Trabajos data scientist en ClichyCrear alertas

L’ISCOD, spécialiste de la formation en Digital Learning, recherche pour son entreprise partenaire, gestionnaire du réseau de distribution d'électricité,.Data scientist en contrat d'apprentissage,.Etat, de niveau 5 à niveau 7 (Bac+2, Bachelor/Bac+3 ou Mastère/Bac+5).Optez pour l’alternance

L’ISCOD, spécialiste de la formation en Digital Learning, recherche pour son entreprise partenaire, une agence de marketing digitale spécialisée dans le SEO, le Paid Media et la Data Analytics,. Notre entreprise, spécialisée dans les services de SEO, SEA, SMA et Data Analytics, accompagne ses

Data Scientists et ML Engineers. Data Scientists et ML Engineers. Expérience confirmée (6 ans minimum) en Data Science, dont une part significative en.

Il collabore avec des partenaires technologiques majeurs pour développer des solutions innovantes : aide au diagnostic, transcription automatique, optimisation des parcours, data challenges internationaux, projets multicentriques, etc. Promouvoir les outils et bonnes pratiques de l'équipe Data Sci

Kaino, cabinet de recrutement spécialisé recrute un Lead Data Scientist R&D en CDI pour un acteur mondial dans le domaine de la Santé à Paris. Concevoir et déployer des solutions de data science pour identifier des gènes clés de maladies et optimiser le design de molécules. Assurer la créat

Travail en synergie avec les équipes Data Engineering, Analytics, Data Quality ainsi que les directions métiers (Marketing, Retail, Finance, RH). Structuration du pôle Data Science. Recrutement, encadrement et montée en compétence d'une équipe de 2 à 3 Data Scientists.

En tant que Data Scientist Senior, vous jouerez un rôle stratégique dans l’exploitation de la donnée pour générer des insights à forte valeur ajoutée. Vous accompagnerez la prise de décision business, participerez au pilotage de projets complexes de modélisation et contribuerez activement à la structure de l’équipe Data Science. • Concevoir, développer et participer à l’industrialisation des modèles prédictifs (machine learning : classification, moteur de recommandation, séries temporelles, …), • Apporter un appui technique aux Data Scientists juniors et contribuer à leur montée en compétences, • Collaborer avec les équipes Data Engineering, Etudes, Marketing et DSI pour assurer l’intégration et la valorisation des solutions data, • Assurer la qualité, la robustesse et la performance des modèles mis en production Les principales tâches Conception et développement de modèles prédictifs • Recueillir, comprendre et formaliser les problématiques métiers, • Collecter, nettoyer et préparer des jeux de données complexes, • Développer des pipelines de traitement de données et d’apprentissage automatique, • Documenter les travaux et promouvoir les bonnes pratiques (code review, MLOps, versioning, reproductibilité…) Assurer la qualité des modèles en production • Travailler étroitement avec les data engineers pour assurer la fiabilité des pipelines de données en entrée, • Communiquer avec les équipes métier pour ajuster les objectifs de performance selon les besoins utilisateurs, • Explorer des alternatives algorithmiques plus performantes ou plus stables, • Réaliser des recettes en cas de changement de fonctionnalité majeure, pour s’assurer que la qualité des modèles est maintenue, • Définir et mettre en œuvre des métriques de performance (ex. précision, rappel, ROC-AUC, RMSE, etc.) pertinentes pour chaque modèle, • Déployer des dashboards de monitoring (via des outils comme Looker), • Documenter les incidents et les actions correctives Assurer une veille technologique constante • Suivi des évolutions en data science, machine learning et IA, • Veille sur les outils, frameworks et écosystèmes techniques Participer à des études ad-hoc • Proposer des modèles statistiques dans le cas d’études rapides (POCs et études ad-hoc), • Collaborer activement avec les data scientists junior, senior et les métiers dans la définition de KPIs adaptés aux études ad-hoc et POCs, • Documenter les travaux Profil recherché Diplôme d’ingénieur ou Master 2 ou Doctorat en mathématiques appliquées, statistiques, informatique, intelligence artificielle ou un domaine connexe Minimum 4-7 ans d’expérience dans un rôle de Data Scientist, avec des projets mis en production à forte complexité Une expérience en accompagnement technique ou en partage d’expertise au sein d’une équipe data est un vrai plus Vous avez une capacité à évoluer dans un environnement agile et orienté produit. Vous êtes autonome, organisé, curieux, rigoureux et avoir un bon esprit d’analyse, de vulgarisation et de synthèse. Vous attachez une grande importante à la qualité des livrables aussi bien sur le fond que sur la forme. Enfin, vous possédez un leadership technique et une capacité à accompagner les autres. Les compétences techniques clés à avoir pour relever le challenge : • Maîtrise de Python et des librairies de data science (Pandas, Geopandas, Scikit-learn, XGBoost, …), • Excellente compréhension des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning (PyTorch ou Tensorflow), • Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL) et des outils de versioning (Git), • Un plus : connaissance des plateformes cloud (GCP, BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI), des outils de containerisation (Docker) et du déploiement de modèles (APIs, CI/CD), • Un plus : expérience avec l’IA générative (LLMs, RAGs) et/ou la computer vision Ce que nous avons à vous offrir : 💻 Télétravail : 2 jours par semaine, et pour tous le vendredi 🏝 RTT : 18 jours de RTT en plus des 25 jours habituels de congés payés 🧘 Environnement de travail agréable et sain : café/thé en illimité, open space, salle de sport, une organisation qui favorise l’équilibre vie pro / perso ! 💸 Intéressement et participation, pack fourniture Télétravail 🤲 1 jour de bénévolat offert par an et 1 mois pour les collaborateurs de plus de 5 ans d’ancienneté 🎉 Une culture d’entreprise forte où les succès sont célébrés ensemble. 🟡 Une conciergerie : colis, pressing, coiffeur, esthéticienne à disposition Et bien évidemment, 🍔 Des Tickets restaurant, deux restaurants d’entreprise, une cafétéria 🚇 L’abonnement de transport pris en charge à 50% JOIN THE TEAM ! Médiaperformances s’engage dans l’insertion des personnes en situation de handicap et traite l’ensemble des candidatures dans le respect des grands principes de non discrimination.

Chief Data Scientist / DataLab Director 130K€ à 160K€ par an Paris, France J’accompagne un grand groupe international dans le monde l’assurance qui a construit un Data Lab central pour le groupe qui traite l'ensemble de la stratégie Data & IA. Ils recherchent un Chief Data Scientist / DataLab Director pour prendre en charge ce DataLab et piloter l'ensemble des projets Data du groupe orientés clients et métiers dans un contexte de croissance. Missions : • Prendre en charge tout le pilotage du Data Lab et de ses équipes, en France et à l’international., • Construire et exécuter la roadmap Data Science & AI., • Être responsable du delivery des projets Data Science pour les clients et les métiers, de la définition jusqu'à la mise en production., • Piloter la mise en production de modèles Machine Learning et des produits data complexes sur des problématiques orientées : Scoring, NLP, Extraction, Validation..., • Manager et accompagner une équipe de +30 personnes (Data Scientist, ML Engineer, Data Project Manager), • Structurer l'organisation du DataLab et participer aux recrutements de votre équipe avec une ambition de recruter 15 personnes cette année., • Faire monter en compétences vos équipes., • Travailler dans un environnement technologique exigeant et avec une approche moderne, Software Engineering & DevOps dans un contexte Data Science., • Garantir la qualité des modèles en production (performance, explicabilité, monitoring), • Travailler en étroite collaboration avec les directions métier, IT et risk sur des sujets à fort impact stratégique et opérationnel Profils : • +15 ans d’expérience en Data Science / Machine Learning, • Expérience confirmée dans le management d’équipes Data Science (+20 personnes), • Expertise dans la mise en production de modèles Machine Learning à grande échelle, • Vous êtes adepte des bonnes pratiques de Software Engineering & DevOps dans un contexte Data, • Expertise et légitimité technique côté Data Science (Python, ML, MLOps, Data Architecture), • Habitué à travailler dans des environnements Cloud, • Vous avez l'habitude de travailler dans des environnements régulés, • Avoir déjà travaillé dans le monde banque / assurance / finance est un plus, • À l’aise dans des environnements structurés, internationaux et à forts enjeux business et data., • Français courant, anglais professionnel indispensable

🚀 Rejoignez la révolution des agents autonomes – devenez notre GenAI Solution Architect 🔍 Qui sommes-nous ? WEnvision est un cabinet de conseil en stratégie digitale spécialisé, avec un positionnement très tourné vers l’IA GEN, né en 2022 pour créer le pont entre le conseil stratégique et l’expertise technique. Chez WEnvision, on ne se contente pas de suivre les tendances de l’IA générative — on les crée. Nous construisons des solutions concrètes autour des agents autonomes, de la RAG, et des dernières avancées open source et GCP pour répondre aux enjeux métiers de nos clients. 📍Votre mission Co-construire avec nos équipes tech & produit les architectures IA les plus robustes, évolutives et intelligentes du marché. 🎯 Ce que vous ferez au quotidien 🧠 Concevoir les solutions IA de demain : • Concevoir des architectures GenAI de pointe, en orchestrant des workflows d’agents avec LangGraph et Google ADK., • Implémenter des systèmes RAG robustes, en suivant les meilleurs patterns pour des réponses toujours plus pertinentes., • Assurer l’interopérabilité entre agents autonomes grâce aux protocoles A2A et MCP. 🤝 Travailler en proximité avec les équipes : • Identifier les cas d’usage à fort ROI avec les équipes métier., • Accompagner les AI Engineers dans l’implémentation de vos architectures., • Assurer une veille active sur les nouveaux frameworks, modèles et pratiques en IA générative. 🧩 Profil recherché Vous êtes data scientist senior ou architecte IA avec une forte appétence pour les systèmes distribués et l’IA générative ? Vous aimez coder, et aborder les complexités liées à la scalabilité ? On veut vous rencontrer. Votre terrain de jeu : l’ingénierie d’agents IA avancés • LangGraph : vous orchestrez des workflows d’agents complexes avec précision., • ADK (Google) : vous développez des agents IA en mode code-first dans l’écosystème Google., • Interopérabilité : vous parlez MCP et A2A couramment pour connecter des systèmes multi-agents., • RAG : vous combinez recherche d’information et génération pour booster la pertinence., • GCP : vous déployez des solutions IA scalables sur Google Cloud., • Sécurité : vous maîtrisez OAuth 2.0 pour sécuriser les accès aux API et services., • Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes et les environnements cloud-native n'ont plus de secret pour vous., • Développement : Python est votre langage, les frameworks IA vos alliés du quotidien., • Conteneurisation et orchestration : Expérience avec Docker, Kubernetes et les environnements cloud-nativ Votre savoir-être : aussi solide que vos compétences techniques • Vous alliez analyse fine et esprit de synthèse pour éclairer les choix techniques., • Vous excellez dans la communication claire et la vulgarisation de sujets complexes, même face à un public non technique., • Autonome, proactif(ve) et toujours orienté(e) solution, vous aimez relever des défis., • Vous collaborez efficacement dans des équipes pluridisciplinaires, avec agilité et intelligence collective. 🌟 Pourquoi nous rejoindre ? Parce que chez nous : • Vous collaborez avec les meilleurs profils IA (devs, chercheurs, produits)., • Vous êtes en prise directe avec des cas d’usage concrets et stratégiques., • Vous avez le temps d’explorer, tester et prototyper sans bureaucratie., • Vous contribuez à une communauté tech engagée et à des projets à fort impact. 👉 Envie de concevoir les fondations techniques de l’IA de demain ? Envoyez-nous votre GitHub, vos projets ou vos idées. On ne cherche pas un CV parfait, mais un cerveau bien câblé pour l’IA générative. SFEIR collecte vos données à caractère personnel afin de traiter votre candidature. Pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, nous vous invitons à consulter notre Politique de confidentialité.

