Offres data scientist à MeudonCréer des alertes d'emploi

Are you passionate about helping France enterprises transform their businesses through AIML & Generative AI? Do you love building new strategic and data-driven businesses? Do you want to join AI Specialty sales organization, one of the fastest-growing organization within AWS? Join the France AWS Specialists organization as a Generative AI and Machine Learning Specialist Seller! AWS is seeking an exceptional Sales Specialist in AI/ML solutions for enterprise customers across France. AWS Global Sales drives adoption of the AWS cloud worldwide, enabling customers of all sizes to innovate and expand in the cloud. Our team empowers every customer to grow by providing tailored service, unmatched technology, and consistent support. We dive deep to understand each customer's unique challenges, then craft innovative solutions that accelerate their success. This customer-first approach is how we built the world's most adopted cloud. Join us and help us grow. Key job responsibilities • Lead the AWS AI Business for your assigned verticals and sub-industries, across France., • Accelerate customer adoption by defining and implementing domain specific Sales strategies within your assigned sub-verticals, leveraging AWS Sales and our partner ecosystem., • Build Trust with Executives, Data Scientistes, Developers, Line of Business and C-suite leaders, building trust with your soft skills and technical expertise, and following through to help solve their most compelling business problems., • Develop and deliver compelling ROI and business cases to drive adoption of AWS Gen AI solutions., • Act as the front line within your accounts for all specialist customer engagement in your domain., • Create & articulate compelling value propositions that address specific needs of your customers., • Build and innovate: Co-Develop GTM motions on new product launches and work with product teams on the creation of innovative new services., • Partner with system integrators, Developers to deliver on customer projects., • Spearhead market expansion by pinpointing new customer segments and Gen AI use cases, • Collaborate cross-functionally to continuously strengthen AWS's Gen AI value proposition, • Gather voice-of-customer insights to inform product roadmaps and enhance the customer experience, • Drive sales efforts spanning multiple lines of business with decision-making authority and budget ownership. About the team Diverse Experiences AWS values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn’t followed a traditional path, or includes alternative experiences, don’t let it stop you from applying. Why AWS? Amazon Web Services (AWS) is the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating — that’s why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses. Inclusive Team Culture AWS values curiosity and connection. Our employee-led and company-sponsored affinity groups promote inclusion and empower our people to take pride in what makes us unique. Our inclusion events foster stronger, more collaborative teams. Our continual innovation is fueled by the bold ideas, fresh perspectives, and passionate voices our teams bring to everything we do. Mentorship & Career Growth We’re continuously raising our performance bar as we strive to become Earth’s Best Employer. That’s why you’ll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional. Work/Life Balance We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there’s nothing we can’t achieve. • Experience in sales/business development, • Experience in account management with solution Sales skills, product management experience., • Experience working with Data Scientist, AI Developers and Machine Learning professionals., • 2+ years of AI sales of business development, • Extensive Domain knowledge of AI from a business level perspective, • Experience communicating with a wide range of stakeholders, including colleagues and leadership, • Bachelor's degree, or Master's degree, • Experience with AWS AI/ML services (SageMaker, Bedrock, Q for Business, Q for Dev etc.), • Experience in consulting or working for large, complex organizations Amazon est un employeur engagé pour l'égalité des chances. Nous sommes convaincus qu'une main d'oeuvre diversifée est essentielle à notre réussite. Nous prenons nos décisions de recrutement en fonction de votre expérience et de vos compétences. Nous apprécions votre envie de découvrir, d'inventer, de simplifier et de construire. La protection de votre vie privée et la sécurité de vos données constituent depuis longtemps une priorité absolue pour Amazon. Veuillez consulter notre Politique de Confidentialité pour en savoir plus sur la façon dont nous collectons, utilisons et traitons les données personnelles de nos candidats. Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit _ for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.

Accompagner les métiers en traduisant les problématiques opérationnelles en solutions data, et en restituant de manière claire et pédagogique les résultats Diplômé d'une formation supérieure en actuariat, data science ou équivalent, vous justifiez d'une expérience significative d'au moins

Data Scientist | AI Startup | London / Paris Join a rapidly growing startup working on state-of-the-art foundation models designed specifically for the vast amounts of structured data that power businesses, from financial and operational data to customer and industrial datasets. The aim is to fundamentally change how companies build and deploy predictive models by using their unique platform to outperform existing industry benchmarks. They’re looking for a Data Scientist with strong hands-on experience working with real-world problems to partner with clients from post-sale to deployment. As a Data Scientist, you can expect to work on: • Credit risk, forecasting, churn, predictive maintenance and other quantitative prediction problems, • Building robust data pipelines and feature engineering workflows, • Designing rigorous experiments, benchmarks and evaluation frameworks, • Working with messy, real-world datasets and understanding data quality, leakage, sampling and distribution shift, • Developing and deploying production-quality solutions, • Working closely with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate problems into measurable outcomes What they’re looking for: • 3+ years of hands-on Data Science / Machine Learning experience, • Strong Python and SQL, • Excellent understanding of structured data pipelines (tabular, time-series etc), • Experience with tools such as scikit-learn, LightGBM, XGBoost, or similar, • Strong understanding of evaluation, experimentation and model performance, • Experience taking projects from data through to production, • Ideally, deep domain expertise in Finance, Energy, Insurance, Manufacturing / Industry, or another data-intensive sector, • Strong communication skills and the ability to work closely with stakeholders (You don't need to have a traditional consulting or client-facing background - experience working closely with internal business teams is equally relevant.) This would suit someone who enjoys getting into the detail of a dataset, understanding the underlying business problem, and building solutions that have a genuine impact. If this sounds like you, please send us your CV, and we will be in touch soon to discuss your application.

🚀 Rejoignez la révolution des agents autonomes – devenez notre GenAI Solution Architect 🔍 Qui sommes-nous ? WEnvision est un cabinet de conseil en stratégie digitale spécialisé, avec un positionnement très tourné vers l’IA GEN, né en 2022 pour créer le pont entre le conseil stratégique et l’expertise technique. Chez WEnvision, on ne se contente pas de suivre les tendances de l’IA générative — on les crée. Nous construisons des solutions concrètes autour des agents autonomes, de la RAG, et des dernières avancées open source et GCP pour répondre aux enjeux métiers de nos clients. 📍Votre mission Co-construire avec nos équipes tech & produit les architectures IA les plus robustes, évolutives et intelligentes du marché. 🎯 Ce que vous ferez au quotidien 🧠 Concevoir les solutions IA de demain : • Concevoir des architectures GenAI de pointe, en orchestrant des workflows d’agents avec LangGraph et Google ADK., • Implémenter des systèmes RAG robustes, en suivant les meilleurs patterns pour des réponses toujours plus pertinentes., • Assurer l’interopérabilité entre agents autonomes grâce aux protocoles A2A et MCP., • Mettre en place les bonnes pratiques de mise en production des systèmes agentiques 🤝 Travailler en proximité avec les équipes : • Identifier les cas d’usage à fort ROI avec les équipes métier., • Accompagner les AI Engineers dans l’implémentation de vos architectures., • Assurer une veille active sur les nouveaux frameworks, modèles et pratiques en IA générative. 🧩 Profil recherché Vous êtes data scientist senior ou architecte IA avec une forte appétence pour les systèmes distribués et l’IA générative ? Vous aimez coder, et aborder les complexités liées à la scalabilité ? On veut vous rencontrer. Votre terrain de jeu : l’ingénierie d’agents IA avancés • LangGraph : vous orchestrez des workflows d’agents complexes avec précision., • ADK (Google) : vous développez des agents IA en mode code-first dans l’écosystème Google., • Interopérabilité : vous parlez MCP et A2A couramment pour connecter des systèmes multi-agents., • RAG : vous combinez recherche d’information et génération pour booster la pertinence., • GCP : vous déployez des solutions IA scalables sur Google Cloud., • Sécurité : vous maîtrisez OAuth 2.0 pour sécuriser les accès aux API et services., • Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes et les environnements cloud-native n'ont plus de secret pour vous., • Développement : Python est votre langage, les frameworks IA vos alliés du quotidien., • Conteneurisation et orchestration : Expérience avec Docker, Kubernetes et les environnements cloud-nativ Votre savoir-être : aussi solide que vos compétences techniques • Vous alliez analyse fine et esprit de synthèse pour éclairer les choix techniques., • Vous excellez dans la communication claire et la vulgarisation de sujets complexes, même face à un public non technique., • Autonome, proactif(ve) et toujours orienté(e) solution, vous aimez relever des défis., • Vous collaborez efficacement dans des équipes pluridisciplinaires, avec agilité et intelligence collective. 🌟 Pourquoi nous rejoindre ? Parce que chez nous : • Vous collaborez avec les meilleurs profils IA (devs, chercheurs, produits)., • Vous êtes en prise directe avec des cas d’usage concrets et stratégiques., • Vous avez le temps d’explorer, tester et prototyper sans bureaucratie., • Vous contribuez à une communauté tech engagée et à des projets à fort impact. 👉 Envie de concevoir les fondations techniques de l’IA de demain ? Envoyez-nous votre GitHub, vos projets ou vos idées. On ne cherche pas un CV parfait, mais un cerveau bien câblé pour l’IA générative. WEnvision collecte vos données à caractère personnel afin de traiter votre candidature. Pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, nous vous invitons à consulter notre Politique de confidentialité.

Description du poste Le/La Lead Data Scientist est rattachée au Directeur Network Products and Services et participe à des projets stratégiques au sein de l’organisation réseau d’Iliad Free. Vous êtes responsable du pilotage Data de bout en bout pour Network Automation : vision, roadmap, priorisation, delivery et adoption, au service des métiers réseau (NOC, UPR/FTTH, Déploiement, Optim, Core…). Vous managez l’équipe Data (Data Scientists + Data Engineers), avec un focus fort sur : • la transformation des besoins métiers en data products / insights actionnables ;, • l’industrialisation (qualité, ETL, MLOps) ;, • La production des solutions d’intelligence artificielle (machine learning, recherche opérationnelle, digital twin, etc.) pour adresser les cas d’usage pertinents ;, • une approche work backwards orientée impact réel (abonné / opérations). Votre rôle: • Vous managerez une équipe Data (Data Scientists + Data Engineers), en assurant son développement, sa productivité et son organisation;, • Vous recueillerez puis prioriserez les besoins métiers (ops/réseau) en reporting, dashboarding et analyses, et les intégrerez dans la roadmap de votre équipe;, • Vous structurerez la collecte de données réseau et son automatisation par ETL (sources multi-domaines, normalisation, historisation, data quality);, • Vous identifierez puis mènerez des cas d’usage Data Science appliqués aux opérations réseau (ex. détection d’anomalies, corrélation, RCA assistée, forecasting, optimisation), en vous appuyant sur des techniques de machine learning, de recherche opérationnelle ou encore d’IA générative;, • Vous serez une référence (technique et méthodologique) sur vos sujets, capable d’animer l’équipe et de contribuer à la communauté data du groupe;, • Vous contribuerez à la définition de la stratégie et roadmap data (Network Automation / NPS, et contribution groupe si applicable), avec une approche orientée adoption et impact;, • Vous assurerez l’alignement des Data Engineers sur la roadmap Data réseau (management direct des Data Engineers), en coordination avec les référents/lead Data Engineering group sur les choix techniques et l’industrialisation. Parmi les principaux sujets abordés par l’équipe data figurent: • Smart NOC, indicateurs opérationnels, corrélation, criticité/impact abonnés, master tickets, alerting;, • IA appliquée aux opérations : détection d’anomalies, RCA assistée, recommandations (tickets / incidents), forecasting (trafic/énergie) et plateforme de supervision agentique;, • Industrialisation des pipelines data : fiabilité, monitoring, run, performance. Vos points forts: Bac+5 ou ou équivalent dans le domaine de la data (école d'ingénieur, écoles spécialisées, formation universitaire avec une spécialisation sciences des données). Compétences techniques: • 8+ ans d’expérience en Data Science et pilotage de sujets data (vision/roadmap/exécution);, • Expérience avérée en management (équipe pluridisciplinaire idéalement);, • Excellente maîtrise des fondamentaux data : Python / SQL, data modelling, qualité, pipelines, industrialisation;, • Très bonne culture “production” : fiabilité, observabilité, documentation;, • Expert en machine learning et/ou RO et/ou IA générative;, • Capacité à cadrer des cas d’usage IA de bout en bout (hypothèses, métriques, MVP, validation, adoption);, • Parler la langue anglaise serait un avantage puisque le groupe est international. Compétences comportementales: • Leadership pragmatique, orienté résultats, priorisation, arbitrage, exécution;, • Capacité à travailler en transverse et à embarquer les métiers (NOC/ops) : écoute, cadrage, communication simple;, • Capacité à rendre l’équipe plus forte : délégation, coaching, feedback, exemplarité;, • Curiosité, esprit d’initiative, capacité à avancer dans un contexte parfois flou et à construire un cadre progressivement.

PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE Pour le compte d'une startup deep-tech en phase d'amorçage (4 M€ levés) qui redéfinit l'utilisation de l'IA prédictive en entreprise, nous recherchons leur futur(e) Forward Deployed Engineer. L'entreprise développe un agent de Data Science propulsé par des Foundation Models appliqués aux données structurées/tabulaires (finance, risque, opérations). Leur objectif : transformer des initiatives ML jusqu'ici cloisonnées en une infrastructure prédictive évolutive et pérenne. PRÉSENTATION DU POSTE Rôle & Responsabilités 1. Déploiement & Preuve de Valeur • Livraison de bout en bout : cadrage du problème business, définition des métriques de succès et mise en production., • Intégration technique : adaptation des pipelines à la stack du client (ingestion, feature engineering, connexions API, infrastructure cloud/on-premise/hybride)., • Évaluation rigoureuse : comparaison du foundation model aux modèles existants via des tests out-of-distribution (OOD), des analyses de calibration et d'interprétabilité (SHAP)., • Monitoring & Feedback loop : suivi du drift et des performances en production, puis transmission des résultats à l'équipe de recherche. 1. Partenariat Client • Intervenir comme point de contact technique principal auprès des équipes clients (data scientists, quants, ingénieurs infra)., • Animer les ateliers techniques et structurer la documentation pour garantir l'autonomie du client post-déploiement. Profil Recherché • Expérience : 3 à 7 ans en tant que ML Engineer, Data Scientist ou Consultant technique ML, avec au moins un projet ML tabulaire déployé en production de bout en bout., • Ingénierie & ML : excellente maîtrise de Python, des pipelines de données tabulaires (leakage, schéma, valeurs manquantes) et du ML classique (calibration, overfitting, SHAP)., • Stack technique : SQL, Parquet, DuckDB, Docker, Kubernetes, bases cloud (AWS/GCP), scikit-learn, LightGBM/XGBoost. PyTorch ou JAX est un plus., • Posture client : capacité à cadrer les besoins, animer des échanges techniques et challenger les hypothèses des parties prenantes., • Soft skills : forte autonomie, aisance dans l'ambiguïté propre aux startups early-stage., • Langues : anglais fluide indispensable ; le français est un plus. Les bonus : • Expérience dans un secteur à forte intensité de données (Finance, Assurance, Énergie)., • Contributions open-source ou notions de MLOps (MLflow, monitoring). Conditions & Avantages • Rémunération : 80k€ - 100k€ selon profil et localisation (Paris ou Londres), • Equity : BSPCE / Stock-options, • Organisation : 1 à 2 jours de télétravail par semaine, • Avantages : mutuelle, congés payés & RTT (selon contrat français) PROCESS DE RECRUTEMENT • Entretien de découverte (30 min)., • Entretien technique (1h30 - 2h) incluant un "Home Assignment" adapté à votre spécialité, suivi d'une restitution avec nos chercheurs., • Rencontre informelle avec l'ensemble de l'équipe. #tabulardata #predictive #fromscopingtoproduction #datascience #dataengineer

