Offres data scientist à Les LilasCréer des alertes d'emploi

L’ISCOD, spécialiste de la formation en Digital Learning, recherche pour son entreprise partenaire, une agence de marketing digitale spécialisée dans le SEO, le Paid Media et la Data Analytics,. Notre entreprise, spécialisée dans les services de SEO, SEA, SMA et Data Analytics, accompagne ses

Data Scientist/ IA Engineer en contrat d'apprentissage,. Développer des modèles de Machine Learning : Participer à l'ensemble du cycle de vie d'un projet de Data Science, de l'exploration des données et du feature engineering jusqu'au déploiement et au monitoring du modèle en production. Colla

Il collabore avec des partenaires technologiques majeurs pour développer des solutions innovantes : aide au diagnostic, transcription automatique, optimisation des parcours, data challenges internationaux, projets multicentriques, etc. Promouvoir les outils et bonnes pratiques de l'équipe Data Sci

Travail en synergie avec les équipes Data Engineering, Analytics, Data Quality ainsi que les directions métiers (Marketing, Retail, Finance, RH). Structuration du pôle Data Science. Recrutement, encadrement et montée en compétence d'une équipe de 2 à 3 Data Scientists.

Un Master (Bac+5) en École d'Ingénieur ou équivalent universitaire, avec une spécialisation en Data Science (NLP, GenAI, RAG, Agentic AI, data science, ML Engineering, MLOps). Graduate Programme Tech - CIB ITO, Data Scientist F/H. Votre mission consistera à participer aux

Vous contribuerez également aux activités transverses du CE Data : missions d'expertise diverses, création de contenus de formation et d'acculturation, développement de l'offre du CE Data, participation à l'animation de la communauté data science du groupe, etc. Sous l'égide de la Chief Data

Rejoins-nous en plein cœur de Paris en tant que Data Engineer et intègre une de nos 30 squads qui réunit 8 à 10 personnes (data scientist, data engineer, software engineers…). En tant que Data Engineer, tu garantis la qualité des pipelines data du produit, tu assures le développement des pro

Pour se faire nous cherchons à renforcer l’équipe actuelle constituée de développeur Full stack (PythonAngular) de data engineer et de data scientist avec un Data Engineer possédant de bonnes compétences en IA générative. Afin de mener à bien notre mission l’équipe est composée de Dat

Consultant·e Data Scientist & AI Engineer Quickscale AI - Paris (hybride) CDI | Expérience : 3-5 ans | Rémunération : 45–65K€ selon profil Qui sommes-nous ? Quickscale AI est une société de conseil spécialisée dans le développement d’agents IA sur mesure pour des secteurs exigeants : finance, juridique, conformité, marketing. Nous aidons nos clientsà concevoir et déployer des solutions d’IA fiables, auditéeset réellement utilisées en production. Notre équipe combine excellence technique, rigueur scientifique et sens produit. Nous croyonsà une IA utile, explicable et responsable, au service de la transformation des organisations. Rejoignez-nous pour façonner l’avenir de l’IA en Entreprise ! Votre rôle En tant que Consultant·e Data Scientist &AI Engineer, vous intervenez sur des projets clients stratégiques, de la compréhension fine des enjeux métier jusqu’à la mise en production des solutions. Vous évoluezavec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité, à l’interface entre : • la data science appliquée,, • l’ingénierieML et logicielle,, • et les cas d’usage métiers concrets. Vos missions Projets clients • Concevoir, développer et déployer des pipelines de data science et de machine learning (segmentation, scoring, séries temporelles, modèles explicatifs, RAG)., • Développer et orchestrer des agents IA métiers (LLM, workflows outillés, architectures multi- agents)., • Industrialiser modèles et pipelines : tests, monitoring, observabilité,performance., • Intervenir sur des environnements cloud et/ou on-premise, parfois contraints (sécurité, gouvernance, performance)., • Être force de proposition sur les choix méthodologiques, techniques et architecturaux., • Travailler en interaction directeavec les équipes data, IT etmétierschez nos clients. Exemples de projets • Segmentation de marché et optimisation de portefeuilles de marques pour des groupes FMCG internationaux., • Déploiement d’agents IA métiers, par exemple :, • Marketing : agents d’aide à la création de briefs, à l’analyse d’insights consommateurs età la génération d’assets., • Banque d’investissement : agent IA pour analystes crédit (credit memos, due diligence, extraction documentaire) à grande échelle, sur infrastructures GPU self-hosted., • Luxe : agent IA capable de raisonner sur un catalogue produit, les stocks et les boutiques pour formuler des recommandations ou des substitutions., • Organisme public: industrialisation de plateformes d’inférence LLM (LLMOps) à grande échelle. R&D et transmission • Contribution aux produits internes(frameworks, librairies, agents métiers)., • Participation à nos travaux de R&D autour des agents IA (orchestration multi-agents pour la résolution de tâchescomplexes)., • Contribution à nos formations clients et à la montée en compétences de l’équipe (revues techniques, partage de bonnes pratiques). Profil recherché Compétences techniques • 3-5 ans d’expérience en data scienceet/ou ML engineering sur des projets mis en production., • Solide maîtrise de Python, des pipelines data/ML et des bonnes pratiques de développement., • Expérience en modélisation statistique et machine learning appliqué., • Bonne compréhension des architectures et pattern agentiques, • Expérience avec des environnements cloud (AWS, GCP, Azure) et/ou on-premise., • Connaissances pratiques en DevOps / MLOps : Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring., • Capacité à concevoir des architectures robustes, maintenables et scalables. Posture & soft-skills • Forte capacité à s’approprier des problématiques métiers complexes et à les traduire en solutions IA concrètes., • Excellentes capacités de communication : expliquer, argumenter et vulgariser des choix techniques auprès de profils non techniques., • Habitude de travailler dans des environnements à hauts standards d’exigence et de responsabilité., • Forte curiosioté, autonomie, sens des priorités., • Goût pour le travail en équipe, le partage et la transmission. Pourquoi nous rejoindre ? • Environnement entrepreneurial avec un impact direct et une forte visibilité sur les projets., • Forte exposition aux sujets agents IA et ML dans un contexte de production., • Missions variées et exigeantes avec des clients prestigieux., • Encadrement rapproché par des profils seniors expérimentés., • Haut niveau d’autonomie et possibilité d’influencer les choix stratégiques., • Télétravail flexible (jusqu’à 4 jours par semaine), accès à des bureaux WeWork en plein centre de Paris., • Bonus de performance., • Formations continues, conférences, veille active., • Mutuelle prise en charge à 100 %.

This role sits within a technology-driven organisation advancing genomic medicine through the integration of experimental biology and computational approaches. The focus is on translating innovative platform capabilities into robust, non-clinical strategies that support the development of next-generation gene and cell therapies. As a Senior Scientist in Translational Science, you will provide scientific leadership across non-clinical research activities, shaping study design, execution, and interpretation to enable informed programme decisions and portfolio progression. This Will Offer You • A senior scientific role with direct influence over translational strategy and non-clinical direction, • Ownership of preclinical study design supporting go / no-go decisions, • Close collaboration with computational biology, platform scientists, and external partners, • Exposure to cutting-edge vector technologies and data-driven development approaches, • The opportunity to shape best practices in a fast-moving, high-impact therapeutic environment Your Responsibilities • Design, plan, and oversee non-clinical studies validating vectors, molecular libraries, and expression systems, • Ensure scientific rigor, translational relevance, and data quality across in vitro and in vivo work, • Partner with computational scientists to integrate in silico insights into experimental design and interpretation, • Manage and coordinate CROs and external research partners, • Analyse, interpret, and communicate experimental results to inform strategic decisions, • Stay current with advances in gene and cell therapy delivery and propose innovative approaches You Will Bring • PhD (or equivalent industry experience) in Molecular Biology or a related field, with 5+ years of relevant industry experience, • Strong experience designing and interpreting non-clinical studies in gene therapy or related modalities, • Experience within AAVs, • Sound scientific judgment and confidence making data-driven recommendations and trade-offs, • Experience working with external partners and CROs, ensuring quality and delivery against timelines, • Ability to operate autonomously while collaborating effectively across disciplines, • Exposure to computational or data-driven biology approaches is advantageous, though not essential

Summary CT19 are working with a Paris based DeepTech that are building a multidisciplinary research team, bringing together expertise in biophotonics, computer vision, machine learning for biological data, and microbiology. The project aims to develop a novel technology combining advanced optical imaging and artificial intelligence to improve the diagnosis of antibiotic-resistant infections, focusing on capturing distinct optical signatures of bacterial samples and integrating these signals with computational models to identify resistance, persistence, and tolerance mechanisms in near real time. Your Role As the Biophotonics Scientist, you will lead the design, development, and optimization of advanced optical imaging systems for microbial characterization. You will collaborate closely with microbiology and data science teams to generate high-dimensional optical datasets that can be integrated into machine learning pipelines for predictive diagnostics. Main Responsibilities • Design, build, and optimize biophotonic imaging platforms, including; Hyperspectral imaging (UV–Vis–IR) for spectral fingerprinting of microbial samples, • Deep UV excitation for intrinsic fluorescence and molecular characterization, • Infrared (IR) spectroscopy for chemical composition analysis, • Raman spectroscopy for molecular vibration–based identification of resistance markers, • Develop and standardize data acquisition protocols to ensure reproducibility and high signal-to-noise ratios., • Conduct proof-of-concept and translational experiments to demonstrate diagnostic potential., • Contribute to scientific publications, intellectual property, and technical communications describing novel optical approaches for microbial diagnostics. Technical Skills • Advanced expertise in biophotonics, optical microscopy, and spectroscopy (hyperspectral, UV, IR, Raman)., • Experience with optical instrumentation design, alignment, and calibration., • Knowledge of spectral data preprocessing, signal analysis, and multivariate analysis techniques., • Familiarity with Python or MATLAB for data acquisition and analysis workflows., • Strong understanding of optical physics and biological sample handling.

À propos de l'entreprise Data Engineer / Data Scientist (2–4 ans d’expérience) pour rejoindre une équipe data d’une dizaine de personnes à Paris, au sein d’une scale-up adossée à un groupe international coté. À propos du rôle Le produit : Plateforme de promotions personnalisées pour les grands retailers, intégrée directement dans leurs applications mobiles. L’objectif : proposer la bonne offre, au bon moment, grâce à l’analyse du comportement des consommateurs et à des algorithmes de personnalisation en temps réel. Le produit est déjà déployé chez plusieurs grands clients et continue d’évoluer fortement. Responsabilités • Développer et améliorer des pipelines data, • Participer au développement produit (conception → déploiement → monitoring), • Paramétrer et optimiser des algorithmes de personnalisation, • Analyser les KPI business, • Faire évoluer le pan I.A chez eux Qualifications Stack Scala, SQL, Spark, GCP, BigQuery (Python et expérience data engineering appréciés) Compétences requises • Environnement : Équipe technique d’environ 20 personnes, • Culture startup : autonomie, entraide, faible hiérarchie, • Forte proximité avec produit et clients, • Stack moderne et produit déjà à grande échelle Compensation et package • 50–55k fixe ~10% variable Idéal pour un profil qui veut travailler sur un produit data concret, avec de l’impact business et une forte polyvalence.

