Offres data scientist à MontreuilCréer des alertes d'emploi

Collaborer à l'industrialisation : Travailler en étroite collaboration avec les profils MLOps/Data Engineers pour assurer la scalabilité et la robustesse de vos solutions ("Travail d'équipe / Collaboration transverse"). Data Scientist/ IA Engineer en contrat d'apprentissage,. Développer des mod

Un groupe d'assurance mutualiste engagé chaque jour au service de 11,6 millions de sociétaires.Un groupe leader en assurance de biens et responsabilité, fort de marques reconnues : MAAF, MMA et GMF.Rejoignez une direction innovante, jeune et dynamique, au cœur des enjeux stratégiques du groupe

Industrialiser les traitements data et les chaînes de calcul. La connaissance d’outils cloud ou d’environnements data industriels serait un plus. Dans un contexte de transition climatique, de multiplication des événements extrêmes, d’évolution réglementaire et de transformation technolog

Bizzdesign is looking for a highly skilled Data Scientist to join our international Data and Analytics team. This role is designed for an expert in advanced analytics, machine learning, and enterprise data strategy who can turn complex datasets into actionable insights that drive global business decisions. About Bizzdesign Bizzdesign is a global SaaS leader in Enterprise Architecture and Strategic Portfolio Management, with over 25 years of experience helping organizations including Fortune 500 companies make smarter, data-driven decisions. Headquartered in Enschede, we recently expanded our product portfolio with the acquisitions of Alfabet and MEGA International. Today, our team of 600+ experts across 19 countries and 32 nationalities is helping enterprises transform strategy into action worldwide. Our Culture At Bizzdesign, we value trust, autonomy, and collaboration. We operate with a flat, transparent structure and minimal bureaucracy. You’ll work alongside highly skilled colleagues in a high-trust, low-ego environment, where analytical rigor, technical excellence, and measurable results are rewarded. The Role – What You’ll Do As a Data Scientist, you will leverage data from multiple enterprise sources to generate insights, drive strategic decisions, and optimize Bizzdesign’s platform and client outcomes. You will work on advanced analytics, predictive modeling, and AI/ML initiatives that support product innovation, marketing, and operational efficiency. Your main responsibilities will include: • Designing and implementing advanced statistical models, machine learning algorithms, and predictive analytics workflows, • Cleaning, transforming, and integrating complex datasets from multiple sources (CRM, ERP, SaaS platforms), • Developing scalable, reproducible data pipelines and automated reporting dashboards, • Collaborating with product, marketing, and customer success teams to translate analytics into actionable business strategies, • Applying AI/ML techniques for predictive modeling, recommendation engines, and anomaly detection, • Supporting data governance, data quality, and compliance standards (GDPR, SOC 2) across enterprise datasets, • Creating visualizations, dashboards, and presentations to communicate insights to technical and executive stakeholders, • Conducting experiments, A/B testing, and causal inference studies to measure impact of initiatives, • Staying up-to-date on cutting-edge data science methodologies, tools, and technologies About You – What You Bring • Master’s or PhD in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, or related field, • 5–8+ years of experience in enterprise data science, advanced analytics, or AI/ML, • Fluent in English, French, and German (verbal and written), additional languages a plus, • Strong experience with Python, R, SQL, and data visualization tools (Tableau, Power BI, or similar), • Proficiency in machine learning frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn), • Hands-on experience with cloud platforms and big data technologies (AWS, Azure, Databricks, Spark), • Expertise in statistical modeling, predictive analytics, NLP, or deep learning, • Solid understanding of data engineering principles, ETL pipelines, and data governance, • Exceptional problem-solving, analytical, and communication skills for technical and executive audiences, • Experience working on global, multi-country projects with complex datasets and strict regulatory requirements This role is designed for a highly specialized, multilingual data science expert who thrives in complex enterprise environments, enjoys solving challenging analytical problems, and can transform data into strategic insights that influence executive decision-making. Please submit your CV in English, as only this format will be reviewed. Are you ready to start building your future with us?

At Qair, we have chosen a flexible organization that promotes versatility among our employees and allows the company to constantly adapt to market needs. Our corporate culture is inspired by the entrepreneurial spirit that has driven Qair since its inception. Far from traditional hierarchical management, we encourage initiative and autonomy, fostering an environment conducive to innovation and creativity. We are an independent renewable energy company. Our 780 employees operate more than 1.7 GW of assets across the 20 countries where we are present and are developing a pipeline of more than 35 GW. Our culture, based on trust and mutual respect, allows our employees to thrive professionally and actively contribute to the company's success. By unlocking the potential of each individual, we boost collective performance and equip ourselves to meet the challenges of a constantly evolving market. The position is based in Paris, in the 8th arrondissement. You will join the Energy Management team, responsible for developing a new short-term electricity market trading activity (day-ahead, balancing, intraday, and imbalance). Your mission will be to leverage market data to identify trading opportunities and improve decision-making. You are looking for a stimulating and empowering challenge, where boldness and innovation are rewarded? Join us and unleash your potential! Main Tasks As a Power Market Data Scientist, your main responsibilities will include: • Collect, structure, and analyse market data (prices, volumes, fundamentals: generation, consumption, weather);, • Develop short-term forecasting models (prices, renewable generation);, • Build decision-support tools for traders (dashboards, signals, alerts);, • Contribute to the design and backtesting of short-term trading strategies;, • Continuously improve models and tools based on operational feedback;, • Participate in integrating models into the existing ecosystem (ETRM, internal tools). Skills Required The following skills are essential for the role: • Excellent proficiency in Python (pandas, numpy) applied to data science;, • Strong command of time series models (ARIMA, probabilistic models, ML applied to forecasting);, • Ability to develop and deploy robust, interpretable models rapidly;, • Proficiency in SQL and ability to handle large data volumes;, • Proficiency in Git for code versioning and team collaboration;, • Highly analytical mindset, able to challenge market intuitions through data;, • Strong autonomy, ability to prioritise and deliver in a low-structure environment. The following skills may help you stand out among applicants: • Proficiency in scikit-learn and/or statsmodels;, • Experience in strategy backtesting or decision-making modelling;, • Strong interest in electricity markets and understanding of short-term price formation mechanisms (supply/demand, weather, grid constraints);, • Sensitivity to financial performance tracking, risk, and execution challenges;, • International background or experience in a multi-country environment. This role may not be suitable for you if you prefer a purely academic or research-oriented setting with no operational dimension, if you are uncomfortable with strong autonomy and rapid responsibility, or if energy markets and their quantitative challenges do not particularly appeal to you. Benefits • Meal vouchers worth €9.50 per day. TYPE OF CONTRACT: End-of-studies internship, 6 months. JOB LOCATION: Paris, 8th arrondissement.

💡 OVENTI Consulting, cabinet de conseil en Data et Intelligence Artificielle qui allie expertise technique de pointe, vision stratégique et accompagnement sur mesure. Nous couvrons tout le cycle de vie des projets Data/IA, de la stratégie à l'implémentation de solutions personnalisées (ML, BI, automatisation intelligente). Nos équipes, issues des meilleures écoles, s'intègrent chez nos clients ou opèrent depuis notre LAB interne, véritable foyer d’innovation. Chez Oventi, nous privilégions le "sur mesure" et l'innovation concrète. Chaque collaborateur est accompagné, formé et suivi pour garantir une culture d'excellence et un impact réel. 🧑 💻 Pourquoi ce rôle est clé ? Intégré(e) à la Squad Assortiment, vous êtes un pilier central du développement des briques analytiques au cœur du moteur de recommandation. Votre rôle est de concevoir des solutions data sophistiquées pour optimiser les choix stratégiques de produits, garantissant ainsi la performance commerciale et la pertinence de l'offre en magasin. 🎯 Vos missions au quotidien : Développer les briques analytiques du moteur de recommandation : • Clustering & Attributs : Développer des algorithmes de clustering pour grouper les magasins par "ADN" et affiner les enveloppes d'assortiment (TACs)., • Prévision & Cannibalisation : Modéliser le report de ventes lorsqu'un produit est supprimé de l'assortiment pour sécuriser le chiffre d'affaires global., • Optimisation : Participer activement à l'implémentation des solveurs d'optimisation sous contraintes., • Analyse et Impact : Évaluer la qualité du code et ses impacts métier, tout en remettant en question les solutions existantes pour les optimiser., • Respect des standards : Livrer des solutions performantes dans le respect des délais, tout en maintenant des standards de qualité élevés., • Esprit d'équipe : Collaborer efficacement avec les membres de la squad pour atteindre les objectifs communs., • Langages : Python (expert Pandas), SQL, • Machine Learning : Scikit-learn, Algorithmes de Clustering, • Spécialités : Prévision de ventes (Timeseries), Optimisation sous contraintes, • Plus de 7 ans d'expérience en tant que Data Scientist, avec un historique solide de projets mis en production., • Diplômé(e) d'un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique ou data., • Expertise Retail : Une expérience dans le secteur du commerce de détail ou de la grande distribution est un atout majeur., • Maîtrise analytique : Excellente capacité de modélisation (Clustering, Timeseries) et appétence pour les sujets d'optimisation., • Soft Skills : Excellente communication en français, esprit d'analyse aiguisé, capacité de prise de recul et un goût prononcé pour le travail en équipe. 🌟 Pourquoi rejoindre OVENTI ? Rejoindre Oventi, c'est choisir une aventure professionnelle unique : ✔️Une structure à taille humaine : Favorisant l'échange, l'autonomie et l'innovation, où votre impact est direct et visible. ✔️Des missions à forte valeur ajoutée : Dans des secteurs variés, avec une approche "sur mesure" où nos solutions ont des impacts importants chez nos clients. ✔️Une culture d’excellence technique : Avec un réel accompagnement de carrière et un suivi personnalisé. ✔️Une équipe passionnée et engagée : Des ingénieurs recrutés avec soin, formés en continu, et investis sur le long terme. ✔️L’agilité d’une startup, la rigueur d’un cabinet expert : Le meilleur des deux mondes pour une expérience enrichissante. ✔️Des missions à impact, visibles et valorisantes : Où vous aurez un impact réel sur les décisions métiers et la valeur business générée. 📍 Localisation : Paris avec 2 jours de télétravail hebdomadaire 💶 Rémunération : Selon Profil 🗓️ Démarrage : ASAP

Chez Qair, nous avons fait le choix d'une organisation flexible qui favorise la polyvalence des collaborateurs et permet à l'entreprise de s'adapter constamment aux besoins du marché. Notre culture d'entreprise s'inspire de l'esprit entrepreneurial qui anime Qair depuis ses débuts. Loin d'un management hiérarchique traditionnel, nous encourageons la prise d'initiative et l'autonomie, favorisant ainsi un cadre propice à l'innovation et à la créativité. Nous sommes un énergéticien indépendant du renouvelable. Nos 780 collaborateurs exploitent plus d'1,7 GW d'actifs dans les 20 pays où nous sommes présents et développent un portefeuille de plus de 35 GW. Notre culture basée sur la confiance et le respect mutuel permet à nos collaborateurs de s'épanouir professionnellement et de contribuer activement au succès de l'entreprise. En libérant le potentiel de chacun, nous stimulons la performance collective et nous nous donnons les moyens de relever les défis d'un marché en constante évolution. Le poste est basé à Paris, dans le 8ème arrondissement. Vous intégrerez l'équipe Energy Management, en charge du développement d'une nouvelle activité de vente sur les marchés court terme (day-ahead, balancing, intraday et imbalance). Votre mission consistera à exploiter les données de marché afin d'identifier des opportunités de trading et d'améliorer la prise de décision. Vous êtes à la recherche d'un défi stimulant et responsabilisant, où l'audace et l'innovation sont récompensées ? Rejoignez-nous et libérez votre potentiel ! Missions En tant que Data Scientist Power Market, vous serez notamment en charge de : • Collecter, structurer et analyser des données de marché (prix, volumes, fondamentaux : production, consommation, météo) ;, • Développer des modèles de prévision court terme (prix, production renouvelable) ;, • Mettre en place des outils d’aide à la décision pour les traders (dashboards, signaux, alertes) ;, • Contribuer à la définition et au backtesting de stratégies de trading court terme ;, • Améliorer en continu les modèles et outils en fonction des retours opérationnels ;, • Participer à l’intégration des modèles dans l’écosystème existant (ETRM, outils internes). Profil recherché Les compétences suivantes sont indispensables pour le poste : • Excellente maîtrise de Python (pandas, numpy) appliquée à la data science ;, • Très bonne maîtrise des modèles de séries temporelles (ARIMA, modèles probabilistes, ML appliqué au forecasting) ;, • Capacité à développer et déployer rapidement des modèles robustes et interprétables ;, • Maîtrise de SQL et capacité à manipuler de larges volumes de données ;, • Maîtrise de Git pour le versionnage de code et la collaboration en équipe ;, • Esprit analytique développé, capable de challenger les intuitions marché par la donnée ;, • Autonomie forte, capacité à prioriser et délivrer dans un environnement peu structuré. Les compétences suivantes vous démarqueront parmi les candidatures : • Maîtrise de scikit-learn et/ou statsmodels ;, • Expérience en backtesting de stratégies ou en modélisation décisionnelle ;, • Fort intérêt pour les marchés de l’électricité et compréhension des logiques de formation des prix court terme (offre/demande, météo, contraintes réseau) ;, • Sensibilité aux problématiques de suivi de performance financière, risque et exécution ;, • Profil international ou expérience dans un contexte multi-pays. Ce poste ne répondra pas à vos attentes si vous préférez un cadre académique ou recherche pure sans lien avec l’opérationnel, si vous n’êtes pas à l’aise avec la forte autonomie et la responsabilité rapide, ou si les marchés de l’énergie et leurs enjeux quantitatifs ne vous attirent pas particulièrement. Avantages • Titres restaurant à 9,50 €. TYPE DE COLLABORATION : Stage de fin d’études de 6 mois. LOCALISATION DU POSTE : Paris, 8ème arrondissement.