CTO Wanted – Sonalyze @ Station F x Ville de DemainTable of Contents • A new kind of "DPE" - for sound, • Where we stand - this is not a napkin-stage project, • Who I'm looking for, • What we'll build together, • What you get, • Interested? 🚀 I'm looking for a CTO co-founder - and not a classic one. I'm looking for a maker, a hacker, an embedded / edge-AI savant who wants to take a product Europe has never seen from the working prototype phase to industrial reality while using a full agentic workflow easing the workload by *100. 🏢 Who we are Sonalyze was created in March 2025 and is incubated at Station F (Ville de Demain program). In 17 months, with a frugal team, we built a full product prototype: our own measurement device, the ML pipeline and the platform, all working end to end. We showcased it successfully at VivaTech (with the CCI), at Panathēnea in Athens and at LIDD in Lille. Next stops: the national social-housing congress in Bordeaux (September), RENT Paris (November) and ANQES, the national conference on sound environment quality, in Le Mans (November). We are backed by the CCI startup program and by the Scaleway and OVHcloud startup programs. Cloud credits, network, visibility: the ecosystem is in place. What's missing is you. 🎧 A new kind of "DPE" - for sound In real estate, we certify energy performance, insulation, structural integrity… But nobody can reliably diagnose the sound performance of a home. Yet noise is the #1 nuisance reported by residents. Every year, millions of euros are lost in noise disputes, renovation surprises, tenant conflicts and legal procedures. Buyers, landlords, social housing operators, property managers, insurers, cities — they all need trustworthy acoustic diagnostics. Sonalyze, incubated at Station F (Ville de Demain program), is building exactly that: 👉 the DPS - Sound Performance Diagnostic - for every home and building, 👉 a measurement device + embedded AI + an A-to-G rating, like the DPE but for acoustic comfort, 👉 built on the vocabulary of the real standards (IEC 61672, ISO 1996-2, ND 2002/49/EC (END: Environmental Noise Directive)) so professionals take it seriously. Nobody has built the reference for this. Not in France, not in Europe, not anywhere. We intend to be it. 🧠 Where we stand - this is not a napkin-stage project • Sona One, our own board, is fab-ready. Proprietary 6-layer PCB for embedded AI, on battery, LTE and USB-C and our MEMS microphone. Full CTO-grade design audit passed, EMS quotes in hand, pilot assembly launching now., • Our own enclosure, designed for measurement: IP54 target, "class-2-like" acoustic path, calibrator adapter, tool-free removable battery (EU battery regulation 2023/1542-ready). First MJF print run in progress., • The DPS methodology exists: an A–G scale with defined thresholds, a standards referential (IEC 61672 / 61260, ISO 1996-2, ISO 20906, EU END) mapped version by version, and a written robustness test campaign., • The AI is real: our sound-classification and acoustic-metrics pipeline has already run 24h inferences end-to-end with objectif of 1 week; it is now being ported to our own silicon. Privacy by design — raw audio is never stored., • One European patent filed (EPO), international extensions planned., • Money is in motion: JEI status in progress, Bpifrance deeptech grants filed, EIC Accelerator in progress, seed round planned for end 2026., • The market is answering: exhibitor at the national social-housing congress in September, real-estate innovation events and competitions this autumn, public-procurement referencing underway., • Cost target: ~€200 hardware + €200 service - a mass-market instrument, not a lab toy. And the use cases go far beyond real estate: bailiffs, cities, social landlords, insurers, construction and renovation - and at term a low-cost, high-volume European acoustic-intelligence infrastructure with real world acoustic data. 👤 Who I'm looking for Not a "manager CTO." Not a delegator. Not a PowerPoint architect. Someone who: • lives in embedded C/C++ and Python, and reads a schematic without flinching;, • knows edge AI for real: model compression techniques (prunning, quantization), TinyML constraints, compute, memory and power budgets;, • has opinions about DSP, sampling and filters — or must master acoustics fast;, • can take a board from bring-up to certified product: drivers, RTOS, self-test, OTA, CE marking (RED / EN 18031);, • builds fast, tests fast, iterates fast — and finishes;, • thinks in TRL, not vanity metrics;, • is in Paris and wants to sit at Station F with me — not on a Google Meet., • Rust is a plus, • Loves to us Agentic Developments tools, • Business : a prior in building of a production-grade product, • Skill in Product Management & Startup Product Life Cycle Management, • Profile Benchmark in References A maker-doer-hacker CTO. Someone who could build a grade sensor in a weekend — and then industrialize it. 🎯 What we'll build together The boards arrive; you make them sing: • bring-up our device, then freeze of Rev B;, • the embedded DPS chain: acoustic metrics + on-device sound classification on the N6;, • calibration and validation campaign against the standards;, • field pilots in real homes this autumn (24h to 7 days);, • CE marking, TRL7, first production series;, • the technical story of our seed round - you'll face investors as a co-founder;, • then: your team.🎁 What you get, • Double-digit co-founder equity. Real skin in the game - you're a founder, not employee #1., • Salary ramping up with grants + seed (we're pre-seed, funded, frugal - and honest about it)., • A market with no established competitor and a standard to define., • A deeptech adventure at Station F, with real societal impact: comfort, health, housing., • A small team that executes:, • Marc (CEO - strategy, PMO, finance, data; ex-rail industry), • Afonso (Lead Edge AI Engineer), • Advisors: professional acousticians, IP counsel, deeptech mentors, future lead research scientist. Sonalyze was founded in March 2025. There is one founder-CEO at the helm today - which means the right CTO joins as a true co-founder, with a founder's stake and a founder's say. Our culture: chill, focused, no bullshit. Work precisely, go further, finish faster. 📩 Interested? 👉 Email: marc@sonalyze.com 👉 Or DM me on LinkedIn - subject "CTO Co-Founder - Sonalyze". Let's build Europe's Sound Performance Diagnostic - and make acoustic comfort as visible as energy performance. References • Benchmark Profiles:, • Sébastien VUILLEMIN (CTO of Sonaid), • Ali Shtarbanov, PhD (CTO Yneuro), • Arnault Caillet, PhD (CSO Yneuro), • Template offre (fil Google Search): https://share.google/aimode/Z5ib1LdmtxufwyAUo

🧑 💻 Pourquoi ce rôle est clé ? En tant que Lead Data Scientist H/F, vous intervenez sur l'encadrement, l'exploration, le test et l'industrialisation de l'IA Générative de notre client au niveau national. 🎯 Vos missions au quotidien : Management & Leadership : • Encadrer, coacher et faire monter en compétences une équipe de Data Scientists., • Structurer et organiser les projets pour garantir l’efficacité et l’impact des développements., • Faciliter la collaboration avec les autres équipes tech & métiers., • Adapter le modèle opérationnel de l'équipe et optimiser les outils de suivi et production. Développement et expérimentation de solutions en IA Générative : • LLMs, Retrieval-Augmented Generation (RAG), multimodalité et IA conversationnelle., • Tester et comparer les technologies du marché en fonction des cas d’usage., • Développer des POCs robustes, validés par l’impact métier., • Analyser et structurer les données d’entraînement pour garantir la performance des modèles. Expérimentation et Industrialisation : • Assurer la mise en production des solutions IA validées., • Définir les pipelines MLOps et CI/CD adaptés aux contraintes des modèles génératifs., • Optimiser la scalabilité et le monitoring des modèles une fois en production., • Collaborer avec les équipes DevOps et développement logiciel pour intégrer les modèles IA dans les produits métiers., • Collaboration avec des profils techniques et fonctionnels de haut niveau : architectes, développeurs, product managers, data governance manager, pour ne citer qu’eux. Veille et innovation continue : • Suivre les dernières avancées en IA Générative et proposer des innovations adaptées aux métiers., • Expérimenter de nouvelles approches de Fine-Tuning, Prompt Engineering, Distillation, Guardrails et Explainability., • Assurer une veille technologique active sur les outils de Data Science et leur intégration dans l'écosystème. 🧩 Vous êtes la personne idéale si : • 5 à 10 ans d'expérience en Data Science y compris avec des sujets d'IA Générative., • Expérience en management technique et encadrement d'une équipe de Data Scientists., • Un niveau courant d'anglais écrit et oral., • Maîtrise des LLMs et architectures Transformer, expérience en fine-tuning, RAG, vector databases etc..., • Solide expérience en MLOps et industrialisation de modèles IA. 🧩 Stack Technique : • Langage de programmation : Python, C#, VueJS, react, SQL, MDX, DAX, • Librairies : Pytorch, Langchain, Yolo, • Cloud : Azure, • LLM : OpenAI, Mistral, LLAMA, Claude, • Database : SQL, CosmoDB, • Outil de Dev : Visual Studio, Visual Code, Azure DevOps, Jira, Github, • Ops : CICD, MLFlow, PyTorch 🌟 Pourquoi rejoindre OVENTI ? ✔️ Une entreprise innovante et en pleine croissance. ✔️ Un environnement stimulant où votre potentiel est valorisé. ✔️ Un accompagnement personnalisé pour accélérer votre développement. ✔️ Une équipe dynamique qui partage votre ambition et votre vision. 📍 Localisation : Paris 75002 avec 2 à 3 jours de télétravail hebdomadaire 💶 Rémunération : Selon profil 🗓️ Démarrage : ASAP

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d'experts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d'un monde plus durable et inclusif. Votre mission : L'Intelligence Artificielle redéfinit aujourd'hui les pratiques du Software Engineering. Chez Capgemini, nous recherchons un Tech Lead IA & Software Engineering pour accompagner cette transformation et construire les nouvelles façons de développer les applications de demain. Vous apporterez votre expertise sur l'ensemble du cycle de développement logiciel en intégrant les approches AI-Driven Development, Spec Driven Development (SDD) et l'orchestration d'agents IA dans les activités d'ingénierie. Votre rôle ne consiste pas à créer des modèles d'IA ou à intervenir en tant que Data Scientist. Vous êtes un expert du développement logiciel et de l'architecture applicative capable d'utiliser l'IA comme un accélérateur de productivité, de qualité et d'innovation. Vous accompagnerez les équipes dans l'adoption des nouvelles pratiques de Software Engineering augmentées par l'IA et contribuerez à faire évoluer durablement leur manière de concevoir, développer, tester et maintenir les applications. Vos responsabilités : • Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des nouveaux usages de l'IA appliquée au Software Engineering., • Concevoir et mettre en œuvre des architectures applicatives intégrant des agents IA., • Définir les bonnes pratiques d'utilisation de l'IA générative dans les projets., • Mettre en place des approches de Spec Driven Development (SDD) permettant de transformer les spécifications en accélérateurs de développement., • Intégrer l'IA sur l'ensemble du Software Development Life Cycle (SDLC) : conception, développement, tests, documentation, qualité et maintenance., • Orchestrer différents agents IA afin d'automatiser certaines étapes du cycle de développement., • Accompagner les développeurs dans l'évolution de leurs pratiques vers un modèle de développement "AI First"., • Garantir la qualité, la maintenabilité, la performance et la sécurité des solutions développées., • Participer aux réflexions d'architecture, aux avant-ventes et aux programmes de transformation technologique de nos clients., • Contribuer à la veille technologique et à l'industrialisation des innovations autour de l'IA appliquée au développement logiciel. Votre profil : • Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou d'une formation Bac+5 en informatique., • Vous justifiez d'une expérience significative en développement logiciel et en leadership technique., • Vous disposez d'une solide culture applicative et maîtrisez les architectures modernes., • Vous avez déjà utilisé des solutions d'IA générative dans un contexte d'ingénierie logicielle., • Vous comprenez les enjeux liés aux agents IA, à l'automatisation du développement et aux nouveaux outils de Software Engineering., • Vous êtes capable d'accompagner des équipes dans l'évolution de leurs pratiques et de porter une vision technologique., • Vous possédez d'excellentes qualités de communication et de vulgarisation technique., • Vous êtes curieux, pragmatique et passionné par l'innovation. Vous ferez la différence si vous possédez une expérience sur : • Copilot, Cursor, Claude Code ou solutions équivalentes., • Agentic AI et orchestration d'agents., • Spec Driven Development., • DevOps et automatisation de la chaîne de delivery., • Architecture applicative Cloud Native., • Engineering Platforms et Developer Experience. 3 raisons de nous rejoindre Participez à la transformation du métier de développeur, contribuez à des projets innovants qui redéfinissent les standards du développement logiciel grâce à l'intelligence artificielle. Évoluez au sein d'un collectif d'experts. Travaillez aux côtés d'architectes, Tech Leads, experts Cloud, Data, IA et Software Engineering au sein d'un réseau international. Bénéficiez d'un environnement favorisant l'apprentissage continu, les certifications et l'expérimentation des technologies émergentes. Nos engagements et priorités Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s'engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients. À propos de Capgemini Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant des experts dans plus de 50 pays. Nous accompagnons les entreprises dans leur transformation grâce à la puissance du cloud, de la data, de l'intelligence artificielle, des logiciels et de l'ingénierie digitale.

Notre équipe de Business Analysts s’agrandit ! Rejoignez une entreprise en pleine croissance qui est toujours à la recherche de personnes capables de se développer avec la société et dans un environnement international. Ce poste est un excellent point d'entrée pour une carrière chez Lokad, ou dans l'analyse de données en général. Lokad aide les entreprises de différents secteurs (aéronautique, mode, automobile, e-commerce...) à prévoir et à prendre des décisions concernant leurs stocks. La majorité de nos clients est basée hors de France, principalement en Amérique du Nord et en Europe. En tant que Data Analyst (Supply Chain Scientist dans la terminologie Lokad), votre rôle est de vous assurer que nos clients tirent le meilleur parti de notre technologie. Il s’agit d’un rôle à cheval entre technologie (Differentiable Programming, descendant du Deep Learning), manipulation de données, et connaissances métier supply chain. Vous aborderez des problématiques complexes liées à la supply chain et élaborerez des stratégies quantitatives. Vous ne vous contenterez pas de conseiller vos clients sur des stratégies (aussi bien en anglais qu'en français), vous les exécuterez au quotidien en tâchant d’exploiter au mieux toutes les données disponibles. Votre objectif sera également de continuer à affiner ces stratégies au fil du temps, afin de les aligner sur les besoins de vos clients. Chez Lokad, vous bénéficierez de la formation et de l'encadrement approfondis de notre équipe d'experts. Vous acquerrez des compétences en supply chain, en analyse prédictive et, de façon générale, en optimisation quantitative pour les entreprises. Vous apprendrez comment obtenir des résultats mesurables fondés sur l'analyse scientifique des données. Environ un quart de votre temps sera consacré à l'interaction avec les clients afin de mieux comprendre leur activité. Cette interaction se fait principalement à distance (par mail, téléphone, visioconférence), avec des déplacements occasionnels. Pour des raisons d’efficacité et pour bénéficier au mieux de l’expérience de vos collaborateurs et des formations internes, vous ne serez pas amenés à travailler au sein de l’équipe et des locaux du client. Le reste de votre temps sera consacré à de l'analyse de données, incluant manipulation et nettoyage de la donnée, prévisions, optimisation économique et reporting. Vous bénéficierez pour cela des outils de Differentiable Programming et d’un DSL (Envision) développés par Lokad. Nous recherchons des candidats possédant les compétences et qualités suivantes : • Une solide formation d'ingénieur : nous recrutons typiquement parmi les diplômés des Grandes Ecoles., • Un intérêt prononcé pour les données et l'analyse quantitative en général., • De bonnes compétences Excel ou une certaine habitude des langages de programmation quels qu’ils soient, Python notamment., • Une maîtrise parfaite du français et de l'anglais., • Une excellente aptitude à la communication., • Une tête bien faite, plutôt qu'une tête bien pleine. Nous ne recherchons pas quelqu'un qui soit déjà expert en supply chain ou en programmation. Nous recherchons quelqu’un capable d’apprendre vite et de comprendre rapidement la technologie et les concepts métier, car la solution proposée par Lokad n'est en aucun cas un produit simple et prêt à l'emploi. Des connaissances en matière de supply chain sont un avantage, mais ce que nous recherchons avant tout, c’est la capacité à évaluer et saisir rapidement une nouvelle situation ou à se faire une idée claire du fonctionnement d'une entreprise et de ses besoins., • Des candidats motivés, ayant confiance en eux et avec une attitude « hands on ». Le poste est principalement basé dans les locaux de notre siège social, bien que des déplacements pour des réunions clients ou des événements soient parfois nécessaires de façon ponctuelle. Nos locaux sont situés en plein centre de Paris (juste en face de la station Chevaleret, au 83-85 boulevard Vincent Auriol).

