Trabajos data scientist en ParisCrear alertas

Data Scientist qui concrétisera l’implémentation et l’usage de l’IA performante et industrielle pour répondre aux besoins métiers mais aussi aux enjeux de la DivNum. L’équipe Data OPS de la FARNum porte la mise en œuvre opérationnelle des cas d’usage Data et IA, depuis le cadrage te

Irly réinvente le métier du conseil autour de la transformation digitale ! Nos équipes interviennent sur de grands programmes de transformation, principalement dans les Services Financiers et sur des enjeux complexes à la fois d'un point de vue métier et technologique. Votre rôle En tant que Senior Consultant Data Scientist, vous jouerez un rôle clé dans la réalisation de nos missions et dans le développement du cabinet. Vous aurez pour responsabilités de : • Contribuer activement à la réalisation de missions de conseil, en adressant des enjeux complexes liés à la data science et l'intelligence artificielle, • Concevoir et développer des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique, • Interagir efficacement avec nos clients pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions data-driven adaptées, • Analyser de grands volumes de données et extraire des insights pertinents pour nos clients, • Participer au développement commercial du cabinet, en contribuant à la rédaction de propositions ou au développement de nos offres Data, • Encadrer et former les consultants juniors sur les techniques avancées de data science, • Participer activement à la vie du cabinet, en partageant vos connaissances et en contribuant à l'amélioration continue de nos pratiques Les missions Vous interviendrez sur des missions variées, telles que : • Mise en œuvre de stratégies data-driven pour optimiser les processus métier de nos clients, • Conception et implémentation de solutions d'intelligence artificielle pour améliorer la prise de décision et l’efficacité opérationnelle, • Développement de modèles prédictifs pour répondre à des problématiques métiers et à des exigences réglementaires, • Amélioration de la performance des organisations en exploitant le potentiel des données massives Notre promesse • Réaliser des missions pointues et diversifiées pour mettre en œuvre et développer votre expertise pour mettre en œuvre et développer votre expertise en data science et en IA, • Vous aider à développer vos compétences de Consultant.e et vous transmettre notre savoir-faire autour des meilleures pratiques du marché, • Collaborer avec des clients prestigieux, exigeants et leaders dans les services financiers, sur des programmes ambitieux et des sujets clés, • Evoluer au contact de profils expérimentés qui vous guideront dans vos premiers pas et tout le long de votre carrière au sein du cabinet, et vous permettre d’en faire de même avec les collaborateurs les moins expérimentés, • Rejoindre une équipe à taille humaine et évoluer dans un environnement sain et bienveillant, • Participer à la construction du cabinet (offres, écosystème de partenaires, croissance du collectif) Votre profil • Bac+5 de formation ingénieur ou équivalent, avec une spécialisation en data science, statistiques ou intelligence artificielle, • 2 à 6 ans d'expérience professionnelle dans la data science, avec idééalement de l’expérience en conseil, • Une expertise avérée en machine learning, deep learning et techniques d'analyse prédictive Hard Skills : • Maîtrise des langages de programmation Python et R, • Expérience avec les frameworks de machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), • Connaissance approfondie des techniques de data mining et de visualisation de données, • Familiarité avec les outils de big data (Hadoop, Spark), • Compréhension des enjeux de la data governance et de la qualité des données, • Maîtrise des outils de DataViz (Power BI, Tableau) et des plateformes de data science (DataIku, Alteryx) Soft skills : • Excellentes compétences en communication pour vulgariser des concepts complexes, • Capacité à travailler en équipe et à diriger des projets data, • Sens de l'écoute et capacité à comprendre les besoins métier des clients, • Proactivité et force de proposition dans un environnement en constante évolution, • Curiosité intellectuelle et veille technologique active Rejoignez-nous et accélérez votre carrière avec Irly ! et contribuez à structurer et développer notre expertise Data & IA !

Senior Consultant·e Stratégie & Transformation IA | Secteur Industrie – Paris – 65-70K€ package | CDI 🏭 Les projets de transformation dans l'industrie, tu en as vu beaucoup finir en PowerPoint. Des diagnostics bien ficelés, des roadmaps ambitieuses et six mois plus tard, les équipes métier n'ont toujours pas changé une ligne de leur façon de travailler. Pas parce que le conseil était mauvais. Parce que personne n'a vraiment fait le lien entre les enjeux opérationnels du terrain et ce que l'IA peut concrètement résoudre. C'est exactement ce que ce poste te demande de faire. Ce que tu viens faire ici Equancy renforce sa practice Industrie sur un axe précis : aider des acteurs de l'énergie, des infrastructures et du manufacturing à passer de la stratégie IA à l'exécution réelle. Pas de l'évangélisation. Du conseil opérationnel ancré dans les contraintes du secteur : maintenance prédictive, optimisation d'actifs, performance énergétique, planification de chantier. Des sujets où la valeur se mesure, pas où elle se raconte. Tu rejoins une équipe à taille humaine, avec une vraie culture du delivery et des clients qui reviennent parce que les recommandations tiennent la route. Ton manager Tu travailles sous la direction des directeurs et managers de practice qui ont construit leur légitimité secteur sur le terrain avant de manager. Le mode de fonctionnement : autonomie sur tes projets, présence forte en phase de cadrage et de restitution, feedback direct. Ce que tu fais concrètement 🔍 Conseil en transformation Tu cadres des missions de transformation data & IA pour des industriels -> diagnostic de maturité, définition de roadmap, gouvernance, change. Tu es l'interlocuteur·rice principal·e du client sur ton périmètre, tu produis les livrables et tu les portes en CODIR si nécessaire. 🤖 IA appliquée à l'industrie Tu identifies les cas d'usage à fort ROI (maintenance prédictive, optimisation énergétique, planification, sécurité) et tu les cadres : architecture cible, qualité des données, gouvernance, enjeux réglementaires. Tu n'as pas besoin d'être data scientist -> tu dois comprendre ce que l'IA peut faire, ce qu'elle ne peut pas faire, et comment convaincre une DSI et un métier de travailler ensemble. 📋 Pilotage & delivery Tu prends en charge des missions en autonomie complète ou partielle, tu coordonnes les contributeurs (internes et client), et tu contribues à la montée en compétences des consultants juniors sur tes projets. Dans tes 90 premiers jours • J+30 : Tu as intégré la culture delivery d'Equancy, tu maîtrises les outils internes, et tu es embarqué·e sur une première mission avec un binôme expérimenté., • J+60 : Tu prends la main sur ton périmètre client, tu produis tes premiers livrables en autonomie et tu participes aux phases de restitution., • J+90 : Tu pilotes ta mission de bout en bout, tu es identifié·e comme référent·e industrie par tes clients, et tu contribues activement aux propositions commerciales sur ton secteur. Le profil qu'on cherche ✅ Must-have — sans ces éléments, inutile de postuler • 5 à 7 ans d'expérience minimum en cabinet de conseil (stratégie, management, transformation digitale) -> la posture conseil est non négociable, • Expérience significative sur des clients industrie : énergie/utilities, BTP, infrastructures ou manufacturing (usines, actifs physiques, opérations terrain), • Compréhension réelle des enjeux IA dans un contexte industriel -> tu n'as pas besoin de coder, mais tu dois avoir cadré ou accompagné des projets IA, et être toi-même utilisateur·rice des outils IA au quotidien (Claude, Copilot, etc.), • Capacité à structurer, rédiger et présenter des livrables de haut niveau en autonomie, • Formation Bac+5 — école d'ingénieurs idéalement, école de commerce ou université 👌 Nice-to-have — ce qui fait la différence • Parcours ingénieur avec une spécialisation sectorielle (énergie, génie civil, mécanique, procédés), • Expérience de management de consultants juniors ou de coordination d'équipes pluridisciplinaires, • Appétence pour le développement commercial : contribution aux propales, pitch, identification d'opportunités chez le client, • Connaissance des enjeux de gouvernance IA (IA agentique, conformité, enjeux éthiques sectoriels) Ce qu'on t'offre vraiment • Un poste avec une vraie dimension intellectuelle, pas de mission clone, des clients qui ont des problèmes réels à résoudre, • Une practice industrie en structuration : tu arrives au bon moment pour peser sur la façon dont elle se construit, • Des locaux au cœur de Paris (WeWork Jules Lefebvre, Saint-Lazare) dans un bâtiment historique avec vue panoramique, • 2/3 jours de télétravail par semaine, équipement remote + allocation mensuelle, • Activités sportives proposées par Equancy, • Package 65-70K€ selon profil Le processus de recrutement : R1 — Échange avec Nassima (TA) — 30/45 min, prise de contact et fit global R2 — Entretien métier avec un Directeur - 1h en visio, mise en situation conseil + échanges sur ta pratique IA R3 — Entretien avec un Associé - présentiel Paris, discussion approfondie sur ta compréhension de la transformation dans l'industrie R4 — Échange final avec un 2e associé - validation culture fit et ambitions 📍 Paris – CDI – Statut Cadre – Disponibilité : dès que possible 💰 Package 65-70K€ selon profil Equancy s'engage pour l'inclusion et accueille les candidatures de personnes en situation de handicap (RQTH). La mission te parle ? Candidature directement via cette annonce — Nassima prendra contact rapidement. Ce poste ne correspond pas exactement à ton profil aujourd'hui ? Tu as la posture conseil et l'ancrage industrie, mais l'axe IA est encore en construction ? Envoie-moi un message — je garde ton profil pour la prochaine ouverture.