⚡ Research Scientist / Engineer 📈 Foundation Models, AI Research Institute 🌎 Paris, France 💸 €80,000 - €130,000 base salary + bonus Come join a frontier AI research lab that's developing large-scale LLMs, speech and multilingual models. Opportunity to join as an early member in a high-growth team, led by A-listers in research & academia. Seeking ML Researchers & Research Engineers skilled in building speech/voice/audio and/or multilingual capabilities for LLMs. Responsibilities: • Research & implement SOTA methods in speech and audio for LLMs, • Contribute to data collection, model training, infrastructure and evaluation, • Work collaboratively in a tight-knit team in Paris, as well as teams in other global hubs Requirements: • MS or PhD in Comp Sci - AI/ML focus, ideally speech, NLP, multimodality, • Strong proficiency working on large-scale LLMs / frontier GenAI models, • Expertise with text-to-speech, speech-to-speech or speech-to-text algorithms, • Experience in leveraging high compute GPU clusters Why apply: • Opportunity to build out a new division at the forefront of AI innovation, • Competitive salary, • Work alongside a strong team from top labs & leading AI companies, • Medical, Dental and Vision Insurance, • Relocation package available 🌎 Paris, France 📧 Interested in applying? Please click on the ‘Easy Apply’ button or alternatively email me your resume at

About Biomemory Biomemory, founded in 2021, boldly stands at the crossroads of Biotechnology and Computing, driven by a passion for sustainability. We are a well-funded start-up building IT rackable equipment for Data Centers, using synthetic DNA as the storage media. While this technology is still at its infancy, these DNA Data Storage Servers target the storage of massive amount of data (Exabytes) with a very long retention life-time (> 100 years) within an attractive capex and opex budget. Headquartered in Paris, Biomemory aims at serving the fast-growing international “cold-storage” market. Join us in rewriting the future of data storage! 🧬 About the job Mission As a NGS Scientist, you will contribute to all aspects of post-writing steps until post-DNA reading sequencing. It includes DNA processing, Next-Generation Sequencing (NGS), sequencing data analysis, and pipeline development, while maintaining strong hands-on molecular biology expertise. You will design, validate, and scale end-to-end sequencing workflows, from experimental design and wet-lab execution to robust, production-grade data analysis pipelines. You will set scientific standards & drive technical decisions. Main Responsibilities NGS Strategy & End-to-End Workflow Ownership • Own the end-to-end NGS workflows, from biological question to actionable data., • Define sequencing strategies, by being a driving force in proposing and implementing new technologies in the field of DNA sequencing., • Design and optimize downstream data analysis to meet R&D team requirements., • Set acceptance criteria, controls, and quality thresholds for sequencing-based validation. Sequencing Data Analysis & Pipeline Development • Design, develop, and maintain robust, scalable NGS data analysis pipelines., • Implement pipelines covering:, • Base quality filtering, • Alignment / assembly, • Variant detection and error profiling, • Coverage, bias, and contamination analysis, • Custom metrics tailored to experimental needs, • Ensure pipelines are reproducible, version-controlled & well-documented, • Scientific Rigor, QC and standardization, • Define and enforce scientific standards for sequencing data quality and interpretation., • Ensure traceability, auditability, and long-term reproducibility of sequencing data, • Collaborate closely with software engineers to ensure pipeline robustness, performance, and maintainability. Technical Mentorship Act as a technical reference for NGS, sequencing analysis, and molecular biology. Act as a right-hand person to the director of biotechnology, ensuring seamless collaboration Mentor engineers and technicians on : • Experimental design, • Sequencing interpretation Drive technical roadmap discussions related to sequencing and data reading workflow. Cross-functional & Strategic Contribution Work closely with: • Molecular biology team, • Automation and process engineering Provide scientific input to strategic decisions, platform evolution, and technology choices. About you Profile • 10+ years of experience in NGS data analysis and pipeline development, in particular with the Oxford Nanopore Technology, • Strong foundation in molecular biology., • Proven ability to operate at the interface of biology, data, and software engineering., • Comfortable owning complex systems end-to-end, from lab bench to production pipelines. Education PhD Bioinformatics, Computational Biology, Biotechnology, or related field. Core Technical Expertise : NGS & Data Analysis (Expert Level) Deep expertise in: • NGS technologies and sequencing error models, • Pipeline architecture and best practices, • Statistical analysis of sequencing data Strong programming skills for pipeline development (e.g. Python, R, Bash; workflow managers appreciated). • Experience building custom analysis pipelines, not just using existing tools., • Strong understanding of data reproducibility, versioning, and traceability., • Molecular Biology (Strong Hands-on Background) Extensive experience with: • PCR and amplification strategies, • Library preparation workflows (in particular with Oxford Nanopore Technology) Soft Skills • Strong scientific judgment and decision-making under uncertainty., • Structured, rigorous, and quality-oriented mindset., • Ability to communicate complex technical topics to diverse audiences., • Natural leadership, • Proactive, autonomous, and solution-driven., • Being hand-on / operational Nice-to-Have / Bonus Experience with lab automation and high-throughput sequencing workflows. Familiarity with data platforms, or regulated environments. Prior exposure to industrial-scale sequencing or production pipelines. Interest in synthetic biology, DNA-based technologies, or novel sequencing applications. Managerial experience (people and/or projects) Good to know💡 The position is onsite, based at our office located at 5 Impasse Reille in Paris. The workspace combines modern classic offices with advanced laboratory rooms, designed to foster collaboration between computer scientists and biologists. This setup supports our mission to tackle the challenges of DNA synthesis and writing, encouraging interdisciplinary teamwork and innovation. The position is subject to French law on fixed-hour contracts ("forfait heures"), with a 39-hour working week, which offers flexibility and ensures clear expectations regarding time commitments. Biomemory provides benefits beyond the French regulations, to support the well-being of its employees and enable them to best contribute to the success of the company. Upon successful first interview, we will be glad to share the details. About the recruitment process To respect everyone's time, we aim to keep the process efficient and reach a decision within a month. However, as we do not want to filter applications by diplomas or seniority, we have to check skills through tests and this requires a certain number of interviews. The selection process consists of four steps, organized as follows: • Introductory interview with our Talent Acquisition Manager (45’), • Interview with your potential future manager, • Case study interview with team members (90’), • “Culture fit” interview onsite (45’)

We are looking for a talented Data Scientist with a strong focus on NLP and graph-based data to build intelligent systems for financial applications. This role will involve working with cutting-edge embedding models, LLMs and multilingual data. Responsibilities • Develop and deploy NLP models for tasks such as text classification, entity recognition, and semantic search., • Work with graph data structures to model relationships and extract insights., • Build and optimize systems using embedding models and LLMs., • Design and implement Generative AI solutions for financial use cases., • Collaborate with cross-functional teams to deliver scalable data products., • Handle multilingual datasets, particularly in French and English. Qualifications • Native French Speaker, • Strong experience in Natural Language Processing (NLP)., • Experience working with graph-based data and graph algorithms., • Hands-on experience with embedding models, LLMs, and Generative AI., • Fluency in French and English (both required)., • Proficiency in Python., • Experience with SQL and database systems., • Familiarity with knowledge graphs and vector databases., • Additional programming languages are a plus. Company Overview At SBS, we’re more than just a technology company, we’re a global fintech partner helping banks and financial institutions transform, innovate, and grow. With over 5,000 employees worldwide and clients in more than 80 countries, our solutions power everything from digital banking and lending to payments and core banking systems. As part of 74Software, we’re backed by a group of leading software companies delivering mission-critical solutions worldwide. Our focus is on delivering long-term value, leveraging cutting-edge technology, and fostering strong client partnerships. Join us and be part of a collaborative, forward-thinking team shaping the future of finance. Why SBS? At SBS, we’re committed to supporting our employees in every aspect of their lives, from health and wellbeing to financial security and lifestyle perks. We offer benefits that allow you to thrive at work and beyond, including health coverage, retirement plans, paid time off, flexible work, career development, competitive pay, and global culture perks. Equal Opportunity Employer We are committed to providing equal opportunities and ensuring a fair and inclusive recruitment process. We do not discriminate on the basis of disability, gender, sexual orientation, race, religion, or any other protected characteristic.

AI Adoption Lead Paris - Hybrid (50% remote) Salary linked with experience/background - 65k-85k€ base Tech environment: Python, SQL, Snowflake, AWS, Vertex AI, APIs, n8n, Dify, LLM tooling. We are partnering with an international consumer platform undergoing a major AI transformation across the business. They’re looking for a hands-on AI Transformation Lead to help redesign internal operations using AI agents, automations, workflows, and mini-apps. This is NOT a pure strategy, PM, or governance role. They want someone who can both: • drive AI adoption across business teams, • and jump into execution themselves You’ll work directly with leadership, operations, supply chain, finance, HR, marketing, and commercial teams to identify opportunities, prototype solutions, and scale impactful AI initiatives across the company. Key responsibilities: • Build and deploy AI workflows, agents, and automations, • Identify operational bottlenecks and redesign processes, • Partner with stakeholders across all departments, • Drive AI adoption and internal evangelization, • Present transformation impact and KPIs to leadership, • Stay on top of emerging AI tooling and implement relevant solutions Ideal background: • AI Engineer, • Data Scientist, • Analytics Engineer, • Data / AI Consultant, • Technical profile with strong business acumen Must-haves: • Strong hands-on mindset, • Python + SQL, • Experience building with AI / automation tooling, • Comfortable interfacing with senior stakeholders, • Strong ownership mentality, • Fluent English The company: • 300+ employees globally, • International environment, • AI-first leadership mindset, • High visibility role with direct exposure to CEO and leadership team, • Hybrid setup in Paris

Data Scientist IA – Freelance (H/F) Localisation : Paris – Présence sur site requise Type de contrat : Freelance uniquement Durée : 12 mois (renouvelable) Cadre de la mission Nous recherchons un·e consultant·e freelance en Data Science orientée Intelligence Artificielle, pour intervenir sur des projets à forte composante data et IA, intégrés à des processus métier concrets. L’intervention se déroule au sein d’équipes pluridisciplinaires, avec une forte interaction entre les dimensions techniques et fonctionnelles. Objectifs du rôle Votre contribution portera sur la valorisation avancée de jeux de données afin de développer des solutions intelligentes exploitables en conditions réelles. Vous interviendrez aussi bien sur la phase de réflexion amont que sur la réalisation et le suivi opérationnel des modèles. Vous serez impliqué·e dans : • l’analyse des besoins métiers et leur traduction en approches data pertinentes,, • la conception et l’entraînement de modèles statistiques et algorithmiques, Contributions attendues • Analyse et structuration de problématiques complexes en cas d’usage data exploitables, • Construction de jeux de données enrichis et exploitables (préparation, transformation, features), • Développement et comparaison de modèles, avec une attention particulière portée à l’évaluation et à l’explicabilité, • Mise à disposition de solutions industrialisées (services, pipelines, traitements automatisés), • Suivi des performances dans la durée et mise en place de mécanismes d’amélioration continue, • Production de contenus de partage (documentation, supports de restitution, transmission aux équipes) Expertise requise Socle technique • Très bonne maîtrise des fondamentaux du machine learning et des méthodes statistiques, • Capacité à adapter les approches selon les contextes d’usage (texte, scoring, séries temporelles, recommandation, etc.), • Excellente pratique de Python dans des contextes data avancés, • Usage professionnel de SQL et compréhension des structures de données, • Habitude de travailler avec des standards de développement collaboratif (gestion de versions, qualité de code), • Connaissance des pratiques liées à la mise en production des modèles (orchestration, déploiement, supervision) Spécialisation indispensable • Expérience concrète autour des Large Language Models (LLM), • Mise en œuvre de solutions intégrant des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) Qualités attendues • Forte capacité d’analyse et de structuration de problématiques complexes, • Sens du résultat et compréhension des enjeux business, • Autonomie dans l’exécution, tout en sachant collaborer efficacement, • Aisance dans la communication technique et fonctionnelle NOTE : Chez SCC, nous prenons très au sérieux la confidentialité et la sécurité de vos informations. Toutes les informations que nous détenons seront traitées conformément à la législation en vigueur en matière de protection des données. En soumettant votre candidature, SCC traitera vos informations conformément à notre politique de confidentialité, disponible sur notre site web dans la section Mentions légales → Avis de confidentialité → Flexible Resourcing.

