. Rattaché au domaine Data Factory et intégré au train Data & IA, vous évoluerez dans un environnement Cloud AWS moderne, basé sur une architecture data de type comptoirs de données et microservices. L’objectif : valoriser la donnée pour des usages stratégiques liés à la Finance et aux Risques (reporting réglementaire type Anacrédit, Corep, Finrep, calcul de ratios de solvabilité, gestion du risque de crédit). Vos missions à nos côtés : • Recueillir et analyser les besoins métiers auprès de la Direction des Risques, • Identifier les données nécessaires, • Modéliser les données (modèle objet métier), • Définir les règles de transformation et de calcul, • Mettre en place les contrôles de qualité, • Participer aux phases de tests et accompagner les métiers sur le RUN des usages, • Vous interviendrez également sur des sujets de gouvernance de la donnée., • Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes agiles, les Data Engineers, Data Designers, Data Analysts et Business Analysts. Les atouts pour réussir : • Diplômé Bac+4/5 (école d’ingénieur ou de commerce), • Vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience sur des projets Data, • Vous avez une expérience en environnement bancaire (idéalement reporting réglementaire et/ou risque de crédit), • Une bonne maîtrise des concepts data (data quality, lineage, golden source, visualisation), ainsi que de la modélisation (Merise, UML), • Un bon niveau SQL est indispensable, • La connaissance d’outils de DataViz est un plus, • Vous êtes reconnu pour votre excellent relationnel et votre capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers et IT. Rémunération : Fourchette de salaire selon expérience : 45 k€ - 55 k€ Ce que nous proposons • Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine, • Tickets restaurant (valeur faciale 10€, prise en charge 60%), • Tous vos congés disponibles dès votre arrivée, • Programme de cooptation jusqu’à 2750 €, • Accès aux activités sociales et culturelles, • Aide à la mobilité durable (vélo, covoiturage) Votre avenir chez Atos • Des perspectives d’évolution concrètes et personnalisées, • Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning, • Un accompagnement de proximité pour vous faire grandir Prêt(e) à faire partie de l’aventure ? Faites la différence et rejoignez la teams Atos !

Le Bureau des Talents est spécialisé dans la chasse, l’accompagnement et le coaching des talents pour les startups, les scale-ups et les entreprises à impact.

Vous rejoindrez l'équipe AI Product au sein du département Data, qui accompagne les projets de Data Science de l'idéation à la mise en production, dans un environnement international avec des experts en machine learning et ML engineering. ÊTES-VOUS NOTRE PROCHAIN STAGIAIRE - DATA SCIENTIST (H/F

Rejoignez-nous dans l'innovation de la santé.Notre environnement de travail inspirant et bienveillant cultive une communauté qui promeut la diversité et l'individualité.Nous vous encourageons à donner le meilleur de vous-même en vous offrant des ressources et une flexibilité favorisant votre

ÊTES-VOUS NOTRE PROCHAIN STAGIAIRE – DATA SCIENTIST (H/F) ?Vous êtes en formation Bac+4 / Bac+5 (césure ou fin d’études), en école d’ingénieur ou équivalent universitaire, avec une spécialisation en Data Science, Machine Learning

Votre rôle au quotidien : Data Science et Business AnalyticsDévelopper les moyens de monitoring de l’activité de trading à travers la

Logée au sein du pôle Développement de la Bancassurance et du Digital (DBD), la direction du DataHub de Société Générale Assurances (ASSU) est un centre d’expertises data transversal à tout ASSU, constitué de deux équipes :·

Vous suivrez la livraison à bonne date des initiatives inscrites dans les roadmaps projetVous assurerez la bonne coordination des équipes engagées dans la construction ou amélioration de modèles d'IA (IT, Data scientist, Métiers)Vous contribuerez

Quels seront vos futurs challenges ? :Réaliser des études statistiques pour améliorer la connaissance du risque et du portefeuille (clients, apporteurs, garanties, comportements) en vie et non-vieExploiter

Rejoignez une aventure qui a du sens Dans le cadre de la transformation Data Centric d'un de nos clients bancaires, nous recherchons un Data Analyst / Data Scientist pour rejoindre l’équipe Agile du Comptoir de données Finance & Risques au sein de la Direction Data. Les atouts pour réus

Conception et modélisation – Data Scientist IA- Exploration et nettoyage (EDA) : Analyser la qualité des données sources et préparer les datasets (feature engineering). Mise en production (MLOps) : Collaborer avec les Data Engineers et les équipes IT pour intégrer le modèle dans le système

L'Unédic recherche un Data Scientist pour analyser les données des allocataires, réaliser des études sur l'assurance chômage et le marché du travail.

Le poste consiste à développer et entraîner des modèles de langage et d'IA en utilisant ML/DL pour répondre à des problématiques industrielles.Il implique l'analyse de données, l'élaboration de modèles, leur industrialisation et la communication des résultats.

Ingénieur ML/NLP expérimenté pour optimiser et structurer les systèmes d'IA en santé, en se concentrant sur la performance et la scalabilité dans un environnement réglementé.

