Data scientist jobs in Neuilly-sur-SeineCrear alertas

Connaissance du calcul distribué et du data management. Il collabore avec des partenaires technologiques majeurs pour développer des solutions innovantes : aide au diagnostic, transcription automatique, optimisation des parcours, data challenges internationaux, projets multicentriques, etc. Promou

Data Scientists et ML Engineers. Data Scientists et ML Engineers. Data Scientists et ML Engineers.

Travail en synergie avec les équipes Data Engineering, Analytics, Data Quality ainsi que les directions métiers (Marketing, Retail, Finance, RH). Kaino, cabinet de recrutement spécialisé en Data, recherche un. Structuration du pôle Data Science.

Minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Scientist, idéalement dans des environnements complexes. Kaino, cabinet de recrutement spécialisé recrute un Senior Data Scientist en CDI pour un acteur mondial dans le domaine de la Santé à Paris. Kaino, cabinet de recrutement spécialisé recrute u

Kaino, cabinet de recrutement spécialisé recrute un Lead Data Scientist R&D en CDI pour un acteur mondial dans le domaine de la Santé à Paris. Kaino, cabinet de recrutement spécialisé recrute un Lead Data Scientist R&D en CDI pour un acteur mondial dans le domaine de la Santé à Paris. Diplô

Bcompanies%5D=Banque+de+France&filters%5Bprofessional_types%5D=company/employee&utm_source=client&utm_medium=social&utm_campaign=banque_de_france&utm_source=client&utm_medium=social&utm_campaign=banque_de_france]. L'Autorité de contrôle prudentiel et de résolution (ACPR) est une autorité adminis

Lors de vos études en data science, vous avez développé vos compétences de data scientist ainsi que vos connaissances de la gestion de projet des des IOT. Au sein de la branche Marketing et Services (MS), nous délivrons un ensemble de services pour aider les lignes métiers à mieux commerciali

Le/la Data Scientist interviendra sur des projets autour de l’analyse automatique de contenus audio (en axe majeur) et textuels (en axe secondaire), en lien étroit avec les équipes produit, éditoriales et techniques. Missions principales • Concevoir et développer des modèles de Machine Learning / Deep Learning pour l’analyse de contenus audio et textuels., • Travailler sur des projets tels que :, • Extraction automatique de métadonnées musicales, • Détection de fakes audio et contenus synthétiques pour aider les journalistes, et au delà contribuer à la fiabilité de l'information d'un média public, • Extraction de métadonnées à partir des podcasts ou contenus vidéo, comme les émotions, les jingles, le repérage des parties musicales, etc., • Réaliser l’exploration, l’annotation et la structuration de jeux de données audio et texte., • Prototyper, entraîner et évaluer des modèles (POC, benchmarks, analyses comparatives)., • Assurer une veille scientifique et technologique (audio ML, speech, NLP)., • Traitement du signal audio : features acoustiques, spectrogrammes, embeddings audio, • Machine Learning / Deep Learning : CNN, RNN, Transformers, auto-encodeurs, • Speech & Audio ML : classification audio, speech emotion recognition, audio tagging, • MLOps : automatisation d’un pipeline de production de données, • Python et écosystème data (NumPy, PyTorch / TensorFlow, scikit-learn), • NLP : modèles de langage, classification de texte, embeddings, Transformers (BERT, Whisper, etc.), • MLOps : GitLab CI, Kubernetes, versioning des modèles, • Expérience en recherche appliquée ou projets R&D, • Connaissance des problématiques médias, musique ou radio, • Sensibilité aux enjeux éthiques (IA générative, deepfakes, biais), • Capacité à vulgariser et présenter des résultats à des publics non techniques, • Curiosité scientifique et esprit d’innovation, • Autonomie et rigueur méthodologique, • Goût pour le travail collaboratif et pluridisciplinaire, • Intérêt marqué pour les contenus audio et culturels L’équipe de R&D à la direction du numérique ne prend pas en charge l’industrialisation des algorithmes qu’elle conçoit. Aspects primordiaux : • Nous cherchons une personne motivée, curieuse, autonome et bonne communicante pour être à l'aise sur des travaux exploratoires dans une équipe de R&D, • La personne doit avoir au moins 4 ans d'expérience en data science, avec une partie importante en audio. Nous préférerons cependant la motivation à la séniorité, • Nous privilégions la qualité de l’équipe et du collectif. Le savoir être et l’adaptabilité constitueront un critère essentiel