🚀 Product Owner Data CDI – Paris / Île-de-France 🌟 Rejoins l’agence des experts produits Chez Hubvisory, nous accompagnons des grands acteurs du digital dans la création de produits performants, utiles et bien pensés. Nous renforçons aujourd’hui une équipe produit, brillante et très humaine avec un·e Product Owner Data passionné·e par les sujets data, IA et delivery produit. 🎯 Ton rôle Au sein d’une squad produit dynamique tu interviendras sur des produits data à fort enjeu business et technique. Tu seras au cœur de l’action, entre besoins métiers, équipes tech et vision produit. Tes missions principales : • Cadrer et prioriser le backlog data (features, user stories, use cases), • Travailler au quotidien dans Jira (très forte maîtrise attendue), • Animer les rituels agiles : daily, sprint planning, reviews, rétros, • Collaborer étroitement avec les équipes Data, Tech, Produit, • Contribuer à des sujets Data / IA (sans forcément être data scientist), • Garantir la qualité, la compréhension et la valeur délivrée 🧠 Le profil que nous recherchons Hard skills • Expérience en tant que Product Owner Data, • Très forte expertise Jira, • À l’aise avec les environnements IA, • Bonne compréhension des enjeux techniques Soft skills (critère clé) • Curiosité, • Humour, simplicité, énergie positive, • À l’aise dans une équipe dynamqiue, collaborative et exigeante Bonus appréciés • Expérience startup / scale-up, • Sensibilité produit forte, • Envie d’apprendre et de progresser en continu 💙 Pourquoi rejoindre Hubvisory ? • Un cabinet à taille humaine, • Des équipes passionnées et bienveillantes, • Un vrai accompagnement (mentoring, formation, progression), • Des missions stimulantes, modernes, orientées produit, • Une culture où l’humain compte autant que les compétences

Construisons ensemble les solutions d’IA de demain : Vous êtes passionné par l’IA générative, les LLM et les systèmes agentiques ? Vous souhaitez travailler sur des cas d’usage concrets à grande échelle et contribuer à la création de solutions utilisées par des milliers d’utilisateurs ? Nous recherchons un Data Scientist spécialisé en IA Générative pour rejoindre une équipe Data & AI innovante et participer au développement de solutions intelligentes à fort impact métier. 🎯 Votre rôle : Vous interviendrez sur des projets stratégiques mêlant IA générative, NLP et systèmes autonomes, avec des enjeux réels de performance, de qualité et de passage à l’échelle. Vos principales missions : Développer des solutions d’IA générative • Concevoir et améliorer des architectures RAG avancées et agentiques., • Développer des agents IA capables d’automatiser et d’assister les processus métier., • Mettre en production des solutions robustes basées sur les LLM. Innover sur les nouveaux usages de l’IA • Développer des chatbots intelligents et assistants conversationnels., • Participer à la création de solutions agentiques capables d’interagir et de raisonner de manière autonome., • Réaliser une veille technologique active sur les avancées en GenAI. Stack technique Vous travaillerez dans un environnement tech moderne et orienté IA : • Python, • LLM / RAG architectures, • LangChain / LangGraph / LlamaIndex, • Cloud (GCP, AWS, Azure), • SQL, • Git, • Terraform (Infrastructure as Code) Votre profil : Nous recherchons avant tout un profil curieux, rigoureux et passionné par l’IA. Compétences techniques • Très bon niveau en Python et maîtrise des bonnes pratiques de développement., • Expérience dans la conception de systèmes LLM, RAG ou agents IA., • Bonne compréhension des environnements cloud et data engineering. Compétences clés • Capacité à faire évoluer des projets déjà en production., • Forte autonomie dans la compréhension des besoins métier., • Capacité à expliquer des concepts techniques complexes simplement., • Bon niveau d’anglais écrit et oral. 🌍 Pourquoi nous rejoindre ? ✨ Travailler sur des cas d’usage IA concrets et à grande échelle 🚀 Participer au développement de solutions GenAI innovantes 🧠 Évoluer dans un environnement tech dynamique et en forte croissance 🤝 Collaborer avec des experts data, IA et engineering 📈 Monter en compétences sur les technologies les plus avancées en intelligence artificielle Le profil que nous recherchons : Quelqu’un qui : • aime explorer les nouvelles technologies, • s’intéresse vraiment à l’IA générative et aux agents intelligents, • veut construire des solutions utiles et utilisées au quotidien Si vous souhaitez développer des systèmes d’IA avancés et relever des défis technologiques stimulants, ce poste est fait pour vous. 📩 Intéressé(e) ? Si vous souhaitez transformer votre passion pour les données en solutions impactantes, MP DATA est l’endroit parfait pour donner un nouvel élan à votre carrière. Postulez dès aujourd’hui et venez écrire l’avenir des données avec nous !

Bizzdesign is looking for a highly skilled Data Scientist to join our international Data and Analytics team. This role is designed for an expert in advanced analytics, machine learning, and enterprise data strategy who can turn complex datasets into actionable insights that drive global business decisions. About Bizzdesign Bizzdesign is a global SaaS leader in Enterprise Architecture and Strategic Portfolio Management, with over 25 years of experience helping organizations including Fortune 500 companies make smarter, data-driven decisions. Headquartered in Enschede, we recently expanded our product portfolio with the acquisitions of Alfabet and MEGA International. Today, our team of 600+ experts across 19 countries and 32 nationalities is helping enterprises transform strategy into action worldwide. Our Culture At Bizzdesign, we value trust, autonomy, and collaboration. We operate with a flat, transparent structure and minimal bureaucracy. You’ll work alongside highly skilled colleagues in a high-trust, low-ego environment, where analytical rigor, technical excellence, and measurable results are rewarded. The Role – What You’ll Do As a Data Scientist, you will leverage data from multiple enterprise sources to generate insights, drive strategic decisions, and optimize Bizzdesign’s platform and client outcomes. You will work on advanced analytics, predictive modeling, and AI/ML initiatives that support product innovation, marketing, and operational efficiency. Your main responsibilities will include: • Designing and implementing advanced statistical models, machine learning algorithms, and predictive analytics workflows, • Cleaning, transforming, and integrating complex datasets from multiple sources (CRM, ERP, SaaS platforms), • Developing scalable, reproducible data pipelines and automated reporting dashboards, • Collaborating with product, marketing, and customer success teams to translate analytics into actionable business strategies, • Applying AI/ML techniques for predictive modeling, recommendation engines, and anomaly detection, • Supporting data governance, data quality, and compliance standards (GDPR, SOC 2) across enterprise datasets, • Creating visualizations, dashboards, and presentations to communicate insights to technical and executive stakeholders, • Conducting experiments, A/B testing, and causal inference studies to measure impact of initiatives, • Staying up-to-date on cutting-edge data science methodologies, tools, and technologies About You – What You Bring • Master’s or PhD in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, or related field, • 5–8+ years of experience in enterprise data science, advanced analytics, or AI/ML, • Fluent in English, French, and German (verbal and written), additional languages a plus, • Strong experience with Python, R, SQL, and data visualization tools (Tableau, Power BI, or similar), • Proficiency in machine learning frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn), • Hands-on experience with cloud platforms and big data technologies (AWS, Azure, Databricks, Spark), • Expertise in statistical modeling, predictive analytics, NLP, or deep learning, • Solid understanding of data engineering principles, ETL pipelines, and data governance, • Exceptional problem-solving, analytical, and communication skills for technical and executive audiences, • Experience working on global, multi-country projects with complex datasets and strict regulatory requirements This role is designed for a highly specialized, multilingual data science expert who thrives in complex enterprise environments, enjoys solving challenging analytical problems, and can transform data into strategic insights that influence executive decision-making. Please submit your CV in English, as only this format will be reviewed. Are you ready to start building your future with us?

L’Unédic est l'organisme en charge du régime d’assurance chômage et de l’appui aux partenaires sociaux pour les négociations paritaires des règles d’indemnisation et de contribution. Elle couvre le risque chômage de 20 millions de salariés du privé et pilote environ 45 Md€ de recettes et de dépenses annuelles. Au sein de l'Unédic (env. 117 personnes), la Direction des Études et Analyses (DEA) (env. 20 personnes) produit des études sur les allocataires et le marché du travail, suit la mise en œuvre des règles, évalue l’effet des différents dispositifs, réalise des simulations de changements de règlementation grâce à l’outil de simulation TELEMAC développé en interne, et établit les prévisions financières du régime. Les thématiques sont au cœur de l'actualité sociale. Principalement destinés aux partenaires sociaux gestionnaires du régime, les travaux de la Direction des Études et Analyses (DEA) alimentent plus largement le débat public. Au sein du département "Aide à la décision" de la DEA, le/la Data Analyst/Scientist a pour principales missions de : • répondre aux demandes des partenaires sociaux et de différentes institutions concernant les allocataires de l’assurance chômage ;, • réaliser des analyses sur les évolutions réglementaires de l’assurance chômage et du marché du travail, des simulations et des chiffrages ; Les missions, très en lien avec l’actualité sociale, varient fortement selon les demandes et le contexte politique et social (périodes de négociation des règles de l'Assurance chômage, évolutions des politiques de chômage ou emploi, demandes des organismes de contrôle…). Pour remplir ces missions, il/elle : • exploite des données individuelles sur l'indemnisation du chômage et l’emploi (FNA, DSN, enquêtes Insee…) sur la plateforme Cloudera de l’Unédic ou sur le CASD ;, • développe une expertise approfondie sur la réglementation chômage, le marché du travail, les dispositifs de protection sociale, et sur les données d’emploi et de chômage ;, • met en œuvre des méthodes statistiques d’analyse des données (statistique descriptive, modélisation…) ;, • valorise ses travaux à travers des notes, études et présentations en interne (direction générale, partenaires sociaux) ou en externe (séminaires, partenaires institutionnels…)., • travaille en lien étroit avec les autres directions de l’Unédic (juristes, pôle data, communication…) ainsi que ses partenaires institutionnels (Dares, France Travail, Urssaf CN, Insee, Drees…). Formation : Issu(e) d’une formation supérieure (BAC+5) en Data science (école d’ingénieurs, université, ENSAI, ENSAE, master data science, MIASHS, statistiques, etc.) Minimum 3 ans d’expérience professionnelle, l’exploitation de bases de données administratives serait un plus Qualités requises : • Intérêt marqué pour l’économie, les politiques publiques et les questions sociétales, • Capacité à acquérir la maîtrise de notre plateforme Cloudera (Git…) et des outils de programmation associés (R, Python, SQL, Pyspark), • Esprit d’analyse, curiosité et rigueur scientifique, • Goût du travail en équipe et de la collaboration pluridisciplinaire, • Autonomie, dynamisme et sens de l’intérêt général, • Qualités rédactionnelles et de vulgarisation Un package de rémunération : Salaire à partir de 46 K€ selon expérience 2 jours de télétravail possible Tickets restaurant 75% de prise en charge des frais de transport Mutuelle, prévoyance, intéressement, PEE, PERECO, RTT

