Offres data scientist à Neuilly-sur-SeineCréer des alertes d'emploi

Développer des modèles de Machine Learning : Participer à l'ensemble du cycle de vie d'un projet de Data Science, de l'exploration des données et du feature engineering jusqu'au déploiement et au monitoring du modèle en production. Collaborer à l'industrialisation : Travailler en étroite col

Data Scientists et ML Engineers. Data Scientists et ML Engineers. Expérience confirmée (6 ans minimum) en Data Science, dont une part significative en.

Kaino, cabinet de recrutement spécialisé recrute un Lead Data Scientist R&D en CDI pour un acteur mondial dans le domaine de la Santé à Paris. Concevoir et déployer des solutions de data science pour identifier des gènes clés de maladies et optimiser le design de molécules. Assurer la créat

Travail en synergie avec les équipes Data Engineering, Analytics, Data Quality ainsi que les directions métiers (Marketing, Retail, Finance, RH). Kaino, cabinet de recrutement spécialisé en Data, recherche un. Participation à la structuration du pôle Data Science.

Travail en synergie avec les équipes Data Engineering, Analytics, Data Quality ainsi que les directions métiers (Marketing, Retail, Finance, RH). Structuration du pôle Data Science. Recrutement, encadrement et montée en compétence d'une équipe de 2 à 3 Data Scientists.

Institution financière publique et solidaire, l'AFD met en oeuvre la politique de développement de la France.Elle s'engage sur des projets qui améliorent concrètement le quotidien des populations, dans les pays en développement, émergents et l'Outre-mer.Elle finance, accompagne et accélère l

Senior Data Scientist Paris, France Position Overview Orakl Oncology is pioneering a new paradigm in cancer drug development by building the world's largest cohort of patient-derived organoid (PDO) avatars. Through our unique platform, we generate extensive multi-modal data from these avatars — combined with rich clinical data from hospital partners — to discover and validate new oncology therapeutics with real-world patient relevance. We are seeking a Senior Data Scientist to own the end-to-end clinical data chain at Orakl: from the design of data collection protocols with hospital partners, to the delivery of clean, structured, AI-ready datasets to our data science teams. This is a foundational role that sits at the intersection of clinical domain knowledge, data engineering, and machine learning infrastructure. You will work hand-in-hand with clinicians, data scientists, and regulatory experts to build the clinical data backbone that powers our flagship predictive oncology platform. What You'll Do Design Clinical Data Collection Protocols: Working directly with hospital teams and Clinical Research Associates (CRAs) , you'll define the data points to collect based on clinical domain knowledge and predictive power, and translate them into electronic Case Report Form (eCRF) and data collection protocols ready for deployment in real clinical environments. Own the Clinical Data Model: You'll evaluate and decide on the right clinical data standards for Orakl's context (FHIR, OMOP, or other), then define and maintain a unified data model that accommodates heterogeneous sources across hospital partners and scales as our network grows. Build End-to-End Clinical Data Pipelines: You'll develop and operate robust end to end pipelines, from raw eCRF outputs and hospital exports to structured, validated, AI-ready datasets. You will ensure every table delivered to data scientists is clean, consistent, and immediately usable. Develop Hospital Feedback Loops: You'll implement data quality control processes that automatically flag errors, inconsistencies, and anomalies in data received from hospital partners, and turn them into actionable feedback loops that protect both data quality and the partnership. Feature Extraction: You'll build PoCs for non-standard data source extractions: IHC, free-text clinical notes, and beyond, unlocking clinical signals for our AI models. Minimum Qualifications • Master's degree in a quantitative or life science discipline (Computer Science, Mathematics, Life Science Engineering, etc.), • 3+ years of experience in a data engineering, data science, or software engineering., • Direct experience working with clinical or patient data, ideally in a regulated healthcare environment., • Proven track record of productionising code. This includes data pipelines, model outputs, or data transfer workflows in a real-world setting., • Proficiency in Python and SQL: solid understanding of data pipeline design and orchestration (e.g., Airflow, dbt, or equivalent)., • Familiarity with cloud infrastructure (AWS, GCP, or Azure) and data storage best practices. Preferred Qualifications • Knowledge of clinical data standards and interoperability frameworks (FHIR, OMOP, HL7)., • Experience with eCRF systems or clinical data management platforms., • Exposure to NLP or information extraction techniques applied to clinical text or imaging metadata., • Familiarity with French or European health data regulations (HDS certification, CNIL, GDPR)., • Prior experience in a healthtech, biotech, or a hospital environment Interested? Apply and we will be in touch!