🚀 Role As a Data Science & AI Research Intern at HrFlow.ai, you’ll contribute to the next generation of AI models powering HR products used globally. You’ll work closely with senior researchers and engineers to design, prototype, and evaluate machine learning and deep learning models on real-world HR data (CVs, job offers, interactions, etc.). This internship is ideal for students who love applied research, ML engineering, and want to see their work quickly deployed in production. 🗓️ Year-round recruiting We review applications on a rolling basis, with multiple possible start dates throughout the year. 👑 What you will be doing • Designing, implementing, and optimizing AI models and algorithms that solve complex HR challenges, • Analyzing and evaluating the performance of AI models and algorithms, • Collaborating with other researchers and engineers to improve the overall performance and accuracy of our AI solutions, • Staying up-to-date with the latest developments in AI research and technology, • Communicating and presenting research findings to internal and external stakeholders 🎯 Requirements • Enrolled in an advanced degree in Computer Science, Artificial Intelligence, or a related field., • Proficiency in developing and implementing AI models and algorithms., • Strong programming skills in Python., • Experience with deep learning frameworks like TensorFlow, PyTorch, or Keras., • Solid grasp of machine learning fundamentals and statistical analysis., • Exceptional problem-solving and analytical abilities., • Effective communication and collaboration skills. 🙌 Perks & Benefits • Go fast and learn a lot, • High-impact position and responsibilities without any day being the same., • Competitive salary and variable compensation, • Gym club & public transportation, • Fun & smart colleagues, • Latest hardware 🧬 About ___ After two years of intense AI research and development at Ecole Normale Supérieure and Ecole Centrale Paris, ___ was founded in June 2016 to solve the labor market and employment challenges at scale using the latest innovations in AI. Having developed a proprietary AI and workflow technology from the ground up that unifies HR data silos, identifies the right candidates for the right jobs without bias, and automates it all, ___ has already gained traction with over +1,000 clients, large and small. ___ raised an initial seed round of 2.3M$ in 2018 from some of the most successful technology entrepreneurs in Europe and the United States, including Xavier Niel (Free Telecom & Station F), Dominique Vidal (Index Ventures), Romain Niccoli (Criteo & Pigment), Jean-Baptiste Rudelle (Criteo), Franck Le Ouay (Criteo & LIFEN), Thibaud Elzière (Fotolia & e-Founders), and has since self-funded its growth. We love AI engineering, problem-solving, and business. Join our diverse team and help us build the next chapter of our exciting growth! Try out our technology here: ___. 💼 Application Process • Apply via LinkedIn., • Interview with a Lead AI Data Scientist to discuss your academic background and alignment with the research topic., • Final interview with the CTO to explore your long-term goals and fit within ___’s mission.

Vous aurez l'opportunité d'acquérir une expérience concrète en collaborant directement avec des data scientists et des traders pour rechercher et appliquer des techniques quantitatives visant à résoudre des problématiques métier. Diplôme de Master en mathématiques, finance ou data science.

L'approche de Starclay au sein du Groupe Partenor se caractérise par une double compétence Métier et SI ; mettre les utilisateurs au centre de tous les projets depuis la formalisation des besoins jusqu'à la formation de ces derniers. Nous nous positionnons en tant qu'acteur clé dans les dispositifs d'amélioration continue notamment à travers l'IA générative. Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons des data scientist confirmés et ayant des connaissances en IA gen pour intervenir chez nos clients grands comptes. Vos missions : • Concevoir, entraîner et déployer des modèles d’IA Générative (LLMs, RAG, transformers, etc.), • Développer des cas d’usage métiers (banque, assurance, retail, santé…), • Mettre en place des solutions MLOps et collaborer avec les équipes IT / métiers, • Réaliser une veille active sur les innovations IA Environnement technique : • Langages : Python, SQL, • Frameworks IA / ML : Scikit-Learn, Transformers, Computer Vision, LangChain, LangGraph, • IA Générative / NLP : LLM, RAG, MCP, Spacy, Finetuning (LoRa, Axolotl), • API & Déploiement : FastAPI, • CI/CD & MLOps : Git, MLFlow, Langfuse, • Cloud : GCP, AWS, Azure (au moins un requis), • Bonus : DataIKU, Spark, Docker Issu(e) d'une formation Bac +5 (école d'ingénieur ou université), vous avez au moins 3 ans d'expérience en tant que data scientist et une expérience en IA Générative et NLP/computer vision. Une expérience confirmée dans le déploiement d’applications et d’APIs en production (FastAPI). Vous avez des connaissances solides en MLOps, CI/CD et gouvernance data. Une expérience dans le secteur bancaire ou assurantiel sont fortement appréciée. Vous avez un niveau d’anglais professionnel pour évoluer dans des environnements internationaux. Esprit d’équipe, méthode agile et excellente communication avec les différentes parties prenantes est nécessaire pour réussir vos missions.

