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Data Scientist / CDI / Environ 70k€ / 3 - 6 ans / Paris. Depuis plus de 10 ans ?, elle développe des solutions Data métier sur mesure ? pour accompagner les grands groupes industriels dans leurs défis quotidiens. Spécialisée en recherche opérationnelle et en optimisation sous contraintes ⚖

Data Scientist Expérimenté - H/F // Data Lab RH Groupe. Participer à l'amélioration continue des méthodologies IA et des méthodes de travail du Centre d'Expertise IA et des Data Scientists, et contribuer à la transformation Data de la filière RH. En rejoignant l'équipe People Analytics en t

Rocks recrute un(e) Lead Data Scientist AI à Paris en CDI (60 - 70k). Encadrer les équipes Data Science et MLOps pour garantir la qualité, la robustesse et l'intégration des modèles développés. Une équipe Data & IA montée en compétences.

Big Data Developer, Data Scientist, Data Engineer / CDI / Environ 70k€ / 3 - 6 ans / Paris. Le poste: Ils recherchent un ML Engineer (MLE) pour renforcer leur équipe Data dans l’industrie ??.

Le développement de tes compétences avec le support de la Digital Academy et une enveloppe équivalente à 10 jours de formations par an que tu peux choisir en toute autonomie (formations externes et internes). Au sein de l’équipe Data + IA de la Digital Factory, composée d’une quarantaine d

Rejoins-nous en plein cœur de Paris en tant que Data Engineer et intègre une de nos 30 squads qui réunit 8 à 10 personnes (data scientist, data engineer, software engineers…). En tant que DataEngineer, tu garantis la qualité des pipelines data du produit, tu assures le développementdes progr

Utiliser les techniques de machine learning et de l'analyse avancée pour améliorer l'expérience client, aider les conseillers et la banque à mieux connaitre les clients, prédire des outputs et contribuer à la création de valeur. Vous avez au moins 5 années d’expérience dans un poste simil

Pour soutenir notre développement dans les domaines « Analytics » (Analyse quantitative de données, datamining, Big data, Data Science…), vous êtes responsable de la réalisation de projet d'analyse quantitative de données, datamining dans un contexte souvent CRM - Marketing : s

Depuis la création de la première Banque Populaire à Angers en 1878,. Banque Populaire accompagne et soutient les particuliers et les. Depuis la création de la première Banque Populaire à Angers en 1878,.

Poste : Le pôle " Statistiques des entreprises et ménages " auquel est rattaché le poste, est en charge de collectes granulaires importantes, de la production des statistiques ainsi que de l'exploitation des données liées.Vous serez impliqué dans l'ensemble des activités du pôle " Statistiqu

Notre expertise accompagne les entreprises dans leur évolution vers des cultures data-driven innovantes et vers l'automatisation. Une expérience dans l’environnement Databricks est un plus,.

Entreprise : Depuis la création de la première Banque Populaire à Angers en 1878,. Banque Populaire accompagne et soutient les particuliers et les.

IT&M Stats intervient dans le domaine des statistiques, de la programmation et de la data science, principalement dans les secteurs de l’Industrie Pharmaceutique, Cosmétique, dans la Santé et l’Agro-alimentaire et auprès des Banques et Assurances. Vous êtes titulaire d’un diplôme de type

En tant que Manager Offre (à partir de 5 ans d’expérience) au sein de la communauté d’offres « Data, Innovation & Transformation IT », votre rôle sera d’intervenir et d’accompagner les équipes (Data Analyst , Data Engineer ou même Data Scientist) sur des missions stratégiques en Dat

Consultant(e) Data Scientist IA. Data Scientist passionné par l’IA. Data Science, avec une expertise en NLP.

In this role, you’ll apply your machine learning expertise to multimodal data, working closely with engineers and scientists to push the boundaries of automation, analytics, and detection in the industrial microbiology space. Advanced degree (PhD, Master’s, or equivalent) in Computer Science, Da

Nous recrutons : Data Scientist. Des projets data diversifiés et passionnants avec des partenaires de rêve (Tableau, Dataiku, Snowflake, Google, Azure. Vous êtes passionné/e par la data et prêt/e pour une nouvelle aventure dans une entreprise 100% data-driven ? Rejoignez Eulidia et embarquez da

En tant que Senior Analytics Engineer, vos enjeux seront les suivants :. Data Scientist, Analytics Engineer ou rôle similaire.