Notre équipe de Business Analysts s’agrandit ! Rejoignez une entreprise en pleine croissance qui est toujours à la recherche de personnes capables de se développer avec la société et dans un environnement international. Ce poste est un excellent point d'entrée pour une carrière chez Lokad, ou dans l'analyse de données en général. Lokad aide les entreprises de différents secteurs (aéronautique, mode, automobile, e-commerce...) à prévoir et à prendre des décisions concernant leurs stocks. La majorité de nos clients est basée hors de France, principalement en Amérique du Nord et en Europe. En tant que Data Analyst (Supply Chain Scientist dans la terminologie Lokad), votre rôle est de vous assurer que nos clients tirent le meilleur parti de notre technologie. Il s’agit d’un rôle à cheval entre technologie (Differentiable Programming, descendant du Deep Learning), manipulation de données, et connaissances métier supply chain. Vous aborderez des problématiques complexes liées à la supply chain et élaborerez des stratégies quantitatives. Vous ne vous contenterez pas de conseiller vos clients sur des stratégies (aussi bien en anglais qu'en français), vous les exécuterez au quotidien en tâchant d’exploiter au mieux toutes les données disponibles. Votre objectif sera également de continuer à affiner ces stratégies au fil du temps, afin de les aligner sur les besoins de vos clients. Chez Lokad, vous bénéficierez de la formation et de l'encadrement approfondis de notre équipe d'experts. Vous acquerrez des compétences en supply chain, en analyse prédictive et, de façon générale, en optimisation quantitative pour les entreprises. Vous apprendrez comment obtenir des résultats mesurables fondés sur l'analyse scientifique des données. Environ un quart de votre temps sera consacré à l'interaction avec les clients afin de mieux comprendre leur activité. Cette interaction se fait principalement à distance (par mail, téléphone, visioconférence), avec des déplacements occasionnels. Pour des raisons d’efficacité et pour bénéficier au mieux de l’expérience de vos collaborateurs et des formations internes, vous ne serez pas amenés à travailler au sein de l’équipe et des locaux du client. Le reste de votre temps sera consacré à de l'analyse de données, incluant manipulation et nettoyage de la donnée, prévisions, optimisation économique et reporting. Vous bénéficierez pour cela des outils de Differentiable Programming et d’un DSL (Envision) développés par Lokad. Nous recherchons des candidats possédant les compétences et qualités suivantes : • Une solide formation d'ingénieur : nous recrutons typiquement parmi les diplômés des Grandes Ecoles., • Un intérêt prononcé pour les données et l'analyse quantitative en général., • De bonnes compétences Excel ou une certaine habitude des langages de programmation quels qu’ils soient, Python notamment., • Une maîtrise parfaite du français et de l'anglais., • Une excellente aptitude à la communication., • Une tête bien faite, plutôt qu'une tête bien pleine. Nous ne recherchons pas quelqu'un qui soit déjà expert en supply chain ou en programmation. Nous recherchons quelqu’un capable d’apprendre vite et de comprendre rapidement la technologie et les concepts métier, car la solution proposée par Lokad n'est en aucun cas un produit simple et prêt à l'emploi. Des connaissances en matière de supply chain sont un avantage, mais ce que nous recherchons avant tout, c’est la capacité à évaluer et saisir rapidement une nouvelle situation ou à se faire une idée claire du fonctionnement d'une entreprise et de ses besoins., • Des candidats motivés, ayant confiance en eux et avec une attitude « hands on ». Le poste est principalement basé dans les locaux de notre siège social, bien que des déplacements pour des réunions clients ou des événements soient parfois nécessaires de façon ponctuelle. Nos locaux sont situés en plein centre de Paris (juste en face de la station Chevaleret, au 83-85 boulevard Vincent Auriol).