Contexte & missions : Au cœur de la stratégie de modernisation de LCL, l'équipe IA est aujourd'hui reconnue au sein de la Direction des Systèmes d'Information. Après plusieurs années de succès dans le développement de cas d'usage à forte valeur ajoutée pour les métiers, nous entrons dans une phase d'accélération. Vous intégrerez une équipe qui développe et déploie des solutions à la fois innovantes et à la pointe de la recherche scientifique. L’équipe possède des compétences en traitement d’image et en traitement du langage, qui ont permis de lancer des projets autour de ces deux domaines avec, pour premiers résultats, le renforcement de l’adhésion des acteurs opérationnels LCL sur la valeur des cas d’usages de l’IA. Vous contribuerez aux projets de Data Science en cours et à venir, en vous appuyant sur votre expérience en développement de projets complexes de Machine et Deep Learning pour passer de la conception à l’industrialisation des solutions IA. Ainsi, vous serez amené à : • Participer à la conception et au développement de différentes briques d’Intelligence Artificielle répondant aux ambitions du Groupe Crédit Agricole ;, • Créer des outils d'intelligence artificielle grâce à de puissants moyens informatiques chez l’équipe (GCP Vertex AI), en fonction de vos besoins, accompagné des équipes expertes IT, et sans être contraint par l'utilisation de solutions de marché ;, • Contribuer activement à faire évoluer l'environnement de travail Data Science existant au sein de LCL., • Réaliser le « Packaging / Dockerisation » des modèles de sorte à créer des livrables informatiques pré-industrialisés ;, • Préconiser et favoriser l’enrichissement et le maintien des environnements de travail Data Science existants au sein de LCL en étroite collaboration avec la Direction Informatique. En tant qu’expert IA, en développement et en optimisation des codes complexes, vous participerez à l’évolution de la feuille de route de l’équipe, notamment pour qualifier les prérequis technologiques et les méthodologies adaptées. Vous prendrez en charge le design et le développement de solutions adéquates pour mener à bien les chantiers d’IA (prototypes, pilotage des algorithmes d’apprentissage, industrialisation). En tant qu’interlocuteur privilégié des équipes IT, vous aurez un rôle majeur dans leur accompagnement, notamment en qualifiant les besoins informatiques, en matière d’IA, nécessaires à l’industrialisation des solutions développées. Pour maintenir votre qualité de référent expert en développement IA au sein de LCL et du Groupe Crédit Agricole, vous mettrez en œuvre les moyens de veille technologique et scientifique adaptés. Ainsi, vous participerez à une communauté d’experts au sein du Groupe (référents Crédit Agricole SA sur le domaine de l’Innovation, DataLab Groupe, …) et accompagnerez l’acculturation de l’ensemble des métiers de LCL aux domaines de l’IA, au sein de notre équipe. Compétences requises : • Data Science / IA : NLP/NLU, LLM/VLM, IAG, Computer Vision., • Maîtrise de Python et des librairies Machine et Deep Learning (Pytorch, TensorFlow, Fastai, ...), • Forte culture « open source » et proposition des solutions innovantes., • Connaissance des architectures Cloud sur un ou plusieurs hyperscalers (GCP Vertex AI, AWS), • Ingénierie des données et gestions des containers virtuels Docker., • Capacité à concevoir et développer des API RESTful. Compétences appréciées : · Compétences avec des frameworks de développement et déploiement d’agents LLM (Langgraph, …) · La connaissance des outils MLops sera également valorisée. Qualités recherchées : • Démarche de développement Agile et curiosité sur l'état de l'art des algorithmes en Computer Vision et NLP., • Capacité d’écoute et de vulgarisation des approches technologiques., • La connaissance approfondie des métiers de la banque-assurance sera, de plus, valorisée. LES + DE NOTRE ENTREPRISE : • Package global de rémunération attractif : une Rémunération Fixe complétée par une Rémunération Variable de la Performance ainsi qu’un accès au Plan d’épargne Groupe, des primes d’intéressement et participation aux bénéfices de l’entreprise et un abondement, • Congés supplémentaires relatifs à la convention collective bancaire, • Prix préférentiels bancaires et avantages CSE, • Jusqu'à 84 jours de télétravail par an (environ 2 jours par semaine), • Partenariat crèches et tickets CESU, • Couverture santé et prévoyance, centre médial, • De nombreux services sur le campus (restaurants d'entreprise, salle de sport, crèche, centre médical, médiathèque...), • Forfait et avantages pratiques « mobilité durable » pour les velotafeurs Mais aussi : • Un accompagnement et des formations tout au long de votre carrière au sein de LCL, mais également au sein du Groupe Crédit Agricole, • Un collectif soudé et engagé dans l’atteinte d’objectifs communs, • Une entreprise qui s’engage en faveur de la diversité et à ce titre, nous encourageons tout(e) candidat(e) ayant l’expérience requise à postuler à nos offres PROCESSUS DE RECRUTEMENT : Premier échange téléphonique avec Nelly, notre chargée de recrutement IT Entretien avec un manager de l'équipe Test de personnalité (Assessfirst) Entretien RH avec Nelly

Consultant Data / IA Scientist Atheïa est un cabinet de conseil opérationnel innovant spécialisé dans la Data & l'IA. Nous déployons nos expertises auprès de nos clients en France comme à l'international autour de trois axes : le conseil autour de la gouvernance Data et IA, l'utilisation efficiente des datas pour augmenter l'efficacité des opérations de nos clients, l'intégration de l'IA dans les stratégies digitales comme accélérateur de performance. Nous nous appuyons sur la data, l'IA et l'expertise métier de nos consultants pour répondre aux enjeux business de nos clients. Au sein des territoires AI Empowerment & Data Excellence, vous accompagnerez et conseillerez nos clients grands comptes dans leurs projets de data science et d'intelligence artificielle à fort impact, du cadrage des cas d'usage métier jusqu'à la mise en production industrialisée des solutions. Vos missions : Selon votre séniorité et appétences, vous interviendrez sur toutes ou quelques une des missions suivantes : • Cadrer les cas d'usage data science et IA avec les équipes métier, qualifier la disponibilité et la qualité des données, et définir l'approche analytique la plus adaptée aux enjeux business, • Exploiter et valoriser la donnée par l'analyse exploratoire, le feature engineering et la modélisation statistique avancée pour générer des insights actionnables, • Concevoir et développer des modèles de machine learning, de deep learning et des solutions d'IA générative à impact business mesurable, • Industrialiser les solutions analytiques et IA en appliquant les meilleures pratiques de software engineering et de MLOps pour garantir robustesse, scalabilité et maintenabilité, • Traduire les besoins métier en pipelines de données et architectures IA pérennes, et explorer des techniques avancées pour répondre à des problématiques clients complexes, • Accompagner les interlocuteurs clients en vulgarisant les approches data science et IA, et en éclairant la faisabilité, les risques et le ROI des solutions proposées, • Animer la montée en compétences des data scientists juniors via du mentoring, des ateliers de partage et la contribution aux accélérateurs internes et à la veille technologique Compétences souhaitées : Sens du service : Vous êtes orienté(e) client, attaché(e) au respect des engagements pris et capable de construire une relation de confiance durable avec des interlocuteurs aussi bien opérationnels que managériaux. Maîtrise des restitutions professionnelles : Vous faites preuve d'autonomie, de rigueur analytique et de précision dans vos livrables, avec une réelle aisance pour vulgariser des sujets techniques auprès d'audiences variées. Vous avez une appétence marquée pour les enjeux business de vos clients et la transformation par la donnée et l'IA. Compétences techniques : • Data Science / Machine Learning : Maîtrise des méthodes statistiques et des frameworks classiques (scikit-learn, XGBoost) indispensable, expérience en deep learning (PyTorch, TensorFlow) appréciée, • IA générative : Maîtrise des LLMs, du RAG et des frameworks d'orchestration (LangChain, LlamaIndex) appréciée, expérience de fine-tuning appréciée, • Développement : Maîtrise de Python indispensable, bonnes pratiques de coding, testing et versioning indispensables, • MLOps : Expérience confirmée d'industrialisation et de déploiement de modèles indispensable, outils type MLflow, Kubeflow ou Vertex AI appréciés, • Cloud : Expérience opérationnelle sur au moins un cloud public (AWS, Azure ou GCP) indispensable, • Data : Maîtrise de SQL indispensable, expérience sur des environnements big data appréciée Langues : Français courant indispensable, anglais professionnel préférable. Profil recherché : De formation supérieure type Bac +5 ou plus de type école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en data science, intelligence artificielle, statistiques ou mathématiques appliquées Expériences, minimum 4 ans (alternance exclue) CDI Pourquoi nous rejoindre ? Une équipe à taille humaine, experte et bienveillante Un accompagnement individualisé et de proximité Flexibilité du travail Une structure à forte croissance Un domaine passionnant, évolutif avec des projets à fort impact Des clients prestigieux aux problématiques complexes Comment nous rencontrer ? Envie de relever des défis Data & IA au sein d'une équipe engagée, humaine et en plein développement, envoyez-nous vos CV par mail :

About Mirakl: Founded in 2012, Mirakl has been at the forefront of marketplace innovation, empowering every business to compete in the platform economy. Today, Mirakl’s operating system combines an enterprise marketplace solution (Mirakl Platform) that enables retailers and B2B organizations to launch, scale, and operate marketplaces and dropship, AI-powered multichannel selling (Mirakl Connect), retail media (Mirakl Ads) and an agentic commerce infrastructure (Mirakl Nexus). With dual headquarters in Boston and Paris, Mirakl helps a global ecosystem of 450+ marketplaces (B2C and B2B) and a network of over 100k third-party marketplace sellers. Brands like Macy’s, Decathlon, Carrefour, Asos, and Airbus Helicopters use Mirakl to grow their businesses in new and remarkable ways. For more information: ___. Mirakl in Numbers: • 🗓️ Founded in 2012 | Member of French Tech Next40, • 👥 750+ employees in 9 offices worldwide: Paris, Barcelona, Bordeaux, Boston, London, Munich, New York, Sydney, Tokyo, • 🇫🇷 350+ Mirakl Tech teams members mainly based in France Working at Mirakl means accelerating your career alongside ambitious, passionate, and supportive colleagues. We're proud of the diversity of backgrounds, perspectives, and experiences that make our teams unique. Our 5 values guide how we collaborate: • 💡 Work Hard Together: Teamwork and collaboration are the foundation of our success, • 🏆 Get Things Done: We prioritize action and efficiency for impactful results, • 🚀 Go Above & Beyond: We tackle challenges proactively and always aim for excellence, • 🎓 Succeed Through Expertise: Knowledge sharing and continuous learning are core to our culture, • 🤝 Satisfy & Empower Clients: We're committed to our clients' success About the job You’ll join our Data Science team, where your main mission will be to prototype, iterate, and ship algorithms to production in close collaboration with Product, Data Engineering, and Software teams. Your projects will focus on Marketplace catalog challenges, including NLP, Computer Vision, and large-scale Generative AI (custom LLMs). The topics you’ll tackle will have a real impact on our customers: we aim to make the most of our rich, diverse data to grow their revenue, streamline marketplace operations, and ensure user and transaction safety. As for remote set-up it would be: - 4 days worked from our offices per week - A day worked remotely per week We’re hiring on a permanent contract (CDI), based in Paris or Bordeaux. As part of our Data team (60+ people), you will work on: Catalog topics: • Automatic rewriting of marketing content based on business needs, • Extracting product attributes from images and free text, • Detecting product variants, • Product categorization, • Automated onboarding of sellers’ products, • Merging product pages from multiple sources, • Predicting trending products What’s in it for you: • Build algorithms that visibly impact 500+ e-commerce/marketplace sites in 40 countries, including some with very high volumes (millions of products, customers, and orders per year), • Work with cutting-edge techniques (multimodal models, LLM fine-tuning, etc.). Mirakl is one of the few French players with fine-tuned LLMs in large-scale production. Join us and keep pushing that pioneer spirit, • Real autonomy and ownership over your projects Our stack and tools: Python, Tensorflow, Pytorch, Hugging Face, Databricks, Spark, AWS (Amazon Redshift, s3, etc.), SQL, Airflow, Delta Lake. Spécifiques LLM : Autotrain, Unsloth, Galileo, LangChain, Anyscale. Day to day, you will: • Analyze and prepare data, prototype algorithms, • Put them into production with Data Engineers and dev teams, • Build dashboards to demonstrate algorithm performance and monitor production, • Present results at the weekly data science meeting and join team brainstorms, • Partner with other teams to refine use cases, user experience, and integration paths You’ll love this job if: • You have at least 4 years’ experience as a Data Scientist, with strong hands-on NLP and applied ML in industry, • You’ve deployed Machine Learning algorithms to production, • You know NLP and Computer Vision algorithms and state-of-the-art architectures (e.g., Transformers). Knowledge of the latest LLMs is a plus, • You’re fluent in Python and TensorFlow and/or PyTorch, • You have experience with Spark development, • You’re pragmatic, data-driven, and business-oriented, • You take full ownership of your topics, work autonomously, and are a great team player, • You bring a positive mindset: respect and kindness are core to your values, • You enjoy sharing your work through internal talks, conferences, or writing Meet ___, Data Science Manager for the team: Wants to join us ? ⭐ • A 30-minute phone call with one of our Tech recruiters. We’ll discuss your background, expectations, and what Mirakl can offer you, • A 30-minute technical Zoom with someone from the Data Science team to dive into concrete aspects of your expertise and how it fits our projects, • A take-home assignment, • A 75-minute technical debrief and discussion with the Data Science team manager We may use Artificial Intelligence (AI) solutions to help streamline our hiring process, including screening applications, analyzing resumes, and assessing responses. While AI helps us work efficiently, all final hiring decisions are made by humans. For more information, visit our ___.