Vous serez intégré(e) directement au sein d'une équipe Data complète (Data Scientists, Engineers, Ops) chez l'un de nos clients majeurs, un leader mondial du retail et de l'e-commerce. Dataviz : Excellente pratique de Power BI et Looker Studio. Votre Profil Niveau de séniorité : Co

En tant que Lead Data Scientist, vous serez responsable de la définition et de l'amélioration des performances produit basées sur l'IA.

Data Governance sur site à Nanterre pour transformer la donnée en levier de performance dans l'usine. Vous nettoyez et standardisez les données, assurez la continuité numérique via PLM/ERP/MES et contribuez à des outils D&A, Dataiku et Python pour des décisions actionnables.

L'équipe Intelligence Data se trouve au sein de cette cellule et accompagne les différents métiers de l'AFD en mettant en place des solutions data et IA. Étudiant en cours de formation en data science, statistiques, informatique ou domaine connexe au niveau M1 ou M2.

Collaborer étroitement avec les Data Engineers, Product Owners et Tech Leads au sein d’une feature team agile. Accompagner et coordonner des ressources externes sur les sujets data science et IA générative. Data Science / Machine Learning.

L’équipe Data OPS de la FARNum porte la mise en œuvre opérationnelle des cas d’usage Data et IA, depuis le cadrage technique du besoin métier jusqu’à la mise en production, en s’appuyant sur une approche industrialisée, sécurisée et à valeur. Data Scientist qui concrétisera l’imp

Le pôle data & modèles a pour objectif d'améliorer la performance technique et commerciale des entités par une utilisation renforcée de la Data. VOS MISSIONS : Vous intégrer le pôle Data & Modèles qui a pour missions de : • Déployer

Vous êtes Data Scientist, dataminer, architecte Big Data, consultant BI. Vos missions : Pour soutenir notre développement dans les domaines « Analytics » (Analyse quantitative de données, datamining, Big data, Data Science…), vous êtes responsable de la réalisation de projet d&

Concrètement, vous serez amené à :Comprendre les besoins des missions et des services audités afin de les traduire en problématiques data et techniquesIdentifier et participer à la collecte, ingestion et préparation des donnée

Construction des datamarts métiers, • Collecte, nettoyage et prétraitements des données provenant de diverses sources pour les rendre aptes à l'analyse,, • Accompagnement des projets Data : porter nos besoins Data dans le cadre des projets outils et données. Vos

Cette équipe, composée de 15 Data Scientists et Data Ingénieurs, a pour responsabilités : Exploiter le potentiel de la data, externe et interne, pour améliorer la rentabilité de nos produits d’assurance Piloter la gouvernance et la qualité des données d

Alternance - Data Scientist - (H/F) VOTRE RÔLE AU QUOTIDIEN BNP Paribas est une banque leader de la zone euro et un acteur bancaire de premier pl

Compétences Langages maîtrisés : Python, SQL Data visualisation & reporting : Power BI (modélisation DAX, conception de dashboards) Base de données / Data Warehouse : Snowflake ETL & Data Engineering : Maîtrise de la co

Etes-vous notre prochain Stagiaire Data Scientist H/F ?Vous préparez un diplôme Bac +5 Master, reconnu RNCP, en école d’Ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en DataScience ou mathématiques appliqués option algorithmie. Vous serez i

En étroite collaboration avec la Direction de l’Innovation, le service Data, au sein de la Direction de l’Actuariat, IFRS 17 et Data, intervient comme un véritable laboratoire scientifique pour initier, développer, superviser et maintenir les projets Data et IA stratégiques de l’entreprise

Concrètement, de quoi s'agit-il sur le terrain ? En collaboration avec ton tuteur et sous la supervision de Data Scientists expérimentés, tu seras impliqu

Nous recherchons un(e) AI Engineer / Data Scientist expérimenté(e) pour concevoir, développer et déployer des modèles d'intelligence artificielle et des solutions data à fort impact métier. Cloud & data stack : AWS, Azure, Google Cloud Platform, Databricks, Snowflake. Concevoir, développer e

IA Engineers / Data Scientists capables de concevoir et industrialiser des solutions IA à forte valeur métier.

Data Scientist H/F en CDD pour une durée de 12 mois su. Direction Scores et Data Science. Maîtrise des outils et méthodes statistique et datamining;.

Vous justifiez d’une expérience d’au moins 6 ans en data analyse et/ou data science, et disposez d’une bonne compréhension des environnements data. Au sein de la Direction Data, vous intervenez sur un rôle clé à l’interface entre les équipes data et les métiers. Vous avez une bonne co

Advanced Python (Pandas), ML frameworks, big data libraries, statistical modeling; plus: experience with battery/energy data, AI code-generation tools. Analyze and understand raw data from products and related physics. Validate models against real-world battery performance data.

Vous serez intégré(e) directement au sein d'une équipe Data complète (Data Scientists, Engineers, Ops) chez l'un de nos clients majeurs, un leader mondial du retail et de l'e-commerce. Maîtrise confirmée de SQL, Python, dbt / Dataform et de l'environnement GCP (BigQuery).

Data Scientist, Data Engineer ou dans un rôle similaire, idéalement dans un environnement exigeant (finance, conseil, tech, industrie…). Vous accompagnerez l'industrialisation des processus de gestion en développant des outils data innovants et en structurant l'architecture data. Architecture D