Offres data scientist à ClichyCréer des alertes d'emploi

Data Scientist/ IA Engineer en contrat d'apprentissage,. Collaborer à l'industrialisation : Travailler en étroite collaboration avec les profils MLOps/Data Engineers pour assurer la scalabilité et la robustesse de vos solutions ("Travail d'équipe / Collaboration transverse"). Indispensable : Ma�

Kaino, cabinet de recrutement spécialisé recrute un Lead Data Scientist R&D en CDI pour un acteur mondial dans le domaine de la Santé à Paris. Kaino, cabinet de recrutement spécialisé recrute un Lead Data Scientist R&D en CDI pour un acteur mondial dans le domaine de la Santé à Paris. Concev

Data Scientists et ML Engineers. Data Scientists et ML Engineers. Data Scientists et ML Engineers.

Accompagner et coordonner des ressources externes sur les sujets data science et IA générative. Data Science / Machine Learning. Collaborer étroitement avec les Data Engineers, Product Owners et Tech Leads au sein d’une feature team agile.

Travail en synergie avec les équipes Data Engineering, Analytics, Data Quality ainsi que les directions métiers (Marketing, Retail, Finance, RH). Kaino, cabinet de recrutement spécialisé en Data, recherche un. Participation à la structuration du pôle Data Science.

Recrutement, encadrement et montée en compétence d’une équipe de 2 à 3 Data Scientists. Travail en synergie avec les équipes Data Engineering, Analytics, Data Quality ainsi que les directions métiers (Marketing, Retail, Finance, RH). Kaino, cabinet de recrutement spécialisé en Data, recher

Contexte de la mission Au sein de Novelab, vous interviendrez sur un projet stratégique dans le domaine de la simulation de systèmes AD/ADAS (aide à la conduite et conduite autonome) pour un grand acteur industriel. L’objectif de la mission est d’apporter une expertise en Data Science et Intelligence Artificielle afin de développer une plateforme d’automatisation intelligente basée sur l’IA générative. Vous travaillerez au cœur d’un environnement innovant, à l’interface entre data, IA et simulation, en collaboration avec des équipes techniques pluridisciplinaires. Vos missions En tant que Data Scientist IA, vos principales responsabilités seront : • Développer des solutions basées sur des modèles de langage (LLM) pour l’analyse de données techniques., • Concevoir des agents IA capables d’orchestrer des workflows complexes., • Automatiser l’exécution de notebooks et de pipelines sous Databricks., • Intégrer et orchestrer des simulations ADAS au sein de la plateforme., • Mettre en place des workflows robustes :, • monitoring et supervision,, • gestion des erreurs,, • mécanismes de reprise automatique., • Mettre en œuvre la génération automatique de rapports et d’indicateurs de performance., • Participer à l’industrialisation des solutions IA dans un environnement cloud GCP Compétences techniques • Maîtrise des concepts et outils de :, • Data Science,, • Intelligence Artificielle,, • Data Engineering., • Expérience significative (2 ans minimum) en :, • IA générative (LLM, agents, prompt engineering),, • Data engineering (pipelines, industrialisation, automatisation)., • Outils et technologies :, • Python, PySpark,, • Databricks,, • LLM / IA générative & Prompt Engineering,, • Intégration d’API d’IA,, • Git,, • Cloud GCP. Soft skills • Excellente capacité d’analyse et de résolution de problèmes., • Esprit d’équipe et sens de la collaboration., • Autonomie, rigueur et capacité à travailler dans un environnement en évolution rapide., • Curiosité technologique et appétence pour l’innovation. Ce que nous offrons • L’opportunité de travailler sur des sujets de pointe mêlant IA générative, simulation et cloud., • Un environnement créatif et technologique au sein de Novelab, reconnu pour ses projets innovants., • Une équipe passionnée, bienveillante et pluridisciplinaire., • Un cadre flexible favorisant l’initiative, l’expérimentation et la montée en compétences. Novelab est fier d’être un employeur garantissant l’égalité des chances. Nous nous engageons à promouvoir la diversité au sein de nos équipes et à créer un environnement de travail inclusif. À ce titre, nous accueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées, sans distinction de genre, d’orientation sexuelle, d’origine, d’ethnicité, de convictions, d’âge, de situation matrimoniale, de handicap ou de toute autre caractéristique

Quelques mots sur l’Empowering Ecosystem Nous sommes un cabinet de conseil multi-spécialiste. C’est dans le secteur financier que nous avons développé depuis 2009, notre agilité et nos compétences, autour de nos 3 expertises phares : Conseil Métier Finance, Data & Transformation digitale. Ici, l’empowerment est au cœur du quotidien de chacun et nous engageons notre collectif, sur une trajectoire de performance responsable, humaine et économique. Pour intégrer notre client grand compte, nous recherchons un Data Scientist H/F. Chez Canopee, votre suivi en mission est assuré par notre Talent Manager en collaboration avec votre Business Manager, directement rattaché à une Business Unit dédiée au métier. Votre parcours d’onboarding est jalonné de plusieurs étapes clés et vous permet notamment de rencontrer l’ensemble des parties prenantes du cabinet, de vous familiariser avec notre environnement et avec notre champ des possibles. Votre Mission -Vous serez amené(e) à comprendre précisément les problématiques métier et les traduire de manière analytique • Vous identifierez, collecterez et préparerez les données et réaliser une première analyse statistique, • Vous développerez des algorithmes permettant de répondre aux problèmes posés et veiller à leur industrialisation, • Vous communiquerez vos résultats et vos solutions en les confrontant avec les équipes métier, • Vous évoluerez également au sein de la Practice Data Science, et pourrez y développer des études et travaux de recherches innovants Et si c’était vous ? • Vous êtes diplômé(e) d’une grande Ecole d’Ingénieur et/ou d’un 3ème cycle universitaire spécialisé en Data Science ou Statistiques appliquées, • Vous justifiez d’une première expérience réussie en tant que Data Scientist ou Data Analyst tous secteurs, • Vous maitrisez les méthodes statistiques et avez appliqué des algorithmes de Machine learning (Supervisé: Régressions, Random Forest, Boosting, Réseaux de Neurones… | Non Supervisé : K-means, K-Medoids, CAH… | Deep learning, NLP)., • Vous maîtrisez au moins un des langages de programmation suivants : Python, R, SAS, Scala, SPSS, • Rigoureux(se) et curieux(se), vous faites preuve d’autonomie et aimez relever de nouveaux challenges scientifiques et techniques Notre promesse envers nos talents Ici, nous avons à cœur de vous donner toutes clés de développement professionnel grâce au Talent Development. Notre politique de gestion de carrière, inspirée du coaching, nous engage dans la co-construction de votre trajectoire, en accord avec vos envies, ambitions et aspirations. Chacun de nos talents bénéficie d’un suivi sur-mesure, assuré par notre Talent Manager ainsi que d’un double accompagnement Business et RH. Votre développement est aussi suivi par un Practice Leader, garant de votre évolution technique au cours votre expérience chez nous. Ici, vous évoluez en continu, partagez vos savoirs et développez toujours plus vos compétences pour atteindre vos objectif Notre proposition pour vous : • Rejoignez un écosystème riche de diversité, d’expériences, de profils, un écosystème en perpétuel mouvement, • Donnez du sens et du pouvoir à votre carrière, prenez des initiatives, réalisez et créez vos propres opportunités, • Evoluez en continu : Cette aventure est autant la vôtre que la nôtre et nous voulons être et faire ensemble, • Venez co-construire votre trajectoire professionnelle, pour vous épanouir et atteindre vos objectifs, • Ici, vos expertises grandiront et s’exprimeront totalement., • Ici, vous pourrez vous accomplir et développer votre action dans des business units à fort potentiel., • Ici, vous partagerez plus que des missions ; des projets internes à forte valeur ajoutée., • Ici, votre singularité fera la nôtre Nos avantages pour vous : Au- delà, d’un package de rémunération motivant & d’un bonus annuel, qui valorisent vos diverses contributions au sein de notre écosystème, nous avons créé le Rocket package. Des avantages pour améliorer votre quotidien et donner une nouvelle dimension à votre vie professionnelle. Abonnement Sportif ClassPass Parce qu’on s’engage pour que nos talents aient un mode de vie sain & actif, bénéficiez d’un abonnement sportif CLASSPASS qui vous donne accès à plus de 4000 salles de sport et 300 activités. Escalade, tennis, piscine, foot, fitness, studio de yoga, ou la salle de sport à côté de chez vous. Il y en pour tous les goûts et tous niveaux. Places en crèche Inter-Entreprise Fini le stress du mode de garde avant le retour au bureau ! Choisissez parmi un réseau de plus de 2000 crèches. Un berceau vous est réservé par Canopee en crèche multi-accueil ou micro-crèche. Learning Bonus Dans notre Empowering Ecosytem, on encourage l’audace et l’envie ! Au-delà de nos métiers et de notre quotidien professionnel, nous avons tous des passions diverses qui nous animent ! Nous vous accompagnons dans ces projets de formation, qu’ils soient professionnels ou personnels. A partir de 2 ans d'ancienneté (puis tous les 2 ans) bénéficiez d'un bonus libre d’utilisation allant de 750€ jusqu'à 3000€ cumulables. Congés anniversaire La fidélité se récompense & pour encourager le work life balance, bénéficiez de 3 à 8 jours de congés offerts selon votre ancienneté. « Intégrer Canopee, c’est rejoindre un écosystème puissant et humain ! Vous aussi, démultipliez votre pouvoir d’agir en nous rejoignant. Postulez dès maintenant. »

We are looking for a talented Data Scientist with a strong focus on NLP and graph-based data to build intelligent systems for financial applications. This role will involve working with cutting-edge embedding models, LLMs and multilingual data. Responsibilities • Develop and deploy NLP models for tasks such as text classification, entity recognition, and semantic search., • Work with graph data structures to model relationships and extract insights., • Build and optimize systems using embedding models and LLMs., • Design and implement Generative AI solutions for financial use cases., • Collaborate with cross-functional teams to deliver scalable data products., • Handle multilingual datasets, particularly in French and English. Qualifications • Native French Speaker, • Strong experience in Natural Language Processing (NLP)., • Experience working with graph-based data and graph algorithms., • Hands-on experience with embedding models, LLMs, and Generative AI., • Fluency in French and English (both required)., • Proficiency in Python., • Experience with SQL and database systems., • Familiarity with knowledge graphs and vector databases., • Additional programming languages are a plus. Company Overview At SBS, we’re more than just a technology company, we’re a global fintech partner helping banks and financial institutions transform, innovate, and grow. With over 5,000 employees worldwide and clients in more than 80 countries, our solutions power everything from digital banking and lending to payments and core banking systems. As part of 74Software, we’re backed by a group of leading software companies delivering mission-critical solutions worldwide. Our focus is on delivering long-term value, leveraging cutting-edge technology, and fostering strong client partnerships. Join us and be part of a collaborative, forward-thinking team shaping the future of finance. Why SBS? At SBS, we’re committed to supporting our employees in every aspect of their lives, from health and wellbeing to financial security and lifestyle perks. We offer benefits that allow you to thrive at work and beyond, including health coverage, retirement plans, paid time off, flexible work, career development, competitive pay, and global culture perks. Equal Opportunity Employer We are committed to providing equal opportunities and ensuring a fair and inclusive recruitment process. We do not discriminate on the basis of disability, gender, sexual orientation, race, religion, or any other protected characteristic.

• CDI - Client final, • Paris, • Télétravail 2 jours Notre partenaire, acteur majeur dans le domaine de la finance, recherche un(e) Analytics Engineer pour accompagner la croissance de ses activités et soutenir les équipes métiers dans la prise de décision basée sur la donnée. En tant qu'Analytics Engineer, vous contribuez à fournir des données fiables, structurées et exploitables pour optimiser le pilotage de l’activité. Vous travaillerez au cœur des sujets Data : modélisation, extraction, analyse, visualisation et dataviz. Missions : 📊 Data Engineering & Modélisation : • Déployer et maintenir des modèles de données., • Gérer et optimiser les data pipelines. 🧩 Extraction & Analyse : • Répondre aux besoins des équipes métiers via SQL et/ou Python., • Garantir des données fiables, précises et livrées dans les délais. 📈 Reporting & Data Visualisation • Concevoir ou enrichir les modèles nécessaires aux dashboards., • Développer des mesures avancées, • Créer des tableaux de bord et visualisations percutantes. Profil recherché : • Minimum 3 ans d’expérience dans une fonction data (Data Analyst, Data Engineer ou Data Scientist), • Maitrise de SQL, Python, et des outils de data visualisation comme Power BI ou Tableau, • La connaissance des produits Microsoft et du cloud Azure est appréciée, • Diplôme de niveau Master en statistiques, data analyse/science, modélisation des données ou équivalent

