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Recrutement, encadrement et montée en compétence d’une équipe de 2 à 3 Data Scientists. Travail en synergie avec les équipes Data Engineering, Analytics, Data Quality ainsi que les directions métiers (Marketing, Retail, Finance, RH). Kaino, cabinet de recrutement spécialisé en Data, recher

Travail en synergie avec les équipes Data Engineering, Analytics, Data Quality ainsi que les directions métiers (Marketing, Retail, Finance, RH). Kaino, cabinet de recrutement spécialisé en Data, recherche un. Participation à la structuration du pôle Data Science.

Founded in 2007, TNP Consultants is a fast-growing, independent European consulting firm specializing in strategic, operational, digital, and regulatory transformations. We support leading organizations across banking, insurance, transportation, energy, automotive, and the public sector—helping them turn complexity into performance. At TNP, accelerating client impact is not just what we do—it’s who we are. With a strong international footprint across Europe, Africa, and the Middle East & Asia, our teams bring together entrepreneurial spirit, deep expertise, and a relentless focus on results. Join a firm where ambition, team spirit, and initiative are truly valued. Data & AI Advisory Practice TNP’s Data & AI Advisory practice supports clients in their data-driven transformation and AI adoption journeys. We operate across: • Data governance & data strategy, • Data engineering & data platforms, • AI / Machine Learning & Generative AI, • Data-driven business process optimization Our teams work across multiple industries, combining operational excellence with cutting-edge technology to address complex data challenges. Your Role As part of our Data & AI team, you will contribute to the delivery of innovative and high-impact AI projects: • Support clients in designing and deploying Generative AI solutions tailored to their business challenges, • Lead projects involving intelligent agents and agentic AI systems for complex process automation, • Contribute to the implementation of RAG (Retrieval-Augmented Generation) architectures and multi-agent orchestration solutions, • Work on fine-tuning LLMs and prompt engineering for specific use cases, • Contribute to building MLOps platforms integrating Generative AI capabilities, • Support clients in adopting Responsible AI practices and governance frameworks, • Conduct impact assessments and feasibility studies for integrating autonomous agents into business processes, • Act as a key interface with client technical teams, ensuring knowledge transfer and capability building Your Profile • Master’s degree in Computer Science, Applied Mathematics, Data Science, or Engineering with a specialization in AI, • 3 to 5 years of experience in Data Science, with strong exposure to Generative AI technologies and multi-agent systems Technical skills: • Strong knowledge of GenAI frameworks (e.g., LangChain, OpenWebUI), • Hands-on experience with OpenAI, Anthropic APIs, or open-source models (Llama, Mistral), • Understanding of agentic AI architectures and multi-agent orchestration patterns, • Solid programming skills in Python, REST API development, and cloud integration, • Experience with cloud environments (AWS, Azure, GCP) and MLOps tools Key strengths: • Ability to simplify complex technical concepts for business stakeholders, • Strong autonomy and project delivery capabilities, • Excellent client relationship and communication skills, • Curiosity and continuous learning mindset in a rapidly evolving AI landscape Join TNP and grow in a people-first environment where close leadership and respect drive our collective success. Let’s unlock your full potential—together. Be part of a fast-growing, independent consulting firm working with leading clients across France and internationally. Step into an entrepreneurial environment where initiative is encouraged, impact is visible, and your talent truly makes a difference. With continuous coaching and tailored learning opportunities, you’ll accelerate your development, strengthen your expertise, and shape your career path. Working closely with our Partners, you’ll contribute to high-impact projects for top-tier clients in France and worldwide.