Vous évoluez dans le domaine de la Data et souhaitez intégrer un leader de la transformation numérique spécialisé dans les secteurs de la Banque-Finance-Assurance ? Rejoignez notre communauté et développez vos compétences ! CE QUE NOUS RECHERCHONS SOFTEAM Data recherche un(e) consultant(e) DataOps, disposant de solides connaissances techniques. CE QUE NOUS ATTENDONS DE VOUS En tant que Consultant(e) DataOps, vous travaillez en mode agile sur des écosystèmes projets avec une grande diversité technologique. Vos missions détaillées : • Organiser et automatiser le pipeline de livraison,, • Garantir la bonne mise à l’échelle du pipeline de livraison pour la production,, • Utiliser les bonnes pratiques de CI/CD et DevOps,, • Collaborer avec les différentes équipes du projet : Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst, Data Stewards…, • Simplifier le développement, la maintenance et les livraisons des projets Data. VOUS ETES Ingénieur(e) de formation, vous avez une expérience de 4 ans minimum et maîtrisez les bonnes pratiques et les outils Devops (Git, Jenkins, Gitlab-CI, Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, Helm…). Vous disposez d’une expertise dans le domaine de la data décisionnelle (ETL, Modélisation, gouvernance/Qualité de données…) et avez déjà travaillé dans un environnement bancaire nécessitant l’utilisation de l’anglais. NOUS VOUS OFFRONS Des missions engageantes auprès des grands acteurs du marché. Un management de proximité, à l’écoute et bienveillant. La possibilité d’évoluer dans chacune des facettes des métiers de l’IT ! QUI SOMMES-NOUS ? Softeam Data est le département de Softeam, marque de Docaposte, spécialisé dans les différents domaines de la data (Hadoop et Cloud) et de l’informatique décisionnelle. Nous apportons notre expertise à nos clients, principalement des Grands Comptes de la place financière française, dans des projets de transformation digitale et cognitive. Plus de 1650 Softeamien.nes sont dédié.es à la transformation métier et digitale de nos clients et ont généré 200 M€ de chiffre d’affaires en 2020. SOFTEAM est labellisé Happy At Work !

Founded in 2007, TNP Consultants is a fast-growing, independent European consulting firm specializing in strategic, operational, digital, and regulatory transformations. We support leading organizations across banking, insurance, transportation, energy, automotive, and the public sector—helping them turn complexity into performance. At TNP, accelerating client impact is not just what we do—it’s who we are. With a strong international footprint across Europe, Africa, and the Middle East & Asia, our teams bring together entrepreneurial spirit, deep expertise, and a relentless focus on results. Join a firm where ambition, team spirit, and initiative are truly valued. Data & AI Advisory Practice TNP’s Data & AI Advisory practice supports clients in their data-driven transformation and AI adoption journeys. We operate across: • Data governance & data strategy, • Data engineering & data platforms, • AI / Machine Learning & Generative AI Your Role As part of our Data & AI team, you will contribute to the delivery of innovative and high-impact AI projects: • Support clients in designing and deploying Generative AI solutions tailored to their business challenges, • Lead projects involving intelligent agents and agentic AI systems for complex process automation, • Contribute to the implementation of RAG (Retrieval-Augmented Generation) architectures and multi-agent orchestration solutions, • Work on fine-tuning LLMs and prompt engineering for specific use cases, • Contribute to building MLOps platforms integrating Generative AI capabilities, • Support clients in adopting Responsible AI practices and governance frameworks, • Conduct impact assessments and feasibility studies for integrating autonomous agents into business processes, • Act as a key interface with client technical teams, ensuring knowledge transfer and capability building Your Profile • Master’s degree in Computer Science, Applied Mathematics, Data Science, or Engineering with a specialization in AI, • Strong knowledge of GenAI frameworks (e.g., LangChain, OpenWebUI), • Hands-on experience with OpenAI, Anthropic APIs, or open-source models (Llama, Mistral), • Understanding of agentic AI architectures and multi-agent orchestration patterns, • Solid programming skills in Python, REST API development, and cloud integration, • Ability to simplify complex technical concepts for business stakeholders, • Strong autonomy and project delivery capabilities, • Excellent client relationship and communication skills, • Curiosity and continuous learning mindset in a rapidly evolving AI landscape Join TNP and grow in a people-first environment where close leadership and respect drive our collective success. Let’s unlock your full potential—together. Be part of a fast-growing, independent consulting firm working with leading clients across France and internationally. Step into an entrepreneurial environment where initiative is encouraged, impact is visible, and your talent truly makes a difference. With continuous coaching and tailored learning opportunities, you’ll accelerate your development, strengthen your expertise, and shape your career path. Working closely with our Partners, you’ll contribute to high-impact projects for top-tier clients in France and worldwide.