Passionné par la Data, vous souhaitez rejoindre une communauté d’experts dans le domaine afin de développer votre expertise en Data Science et Intelligence Artificielle. Aubay Data & AI, cabinet spécialisé Data de Aubay Solutec, renforce ses équipes et recherche des consultants spécialisés en IA générative pour intervenir sur des projets innovants et challengeants auprès de clients grands comptes. Votre quotidien en tant que Generative AI Engineer au sein de Aubay Data & AI : • Mise en œuvre de pipelines de données pour une gestion efficace des données tout en assurant l’intégrité des données grâce à des contrôles de qualité rigoureux, • Développement d’applications en utilisant les LLM et les techniques de RAG, • Contrôle et évaluation de la performance des applications basées sur les LLM et mise en œuvre des recommandations d'amélioration si nécessaire, • Mise en œuvre du fine-tuning des modèles, • Développement d’API pour un accès facile aux modèles tout en garantissant la performance et l’évolutivité des applications, • Collaboration avec les experts Data (architectes, ML Engineers, …) pour industrialiser les applications développées et avec les ingénieurs logiciels pour les intégrer dans les produits métiers, • En charge de la sécurité des applications développées et des données traitées, • Mise en place d’une veille permanente sur les innovations touchant à l’IA (modèles, frameworks, techniques d’optimisation, …) afin de proposer des améliorations et des gains notables pour le fonctionnement des applications Votre profil : • Vous disposez d’une formation niveau BAC+5 (Master 2 ou école d’ingénieur) spécialisée en informatique et Intelligence Artificielle et vous avez une expérience d’au moins 5 ans en tant que Data Scientist (ou ML Enginer) dont au moins 1 an sur des projets en IA générative, • Vous êtes un pro du langage Python et les bibliothèques de gestion et d’exploitation des données n’ont plus aucun secret pour vous, • Vous disposez d’une vision globale des LLM majeurs du marché (Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, …) et vous êtes capable de préconiser le modèle le plus adapté à chaque cas d’usage, • Vous maitrisez les concepts clés de l’IA générative : Retrieval-Augmented Generation (RAG), Chain-of-Thought (CoT), agents, …, • Vous maîtrisez au moins un framework de développement d’applications à base de LLM tels que LangChain, Haystack et LlamaIndex, • Vous êtes un expert dans votre domaine tout en étant dotée d’une communication orale et écrite de qualité et adaptée à chacun de vos interlocuteurs, • Vous êtes fluent en anglais à l’oral comme à l’écrit Ce qui nous caractérise : • Des missions et projets en intégration de données en nombre et dans des secteurs variés (Banque, Assurance, Telecom, Industrie, …) qui permettent à nos collaborateurs de monter en compétences et de devenir des experts Data reconnus, • De l’apprentissage en continu avec des formations et des certifications sur les technologies Data d’aujourd’hui et de demain, • Des experts Data mobilisables pour accompagner et soutenir techniquement les collaborateurs sur leurs projets, • Des communautés de savoir-faire Data proposant de manière régulière aux collaborateurs de Aubay du contenu et des évènements de partage (webinar, meetup/afterwork, BBL,…) sur les thématiques suivantes : Data Architecture & Platform, Data Engineering, Modern BI & Analytics, Data Science & AI, … Votre carrière au sein de Aubay Data & AI : • Vous pourrez rejoindre la BU d’excellence Data et évoluer au sein d’un environnement humain et professionnel de haut niveau. Vous profiterez d’un management sur-mesure pour vous accompagner dans votre trajectoire de carrière, • Vous aurez la possibilité de développer et certifier vos compétences sur les dernières technologies et innovations orientées Intelligence Artificielle, • Vous aurez l’opportunité de gagner en responsabilité sur le plan technologique et devenir un Lead (référent méthodologique et technique) auprès de nos clients et des collaborateurs de la communauté Data Science & AI Notre processus de recrutement : • 1er échange RH pour se présenter, vous parler de Aubay Data & AI et voir si nos attentes respectives sont compatibles (durée : 30mn, Teams ou présentiel), • 2ème échange avec un(e) expert(e) technique (durée : minimum 1H, Teams ou présentiel), • 3ème et dernier échange avec un membre de la direction de la BU Data & AI pour bien comprendre vos ambitions et vos motivations mais aussi pour vous projeter projection sur votre rôle au sein de Aubay Data & AI (durée : 45mn à 1h, Teams ou présentiel)

Description du poste : MP DATA est une société spécialisée dans l’acquisition, le traitement et la valorisation des données, accompagnant ses clients, principalement industriels, sur des sujets liés à la Data & à l’IA. Depuis sa création en 2015, MP DATA incarne les valeurs d’Excellence, d’Engagement et de Partage en mettant en avant le savoir-faire technique et la passion de ses collaborateurs, tous issus de grandes écoles. Rejoindre MP DATA, c’est la garantie de travailler sur des sujets passionnants avec un cadre technique fort, et d’être accompagné(e) dans le développement de nouvelles compétences tout en ayant la possibilité d’exprimer ses envies et ses préférences dans le choix des missions. Nous recherchons un(e) Data Scientist passionné(e) pour rejoindre notre équipe dynamique et travailler chez notre client. Missions : • Manipuler et d’analyser des ensembles de données complexes avec l’aide de la modélisation statistique et l’apprentissage automatique, afin de générer des insights éclairant les décisions stratégiques de l’entreprise,, • Concevoir et mettre en œuvre des modèles prédictifs ainsi que des algorithmes avancés, en collaborant étroitement avec les équipes clients pour comprendre leurs besoins et définir des solutions sur mesure,, • Analyser les données pour identifier des tendances et des opportunités,, • Participation active à la veille technologique et à l’amélioration continue de nos pratiques en Data Science. Profil recherché : • Diplômé(e) d’une Grande École d’ingénieur en Data Science, Statistiques, Informatique ou domaine connexe,, • Expérience pratique dans le développement et l’application de modèles prédictifs,, • Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R, C++., • Excellentes compétences analytiques et capacité à traduire des résultats complexes,, • Forte aptitude à travailler en équipe et à communiquer efficacement. Processus de recrutement : • Prise de contact téléphonique (5/10min), • 1er entretien : Présentation de vos expériences et projets + présentation globale MP DATA (45min/1h), • Test technique adapté à votre métier et sur un cas d’usage concret, • 2ème entretien : Entretien Technique (1h), • 3ème entretien : Visite de nos locaux à Boulogne (92100) et échange avec notre Directeur d’Agence.