La Direction générale des opérations et de la stabilité financière (DGSO) est en charge de :.La mise en oeuvre décentralisée en France de la politique monétaire de l'Eurosystème.La gestion des réserves de change de la France et des activités de marché.Les opérations pour le compte de la

A rapidly growing deep tech company is seeking a Data Scientist to join its mission-driven team revolutionizing microbiological diagnostics. In this role, you’ll apply your machine learning expertise to multimodal data, working closely with engineers and scientists to push the boundaries of automation, analytics, and detection in the industrial microbiology space. What You’ll Do • Develop and scale machine learning models for multimodal biological data, including imaging, time series, and metadata., • Own the data science pipeline end-to-end — from data exploration, preprocessing, and training to deployment and monitoring., • Collaborate with a multidisciplinary team of engineers, biologists, and product experts to translate lab-generated data into actionable insights., • Build clean, scalable codebases and contribute to core components of the data/ML architecture., • Prototype and experiment with cutting-edge ML methods, including classical models, deep learning, and computer vision. Your Background • Minimum of 3+ years of experience in data science or applied machine learning (industry), • Strong skills in Python and ML libraries (e.g., scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)., • Experience working with Computer Vision and modern Neural Network architectures for Vision Tasks., • Able to write production-ready, clean code and work with engineering best practices (version control, testing, CI/CD, etc.)., • Comfortable operating in a fast-paced environment with autonomy and ownership., • Strong communication and teamwork skills — you enjoy working cross-functionally. Nice to Have • Background or exposure to microbiology, bioinformatics, or other life science domains., • Experience with cloud platforms (e.g., AWS, GCP), Docker, and ML Ops tools., • Previous work with real-world sensor or lab instrumentation data. Following your application Jay Robins, a specialist AI Recruitment consultant will discuss the opportunity with you in detail. He will be more than happy to answer any questions relating to the industry and the potential for your career growth. The conversation can also progress further to discussing other opportunities, which are also available right now or will be imminently becoming available. This position has been highly popular, and it is likely that it will close prematurely. We recommend applying as soon as possible to avoid disappointment. Please click ‘apply’ or contact Jay Robins for any further information. Email:

This role sits within a technology-driven organisation advancing genomic medicine through the integration of experimental biology and computational approaches. The focus is on translating innovative platform capabilities into robust, non-clinical strategies that support the development of next-generation gene and cell therapies. As a Senior Scientist in Translational Science, you will provide scientific leadership across non-clinical research activities, shaping study design, execution, and interpretation to enable informed programme decisions and portfolio progression. This Will Offer You • A senior scientific role with direct influence over translational strategy and non-clinical direction, • Ownership of preclinical study design supporting go / no-go decisions, • Close collaboration with computational biology, platform scientists, and external partners, • Exposure to cutting-edge vector technologies and data-driven development approaches, • The opportunity to shape best practices in a fast-moving, high-impact therapeutic environment Your Responsibilities • Design, plan, and oversee non-clinical studies validating vectors, molecular libraries, and expression systems, • Ensure scientific rigor, translational relevance, and data quality across in vitro and in vivo work, • Partner with computational scientists to integrate in silico insights into experimental design and interpretation, • Manage and coordinate CROs and external research partners, • Analyse, interpret, and communicate experimental results to inform strategic decisions, • Stay current with advances in gene and cell therapy delivery and propose innovative approaches You Will Bring • PhD (or equivalent industry experience) in Molecular Biology or a related field, with 5+ years of relevant industry experience, • Strong experience designing and interpreting non-clinical studies in gene therapy or related modalities, • Sound scientific judgment and confidence making data-driven recommendations and trade-offs, • Experience working with external partners and CROs, ensuring quality and delivery against timelines, • Ability to operate autonomously while collaborating effectively across disciplines, • Exposure to computational or data-driven biology approaches is advantageous, though not essential

Nous proposons un stage d'ingénieur "analyse des données", temps complet. Rémunération : indemnité conventionnelle de stage, plus ticket restaurant et prise en charge partielle pass Navigo. Durée du stage : à convenir (de préférence 4 à 6 mois).

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🚀 Product Owner Data CDI – Paris / Île-de-France 🌟 Rejoins l’agence des experts produits Chez Hubvisory, nous accompagnons des grands acteurs du digital dans la création de produits performants, utiles et bien pensés. Nous renforçons aujourd’hui une équipe produit, brillante et très humaine avec un·e Product Owner Data passionné·e par les sujets data, IA et delivery produit. 🎯 Ton rôle Au sein d’une squad produit dynamique tu interviendras sur des produits data à fort enjeu business et technique. Tu seras au cœur de l’action, entre besoins métiers, équipes tech et vision produit. Tes missions principales : • Cadrer et prioriser le backlog data (features, user stories, use cases), • Travailler au quotidien dans Jira (très forte maîtrise attendue), • Animer les rituels agiles : daily, sprint planning, reviews, rétros, • Collaborer étroitement avec les équipes Data, Tech, Produit, • Contribuer à des sujets Data / IA (sans forcément être data scientist), • Garantir la qualité, la compréhension et la valeur délivrée 🧠 Le profil que nous recherchons Hard skills • Expérience en tant que Product Owner Data, • Très forte expertise Jira, • À l’aise avec les environnements IA, • Bonne compréhension des enjeux techniques Soft skills (critère clé) • Curiosité, • Humour, simplicité, énergie positive, • À l’aise dans une équipe dynamqiue, collaborative et exigeante Bonus appréciés • Expérience startup / scale-up, • Sensibilité produit forte, • Envie d’apprendre et de progresser en continu 💙 Pourquoi rejoindre Hubvisory ? • Un cabinet à taille humaine, • Des équipes passionnées et bienveillantes, • Un vrai accompagnement (mentoring, formation, progression), • Des missions stimulantes, modernes, orientées produit, • Une culture où l’humain compte autant que les compétences

