Data scientist jobs in La CourneuveCreate job alerts

Mettre en place et diffuser les bonnes pratiques (DataOps,MLOps), le code review, la capitalisation technique ainsi que l’usage de l’IA générative pour les ingénieurs data. L’équipe Data OPS de la FARNum porte la mise en œuvre opérationnelle des cas d’usage Data et IA, depuis le cadrag

Job Responsibilities: • Analyze and understand raw data from products and related physics, • Propose Python-based ML models for battery key parameters monitoring, • Implement time-series forecasting and clustering algorithms, • Leverage AI-assisted tools to accelerate model development and generate reports, • Validate models against real-world battery performance data, • Collaborate with Ningde algorithm R&D team on scalable solutions Requirements: • Bachelor's/Master's or above in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics or related field, • Advanced Python (Pandas), ML frameworks, big data libraries, statistical modeling; plus: experience with battery/energy data, AI code-generation tools, • 3+ years of experience in ML/data science roles, • English (required), French/Mandarin (advantage), • Good analytical rigor, innovative thinking and cross-team collaboration

About Lumos Lumos is a health and life-science AI evaluation company based in San Francisco. Our mission is to make health and life-science AI genuinely accurate and safe. We build the benchmarks, RL environments, and adversarial testing frameworks that frontier labs rely on to know whether their models can be trusted with science. We're scaling our Paris team to support new product launches and foundational lab partnerships — startup velocity, frontier-model stakes, in one of the most beautiful cities in the world. The Role You'll be a Scientific Project Lead - the expert at the center of how Lumos builds and evaluates scientific AI. This is a hands-on, production-oriented role, and mission-critical role to help us ensure highest quality data possible. The core of the work is: • Building gold-standard samples — the expert-annotated tasks and reference solutions that become training and evaluation data for frontier models., • Reviewing and adjudicating the work of a network of domain experts, and owning the quality bar everyone works to., • Designing and shipping RL environments alongside our research and engineering team — the worlds that test whether models actually understand chemistry and drug discovery. You'll set quality criteria, break models where they're weak, and be the credible scientific voice in front of customers and our expert network. As Lumos stands up a Paris wet lab, you'll help shape and run it. What You Will Do • Build gold-standard, expert-annotated samples and reference solutions across drug-discovery tasks — SAR reasoning, hit-to-lead optimization, ADMET / property prediction, target identification, protein–ligand and de novo binder design, assay design and interpretation — that become training and eval data for frontier models., • Review, adjudicate, and quality-grade submissions from a network of domain experts; define, document, and maintain the rubrics and acceptance criteria everyone works to., • Partner with research and engineering to design and ship RL environments — specifying tasks, tools, verifiers, and acceptance criteria, then iterating as models improve., • Adversarially test and red-team chemistry and drug-discovery model submissions to find where they break., • Act as the drug-discovery subject-matter expert in customer and expert conversations., • Help stand up and run a Paris wet lab — medicinal chemistry / assay setup, plus validation studies that ground our digital tasks in real bench data., • Contribute scientific framing to public benchmark launches and stay active in the field. What We Are Looking For • PhD in chemistry, biochemistry pharmacology, or a closely related field., • 2+ years of post-PhD research or industry experience (pharma, biotech, postdoc, staff scientist, or equivalent). This is a senior role — we're optimizing for depth and judgment., • Hands-on experience across drug-discovery workflows: SAR, hit-to-lead optimization, ADMET, assay design / interpretation, and/or molecular design (small molecule or biologics)., • Strong computational and cheminformatics skills — Python, RDKit, docking / modeling tools, and data analysis., • Hands-on wet-lab experience in synthetic / medicinal chemistry or relevant assay work., • A track record of rigorous, first-author published work in peer-reviewed journalss., • Intellectual rigor, adversarial instinct, and the ability to communicate across research and commercial audiences., • Strong written and spoken English. Bonus • Experience designing or grading benchmarks / evaluations for scientific or ML models., • Familiarity with public life-science AI benchmarks., • Experience with generative molecular design models, or building / annotating ML training data. Compensation • €75,000–90,000 base salary, • Annual performance bonus, • 10k-30k options Work Authorization Candidates must be authorized to work in the European Union without sponsorship. Lumos does not sponsor work authorization for this tole. Start date: Monday, July 27, 2026 (flexible) Equal Opportunity Lumos is an equal opportunity employer. We are committed to building a diverse and inclusive team and do not discriminate on the basis of race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or any other characteristic protected by applicable law. All qualified applicants will receive consideration for employment.

En tant que Data Scientist Senior Consultant au sein de notre Practice Data, AI & Technology, tu interviens auprès d’acteurs majeurs (Retail, Luxe, Media, Industrie, Finance, …) afin de concevoir, optimiser et déployer des modèles avancés de prévision, tout en jouant un rôle clé dans le cadrage des besoins, l’accompagnement méthodologique et la valeur business. Particulièrement sur des projets de modélisation prédictive et prévisions (Forecasting) pour accompagner nos clients dans leurs projets data stratégiques. À cet effet, tes missions sont les suivantes : Expertise technique & modélisation • Concevoir et implémenter des modèles avancés de forecasting : ARIMA/SARIMA, Prophet, XGBoost, LSTM/GRU, modèles hiérarchiques, approches Transformers (Chronos, etc.).., • Développer des pipelines robustes de préparation et de traitement des données temporelles., • Mettre en place des stratégies d’évaluation et de validation rigoureuses (backtesting, FA MAPE / FA WAPE / RMSE…), • Optimiser les performances et assurer la robustesse des modèles en environnement réel, • Industrialiser les solutions via Python, MlFLow, Docker et des workflows CI/CD. Accompagnement client • Challenger les besoins métier afin de définir des cas d’usage à fort impact., • Structurer les feuilles de route data autour des enjeux de prévision (demande, stocks, revenus, etc.)., • Animer des ateliers de cadrage, restitutions, comités de pilotage et formations., • Traduire la complexité technique en recommandations opérationnelles et en impacts mesurables. Contribution interne • Contribuer au développement et la structuration de l’offre forecasting., • Participer à la veille technologique (Time Series, foundation models, MLOps)., • Réaliser des POC internes et clients., • Contribuer au rayonnement et à l’expertise de la Practice Data. Tu joues un rôle clé dans le succès de nos clients et dans le développement de notre équipe Data en France, renforçant notre position d’expert et d’architecte de la donnée. Compétences techniques : • Python et frameworks ML/DL (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow)., • Maîtrise des modèles de séries temporelles et forecasting., • Solide compréhension des métriques d’évaluation adaptées aux séries temporelles., • Maîtrise du langage SQL., • Environnements de traitement de données distribués (Spark, Databricks, Snowflake ou similaire)., • Bonne culture MLOps et industrialisation.