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Actuarial Pricing Data Scientist. P&C / General / Health insurance pricing (as a Pricing Actuary, Actuarial Consultant, or Data Scientist). Strong understanding of data science and machine learning techniques for predictive modeling.

Vous avez un background solide en data science (exemple : expérience chez un acteur data/IA) et un parcours académique de haut niveau (HEC avec master en Data Science, ou Grandes Écoles type Centrale Paris, Mines, Télécom Paris). Vous êtes Data Scientist confirmé·e, avec une appétence produ

Taleo Consulting est un groupe de conseil en management présent à Luxembourg, Paris, Bruxelles, Amsterdam, Genève, Barcelone, Singapour et Lisbonne.Nos valeurs sont : Famille, Fun et Excellence et font partie intégrante de l’ADN de Taleo.Nous comptons aujourd'hui plus de 400 employés à trave

Maîtrise des outils de DataViz (Power BI, Tableau) et des plateformes de data science (DataIku, Alteryx). En tant que Senior Consultant Data Scientist, vous jouerez un rôle clé dans la réalisation de nos missions et dans le développement du cabinet. Capacité à travailler en équipe et à diri

Le Data Scientist a pour mission de valoriser les données de l'entreprise afin de :. Mettre à profit sa connaissance des contraintes Data pour challenger l'utilisateur. Contribuer à la veille technologiques (outils et frameworks), méthodologique et réglementaire dans le domaine de la data scien

À l'exécution à grande échelle, grâce à notre expertise en business, tech, data et IA. Justifiez d'au moins 10 ans den Data science, dont minimum 5 ans en NLP/GenAI.

Service Numérique DATA et IA de la Direction de l'innovation et de la prospective, et réaliserez vos missions sous la supervision du Lead data scientist de la DPS, lui-même rattaché au service. Vous travaillerez sur plusieurs projets internes de data science sous la supervision du chef de projet

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer.Avec une équipe dévouée de près de 1.Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle.Notre entreprise est à la pointe de la révolution num

We’re looking for the right candidate to join our Business Data Analyst team and become part of a fast-growing company that is on always on the look for people that will demonstrate they’re able to grow with the company. As the role is our entry level, this is a great entry point for a career path at Lokad, either as a future technical expert or as manager. We help companies in different verticals (aerospace, automotive, ecommerce…) to forecast and make decisions about their inventory. The vast majority of our clients are based outside of France, mainly in North America and Europe. As a Business Data Analyst (or Supply Chain Scientist in Lokad's terminology), your role is to make sure our clients get the most from Lokad's technology. The role is a mix between technology, data crunching and supply chain expertise. You will address complex supply chain issues and craft quantitative strategies. Your goal is not only to advise your clients on strategies to adopt, but to craft and execute these strategies on a daily basis while leveraging the data available as much as possible. Your goal is also to keep refining these strategies over time to keep them aligned with the needs of our clients. At Lokad, you will benefit from the extensive training and coaching of our expert team. You will gain skills in supply chain, predictive analysis and overall quantitative optimization for business. You will learn how to achieve measurable business results grounded on scientific analysis of data. About one quarter of your time is spent interacting with clients in order to better understand their business (mainly over the phone or by mail, with occasional travels). Note that, in order to benefit from your colleagues expertise, you won't be required to work on the customers' premises. The rest of your time is spent on data analysis, including manipulating and cleaning data, setting up forecasts, economic optimization, reporting and data vizualisation. In order to do this, you'll learn to use our Differentiable Programming tools and a DSL (Envision) developped by Lokad. We are looking for candidates with the following skills and qualities: • A strong engineering background., • A keen interest in data and quantitative analysis in general., • Good Excel skills or programming skills (e.g. Python, VBA, SQL, etc.)., • Impeccable command of English ( French is optional)., • Excellent communication skills and telephone manners., • A well-made head, rather than a well-filled head. We are not looking for someone who is already an expert in supply chain or programming. We’re looking for a fast learner, with an ability to quickly grasp technology and concepts, since our technology is by no means a simple and plug-and-play product. Knowledge or understanding of supply chain would be a bonus, but the ability to quickly assess and grasp a new situation or get a clear picture of how an organization works and what are the pain points is what we are really after., • Candidates must be self-motivated, confident and highly driven to achieve results with a “hands on” attitude. The role is predominantly office based, although some travel will be occasionally required to customers, partners or events. We are located in the very center of Paris, France (station Chevaleret).