Isea, filiale du groupe AXA, est une société spécialisée dans les services santé, composée de deux marques : Itelis et VerbaTeam. Itelis facilite l'accès aux soins dans de nombreux domaines (Optique, Audio, Dentaire, Bien-être) et propose à 12,5 millions de Français l’accès à un réseau de plus de 16 000 professionnels de santé conventionnés et bien d’autres services. VerbaTeam est un nouvel acteur de la prévention santé en entreprise avec pour ambition de la rendre accessible à tous les salariés. Dans le cadre du développement d’Isea, nous cherchons un/une Data Analyst (H/F) en stage pour une durée de 6 mois. Ce stage permettra d’intervenir sur des projets concrets à fort impact pour les équipes métiers. Votre mission : En collaboration avec l’équipe Data et sous la responsabilité du Responsable Data, vous contribuerez à la modernisation, l’amélioration et l’usage des outils BI et Analytics. 1. Refonte graphique • Moderniser l’identité visuelle des tableaux de bord existants, • Proposer une approche graphique cohérente et plus intuitive, • Améliorer l’expérience utilisateur et la lisibilité des indicateurs 2. Gestion besoins métiers • Identifier les besoins métiers en amont et définir une structure de reporting adaptée, • Mettre en place les visualisations et les calculs nécessaires 3. Travaux exploratoires de segmentation • Réaliser analyses, tests et propositions pour structurer un modèle exploitable 4. Revue et optimisation de l’usage Tableau • Cartographier les usages actuels, • Identifier les axes d’amélioration (performance, pertinence, simplification…), • Formuler et mettre en œuvre des actions pour optimiser l’environnement BI Votre profil : Etudiant(e) de niveau bac+5 en école d’ingénieur ou université avec spécialisation Data / BI / Data Science. Vous souhaitez découvrir ou progresser en BI, en design de dashboards et en data analytics. Doté(e) de : • Pédagogie et capacité à vulgariser les aspects techniques aussi bien à l’oral qu’à l’écrit, • Esprit d’analyse, de synthèse et de rigueur, • Autonomie, curiosité et proactivité, • Esprit d’équipe, • Connaissances en SQL et visualisation de données (Tableau software) Vous maîtrisez : • La manipulation et l’analyse de données La confiance repose sur 3 valeurs essentielles, rendre service, être responsable et avancer ensemble. Les mettre en pratique chez Isea au quotidien fait partie de notre contrat. Vous vous reconnaissez dans ces valeurs, n’hésitez pas ! Venez nous rencontrer !

About Mirakl: Founded in 2012, Mirakl has been at the forefront of marketplace innovation, empowering every business to compete in the platform economy. Today, Mirakl’s operating system combines an enterprise marketplace solution (Mirakl Platform) that enables retailers and B2B organizations to launch, scale, and operate marketplaces and dropship, AI-powered multichannel selling (Mirakl Connect), retail media (Mirakl Ads) and an agentic commerce infrastructure (Mirakl Nexus). With dual headquarters in Boston and Paris, Mirakl helps a global ecosystem of 450+ marketplaces (B2C and B2B) and a network of over 100k third-party marketplace sellers. Brands like Macy’s, Decathlon, Carrefour, Asos, and Airbus Helicopters use Mirakl to grow their businesses in new and remarkable ways. For more information: ___. Mirakl in Numbers: • 🗓️ Founded in 2012 | Member of French Tech Next40, • 👥 750+ employees in 9 offices worldwide: Paris, Barcelona, Bordeaux, Boston, London, Munich, New York, Sydney, Tokyo, • 🇫🇷 350+ Mirakl Tech teams members mainly based in France Working at Mirakl means accelerating your career alongside ambitious, passionate, and supportive colleagues. We're proud of the diversity of backgrounds, perspectives, and experiences that make our teams unique. Our 5 values guide how we collaborate: • 💡 Work Hard Together: Teamwork and collaboration are the foundation of our success, • 🏆 Get Things Done: We prioritize action and efficiency for impactful results, • 🚀 Go Above & Beyond: We tackle challenges proactively and always aim for excellence, • 🎓 Succeed Through Expertise: Knowledge sharing and continuous learning are core to our culture As part of our Data team (60+ people), your main mission will be to prototype, iterate, and put algorithms into production in collaboration with the Product teams, Data Engineers, and Development teams. The topics you will be working on will have a real impact on 450+ of the world's largest retailers (Best Buy, Decathlon, Leroy Merlin, Macy's, etc.) and 100k+ sellers. The goal is to make the most of our rich and varied data in order to increase their revenue, optimize the operational management of their businesses, and ensure the security of users and transactions. We are looking for someone as a freelance contractor, based in our offices 3 days per week in Paris or Bordeaux. Here are some of the current and future topics the team is working on: • Detecting anomalies in product prices, • Analyzing sentiment in seller/consumer exchanges to prioritize critical messages, • Estimating package delivery times, • Predicting and anticipating stock shortages, • Detecting anomalies in seller behavior, • Developing AI agents to help sellers take action on their businesses This job offers you: • Implementing algorithms that will have a visible impact on more than 500 e-commerce sites/marketplaces in 40 countries, some of which are very large (millions of products, customers, orders per year), • A wide variety of techniques (time series, heuristics, deep learning, NLP, LLM, etc.), • Real autonomy and responsibility in the projects you own Our stack and tools: Python, Tensorflow, Keras, Pytorch, Databricks, Spark, AWS (Amazon Redshift, s3, etc.), SQL, Airflow, Delta Lake On a daily basis, you will: • Analyze and prepare data, prototype algorithms, • Put them into production in collaboration with Data Engineers and development teams, • Create dashboards to illustrate the relevance of algorithms and monitor production, • Present results at weekly data science meetings and participate in team brainstorming sessions, • Liaise with other teams to refine use cases, user experience, and integration methods You will enjoy this job if: • You have a background in machine learning, mathematics, computer science (or a related field), • You already have 3 years of experience in a similar position, • You have significant experience in applied ML in a business setting, • You have a good knowledge of machine learning and deep learning algorithms (particularly state-of-the-art architectures, such as Transformers), • You are proficient in Python, Tensorflow, and/or PyTorch, • You are pragmatic, data-driven, and business-oriented with good team spirit, • You like to take ownership of your projects and are curious, • You have a positive attitude: respect and kindness are part of your values Want to join us? ⭐ • A 30-minute phone call with one of our Tech recruiters. This will be an opportunity to discuss your background and expectations, and to find out what Mirakl can offer you in return, • An initial 30-minute technical discussion via Zoom with a member of the Data Science team, which will allow you to delve into the more specific aspects of your expertise and discover how your skills can be integrated into our projects, • A practical case study to complete at home, • A 75-minute technical review and discussion with a manager from the Data Science team We may use Artificial Intelligence (AI) solutions to help streamline our hiring process, including screening applications, analyzing resumes, and assessing responses. While AI helps us work efficiently, all final hiring decisions are made by humans. For more information, visit our ___.

Equancy est un cabinet de conseil international, basé à Paris, Dubaï & Casablanca, spécialisé dans la transformation data des entreprises. Nous planifions, concevons et mettons en œuvre des solutions de Big Data, Data Science et d’Intelligence Artificielle pour nos clients. Nos projets vont de la mise en œuvre d’infrastructures spécialisées dans le traitement de la donnée de nos clients, de lacs de données jusqu’au développement de systèmes opérationnels intégrant des algorithmes de machine learning, de deep learning, ou d’IA générative. Nous sommes experts dans l’industrialisation de ces plates-formes, en appliquant les principes du devops à nos infrastructures data. Nos clients sont de grands groupes français et internationaux (LVMH, Picard, Chanel VINCI, Volkswagen). Ils nous font confiance autant dans l’accompagnement au cadrage de leurs besoins que dans la réalisation des solutions data innovantes. Afin d’accompagner la croissance de son activité, Equancy recherche un Data Scientist Confirmé (H/F) pour intégrer sa Practice data. Dans ce cadre : vous aurez l’opportunité de travailler sur les projets Data les plus innovants. Du cadrage du besoin avec les équipes métiers avec un rôle de consultant senior, jusqu’au déploiement des applications et produits data en production. A ce titre, vous serez amené à réaliser différentes missions : • Compréhension et cadrage des besoins : proposer des solutions techniques permettant de répondre aux cas d’usages Data ayant émergés et comprendre les enjeux business et la finalité de nos clients, • Formalisation d’une démarche permettant de répondre aux besoins identifiés, • Créer et mettre en production des modèles de Machine Learning en collaboration l’équipe projet qui sera à votre charge : data scientist et data engineer, • Assurer et manager la montée en compétence des data scientist : cadrage de leurs projets, garantir leurs livrables, les faire monter en compétences, • Participer activement à la réponse à des appels d’offres en apport technique, • Contribuer à l’émergence du cabinet : recrutement, formation, veille technologique. Profil recherché : • De formation BAC+5 école d’ingénieur ou université, • 2 ans d’expérience sur des sujets data science sur des projets d’envergure, • Excellente maitrise de Python et des librairies adossées, • Vous êtes flexible, pro-actif et orienté qualité et satisfaction client. Vous disposez d'un leadership et aimez accompagner vos collègues. Vous êtes capable d'adapter votre discours au niveau de compréhension technique de vos interlocuteurs, que ce soit en français ou en anglais., • Une première expérience en cabinet de conseil serait appréciée mais non obligatoire Equancy c'est aussi : · Un cadre de travail : · Superbes locaux au cœur de Paris : Espace WeWork Jules Lefebvre, à coté de Saint Lazare, au sein d’un bâtiment historique, avec de grands espaces et vue panoramique sur tout Paris; · Equilibre vie pro / vie perso · Une politique de télétravail de deux jours par semaine · Équipement pour travailler en remote + participation aux frais du télétravail (allocation mensuelle) · Engagement environnemental fort · Des activités sportives proposées · Une conciergerie proposée par WeWork. · Environnement de travail stimulant, proximité forte avec les directeurs et les associés · Équipe dynamique, passionnée et internationale. Equancy s'engage pour l'inclusion et accueille les candidatures de personnes en situation de handicap. L’aventure vous tente ? Écrivez-nous !