La société Mon client est une startup FinTech (B2B SaaS) qui conçoit un produit autour de l'authentification, la lutte contre la fraude et le KYC. Sa force réside dans l'exploitation d'une ressource rare, qu'elle transforme en réponses fiables pour ses clients. Déjà commercialisée, la société vient de rejoindre un accélérateur reconnu et valide une levée de fonds pour passer à l'échelle. Ce qui rend le contexte intéressant • Un poste de premier produit, en lien direct avec le fondateur, avec une influence totale sur ce qui se construit., • Une aventure entrepreneuriale assumée : petite équipe, BSPCE, trajectoire possible vers un rôle de late founder., • Un produit déjà live et utilisé par des clients, qu'il s'agit maintenant de faire passer à l'échelle. Le poste En tant que First Product Manager / Head of Product, vous prenez la pleine ownership du produit, en lien direct avec le fondateur : 100 % de la main sur la vision, la roadmap et les arbitrages. Concrètement, vous allez : • Définir et porter la stratégie produit, puis la décliner en roadmap claire et priorisée., • Itérer sur la plateforme existante (dashboards, KPIs, data products)., • Packager la donnée en offres lisibles et différenciées selon les industries cibles., • Identifier de nouvelles opportunités produit et de nouvelles cibles à partir de votre connaissance du marché et des cas d'usage clients., • Piloter et assurer la delivery avec l'équipe technique (2 devs React/Node, 1 data analyst/scientist). Votre profil Vous avez une solide expérience produit (7 à 10 ans), avec un vrai cœur de métier orienté authentification, KYC, fraude ou friction, et l'envie de bâtir dans un contexte entrepreneurial. Indispensable : • Une posture entrepreneuriale affirmée : autonome, force de proposition, capable de challenger le fondateur et l'existant, pas un exécutant en attente de specs., • Une vraie casquette produit : vision, roadmap, priorisation, capacité à itérer un produit de bout en bout., • La connaissance du secteur : FinTech (microcrédit, néobanque, BNPL), authentification, signature électronique, ou acteurs de la vérification d'identité (KYC, vérification documentaire)., • Une séniorité suffisante pour porter ses choix et avancer sans cadre entièrement spécifié., • Un anglais opérationnel, pour les échanges quotidiens avec l'équipe tech offshore. Apprécié : • Une sensibilité data, avec une compréhension des enjeux de modélisation et de valorisation de la donnée., • Une expérience en environnement early-stage ou first product., • Une compréhension fine des parcours d'onboarding et de leurs frictions côté client final. Salaire et avantages • Salaire fixe attractif, selon bien sûr profil et expériences., • BSPCE significatifs (% de la valorisation), vous faites partie de la core team., • Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine., • Poste basé à Paris 9e. Pourquoi postuler ? • Une ownership totale dès le jour 1 : vous êtes le produit, de la vision à la delivery, avec une main complète sur les décisions., • Un produit déjà live à faire scaler, sur une donnée rare et défendable., • Une trajectoire ouverte, de First Product / Head of Product vers late founder.

Contexte : MP Data est une société de conseil spécialisée en Data & IA, en forte croissance. Pour accompagner le développement de nos équipes, nous recrutons un(e) alternant(e) en Talent Acquisition passionné(e) par les métiers tech et doté(e) d'un vrai sens du relationnel. Tu intégreras directement la direction et travailleras au quotidien avec des consultants Data Engineers, Data Scientists, Data Architects et experts IA. Une opportunité rare d'apprendre les métiers de la donnée de l'intérieur tout en bâtissant une expertise solide en recrutement tech. Tes missions : Sourcing & identification des talents : • Identifier et contacter des candidats qualifiés sur LinkedIn et les job boards (Data Engineers, Data Scientists, Consultants Data, Data Architects…), • Développer et entretenir un vivier de candidats via un suivi personnalisé et régulier, • Imaginer de nouveaux canaux de sourcing adaptés à des profils rares et très sollicités Pilotage du processus de recrutement : • Rédiger et diffuser les offres d'emploi sur Welcome to the Jungle et les autres plateformes, • Qualifier les candidatures, mener les entretiens de préqualification et assurer un suivi rigoureux à chaque étape, • Coordonner les entretiens entre candidats, managers et direction — veiller à ce que l'expérience candidat soit irréprochable, • Accompagner les candidats tout au long du processus, de la prise de contact jusqu'à l'intégration Collaboration avec les équipes business : • Travailler en binôme avec les business managers & les équipes techniques pour comprendre les vrais besoins de chaque recrutement, • Être force de proposition sur les profils, challenger les briefs, apporter ta vision du marché Amélioration continue : • Suivre et analyser les indicateurs clés du recrutement (délais, taux de conversion, sources…), • Contribuer à l'amélioration des outils et process RH internes, • Participer à la réflexion sur la marque employeur MP Data (présence réseaux, relations écoles, événements) Ce qu'on t'offre : Un apprentissage terrain, pas une alternance de photocopies : • Des échanges quotidiens avec des profils techniques et business de haut niveau — tu vas apprendre les métiers Data & IA de l'intérieur, • Une collaboration directe avec la direction et les practice leads Un environnement qui grandit avec toi : • Une société en forte croissance avec des recrutements réguliers et variés, • Des perspectives concrètes d'évolution vers un poste de Talent Acquisition Manager à l'issue de l'alternance Profil recherché : Formation • En cours de Bac+4/5 en Ressources Humaines (Master RH, IGS, ICP, école de commerce avec spé RH ou équivalent) Ce qu'on cherche vraiment • Sens du relationnel : tu aimes rencontrer des gens, créer du lien, et tu sais adapter ta posture selon ton interlocuteur — qu'il s'agisse d'un alternant ou d'un expert confirmé, • Rigueur et organisation : des dizaines de candidatures en parallèle, des process à respecter, des délais à tenir — tu sais gérer sans rien laisser traîner, • Curiosité pour les métiers tech : tu n'as pas besoin d'être Data Scientist, mais tu dois avoir envie de comprendre ce que font les gens que tu recrutes, • Autonomie : tu prends tes sujets en main sans attendre qu'on te dise quoi faire à chaque étape