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d'experts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d'un monde plus durable et inclusif. Votre mission : L'Intelligence Artificielle redéfinit aujourd'hui les pratiques du Software Engineering. Chez Capgemini, nous recherchons un Tech Lead IA & Software Engineering pour accompagner cette transformation et construire les nouvelles façons de développer les applications de demain. Vous apporterez votre expertise sur l'ensemble du cycle de développement logiciel en intégrant les approches AI-Driven Development, Spec Driven Development (SDD) et l'orchestration d'agents IA dans les activités d'ingénierie. Votre rôle ne consiste pas à créer des modèles d'IA ou à intervenir en tant que Data Scientist. Vous êtes un expert du développement logiciel et de l'architecture applicative capable d'utiliser l'IA comme un accélérateur de productivité, de qualité et d'innovation. Vous accompagnerez les équipes dans l'adoption des nouvelles pratiques de Software Engineering augmentées par l'IA et contribuerez à faire évoluer durablement leur manière de concevoir, développer, tester et maintenir les applications. Vos responsabilités : • Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des nouveaux usages de l'IA appliquée au Software Engineering., • Concevoir et mettre en œuvre des architectures applicatives intégrant des agents IA., • Définir les bonnes pratiques d'utilisation de l'IA générative dans les projets., • Mettre en place des approches de Spec Driven Development (SDD) permettant de transformer les spécifications en accélérateurs de développement., • Intégrer l'IA sur l'ensemble du Software Development Life Cycle (SDLC) : conception, développement, tests, documentation, qualité et maintenance., • Orchestrer différents agents IA afin d'automatiser certaines étapes du cycle de développement., • Accompagner les développeurs dans l'évolution de leurs pratiques vers un modèle de développement "AI First"., • Garantir la qualité, la maintenabilité, la performance et la sécurité des solutions développées., • Participer aux réflexions d'architecture, aux avant-ventes et aux programmes de transformation technologique de nos clients., • Contribuer à la veille technologique et à l'industrialisation des innovations autour de l'IA appliquée au développement logiciel. Votre profil : • Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou d'une formation Bac+5 en informatique., • Vous justifiez d'une expérience significative en développement logiciel et en leadership technique., • Vous disposez d'une solide culture applicative et maîtrisez les architectures modernes., • Vous avez déjà utilisé des solutions d'IA générative dans un contexte d'ingénierie logicielle., • Vous comprenez les enjeux liés aux agents IA, à l'automatisation du développement et aux nouveaux outils de Software Engineering., • Vous êtes capable d'accompagner des équipes dans l'évolution de leurs pratiques et de porter une vision technologique., • Vous possédez d'excellentes qualités de communication et de vulgarisation technique., • Vous êtes curieux, pragmatique et passionné par l'innovation. Vous ferez la différence si vous possédez une expérience sur : • Copilot, Cursor, Claude Code ou solutions équivalentes., • Agentic AI et orchestration d'agents., • Spec Driven Development., • DevOps et automatisation de la chaîne de delivery., • Architecture applicative Cloud Native., • Engineering Platforms et Developer Experience. 3 raisons de nous rejoindre Participez à la transformation du métier de développeur, contribuez à des projets innovants qui redéfinissent les standards du développement logiciel grâce à l'intelligence artificielle. Évoluez au sein d'un collectif d'experts. Travaillez aux côtés d'architectes, Tech Leads, experts Cloud, Data, IA et Software Engineering au sein d'un réseau international. Bénéficiez d'un environnement favorisant l'apprentissage continu, les certifications et l'expérimentation des technologies émergentes. Nos engagements et priorités Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s'engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients. À propos de Capgemini Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant des experts dans plus de 50 pays. Nous accompagnons les entreprises dans leur transformation grâce à la puissance du cloud, de la data, de l'intelligence artificielle, des logiciels et de l'ingénierie digitale.

Localisation 🚩 | Paris Salaire | Jusqu'à 75K en fonction du profil Le poste |Senior Data scientist L’entreprise 💼 Notre client est une société de services internationale à la croisée du conseil, de la science des données, des technologies d’intelligence artificielle et du marketing. Il accompagne de grands groupes dans leur transformation en accélérant l’adoption de la data et de l’IA afin de générer un impact positif sur les organisations et les individus. Avec plus de 2 500 collaborateurs à l’échelle mondiale, il décloisonne les métiers et les technologies pour aider ses clients à devenir des organisations véritablement centrées sur le client, grâce au digital, à la data et à l’intelligence artificielle. Les missions : Vos principales responsabilités incluront : Livraison de projets IA de bout en bout • Cadrer les cas d’usage avec les équipes métiers, valider la disponibilité des données et définir l’approche la plus adaptée., • Concevoir et implémenter des solutions de machine learning ou d’IA générative ayant un impact métier mesurable., • Garantir que les solutions soient robustes, scalables et prêtes pour la production en appliquant les bonnes pratiques de software engineering et de MLOps. Pilotage de l’excellence technique • Traduire les besoins métiers en pipelines et architectures IA robustes., • Promouvoir les bonnes pratiques de développement, de tests et de déploiement afin d’assurer la maintenabilité et la scalabilité des solutions., • Explorer et appliquer des techniques avancées d’IA pour résoudre des problématiques complexes chez les clients. Être un conseiller de confiance pour les clients et les équipes • Expliquer les approches IA de manière claire et pragmatique, en mettant en avant la faisabilité, les risques et le ROI., • Construire des relations solides avec les parties prenantes côté client, des équipes opérationnelles jusqu’au management., • Agir comme expert de référence pour l’accompagnement technique au sein des projets. Contribuer au développement de l’équipe et des connaissances • Accompagner et mentorer les data scientists juniors, fournir du feedback et soutenir leur progression., • Partager les bonnes pratiques via des ateliers, de la documentation et des sessions de formation informelles., • Contribuer à des accélérateurs et outils internes afin d’améliorer l’efficacité de delivery des projets., • Assurer une veille technologique active et intégrer de nouvelles méthodes, outils et frameworks dans les pratiques de l’équipe. Ton profil : • Plus de 4 ans d’expérience pratique dans le développement et le déploiement de solutions data-driven., • Solides connaissances en machine learning appliqué et en IA générative., • Bonne maîtrise des bonnes pratiques de software engineering et de MLOps., • Expérience dans la livraison de projets IA en environnement cloud., • Experience en conseil / data Les avantages : • Très haut niveau Technique, • Certification Happy At Work 2022 / 2023, • Rémuneration pouvant aller jusqu’a 75k en fonction du profil, • Politique de Remote Flexible (50%), • Localisation centrale : leurs bureaux sont idéalement situés au cœur de Paris., • Équipe pluridisciplinaire : vous évoluez aux côtés de profils variés (consultants, data scientists, ingénieurs, analystes), dans un contexte de forte croissance., • Apprentissage continu : des formations régulières sont proposées pour développer vos compétences en technologie, agilité, product mindset…, • Culture collaborative : innovation, entraide et esprit d’initiative font partie de leurs valeurs fondamentales., • Esprit entrepreneurial : vous intégrez une structure dynamique et ambitieuse, animée par la volonté de faire bouger les lignes dans le monde de la data et de l’IA. 💬 Si le poste t'intéresse ou que tu as envie d'en savoir plus, postule à l'offre

Irly réinvente le métier du conseil autour de la transformation digitale ! Nos équipes interviennent sur de grands programmes de transformation, principalement dans les Services Financiers et sur des enjeux complexes à la fois d'un point de vue métier et technologique. Votre rôle En tant que Senior Consultant Data Scientist, vous jouerez un rôle clé dans la réalisation de nos missions et dans le développement du cabinet. Vous aurez pour responsabilités de : • Contribuer activement à la réalisation de missions de conseil, en adressant des enjeux complexes liés à la data science et l'intelligence artificielle, • Concevoir et développer des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique, • Interagir efficacement avec nos clients pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions data-driven adaptées, • Analyser de grands volumes de données et extraire des insights pertinents pour nos clients, • Participer au développement commercial du cabinet, en contribuant à la rédaction de propositions ou au développement de nos offres Data, • Encadrer et former les consultants juniors sur les techniques avancées de data science, • Participer activement à la vie du cabinet, en partageant vos connaissances et en contribuant à l'amélioration continue de nos pratiques Les missions Vous interviendrez sur des missions variées, telles que : • Mise en œuvre de stratégies data-driven pour optimiser les processus métier de nos clients, • Conception et implémentation de solutions d'intelligence artificielle pour améliorer la prise de décision et l’efficacité opérationnelle, • Développement de modèles prédictifs pour répondre à des problématiques métiers et à des exigences réglementaires, • Amélioration de la performance des organisations en exploitant le potentiel des données massives Notre promesse • Réaliser des missions pointues et diversifiées pour mettre en œuvre et développer votre expertise pour mettre en œuvre et développer votre expertise en data science et en IA, • Vous aider à développer vos compétences de Consultant.e et vous transmettre notre savoir-faire autour des meilleures pratiques du marché, • Collaborer avec des clients prestigieux, exigeants et leaders dans les services financiers, sur des programmes ambitieux et des sujets clés, • Evoluer au contact de profils expérimentés qui vous guideront dans vos premiers pas et tout le long de votre carrière au sein du cabinet, et vous permettre d’en faire de même avec les collaborateurs les moins expérimentés, • Rejoindre une équipe à taille humaine et évoluer dans un environnement sain et bienveillant, • Participer à la construction du cabinet (offres, écosystème de partenaires, croissance du collectif) Votre profil • Bac+5 de formation ingénieur ou équivalent, avec une spécialisation en data science, statistiques ou intelligence artificielle, • 2 à 6 ans d'expérience professionnelle dans la data science, avec idééalement de l’expérience en conseil, • Une expertise avérée en machine learning, deep learning et techniques d'analyse prédictive Hard Skills : • Maîtrise des langages de programmation Python et R, • Expérience avec les frameworks de machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), • Connaissance approfondie des techniques de data mining et de visualisation de données, • Familiarité avec les outils de big data (Hadoop, Spark), • Compréhension des enjeux de la data governance et de la qualité des données, • Maîtrise des outils de DataViz (Power BI, Tableau) et des plateformes de data science (DataIku, Alteryx) Soft skills : • Excellentes compétences en communication pour vulgariser des concepts complexes, • Capacité à travailler en équipe et à diriger des projets data, • Sens de l'écoute et capacité à comprendre les besoins métier des clients, • Proactivité et force de proposition dans un environnement en constante évolution, • Curiosité intellectuelle et veille technologique active Rejoignez-nous et accélérez votre carrière avec Irly ! et contribuez à structurer et développer notre expertise Data & IA !

Avelsen est une ESN spécialisée sur les métiers de la Data, de l'IA et du Software. Mission chez un grand groupe international qui fait évoluer sa plateforme GenAI interne pour automatiser et fiabiliser la production documentaire à grande échelle. Data Scientist Senior – Freelance / Portage | Paris (NLP / LLMs / LangChain / Hugging Face) Missions • Optimiser les prompts et améliorer en continu les LLMs pour une génération de contenu de haute qualité et traçable, • Intégrer des agents IA pour automatiser des workflows documentaires multi-sections, • Mettre en place des mécanismes d'audit trail garantissant la conformité du contenu généré, • Déployer des dispositifs de contrôle qualité automatisé et des boucles de feedback avec les experts métier, • Développer des dashboards temps réel pour piloter la performance, l'adoption et la qualité Profil recherché • Solide expérience en NLP, LLMs et information retrieval, • Maîtrise de Python et des frameworks ML modernes (Hugging Face, LangChain), • Expérience sur au moins un cloud provider (AWS, Azure ou GCP), • Expérience en prompt engineering et frameworks d'évaluation, • Capacité à collaborer avec des experts métier et à traduire leurs besoins en solutions ML Stack technique Python, Hugging Face, LangChain, AWS/Azure/GCP 📍 Paris | 3j présentiel / 2j remote | Freelance / Portage / CDI

Chez Capgemini Invent, nous croyons que l’innovation est le moteur du changement. En tant que consultants en transformation digitale, nous combinons nos capacités stratégiques, créatives et scientifiques, en collaborant étroitement avec nos clients pour leur fournir des solutions de pointe. Rejoignez nous pour conduire une transformation adaptée aux défis d'aujourd'hui et de demain. Vos missions Vous souhaitez mettre votre expertise Data & IA au service de projets stratégiques au cœur des enjeux de souveraineté, de sécurité et de systèmes critiques ? Nous accompagnons des acteurs majeurs de la défense et des environnements sensibles sur des projets Data, IA et GenAI à fort impact : aide à la décision, valorisation de données stratégiques, automatisation et solutions intelligentes. Ces projets se distinguent par : • Des exigences élevées en matière de robustesse, sécurité et fiabilité, • Une forte orientation vers la mise en production et l’industrialisation, • Des contraintes importantes de confidentialité et de souveraineté Une réelle appétence pour ces environnements est attendue (certains projets pouvant nécessiter des conditions d’accès spécifiques). Au quotidien, vous serez amené(e) à : • Concevoir et développer des solutions Data, IA et GenAI dans une démarche de Trusted AI, • Industrialiser et mettre en production des modèles et pipelines (monitoring, performance, scalabilité), • Intervenir sur des cas d’usage critiques : données sensibles, systèmes décisionnels et optimisation opérationnelle, • Contribuer à l’ensemble du cycle projet : cadrage, delivery, audit et évaluation des modèles, • Travailler au sein d’équipes pluridisciplinaires dans un environnement agile orienté résultats Votre profil • Diplôme d’Ingénieur, Master ou PhD en Data Science, Mathématiques, Statistiques ou Big Data;, • Expérience en Data Science : 3 à 5 ans (Senior), +5 ans (Manager), +8 ans (Director) ;, • Expérience impérative en mise en production de solutions (hors POC) ;, • Pour les profils Data Scientist : expérience en IA (Time Series, Computer Vision, Optimisation) et GenAI (LLM, RAG, agents, intégration applicative) ;, • Pour les profils Data Engineer : maîtrise de Python, DevOps (idéalement Kubernetes), solutions Data et GenAI (LLM, RAG, agents, intégration applicative) ;, • Forte culture du delivery et de l’industrialisation ;, • Expérience en équipes pluridisciplinaires ;, • Excellent niveau technique et bonne capacité de communication. Seront particulièrement appréciés : • Une forte appétence pour le secteur de la défense et les environnements sensibles ;, • La capacité à évoluer sur des sujets où fiabilité, sécurité et précision sont essentielles ;, • Une expérience sur des systèmes complexes, scalables et contraints. Ce sont vos réalisations en production, votre expertise scientifique ou technique et votre capacité à délivrer dans des environnements exigeants qui feront la différence. 3 raisons de nous rejoindre • Communauté d’experts : rejoignez un réseau international de consultants, managers et directeurs engagés dans la transformation digitale. Participez à des programmes comme l’IMA (Invent Manager Academy) ou l’IDE (Invent Director Experience) pour renforcer votre leadership et échanger avec la communauté mondiale de Capgemini Invent., • Apprentissage en continu : bénéficiez d’un accompagnement dédié et accélérez votre montée en compétences grâce à des formations ciblées et à votre implication dans le Consulting Skills Workshop., • Événements : participez à InventX, notre événement mondial organisé à Paris et en ligne, réunissant la communauté Capgemini Invent autour d’expériences de formation innovantes. Nos engagements et priorités Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients. À propos de Capgemini Invent Capgemini Invent est la marque d’innovation digitale, de design et de transformation du groupe Capgemini. Etablie dans plus de 30 studios et plus de 60 dans le monde, elle compte une équipe de plus de 12 500 experts en data ingéniérie, data scientists, stratégie, concepteurs de produits et d’expériences ou encore experts en marques et en technologie qui développent de nouveaux services digitaux, produits, expériences et modèles d’affaire pour une croissance durable. Get The Future You Want* | www.capgemini.com/fr-fr *Capgemini, le futur que vous voulez Capgemini, partenaire de la transformation business et technologique de ses clients, les accompagne dans leur transition vers un monde plus digital et durable, tout en créant un impact positif pour la société. Le Groupe, responsable et multiculturel, rassemble 340 000 collaborateurs dans plus de 50 pays. Depuis plus de 55 ans, ses clients lui font confiance pour répondre à l'ensemble de leurs besoins grâce à la technologie. Capgemini propose des services et solutions de bout en bout, allant de la stratégie et du design jusqu'à l'ingénierie, en tirant parti de ses compétences de pointe en intelligence artificielle et IA générative, en cloud, et en data, ainsi que de son expertise sectorielle et de son écosystème de partenaires.

