Offres data scientist à CourbevoieCréer des alertes d'emploi

Concevoir et implémenter de nouvelles.Collaborer avec les équipes internes (métiers, data, infrastructure) pour garantir la.Vous maîtrisez un ou plusieurs.Java, C#, Python, PHP, JavaScript….Congés payés, mutuelle, retraite complémentaire et prévoyance.Cette opportunité vous intéresse ?.

Description du poste En tant que Data Scientist confirmé au sein de l'équipe « AI Solutions & Data Science », vous jouerez un rôle clé dans l'analyse, la modélisation et la traduction des problématiques business en solutions IA et Gen AI.Vous travaillerez en étroite collaboration avec dive

Fonctions : Biostatisticien(ne) / Data scientist en santé - réseau Sentinelles Emploi-type : Expert-e en information statistique Catégorie

QUI TU ES : - Diplômé(e) d'une formation Bac +5 (école d'ingénieurs, université ou équivalent) - Tu disposes d'une expérience de 5 à 10 ans minimum dans un rôle lié à la Data, à l'IA ou au Machine Learning (consultant, data scientist, ingénieur IA, chef de projet IA) - Tu maîtrises un

Vous voulez compléter votre formation en data science et risque de crédit ? On vous propose de rejoindre une des équipes de la Direction des Risques Groupe de La Banque Postale où vos actions contribueront à vous épanouir et à rendre notre croissance à la fois saine et durable.

POSTE ET MISSIONS Vous rejoignez notre équipe de Valuation Risk Equity, qui recherche un Data Scientist pour un stage de 6 mois à partir de janvier 2026.

Le Datalab cherche un data scientist senior dont les missions seront les suivantes :Data science (60% de l’activité) : Entraîner des modèles (gradient boosting, clustering…) prédictifs des comportements clients (ap

La Banque de France recrute un "Data scientist pour la surveillance de l'IA" H/F pour renforcer ses équipes. Formation recherchée : formation de grande école d'ingénieur ou formation universitaire équivalente, avec une spécialité en data science.

Vous rejoignez l'équipe Chief Operating Office (COO) de l'Audit Interne de Natixis CIB en tant que Senior Data Scientist. Servir de point de contact pour toutes les questions relatives aux données en collaboration avec l'IT, les équipes internes et l'équipe Data de l'Ins

Stage 8 – Actuaire / Data Scientist (F/H) – R&D ML/DL appliqué aux séries temporelles<p class="MsoNormal" style="-webkit-text-stroke-width:0px;background-color:rgb(255, 255, 255);color:rgb(0, 0, 0);font-family:"

CollaborationDe manière générale, vous serez amené à échanger avec différents interlocuteurs, techniques ou non :• pour contribuer à des projets transverses au sein de l’entreprise,• pour partager votre activité avec d’autres directions de l’

VOTRE RÔLE ET VOS MISSIONSWe are looking for our next Data Scientist/ML Engineer intern as of 15/03/2026 a

Vos principales missions consisteront à :o Elaborer des cas d’usage de Data Science : Identifier des business cases pertinents avec les interlocuteurs marketing de BoursoBank Traduire de ces besoins m�

Vos missions • Accompagner des équipes métiers et Data Scientist dans leurs travaux d’identification et d'expression des besoins sur la data • Participer aux ateliers de conception et au développement des architectures Data • Dével

Vos missions Sous la supervision du chef de chantier Vigilance et de la data scientiste expérimentée, le stagiaire data scientiste: Identifie et conçoit des démarches de traitement de la donnée et les méthodologies d’analyse. Met en œuvre des technique

Vos missions Vous recherchez et structurerez la donnée sur notre plateforme Hadoop Vous analysez les résultats de nos forces de vente (agents généraux, courtiers, conseillers commerciaux du Réseau Salarié) sous l'angle développement et rentabilit�

Notre ambition est d'être l'assureur Dommages préféré de nos clients.Pour cela, notre entité Pacifica est au service de nos banques partenaires et protège chaque client face aux aléas de la vie dans une démarche globale allant de la prévention à l’indemnisation.La Direction de