ABOUT DESCARTES UNDERWRITING Descartes was born out of the conviction that the ever-increasing complexity of risks faced by corporations, governments and vulnerable communities calls for a renewed approach in insurance. Our team brings together industry veterans from the most renowned institutions (AXA, SCOR, Swiss Re, Marsh, Aon, ...) and scientists on top of their field to bring underwriting excellence. After 5 years of existence, Descartes has secured a leading position in parametric insurance for weather and climate-related risks utilizing machine learning, real-time monitoring from satellite imagery & IoT. After a successful Series B raise of $120M USD, we launched Descartes Insurance, a 'full stack' insurer licensed to underwrite risk by the French regulator ACPR. With a growing corporate client base (400+ and counting), our diverse team is headquartered in Paris and operates out of our 17 global offices in North America, Europe, Australia, Singapore and Japan. Descartes is trusted by a panel of A-rated (re)insurers to carry out its activities. ABOUT YOUR ROLE Due to our consistent growth, we are seeking to expand our Data, Software and DevOps team. We are searching for a Senior Software Engineer to mentor 1 to 2 Software Engineers. As a Senior, you will oversee: • The python scientific engine of a business use case, • The processes to make each individual software engineer excel at their work 🔔 KEY MISSIONS 🔔 • Contribute directly on the code base either individually, in pairs or more, • Organize REX sessions to share the knowledge received with the rest of the team, • Ensure compliance to internal standards and practices, • Present the progress and goals, • Contribute to the technical roadmap through architecture meetings, design documents, • Coach your collaborators to consistently deliver according to their roadmap Provide expertise to help your team: • Develop, optimize and update software for:, • Calculation of risk models, • Data collection, preparation and visualization, • Export of outputs adapted to users, • Testing and validation of existing solutions, • Monitoring of contracts and associated data Support, test and correct the tools of: • Continuous development and continuous integration (CD/CI), • Data storage, • Version management of scrips, codes, languages and computer systems, • Modularization and containerization of IT solutions, • Connection to external and internal API’s To participate in: • The assessment and definition of user needs, • Modeling the risks of underlying contracts, • The choice of technical solutions, • Discussions with IT partners, • Improving the skills of your technical staff, • Managing the access and rights of users of internal tools TECH STACK 🖥️ • Cloud provider: GCP, • Code versioning tool: Git + Gitlab, • OS: Windows, • Code base: Python ABOUT YOU EXPERIENCE & QUALIFICATIONS 💻🖥️ [Management skills] • Coaching or mentoring experience;, • Scoping and identifying solutions with business team;, • Handling human interactions between tech and business;, • Excellent communication skills, in both formal and informal settings, and in English and French. [Hard skills] • 3 years or more of experiences as a software engineer or data scientist;, • Solid knowledge in Python;, • Solid engineering background:, • master in computer science, mathematics, physics or earth science., • Experience optimizing and profiling python code;, • Experience in a microservices architecture;, • Good knowledge with Docker;, • Solid knowledge of production development workflow (code reviews, fast forward git policy, TDD);, • Fluent in English and in French. MINDSET 💥 • Strong interest with climate issue (it’s not a hoax, many people suffer from it), • Being comfortable to work alongside corporate insurers (some still wear suits 👔), • You enjoy CI/CD automation (or at least appreciate the elegance of a well-crafted pipeline), • Willingness to help junior developers (remember how you were when you started 💬), • Strong team spirit and ability to work (you’ll have to review code and have your code reviewed), • Rigorous, creative and meticulous mind (we handle large insurance, we take our time), • Strong desire to learn (there’s no limitation to the tech used, we’re happy to test and learn new tools), • Eagerness to work in a multi-cultural environment (policies and teams are from all around the world 🗺️) WHY JOIN DESCARTES UNDERWRITING? • Opportunity to work and learn with teams from the most prestigious schools and research labs in the world, allowing you to progress towards technical excellence;, • Commitment from Descartes to its staff of continued learning and development (think annual seminars, training etc.);, • Work in a collaborative & professional environment;, • Be part of an international team, passionate about diversity;, • Join a company with a true purpose – help us help our clients be more resilient towards climate risks;, • A competitive salary, bonus and benefits;, • You can benefit from a punctual home office days. At Descartes Underwriting, we cherish value of diversity whatever it may be. We are committed to fighting against all forms of discrimination and for equal opportunities. We foster an inclusive work environment that respects all differences. With equal skills, all our positions are open to people with disabilities. RECRUITMENT PROCESS • Step 1: Call and HR Interview with our Talent Recruiter, • Step 2: Technical project submitted via GitHub, • Step 3: Technical interview, • Step 4: Manager interview, • Step 5: Final round interview with the team, • (Candidates can opt to have the manager interview before the technical project and interview)

About Biomemory Biomemory, founded in 2021, boldly stands at the crossroads of Biotechnology and Computing, driven by a passion for sustainability. We are a well-funded start-up building IT rackable equipment for Data Centers, using synthetic DNA as the storage media. While this technology is still at its infancy, these DNA Data Storage Servers target the storage of massive amount of data (Exabytes) with a very long retention life-time (> 100 years) within an attractive capex and opex budget. Headquartered in Paris, Biomemory aims at serving the fast-growing international “cold-storage” market. Join us in rewriting the future of data storage! 🧬 About the job Mission As a NGS Scientist, you will contribute to all aspects of post-writing steps until post-DNA reading sequencing. It includes DNA processing, Next-Generation Sequencing (NGS), sequencing data analysis, and pipeline development, while maintaining strong hands-on molecular biology expertise. You will design, validate, and scale end-to-end sequencing workflows, from experimental design and wet-lab execution to robust, production-grade data analysis pipelines. You will set scientific standards & drive technical decisions. Main Responsibilities NGS Strategy & End-to-End Workflow Ownership • Own the end-to-end NGS workflows, from biological question to actionable data., • Define sequencing strategies, by being a driving force in proposing and implementing new technologies in the field of DNA sequencing., • Design and optimize downstream data analysis to meet R&D team requirements., • Set acceptance criteria, controls, and quality thresholds for sequencing-based validation. Sequencing Data Analysis & Pipeline Development • Design, develop, and maintain robust, scalable NGS data analysis pipelines., • Implement pipelines covering:, • Base quality filtering, • Alignment / assembly, • Variant detection and error profiling, • Coverage, bias, and contamination analysis, • Custom metrics tailored to experimental needs, • Ensure pipelines are reproducible, version-controlled & well-documented, • Scientific Rigor, QC and standardization, • Define and enforce scientific standards for sequencing data quality and interpretation., • Ensure traceability, auditability, and long-term reproducibility of sequencing data, • Collaborate closely with software engineers to ensure pipeline robustness, performance, and maintainability. Technical Mentorship Act as a technical reference for NGS, sequencing analysis, and molecular biology. Act as a right-hand person to the director of biotechnology, ensuring seamless collaboration Mentor engineers and technicians on : • Experimental design, • Sequencing interpretation Drive technical roadmap discussions related to sequencing and data reading workflow. Cross-functional & Strategic Contribution Work closely with: • Molecular biology team, • Automation and process engineering Provide scientific input to strategic decisions, platform evolution, and technology choices. About you Profile • 10+ years of experience in NGS data analysis and pipeline development, in particular with the Oxford Nanopore Technology, • Strong foundation in molecular biology., • Proven ability to operate at the interface of biology, data, and software engineering., • Comfortable owning complex systems end-to-end, from lab bench to production pipelines. Education PhD Bioinformatics, Computational Biology, Biotechnology, or related field. Core Technical Expertise : NGS & Data Analysis (Expert Level) Deep expertise in: • NGS technologies and sequencing error models, • Pipeline architecture and best practices, • Statistical analysis of sequencing data Strong programming skills for pipeline development (e.g. Python, R, Bash; workflow managers appreciated). • Experience building custom analysis pipelines, not just using existing tools., • Strong understanding of data reproducibility, versioning, and traceability., • Molecular Biology (Strong Hands-on Background) Extensive experience with: • PCR and amplification strategies, • Library preparation workflows (in particular with Oxford Nanopore Technology) Soft Skills • Strong scientific judgment and decision-making under uncertainty., • Structured, rigorous, and quality-oriented mindset., • Ability to communicate complex technical topics to diverse audiences., • Natural leadership, • Proactive, autonomous, and solution-driven., • Being hand-on / operational Nice-to-Have / Bonus Experience with lab automation and high-throughput sequencing workflows. Familiarity with data platforms, or regulated environments. Prior exposure to industrial-scale sequencing or production pipelines. Interest in synthetic biology, DNA-based technologies, or novel sequencing applications. Managerial experience (people and/or projects) Good to know💡 The position is onsite, based at our office located at 5 Impasse Reille in Paris. The workspace combines modern classic offices with advanced laboratory rooms, designed to foster collaboration between computer scientists and biologists. This setup supports our mission to tackle the challenges of DNA synthesis and writing, encouraging interdisciplinary teamwork and innovation. The position is subject to French law on fixed-hour contracts ("forfait heures"), with a 39-hour working week, which offers flexibility and ensures clear expectations regarding time commitments. Biomemory provides benefits beyond the French regulations, to support the well-being of its employees and enable them to best contribute to the success of the company. Upon successful first interview, we will be glad to share the details. About the recruitment process To respect everyone's time, we aim to keep the process efficient and reach a decision within a month. However, as we do not want to filter applications by diplomas or seniority, we have to check skills through tests and this requires a certain number of interviews. The selection process consists of four steps, organized as follows: • Introductory interview with our Talent Acquisition Manager (45’), • Interview with your potential future manager, • Case study interview with team members (90’), • “Culture fit” interview onsite (45’)

💡 Rejoignez OVENTI Consulting et devenez acteur de la transformation numérique ! Cabinet de conseil en stratégie digitale, OVENTI Consulting accélère la transformation numérique de ses clients grâce à ses communautés d'experts dédiées : Organisation SI, Data&IA, Cloud et Cybersécurité. Convaincus que le partage et la transmission sont accélérateurs de transformation, nos talents remettent en cause le statu quo pour créer de nouveaux modèles opérationnels et stratégiques innovants. Chez nos clients et au sein des grandes organisations, ils sont les Future Tellers. Nous accompagnons actuellement le leader mondial de l’innovation technologique dans l’industrialisation d’un Agent IA conversationnel stratégique destiné à plus de 20 000 utilisateurs. 🧑 💻 Pourquoi ce rôle est clé ? En tant que Lead Data Scientist H/F, vous intervenez sur la fiabilisation, l’industrialisation et la montée en charge d’un Agent IA Générative on-premise stratégique. Vous prenez en main un POC existant (RAG documentaire) afin de : • Sécuriser la qualité des réponses (réduction des hallucinations, traçabilité des sources), • Structurer l’architecture IA, • Préparer la montée en charge jusqu’à 20 000 utilisateurs, • Intégrer le chatbot dans les outils intranet du client Ce rôle est central pour garantir le succès d’un programme de transformation SI majeur à horizon 2027. 🎯 Vos missions au quotidien : Management & Leadership : Encadrer et structurer les travaux IA en lien avec les équipes Data, DevOps et métiers. Piloter l’audit et la refonte du pipeline RAG existant. Structurer la roadmap technique jusqu’à l’industrialisation complète. Assurer la coordination avec les équipes infrastructure et développement applicatif. Être le référent technique IA Générative auprès du client. Développement et expérimentation de solutions en IA Générative : Audit et optimisation avancée d’architectures RAG (chunking, embeddings, retrieval hybride, prompts, guardrails). Mise en place de mécanismes de clarification conversationnelle et de fallback. Extension et structuration d’une base documentaire complexe (documents semi-structurés, guides procéduraux). Amélioration continue via évaluation massive et KPI d’observabilité. Conception possible d’architectures multi-agents si pertinent. Environnement 100% on-premise (LLM hébergés en interne). Expérimentation et Industrialisation : Conception d’une architecture scalable capable de supporter 20 000 utilisateurs. Optimisation des performances, de la latence et de l’observabilité. Définition des pipelines MLOps et CI/CD adaptés aux modèles génératifs on-premise. Gestion et dimensionnement de l’infrastructure IA Générative (GPU, orchestration, monitoring). Intégration fullstack du chatbot dans les interfaces intranet du client (API, backend, frontend léger). Collaboration étroite avec les équipes DevOps et développement logiciel pour assurer une intégration robuste et sécurisée. Veille et innovation continue : Suivre les dernières avancées en IA Générative et architectures RAG. Expérimenter de nouvelles approches de Prompt Engineering, Distillation, Guardrails et Explainability. Apporter une vision pragmatique et industrialisable des technologies IA dans un environnement contraint et sécurisé. 🧩 Vous êtes la personne idéale si : Plus de 5 ans d'expérience en Data Science avec des projets significatifs en IA Générative. Expérience démontrée sur des projets IA Générative on-premise. Expertise avancée en RAG et réduction d’hallucinations. Compétences fullstack permettant d’intégrer un chatbot dans un environnement intranet (API, backend, frontend). Solide expérience en architecture et gestion d’infrastructures IA (montée en charge, GPU, orchestration). Expérience en MLOps et industrialisation de modèles IA. Capacité à évoluer entre Data Science, Développement et Architecture. Leadership technique et aisance dans des environnements complexes. 🧩 Stack Technique : Langage de programmation : Python, C#, JavaScript Librairies : Pytorch, Langchain, Langfuse, frameworks RAG LLM : Mistral Database : SQL, Vector DB Outil de Dev : Git, outils CI/CD, Open WebUI Ops : MLOps, monitoring, orchestration GPU, observabilité IA 🌟 Pourquoi rejoindre OVENTI ? ✔️ Une mission stratégique à fort impact national. ✔️ Un environnement technologique de pointe en IA Générative on-premise. ✔️ Un rôle transverse mêlant Data Science, Architecture et Développement. ✔️ Un accompagnement personnalisé pour accélérer votre développement. ✔️ Une équipe dynamique qui partage votre ambition et votre vision. 📍 Localisation : Région parisienne (91) avec déplacements ponctuels en France 💶 Rémunération : Selon profil 🗓️ Démarrage : ASAP