Dans le cadre du développement de notre activité, nous recherchons un/e Biostatisticien Lead Biomarqueurs / Biomarkers Scientist. Missions : • Participer à la définition et à la mise en œuvre des stratégies biomarqueurs sur plusieurs programmes en oncologie et médecine translationnelle., • Analyser et interpréter des données biologiques complexes issues d'études précliniques et cliniques afin de soutenir la prise de décision scientifique., • Contribuer à l'identification de biomarqueurs prédictifs, pronostiques ou pharmacodynamiques et à la stratification de populations de patients., • Exploiter et intégrer des données multi-omiques (génomiques, transcriptomiques, immunologiques) afin de générer des insights biologiques pertinents., • Mettre en œuvre des approches statistiques et de data science pour l'analyse exploratoire de données biomarqueurs., • Assurer le suivi scientifique, la revue critique et l'interprétation des analyses réalisées par des partenaires externes (CRO, laboratoires spécialisés, plateformes technologiques)., • Participer à la définition et à la revue des plans d'analyses exploratoires ainsi qu'à la rédaction des rapports et présentations scientifiques., • Collaborer étroitement avec les équipes de Translational Medicine, Clinical Development, Biostatistics, Bioinformatics et Medical Affairs., • Participer aux réunions scientifiques, groupes de travail biomarqueurs et discussions transverses liées aux programmes de développement. Votre profil : • PhD, PharmD, MD ou diplôme équivalent en Bioinformatique, Biostatistiques, Biologie Computationnelle, • Expérience significative (5 ans minimum) en oncologie, immuno-oncologie, biomarqueurs ou médecine translationnelle acquise en industrie pharmaceutique, biotechnologie ou CRO., • Solide expérience dans l'analyse et l'interprétation de données biologiques complexes issues d'études précliniques et/ou cliniques., • Bonne connaissance des approches biomarqueurs et des données omiques (génomique, transcriptomique, immunologie)., • Expérience des analyses statistiques exploratoires et de l'exploitation de données multi-omiques., • Connaissance des outils d'analyse de données biologiques et des environnements R et/ou Python., • Expérience dans le suivi scientifique d'analyses réalisées par des partenaires externes (CRO, plateformes technologiques, laboratoires spécialisés)., • Capacité à interpréter les résultats, challenger les approches analytiques et formuler des recommandations scientifiques., • Excellentes compétences de communication et aptitude à interagir avec des équipes multidisciplinaires (clinique, biométrie, bioinformatiques, médical, recherche translationnelle)., • Anglais professionnel courant.

Nous sommes le Groupe Milleis. Nous regroupons deux banques haut de gamme, Milleis Banque Privée et Cholet Dupont Oudart. Nous ciblons une clientèle aisée. Nous sommes désormais la troisième banque privée indépendante en France. Nous sommes reconnus comme l’un des leaders de la gestion de patrimoine. Nous privilégions la relation avec nos clients et nous nous différencions par la qualité de nos collaborateurs, la qualité du service que nous offrons à nos clients, nos produits, notre agilité. VOS MISSIONS SERONT Au cœur de l'équipe front de Cholet Dupont Asset Management, vous jouerez un rôle clé à l'interface entre la gestion, la technologie et la donnée. Vous accompagnerez l'industrialisation des processus de gestion en développant des outils data innovants et en structurant l'architecture data. Plus précisément, vous serez moteur dans la conception d'applications sur-mesure de data visualisation, d'aide à la décision, de modélisation quantitative et d'automatisation des workflows métier. Missions principales • Développement d'outils data : concevoir, implémenter et maintenir des applications dédiées à l'analyse de portefeuilles, la construction de modèles quantitatifs, l'analyse fondamentale et la génération d'insights pour les gérants., • Data visualisation : développer des interfaces et dashboards interactifs pour faciliter l'analyse et la prise de décision des équipes de gestion (Python, Streamlit, Power BI, …)., • Architecture Data Lakehouse : participer à la conception, la maintenance d'un environnement Data Lakehouse, garantissant qualité, disponibilité et sécurité des données., • Analyse de performance et risques : élaborer des outils d'aide à la décision pour mesurer et piloter la performance et les risques des investissements., • Industrialisation et automatisation : optimiser les workflows métier, automatiser les processus d'analyse, de reporting et de surveillance via des scripts avancés (Python)., • Collaboration transverse : travailler en étroite collaboration avec les équipes de gestion pour assurer la cohérence et la robustesse des solutions déployées. VOUS DEMONTREZ POUR CELA • Bac+5 (école d'ingénieur, université) avec spécialisation en data science, mathématiques appliquées, statistiques, informatique ou équivalent., • 3 à 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist, Data Engineer ou dans un rôle similaire, idéalement dans un environnement exigeant (finance, conseil, tech, industrie…)., • Maîtrise des outils de modélisation et d'analyse de données : Python (obligatoire), SQL. Connaissance de R ou VBA est un plus., • Expérience dans la construction ou la gestion d'environnements data appréciée., • Aucune expérience préalable en finance n'est requise, mais une forte envie de comprendre les enjeux métier de la gestion d'actifs est indispensable. Les données personnelles communiquées seront enregistrées par Milleis Banque et seront conservées pendant 1 an. Elles sont nécessaires à l’analyse de votre candidature pour ce poste ou d’autres postes à venir. Elles seront transmises aux services RH, au département concerné et au prestataire en charge de l’application de gestion du recrutement. Conformément à loi Informatique et Liberté du 6 janvier 1978 modifiée, vous disposez d’un droit d’accès et de rectification sur les données vous concernant. Si vous souhaitez exercer ce droit, il suffit de nous contacter par courrier à: Milleis Banque DRH, 2-20 place des Vins de France 75012 Paris Milleis s'engage en faveur de la diversité, l'égalité professionnelle et l'emploi de travailleurs handicapés. Entreprise Handi-accueillante ce poste est ouvert, à compétence égale, à tous, y compris aux travailleurs en situation de handicap ou assimilé.

