Trabajos data scientist en MeudonCrear alertas

Are you passionate about helping France enterprises transform their businesses through AIML & Generative AI? Do you love building new strategic and data-driven businesses? Do you want to join AI Specialty sales organization, one of the fastest-growing organization within AWS? Join the France AWS Specialists organization as a Generative AI and Machine Learning Specialist Seller! AWS is seeking an exceptional Sales Specialist in AI/ML solutions for enterprise customers across France. AWS Global Sales drives adoption of the AWS cloud worldwide, enabling customers of all sizes to innovate and expand in the cloud. Our team empowers every customer to grow by providing tailored service, unmatched technology, and consistent support. We dive deep to understand each customer's unique challenges, then craft innovative solutions that accelerate their success. This customer-first approach is how we built the world's most adopted cloud. Join us and help us grow. Key job responsibilities • Lead the AWS AI Business for your assigned verticals and sub-industries, across France., • Accelerate customer adoption by defining and implementing domain specific Sales strategies within your assigned sub-verticals, leveraging AWS Sales and our partner ecosystem., • Build Trust with Executives, Data Scientistes, Developers, Line of Business and C-suite leaders, building trust with your soft skills and technical expertise, and following through to help solve their most compelling business problems., • Develop and deliver compelling ROI and business cases to drive adoption of AWS Gen AI solutions., • Act as the front line within your accounts for all specialist customer engagement in your domain., • Create & articulate compelling value propositions that address specific needs of your customers., • Build and innovate: Co-Develop GTM motions on new product launches and work with product teams on the creation of innovative new services., • Partner with system integrators, Developers to deliver on customer projects., • Spearhead market expansion by pinpointing new customer segments and Gen AI use cases, • Collaborate cross-functionally to continuously strengthen AWS's Gen AI value proposition, • Gather voice-of-customer insights to inform product roadmaps and enhance the customer experience, • Drive sales efforts spanning multiple lines of business with decision-making authority and budget ownership. About the team Diverse Experiences AWS values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn’t followed a traditional path, or includes alternative experiences, don’t let it stop you from applying. Why AWS? Amazon Web Services (AWS) is the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating — that’s why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses. Inclusive Team Culture AWS values curiosity and connection. Our employee-led and company-sponsored affinity groups promote inclusion and empower our people to take pride in what makes us unique. Our inclusion events foster stronger, more collaborative teams. Our continual innovation is fueled by the bold ideas, fresh perspectives, and passionate voices our teams bring to everything we do. Mentorship & Career Growth We’re continuously raising our performance bar as we strive to become Earth’s Best Employer. That’s why you’ll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional. Work/Life Balance We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there’s nothing we can’t achieve. • Experience in sales/business development, or experience communicating with a wide range of stakeholders, including colleagues and leadership, • Experience in account management with solution Sales skills, product management experience., • Experience working with Data Scientist, AI Developers and Machine Learning professionals., • 2+ years of AI sales of business development, • Extensive Domain knowledge of AI from a business level perspective, • Experience communicating with a wide range of stakeholders, including colleagues and leadership, • Bachelor's degree, or Master's degree, • Experience with AWS AI/ML services (SageMaker, Bedrock, Q for Business, Q for Dev etc.), • Experience in consulting or working for large, complex organizations Amazon est un employeur engagé pour l'égalité des chances. Nous sommes convaincus qu'une main d'oeuvre diversifée est essentielle à notre réussite. Nous prenons nos décisions de recrutement en fonction de votre expérience et de vos compétences. Nous apprécions votre envie de découvrir, d'inventer, de simplifier et de construire. La protection de votre vie privée et la sécurité de vos données constituent depuis longtemps une priorité absolue pour Amazon. Veuillez consulter notre Politique de Confidentialité pour en savoir plus sur la façon dont nous collectons, utilisons et traitons les données personnelles de nos candidats. Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit _ for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.

Data Science, Data Analysis, Data Engineering et Business Analysis. Data et Intelligence Artificielle. Data Science, depuis l’identification des cas d’usage jusqu’à la mise en production des modèles.

Le poste de Internship – Data Scientist – Conseil en stratégie & transition environnementale H/F. Vous intégrerez l’équipe data de Blunomy, en soutien des missions de conseil menées auprès d’acteurs engagés dans la transition énergétique et environnementale. À l’interface entre la

En tant que Lead Data Scientist, vous serez amené à :. Développer et entretenir la relation avec les clients métier, en appui du Chief Data Scientist, pour instruire de nouvelles demandes et sécuriser leur engagement dans la durée ;. Epauler le Chief Data Scientist dans le suivi et les arbitra

Le Crédit Mutuel : un employeur différent.Comment ? Par son organisation décentralisée qui fait de lui la seule banque coopérative non cotée en bourse de France.Ce qui compte d’abord au Crédit Mutuel, c’est la qualité de la relation avec nos clients qui sont les propriétaires de notre

Python essentiellement (IMPERATIF) =>. Python (pas de data scientist/analyst).