⚡ Research Scientist / Engineer 📈 Foundation Models, AI Research Institute 🌎 Paris, France 💸 €80,000 - €130,000 base salary + bonus Come join a frontier AI research lab that's developing large-scale LLMs, speech and multimodal models. Opportunity to join as an early member in a high-growth team, led by A-listers in research & academia. Seeking Researchers skilled in building speech, voice and audio models and capabilities for LLMs. Responsibilities: • Research & implement SOTA methods in speech and audio for LLMs, • Contribute to data collection, model training, infrastructure and evaluation, • Work collaboratively in a tight-knit team in Paris, as well as teams in other global hubs Requirements: • MS or PhD in Comp Sci - AI/ML focus, ideally speech, NLP, multimodality, • Expertise with text-to-speech, speech-to-speech or speech-to-text algorithms, • Experience working on SOTA open-source and frontier model development, • Proficiency in leveraging high compute GPU clusters Why apply: • Opportunity to build out a new division at the forefront of AI innovation, • Competitive salary, • Work alongside a strong team from top labs & leading AI companies, • Medical, Dental and Vision Insurance, • Relocation package available 🌎 Paris, France 📧 Interested in applying? Please click on the ‘Easy Apply’ button or alternatively email me your resume at

Qui sommes-nous? Artefact est une nouvelle génération de cabinet de conseil spécialisée en Data dont plus de 1700 employés répartis sur 23 pays ont pour mission d’accompagner la transformation chez nos clients. Nous offrons une large gamme de solutions data-driven, que nous adaptions aux besoins spécifiques de nos clients, que ce soit des projets IA pour l'automatisation des process internes à chaque étape de leur chaîne de valeur, la création d'expériences consommateurs innovantes et personnalisées, le conseil en stratégie data et marketing digital jusqu'à la gestion du mix-média et plus encore ! La performance de nos services data repose sur une réelle expertise technologique en Intelligence Artificielle et des compétences métiers acquises auprès de plus de 1000 clients dans le monde, tels que Orange, Carrefour, Engie, Emirates, Deutsche Telekom, Monoprix… La force d'Artefact repose sur un mix unique d'atouts: une connaissance des technologies de pointe en data, des méthodes agiles permettant de délivrer très rapidement les projets et des équipes composées des meilleurs experts dans leurs domaines (business consultants, data analysts, data scientists, ingénieurs data…). Responsabilités principales Définition de stratégie autour de la Data et de l’IA • Accompagner la transformation data de nos clients C-Levels dans leurs différents domaines d'activité : COMEX, marketing, digital, supply-chain, opérations, customer support, IT, etc., • Faire preuvre d’agilité intellectuelle et de rigueur pour piloter des projets à haute valeur stratégique pour nos clients en vous appuyant sur l'expertise et les offres d'Artefact:, • Stratégie Data et IA, • Business case et valorisation (topline, bottomline, CSR, …), • Gouvernance de la donnée & Operating Model, • Cadrage et déploiement de Cas d’usages data et IA, • Culture, change & adoption autour de la data et IA, • Piloter et faire grandir des équipes pluridisciplinaires (consultants, data scientists, ingénieurs logiciels, data analysts)., • Comprendre et accompagner les besoins de nos clients, • Renforcer nos relations avec les clients actuels, identifier les opportunités commerciales et proposer des solutions pertinentes., • Accompagner l’ouverture de nouveaux territoires commerciaux pour Artefact, • Structurer l’approche de résolution du problème métier à résoudre, • Manager des équipes pluridisciplinaires de Data Consultants, Data Analysts, Data Engineers et/ou Data Scientists, • Créer et entretenir des relations avec les membres de l’équipe client, • Devenir référent sur une ou plusieurs expertises et les développer (Stratégie, data Gouvernance, data marketing,... ) : construction de nouvelles offres, formation des consultants, actions marketing, développement de partenariats, pitchs clients...., • Participer à des événements externes et à la création de contenu marketing faisant la promotion d’Artefact., • Développer / enrichir l'offre d'Artefact afin de répondre aux besoins de nos clients., • Vous disposez d’une expérience de 4 ans dans un cabinet de conseil., • Vous avez une expérience en gestion du personnel et une capacité avérée à développer de jeunes talents, • Vous savez comment identifier les opportunités commerciales et vous aimez les interactions., • Vous êtes curieux et passionné par les sujets liés à la data et à l’évolution technologique., • Vous avez un état d'esprit analytique et aimez la résolution de problèmes., • Vous faites preuve de rigueur et proactivité, • Vous maîtrisez : Suite Google/ Pack Office.., • Une localisation idéale: nous somme basé en plein cœur de Paris dans le 9ème arrondissement., • Un mélange unique de talents (Data consultants, Data Analyst, Data scientist, software engineer), et une hyper croissance continue offrant de nombreuses opportunités de carrières rapides., • Un endroit idéal pour apprendre : Vous maîtriserez les compétences clés du monde de l'entreprise de demain : vous recevez des formations régulières sur la technologie (offre Artefact, technologies de la donnée,...), votre travail en équipes hybrides, vous apprenez les façons de travailler spécifiques à la tech (product mindset, agilité...). A la fin de votre expérience Artefact, vous êtes un leader technologique expérimenté., • La culture : Innovation, Collaboration et Action sont nos valeurs, pour faire simple, nous sommes des faiseurs qui travaillent ensemble afin de créer des solutions innovantes. Chez Artefact, nous recrutons nos collaborateurs uniquement en fonction de nos besoins et des qualités propres de chaque candidat. Nous assurons le développement de leurs compétences professionnelles et de leurs responsabilités sans discrimination d’aucune sorte, notamment de croyances, de genre, d’âge, de situation d'handicap, d’origine ethnique, d’orientation sexuelle, d’appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité. Come join us