Chez Qair, nous avons fait le choix d'une organisation flexible qui favorise la polyvalence des collaborateurs et permet à l'entreprise de s'adapter constamment aux besoins du marché. Notre culture d'entreprise s'inspire de l'esprit entrepreneurial qui anime Qair depuis ses débuts. Loin d'un management hiérarchique traditionnel, nous encourageons la prise d'initiative et l'autonomie, favorisant ainsi un cadre propice à l'innovation et à la créativité. Nous sommes un énergéticien indépendant du renouvelable. Nos 780 collaborateurs exploitent plus d'1,7 GW d'actifs dans les 20 pays où nous sommes présents et développent un portefeuille de plus de 35 GW. Notre culture basée sur la confiance et le respect mutuel permet à nos collaborateurs de s'épanouir professionnellement et de contribuer activement au succès de l'entreprise. En libérant le potentiel de chacun, nous stimulons la performance collective et nous nous donnons les moyens de relever les défis d'un marché en constante évolution. Le poste est basé à Paris, dans le 8ème arrondissement. Vous intégrerez l'équipe Energy Management, en charge du développement d'une nouvelle activité de vente sur les marchés court terme (day-ahead, balancing, intraday et imbalance). Votre mission consistera à exploiter les données de marché afin d'identifier des opportunités de trading et d'améliorer la prise de décision. Vous êtes à la recherche d'un défi stimulant et responsabilisant, où l'audace et l'innovation sont récompensées ? Rejoignez-nous et libérez votre potentiel ! Missions En tant que Data Scientist Power Market, vous serez notamment en charge de : • Collecter, structurer et analyser des données de marché (prix, volumes, fondamentaux : production, consommation, météo) ;, • Développer des modèles de prévision court terme (prix, production renouvelable) ;, • Mettre en place des outils d’aide à la décision pour les traders (dashboards, signaux, alertes) ;, • Contribuer à la définition et au backtesting de stratégies de trading court terme ;, • Améliorer en continu les modèles et outils en fonction des retours opérationnels ;, • Participer à l’intégration des modèles dans l’écosystème existant (ETRM, outils internes). Profil recherché Les compétences suivantes sont indispensables pour le poste : • Excellente maîtrise de Python (pandas, numpy) appliquée à la data science ;, • Très bonne maîtrise des modèles de séries temporelles (ARIMA, modèles probabilistes, ML appliqué au forecasting) ;, • Capacité à développer et déployer rapidement des modèles robustes et interprétables ;, • Maîtrise de SQL et capacité à manipuler de larges volumes de données ;, • Maîtrise de Git pour le versionnage de code et la collaboration en équipe ;, • Esprit analytique développé, capable de challenger les intuitions marché par la donnée ;, • Autonomie forte, capacité à prioriser et délivrer dans un environnement peu structuré. Les compétences suivantes vous démarqueront parmi les candidatures : • Maîtrise de scikit-learn et/ou statsmodels ;, • Expérience en backtesting de stratégies ou en modélisation décisionnelle ;, • Fort intérêt pour les marchés de l’électricité et compréhension des logiques de formation des prix court terme (offre/demande, météo, contraintes réseau) ;, • Sensibilité aux problématiques de suivi de performance financière, risque et exécution ;, • Profil international ou expérience dans un contexte multi-pays. Ce poste ne répondra pas à vos attentes si vous préférez un cadre académique ou recherche pure sans lien avec l’opérationnel, si vous n’êtes pas à l’aise avec la forte autonomie et la responsabilité rapide, ou si les marchés de l’énergie et leurs enjeux quantitatifs ne vous attirent pas particulièrement. Avantages • Titres restaurant à 9,50 €. TYPE DE COLLABORATION : Stage de fin d’études de 6 mois. LOCALISATION DU POSTE : Paris, 8ème arrondissement.

Equancy est un cabinet de conseil en transformation data, digital et marketing, basé à Paris et Dubaï. Depuis plus de 15 ans, on accompagne de grands groupes (LVMH, Chanel, Picard, VINCI, Renault) dans la conception et la mise en production de solutions data & IA -> de l'infrastructure au modèle, en passant par le MLOps. On cherche un(e) stagiaire Data Scientist (M1 ou M2) pour rejoindre notre équipe pendant 6 mois. ────────────────────────────── 📌 Ce que tu vas vraiment faire Tu ne seras pas spectateur(trice) : tu travailles sur des projets clients réels, encadré(e) par un Data Scientist senior. En 6 mois, tu touches à tout : de la compréhension du besoin métier jusqu'au déploiement du modèle. Concrètement, ça ressemble à ça : → Comprendre le problème côté métier avant de toucher une ligne de code. On ne modélise pas pour modéliser. → Explorer et fiabiliser les données disponibles — analyses de cohérence, détection d'anomalies, construction de features. → Développer les pipelines de traitement et d'entraînement en Python (pandas, sklearn, PyTorch ou autre selon le contexte). Sur de fortes volumétries : PySpark. → Entraîner, évaluer et itérer sur les modèles, statistiques, machine learning, deep learning selon la problématique. → Participer à l'industrialisation : MLOps, mise en production, interaction avec l'équipe Data Engineering. → Selon les projets, développer des interfaces de restitution (Dash) pour que les clients puissent utiliser ce qu'on construit. → Documenter tes travaux et contribuer aux restitutions, présentations internes ou, selon les projets, auprès des commanditaires clients. ────────────────────────────── 🎯 Ce qu'on cherche Tu es en M1 ou M2 (école d'ingénieur, université, filière informatique / data / maths appliquées). Techniquement, tu maîtrises Python et ses librairies data (pandas, sklearn, seaborn, Dash). Tu connais les fondamentaux des algorithmes ML et deep learning, et tu sais préparer des données proprement. Ce qui va te démarquer : tu t'intéresses autant à l'industrialisation qu'à l'expérimentation. Tu veux comprendre comment les modèles passent à l'échelle, pas juste obtenir une bonne métrique de validation. Une première exposition aux environnements cloud (GCP, AWS, Azure) est un plus. Ce qu'on apprécie au-delà du technique : la curiosité, l'autonomie, et la capacité à poser les bonnes questions avant de coder. ────────────────────────────── ✨ Ce qu'on t'offre 💶 Rémunération : 1 000 €/mois en M1 · 1 500 €/mois en M2 (bien au-dessus du minimum légal) 🏢 Locaux : WeWork Jules Lefebvre, à deux pas de Saint-Lazare -> espaces modernes, vue panoramique sur Paris 🏠 Télétravail : 2 jours/semaine 🌍 Environnement international : projets multi-secteurs, équipe passionnée, forte proximité avec les directeurs et associés ⚽ Autres : activités sportives, conciergerie WeWork, engagement environnemental ────────────────────────────── 📋 Infos pratiques 📍 Paris (Île-de-France) 📄 Convention de stage — fin d'études (M1 ou M2) ⏳ Durée : 6 mois 🗓️ Démarrage : dès que possible ────────────────────────────── 🗓️ Notre process de recrutement Étape 1 — Entretien de qualification avec l'un(e) de nos Talent Acquisition (Nassima ou Aymeric) + questionnaire de connaissances techniques (10 questions) Étape 2 — Test technique à réaliser chez toi Étape 3 — Entretien en visio avec un Data Scientist : échange sur ton parcours et restitution du test ────────────────────────────── ♿ Equancy s'engage pour l'inclusion et accueille les candidatures de personnes en situation de handicap. ────────────────────────────── 📩 Cette mission te parle ? Postule directement via cette annonce — la Team Talent prendra contact rapidement.

At Qair, we have chosen a flexible organization that promotes versatility among our employees and allows the company to constantly adapt to market needs. Our corporate culture is inspired by the entrepreneurial spirit that has driven Qair since its inception. Far from traditional hierarchical management, we encourage initiative and autonomy, fostering an environment conducive to innovation and creativity. We are an independent renewable energy company. Our 780 employees operate more than 1.7 GW of assets across the 20 countries where we are present and are developing a pipeline of more than 35 GW. Our culture, based on trust and mutual respect, allows our employees to thrive professionally and actively contribute to the company's success. By unlocking the potential of each individual, we boost collective performance and equip ourselves to meet the challenges of a constantly evolving market. The position is based in Paris, in the 8th arrondissement. You will join the Energy Management team, responsible for developing a new short-term electricity market trading activity (day-ahead, balancing, intraday, and imbalance). Your mission will be to leverage market data to identify trading opportunities and improve decision-making. You are looking for a stimulating and empowering challenge, where boldness and innovation are rewarded? Join us and unleash your potential! Main Tasks As a Power Market Data Scientist, your main responsibilities will include: • Collect, structure, and analyse market data (prices, volumes, fundamentals: generation, consumption, weather);, • Develop short-term forecasting models (prices, renewable generation);, • Build decision-support tools for traders (dashboards, signals, alerts);, • Contribute to the design and backtesting of short-term trading strategies;, • Continuously improve models and tools based on operational feedback;, • Participate in integrating models into the existing ecosystem (ETRM, internal tools). Skills Required The following skills are essential for the role: • Excellent proficiency in Python (pandas, numpy) applied to data science;, • Strong command of time series models (ARIMA, probabilistic models, ML applied to forecasting);, • Ability to develop and deploy robust, interpretable models rapidly;, • Proficiency in SQL and ability to handle large data volumes;, • Proficiency in Git for code versioning and team collaboration;, • Highly analytical mindset, able to challenge market intuitions through data;, • Strong autonomy, ability to prioritise and deliver in a low-structure environment. The following skills may help you stand out among applicants: • Proficiency in scikit-learn and/or statsmodels;, • Experience in strategy backtesting or decision-making modelling;, • Strong interest in electricity markets and understanding of short-term price formation mechanisms (supply/demand, weather, grid constraints);, • Sensitivity to financial performance tracking, risk, and execution challenges;, • International background or experience in a multi-country environment. This role may not be suitable for you if you prefer a purely academic or research-oriented setting with no operational dimension, if you are uncomfortable with strong autonomy and rapid responsibility, or if energy markets and their quantitative challenges do not particularly appeal to you. Benefits • Meal vouchers worth €9.50 per day. TYPE OF CONTRACT: End-of-studies internship, 6 months. JOB LOCATION: Paris, 8th arrondissement.

💼 CDI 🕑 Début : dès que possible 📍 Paris 🎓 +5 ans d'expérience 5 Degrés est une agence de conseil experte en Produit digital. Afin de répondre aux enjeux de nos clients et de leurs équipes, nous nous sommes organisés en 5 Practices qui couvrent l’ensemble de la chaine de création d’un Produit digital : • Product Management, • Product Design, • Product Development, • Product Quality, • Product Data/IA Nos collaborateurs interviennent chez des clients de tous secteurs d’activité, à la fois en BtoB, BtoC et BtoE, afin de concevoir et faire vivre des Produits digitaux durablement. Vos responsabilités incluront notamment : En tant que Data Scientist, vous accompagnez nos clients dans la conception et le déploiement de solutions intelligentes, en particulier autour des architectures RAG et des LLM. Vous interviendrez sur des projets à fort enjeu autour du NLP, de la Search et de l'IA Générative. Vos missions incluent notamment : • Analyser les besoins métiers et identifier les opportunités de déploiement de solutions conversationnelles et d'IA Générative., • Concevoir et mettre en place des chatbots et assistants conversationnels adaptés aux usages de nos clients., • Cadrer, participer au développement et assurer le suivi de projets IA dans des environnements structurés et agiles., • Piloter le Prompt Engineering : rédaction, optimisation et gouvernance des prompts pour les modèles LLM et les pipelines RAG., • Évaluer les performances des solutions déployées (LLM, RAG, Speech-to-Text) grâce à des outils d'évaluation et des méthodes de benchmark adaptés., • Explorer les interactions vocales en accompagnant les équipes dans la mise en place de modèles Speech-to-Text., • Partager une veille technologique active sur l'IA Générative, les LLM et les tendances du marché. Qui vous êtes : • Au moins 5 ans d'expérience en Data Science, avec une spécialisation en IA Générative et/ou NLP, • Avoir obligatoirement une expérience dans le secteur bancaire, • Expertise confirmée en Python, • Expérience avérée sur des projets RAG, IA Générative et/ou Speech-to-Text, • Maîtrise des outils d'évaluation et méthodes de benchmark appliqués aux LLM, • Compétences en containerisation (Docker, Kubernetes) et CI/CD / MLOps, • Bonne pratique des API REST et des architectures orientées services, • Familiarité avec les méthodes agiles, • La connaissance de Groovy est un plus apprécié, • Bonnes aptitudes en communication et capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs variés Ce que nous vous offrons : • Des locaux en plein cœur de Paris (2ème arrondissement)., • Une organisation en Practices favorisant la montée en compétence, le partage d’expérience et l’innovation., • Un système qui récompense votre implication avec la possibilité d’évoluer sur différents rôles en interne (Practice Leader, Squad Leader, rédaction d’articles…), • Un management de proximité et un suivi de carrière personnalisé grâce à notre accompagnement tri partite (RH, Business Manager, Practice Leader) aux formats variés : déjeuners, points formels, cafés…, • Des formations individualisées et adaptées à chaque parcours ainsi que l’accès en illimité à la plateforme Udemy (e-learning)., • Un environnement de travail dynamique et accueillant (soirées annuelles, afterworks, meet-ups, des activités sportives) mais aussi responsable et engagé (actions en faveur de la RSE)., • Des avantages salariaux : tickets restaurants, mutuelle d’entreprise/prévoyance, accès au Comité d’Entreprise (CE). Le choix entre le remboursement de votre abonnement de transport ou la possibilité de souscrire à un forfait mobilité verte. Ainsi que l’accès à la plateforme solidaire, Solikend, pour la réservation d’hôtels à tarifs avantageux., • Un accès à des tarifs préférentiels sur les abonnements Wellpass (Ex Gymlib) pour profiter de plus de 6 000 partenaires sport et bien-être partout en France et en Belgique. Processus de recrutement : Notre processus de recrutement est rapide et transparent : • Rapide premier échange téléphonique avec un membre de l’équipe interne (10 min), • Entretien avec un(e) RH (45 min), • Entretien avec un(e) Business Manager (45 min), • Echange avec un collaborateur de la Practice Product Management (30 min), • Dernier entretien avec l’un des Associés pour échanger sur la vision de 5 DEGRES (30 min)