🌍 L’entreprise Scale-up MedTech basée à Paris développant des systèmes d’intelligence artificielle appliqués aux données de santé. L’entreprise opère dans un environnement à fortes contraintes réglementaires et techniques, où fiabilité, traçabilité et robustesse sont non négociables. Les modèles sont déjà en production. L’enjeu aujourd’hui : passer un cap en performance, en architecture et en sophistication algorithmique. 🚀 Le rôle Tu rejoins une équipe data en phase d’accélération. Objectif : renforcer l’architecture IA existante et construire des systèmes plus performants, plus efficients et plus scalables. Ce n’est pas un rôle orienté POC. C’est un rôle orienté production. Tes missions : • Concevoir et améliorer des modèles ML / NLP en production, • Implémenter et challenger des architectures LLM / RAG, • Optimiser performance, latence et coûts d’inférence, • Structurer des données complexes à forte dimension sémantique, • Contribuer aux choix d’architecture et aux arbitrages techniques, • Travailler en étroite collaboration avec l’engineering et le produit, • Tu évolueras dans un environnement où l’impact réel, la rigueur technique et la capacité d’exécution priment sur l’effet de mode. 🧠 Profil recherché Tu es un(e) data scientist qui comprend ce qu’il met en production. Tu sais expliquer tes choix. Tu sais challenger une architecture. Tu sais arbitrer entre solution élégante et solution viable. Compétences clés : • 3 à 6 ans d’expérience en Data Science, • Maîtrise avancée de Python, • Expérience concrète en mise en production, • Bonne compréhension des LLM et des architectures RAG, • Expérience NLP / traitement de texte, • Capacité à travailler sur des datasets complexes Expérience sur données sensibles ou réglementées • Optimisation coûts modèles / scaling, • Approche hybride ML + règles, • Culture cybersécurité 💼 Ce que l’entreprise offre • 60–90k€ selon profil, • Equity possible, • Environnement technique exigeant, • Problématiques IA réelles à grande échelle, • Équipe senior, • Hybride – Paris ⚙️ Process • Call, • Test technique, • Entretiens techniques, • Entretien direction, • Décision rapide

About Mirakl: Founded in 2012, Mirakl has been at the forefront of marketplace innovation, empowering every business to compete in the platform economy. Today, Mirakl’s operating system combines an enterprise marketplace solution (Mirakl Platform) that enables retailers and B2B organizations to launch, scale, and operate marketplaces and dropship, AI-powered multichannel selling (Mirakl Connect), retail media (Mirakl Ads) and an agentic commerce infrastructure (Mirakl Nexus). With dual headquarters in Boston and Paris, Mirakl helps a global ecosystem of 450+ marketplaces (B2C and B2B) and a network of over 100k third-party marketplace sellers. Brands like Macy’s, Decathlon, Carrefour, Asos, and Airbus Helicopters use Mirakl to grow their businesses in new and remarkable ways. For more information: ___. Mirakl in Numbers: • 🗓️ Founded in 2012 | Member of French Tech Next40, • 👥 750+ employees in 9 offices worldwide: Paris, Barcelona, Bordeaux, Boston, London, Munich, New York, Sydney, Tokyo, • 🇫🇷 350+ Mirakl Tech teams members mainly based in France Working at Mirakl means accelerating your career alongside ambitious, passionate, and supportive colleagues. We're proud of the diversity of backgrounds, perspectives, and experiences that make our teams unique. Our 5 values guide how we collaborate: • 💡 Work Hard Together: Teamwork and collaboration are the foundation of our success, • 🏆 Get Things Done: We prioritize action and efficiency for impactful results, • 🚀 Go Above & Beyond: We tackle challenges proactively and always aim for excellence, • 🎓 Succeed Through Expertise: Knowledge sharing and continuous learning are core to our culture As part of our Data team (60+ people), your main mission will be to prototype, iterate, and put algorithms into production in collaboration with the Product teams, Data Engineers, and Development teams. The topics you will be working on will have a real impact on 450+ of the world's largest retailers (Best Buy, Decathlon, Leroy Merlin, Macy's, etc.) and 100k+ sellers. The goal is to make the most of our rich and varied data in order to increase their revenue, optimize the operational management of their businesses, and ensure the security of users and transactions. We are looking for someone as a freelance contractor, based in our offices 3 days per week in Paris or Bordeaux. Here are some of the current and future topics the team is working on: • Detecting anomalies in product prices, • Analyzing sentiment in seller/consumer exchanges to prioritize critical messages, • Estimating package delivery times, • Predicting and anticipating stock shortages, • Detecting anomalies in seller behavior, • Developing AI agents to help sellers take action on their businesses This job offers you: • Implementing algorithms that will have a visible impact on more than 500 e-commerce sites/marketplaces in 40 countries, some of which are very large (millions of products, customers, orders per year), • A wide variety of techniques (time series, heuristics, deep learning, NLP, LLM, etc.), • Real autonomy and responsibility in the projects you own Our stack and tools: Python, Tensorflow, Keras, Pytorch, Databricks, Spark, AWS (Amazon Redshift, s3, etc.), SQL, Airflow, Delta Lake On a daily basis, you will: • Analyze and prepare data, prototype algorithms, • Put them into production in collaboration with Data Engineers and development teams, • Create dashboards to illustrate the relevance of algorithms and monitor production, • Present results at weekly data science meetings and participate in team brainstorming sessions, • Liaise with other teams to refine use cases, user experience, and integration methods You will enjoy this job if: • You have a background in machine learning, mathematics, computer science (or a related field), • You already have 3 years of experience in a similar position, • You have significant experience in applied ML in a business setting, • You have a good knowledge of machine learning and deep learning algorithms (particularly state-of-the-art architectures, such as Transformers), • You are proficient in Python, Tensorflow, and/or PyTorch, • You are pragmatic, data-driven, and business-oriented with good team spirit, • You like to take ownership of your projects and are curious, • You have a positive attitude: respect and kindness are part of your values Want to join us? ⭐ • A 30-minute phone call with one of our Tech recruiters. This will be an opportunity to discuss your background and expectations, and to find out what Mirakl can offer you in return, • An initial 30-minute technical discussion via Zoom with a member of the Data Science team, which will allow you to delve into the more specific aspects of your expertise and discover how your skills can be integrated into our projects, • A practical case study to complete at home, • A 75-minute technical review and discussion with a manager from the Data Science team We may use Artificial Intelligence (AI) solutions to help streamline our hiring process, including screening applications, analyzing resumes, and assessing responses. While AI helps us work efficiently, all final hiring decisions are made by humans. For more information, visit our ___.

• CDI - Client final, • Paris, • Télétravail 2 jours Notre partenaire, acteur majeur dans le domaine de la finance, recherche un(e) Analytics Engineer pour accompagner la croissance de ses activités et soutenir les équipes métiers dans la prise de décision basée sur la donnée. En tant qu'Analytics Engineer, vous contribuez à fournir des données fiables, structurées et exploitables pour optimiser le pilotage de l’activité. Vous travaillerez au cœur des sujets Data : modélisation, extraction, analyse, visualisation et dataviz. Missions : 📊 Data Engineering & Modélisation : • Déployer et maintenir des modèles de données., • Gérer et optimiser les data pipelines. 🧩 Extraction & Analyse : • Répondre aux besoins des équipes métiers via SQL et/ou Python., • Garantir des données fiables, précises et livrées dans les délais. 📈 Reporting & Data Visualisation • Concevoir ou enrichir les modèles nécessaires aux dashboards., • Développer des mesures avancées, • Créer des tableaux de bord et visualisations percutantes. Profil recherché : • Minimum 3 ans d’expérience dans une fonction data (Data Analyst, Data Engineer ou Data Scientist), • Maitrise de SQL, Python, et des outils de data visualisation comme Power BI ou Tableau, • La connaissance des produits Microsoft et du cloud Azure est appréciée, • Diplôme de niveau Master en statistiques, data analyse/science, modélisation des données ou équivalent

A precision navigation company based in Sydney, Australia is rapidly growing and looking for a Senior Precision Sensors Scientist to support the development, testing, and deployment of next generation sensing hardware used in high reliability navigation, aerospace, and defence applications. This is a strongly experimental and hands on role, sitting at the intersection of applied research and engineering, rather than a purely academic or desk-based position. You will work as part of a rapidly growing, highly specialised sensing engineering team, designing, building, and characterising ultra sensitive, laser based atomic and optical sensor systems. The role focuses on taking precision sensors from lab based prototypes through to reliable, field deployable hardware capable of operating reliably in harsh and noisy environments. You will collaborate closely with electronics, software, and modelling teams to improve sensor performance, stability, and automation, and to translate experimental systems into repeatable, commercial products. This role suits an experienced experimental physicist or applied scientist who enjoys working hands on with complex optical and atomic systems, is comfortable troubleshooting real hardware, and is motivated by seeing technology transition from the lab into real world use. This role is based in Sydney, Australia and relocation support is available as well as visa sponsorship if needed. Key Responsibilities • Design, build, and experimentally characterise precision sensor hardware based on atomic and optical systems, • Develop and test modifications to improve sensor performance, stability, and reliability in real world environments, • Work hands on with lasers, optics, electro optical systems, and auxiliary hardware, • Collaborate with modelling and signal processing teams to improve measurement techniques and mitigate noise and interference, • Support the automation of sensor operation in collaboration with electronics and software teams, • Participate in system integration, testing, and field trials of sensor hardware, • Analyse experimental data using Python or similar tools and communicate findings clearly, • Contribute to internal technical reviews, documentation, and knowledge sharing across the sensing team Requirements • PhD or equivalent industry experience in experimental physics or a closely related discipline, • Strong hands-on background in atomic physics, AMO physics, optical physics, or precision measurement systems, • Experience designing, building, and operating complex experimental hardware, • Practical experience with lasers, optics, and optical or atomic sensor systems, • Strong data analysis skills, with Python preferred, • Ability to work effectively across research, engineering, and product focused teams, • Comfortable operating in a fast moving, applied R&D environment Desirable but Not Essential • Direct experience with magnetic or atomic field sensing systems, • Experience deploying sensitive sensors outside controlled laboratory environments, • Background working in aerospace, defence, navigation, geophysical, or high reliability sensing applications, • Experience contributing to field trials or real world system validation, • Experience mentoring or technically guiding other scientists or engineers Please reach out to for more info