About Lumos Lumos is a health and life-science AI evaluation company based in San Francisco. Our mission is to make health and life-science AI genuinely accurate and safe. We build the benchmarks, RL environments, and adversarial testing frameworks that frontier labs rely on to know whether their models can be trusted with science. We're scaling our Paris team to support new product launches and foundational lab partnerships — startup velocity, frontier-model stakes, in one of the most beautiful cities in the world. The Role You'll be a Scientific Project Lead - the expert at the center of how Lumos builds and evaluates scientific AI. This is a hands-on, production-oriented role, and mission-critical role to help us ensure highest quality data possible. The core of the work is: • Building gold-standard samples — the expert-annotated tasks and reference solutions that become training and evaluation data for frontier models, • Reviewing and adjudicating the work of a network of domain experts, and owning the quality bar everyone works to, • Designing and shipping RL environments alongside our research and engineering team — the worlds that test whether models actually understand genetics You'll set quality criteria, break models where they're weak, and be the credible scientific voice in front of customers and our expert network. As Lumos stands up a Paris wet lab, you'll help shape and run it. What You Will Do • Build gold-standard, expert-annotated samples and reference solutions across genomics tasks — variant interpretation, differential expression analysis, CRISPR / gene-editing design and off-target assessment, statistical analysis — that become training and eval data for frontier models., • Review, adjudicate, and quality-grade submissions from a network of domain experts; define, document, and maintain the rubrics and acceptance criteria everyone works to., • Partner with research and engineering to design and ship RL environments — specifying tasks, tools, verifiers, and acceptance criteria, then iterating as models improve., • Adversarially test and red-team genomics model submissions to find where they break., • Act as the genomics subject-matter expert in customer and expert conversations., • Help stand up and run a Paris wet lab — protocol and assay setup, plus validation studies that ground our digital tasks in real bench data., • Contribute scientific framing to public benchmark launches and stay active in the field. What We Are Looking For • PhD in genetics, genomics, computational biology, or a closely related field., • 2+ years of post-PhD research or industry experience (postdoc, staff scientist, biotech, or equivalent). This is a senior role — we're optimizing for depth and judgment., • Hands-on experience across genomics workflows: NGS data analysis (RNA-seq, variant calling), variant interpretation, and/or CRISPR design and off-target assessm, • ent.Strong computational and data-analysis skills — Python or R, plus standard bioinformatics tooling (e.g. DESeq2/edgeR, GATK, Ensembl/VEP)., • Hands-on wet-lab experience in molecular biology / genomics techniques., • A track record of rigorous, first-author published work in peer-reviewed journals., • Intellectual rigor, adversarial instinct, and the ability to communicate across research and commercial audiences., • Strong written and spoken English. Bonus • Experience designing or grading benchmarks / evaluations for scientific or ML models., • Familiarity with public life-science AI benchmarks., • Prior experience building or annotating ML training data. Compensation • €75,000–90,000 basesalary, • Annual performance bonus, • 10k-30k options Work Authorization Candidates must be authorized to work in the European Union without sponsorship. Lumos does not sponsor work authorization for this tole. Start date: Monday, July 27, 2026 (flexible) Equal Opportunity Lumos is an equal opportunity employer. We are committed to building a diverse and inclusive team and do not discriminate on the basis of race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or any other characteristic protected by applicable law. All qualified applicants will receive consideration for employment.

Founded in 2007, TNP Consultants is a fast-growing, independent European consulting firm specializing in strategic, operational, digital, and regulatory transformations. We support leading organizations across banking, insurance, transportation, energy, automotive, and the public sector—helping them turn complexity into performance. At TNP, accelerating client impact is not just what we do—it’s who we are. With a strong international footprint across Europe, Africa, and the Middle East & Asia, our teams bring together entrepreneurial spirit, deep expertise, and a relentless focus on results. Join a firm where ambition, team spirit, and initiative are truly valued. Data & AI Advisory Practice TNP’s Data & AI Advisory practice supports clients in their data-driven transformation and AI adoption journeys. We operate across: • Data governance & data strategy, • Data engineering & data platforms, • AI / Machine Learning & Generative AI, • Data-driven business process optimization Our teams work across multiple industries, combining operational excellence with cutting-edge technology to address complex data challenges. Your Role As part of our Data & AI team, you will contribute to the delivery of innovative and high-impact AI projects: • Support clients in designing and deploying Generative AI solutions tailored to their business challenges, • Lead projects involving intelligent agents and agentic AI systems for complex process automation, • Contribute to the implementation of RAG (Retrieval-Augmented Generation) architectures and multi-agent orchestration solutions, • Work on fine-tuning LLMs and prompt engineering for specific use cases, • Contribute to building MLOps platforms integrating Generative AI capabilities, • Support clients in adopting Responsible AI practices and governance frameworks, • Conduct impact assessments and feasibility studies for integrating autonomous agents into business processes, • Act as a key interface with client technical teams, ensuring knowledge transfer and capability building Your Profile • Master’s degree in Computer Science, Applied Mathematics, Data Science, or Engineering with a specialization in AI, • 3 to 5 years of experience in Data Science, with strong exposure to Generative AI technologies and multi-agent systems Technical skills: • Strong knowledge of GenAI frameworks (e.g., LangChain, OpenWebUI), • Hands-on experience with OpenAI, Anthropic APIs, or open-source models (Llama, Mistral), • Understanding of agentic AI architectures and multi-agent orchestration patterns, • Solid programming skills in Python, REST API development, and cloud integration, • Experience with cloud environments (AWS, Azure, GCP) and MLOps tools Key strengths: • Ability to simplify complex technical concepts for business stakeholders, • Strong autonomy and project delivery capabilities, • Excellent client relationship and communication skills, • Curiosity and continuous learning mindset in a rapidly evolving AI landscape Join TNP and grow in a people-first environment where close leadership and respect drive our collective success. Let’s unlock your full potential—together. Be part of a fast-growing, independent consulting firm working with leading clients across France and internationally. Step into an entrepreneurial environment where initiative is encouraged, impact is visible, and your talent truly makes a difference. With continuous coaching and tailored learning opportunities, you’ll accelerate your development, strengthen your expertise, and shape your career path. Working closely with our Partners, you’ll contribute to high-impact projects for top-tier clients in France and worldwide.