Passionné par la Data, vous souhaitez rejoindre une communauté d’experts dans le domaine afin de développer votre expertise en Data Science et Intelligence Artificielle. Aubay Data & AI, cabinet spécialisé Data de Aubay Solutec, renforce ses équipes et recherche des consultants spécialisés en IA générative pour intervenir sur des projets innovants et challengeants auprès de clients grands comptes. Votre quotidien en tant que Generative AI Engineer au sein de Aubay Data & AI : • Mise en œuvre de pipelines de données pour une gestion efficace des données tout en assurant l’intégrité des données grâce à des contrôles de qualité rigoureux, • Développement d’applications en utilisant les LLM et les techniques de RAG, • Contrôle et évaluation de la performance des applications basées sur les LLM et mise en œuvre des recommandations d'amélioration si nécessaire, • Mise en œuvre du fine-tuning des modèles, • Développement d’API pour un accès facile aux modèles tout en garantissant la performance et l’évolutivité des applications, • Collaboration avec les experts Data (architectes, ML Engineers, …) pour industrialiser les applications développées et avec les ingénieurs logiciels pour les intégrer dans les produits métiers, • En charge de la sécurité des applications développées et des données traitées, • Mise en place d’une veille permanente sur les innovations touchant à l’IA (modèles, frameworks, techniques d’optimisation, …) afin de proposer des améliorations et des gains notables pour le fonctionnement des applications Votre profil : • Vous disposez d’une formation niveau BAC+5 (Master 2 ou école d’ingénieur) spécialisée en informatique et Intelligence Artificielle et vous avez une expérience d’au moins 5 ans en tant que Data Scientist (ou ML Enginer) dont au moins 1 an sur des projets en IA générative, • Vous êtes un pro du langage Python et les bibliothèques de gestion et d’exploitation des données n’ont plus aucun secret pour vous, • Vous disposez d’une vision globale des LLM majeurs du marché (Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, …) et vous êtes capable de préconiser le modèle le plus adapté à chaque cas d’usage, • Vous maitrisez les concepts clés de l’IA générative : Retrieval-Augmented Generation (RAG), Chain-of-Thought (CoT), agents, …, • Vous maîtrisez au moins un framework de développement d’applications à base de LLM tels que LangChain, Haystack et LlamaIndex, • Vous êtes un expert dans votre domaine tout en étant dotée d’une communication orale et écrite de qualité et adaptée à chacun de vos interlocuteurs, • Vous êtes fluent en anglais à l’oral comme à l’écrit Ce qui nous caractérise : • Des missions et projets en intégration de données en nombre et dans des secteurs variés (Banque, Assurance, Telecom, Industrie, …) qui permettent à nos collaborateurs de monter en compétences et de devenir des experts Data reconnus, • De l’apprentissage en continu avec des formations et des certifications sur les technologies Data d’aujourd’hui et de demain, • Des experts Data mobilisables pour accompagner et soutenir techniquement les collaborateurs sur leurs projets, • Des communautés de savoir-faire Data proposant de manière régulière aux collaborateurs de Aubay du contenu et des évènements de partage (webinar, meetup/afterwork, BBL,…) sur les thématiques suivantes : Data Architecture & Platform, Data Engineering, Modern BI & Analytics, Data Science & AI, … Votre carrière au sein de Aubay Data & AI : • Vous pourrez rejoindre la BU d’excellence Data et évoluer au sein d’un environnement humain et professionnel de haut niveau. Vous profiterez d’un management sur-mesure pour vous accompagner dans votre trajectoire de carrière, • Vous aurez la possibilité de développer et certifier vos compétences sur les dernières technologies et innovations orientées Intelligence Artificielle, • Vous aurez l’opportunité de gagner en responsabilité sur le plan technologique et devenir un Lead (référent méthodologique et technique) auprès de nos clients et des collaborateurs de la communauté Data Science & AI Notre processus de recrutement : • 1er échange RH pour se présenter, vous parler de Aubay Data & AI et voir si nos attentes respectives sont compatibles (durée : 30mn, Teams ou présentiel), • 2ème échange avec un(e) expert(e) technique (durée : minimum 1H, Teams ou présentiel), • 3ème et dernier échange avec un membre de la direction de la BU Data & AI pour bien comprendre vos ambitions et vos motivations mais aussi pour vous projeter projection sur votre rôle au sein de Aubay Data & AI (durée : 45mn à 1h, Teams ou présentiel)

Lead Data Scientist / Engineer 60K€ à 70K€ Paris, France Nous accompagnons un groupe média spécialisé dans le renforcement de son organisation Data et l’accélération de sa transformation autour de la donnée. Le groupe a structuré ces dernières années une Data Platform centralisée, destinée à agréger, fiabiliser et valoriser des volumes de données issus de multiples sources digitales et métiers. L’enjeu : faire évoluer ce socle Data, intégrer de nouvelles sources et accélérer le développement de cas d’usage à forte valeur business, autour notamment de la connaissance client, du scoring, et la mise en place de cas d'usages’IA. Dans ce cadre, nous recrutons un.e Lead Data avec un positionnement hybride entre Data Engineering, Data Science et leadership technique. vous jouerez un rôle central dans l’évolution de la plateforme et la montée en compétence de l’équipe Data. Les missions : • Piloter l’évolution et l’industrialisation de la Data Platform du groupe., • Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines d’intégration et de transformation des données., • Garantir la qualité, la disponibilité, la performance et la fiabilité des données mises à disposition des métiers., • Intégrer de nouvelles sources et faire évoluer les modèles de données et architectures Data., • Développer et industrialiser des cas d’usage Data Science autour du scoring, de la segmentation, du churn ou de la connaissance client., • Travailler directement avec les équipes métiers et digitales pour comprendre leurs enjeux et les transformer en cas d’usage Data concrets., • Participer aux choix d’architecture, au monitoring et à l’amélioration continue de l’écosystème Data., • Être un référent technique au sein de l’équipe et accompagner sa montée en compétence., • Prendre progressivement davantage de responsabilités en matière de coordination et de management opérationnel. Le profil : • Solide expérience en Data, avec un parcours mêlant idéalement Data Engineering et Data Science., • Solide maîtrise de Python et SQL, avec une vraie capacité à construire et maintenir des environnements Data en production., • Expérience significative sur une Data Platform moderne, idéalement dans un environnement cloud., • Bonne maîtrise des problématiques ETL / ELT, modélisation de données, Datalake., • Expérience en Machine Learning, notamment autour de problématiques de segmentation, scoring ou modèles prédictifs., • Une expérience de Microsoft Fabric / Azure ou Databricks constitue un plus., • Profil autonome, structuré et pragmatique, capable de rester très opérationnel tout en prenant de la hauteur., • Excellente capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers et à vulgariser des problématiques Data complexes.

L'approche de Starclay au sein du Groupe Partenor se caractérise par une double compétence Métier et SI ; mettre les utilisateurs au centre de tous les projets depuis la formalisation des besoins jusqu'à la formation de ces derniers. Nous nous positionnons en tant qu'acteur clé dans les dispositifs d'amélioration continue notamment à travers l'IA générative. Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons des data scientist confirmés et ayant des connaissances en IA gen pour intervenir chez nos clients grands comptes. Vos missions : • Concevoir, entraîner et déployer des modèles d’IA Générative (LLMs, RAG, transformers, etc.), • Développer des cas d’usage métiers (banque, assurance, retail, santé…), • Mettre en place des solutions MLOps et collaborer avec les équipes IT / métiers, • Réaliser une veille active sur les innovations IA Environnement technique : • Langages : Python, SQL, • Frameworks IA / ML : Scikit-Learn, Transformers, Computer Vision, LangChain, LangGraph, • IA Générative / NLP : LLM, RAG, MCP, Spacy, Finetuning (LoRa, Axolotl), • API & Déploiement : FastAPI, • CI/CD & MLOps : Git, MLFlow, Langfuse, • Cloud : GCP, AWS, Azure (au moins un requis), • Bonus : DataIKU, Spark, Docker Issu(e) d'une formation Bac +5 (école d'ingénieur ou université), vous avez au moins 5 ans d'expérience en tant que data scientist et une expérience en IA Générative et NLP/computer vision. Une expérience confirmée dans le déploiement d’applications et d’APIs en production (FastAPI). Vous avez des connaissances solides en MLOps, CI/CD et gouvernance data. Une expérience dans le secteur bancaire ou assurantiel sont fortement appréciée. Vous avez un niveau d’anglais professionnel pour évoluer dans des environnements internationaux. Esprit d’équipe, méthode agile et excellente communication avec les différentes parties prenantes est nécessaire pour réussir vos missions.

Founded in 2007, TNP Consultants is a fast-growing, independent European consulting firm specializing in strategic, operational, digital, and regulatory transformations. We support leading organizations across banking, insurance, transportation, energy, automotive, and the public sector—helping them turn complexity into performance. At TNP, accelerating client impact is not just what we do—it’s who we are. With a strong international footprint across Europe, Africa, and the Middle East & Asia, our teams bring together entrepreneurial spirit, deep expertise, and a relentless focus on results. Join a firm where ambition, team spirit, and initiative are truly valued. Data & AI Advisory Practice TNP’s Data & AI Advisory practice supports clients in their data-driven transformation and AI adoption journeys. We operate across: • Data governance & data strategy, • Data engineering & data platforms, • AI / Machine Learning & Generative AI, • Data-driven business process optimization Our teams work across multiple industries, combining operational excellence with cutting-edge technology to address complex data challenges. Your Role As part of our Data & AI team, you will contribute to the delivery of innovative and high-impact AI projects: • Support clients in designing and deploying Generative AI solutions tailored to their business challenges, • Lead projects involving intelligent agents and agentic AI systems for complex process automation, • Contribute to the implementation of RAG (Retrieval-Augmented Generation) architectures and multi-agent orchestration solutions, • Work on fine-tuning LLMs and prompt engineering for specific use cases, • Contribute to building MLOps platforms integrating Generative AI capabilities, • Support clients in adopting Responsible AI practices and governance frameworks, • Conduct impact assessments and feasibility studies for integrating autonomous agents into business processes, • Act as a key interface with client technical teams, ensuring knowledge transfer and capability building Your Profile • Master’s degree in Computer Science, Applied Mathematics, Data Science, or Engineering with a specialization in AI, • 3 to 5 years of experience in Data Science, with strong exposure to Generative AI technologies and multi-agent systems Technical skills: • Strong knowledge of GenAI frameworks (e.g., LangChain, OpenWebUI), • Hands-on experience with OpenAI, Anthropic APIs, or open-source models (Llama, Mistral), • Understanding of agentic AI architectures and multi-agent orchestration patterns, • Solid programming skills in Python, REST API development, and cloud integration, • Experience with cloud environments (AWS, Azure, GCP) and MLOps tools Key strengths: • Ability to simplify complex technical concepts for business stakeholders, • Strong autonomy and project delivery capabilities, • Excellent client relationship and communication skills, • Curiosity and continuous learning mindset in a rapidly evolving AI landscape Join TNP and grow in a people-first environment where close leadership and respect drive our collective success. Let’s unlock your full potential—together. Be part of a fast-growing, independent consulting firm working with leading clients across France and internationally. Step into an entrepreneurial environment where initiative is encouraged, impact is visible, and your talent truly makes a difference. With continuous coaching and tailored learning opportunities, you’ll accelerate your development, strengthen your expertise, and shape your career path. Working closely with our Partners, you’ll contribute to high-impact projects for top-tier clients in France and worldwide.

Nous sommes le Groupe Milleis. Nous regroupons deux banques haut de gamme, Milleis Banque Privée et Cholet Dupont Oudart. Nous ciblons une clientèle aisée. Nous sommes reconnus comme l’un des leaders de la gestion de patrimoine. Nous privilégions la relation avec nos clients et nous nous différencions par la qualité de nos collaborateurs, la qualité du service que nous offrons à nos clients, nos produits, notre agilité. VOS MISSIONS SERONT Au cœur de l'équipe front de Cholet Dupont Asset Management, vous jouerez un rôle clé à l'interface entre la gestion, la technologie et la donnée. Vous accompagnerez l'industrialisation des processus de gestion en développant des outils data innovants et en structurant l'architecture data. Plus précisément, vous serez moteur dans la conception d'applications sur-mesure de data visualisation, d'aide à la décision, de modélisation quantitative et d'automatisation des workflows métier. Missions principales • Développement d'outils data : concevoir, implémenter et maintenir des applications dédiées à l'analyse de portefeuilles, la construction de modèles quantitatifs, l'analyse fondamentale et la génération d'insights pour les gérants., • Data visualisation : développer des interfaces et dashboards interactifs pour faciliter l'analyse et la prise de décision des équipes de gestion (Python, Streamlit, Power BI, …)., • Architecture Data Lakehouse : participer à la conception, la maintenance d'un environnement Data Lakehouse, garantissant qualité, disponibilité et sécurité des données., • Analyse de performance et risques : élaborer des outils d'aide à la décision pour mesurer et piloter la performance et les risques des investissements., • Industrialisation et automatisation : optimiser les workflows métier, automatiser les processus d'analyse, de reporting et de surveillance via des scripts avancés (Python)., • Collaboration transverse : travailler en étroite collaboration avec les équipes de gestion pour assurer la cohérence et la robustesse des solutions déployées. VOUS DEMONTREZ POUR CELA • Bac+5 (école d'ingénieur, université) avec spécialisation en data science, mathématiques appliquées, statistiques, informatique ou équivalent., • 3 à 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist, Data Engineer ou dans un rôle similaire, idéalement dans un environnement exigeant (finance, conseil, tech, industrie…)., • Maîtrise des outils de modélisation et d'analyse de données : Python (obligatoire), SQL. Connaissance de R ou VBA est un plus., • Expérience dans la construction ou la gestion d'environnements data appréciée., • Aucune expérience préalable en finance n'est requise, mais une forte envie de comprendre les enjeux métier de la gestion d'actifs est indispensable. Les données personnelles communiquées seront enregistrées par Milleis Banque et seront conservées pendant 1 an. Elles sont nécessaires à l’analyse de votre candidature pour ce poste ou d’autres postes à venir. Elles seront transmises aux services RH, au département concerné et au prestataire en charge de l’application de gestion du recrutement. Conformément à loi Informatique et Liberté du 6 janvier 1978 modifiée, vous disposez d’un droit d’accès et de rectification sur les données vous concernant. Si vous souhaitez exercer ce droit, il suffit de nous contacter par courrier à: Milleis Banque DRH, 2-20 place des Vins de France 75012 Paris Milleis s'engage en faveur de la diversité, l'égalité professionnelle et l'emploi de travailleurs handicapés. Entreprise Handi-accueillante ce poste est ouvert, à compétence égale, à tous, y compris aux travailleurs en situation de handicap ou assimilé.