🔧 Senior Data Scientist – Generative AI 📍 Paris | Hybride 💼 CDI 💰 Jusqu’à 65k € selon profil À propos de l’entreprise Notre client est un acteur majeur du conseil et de la transformation digitale, reconnu pour son expertise en data, IA et architectures modernes. Engagé dans l’innovation, l’inclusion et les initiatives sociales et environnementales, il propose un environnement stimulant, flexible et formateur. Vous rejoindrez une équipe d’experts passionnés, travaillant sur des projets stratégiques variés : data platforms, analytics, gouvernance, IA générative… Une entreprise en pleine croissance offrant de vraies opportunités d’évolution et des missions à fort impact. 1. Vos missions Développement IA & Generative AI • Concevoir et prototyper des solutions IA adaptées aux besoins métier, • Maîtriser frameworks, outils et composants GenAI et cloud, • Déployer des architectures robustes, évolutives et maintenables Industrialisation & mise en production • Construire des pipelines data/IA pour la production, • Participer à l’industrialisation des solutions GenAI (MLOps / LLMOps), • Intégrer les solutions dans les systèmes clients et environnements cloud Conseil & accompagnement • Collaborer avec les équipes métiers, data, tech et direction, • Vulgariser les sujets techniques complexes et orienter les choix vers la valeur, • Co-construire et partager les bonnes pratiques Transmission & montée en compétences • Mentorer l’équipe et partager les retours d’expérience, • Acculturer et accompagner les clients sur les solutions IA, • Structurer et diffuser des standards et assets réutilisables 2. Compétences techniques (indispensables) • Minimum 4 ans d’expérience en Data Science, incluant la conception et le déploiement de solutions IA de bout en bout, • Maîtrise des concepts et briques clés IA et IA générative : data science, algorithmie, ML, embeddings, vectorisation, chunking, retrieval, reranking, orchestration de prompts / workflows, • Expérience sur des architectures de type RAG et cas d’usage orientés production, avec bonne maîtrise des enjeux d’industrialisation et de mise en production (qualité logicielle, tests, monitoring, CI/CD, MLOps / LLMOps), • Capacité à développer des solutions custom de bout en bout, du prototype au déploiement, • Expérience des environnements cloud : architecture, services managés, déploiement, sécurité, scalabilité 3. Compétences conseil et posture • Expérience en conseil client, avec excellente capacité de vulgarisation et de pédagogie, • Posture de conseil : écoute, reformulation, orientation vers la valeur, capacité à challenger de manière constructive, • Aisance relationnelle avec des parties prenantes variées (métier, IT, data, direction), • Goût du travail en équipe, esprit de coopération, sens du collectif, • Autonomie et sens des responsabilités, • Français courant, anglais professionnel Avantages • Prime de vacances, • Subvention équipement numérique, • Primes sur objectifs, • Chèques cadeaux Noël, • Team building tous les 2/3 mois, • Afterworks / Déjeuners d’équipe, • Financement des certifications, • Séminaires & formations professionnelles / Formations en ligne illimitées, • Remboursement des transports publics 50%, • Tickets restaurant, • Une forte exposition aux enjeux data & IA stratégiques, • Des missions à fort impact et visibilité auprès des métiers Si vous êtes interessé, je vous invite à postuler et à m'envoyer un message si vous avez des questions !

Nous sommes le Groupe Milleis. Nous regroupons deux banques haut de gamme, Milleis Banque Privée et Cholet Dupont Oudart. Nous ciblons une clientèle aisée. Nous sommes désormais la troisième banque privée indépendante en France. Nous sommes reconnus comme l’un des leaders de la gestion de patrimoine. Nous privilégions la relation avec nos clients et nous nous différencions par la qualité de nos collaborateurs, la qualité du service que nous offrons à nos clients, nos produits, notre agilité. VOS MISSIONS SERONT Au cœur de l'équipe front de Cholet Dupont Asset Management, vous jouerez un rôle clé à l'interface entre la gestion, la technologie et la donnée. Vous accompagnerez l'industrialisation des processus de gestion en développant des outils data innovants et en structurant l'architecture data. Plus précisément, vous serez moteur dans la conception d'applications sur-mesure de data visualisation, d'aide à la décision, de modélisation quantitative et d'automatisation des workflows métier. Missions principales • Développement d'outils data : concevoir, implémenter et maintenir des applications dédiées à l'analyse de portefeuilles, la construction de modèles quantitatifs, l'analyse fondamentale et la génération d'insights pour les gérants., • Data visualisation : développer des interfaces et dashboards interactifs pour faciliter l'analyse et la prise de décision des équipes de gestion (Python, Streamlit, Power BI, …)., • Architecture Data Lakehouse : participer à la conception, la maintenance d'un environnement Data Lakehouse, garantissant qualité, disponibilité et sécurité des données., • Analyse de performance et risques : élaborer des outils d'aide à la décision pour mesurer et piloter la performance et les risques des investissements., • Industrialisation et automatisation : optimiser les workflows métier, automatiser les processus d'analyse, de reporting et de surveillance via des scripts avancés (Python)., • Collaboration transverse : travailler en étroite collaboration avec les équipes de gestion pour assurer la cohérence et la robustesse des solutions déployées. VOUS DEMONTREZ POUR CELA • Bac+5 (école d'ingénieur, université) avec spécialisation en data science, mathématiques appliquées, statistiques, informatique ou équivalent., • 3 à 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist, Data Engineer ou dans un rôle similaire, idéalement dans un environnement exigeant (finance, conseil, tech, industrie…)., • Maîtrise des outils de modélisation et d'analyse de données : Python (obligatoire), SQL. Connaissance de R ou VBA est un plus., • Expérience dans la construction ou la gestion d'environnements data appréciée., • Aucune expérience préalable en finance n'est requise, mais une forte envie de comprendre les enjeux métier de la gestion d'actifs est indispensable. Les données personnelles communiquées seront enregistrées par Milleis Banque et seront conservées pendant 1 an. Elles sont nécessaires à l’analyse de votre candidature pour ce poste ou d’autres postes à venir. Elles seront transmises aux services RH, au département concerné et au prestataire en charge de l’application de gestion du recrutement. Conformément à loi Informatique et Liberté du 6 janvier 1978 modifiée, vous disposez d’un droit d’accès et de rectification sur les données vous concernant. Si vous souhaitez exercer ce droit, il suffit de nous contacter par courrier à: Milleis Banque DRH, 2-20 place des Vins de France 75012 Paris Milleis s'engage en faveur de la diversité, l'égalité professionnelle et l'emploi de travailleurs handicapés. Entreprise Handi-accueillante ce poste est ouvert, à compétence égale, à tous, y compris aux travailleurs en situation de handicap ou assimilé.

Equancy est un cabinet de conseil accompagnant ses clients dans leurs stratégies de croissance et d’innovation, alliant expertises en stratégie et data, en exploitant les nouvelles technologies, l’Intelligence Artificielle et la data sous toutes ses formes. Nous sommes basés à Paris, Dubaï & Casablanca. Afin de renforcer les activités de notre équipe Stratégie, Equancy recherche un Consultant Sénior Stratégie & Transformation, secteur Industrie (H/F) En relation avec nos clients, vous les conseillerez sur leur stratégie business en reportant directement aux Partners & Directeurs en charge de la practice Stratégie, et selon les projets vous êtes également amenés à intervenir directement auprès du client et au sein de son organisation, en tant que Chef de Projet. Vos principales missions sont les suivantes : Conseil en stratégie & transformation • Contribuer à la définition de stratégies de transformation (digitale, data, IA, organisationnelle) pour des acteurs de l’énergie et du BTP., • Réaliser des diagnostics stratégiques et opérationnels (maturité digitale, data & IA, performance des processus, gouvernance)., • Concevoir des roadmaps de transformation intégrant enjeux business, technologiques, humains et réglementaires., • Accompagner la mise en œuvre opérationnelle des transformations (PMO, pilotage de programmes, change management). IA, data & innovation • Identifier, qualifier et prioriser des cas d’usage IA à forte valeur (optimisation des actifs, maintenance prédictive, prévision de la demande, planification de chantier, sécurité, performance énergétique, etc.)., • Cadrer des programmes IA & data : gouvernance, architecture cible, qualité des données, enjeux éthiques et réglementaires., • Travailler en interface avec les équipes data, IT et métiers pour assurer l’industrialisation des solutions., • Contribuer à la veille technologique et sectorielle. Pilotage de projets & relation client • Piloter des missions complexes en autonomie partielle ou complète., • Être l’interlocuteur privilégié du client sur son périmètre., • Encadrer des consultants juniors et contribuer à leur montée en compétences., • Produire et présenter des livrables de haut niveau (notes stratégiques, business cases, schémas directeurs, comités de direction). Profil recherché : • De formation Bac+4/5 type école d’ingénieurs, de commerce ou université, • +4 ans d’expérience en cabinet de conseil en stratégie, conseil en management ou transformation digitale., • Expérience significative sur des clients Énergie et/ou BTP (utilities, producteurs, opérateurs réseaux, majors du BTP, ingénierie, infrastructures)., • Solide compréhension des enjeux business et opérationnels des secteurs énergie et BTP., • Bonne maîtrise des enjeux IA, data et digital (sans être nécessairement data scientist)., • Capacité à structurer des problématiques complexes et à produire des recommandations actionnables., • Excellentes compétences en gestion de projet, communication et synthèse., • Aisance dans les environnements multi-acteurs et matriciels. Conditions de travail/cadre de travail : • Poste à pourvoir dès que possible, CDI, statut Cadre; · Equilibre vie pro / vie perso; · Une politique de télétravail de deux jours par semaine; · Équipement pour travailler en remote + participation aux frais du télétravail (allocation mensuelle); · Engagement environnemental; · Des activités sportives proposées par Equancy; Equancy s'engage pour l'inclusion et accueille les candidatures de personnes en situation de handicap.

Passionné par la Data, vous souhaitez rejoindre une communauté d’experts dans le domaine afin de développer votre expertise en Data Science et Intelligence Artificielle. Aubay Data & AI, cabinet spécialisé Data de Aubay Solutec, renforce ses équipes et recherche des consultants spécialisés en IA générative pour intervenir sur des projets innovants et challengeants auprès de clients grands comptes. Votre quotidien en tant que Generative AI Engineer au sein de Aubay Data & AI : • Mise en œuvre de pipelines de données pour une gestion efficace des données tout en assurant l’intégrité des données grâce à des contrôles de qualité rigoureux, • Développement d’applications en utilisant les LLM et les techniques de RAG, • Contrôle et évaluation de la performance des applications basées sur les LLM et mise en œuvre des recommandations d'amélioration si nécessaire, • Mise en œuvre du fine-tuning des modèles, • Développement d’API pour un accès facile aux modèles tout en garantissant la performance et l’évolutivité des applications, • Collaboration avec les experts Data (architectes, ML Engineers, …) pour industrialiser les applications développées et avec les ingénieurs logiciels pour les intégrer dans les produits métiers, • En charge de la sécurité des applications développées et des données traitées, • Mise en place d’une veille permanente sur les innovations touchant à l’IA (modèles, frameworks, techniques d’optimisation, …) afin de proposer des améliorations et des gains notables pour le fonctionnement des applications Votre profil : • Vous disposez d’une formation niveau BAC+5 (Master 2 ou école d’ingénieur) spécialisée en informatique et Intelligence Artificielle et vous avez une expérience d’au moins 5 ans en tant que Data Scientist (ou ML Enginer) dont au moins 1 an sur des projets en IA générative, • Vous êtes un pro du langage Python et les bibliothèques de gestion et d’exploitation des données n’ont plus aucun secret pour vous, • Vous disposez d’une vision globale des LLM majeurs du marché (Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, …) et vous êtes capable de préconiser le modèle le plus adapté à chaque cas d’usage, • Vous maitrisez les concepts clés de l’IA générative : Retrieval-Augmented Generation (RAG), Chain-of-Thought (CoT), agents, …, • Vous maîtrisez au moins un framework de développement d’applications à base de LLM tels que LangChain, Haystack et LlamaIndex, • Vous êtes un expert dans votre domaine tout en étant dotée d’une communication orale et écrite de qualité et adaptée à chacun de vos interlocuteurs, • Vous êtes fluent en anglais à l’oral comme à l’écrit Ce qui nous caractérise : • Des missions et projets en intégration de données en nombre et dans des secteurs variés (Banque, Assurance, Telecom, Industrie, …) qui permettent à nos collaborateurs de monter en compétences et de devenir des experts Data reconnus, • De l’apprentissage en continu avec des formations et des certifications sur les technologies Data d’aujourd’hui et de demain, • Des experts Data mobilisables pour accompagner et soutenir techniquement les collaborateurs sur leurs projets, • Des communautés de savoir-faire Data proposant de manière régulière aux collaborateurs de Aubay du contenu et des évènements de partage (webinar, meetup/afterwork, BBL,…) sur les thématiques suivantes : Data Architecture & Platform, Data Engineering, Modern BI & Analytics, Data Science & AI, … Votre carrière au sein de Aubay Data & AI : • Vous pourrez rejoindre la BU d’excellence Data et évoluer au sein d’un environnement humain et professionnel de haut niveau. Vous profiterez d’un management sur-mesure pour vous accompagner dans votre trajectoire de carrière, • Vous aurez la possibilité de développer et certifier vos compétences sur les dernières technologies et innovations orientées Intelligence Artificielle, • Vous aurez l’opportunité de gagner en responsabilité sur le plan technologique et devenir un Lead (référent méthodologique et technique) auprès de nos clients et des collaborateurs de la communauté Data Science & AI Notre processus de recrutement : • 1er échange RH pour se présenter, vous parler de Aubay Data & AI et voir si nos attentes respectives sont compatibles (durée : 30mn, Teams ou présentiel), • 2ème échange avec un(e) expert(e) technique (durée : minimum 1H, Teams ou présentiel), • 3ème et dernier échange avec un membre de la direction de la BU Data & AI pour bien comprendre vos ambitions et vos motivations mais aussi pour vous projeter projection sur votre rôle au sein de Aubay Data & AI (durée : 45mn à 1h, Teams ou présentiel)