La direction du renseignement et de la sécurité de la défense (DRSD) est le service de renseignement dont dispose le ministre des armées pour assumer ses responsabilités en matière de sécurité du personnel, des informations, du matériel et des installations sensibles. Au sein de la sous-direction technique, la mission du centre consiste garantir en permanence des systèmes d’information et de communication adaptés, performants, évolutifs et hautement sécurisés, servis par des professionnels aux spécialités complémentaires et imprégnés d’une culture opérationnelle avérée. Le bureau DATA & IA est chargé de mettre en place les conditions de valorisation des données (outils, processus, méthodologie), rendre la donnée exploitable (identification, collecte, stockage, préparation, enrichissement, etc.), développer des cas d’usage en interaction avec les métiers, favoriser l’acculturation aux thématiques et assurer la liaison avec les autres acteurs des données et de l’IA (AMIAD, CSDIA, …). Missions Au sein de la section data, le data scientist est en charge de développer des programmes permettant des statistiques, des méthodes de référencement, l’apprentissage automatique et la visualisation de données, dans le but d’aider à la prise de décision et pour établir des scenarios permettant de comprendre et anticiper les problématiques opérationnelles. Il travaille essentiellement à partir de la base de données de souveraineté du service. • Organiser, étudier et synthétiser les sources de données sous forme de résultats exploitables, • Piloter et organiser les phases d’un projet applicatif, • Modéliser les chaînes de collecte, de stockage, de traitement et de restitution des données, • Concevoir et créer les modèles à réaliser ainsi que les algorithmes servant à la corrélation des données avec les règles de gestion de l’organisme • Appliquer les techniques (statistiques, text mining, …) d’extraction et d’analyse des informations • Proposer les évolutions techniques nécessaires au maintien et à l’optimisation des performances. • Participer aux groupes de travail, • Rédiger la documentation associée aux outils développés Profil recherché Ingénieur diplômé d’une école spécialisée dans la data science ou master spécialisé dans le domaine de la data science.

A precision navigation company based in Sydney, Australia is rapidly growing and looking for a Senior Precision Sensors Scientist to support the development, testing, and deployment of next generation sensing hardware used in high reliability navigation, aerospace, and defence applications. This is a strongly experimental and hands on role, sitting at the intersection of applied research and engineering, rather than a purely academic or desk-based position. You will work as part of a rapidly growing, highly specialised sensing engineering team, designing, building, and characterising ultra sensitive, laser based atomic and optical sensor systems. The role focuses on taking precision sensors from lab based prototypes through to reliable, field deployable hardware capable of operating reliably in harsh and noisy environments. You will collaborate closely with electronics, software, and modelling teams to improve sensor performance, stability, and automation, and to translate experimental systems into repeatable, commercial products. This role suits an experienced experimental physicist or applied scientist who enjoys working hands on with complex optical and atomic systems, is comfortable troubleshooting real hardware, and is motivated by seeing technology transition from the lab into real world use. This role is based in Sydney, Australia and relocation support is available as well as visa sponsorship if needed. Key Responsibilities • Design, build, and experimentally characterise precision sensor hardware based on atomic and optical systems, • Develop and test modifications to improve sensor performance, stability, and reliability in real world environments, • Work hands on with lasers, optics, electro optical systems, and auxiliary hardware, • Collaborate with modelling and signal processing teams to improve measurement techniques and mitigate noise and interference, • Support the automation of sensor operation in collaboration with electronics and software teams, • Participate in system integration, testing, and field trials of sensor hardware, • Analyse experimental data using Python or similar tools and communicate findings clearly, • Contribute to internal technical reviews, documentation, and knowledge sharing across the sensing team Requirements • PhD or equivalent industry experience in experimental physics or a closely related discipline, • Strong hands-on background in atomic physics, AMO physics, optical physics, or precision measurement systems, • Experience designing, building, and operating complex experimental hardware, • Practical experience with lasers, optics, and optical or atomic sensor systems, • Strong data analysis skills, with Python preferred, • Ability to work effectively across research, engineering, and product focused teams, • Comfortable operating in a fast moving, applied R&D environment Desirable but Not Essential • Direct experience with magnetic or atomic field sensing systems, • Experience deploying sensitive sensors outside controlled laboratory environments, • Background working in aerospace, defence, navigation, geophysical, or high reliability sensing applications, • Experience contributing to field trials or real world system validation, • Experience mentoring or technically guiding other scientists or engineers Please reach out to for more info

Field Applications Specialist NGS Location: (Paris or Lyon preferred) Frequent Travel Required About the Role Are you a highly motivated scientist passionate about cutting-edge genomics technologies and delivering exceptional customer experiences? We are seeking an FAS NGS to join a dynamic Applications Support team supporting an innovative, next-generation molecular analysis platform. This is an exciting opportunity to work at the forefront of life sciences technology, enabling researchers to generate transformative biological insights across human health, infectious disease, agriculture, and beyond. As a Field Applications Specialist, you will play a critical role in ensuring customer success, supporting scientists throughout their technology adoption journey — from experimental design to data analysis — while partnering closely with commercial teams to position our solutions as the preferred choice in the market. Key Responsibilities • Partner closely with the sales team to provide expert technical support to customers and prospects within your territory (and occasionally beyond)., • Deliver compelling pre-sales presentations, seminars, workshops, and technical consultations., • Guide customers through all stages of technology implementation, including experimental design, sample preparation strategies, software usage, and downstream data analysis., • Serve as a trusted scientific advisor for complex technical inquiries related to genomics workflows., • Build and maintain strong technical relationships with key accounts to ensure long-term success., • Represent the organization at conferences, exhibitions, and scientific congresses., • Accurately document customer interactions and technical activities within the CRM system., • Monitor market trends, emerging applications, and competitor activity, sharing insights internally., • Collaborate cross-functionally with Technical Support, Customer Solutions, and international teams. What We’re Looking For Education & Background • PhD in Life Sciences (Genetics, Molecular Biology, Cell Biology, or related field) or equivalent commercial experience., • Strong laboratory background with hands-on expertise in molecular biology techniques. Technical Expertise • Experience with experimental design and sample preparation methodologies (e.g., DNA isolation, fragmentation)., • Confidence interpreting and discussing data analysis workflows., • Familiarity with data analysis and visualization tools; experience with R or Python (NumPy, Pandas) is a plus. Commercial & Professional Skills • Prior experience in a customer-facing or technical support role is required., • Exceptional communication skills with the ability to explain complex scientific concepts clearly., • Strong troubleshooting, writing, and documentation abilities., • Comfortable presenting, training, and educating scientific audiences., • Highly organized, able to manage multiple priorities in a fast-paced environment., • Experience with CRM systems (e.g., Salesforce) and Microsoft Office., • Fluent in French and English; additional languages are advantageous., • Ability to collaborate effectively with international teams. Why Join? • Work with breakthrough life sciences technology shaping the future of genomics., • Be a key scientific partner to leading researchers and institutions., • Enjoy a high-impact, customer-facing role combining science, strategy, and relationship-building., • Join a collaborative, international environment driven by innovation and purpose., • Experience autonomy, variety, and meaningful contribution in a growing field. If you are passionate about science, thrive in a dynamic environment, and enjoy empowering researchers to achieve success, we would love to hear from you.