Nous renforçons nos équipes sur des projets de plateformes data & IA à grande échelle, intégrant gouvernance, performance et industrialisation. Missions • Définir l’architecture de plateformes data & IA, • Encadrer les choix technologiques (data, cloud, IA), • Accompagner les équipes Data Engineer / Data Scientist, • Garantir robustesse, sécurité et évolutivité Profil • 8+ ans d’expérience en data platforms / architecture, • Solide culture data, cloud et IA, • Capacité à cadrer et structurer des environnements complexes

Vous évoluez dans le domaine de la Data et souhaitez intégrer un leader de la transformation numérique spécialisé dans les secteurs de la Banque-Finance-Assurance ? Rejoignez notre communauté et développez vos compétences ! CE QUE NOUS RECHERCHONS SOFTEAM Data recherche un(e) consultant(e) DataOps, disposant de solides connaissances techniques. CE QUE NOUS ATTENDONS DE VOUS En tant que Consultant(e) DataOps, vous travaillez en mode agile sur des écosystèmes projets avec une grande diversité technologique. Vos missions détaillées : • Organiser et automatiser le pipeline de livraison,, • Garantir la bonne mise à l’échelle du pipeline de livraison pour la production,, • Utiliser les bonnes pratiques de CI/CD et DevOps,, • Collaborer avec les différentes équipes du projet : Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst, Data Stewards…, • Simplifier le développement, la maintenance et les livraisons des projets Data. VOUS ETES Ingénieur(e) de formation, vous avez une expérience de 4 ans minimum et maîtrisez les bonnes pratiques et les outils Devops (Git, Jenkins, Gitlab-CI, Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, Helm…). Vous disposez d’une expertise dans le domaine de la data décisionnelle (ETL, Modélisation, gouvernance/Qualité de données…) et avez déjà travaillé dans un environnement bancaire nécessitant l’utilisation de l’anglais. NOUS VOUS OFFRONS Des missions engageantes auprès des grands acteurs du marché. Un management de proximité, à l’écoute et bienveillant. La possibilité d’évoluer dans chacune des facettes des métiers de l’IT ! QUI SOMMES-NOUS ? Softeam Data est le département de Softeam, marque de Docaposte, spécialisé dans les différents domaines de la data (Hadoop et Cloud) et de l’informatique décisionnelle. Nous apportons notre expertise à nos clients, principalement des Grands Comptes de la place financière française, dans des projets de transformation digitale et cognitive. Plus de 1650 Softeamien.nes sont dédié.es à la transformation métier et digitale de nos clients et ont généré 200 M€ de chiffre d’affaires en 2020. SOFTEAM est labellisé Happy At Work !