Bcompanies%5D=Banque+de+France&filters%5Bprofessional_types%5D=company/employee&utm_source=client&utm_medium=social&utm_campaign=banque_de_france&utm_source=client&utm_medium=social&utm_campaign=banque_de_france" rel="nofollow norefer

Notre équipe DataScience se spécialise depuis plusieurs années sur des problématiques de détection de fraude et d’optimisation des risques. Nous travaillons avec l’ensemble des solutions du marché (Python, R, SAS, Dataiku DSS, AWS SageMaker, Azure ML…) et développons nos propres algorit

Pour soutenir notre développement dans les domaines « Analytics » (Analyse quantitative de données, datamining, Big data, Data Science…), vous êtes responsable de la réalisation de projet d'analyse quantitative de données, datamining dans un contexte souvent CRM - Marketing : s

Notre direction Rattaché à l’Equipe Client de la direction Données & Approche Client de Generali France composée de 8 actuaires/data scientists, vous contribuerez au suivi et à l’amélioration des analyses et modèles statistiques comportementaux Client utilis

Vous êtes passionné/e par la data et prêt/e pour une nouvelle aventure dans une entreprise 100% data-driven ? Rejoignez Eulidia et embarquez dans une équipe de choc où l’excellence, le sens du service et la pluridisciplinarité sont les maitres mots!. Nous recrutons : Data Scientist. Des proj

The rest of your time is spent on data analysis, including manipulating and cleaning data, setting up forecasts, economic optimization, reporting and data vizualisation. As a Business Data Analyst (or Supply Chain Scientist in Lokad's terminology), your role is to make sure our clients get the most

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons des data scientist confirmés et ayant des connaissances en IA gen pour intervenir chez nos clients grands comptes. Issu(e) d'une formation Bac +5 (école d'ingénieur ou université), vous avez au moins 3 ans d'expérience en tant que

Pour accompagner ces ambitions, nous travaillons avec les lignes RH sur l’identification des cas d’usage, leur développement et leur déploiement En rejoignant l’équipe People Analytics en tant que Data Scientist vos principales mi

En tant que Data Scientist Référent & Expert IA, vous rejoignez le pôle « Data Science et IA », responsable de la conception et du déploiement de solutions d’intelligence artificielle innovantes au

Le Data Scientist Senior va intégrer l'équipe du Data Office pour analyser les besoins métiers et trouver l'approche de Data Science adaptée pour proposer une solution appropriée. Etes-vous notre prochain Data Scientist Senior Expert ? Expert e

Dans le cadre de sa campagne de stage Axa France recrute un Stagiaire Data Scientist Connaissance Client (F/H). Data : Assurer la maîtrise de la donnée client (Data Ownership) et leader la transformation du SI Client. Au sein de la Direction Marketing et Expérience Client, le pôle Conna

En tant que Data Analyst (Supply Chain Scientist dans la terminologie Lokad), votre rôle est de vous assurer que nos clients tirent le meilleur parti de notre technologie.

Job Description: Laboratory Scientist – Single-Cell & Molecular Biology.We are seeking a motivated and detail-oriented Laboratory Scientist to support their single-cell and molecular biology workflows.The successful candidate will contribute to generating high-quality single-cell omics data from h

Notre client cherche un(e) data scientist. Faire évoluer le programme vers un suivi des pipelines ML sur AWS et Databricks (actuellement sur Azure).

Consultant(e) Data Scientist IA. Data Scientist passionné par l’IA. Data Science, avec une expertise en NLP.

En tant que Data Analyst (Supply Chain Scientist dans la terminologie Lokad), votre rôle est de vous assurer que nos clients tirent le meilleur parti de notre technologie. Notre équipe de Business Analysts s’agrandit !.

Vous avez un background solide en data science (exemple : expérience chez un acteur data/IA) et un parcours académique de haut niveau (HEC avec master en Data Science, ou Grandes Écoles type Centrale Paris, Mines, Télécom Paris). Vous êtes Data Scientist confirmé·e, avec une appétence produ

Data Scientist – Projets IA et LLM (H/F) – CDI. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle data, avec pour objectif de. Participer à des projets data stratégiques et innovants, avec un impact réel sur le business.