This role sits within a technology-driven organisation advancing genomic medicine through the integration of experimental biology and computational approaches. The focus is on translating innovative platform capabilities into robust, non-clinical strategies that support the development of next-generation gene and cell therapies. As a Senior Scientist in Translational Science, you will provide scientific leadership across non-clinical research activities, shaping study design, execution, and interpretation to enable informed programme decisions and portfolio progression. This Will Offer You • A senior scientific role with direct influence over translational strategy and non-clinical direction, • Ownership of preclinical study design supporting go / no-go decisions, • Close collaboration with computational biology, platform scientists, and external partners, • Exposure to cutting-edge vector technologies and data-driven development approaches, • The opportunity to shape best practices in a fast-moving, high-impact therapeutic environment Your Responsibilities • Design, plan, and oversee non-clinical studies validating vectors, molecular libraries, and expression systems, • Ensure scientific rigor, translational relevance, and data quality across in vitro and in vivo work, • Partner with computational scientists to integrate in silico insights into experimental design and interpretation, • Manage and coordinate CROs and external research partners, • Analyse, interpret, and communicate experimental results to inform strategic decisions, • Stay current with advances in gene and cell therapy delivery and propose innovative approaches You Will Bring • PhD (or equivalent industry experience) in Molecular Biology or a related field, with 5+ years of relevant industry experience, • Strong experience designing and interpreting non-clinical studies in gene therapy or related modalities, • Experience within AAVs, • Sound scientific judgment and confidence making data-driven recommendations and trade-offs, • Experience working with external partners and CROs, ensuring quality and delivery against timelines, • Ability to operate autonomously while collaborating effectively across disciplines, • Exposure to computational or data-driven biology approaches is advantageous, though not essential

L'approche de Starclay au sein du Groupe Partenor se caractérise par une double compétence Métier et SI ; mettre les utilisateurs au centre de tous les projets depuis la formalisation des besoins jusqu'à la formation de ces derniers. Nous nous positionnons en tant qu'acteur clé dans les dispositifs d'amélioration continue notamment à travers l'IA générative. Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons des data scientist confirmés et ayant des connaissances en IA gen pour intervenir chez nos clients grands comptes. Vos missions : • Concevoir, entraîner et déployer des modèles d’IA Générative (LLMs, RAG, transformers, etc.), • Développer des cas d’usage métiers (banque, assurance, retail, santé…), • Mettre en place des solutions MLOps et collaborer avec les équipes IT / métiers, • Réaliser une veille active sur les innovations IA Environnement technique : • Langages : Python, SQL, • Frameworks IA / ML : Scikit-Learn, Transformers, Computer Vision, LangChain, LangGraph, • IA Générative / NLP : LLM, RAG, MCP, Spacy, Finetuning (LoRa, Axolotl), • API & Déploiement : FastAPI, • CI/CD & MLOps : Git, MLFlow, Langfuse, • Cloud : GCP, AWS, Azure (au moins un requis), • Bonus : DataIKU, Spark, Docker Issu(e) d'une formation Bac +5 (école d'ingénieur ou université), vous avez au moins 5 ans d'expérience en tant que data scientist et une expérience confirmé en IA Générative et NLP/computer vision. • Une expérience confirmée dans le déploiement d’applications et d’APIs en production (FastAPI), • Vous avez des connaissances solides en MLOps, CI/CD et gouvernance data, • Une expérience dans le secteur bancaire ou assurantiel sont fortement appréciée, • Vous avez un niveau d’anglais professionnel pour évoluer dans des environnements internationaux, • Esprit d’équipe, méthode agile et excellente communication avec les différentes parties prenantes est nécessaire pour réussir vos missions

🚀 Product Owner Data CDI – Paris / Île-de-France 🌟 Rejoins l’agence des experts produits Chez Hubvisory, nous accompagnons des grands acteurs du digital dans la création de produits performants, utiles et bien pensés. Nous renforçons aujourd’hui une équipe produit, brillante et très humaine avec un·e Product Owner Data passionné·e par les sujets data, IA et delivery produit. 🎯 Ton rôle Au sein d’une squad produit dynamique tu interviendras sur des produits data à fort enjeu business et technique. Tu seras au cœur de l’action, entre besoins métiers, équipes tech et vision produit. Tes missions principales : • Cadrer et prioriser le backlog data (features, user stories, use cases), • Travailler au quotidien dans Jira (très forte maîtrise attendue), • Animer les rituels agiles : daily, sprint planning, reviews, rétros, • Collaborer étroitement avec les équipes Data, Tech, Produit, • Contribuer à des sujets Data / IA (sans forcément être data scientist), • Garantir la qualité, la compréhension et la valeur délivrée 🧠 Le profil que nous recherchons Hard skills • Expérience en tant que Product Owner Data, • Très forte expertise Jira, • À l’aise avec les environnements IA, • Bonne compréhension des enjeux techniques Soft skills (critère clé) • Curiosité, • Humour, simplicité, énergie positive, • À l’aise dans une équipe dynamqiue, collaborative et exigeante Bonus appréciés • Expérience startup / scale-up, • Sensibilité produit forte, • Envie d’apprendre et de progresser en continu 💙 Pourquoi rejoindre Hubvisory ? • Un cabinet à taille humaine, • Des équipes passionnées et bienveillantes, • Un vrai accompagnement (mentoring, formation, progression), • Des missions stimulantes, modernes, orientées produit, • Une culture où l’humain compte autant que les compétences

Qui sommes-nous ? MP DATA est une entreprise spécialisée dans l’acquisition, le traitement et la valorisation des données. Depuis 2015, elle accompagne principalement des industriels dans l’optimisation de leur performance et l’exploitation de leurs données. Ses collaborateurs, issus de grandes écoles, incarnent les valeurs d’Excellence, de Partage et d’Engagement. Leur expertise technique et méthodologique leur permet d’intervenir sur des projets d’envergure. MP DATA structure son offre autour de trois pôles : Conseil et Stratégie Infrastructure & CloudOPS Data Science Ici, les missions s’adaptent aux aspirations des collaborateurs. Mobilité, changement de secteur ou acquisition de nouvelles compétences : chacun est accompagné dans son évolution. Rejoindre MP DATA, c’est s’engager sur des projets passionnants dans un cadre technique exigeant. 🎯 Votre mission : L’IA générative, les LLM et les approches comme le Retrieval-Augmented Generation (RAG) vous passionnent ? Vous souhaitez les appliquer à des problématiques métier concrètes chez des clients industriels ? C’est exactement ce que nous proposons. Nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e) pour intervenir, dans le cadre d'une mission longue, chez l’un de nos clients grands comptes, sur un projet structurant autour de l’IA générative : • Adapter des modèles de langage à des besoins spécifiques (fine-tuning, prompt engineering, distillation)., • Concevoir et expérimenter des systèmes RAG intégrant des bases de connaissances métiers., • Optimiser les performances des modèles de génération et de recommandation dans un environnement réel., • Collaborer avec les Data Engineers pour assurer l’industrialisation des solutions., • Interagir avec les équipes métier pour garantir un impact opérationnel concret., • Mener une veille active sur les évolutions des transformers, diffusion models et approches hybrides. 🛠️ Profil recherché : • Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur (2ans), avec une solide expérience en IA générative et Machine Learning., • Maîtrise de Python, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain, LlamaIndex., • Bonne connaissance des architectures RAG, fine-tuning de modèles de langage et bases de données vectorielles (FAISS, Pinecone…)., • Une expérience sur le déploiement de modèles en production et l’environnement Cloud (AWS, GCP ou Azure) serait un plus., • Une expérience avec GCP serait également un atout., • Esprit critique, curiosité et goût pour le travail en équipe interdisciplinaire. ✨ Pourquoi rejoindre MP DATA ? 🔹 Des projets passionnants et à fort impact : Travaillez sur des sujets concrets au sein de notre DataLab, avec des clients industriels prestigieux. 🔹 Un accompagnement personnalisé : Profitez d’un cadre propice à l’évolution grâce à notre pôle académie, qui soutient vos ambitions et développe vos compétences techniques. 🔹 Une culture d’excellence et d’innovation : Rejoignez une équipe qui valorise l’entraide, la créativité et la performance technique. 🔹 Une exploration technologique permanente : Accédez aux dernières avancées en Cloud, IA et DevOps, tout en travaillant sur des architectures modernes et scalables. 🔹 Flexibilité et bien-être : Télétravail possible, horaires flexibles et un package de rémunération compétitif (primes, avantages sociaux, etc.). 📩 Intéressé(e) ? Si vous souhaitez transformer votre passion pour les données en solutions impactantes, MP DATA est l’endroit parfait pour donner un nouvel élan à votre carrière. Postulez dès aujourd’hui et venez écrire l’avenir des données avec nous ! #IA #DataScience #GenerativeAI #MachineLearning #LLM #RAG #Recrutement #MPDATA