En tant que Data Scientist Senior Consultant au sein de notre Practice Data, AI & Technology, tu interviens auprès d’acteurs majeurs (Retail, Luxe, Media, Industrie, Finance, …) afin de concevoir, optimiser et déployer des modèles avancés de prévision, tout en jouant un rôle clé dans le cadrage des besoins, l’accompagnement méthodologique et la valeur business. Particulièrement sur des projets de modélisation prédictive et prévisions (Forecasting) pour accompagner nos clients dans leurs projets data stratégiques. À cet effet, tes missions sont les suivantes : Expertise technique & modélisation • Concevoir et implémenter des modèles avancés de forecasting : ARIMA/SARIMA, Prophet, XGBoost, LSTM/GRU, modèles hiérarchiques, approches Transformers (Chronos, etc.).., • Développer des pipelines robustes de préparation et de traitement des données temporelles., • Mettre en place des stratégies d’évaluation et de validation rigoureuses (backtesting, FA MAPE / FA WAPE / RMSE…), • Optimiser les performances et assurer la robustesse des modèles en environnement réel, • Industrialiser les solutions via Python, MlFLow, Docker et des workflows CI/CD. Accompagnement client • Challenger les besoins métier afin de définir des cas d’usage à fort impact., • Structurer les feuilles de route data autour des enjeux de prévision (demande, stocks, revenus, etc.)., • Animer des ateliers de cadrage, restitutions, comités de pilotage et formations., • Traduire la complexité technique en recommandations opérationnelles et en impacts mesurables. Contribution interne • Contribuer au développement et la structuration de l’offre forecasting., • Participer à la veille technologique (Time Series, foundation models, MLOps)., • Réaliser des POC internes et clients., • Contribuer au rayonnement et à l’expertise de la Practice Data. Tu joues un rôle clé dans le succès de nos clients et dans le développement de notre équipe Data en France, renforçant notre position d’expert et d’architecte de la donnée. Compétences techniques : • Python et frameworks ML/DL (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow)., • Maîtrise des modèles de séries temporelles et forecasting., • Solide compréhension des métriques d’évaluation adaptées aux séries temporelles., • Maîtrise du langage SQL., • Environnements de traitement de données distribués (Spark, Databricks, Snowflake ou similaire)., • Bonne culture MLOps et industrialisation.

CE POSTE EST OUVERT A TOUT TYPE DE HANDICAP KLESIA s'engage à assurer un avenir serein et contribuer à la qualité de vie pour tous. KLESIA s'engage pour la société en apportant des solutions de prévention d'assurance de personnes et de services simples, innovantes, solidaires et durables, adaptées aux besoins de nos clients et à ceux de leurs proches, tout au long de la vie. Nous gérons également la retraite complémentaire pour l'Agirc-Arrco en collectant les cotisations, en accompagnant nos adhérents et en versant les pensions de 2,1 millions de retraités. Nous agissons enfin pour les plus fragiles, œuvrons pour le mieux vieillir et contribuons à rendre la santé accessible à tous. En 2024, KLESIA rassemble 2 900 collaborateurs au service de 300 000 entreprises clientes et de 4,8 millions de salariés. Pourquoi KLESIA ? Vous voulez accomplir des missions qui ont du sens, vous souhaitez évoluer dans un environnement bienveillant, vous êtes animé par les projets ambitieux et challengeants… alors rejoignez nos équipes ! Au sein du Pôle Technique Assurance composé aujourd'hui de 7 personnes, vos missions sont : • Participer à l'établissement de la cartographie des résultats techniques par produits et grands comptes pour l'ensemble du périmètre KLESIA, • Participer aux travaux de renouvellements, • Etre l'interlocuteur privilégié des équipes de la souscription sur-mesure (AKG), • Mettre en à jour, faire évoluer et recetter les maquettes de compte de résultat, • Analyser la donnée pour comprendre les évolutions de nos portefeuilles Dans le cadre du renouvellement annuel des portefeuilles, le service Technique Assurance a en charge la mise en place d'une cartographie regroupant les résultats de 100% des produits et comptes Klesia. Cette équipe a en charge de fixer les objectifs de renouvellement au niveau du groupe KLESIA. La personne aura en charge : • Mise à jour de la cartographie des contrats dans le cadre du renouvellement et plus spécifiquement des contrats sur-mesure, • Calcul des PM des comptes clients, • Etre l'interlocuteur privilégié des équipes de la souscription sur-mesure (équipes AKG), • Participer à l'élaboration d'un suivi de la rentabilité en S/P à maille fine de l'ensemble du portefeuille, • Participer à la détermination des trends des principaux inducteurs de la rentabilité / pilotage de la campagne d'indexation, • Participer à l'élaboration du lien entre la vue comptes-clients et la vue finance, • Aider à l'amélioration continue de la sortie des résultats Vous devrez être en capacité d'analyser et de comprendre la donnée, de la restituée de façon simple et pédagogique pour un suivi du risque. Vous devrez être force de proposition, faire preuve d'analyse et de curiosité. Statisticien, data scientist, actuaire, avec une expérience en souscription ou réalisation de comptes clients d'au moins 3 ans Maitrise parfaite des outils EXCEL et programmation SAS et Phyton Rejoindre KLESIA, c'est bénéficier d'avantages : • Titre restaurant d'une valeur de 12,10€ par jour travaillé (pris en charge par KLESIA à hauteur de 60%), • Remboursement de vos frais de transports en commun à hauteur de 75%, • Contrat santé famille (tarif unique, sans supplément pour le/la conjoint(e) et les enfants) et prévoyance, • Possibilité de télétravail (1 à 2 jours / semaine dès 3 mois d'ancienneté), horaires variables et plusieurs formules RTT au choix pour les non-cadres, • Plan d'Epargne Retraite (à partir de 2 mois d'ancienneté), • Prestations CSE à compter de 2 mois d'ancienneté : chèques vacances, chèques rentrée scolaires, chèques noël et plus encore… Chez KLESIA, nous sommes convaincus que nos différences sont sources de richesse et de performance. Notre Groupe, détenteur du Label Diversité AFNOR depuis 2015, offre à tous les mêmes opportunités d'accès à l'emploi, en assurant un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité de ses équipes. Fortement engagé sur la thématique du handicap, l'intégralité de nos offres sont accessibles à nos futurs talents avec des aménagements adaptés aux situations de handicap.

Project Manager Data / IA (F/H) Paris - hybride très flexible - 3 jours de TT par semaine 60-75K€ fixe Dataworks recrute pour un acteur reconnu du conseil en data et IA, au sein d’un lab d’experts à forte exigence technique, intervenant sur des problématiques complexes à fort impact business. 👉 Environnement: projets concrets, forte proximité client, approche pragmatique et orientée valeur. POURQUOI POSTULER ? • Rôle très complet (business + data + projet), • Impact réel sur des projets complexes, • Forte autonomie et liberté d’action, • Environnement exigeant mais stimulant LE RÔLE Vous intervenez en tant que consultant senior, au cœur des enjeux data et IA des clients, avec une posture de chef d’orchestre entre business et technique. Objectif: transformer des problématiques métiers en solutions data concrètes et activables. Vos missions • Piloter des projets data / IA de bout en bout (cadrage → delivery), • Travailler directement avec les décideurs (métier, data, IT), • Traduire les enjeux business en cas d’usage data pertinents, • Construire des roadmaps et structurer les projets, • Coordonner les équipes (data scientists, data engineers, etc.), • Challenger les choix techniques et assurer leur pertinence, • Suivre les projets (planning, budget, livrables), • Participer aux phases d’avant-vente et de cadrage stratégique VOTRE PROFIL 1. Vision business • Compréhension fine des enjeux clients, • Capacité à challenger et structurer des problématiques 2. Gestion de projet • Pilotage de projets complexes, • Structuration, roadmap, coordination 3. Vernis technique solide • Background data / IA (ancien data scientist, consultant technique…), • Capacité à comprendre et challenger sans forcément coder ✔️ Expérience attendue • 5+ ans en conseil ou projets data / IA, • Expérience sur des sujets complexes (ML, optimisation, computer vision, etc.), • Posture conseil affirmée et exposition client ❌ Ne correspond pas si • Profil purement Data Analyst / BI, • Manque d’exposition client ou de posture conseil ENVIRONNEMENT • Lab data / IA à taille humaine, • Projets à fort enjeu (industrie, média, optimisation, IA avancée), • Forte culture technique + esprit collaboratif, • Peu de “body leasing”, vraie logique d’impact et de delivery

Notre équipe de Business Analysts s’agrandit ! Rejoignez une entreprise en pleine croissance qui est toujours à la recherche de personnes capables de se développer avec la société et dans un environnement international. Ce poste est un excellent point d'entrée pour une carrière chez Lokad, ou dans l'analyse de données en général. Lokad aide les entreprises de différents secteurs (aéronautique, mode, automobile, e-commerce...) à prévoir et à prendre des décisions concernant leurs stocks. La majorité de nos clients est basée hors de France, principalement en Amérique du Nord et en Europe. En tant que Data Analyst (Supply Chain Scientist dans la terminologie Lokad), votre rôle est de vous assurer que nos clients tirent le meilleur parti de notre technologie. Il s’agit d’un rôle à cheval entre technologie (Differentiable Programming, descendant du Deep Learning), manipulation de données, et connaissances métier supply chain. Vous aborderez des problématiques complexes liées à la supply chain et élaborerez des stratégies quantitatives. Vous ne vous contenterez pas de conseiller vos clients sur des stratégies (aussi bien en anglais qu'en français), vous les exécuterez au quotidien en tâchant d’exploiter au mieux toutes les données disponibles. Votre objectif sera également de continuer à affiner ces stratégies au fil du temps, afin de les aligner sur les besoins de vos clients. Chez Lokad, vous bénéficierez de la formation et de l'encadrement approfondis de notre équipe d'experts. Vous acquerrez des compétences en supply chain, en analyse prédictive et, de façon générale, en optimisation quantitative pour les entreprises. Vous apprendrez comment obtenir des résultats mesurables fondés sur l'analyse scientifique des données. Environ un quart de votre temps sera consacré à l'interaction avec les clients afin de mieux comprendre leur activité. Cette interaction se fait principalement à distance (par mail, téléphone, visioconférence), avec des déplacements occasionnels. Pour des raisons d’efficacité et pour bénéficier au mieux de l’expérience de vos collaborateurs et des formations internes, vous ne serez pas amenés à travailler au sein de l’équipe et des locaux du client. Le reste de votre temps sera consacré à de l'analyse de données, incluant manipulation et nettoyage de la donnée, prévisions, optimisation économique et reporting. Vous bénéficierez pour cela des outils de Differentiable Programming et d’un DSL (Envision) développés par Lokad. Nous recherchons des candidats possédant les compétences et qualités suivantes : • Une solide formation d'ingénieur : nous recrutons typiquement parmi les diplômés des Grandes Ecoles., • Un intérêt prononcé pour les données et l'analyse quantitative en général., • De bonnes compétences Excel ou une certaine habitude des langages de programmation quels qu’ils soient, Python notamment., • Une maîtrise parfaite du français et de l'anglais., • Une excellente aptitude à la communication., • Une tête bien faite, plutôt qu'une tête bien pleine. Nous ne recherchons pas quelqu'un qui soit déjà expert en supply chain ou en programmation. Nous recherchons quelqu’un capable d’apprendre vite et de comprendre rapidement la technologie et les concepts métier, car la solution proposée par Lokad n'est en aucun cas un produit simple et prêt à l'emploi. Des connaissances en matière de supply chain sont un avantage, mais ce que nous recherchons avant tout, c’est la capacité à évaluer et saisir rapidement une nouvelle situation ou à se faire une idée claire du fonctionnement d'une entreprise et de ses besoins., • Des candidats motivés, ayant confiance en eux et avec une attitude « hands on ». Le poste est principalement basé dans les locaux de notre siège social, bien que des déplacements pour des réunions clients ou des événements soient parfois nécessaires de façon ponctuelle. Nos locaux sont situés en plein centre de Paris (juste en face de la station Chevaleret, au 83-85 boulevard Vincent Auriol).