C'est votre parcours Vous avez au moins 3 ans d'expérience dans un poste de Data Scientist, Data Analyst ou Data Engineer au sein d'un dispositif de lutte contre la fraude (banque, paiements, assurance, e-commerce ou secteur connexe). Data Scientist / Data Analyst H/F C'est votre mission Vous ê

Notre client cherche un(e) data scientist. La mission fera partie du projet Artificial Intelligence Engineering. Dans le cadre de ce projet, nous aidons les entités à passer à l’échelle et à définir ainsi qu’appliquer les meilleures pratiques en matière d’ingénierie ML/LLM. Nous déployons un programme de formation sur l’ingénierie ML/LLM à l’échelle mondiale Missions : Améliorer le référentiel existant de formation en MLOps/ML Engineering, utilisé à l’échelle mondiale Faire évoluer le programme vers un suivi des pipelines ML sur AWS et Databricks (actuellement sur Azure) Animer les ateliers de formation proposés aux entités Apporter une expertise sur les meilleures pratiques en ingénierie des LLM Soutenir la création de contenu pour les pratiques en LLM Engineering, en simplifiant des concepts complexes Implémenter ces pratiques dans un environnement sandbox et comparer les outils (Optionnel) Soutenir le projet dans l’optimisation des POC/MVP des entités en lien avec les pratiques LLMOps Expertise principale : Expertise technologique en Azure et AWS (secondaire) pour ML/LLM/IA Maîtrise des pipelines CI/CD (GitHub Actions / Azure DevOps privilégiés) Expérience en déploiement de pipelines ML/LLM dans un environnement cloud Compétences requises : Capacité à simplifier des concepts complexes et les meilleures pratiques Expertise en RAG, LLM, NLP Expérience dans la mise en production d’un modèle/application basé sur un LLM et compréhension des correctifs potentiels

Field Application Scientist – Innovative Biotech Start-up Contract type: Permanent (CDI) Location: Paris, France Start date: February 2025 Experience: PhD or MSc with 3–5 years in industry Join a rapidly growing biotech start-up developing advanced technologies to accelerate therapeutic discovery. With a strong scientific foundation and recent funding success, we are expanding our international collaborations and client network. We are seeking a Customer Success Scientist with a strong background in electrophysiology who thrives in dynamic, field-oriented roles. You will play a key role in helping our partners and clients adopt our platform successfully, providing scientific guidance, and representing the company internationally. Your Mission • Serve as the scientific and technical liaison, dedicating over 50% of your time to supporting clients and collaborators across Europe and the US., • Provide hands-on support and training for assays and experimental workflows, particularly those involving electrophysiological and cell-based screening techniques., • Ensure a smooth onboarding experience for users, offering expert guidance from setup through data interpretation., • Gather feedback from the field to improve performance and identify new scientific or technical applications., • Collaborate closely with internal R&D and product teams to integrate user insights into product development., • Represent the company at scientific and industry conferences, showcasing results and building partnerships. Your Profile • PhD in biology, biophysics, neuroscience, or related field, or MSc with equivalent professional experience., • Strong background in electrophysiology (manual or automated patch clamp, field recordings, or related techniques)., • Understanding of ion channels, transporters, or cellular signaling pathways is a plus., • Proven ability to work in client-facing or field-based scientific support roles., • Excellent communication and presentation skills, capable of engaging diverse audiences., • Collaborative, proactive, and scientifically curious mindset., • Fluent in English and comfortable with frequent international travel. What We Offer • The opportunity to join a deeptech biotech start-up at the cutting edge of life science innovation., • A stimulating and collaborative environment within a high-performing scientific and leadership team., • A competitive compensation package reflecting your experience, motivation, and potential for growth., • The chance to make an impact in advancing technologies that support next-generation drug discovery.