Operations Specialist (H/F) Data, Ops & IA au service du BTP Entreprise Briiks IA pour le BTP Localisation Hybride (Paris -Bordeaux) - Déplacement à Paris obligatoire) Contrat Temps plein (CDI, Freelance) Expérience 3 à 5 ans, dont une première expérience dans le BTP À propos de Briiks Briiks est une start-up française qui développe une plateforme d’opérations basée sur l’IA pour le secteur de la construction (Contractants, Bureaux d’étude, Architectes). Notre business model est l’Outcome as a Service (OaaS). Concrètement, nous ne vendons pas un logiciel à nos clients : nous leur livrons un résultat opérationnel (Marge par chantier, temps d'exécution DE, taux de non conformité) en combinant notre plateforme, nos workflows et notre équipe. Notre stack métier repose sur une couche IA basée sur Mistral (déploiement on-premise, souveraineté européenne). Nous travaillons main dans la main avec des PME de la construction qui nous font confiance pour structurer leurs données et automatiser leurs processus. Le contexte du poste Nous recrutons un(e) Operations Specialist pour renforcer notre équipe Ops. Ton rôle : créer de la valeur chez nos clients en t’appuyant sur notre plateforme. Ce poste est taillé pour quelqu’un qui aime le terrain et la technologie. Si tu sais écrire une requête SQL propre le matin et expliquer l’intérêt d’une NCF à un conducteur de travaux l’après-midi, tu es probablement au bon endroit. Tes missions 1. Opérations clients (50%) • Prendre en charge un portefeuille de clients et garantir la qualité des livrables OaaS, • Analyser la donnée client pour identifier les poches de valeurs et déployer chez tes clients, • Animer les points récurrents avec les clients, identifier les irritants et déclencher les bonnes actions en interne., • Passer des journées en immersion à faire le métier de nos clients 1. Data (20%) • Conception de reportings clients et les dashboards internes., • Construire le model de données de ton client (Documentation & ETLs) 1. Automatisation & agents IA (30%) • Concevoir et maintenir des automatisations pour fluidifier les opérations (notifications, synchronisations, enrichissements)., • Participer à la mise en production de nos agents Mistral : extraction de données sur devis, lecture de plans AutoCAD, classification de documents… Le profil qu’on cherche Compétences techniques indispensables • SQL solide — en SQL : tu sais écrire des jointures complexes, des CTE, des window functions, et tu sais lire un plan d’exécution quand une requête rame., • Python opérationnel — tu sais récupérer de la donnée de différentes sources (API externe, DWH), la transformer et la structurer pour l'exploiter. On ne cherche pas un data scientist, mais quelqu’un qui a déjà manipulé de la donnée, • Expérience BTP — tu as déjà travaillé chez un acteur du bâtiment, du génie civil ou des travaux publics (entreprise générale, PME du second œuvre, bureau d’études, éditeur BTP, etc.). Tu connais les logiques de devis, de situation de travaux, de sous-traitance, de TVA BTP. Compétences bienvenues (mais pas bloquantes) • Expérience avec un outil no-code / low-code (Bubble, Airtable, n8n, Make, Zapier)., • Connaissance de Metabase, Looker, ou tout autre outil de BI., • Compétences IA : tu as joué avec Claude, ChatGPT ou Mistral au-delà du simple « écris-moi un mail ». Tu comprends ce qu’un LLM fait bien, ce qu’il fait mal, et tu as envie de construire des workflows qui l’intègrent intelligemment. Ce qui fera la différence • Tu aimes le terrain - passer des journées chez le client pour créer de l’impact de motive, • Tu es à l’aise, avec des interlocuteurs de la construction., • Tu aimes les environnements où tout n’est pas encore écrit et tu sais prioriser., • Tu es sensible aux enjeux de souveraineté des données et tu comprends pourquoi on a choisi Mistral. Ce qu’on t’offre • Un périmètre large et évolutif : on est une petite équipe, tu auras de l’impact dès la première semaine., • Un vrai projet tech avec une vision métier forte : on résout des problèmes concrets., • Un environnement où l’IA est un outil de travail quotidien, c’est l’occasion de prendre le train avant qu’il ne se transforme en fusée, • Travail Hybride Paris-Bordeaux avec déplacements à Paris, • Une équipe qui prend ses projets au sérieux mais pas elle-même. Pour candidater Envoie ton CV et quelques lignes sur ce qui t’attire dans ce poste à timothee@briiks.io.

Passionné par la Data, vous souhaitez rejoindre une communauté d’experts dans le domaine afin de développer votre expertise en Data Science et Intelligence Artificielle. Aubay Data & AI, cabinet spécialisé Data de Aubay Solutec, renforce ses équipes et recherche des consultants spécialisés en IA générative pour intervenir sur des projets innovants et challengeants auprès de clients grands comptes. Votre quotidien en tant que Generative AI Engineer au sein de Aubay Data & AI : • Mise en œuvre de pipelines de données pour une gestion efficace des données tout en assurant l’intégrité des données grâce à des contrôles de qualité rigoureux, • Développement d’applications en utilisant les LLM et les techniques de RAG, • Contrôle et évaluation de la performance des applications basées sur les LLM et mise en œuvre des recommandations d'amélioration si nécessaire, • Mise en œuvre du fine-tuning des modèles, • Développement d’API pour un accès facile aux modèles tout en garantissant la performance et l’évolutivité des applications, • Collaboration avec les experts Data (architectes, ML Engineers, …) pour industrialiser les applications développées et avec les ingénieurs logiciels pour les intégrer dans les produits métiers, • En charge de la sécurité des applications développées et des données traitées, • Mise en place d’une veille permanente sur les innovations touchant à l’IA (modèles, frameworks, techniques d’optimisation, …) afin de proposer des améliorations et des gains notables pour le fonctionnement des applications Votre profil : • Vous disposez d’une formation niveau BAC+5 (Master 2 ou école d’ingénieur) spécialisée en informatique et Intelligence Artificielle et vous avez une expérience d’au moins 5 ans en tant que Data Scientist (ou ML Enginer) dont au moins 1 an sur des projets en IA générative, • Vous êtes un pro du langage Python et les bibliothèques de gestion et d’exploitation des données n’ont plus aucun secret pour vous, • Vous disposez d’une vision globale des LLM majeurs du marché (Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, …) et vous êtes capable de préconiser le modèle le plus adapté à chaque cas d’usage, • Vous maitrisez les concepts clés de l’IA générative : Retrieval-Augmented Generation (RAG), Chain-of-Thought (CoT), agents, …, • Vous maîtrisez au moins un framework de développement d’applications à base de LLM tels que LangChain, Haystack et LlamaIndex, • Vous êtes un expert dans votre domaine tout en étant dotée d’une communication orale et écrite de qualité et adaptée à chacun de vos interlocuteurs, • Vous êtes fluent en anglais à l’oral comme à l’écrit Ce qui nous caractérise : • Des missions et projets en intégration de données en nombre et dans des secteurs variés (Banque, Assurance, Telecom, Industrie, …) qui permettent à nos collaborateurs de monter en compétences et de devenir des experts Data reconnus, • De l’apprentissage en continu avec des formations et des certifications sur les technologies Data d’aujourd’hui et de demain, • Des experts Data mobilisables pour accompagner et soutenir techniquement les collaborateurs sur leurs projets, • Des communautés de savoir-faire Data proposant de manière régulière aux collaborateurs de Aubay du contenu et des évènements de partage (webinar, meetup/afterwork, BBL,…) sur les thématiques suivantes : Data Architecture & Platform, Data Engineering, Modern BI & Analytics, Data Science & AI, … Votre carrière au sein de Aubay Data & AI : • Vous pourrez rejoindre la BU d’excellence Data et évoluer au sein d’un environnement humain et professionnel de haut niveau. Vous profiterez d’un management sur-mesure pour vous accompagner dans votre trajectoire de carrière, • Vous aurez la possibilité de développer et certifier vos compétences sur les dernières technologies et innovations orientées Intelligence Artificielle, • Vous aurez l’opportunité de gagner en responsabilité sur le plan technologique et devenir un Lead (référent méthodologique et technique) auprès de nos clients et des collaborateurs de la communauté Data Science & AI Notre processus de recrutement : • 1er échange RH pour se présenter, vous parler de Aubay Data & AI et voir si nos attentes respectives sont compatibles (durée : 30mn, Teams ou présentiel), • 2ème échange avec un(e) expert(e) technique (durée : minimum 1H, Teams ou présentiel), • 3ème et dernier échange avec un membre de la direction de la BU Data & AI pour bien comprendre vos ambitions et vos motivations mais aussi pour vous projeter projection sur votre rôle au sein de Aubay Data & AI (durée : 45mn à 1h, Teams ou présentiel)

Isea, filiale du groupe AXA, est une société spécialisée dans les services santé, composée de deux marques : Itelis et VerbaTeam. Itelis facilite l'accès aux soins dans de nombreux domaines (Optique, Audio, Dentaire, Bien-être) et propose à 12,5 millions de Français l’accès à un réseau de plus de 16 000 professionnels de santé conventionnés et bien d’autres services. VerbaTeam est un nouvel acteur de la prévention santé en entreprise avec pour ambition de la rendre accessible à tous les salariés. Dans le cadre du développement d’Isea, nous cherchons un/une Data Analyst (H/F) en stage pour une durée de 6 mois. Ce stage permettra d’intervenir sur des projets concrets à fort impact pour les équipes métiers. Votre mission : En collaboration avec l’équipe Data et sous la responsabilité du Responsable Data, vous contribuerez à la modernisation, l’amélioration et l’usage des outils BI et Analytics. 1. Refonte graphique • Moderniser l’identité visuelle des tableaux de bord existants, • Proposer une approche graphique cohérente et plus intuitive, • Améliorer l’expérience utilisateur et la lisibilité des indicateurs 1. Gestion besoins métiers • Identifier les besoins métiers en amont et définir une structure de reporting adaptée, • Mettre en place les visualisations et les calculs nécessaires 1. Travaux exploratoires de segmentation • Réaliser analyses, tests et propositions pour structurer un modèle exploitable 1. Revue et optimisation de l’usage Tableau • Cartographier les usages actuels, • Identifier les axes d’amélioration (performance, pertinence, simplification…), • Formuler et mettre en œuvre des actions pour optimiser l’environnement BI Votre profil : Etudiant(e) de niveau bac+5 en école d’ingénieur ou université avec spécialisation Data / BI / Data Science. Vous souhaitez découvrir ou progresser en BI, en design de dashboards et en data analytics. Doté(e) de : • Pédagogie et capacité à vulgariser les aspects techniques aussi bien à l’oral qu’à l’écrit, • Esprit d’analyse, de synthèse et de rigueur, • Autonomie, curiosité et proactivité, • Esprit d’équipe, • Connaissances en SQL et visualisation de données (Tableau software) Vous maîtrisez : • La manipulation et l’analyse de données La confiance repose sur 3 valeurs essentielles, rendre service, être responsable et avancer ensemble. Les mettre en pratique chez Isea au quotidien fait partie de notre contrat. Vous vous reconnaissez dans ces valeurs, n’hésitez pas ! Venez nous rencontrer !

Senior Scientist – Translational Biology (Gene Therapy / AAV) Location: Paris, France Working pattern: Hybrid (typically 3 days on-site per week) About the Opportunity We are partnering with a global, technology-driven genomics organisation advancing next-generation gene and cell therapies through the integration of experimental biology and data-driven approaches. They are now looking for a Senior Scientist in Translational Biology to play a key role in shaping how non-clinical data drives programme decisions across a growing gene therapy portfolio. This is a senior individual contributor role focused on scientific impact, not people management. What You’ll Be Doing You will sit at the intersection of discovery, translational science, and preclinical development - helping ensure that data generated across the organisation leads to clear, high-quality decisions. Your responsibilities will include: • Designing and overseeing non-clinical studies (in vitro and in vivo) supporting gene therapy programmes, • Providing scientific input into vector validation, optimisation, and platform development (AAV experience highly relevant), • Interpreting complex datasets and translating findings into actionable recommendations, • Partnering closely with computational and data science teams to integrate insights into experimental design, • Identifying knowledge gaps and proposing focused studies to address key scientific questions, • Managing and coordinating work with CROs and external collaborators, • Supporting critical go/no-go decisions across programmes What They’re Looking For This role is best suited to a strong experimental or translational scientist with experience in gene therapy or related advanced modalities. You should bring: • A PhD (or equivalent experience) in Molecular Biology, Gene Therapy, Genomics, or a related field, • ~5–10 years’ experience in biotech, pharma, or advanced academic research, • Strong experience designing and interpreting non-clinical studies, • A solid understanding of drug development in gene therapy or related areas, • Ideally hands-on exposure to AAV, viral vectors, or gene delivery systems, • Experience working with NGS, sequencing data, or molecular characterisation (highly desirable), • Experience collaborating with external partners or CROs Importantly, this is not a computational role - but you should be comfortable working alongside data science teams and using their insights to inform experimental strategy. Why This Role Stands Out • Own how data drives decisions – move beyond execution into true scientific influence, • High visibility without line management – operate as a subject matter expert, • Work on cutting-edge gene therapy platforms in a fast-evolving environment, • Shape programmes at a critical stage – your input will directly impact development direction Location & Flexibility • Paris-based role with ~3 days/week on-site (Mon, Wed, Thurs typical), • Some flexibility for candidates commuting longer distances, • Option for extended remote working during Summer and the Christmas period This is ideal for someone who: • Wants to stay close to the science but have a bigger strategic impact, • Enjoys interpreting data, challenging assumptions, and shaping study design, • Comes from a biotech or pharma environment, or is an independent academic researcher beyond post-doc level, • Is looking for a step up in scientific ownership and visibility without moving into management If you’re looking for a role where your scientific judgement directly influences how gene therapy programmes move forward, this is a unique opportunity to do so.