Qui sommes-nous? Artefact est une nouvelle génération de cabinet de conseil spécialisée en Data dont plus de 1700 employés répartis sur 23 pays ont pour mission d’accompagner la transformation chez nos clients. Nous offrons une large gamme de solutions data-driven, que nous adaptions aux besoins spécifiques de nos clients, que ce soit des projets IA pour l'automatisation des process internes à chaque étape de leur chaîne de valeur, la création d'expériences consommateurs innovantes et personnalisées, le conseil en stratégie data et marketing digital jusqu'à la gestion du mix-média et plus encore ! La performance de nos services data repose sur une réelle expertise technologique en Intelligence Artificielle et des compétences métiers acquises auprès de plus de 1000 clients dans le monde, tels que Orange, Carrefour, Engie, Emirates, Deutsche Telekom, Monoprix… La force d'Artefact repose sur un mix unique d'atouts: une connaissance des technologies de pointe en data, des méthodes agiles permettant de délivrer très rapidement les projets et des équipes composées des meilleurs experts dans leurs domaines (business consultants, data analysts, data scientists, ingénieurs data…). Responsabilités principales Définition de stratégie autour de la Data et de l’IA • Accompagner la transformation data de nos clients C-Levels dans leurs différents domaines d'activité : COMEX, marketing, digital, supply-chain, opérations, customer support, IT, etc., • Faire preuvre d’agilité intellectuelle et de rigueur pour piloter des projets à haute valeur stratégique pour nos clients en vous appuyant sur l'expertise et les offres d'Artefact:, • Stratégie Data et IA, • Business case et valorisation (topline, bottomline, CSR, …), • Gouvernance de la donnée & Operating Model, • Cadrage et déploiement de Cas d’usages data et IA, • Culture, change & adoption autour de la data et IA, • Piloter et faire grandir des équipes pluridisciplinaires (consultants, data scientists, ingénieurs logiciels, data analysts)., • Comprendre et accompagner les besoins de nos clients, • Renforcer nos relations avec les clients actuels, identifier les opportunités commerciales et proposer des solutions pertinentes., • Accompagner l’ouverture de nouveaux territoires commerciaux pour Artefact, • Structurer l’approche de résolution du problème métier à résoudre, • Manager des équipes pluridisciplinaires de Data Consultants, Data Analysts, Data Engineers et/ou Data Scientists, • Créer et entretenir des relations avec les membres de l’équipe client, • Devenir référent sur une ou plusieurs expertises et les développer (Stratégie, data Gouvernance, data marketing,... ) : construction de nouvelles offres, formation des consultants, actions marketing, développement de partenariats, pitchs clients...., • Participer à des événements externes et à la création de contenu marketing faisant la promotion d’Artefact., • Développer / enrichir l'offre d'Artefact afin de répondre aux besoins de nos clients., • Vous disposez d’une expérience de 4 ans dans un cabinet de conseil., • Vous avez une expérience en gestion du personnel et une capacité avérée à développer de jeunes talents, • Vous savez comment identifier les opportunités commerciales et vous aimez les interactions., • Vous êtes curieux et passionné par les sujets liés à la data et à l’évolution technologique., • Vous avez un état d'esprit analytique et aimez la résolution de problèmes., • Vous faites preuve de rigueur et proactivité, • Vous maîtrisez : Suite Google/ Pack Office.., • Une localisation idéale: nous somme basé en plein cœur de Paris dans le 9ème arrondissement., • Un mélange unique de talents (Data consultants, Data Analyst, Data scientist, software engineer), et une hyper croissance continue offrant de nombreuses opportunités de carrières rapides., • Un endroit idéal pour apprendre : Vous maîtriserez les compétences clés du monde de l'entreprise de demain : vous recevez des formations régulières sur la technologie (offre Artefact, technologies de la donnée,...), votre travail en équipes hybrides, vous apprenez les façons de travailler spécifiques à la tech (product mindset, agilité...). A la fin de votre expérience Artefact, vous êtes un leader technologique expérimenté., • La culture : Innovation, Collaboration et Action sont nos valeurs, pour faire simple, nous sommes des faiseurs qui travaillent ensemble afin de créer des solutions innovantes. Chez Artefact, nous recrutons nos collaborateurs uniquement en fonction de nos besoins et des qualités propres de chaque candidat. Nous assurons le développement de leurs compétences professionnelles et de leurs responsabilités sans discrimination d’aucune sorte, notamment de croyances, de genre, d’âge, de situation d'handicap, d’origine ethnique, d’orientation sexuelle, d’appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité. Come join us

Et si c’était vous notre prochain(e) Business Developer confirmé(e) ? Chez CharliGroup, on pense qu’un bon environnement de travail, ce n’est pas juste une stack à jour ou des bureaux sympas. C’est aussi (et surtout) une équipe bienveillante, un accompagnement sincère et des opportunités d’évoluer à votre rythme, avec du sens. Pourquoi ce poste ? Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons un(e) Business Manager confirmé(e) pour renforcer notre entité DATA/IA. Vous intégrez un environnement entrepreneurial, avec de réelles perspectives d’évolution vers un poste de direction d’entité à moyen terme. Vos missions : Développement commercial : • Développer et gérer votre portefeuille clients grands comptes & ETI, • Identifier de nouveaux besoins et proposer des solutions à forte valeur ajoutée, • Piloter le cycle complet de vente, de la détection au closing Management : • Fidéliser vos ingénieurs IT (Data engineer, data scientist, profils IA…), • Assurer un accompagnement de proximité : suivi de mission, carrière, montée en compétences, • Fédérer votre équipe autour de projets ambitieux et structurants Stratégie & croissance : • Participer à la structuration de l’entité, • Contribuer activement à la stratégie de développement, • À moyen terme : constituer et encadrer votre propre équipe de Business Managers Profil recherché : • Vous avez une expérience réussie (5 à 10 ans min.) en tant que Business Manager en ESN, • Vous êtes reconnu(e) pour votre aisance commerciale, votre leadership et votre sens du résultat, • Vous aimez travailler en autonomie, prendre des initiatives et construire sur le long terme, • Vous avez une appétence pour les environnements techniques (infrastructure, cybersécurité, cloud…), • Vous souhaitez intégrer un projet ambitieux, structuré et entrepreneurial Ce que nous offrons : • Un poste à responsabilités, avec une autonomie réelle et une vision long terme, • Une rémunération attractive : fixe + variable non plafonné, • Un cadre de travail stimulant, bienveillant et exigeant à la fois, • 2 jours de télétravail par semaine, • Des perspectives d’évolution rapides vers des postes de management ou de direction Si vous avez envie de rejoindre une entreprise humaine, où la bienveillance et la bonne humeur font partie du quotidien, n’attendez plus : postulez dès maintenant !