Equancy est un cabinet de conseil en transformation data, digital et marketing, basé à Paris et Dubaï. Depuis plus de 15 ans, on accompagne de grands groupes (LVMH, Chanel, Picard, VINCI, Renault) dans la conception et la mise en production de solutions data & IA -> de l'infrastructure au modèle, en passant par le MLOps. On cherche un(e) stagiaire Data Scientist (M1 ou M2) pour rejoindre notre équipe pendant 6 mois. ────────────────────────────── 📌 Ce que tu vas vraiment faire Tu ne seras pas spectateur(trice) : tu travailles sur des projets clients réels, encadré(e) par un Data Scientist senior. En 6 mois, tu touches à tout : de la compréhension du besoin métier jusqu'au déploiement du modèle. Concrètement, ça ressemble à ça : → Comprendre le problème côté métier avant de toucher une ligne de code. On ne modélise pas pour modéliser. → Explorer et fiabiliser les données disponibles — analyses de cohérence, détection d'anomalies, construction de features. → Développer les pipelines de traitement et d'entraînement en Python (pandas, sklearn, PyTorch ou autre selon le contexte). Sur de fortes volumétries : PySpark. → Entraîner, évaluer et itérer sur les modèles, statistiques, machine learning, deep learning selon la problématique. → Participer à l'industrialisation : MLOps, mise en production, interaction avec l'équipe Data Engineering. → Selon les projets, développer des interfaces de restitution (Dash) pour que les clients puissent utiliser ce qu'on construit. → Documenter tes travaux et contribuer aux restitutions, présentations internes ou, selon les projets, auprès des commanditaires clients. ────────────────────────────── 🎯 Ce qu'on cherche Tu es en M1 ou M2 (école d'ingénieur, université, filière informatique / data / maths appliquées). Techniquement, tu maîtrises Python et ses librairies data (pandas, sklearn, seaborn, Dash). Tu connais les fondamentaux des algorithmes ML et deep learning, et tu sais préparer des données proprement. Ce qui va te démarquer : tu t'intéresses autant à l'industrialisation qu'à l'expérimentation. Tu veux comprendre comment les modèles passent à l'échelle, pas juste obtenir une bonne métrique de validation. Une première exposition aux environnements cloud (GCP, AWS, Azure) est un plus. Ce qu'on apprécie au-delà du technique : la curiosité, l'autonomie, et la capacité à poser les bonnes questions avant de coder. ────────────────────────────── ✨ Ce qu'on t'offre 💶 Rémunération : 1 000 €/mois en M1 · 1 500 €/mois en M2 (bien au-dessus du minimum légal) 🏢 Locaux : WeWork Jules Lefebvre, à deux pas de Saint-Lazare -> espaces modernes, vue panoramique sur Paris 🏠 Télétravail : 2 jours/semaine 🌍 Environnement international : projets multi-secteurs, équipe passionnée, forte proximité avec les directeurs et associés ⚽ Autres : activités sportives, conciergerie WeWork, engagement environnemental ────────────────────────────── 📋 Infos pratiques 📍 Paris (Île-de-France) 📄 Convention de stage — fin d'études (M1 ou M2) ⏳ Durée : 6 mois 🗓️ Démarrage : dès que possible ────────────────────────────── 🗓️ Notre process de recrutement Étape 1 — Entretien de qualification avec l'un(e) de nos Talent Acquisition (Nassima ou Aymeric) + questionnaire de connaissances techniques (10 questions) Étape 2 — Test technique à réaliser chez toi Étape 3 — Entretien en visio avec un Data Scientist : échange sur ton parcours et restitution du test ────────────────────────────── ♿ Equancy s'engage pour l'inclusion et accueille les candidatures de personnes en situation de handicap. ────────────────────────────── 📩 Cette mission te parle ? Postule directement via cette annonce — la Team Talent prendra contact rapidement.

Adservio est un collectif de plus de 200 expert(e)s et passionné(e)s. Nous sommes une communauté solidaire et bienveillante portée par une culture digitale forte en performance, optimisation, architecture, DevOps, bonnes pratiques, et désormais fortement engagée dans l'IA et l'automatisation. Bref, des Crafts(wo)men ! Chez Adservio, nous plaçons l'humain avant la mission. Nous créons un environnement pensé pour enrichir l'expérience de nos collaborateurs et collaboratrices afin de les faire évoluer et travailler sur des technologies qu'ils/elles affectionnent. Adservio s'engage en matière de diversité et d'égalité professionnelle : ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap. Toutes les candidatures seront traitées de manière équitable et égale. Type de contrat : CDI En tant que Chef de projet augmenté, vous pilotez vos projets avec les méthodes éprouvées de la gestion de projet, tout en tirant parti des outils d'IA générative (Claude, Gemini, Copilot…) pour gagner en vitesse, en qualité et en pertinence à chaque étape. Vous incarnez une nouvelle façon de conduire les projets : un socle classique solide, augmenté par l'IA au quotidien. • Piloter des projets SI/digitaux de bout en bout : cadrage, planning, budget, qualité, risques et mise en production., • Coordonner les équipes (développeurs, Data, DevOps, métiers) et fluidifier la communication entre toutes les parties prenantes., • Recueillir et challenger les besoins métiers, puis les traduire en spécifications claires et en livrables actionnables., • Exploiter les outils d'IA générative au service du projet : rédaction et synthèse de comptes rendus, analyse de documents, préparation de comités, génération de supports, premières versions de cahiers des charges, aide à l'estimation, etc., • Concevoir des automatisations simples (workflows, assistants, prompts réutilisables) pour faire gagner du temps à l'équipe sans sacrifier la rigueur., • Animer les comités projet et produire un reporting régulier et fiable auprès des sponsors., • Contribuer à la conduite du changement et diffuser les bons réflexes d'usage de l'IA au sein des équipes (qualité, confidentialité, esprit critique sur les résultats)., • Participer à la réponse aux appels d'offres et à la rédaction de propositions, en vous appuyant sur l'IA pour accélérer la production sans en altérer la qualité. Profil recherché • Diplôme Bac+5 (informatique, gestion de projet, école d'ingénieur ou de commerce, ou domaine connexe)., • Expérience de 7 ans minimum en gestion de projets SI / digitaux / transformation., • Maîtrise des méthodologies de gestion de projet (Agile, Scrum, Prince2, ITIL) et des fondamentaux du pilotage (planning, budget, risques, qualité)., • Usage avéré et régulier des outils d'IA générative (Claude, Gemini, ChatGPT, Copilot…) dans un contexte professionnel, avec une vraie capacité à intégrer ces outils dans ses méthodes de travail., • Bonne culture des technologies IA et Data (ce qu'elles permettent, leurs limites, les bons cas d'usage), sans nécessité d'être un profil technique Data Scientist., • Esprit critique sur les résultats produits par l'IA et sensibilité aux enjeux de qualité, de confidentialité et de souveraineté des données., • Excellentes compétences en communication, en animation d'ateliers et en coordination d'équipes pluridisciplinaires., • Capacité à vulgariser l'IA et à embarquer les décideurs métiers dans son adoption., • Esprit analytique, orienté résultats, force de proposition et goût pour l'innovation.

Senior Consultant·e Stratégie & Transformation IA | Secteur Industrie – Paris – 65-70K€ package | CDI 🏭 Les projets de transformation dans l'industrie, tu en as vu beaucoup finir en PowerPoint. Des diagnostics bien ficelés, des roadmaps ambitieuses et six mois plus tard, les équipes métier n'ont toujours pas changé une ligne de leur façon de travailler. Pas parce que le conseil était mauvais. Parce que personne n'a vraiment fait le lien entre les enjeux opérationnels du terrain et ce que l'IA peut concrètement résoudre. C'est exactement ce que ce poste te demande de faire. Ce que tu viens faire ici Equancy renforce sa practice Industrie sur un axe précis : aider des acteurs de l'énergie, des infrastructures et du manufacturing à passer de la stratégie IA à l'exécution réelle. Pas de l'évangélisation. Du conseil opérationnel ancré dans les contraintes du secteur : maintenance prédictive, optimisation d'actifs, performance énergétique, planification de chantier. Des sujets où la valeur se mesure, pas où elle se raconte. Tu rejoins une équipe à taille humaine, avec une vraie culture du delivery et des clients qui reviennent parce que les recommandations tiennent la route. Ton manager Tu travailles sous la direction des directeurs et managers de practice qui ont construit leur légitimité secteur sur le terrain avant de manager. Le mode de fonctionnement : autonomie sur tes projets, présence forte en phase de cadrage et de restitution, feedback direct. Ce que tu fais concrètement 🔍 Conseil en transformation Tu cadres des missions de transformation data & IA pour des industriels -> diagnostic de maturité, définition de roadmap, gouvernance, change. Tu es l'interlocuteur·rice principal·e du client sur ton périmètre, tu produis les livrables et tu les portes en CODIR si nécessaire. 🤖 IA appliquée à l'industrie Tu identifies les cas d'usage à fort ROI (maintenance prédictive, optimisation énergétique, planification, sécurité) et tu les cadres : architecture cible, qualité des données, gouvernance, enjeux réglementaires. Tu n'as pas besoin d'être data scientist -> tu dois comprendre ce que l'IA peut faire, ce qu'elle ne peut pas faire, et comment convaincre une DSI et un métier de travailler ensemble. 📋 Pilotage & delivery Tu prends en charge des missions en autonomie complète ou partielle, tu coordonnes les contributeurs (internes et client), et tu contribues à la montée en compétences des consultants juniors sur tes projets. Dans tes 90 premiers jours • J+30 : Tu as intégré la culture delivery d'Equancy, tu maîtrises les outils internes, et tu es embarqué·e sur une première mission avec un binôme expérimenté., • J+60 : Tu prends la main sur ton périmètre client, tu produis tes premiers livrables en autonomie et tu participes aux phases de restitution., • J+90 : Tu pilotes ta mission de bout en bout, tu es identifié·e comme référent·e industrie par tes clients, et tu contribues activement aux propositions commerciales sur ton secteur. Le profil qu'on cherche ✅ Must-have — sans ces éléments, inutile de postuler • 5 à 7 ans d'expérience minimum en cabinet de conseil (stratégie, management, transformation digitale) -> la posture conseil est non négociable, • Expérience significative sur des clients industrie : énergie/utilities, BTP, infrastructures ou manufacturing (usines, actifs physiques, opérations terrain), • Compréhension réelle des enjeux IA dans un contexte industriel -> tu n'as pas besoin de coder, mais tu dois avoir cadré ou accompagné des projets IA, et être toi-même utilisateur·rice des outils IA au quotidien (Claude, Copilot, etc.), • Capacité à structurer, rédiger et présenter des livrables de haut niveau en autonomie, • Formation Bac+5 — école d'ingénieurs idéalement, école de commerce ou université 👌 Nice-to-have — ce qui fait la différence • Parcours ingénieur avec une spécialisation sectorielle (énergie, génie civil, mécanique, procédés), • Expérience de management de consultants juniors ou de coordination d'équipes pluridisciplinaires, • Appétence pour le développement commercial : contribution aux propales, pitch, identification d'opportunités chez le client, • Connaissance des enjeux de gouvernance IA (IA agentique, conformité, enjeux éthiques sectoriels) Ce qu'on t'offre vraiment Un poste avec une vraie dimension intellectuelle, pas de mission clone, des clients qui ont des problèmes réels à résoudre Une practice industrie en structuration : tu arrives au bon moment pour peser sur la façon dont elle se construit 💼 CDI statut Cadre · 💰 65-70 en package selon profil 📍 Locaux au cœur de Paris — WeWork Jules Lefebvre, Saint-Lazare 🏡 2 à 3 jours de télétravail par semaine + équipement remote + allocation mensuelle ⏱ Flexibilité horaire 🍽 Tickets restaurant 🏥 Mutuelle et prévoyance prises en charge à 100% par Equancy 🎁 CSE — Leeto 📈 Évolution dans une structure qui valorise la montée en compétences 🌍 Projets internationaux possibles (Paris / Dubaï / Casablanca) 🎉 Séminaires d'entreprise ⚽ Activités sportives proposées par Equancy 🌱 Engagement environnemental fort (ateliers 2 tonnes, fresque du climat, etc.) 🏢 Proximité directe avec les directeurs et associés Le processus de recrutement : R1 — Échange avec Nassima (TA) — 30/45 min, prise de contact et fit global R2 — Entretien métier avec un Directeur - 1h en visio, mise en situation conseil + échanges sur ta pratique IA R3 — Entretien avec un Associé - présentiel Paris, discussion approfondie sur ta compréhension de la transformation dans l'industrie R4 — Échange final avec un 2e associé - validation culture fit et ambitions 📍 Paris – CDI – Statut Cadre – Disponibilité : dès que possible 💰 Package 65-70K€ selon profil Equancy s'engage pour l'inclusion et accueille les candidatures de personnes en situation de handicap (RQTH). La mission te parle ? Candidature directement via cette annonce — Nassima prendra contact rapidement. Ce poste ne correspond pas exactement à ton profil aujourd'hui ? Tu as la posture conseil et l'ancrage industrie, mais l'axe IA est encore en construction ? Envoie-moi un message -> je garde ton profil pour la prochaine ouverture.