Notre équipe de Business Analysts s’agrandit ! Rejoignez une entreprise en pleine croissance qui est toujours à la recherche de personnes capables de se développer avec la société et dans un environnement international. Ce poste est un excellent point d'entrée pour une carrière chez Lokad, ou dans l'analyse de données en général. Lokad aide les entreprises de différents secteurs (aéronautique, mode, automobile, e-commerce...) à prévoir et à prendre des décisions concernant leurs stocks. La majorité de nos clients est basée hors de France, principalement en Amérique du Nord et en Europe. En tant que Data Analyst (Supply Chain Scientist dans la terminologie Lokad), votre rôle est de vous assurer que nos clients tirent le meilleur parti de notre technologie. Il s’agit d’un rôle à cheval entre technologie (Differentiable Programming, descendant du Deep Learning), manipulation de données, et connaissances métier supply chain. Vous aborderez des problématiques complexes liées à la supply chain et élaborerez des stratégies quantitatives. Vous ne vous contenterez pas de conseiller vos clients sur des stratégies (aussi bien en anglais qu'en français), vous les exécuterez au quotidien en tâchant d’exploiter au mieux toutes les données disponibles. Votre objectif sera également de continuer à affiner ces stratégies au fil du temps, afin de les aligner sur les besoins de vos clients. Chez Lokad, vous bénéficierez de la formation et de l'encadrement approfondis de notre équipe d'experts. Vous acquerrez des compétences en supply chain, en analyse prédictive et, de façon générale, en optimisation quantitative pour les entreprises. Vous apprendrez comment obtenir des résultats mesurables fondés sur l'analyse scientifique des données. Environ un quart de votre temps sera consacré à l'interaction avec les clients afin de mieux comprendre leur activité. Cette interaction se fait principalement à distance (par mail, téléphone, visioconférence), avec des déplacements occasionnels. Pour des raisons d’efficacité et pour bénéficier au mieux de l’expérience de vos collaborateurs et des formations internes, vous ne serez pas amenés à travailler au sein de l’équipe et des locaux du client. Le reste de votre temps sera consacré à de l'analyse de données, incluant manipulation et nettoyage de la donnée, prévisions, optimisation économique et reporting. Vous bénéficierez pour cela des outils de Differentiable Programming et d’un DSL (Envision) développés par Lokad. Nous recherchons des candidats possédant les compétences et qualités suivantes : • Une solide formation d'ingénieur : nous recrutons typiquement parmi les diplômés des Grandes Ecoles., • Un intérêt prononcé pour les données et l'analyse quantitative en général., • De bonnes compétences Excel ou une certaine habitude des langages de programmation quels qu’ils soient, Python notamment., • Une maîtrise parfaite du français et de l'anglais., • Une excellente aptitude à la communication., • Une tête bien faite, plutôt qu'une tête bien pleine. Nous ne recherchons pas quelqu'un qui soit déjà expert en supply chain ou en programmation. Nous recherchons quelqu’un capable d’apprendre vite et de comprendre rapidement la technologie et les concepts métier, car la solution proposée par Lokad n'est en aucun cas un produit simple et prêt à l'emploi. Des connaissances en matière de supply chain sont un avantage, mais ce que nous recherchons avant tout, c’est la capacité à évaluer et saisir rapidement une nouvelle situation ou à se faire une idée claire du fonctionnement d'une entreprise et de ses besoins., • Des candidats motivés, ayant confiance en eux et avec une attitude « hands on ». Le poste est principalement basé dans les locaux de notre siège social, bien que des déplacements pour des réunions clients ou des événements soient parfois nécessaires de façon ponctuelle. Nos locaux sont situés en plein centre de Paris (juste en face de la station Chevaleret, au 83-85 boulevard Vincent Auriol).