Qui sommes-nous? Artefact est une nouvelle génération de cabinet de conseil spécialisée en Data dont plus de 1700 employés répartis sur 23 pays ont pour mission d’accompagner la transformation chez nos clients. Nous offrons une large gamme de solutions data-driven, que nous adaptions aux besoins spécifiques de nos clients, que ce soit des projets IA pour l'automatisation des process internes à chaque étape de leur chaîne de valeur, la création d'expériences consommateurs innovantes et personnalisées, le conseil en stratégie data et marketing digital jusqu'à la gestion du mix-média et plus encore ! La performance de nos services data repose sur une réelle expertise technologique en Intelligence Artificielle et des compétences métiers acquises auprès de plus de 1000 clients dans le monde, tels que Orange, Carrefour, Engie, Emirates, Deutsche Telekom, Monoprix… La force d'Artefact repose sur un mix unique d'atouts: une connaissance des technologies de pointe en data, des méthodes agiles permettant de délivrer très rapidement les projets et des équipes composées des meilleurs experts dans leurs domaines (business consultants, data analysts, data scientists, ingénieurs data…). Responsabilités principales Définition de stratégie autour de la Data et de l’IA • Accompagner la transformation data de nos clients C-Levels dans leurs différents domaines d'activité : COMEX, marketing, digital, supply-chain, opérations, customer support, IT, etc., • Faire preuvre d’agilité intellectuelle et de rigueur pour piloter des projets à haute valeur stratégique pour nos clients en vous appuyant sur l'expertise et les offres d'Artefact:, • Stratégie Data et IA, • Business case et valorisation (topline, bottomline, CSR, …), • Gouvernance de la donnée & Operating Model, • Cadrage et déploiement de Cas d’usages data et IA, • Culture, change & adoption autour de la data et IA, • Piloter et faire grandir des équipes pluridisciplinaires (consultants, data scientists, ingénieurs logiciels, data analysts)., • Comprendre et accompagner les besoins de nos clients, • Renforcer nos relations avec les clients actuels, identifier les opportunités commerciales et proposer des solutions pertinentes., • Accompagner l’ouverture de nouveaux territoires commerciaux pour Artefact, • Structurer l’approche de résolution du problème métier à résoudre, • Manager des équipes pluridisciplinaires de Data Consultants, Data Analysts, Data Engineers et/ou Data Scientists, • Créer et entretenir des relations avec les membres de l’équipe client, • Devenir référent sur une ou plusieurs expertises et les développer (Stratégie, data Gouvernance, data marketing,... ) : construction de nouvelles offres, formation des consultants, actions marketing, développement de partenariats, pitchs clients...., • Participer à des événements externes et à la création de contenu marketing faisant la promotion d’Artefact., • Développer / enrichir l'offre d'Artefact afin de répondre aux besoins de nos clients., • Vous disposez d’une expérience de 4 ans dans un cabinet de conseil., • Vous avez une expérience en gestion du personnel et une capacité avérée à développer de jeunes talents, • Vous savez comment identifier les opportunités commerciales et vous aimez les interactions., • Vous êtes curieux et passionné par les sujets liés à la data et à l’évolution technologique., • Vous avez un état d'esprit analytique et aimez la résolution de problèmes., • Vous faites preuve de rigueur et proactivité, • Vous maîtrisez : Suite Google/ Pack Office.., • Une localisation idéale: nous somme basé en plein cœur de Paris dans le 9ème arrondissement., • Un mélange unique de talents (Data consultants, Data Analyst, Data scientist, software engineer), et une hyper croissance continue offrant de nombreuses opportunités de carrières rapides., • Un endroit idéal pour apprendre : Vous maîtriserez les compétences clés du monde de l'entreprise de demain : vous recevez des formations régulières sur la technologie (offre Artefact, technologies de la donnée,...), votre travail en équipes hybrides, vous apprenez les façons de travailler spécifiques à la tech (product mindset, agilité...). A la fin de votre expérience Artefact, vous êtes un leader technologique expérimenté., • La culture : Innovation, Collaboration et Action sont nos valeurs, pour faire simple, nous sommes des faiseurs qui travaillent ensemble afin de créer des solutions innovantes. Chez Artefact, nous recrutons nos collaborateurs uniquement en fonction de nos besoins et des qualités propres de chaque candidat. Nous assurons le développement de leurs compétences professionnelles et de leurs responsabilités sans discrimination d’aucune sorte, notamment de croyances, de genre, d’âge, de situation d'handicap, d’origine ethnique, d’orientation sexuelle, d’appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité. Come join us

Capgemini Invent est l'entité de transformation, d’innovation digitale et de conseil du groupe Capgemini. Capgemini Invent s’appuie sur des expertises reconnues dans les domaines de la stratégie, des technologies, de la « data science » et du « creative design » pour accompagner les décideurs dans l’anticipation des évolutions futures de leurs activités et la construction de nouveaux modèles. La diversité des profils permet à Capgemini Invent d’adresser les sujets de transformation avec une approche bout-en-bout, en proposant toutes les natures de leviers d’efficacité. Envie de transformer les modèles opérationnels des leaders en combinant Lean, Data et IA ? Vous voulez aider les acteurs publics et privés à se réinventer et à innover dans un monde transformé par l’IA ? Rejoignez nos équipes Insights for Intelligent Industry et participez à des projets qui façonnent les services et industries intelligentes de demain ! VOTRE ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL Au sein de l’entité Intelligent Industry de Capgemini Invent (près de 300 experts), vous intégrez une équipe en croissance et à taille humaine composée de consultants de tout grade (consultant junior à vice-président) et de tout profil (consultant métier, consultant data, data scientist). Sur projet client, vous côtoierez des opérationnels et CxO exigeants et engagés dans leur transformation. Vous contribuerez à des projets stratégiques pour nos clients, et répondant à divers besoins : · Réinventer les modèles opérationnels grâce au Lean Management, à la Data et à l’IA · Piloter des diagnostics et des plans de transformation pour améliorer la performance opérationnelle · Définir des nouvelles stratégies opérationnelles transformantes pour leurs métiers. Dans une logique de projet bout-en-bout pour nos clients, vous pourrez intervenir sur des phases de cadrage, de diagnostic opérationnel, comme de déploiement du plan de transformation. Vous bénéficierez d’une forte exposition internationale et serez à même de vous déplacer. VOS MISSIONS · En tant que Consultant Capgemini Invent, vous interviendrez au sein d’une équipe projet, pour le compte de clients, sur des projets passionnants liés aux enjeux de transformation opérationnelle data-driven dans tous types de secteurs d’activité : Services Financiers (Banque & Assurance), Industrie, Santé, Secteur Public (Administrations nationales & européennes), etc… · En tant que Consultant Capgemini Invent, et en vous appuyant sur votre management, vous êtes en charge de la production d’analyses et de recommandations de transformation innovantes. Vous travaillerez en équipe et animerez des entretiens et des ateliers collaboratifs. · Vous vous appuyez sur vos connaissances en Lean Management, Data & IA, pour proposer des solutions concrètes, innovantes et dont vous aurez évalué les bénéfices et impacts. Vous vous appuierez également sur votre expérience des projets de transformation (gestion du changement, gestion des risques) pour embarquer les clients dans la transformation. · Vous êtes amenés, selon la typologie des projets et clients, à travailler sur un panel varié de cas d’usages, processus, et technologies. Ainsi, vous élargissez votre palette de compétences en continue. · Vous contribuez en interne à la production de propositions commerciales, de points de vue ou d’initiatives permettant d’enrichir les assets du cabinet sur la transformation et l’innovation, et ce en collaboration avec les équipes Capgemini Invent présentes dans +20 pays à travers le monde. VOTRE PROFIL · Diplômé d’une grande école de commerce, d’ingénieur ou d’une université de premier rang · Vous avez 2 à 7 ans d’expérience en conseil et transformation au sein d’une structure de conseil ou d’une Direction de la Transformation · Vous maîtrisez la transformation opérationnelle et les méthodologies Lean Management/ Lean Six Sigma (certification GreenBelt ou BlackBelt appréciée) · Vous disposez de connaissances des nouvelles technologies Data & IA et de leurs impacts et opportunités pour les opérations · Vous disposez d’une rigueur analytique, d’un esprit de synthèse, d’une aisance relationnelle ainsi que d’une faculté démontrée à convaincre à l’oral comme à l’écrit, · Vous faîtes preuve d’adaptabilité et êtes capables de travailler dans un environnement de travail exigeant · Vous maîtrisez parfaitement le français et l’anglais, à l’oral comme à l’écrit. · Vous maniez efficacement PowerPoint et Excel · Et surtout, vous avez envie de rejoindre une équipe soudée et composée de consultants passionnés par les enjeux de transformation opérationnelle et d’innovation digitale ! Serait un plus : · Vous disposez d’une expertise technique sur un ou plusieurs secteur(s) d’activité · Vous maniez les outils de process mining, RPA, PowerBI, de low code – no code data & IA (ex : N8N, Copilot Studio). · Vous avez des expériences concrètes sur la digitalisation de processus par la data & l’IA. POURQUOI NOUS REJOINDRE ? · Des projets variés dans des secteurs stratégiques : Banque, Assurance, Industrie, Santé, Secteur Public · Une culture d’excellence et d’innovation, portée par des équipes passionnées · Des opportunités de développement uniques : Gen AI, Agentic AI, Process Mining · Une exposition internationale et des perspectives de carrière accélérées Prêt(e) à relever le défi ? Rejoignez Capgemini Invent, cabinet leader de la transformation digitale, et participez à une aventure humaine et professionnelle hors du commun. Postulez dès maintenant et boostez votre carrière !

Chez Capgemini Invent, nous croyons que l’innovation est le moteur du changement. En tant que consultants Data Scientist, nous combinons nos capacités techniques, créatives et scientifiques, en collaborant étroitement avec nos clients pour leur fournir des solutions de pointe. Sur la plateforme Palantir Foundry, nous accélérons la transformation des organisations en connectant données, modèles et décisions au plus près des opérations. Rejoignez-nous pour construire des outils adaptés aux défis d'aujourd'hui et de demain. Vos missions Au sein de Capgemini Invent vous rejoignez une communauté de spécialistes de la data qui a pour mission d’accélérer la transformation de nos clients par la valorisation de la donnée et la mise en place de solutions innovantes utilisant notamment l’IA. Nous adressons l'ensemble des secteurs, de l'industrie aux secteurs financiers en passant par le secteur public et la santé. En intégrant une des expertises de notre équipe venez relever les défis data de nos clients, de l’idéation à l’industrialisation sur Palantir Foundry. Vous piloterez des projets techniques, gérerez une équipe projet et garantirez la réussite de missions variées auprès de nos clients. Quelques exemples de responsabilités : • Piloter des cas d’usage IA end-to-end dans Foundry, de l’ingestion des données à la mise en production des modèles., • Construire des pipelines de données avec Data Connection, Pipeline Builder et Code Repositories., • Modéliser l’Ontologie (objets, propriétés, liens) comme couche opérationnelle/digital twin connectée aux datasets et modèles ; définir les Action types et Functions (TypeScript) pour capturer les décisions et orchestrer le writeback dans les systèmes., • Industrialiser les modèles (ML & optimisation) : développement dans Jupyter/Code Workbook, gestion par Modeling Objectives, déploiements batch ou live endpoints., • Mettre en place la gouvernance & sécurité : Projects & User Groups, Markings., • Assurer la traçabilité via Data Lineage et les bonnes pratiques de structure de projets Foundry., • Construire des applications et analyses au-dessus de l’Ontologie : Workshop, Contour/Quiver., • Contribuer à la stratégie GenAI : exploitation d’AIP (Agent Studio / Logic / Evals) pour agents et fonctions LLM gouvernés., • Contribuer au Lab R&I (priorisation des sujets, POC → MVP → scale) et accompagner nos clients dans la prise en compte des exigences du marché (IA de confiance, AI Act). Votre profil • Diplôme d’Ingénieur, Master ou PhD en data science, mathématiques appliquées, statistiques ou Big Data., • 3+ ans d'expérience en tant que Data Scientist : 3-5 ans pour Senior, plus de 5 ans pour Manager, plus de 8 ans pour Director., • Connaissances techniques et scientifiques dans IA Générative, NLP, Computer Vision, Time Series & Optimisation, IA de confiance., • Capacité à transcrire un besoin métier en cas d'usage IA et à le développer jusqu'à sa mise en production., • Maîtrise des bonnes pratiques de software engineering ; expérience pratique en gestion de projet et en développement agile., • Compétences Palantir Foundry : Ontologie, Pipeline Builder, Code Repositories, Data Lineage, Workshop/Contour, ML deployment, AIP, Gouvernance & Sécurité., • Anglais/français courants., • Curiosité, adaptabilité, appétence pour le conseil et la satisfaction client., • Enthousiaste à l’idée d’évoluer dans un milieu stimulant avec un fort esprit d'équipe. 3 raisons de nous rejoindre Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable. Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur plusieurs mois. Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel. Nos engagements et priorités Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients. À propos de Capgemini Invent Capgemini Invent est la marque d’innovation digitale, de design et de transformation du groupe Capgemini. Etablie dans plus de 30 studios et plus de 60 dans le monde, elle compte une équipe de plus de 12 500 experts en stratégie, data scientists, concepteurs de produits et d’expériences ou encore experts en marques et en technologie qui développent de nouveaux services digitaux, produits, expériences et modèles d’affaire pour une croissance durable. Get The Future You Want* | *Capgemini, le futur que vous voulez