Data Science, Data Analysis, Data Engineering et Business Analysis. Data et Intelligence Artificielle. Data Science et Intelligence Artificielle.

Talan renforce sa communauté Data Science au sein du pôle Data Science & IA afin d’accompagner les projets Data de nos clients grands comptes. Maitrise des techniques de gestion de données et de DataVizMaîtrise de Python, R, RShiny, SQL…Maitr

Le Data Scientist intègre l’équipe en tant que référent technique/ scientifique, il est chargé d’accompagner les juniors dans leur montée en compétences tout en participant à la réalisation des projets data 360 et IA. Il est également en charge de l’utilisation des technologies Big D

Soutenir le pilotage de l'offre de service et de l'activité du CE Data : Contribuer à la structuration et à la promotion de l'offre de service du CE Data auprès des métiers du Groupe ; Développer et entretenir la relation avec le

Le Data Scientist Confirmé intègre l’équipe en tant que référent technique/ scientifique, il est chargé d’accompagner les juniors dans leur montée en compétences tout en participant à la réalisation des projets data 360 et IA. Il est également en charge de l’utilisation des technolo

Votre tuteur de stage accompagnera votre intégration et votre montée en compétences. Un entretien en présentiel ou à distance avec le manager ou le tuteur de stage.

Lieu : CortAIx Factory Issy, FranceConstruisons ensemble un avenir de confianceThales est un leader mondial des hautes t

Notre AgenceQui sommes-nous ?Le

Data Science, Data Analysis, Data Engineering et Business Analysis. Votre sens du collectif et votre capacité à transmettre vos connaissances vous permettront de vous intégrer rapidement dans une équipe Data pluridisciplinaire. Data et Intelligence Artificielle.

Expertise Algorithmique & Data Science Impérative : Maîtrise éprouvée des bibliothèques de référence du Machine Learning (<b data-path-to-node="14,2

Dans ses tâches, le/la stagiaire Data Scientist H/F s’appuie sur les outils du Groupe La Banque Postale (Dataiku, SAS,…) et travaille dans le respect des objectifs de qualité et de délais fixés par l’IG. Data de l’IG pour les activités suivantes :<ul

Culture Cybersécurité & Données Massives : Bonne compréhension du fonctionnement d’un <b data-path-to-node="14,3,1,0,0" data-index-in-no

Au minimum 2-3 ans en rôle hybride Data Analyst/Data Scientist. Data Analyst ou rôle analytique. Rattaché(e) au Responsable Voix du Client Analytics & Réclamations, le/la Data Analyst Senior est en charge d’identifier, comprendre, analyser et anticiper l'insatisfaction clients en développant

Expérience significative avec des bases de données telles que MS SQL Server, Azure SQL DB, Azure Data Warehouse et utilisation des API /Machine LearningExpérience avec des outils BI tels que Azure Data Factory, Azure Storage, Azure Datalake Databricks et PowerBI. E

Vous rejoignez une équipe Data pluridisciplinaire réunissant des compétences en Data Science, Data Analysis, Data Engineering et Business Analysis. En tant que Data Scientist Confirmé, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data Science, depuis l'identification des cas d'usag

Au sein de la direction des prêts, le service Data Etudes et Pilotage regroupe plusieurs axes complémentaires autour de la donnée du métier préteur. Le pôle Analyses Avancées réalise des analyses sur les prêts et met à disposition des collaborateurs différentes productions expertes (Table

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Lead Data Scientist senior spécialisé en IA générative et systèmes agentiques. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques

Vous préparez un diplôme Bac+5 (École d'Ingénieur, Université ou Master spécialisé) avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle, Machine Learning, Statistiques appliquées, Big Data ou Informatique décisionnelle. Rejoignez l'équipe Business Intelligence de SGCIB, une

En tant que Lead Data Scientist, vous serez chargé(e) de représenter nos sujets data devant les clients, de promouvoir nos projets data, d'analyser les besoins clients et de concevoir des modèles prédictifs. Représenter les sujets data de la société devant nos clients et faire de l'évangéli

Teads is seeking a Senior Data Scientist to join their applied research team within the AI department.

Explore & qualify data (time series, SAP maintenance data, documents, production data) & build evaluation sets with experts. Data Scientist / AI Engineer – 12 Months Contract – Paris, France. Industrial data systems: PI / historians, Inmation, SAP PM, Cognite Data Fusion.