L'approche de Starclay au sein du Groupe Partenor se caractérise par une double compétence Métier et SI ; mettre les utilisateurs au centre de tous les projets depuis la formalisation des besoins jusqu'à la formation de ces derniers. Nous nous positionnons en tant qu'acteur clé dans les dispositifs d'amélioration continue notamment à travers l'IA générative. Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons des data scientist confirmés et ayant des connaissances en IA gen pour intervenir chez nos clients grands comptes. Vos missions : • Concevoir, entraîner et déployer des modèles d’IA Générative (LLMs, RAG, transformers, etc.), • Développer des cas d’usage métiers (banque, assurance, retail, santé…), • Mettre en place des solutions MLOps et collaborer avec les équipes IT / métiers, • Réaliser une veille active sur les innovations IA Environnement technique : • Langages : Python, SQL, • Frameworks IA / ML : Scikit-Learn, Transformers, Computer Vision, LangChain, LangGraph, • IA Générative / NLP : LLM, RAG, MCP, Spacy, Finetuning (LoRa, Axolotl), • API & Déploiement : FastAPI, • CI/CD & MLOps : Git, MLFlow, Langfuse, • Cloud : GCP, AWS, Azure (au moins un requis), • Bonus : DataIKU, Spark, Docker Issu(e) d'une formation Bac +5 (école d'ingénieur ou université), vous avez au moins 5 ans d'expérience en tant que data scientist et une expérience confirmé en IA Générative et NLP/computer vision. • Une expérience confirmée dans le déploiement d’applications et d’APIs en production (FastAPI), • Vous avez des connaissances solides en MLOps, CI/CD et gouvernance data, • Une expérience dans le secteur bancaire ou assurantiel sont fortement appréciée, • Vous avez un niveau d’anglais professionnel pour évoluer dans des environnements internationaux, • Esprit d’équipe, méthode agile et excellente communication avec les différentes parties prenantes est nécessaire pour réussir vos missions

We are currently looking for an AI Research Scientist who will be responsible for the development and scale of deep learning models to extract meaningful insights from large-scale biological data, supporting drug development in immunology and related fields. The role focuses on advancing multimodal foundation models, addressing challenges such as cross-domain generalisation, data integration, and predictive modelling. Working at the intersection of machine learning and computational biology, the position involves designing robust model architectures, building scalable training pipelines, and collaborating within a multidisciplinary team to translate research into practical applications. Key Responsibilities • Design and optimise transformer-based models for multimodal biological data, • Develop pre-training and transfer learning strategies across diverse datasets, • Lead and contribute to high-impact research publications and external representation, • Conduct rigorous experiments to inform model performance and architectural decisions Candidate Profile • PhD in a relevant quantitative field with strong deep learning expertise, • Proven research experience with publications in leading ML or related venues, • Proficiency in Python and modern deep learning frameworks (e.g. PyTorch), • Experience working with large-scale datasets and training pipelines Desirable Experience • Background in biological or scientific data applications, • Experience with foundation models, self-supervised or multimodal learning, • Track record of training large-scale models, • Ability to operate effectively in fast-paced, evolving environments Additional Information • Full-time position, • Based in Paris, with some remote flexibility