Nous sommes le Groupe Milleis. Nous regroupons deux banques haut de gamme, Milleis Banque Privée et Cholet Dupont Oudart. Nous ciblons une clientèle aisée. Nous sommes désormais la troisième banque privée indépendante en France. Nous sommes reconnus comme l’un des leaders de la gestion de patrimoine. Nous privilégions la relation avec nos clients et nous nous différencions par la qualité de nos collaborateurs, la qualité du service que nous offrons à nos clients, nos produits, notre agilité. VOS MISSIONS SERONT Au cœur de l'équipe front de Cholet Dupont Asset Management, vous jouerez un rôle clé à l'interface entre la gestion, la technologie et la donnée. Vous accompagnerez l'industrialisation des processus de gestion en développant des outils data innovants et en structurant l'architecture data. Plus précisément, vous serez moteur dans la conception d'applications sur-mesure de data visualisation, d'aide à la décision, de modélisation quantitative et d'automatisation des workflows métier. Missions principales • Développement d'outils data : concevoir, implémenter et maintenir des applications dédiées à l'analyse de portefeuilles, la construction de modèles quantitatifs, l'analyse fondamentale et la génération d'insights pour les gérants., • Data visualisation : développer des interfaces et dashboards interactifs pour faciliter l'analyse et la prise de décision des équipes de gestion (Python, Streamlit, Power BI, …)., • Architecture Data Lakehouse : participer à la conception, la maintenance d'un environnement Data Lakehouse, garantissant qualité, disponibilité et sécurité des données., • Analyse de performance et risques : élaborer des outils d'aide à la décision pour mesurer et piloter la performance et les risques des investissements., • Industrialisation et automatisation : optimiser les workflows métier, automatiser les processus d'analyse, de reporting et de surveillance via des scripts avancés (Python)., • Collaboration transverse : travailler en étroite collaboration avec les équipes de gestion pour assurer la cohérence et la robustesse des solutions déployées. VOUS DEMONTREZ POUR CELA • Bac+5 (école d'ingénieur, université) avec spécialisation en data science, mathématiques appliquées, statistiques, informatique ou équivalent., • 3 à 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist, Data Engineer ou dans un rôle similaire, idéalement dans un environnement exigeant (finance, conseil, tech, industrie…)., • Maîtrise des outils de modélisation et d'analyse de données : Python (obligatoire), SQL. Connaissance de R ou VBA est un plus., • Expérience dans la construction ou la gestion d'environnements data appréciée., • Aucune expérience préalable en finance n'est requise, mais une forte envie de comprendre les enjeux métier de la gestion d'actifs est indispensable. Les données personnelles communiquées seront enregistrées par Milleis Banque et seront conservées pendant 1 an. Elles sont nécessaires à l’analyse de votre candidature pour ce poste ou d’autres postes à venir. Elles seront transmises aux services RH, au département concerné et au prestataire en charge de l’application de gestion du recrutement. Conformément à loi Informatique et Liberté du 6 janvier 1978 modifiée, vous disposez d’un droit d’accès et de rectification sur les données vous concernant. Si vous souhaitez exercer ce droit, il suffit de nous contacter par courrier à: Milleis Banque DRH, 2-20 place des Vins de France 75012 Paris Milleis s'engage en faveur de la diversité, l'égalité professionnelle et l'emploi de travailleurs handicapés. Entreprise Handi-accueillante ce poste est ouvert, à compétence égale, à tous, y compris aux travailleurs en situation de handicap ou assimilé.

Job Responsibilities: • Analyze and understand raw data from products and related physics, • Propose Python-based ML models for battery key parameters monitoring, • Implement time-series forecasting and clustering algorithms, • Leverage AI-assisted tools to accelerate model development and generate reports, • Validate models against real-world battery performance data, • Collaborate with Ningde algorithm R&D team on scalable solutions Requirements: • Bachelor's/Master's or above in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics or related field, • Advanced Python (Pandas), ML frameworks, big data libraries, statistical modeling; plus: experience with battery/energy data, AI code-generation tools, • 3+ years of experience in ML/data science roles, • English (required), French/Mandarin (advantage), • Good analytical rigor, innovative thinking and cross-team collaboration

En tant que Data Scientist Senior Consultant au sein de notre Practice Data, AI & Technology, tu interviens auprès d’acteurs majeurs (Retail, Luxe, Media, Industrie, Finance, …) afin de concevoir, optimiser et déployer des modèles avancés de prévision, tout en jouant un rôle clé dans le cadrage des besoins, l’accompagnement méthodologique et la valeur business. Particulièrement sur des projets de modélisation prédictive et prévisions (Forecasting) pour accompagner nos clients dans leurs projets data stratégiques. À cet effet, tes missions sont les suivantes : Expertise technique & modélisation • Concevoir et implémenter des modèles avancés de forecasting : ARIMA/SARIMA, Prophet, XGBoost, LSTM/GRU, modèles hiérarchiques, approches Transformers (Chronos, etc.).., • Développer des pipelines robustes de préparation et de traitement des données temporelles., • Mettre en place des stratégies d’évaluation et de validation rigoureuses (backtesting, FA MAPE / FA WAPE / RMSE…), • Optimiser les performances et assurer la robustesse des modèles en environnement réel, • Industrialiser les solutions via Python, MlFLow, Docker et des workflows CI/CD. Accompagnement client • Challenger les besoins métier afin de définir des cas d’usage à fort impact., • Structurer les feuilles de route data autour des enjeux de prévision (demande, stocks, revenus, etc.)., • Animer des ateliers de cadrage, restitutions, comités de pilotage et formations., • Traduire la complexité technique en recommandations opérationnelles et en impacts mesurables. Contribution interne • Contribuer au développement et la structuration de l’offre forecasting., • Participer à la veille technologique (Time Series, foundation models, MLOps)., • Réaliser des POC internes et clients., • Contribuer au rayonnement et à l’expertise de la Practice Data. Tu joues un rôle clé dans le succès de nos clients et dans le développement de notre équipe Data en France, renforçant notre position d’expert et d’architecte de la donnée. Compétences techniques : • Python et frameworks ML/DL (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow)., • Maîtrise des modèles de séries temporelles et forecasting., • Solide compréhension des métriques d’évaluation adaptées aux séries temporelles., • Maîtrise du langage SQL., • Environnements de traitement de données distribués (Spark, Databricks, Snowflake ou similaire)., • Bonne culture MLOps et industrialisation.

Taylor Made Recrutement accompagne l'un de ses clients, acteur majeur de l'Assurance Mutualiste dans la recherche d'un(e) : Actuaire Vie Sénior F/H CDI 75/80Ke fixe annuel hors avantage Au sein de la Direction Technique Produits Epargne Retraite, le collaborateur intègrera le service Technique et Pilotage Epargne Retraite, composé actuellement de 6 collaborateurs (3 actuaires et 3 statisticiens/data scientist). Ce service est structuré autour de trois missions : • Garantir la pérennité et les standards de création de valeur des activités Epargne et Retraite, à travers l’évaluation de la rentabilité des produits, des garanties et du dispositif de rémunération des apporteurs (agents, courtiers et direct),, • Suivre l’activité à travers des reportings récurrents ou spécifiques ou des études actuarielles et statistiques,, • Assurer le suivi et contribuer au pilotage des taux de participation aux bénéfices de l’ensemble des produits d’Epargne et de Retraite la compagnie Assurances. Quels seront vos futurs challenges ? • Réalisation du suivi des offres bonus et des fonds en euros : participation à la détermination des taux de PB et au process dans son intégralité, détermination et suivi de la consommation des enveloppes de bonus, suivi des taux réglementaires, etc., • Communication des résultats : présentation des travaux à l'équipe ainsi qu'aux interlocuteurs métier (non techniques)., • Travail en collaboration avec les autres membres de l'équipe ainsi qu'avec les interlocuteurs d'autres directions : services juridiques, comptable, modèle et également avec la direction du pilotage. Etes-vous la personne qui saura relever ce challenge ? • Formation supérieure Master 2 ou Ecole d’Ingénieur, en Statistique ou en Actuariat., • Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en actuariat Vie, • Traitement des bases de données (extractions) : langage SAS ou SQL, • Forte appétence pour les sujets techniques produits vie, • Bonne capacité à préparer la restitution de ses travaux aux décisionnaires de l’entreprise, • Doté(e) d’une aisance relationnelle et rédactionnelle, vous avez une appétence pour le travail en équipe., • Excellent esprit d’analyse et de synthèse, tenace, entreprenant et facilitateur avec de bonnes capacités de vulgarisation. Ce que nous avons à vous proposer ? • Une rémunération globale, composée :, • D’une part fixe,, • D’une part variable : Individuelle, et collective, via l’Epargne salariale (Participation / intéressement),, • Une surcomplémentaire retraite (PERE - Plan d’Epargne Retraite Entreprise), • Du télétravail, encadré par un accord qui prévoit jusqu’à 2,5 jours de télétravail par semaine, accessible après la période d’intégration (sauf exception), Le télétravail donne droit à des titres restaurant, un aide à l’équipement et une indemnité internet mensuel., • Une mutuelle interentreprise avantageuse., • Un remboursement de transport flexible, encadré par un forfait mobilité durable, pour favoriser les mobilités douces., • 29 jours de congés payés et 15 jours de RTT pour un temps plein., • Un CSE avec des offres et services attractifs., • Des offres de produits d’assurance et un accompagnement personnalisé,, • Un environnement de travail chaleureux et convivial et verdoyant, 100% en flex-office, facilement accessible en transport