L'approche de Starclay au sein du Groupe Partenor se caractérise par une double compétence Métier et SI ; mettre les utilisateurs au centre de tous les projets depuis la formalisation des besoins jusqu'à la formation de ces derniers. Nous nous positionnons en tant qu'acteur clé dans les dispositifs d'amélioration continue notamment à travers l'IA générative. Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons des data scientist confirmés et ayant des connaissances en IA gen pour intervenir chez nos clients grands comptes. Vos missions : • Concevoir, entraîner et déployer des modèles d’IA Générative (LLMs, RAG, transformers, etc.), • Développer des cas d’usage métiers (banque, assurance, retail, santé…), • Mettre en place des solutions MLOps et collaborer avec les équipes IT / métiers, • Réaliser une veille active sur les innovations IA Environnement technique : • Langages : Python, SQL, • Frameworks IA / ML : Scikit-Learn, Transformers, Computer Vision, LangChain, LangGraph, • IA Générative / NLP : LLM, RAG, MCP, Spacy, Finetuning (LoRa, Axolotl), • API & Déploiement : FastAPI, • CI/CD & MLOps : Git, MLFlow, Langfuse, • Cloud : GCP, AWS, Azure (au moins un requis), • Bonus : DataIKU, Spark, Docker Issu(e) d'une formation Bac +5 (école d'ingénieur ou université), vous avez au moins 5 ans d'expérience en tant que data scientist et une expérience confirmé en IA Générative et NLP/computer vision. • Une expérience confirmée dans le déploiement d’applications et d’APIs en production (FastAPI), • Vous avez des connaissances solides en MLOps, CI/CD et gouvernance data, • Une expérience dans le secteur bancaire ou assurantiel sont fortement appréciée, • Vous avez un niveau d’anglais professionnel pour évoluer dans des environnements internationaux, • Esprit d’équipe, méthode agile et excellente communication avec les différentes parties prenantes est nécessaire pour réussir vos missions

🚀 Rejoignez la révolution des agents autonomes – devenez notre GenAI Solution Architect 🔍 Qui sommes-nous ? WEnvision est un cabinet de conseil en stratégie digitale spécialisé, avec un positionnement très tourné vers l’IA GEN, né en 2022 pour créer le pont entre le conseil stratégique et l’expertise technique. Chez WEnvision, on ne se contente pas de suivre les tendances de l’IA générative — on les crée. Nous construisons des solutions concrètes autour des agents autonomes, de la RAG, et des dernières avancées open source et GCP pour répondre aux enjeux métiers de nos clients. 📍Votre mission Co-construire avec nos équipes tech & produit les architectures IA les plus robustes, évolutives et intelligentes du marché. 🎯 Ce que vous ferez au quotidien 🧠 Concevoir les solutions IA de demain : • Concevoir des architectures GenAI de pointe, en orchestrant des workflows d’agents avec LangGraph et Google ADK., • Implémenter des systèmes RAG robustes, en suivant les meilleurs patterns pour des réponses toujours plus pertinentes., • Assurer l’interopérabilité entre agents autonomes grâce aux protocoles A2A et MCP., • Mettre en place les bonnes pratiques de mise en production des systèmes agentiques 🤝 Travailler en proximité avec les équipes : • Identifier les cas d’usage à fort ROI avec les équipes métier., • Accompagner les AI Engineers dans l’implémentation de vos architectures., • Assurer une veille active sur les nouveaux frameworks, modèles et pratiques en IA générative. 🧩 Profil recherché Vous êtes data scientist senior ou architecte IA avec une forte appétence pour les systèmes distribués et l’IA générative ? Vous aimez coder, et aborder les complexités liées à la scalabilité ? On veut vous rencontrer. Votre terrain de jeu : l’ingénierie d’agents IA avancés • LangGraph : vous orchestrez des workflows d’agents complexes avec précision., • ADK (Google) : vous développez des agents IA en mode code-first dans l’écosystème Google., • Interopérabilité : vous parlez MCP et A2A couramment pour connecter des systèmes multi-agents., • RAG : vous combinez recherche d’information et génération pour booster la pertinence., • GCP : vous déployez des solutions IA scalables sur Google Cloud., • Sécurité : vous maîtrisez OAuth 2.0 pour sécuriser les accès aux API et services., • Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes et les environnements cloud-native n'ont plus de secret pour vous., • Développement : Python est votre langage, les frameworks IA vos alliés du quotidien., • Conteneurisation et orchestration : Expérience avec Docker, Kubernetes et les environnements cloud-nativ Votre savoir-être : aussi solide que vos compétences techniques • Vous alliez analyse fine et esprit de synthèse pour éclairer les choix techniques., • Vous excellez dans la communication claire et la vulgarisation de sujets complexes, même face à un public non technique., • Autonome, proactif(ve) et toujours orienté(e) solution, vous aimez relever des défis., • Vous collaborez efficacement dans des équipes pluridisciplinaires, avec agilité et intelligence collective. 🌟 Pourquoi nous rejoindre ? Parce que chez nous : • Vous collaborez avec les meilleurs profils IA (devs, chercheurs, produits)., • Vous êtes en prise directe avec des cas d’usage concrets et stratégiques., • Vous avez le temps d’explorer, tester et prototyper sans bureaucratie., • Vous contribuez à une communauté tech engagée et à des projets à fort impact. 👉 Envie de concevoir les fondations techniques de l’IA de demain ? Envoyez-nous votre GitHub, vos projets ou vos idées. On ne cherche pas un CV parfait, mais un cerveau bien câblé pour l’IA générative. SFEIR collecte vos données à caractère personnel afin de traiter votre candidature. Pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, nous vous invitons à consulter notre Politique de confidentialité.

En tant que Data Scientist Senior Consultant au sein de notre Practice Data, AI & Technology, tu interviens auprès d’acteurs majeurs (Retail, Luxe, Media, Industrie, Finance, …) afin de concevoir, optimiser et déployer des modèles avancés de prévision, tout en jouant un rôle clé dans le cadrage des besoins, l’accompagnement méthodologique et la valeur business. Particulièrement sur des projets de modélisation prédictive et prévisions (Forecasting) pour accompagner nos clients dans leurs projets data stratégiques. À cet effet, tes missions sont les suivantes : Expertise technique & modélisation • Concevoir et implémenter des modèles avancés de forecasting : ARIMA/SARIMA, Prophet, XGBoost, LSTM/GRU, modèles hiérarchiques, approches Transformers (Chronos, etc.).., • Développer des pipelines robustes de préparation et de traitement des données temporelles., • Mettre en place des stratégies d’évaluation et de validation rigoureuses (backtesting, FA MAPE / FA WAPE / RMSE…), • Optimiser les performances et assurer la robustesse des modèles en environnement réel, • Industrialiser les solutions via Python, MlFLow, Docker et des workflows CI/CD. Accompagnement client • Challenger les besoins métier afin de définir des cas d’usage à fort impact., • Structurer les feuilles de route data autour des enjeux de prévision (demande, stocks, revenus, etc.)., • Animer des ateliers de cadrage, restitutions, comités de pilotage et formations., • Traduire la complexité technique en recommandations opérationnelles et en impacts mesurables. Contribution interne • Contribuer au développement et la structuration de l’offre forecasting., • Participer à la veille technologique (Time Series, foundation models, MLOps)., • Réaliser des POC internes et clients., • Contribuer au rayonnement et à l’expertise de la Practice Data. Tu joues un rôle clé dans le succès de nos clients et dans le développement de notre équipe Data en France, renforçant notre position d’expert et d’architecte de la donnée. Compétences techniques : • Python et frameworks ML/DL (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow)., • Maîtrise des modèles de séries temporelles et forecasting., • Solide compréhension des métriques d’évaluation adaptées aux séries temporelles., • Maîtrise du langage SQL., • Environnements de traitement de données distribués (Spark, Databricks, Snowflake ou similaire)., • Bonne culture MLOps et industrialisation.

Nous sommes le Groupe Milleis. Nous regroupons deux banques haut de gamme, Milleis Banque Privée et Cholet Dupont Oudart. Nous ciblons une clientèle aisée. Nous sommes désormais la troisième banque privée indépendante en France. Nous sommes reconnus comme l’un des leaders de la gestion de patrimoine. Nous privilégions la relation avec nos clients et nous nous différencions par la qualité de nos collaborateurs, la qualité du service que nous offrons à nos clients, nos produits, notre agilité. VOS MISSIONS SERONT Au cœur de l'équipe front de Cholet Dupont Asset Management, vous jouerez un rôle clé à l'interface entre la gestion, la technologie et la donnée. Vous accompagnerez l'industrialisation des processus de gestion en développant des outils data innovants et en structurant l'architecture data. Plus précisément, vous serez moteur dans la conception d'applications sur-mesure de data visualisation, d'aide à la décision, de modélisation quantitative et d'automatisation des workflows métier. Missions principales • Développement d'outils data : concevoir, implémenter et maintenir des applications dédiées à l'analyse de portefeuilles, la construction de modèles quantitatifs, l'analyse fondamentale et la génération d'insights pour les gérants., • Data visualisation : développer des interfaces et dashboards interactifs pour faciliter l'analyse et la prise de décision des équipes de gestion (Python, Streamlit, Power BI, …)., • Architecture Data Lakehouse : participer à la conception, la maintenance d'un environnement Data Lakehouse, garantissant qualité, disponibilité et sécurité des données., • Analyse de performance et risques : élaborer des outils d'aide à la décision pour mesurer et piloter la performance et les risques des investissements., • Industrialisation et automatisation : optimiser les workflows métier, automatiser les processus d'analyse, de reporting et de surveillance via des scripts avancés (Python)., • Collaboration transverse : travailler en étroite collaboration avec les équipes de gestion pour assurer la cohérence et la robustesse des solutions déployées. VOUS DEMONTREZ POUR CELA • Bac+5 (école d'ingénieur, université) avec spécialisation en data science, mathématiques appliquées, statistiques, informatique ou équivalent., • 3 à 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist, Data Engineer ou dans un rôle similaire, idéalement dans un environnement exigeant (finance, conseil, tech, industrie…)., • Maîtrise des outils de modélisation et d'analyse de données : Python (obligatoire), SQL. Connaissance de R ou VBA est un plus., • Expérience dans la construction ou la gestion d'environnements data appréciée., • Aucune expérience préalable en finance n'est requise, mais une forte envie de comprendre les enjeux métier de la gestion d'actifs est indispensable. Les données personnelles communiquées seront enregistrées par Milleis Banque et seront conservées pendant 1 an. Elles sont nécessaires à l’analyse de votre candidature pour ce poste ou d’autres postes à venir. Elles seront transmises aux services RH, au département concerné et au prestataire en charge de l’application de gestion du recrutement. Conformément à loi Informatique et Liberté du 6 janvier 1978 modifiée, vous disposez d’un droit d’accès et de rectification sur les données vous concernant. Si vous souhaitez exercer ce droit, il suffit de nous contacter par courrier à: Milleis Banque DRH, 2-20 place des Vins de France 75012 Paris Milleis s'engage en faveur de la diversité, l'égalité professionnelle et l'emploi de travailleurs handicapés. Entreprise Handi-accueillante ce poste est ouvert, à compétence égale, à tous, y compris aux travailleurs en situation de handicap ou assimilé.

Unité : section 3SE – division Esare – département DERA (DG Insee) La section « Statistiques structurelles sur les salariés et employeurs » (3SE) produit les données statistiques annuelles sur les salaires dans le secteur privé à partir de sources administratives (DSN et déclaration des particuliers employeurs) et les publications annuelles sur les salaires dans le privé. Durée du stage : second semestre 2026 (dates exactes négociables) Sujet du stage : Les déclarations de données sociales sont au cœur de la production statistique sur l'emploi et les salaires. Pour le secteur privé, la Base Tous Salariés (BTS) est produite à partir de la déclaration sociale nominative (DSN), source principale qui renseigne des informations sur les salariés, leur temps de travail, leur rémunération, leurs employeurs etc. ; et, de manière beaucoup plus ciblée, en incorporant également des informations venant du Passage des revenus « autres » (PASRAU) sur les caisses de congés payés. Le PASRAU contient par ailleurs des informations sur de nombreux types de revenus autres que les salaires. Le-la stagiaire sera amené-e à travailler sur ces deux sources : • côté DSN, en appui du travail de production de la BTS : pour expertiser les méthodes de redressement, et proposer des pistes d’amélioration méthodologiques ;, • côté PASRAU, en complément des travaux en cours sur cette source innovante : pour y explorer les informations encore non exploitées, construire une base de données et produire des analyses à la fois en termes de qualité de la source et de résultats sur les variables d’intérêt. Perspectives : Le-la stagiaire pourra découvrir la production statistique qui est au cœur des métiers de l’Insee. Il-elle se familiarisera ainsi avec les données administratives – riches et complexes – qui sont de plus en plus mobilisées par la statistique publique et les techniques statistiques permettant de les exploiter. Il-elle participera aussi à un projet innovant sur la nouvelle source que constitue le PASRAU ; le cas échéant, les résultats obtenus pourront faire l’objet d’une étude. Profil recherché : • Méthodes d'analyse statistique, • Logiciels statistiques professionnels (R-quarto-Duckdb), • Conduire une analyse, problématiser et synthétiser, • Savoir travailler de façon collaborative, • Faire preuve d'initiative