Equancy est un cabinet de conseil international, basé à Paris et Dubaï, spécialisé dans la transformation data des entreprises. Nous planifions, concevons et mettons en œuvre des solutions de Big Data, Data Science et d’Intelligence Artificielle pour nos clients. Nos projets vont de la mise en œuvre d’infrastructures spécialisées dans le traitement de la donnée de nos clients, de lacs de données jusqu’au développement de systèmes opérationnels intégrant des algorithmes de machine learning, de deep learning, ou d’IA générative. Nous sommes experts dans l’industrialisation de ces plates-formes, en appliquant les principes du devops à nos infrastructures data. Nos clients sont de grands groupes français et internationaux (LVMH, Picard, Chanel VINCI, Volkswagen). Ils nous font confiance autant dans l’accompagnement au cadrage de leurs besoins que dans la réalisation des solutions data innovantes. Afin d’accompagner la croissance de son activité, Equancy recherche un Senior Data Scientist (H/F) pour intégrer sa Practice data. Dans ce cadre : vous aurez l’opportunité de travailler sur les projets Data les plus innovants. Du cadrage du besoin avec les équipes métiers avec un rôle de consultant senior, jusqu’au déploiement des applications et produits data en production. Vos missions et responsabilités seront ainsi variées : • Définir la stratégie Data & Gen AI avec nos clients en fonction de leur maturité : cas d’usage, roadmap, vision., • Accompagner nos clients dans le choix de leur architecture data aussi bien sur le niveau organisationnel que technologique (gouvernance, move to cloud)., • Définir la gouvernance et les rôles de vos équipes en interne et en externe : mise en place des comités de pilotage, suivi et amélioration., • Imaginer et concevoir l’intégration des services d’IA générative dans les outils métier (portail, assistant conversationnel)., • Conduire et orchestrer les projets de réalisation jusqu’à la mise en production en collaboration étroite avec le client et les équipes data., • Piloter la rentabilité des projets et développer la relation avec les clients., • Participer aux avant-ventes et rédaction de proposition commerciales. Profil recherché : • De formation Bac+4/5 type Ecole d’ingénieur ou université en Informatique, • Vous avez à minima 5 années d’expérience en gestion de projet data avec une composante technique forte et si possible une première expérience sur le volet IA générative, • Vous aimez travailler en équipe avec des profils variés métiers, IT & Data, • Vous êtes réactif, créatif, avec le sens du service, vous justifiez de bonnes capacités d'écoute et d'un bon relationnel, • Vous êtes curieux, autonome et proactif, • Vous êtes rigoureux, structuré et très organisé, • Anglais courant. Equancy c'est aussi : · Un cadre de travail : · Superbes locaux au cœur de Paris : Espace WeWork Jules Lefebvre, à coté de Saint Lazare, au sein d’un bâtiment historique, avec de grands espaces et vue panoramique sur tout Paris; · Equilibre vie pro / vie perso · Une politique de télétravail de deux jours par semaine · Équipement pour travailler en remote + participation aux frais du télétravail (allocation mensuelle) · Engagement environnemental fort · Des activités sportives proposées · Une conciergerie proposée par WeWork. · Environnement de travail stimulant, proximité forte avec les directeurs et les associés · Équipe dynamique, passionnée et internationale. L’aventure vous tente ? Écrivez-nous !