Contexte : MP Data est une société de conseil spécialisée en Data & IA, en forte croissance. Pour accompagner le développement de nos équipes, nous recrutons un(e) alternant(e) en Talent Acquisition passionné(e) par les métiers tech et doté(e) d'un vrai sens du relationnel. Tu intégreras directement la direction et travailleras au quotidien avec des consultants Data Engineers, Data Scientists, Data Architects et experts IA. Une opportunité rare d'apprendre les métiers de la donnée de l'intérieur tout en bâtissant une expertise solide en recrutement tech. Tes missions : Sourcing & identification des talents : • Identifier et contacter des candidats qualifiés sur LinkedIn et les job boards (Data Engineers, Data Scientists, Consultants Data, Data Architects…), • Développer et entretenir un vivier de candidats via un suivi personnalisé et régulier, • Imaginer de nouveaux canaux de sourcing adaptés à des profils rares et très sollicités Pilotage du processus de recrutement : • Rédiger et diffuser les offres d'emploi sur Welcome to the Jungle et les autres plateformes, • Qualifier les candidatures, mener les entretiens de préqualification et assurer un suivi rigoureux à chaque étape, • Coordonner les entretiens entre candidats, managers et direction — veiller à ce que l'expérience candidat soit irréprochable, • Accompagner les candidats tout au long du processus, de la prise de contact jusqu'à l'intégration Collaboration avec les équipes business : • Travailler en binôme avec les business managers & les équipes techniques pour comprendre les vrais besoins de chaque recrutement, • Être force de proposition sur les profils, challenger les briefs, apporter ta vision du marché Amélioration continue : • Suivre et analyser les indicateurs clés du recrutement (délais, taux de conversion, sources…), • Contribuer à l'amélioration des outils et process RH internes, • Participer à la réflexion sur la marque employeur MP Data (présence réseaux, relations écoles, événements) Ce qu'on t'offre : Un apprentissage terrain, pas une alternance de photocopies : • Des échanges quotidiens avec des profils techniques et business de haut niveau — tu vas apprendre les métiers Data & IA de l'intérieur, • Une collaboration directe avec la direction et les practice leads Un environnement qui grandit avec toi : • Une société en forte croissance avec des recrutements réguliers et variés, • Des perspectives concrètes d'évolution vers un poste de Talent Acquisition Manager à l'issue de l'alternance Profil recherché : Formation • En cours de Bac+4/5 en Ressources Humaines (Master RH, IGS, ICP, école de commerce avec spé RH ou équivalent) Ce qu'on cherche vraiment • Sens du relationnel : tu aimes rencontrer des gens, créer du lien, et tu sais adapter ta posture selon ton interlocuteur — qu'il s'agisse d'un alternant ou d'un expert confirmé, • Rigueur et organisation : des dizaines de candidatures en parallèle, des process à respecter, des délais à tenir — tu sais gérer sans rien laisser traîner, • Curiosité pour les métiers tech : tu n'as pas besoin d'être Data Scientist, mais tu dois avoir envie de comprendre ce que font les gens que tu recrutes, • Autonomie : tu prends tes sujets en main sans attendre qu'on te dise quoi faire à chaque étape

Rejoignez une aventure qui a du sens Dans le cadre de la transformation Data Centric d'un de nos clients bancaires, nous recherchons un Data Analyst / Data Scientist pour rejoindre l’équipe Agile du Comptoir de données Finance & Risques au sein de la Direction Data. Rattaché au domaine Data Factory et intégré au train Data & IA, vous évoluerez dans un environnement Cloud AWS moderne, basé sur une architecture data de type comptoirs de données et microservices. L’objectif : valoriser la donnée pour des usages stratégiques liés à la Finance et aux Risques (reporting réglementaire type Anacrédit, Corep, Finrep, calcul de ratios de solvabilité, gestion du risque de crédit). Vos missions à nos côtés : • Recueillir et analyser les besoins métiers auprès de la Direction des Risques, • Identifier les données nécessaires, • Modéliser les données (modèle objet métier), • Définir les règles de transformation et de calcul, • Mettre en place les contrôles de qualité, • Participer aux phases de tests et accompagner les métiers sur le RUN des usages, • Vous interviendrez également sur des sujets de gouvernance de la donnée., • Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes agiles, les Data Engineers, Data Designers, Data Analysts et Business Analysts. Les atouts pour réussir : • Diplômé Bac+4/5 (école d’ingénieur ou de commerce), • Vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience sur des projets Data, • Vous avez une expérience en environnement bancaire (idéalement reporting réglementaire et/ou risque de crédit), • Une bonne maîtrise des concepts data (data quality, lineage, golden source, visualisation), ainsi que de la modélisation (Merise, UML), • Un bon niveau SQL est indispensable, • La connaissance d’outils de DataViz est un plus, • Vous êtes reconnu pour votre excellent relationnel et votre capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers et IT. Rémunération : Fourchette de salaire selon expérience : 45 k€ - 55 k€ Ce que nous proposons • Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine, • Tickets restaurant (valeur faciale 10€, prise en charge 60%), • Tous vos congés disponibles dès votre arrivée, • Programme de cooptation jusqu’à 2750 €, • Accès aux activités sociales et culturelles, • Aide à la mobilité durable (vélo, covoiturage) Votre avenir chez Atos • Des perspectives d’évolution concrètes et personnalisées, • Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning, • Un accompagnement de proximité pour vous faire grandir Prêt(e) à faire partie de l’aventure ? Faites la différence et rejoignez la teams Atos !