Data Scientist IA, vous contribuez à la conception, au développement et à la mise en production de solutions d’intelligence artificielle, en exploitant la plateforme Dataiku (DSS). Vous intervenez sur des projets innovants à fort impact, en lien avec les métiers pour automatiser, augmenter ou transformer les processus grâce aux technologies IA de pointe. A la Direction de la Performance Opérationnelle, des Paiements et du Numérique (DPOPN) de la Banque Postale et Assurance (2000 collaborateurs à Nantes, Toulouse, Issy-Les-Moulineaux, Gradignan) et au sein de la Direction de l’Innovation, du Digital et de la Data, vos actions auront un impact positif sur nos clients pour une finance plus responsable et une transition juste. VOS MISSIONS 1. Développement de modèles d’IA et data science sur Dataiku DSS • Concevoir, entraîner et évaluer des systèmes d’IA : Collecte, préparation des données, analyse exploratoire, entraînement et évaluation de modèles, intégration aux processus métiers. Le tout en garantissant performance, robustesse et explicabilité des modèles conformément aux exigences du secteur bancaire., • Contribuer à la gouvernance des projets Dataiku : gestion des espaces, bonnes pratiques, versioning, qualité des datasets 1. Collaboration & accompagnement • Travailler étroitement avec les métiers et équipes IT pour co-construire les cas d’usage IA, • Identifier auprès des métiers de nouveaux cas d’usage à forte valeur ajoutée, • Participer à la diffusion des usages Dataiku (formations, guidelines) 1. Conformité & gouvernance IA • Respecter les exigences réglementaires bancaires et documenter les modèles pour leur auditabilité., • Intégrer les principes d’éthique et de transparence (détection de biais, explicabilité) Environnement technique : • Stack data & IA : Dataiku, Python, Spark, Qlik, SaS, • Langages & frameworks : PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, • MLOps & industrialisation : MLflow, Docker, Git, CI/CD, Airflow, • Outils de collaboration : GitLab, Jira, Confluence, • Conformité & éthique : RGPD, IA explicable, gestion des biais VOTRE EQUIPE Au sein de la Direction de la Donnée et de l’Intelligence Artificielle (DDIA), vous intégrez la Data & IA Factory au sein du département de la Valorisation de la donnée, plus précisément une équipe de 7 personnes composée d’un manager, 1 Product Manager, 1 chef de projet et de 4 data scientists. Vous collaborez étroitement avec les équipes IT et métiers pour concevoir des solutions robustes et scalables. Vous êtes également en relation avec les équipes du Groupe La Poste sur les projets de data science et d’intelligence artificielle. POURQUOI PAS VOUS ? De formation supérieure Ingénieur ou équivalent, vous avez une expérience significative en Data science et Intelligence Artificielle avec la pratique aisée de Dataiku (pipelines, scénarios, visual ML, notebooks, plugins…) ainsi que des compétences avérées en Python (pandas, scikit-learn, MLflow, NLP libraries…) ce qui vous permet d'être force de proposition afin d'être initiateur de bonnes pratiques. Vous avez également de bonnes connaissances des architectures data (Data Lake, APIs, orchestrateurs). Idéalement familier de l'environnement bancaire, vos qualités relationnelles et vos capacités d'adaptation à vos interlocuteurs font de vous un véritable coordinateur capable de travailler en transverse avec des interlocuteurs plus ou moins acculturés à la Data. Envie de nous rejoindre ? Citoyenne, La Banque Postale s’engage en faveur de la diversité et de l’égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d’origine sociale ou culturelle, d’orientation sexuelle ou de handicap. Rejoignez-nous et construisons ensemble la Banque préférée des Français. VOUS N’AVEZ PAS IDEE DE CE QUE L’ON PEUT REUSSIR ENSEMBLE Saviez-vous qu’à La Banque Postale, on a un regard singulier sur notre métier ? Notre jeunesse fait de nous une banque avec des convictions et des ambitions, qui croit vraiment que la finance a un sens, qu’elle joue un réel rôle sociétal. D’ailleurs, on accompagne plus d’un million de clients financièrement fragiles et on est la 1ère banque mondiale en matière de RSE grâce à nos actions en faveur d’une finance durable. Notre jeunesse nous rend aussi conquérants. A raison ! Notre Groupe Banque/Assurance accompagne plus de 20 millions de clients, ce qui fait de nous le 3ème groupe du secteur en France. On bouillonne d’idées et de projets innovants pour continuer à nous développer, avec toujours le même engagement vis-à-vis de nos collaborateurs : leur offrir toutes les conditions pour s’étonner.

Présentation du service Le service de documentation, des études et du rapport (SDER) de la Cour de cassation gère notamment les bases de données de jurisprudence tenues par la Cour de cassation et met en œuvre le projet d’open data des décisions de justice de l’ordre judiciaire. A ce jour, la Cour de cassation diffuse en open data et sur son site internet l’ensemble des décisions de la Cour de cassation, les décisions civiles des cours d’appel, des tribunaux judiciaires ainsi que les décisions rendues par les tribunaux de commerces. A terme, plusieurs millions de décisions seront diffusées chaque année avec la mise à disposition progressive des décisions de l’ensemble des juridictions judiciaires. Description du poste Le/la DevOps aura pour missions essentielles : • Gérer et optimiser les différents environnements, en veillant à la sécurité et à l'évolutivité de ces derniers., • Assurer la haute disponibilité, le bon fonctionnement, la stabilisation et la sécurisation des solutions., • Collaborer avec les équipes de développement et l’équipe IA pour automatiser les processus de déploiement et améliorer l'efficacité opérationnelle., • Optimiser les outils de monitoring et de gestion des logs pour assurer la détection proactive des incidents, concevoir les indicateurs pertinents avec les développeurs., • Participer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue des processus DevOps., • Assurer le maintien à jour de la documentation du projet (description de l'architecture, détails de la plateforme, surveillance configurée, processus mis en place ,...), • Assurer la veille technologique et recommander des solutions innovantes pour améliorer l'efficacité opérationnelle. Le projet open data est porté par une équipe technique composée d’un data scientist, d’un data engineer, un chef de projet MOE, d'un ingénieur DevOps et de 6 développeurs travaillant sur l'évolution et le maintien en condition opérationnelle du système d'information de l'open data. Cette équipe relève de l'autorité du responsable du laboratoire d’innovation. Elle est intégrée au pôle de diffusion de la jurisprudence et d'open data, dirigé par une conseillère référendaire qui assume également le rôle de directrice de projet Open Data. Ce pôle collabore étroitement avec le magistrat en charge du bureau du droit du numérique, avec la cheffe de la cellule de pseudonymisation, ainsi qu'avec divers interlocuteurs métiers, le service informatique de la Cour de cassation et le service du numérique du ministère de la Justice. De manière générale, le/la DevOps succédera au DevOps précédent contribue à améliorer les processus de diffusion de la jurisprudence. Il/elle identifie et met en œuvre des projets innovants utiles aux missions de la Cour de cassation. Compétences et qualités requises Diplômé(e) d’une formation supérieure en informatique (bac+5) et fort(e) d’une expérience significative (minimum 1 ans) dans une/des équipes de développement, le/la DevOps doit avoir les compétences techniques suivantes : • Conteneurisation : docker ou podman – requis, • Orchestration : kubernetes ou openshift – requis, • Scripting : shell – requis / possibilité : node, python/ansible, • Automatisation : Ansible ou équivalent – requis, Terraform – souhaitable, • Infrastructure : Expérience en on-premise et cloud – requis, Openstack ou équivalent – souhaitable, • Intégration applicative : node.js, python, mongodb, elasticsearch – souhaitable, • Tests : Jest, Playwright, Artillery, Postman – souhaitable, • CI/CD Github ou Gitlab (collaboration en équipe confirmée), automatisation Gitlab/Github action (ou équivalent) – requis, • Sécurisation : hardening, mise en place d’outil de registry et scans de vulnérabilités – souhaitable., • Monitoring/Logging : APM, Prometheus/Grafana, stack ELK – requis Sécurité Souhaitable • Gestion des secrets et identités (Vault, gestion des clés, rotation des secrets, bonnes pratiques IAM)., • Surveillance & détection (SIEM, alerting avancé, corrélation d’événements), • Collaboration avec la DSI pour renforcer la gestion des incidents de sécurité (analyse, remédiation,..)., • Veille technologique : CyberSécurité Connaissance sur l’exploitation d’applications IA sur GPU est un plus. Par ailleurs, le/la DevOPs doit : • Avoir le sens du travail en équipe, une capacité d’écoute et de communication, être curieux, et organisé., • Être force de proposition, autonome et capable de prendre des décisions., • S’intéresser aux enjeux des métiers de la Justice et le goût de l’innovation au service de l’intérêt général. Grille de salaire • 42 - 65 k€ brut annuel, selon expérience, • Prise de poste : Dès que possible, • Type de poste : contractuel en CDD, 3 ans renouvelable Avantages • 45j de congés payés, • Cantine, • Locaux au cœur de paris dans un site historique, • Bureau pour une ou deux personnes, • Possibilité de télétravail

Equancy est un cabinet de conseil accompagnant ses clients dans leurs stratégies de croissance et d’innovation, alliant expertises en stratégie et data, en exploitant les nouvelles technologies, l’Intelligence Artificielle et la data sous toutes ses formes. Nous sommes basés à Paris, Dubaï & Casablanca. Afin de renforcer les activités de notre équipe Stratégie, Equancy recherche un Consultant Sénior Stratégie & Transformation, secteur Industrie (H/F) En relation avec nos clients, vous les conseillerez sur leur stratégie business en reportant directement aux Partners & Directeurs en charge de la practice Stratégie, et selon les projets vous êtes également amenés à intervenir directement auprès du client et au sein de son organisation, en tant que Chef de Projet. Vos principales missions sont les suivantes : Conseil en stratégie & transformation • Contribuer à la définition de stratégies de transformation (digitale, data, IA, organisationnelle) pour des acteurs de l’énergie et du BTP., • Réaliser des diagnostics stratégiques et opérationnels (maturité digitale, data & IA, performance des processus, gouvernance)., • Concevoir des roadmaps de transformation intégrant enjeux business, technologiques, humains et réglementaires., • Accompagner la mise en œuvre opérationnelle des transformations (PMO, pilotage de programmes, change management). IA, data & innovation • Identifier, qualifier et prioriser des cas d’usage IA à forte valeur (optimisation des actifs, maintenance prédictive, prévision de la demande, planification de chantier, sécurité, performance énergétique, etc.)., • Cadrer des programmes IA & data : gouvernance, architecture cible, qualité des données, enjeux éthiques et réglementaires., • Travailler en interface avec les équipes data, IT et métiers pour assurer l’industrialisation des solutions., • Contribuer à la veille technologique et sectorielle. Pilotage de projets & relation client • Piloter des missions complexes en autonomie partielle ou complète., • Être l’interlocuteur privilégié du client sur son périmètre., • Encadrer des consultants juniors et contribuer à leur montée en compétences., • Produire et présenter des livrables de haut niveau (notes stratégiques, business cases, schémas directeurs, comités de direction). Profil recherché : • De formation Bac+4/5 type école d’ingénieurs, de commerce ou université, • +4 ans d’expérience en cabinet de conseil en stratégie, conseil en management ou transformation digitale., • Expérience significative sur des clients Énergie et/ou BTP (utilities, producteurs, opérateurs réseaux, majors du BTP, ingénierie, infrastructures)., • Solide compréhension des enjeux business et opérationnels des secteurs énergie et BTP., • Bonne maîtrise des enjeux IA, data et digital (sans être nécessairement data scientist)., • Capacité à structurer des problématiques complexes et à produire des recommandations actionnables., • Excellentes compétences en gestion de projet, communication et synthèse., • Aisance dans les environnements multi-acteurs et matriciels. Conditions de travail/cadre de travail : • Poste à pourvoir dès que possible, CDI, statut Cadre;, • Cadre de travail : · Superbes locaux au cœur de Paris : Espace WeWork Jules Lefebvre, à coté de Saint Lazare, au sein d’un bâtiment historique, avec de grands espaces et vue panoramique sur tout Paris; · Equilibre vie pro / vie perso; · Une politique de télétravail de deux jours par semaine; · Équipement pour travailler en remote + participation aux frais du télétravail (allocation mensuelle); · Engagement environnemental; · Des activités sportives proposées par Equancy; Equancy s'engage pour l'inclusion et accueille les candidatures de personnes en situation de handicap.

Senior / Lead Data Scientists 📍 Paris, France (3 days onsite, 2 days remote) 💰 80,000 – 130,000 + Bonus + Benefits 🏦 Financial Services / FinTech The Opportunity A growing financial services organisation is seeking a Senior or Lead Data Scientist to help drive the next generation of data-driven decision making across risk, trading, customer analytics, and operational excellence. This is a high-impact role where you will work closely with senior stakeholders, data engineers, analysts, and business leaders to develop and deploy advanced machine learning solutions that create measurable business value. The position offers a hybrid working model, with three days per week in the Paris office and two days working remotely. Key Responsibilities • Design, develop, and deploy machine learning and statistical models., • Lead end-to-end data science projects from discovery through production., • Partner with business stakeholders to identify opportunities for AI and advanced analytics., • Mentor junior data scientists and contribute to best practices across the team., • Collaborate with data engineering teams to build scalable data products., • Present findings and recommendations to technical and non-technical audiences., • Drive innovation in areas such as predictive modelling, forecasting, optimisation, NLP, and generative AI. Senior Data Scientist • 4+ years' experience in data science or machine learning., • Strong Python skills and experience with ML frameworks., • Solid understanding of statistics, experimentation, and predictive modelling., • Experience deploying models into production environments., • Excellent communication and stakeholder management skills. Lead Data Scientist • 7+ years' experience in data science, including leadership or mentoring responsibilities., • Proven track record delivering business-critical ML solutions., • Experience influencing data strategy and roadmap decisions., • Strong stakeholder management at senior leadership level., • Ability to lead cross-functional teams and drive project delivery. Technical Skills • Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), • SQL, • Machine Learning & Statistical Modelling, • Cloud platforms (AWS, Azure, or GCP), • MLOps and model deployment, • Data visualisation tools (Power BI, Tableau, etc.), • Experience with NLP, LLMs, or Generative AI is advantageous What's On Offer • Competitive salary: 80,000 – 130,000, • Annual performance bonus, • Hybrid working (3 days Paris office / 2 days remote), • International and collaborative environment, • Clear progression path into leadership, • Opportunity to work on high-value financial datasets and AI initiatives

🌍 L'entreprise Scale-up MedTech basée à Paris, pionnière de l'IA appliquée à la biologie médicale en Europe. Leur plateforme transforme des données biologiques complexes en insights actionnables pour des millions d'utilisateurs — patients et professionnels de santé confondus. Les modèles sont déjà en production à grande échelle. L'enjeu aujourd'hui : passer à la vitesse supérieure — architectures plus robustes, systèmes GenAI plus fiables, coûts maîtrisés, hallucinations réduites au maximum. Dans un contexte médical, la performance n'est pas optionnelle. 🚀 Le rôle Tu rejoins une équipe Data en pleine structuration, composée de profils pointus — chercheurs, ingénieurs, experts NLP. L'ambiance est exigeante et stimulante. Ce qu'on cherche : quelqu'un qui sait autant lire un papier que livrer en prod. Pas six jours sur le modèle parfait — le meilleur modèle qui tourne aujourd'hui. Tes missions : • Construire et déployer des systèmes GenAI en production — RAG, pipelines LLM, agents multi-steps, • Fine-tuner des LLMs open source (LoRA, PEFT, QLoRA) sur des données médicales sensibles, • Optimiser les performances à scale : latence (KV cache, quantisation 4/8 bits), coûts d'inférence, guardrails anti-hallucinations, • Concevoir des architectures robustes et traçables (systèmes hybrides règles + ML si pertinent), • Contribuer aux choix techniques avec Stan et l'équipe — ta voix compte dès le premier jour, • Participer à la structuration des données et au monitoring continu des modèles 🧠 Profil recherché Tu comprends ce que tu fais — mathématiquement et techniquement. Tu peux expliquer pourquoi un Transformer fonctionne, pas juste comment l'utiliser. Tu sais ce que Q, K, V veulent dire. Et surtout, tu as envie que ça marche en vrai, pas juste dans un notebook. Must-have : • 5 à 8+ ans d'expérience en ML / NLP / GenAI — en contexte produit, pas uniquement recherche, • Maîtrise des Transformers en profondeur : architecture, attention, fine-tuning (LoRA / PEFT / QLoRA), • RAG en production (pas juste POC) — chunking, embeddings, vector DB, • Mise en prod à scale : monitoring, optimisation coûts, gestion de la latence, • Python expert + PyTorch / TensorFlow, • Stack cloud : AWS, GCP ou Azure + Docker + FastAPI Nice to have : • Expérience données de santé / environnement réglementé (RGPD, données sensibles), • Background scientifique fort : PhD, INRIA, CEA ou équivalent, • MLOps / MLflow, • Computer Vision + NLP (multimodal), • Expérience systèmes hybrides (ML + règles métier) Ce qu'on ne veut pas : Un profil qui utilise LangChain sans savoir ce qui se passe dessous. Un profil qui n'a fait que des POC sans jamais livrer. Un profil avec un ego qui dépasse la pièce. 💼 Ce que l'entreprise offre • 65–90k€ selon profil + equity possible, • Équipe technique senior et exigeante — tu apprendras autant que tu apporteras, • Problématiques concrètes à grande échelle dans un secteur à fort impact, • Environnement hybride — Paris, • Accès direct aux décideurs, ownership réel dès le départ