L'approche de Starclay au sein du Groupe Partenor se caractérise par une double compétence Métier et SI ; mettre les utilisateurs au centre de tous les projets depuis la formalisation des besoins jusqu'à la formation de ces derniers. Nous nous positionnons en tant qu'acteur clé dans les dispositifs d'amélioration continue notamment à travers l'IA générative. Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons des data scientist confirmés et ayant des connaissances en IA gen pour intervenir chez nos clients grands comptes. Vos missions : • Concevoir, entraîner et déployer des modèles d’IA Générative (LLMs, RAG, transformers, etc.), • Développer des cas d’usage métiers (banque, assurance, retail, santé…), • Mettre en place des solutions MLOps et collaborer avec les équipes IT / métiers, • Réaliser une veille active sur les innovations IA Environnement technique : • Langages : Python, SQL, • Frameworks IA / ML : Scikit-Learn, Transformers, Computer Vision, LangChain, LangGraph, • IA Générative / NLP : LLM, RAG, MCP, Spacy, Finetuning (LoRa, Axolotl), • API & Déploiement : FastAPI, • CI/CD & MLOps : Git, MLFlow, Langfuse, • Cloud : GCP, AWS, Azure (au moins un requis), • Bonus : DataIKU, Spark, Docker Issu(e) d'une formation Bac +5 (école d'ingénieur ou université), vous avez au moins 5 ans d'expérience en tant que data scientist et une expérience confirmé en IA Générative et NLP/computer vision. • Une expérience confirmée dans le déploiement d’applications et d’APIs en production (FastAPI), • Vous avez des connaissances solides en MLOps, CI/CD et gouvernance data, • Une expérience dans le secteur bancaire ou assurantiel sont fortement appréciée, • Vous avez un niveau d’anglais professionnel pour évoluer dans des environnements internationaux, • Esprit d’équipe, méthode agile et excellente communication avec les différentes parties prenantes est nécessaire pour réussir vos missions

🚀 Rejoignez la révolution des agents autonomes – devenez notre GenAI Solution Architect 🔍 Qui sommes-nous ? WEnvision est un cabinet de conseil en stratégie digitale spécialisé, avec un positionnement très tourné vers l’IA GEN, né en 2022 pour créer le pont entre le conseil stratégique et l’expertise technique. Chez WEnvision, on ne se contente pas de suivre les tendances de l’IA générative — on les crée. Nous construisons des solutions concrètes autour des agents autonomes, de la RAG, et des dernières avancées open source et GCP pour répondre aux enjeux métiers de nos clients. 📍Votre mission Co-construire avec nos équipes tech & produit les architectures IA les plus robustes, évolutives et intelligentes du marché. 🎯 Ce que vous ferez au quotidien 🧠 Concevoir les solutions IA de demain : • Concevoir des architectures GenAI de pointe, en orchestrant des workflows d’agents avec LangGraph et Google ADK., • Implémenter des systèmes RAG robustes, en suivant les meilleurs patterns pour des réponses toujours plus pertinentes., • Assurer l’interopérabilité entre agents autonomes grâce aux protocoles A2A et MCP., • Mettre en place les bonnes pratiques de mise en production des systèmes agentiques 🤝 Travailler en proximité avec les équipes : • Identifier les cas d’usage à fort ROI avec les équipes métier., • Accompagner les AI Engineers dans l’implémentation de vos architectures., • Assurer une veille active sur les nouveaux frameworks, modèles et pratiques en IA générative. 🧩 Profil recherché Vous êtes data scientist senior ou architecte IA avec une forte appétence pour les systèmes distribués et l’IA générative ? Vous aimez coder, et aborder les complexités liées à la scalabilité ? On veut vous rencontrer. Votre terrain de jeu : l’ingénierie d’agents IA avancés • LangGraph : vous orchestrez des workflows d’agents complexes avec précision., • ADK (Google) : vous développez des agents IA en mode code-first dans l’écosystème Google., • Interopérabilité : vous parlez MCP et A2A couramment pour connecter des systèmes multi-agents., • RAG : vous combinez recherche d’information et génération pour booster la pertinence., • GCP : vous déployez des solutions IA scalables sur Google Cloud., • Sécurité : vous maîtrisez OAuth 2.0 pour sécuriser les accès aux API et services., • Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes et les environnements cloud-native n'ont plus de secret pour vous., • Développement : Python est votre langage, les frameworks IA vos alliés du quotidien., • Conteneurisation et orchestration : Expérience avec Docker, Kubernetes et les environnements cloud-nativ Votre savoir-être : aussi solide que vos compétences techniques • Vous alliez analyse fine et esprit de synthèse pour éclairer les choix techniques., • Vous excellez dans la communication claire et la vulgarisation de sujets complexes, même face à un public non technique., • Autonome, proactif(ve) et toujours orienté(e) solution, vous aimez relever des défis., • Vous collaborez efficacement dans des équipes pluridisciplinaires, avec agilité et intelligence collective. 🌟 Pourquoi nous rejoindre ? Parce que chez nous : • Vous collaborez avec les meilleurs profils IA (devs, chercheurs, produits)., • Vous êtes en prise directe avec des cas d’usage concrets et stratégiques., • Vous avez le temps d’explorer, tester et prototyper sans bureaucratie., • Vous contribuez à une communauté tech engagée et à des projets à fort impact. 👉 Envie de concevoir les fondations techniques de l’IA de demain ? Envoyez-nous votre GitHub, vos projets ou vos idées. On ne cherche pas un CV parfait, mais un cerveau bien câblé pour l’IA générative. SFEIR collecte vos données à caractère personnel afin de traiter votre candidature. Pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, nous vous invitons à consulter notre Politique de confidentialité.