About Lumos Lumos is a health and life-science AI evaluation company based in San Francisco. Our mission is to make health and life-science AI genuinely accurate and safe. We build the benchmarks, RL environments, and adversarial testing frameworks that frontier labs rely on to know whether their models can be trusted with science. We're scaling our Paris team to support new product launches and foundational lab partnerships — startup velocity, frontier-model stakes, in one of the most beautiful cities in the world. The Role You'll be a Scientific Project Lead - the expert at the center of how Lumos builds and evaluates scientific AI. This is a hands-on, production-oriented role, and mission-critical role to help us ensure highest quality data possible. The core of the work is: • Building gold-standard samples — the expert-annotated tasks and reference solutions that become training and evaluation data for frontier models, • Reviewing and adjudicating the work of a network of domain experts, and owning the quality bar everyone works to, • Designing and shipping RL environments alongside our research and engineering team — the worlds that test whether models actually understand genetics You'll set quality criteria, break models where they're weak, and be the credible scientific voice in front of customers and our expert network. As Lumos stands up a Paris wet lab, you'll help shape and run it. What You Will Do • Build gold-standard, expert-annotated samples and reference solutions across genomics tasks — variant interpretation, differential expression analysis, CRISPR / gene-editing design and off-target assessment, statistical analysis — that become training and eval data for frontier models., • Review, adjudicate, and quality-grade submissions from a network of domain experts; define, document, and maintain the rubrics and acceptance criteria everyone works to., • Partner with research and engineering to design and ship RL environments — specifying tasks, tools, verifiers, and acceptance criteria, then iterating as models improve., • Adversarially test and red-team genomics model submissions to find where they break., • Act as the genomics subject-matter expert in customer and expert conversations., • Help stand up and run a Paris wet lab — protocol and assay setup, plus validation studies that ground our digital tasks in real bench data., • Contribute scientific framing to public benchmark launches and stay active in the field. What We Are Looking For • PhD in genetics, genomics, computational biology, or a closely related field., • 2+ years of post-PhD research or industry experience (postdoc, staff scientist, biotech, or equivalent). This is a senior role — we're optimizing for depth and judgment., • Hands-on experience across genomics workflows: NGS data analysis (RNA-seq, variant calling), variant interpretation, and/or CRISPR design and off-target assessm, • ent.Strong computational and data-analysis skills — Python or R, plus standard bioinformatics tooling (e.g. DESeq2/edgeR, GATK, Ensembl/VEP)., • Hands-on wet-lab experience in molecular biology / genomics techniques., • A track record of rigorous, first-author published work in peer-reviewed journals., • Intellectual rigor, adversarial instinct, and the ability to communicate across research and commercial audiences., • Strong written and spoken English. Bonus • Experience designing or grading benchmarks / evaluations for scientific or ML models., • Familiarity with public life-science AI benchmarks., • Prior experience building or annotating ML training data. Compensation • €75,000–90,000 basesalary, • Annual performance bonus, • 10k-30k options Work Authorization Candidates must be authorized to work in the European Union without sponsorship. Lumos does not sponsor work authorization for this tole. Start date: Monday, July 27, 2026 (flexible) Equal Opportunity Lumos is an equal opportunity employer. We are committed to building a diverse and inclusive team and do not discriminate on the basis of race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or any other characteristic protected by applicable law. All qualified applicants will receive consideration for employment.

Description Square Management est un cabinet de conseil spécialisé en stratégie et organisation, fondé en 2008. Nous accompagnons nos clients dans l’anticipation, la conception et la réalisation de leurs projets de transformation, en France, en Belgique et au Luxembourg. Notre expertise s’organise autour de deux offres complémentaires : • Une offre de conseil en stratégie sous la marque Circle Strategy, • Une offre de conseil en organisation et management, Square Management Pour répondre aux défis de nos clients, nous avons structuré notre offre autour de 10 domaines d’excellence qui représentent les expertises phares du cabinet : AI & Data, Digital & Marketing, Innovation, Organisation & Efficiency, People & Change, Payments, Regulatory & Compliance, Risk & Finance, Supply Chain et Sustainability. Square Management est un acteur unique, qui, fort d’un réseau de 800 collaborateurs, développe des méthodes spécifiques pour chacun de ses domaines d’excellence, aidé des 25 chercheurs du Square Research Center. Notre engagement est au cœur de notre identité : labellisés B Corp et médaillés de platine EcoVadis, nous figurons parmi le top 1% des entreprises évaluées. Nous sommes engagés via la Fondation Square, qui soutient des associations œuvrant dans les secteurs de l’entrepreneuriat, de l’enfance et de la santé. Missions En tant que Consultant(e) au sein du Domaine d’excellence (DOMEX) DATA & AI de Square Management, vous intervenez sur des enjeux de transformation, chez nos clients grands comptes des secteurs Banque, Assurance, Industries : • Cadrage et vision produit - Product Owner IA, • Acculturation et idéation : Animer des ateliers avec les directions métiers pour identifier les cas d'usage (Use Cases) à forte valeur ajoutée., • Définition du ROI : Évaluer la faisabilité technique et l'impact business (gain de temps, réduction de coûts, augmentation du CA)., • Gestion du Backlog : Prioriser les fonctionnalités du produit Data/IA en fonction de la valeur métier et des contraintes techniques., • User Stories : Rédiger les spécifications fonctionnelles pour que l'équipe technique comprenne parfaitement le "pourquoi" avant le "comment"., • Conception et modélisation – Data Scientist IA, • Exploration et nettoyage (EDA) : Analyser la qualité des données sources et préparer les datasets (feature engineering)., • Développement de modèles : Concevoir des algorithmes de Machine Learning, de Deep Learning ou implémenter des solutions de LLM (IA Générative) adaptées au problème., • Évaluation et Validation : Tester la performance des modèles via des métriques précises (précision, rappel, F1-score) et s'assurer de l'absence de biais., • Veille technologique : Rester à la pointe des dernières publications (SOTA) pour proposer les architectures les plus efficientes., • Industrialisation et delivery, • Gestion de l’implémentation : Définir le target operating model, le plan de conduite du changement, Veiller à ce que l'implémentation respecte les contraintes de sécurité, de confidentialité et d'éthique., • Mise en production (MLOps) : Collaborer avec les Data Engineers et les équipes IT pour intégrer le modèle dans le système d'information de l'entreprise., • Monitoring : Mettre en place des outils de suivi pour détecter la dérive des modèles (drift) dans le temps., • Data Storytelling : Créer des dashboards ou des outils de visualisation pour rendre les résultats de l'IA actionnables par les utilisateurs finaux. Participer au développement du cabinet • Expertise & Contenus : Partager votre expertise et vos connaissances dans le cadre du Domaine d’Excellence Domex & AI, participer au rayonnement du cabinet en contribuant à la production de contenus d’expertise (podcasts, focus, articles, interviews et tables rondes), collaborer étroitement avec des consultants de tous niveaux d'expérience., • Développement : Apporter votre expertise métier pour construire des propositions commerciales sur-mesure, activer et cultiver votre réseau professionnel., • Recherche & Développement : Participer activement aux initiatives des programmes de R&D en collaboration avec nos chercheurs. Profil • Vous êtes diplômé(e) d’un Bac+5 (École de commerce, d’ingénieur ou Université) avec une spécialisation en Data Analysis ou Science., • Vous avez une expérience réussie de minimum 3 ans en cabinet de conseil ou en entreprise, idéalement sur des projets de transformation au sein de directions Marketing, Risques., • Vous êtes rigoureux(se) et organisé(e), vous avez le sens de l'engagement et appréciez le travail en équipe. Vous savez évoluer dans des environnements exigeants avec autonomie et agilité., • Vous maitrisez un anglais courant. Nous rejoindre Développement & Expertise • Le Square Institute : Développez vos compétences grâce à notre programme de formation personnalisé et certifiant., • Le Square Research Center : La possibilité de solliciter nos experts sur vos problématiques complexes et de collaborer sur des missions innovantes., • Management de proximité : Un suivi de carrière avec votre Business Manager et un accompagnement avec notre système Référent / Référé., • L'accès à nos Domaines d’Excellence : Une communauté pour enrichir votre expertise et participer pleinement à la vie interne du cabinet. Votre package et vos avantages • Rémunération : Un système de variable attractif valorisant votre engagement, prime de cooptation, participation (PEE/PERECO, compte épargne temps (CET)., • Quotidien : Télétravail (selon mission), titres-restaurant, des locaux modernes situés au cœur de Neuilly sur Seine., • Abonnements sportifs : Wellpass., • Avantages CSE : Bien-être, art et culture., • L’esprit Square Management : une ambiance de travail stimulante et conviviale, portée par une vie d'équipe riche (des soirées DOMEX, des événements sportifs, une Summer Party). Nos postes sont ouverts aux personnes bénéficiant d’une reconnaissance de travailleur handicapé. Square Management encourage la diversité et l’égalité sur le lieu de travail. Tous les candidats qualifiés H/F sont pris en considération pour un emploi sur un pied d’égalité. NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT • Entretien 1 de découverte avec un(e) Talent Recruiter (30mn), • Entretien 2 avec un(e) Manager (45min), • Entretien 3 avec un(e) Consultant(e) expérimenté(e) (45min), • Echange avec un(e) Partner et proposition d’embauche