Au sein de la Direction Technique de Direct Assurance, vous aurez pour mission principale d’améliorer la stratégie tarifaire de l’entreprise pour notre produit Auto, en développant et en mettant en production des modèles de machine learning. Leader du marché direct en France, Direct Assurance développe les techniques de modélisation les plus avancées du marché en exploitant un datalake de grande qualité. Les modèles utilisés, se doivent d’être de plus en plus sophistiqués afin de permettre une croissance rentable en s'appuyant notamment sur des données type Big Data/Open Data ainsi que sur des méthodologies de modélisation variées (Gradient Boosting, Explainable Boosting Machine, Random Forest, Online Learning, etc.). Vos principales missions seront les suivantes : Optimisation du tarif proposé à la souscription La forte compétitivité de notre produit Auto est un levier important pour la croissance de l’entreprise. • Amélioration des modèles prédictifs du comportement client à la souscription et des tendances du marché à partir de données internes et externes, • Participation à la conception des algorithmes définissant les nouvelles stratégies tarifaires pour nos prospects, • Mise en place et analyse d’A/B testing pour valider l’impact de nos modèles R&D sur toutes les techniques d’optimisation tarifaire, • Techniques de modélisation, Machine Learning etc., • Interprétation de nos modèles de demande, shap values, pdp, etc., • R&D sur les méthodes d’optimisation tarifaire Machine Learning Engineering Direct Assurance ayant atteint un niveau de maturité data important, nous cherchons à consolider nos processus de modélisation et de mise en production, afin de maximiser le temps passé aux développements de nouvelles techniques innovantes. • Automatiser tous nos codes pouvant l’être, de la génération des bases de données, à la modélisation, la mise en production., • Être garant du monitoring de nos modèles, notamment au travers d’analyse data drift automatisé et de suivi de nos métriques techniques., • Être garant de l’implémentation de ces stratégies tarifaires en production sur le cloud Azure., • Utiliser des compétences de software engineering : tests unitaires, tests d’intégration, CI/CD, DevOps/MLOps. Etudes business pour l’entreprise La compréhension du business et de la stratégie de l’entreprise est indispensable au développement d’outils de suivi et d’amélioration de nos modèles. • Suivre l’évolution du business de l’entreprise sur le périmètre de l’acquisition et proposer des explications constructives à partir des sources de données diverses, et notamment en lien avec les impacts tarifaires et de la sensibilité au prix des clients., • Etudier les opportunités de croissance sur les segments clients stratégiques sur lesquels l’entreprise décide d’investir., • Développer et maintenir des dashboards analytics permettant d’analyser efficacement les KPIs de l’entreprise en liant avec le tarif. Collaboration De manière générale, vous serez amené à échanger avec différents interlocuteurs, techniques ou non : • pour contribuer à des projets transverses au sein de l’entreprise,, • pour partager votre activité avec d’autres directions de l’entreprise,, • pour présenter les impacts business de votre travail au comité exécutif,, • pour échanger des bonnes pratiques de modélisation et de développement, notamment au sein de la Data Family de Direct Assurance, communauté rassemblant une centaine de data scientists, data analysts, data engineers, Internal, • pour partager les succès de l’équipe avec les autres entités d’assurance d’AXA, et découvrir les meilleures techniques du marché, en France et à l’international. Du fait de sa position et son impact sur les chiffres clés de l’entreprise, ce poste combine deux éléments essentiels et interdépendants : 1. la manipulation de données et la création de modèles prédictifs, 2. la proximité au business de l’entreprise et sa bonne compréhension. Profil recherché • Formation Bac +5 en actuariat, statistiques, mathématiques, data science, ingénieur, finance., • 3-5 ans d’expérience professionnelle en modélisation & machine learning., • Une expérience en ML engineering / MLOps est un plus., • Une expérience en assurance et/ou en tarification est un plus., • L’application de modèles dans un contexte réel et la bonne compréhension de leurs biais et impacts est un vrai plus., • Excellente maitrise des langages : python, SQL., • La maîtrise des écosystèmes Big Data avec Spark, la connaissance d’Azure et Databricks est un plus., • Bonnes connaissances des algorithmes de machine learning, en statistiques et probabilités., • Qualités de formalisme, de vulgarisation et de communication., • Goût pour le travail en équipe, forte motivation et implication., • Autonomie et force de proposition. Le poste est basé à Suresnes (92) à proximité de la Défense