🧑 💻 Pourquoi ce rôle est clé ? En tant que Lead Data Scientist H/F, vous intervenez sur l'encadrement, l'exploration, le test et l'industrialisation de l'IA Générative de notre client au niveau national. 🎯 Vos missions au quotidien : Management & Leadership : • Encadrer, coacher et faire monter en compétences une équipe de Data Scientists., • Structurer et organiser les projets pour garantir l’efficacité et l’impact des développements., • Faciliter la collaboration avec les autres équipes tech & métiers., • Adapter le modèle opérationnel de l'équipe et optimiser les outils de suivi et production. Développement et expérimentation de solutions en IA Générative : • LLMs, Retrieval-Augmented Generation (RAG), multimodalité et IA conversationnelle., • Tester et comparer les technologies du marché en fonction des cas d’usage., • Développer des POCs robustes, validés par l’impact métier., • Analyser et structurer les données d’entraînement pour garantir la performance des modèles. Expérimentation et Industrialisation : • Assurer la mise en production des solutions IA validées., • Définir les pipelines MLOps et CI/CD adaptés aux contraintes des modèles génératifs., • Optimiser la scalabilité et le monitoring des modèles une fois en production., • Collaborer avec les équipes DevOps et développement logiciel pour intégrer les modèles IA dans les produits métiers., • Collaboration avec des profils techniques et fonctionnels de haut niveau : architectes, développeurs, product managers, data governance manager, pour ne citer qu’eux. Veille et innovation continue : • Suivre les dernières avancées en IA Générative et proposer des innovations adaptées aux métiers., • Expérimenter de nouvelles approches de Fine-Tuning, Prompt Engineering, Distillation, Guardrails et Explainability., • Assurer une veille technologique active sur les outils de Data Science et leur intégration dans l'écosystème. 🧩 Vous êtes la personne idéale si : • 5 à 10 ans d'expérience en Data Science y compris avec des sujets d'IA Générative., • Expérience en management technique et encadrement d'une équipe de Data Scientists., • Un niveau courant d'anglais écrit et oral., • Maîtrise des LLMs et architectures Transformer, expérience en fine-tuning, RAG, vector databases etc..., • Solide expérience en MLOps et industrialisation de modèles IA. 🧩 Stack Technique : • Langage de programmation : Python, C#, VueJS, react, SQL, MDX, DAX, • Librairies : Pytorch, Langchain, Yolo, • Cloud : Azure, • LLM : OpenAI, Mistral, LLAMA, Claude, • Database : SQL, CosmoDB, • Outil de Dev : Visual Studio, Visual Code, Azure DevOps, Jira, Github, • Ops : CICD, MLFlow, PyTorch 🌟 Pourquoi rejoindre OVENTI ? ✔️ Une entreprise innovante et en pleine croissance. ✔️ Un environnement stimulant où votre potentiel est valorisé. ✔️ Un accompagnement personnalisé pour accélérer votre développement. ✔️ Une équipe dynamique qui partage votre ambition et votre vision. 📍 Localisation : Paris 75002 avec 2 à 3 jours de télétravail hebdomadaire 💶 Rémunération : Selon profil 🗓️ Démarrage : ASAP

ABOUT DESCARTES UNDERWRITING Join Descartes and contribute to our mission: Building Resilience in a World at Risk. Descartes is a corporate insurance group for worldwide companies and institutions. Descartes was born from a conviction that the growing complexity of corporate and climate risks demands a new approach to insurance. At the forefront of AI and Data analysis, Descartes utilises cutting-edge technology combined with a new generation of data sources, to model, assess and manage risks. Since 2019, Descartes has secured a leading position in parametric (re)insurance combining scientific & technological expertise with a new approach. ___, also known as index-based insurance, indemnifies clients within days based on pre-defined payout structures when a specific triggering event occurs, the payout process is both fast and transparent. The company has been financed with over $141M by investors including Highland Europe, BlackFin, Serena, Cathay, Eurazeo and Battery Ventures. Our highly diverse and specialized team of 250+ people includes the largest modelling team in the industry featuring tech and modeling innovators, scientists in physics and climatology, as well as insurance veterans and underwriters. With a global footprint and strong US presence, Descartes serves a diverse portfolio of clients in more than 60 countries, with 20+ offices spread across Europe, Asia-Pacific, Latin and North America. Find out more on ___. ABOUT YOUR ROLE Due to our consistent growth, we are seeking to expand our Data, Software and DevOps team. We are searching for a Senior Software Engineer to mentor 1 to 2 Software Engineers. As a Senior, you will oversee: • The python scientific engine of a business use case, • The processes to make each individual software engineer excel at their work 🔔 KEY MISSIONS 🔔 • Contribute directly on the code base either individually, in pairs or more, • Organize REX sessions to share the knowledge received with the rest of the team, • Ensure compliance to internal standards and practices, • Present the progress and goals, • Contribute to the technical roadmap through architecture meetings, design documents, • Coach your collaborators to consistently deliver according to their roadmap Provide expertise to help your team: • Develop, optimize and update software for:, • Calculation of risk models, • Data collection, preparation and visualization, • Export of outputs adapted to users, • Testing and validation of existing solutions, • Monitoring of contracts and associated data Support, test and correct the tools of: • Continuous development and continuous integration (CD/CI), • Data storage, • Version management of scrips, codes, languages and computer systems, • Modularization and containerization of IT solutions, • Connection to external and internal API’s To participate in: • The assessment and definition of user needs, • Modeling the risks of underlying contracts, • The choice of technical solutions, • Discussions with IT partners, • Improving the skills of your technical staff, • Managing the access and rights of users of internal tools TECH STACK 🖥️ • Cloud provider: GCP, • Code versioning tool: Git + Gitlab, • OS: Windows, • Code base: Python ABOUT YOU EXPERIENCE & QUALIFICATIONS 💻🖥️ [Management skills] • Coaching or mentoring experience;, • Scoping and identifying solutions with business team;, • Handling human interactions between tech and business;, • Excellent communication skills, in both formal and informal settings, and in English and French. [Hard skills] • 3 years or more of experiences as a software engineer or data scientist;, • Solid knowledge in Python;, • Solid engineering background:, • master in computer science, mathematics, physics or earth science., • Experience optimizing and profiling python code;, • Experience in a microservices architecture;, • Good knowledge with Docker;, • Solid knowledge of production development workflow (code reviews, fast forward git policy, TDD);, • Fluent in English and in French. MINDSET 💥 • Strong interest with climate issue (it’s not a hoax, many people suffer from it), • Being comfortable to work alongside corporate insurers (some still wear suits 👔), • You enjoy CI/CD automation (or at least appreciate the elegance of a well-crafted pipeline), • Willingness to help junior developers (remember how you were when you started 💬), • Strong team spirit and ability to work (you’ll have to review code and have your code reviewed), • Rigorous, creative and meticulous mind (we handle large insurance, we take our time), • Strong desire to learn (there’s no limitation to the tech used, we’re happy to test and learn new tools), • Eagerness to work in a multi-cultural environment (policies and teams are from all around the world 🗺️) WHY JOIN DESCARTES UNDERWRITING? • Opportunity to work and learn with teams from the most prestigious schools and research labs in the world, allowing you to progress towards technical excellence;, • Commitment from Descartes to its staff of continued learning and development (think annual seminars, training etc.);, • Work in a collaborative & professional environment;, • Be part of an international team, passionate about diversity;, • Join a company with a true purpose – help us help our clients be more resilient towards climate risks;, • A competitive salary, bonus and benefits;, • You can benefit from a punctual home office days. At Descartes Underwriting, we cherish value of diversity whatever it may be. We are committed to fighting against all forms of discrimination and for equal opportunities. We foster an inclusive work environment that respects all differences. With equal skills, all our positions are open to people with disabilities. RECRUITMENT PROCESS • Step 1: Call and HR Interview with our Talent Recruiter, • Step 2: Technical project submitted via GitHub, • Step 3: Technical interview, • Step 4: Manager interview, • Step 5: Final round interview with the team, • (Candidates can opt to have the manager interview before the technical project and interview)

Description du Poste The IT/OT team implements and enforces standards and policies as defined by the Group. The IT/OT team designs, deploys and supports regional and Business areas specific solutions and applications. The IT/OT Data Engineer is responsible for collecting, storing and manipulating data related to the manufacturing activity. The added value of a Data Engineer is developing, constructing, testing, and maintaining the architectures that allow a Data Scientist and Data Analyst to perform their work. Responsibilities • Roll out projects designed by the IT/OT team and the group (standard data collection-OPC UA, Industrie 4.0 projects), • Connecting the shop floor, • Ensure continuous data collection to enable the move to Imerys Smart factory, • Collect & contextualize : clean and prepare raw, structured and unstructured data for analysis using OPC UA data models capabilities, • Organize comprehensive data set, • Data Architecture, • Develop, build, test and maintain architectures such as databases and large-scale processing systems, • Align architecture with business requirements, • Employ variety of languages to ensure systems communicate with each other, • Build data pipelines,Track pipeline stability, Monitor the overall performance and stability of the system, • Build algorithms and prototypes, Prepare data for predictive modeling, • Experience working with AWS services, • Conduct complex data analysis and report on results, • Collaborate with data scientists and architects on several projects, • Data optimization, • Identify opportunities for data acquisition, • Develop and implement strategies (databases, data collection systems, data analytics…) that optimize data reliability, efficiency and quality, • Escalate in case of conflicts regarding several activities inside his projects, • Take responsibility for support level 2 and 3 management, • Interact with Infrastructure teams to ensure the performance of the application portfolio, • Create Exploitation manual documentation for Industrial applications portfolio Qualifications & Experience Essential • Bachelor’s or Master’s Degree in automation, Information Systems, or Engineering., • 5 years of professional hands-on experience with application management and industrial digital platforms., • Extensive experience implementing, migrating, managing, operating systems/applications and local industrial interfaces., • Strong knowledge about automation solutions, IIOT., • Strong business knowledge in an Industrial environment., • Have a good knowledge and understanding of application architecture., • AWS data analytics, • Machine learning, • Fluent or native English speaker. Desirable • Experience working on the implementation of data lake/data warehouse environments., • Experience of working within a culturally diverse global company, • Experience in multidisciplinary team management, • Conversant in French or another European language would be advantageous, • AWS data analytics OR Machine learning certification is a plus Soft skills and abilities Leads self & Leads others • Self-motivated with the ability to work independently, • Ability to listen and learn from his/her team as well as from peers of Group or Divisions but also to change the current ways of operating, • Strong influencing skills to develop an effective regional/country network and promote effective transfer of good practices Communicates & Collaborates • Strong verbal and written communication skills, • Interpersonal and collaborative skills, • Ability to communicate and influence effectively at all levels along the transformation journey Delivers results • Client service oriented, • Ability to understand business needs and provide technical guidance accordingly, • Problem solving ability with a rigorous mind-set Drives improvement • Keen attention to detail, • Continuous improvement mind-set. PHYSICAL / ENVIRONMENTAL ASPECTS • Domestic and International travel as required: Up to 25%