About Mirakl Mirakl is the leading provider of eCommerce software solutions. Mirakl's suite of solutions provides enterprises with a transformative way to drive significant growth and efficiency in their online business. Since 2012, Mirakl has been pioneering the platform economy, empowering retail and B2B enterprises with the most advanced, secure and scalable technology to digitize and expand product assortment through marketplace and dropship, improve efficiency in supplier catalog management and payments, personalize shopping experiences, and boost profits through retail media. Mirakl is trusted by 400+ industry-leading businesses worldwide including Macy’s, Decathlon, Best Buy, Airbus, Toyota Material Handling and Sonepar. Headquartered in Paris with another office in Bordeaux and with offices in 7 countries, Mirakl is recognized as a Great Place to Work company. With more than 350 people, Mirakl Labs teams are mainly based in France. They work together on a daily basis to develop our roadmap for our 5 SaaS solutions. They also address the issues faced by our customers and users, responding to various challenges related to new features, scalability, security, and usability. At Mirakl, we are embedding state-of-the-art foundation models into our SaaS platform to radically transform product catalog operations at global scale. We’re hiring a Staff AI Product Manager to lead the technical product strategy and execution for our AI Catalog Product (Catalog Transformer). In this senior IC role, you will work hands-on at the intersection of LLM architecture, data pipelines, and user-facing SaaS products — translating research innovations into production-grade, scalable AI features. You will define how foundation models (OpenAI, Mistral, Claude, Llama) are fine-tuned, orchestrated (e.g., via RAG pipelines), evaluated, and deployed into critical catalog data transformation tasks. You’ll collaborate closely with AI Research, Data Science, Engineering, and SaaS Product teams (Catalog & Connect), and you’ll lead from the front in ensuring AI outputs meet industrial-grade standards of factuality, consistency, latency, and robustness. 📍 Location: Paris, Bordeaux, or Remote (France) 🔎 What you will do: Product Strategy : • Own end-to-end AI product strategy and execution for Catalog transformer (attribute extraction, translation, enrichment, and media improvement & moderation) across Mirakl products, • Own the integration and evaluation of GenAI models, ensuring quality, reliability, and performance, • Implement and improve processes for AI squads and between Data Scientist and product Squads, • Drive cross-functional collaboration with AI researchers / Datascientist, PM, designers, and engineers to deliver impactful features, • Collaborate on AI infra choices (modeling, retrieval stores, quality monitoring), • Build internal tooling and evaluation pathways to enable Sales and CS teams to showcase GenAI capabilities, • Popularize and promote our AI solutions to facilitate adoption by our customers and prospects by acting as an expert 🎯 Who you are: * 7+ years of SaaS product management, with deep technical ownership over AI/ML features. * MSc/PhD in Computer Science, Machine Learning, or equivalent hands-on expertise. * Strong technical fluency in GenAI ecosystems: LLMs, fine-tuning, RAG systems, embeddings, structured output modeling. * Hands-on experience working with AI/ML teams on model lifecycle: evaluation, A/B testing, fine-tuning, and post-deployment monitoring. * Analytical and experimental mindset: you know how to validate an LLM product beyond demos. * Familiarity with computer vision pipelines, data labeling ops, or human-in-the-loop AI systems. * Fluent in French and English. * Practical experience in catalog data management, search/NLP, or eCommerce AI systems is a plus 🎥 Featured Videos & Talks (Gen)AI at the Heart of Mirakl's Product Anne-Claire Baschet, Chief Data & AI Officer at Mirakl, discusses the journey from inception to deployment of the Catalog Transformer, highlighting the integration of GenAI into Mirakl's core products. 📺 Watch here:___ Building and Scaling an AI Product in a SaaS Solution Fanny Guélin and Arthur Delaitre from Mirakl present at Apidays Paris 2024, discussing the development and scaling of AI products within a SaaS framework, with a focus on the Catalog Transformer. Interested in joining us? ⭐ • A 45-minute phone call with one of our Tech recruiters. This will be an opportunity to discuss your background, your expectations, and to discover what Mirakl can offer you., • A one-hour technical interview via Zoom with Arthur, the Data Science Manager on Catalog Transformer to explore in detail your expertise and how your skills can contribute to our projects., • Two 45-minute Zoom interviews with our VP Engineering and the Data Engineering Manager discuss our values and company culture. We welcome collaborators with their diverse perspectives and experiences to power us forward. These often far exceed conventional job requirements and help us create a culture of continuous learning. If you’re ready to join a global leader powering digital transformation for 450+ of the world’s most innovative retailers and B2B organizations, we strongly encourage you to apply to any of our roles, even if you think you’re not an exact match. We may use Artificial Intelligence (AI) solutions to help streamline our hiring process, including screening applications, analyzing resumes, and assessing responses. While AI helps us work efficiently, all final hiring decisions are made by humans. For more information, visit our ___.