💡 OVENTI Consulting, cabinet de conseil en Data et Intelligence Artificielle qui allie expertise technique de pointe, vision stratégique et accompagnement sur mesure. Nous couvrons tout le cycle de vie des projets Data/IA, de la stratégie à l'implémentation de solutions personnalisées (ML, BI, automatisation intelligente). Nos équipes, issues des meilleures écoles, s'intègrent chez nos clients ou opèrent depuis notre LAB interne, véritable foyer d’innovation. Chez Oventi, nous privilégions le "sur mesure" et l'innovation concrète. Chaque collaborateur est accompagné, formé et suivi pour garantir une culture d'excellence et un impact réel. 🧑 💻 Pourquoi ce rôle est clé ? Intégré(e) à la Squad Assortiment, vous êtes un pilier central du développement des briques analytiques au cœur du moteur de recommandation. Votre rôle est de concevoir des solutions data sophistiquées pour optimiser les choix stratégiques de produits, garantissant ainsi la performance commerciale et la pertinence de l'offre en magasin. 🎯 Vos missions au quotidien : Développer les briques analytiques du moteur de recommandation : • Clustering & Attributs : Développer des algorithmes de clustering pour grouper les magasins par "ADN" et affiner les enveloppes d'assortiment (TACs)., • Prévision & Cannibalisation : Modéliser le report de ventes lorsqu'un produit est supprimé de l'assortiment pour sécuriser le chiffre d'affaires global., • Optimisation : Participer activement à l'implémentation des solveurs d'optimisation sous contraintes., • GenAI (Bonus) : Explorer l'utilisation de l'IA Générative pour enrichir les attributs produits manquants (ex: "Goût sucré", "Texture"). Garantir l'excellence opérationnelle et l'amélioration continue : • Analyse et Impact : Évaluer la qualité du code et ses impacts métier, tout en remettant en question les solutions existantes pour les optimiser., • Respect des standards : Livrer des solutions performantes dans le respect des délais, tout en maintenant des standards de qualité élevés., • Collaboration métier : Assurer une communication fluide (écrite et orale) avec les équipes métier pour traduire les besoins en solutions techniques. Contribuer à la dynamique collective : • Esprit d'équipe : Collaborer efficacement avec les membres de la squad pour atteindre les objectifs communs., • Prise de recul : Évaluer les problématiques avec objectivité et proposer des axes d'amélioration structurants pour la plateforme. 🧩 Stack technique : • Langages : Python (expert Pandas), SQL, • Machine Learning : Scikit-learn, Algorithmes de Clustering, • Spécialités : Prévision de ventes (Timeseries), Optimisation sous contraintes, • Innovation : NLP, GenAI (LLM pour l'enrichissement d'attributs) 🧩 Vous êtes la personne idéale si : • Plus de 7 ans d'expérience en tant que Data Scientist, avec un historique solide de projets mis en production., • Diplômé(e) d'un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique ou data., • Expertise Retail : Une expérience dans le secteur du commerce de détail ou de la grande distribution est un atout majeur., • Maîtrise analytique : Excellente capacité de modélisation (Clustering, Timeseries) et appétence pour les sujets d'optimisation., • Soft Skills : Excellente communication en français, esprit d'analyse aiguisé, capacité de prise de recul et un goût prononcé pour le travail en équipe. 🌟 Pourquoi rejoindre OVENTI ? Rejoindre Oventi, c'est choisir une aventure professionnelle unique : ✔️Une structure à taille humaine : Favorisant l'échange, l'autonomie et l'innovation, où votre impact est direct et visible. ✔️Des missions à forte valeur ajoutée : Dans des secteurs variés, avec une approche "sur mesure" où nos solutions ont des impacts importants chez nos clients. ✔️Une culture d’excellence technique : Avec un réel accompagnement de carrière et un suivi personnalisé. ✔️Une équipe passionnée et engagée : Des ingénieurs recrutés avec soin, formés en continu, et investis sur le long terme. ✔️L’agilité d’une startup, la rigueur d’un cabinet expert : Le meilleur des deux mondes pour une expérience enrichissante. ✔️Des missions à impact, visibles et valorisantes : Où vous aurez un impact réel sur les décisions métiers et la valeur business générée. 📍 Localisation : Paris avec 2 jours de télétravail hebdomadaire 💶 Rémunération : Selon Profil 🗓️ Démarrage : ASAP

Description Square Management est un cabinet de conseil spécialisé en stratégie et organisation, fondé en 2008. Nous accompagnons nos clients dans l’anticipation, la conception et la réalisation de leurs projets de transformation, en France, en Belgique et au Luxembourg. Notre expertise s’organise autour de deux offres complémentaires : • Une offre de conseil en stratégie sous la marque Circle Strategy, • Une offre de conseil en organisation et management, Square Management Pour répondre aux défis de nos clients, nous avons structuré notre offre autour de 10 domaines d’excellence qui représentent les expertises phares du cabinet : AI & Data, Digital & Marketing, Innovation, Organisation & Efficiency, People & Change, Payments, Regulatory & Compliance, Risk & Finance, Supply Chain et Sustainability. Square Management est un acteur unique, qui, fort d’un réseau de 800 collaborateurs, développe des méthodes spécifiques pour chacun de ses domaines d’excellence, aidé des 25 chercheurs du Square Research Center. Notre engagement est au cœur de notre identité : labellisés B Corp et médaillés de platine EcoVadis, nous figurons parmi le top 1% des entreprises évaluées. Nous sommes engagés via la Fondation Square, qui soutient des associations œuvrant dans les secteurs de l’entrepreneuriat, de l’enfance et de la santé. Missions En tant que Consultant(e) au sein du Domaine d’excellence (DOMEX) DATA & AI de Square Management, vous intervenez sur des enjeux de transformation, chez nos clients grands comptes des secteurs Banque, Assurance, Industries : • Cadrage et vision produit - Product Owner IA, • Acculturation et idéation : Animer des ateliers avec les directions métiers pour identifier les cas d'usage (Use Cases) à forte valeur ajoutée., • Définition du ROI : Évaluer la faisabilité technique et l'impact business (gain de temps, réduction de coûts, augmentation du CA)., • Gestion du Backlog : Prioriser les fonctionnalités du produit Data/IA en fonction de la valeur métier et des contraintes techniques., • User Stories : Rédiger les spécifications fonctionnelles pour que l'équipe technique comprenne parfaitement le "pourquoi" avant le "comment"., • Conception et modélisation – Data Scientist IA, • Exploration et nettoyage (EDA) : Analyser la qualité des données sources et préparer les datasets (feature engineering)., • Développement de modèles : Concevoir des algorithmes de Machine Learning, de Deep Learning ou implémenter des solutions de LLM (IA Générative) adaptées au problème., • Évaluation et Validation : Tester la performance des modèles via des métriques précises (précision, rappel, F1-score) et s'assurer de l'absence de biais., • Veille technologique : Rester à la pointe des dernières publications (SOTA) pour proposer les architectures les plus efficientes., • Industrialisation et delivery, • Gestion de l’implémentation : Définir le target operating model, le plan de conduite du changement, Veiller à ce que l'implémentation respecte les contraintes de sécurité, de confidentialité et d'éthique., • Mise en production (MLOps) : Collaborer avec les Data Engineers et les équipes IT pour intégrer le modèle dans le système d'information de l'entreprise., • Monitoring : Mettre en place des outils de suivi pour détecter la dérive des modèles (drift) dans le temps., • Data Storytelling : Créer des dashboards ou des outils de visualisation pour rendre les résultats de l'IA actionnables par les utilisateurs finaux. Participer au développement du cabinet • Expertise & Contenus : Partager votre expertise et vos connaissances dans le cadre du Domaine d’Excellence Domex & AI, participer au rayonnement du cabinet en contribuant à la production de contenus d’expertise (podcasts, focus, articles, interviews et tables rondes), collaborer étroitement avec des consultants de tous niveaux d'expérience., • Développement : Apporter votre expertise métier pour construire des propositions commerciales sur-mesure, activer et cultiver votre réseau professionnel., • Recherche & Développement : Participer activement aux initiatives des programmes de R&D en collaboration avec nos chercheurs. Profil • Vous êtes diplômé(e) d’un Bac+5 (École de commerce, d’ingénieur ou Université) avec une spécialisation en Data Analysis ou Science., • Vous avez une expérience réussie de minimum 3 ans en cabinet de conseil ou en entreprise, idéalement sur des projets de transformation au sein de directions Marketing, Risques., • Vous êtes rigoureux(se) et organisé(e), vous avez le sens de l'engagement et appréciez le travail en équipe. Vous savez évoluer dans des environnements exigeants avec autonomie et agilité., • Vous maitrisez un anglais courant. Nous rejoindre Développement & Expertise • Le Square Institute : Développez vos compétences grâce à notre programme de formation personnalisé et certifiant., • Le Square Research Center : La possibilité de solliciter nos experts sur vos problématiques complexes et de collaborer sur des missions innovantes., • Management de proximité : Un suivi de carrière avec votre Business Manager et un accompagnement avec notre système Référent / Référé., • L'accès à nos Domaines d’Excellence : Une communauté pour enrichir votre expertise et participer pleinement à la vie interne du cabinet. Votre package et vos avantages • Rémunération : Un système de variable attractif valorisant votre engagement, prime de cooptation, participation (PEE/PERECO, compte épargne temps (CET)., • Quotidien : Télétravail (selon mission), titres-restaurant, des locaux modernes situés au cœur de Neuilly sur Seine., • Abonnements sportifs : Wellpass., • Avantages CSE : Bien-être, art et culture., • L’esprit Square Management : une ambiance de travail stimulante et conviviale, portée par une vie d'équipe riche (des soirées DOMEX, des événements sportifs, une Summer Party). Nos postes sont ouverts aux personnes bénéficiant d’une reconnaissance de travailleur handicapé. Square Management encourage la diversité et l’égalité sur le lieu de travail. Tous les candidats qualifiés H/F sont pris en considération pour un emploi sur un pied d’égalité. NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT • Entretien 1 de découverte avec un(e) Talent Recruiter (30mn), • Entretien 2 avec un(e) Manager (45min), • Entretien 3 avec un(e) Consultant(e) expérimenté(e) (45min), • Echange avec un(e) Partner et proposition d’embauche

Qui sommes-nous ? CAWL est une entreprise du Groupe Crédit Agricole. Nous concevons et commercialisons des solutions de paiement qui facilitent le quotidien des professionnels, des commerçants et des enseignes de distribution de toutes tailles, qu'ils accueillent leurs clients en point de vente ou développent leur activité en ligne. Nous allions la solidité d'un grand groupe à l'agilité d'une structure à taille humaine. Notre ambition est d'accompagner nos clients avec des solutions de paiement innovantes, sécurisées et performantes, tout en leur offrant un accompagnement de proximité. Rejoindre CAWL, c'est intégrer une entreprise en pleine évolution, où l'esprit d'équipe, l'excellence, la satisfaction client et la recherche permanente de nouvelles solutions innovantes sont au cœur de notre engagement. C'est évoluer dans un environnement stimulant qui favorise le développement des compétences, encourage la prise d'initiative, l’innovation et permet à chacun de contribuer concrètement aux projets qui façonnent les solutions de paiement de demain. L’opportunité Au sein de l'équipe Data, vous travaillerez en étroite collaboration avec la Chief Data Officer pour concevoir et développer des solutions de données à forte valeur ajoutée dans le domaine des paiements. Vous interviendrez sur des sujets variés mêlant data science, data engineering et intelligence artificielle. Vos missions : • Concevoir, développer et industrialiser des modèles de data science et de machine learning, • Développer des pipelines de données robustes et performants, • Participer à la conception et à l'évolution de notre plateforme Data, • Exploiter des données volumineuses afin de produire des analyses et des indicateurs décisionnels, • Collaborer avec les équipes métiers et IT pour transformer les besoins en solutions concrètes, • Contribuer aux projets d'IA générative et d'analytique avancée Qui êtes-vous ? • Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un Master en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou équivalent, • Première expérience réussie en Data Science, • Solides compétences en Python et SQL, • Forte appétence pour le Data Engineering (ETL, modélisation de données, pipelines), • Une expérience sur Databricks/Snowflake, Spark et Azure constitue un véritable atout, • Curieux(se), autonome, rigoureux(se) et doté(e) d'un excellent esprit d'équipe. Pourquoi nous rejoindre ? • Des projets innovants autour de la data et de l'intelligence artificielle, • Un environnement dynamique en forte croissance, • Des responsabilités importantes et une proximité avec les décideurs, • Une équipe à taille humaine favorisant l'initiative, l'innovation et le développement des compétences Chez CAWL, nous croyons que la diversité des parcours, des expériences et des talents est une véritable force. Nous nous engageons à offrir à chacun les mêmes opportunités de recrutement et d'évolution, dans un environnement de travail respectueux, inclusif et bienveillant. Toutes nos offres sont ouvertes à toutes et à tous. Les candidatures sont examinées exclusivement sur la base des compétences, de l'expérience et du potentiel, dans le respect du principe d'égalité des chances et de la réglementation en vigueur.

Réinventer avec Accenture. En tant que Infrastructure AI Senior Manager à Paris, vous intervenez sur des projets de transformation alliant expertises métiers, technologies et usage avancé de l’intelligence artificielle. En tant que Infrastructure AI Senior Manager, vous définirez la stratégie et piloterez la conception ainsi que le déploiement de capacités d’intelligence artificielle et d’IA générative intégrées aux plateformes d’infrastructure. Vous concevrez des frameworks évolutifs de MLOps et GenAIOps, dirigerez des programmes d’observabilité et d’automatisation basés sur l’IA, et agirez en tant que référent technique pour l’intégration de l’IA au sein des infrastructures cloud. Vous accompagnerez les clients dans la définition et la mise en œuvre de leurs feuilles de route de transformation des infrastructures pilotées par l’IA, contribuerez au développement commercial et accompagnerez la montée en compétences des spécialistes juniors au sein de la practice. Pourquoi nous rejoindre ? • Intégrer une culture IA au service de la transformation des leaders sectoriels, • Grâce à des formations IA continues et un écosystème technologique de pointe, reposant sur une expertise métier reconnue., • Nourrir vos aspirations grâce à nos communautés, • Evoluez dans notre réseau d’experts, local et international, propice au mentorat, au partage d’expertise et à l’apprentissage continu., • Evoluer dans un environnement de travail hybride et évolutif, • Avec la possibilité de télétravailler selon votre projet et ajustée avec votre manager., • Vivre une expérience interne riche et stimulante, • Participez aux évènements sportifs, aux actions solidaires via la Fondation Accenture, aux coachings thématiques et autres évènements dans nos locaux Profitez des initiatives portées par le CSE. Job Qualifications • Compétences requises (obligatoires), • Expertise approfondie en Python, en frameworks de Machine Learning (PyTorch, TensorFlow) et en ingénierie ML en environnement de production., • Expérience avérée dans la conception et l’exploitation de plateformes MLOps et GenAIOps à l’échelle de l’entreprise., • Maîtrise des services Cloud IA/ML : AWS SageMaker, Azure Machine Learning, Google Vertex AI., • Expertise reconnue des architectures de LLM (Large Language Models), du RAG (Retrieval-Augmented Generation), du fine-tuning (LoRA, QLoRA) et de l’optimisation de l’inférence., • Solide expérience des frameworks d’IA agentique tels que LangChain, AutoGen, LlamaIndex et CrewAI., • Expérience avec les bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, Chroma, pgvector) et les moteurs de recherche sémantique., • Compréhension approfondie de Kubernetes appliqué aux charges de travail IA : ordonnancement GPU, entraînement distribué et services d’inférence., • Bonne connaissance des opérations d’infrastructure d’entreprise, des services managés, des processus ITIL et des modèles de prestation de services opérationnels., • Expérience dans l’intégration de solutions d’IA avec des outils d’entreprise tels que ServiceNow, les plateformes de supervision, les outils ITSM, les solutions d’observabilité et les écosystèmes d’automatisation., • Expérience en observabilité de l’IA, gestion des prompts, supervision des modèles, frameworks d’évaluation et gestion des incidents en production., • Excellente maîtrise des enjeux liés à la sécurité de l’IA, à la gestion des identités, à la gouvernance des données et aux pratiques de déploiement sécurisé de l’IA., • Expérience de la gestion du cycle de vie des tokens, de l’optimisation de la consommation des modèles et de la gouvernance des coûts des plateformes d’IA (TokenOps / AI FinOps)., • Expérience avec les approches Infrastructure as Code (IaC) telles que Terraform et Ansible, ainsi qu’avec l’automatisation des plateformes d’IA., • Connaissance des frameworks d’évaluation de l’IA, des mécanismes de garde-fous (guardrails), du routage de modèles et de l’ingénierie des prompts à grande échelle., • Bonne compréhension des principes d’éthique de l’IA, de gouvernance, d’IA responsable et des implications du Règlement européen sur l’IA (EU AI Act)., • Capacité à promouvoir, avec diplomatie, l’IA comme levier de transformation pour l’ensemble de l’organisation, grâce à une communication adaptée, des cas d’usage inspirants et une démarche exemplaire. Être capable de porter et démontrer une vision d’architecture IA face aux défis métiers et technologiques., • Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes, y compris dans le cadre de présentations auprès de dirigeants (CxO)., • Maîtrise courante du français (obligatoire) et niveau professionnel en anglais (obligatoire). Compétences souhaitées (atouts) • Expérience avec les modèles d’IA multimodaux et la vision par ordinateur appliqués aux cas d’usage d’infrastructure., • Connaissance des techniques d’optimisation bas niveau (CUDA, Triton) pour l’accélération de l’inférence., • Familiarité avec les plateformes d’observabilité nativement enrichies par l’IA telles que Dynatrace Davis AI et Datadog Watchdog., • Contribution à des projets open source liés à l’IA ou au MLOps., • Expérience en Edge AI ou en Machine Learning alimenté par des capteurs IoT pour la supervision des infrastructures., • Expérience dans la conception et le développement d’agents IA intégrés aux écosystèmes d’entreprise et aux plateformes opérationnelles. Certifications pertinentes • AWS Certified Machine Learning – Specialty, • Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102) ou Azure Data Scientist Associate (DP-100), • Google Professional Machine Learning Engineer, • Certifications NVIDIA Deep Learning Institute (DLI), • Certified AI Governance Professional (CAIGP) ou certification équivalente en gouvernance et éthique de l’IA, • Certification professionnelle indépendante des éditeurs en Intelligence Artificielle / IA Générative, • ITIL 4 Foundation ou ITIL 4 Managing Professional (pour les environnements d’exploitation de services enrichis par l’IA) Accenture, c'est une communauté de plus de 750 000 talents et une mission commune : réaliser la promesse technologique alliée à l’ingéniosité humaine. Dans un monde en perpétuel changement, nous accélérons la transformation des plus grandes entreprises, de la stratégie à la réalisation des projets, grâce à la technologie, la data et l’IA et nous créons de la valeur pour nos clients et pour nos collaborateurs grâce à notre expertise multi-sectorielle.