About Mirakl: Mirakl is the leading provider of eCommerce software solutions. Mirakl's suite of solutions provides enterprises with a transformative way to drive significant growth and efficiency in their online business. Since 2012, Mirakl has been pioneering the platform economy, empowering retail and b2b enterprises with the most advanced, secure and scalable technology to digitize and expand product assortment through marketplace and dropship, improve efficiency in supplier catalog management and payments, personalize shopping experiences, and boost profits through retail media. In July 2025, Mirakl launched Mirakl Nexus, the first neutral infrastructure designed for agentic commerce. Built on Mirakl's 13 years of expertise and innovation, and powered by an ecosystem of more than 100,000 sellers, Mirakl Nexus connects merchants and AI agents to automate product discovery, payments, and after-sales service. For more information: . → Our teams work together daily to develop the roadmap for our SaaS solutions while addressing the issues faced by our customers and users, tackling a range of challenges related to new features, scalability, security, and usability. Mirakl in Numbers: • 🗓️ Founded in 2012 | Member of French Tech Next40, • 👥 750+ employees in 9 offices worldwide: Paris, Barcelona, Bordeaux, Boston, London, Munich, New York, Sydney, Tokyo, • 🇫🇷 350+ Mirakl Tech teams members mainly based in France, • ⚙️ 5 Saas Solutions Our Values: Working at Mirakl means accelerating your career alongside ambitious, passionate, and supportive colleagues. We're proud of the diversity of backgrounds, perspectives, and experiences that make our teams unique. Our 5 values guide how we collaborate: 💡 Work Hard Together: Teamwork and collaboration are the foundation of our success 🏆 Get Things Done: We prioritize action and efficiency for impactful results 🚀 Go Above & Beyond: We tackle challenges proactively and always aim for excellence 🎓 Succeed Through Expertise: Knowledge sharing and continuous learning are core to our culture 🤝 Satisfy & Empower Clients: We're committed to our clients' success About the job: The eCommerce landscape is entering a new phase of profound change: Agentic Commerce, where AI-powered agents autonomously search, discover, compare, and ultimately purchase on behalf of users. This evolution is transforming how customers interact with products—how they arrive, engage, how choices are filtered, and how relevance is determined in a rapidly evolving paradigm. From product discovery to marketplace optimization, these changes are reshaping retailers' ecosystems. In this context, as a Senior AI Engineer, you will join our Data team (60+ people) to prototype, iterate, and integrate agentic systems into Mirakl products, working closely with Data Scientists, Data Engineers, Product Managers and Software Development teams. The position is open for a Permanent contract (CDI) or Freelance, based in Paris, Bordeaux, or Full Remote from France. Our stack and tools: Python, Tensorflow, Pytorch, Databricks, Spark, AWS, SQL, Airflow, Delta Lake During a typical week, you will: • Design, develop, and optimize AI agents using frameworks and tools such as LangChain, LangGraph, and LangFlow, • Leverage large language models (LLMs) and techniques such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), • Own the full lifecycle from initial design through MVP delivery and successive iterations, • Implement reusable frameworks & tool to accelerate development while ensuring scalability (evaluation, monitoring, testing, deployment), • Explore emerging AI paradigms, evaluate new tools and technologies, and maintain active technology watch You'll Love This Job If you have • You have a minimum of 5 years of experience as a Data Scientist or Machine Learning Engineer with a strong Software Engineering skills, • Proven experience building AI agents using LLMs, RAG, MCP and related technologies with architectural design experience, • Production deployment expertise - you've shipped AI solutions in production, • Strong proficiency in Python, • Curiosity and continuous learning - you stay current with AI/ML trends and love exploring new technologies, • Strong communication skills in both English and French Feel free to add a link to your GitHub in your CV so we can understand what you have worked on! Want to join us? Here is our process • A 30-minute phone conversation with one of our Tech recruiters. This will be an opportunity to discuss your background, expectations, and discover what Mirakl can offer you in return., • An initial 30-minute technical discussion via Zoom with a member of the Data Science team, which will allow you to delve into the more specific aspects of your expertise and discover how your skills can be integrated into our projects., • A 90-minute technical review and discussion with a manager from the Data Science team, • 2 x 45-minute "STAR" Zoom interviews with future Mirakl colleagues to discuss our values and company culture. We welcome collaborators with their diverse perspectives and experiences to power us forward. These often far exceed conventional job requirements and help us create a culture of continuous learning. If you're ready to join a global leader powering digital transformation for 450+ of the world's most innovative retailers and B2B organizations.. We may use Artificial Intelligence (AI) solutions to help streamline our hiring process, including screening applications, analyzing resumes, and assessing responses. While AI helps us work efficiently, all final hiring decisions are made by humans. For more information, visit our AI Guidelines for Candidates and Interviews.

Field Applications Specialist NGS Location: (Paris or Lyon preferred) Frequent Travel Required About the Role Are you a highly motivated scientist passionate about cutting-edge genomics technologies and delivering exceptional customer experiences? We are seeking an FAS NGS to join a dynamic Applications Support team supporting an innovative, next-generation molecular analysis platform. This is an exciting opportunity to work at the forefront of life sciences technology, enabling researchers to generate transformative biological insights across human health, infectious disease, agriculture, and beyond. As a Field Applications Specialist, you will play a critical role in ensuring customer success, supporting scientists throughout their technology adoption journey — from experimental design to data analysis — while partnering closely with commercial teams to position our solutions as the preferred choice in the market. Key Responsibilities • Partner closely with the sales team to provide expert technical support to customers and prospects within your territory (and occasionally beyond)., • Deliver compelling pre-sales presentations, seminars, workshops, and technical consultations., • Guide customers through all stages of technology implementation, including experimental design, sample preparation strategies, software usage, and downstream data analysis., • Serve as a trusted scientific advisor for complex technical inquiries related to genomics workflows., • Build and maintain strong technical relationships with key accounts to ensure long-term success., • Represent the organization at conferences, exhibitions, and scientific congresses., • Accurately document customer interactions and technical activities within the CRM system., • Monitor market trends, emerging applications, and competitor activity, sharing insights internally., • Collaborate cross-functionally with Technical Support, Customer Solutions, and international teams. What We’re Looking For Education & Background • PhD in Life Sciences (Genetics, Molecular Biology, Cell Biology, or related field) or equivalent commercial experience., • Strong laboratory background with hands-on expertise in molecular biology techniques. Technical Expertise • Experience with experimental design and sample preparation methodologies (e.g., DNA isolation, fragmentation)., • Confidence interpreting and discussing data analysis workflows., • Familiarity with data analysis and visualization tools; experience with R or Python (NumPy, Pandas) is a plus. Commercial & Professional Skills • Prior experience in a customer-facing or technical support role is required., • Exceptional communication skills with the ability to explain complex scientific concepts clearly., • Strong troubleshooting, writing, and documentation abilities., • Comfortable presenting, training, and educating scientific audiences., • Highly organized, able to manage multiple priorities in a fast-paced environment., • Experience with CRM systems (e.g., Salesforce) and Microsoft Office., • Fluent in French and English; additional languages are advantageous., • Ability to collaborate effectively with international teams. Why Join? • Work with breakthrough life sciences technology shaping the future of genomics., • Be a key scientific partner to leading researchers and institutions., • Enjoy a high-impact, customer-facing role combining science, strategy, and relationship-building., • Join a collaborative, international environment driven by innovation and purpose., • Experience autonomy, variety, and meaningful contribution in a growing field. If you are passionate about science, thrive in a dynamic environment, and enjoy empowering researchers to achieve success, we would love to hear from you.

⚡ Research Scientist / Engineer 📈 Foundation Models, AI Research Institute 🌎 Paris, France 💸 €80,000 - €130,000 base salary + bonus Come join a frontier AI research lab that's developing large-scale LLMs, speech and multimodal models. Opportunity to join as an early member in a high-growth team, led by A-listers in research & academia. Seeking Researchers skilled in speech, voice and audio models. Responsibilities: • Research & implement SOTA methods in speech and audio, • Contribute to data collection, training, infrastructure and evaluation, • Work collaboratively in a tight-knit team in Paris, as well as teams in other global hubs Requirements: • MS or PhD in Comp Sci - AI/ML focus, ideally speech, NLP, multimodality, • Expertise with text-to-speech, speech-to-speech or speech-to-text, • Experience working on SOTA open-source and frontier model development, • Proficiency in leveraging high compute GPU clusters Why apply: • Opportunity to build out a new division at the forefront of AI innovation, • Competitive salary, • Work alongside a strong team from top labs & leading AI companies, • Medical, Dental and Vision Insurance, • Relocation package available 🌎 Paris, France 📧 Interested in applying? Please click on the ‘Easy Apply’ button or alternatively email me your resume at

Qui sommes-nous ? Le Groupe Objectware accompagne ses clients dans leur transformation digitale et intelligente en s’appuyant sur une expertise IT forte, les technologies SMACS et l’Intelligence Artificielle pour créer des solutions à fort impact métier. Nous sommes plus de 1 000 collaborateurs en France (IDF, Strasbourg, Nancy, Lille, Bordeaux, Nantes) et à l'International (Luxembourg, Belgique) pour plus de 105 M€ de CA. Objectware c'est aussi, et surtout, une entreprise à taille humaine, qui a à cœur d’écouter, valoriser et respecter ses collaborateurs, et reconnue Great Place to Work depuis plusieurs années ! Notre conception de l'entreprise ? Un lieu d’énergie, d’innovation, de partage, et d’épanouissement ! Ce que nous proposons : Rejoindre Objectware c'est intégrer des équipes férues de technologies. En tant que Data Scientist, intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des modèles ML, de l’exploration des données à la mise en production de solutions d’IA. Objectware s’est aussi des communautés d’experts qui accompagnent et participent à la veille technologique ! Votre quotidien en tant que Data Scientist / ML Engineer : Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets IA : • Explorer, analyser et comprendre des données complexes (structurées et non structurées), • Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning / IA, • Sélectionner et optimiser les algorithmes selon les cas d’usage métiers, • Industrialiser les modèles (déploiement, monitoring, performance), • Collaborer avec les équipes Data Engineer, IA Engineer et métiers, • Participer à la mise en place de bonnes pratiques MLOps, • Contribuer à l’amélioration continue des solutions et à l’innovation IA Nous sommes faits pour travailler ensemble si tu as les compétences suivantes : • Une solide compétence en modélisation statistique et ML, • La maîtrise de SQL et des librairies ML / Data Science (Scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch), • Une bonne maitrise MLOps (MLflow, CI/CD, Docker, Kubernetes) Rejoindre Objectware c’est : • Un accompagnement individualisé et une relation de proximité grâce à nos déjeuners d’équipe, nos « points collab’ trimestriels », et de nos nombreux petits déjeuners directement chez le client !, • Une ambition de miser sur le partage d’expérience et le développement de compétences en donnant à nos collaborateurs la possibilité d’endosser le rôle de « Proxy Manager » et de formateur., • La possibilité de suivre des formations sur mesure et de développer de nouvelles connaissances grâce à notre organisme de formation Objectware Training., • Une priorité : vous faire intégrer une mission qui correspond à votre profil ET vos envies.

À propos de MP DATA : MP DATA est un cabinet spécialisé dans la valorisation de la donnée et l’intelligence artificielle. L’entreprise accompagne ses clients dans la conception et le déploiement de solutions avancées de Data Science et d’IA permettant d’optimiser la prise de décision et d’automatiser des processus à forte valeur ajoutée. Nos équipes interviennent sur des projets innovants couvrant l’ensemble du cycle de vie des modèles d’intelligence artificielle : exploration des données, modélisation avancée, développement d’algorithmes, déploiement de solutions IA et industrialisation des modèles. Dans un environnement technologique en constante évolution, MP DATA place l’innovation, l’expertise scientifique et l’expérimentation au cœur de ses projets. Contexte : Dans le cadre du développement de ses activités en intelligence artificielle, MP DATA recrute un Data Scientist / AI Engineer confirmé afin de renforcer son équipe Data Science. Rattaché(e) au Lead Data Scientist, vous participerez à la conception, au développement et au déploiement de modèles d’intelligence artificielle avancés pour répondre à des problématiques métiers complexes. Vous interviendrez sur des projets à forte dimension analytique et algorithmique, allant de la recherche appliquée à l’industrialisation des modèles. Missions : Votre rôle s’articule autour de trois axes principaux. 1. Conception et développement de modèles de Data Science : Vous développez des modèles avancés permettant d’exploiter la valeur des données : • Analyser et explorer des jeux de données complexes afin d’identifier des patterns et opportunités de modélisation., • Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning et Deep Learning., • Développer des algorithmes prédictifs pour répondre à des problématiques métiers (prévision, classification, recommandation, détection d’anomalies)., • Optimiser les performances des modèles grâce à des techniques d’optimisation et de tuning d’hyperparamètres., • Évaluer et comparer les modèles via des méthodes de validation robustes. 2. Développement de solutions d’Intelligence Artificielle avancées : Vous participez à la conception de solutions IA innovantes : • Développer des modèles basés sur le NLP, la vision par ordinateur ou le machine learning avancé., • Concevoir des applications basées sur des LLM et des modèles d’IA générative., • Expérimenter de nouvelles architectures de modèles et approches algorithmiques., • Participer à la réalisation de Proof of Concept (POC) pour tester des technologies innovantes. 3. Industrialisation et déploiement des modèles : Vous contribuez à la mise en production des modèles développés : • Mettre en place des workflows MLOps pour automatiser l’entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles., • Déployer les modèles dans des environnements cloud ou conteneurisés., • Assurer la maintenance et l’amélioration continue des modèles en production., • Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer les modèles dans les applications métiers. Profil recherché : Formation : • Diplôme Bac +5 en école d’ingénieur ou université spécialisée en Data Science, Intelligence Artificielle, Machine Learning ou Mathématiques appliquées. Expérience : • Vous disposez d’une expérience confirmée (minimum 4 à 5 ans) en Data Science ou en ingénierie IA. Compétences techniques : Machine Learning & Deep Learning : • Maîtrise des algorithmes de Machine Learning supervisé et non supervisé., • Expérience en Deep Learning., • Expérience dans le développement de modèles pour le NLP, la recommandation ou la détection d’anomalies. Frameworks IA : • TensorFlow, • PyTorch, • Scikit-learn Langages : • Python (excellente maîtrise), • SQL (analyse de données) IA générative et LLM : • Expérience ou forte appétence pour les LLM et IA générative., • Connaissance d’outils tels que LangChain, API LLM, frameworks open-source IA. MLOps : • Déploiement et monitoring de modèles en production., • Connaissance des environnements Docker, Kubernetes et plateformes cloud (AWS, Azure ou GCP). Savoir être : • Forte capacité analytique et scientifique., • Curiosité intellectuelle et veille technologique permanente., • Capacité à vulgariser des concepts complexes., • Esprit d’équipe et collaboration avec des profils techniques et métiers., • Capacité à expérimenter et à proposer des solutions innovantes. 📩 Intéressé(e) ? Si vous souhaitez transformer votre passion pour les données en solutions impactantes, MP DATA est l’endroit parfait pour donner un nouvel élan à votre carrière. Postulez dès aujourd’hui et venez écrire l’avenir des données avec nous !