Partenaire conseil des métiers de l’Assurance et de la Banque Partenaire conseil en stratégie opérationnelle spécialiste des métiers de l’Assurance, de la Banque et de la Gestion d’actifs, SeaBird accompagne ses clients dans la définition, le pilotage et la mise en œuvre de leurs projets pour les aider durablement à relever les grands enjeux actuels et futurs du secteur financier. Notre intime connaissance opérationnelle de leurs métiers nourrit notre vision et apporte la garantie de solutions concrètes, pérennes et qui prennent en compte l’humain. SeaBird est société à mission et a reçu la certification internationale B-Corp. Missions Vous souhaitez mettre à profit votre savoir-faire en participant à des projets d’envergure chez de grands acteurs sur les marchés de l’Assurance, de la Banque ou de la Gestion d’actifs. Vous appréciez un management privilégiant l’engagement, la responsabilisation et la proximité. Vous souhaitez rejoindre une société en fort développement dont l’énergie collective nourrit l’ambition. En tant que Manager Offre (à partir de 5 ans d’expérience) au sein de la communauté d’offres « Data, Innovation & Transformation IT », votre rôle sera d’intervenir et d’accompagner les équipes (Data Analyst , Data Engineer ou même Data Scientist) sur des missions stratégiques en Data Science et Data Management, relatives à la manipulation, la transformation, l’analyse de données ou de modèles de données pour servir les besoins opérationnels de nos clients. Exploitation de données hétérogènes, interopérabilité des données, transformation Data et industrialisation sont tout autant de sujets portés par l’offre Data. Vous serez en position d’expert et garant de ces sujets/missions auprès des membres de l’équipe et de vos clients. Responsable du développement de votre offre, vous avancez en étroite collaboration avec les équipes business, marketing et recrutement. Vos principales missions : Accompagner nos clients sur leurs projets de transformation • Piloter des missions (planning, budget, risques) tout en garantissant la satisfaction clients., • S’assurer de la qualité du delivery (livrables, solutions développées, ateliers, etc.)., • Encadrer les collaborateurs en mission et favoriser leur montée en compétences. Participer au rayonnement de SeaBird en contribuant à la relation clients • Encadrer et produire les réponses à appel d’offres., • Participer au développement interne des expertises au sein de la communauté « Data, Innovation & Transformation IT » et plus particulièrement de l’offre Data., • Participer au développement business en portant nos offres à l’occasion d’échanges avec des acteurs du secteur., • Développer la notoriété du cabinet : co-définir, produire et piloter des livrables de brand-content (articles, livres blancs) et co-construire des conférences ou tables rondes sur des sujets d’expertise ou innovants. Accompagner la gestion des talents : • Animer et faire grandir une équipe en fédérant le collectif en participant à la fidélisation des équipes et veiller à la bonne exécution de leur trajectoire professionnelle (mise en place de formations, accompagnement technique, évolutions selon potentiel)., • Contribuer au recrutement des talents rejoignant la communauté d’offres et vos équipes, lors de la phase finale. Contribuer au Knowledge management : • Assurer une veille stratégique sur la communauté d’offres « Data, Innovation & Transformation IT » et avoir une visibilité sur les missions proposées et l’état du marché. Pilotage de performance : • Vous serez garant de la performance de l’offre en termes de valeur générée, de celle des équipes et de la satisfaction client. Vous aurez aussi la possibilité de prendre des initiatives, contribuer à des projets transverses … la souplesse étant l’une des valeurs cardinales du cabinet. Profil • Vous êtes diplomé.e d’un Bac +5, cursus grandes Ecoles d’ingénieur ou d’Universités de premier plan, • Vous avez une connaissance du secteur de l’assurance, de la banque ou de la gestion d’actifs, • Vous avez de l’expérience en management d’équipe, • Vous avez piloté des missions en gestion de projets, • Vous avez une vision business du pilotage de votre activité et savez faire croitre votre activité, • Vous êtes pédagogue, force de propositions, rigoureux et autonome, • Vous maitrisez des langages de programmation comme Python, SQL ou C++, • Vous avec une connaissance des outils de data visualisation (Power BI, Tableau, …), • Vous avez des compétences cloud (AWS, Azure, GCP) Partage de la valeur Rejoignez une entreprise dont + de 20 % du capital est détenu par une fondation actionnaire SeaBird Impact et 16 % par ses salariés. Le partage de la valeur est au cœur de notre modèle d’entreprise. Depuis 2019, SeaBird offre chaque année la possibilité à chacun d’entrer au capital via un Fonds Commun de Placement pour l’Entreprise (FCPE) investi à 100% en actions SeaBird agréé par l’AMF. Rémunération Entre 58 000 et 70 000 € brut / an. Avantage crèche | Indemnité télétravail | Intéressement | Mutuelle | Participation de 2 500 € (à titre indicatif) | Primes vacances de 500 € (à titre indicatif) | Rémunération variable sur objectifs (indicateurs à construire) | Tickets restaurants | Transport Poste ouvert aux personnes en situation de handicap. Télétravail possible en fonction du poste et des besoins de nos clients. À préciser au cours du processus de recrutement. Adresse du lieu de travail 15-17 rue de Bucarest 75008 Paris France