La société : Fond gérant plus 10 milliards dollars. Les collaborateurs sont répartis dans les bureaux en plein centre de Paris ainsi qu'à l'international. En croissance permanente, la société prône des valeurs fortes tels que l'investissement et l'engagement. Le poste : Vous rejoignez une équipe Data au cœur de la performance de la société, en lien direct avec les desks de Recherche et de Trading, avec pour objectif d'améliorer leur productivité et leur efficacité opérationnelle. • Sourcer, concevoir et intégrer de nouveaux jeux de données en fonction des priorités des desks de trading,, • Devenir un(e) expert(e) des outils internes afin d'accompagner efficacement les équipes dans l'exploitation des données au sein des systèmes de trading en production,, • Anticiper et résoudre les problématiques liées à la donnée afin de réduire au maximum le time-to-production,, • Piloter l'ensemble du cycle de vie des projets data : acquisition, exploration, ingénierie, prototypage puis mise en production. Profil recherché : • Ecole d'ingénieur, Master ou Doctorat en informatique, • Plus de 3 ans d'expérience en tant que Data Scientist ou poste similaire ; une expérience en finance quantitative buy-side est un plus, • Expérience avancée en Python, notamment avec les librairies de manipulation de données telles que Pandas et NumPy, • Intérêt démontré pour les marchés financiers et l'usage de la donnée dans leur analyse, • Expérience de travail avec des données financières classiques et alternatives, • Excellentes capacités de communication, permettant de collaborer efficacement avec l'ensemble des interlocuteurs (chercheurs, traders, ingénieurs, management, fournisseurs externes), • Capacité à évoluer dans un environnement exigeant et à forte cadence Package : • Salaire fixe : selon expérience et supérieure à la moyenne du marché, • Bonus discrétionnaire : il peut dépasser 100% du fixe, • Participation : élevée Si ce poste vous intéresse, envoyez-moi votre CV. Paul Boulan MR Search

Collaborer avec les équipes Data, Risques, Conformité et Métiers afin de traduire les enjeux LCB-FT en solutions Data. Nous recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en LCB-FT (Lutte contre le Blanchiment de Capitaux et le Financement du Terrorisme) pour intervenir au sein d?un environneme

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour intervenir sur des projets innovants autour de l'IA Générative et des LLM au sein d'un grand acteur de la protection sociale en France. Expérience confirmée en Data Science.

Environnement techniqueGoogle ADK, Google Cloud / Vertex AI, Python, LLM, GenAI, Agentic AI, API, MLOps / LLMOps. Assurer une veille sur les évolutions de Google Cloud, Google ADK et des technologies GenAI / Agentic AI. Environnement techniqueGoogle ADK, Google Cloud / Vertex AI, Python, LLM, GenAI

Un parcours mêlant expertise technique et responsabilités de Tech Lead. Vous possédez une solide expertise technique acquise en tant qu'Ingénieur IA, Data Scientist ou Data Engineer avant d'évoluer vers un rôle de Tech Lead. Dans le cadre du développement d

Maitrise des techniques de gestion de données et de DataVizMaîtrise de Python, R, RShiny, SQL…Maitrise de l'utilisation des outils DevOps : Git, Docker, Jenkins/Nexus,…Bonnes connaissances Big Data : pySpark, Spark, NoSQL… &

About VoodooFounded in 2013, Voodoo is a tech company that creates mobile games and apps with a mission to entertain the world. Gathering 800 employees, 7 billion downloads, and over 200 million active users, Voodoo is the #3 mobile publisher worldwide in terms of downloads after Google and Meta. Our portfolio includes chart-topping games like Mob Control and Block Jam, alongside popular apps such as BeReal and Wizz.TeamBlitz is a gaming platform launched by Voodoo in 2021, allowing players to compete on mobile games for real cash prizes (head-up, tournaments, leagues, etc.). It is leveraging Voodoo's unique game portfolio to engage users in a fun and rewarding way.RoleThis role sits at the intersection of the Data and Gaming teams. You'll be the analytical partner to game designers and product managers, owning the measurement and tuning of the games themselves — from difficulty and game parameters to matchmaking fairness and the in-game economy. Your work directly shapes what players experience and how the games perform.Missions:Own the A/B testing cycle for games and game parameters — designing experiments, validating changes, and reading out results that drive core KPIs (engagement, RTP, rake, fairness, retention).Analyze and calibrate game parameters — difficulty, scoring, completion rates, seed selection, and payout structures — to hit target player experience and economic goals.Translate analyses into clear, actionable recommendations that shape game design and the product roadmap.Build simulations and prototypes to pressure-test parameter and economy changes before rollout, then monitor them live once shipped.Collaborate closely with game designers and engineers to embed data-driven decisions across the full game lifecycle.Build and maintain dashboards and reports that keep the Gaming and Data teams aligned on critical game and economy metrics.Profile3+ years in analytical roles, ideally within gaming or a data-intensive product environment, comfortable working directly with product and design teams.Skilled in SQL and Python; experience with large, complex datasets.Strong grasp of A/B testing and statistical methods.Comfortable with simulation and modeling to reason about game parameters, difficulty, and game economy outcomes.Thrives in a fast-paced environment with rapid iteration.Player-first mindset with genuine curiosity about games, player behavior, and game balance.BenefitsCompetitive salary based on experienceSwile Lunch voucherGymlib (100% covered by Voodoo)Premium healthcare coverage with SideCare, 100% covered for you and your familyWellness activities in our Paris officeRemote days on FridaysLocationParisEmployment TypeFull timeLocation TypeOn-siteDepartmentGaming

ParisR&D – Qubit Control /Full - time /On-siteFounded in 2020 and based in the heart of Paris, C12’s mission is to be at the center of one of the biggest technological breakthroughs of the century and change the course of history by building a universal quantum computer.At C12, we believe that achieving a true breakthrough in quantum computing requires rethinking the fundamentals. That’s why our founders—deeply rooted in academic and engineering excellence—have chosen carbon nanotubes as the building blocks of our quantum processors. This ultra-pure material dramatically reduces error rates, boosts performance, and minimizes hardware overhead—key ingredients for scalable, fault-tolerant quantum computing. By crafting a unique approach that scales, we aim to revolutionize quantum computing just as silicon transformed classical computing.Since our founding, we’ve raised over 25 million in funding, published 11 scientific papers, and secured 8 patents. Today, our fast-growing team of 80+, including 25 PhDs, has over 26 nationalities represented. We have our own cutting-edge lab spaces in Paris' historic Panthéon district, where scientists, engineers, and innovators work side-by-side to tackle some of the most exciting technical challenges of our time.If you're passionate about shaping the future of quantum technology and want to make a real impact, C12 offers a unique environment to grow, learn, and innovate.You role at C12 Quantum Electronics:C12 Quantum Electronics is developing a hybrid quantum architecture based on spin qubits in carbon nanotubes, coupled through a circuit quantum electrodynamics (cQED) platform. Our approach combines the exceptional coherence properties of carbon-based qubits with high-connectivity microwave architectures, with the goal of building a fault-tolerant quantum processing unit.The Qubit Control team sits at the heart of this effort. We develop the methods that make qubits work: tuning protocols, readout strategies, gate implementations. We optimise the control and readout electronics and protocols, explore large parameter spaces, investigate the physics of the spin qubit, and translate physical insight into engineering solutions.Working at the intersection of quantum physics, engineering, and software, you will collaborate daily with theory and the other engineering teams — all co-located in our Paris lab to make those interactions as direct and continuous as possible.C12 is transitioning from a phase of scientific discovery and proof-of-concept demonstrations to one of systematic scaling. This means our focus is shifting towards automation, reproducibility, and process maturity — without sacrificing the scientific rigor and curiosity that got us here.It is a demanding and exciting moment: we are still making new science, while simultaneously building the infrastructure that will carry us to a quantum advantage demonstration. The person joining this team will need to be both a rigorous scientist and a pragmatic builder!Key responsibilities:Design, calibrate, and optimize DC and microwave experiments in dilution cryostats equipped with state-of-the-art high-frequency control electronicsDevelop scalable measurement and analysis workflows: well-documented, reproducible, and built to run with increasing autonomySustain a close feedback loop with engineering teams to continuously improve device performanceWork closely with the theory team to connect experimental observations with physical modelsActively collaborate with the software team to execute our automation roadmap — from experiment scheduling to data analysis — as we scale toward a full QPUDeepen our understanding of spin qubits in carbon nanotubes integrated within high-impedance cQED architecturesAbout you:You are driven by the scientific and engineering challenge of building a quantum computer, and you want to contribute to a meaningful milestone in the fieldYou hold a PhD (or Masters with substantial research experience) in quantum physics or a closely related disciplineYou have hands-on experience with quantum experiments — DC transport, microwave spectroscopy, or bothYou write Python fluently and use it autonomously to control experiments, process data, and build reusable toolsYou hold yourself to high scientific standards and are equally motivated by resultsYou communicate clearly in English, in writing and in conversation, across technical and non-technical audiencesWhat we offer:55,000 euros - 62,000 euros yearly base salaryStock options for every employee (BSPCE/ESOP)Sponsored trip to conferences around the worldA highly dynamic international teamSwile meal vouchersMental health support with moka.careTraining budget/ Annual Learning & Development AllowanceSabbatical leave (after 2 years in the company)Vibrant office culture (two office spaces in the heart of Paris, team lunches, offsite events, Friday breakfasts..)You should join us if...You like hands-on work and technologyYou want to contribute to achieving landmark results in quantum computing, making a difference in the emerging quantum technologiesYou want to work within a team of 80+ people with various backgrounds in nanofabrication, quantum electronics, and carbon nanotube science to create a revolutionary quantum computing processorYou want to thrive in an exceptional scientific environment with several industrial and academic partnersYou share our values (excellence, scientific integrity, diversity, curiosity, and care) and want to help us define our product-focused culture and ambition to accelerateWe still encourage even if you don’t meet all the requirements. Rest assured, we are committed to finding the right fit for our team and are open to adjusting compensations based on skills and experiences.Applications from women are especially welcomed!We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

En France, notre gamme complète de produits et de services est distribuée par les Caisses régionales de Crédit Agricole et par LCL. La mission de la Direction des Assurances à l'International est de déployer le succès du modèle de bancassurance du Groupe Crédit Agricole. La mission de

Expertise Algorithmique & Data Science Impérative : Maîtrise éprouvée des bibliothèques de référence du Machine Learning (<b data-path-to-node="14,2

Stage - Surveillance Product Owner/Data Scientist H/F - 6 mois AU QUOTIDIEN CA DONNE QUOI ?Pour répondre aux exigences règlementaires en termes de comportement éthiqu

Tes missions clés Modélisation & Détection Avancée des Menaces (Mode DATA & IA) : <li&g

IA Engineers / Data Scientists capables de concevoir et industrialiser des solutions IA à forte valeur métier.

Description de l'entrepriseEnvie d’embarquer pour une nouvelle aventure professionnelle ? Rejoignez BPCE Financement ! Qui sommes-nous ? BPCE Financement est le premier acteur bancaire sur le marché du crédit à la consommation en France, offrant une gamme variée de solutions adaptées aux clients des réseaux coopératifs des Banques Populaires et Caisses d’Épargne, notamment des prêts personnels et des crédits renouvelables. Rejoindre BPCE Financement, c’est intégrer une entreprise à taille humaine au sein du deuxième groupe bancaire en France, qui compte près de 105 000 collaborateurs. Au sein de la Direction Marketing et Data Client de BPCE Financement composée de 17 personnes, vous êtes rattaché au pôle Data & CRM. Au sein de ce pôle, vous contribuez à améliorer la performance des opérations marketing et la compréhension des comportements de nos clients dans l'utilisation de nos produits / services.Poste et missionsA ce titre, vos principales activités sont : - Etudier et analyser : analyse de profils et parcours clients, bilan des actions de marketing opérationnel, utilisation des produits et usages canaux, etc. - Construire, industrialiser et effectuer la maintenance des modèles prédictifs utilisés par le marketing opérationnel : appétence des clients aux canaux de sollicitation, aux produits, abandonnistes, etc. - Contribuer aux projets marketing sur les chantiers Data / Pilotage (définition des besoins / exigences, recettes métier, suivi des anomalies, etc) - Mettre en place de nouveaux cas d'usages avec l'IA Générative - Conceptualiser, mettre en œuvre et suivre les outils d'aide à la décision (tableaux de bord, reportings, etc.) - Conceptualiser / gérer des datamarts (collecte, retraitement de données, contrôle des données créées, exploitation) nécessaires pour les différentes études et analysesProfil et compétences requisesDe formation supérieure en statistiques, data science, informatique décisionnelle ou économétrie, vous maîtrisez les techniques et méthodes d'analyses statistiques. Vous savez manipuler des données et interpréter des résultats. Vous maîtrisez les outils et langages statistiques et de data science : Dataiku, Python, R, SQL, Excel. Par ailleurs, vous avez un intérêt particulier pour le marketing. Rigoureux, précis et fiable, vous êtes reconnu pour votre aisance relationnelle et votre sens de l'organisation.

About MistralMistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute. We partner with enterprises tackling the hardest problems—across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector—co-creating customized AI systems that they can run on their terms.We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society. Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation. Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East. We are creative, low-ego and team-spirited.The RoleWe are seeking skilled and motivated Data Scientists to join our team in Paris. You will work at the intersection of product, research, and engineering. You will analyze user behavior, optimize product performance, and design data-driven features that enhance our AI product suite. This role is ideal for someone who thrives in a dynamic environment, enjoys tackling ambiguous problems, and wants to influence our product roadmap directly. The ideal candidate will have a strong background in data analysis, statistical modeling and machine learning, with a proven track record of delivering high-quality results in a fast-paced environment. If you’re passionate about data, curious about AI, and eager to shape the data science strategy and make an impact, this is the role for you.What You Will Do• Define key metrics, understand in-depth the performance of our AI products, and identify opportunities for improvement.• Design and analyze experiments (A/B tests, causal inference) to validate hypotheses and guide product decisions.• Design and implement end-to-end data science projects, from data collection and preprocessing to model building, evaluation, and deployment.• Evaluate model performance in training and production, identifying edge cases, and develop frameworks to measure user satisfaction.• Work with engineering to ensure data quality and accessibility for analytics and ML.• Depending on seniority, mentor peers and share best practices in data science and analytics.What We're Looking For • Proficiency in Python as well as SQL.• Highly technical but with a strong product acumen.• Experience in extracting insights from large and complex data, summarizing findings and sharing takeaways for product and engineering teams.• Strong statistical intuition and experience with experimental design, causal inference and machine learning algorithms.• Excellent communication and ability to explain complex technical concepts to non-technical audiences.• Creative, curious, and innovative—you love exploring new ways to use data.Hiring process • Intro call with Recruiter (30 min)• Hiring Manager Interview (30 min)• Technical interview - Python + Stats/ML (60 min)• Homework Assignment (5-day prep) + Review Presentation (60 min)• Value talk interview (30 min)• ReferencesWhat We OfferWe offer a comprehensive benefits package designed to support your well-being, growth, and work-life balance. Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks.For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page.Privacy PolicyYour privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy.LocationParisEmployment TypeFull timeDepartmentEngineering & Infra

About MistralMistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute. We partner with enterprises tackling the hardest problems—across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector—co-creating customized AI systems that they can run on their terms.We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society. Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation. Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East. We are creative, low-ego and team-spirited.The RoleAs an AI Scientist, you will push the boundaries of AI by developing and scaling cutting-edge models. This role exists to advance Mistral’s mission of democratizing frontier intelligence, enabling businesses and consumers to benefit from open, high-impact AI systems. You will collaborate with a global, cross-functional team to design, build, and deploy models that solve real-world problems across reasoning, code, and multimodal applications. Your work will directly shape how AI integrates into daily life and enterprise operations.What You Will DoResearch and develop novel methods to advance the capabilities of LLMs.Design and implement tooling and infrastructure for training, evaluating, and analysing AI models at scale.Collaborate with scientists, engineers, and product teams to ship AI systems with tangible impact.Explore and innovate across use cases such as reasoning, code generation, and agent-based systems.Work with multimodal data, including text, image, and speech, to expand model capabilities.Optimise distributed systems to improve the efficiency and scalability of model training.Contribute to the open-source community by releasing frontier models for public use.What We're Looking ForA track record of contributing to relevant scientific domains, such as publications or open-source projects.Hands-on experience with AI frameworks like PyTorch or JAX, or distributed systems such as Ray or Kubernetes.Proficiency in at least one programming language, such as Python, Rust, Go, or Java.Ability to design complex software systems and transition them into production environments.Experience with training large transformer models in a distributed setting.Familiarity with the full MLOps stack, including fine-tuning, evaluation, and deployment.A self-starter mindset with the autonomy to drive projects forward and collaborate effectively in a team.Strong engineering competence, with a focus on building scalable and reliable systems.What We OfferWe offer a comprehensive benefits package designed to support your well-being, growth, and work-life balance. Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks.For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page.Privacy PolicyYour privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy.LocationParis; LondonEmployment TypeFull timeLocation TypeOn-siteDepartmentScience

About MistralMistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute. We partner with enterprises tackling the hardest problems—across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector—co-creating customized AI systems that they can run on their terms.We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society. Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation. Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East. We are creative, low-ego and team-spirited.The RoleAs an AI Scientist on the Robotics team, you will develop the next generation of AI systems for general-purpose mobile manipulation robots. Your work will help advance intelligent robots that can perceive, reason, and interact with the physical world in real-world environments.You will collaborate closely with researchers, software engineers, and product teams to build scalable AI models and deploy them on physical robotic platforms. By combining cutting-edge research with production-grade engineering, you will help bridge the gap between frontier AI and real-world robotics.This role is ideal for someone who enjoys solving complex technical challenges, thrives in collaborative environments, and is passionate about bringing embodied AI from research into practical applications.What You Will DoDevelop novel AI methods for mobile manipulation and embodied intelligence.Build scalable infrastructure for training, evaluating, and analyzing AI models.Deploy AI systems on real-world robotic platforms.Advance vision-language and robot learning capabilities.Collaborate across research, engineering, and product teams to deliver impactful solutions.Optimise AI models for reliable real-world robotic performance.What We're Looking ForHands-on experience building AI systems for robotics or developing large vision-language models.Strong software engineering skills, preferably in Python.Experience with deep learning frameworks such as PyTorch.Ability to design scalable, production-ready AI software and infrastructure.Experience with robotics domains such as manipulation, navigation, simulation, 3D perception, embodied reasoning, or vision-language-action models.Familiarity with the end-to-end MLOps lifecycle, including training, fine-tuning, evaluation, and deployment.Strong problem-solving skills with a proactive, self-driven, and collaborative approach.Track record of AI research, technical innovation, or scientific publications.What We OfferWe offer a comprehensive benefits package designed to support your well-being, growth, and work-life balance. Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks.For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page.Privacy PolicyYour privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy.LocationParisEmployment TypeFull timeLocation TypeOn-siteDepartmentScience

Descriptif de la sociétéINGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success!Contexte de la missionNous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un expert en modélisation du risque de crédit, avec une solide maîtrise de l'environnement réglementaire IRBA.Vous interviendrez sur un programme de développement de modèles challengers de différenciation du risque, dans le cadre du calcul des actifs pondérés par le risque (RWA). Vos missions principales :Développer des modèles challengers de Risk Differentiation (paramètre PD) en méthodes traditionnelles (arbres de décision, régressions) et en méthodes ensemblistesMettre en œuvre des méthodes de segmentation en classes de risque et contrôler la conformité et la cohérence des segmentations obtenuesComparer les modèles développés avec les modèles existants en productionDéployer les méthodes de Risk Quantification (MoCs, Appropriate Adjustment, extrapolations, etc.)Échanger avec les équipes risque pour ajuster les paramètres et garantir la cohérence réglementaireFormaliser l'ensemble des travaux et livrables en anglaisProfil recherchéFormation BAC+5 en mathématiques, statistiques, ingénierie financière ou équivalent. Expérience confirmée (3 à 5 ans minimum) en modélisation du risque de crédit, avec une bonne connaissance du cadre réglementaire IRBA. Maîtrise de Python et des techniques de machine learning supervisé (arbres, régressions, méthodes ensemblistes). Capacité à documenter et présenter les travaux en anglais (niveau professionnel requis). Rigueur analytique, autonomie et bon relationnel avec les équipes risque.Informations complémentairesConformément à la réglementation, et à notre politique d'égalité professionnelle, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

What You'll Do:The Data Science & Product Analytics team uses cutting edge technology, advanced statistics and machine learning to tackle some of the most complex Product challenges at Criteo. We help Criteo validate and evolve our products while exploring strategic game-changers to vault Criteo ahead in a fast-evolving media landscape. The team brings data and business expertise to feature teams, a unique understanding of complex Criteo machinery and supports Product Managers to design and build products with difference. We serve as trusted partners to leadership and work closely with Product Managers, R&D, Finance & Business teams. Inside Data Science & Product Analytics: The topics we tackle are wide and always evolving! Support the Measurement and R&D teams to build a comprehensive, practical, and universal measurement framework that frames the way CMOs understand their online marketing efficiency along the entire buyer journey Improve Identity & Privacy solutions by optimizing our capability to recognize users across all their devices and their interactions in the open-internet Work with the Quality Ad Experience team to pivot our user-level personalization engine and delivery rules to contextual and/or audience-based strategy Explore and support the development of our New Marketing Outcomes: Video & CTV, Contextual, and Omnichannel. Build the Buyer Index, a decision support service to improve the performance of digital ad campaigns in meeting clients’ goals across all addressability scenarios: addressable, cohort-based, or contextual. Work with the Trading Strategies team, to offer a suite of controls to our advertisers and enhance the performance of our business models: budget, audience, targeting... What you’ll do You enjoy solving real-world problems with data. Our business is built on a quantitative culture. You will be assigned to one or several projects. Overall, your responsibilities include: Build scalable analytic solutions using state-of-the-art tools based on large and granular datasets Develop models and conduct data-driven analysis to measure the impact of your solutions Define, drive and analyze results of experiments, both offline and on-line (e.g. A/B tests) Identify and quantify opportunities for optimizations and product development Transform business problems into actionable insights.Who You Are:Master’s degree or higher in a quantitative field (Mathematics, Computer Science, Physics, Engineering, Economics, etc.)Outstanding analytical skills and creative thinkingFluency in the core toolkit of Data Science:Manipulating large-scale data setsBuilding data pipelinesDescriptive and predictive modelingImplementing visualizations, dashboards, and reportsExcellent interpersonal and communication skills, pro-active and independentFun to work with!NB: Please send us a resumé in EnglishWe acknowledge that many candidates may not meet every single role requirement listed above. If your experience looks a little different from our requirements but you believe that you can still bring value to the role, we’d love to see your application!Who We Are:Criteo is a leader in commerce media, helping brands, agencies, and publishers create meaningful consumer connections through AI-powered advertising solutions. We’re shaping a more open and sustainable digital future for advertising. At Criteo, our culture is as unique as it is diverse. From our offices across the globe or from the comfort of home, our 3,600 Criteos collaborate together to build an open, impactful, and forward-thinking environment. We foster a workplace where everyone is valued, and employment decisions are based solely on skills, qualifications, and business needs—never on non-job-related factors or legally protected characteristics. What We Offer:🏢 Ways of working – Our hybrid model blends home with in-office experiences, making space for both. 📈 Grow with us – Learning, mentorship & career development programs. 💪 Your wellbeing matters – Health benefits, wellness perks & mental health support. 🤝 A team that cares – Diverse, inclusive, and globally connected. 💸 Fair pay & perks – Attractive salary, with performance-based rewards and family-friendly policies, plus the potential for equity depending on role and level. Additional benefits may vary depending on the country where you work and the nature of your employment with Criteo. SummaryLocation: ParisType: Full time

Descriptif de la sociétéINGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success!Contexte de la missionNous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Scientist expert en IA Générative, appelé à rejoindre une équipe dédiée à l'innovation par la donnée au sein d'une grande banque de financement et d'investissement.L'équipe couvre trois axes majeurs : Data Analytics & Visualisation, IA Générative et Machine Learning. Elle intervient en transverse pour les métiers de la banque de marché, avec pour ambition d'explorer et de concrétiser les opportunités business offertes par la data et l'intelligence artificielle.Vos missions :Concevoir et déployer des modèles de Machine Learning, Deep Learning et de modélisation statistique adaptés aux problématiques métiers de la banque de financement et d'investissementDévelopper et industrialiser des solutions d'IA Générative, notamment via des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) et l'exploitation de LLMRéaliser des analyses de données et produire des visualisations claires à destination des parties prenantes métiers (Power BI)Cadrer techniquement les projets data : étude des besoins, chiffrage, priorisation et organisation des travaux en mode ScrumEncadrer et coacher les membres moins expérimentés de l'équipe, diffuser les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétences collectiveRédiger la documentation technique et partager les résultats à l'oral comme à l'écrit, en français et en anglaisAssurer la qualité des développements : tests, couverture de code, optimisation des performances et sécurité des solutions livréesProfil recherchéFormation scientifique Bac+5 (école d'ingénieurs ou master spécialisé). Plus de 9 ans d'expérience en data science, dont au moins 3 ans sur des projets d'IA Générative. Maîtrise de Python, des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning, des architectures RAG et des LLM. Connaissance de Power BI ou d'un outil équivalent de visualisation. Une solide culture de la finance de marché est indispensable. Anglais courant requis (environnement international). Autonomie, esprit d'équipe et capacité à communiquer des résultats complexes à des interlocuteurs variés.Informations complémentairesConformément à la réglementation, et à notre politique d'égalité professionnelle, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

ParisVeepeeTech – Data /Permanent /HybridPioneer of online flash sales since 2001 and key player in European e-commerce, Veepee collaborates with over 7,000 brands to offer highly discounted products available for a limited time. Operating across various sectors, including fashion, home, wine, travel or beauty... Veepee achieved a turnover of 3.3 billion euros incl. VAT in 2024 and employs 5,000 staff members across 10 countries.ð JOB DESCRIPTIONAs a Data Scientist, you’ll join our Data Science team, distributed across Paris, Lyon, Barcelona, and Brussels. The team focuses on implementing, maintaining, and continuously improving our recommender systems. Today, we deliver personalized sales recommendations to millions of users in real time—and we’re now scaling to include hundreds of thousands of products.You will design and experiment with algorithms that power personalized recommendations across millions of users. You’ll work with large-scale behavioral and product data to build models that increase engagement and conversion, collaborating closely with ML and Data Engineers to move your ideas to production.ð Responsibilities:Design, train, and evaluate recommender system models using state-of-the-art ML techniques.Conduct in-depth data exploration and feature engineering to extract actionable insights.Perform offline experiments and A/B tests to validate model impact on key business metrics.Collaborate with ML Engineers to ensure smooth model deployment and monitoring.Present findings and new approaches during Data Science Demos.ð Requirements:Proficiency in Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, etc.)Proficiency in SQL.Foundational knowledge of Machine Learning.Experience working with Machine Learning libraries (XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch).Solid understanding of statistics, evaluation metrics, and experimentation design.Prior experience with recommender systems or e-commerce is a strong plus.Strong verbal and written English communication. BENEFITSBe part of a dynamic and international team!Flexible scheduleTeam buildings & afterworks️ RECRUITMENT PROCESS 1️⃣ HR Interview2️⃣ Technical Interview3️⃣ Team ITWAll our positions are open to people with health conditions or impairments.We are convinced that it is up to you to define the way you work, to develop yourself and to progress. At Veepee we guarantee that you can just be yourself! For the service of diversity and inclusion, Veepee is committed to reviewing all applications received on an equal basis.ð COMPANYFor more information about our ecosystem : WHO WE ARE Veepeeᵀᵉᶜʰ is a tech community of 500 collaborators who play a key role in Veepee’s innovative strategy. From Warsaw to Sevilla, through Brussels, Amsterdam, Paris, Lyon, Nantes, Nice, Barcelona, Madrid and Lausanne all our projects are developed in an agile environment with a wide skills variety where you’ll be sure to find your place, no matter the technology you work with.If you love to try things why don’t you jump on this new adventure?Need more info > Vente-privee.com processes the collected data to handle the recruitment process, and to evaluate your ability to carry out the job offered and your professional skills. You can learn more about our use of your data and your rights by reading our recruiting privacy policy.We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.