Lieu : Hybride : Issy-les-Moulineaux et ton canap’,avec ton mug préféré) Équipe : TA Data – la team qui chasse du data scientist comme d’autres chassent le trésor des Caraïbes 🎯 Ta mission (si tu l’acceptes) Chez Capgemini Invent, on ne plaisante pas avec la Data. Pour accompagner notre croissance, on recherche un Talent Acquisition Spécialiste Data Expérimenté prêt à allier flair, rigueur et créativité. Ton rôle ? Trouver les perles rares de l’univers Data, les attirer, les convaincre et les accompagner jusqu’à leur onboarding 💼 Tes super-pouvoirs au quotidien : • 🎯 Identifier les bons profils Data (ingénieurs, data scientists, architectes, etc.) et comprendre leurs langages parfois mystérieux., • 🕵️ ♀️ Sourcer sur LinkedIn, les forums obscurs et là où personne n’ose cliquer., • 💬 Pitcher avec enthousiasme (sans réciter le job description mot pour mot)., • 🧩 Co-créer avec les managers des stratégies de recrutement futées et percutantes., • 🧭 Piloter ton pipe avec agilité et un zeste d’humour (même quand 45 candidatures arrivent en même temps)., • 📊 Analyser tes KPI et t’auto-applaudir quand tes efforts se traduisent par des recrutements réussis., • 💡 Participer à des projets transverses : marque employeur, campus management, événements, hackathons... bref, tout ce qui t’inspire ! 🧠 Ton profil : • Diplômé·e Bac+5 en RH, sciences humaines, business ou équivalent (mais surtout motivé·e)., • Tu as 3 à 5 ans d’expérience dans le recrutement, dont au moins une sur des profils Data / Tech., • Tu viens d’une ESN, d’un cabinet spécialisé ou du conseil., • Tu es autonome, réactif, organisé, et tu adores collaborer avec des personnalités brillantes, • Tu as le sens du relationnel, du rythme et de la répartie — parce que recruter, c’est aussi une affaire d’énergie !, • 👉 Si tu penses que “chasser” rime avec “passionner”, que tu parles couramment data et que tu aimes les challenges, viens écrire la suite de l’histoire avec nous., • Candidature (spontanée ou bien inspirée) : un clic suffit., • Et si ton profil nous inspire, on promet de ne pas te ghoster 👻 3 raisons de nous rejoindre • Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable., • Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur plusieurs mois., • Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel. Nos engagements et priorités • Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

Equancy est un cabinet de conseil international, basé à Paris, Dubaï & Casablanca, spécialisé dans la transformation data des entreprises. Nous planifions, concevons et mettons en œuvre des solutions Big Data, Data Science et Intelligence Artificielle pour nos clients. Nos projets vont de la mise en œuvre d’infrastructures spécialisées dans le traitement de la donnée de nos clients, de lacs de données jusqu’au développement de systèmes opérationnels intégrant des algorithmes de machine learning ou de deep learning. Nous sommes experts dans l’industrialisation de ces plates-formes, en appliquant les principes du devops à nos infrastructures data. Nos clients sont de grands groupes français et internationaux (LVMH, Picard, Chanel VINCI, Volkswagen). Ils nous font confiance autant dans l’accompagnement au cadrage de leurs besoins que dans la réalisation des solutions data innovantes Afin d’accompagner la croissance de son activité, Equancy recherche un Stagiaire Data Scientist Junior (H/F) pour intégrer sa Practice data. Dans ce cadre : • Vous participez à la compréhension du besoin métier et à la définition de l’approche de data science, encadré par un data scientist senior ou expert : données à utiliser, préparations nécessaires, approche algorithmique et de modélisation, évaluation des performances, optimisation des paramètres, itérations pour améliorer;, • Vous réalisez les analyses nécessaires à une bonne prise en charge des données à disposition, contrôlez la cohérence, validez leur lecture;, • Vous développez les traitements en Python (essentiellement) pour préparer les données, entraîner et optimiser les modèles de data science (statistiques, machine learning, deep learning), évaluer et valider leur performance;, • Le cas échéant, en cas de fortes volumétries, vous travaillez en pyspark;, • Vous pourriez avoir à développer des interfaces de visualisation et d’interaction avec les modèles développés (dash);, • Vous participez à l’industrialisation (MLOps) des modèles qui sont mis en production et interagissez avec l’équipe de data engineering ; Vous évoluez dans des équipes fonctionnant en méthode Agile;, • Vous documentez vos travaux et vos analyses;, • Vous participez à la rédaction des restitutions et présentations des travaux réalisés auprès des commanditaires (internes ou clients). Profil recherché: • De formation Bac+4/5 type Ecole d’ingénieur ou université en Informatique;, • Vous maitrisez Python et ses modules de data science (pandas, sklearn, seaborn, dash);, • Vous connaissez les techniques de préparation de données, création de features;, • Vous connaissez les algorithmes de statistiques, machine learning et deep learning;, • Vous vous intéressez particulièrement à l’industrialisation, au passage à l’échelle de modèles de data science, au-delà d’une approche expérimentale de la data science;, • Vous avez envie de connaître les environnements cloud (Google Cloud, Amazon Web Services, MS Azure);, • Vous aimez travailler en équipe;, • Vous êtes réactif, avec le sens du service, vous justifiez de bonnes capacités d’écoute, d’un bon relationnel et d’une bonne gestion du stress;, • Vous êtes curieux, autonome et proactif. Equancy c'est aussi : · Equilibre vie pro / vie perso; · Une politique de télétravail de deux jours par semaine; · Équipement pour travailler en remote + participation aux frais du télétravail (allocation mensuelle); · Engagement environnemental; · Des activités sportives proposées · Une conciergerie proposée par We Work. • Environnement de travail stimulant, proximité forte avec les directeurs et les associés ;, • Équipe dynamique, passionnée et internationale. L’aventure vous tente ? Écrivez-nous !

Manager Data Science & IA CDI | Paris + télétravail (jusque 3 jours/semaines) 60-68K€ fixe + variable + intéréssement + avantages Nous accompagnons un cabinet de conseil premium spécialisé exclusivement en Data et IA dans le recrutement d’un·e Manager Data Science & IA pour structurer et piloter leur expertise sur des projets à fort impact. Il ne s’agit pas d’un rôle purement technique, ni d’un poste de pur manager. C’est un poste hybride, au cœur des enjeux clients, qui combine expertise data, posture de conseil et contribution au développement du cabinet. 🎯 Le contexte Cabinet de plus de 150 consultants, reconnu pour la qualité de ses missions et son positionnement très pointu en Data & IA. Projets majoritairement au forfait, auprès de grands comptes multisectoriels. Culture d’innovation forte avec un Data Lab interne, production de POC IA, forte montée en compétences. Managers issus du terrain data, pas des profils commerciaux déconnectés des sujets. 💡 Le rôle • Vous intervenez comme référent sur les sujets Data Science et IA auprès des clients., • Vous contribuez aux réponses aux appels d’offres, au cadrage des besoins, au chiffrage et à la structuration des propositions., • Vous pilotez des missions complexes de bout en bout., • Vous accompagnez une équipe de consultants Data Scientist et IA dans leur progression., • Vous êtes force de proposition sur les sujets d’innovation, de structuration de l’offre et de positionnement du cabinet. 🧠 Profil recherché • 3 à 7 ans d’expérience post diplôme., • Background Data Scientist, IA ou profil hybride data + business., • Maîtrise de Python et SQL, connaissance cloud appréciée., • Expérience en cabinet de conseil ou environnement similaire fortement souhaitée., • Habitude de travailler sur des projets au forfait, avec dimension avant vente, cadrage, structuration., • Très bonnes capacités de communication, posture conseil, capacité à interagir avec des interlocuteurs seniors côté client., • Management apprécié mais pas obligatoire si la posture est déjà solide. Ce poste s’adresse à celles et ceux qui veulent rester proches du terrain, garder une vraie crédibilité data, tout en prenant progressivement une place plus stratégique dans les échanges clients.