Présent dans plus de 100 pays et avec 74.000 salariés, LG Electronics est un leader mondial dans la fabrication de produits technologiques dans l'électronique grand public et professionnelle. En France, LG est représenté à travers 5 divisions: Media Solution (TV et Audio Vidéo), Home Solution (Électroménager), Information Technology (Moniteurs et Vidéo projecteurs), Information Display (Ecrans à affichage dynamique et TV professionnelle) et Eco Solution (chauffage et climatisation). Vous aimez les challenges ? Vous voulez évoluer dans un contexte multiculturel avec une équipe jeune et dynamique ? Rejoignez LG, Life’s Good 🫶 Le/La Business Analyste éclaire la direction commerciale Eco Solution par l’analyse des activités des clients, le pilotage des contrats et la diffusion des statistiques auprès de l’équipe de vente et des clients. Missions Gérer le suivi des accords-cadres : • Rédiger les accords-cadres, • Être garant de la conformité juridique des supports en travaillant avec le service juridique, • Veiller au paramétrage des contrats dans les outils informatiques, • Faire le suivi des BFA au travers d’un reporting mensuel auprès des clients et équipe de vente, • Mettre en disposition des responsables régionaux de vente les reste à faire afin d’optimiser les contrats et l’atteinte des objectifs, • Déterminer les provisions de fin d’année et travailler avec le sales planning, • Veiller au bon respect des échéances de signature des contrats, calcul des atterrissages, mise en paiement Analyse des Ventes • Analyser les ventes directes et indirectes, • Analyser les ventes, valeur achat des clients dits plateformes, • Diffuser les résultats aux équipes de vente et clients, • Mettre en place les KPI permettant à la direction commerciale de piloter le plan d’action Primes des commerciaux • Construire un outil dynamique pour permettre le pilotage et suivi des kpi des commerciaux, • Préparer les matrices pour validation des primes pour remise à l’équipe paie Profil • Diplômé(e) de l’enseignement supérieur (mathématiques, commerce, data scientist), • Expérience minimum requise de 5 ans dans le data management, • Excellente communication, • Sens de l'organisation et de la rigueur, • Excellente connaissance des outils informatiques, capacité à créer des outils (excel, access, PowerBi, …) Information complémentaire Poste ouvert en CDI, à pourvoir à partir de novembre 2025 Lieu: siège social de LG Electronics France à Courbevoie. Métro Esplanade de La Défense (ligne 1) 6 jours de télétravail par mois (après 2 mois d'ancienneté) Carte ticket restaurant Pluxee Remboursement à 60% du titre de transport