Nous recherchons un stagiaire Data Engineer / Data Scientist pour renforcer l’équipe sur les enjeux de mise à disposition de données géospatiales, croisements massifs (climat × exposition × sinistres) et intégration de nouvelles sources. Les principales missions seront: <b

Au sein de la Direction Technique Produits Epargne Retraite, le collaborateur intègrera le service Technique et Pilotage Epargne Retraite, composé actuellement de 6 collaborateurs (3 actuaires et 3 statisticiens/data scientist).

Cette équipe, composée de 15 Data Scientists et Data Ingénieurs, a pour responsabilités : Exploiter le potentiel de la data, externe et interne, pour améliorer la rentabilité de nos produits d’assurance Piloter la gouvernance et la qualité des données d

Elle implique des contacts nombreux avec les spécialistes de l'analyse de données (data scientists, data engineers, responsables du data lake, informaticiens) ou de l'innovation à la Banque de France mais également chez les différents acteurs du secteur financier.

Elle implique des contacts nombreux avec les spécialistes de l'analyse de données (data scientists, data engineers, responsables du data lake, informaticiens) ou de l'innovation à la Banque de France mais également chez les différents acteurs du secteur financier.

Vous maîtrisez les langages Python, R et SQL, ainsi que les outils de data visualisation (notamment Power BI). Développement de modèles et outils data :. Assurer une veille technologique en data science et intelligence artificielle, et identifier des opportunités d’innovation au service de l��

Une institution de formation innovante recrute un Data Scientist en alternance pour préparer un diplôme Bac +4.

Informations complémentaires Localisation administrative et géographique / Affectation: Direction générale de la gendarmerie nationale Direction des soutiens et des finances Sous-direction de l'immobilier et du logement Bureau du budget et de la réglementation 92136 Issy-les-Moulineau

Profil Data Scientist , BAC +5. Vous pourrez ainsi avoir l’opportunité d’évoluer, par exemple, vers des métiers de la data ou de stratégie RH.

Intégré à l'équipe Data et rattaché au Lead Data Scientist, votre mission sera de porter nos algorithmes d'estimation vers de nouveaux sommets de précision. Nous estimons en effet qu’un(e) Data Scientist se doit d’être sensibilisé et aussi autonome que possible sur les problématiques de

Data Scientists et ML Engineers. Data Scientists et ML Engineers. Data Scientists et ML Engineers.

Êtes-vous notre prochain(e) stagiaire Data Scientist ?.

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Kaino, cabinet de recrutement spécialisé recrute un Lead Data Scientist R&D en CDI pour un acteur mondial dans le domaine de la Santé à Paris. Kaino, cabinet de recrutement spécialisé recrute un Lead Data Scientist R&D en CDI pour un acteur mondial dans le domaine de la Santé à Paris. Concev

Pour soutenir notre développement dans les domaines « Analytics » (Analyse quantitative de données, datamining, Big data, Data Science…), vous êtes responsable de la réalisation de projet d'analyse quantitative de données, datamining dans un contexte souvent CRM - Marketing : s

Dans le cadre du développement de nos activités en intelligence artificielle appliquée et recherche opérationnelle, nous recherchons un Consultant Data Scientist Senior capable de concevoir, développer et <

Collaborer étroitement avec les Data Engineers, Product Owners et Tech Leads au sein d’une feature team agile. Accompagner et coordonner des ressources externes sur les sujets data science et IA générative. Data Science / Machine Learning.

Concrètement, de quoi s'agit-il sur le terrain ? En collaboration avec ton tuteur et sous la supervision de Data Scientists expérimentés, tu seras impliqu

Gypse, avec des interactions fréquentes avec les équipes supply chain en usine et l'équipe supply chain France, ainsi qu'avec l'équipe en charge de l'IT et la datascience pour le groupe.