Manager Data Science & IA CDI | Paris + télétravail (jusque 3 jours/semaines) 60-68K€ fixe + variable + intéréssement + avantages Nous accompagnons un cabinet de conseil premium spécialisé exclusivement en Data et IA dans le recrutement d’un·e Manager Data Science & IA pour structurer et piloter leur expertise sur des projets à fort impact. Il ne s’agit pas d’un rôle purement technique, ni d’un poste de pur manager. C’est un poste hybride, au cœur des enjeux clients, qui combine expertise data, posture de conseil et contribution au développement du cabinet. 🎯 Le contexte Cabinet de plus de 150 consultants, reconnu pour la qualité de ses missions et son positionnement très pointu en Data & IA. Projets majoritairement au forfait, auprès de grands comptes multisectoriels. Culture d’innovation forte avec un Data Lab interne, production de POC IA, forte montée en compétences. Managers issus du terrain data, pas des profils commerciaux déconnectés des sujets. 💡 Le rôle • Vous intervenez comme référent sur les sujets Data Science et IA auprès des clients., • Vous contribuez aux réponses aux appels d’offres, au cadrage des besoins, au chiffrage et à la structuration des propositions., • Vous pilotez des missions complexes de bout en bout., • Vous accompagnez une équipe de consultants Data Scientist et IA dans leur progression., • Vous êtes force de proposition sur les sujets d’innovation, de structuration de l’offre et de positionnement du cabinet. 🧠 Profil recherché • 3 à 7 ans d’expérience post diplôme., • Background Data Scientist, IA ou profil hybride data + business., • Maîtrise de Python et SQL, connaissance cloud appréciée., • Expérience en cabinet de conseil ou environnement similaire fortement souhaitée., • Habitude de travailler sur des projets au forfait, avec dimension avant vente, cadrage, structuration., • Très bonnes capacités de communication, posture conseil, capacité à interagir avec des interlocuteurs seniors côté client., • Management apprécié mais pas obligatoire si la posture est déjà solide. Ce poste s’adresse à celles et ceux qui veulent rester proches du terrain, garder une vraie crédibilité data, tout en prenant progressivement une place plus stratégique dans les échanges clients.

En tant que Data Scientist Senior Consultant au sein de notre Practice Data, AI & Technology, tu interviens auprès d’acteurs majeurs (Retail, Luxe, Media, Industrie, Finance, …) afin de concevoir, optimiser et déployer des modèles avancés de prévision, tout en jouant un rôle clé dans le cadrage des besoins, l’accompagnement méthodologique et la valeur business. Particulièrement sur des projets de modélisation prédictive et prévisions (Forecasting) pour accompagner nos clients dans leurs projets data stratégiques. À cet effet, tes missions sont les suivantes : Expertise technique & modélisation • Concevoir et implémenter des modèles avancés de forecasting : ARIMA/SARIMA, Prophet, XGBoost, LSTM/GRU, modèles hiérarchiques, approches Transformers (Chronos, etc.).., • Développer des pipelines robustes de préparation et de traitement des données temporelles., • Mettre en place des stratégies d’évaluation et de validation rigoureuses (backtesting, FA MAPE / FA WAPE / RMSE…), • Optimiser les performances et assurer la robustesse des modèles en environnement réel, • Industrialiser les solutions via Python, MlFLow, Docker et des workflows CI/CD. Accompagnement client • Challenger les besoins métier afin de définir des cas d’usage à fort impact., • Structurer les feuilles de route data autour des enjeux de prévision (demande, stocks, revenus, etc.)., • Animer des ateliers de cadrage, restitutions, comités de pilotage et formations., • Traduire la complexité technique en recommandations opérationnelles et en impacts mesurables. Contribution interne • Contribuer au développement et la structuration de l’offre forecasting., • Participer à la veille technologique (Time Series, foundation models, MLOps)., • Réaliser des POC internes et clients., • Contribuer au rayonnement et à l’expertise de la Practice Data. Tu joues un rôle clé dans le succès de nos clients et dans le développement de notre équipe Data en France, renforçant notre position d’expert et d’architecte de la donnée. Compétences techniques : • Python et frameworks ML/DL (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow)., • Maîtrise des modèles de séries temporelles et forecasting., • Solide compréhension des métriques d’évaluation adaptées aux séries temporelles., • Maîtrise du langage SQL., • Environnements de traitement de données distribués (Spark, Databricks, Snowflake ou similaire)., • Bonne culture MLOps et industrialisation.

Passionné par la Data, vous souhaitez rejoindre une communauté d’experts dans le domaine afin de développer votre expertise en Data Science et Intelligence Artificielle. Aubay Data & AI, cabinet spécialisé Data de Aubay Solutec, renforce ses équipes et recherche des consultants spécialisés en IA générative pour intervenir sur des projets innovants et challengeants auprès de clients grands comptes. Votre quotidien en tant que Generative AI Engineer au sein de Aubay Data & AI : • Mise en œuvre de pipelines de données pour une gestion efficace des données tout en assurant l’intégrité des données grâce à des contrôles de qualité rigoureux, • Développement d’applications en utilisant les LLM et les techniques de RAG, • Contrôle et évaluation de la performance des applications basées sur les LLM et mise en œuvre des recommandations d'amélioration si nécessaire, • Mise en œuvre du fine-tuning des modèles, • Développement d’API pour un accès facile aux modèles tout en garantissant la performance et l’évolutivité des applications, • Collaboration avec les experts Data (architectes, ML Engineers, …) pour industrialiser les applications développées et avec les ingénieurs logiciels pour les intégrer dans les produits métiers, • En charge de la sécurité des applications développées et des données traitées, • Mise en place d’une veille permanente sur les innovations touchant à l’IA (modèles, frameworks, techniques d’optimisation, …) afin de proposer des améliorations et des gains notables pour le fonctionnement des applications Votre profil : • Vous disposez d’une formation niveau BAC+5 (Master 2 ou école d’ingénieur) spécialisée en informatique et Intelligence Artificielle et vous avez une expérience d’au moins 5 ans en tant que Data Scientist (ou ML Enginer) dont au moins 1 an sur des projets en IA générative, • Vous êtes un pro du langage Python et les bibliothèques de gestion et d’exploitation des données n’ont plus aucun secret pour vous, • Vous disposez d’une vision globale des LLM majeurs du marché (Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, …) et vous êtes capable de préconiser le modèle le plus adapté à chaque cas d’usage, • Vous maitrisez les concepts clés de l’IA générative : Retrieval-Augmented Generation (RAG), Chain-of-Thought (CoT), agents, …, • Vous maîtrisez au moins un framework de développement d’applications à base de LLM tels que LangChain, Haystack et LlamaIndex, • Vous êtes un expert dans votre domaine tout en étant dotée d’une communication orale et écrite de qualité et adaptée à chacun de vos interlocuteurs, • Vous êtes fluent en anglais à l’oral comme à l’écrit Ce qui nous caractérise : • Des missions et projets en intégration de données en nombre et dans des secteurs variés (Banque, Assurance, Telecom, Industrie, …) qui permettent à nos collaborateurs de monter en compétences et de devenir des experts Data reconnus, • De l’apprentissage en continu avec des formations et des certifications sur les technologies Data d’aujourd’hui et de demain, • Des experts Data mobilisables pour accompagner et soutenir techniquement les collaborateurs sur leurs projets, • Des communautés de savoir-faire Data proposant de manière régulière aux collaborateurs de Aubay du contenu et des évènements de partage (webinar, meetup/afterwork, BBL,…) sur les thématiques suivantes : Data Architecture & Platform, Data Engineering, Modern BI & Analytics, Data Science & AI, … Votre carrière au sein de Aubay Data & AI : • Vous pourrez rejoindre la BU d’excellence Data et évoluer au sein d’un environnement humain et professionnel de haut niveau. Vous profiterez d’un management sur-mesure pour vous accompagner dans votre trajectoire de carrière, • Vous aurez la possibilité de développer et certifier vos compétences sur les dernières technologies et innovations orientées Intelligence Artificielle, • Vous aurez l’opportunité de gagner en responsabilité sur le plan technologique et devenir un Lead (référent méthodologique et technique) auprès de nos clients et des collaborateurs de la communauté Data Science & AI Notre processus de recrutement : • 1er échange RH pour se présenter, vous parler de Aubay Data & AI et voir si nos attentes respectives sont compatibles (durée : 30mn, Teams ou présentiel), • 2ème échange avec un(e) expert(e) technique (durée : minimum 1H, Teams ou présentiel), • 3ème et dernier échange avec un membre de la direction de la BU Data & AI pour bien comprendre vos ambitions et vos motivations mais aussi pour vous projeter projection sur votre rôle au sein de Aubay Data & AI (durée : 45mn à 1h, Teams ou présentiel)