Teads in Paris is seeking a Senior Data Scientist to join the applied research team in the AI department.

Machine Learning in production. Senior Data Scientist, AI agents and RAG in production, banking, Paris. A major European bank is putting AI agents into production across legal, financial analysis and compliance workflows.

Lead Data avec un positionnement hybride entre Data Engineering, Data Science et leadership technique. Solide expérience en Data, avec un parcours mêlant idéalement Data Engineering et Data Science. L’enjeu : faire évoluer ce socle Data, intégrer de nouvelles sources et accélérer le dévelo

You will join a Data Analytics team of 8+ Data Analysts and 2 Data Engineers, working closely together on the Recommerce scope. Minimum 6 years of experience as a Data Scientist. Conduct exploratory and correlation analyses on historical data (revenue, GMV, supply/demand indicators…) to inform re-

Data Scientist Senior, agents IA et RAG en production, banque, Paris. Data Scientist Senior, agents IA et RAG en production, banque, Paris.

En tant que Lead Data Scientist H/F, vous porterez les sujets de prédiction d’OVENTI : prévision de séries temporelles, modèles prédictifs et aide à la décision. Votre mission : concevoir et mettre en production des modèles fiables et mesurables chez nos clients, tout en guidant les data s

Foster collaboration between data scientists, data engineers, and business teams to ensure solutions are effectively integrated and adopted. As a Manager Data Scientist, you will play a central role in the design, delivery and scaling of AI projects for our clients. Provide constructive feedback to

Au sein du département Data, le pôle Data Science & IA a pour objectif de. Minimum 10 ans d’expérience en Data Science et Machine Learning, dont plusieurs années en deep learning, IA générative et LLM. Collaborer avec les équipes Data, Plateforme et Produit pour industrialiser des solutions

Abbeal recherche un Data Scientist Senior pour concevoir et mettre en production des agents IA et pipelines RAG destinés à une grande banque à Paris.

Accor Tech & Digital recherche un leader IA/LLM chargé de piloter conception, déploiement et veille technologique sur des solutions IA générative et agentique, afin d’accompagner la transformation data du groupe.

UpClear recherche un Lead Data Scientist à Paris pour prendre en main l’ensemble des sujets data science et construire l’équipe qui les fera grandir. Vous démarrerez en senior et contribuerez à la construction d’une équipe data et IA performante, avec collaboration étroite avec les équi

UpClear recrute un ou une Lead Data Scientist à Paris pour prendre en main l'ensemble de nos sujets data science et construire l'équipe qui les fera grandir. Vous démarrez comme data scientist senior et devenez responsable d'une équipe data science et IA. Définir les profils, mener les entretie

Dans le secteur de l’assurance, nous recherchons un Data Scientist IA confirmé, spécialisé en MLOps / LLMOps, pour assurer l’exploitation opérationnelle, la maintenance et les évolutions mineures d’une plateforme d’intelligence artificielle générative en production. Minimum 5 ans d’

Enjeux de data management (collecte, tri et labélisation de datasets).

Within the Data department, the Data Science & AI vertical aims to. Master's degree in Engineering, Computer Science, Data Science, or a related field. Minimum 10 years of experience in Data Science and Machine Learning, including several years working with deep learning, generative AI and LLMs.

JAKALA recherche un Data Scientist & AI Senior Consultant pour intervenir au sein de la Practice Data, AI & Technology et accompagner des acteurs majeurs dans la conception, l’optimisation et le déploiement de modèles avancés de prévision.

Dataiku is looking for a Senior Solution Data Scientist specialized in Manufacturing process and Supply Chain to join Dataiku’s Business Solutions team. The Senior Solution Data Scientist is entrusted with all activities from scoping to packaging of the final data product, including standard data

Foster collaboration between data scientists, data engineers, and business teams to ensure solutions are effectively integrated and adopted. As a Manager Data Scientist, you will play a central role in the design, delivery and scaling of AI projects for our clients. Provide constructive feedback to

The Senior Solution Data Scientist is entrusted with all activities from scoping to packaging of the final data product, including standard data model definition, modeling approaches, how to leverage LLMs and LLM choices and packaging. Within an agile data science and engineering unit, the Senior Ge

Data Scientist & AI Senior Consultant. Diplômé·e d’une école d’ingénieur spécialisée en Data, avec minimum 5 ans d’expérience en data science ou en Applied Machine Learning sur des projets de Forecasting, idéalement avec une première expérience en cabinet de conseil ou ESN. Expérie

Teads is seeking a senior Data Scientist with 4-5 years of applied research experience deploying ML algorithms in high-throughput online environments. The role focuses on CTR prediction, online learning, and leading the full model lifecycle from experimentation to monitoring.