Senior Consultant·e Stratégie & Transformation IA | Secteur Industrie – Paris – 65-70K€ package | CDI 🏭 Les projets de transformation dans l'industrie, tu en as vu beaucoup finir en PowerPoint. Des diagnostics bien ficelés, des roadmaps ambitieuses et six mois plus tard, les équipes métier n'ont toujours pas changé une ligne de leur façon de travailler. Pas parce que le conseil était mauvais. Parce que personne n'a vraiment fait le lien entre les enjeux opérationnels du terrain et ce que l'IA peut concrètement résoudre. C'est exactement ce que ce poste te demande de faire. Ce que tu viens faire ici Equancy renforce sa practice Industrie sur un axe précis : aider des acteurs de l'énergie, des infrastructures et du manufacturing à passer de la stratégie IA à l'exécution réelle. Pas de l'évangélisation. Du conseil opérationnel ancré dans les contraintes du secteur : maintenance prédictive, optimisation d'actifs, performance énergétique, planification de chantier. Des sujets où la valeur se mesure, pas où elle se raconte. Tu rejoins une équipe à taille humaine, avec une vraie culture du delivery et des clients qui reviennent parce que les recommandations tiennent la route. Ton manager Tu travailles sous la direction des directeurs et managers de practice qui ont construit leur légitimité secteur sur le terrain avant de manager. Le mode de fonctionnement : autonomie sur tes projets, présence forte en phase de cadrage et de restitution, feedback direct. Ce que tu fais concrètement 🔍 Conseil en transformation Tu cadres des missions de transformation data & IA pour des industriels -> diagnostic de maturité, définition de roadmap, gouvernance, change. Tu es l'interlocuteur·rice principal·e du client sur ton périmètre, tu produis les livrables et tu les portes en CODIR si nécessaire. 🤖 IA appliquée à l'industrie Tu identifies les cas d'usage à fort ROI (maintenance prédictive, optimisation énergétique, planification, sécurité) et tu les cadres : architecture cible, qualité des données, gouvernance, enjeux réglementaires. Tu n'as pas besoin d'être data scientist -> tu dois comprendre ce que l'IA peut faire, ce qu'elle ne peut pas faire, et comment convaincre une DSI et un métier de travailler ensemble. 📋 Pilotage & delivery Tu prends en charge des missions en autonomie complète ou partielle, tu coordonnes les contributeurs (internes et client), et tu contribues à la montée en compétences des consultants juniors sur tes projets. Dans tes 90 premiers jours • J+30 : Tu as intégré la culture delivery d'Equancy, tu maîtrises les outils internes, et tu es embarqué·e sur une première mission avec un binôme expérimenté., • J+60 : Tu prends la main sur ton périmètre client, tu produis tes premiers livrables en autonomie et tu participes aux phases de restitution., • J+90 : Tu pilotes ta mission de bout en bout, tu es identifié·e comme référent·e industrie par tes clients, et tu contribues activement aux propositions commerciales sur ton secteur. Le profil qu'on cherche ✅ Must-have — sans ces éléments, inutile de postuler • 5 à 7 ans d'expérience minimum en cabinet de conseil (stratégie, management, transformation digitale) -> la posture conseil est non négociable, • Expérience significative sur des clients industrie : énergie/utilities, BTP, infrastructures ou manufacturing (usines, actifs physiques, opérations terrain), • Compréhension réelle des enjeux IA dans un contexte industriel -> tu n'as pas besoin de coder, mais tu dois avoir cadré ou accompagné des projets IA, et être toi-même utilisateur·rice des outils IA au quotidien (Claude, Copilot, etc.), • Capacité à structurer, rédiger et présenter des livrables de haut niveau en autonomie, • Formation Bac+5 — école d'ingénieurs idéalement, école de commerce ou université 👌 Nice-to-have — ce qui fait la différence • Parcours ingénieur avec une spécialisation sectorielle (énergie, génie civil, mécanique, procédés), • Expérience de management de consultants juniors ou de coordination d'équipes pluridisciplinaires, • Appétence pour le développement commercial : contribution aux propales, pitch, identification d'opportunités chez le client, • Connaissance des enjeux de gouvernance IA (IA agentique, conformité, enjeux éthiques sectoriels) Ce qu'on t'offre vraiment • Un poste avec une vraie dimension intellectuelle, pas de mission clone, des clients qui ont des problèmes réels à résoudre, • Une practice industrie en structuration : tu arrives au bon moment pour peser sur la façon dont elle se construit, • Des locaux au cœur de Paris (WeWork Jules Lefebvre, Saint-Lazare) dans un bâtiment historique avec vue panoramique, • 2/3 jours de télétravail par semaine, équipement remote + allocation mensuelle, • Activités sportives proposées par Equancy, • Package 65-70K€ selon profil Le processus de recrutement : R1 — Échange avec Nassima (TA) — 30/45 min, prise de contact et fit global R2 — Entretien métier avec un Directeur - 1h en visio, mise en situation conseil + échanges sur ta pratique IA R3 — Entretien avec un Associé - présentiel Paris, discussion approfondie sur ta compréhension de la transformation dans l'industrie R4 — Échange final avec un 2e associé - validation culture fit et ambitions 📍 Paris – CDI – Statut Cadre – Disponibilité : dès que possible 💰 Package 65-70K€ selon profil Equancy s'engage pour l'inclusion et accueille les candidatures de personnes en situation de handicap (RQTH). La mission te parle ? Candidature directement via cette annonce — Nassima prendra contact rapidement. Ce poste ne correspond pas exactement à ton profil aujourd'hui ? Tu as la posture conseil et l'ancrage industrie, mais l'axe IA est encore en construction ? Envoie-moi un message — je garde ton profil pour la prochaine ouverture.