Et si vous rejoigniez la communauté Astek ? Astek recherche un Business Unit Manager à Paris afin d’intégrer notre équipe évoluant au sein d’un environnement Industrie. Votre mission (... si vous l’acceptez !) : En tant que Business Unit Manager, votre mission est de développer l’activité commerciale, de piloter des équipes et de recruter les meilleurs talents pour accompagner la croissance de nos clients dans le secteur de l'énergie. Notre objectif : « être un partenaire mondial indispensable à la transformation de nos clients, en leur offrant les meilleures expertises et les dernières innovations partout dans le monde." Votre quotidien sera rythmé par : Acteur clé dans la transformation technologique de nos clients, vous interviendrez dans le secteur de l'énergie, dans le domaine ITS. Vous accompagnerez votre équipe composée par exemple administrateur système & réseaux, expert Smart Grid, ingénieur SCADA, Data Scientist, etc. Votre challenge quotidien sera de : • Identifier les enjeux technologiques du secteur de l'énergie, • Comprendre les enjeux globaux de vos clients et prospects, détecter leurs besoins, et élaborer les services qui y correspondront de manière pertinente, • Créer une relation privilégiée avec vos clients, • Recruter et manager votre équipe de consultants, • Suivre le déploiement de projets techniques complexes, • Piloter votre centre de profit, assurer sa rentabilité, et définir de nouveaux leviers pour assurer sa croissance. Les petits plus du projet : • Une équipe à taille humaine pour vous soutenir et vous challenger., • Des formations tout au long de votre carrière dont à votre arrivée le « Boost Manager », un programme immersif aux côtés des nouveaux Business Unit Managers pour une prise de poste en toute confiance !, • Un variable non plafonné Astek propose également des perspectives d’évolutions progressives (comités carrières semestriels) : Senior Business Unit Manager ou encore de Business Unit Director. D’autres perspectives à l’internationale ou sur des postes stratégiques de Global et Key Account Manager sont aussi envisageables. Vous : Idéalement, vous : • Etes diplômé d'un Bac +5 (Diplôme d'ingénieur ou Grande Ecole de commerce) et vous vous projetez dans un rôle à la fois commercial, managérial et technique., • Avez déjà une première expérience réussie en société de conseil et un esprit entrepreneurial (création d’entreprise, Junior Entreprise, …), • Etes à l’aise avec les enjeux de l’ingénierie et maîtrisez le vocabulaire technique, ce qui vous permet d’interagir efficacement avec les professionnels. Votre personnalité :, • Passionné par le challenge : Vous êtes motivé par les défis et aimez évoluer dans un environnement dynamique et stimulant., • Excellent relationnel : Sociable, énergique et éloquent, vous créez facilement des connexions avec vos interlocuteurs., • Enthousiaste pour la prospection : Vous considérez la recherche de nouveaux clients comme une aventure passionnante et la réussite vous motive (sans oublier les primes !)., • Compétiteur dans l’âme : Vous persévérez avec détermination pour surmonter les obstacles et atteindre vos objectifs. Nos Plus Rejoindre Astek, c'est choisir : • un accélérateur d’expérience, où chaque mission est une opportunité de progresser, • un accès à une multitude de projets techniquement passionnants pour nos clients comme en interne, • un accompagnement de proximité individualisé pour un parcours professionnel sur mesure, • un apprentissage continu, grâce à notre Académie de formation interne, • un environnement de travail convivial et inclusif, soutenu par des pratiques RH certifiées #TopEmployer2025 Let's move forward. Rencontrons-nous ! Après l'examen de votre candidature, Tom, notre Talent Acquisition Officer, vous contactera pour discuter de votre parcours et de vos aspirations. Nous avons hâte d’échanger avec vous !

Vous évoluez dans le domaine de la Data et souhaitez intégrer un leader de la transformation numérique spécialisé dans les secteurs de la Banque-Finance-Assurance ? Rejoignez notre communauté et développez vos compétences ! CE QUE NOUS RECHERCHONS SOFTEAM Data recherche un(e) consultant(e) DataOps, disposant de solides connaissances techniques. CE QUE NOUS ATTENDONS DE VOUS En tant que Consultant(e) DataOps, vous travaillez en mode agile sur des écosystèmes projets avec une grande diversité technologique. Vos missions détaillées : • Organiser et automatiser le pipeline de livraison,, • Garantir la bonne mise à l’échelle du pipeline de livraison pour la production,, • Utiliser les bonnes pratiques de CI/CD et DevOps,, • Collaborer avec les différentes équipes du projet : Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst, Data Stewards…, • Simplifier le développement, la maintenance et les livraisons des projets Data. VOUS ETES Ingénieur(e) de formation, vous avez une expérience de 4 ans minimum et maîtrisez les bonnes pratiques et les outils Devops (Git, Jenkins, Gitlab-CI, Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, Helm…). Vous disposez d’une expertise dans le domaine de la data décisionnelle (ETL, Modélisation, gouvernance/Qualité de données…) et avez déjà travaillé dans un environnement bancaire nécessitant l’utilisation de l’anglais. NOUS VOUS OFFRONS Des missions engageantes auprès des grands acteurs du marché. Un management de proximité, à l’écoute et bienveillant. La possibilité d’évoluer dans chacune des facettes des métiers de l’IT ! QUI SOMMES-NOUS ? Softeam Data est le département de Softeam, marque de Docaposte, spécialisé dans les différents domaines de la data (Hadoop et Cloud) et de l’informatique décisionnelle. Nous apportons notre expertise à nos clients, principalement des Grands Comptes de la place financière française, dans des projets de transformation digitale et cognitive. Plus de 1650 Softeamien.nes sont dédié.es à la transformation métier et digitale de nos clients et ont généré 200 M€ de chiffre d’affaires en 2020. SOFTEAM est labellisé Happy At Work !

A propos de MP DATA : MP DATA est une société spécialisée dans l’acquisition, le traitement et la valorisation des données. Depuis sa création en 2015, elle accompagne principalement des clients industriels sur des problématiques à forte valeur ajoutée liées à la Data et à l’Intelligence Artificielle. Forte de ses valeurs d’excellence, d’engagement et de partage, MP DATA s’appuie sur l’expertise technique et la passion de ses collaborateurs, tous issus de grandes écoles, pour proposer des solutions innovantes et performantes. Rejoindre MP DATA, c’est intégrer un environnement stimulant où les projets sont variés et techniquement exigeants. C’est également bénéficier d’un accompagnement personnalisé dans le développement de ses compétences, tout en ayant la possibilité d’orienter ses missions selon ses appétences et ses ambitions professionnelles. Vos missions : Dans un contexte de forte croissance autour de l’IA générative, vous interviendrez sur des projets innovants liés à la conception et au déploiement d’agents intelligents : Conception d’agents IA : • Développer des agents autonomes basés sur des LLM (ex : GPT-4, Claude), • Concevoir des systèmes multi-agents (collaboration, orchestration), • Mettre en place des logiques de raisonnement et de planification Intégration & orchestration : • Utiliser des frameworks comme LangChain ou CrewAI, • Connecter les agents à des API, bases de données et outils métiers, • Déployer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) Data & Machine Learning : • Préparer, analyser et exploiter les données, • Développer et optimiser des modèles de machine learning, • Gérer les embeddings et bases vectorielles Industrialisation : • Déployer les solutions en production (Docker, cloud), • Assurer la performance, la scalabilité et la robustesse, • Mettre en place des outils de monitoring et d’amélioration continue Votre profil : Formation : • Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieur, avec une solide expérience en IA générative et Machine Learning., • Maîtrise de Python, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain, LlamaIndex., • Bonne connaissance des architectures RAG, fine-tuning de modèles de langage et bases de données vectorielles (FAISS, Pinecone...). Compétences techniques : • Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), • Bonne maîtrise des LLM et du prompt engineering, • Expérience avec des frameworks type LangChain, • Connaissances en RAG, embeddings et bases vectorielles, • APIs, Git, microservices, • Environnements cloud (AWS, GCP ou Azure) Atouts : • Expérience sur des projets d’agents IA autonomes, • Contributions sur GitHub, • Connaissances DevOps (CI/CD, Docker, Kubernetes) Processus de recrutement : • Prise de contact téléphonique (5 à 10 minutes), • Premier entretien : échange autour de votre parcours, de vos expériences et de vos projets, ainsi qu’une présentation générale de MP DATA (45 minutes à 1 heure), • Évaluation technique : test adapté à votre domaine, basé sur un cas concret, • Deuxième entretien : entretien technique approfondi (1 heure), • Troisième entretien : visite de nos locaux à Boulogne (92100) et échange avec le Directeur d’Agence

Envie de travailler sur des cas d’usage concrets et variés, mêlant modélisation avancée et intelligence artificielle générative ? Nous recherchons un profil Data Scientist / GenAI capable d’intervenir sur un large spectre de problématiques : • Modélisation scientifique (ex : propriétés physico-chimiques, estimation de seuils critiques), • Optimisation et substitution (ex : recombinaison d’ingrédients sans altération produit), • Prédiction et anticipation (ex : flux passagers, comportements, incidents opérationnels), • Personnalisation et recommandation (ex : appétence, maillage intelligent), • Expérience augmentée (ex : routage intelligent vers le bon service ou agent) Votre mission : Concevoir et déployer des solutions de bout en bout, de la compréhension métier à la mise en production. Votre profil : • Solides compétences en Machine Learning et/ou GenAI, • Bonne compréhension des enjeux MLOps / déploiement, • Solide expérience en industrialisation / mise en production de modèles, • Capacité à naviguer entre sujets scientifiques, opérationnels et produit, • Esprit pluridisciplinaire, curiosité Le process de recrutement Notre processus est conçu pour être à la fois exigeant, fluide et transparent, afin de vous permettre de vous projeter pleinement dans votre future équipe. • Premier échange RH avec Aleksandra, DRH : un moment pour faire connaissance, comprendre votre parcours, vos motivations et répondre à toutes vos questions sur Eulidia et le poste., • Test de logique & résolution de problèmes : une étape courte mais structurante pour évaluer votre raisonnement, votre capacité d’analyse., • Entretien technique avec nos experts data : discussion approfondie autour de vos compétences, de vos expériences et de vos choix techniques., • Entretien final avec la direction commerciale : une rencontre pour vous partager notre vision stratégique, nos ambitions et la place clé que joue la data dans notre développement.

De formation Bac+5 (école d'ingénieur, statistique, data science ou équivalent universitaire), vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum sur des postes similaires (Data Analyst, Data Analyst confirmé, profil hybride Data Analyst / Data Scientist). Les concepts d'environnements data (data

Un poste pour celles et ceux qui aiment les chiffres, la data, les systèmes, le business — et qui savent que la meilleure décision commence toujours par une donnée fiable. Profil recherché : - Minimum 5 ans d’expérience dans des foncti

Banque citoyenne, La Banque Postale s'engage en faveur de la diversité et de l'égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d'origine sociale ou culturelle, d'orientation sexuelle ou de handicap. Saviez-vous qu'à La Banque Pos

Dans le cadre de la modernisation de notre socle DATA vous serez également amené à nous accompagner sur le transfert de nosprogrammes SAS vers d’autres langages de programmation comme MySql/Python.

Python, SQL, Power BI, GCP, DataIku, ).

Vous êtes Data Scientist, dataminer, architecte Big Data, consultant BI. Vos missions : Pour soutenir notre développement dans les domaines « Analytics » (Analyse quantitative de données, datamining, Big data, Data Science…), vous êtes responsable de la réalisation de projet d&

Hlk225410682">Alternance – Junior Data Scientist and Business Intelligence La Défense, Paris Dans le cadre de sa campagne d'Alternan

En étroite collaboration avec la Direction de l’Innovation, le service Data, au sein de la Direction de l’Actuariat, IFRS 17 et Data, intervient comme un véritable laboratoire scientifique pour initier, développer, superviser et maintenir les projets Data et IA stratégiques de l’entreprise

Industrialiser les traitements data et les chaînes de calcul. La connaissance d'outils cloud ou d'environnements data industriels serait un plus. Dans un contexte de transition climatique, de multiplication des événements extrêmes, d'évolution réglementaire et de transformation technologique,

L'ISCOD, spécialiste de la formation en Digital Learning, recherche pour son entreprise partenaire, 2ᵉ opérateur français, un(e) Data Scientist/ IA Engineer en contrat d'apprentissage, pour préparer l'une de nos formations diplômantes reconnues par l'Etat de niveau 5 à niveau 7 (Bac+2, Bache

Contribuer à la construction de cas d’usage mêlant analyse avancée, machine learning et enjeux métiers, en lien étroit avec les équipes métier et data. En interne, au sein de la BU Data & IA :. Vous êtes rigoureux(se), curieux(se), et capable de dialoguer aussi bien avec les data Scientist

Description du poste de Data Analyst - Data Scientist. Qualifications de Data Analyst - Data Scientist. Expérience en analyse de données et/ou data science dans la finance de marché.

La connaissance d'outils cloud ou d'environnements data industriels serait un plus. Dans un contexte de transition climatique, de multiplication des événements extrêmes, d'évolution réglementaire et de transformation technologique, notre direction renforce son positionnement d'expertise actuari

Socle technique ? Data Science & IA Maîtrise de Python et SQL/BigQuery ; packaging, gestion des dépendances, clean code Maîtrise des algorithmes de ML : classification, régression, clustering, deep learning Connaissance des frameworks ML : Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch Compétences

MissionsConception et développement de services Data et IA pour la connaissance clients et la performance business Pilotage de la performance commerciale Détection d?insights, recommandations, prédictions Détails techniquesMachine Learning : IA générative et agentique : techniques de mises en