Notre équipe de Business Analysts s’agrandit ! Rejoignez une entreprise en pleine croissance qui est toujours à la recherche de personnes capables de se développer avec la société et dans un environnement international. Ce poste est un excellent point d'entrée pour une carrière chez Lokad, ou dans l'analyse de données en général. Lokad aide les entreprises de différents secteurs (aéronautique, mode, automobile, e-commerce...) à prévoir et à prendre des décisions concernant leurs stocks. La majorité de nos clients est basée hors de France, principalement en Amérique du Nord et en Europe. En tant que Data Analyst (Supply Chain Scientist dans la terminologie Lokad), votre rôle est de vous assurer que nos clients tirent le meilleur parti de notre technologie. Il s’agit d’un rôle à cheval entre technologie (Differentiable Programming, descendant du Deep Learning), manipulation de données, et connaissances métier supply chain. Vous aborderez des problématiques complexes liées à la supply chain et élaborerez des stratégies quantitatives. Vous ne vous contenterez pas de conseiller vos clients sur des stratégies (aussi bien en anglais qu'en français), vous les exécuterez au quotidien en tâchant d’exploiter au mieux toutes les données disponibles. Votre objectif sera également de continuer à affiner ces stratégies au fil du temps, afin de les aligner sur les besoins de vos clients. Chez Lokad, vous bénéficierez de la formation et de l'encadrement approfondis de notre équipe d'experts. Vous acquerrez des compétences en supply chain, en analyse prédictive et, de façon générale, en optimisation quantitative pour les entreprises. Vous apprendrez comment obtenir des résultats mesurables fondés sur l'analyse scientifique des données. Environ un quart de votre temps sera consacré à l'interaction avec les clients afin de mieux comprendre leur activité. Cette interaction se fait principalement à distance (par mail, téléphone, visioconférence), avec des déplacements occasionnels. Pour des raisons d’efficacité et pour bénéficier au mieux de l’expérience de vos collaborateurs et des formations internes, vous ne serez pas amenés à travailler au sein de l’équipe et des locaux du client. Le reste de votre temps sera consacré à de l'analyse de données, incluant manipulation et nettoyage de la donnée, prévisions, optimisation économique et reporting. Vous bénéficierez pour cela des outils de Differentiable Programming et d’un DSL (Envision) développés par Lokad. Nous recherchons des candidats possédant les compétences et qualités suivantes : • Une solide formation d'ingénieur : nous recrutons typiquement parmi les diplômés des Grandes Ecoles., • Un intérêt prononcé pour les données et l'analyse quantitative en général., • De bonnes compétences Excel ou une certaine habitude des langages de programmation quels qu’ils soient, Python notamment., • Une maîtrise parfaite du français et de l'anglais., • Une excellente aptitude à la communication., • Une tête bien faite, plutôt qu'une tête bien pleine. Nous ne recherchons pas quelqu'un qui soit déjà expert en supply chain ou en programmation. Nous recherchons quelqu’un capable d’apprendre vite et de comprendre rapidement la technologie et les concepts métier, car la solution proposée par Lokad n'est en aucun cas un produit simple et prêt à l'emploi. Des connaissances en matière de supply chain sont un avantage, mais ce que nous recherchons avant tout, c’est la capacité à évaluer et saisir rapidement une nouvelle situation ou à se faire une idée claire du fonctionnement d'une entreprise et de ses besoins., • Des candidats motivés, ayant confiance en eux et avec une attitude « hands on ». Le poste est principalement basé dans les locaux de notre siège social, bien que des déplacements pour des réunions clients ou des événements soient parfois nécessaires de façon ponctuelle. Nos locaux sont situés en plein centre de Paris (juste en face de la station Chevaleret, au 83-85 boulevard Vincent Auriol).