Qui sommes-nous ? MP DATA est une entreprise spécialisée dans l’acquisition, le traitement et la valorisation des données. Depuis 2015, elle accompagne principalement des industriels dans l’optimisation de leur performance et l’exploitation de leurs données. Ses collaborateurs, issus de grandes écoles, incarnent les valeurs d’Excellence, de Partage et d’Engagement. Leur expertise technique et méthodologique leur permet d’intervenir sur des projets d’envergure. MP DATA structure son offre autour de trois pôles : Conseil et Stratégie Infrastructure & CloudOPS Data Science Ici, les missions s’adaptent aux aspirations des collaborateurs. Mobilité, changement de secteur ou acquisition de nouvelles compétences : chacun est accompagné dans son évolution. Rejoindre MP DATA, c’est s’engager sur des projets passionnants dans un cadre technique exigeant. 🎯 Votre mission : L’IA générative, les LLM et les approches comme le Retrieval-Augmented Generation (RAG) vous passionnent ? Vous souhaitez les appliquer à des problématiques métier concrètes chez des clients industriels ? C’est exactement ce que nous proposons. Nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e) pour intervenir, dans le cadre d'une mission longue, chez l’un de nos clients grands comptes, sur un projet structurant autour de l’IA générative : • Adapter des modèles de langage à des besoins spécifiques (fine-tuning, prompt engineering, distillation)., • Concevoir et expérimenter des systèmes RAG intégrant des bases de connaissances métiers., • Optimiser les performances des modèles de génération et de recommandation dans un environnement réel., • Collaborer avec les Data Engineers pour assurer l’industrialisation des solutions., • Interagir avec les équipes métier pour garantir un impact opérationnel concret., • Mener une veille active sur les évolutions des transformers, diffusion models et approches hybrides. 🛠️ Profil recherché : • Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur (2ans), avec une solide expérience en IA générative et Machine Learning., • Maîtrise de Python, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain, LlamaIndex., • Bonne connaissance des architectures RAG, fine-tuning de modèles de langage et bases de données vectorielles (FAISS, Pinecone…)., • Une expérience sur le déploiement de modèles en production et l’environnement Cloud (AWS, GCP ou Azure) serait un plus., • Une expérience avec GCP serait également un atout., • Esprit critique, curiosité et goût pour le travail en équipe interdisciplinaire. ✨ Pourquoi rejoindre MP DATA ? 🔹 Des projets passionnants et à fort impact : Travaillez sur des sujets concrets au sein de notre DataLab, avec des clients industriels prestigieux. 🔹 Un accompagnement personnalisé : Profitez d’un cadre propice à l’évolution grâce à notre pôle académie, qui soutient vos ambitions et développe vos compétences techniques. 🔹 Une culture d’excellence et d’innovation : Rejoignez une équipe qui valorise l’entraide, la créativité et la performance technique. 🔹 Une exploration technologique permanente : Accédez aux dernières avancées en Cloud, IA et DevOps, tout en travaillant sur des architectures modernes et scalables. 🔹 Flexibilité et bien-être : Télétravail possible, horaires flexibles et un package de rémunération compétitif (primes, avantages sociaux, etc.). 📩 Intéressé(e) ? Si vous souhaitez transformer votre passion pour les données en solutions impactantes, MP DATA est l’endroit parfait pour donner un nouvel élan à votre carrière. Postulez dès aujourd’hui et venez écrire l’avenir des données avec nous ! #IA #DataScience #GenerativeAI #MachineLearning #LLM #RAG #Recrutement #MPDATA

ABOUT DESCARTES UNDERWRITING Descartes was born out of the conviction that the ever-increasing complexity of risks faced by corporations, governments and vulnerable communities calls for a renewed approach in insurance. Our team brings together industry veterans from the most renowned institutions (AXA, SCOR, Swiss Re, Marsh, Aon, ...) and scientists on top of their field to bring underwriting excellence. After 5 years of existence, Descartes has secured a leading position in parametric insurance for weather and climate-related risks utilizing machine learning, real-time monitoring from satellite imagery & IoT. After a successful Series B raise of $120M USD, we launched Descartes Insurance, a 'full stack' insurer licensed to underwrite risk by the French regulator ACPR. With a growing corporate client base (400+ and counting), our diverse team is headquartered in Paris and operates out of our 17 global offices in North America, Europe, Australia, Singapore and Japan. Descartes is trusted by a panel of A-rated (re)insurers to carry out its activities. ABOUT YOUR ROLE Due to our consistent growth, we are seeking to expand our Data, Software and DevOps team. We are searching for a Senior Software Engineer to mentor 1 to 2 Software Engineers. As a Senior, you will oversee: • The python scientific engine of a business use case, • The processes to make each individual software engineer excel at their work 🔔 KEY MISSIONS 🔔 • Contribute directly on the code base either individually, in pairs or more, • Organize REX sessions to share the knowledge received with the rest of the team, • Ensure compliance to internal standards and practices, • Present the progress and goals, • Contribute to the technical roadmap through architecture meetings, design documents, • Coach your collaborators to consistently deliver according to their roadmap Provide expertise to help your team: • Develop, optimize and update software for:, • Calculation of risk models, • Data collection, preparation and visualization, • Export of outputs adapted to users, • Testing and validation of existing solutions, • Monitoring of contracts and associated data Support, test and correct the tools of: • Continuous development and continuous integration (CD/CI), • Data storage, • Version management of scrips, codes, languages and computer systems, • Modularization and containerization of IT solutions, • Connection to external and internal API’s To participate in: • The assessment and definition of user needs, • Modeling the risks of underlying contracts, • The choice of technical solutions, • Discussions with IT partners, • Improving the skills of your technical staff, • Managing the access and rights of users of internal tools TECH STACK 🖥️ • Cloud provider: GCP, • Code versioning tool: Git + Gitlab, • OS: Windows, • Code base: Python ABOUT YOU EXPERIENCE & QUALIFICATIONS 💻🖥️ [Management skills] • Coaching or mentoring experience;, • Scoping and identifying solutions with business team;, • Handling human interactions between tech and business;, • Excellent communication skills, in both formal and informal settings, and in English and French. [Hard skills] • 3 years or more of experiences as a software engineer or data scientist;, • Solid knowledge in Python;, • Solid engineering background:, • master in computer science, mathematics, physics or earth science., • Experience optimizing and profiling python code;, • Experience in a microservices architecture;, • Good knowledge with Docker;, • Solid knowledge of production development workflow (code reviews, fast forward git policy, TDD);, • Fluent in English and in French. MINDSET 💥 • Strong interest with climate issue (it’s not a hoax, many people suffer from it), • Being comfortable to work alongside corporate insurers (some still wear suits 👔), • You enjoy CI/CD automation (or at least appreciate the elegance of a well-crafted pipeline), • Willingness to help junior developers (remember how you were when you started 💬), • Strong team spirit and ability to work (you’ll have to review code and have your code reviewed), • Rigorous, creative and meticulous mind (we handle large insurance, we take our time), • Strong desire to learn (there’s no limitation to the tech used, we’re happy to test and learn new tools), • Eagerness to work in a multi-cultural environment (policies and teams are from all around the world 🗺️) WHY JOIN DESCARTES UNDERWRITING? • Opportunity to work and learn with teams from the most prestigious schools and research labs in the world, allowing you to progress towards technical excellence;, • Commitment from Descartes to its staff of continued learning and development (think annual seminars, training etc.);, • Work in a collaborative & professional environment;, • Be part of an international team, passionate about diversity;, • Join a company with a true purpose – help us help our clients be more resilient towards climate risks;, • A competitive salary, bonus and benefits;, • You can benefit from a punctual home office days. At Descartes Underwriting, we cherish value of diversity whatever it may be. We are committed to fighting against all forms of discrimination and for equal opportunities. We foster an inclusive work environment that respects all differences. With equal skills, all our positions are open to people with disabilities. RECRUITMENT PROCESS • Step 1: Call and HR Interview with our Talent Recruiter, • Step 2: Technical project submitted via GitHub, • Step 3: Technical interview, • Step 4: Manager interview, • Step 5: Final round interview with the team, • (Candidates can opt to have the manager interview before the technical project and interview)

🌍 L’entreprise Scale-up MedTech basée à Paris développant des systèmes d’intelligence artificielle appliqués aux données de santé. L’entreprise opère dans un environnement à fortes contraintes réglementaires et techniques, où fiabilité, robustesse et traçabilité sont essentielles. Les modèles sont déjà en production. L’enjeu aujourd’hui : optimiser, structurer et rendre les systèmes plus performants et plus efficients à grande échelle. 🚀 Le rôle Tu rejoins l’équipe Data dans une phase de structuration avancée. Ton rôle : renforcer l’expertise ML / NLP “core”, optimiser les modèles existants et concevoir des architectures robustes, scalables et maîtrisées en coût. Ici, la performance prime sur l’effet de mode. Tes missions : • Développer et améliorer des modèles NLP en production, • Optimiser des pipelines de traitement de texte, • Concevoir des systèmes hybrides (rules + ML), • Travailler sur la performance et la latence, • Optimiser les coûts d’inférence, • Participer à la structuration des données, • Contribuer aux choix d’architecture technique, • Tu évolueras dans un environnement exigeant où la rigueur et la compréhension fine des modèles sont clés. 🧠 Profil recherché Tu es un ingénieur ML / NLP qui comprend ses modèles mathématiquement et techniquement. Tu sais expliquer pourquoi un modèle fonctionne et pourquoi il ne fonctionne pas. Compétences clés : • 7+ ans d’expérience en ML / NLP, • Solide maîtrise Python, • Expérience en mise en production, • Expérience NLP avancée (classification, NER, embeddings, etc.), • Optimisation de modèles et tuning, • Bonne compréhension des enjeux de coût et de performance, • Culture software engineering Nice to have : • Expérience environnement réglementé, • Systèmes hybrides (ML + règles métiers), • Expérience sur volumétrie importante, • Notions MLOps 💼 Ce que l’entreprise offre • 65–75k€ selon profil, • Equity possible, • Environnement technique exigeant, • Problématiques concrètes à grande échelle, • Équipe technique senior, • Hybride – Paris ⚙️ Process Call qualification Test technique Débrief technique Entretien direction Décision rapide

About Mirakl: Mirakl is the leading provider of eCommerce software solutions. Mirakl's suite of solutions provides enterprises with a transformative way to drive significant growth and efficiency in their online business. Since 2012, Mirakl has been pioneering the platform economy, empowering retail and b2b enterprises with the most advanced, secure and scalable technology to digitize and expand product assortment through marketplace and dropship, improve efficiency in supplier catalog management and payments, personalize shopping experiences, and boost profits through retail media. In July 2025, Mirakl launched Mirakl Nexus, the first neutral infrastructure designed for agentic commerce. Built on Mirakl’s 13 years of expertise and innovation, and powered by an ecosystem of more than 100,000 sellers, Mirakl Nexus connects merchants and AI agents to automate product discovery, payments, and after-sales service. For more information: ___. → Our teams work together daily to develop the roadmap for our SaaS solutions while addressing the issues faced by our customers and users, tackling a range of challenges related to new features, scalability, security, and usability. Mirakl in Numbers: • 🗓️ Founded in 2012 | Member of French Tech Next40, • 👥 750+ employees in 9 offices worldwide: Paris, Barcelona, Bordeaux, Boston, London, Munich, New York, Sydney, Tokyo, • 🇫🇷 350+ Mirakl Tech teams members mainly based in France, • ⚙️ 5 Saas Solutions Our Values: Working at Mirakl means accelerating your career alongside ambitious, passionate, and supportive colleagues. We're proud of the diversity of backgrounds, perspectives, and experiences that make our teams unique. Our 5 values guide how we collaborate: 💡 Work Hard Together: Teamwork and collaboration are the foundation of our success 🏆 Get Things Done: We prioritize action and efficiency for impactful results 🚀 Go Above & Beyond: We tackle challenges proactively and always aim for excellence 🎓 Succeed Through Expertise: Knowledge sharing and continuous learning are core to our culture 🤝 Satisfy & Empower Clients: We're committed to our clients' success About the job You’ll join our Data Science team, where your main mission will be to prototype, iterate, and ship algorithms to production in close collaboration with Product, Data Engineering, and Software teams. Your projects will focus on Marketplace catalog challenges, including NLP, Computer Vision, and large-scale Generative AI (custom LLMs). The topics you’ll tackle will have a real impact on our customers: we aim to make the most of our rich, diverse data to grow their revenue, streamline marketplace operations, and ensure user and transaction safety. We’re hiring on a permanent contract (CDI), based in Paris, Bordeaux, or fully remote. As part of our Data team (60+ people), you will work on: Catalog topics: • Automatic rewriting of marketing content based on business needs, • Extracting product attributes from images and free text, • Detecting product variants, • Product categorization, • Automated onboarding of sellers’ products, • Merging product pages from multiple sources, • Predicting trending products What’s in it for you: • Build algorithms that visibly impact 500+ e-commerce/marketplace sites in 40 countries, including some with very high volumes (millions of products, customers, and orders per year), • Work with cutting-edge techniques (multimodal models, LLM fine-tuning, etc.). Mirakl is one of the few French players with fine-tuned LLMs in large-scale production. Join us and keep pushing that pioneer spirit, • Real autonomy and ownership over your projects Our stack and tools: Python, Tensorflow, Pytorch, Hugging Face, Databricks, Spark, AWS (Amazon Redshift, s3, etc.), SQL, Airflow, Delta Lake. Spécifiques LLM : Autotrain, Unsloth, Galileo, LangChain, Anyscale. Day to day, you will: • Analyze and prepare data, prototype algorithms, • Put them into production with Data Engineers and dev teams, • Build dashboards to demonstrate algorithm performance and monitor production, • Present results at the weekly data science meeting and join team brainstorms, • Partner with other teams to refine use cases, user experience, and integration paths You’ll love this job if: • You have at least 4 years’ experience as a Data Scientist, with strong hands-on NLP and applied ML in industry, • You’ve deployed Machine Learning algorithms to production, • You know NLP and Computer Vision algorithms and state-of-the-art architectures (e.g., Transformers). Knowledge of the latest LLMs is a plus, • You’re fluent in Python and TensorFlow and/or PyTorch, • You have experience with Spark development, • You’re pragmatic, data-driven, and business-oriented, • You take full ownership of your topics, work autonomously, and are a great team player, • You bring a positive mindset: respect and kindness are core to your values, • You enjoy sharing your work through internal talks, conferences, or writing Meet ___, Data Science Manager for the team: Wants to join us ? ⭐ • A 30-minute phone call with one of our Tech recruiters. We’ll discuss your background, expectations, and what Mirakl can offer you, • A 30-minute technical Zoom with someone from the Data Science team to dive into concrete aspects of your expertise and how it fits our projects, • A take-home assignment, • A 75-minute technical debrief and discussion with the Data Science team manager We may use Artificial Intelligence (AI) solutions to help streamline our hiring process, including screening applications, analyzing resumes, and assessing responses. While AI helps us work efficiently, all final hiring decisions are made by humans. For more information, visit our ___.