CE POSTE EST OUVERT A TOUT TYPE DE HANDICAP KLESIA s'engage à assurer un avenir serein et contribuer à la qualité de vie pour tous. KLESIA s'engage pour la société en apportant des solutions de prévention d'assurance de personnes et de services simples, innovantes, solidaires et durables, adaptées aux besoins de nos clients et à ceux de leurs proches, tout au long de la vie. Nous gérons également la retraite complémentaire pour l'Agirc-Arrco en collectant les cotisations, en accompagnant nos adhérents et en versant les pensions de 2,1 millions de retraités. Nous agissons enfin pour les plus fragiles, œuvrons pour le mieux vieillir et contribuons à rendre la santé accessible à tous. En 2024, KLESIA rassemble 2 900 collaborateurs au service de 300 000 entreprises clientes et de 4,8 millions de salariés. Pourquoi KLESIA ? Vous voulez accomplir des missions qui ont du sens, vous souhaitez évoluer dans un environnement bienveillant, vous êtes animé par les projets ambitieux et challengeants… alors rejoignez nos équipes ! Au sein du Pôle Technique Assurance composé aujourd'hui de 7 personnes, vos missions sont : • Participer à l'établissement de la cartographie des résultats techniques par produits et grands comptes pour l'ensemble du périmètre KLESIA, • Participer aux travaux de renouvellements, • Etre l'interlocuteur privilégié des équipes de la souscription sur-mesure (AKG), • Mettre en à jour, faire évoluer et recetter les maquettes de compte de résultat, • Analyser la donnée pour comprendre les évolutions de nos portefeuilles Dans le cadre du renouvellement annuel des portefeuilles, le service Technique Assurance a en charge la mise en place d'une cartographie regroupant les résultats de 100% des produits et comptes Klesia. Cette équipe a en charge de fixer les objectifs de renouvellement au niveau du groupe KLESIA. La personne aura en charge : • Mise à jour de la cartographie des contrats dans le cadre du renouvellement et plus spécifiquement des contrats sur-mesure, • Calcul des PM des comptes clients, • Etre l'interlocuteur privilégié des équipes de la souscription sur-mesure (équipes AKG), • Participer à l'élaboration d'un suivi de la rentabilité en S/P à maille fine de l'ensemble du portefeuille, • Participer à la détermination des trends des principaux inducteurs de la rentabilité / pilotage de la campagne d'indexation, • Participer à l'élaboration du lien entre la vue comptes-clients et la vue finance, • Aider à l'amélioration continue de la sortie des résultats Vous devrez être en capacité d'analyser et de comprendre la donnée, de la restituée de façon simple et pédagogique pour un suivi du risque. Vous devrez être force de proposition, faire preuve d'analyse et de curiosité. Statisticien, data scientist, actuaire, avec une expérience en souscription ou réalisation de comptes clients d'au moins 3 ans Maitrise parfaite des outils EXCEL et programmation SAS et Phyton Rejoindre KLESIA, c'est bénéficier d'avantages : • Titre restaurant d'une valeur de 12,10€ par jour travaillé (pris en charge par KLESIA à hauteur de 60%), • Remboursement de vos frais de transports en commun à hauteur de 75%, • Contrat santé famille (tarif unique, sans supplément pour le/la conjoint(e) et les enfants) et prévoyance, • Possibilité de télétravail (1 à 2 jours / semaine dès 3 mois d'ancienneté), horaires variables et plusieurs formules RTT au choix pour les non-cadres, • Plan d'Epargne Retraite (à partir de 2 mois d'ancienneté), • Prestations CSE à compter de 2 mois d'ancienneté : chèques vacances, chèques rentrée scolaires, chèques noël et plus encore… Chez KLESIA, nous sommes convaincus que nos différences sont sources de richesse et de performance. Notre Groupe, détenteur du Label Diversité AFNOR depuis 2015, offre à tous les mêmes opportunités d'accès à l'emploi, en assurant un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité de ses équipes. Fortement engagé sur la thématique du handicap, l'intégralité de nos offres sont accessibles à nos futurs talents avec des aménagements adaptés aux situations de handicap.

Okoone est une société internationale de conseil et de technologie IT spécialisée dans l'idéation, la conception, le développement et la promotion d'applications web et mobile, ainsi que de solutions d'entreprise permettant à des sociétés à travers le monde d’accéder à de nouveaux marchés, d’engager leurs utilisateurs et d’accélérer leur croissance. Okoone propose des équipes agiles d'experts internationaux, sélectionnés pour leurs talents exceptionnels, pour accompagner ses clients dans la définition de leur stratégie et la réalisation de produits digitaux complexes et innovants qui permettent une maximisation de leur impact dans l’espace numérique. Les consultants, designers et ingénieurs d’Okoone ont déjà aidé des centaines de millions d’utilisateurs autour du monde, au travers de leur travail avec des institutions majeures telles que Brut. (www.brutx.com), les Nations unies, Ogilvy Worldwide, IQAir (www.iqair.com), la Banque de développement de Singapour (DBS) et beaucoup d’autres. Okoone sert ses clients aux États-Unis, en Europe et en Asie grâce à son siège social à Hong Kong et son centre de développement géré par des experts internationaux en Asie du Sud-Est. Votre rôle Nous recherchons un(e) Senior Data Scientist / Data Engineer talentueux(se) et motivé(e) pour rejoindre notre équipe internationale et multiculturelle. Vous jouerez un rôle clé dans la transformation de grands volumes de données opérationnelles en produits intelligents, insights exploitables et valeur business, tout en aidant les clients d’Okoone à exploiter et gérer des plateformes à grande échelle comptant plusieurs millions d’utilisateurs. Ce poste combine des responsabilités en Machine Learning, IA, Analytics et Data Engineering, et requiert à la fois de solides capacités analytiques ainsi que des compétences techniques pratiques en implémentation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les ingénieurs logiciels, les équipes produit et les parties prenantes métier afin de concevoir, développer et maintenir des solutions orientées données utilisées par des clients et équipes opérationnelles à travers le monde. Vos principales responsabilités incluront notamment : Machine Learning & AI • Rechercher et proposer des solutions innovantes en intelligence artificielle et machine learning afin de répondre aux enjeux métier., • Concevoir, développer et maintenir des modèles de machine learning permettant d’améliorer l’intelligence des produits et l’efficacité opérationnelle., • Développer des solutions basées sur le NLP pour la classification de texte, l’extraction d’entités et des cas d’usage similaires., • Développer des modèles prédictifs, des systèmes de détection d’anomalies et de futures initiatives d’analytics prédictifs., • Réaliser la préparation des données, le feature engineering, l’entraînement, la validation, le déploiement et le monitoring des modèles., • Évaluer et améliorer en continu les performances des modèles en appliquant les meilleures pratiques du secteur. Data Engineering • Concevoir et maintenir des pipelines de données et des workflows ETL afin de soutenir les initiatives d’analytics et de machine learning., • Travailler avec des données structurées et non structurées provenant de multiples sources., • Contribuer à l’évolution de l’architecture data ainsi que des systèmes de stockage et de traitement des données., • Garantir la qualité, la fiabilité et l’accessibilité des données à l’échelle de l’organisation., • Collaborer avec les ingénieurs backend afin d’intégrer les produits data et les services de machine learning en production. Data Analytics & Reporting • Analyser les données historiques opérationnelles et métier afin d’identifier des tendances, opportunités et insights business., • Concevoir des dashboards, KPI et solutions de reporting destinés aux équipes internes ainsi qu’aux clients., • Transformer des jeux de données complexes en recommandations claires et exploitables., • Collaborer avec les équipes métier afin de définir les besoins en reporting et les frameworks analytiques. Profil Idéal Nous recherchons un profil data polyvalent et opérationnel, disposant de solides bases en Machine Learning et Data Science, tout en étant à l’aise avec les problématiques de Data Engineering et de Business Intelligence. Le candidat idéal apprécie la résolution de problématiques métier concrètes grâce à la donnée, possède une expérience dans le déploiement de solutions de machine learning, et sait transformer des données brutes en insights pertinents ainsi qu’en dashboards clairs et exploitables. • 3 à 5+ années d’expérience professionnelle en Machine Learning, Data Engineering, Data Analytics ou dans des domaines similaires., • Solides compétences en développement Python appliqué à la data science, au machine learning et au data engineering, avec une expérience pratique de bibliothèques telles que : pandas, NumPy, scikit-learn., • Bonne maîtrise des fondamentaux du machine learning et des techniques d’évaluation de modèles. Expérience avec des modèles de gradient boosting tels que : XGBoost, LightGBM, CatBoost ou équivalents., • Expérience pratique en NLP, notamment sur des sujets comme : classification de texte, extraction d’entités et embeddings. Expérience avec des frameworks tels que : spaCy, Hugging Face Transformers et bibliothèques NLP similaires., • Excellentes compétences SQL, incluant : jointures complexes, agrégations, fonctions de fenêtre (window functions) et optimisation des performances., • Bonne compréhension des architectures de data warehouse et data lake., • Expérience dans la conception de processus ETL et de workflows data automatisés., • Une expérience avec MongoDB, d’autres bases NoSQL, ainsi que des services AWS tels que : S3, Lambda, EC2 est un plus., • Expérience dans la création de dashboards et de reportings avec des outils tels que : Power BI, Tableau, Metabase et plateformes BI similaires., • Capacité à communiquer des concepts techniques et des analyses à des interlocuteurs non techniques., • Bon niveau d’anglais écrit et oral pour évoluer dans un environnement international. Localisation Phnom Penh – Cambodge Ce que nous offrons • Aide au déplacement, • Aide à l’installation (visites appartements, compte bancaire, formalités diverses…), • Cadre de travail exceptionnel, équipes à l’écoute et extrêmement compétentes, • Projets internationaux majeurs, impactant des millions de personnes dans le monde, • Mentoring par des experts digitaux sur les meilleures pratiques et les outils de gestion de projets agiles, • Environnement de travail international et multiculturel, • Salaire compétitif + bonus biannuel + package assurance internationale, • Permis de travail local et formalités administratives, • Horaires de travail flexibles (8 heures par jour / 5 jours par semaine – mercredi en télétravail), • Cadre de vie excellent sur Phnom Penh : Cambodgiens super accueillant et agréable, déplacement hyper facile, logement super accessible et pouvoir d’achat vraiment confortable, • 15 jours de congés payés par an + vacances publiques, • Entreprise en croissance rapide avec beaucoup de possibilité d’évolution Postuler • Poste à pourvoir immédiatement, • Envoyer votre CV à jobs@okoone.com