KLESIA s'engage pour la Société en apportant des solutions de prévention d'assurance de personnes et de services simples, innovantes, solidaires et durables, adaptées aux besoins de nos clients et à ceux de leurs proches, tout au long de la vie. Nous gérons également la retraite complémentaire pour l'Agirc-Arrco en collectant les cotisations, en accompagnant nos adhérents et en versant les pensions de 2,1 millions de retraités. Nous agissons enfin pour les plus fragiles, œuvrons pour le mieux vieillir et contribuons à rendre la santé accessible à tous. KLESIA rassemble 2 900 collaborateurs au service de 300 000 entreprises clientes et de 4,8 millions de salariés. CE POSTE EST OUVERT A TOUT TYPE DE HANDICAP. Pourquoi KLESIA ? • Vous voulez accomplir des missions qui ont du sens,, • Vous souhaitez évoluer dans un environnement bienveillant,, • Vous êtes animé par les projets ambitieux et challengeants… alors rejoignez nos équipes ! Au sein de la Direction Data, vous intervenez sur un rôle clé à l’interface entre les équipes data et les métiers. En lien étroit avec la Manager Data, vous contribuez à la production d’analyses, à la création de dashboards et à l’accompagnement des équipes dans l’exploitation des données. Vous participez à la structuration et à la valorisation des données dans un environnement à forts enjeux techniques et métier. Vos missions principales Analyser les données et produire des insights : Vous exploitez les données pour en extraire des analyses à forte valeur ajoutée au service des métiers. Concevoir des modèles statistiques ou de Machine Learning : Vous développez des modèles permettant d’anticiper, de segmenter ou d’optimiser les usages data. Créer et maintenir des dashboards : Vous concevez des outils de pilotage visuels et pertinents pour faciliter la prise de décision. Accompagner les métiers : Vous travaillez en proximité avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et les aider à piloter leur activité. Valoriser les données : Vous contribuez à la diffusion d’une culture data et à la mise en valeur des usages via des analyses et restitutions adaptées. Votre profil Vous justifiez d’une expérience d’au moins 6 ans en data analyse et/ou data science, et disposez d’une bonne compréhension des environnements data. Autonome et rigoureux(se), vous possédez un excellent esprit d’analyse. Vous appréciez le travail en transverse et êtes capable de vulgariser des sujets complexes pour des interlocuteurs non techniques. Compétences techniques attendues Vous maîtrisez Python (pandas, numpy, scikit-learn) pour l’analyse de données et la modélisation. Vous disposez d’une bonne connaissance de PySpark, notamment pour le traitement de données à grande échelle (selon les cas d’usage). Vous êtes à l’aise avec Databricks pour l’exploration, l’analyse et la valorisation des données. Vous maîtrisez les outils de data visualisation / BI, notamment Power BI. Vous utilisez Git pour le versioning et le partage de vos travaux. Vous êtes sensibilisé(e) aux bonnes pratiques d’industrialisation des modèles et à leur mise en production via des pipelines en lien avec les équipes Data Engineering. Vous avez une bonne compréhension des environnements cloud data et des architectures modernes (Lakehouse…). Rejoindre KLESIA, c'est bénéficier d'avantages : • Plan d'Epargne Retraite (à partir de 2 mois d'ancienneté), • Possibilité de télétravail (2 jours / semaine dès 3 mois d'ancienneté), • Contrat santé famille (tarif unique, sans supplément pour le/la conjoint(e) et les enfants) et prévoyance, • Titre restaurant d'une valeur de 12,10€ par jour travaillé (pris en charge par KLESIA à hauteur de 60%), • Remboursement de vos frais de transports en commun à hauteur de 75%, • Prestations CSE à compter de 2 mois d'ancienneté : chèques vacances, chèques rentrée scolaires, chèques noël et plus encore… Chez KLESIA, nous sommes convaincus que nos différences sont sources de richesse et de performance. Notre Groupe, détenteur du Label Diversité AFNOR depuis 2015, offre à tous les mêmes opportunités d'accès à l'emploi, en assurant un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité de ses équipes. Fortement engagé sur la thématique du handicap, l'intégralité de nos offres sont accessibles à nos futurs talents avec des aménagements adaptés aux situations de handicap.