Vous évoluez dans le domaine de la Data et souhaitez intégrer un leader de la transformation numérique spécialisé dans les secteurs de la Banque-Finance-Assurance ? Rejoignez notre communauté et développez vos compétences ! CE QUE NOUS RECHERCHONS SOFTEAM Data recherche un(e) consultant(e) DataOps, disposant de solides connaissances techniques. CE QUE NOUS ATTENDONS DE VOUS En tant que Consultant(e) DataOps, vous travaillez en mode agile sur des écosystèmes projets avec une grande diversité technologique. Vos missions détaillées : • Organiser et automatiser le pipeline de livraison,, • Garantir la bonne mise à l’échelle du pipeline de livraison pour la production,, • Utiliser les bonnes pratiques de CI/CD et DevOps,, • Collaborer avec les différentes équipes du projet : Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst, Data Stewards…, • Simplifier le développement, la maintenance et les livraisons des projets Data. VOUS ETES Ingénieur(e) de formation, vous avez une expérience de 4 ans minimum et maîtrisez les bonnes pratiques et les outils Devops (Git, Jenkins, Gitlab-CI, Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, Helm…). Vous disposez d’une expertise dans le domaine de la data décisionnelle (ETL, Modélisation, gouvernance/Qualité de données…) et avez déjà travaillé dans un environnement bancaire nécessitant l’utilisation de l’anglais. NOUS VOUS OFFRONS Des missions engageantes auprès des grands acteurs du marché. Un management de proximité, à l’écoute et bienveillant. La possibilité d’évoluer dans chacune des facettes des métiers de l’IT ! QUI SOMMES-NOUS ? Softeam Data est le département de Softeam, marque de Docaposte, spécialisé dans les différents domaines de la data (Hadoop et Cloud) et de l’informatique décisionnelle. Nous apportons notre expertise à nos clients, principalement des Grands Comptes de la place financière française, dans des projets de transformation digitale et cognitive. Plus de 1650 Softeamien.nes sont dédié.es à la transformation métier et digitale de nos clients et ont généré 200 M€ de chiffre d’affaires en 2020. SOFTEAM est labellisé Happy At Work !

Notre équipe de Business Analysts s’agrandit ! Rejoignez une entreprise en pleine croissance qui est toujours à la recherche de personnes capables de se développer avec la société et dans un environnement international. Ce poste est un excellent point d'entrée pour une carrière chez Lokad, ou dans l'analyse de données en général. Lokad aide les entreprises de différents secteurs (aéronautique, mode, automobile, e-commerce...) à prévoir et à prendre des décisions concernant leurs stocks. La majorité de nos clients est basée hors de France, principalement en Amérique du Nord et en Europe. En tant que Data Analyst (Supply Chain Scientist dans la terminologie Lokad), votre rôle est de vous assurer que nos clients tirent le meilleur parti de notre technologie. Il s’agit d’un rôle à cheval entre technologie (Differentiable Programming, descendant du Deep Learning), manipulation de données, et connaissances métier supply chain. Vous aborderez des problématiques complexes liées à la supply chain et élaborerez des stratégies quantitatives. Vous ne vous contenterez pas de conseiller vos clients sur des stratégies (aussi bien en anglais qu'en français), vous les exécuterez au quotidien en tâchant d’exploiter au mieux toutes les données disponibles. Votre objectif sera également de continuer à affiner ces stratégies au fil du temps, afin de les aligner sur les besoins de vos clients. Chez Lokad, vous bénéficierez de la formation et de l'encadrement approfondis de notre équipe d'experts. Vous acquerrez des compétences en supply chain, en analyse prédictive et, de façon générale, en optimisation quantitative pour les entreprises. Vous apprendrez comment obtenir des résultats mesurables fondés sur l'analyse scientifique des données. Environ un quart de votre temps sera consacré à l'interaction avec les clients afin de mieux comprendre leur activité. Cette interaction se fait principalement à distance (par mail, téléphone, visioconférence), avec des déplacements occasionnels. Pour des raisons d’efficacité et pour bénéficier au mieux de l’expérience de vos collaborateurs et des formations internes, vous ne serez pas amenés à travailler au sein de l’équipe et des locaux du client. Le reste de votre temps sera consacré à de l'analyse de données, incluant manipulation et nettoyage de la donnée, prévisions, optimisation économique et reporting. Vous bénéficierez pour cela des outils de Differentiable Programming et d’un DSL (Envision) développés par Lokad. Nous recherchons des candidats possédant les compétences et qualités suivantes : • Une solide formation d'ingénieur : nous recrutons typiquement parmi les diplômés des Grandes Ecoles., • Un intérêt prononcé pour les données et l'analyse quantitative en général., • De bonnes compétences Excel ou une certaine habitude des langages de programmation quels qu’ils soient, Python notamment., • Une maîtrise parfaite du français et de l'anglais., • Une excellente aptitude à la communication., • Une tête bien faite, plutôt qu'une tête bien pleine. Nous ne recherchons pas quelqu'un qui soit déjà expert en supply chain ou en programmation. Nous recherchons quelqu’un capable d’apprendre vite et de comprendre rapidement la technologie et les concepts métier, car la solution proposée par Lokad n'est en aucun cas un produit simple et prêt à l'emploi. Des connaissances en matière de supply chain sont un avantage, mais ce que nous recherchons avant tout, c’est la capacité à évaluer et saisir rapidement une nouvelle situation ou à se faire une idée claire du fonctionnement d'une entreprise et de ses besoins., • Des candidats motivés, ayant confiance en eux et avec une attitude « hands on ». Le poste est principalement basé dans les locaux de notre siège social, bien que des déplacements pour des réunions clients ou des événements soient parfois nécessaires de façon ponctuelle. Nos locaux sont situés en plein centre de Paris (juste en face de la station Chevaleret, au 83-85 boulevard Vincent Auriol).

Equancy est un cabinet de conseil international, basé à Paris, Dubaï & Casablanca, spécialisé dans la transformation data des entreprises. Nous planifions, concevons et mettons en œuvre des solutions Big Data, Data Science et Intelligence Artificielle pour nos clients. Nos projets vont de la mise en œuvre d’infrastructures spécialisées dans le traitement de la donnée de nos clients, de lacs de données jusqu’au développement de systèmes opérationnels intégrant des algorithmes de machine learning ou de deep learning. Nous sommes experts dans l’industrialisation de ces plates-formes, en appliquant les principes du devops à nos infrastructures data. Nos clients sont de grands groupes français et internationaux (LVMH, Picard, Chanel VINCI, Volkswagen). Ils nous font confiance autant dans l’accompagnement au cadrage de leurs besoins que dans la réalisation des solutions data innovantes Afin d’accompagner la croissance de son activité, Equancy recherche un Stagiaire Data Scientist Junior (H/F) pour intégrer sa Practice data. Dans ce cadre : • Vous participez à la compréhension du besoin métier et à la définition de l’approche de data science, encadré par un data scientist senior ou expert : données à utiliser, préparations nécessaires, approche algorithmique et de modélisation, évaluation des performances, optimisation des paramètres, itérations pour améliorer;, • Vous réalisez les analyses nécessaires à une bonne prise en charge des données à disposition, contrôlez la cohérence, validez leur lecture;, • Vous développez les traitements en Python (essentiellement) pour préparer les données, entraîner et optimiser les modèles de data science (statistiques, machine learning, deep learning), évaluer et valider leur performance;, • Le cas échéant, en cas de fortes volumétries, vous travaillez en pyspark;, • Vous pourriez avoir à développer des interfaces de visualisation et d’interaction avec les modèles développés (dash);, • Vous participez à l’industrialisation (MLOps) des modèles qui sont mis en production et interagissez avec l’équipe de data engineering ; Vous évoluez dans des équipes fonctionnant en méthode Agile;, • Vous documentez vos travaux et vos analyses;, • Vous participez à la rédaction des restitutions et présentations des travaux réalisés auprès des commanditaires (internes ou clients). Profil recherché: • De formation Bac+4/5 type Ecole d’ingénieur ou université en Informatique;, • Vous maitrisez Python et ses modules de data science (pandas, sklearn, seaborn, dash);, • Vous connaissez les techniques de préparation de données, création de features;, • Vous connaissez les algorithmes de statistiques, machine learning et deep learning;, • Vous vous intéressez particulièrement à l’industrialisation, au passage à l’échelle de modèles de data science, au-delà d’une approche expérimentale de la data science;, • Vous avez envie de connaître les environnements cloud (Google Cloud, Amazon Web Services, MS Azure);, • Vous aimez travailler en équipe;, • Vous êtes réactif, avec le sens du service, vous justifiez de bonnes capacités d’écoute, d’un bon relationnel et d’une bonne gestion du stress;, • Vous êtes curieux, autonome et proactif. Equancy c'est aussi : · Equilibre vie pro / vie perso; · Une politique de télétravail de deux jours par semaine; · Équipement pour travailler en remote + participation aux frais du télétravail (allocation mensuelle); · Engagement environnemental; · Des activités sportives proposées · Une conciergerie proposée par We Work. • Environnement de travail stimulant, proximité forte avec les directeurs et les associés ;, • Équipe dynamique, passionnée et internationale. L’aventure vous tente ? Écrivez-nous !