Vous rejoindrez la Direction Technique de Direct Assurance constituée d’une quarantaine de data scientists, actuaires et développeurs. Au sein de la Direction Technique, vous travaillerez dans une équipe technique, dynamique et innovante en charge de sujets liés à la souscription et aux différents moments de vie des contrats d’assurance automobile. Vous serez amené(e) à travailler sur des sujets transverses, en lien avec les autres équipes de la direction technique ainsi que les autres directions de la société. Vous devrez faire preuve d’adaptation et de pragmatisme pour utiliser les bons outils pour traiter efficacement les nombreuses problématiques auxquelles vous serez confrontés. Direct Assurance constitue un cadre de travail idéal pour un Data Scientist. L’environnement de travail est sous Azure, nous utilisons principalement Databricks avec des tables mis à jour quotidiennement sous Delta Lake et nous codons en Python / PySpark. Nous disposons de données de très bonne qualité grâce une stratégie et un investissement autour de la donnée initiée depuis 2015. Nous avons déjà en production une cinquantaine d’algorithmes de machine learning requêtés des dizaines de milliers fois par jour. Vos missions principales sont les suivantes : Optimisation de la politique de souscription : • Participer à la mise en place du projet stratégique d’extension des risques acceptés en souscription sur le produit Auto : analyse du risque supplémentaire associé, tarification, fine tuning des règles de souscription), • Comprendre et modéliser les comportements des clients pour ensuite les intégrer dans la stratégie tarifaire., • Mener des analyses sur des KPIs suivis pour la compréhension de l’activité, • Être garant(e) du cadre de souscription qui doit être adéquat afin d’assurer une bonne sélection du risque dans le but d’optimiser croissance et profitabilité., • Mettre en place et maintenir des outils/processus de surveillance des résultats techniques afin de pouvoir ajuster les process dès que des déséquilibres apparaissent et maintenir le niveau global de profitabilité., • Améliorer l’expérience client à la souscription et quantifier les gains à travers des analyses data-driven,, • Proposer et suivre la mise en place des développements nécessaires à l’adéquation de la plateforme IT à nos besoins en termes de tarification, souscription, gestion, • Vous êtes issu(e) d’une formation de type Data Scientist / Actuaire / ingénieur en mathématiques appliqués et justifiez d’une expérience de 2 à 3 ans dans un environnement technique où vous utilisez quotidiennement des langages de programmation, • Vous maitrisez Python, SQL et GIT et idéalement avez des connaissances en Spark, • Vous êtes dynamique, proactif(ve), et orienté(e) résultats, • Vous avez une excellente capacité à communiquer et vulgariser des idées complexes d’une manière claire et intelligible pour un public large, tant à l’oral qu’à l’écrit, • Vous avez un bon sens relationnel, et une capacité à travailler de manière collaborative au sein d’équipes pluridisciplinaires, • Des connaissances et un intérêt particulier pour le secteur automobile sont un plus. Le poste est basé à Suresnes (92) à proximité de la Défense.

Rejoignez la Direction Supply et Logistique France (SLF) de TEMF et devenez son futur Data Scientist pour ses activités de pilotage logistique. En tant qu’Alternant Data Scientist , vos missions seront :.