I am partnering with an innovative Deeptech Biotech company based in Paris, France who are harnessing the power of Artificial Intelligence and multimodal data to transform the Drug Discovery process in Immunology. Position: Senior AI Scientist Location: Paris, France (3 days a week onsite / 2 days remote working) About the Role: I are seeking a Senior AI Research Scientist to advance the use of generative AI in computational biology and drug discovery. In this role, you will design and test new architectures for generating biological data, predicting treatment outcomes, and proposing novel therapeutic strategies in areas such as immune and inflammatory diseases. You’ll work in a multidisciplinary setting, collaborating with biologists, immunologists, and ML engineers to bridge cutting-edge AI research with practical applications in precision medicine. The position offers opportunities to lead projects, mentor colleagues, and publish in top-tier venues, while shaping the direction of AI-driven healthcare innovation. Key Responsibilities: • Develop advanced generative architectures (e.g., diffusion models, VAEs, GANs, flow-based models) tailored to biological data such as transcriptomics, proteomics, and clinical records., • Design models that can generate realistic patient profiles, simulate drug responses, and capture disease trajectories to enable what-if analyses and enhance training datasets., • Publish research in top-tier venues, represent the team at global conferences, and help shape the broader scientific community., • Mentor junior researchers and work closely with biologists to turn theoretical advances into practical applications for drug discovery and precision medicine. About You • PhD or Master Degree in Machine Learning, Computer Science, Statistics, or a related field, with a focus on generative models., • 5+ years of research experience, with a strong publication record in leading AI or computational biology outlets., • Experience working with genomic, transcriptomic, or proteomic data., • Background in multimodal or cross-modal generative modeling., • Comfort with fast-moving, dynamic environments (e.g., startups or research labs)., • Proactive mindset, collaborative spirit, and willingness to go beyond core responsibilities. Following your application, Jay Robins, a specialist AI recruiter will discuss the opportunity with you in detail. He will be more than happy to answer any questions relating to the industry and the potential for your career growth. The conversation can also progress further to discussing other opportunities, which are also available right now or will be imminently becoming available. This position has been highly popular, and it is likely that it will close prematurely. We recommend applying as soon as possible to avoid disappointment.

Scientist, Antibody selection/screening – Phage Display We are an innovative biotech company specializing in the development of next-generation therapeutics (single-domain antibodies, conjugates, siRNA, etc.). Our agile and passionate R&D team works on cutting-edge projects in immunology, oncology, and rare diseases. Job Summary We are seeking a highly motivated and experienced Scientist with deep expertise in phage display and antibody fragment engineering (VH, VHH). The ideal candidate will be passionate about antibody discovery, skilled in molecular cloning techniques, and eager to contribute to a dynamic, collaborative R&D environment. The ideal candidate will bring over 5-7 years of experience in biotech. The role reports directly to the Director, Antibody. Work location : Paris (15ème) Full-time permanent contract Keys responsabilities : • Phage Display Library Selection & Screening:, • Design and execute phage display campaigns for the selection of antibody fragments (VH, VHH) on recombinant proteins, on live cells and/or vesicules., • Design and execute phage display campaigns for the selection of antibody fragments (VH, VHH) of unknown targets ( targets / internalizer identification), • Optimize panning strategies for challenging targets, including internalizing receptors and membrane proteins., • Perform high-throughput screening of binders using ELISA, FACS or other relevant techniques., • Molecular Biology & Cloning, • Clone, subclone, and express selected antibody fragments in various formats., • Design expression constructs for mono-, bi-, and multi-specific antibody fragments., • Troubleshoot and optimize molecular biology workflows to ensure efficiency and high-quality outputs., • Sample sequencing preparation and Sanger sequencing analysis, • Biochemical & Biophysical Characterization, • Characterize antibody binding kinetics, affinities, and specificities., • Collaborate with the structural biology team to guide rational design and optimization of candidates. Qualifications & Experience required • PhD, Molecular Biology, Biochemistry, Biotechnology, or a related field., • • ≥5 years of hands-on experience in antibody discovery via phage display (academic or industry)., • Proven track record in selecting and screening VH/VHH antibody fragments., • Strong expertise in molecular cloning techniques (e.g., Gibson Assembly, Golden Gate, site-directed mutagenesis)., • Proficiency in antibody characterization assays (ELISA, FACS)., • Excellent organizational skills and ability to manage multiple projects in parallel., • Experience with single-domain antibody (sdAb) selection and screening, • Familiarity with other display technologies (yeast display, ribosome display)., • Previous exposure to multi-specific antibody discovery and engineering. Our Values : • Scientific curiosity: Ability to explore complex topics with a proactive, solution-oriented mindset and strong problem-solving skills., • Rigor and analytical mindset: Methodical approach, critical thinking when interpreting experimental data, with strong attention to detail and reproducibility., • Team spirit: Close collaboration with R&D teams, respect for complementary expertise, and clear, constructive communication., • Scientific integrity: Adherence to protocols, transparency in results, and a strong ethical commitment throughout the project., • Adaptability: Agility in a fast-evolving environment, ability to handle unexpected challenges, and continuous learning from both successes and failures., • Passionate about translating science into impact for patients Why join us? • Salary: 47K – 53K depending on profile, • Annual individual performance bonus, • 100% coverage of Vélib bike subscription, • 60% coverage of family health insurance plan, • Exciting, high-impact scientific projects, • Supportive and dynamic work environment, • Small, agile team with real responsibilities from day one, • Modern offices, state-of-the-art equipment… and unlimited coffee!