Qui sommes-nous? Artefact est une nouvelle génération de cabinet de conseil spécialisée en Data dont plus de 1700 employés répartis sur 23 pays ont pour mission d’accompagner la transformation chez nos clients. Nous offrons une large gamme de solutions data-driven, que nous adaptions aux besoins spécifiques de nos clients, que ce soit des projets IA pour l'automatisation des process internes à chaque étape de leur chaîne de valeur, la création d'expériences consommateurs innovantes et personnalisées, le conseil en stratégie data et marketing digital jusqu'à la gestion du mix-média et plus encore ! La performance de nos services data repose sur une réelle expertise technologique en Intelligence Artificielle et des compétences métiers acquises auprès de plus de 1000 clients dans le monde, tels que Orange, Carrefour, Engie, Emirates, Deutsche Telekom, Monoprix… La force d'Artefact repose sur un mix unique d'atouts: une connaissance des technologies de pointe en data, des méthodes agiles permettant de délivrer très rapidement les projets et des équipes composées des meilleurs experts dans leurs domaines (business consultants, data analysts, data scientists, ingénieurs data…). Responsabilités principales Définition de stratégie autour de la Data et de l’IA • Accompagner la transformation data de nos clients C-Levels dans leurs différents domaines d'activité : COMEX, marketing, digital, supply-chain, opérations, customer support, IT, etc., • Faire preuvre d’agilité intellectuelle et de rigueur pour piloter des projets à haute valeur stratégique pour nos clients en vous appuyant sur l'expertise et les offres d'Artefact:, • Stratégie Data et IA, • Business case et valorisation (topline, bottomline, CSR, …), • Gouvernance de la donnée & Operating Model, • Cadrage et déploiement de Cas d’usages data et IA, • Culture, change & adoption autour de la data et IA, • Piloter et faire grandir des équipes pluridisciplinaires (consultants, data scientists, ingénieurs logiciels, data analysts)., • Comprendre et accompagner les besoins de nos clients, • Renforcer nos relations avec les clients actuels, identifier les opportunités commerciales et proposer des solutions pertinentes., • Accompagner l’ouverture de nouveaux territoires commerciaux pour Artefact, • Structurer l’approche de résolution du problème métier à résoudre, • Manager des équipes pluridisciplinaires de Data Consultants, Data Analysts, Data Engineers et/ou Data Scientists, • Créer et entretenir des relations avec les membres de l’équipe client, • Devenir référent sur une ou plusieurs expertises et les développer (Stratégie, data Gouvernance, data marketing,... ) : construction de nouvelles offres, formation des consultants, actions marketing, développement de partenariats, pitchs clients...., • Participer à des événements externes et à la création de contenu marketing faisant la promotion d’Artefact., • Développer / enrichir l'offre d'Artefact afin de répondre aux besoins de nos clients., • Vous disposez d’une expérience de 4 ans dans un cabinet de conseil., • Vous avez une expérience en gestion du personnel et une capacité avérée à développer de jeunes talents, • Vous savez comment identifier les opportunités commerciales et vous aimez les interactions., • Vous êtes curieux et passionné par les sujets liés à la data et à l’évolution technologique., • Vous avez un état d'esprit analytique et aimez la résolution de problèmes., • Vous faites preuve de rigueur et proactivité, • Vous maîtrisez : Suite Google/ Pack Office.., • Une localisation idéale: nous somme basé en plein cœur de Paris dans le 9ème arrondissement., • Un mélange unique de talents (Data consultants, Data Analyst, Data scientist, software engineer), et une hyper croissance continue offrant de nombreuses opportunités de carrières rapides., • Un endroit idéal pour apprendre : Vous maîtriserez les compétences clés du monde de l'entreprise de demain : vous recevez des formations régulières sur la technologie (offre Artefact, technologies de la donnée,...), votre travail en équipes hybrides, vous apprenez les façons de travailler spécifiques à la tech (product mindset, agilité...). A la fin de votre expérience Artefact, vous êtes un leader technologique expérimenté., • La culture : Innovation, Collaboration et Action sont nos valeurs, pour faire simple, nous sommes des faiseurs qui travaillent ensemble afin de créer des solutions innovantes. Chez Artefact, nous recrutons nos collaborateurs uniquement en fonction de nos besoins et des qualités propres de chaque candidat. Nous assurons le développement de leurs compétences professionnelles et de leurs responsabilités sans discrimination d’aucune sorte, notamment de croyances, de genre, d’âge, de situation d'handicap, d’origine ethnique, d’orientation sexuelle, d’appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité. Come join us

About Biomemory Biomemory, founded in 2021, boldly stands at the crossroads of Biotechnology and Computing, driven by a passion for sustainability. We are a well-funded start-up building IT rackable equipment for Data Centers, using synthetic DNA as the storage media. While this technology is still at its infancy, these DNA Data Storage Servers target the storage of massive amount of data (Exabytes) with a very long retention life-time (> 100 years) within an attractive capex and opex budget. Headquartered in Paris, Biomemory aims at serving the fast-growing international “cold-storage” market. Join us in rewriting the future of data storage! 🧬 About the job Mission As a NGS Scientist, you will contribute to all aspects of post-writing steps until post-DNA reading sequencing. It includes DNA processing, Next-Generation Sequencing (NGS), sequencing data analysis, and pipeline development, while maintaining strong hands-on molecular biology expertise. You will design, validate, and scale end-to-end sequencing workflows, from experimental design and wet-lab execution to robust, production-grade data analysis pipelines. You will set scientific standards & drive technical decisions. Main Responsibilities NGS Strategy & End-to-End Workflow Ownership • Own the end-to-end NGS workflows, from biological question to actionable data., • Define sequencing strategies, by being a driving force in proposing and implementing new technologies in the field of DNA sequencing., • Design and optimize downstream data analysis to meet R&D team requirements., • Set acceptance criteria, controls, and quality thresholds for sequencing-based validation. Sequencing Data Analysis & Pipeline Development • Design, develop, and maintain robust, scalable NGS data analysis pipelines., • Implement pipelines covering:, • Base quality filtering, • Alignment / assembly, • Variant detection and error profiling, • Coverage, bias, and contamination analysis, • Custom metrics tailored to experimental needs, • Ensure pipelines are reproducible, version-controlled & well-documented, • Scientific Rigor, QC and standardization, • Define and enforce scientific standards for sequencing data quality and interpretation., • Ensure traceability, auditability, and long-term reproducibility of sequencing data, • Collaborate closely with software engineers to ensure pipeline robustness, performance, and maintainability. Technical Mentorship Act as a technical reference for NGS, sequencing analysis, and molecular biology. Act as a right-hand person to the director of biotechnology, ensuring seamless collaboration Mentor engineers and technicians on : • Experimental design, • Sequencing interpretation Drive technical roadmap discussions related to sequencing and data reading workflow. Cross-functional & Strategic Contribution Work closely with: • Molecular biology team, • Automation and process engineering Provide scientific input to strategic decisions, platform evolution, and technology choices. About you Profile • 10+ years of experience in NGS data analysis and pipeline development, in particular with the Oxford Nanopore Technology, • Strong foundation in molecular biology., • Proven ability to operate at the interface of biology, data, and software engineering., • Comfortable owning complex systems end-to-end, from lab bench to production pipelines. Education PhD Bioinformatics, Computational Biology, Biotechnology, or related field. Core Technical Expertise : NGS & Data Analysis (Expert Level) Deep expertise in: • NGS technologies and sequencing error models, • Pipeline architecture and best practices, • Statistical analysis of sequencing data Strong programming skills for pipeline development (e.g. Python, R, Bash; workflow managers appreciated). • Experience building custom analysis pipelines, not just using existing tools., • Strong understanding of data reproducibility, versioning, and traceability., • Molecular Biology (Strong Hands-on Background) Extensive experience with: • PCR and amplification strategies, • Library preparation workflows (in particular with Oxford Nanopore Technology) Soft Skills • Strong scientific judgment and decision-making under uncertainty., • Structured, rigorous, and quality-oriented mindset., • Ability to communicate complex technical topics to diverse audiences., • Natural leadership, • Proactive, autonomous, and solution-driven., • Being hand-on / operational Nice-to-Have / Bonus Experience with lab automation and high-throughput sequencing workflows. Familiarity with data platforms, or regulated environments. Prior exposure to industrial-scale sequencing or production pipelines. Interest in synthetic biology, DNA-based technologies, or novel sequencing applications. Managerial experience (people and/or projects) Good to know💡 The position is onsite, based at our office located at 5 Impasse Reille in Paris. The workspace combines modern classic offices with advanced laboratory rooms, designed to foster collaboration between computer scientists and biologists. This setup supports our mission to tackle the challenges of DNA synthesis and writing, encouraging interdisciplinary teamwork and innovation. The position is subject to French law on fixed-hour contracts ("forfait heures"), with a 39-hour working week, which offers flexibility and ensures clear expectations regarding time commitments. Biomemory provides benefits beyond the French regulations, to support the well-being of its employees and enable them to best contribute to the success of the company. Upon successful first interview, we will be glad to share the details. About the recruitment process To respect everyone's time, we aim to keep the process efficient and reach a decision within a month. However, as we do not want to filter applications by diplomas or seniority, we have to check skills through tests and this requires a certain number of interviews. The selection process consists of four steps, organized as follows: • Introductory interview with our Talent Acquisition Manager (45’), • Interview with your potential future manager, • Case study interview with team members (90’), • “Culture fit” interview onsite (45’)

Etes-vous notre prochain Stagiaire Data Scientist H/F ?Vous préparez un diplôme Bac +5 Master, reconnu RNCP, en école d’Ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en DataScience ou mathématiques appliqués option algorithmie. Vous serez i

Pour soutenir notre développement dans les domaines « Analytics » (Analyse quantitative de données, datamining, Big data, Data Science…), vous êtes responsable de la réalisation de projet d'analyse quantitative de données, datamining dans un contexte souvent CRM - Marketing : s

Graduate Programme Tech – CIB ITO, Data Scientist F/HLe Graduate Programme Tech CIB ITO & Fonctions en quelques mots : Envie de démarrer votre carrière tech sur des projets à fort impact,

Qualifications requises :Diplôme Bac +5 / Doctorat en Mathématiques appliquées, Informatique, Data Science ou domaine connexeAu moins 7 ans d'expérience en data science, dont une partie sur des projets industriels à fort enjeu&l

Quel sera votre quotidien ? Votre principal rôle sera de : Participer à l'identification, la qualification et la priorisation de cas d'usage de data science à forte valeur métier ; Assurer la réalisation des pr

Rejoins-nous en plein cœur de Paris en tant que Data Engineer et intègre une de nos 30 squads qui réunit 8 à 10 personnes (data scientist, data engineer, software engineers…). En tant que Data Engineer, tu garantis la qualité des pipelines data du produit, tu assures le développement des pro

Data Scientist confirmé (minimum 3 ans d'expérience). En tant que Data Scientist, vous serez responsable de :. Dans le cadre du renforcement de nos équipes Data, nous recherchons un.

Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle.

Vous êtes titulaire d’un diplôme de niveau Bac +5 et issu(e) d’une formation en programmation ou en data science et vous disposez d’une première expérience dans l'environnement des marchés financiers comme data scientist ou analyste quantitatif (une expérience sur les produits dérivés

Description du poste de Data Analyst - Data Scientist. Qualifications de Data Analyst - Data Scientist. Maîtrise des outils et langages de data science (Python, R, SQL, Power BI, Tableau, etc.

Lead Data Scientist AI Engineer. Vector databases / Semantic search. Data Science ou Machine Learning.