About Lumos Lumos is a health and life-science AI evaluation company based in San Francisco. Our mission is to make health and life-science AI genuinely accurate and safe. We build the benchmarks, RL environments, and adversarial testing frameworks that frontier labs rely on to know whether their models can be trusted with science. We're scaling our Paris team to support new product launches and foundational lab partnerships — startup velocity, frontier-model stakes, in one of the most beautiful cities in the world. The Role You'll be a Scientific Project Lead - the expert at the center of how Lumos builds and evaluates scientific AI. This is a hands-on, production-oriented role, and mission-critical role to help us ensure highest quality data possible. The core of the work is: • Building gold-standard samples — the expert-annotated tasks and reference solutions that become training and evaluation data for frontier models., • Reviewing and adjudicating the work of a network of domain experts, and owning the quality bar everyone works to., • Designing and shipping RL environments alongside our research and engineering team — the worlds that test whether models actually understand chemistry and drug discovery. You'll set quality criteria, break models where they're weak, and be the credible scientific voice in front of customers and our expert network. As Lumos stands up a Paris wet lab, you'll help shape and run it. What You Will Do • Build gold-standard, expert-annotated samples and reference solutions across drug-discovery tasks — SAR reasoning, hit-to-lead optimization, ADMET / property prediction, target identification, protein–ligand and de novo binder design, assay design and interpretation — that become training and eval data for frontier models., • Review, adjudicate, and quality-grade submissions from a network of domain experts; define, document, and maintain the rubrics and acceptance criteria everyone works to., • Partner with research and engineering to design and ship RL environments — specifying tasks, tools, verifiers, and acceptance criteria, then iterating as models improve., • Adversarially test and red-team chemistry and drug-discovery model submissions to find where they break., • Act as the drug-discovery subject-matter expert in customer and expert conversations., • Help stand up and run a Paris wet lab — medicinal chemistry / assay setup, plus validation studies that ground our digital tasks in real bench data., • Contribute scientific framing to public benchmark launches and stay active in the field. What We Are Looking For • PhD in chemistry, biochemistry pharmacology, or a closely related field., • 2+ years of post-PhD research or industry experience (pharma, biotech, postdoc, staff scientist, or equivalent). This is a senior role — we're optimizing for depth and judgment., • Hands-on experience across drug-discovery workflows: SAR, hit-to-lead optimization, ADMET, assay design / interpretation, and/or molecular design (small molecule or biologics)., • Strong computational and cheminformatics skills — Python, RDKit, docking / modeling tools, and data analysis., • Hands-on wet-lab experience in synthetic / medicinal chemistry or relevant assay work., • A track record of rigorous, first-author published work in peer-reviewed journalss., • Intellectual rigor, adversarial instinct, and the ability to communicate across research and commercial audiences., • Strong written and spoken English. Bonus • Experience designing or grading benchmarks / evaluations for scientific or ML models., • Familiarity with public life-science AI benchmarks., • Experience with generative molecular design models, or building / annotating ML training data. Compensation • €75,000–90,000 base salary, • Annual performance bonus, • 10k-30k options Work Authorization Candidates must be authorized to work in the European Union without sponsorship. Lumos does not sponsor work authorization for this tole. Start date: Monday, July 27, 2026 (flexible) Equal Opportunity Lumos is an equal opportunity employer. We are committed to building a diverse and inclusive team and do not discriminate on the basis of race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or any other characteristic protected by applicable law. All qualified applicants will receive consideration for employment.

Le Contexte & L'Équipe En tant que Consultant(e) pour notre cabinet de conseil, vous rejoignez nos équipes d'experts pour accompagner nos clients stratégiques dans leur transformation digitale. Vous serez intégré(e) directement au sein d'une équipe Data complète (Data Scientists, Engineers, Ops) chez l'un de nos clients majeurs, un leader mondial du retail et de l'e-commerce. • L’enjeu : Intervenir sur des projets stratégiques liés au Web et à l'E-commerce (moteur de recherche, recommandation, retail media, animation commerciale., • Le rôle : Être le pont entre la technique et le métier. Vous saurez "challenger" les directions métiers et faire preuve de pédagogie. Les Missions Clés • Analyses : Réaliser des analyses statistiques poussées, notamment pour le cadrage et le suivi d'A/B Tests., • Architecture & Restitutions : Créer des dashboards clairs et mettre en place une couche sémantique (semantic layer) pour harmoniser les métriques., • Communication : Restituer des résultats concrets de manière simple, percutante et autonome auprès des équipes décisionnelles. Votre Profil • Niveau de séniorité : Confirmé (4 à 6 ans), • Technique : Maîtrise confirmée de SQL, Python, dbt / Dataform et de l'environnement GCP (BigQuery)., • Dataviz : Excellente pratique de Power BI et Looker Studio., • Secteur : Expérience obligatoire et significative sur l'analyse de données Web / E-commerce., • Langues : Français courant, Anglais professionnel. Cadre de la mission & Rémunération • Type de contrat : CDI au sein de notre cabinet., • Démarrage de la première mission : août 2026 (mission longue)., • Rythme : Hybride (2 jours par semaine sur site)., • Localisation : Métropole de Lille., • Rémunération : Selon profil et expérience (+ avantages cabinet).

Founded in 2007, TNP Consultants is a fast-growing, independent European consulting firm specializing in strategic, operational, digital, and regulatory transformations. We support leading organizations across banking, insurance, transportation, energy, automotive, and the public sector—helping them turn complexity into performance. At TNP, accelerating client impact is not just what we do—it’s who we are. With a strong international footprint across Europe, Africa, and the Middle East & Asia, our teams bring together entrepreneurial spirit, deep expertise, and a relentless focus on results. Join a firm where ambition, team spirit, and initiative are truly valued. Data & AI Advisory Practice TNP’s Data & AI Advisory practice supports clients in their data-driven transformation and AI adoption journeys. We operate across: • Data governance & data strategy, • Data engineering & data platforms, • AI / Machine Learning & Generative AI, • Data-driven business process optimization Our teams work across multiple industries, combining operational excellence with cutting-edge technology to address complex data challenges. Your Role As part of our Data & AI team, you will contribute to the delivery of innovative and high-impact AI projects: • Support clients in designing and deploying Generative AI solutions tailored to their business challenges, • Lead projects involving intelligent agents and agentic AI systems for complex process automation, • Contribute to the implementation of RAG (Retrieval-Augmented Generation) architectures and multi-agent orchestration solutions, • Work on fine-tuning LLMs and prompt engineering for specific use cases, • Contribute to building MLOps platforms integrating Generative AI capabilities, • Support clients in adopting Responsible AI practices and governance frameworks, • Conduct impact assessments and feasibility studies for integrating autonomous agents into business processes, • Act as a key interface with client technical teams, ensuring knowledge transfer and capability building Your Profile • Master’s degree in Computer Science, Applied Mathematics, Data Science, or Engineering with a specialization in AI, • 3 to 5 years of experience in Data Science, with strong exposure to Generative AI technologies and multi-agent systems Technical skills: • Strong knowledge of GenAI frameworks (e.g., LangChain, OpenWebUI), • Hands-on experience with OpenAI, Anthropic APIs, or open-source models (Llama, Mistral), • Understanding of agentic AI architectures and multi-agent orchestration patterns, • Solid programming skills in Python, REST API development, and cloud integration, • Experience with cloud environments (AWS, Azure, GCP) and MLOps tools Key strengths: • Ability to simplify complex technical concepts for business stakeholders, • Strong autonomy and project delivery capabilities, • Excellent client relationship and communication skills, • Curiosity and continuous learning mindset in a rapidly evolving AI landscape Join TNP and grow in a people-first environment where close leadership and respect drive our collective success. Let’s unlock your full potential—together. Be part of a fast-growing, independent consulting firm working with leading clients across France and internationally. Step into an entrepreneurial environment where initiative is encouraged, impact is visible, and your talent truly makes a difference. With continuous coaching and tailored learning opportunities, you’ll accelerate your development, strengthen your expertise, and shape your career path. Working closely with our Partners, you’ll contribute to high-impact projects for top-tier clients in France and worldwide.

Nous recherchons pour un de nos clients, acteur de référence de l'assurance en France, reconnu pour la solidité de ses expertises en assurance vie, épargne et retraite ainsi que pour la richesse et la sophistication de ses modèles actuariels, un Actuaire Data Scientist F/H.