Notre équipe de Business Analysts s’agrandit ! Rejoignez une entreprise en pleine croissance qui est toujours à la recherche de personnes capables de se développer avec la société et dans un environnement international. Ce poste est un excellent point d'entrée pour une carrière chez Lokad, ou dans l'analyse de données en général. Lokad aide les entreprises de différents secteurs (aéronautique, mode, automobile, e-commerce...) à prévoir et à prendre des décisions concernant leurs stocks. La majorité de nos clients est basée hors de France, principalement en Amérique du Nord et en Europe. En tant que Data Analyst (Supply Chain Scientist dans la terminologie Lokad), votre rôle est de vous assurer que nos clients tirent le meilleur parti de notre technologie. Il s’agit d’un rôle à cheval entre technologie (Differentiable Programming, descendant du Deep Learning), manipulation de données, et connaissances métier supply chain. Vous aborderez des problématiques complexes liées à la supply chain et élaborerez des stratégies quantitatives. Vous ne vous contenterez pas de conseiller vos clients sur des stratégies (aussi bien en anglais qu'en français), vous les exécuterez au quotidien en tâchant d’exploiter au mieux toutes les données disponibles. Votre objectif sera également de continuer à affiner ces stratégies au fil du temps, afin de les aligner sur les besoins de vos clients. Chez Lokad, vous bénéficierez de la formation et de l'encadrement approfondis de notre équipe d'experts. Vous acquerrez des compétences en supply chain, en analyse prédictive et, de façon générale, en optimisation quantitative pour les entreprises. Vous apprendrez comment obtenir des résultats mesurables fondés sur l'analyse scientifique des données. Environ un quart de votre temps sera consacré à l'interaction avec les clients afin de mieux comprendre leur activité. Cette interaction se fait principalement à distance (par mail, téléphone, visioconférence), avec des déplacements occasionnels. Pour des raisons d’efficacité et pour bénéficier au mieux de l’expérience de vos collaborateurs et des formations internes, vous ne serez pas amenés à travailler au sein de l’équipe et des locaux du client. Le reste de votre temps sera consacré à de l'analyse de données, incluant manipulation et nettoyage de la donnée, prévisions, optimisation économique et reporting. Vous bénéficierez pour cela des outils de Differentiable Programming et d’un DSL (Envision) développés par Lokad. Nous recherchons des candidats possédant les compétences et qualités suivantes : • Une solide formation d'ingénieur : nous recrutons typiquement parmi les diplômés des Grandes Ecoles., • Un intérêt prononcé pour les données et l'analyse quantitative en général., • De bonnes compétences Excel ou une certaine habitude des langages de programmation quels qu’ils soient, Python notamment., • Une maîtrise parfaite du français et de l'anglais., • Une excellente aptitude à la communication., • Une tête bien faite, plutôt qu'une tête bien pleine. Nous ne recherchons pas quelqu'un qui soit déjà expert en supply chain ou en programmation. Nous recherchons quelqu’un capable d’apprendre vite et de comprendre rapidement la technologie et les concepts métier, car la solution proposée par Lokad n'est en aucun cas un produit simple et prêt à l'emploi. Des connaissances en matière de supply chain sont un avantage, mais ce que nous recherchons avant tout, c’est la capacité à évaluer et saisir rapidement une nouvelle situation ou à se faire une idée claire du fonctionnement d'une entreprise et de ses besoins., • Des candidats motivés, ayant confiance en eux et avec une attitude « hands on ». Le poste est principalement basé dans les locaux de notre siège social, bien que des déplacements pour des réunions clients ou des événements soient parfois nécessaires de façon ponctuelle. Nos locaux sont situés en plein centre de Paris (juste en face de la station Chevaleret, au 83-85 boulevard Vincent Auriol).

Taylor Made Recrutement accompagne l'un de ses clients, acteur majeur de l'Assurance Mutualiste dans la recherche d'un(e) : Actuaire Vie Sénior F/H CDI 75/80Ke fixe annuel hors avantage Au sein de la Direction Technique Produits Epargne Retraite, le collaborateur intègrera le service Technique et Pilotage Epargne Retraite, composé actuellement de 6 collaborateurs (3 actuaires et 3 statisticiens/data scientist). Ce service est structuré autour de trois missions : • Garantir la pérennité et les standards de création de valeur des activités Epargne et Retraite, à travers l’évaluation de la rentabilité des produits, des garanties et du dispositif de rémunération des apporteurs (agents, courtiers et direct),, • Suivre l’activité à travers des reportings récurrents ou spécifiques ou des études actuarielles et statistiques,, • Assurer le suivi et contribuer au pilotage des taux de participation aux bénéfices de l’ensemble des produits d’Epargne et de Retraite la compagnie Assurances. Quels seront vos futurs challenges ? • Réalisation du suivi des offres bonus et des fonds en euros : participation à la détermination des taux de PB et au process dans son intégralité, détermination et suivi de la consommation des enveloppes de bonus, suivi des taux réglementaires, etc., • Communication des résultats : présentation des travaux à l'équipe ainsi qu'aux interlocuteurs métier (non techniques)., • Travail en collaboration avec les autres membres de l'équipe ainsi qu'avec les interlocuteurs d'autres directions : services juridiques, comptable, modèle et également avec la direction du pilotage. Etes-vous la personne qui saura relever ce challenge ? • Formation supérieure Master 2 ou Ecole d’Ingénieur, en Statistique ou en Actuariat., • Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en actuariat Vie, • Traitement des bases de données (extractions) : langage SAS ou SQL, • Forte appétence pour les sujets techniques produits vie, • Bonne capacité à préparer la restitution de ses travaux aux décisionnaires de l’entreprise, • Doté(e) d’une aisance relationnelle et rédactionnelle, vous avez une appétence pour le travail en équipe., • Excellent esprit d’analyse et de synthèse, tenace, entreprenant et facilitateur avec de bonnes capacités de vulgarisation. Ce que nous avons à vous proposer ? • Une rémunération globale, composée :, • D’une part fixe,, • D’une part variable : Individuelle, et collective, via l’Epargne salariale (Participation / intéressement),, • Une surcomplémentaire retraite (PERE - Plan d’Epargne Retraite Entreprise), • Du télétravail, encadré par un accord qui prévoit jusqu’à 2,5 jours de télétravail par semaine, accessible après la période d’intégration (sauf exception), Le télétravail donne droit à des titres restaurant, un aide à l’équipement et une indemnité internet mensuel., • Une mutuelle interentreprise avantageuse., • Un remboursement de transport flexible, encadré par un forfait mobilité durable, pour favoriser les mobilités douces., • 29 jours de congés payés et 15 jours de RTT pour un temps plein., • Un CSE avec des offres et services attractifs., • Des offres de produits d’assurance et un accompagnement personnalisé,, • Un environnement de travail chaleureux et convivial et verdoyant, 100% en flex-office, facilement accessible en transport