En tant que Data Scientist Senior Consultant au sein de notre Practice Data, AI & Technology, tu interviens auprès d’acteurs majeurs (Retail, Luxe, Media, Industrie, Finance, …) afin de concevoir, optimiser et déployer des modèles avancés de prévision, tout en jouant un rôle clé dans le cadrage des besoins, l’accompagnement méthodologique et la valeur business. Particulièrement sur des projets de modélisation prédictive et prévisions (Forecasting) pour accompagner nos clients dans leurs projets data stratégiques. À cet effet, tes missions sont les suivantes : Expertise technique & modélisation • Concevoir et implémenter des modèles avancés de forecasting : ARIMA/SARIMA, Prophet, XGBoost, LSTM/GRU, modèles hiérarchiques, approches Transformers (Chronos, etc.).., • Développer des pipelines robustes de préparation et de traitement des données temporelles., • Mettre en place des stratégies d’évaluation et de validation rigoureuses (backtesting, FA MAPE / FA WAPE / RMSE…), • Optimiser les performances et assurer la robustesse des modèles en environnement réel, • Industrialiser les solutions via Python, MlFLow, Docker et des workflows CI/CD. Accompagnement client • Challenger les besoins métier afin de définir des cas d’usage à fort impact., • Structurer les feuilles de route data autour des enjeux de prévision (demande, stocks, revenus, etc.)., • Animer des ateliers de cadrage, restitutions, comités de pilotage et formations., • Traduire la complexité technique en recommandations opérationnelles et en impacts mesurables. Contribution interne • Contribuer au développement et la structuration de l’offre forecasting., • Participer à la veille technologique (Time Series, foundation models, MLOps)., • Réaliser des POC internes et clients., • Contribuer au rayonnement et à l’expertise de la Practice Data. Tu joues un rôle clé dans le succès de nos clients et dans le développement de notre équipe Data en France, renforçant notre position d’expert et d’architecte de la donnée. Compétences techniques : • Python et frameworks ML/DL (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow)., • Maîtrise des modèles de séries temporelles et forecasting., • Solide compréhension des métriques d’évaluation adaptées aux séries temporelles., • Maîtrise du langage SQL., • Environnements de traitement de données distribués (Spark, Databricks, Snowflake ou similaire)., • Bonne culture MLOps et industrialisation.

Chez Capgemini Invent, nous croyons que l’innovation est le moteur du changement. En tant que consultants Data Scientist, nous combinons nos capacités techniques, créatives et scientifiques, en collaborant étroitement avec nos clients pour leur fournir des solutions de pointe. Sur la plateforme Palantir Foundry, nous accélérons la transformation des organisations en connectant données, modèles et décisions au plus près des opérations. Rejoignez-nous pour construire des outils adaptés aux défis d'aujourd'hui et de demain. Vos missions Au sein de Capgemini Invent vous rejoignez une communauté de spécialistes de la data qui a pour mission d’accélérer la transformation de nos clients par la valorisation de la donnée et la mise en place de solutions innovantes utilisant notamment l’IA. Nous adressons l'ensemble des secteurs, de l'industrie aux secteurs financiers en passant par le secteur public et la santé. En intégrant une des expertises de notre équipe venez relever les défis data de nos clients, de l’idéation à l’industrialisation sur Palantir Foundry. Vous piloterez des projets techniques, gérerez une équipe projet et garantirez la réussite de missions variées auprès de nos clients. Quelques exemples de responsabilités : • Piloter des cas d’usage IA end-to-end dans Foundry, de l’ingestion des données à la mise en production des modèles., • Construire des pipelines de données avec Data Connection, Pipeline Builder et Code Repositories., • Modéliser l’Ontologie (objets, propriétés, liens) comme couche opérationnelle/digital twin connectée aux datasets et modèles ; définir les Action types et Functions (TypeScript) pour capturer les décisions et orchestrer le writeback dans les systèmes., • Industrialiser les modèles (ML & optimisation) : développement dans Jupyter/Code Workbook, gestion par Modeling Objectives, déploiements batch ou live endpoints., • Mettre en place la gouvernance & sécurité : Projects & User Groups, Markings., • Assurer la traçabilité via Data Lineage et les bonnes pratiques de structure de projets Foundry., • Construire des applications et analyses au-dessus de l’Ontologie : Workshop, Contour/Quiver., • Contribuer à la stratégie GenAI : exploitation d’AIP (Agent Studio / Logic / Evals) pour agents et fonctions LLM gouvernés., • Contribuer au Lab R&I (priorisation des sujets, POC → MVP → scale) et accompagner nos clients dans la prise en compte des exigences du marché (IA de confiance, AI Act). Votre profil • Diplôme d’Ingénieur, Master ou PhD en data science, mathématiques appliquées, statistiques ou Big Data., • 3+ ans d'expérience en tant que Data Scientist : 3-5 ans pour Senior, plus de 5 ans pour Manager, plus de 8 ans pour Director., • Connaissances techniques et scientifiques dans IA Générative, NLP, Computer Vision, Time Series & Optimisation, IA de confiance., • Capacité à transcrire un besoin métier en cas d'usage IA et à le développer jusqu'à sa mise en production., • Maîtrise des bonnes pratiques de software engineering ; expérience pratique en gestion de projet et en développement agile., • Compétences Palantir Foundry : Ontologie, Pipeline Builder, Code Repositories, Data Lineage, Workshop/Contour, ML deployment, AIP, Gouvernance & Sécurité., • Anglais/français courants., • Curiosité, adaptabilité, appétence pour le conseil et la satisfaction client., • Enthousiaste à l’idée d’évoluer dans un milieu stimulant avec un fort esprit d'équipe. 3 raisons de nous rejoindre Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable. Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur plusieurs mois. Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel. Nos engagements et priorités Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients. À propos de Capgemini Invent Capgemini Invent est la marque d’innovation digitale, de design et de transformation du groupe Capgemini. Etablie dans plus de 30 studios et plus de 60 dans le monde, elle compte une équipe de plus de 12 500 experts en stratégie, data scientists, concepteurs de produits et d’expériences ou encore experts en marques et en technologie qui développent de nouveaux services digitaux, produits, expériences et modèles d’affaire pour une croissance durable. Get The Future You Want* | *Capgemini, le futur que vous voulez