Travail en synergie avec les équipes Data Engineering, Analytics, Data Quality ainsi que les directions métiers (Marketing, Retail, Finance, RH). Culture tech & data avancée (équipe dédiée, infrastructure solide, stack moderne). Création et structuration d’un pôle Data Science.

Data Science / Machine Learning. Collaborer étroitement avec les Data Engineers, Product Owners et Tech Leads au sein d’une feature team agile. Accompagner et coordonner des ressources externes sur les sujets data science et IA générative.

Travail en synergie avec les équipes Data Engineering, Analytics, Data Quality ainsi que les directions métiers (Marketing, Retail, Finance, RH). Kaino, cabinet de recrutement spécialisé en Data, recherche un. Veille active sur les innovations en IA, Data Science et MLOps.

Expérience confirmée (6 ans minimum) en Data Science, dont une part significative en. Data Scientists et ML Engineers. Expérience confirmée (6 ans minimum) en Data Science, dont une part significative en.

Être le point de contact de l'équipe avec la communauté de Data Scientists de BNP Paribas Asset Management et participer au développement de la culture Data de BNPP Dealing Services. Êtes vous notre prochain ou prochaine Data Scientist ?. Vous avez 2-3 ans d'expérience en tant que Data Scienti

N'oubliez pas d'indiquer sur votre CV : La formation que vous préparez dans le cadre de votre stage La durée et vos disponibilités Votre m

Concrètement, de quoi s'agit-il sur le terrain ?Le pôle Data vient en appui des missions pour développer des cas d'usages à valeur ajoutée s'appuyant sur du DataMining et des algorithmes de Machine Learning.

En étroite collaboration avec la Direction de l’Innovation, le service Data, au sein de la Direction de l’Actuariat, IFRS 17 et Data, intervient comme un véritable laboratoire scientifique pour initier, développer, superviser et maintenir les projets Data et IA stratégiques de l’entreprise

En veille constante, vous serez force de proposition sur ces thématiques de Data Engineering, que vous mettez en œuvre dans un environnement Big Data dédié (plateforme Hadoop, Git, Docker, Kubernetes, Airflow, …).

Vous préparez un diplôme de niveau Master 2 data scientist, data ingénieur, actuariat, ou domaine équivalent. Au sein du service dynamique Actuariat Produits et Data Science, les équipes d’actuaires et l’équipe Outils&

VOS MISSIONS : Vous intégrer le pôle Data & Modèles qui a pour missions de : • Déployer à l’international les initiatives de la Direction de la Transformation CAA visant notamment la Data Analytics, le Machine Learning et l’IA (traitement de text

Votre rôle au quotidien : Data Science et Business AnalyticsDévelopper les moyens de monitoring de l’activité de trading à travers la

Les missions de stagiaire Datascientist Modélisation Climat seront les suivantes • Elaborer un état des lieux des sujets matures et points faisant l'objet de recherche active dans la conception de modèles climatiques,, • Réaliser un prototype pour il

Alternance - Data Scientist - (H/F) VOTRE RÔLE AU QUOTIDIEN BNP Paribas est une banque leader de la zone euro et un acteur bancaire de premier pl

Vous suivrez la livraison à bonne date des initiatives inscrites dans les roadmaps projetVous assurerez la bonne coordination des équipes engagées dans la construction ou amélioration de modèles d'IA (IT, Data scientist, Métiers)Vous contribuerez

Compétences Langages maîtrisés : Python, SQL Data visualisation & reporting : Power BI (modélisation DAX, conception de dashboards) Base de données / Data Warehouse : Snowflake ETL & Data Engineering : Maîtrise de la co

De plus, en tant que datascientist senior, vous assurez également la gestion technique de bout en bout de vos projets au sein du DataLab : cadrage du besoin avec les métiers, cadrage technique et gestion des échanges avec les interlocuteurs DSI, respect des délais et de la qualité des livrables

ÊTES-VOUS NOTRE PROCHAIN STAGIAIRE – DATA SCIENTIST (H/F) ?Vous êtes en formation Bac+4 / Bac+5 (césure ou fin d’études), en école d’ingénieur ou équivalent universitaire, avec une spécialisation en Data Science, Machine Learning

Etes-vous notre prochain Stagiaire Data Scientist H/F ?Vous préparez un diplôme Bac +5 Master, reconnu RNCP, en école d’Ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en DataScience ou mathématiques appliqués option algorithmie. Vous serez i

IA Engineers / Data Scientists capables de concevoir et industrialiser des solutions IA à forte valeur métier.

Nous recherchons un(e) AI Engineer / Data Scientist expérimenté(e) pour concevoir, développer et déployer des modèles d'intelligence artificielle et des solutions data à fort impact métier. Cloud & data stack : AWS, Azure, Google Cloud Platform, Databricks, Snowflake. Concevoir, développer e

Rejoindre La Banque Postale Consumer Finance, c’est participer à un projet ambitieux : celui de devenir l’un des acteurs incontournables du crédit à la consommation ! Au quotidien, nous nous appuyons sur des pratiques responsables, pédagogiques et solidaires que ce soit en matière d’offre

L'ESIC (École Supérieure d'Informatique et de Communication) est une institution de renom spécialisée dans la formation aux métiers du numérique et de la communication.Depuis sa création, l'ESIC s'engage à fournir une éducation de haute qualité, axée sur les compétences pratiques et les

Vous serez rattaché, rattachée e au Service Numérique DATA et IA de la Direction de l'innovation et de la prospective, et réaliserez vos missions sous la supervision du Lead data scientist de la DPS, lui-même rattaché au Responsa

Actively collaborate with cross-functional teams (Engineering, Product, Risk) across the company to maximize the positive impact of data science initiatives.

As a Senior Data Scientist / AI Engineer, you will be the technical pioneer of AI integration into our product, with full autonomy to explore, experiment, and implement ML and GenAI models (fine-tuning, embeddings, RAG, etc. Prioritize ruthlessly, favor simple and effective solutions, avoid over-eng

Ce rôle vous permettra d'explorer les défis du secteur du retail et de collaborer avec des experts en data science.

Elle implique des contacts nombreux avec les spécialistes de l'analyse de données (data scientists, data engineers, responsables du data lake, informaticiens) ou de l'innovation à la Banque de France mais également chez les différents acteurs du secteur financier.

Développer ou participer au développement d'outils améliorant l'efficacité des contrôleurs ou renouvelant les méthodes de contrôle – en mobilisant si nécessaires d’autres expertises informatiques de la Banque de France ;. Elle impliqu

Missions principalesConcevoir, développer et déployer des modèles IA et des solutions data à fort impact métierAnalyser les besoins métier et les traduire en solutions algorithmiques adaptéesRéaliser des travaux exploratoires sur les données (analyse statistique, visualisation, feature engi

Rejoignez une aventure qui a du sens Dans le cadre de la transformation Data Centric d'un de nos clients bancaires, nous recherchons un Data Analyst / Data Scientist pour rejoindre l’équipe Agile du Comptoir de données Finance & Risques au sein de la Direction Data. Les atouts pour réus