Êtes-vous notre prochain(e) stagiaire Data Scientist ? Vous préparez un diplôme de niveau Bac+4/+5 (reconnu RNCP) en école de commerce, d’ingénieur ou un équivalent universitaire a

Etes-vous notre prochain Stagiaire Data Scientist H/F ?Vous préparez un diplôme Bac +5 Master, reconnu RNCP, en école d’Ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en DataScience ou mathématiques appliqués option algorithmie. Vous serez i

Vous justifiez d’une expérience d’au moins 2 ans dans un rôle de Data Scientist appliqué à de la donnée métier. Vos principales missions:<p style="margin:

Le pôle data & modèles a pour objectif d'améliorer la performance technique et commerciale des entités par une utilisation renforcée de la Data. VOS MISSIONS : Vous intégrer le pôle Data & Modèles qui a pour missions de : • Déployer

ETES-VOUS NOTRE PROCHAIN(E) ALTERNANT(E) DATA ANALYST (H/F) ?Vous préparez un BAC + 4/5, reconnu RNCP en Ecole ou équivalent Universitaire avec une spécialité en DATA ou IA. Alternance - Dat

En résumé, cette opportunité vous permettra d’approfondir à la fois des aspects liés à la data science et à l&

Au moins 5 ans d'expérience en Data Science, avec une spécialisation en IA Générative et/ou NLP.

As a Senior Data Scientist, you will play a key role in exploring data, generating insights, and building data-powered product experiences. Take ownership of data science initiatives across the entire lifecycle: from problem discovery and hypothesis generation, through data exploration, feature engi

En tant que Data Scientist IA, vos principales responsabilités seront :. Vous travaillerez au cœur d’un environnement innovant, à l’interface entre data, IA et simulation, en collaboration avec des équipes techniques pluridisciplinaires. Automatiser l’exécution de notebooks et de pipeline

Data Scientist Senior Consultan. Structurer les feuilles de route data autour des enjeux de prévision (demande, stocks, revenus, etc. Contribuer au rayonnement et à l’expertise de la Practice Data.

You have at least 4 years’ experience as a Data Scientist, with strong hands-on NLP and applied ML in industry. You’ll join our Data Science team, where your main mission will be to prototype, iterate, and ship algorithms to production in close collaboration with Product, Data Engineering, and S

En collaboration avec l’équipe Data et sous la responsabilité du Responsable Data, vous contribuerez à la modernisation, l’amélioration et l’usage des outils BI et Analytics. Etudiant(e) de niveau bac+5 en école d’ingénieur ou université avec spécialisation Data / BI / Data Science.

Dans le cadre du développement de notre practice Data & IA, nous recherchons un(e) Senior Data Scientist passionné(e) par les technologies d'IA avancées, capable d'intervenir sur des projets innovants combinant Machine Learning, IA Générative, LLM et systèmes d'agents intelligen. Vous justifie

Vous justifiez d’une première expérience réussie en tant que Data Scientist ou Data Analyst tous secteurs. C’est dans le secteur financier que nous avons développé depuis 2009, notre agilité et nos compétences, autour de nos 3 expertises phares : Conseil Métier Finance, Data & Transforma

Chez Qair, nous avons fait le choix d'une organisation flexible qui favorise la polyvalence des collaborateurs et permet à l'entreprise de s'adapter constamment aux besoins du marché.Notre culture d'entreprise s'inspire de l'esprit entrepreneurial qui anime Qair depuis ses débuts.Loin d'un manage

Poste : Data Scientist / AI Engineer. Une expérience en Data Science, Machine Learning ou AI Engineering. Une bonne compréhension des pipelines data et des pratiques MLOps.

A growing financial services organisation is seeking a Senior or Lead Data Scientist to help drive the next generation of data-driven decision making across risk, trading, customer analytics, and operational excellence. Mentor junior data scientists and contribute to best practices across the team.

Formation Bac+5 en data science, mathématiques appliquées, IA, actuariat ou statistiques. Expérience de 10 ans en développement end to end de modèles datascience (formalisation des objectifs, appels/développement de modèles, calibration, validation et maintenance) et de pipelines IA (appels/i

As a Power Market Data Scientist, your main responsibilities will include:. Collect, structure, and analyse market data (prices, volumes, fundamentals: generation, consumption, weather);. Excellent proficiency in Python (pandas, numpy) applied to data science;.