Career Growth, Flexibility and Collaboration! Entrust is an innovative leader in identity-centric security solutions, providing an integrated platform of scalable, AI-enabled security offerings. Headquartered in Minnesota, we offer our colleagues the ability to work globally, in a flexible and collaborative environment. Our team makes an impact!! The Company: Entrust relies on curious, dedicated and innovative individuals whom anticipate the future and provide solutions for a more connected, mobile and secure world. Entrust’s technologies and expertise help government agencies, enterprises and financial institutions in more than 150 countries serve and safeguard citizens, employees and consumers. We Believe: Securing identities is most effective when we value all identities. We are committed to ensuring that, through diversity and inclusion, the many voices that make up our communities are heard. From unconscious bias training for managers to global affinity groups that create connections both within and across our enterprise, Entrust expects and encourages all individuals to accept and respect one another. And, of course, to be themselves. Position Overview: You will join the Entrust Applied Science team as a research intern. The team consists of 20+ Applied Scientists located in Paris. We develop machine learning and computer vision models for the Onfido product lines, in particular fraud detection and data extraction on government IDs and biometrics data. You will work together with a team of scientist who will coach and train you during your internship. We use state-of-the-art technology (deep learning, VLMs), own a large proprietary dataset of images and videos and use a multi-GPU cluster. We use standard frameworks (python, pytorch, tensorflow, dask, AWS). We impact production directly but also the machine learning community. Responsibilities: • You will contribute to research on Vision Language Models (VLMs) for fraud detection, face matching and document extraction, • You will work on unique, large-scale image and video datasets and train models on state-of-the-art GPUs, • Your work will impact products used by dozens of millions of users worldwide, • You will be mentored by a senior machine learning scientist to make sure you are successful in your mission, • You will have the opportunity to publish and open-source your work, • You will be part of a vibrant team of 15+ Applied Scientists based in Paris and London Basic Qualifications: • Currently enrolled in a Computer Science Master's or PhD degree or a related field, • Proficiency with a modern deep learning framework (PyTorch or TensorFlow), • Ability to write research code in Python, • Strong communication and collaboration skills, • Strong willingness to learn Preferred Qualifications: • Practical experience in deep learning, especially for computer vision tasks., • Prototyping ideas from research papers., • Working knowledge of cloud computing (preferably AWS) and tools such as git. About Entrust: Entrust keeps the world moving safely by enabling trusted identities, payments, and data protection around the globe. Today more than ever, people demand seamless, secure experiences, whether they’re crossing borders, making a purchase, or accessing corporate networks. With our unmatched breadth of digital security and credential issuance solutions, it’s no wonder the world’s most entrusted organizations trust us. For more information, visit ___ Follow us on, ______ ___ an___ Entrust Corporation is an EOE/AA/Veteran/People with Disabilities employer. NO AGENCIES, NO RELOCATION

Le ou la Data Scientist recruté·e interviendra dans le cadre du troisième volet du projet ANR FAIRwDDI : Upscaling metadata using AI.L'objectif est de concevoir un protocole automatisé de curation de métadonnées reposant sur des techniques de traitement automatique du langage naturel (NLP) et

Concevoir et entraîner des modèles de Deep Learning pour des tâches de vision par ordinateur et/ou reconnaissance de patterns complexes.Participer au choix d'architectures ML, optimiser les hyperparamètres, assurer la robustesse des modèles.Travailler sur le déploiement des modèles en pr

Participer à la conception et à la mise en place de modèles prédictifs (supervisés & non supervisés) * Traiter, nettoyer, et structurer des données provenant de sources variées (textes, images, métriques) * Participer à l'évaluation des performances des modèles, proposer des opt

Elle implique des contacts nombreux avec les spécialistes de l'analyse de données (data scientists, data engineers, responsables du data lake, informaticiens) ou de l'innovation à la Banque de France mais également chez les différents acteurs du secteur financier.

Elle implique des contacts nombreux avec les spécialistes de l'analyse de données (data scientists, data engineers, responsables du data lake, informaticiens) ou de l'innovation à la Banque de France mais également chez les différents acteurs du secteur financier.

Vous êtes étudiant(e) en Master en école d’ingénieur ou Master spécialisé en data science, statistiques ou big data. Réaliser des analyses approfondies à la demande ou à partir de vos propres observations tout en s’appuyant sur les outils d’IA dans l’exploitation de la data (creatio