KLESIA s'engage pour la Société en apportant des solutions de prévention d'assurance de personnes et de services simples, innovantes, solidaires et durables, adaptées aux besoins de nos clients et à ceux de leurs proches, tout au long de la vie. Nous gérons également la retraite complémentaire pour l'Agirc-Arrco en collectant les cotisations, en accompagnant nos adhérents et en versant les pensions de 2,1 millions de retraités. Nous agissons enfin pour les plus fragiles, œuvrons pour le mieux vieillir et contribuons à rendre la santé accessible à tous. KLESIA rassemble 2 900 collaborateurs au service de 300 000 entreprises clientes et de 4,8 millions de salariés. CE POSTE EST OUVERT A TOUT TYPE DE HANDICAP. Pourquoi KLESIA ? • Vous voulez accomplir des missions qui ont du sens,, • Vous souhaitez évoluer dans un environnement bienveillant,, • Vous êtes animé par les projets ambitieux et challengeants… alors rejoignez nos équipes ! Au sein de la Direction Data, vous intervenez sur un rôle clé à l’interface entre les équipes data et les métiers. En lien étroit avec la Manager Data, vous contribuez à la production d’analyses, à la création de dashboards et à l’accompagnement des équipes dans l’exploitation des données. Vous participez à la structuration et à la valorisation des données dans un environnement à forts enjeux techniques et métier. Vos missions principales Analyser les données et produire des insights : Vous exploitez les données pour en extraire des analyses à forte valeur ajoutée au service des métiers. Concevoir des modèles statistiques ou de Machine Learning : Vous développez des modèles permettant d’anticiper, de segmenter ou d’optimiser les usages data. Créer et maintenir des dashboards : Vous concevez des outils de pilotage visuels et pertinents pour faciliter la prise de décision. Accompagner les métiers : Vous travaillez en proximité avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et les aider à piloter leur activité. Valoriser les données : Vous contribuez à la diffusion d’une culture data et à la mise en valeur des usages via des analyses et restitutions adaptées. Votre profil Vous justifiez d’une expérience d’au moins 6 ans en data analyse et/ou data science, et disposez d’une bonne compréhension des environnements data. Autonome et rigoureux(se), vous possédez un excellent esprit d’analyse. Vous appréciez le travail en transverse et êtes capable de vulgariser des sujets complexes pour des interlocuteurs non techniques. Compétences techniques attendues Vous maîtrisez Python (pandas, numpy, scikit-learn) pour l’analyse de données et la modélisation. Vous disposez d’une bonne connaissance de PySpark, notamment pour le traitement de données à grande échelle (selon les cas d’usage). Vous êtes à l’aise avec Databricks pour l’exploration, l’analyse et la valorisation des données. Vous maîtrisez les outils de data visualisation / BI, notamment Power BI. Vous utilisez Git pour le versioning et le partage de vos travaux. Vous êtes sensibilisé(e) aux bonnes pratiques d’industrialisation des modèles et à leur mise en production via des pipelines en lien avec les équipes Data Engineering. Vous avez une bonne compréhension des environnements cloud data et des architectures modernes (Lakehouse…). Rejoindre KLESIA, c'est bénéficier d'avantages : • Plan d'Epargne Retraite (à partir de 2 mois d'ancienneté), • Possibilité de télétravail (2 jours / semaine dès 3 mois d'ancienneté), • Contrat santé famille (tarif unique, sans supplément pour le/la conjoint(e) et les enfants) et prévoyance, • Titre restaurant d'une valeur de 12,10€ par jour travaillé (pris en charge par KLESIA à hauteur de 60%), • Remboursement de vos frais de transports en commun à hauteur de 75%, • Prestations CSE à compter de 2 mois d'ancienneté : chèques vacances, chèques rentrée scolaires, chèques noël et plus encore… Chez KLESIA, nous sommes convaincus que nos différences sont sources de richesse et de performance. Notre Groupe, détenteur du Label Diversité AFNOR depuis 2015, offre à tous les mêmes opportunités d'accès à l'emploi, en assurant un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité de ses équipes. Fortement engagé sur la thématique du handicap, l'intégralité de nos offres sont accessibles à nos futurs talents avec des aménagements adaptés aux situations de handicap.

Dans le cadre cette alternance, les missions suivantes pourront vous être confiées - en lien avec votre formation - dans le cadre des projets d'expérimentation portés par la cellule Innovation :. Début de l'alternance : septembre 2026.

Data Science / Machine Learning. Collaborer étroitement avec les Data Engineers, Product Owners et Tech Leads au sein d’une feature team agile. Accompagner et coordonner des ressources externes sur les sujets data science et IA générative.

Vous rejoindrez l'équipe AI Product au sein du département Data, qui accompagne les projets de Data Science de l'idéation à la mise en production, dans un environnement international avec des experts en machine learning et ML engineering. ÊTES-VOUS NOTRE PROCHAIN STAGIAIRE - DATA SCIENTIST (H/F

Talan renforce sa communauté Data Science au sein du pôle Data Science & IA afin d’accompagner les projets Data de nos clients grands comptes. Maitrise des techniques de gestion de données et de DataVizMaîtrise de Python, R, RShiny, SQL…Maitr

SPIRICA, jeune société d'assurance, est une filiale du groupe Crédit Agricole Assurances qui conçoit, gère et commercialise des produits d'assurance vie épargne (contrats d'assurance vie multi supports / Euros, PERin, contrats de capitalisation). Le groupe Crédit Agricole Assur

Rejoins-nous en plein cœur de Paris en tant que Data Engineer et intègre une de nos 30 squads qui réunit 8 à 10 personnes (data scientist, data engineer, software engineers…). En tant que Data Engineer, tu garantis la qualité des pipelines data du produit, tu assures le développement des pro

ÊTES-VOUS NOTRE PROCHAIN STAGIAIRE – DATA SCIENTIST (H/F) ?Vous êtes en formation Bac+4 / Bac+5 (césure ou fin d’études), en école d’ingénieur ou équivalent universitaire, avec une spécialisation en Data Science, Machine Learning

En veille constante, vous serez force de proposition sur ces thématiques de Data Engineering, que vous mettez en œuvre dans un environnement Big Data dédié (plateforme Hadoop, Git, Docker, Kubernetes, Airflow, …).