En tant que Data Scientist Senior Consultant au sein de notre Practice Data, AI & Technology, tu interviens auprès d’acteurs majeurs (Retail, Luxe, Media, Industrie, Finance, …) afin de concevoir, optimiser et déployer des modèles avancés de prévision, tout en jouant un rôle clé dans le cadrage des besoins, l’accompagnement méthodologique et la valeur business. Particulièrement sur des projets de modélisation prédictive et prévisions (Forecasting) pour accompagner nos clients dans leurs projets data stratégiques. À cet effet, tes missions sont les suivantes : Expertise technique & modélisation • Concevoir et implémenter des modèles avancés de forecasting : ARIMA/SARIMA, Prophet, XGBoost, LSTM/GRU, modèles hiérarchiques, approches Transformers (Chronos, etc.).., • Développer des pipelines robustes de préparation et de traitement des données temporelles., • Mettre en place des stratégies d’évaluation et de validation rigoureuses (backtesting, FA MAPE / FA WAPE / RMSE…), • Optimiser les performances et assurer la robustesse des modèles en environnement réel, • Industrialiser les solutions via Python, MlFLow, Docker et des workflows CI/CD. Accompagnement client • Challenger les besoins métier afin de définir des cas d’usage à fort impact., • Structurer les feuilles de route data autour des enjeux de prévision (demande, stocks, revenus, etc.)., • Animer des ateliers de cadrage, restitutions, comités de pilotage et formations., • Traduire la complexité technique en recommandations opérationnelles et en impacts mesurables. Contribution interne • Contribuer au développement et la structuration de l’offre forecasting., • Participer à la veille technologique (Time Series, foundation models, MLOps)., • Réaliser des POC internes et clients., • Contribuer au rayonnement et à l’expertise de la Practice Data. Tu joues un rôle clé dans le succès de nos clients et dans le développement de notre équipe Data en France, renforçant notre position d’expert et d’architecte de la donnée. Compétences techniques : • Python et frameworks ML/DL (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow)., • Maîtrise des modèles de séries temporelles et forecasting., • Solide compréhension des métriques d’évaluation adaptées aux séries temporelles., • Maîtrise du langage SQL., • Environnements de traitement de données distribués (Spark, Databricks, Snowflake ou similaire)., • Bonne culture MLOps et industrialisation.

Vous évoluez dans le domaine de la Data et souhaitez intégrer un leader de la transformation numérique spécialisé dans les secteurs de la Banque-Finance-Assurance ? Rejoignez notre communauté et développez vos compétences ! CE QUE NOUS RECHERCHONS SOFTEAM Data recherche un(e) consultant(e) DataOps, disposant de solides connaissances techniques. CE QUE NOUS ATTENDONS DE VOUS En tant que Consultant(e) DataOps, vous travaillez en mode agile sur des écosystèmes projets avec une grande diversité technologique. Vos missions détaillées : • Organiser et automatiser le pipeline de livraison,, • Garantir la bonne mise à l’échelle du pipeline de livraison pour la production,, • Utiliser les bonnes pratiques de CI/CD et DevOps,, • Collaborer avec les différentes équipes du projet : Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst, Data Stewards…, • Simplifier le développement, la maintenance et les livraisons des projets Data. VOUS ETES Ingénieur(e) de formation, vous avez une expérience de 4 ans minimum et maîtrisez les bonnes pratiques et les outils Devops (Git, Jenkins, Gitlab-CI, Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, Helm…). Vous disposez d’une expertise dans le domaine de la data décisionnelle (ETL, Modélisation, gouvernance/Qualité de données…) et avez déjà travaillé dans un environnement bancaire nécessitant l’utilisation de l’anglais. NOUS VOUS OFFRONS Des missions engageantes auprès des grands acteurs du marché. Un management de proximité, à l’écoute et bienveillant. La possibilité d’évoluer dans chacune des facettes des métiers de l’IT ! QUI SOMMES-NOUS ? Softeam Data est le département de Softeam, marque de Docaposte, spécialisé dans les différents domaines de la data (Hadoop et Cloud) et de l’informatique décisionnelle. Nous apportons notre expertise à nos clients, principalement des Grands Comptes de la place financière française, dans des projets de transformation digitale et cognitive. Plus de 1650 Softeamien.nes sont dédié.es à la transformation métier et digitale de nos clients et ont généré 200 M€ de chiffre d’affaires en 2020. SOFTEAM est labellisé Happy At Work !

L’Unédic est l'organisme en charge du régime d’assurance chômage et de l’appui aux partenaires sociaux pour les négociations paritaires des règles d’indemnisation et de contribution. Elle couvre le risque chômage de 20 millions de salariés du privé et pilote environ 45 Md€ de recettes et de dépenses annuelles. Au sein de l'Unédic (env. 117 personnes), la Direction des Études et Analyses (DEA) (env. 20 personnes) produit des études sur les allocataires et le marché du travail, suit la mise en œuvre des règles, évalue l’effet des différents dispositifs, réalise des simulations de changements de règlementation grâce à l’outil de simulation TELEMAC développé en interne, et établit les prévisions financières du régime. Les thématiques sont au cœur de l'actualité sociale. Principalement destinés aux partenaires sociaux gestionnaires du régime, les travaux de la Direction des Études et Analyses (DEA) alimentent plus largement le débat public. Au sein du département "Aide à la décision" de la DEA, le/la Data Analyst/Scientist a pour principales missions de : • répondre aux demandes des partenaires sociaux et de différentes institutions concernant les allocataires de l’assurance chômage ;, • réaliser des analyses sur les évolutions réglementaires de l’assurance chômage et du marché du travail, des simulations et des chiffrages ; Les missions, très en lien avec l’actualité sociale, varient fortement selon les demandes et le contexte politique et social (périodes de négociation des règles de l'Assurance chômage, évolutions des politiques de chômage ou emploi, demandes des organismes de contrôle…). Pour remplir ces missions, il/elle : • exploite des données individuelles sur l'indemnisation du chômage et l’emploi (FNA, DSN, enquêtes Insee…) sur la plateforme Cloudera de l’Unédic ou sur le CASD ;, • développe une expertise approfondie sur la réglementation chômage, le marché du travail, les dispositifs de protection sociale, et sur les données d’emploi et de chômage ;, • met en œuvre des méthodes statistiques d’analyse des données (statistique descriptive, modélisation…) ;, • valorise ses travaux à travers des notes, études et présentations en interne (direction générale, partenaires sociaux) ou en externe (séminaires, partenaires institutionnels…)., • travaille en lien étroit avec les autres directions de l’Unédic (juristes, pôle data, communication…) ainsi que ses partenaires institutionnels (Dares, France Travail, Urssaf CN, Insee, Drees…). Formation : Issu(e) d’une formation supérieure (BAC+5) en Data science (école d’ingénieurs, université, ENSAI, ENSAE, master data science, MIASHS, statistiques, etc.) Minimum 3 ans d’expérience professionnelle, l’exploitation de bases de données administratives serait un plus Qualités requises : • Intérêt marqué pour l’économie, les politiques publiques et les questions sociétales, • Capacité à acquérir la maîtrise de notre plateforme Cloudera (Git…) et des outils de programmation associés (R, Python, SQL, Pyspark), • Esprit d’analyse, curiosité et rigueur scientifique, • Goût du travail en équipe et de la collaboration pluridisciplinaire, • Autonomie, dynamisme et sens de l’intérêt général, • Qualités rédactionnelles et de vulgarisation Un package de rémunération : Salaire à partir de 46 K€ selon expérience 2 jours de télétravail possible Tickets restaurant 75% de prise en charge des frais de transport Mutuelle, prévoyance, intéressement, PEE, PERECO, RTT

Vous aurez l'opportunité d'acquérir une expérience concrète en collaborant directement avec des data scientists et des traders pour rechercher et appliquer des techniques quantitatives visant à résoudre des problématiques métier. Diplôme de Master en mathématiques, finance ou data science.

Vous contribuerez également aux activités transverses du CE Data : missions d'expertise diverses, création de contenus de formation et d'acculturation, développement de l'offre du CE Data, participation à l'animation de la communauté data science du groupe, etc. Sous l'égide de la Chief Data

Implémenter des solution de restitutions (data visualisation, web app,.

Etes-vous notre prochain Stagiaire Data Engineer Spark Python H/F ?. RNCP, en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialité en Data Engineer / Data Scientist.

Stage 7 – Actuaire / Data Scientist (F/H) – Modélisation de sinistres prématurés post-souscription <p style="margin: 0px 0px 12px; color: #000000; font-family: 'Open Sans', 'Seg

Ils sont à la recherche d'un(e) Lead Data Scientist / ML & AI Engineer pour piloter la stratégie IA et encadrer la croissance technique.

Etes-vous notre prochain Stagiaire Data Scientist H/F ?Vous préparez un diplôme Bac +5 Master, reconnu RNCP, en école d’Ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en DataScience ou mathématiques appliqués option algorithmie. Vous serez i

Qualifications requises :Diplôme Bac +5 / Doctorat en Mathématiques appliquées, Informatique, Data Science ou domaine connexeAu moins 7 ans d'expérience en data science, dont une partie sur des projets industriels à fort enjeu&l

Pour soutenir notre développement dans les domaines « Analytics » (Analyse quantitative de données, datamining, Big data, Data Science…), vous êtes responsable de la réalisation de projet d'analyse quantitative de données, datamining dans un contexte souvent CRM - Marketing : s

Quel sera votre quotidien ? Votre principal rôle sera de : Participer à l'identification, la qualification et la priorisation de cas d'usage de data science à forte valeur métier ; Assurer la réalisation des pr

Graduate Programme Tech – CIB ITO, Data Scientist F/HLe Graduate Programme Tech CIB ITO & Fonctions en quelques mots : Envie de démarrer votre carrière tech sur des projets à fort impact,

Description du poste de Data Analyst - Data Scientist. Qualifications de Data Analyst - Data Scientist. Maîtrise des outils et langages de data science (Python, R, SQL, Power BI, Tableau, etc.

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer.Avec une équipe dévouée de près de 1.Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle.Notre entreprise est à la pointe de la révolution num

Data Scientist confirmé (minimum 3 ans d'expérience). En tant que Data Scientist, vous serez responsable de :. IT sur les métiers de la MOA, chefferie de projet, applicatif, technico fonctionnel, Big Data.

En tant qu'Analytics Engineer, vous contribuez à fournir des données fiables, structurées et exploitables pour optimiser le pilotage de l’activité. Data Engineering & Modélisation :. Minimum 3 ans d’expérience dans une fonction data (Data Analyst, Data Engineer ou Data Scientist).

We are looking for someone as a freelance contractor, based in Paris, Bordeaux, or working fully remotely (from France).

Diplômé d'une école d' ingénieur ou Bac+5 en Data, Informatique, IA ou équivalent. Expérience de minimum 2 ans en Data Science / Intelligence Artificielle , avec une expertise ou forte appétence PNL.

You’ll join our Data Science team, where your main mission will be to prototype, iterate, and ship algorithms to production in close collaboration with Product, Data Engineering, and Software teams. You have at least 4 years’ experience as a Data Scientist, with strong hands-on NLP and applied M