Le succès de SoDATA repose sur une collaboration étroite avec l’ensemble des services de la DOAAT, la R&D, les directions métiers et l’écosystème data et transformation numérique du Groupe EDF. Vous êtes ingénieur·e ou issu·e d’un cursus universitaire, avec une première expérience

Idéalement, vous saurez challenger les équipes Data/Analytics sur les risques ESG associés aux données et aux modèles, et vous contribuerez à acculturer les métiers aux bonnes pratiques, aux risques et aux opportunités de l'IA responsable. Dans le cadre du Graduate Program, la mission consis

Vous pourrez dans le cadre de son alternance développer des compétences :. Rythme d’alternance souhaité : Pas de préférence.

Des opportunités professionnelles au sein de nos entités Assurances et du groupe Crédit Agricole, une rémunération attractive, un accord de télétravail, une complémentaire santé de qualité, un forfait mobilité durable de 600 à 700 euros, un accompagnement RH, et plus encore à découvrir

Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les équipes métier Products & Innovation, les développeurs IA, les architectes et les autres Data Scientists. Pédagogie et mentorat (accompagnement du Data Scientist junior). Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe AI

L'ISCOD, spécialiste de la formation en Digital Learning, recherche pour son entreprise partenaire, 2ᵉ opérateur français, un(e) Data Scientist/ IA Engineer en contrat d'apprentissage, pour préparer l'une de nos formations diplômantes reconnues par l'Etat de niveau 5 à niveau 7 (Bac+2, Bache

Rejoins-nous en plein cœur de Paris en tant que Data Engineer et intègre une de nos 30 squads qui réunit 8 à 10 personnes (data scientist, data engineer, software engineers…). Les compétences qui sont attendues de toi en tant que Data Engineer : * La maitrise dePython, Spark/Databricks, SQL

Fine-Tuning & Adaptation de Modèles * Fine-tuner des LLMs open-source sur des données spécifiques Orano * Optimiser l'usage des ressources GPU/TPU Créer, enrichir et maintenir des datasets d'entraînement de qualité (data augmentation, synthetic data generation via LLMs) * É

Pour soutenir notre développement dans les domaines « Analytics » (Analyse quantitative de données, datamining, Big data, Data Science…), vous êtes responsable de la réalisation de projet d'analyse quantitative de données, datamining dans un contexte souvent CRM - Marketing : s

Dans le cadre du développement de nos activités en intelligence artificielle appliquée et recherche opérationnelle, nous recherchons un Consultant Data Scientist Senior capable de concevoir, développer et <

Nos engagements, vos avantagesUne réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagéeUn packag

Rejoignez Allianz France pour un stage en tant que Data Scientist, où vous aurez l'opportunité de contribuer à l'automatisation et à l'optimisation des processus de réassurance. A ce titre, vos missions seront les suivantes&nb

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