Compétences Langages maîtrisés : Python, SQL Data visualisation & reporting : Power BI (modélisation DAX, conception de dashboards) Base de données / Data Warehouse : Snowflake ETL & Data Engineering : Maîtrise de la co

Quels seront vos futurs challenges ? :Réaliser des études statistiques pour améliorer la connaissance du risque et du portefeuille (clients, apporteurs, garanties, comportements) en vie et non-vieExploiter

Vous suivrez la livraison à bonne date des initiatives inscrites dans les roadmaps projetVous assurerez la bonne coordination des équipes engagées dans la construction ou amélioration de modèles d'IA (IT, Data scientist, Métiers)Vous contribuerez

Concrètement, de quoi s'agit-il sur le terrain ? En collaboration avec ton tuteur et sous la supervision de Data Scientists expérimentés, tu seras impliqu

Etes-vous notre prochain Stagiaire Data Scientist H/F ?Vous préparez un diplôme Bac +5 Master, reconnu RNCP, en école d’Ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en DataScience ou mathématiques appliqués option algorithmie. Vous serez i

Vous êtes Data Scientist, dataminer, architecte Big Data, consultant BI. Vos missions : Pour soutenir notre développement dans les domaines « Analytics » (Analyse quantitative de données, datamining, Big data, Data Science…), vous êtes responsable de la réalisation de projet d&

Au sein de notre Direction, vous rejoindrez l'équipe Technique Santé Prévoyance qui a pour objectif d'accompagner les équipes dans leurs projets relatifs à la tarification de produits d'assurance santé / Prévoyance, ainsi qu'au suivi de la renta

ETES-VOUS NOTRE PROCHAIN(E) ALTERNANT(E) DATA ANALYST (H/F) ?Vous préparez un BAC + 4/5, reconnu RNCP en Ecole ou équivalent Universitaire avec une spécialité en DATA ou IA. Fiabiliser et co

La mission de la Direction des Assurances à l'International est de déployer le succès du modèle de bancassurance du Groupe Crédit Agricole. Vos avantages Des opportunités professionnelles au sein de nos entités Assurances et du groupe Crédit Agricole, une rémunération attract

Rejoindre La Banque Postale Consumer Finance, c’est participer à un projet ambitieux : celui de devenir l’un des acteurs incontournables du crédit à la consommation ! Au quotidien, nous nous appuyons sur des pratiques responsables, pédagogiques et solidaires que ce soit en matière d’offre

Nous recherchons un(e) AI Engineer / Data Scientist expérimenté(e) pour concevoir, développer et déployer des modèles d'intelligence artificielle et des solutions data à fort impact métier. Cloud & data stack : AWS, Azure, Google Cloud Platform, Databricks, Snowflake. Concevoir, développer e

IA Engineers / Data Scientists capables de concevoir et industrialiser des solutions IA à forte valeur métier.

Le mot du manager Vous êtes passionné, passionnée par l'innovation, les nouvelles technologies, l'intelligence artificielle et les algorithmes (machine learning, deep learning, NLP, LLM.Vous vous intéressez également aux enjeu

Data use case delivery projects (industrialized products), that often include the following: data science modeling, machine learning and advanced data processing and visualizations. Emerton Data provides above standards data science and AI services, and helps companies use data to drive decisions, c

Missions principalesConcevoir, développer et déployer des modèles IA et des solutions data à fort impact métierAnalyser les besoins métier et les traduire en solutions algorithmiques adaptéesRéaliser des travaux exploratoires sur les données (analyse statistique, visualisation, feature engi

Responsibilities /h3ulliDéfinir et piloter la vision Data IA aux côtés des fondateurs et des équipes produit /liliOptimiser les pipelines de traitement de texte : classification, clustering, résumé, extraction d’insights… /liliConstruire et faire évoluer des architectures de type RAG (Re

Data Scientist (H/F) – SKOTT GROUP /h3 pPostuler /p h3Contexte /h3 pVous êtes Data Scientist, passionné(e) par les études prédictives et l’ensemble des méthodes scientifiques permettant d’extraire la connaissance à partir des données ? Nous renforçons nos équipes dédiées à la Data

Rémunération et avantages /h3 ul libFixe /b : à définir selon profil /li liAutres avantages : /li liMutuelle prise à 100% /li liCSE avec une cagnotte mensuelle alimentée par GoMind /li liFormations /li liPlan d’intéressement (PEI + PERCOLI) avec abondement à 200% /li /ul h3Profil recherch

You will apply your machine learning expertise to multidimensional data and work alongside engineers and scientists. A rapidly growing deep tech company is seeking a Data Scientist to join its mission-driven team. Responsibilities include developing machine learning models, managing the data science

Outstanding analytical skills and creative thinking /li liFluency in the core toolkit of Data Science: /li liManipulating large‑scale data sets /li liBuilding data pipelines /li liDescriptive and predictive modeling /li liImplementing visualizations, dashboards, and reports /li liExcellent interpe

Fondé en 2019, ChapsVision est un éditeur de logiciels en pleine croissance, membre du NEXT40 de la French Tech parmi les 40 start‑ups françaises les plus prometteuses.Avec 1200 collaborateurs et plus de 1000 clients grands comptes et régaliens, nous avons pour ambition de devenir un leader eu

Data Scientist (H/F) – Laboratoire Pharmaceutique – Région Bordelaise /h3pbContexte : /bbr/Dans le cadre de la transformation digitale et data-driven de notre laboratoire pharmaceutique, nous renforçons notre équipe Data Innovation.

Le poste consiste à développer et entraîner des modèles de langage et d'IA en utilisant ML/DL pour répondre à des problématiques industrielles.Il implique l'analyse de données, l'élaboration de modèles, leur industrialisation et la communication des résultats.

L'Unédic recherche un Data Scientist pour analyser les données des allocataires, réaliser des études sur l'assurance chômage et le marché du travail.

Consultant en Data Science pour cabinet de conseil, travaillant au sein d'une équipe Data chez un client du retail/e-commerce.

Data Science Intern role in Paris, focusing on marketing and automation projects using Python and data science modules.