CCR protège l’assurabilité dans ses missions de réassurance face aux risques extrêmes, en permettant aux Français de rester assurés même en cas de carence du marché privé. Nous recherchons une/un Data Scientist senior, dans le cadre d’un CDI, pour renforcer son équipe data au sein de la Direction Stratégie et Transformation (DST). La DST accompagne CCR dans la définition et la mise en œuvre de sa trajectoire cible, sa stratégie data et IA. Parmi ses missions, elle assure l’acquisition, la validation de données massives ainsi que l’exploration de domaines innovants tels que l’application de l’intelligence artificielle aux métiers, dans un environnement fortement réglementé. Missions Rattaché(e) au Chief Data Officer, vos principales missions seront les suivantes : Analyse de données et modélisation statistique • Réaliser l’exploration, le nettoyage et la préparation de données massives (catastrophes naturelles, sinistres, marché…)., • Concevoir, développer et mettre à jour des modèles statistiques avancés, des analyses pour l’actuariat. Développement et industrialisation de modèles de machine learning / IA • Piloter et/ou contribuer aux projets de déploiement des cas d’usage data/IA en intégrant notamment des techniques d’IA/ML et d’IAG pour automatisation, NLP, extraction d’information., • Optimiser et monitorer les algorithmes de datascience /IA afin de prendre en considération la consommation énergétique des calculs., • Veiller à l’explicabilité et l’absence de biais non désirés dans les modèles. Restitution et communication métier • Traduire les résultats des analyses en recommandations claires pour les équipes métiers ou de direction (visualisations pertinentes et synthèses exécutives)., • Mettre en place et restituer des indicateurs de qualité des données (données cédantes ou externes). Veille technologique, innovation et amélioration continue • Suivre les avancées en data science, IA, modélisation actuarielle et risques climatiques., • Tester de nouvelles approches (embeddings, modèles génératifs, causalité, IA explicable)., • Proposer des solutions innovantes adaptées aux enjeux du secteur réassurance., • Mettre à jour la documentation interne et réglementaire liée aux modèles et aux données. Profil • Formation Bac+5 en data science, mathématiques appliquées, IA, actuariat ou statistiques., • Expérience de 10 ans en développement end to end de modèles datascience (formalisation des objectifs, appels/développement de modèles, calibration, validation et maintenance) et de pipelines IA (appels/installation de LLMs, vectorisation, RAG, fine tuning, construction d’agents, audit d’agents, orchestration et tests de robustesse), • Vous maîtrisez le langage Python et les écosystèmes ML et LLM., • Vous faites preuve de rigueur, d’organisation, de capacité d’analyse et de synthèse et d’une bonne qualité rédactionnelle., • Vous êtes curieux, appréciez la veille scientifique et apporterez une démarche d’innovation continue., • La maitrise de Databricks ainsi qu’une expertise en détection d’anomalies seraient un plus. Pourquoi nous rejoindre ? Rejoindre CCR, c’est faire le choix d’un environnement où l’on peut mettre son talent au service de l’intérêt général. En tant qu’entreprise à taille humaine, engagée dans la diversité, l’inclusion et la responsabilité sociétale, nous veillons à offrir un cadre de travail à la fois exigeant, respectueux et porteur de sens. Notre raison d’être — protéger l’assurabilité pour permettre à chacun de se construire un avenir — se traduit aussi dans l’expérience que nous offrons à nos collaborateurs. Parce que l’épanouissement professionnel passe également par de bonnes conditions de travail, nous proposons des avantages concrets et attractifs : • Des locaux entièrement rénovés, modernes et accueillants, idéalement situés au cœur de Paris, pour un confort quotidien et une accessibilité optimale, • 2 jours de télétravail par semaine, pour favoriser un équilibre durable entre vie professionnelle et personnelle, • Une rémunération variable individuelle, pour reconnaître la performance et l’investissement de chacun, • Un intéressement et une participation attractifs, inscrivant pleinement chaque collaborateur dans la réussite collective Notre culture repose sur la collaboration, la montée en compétence et la progression professionnelle. En intégrant CCR, vous rejoignez une communauté qui valorise la transmission des savoirs, le développement de l’expertise et un engagement réel en faveur d’une gouvernance éthique et responsable. Rejoindre notre entreprise, c’est faire le choix d’un projet porteur de sens, au sein d’un collectif engagé, où vos expertises et vos valeurs comptent réellement. Qui sommes-nous ? CCR propose aux assureurs opérant en France des couvertures pour les risques à caractère exceptionnel. Le dérèglement climatique affecte les femmes et les hommes qui font vivre nos territoires et notre économie. Les cyberattaques fragilisent nos sociétés digitalisées. La déstabilisation des équilibres géopolitiques rapproche de nos frontières la peur des conflits. Nous sommes exposés à des risques exceptionnels. Il devient difficile d’imaginer le monde de demain, de s’y projeter, et d’espérer y construire un avenir pérenne. Réassureur au service de l‘intérêt général, nous permettons à tous les citoyens, élus, entrepreneurs, de continuer à construire des projets en dépit des vulnérabilités et des insécurités. Nous éclairons les décideurs et apportons aux assureurs des solutions face aux catastrophes naturelles et aux risques extrêmes pour protéger chaque citoyen. Chaque jour, les femmes et les hommes de CCR développent la connaissance, la prévention et la gestion de ces risques en conjuguant la garantie de l’Etat et notre expertise, fruit de notre longue histoire française. En protégeant l’assurabilité aujourd’hui, nous permettons à chacun de construire un avenir solidaire et pérenne. Nous contribuons ainsi à développer la résilience de notre société dans un environnement incertain.

🧑 💻 Pourquoi ce rôle est clé ? En tant que Lead Data Scientist H/F, vous intervenez sur l'encadrement, l'exploration, le test et l'industrialisation de l'IA Générative de notre client au niveau national. 🎯 Vos missions au quotidien : Management & Leadership : • Encadrer, coacher et faire monter en compétences une équipe de Data Scientists., • Structurer et organiser les projets pour garantir l’efficacité et l’impact des développements., • Faciliter la collaboration avec les autres équipes tech & métiers., • Adapter le modèle opérationnel de l'équipe et optimiser les outils de suivi et production. Développement et expérimentation de solutions en IA Générative : • LLMs, Retrieval-Augmented Generation (RAG), multimodalité et IA conversationnelle., • Tester et comparer les technologies du marché en fonction des cas d’usage., • Développer des POCs robustes, validés par l’impact métier., • Analyser et structurer les données d’entraînement pour garantir la performance des modèles. Expérimentation et Industrialisation : • Assurer la mise en production des solutions IA validées., • Définir les pipelines MLOps et CI/CD adaptés aux contraintes des modèles génératifs., • Optimiser la scalabilité et le monitoring des modèles une fois en production., • Collaborer avec les équipes DevOps et développement logiciel pour intégrer les modèles IA dans les produits métiers., • Collaboration avec des profils techniques et fonctionnels de haut niveau : architectes, développeurs, product managers, data governance manager, pour ne citer qu’eux. Veille et innovation continue : • Suivre les dernières avancées en IA Générative et proposer des innovations adaptées aux métiers., • Expérimenter de nouvelles approches de Fine-Tuning, Prompt Engineering, Distillation, Guardrails et Explainability., • Assurer une veille technologique active sur les outils de Data Science et leur intégration dans l'écosystème. 🧩 Vous êtes la personne idéale si : • 5 à 10 ans d'expérience en Data Science y compris avec des sujets d'IA Générative., • Expérience en management technique et encadrement d'une équipe de Data Scientists., • Un niveau courant d'anglais écrit et oral., • Maîtrise des LLMs et architectures Transformer, expérience en fine-tuning, RAG, vector databases etc..., • Solide expérience en MLOps et industrialisation de modèles IA. 🧩 Stack Technique : • Langage de programmation : Python, C#, VueJS, react, SQL, MDX, DAX, • Librairies : Pytorch, Langchain, Yolo, • Cloud : Azure, • LLM : OpenAI, Mistral, LLAMA, Claude, • Database : SQL, CosmoDB, • Outil de Dev : Visual Studio, Visual Code, Azure DevOps, Jira, Github, • Ops : CICD, MLFlow, PyTorch 🌟 Pourquoi rejoindre OVENTI ? ✔️ Une entreprise innovante et en pleine croissance. ✔️ Un environnement stimulant où votre potentiel est valorisé. ✔️ Un accompagnement personnalisé pour accélérer votre développement. ✔️ Une équipe dynamique qui partage votre ambition et votre vision. 📍 Localisation : Paris 75002 avec 2 à 3 jours de télétravail hebdomadaire 💶 Rémunération : Selon profil 🗓️ Démarrage : ASAP

Notre équipe de Business Analysts s’agrandit ! Rejoignez une entreprise en pleine croissance qui est toujours à la recherche de personnes capables de se développer avec la société et dans un environnement international. Ce poste est un excellent point d'entrée pour une carrière chez Lokad, ou dans l'analyse de données en général. Lokad aide les entreprises de différents secteurs (aéronautique, mode, automobile, e-commerce...) à prévoir et à prendre des décisions concernant leurs stocks. La majorité de nos clients est basée hors de France, principalement en Amérique du Nord et en Europe. En tant que Data Analyst (Supply Chain Scientist dans la terminologie Lokad), votre rôle est de vous assurer que nos clients tirent le meilleur parti de notre technologie. Il s’agit d’un rôle à cheval entre technologie (Differentiable Programming, descendant du Deep Learning), manipulation de données, et connaissances métier supply chain. Vous aborderez des problématiques complexes liées à la supply chain et élaborerez des stratégies quantitatives. Vous ne vous contenterez pas de conseiller vos clients sur des stratégies (aussi bien en anglais qu'en français), vous les exécuterez au quotidien en tâchant d’exploiter au mieux toutes les données disponibles. Votre objectif sera également de continuer à affiner ces stratégies au fil du temps, afin de les aligner sur les besoins de vos clients. Chez Lokad, vous bénéficierez de la formation et de l'encadrement approfondis de notre équipe d'experts. Vous acquerrez des compétences en supply chain, en analyse prédictive et, de façon générale, en optimisation quantitative pour les entreprises. Vous apprendrez comment obtenir des résultats mesurables fondés sur l'analyse scientifique des données. Environ un quart de votre temps sera consacré à l'interaction avec les clients afin de mieux comprendre leur activité. Cette interaction se fait principalement à distance (par mail, téléphone, visioconférence), avec des déplacements occasionnels. Pour des raisons d’efficacité et pour bénéficier au mieux de l’expérience de vos collaborateurs et des formations internes, vous ne serez pas amenés à travailler au sein de l’équipe et des locaux du client. Le reste de votre temps sera consacré à de l'analyse de données, incluant manipulation et nettoyage de la donnée, prévisions, optimisation économique et reporting. Vous bénéficierez pour cela des outils de Differentiable Programming et d’un DSL (Envision) développés par Lokad. Nous recherchons des candidats possédant les compétences et qualités suivantes : • Une solide formation d'ingénieur : nous recrutons typiquement parmi les diplômés des Grandes Ecoles., • Un intérêt prononcé pour les données et l'analyse quantitative en général., • De bonnes compétences Excel ou une certaine habitude des langages de programmation quels qu’ils soient, Python notamment., • Une maîtrise parfaite du français et de l'anglais., • Une excellente aptitude à la communication., • Une tête bien faite, plutôt qu'une tête bien pleine. Nous ne recherchons pas quelqu'un qui soit déjà expert en supply chain ou en programmation. Nous recherchons quelqu’un capable d’apprendre vite et de comprendre rapidement la technologie et les concepts métier, car la solution proposée par Lokad n'est en aucun cas un produit simple et prêt à l'emploi. Des connaissances en matière de supply chain sont un avantage, mais ce que nous recherchons avant tout, c’est la capacité à évaluer et saisir rapidement une nouvelle situation ou à se faire une idée claire du fonctionnement d'une entreprise et de ses besoins., • Des candidats motivés, ayant confiance en eux et avec une attitude « hands on ». Le poste est principalement basé dans les locaux de notre siège social, bien que des déplacements pour des réunions clients ou des événements soient parfois nécessaires de façon ponctuelle. Nos locaux sont situés en plein centre de Paris (juste en face de la station Chevaleret, au 83-85 boulevard Vincent Auriol).

Founded in 2007, TNP Consultants is a fast-growing, independent European consulting firm specializing in strategic, operational, digital, and regulatory transformations. We support leading organizations across banking, insurance, transportation, energy, automotive, and the public sector—helping them turn complexity into performance. At TNP, accelerating client impact is not just what we do—it’s who we are. With a strong international footprint across Europe, Africa, and the Middle East & Asia, our teams bring together entrepreneurial spirit, deep expertise, and a relentless focus on results. Join a firm where ambition, team spirit, and initiative are truly valued. Data & AI Advisory Practice TNP’s Data & AI Advisory practice supports clients in their data-driven transformation and AI adoption journeys. We operate across: • Data governance & data strategy, • Data engineering & data platforms, • AI / Machine Learning & Generative AI, • Data-driven business process optimization Our teams work across multiple industries, combining operational excellence with cutting-edge technology to address complex data challenges. Your Role As part of our Data & AI team, you will contribute to the delivery of innovative and high-impact AI projects: • Support clients in designing and deploying Generative AI solutions tailored to their business challenges, • Lead projects involving intelligent agents and agentic AI systems for complex process automation, • Contribute to the implementation of RAG (Retrieval-Augmented Generation) architectures and multi-agent orchestration solutions, • Work on fine-tuning LLMs and prompt engineering for specific use cases, • Contribute to building MLOps platforms integrating Generative AI capabilities, • Support clients in adopting Responsible AI practices and governance frameworks, • Conduct impact assessments and feasibility studies for integrating autonomous agents into business processes, • Act as a key interface with client technical teams, ensuring knowledge transfer and capability building Your Profile • Master’s degree in Computer Science, Applied Mathematics, Data Science, or Engineering with a specialization in AI, • 3 to 5 years of experience in Data Science, with strong exposure to Generative AI technologies and multi-agent systems Technical skills: • Strong knowledge of GenAI frameworks (e.g., LangChain, OpenWebUI), • Hands-on experience with OpenAI, Anthropic APIs, or open-source models (Llama, Mistral), • Understanding of agentic AI architectures and multi-agent orchestration patterns, • Solid programming skills in Python, REST API development, and cloud integration, • Experience with cloud environments (AWS, Azure, GCP) and MLOps tools Key strengths: • Ability to simplify complex technical concepts for business stakeholders, • Strong autonomy and project delivery capabilities, • Excellent client relationship and communication skills, • Curiosity and continuous learning mindset in a rapidly evolving AI landscape Join TNP and grow in a people-first environment where close leadership and respect drive our collective success. Let’s unlock your full potential—together. Be part of a fast-growing, independent consulting firm working with leading clients across France and internationally. Step into an entrepreneurial environment where initiative is encouraged, impact is visible, and your talent truly makes a difference. With continuous coaching and tailored learning opportunities, you’ll accelerate your development, strengthen your expertise, and shape your career path. Working closely with our Partners, you’ll contribute to high-impact projects for top-tier clients in France and worldwide.