Expertise sur les services Cloud Data Platform suivants : Azure Data Lake, Azure Synapse, Azure Data Factory, Azure Data Explorer, Azure Databricks, Cloud Storage, BigQuery, DataPrep, DataProc. Gérer la maintenabilité de la solution Big Data /Cloud (Optimisation et performance des traitements). In

Réaliser des analyses exploratoires permettant d’extraire des insights à forte valeur ajoutées - Mettre en place des mécanismes d’entrainement (test) et d’évaluation des dits modèles - Implémenter et industrialiser en environnement de Production les dits modèles - Collaboration et tran

Bac+5 en école d'ingénieur, Master Data Science, ou équivalent. Data Science ou ML Engineering. Screening call avec Thibault (Head of Data) ou Benjamin (CTO).

Profil recherché Profil recherché : - BAC+4/5 (reconnu RNCP), en école d’Ingénieur ou en cursus universitaire, avec une spécialisation en Data, Econométrie, Statistiques, Big Data, IA, Mathématiques Appliquées & Modélisation - Première expérience (stage ou alternance) serait un plus - N

Understanding and effectively work with a wide variety of data sources, such as unstructured data, omics, wearable device data (for example accelerometry and ECG), voice recordings, imaging data, electronic health records, social media postings or operational data. Use data analysis, visualization,

Le Data Scientist a pour mission de valoriser les données de l'entreprise afin de :. Acteur engagé dans la transformation data-driven de l'entreprise, il travaille en proximité avec l'ensemble des métiers. Mettre à profit sa connaissance des contraintes Data pour challenger l'utilisateur.

Elle implique des contacts nombreux avec les spécialistes de l'analyse de données (data scientists, data engineers, responsables du data lake, informaticiens) ou de l'innovation à la Banque de France mais également chez les différents acteurs du secteur financier.

Elle implique des contacts nombreux avec les spécialistes de l'analyse de données (data scientists, data engineers, responsables du data lake, informaticiens) ou de l'innovation à la Banque de France mais également chez les différents acteurs du secteur financier.

Ensure the highest quality of data at the input of our models by keeping track of data sources. Currently pursuing an Engineering degree, Master's degree or equivalent in Computer Science, Data Science, or a related field (M2 level).

Data Science, Computer Science, Engineering.

Step 3: Remote technical interview with a R&D Data Scientist. Step 5: In-person team interview to meet our R&D Data Scientist team and discover our offices (held remotely if you are abroad). Ideally a previous experience in climate modeling or data science;.

Conduct research on the latest Data Science/ML/AI developments and apply them to improve our systems. Expert programming skills in Python and SQL and with relevant Data Science & ML frameworks (Scikit-learn, Pandas, PyTorch, etc). Master's or PhD degree in Computer Science, AI, Machine Learning, or

Data Scientists sur les bonnes pratiques de développement, créer des templates et librairies réutilisables ;. Data Scientists pour rendre les modèles production-ready ;. Référent(e) technique, vous apportez rigueur, outils et bonnes pratiques pour fiabiliser, standardiser et accélérer le

Elle implique des contacts nombreux avec les spécialistes de l'analyse de données (data scientists, data engineers, responsables du data lake, informaticiens) ou de l'innovation à la Banque de France mais également chez les différents acteurs du secteur financier.

Luxe, retail, Télécom, Banque, Assurance etc) et les thématiques de missions data science sur lesquelles vous pourrez être amené à travailler sont également diverses.

Data Scientist / CDI / Environ 70k€ / 3 - 6 ans / Paris. En tant que Data Scientist expérimenté (≈5 ans d’expérience), vous jouerez un rôle central dans la construction et l’amélioration de modèles génératifs sur des données métier complexes. Depuis plus de 10 ans ?, elle développ

Data Scientist / CDI / Environ 70k€ / 3 - 6 ans / Paris. En tant que Data Scientist expérimenté (≈5 ans d’expérience), vous jouerez un rôle central dans la construction et l’amélioration de modèles génératifs sur des données métier complexes. Vous travaillerez en lien étroits avec