Capgemini Invent est l'entité de transformation, d’innovation digitale et de conseil du groupe Capgemini. Capgemini Invent s’appuie sur des expertises reconnues dans les domaines de la stratégie, des technologies, de la « data science » et du « creative design » pour accompagner les décideurs dans l’anticipation des évolutions futures de leurs activités et la construction de nouveaux modèles. La diversité des profils permet à Capgemini Invent d’adresser les sujets de transformation avec une approche bout-en-bout, en proposant toutes les natures de leviers d’efficacité. Envie de transformer les modèles opérationnels des leaders en combinant Lean, Data et IA ? Vous voulez aider les acteurs publics et privés à se réinventer et à innover dans un monde transformé par l’IA ? Rejoignez nos équipes Insights for Intelligent Industry et participez à des projets qui façonnent les services et industries intelligentes de demain ! VOTRE ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL Au sein de l’entité Intelligent Industry de Capgemini Invent (près de 300 experts), vous intégrez une équipe en croissance et à taille humaine composée de consultants de tout grade (consultant junior à vice-président) et de tout profil (consultant métier, consultant data, data scientist). Sur projet client, vous côtoierez des opérationnels et CxO exigeants et engagés dans leur transformation. Vous contribuerez à des projets stratégiques pour nos clients, et répondant à divers besoins : · Réinventer les modèles opérationnels grâce au Lean Management, à la Data et à l’IA · Piloter des diagnostics et des plans de transformation pour améliorer la performance opérationnelle · Définir des nouvelles stratégies opérationnelles transformantes pour leurs métiers. Dans une logique de projet bout-en-bout pour nos clients, vous pourrez intervenir sur des phases de cadrage, de diagnostic opérationnel, comme de déploiement du plan de transformation. Vous bénéficierez d’une forte exposition internationale et serez à même de vous déplacer. VOS MISSIONS · En tant que Consultant Capgemini Invent, vous interviendrez au sein d’une équipe projet, pour le compte de clients, sur des projets passionnants liés aux enjeux de transformation opérationnelle data-driven dans tous types de secteurs d’activité : Services Financiers (Banque & Assurance), Industrie, Santé, Secteur Public (Administrations nationales & européennes), etc… · En tant que Consultant Capgemini Invent, et en vous appuyant sur votre management, vous êtes en charge de la production d’analyses et de recommandations de transformation innovantes. Vous travaillerez en équipe et animerez des entretiens et des ateliers collaboratifs. · Vous vous appuyez sur vos connaissances en Lean Management, Data & IA, pour proposer des solutions concrètes, innovantes et dont vous aurez évalué les bénéfices et impacts. Vous vous appuierez également sur votre expérience des projets de transformation (gestion du changement, gestion des risques) pour embarquer les clients dans la transformation. · Vous êtes amenés, selon la typologie des projets et clients, à travailler sur un panel varié de cas d’usages, processus, et technologies. Ainsi, vous élargissez votre palette de compétences en continue. · Vous contribuez en interne à la production de propositions commerciales, de points de vue ou d’initiatives permettant d’enrichir les assets du cabinet sur la transformation et l’innovation, et ce en collaboration avec les équipes Capgemini Invent présentes dans +20 pays à travers le monde. VOTRE PROFIL · Diplômé d’une grande école de commerce, d’ingénieur ou d’une université de premier rang · Vous avez 2 à 7 ans d’expérience en conseil et transformation au sein d’une structure de conseil ou d’une Direction de la Transformation · Vous maîtrisez la transformation opérationnelle et les méthodologies Lean Management/ Lean Six Sigma (certification GreenBelt ou BlackBelt appréciée) · Vous disposez de connaissances des nouvelles technologies Data & IA et de leurs impacts et opportunités pour les opérations · Vous disposez d’une rigueur analytique, d’un esprit de synthèse, d’une aisance relationnelle ainsi que d’une faculté démontrée à convaincre à l’oral comme à l’écrit, · Vous faîtes preuve d’adaptabilité et êtes capables de travailler dans un environnement de travail exigeant · Vous maîtrisez parfaitement le français et l’anglais, à l’oral comme à l’écrit. · Vous maniez efficacement PowerPoint et Excel · Et surtout, vous avez envie de rejoindre une équipe soudée et composée de consultants passionnés par les enjeux de transformation opérationnelle et d’innovation digitale ! Serait un plus : · Vous disposez d’une expertise technique sur un ou plusieurs secteur(s) d’activité · Vous maniez les outils de process mining, RPA, PowerBI, de low code – no code data & IA (ex : N8N, Copilot Studio). · Vous avez des expériences concrètes sur la digitalisation de processus par la data & l’IA. POURQUOI NOUS REJOINDRE ? · Des projets variés dans des secteurs stratégiques : Banque, Assurance, Industrie, Santé, Secteur Public · Une culture d’excellence et d’innovation, portée par des équipes passionnées · Des opportunités de développement uniques : Gen AI, Agentic AI, Process Mining · Une exposition internationale et des perspectives de carrière accélérées Prêt(e) à relever le défi ? Rejoignez Capgemini Invent, cabinet leader de la transformation digitale, et participez à une aventure humaine et professionnelle hors du commun. Postulez dès maintenant et boostez votre carrière !

Main responsibilities: - Gather relevant data from various sources, and perform relevant analysis to propose and implement relevant data models for each business case - Apply statistical methods and machine learning techniques to extract insights from datasets - Design, implement and fine-tune AI

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La Banque de France recherche un(e) stagiaire data scientist motivé(e) et rigoureux(se) pour contribuer au déploiement de solutions basées sur l'intelligence artificielle et le data mining dans les processus liés à la LCB-FT. Pour ce faire, vous

L'écosystème Data Science sous Python (Pandas, Scikit Learn…) n'a plus de secret pour vous, vous avez une forte appétence pour manipuler de la data et vous êtes familier-e avec le langage SAS. VOTRE FORMATION, VOS EXPÉRIENCES, AUTRE CHOSE ? De formation supérieure de type Ecole

En tant que data scientist, vous serez intégré(e) au Pôle Données assurant notamment la mise en oeuvre opérationnelle d'actions de la feuille de route DATA de l'ACPR. Formation recherchée :Etud

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Collaborer avec les équipes data engineering et métiers.

En tant que Data Scientist, vous serez chargé(e) de :. Effectuer une veille technologique sur les innovations en data science et en apprentissage automatique. Minimum 5 ans d'expérience en data science ou un domaine connexe.

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