Et si vous rejoigniez la communauté Astek ? Astek recherche un Business Unit Manager à Paris afin d’intégrer notre équipe évoluant au sein d’un environnement Industrie. Votre mission (... si vous l’acceptez !) : En tant que Business Unit Manager, votre mission est de développer l’activité commerciale, de piloter des équipes et de recruter les meilleurs talents pour accompagner la croissance de nos clients dans le secteur de l'énergie. Notre objectif : « être un partenaire mondial indispensable à la transformation de nos clients, en leur offrant les meilleures expertises et les dernières innovations partout dans le monde." Votre quotidien sera rythmé par : Acteur clé dans la transformation technologique de nos clients, vous interviendrez dans le secteur de l'énergie, dans le domaine ITS. Vous accompagnerez votre équipe composée par exemple administrateur système & réseaux, expert Smart Grid, ingénieur SCADA, Data Scientist, etc. Votre challenge quotidien sera de : • Identifier les enjeux technologiques du secteur de l'énergie, • Comprendre les enjeux globaux de vos clients et prospects, détecter leurs besoins, et élaborer les services qui y correspondront de manière pertinente, • Créer une relation privilégiée avec vos clients, • Recruter et manager votre équipe de consultants, • Suivre le déploiement de projets techniques complexes, • Piloter votre centre de profit, assurer sa rentabilité, et définir de nouveaux leviers pour assurer sa croissance. Les petits plus du projet : • Une équipe à taille humaine pour vous soutenir et vous challenger., • Des formations tout au long de votre carrière dont à votre arrivée le « Boost Manager », un programme immersif aux côtés des nouveaux Business Unit Managers pour une prise de poste en toute confiance !, • Un variable non plafonné Astek propose également des perspectives d’évolutions progressives (comités carrières semestriels) : Senior Business Unit Manager ou encore de Business Unit Director. D’autres perspectives à l’internationale ou sur des postes stratégiques de Global et Key Account Manager sont aussi envisageables. Vous : Idéalement, vous : • Etes diplômé d'un Bac +5 (Diplôme d'ingénieur ou Grande Ecole de commerce) et vous vous projetez dans un rôle à la fois commercial, managérial et technique., • Avez déjà une première expérience réussie en société de conseil et un esprit entrepreneurial (création d’entreprise, Junior Entreprise, …), • Etes à l’aise avec les enjeux de l’ingénierie et maîtrisez le vocabulaire technique, ce qui vous permet d’interagir efficacement avec les professionnels. Votre personnalité :, • Passionné par le challenge : Vous êtes motivé par les défis et aimez évoluer dans un environnement dynamique et stimulant., • Excellent relationnel : Sociable, énergique et éloquent, vous créez facilement des connexions avec vos interlocuteurs., • Enthousiaste pour la prospection : Vous considérez la recherche de nouveaux clients comme une aventure passionnante et la réussite vous motive (sans oublier les primes !)., • Compétiteur dans l’âme : Vous persévérez avec détermination pour surmonter les obstacles et atteindre vos objectifs. Nos Plus Rejoindre Astek, c'est choisir : • un accélérateur d’expérience, où chaque mission est une opportunité de progresser, • un accès à une multitude de projets techniquement passionnants pour nos clients comme en interne, • un accompagnement de proximité individualisé pour un parcours professionnel sur mesure, • un apprentissage continu, grâce à notre Académie de formation interne, • un environnement de travail convivial et inclusif, soutenu par des pratiques RH certifiées #TopEmployer2026 Let's move forward. Rencontrons-nous ! Après l'examen de votre candidature, Tom, notre Talent Acquisition Officer, vous contactera pour discuter de votre parcours et de vos aspirations. Nous avons hâte d’échanger avec vous !

About Mirakl: Founded in 2012, Mirakl has been at the forefront of marketplace innovation, empowering every business to compete in the platform economy. Today, Mirakl’s operating system combines an enterprise marketplace solution (Mirakl Platform) that enables retailers and B2B organizations to launch, scale, and operate marketplaces and dropship, AI-powered multichannel selling (Mirakl Connect), retail media (Mirakl Ads) and an agentic commerce infrastructure (Mirakl Nexus). With dual headquarters in Boston and Paris, Mirakl helps a global ecosystem of 450+ marketplaces (B2C and B2B) and a network of over 100k third-party marketplace sellers. Brands like Macy’s, Decathlon, Carrefour, Asos, and Airbus Helicopters use Mirakl to grow their businesses in new and remarkable ways. For more information: _. Mirakl in Numbers: • 🗓️ Founded in 2012 | Member of French Tech Next40, • 👥 750+ employees in 9 offices worldwide: Paris, Barcelona, Bordeaux, Boston, London, Munich, New York, Sydney, Tokyo, • 🇫🇷 350+ Mirakl Tech teams members mainly based in France, • ⚙️ 5 Saas Solutions Our Values: Working at Mirakl means accelerating your career alongside ambitious, passionate, and supportive colleagues. We're proud of the diversity of backgrounds, perspectives, and experiences that make our teams unique. Our 5 values guide how we collaborate: • 💡 Work Hard Together: Teamwork and collaboration are the foundation of our success, • 🏆 Get Things Done: We prioritize action and efficiency for impactful results, • 🚀 Go Above & Beyond: We tackle challenges proactively and always aim for excellence, • 🎓 Succeed Through Expertise: Knowledge sharing and continuous learning are core to our culture, • 🤝 Satisfy & Empower Clients: We're committed to our clients' success About the job You’ll join our Data Science team, where your main mission will be to prototype, iterate, and ship algorithms to production in close collaboration with Product, Data Engineering, and Software teams. Your projects will focus on Marketplace catalog challenges, including NLP, Computer Vision, and large-scale Generative AI (custom LLMs). The topics you’ll tackle will have a real impact on our customers: we aim to make the most of our rich, diverse data to grow their revenue, streamline marketplace operations, and ensure user and transaction safety. As for remote set-up it would be: - 4 days worked from our offices per week - A day worked remotely per week We’re hiring on a permanent contract (CDI), based in Paris or Bordeaux. As part of our Data team (60+ people), you will work on: Catalog topics: • Automatic rewriting of marketing content based on business needs, • Extracting product attributes from images and free text, • Detecting product variants, • Product categorization, • Automated onboarding of sellers’ products, • Merging product pages from multiple sources, • Predicting trending products What’s in it for you: • Build algorithms that visibly impact 500+ e-commerce/marketplace sites in 40 countries, including some with very high volumes (millions of products, customers, and orders per year), • Work with cutting-edge techniques (multimodal models, LLM fine-tuning, etc.). Mirakl is one of the few French players with fine-tuned LLMs in large-scale production. Join us and keep pushing that pioneer spirit, • Real autonomy and ownership over your projects Our stack and tools: Python, Tensorflow, Pytorch, Hugging Face, Databricks, Spark, AWS (Amazon Redshift, s3, etc.), SQL, Airflow, Delta Lake. Spécifiques LLM : Autotrain, Unsloth, Galileo, LangChain, Anyscale. Day to day, you will: • Analyze and prepare data, prototype algorithms, • Put them into production with Data Engineers and dev teams, • Build dashboards to demonstrate algorithm performance and monitor production, • Present results at the weekly data science meeting and join team brainstorms, • Partner with other teams to refine use cases, user experience, and integration paths You’ll love this job if: • You have at least 4 years’ experience as a Data Scientist, with strong hands-on NLP and applied ML in industry, • You’ve deployed Machine Learning algorithms to production, • You know NLP and Computer Vision algorithms and state-of-the-art architectures (e.g., Transformers). Knowledge of the latest LLMs is a plus, • You’re fluent in Python and TensorFlow and/or PyTorch, • You have experience with Spark development, • You’re pragmatic, data-driven, and business-oriented, • You take full ownership of your topics, work autonomously, and are a great team player, • You bring a positive mindset: respect and kindness are core to your values, • You enjoy sharing your work through internal talks, conferences, or writing Meet _, Data Science Manager for the team: Wants to join us ? ⭐ • A 30-minute phone call with one of our Tech recruiters. We’ll discuss your background, expectations, and what Mirakl can offer you, • A 30-minute technical Zoom with someone from the Data Science team to dive into concrete aspects of your expertise and how it fits our projects, • A take-home assignment, • A 75-minute technical debrief and discussion with the Data Science team manager, • A final 1-hour Zoom with future Mirakl colleagues about our values and culture We welcome collaborators with their diverse perspectives and experiences to power us forward. These often far exceed conventional job requirements and help us create a culture of continuous learning. If you’re ready to join a global leader powering digital transformation for 450+ of the world’s most innovative retailers and B2B organizations.. We may use Artificial Intelligence (AI) solutions to help streamline our hiring process, including screening applications, analyzing resumes, and assessing responses. While AI helps us work efficiently, all final hiring decisions are made by humans. For more information, visit our _.

Chez Capgemini Invent, nous croyons que l’innovation est le moteur du changement. En tant que consultants Data Scientist, nous combinons nos capacités techniques, créatives et scientifiques, en collaborant étroitement avec nos clients pour leur fournir des solutions de pointe. Sur la plateforme Palantir Foundry, nous accélérons la transformation des organisations en connectant données, modèles et décisions au plus près des opérations. Rejoignez-nous pour construire des outils adaptés aux défis d'aujourd'hui et de demain. Vos missions Au sein de Capgemini Invent vous rejoignez une communauté de spécialistes de la data qui a pour mission d’accélérer la transformation de nos clients par la valorisation de la donnée et la mise en place de solutions innovantes utilisant notamment l’IA. Nous adressons l'ensemble des secteurs, de l'industrie aux secteurs financiers en passant par le secteur public et la santé. En intégrant une des expertises de notre équipe venez relever les défis data de nos clients, de l’idéation à l’industrialisation sur Palantir Foundry. Vous piloterez des projets techniques, gérerez une équipe projet et garantirez la réussite de missions variées auprès de nos clients. Quelques exemples de responsabilités : • Piloter des cas d’usage IA end-to-end dans Foundry, de l’ingestion des données à la mise en production des modèles., • Construire des pipelines de données avec Data Connection, Pipeline Builder et Code Repositories., • Modéliser l’Ontologie (objets, propriétés, liens) comme couche opérationnelle/digital twin connectée aux datasets et modèles ; définir les Action types et Functions (TypeScript) pour capturer les décisions et orchestrer le writeback dans les systèmes., • Industrialiser les modèles (ML & optimisation) : développement dans Jupyter/Code Workbook, gestion par Modeling Objectives, déploiements batch ou live endpoints., • Mettre en place la gouvernance & sécurité : Projects & User Groups, Markings., • Assurer la traçabilité via Data Lineage et les bonnes pratiques de structure de projets Foundry., • Construire des applications et analyses au-dessus de l’Ontologie : Workshop, Contour/Quiver., • Contribuer à la stratégie GenAI : exploitation d’AIP (Agent Studio / Logic / Evals) pour agents et fonctions LLM gouvernés., • Contribuer au Lab R&I (priorisation des sujets, POC → MVP → scale) et accompagner nos clients dans la prise en compte des exigences du marché (IA de confiance, AI Act). Votre profil • Diplôme d’Ingénieur, Master ou PhD en data science, mathématiques appliquées, statistiques ou Big Data., • 3+ ans d'expérience en tant que Data Scientist : 3-5 ans pour Senior, plus de 5 ans pour Manager, plus de 8 ans pour Director., • Connaissances techniques et scientifiques dans IA Générative, NLP, Computer Vision, Time Series & Optimisation, IA de confiance., • Capacité à transcrire un besoin métier en cas d'usage IA et à le développer jusqu'à sa mise en production., • Maîtrise des bonnes pratiques de software engineering ; expérience pratique en gestion de projet et en développement agile., • Compétences Palantir Foundry : Ontologie, Pipeline Builder, Code Repositories, Data Lineage, Workshop/Contour, ML deployment, AIP, Gouvernance & Sécurité., • Anglais/français courants., • Curiosité, adaptabilité, appétence pour le conseil et la satisfaction client., • Enthousiaste à l’idée d’évoluer dans un milieu stimulant avec un fort esprit d'équipe. 3 raisons de nous rejoindre Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable. Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur plusieurs mois. Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel. Nos engagements et priorités Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients. À propos de Capgemini Invent Capgemini Invent est la marque d’innovation digitale, de design et de transformation du groupe Capgemini. Etablie dans plus de 30 studios et plus de 60 dans le monde, elle compte une équipe de plus de 12 500 experts en stratégie, data scientists, concepteurs de produits et d’expériences ou encore experts en marques et en technologie qui développent de nouveaux services digitaux, produits, expériences et modèles d’affaire pour une croissance durable. Get The Future You Want* | www.capgemini.com/fr-fr *Capgemini, le futur que vous voulez

Intégré à l'équipe Data et rattaché au Lead Data Scientist, votre mission sera de porter nos algorithmes d'estimation vers de nouveaux sommets de précision. Nous estimons en effet qu’un(e) Data Scientist se doit d’être sensibilisé et aussi autonome que possible sur les problématiques de

Vous pourrez ainsi avoir l’opportunité d’évoluer, par exemple, vers des métiers de la data ou de stratégie RH. Profil Data Scientist , BAC +5.

Intégré à l'équipe Data et rattaché au Lead Data Scientist, votre mission sera de porter nos algorithmes d'estimation vers de nouveaux sommets de précision. Nous estimons en effet qu’un(e) Data Scientist se doit d’être sensibilisé et aussi autonome que possible sur les problématiques de

Intégré à l'équipe Data et rattaché au Lead Data Scientist, votre mission sera de porter nos algorithmes d'estimation vers de nouveaux sommets de précision. Expérience de la mise en place d'architecture cloud-native sur GCP ou AWS, avec Terraform, Cloud Composer, Dataflow, Kubeflow, Vertex AI

Êtes-vous notre prochain(e) stagiaire Data Scientist ?.

ETES-VOUS NOTRE PROCHAIN(E) ALTERNANT(E) DATA ANALYST (H/F) ?. En tant que Data Scientist vous interviendrez sur les missions suivantes :. Fiabiliser et contrôler la data.

Vous pourrez ainsi avoir l'opportunité d'évoluer, par exemple, vers des métiers de la data ou de stratégie RH. Profil Data Scientist , BAC +5.

Pour soutenir notre développement dans les domaines « Analytics » (Analyse quantitative de données, datamining, Big data, Data Science…), vous êtes responsable de la réalisation de projet d'analyse quantitative de données, datamining dans un contexte souvent CRM - Marketing : s

Dans le cadre du développement de nos activités en intelligence artificielle appliquée et recherche opérationnelle, nous recherchons un Consultant Data Scientist Senior capable de concevoir, développer et <

Gypse, avec des interactions fréquentes avec les équipes supply chain en usine et l'équipe supply chain France, ainsi qu'avec l'équipe en charge de l'IT et la datascience pour le groupe.

Crédit Agricole Assurances répond aux besoins en protection et en épargne des particuliers, des agriculteurs, des professionnels et des entreprises. En France, notre gamme complète de produits et de services est distribuée par les Caisses régionales de Crédit Agricole et par LCL. Notre Direct