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Kaino, cabinet de recrutement spécialisé recrute un Lead Data Scientist R&D en CDI pour un acteur mondial dans le domaine de la Santé à Paris. Kaino, cabinet de recrutement spécialisé recrute un Lead Data Scientist R&D en CDI pour un acteur mondial dans le domaine de la Santé à Paris. Assure

Travail en synergie avec les équipes Data Engineering, Analytics, Data Quality ainsi que les directions métiers (Marketing, Retail, Finance, RH). Création et structuration d’un pôle Data Science. Culture tech & data avancée (équipe dédiée, infrastructure solide, stack moderne).

En tant que Data Scientist/AI Engineer, votre rôle sera de participer à la conception et au développement de solutions de Data Science de pointe - en mode projet sur mesure ou en mode produit - à fort impact auprès de nos clients, de leurs utilisateurs et de la société. Nous recherchons un/un

L'approche de Starclay au sein du Groupe Partenor se caractérise par une double compétence Métier et SI ; mettre les utilisateurs au centre de tous les projets depuis la formalisation des besoins jusqu'à la formation de ces derniers. Nous nous positionnons en tant qu'acteur clé dans les dispositifs d'amélioration continue notamment à travers l'IA générative. Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons des data scientist confirmés et ayant des connaissances en IA gen pour intervenir chez nos clients grands comptes. Vos missions : • Concevoir, entraîner et déployer des modèles d’IA Générative (LLMs, RAG, transformers, etc.), • Développer des cas d’usage métiers (banque, assurance, retail, santé…), • Mettre en place des solutions MLOps et collaborer avec les équipes IT / métiers, • Réaliser une veille active sur les innovations IA Environnement technique : • Langages : Python, SQL, • Frameworks IA / ML : Scikit-Learn, Transformers, Computer Vision, LangChain, LangGraph, • IA Générative / NLP : LLM, RAG, MCP, Spacy, Finetuning (LoRa, Axolotl), • API & Déploiement : FastAPI, • CI/CD & MLOps : Git, MLFlow, Langfuse, • Cloud : GCP, AWS, Azure (au moins un requis), • Bonus : DataIKU, Spark, Docker Issu(e) d'une formation Bac +5 (école d'ingénieur ou université), vous avez au moins 5 ans d'expérience en tant que data scientist et une expérience confirmé en IA Générative et NLP/computer vision. • Une expérience confirmée dans le déploiement d’applications et d’APIs en production (FastAPI), • Vous avez des connaissances solides en MLOps, CI/CD et gouvernance data, • Une expérience dans le secteur bancaire ou assurantiel sont fortement appréciée, • Vous avez un niveau d’anglais professionnel pour évoluer dans des environnements internationaux, • Esprit d’équipe, méthode agile et excellente communication avec les différentes parties prenantes est nécessaire pour réussir vos missions

Votre rôle et vos missions Au sein de la Direction Technique de Direct Assurance, vous interviendrez en tant que contributeur clé dans les projets de tarification des affaires nouvelles et du portefeuille MRH (Multirisques Habitation) et dans le développement de modèles de machine learning. Vous construirez et industrialiserez des modèles ML de tarification MRH qui influencent directement la compétitivité, la rentabilité technique et la croissance. Vous intervenez de l’idée (R&D) jusqu’au déploiement (MLOps) sur un portefeuille à fort volume et en forte croissance. De plus, vous participerez activement à l’amélioration du business du produit MRH en veillant à la croissance et à la rentabilité technique notamment par des projets transverses avec les directions Marketing, Commerciale et Financière. Vos principales missions : • Développement, R&D et maintenance de modèles prédictifs pour le produit MRH à l’aide d’outils de data science (Python, modèles de Gradient Boosting, etc.)., • Analyse exploratoire de données, sélection de variables, construction et évaluation de modèles de ML, mise en œuvre de pipelines MLOps et amélioration des pipelines existantes., • Tarif des Affaires Nouvelles : Amélioration des modèles existants pour proposer à nos clients un tarif segmenté permettant une croissance rentable grâce à une optimisation tarifaire., • Renouvellement tarifaire : Application des ajustements tarifaires des contrats d’assurance MRH à l’échéance, en veillant à leur alignement avec les objectifs de rentabilité, de compétitivité du marché et de qualité grâce à une optimisation tarifaire., • Pilotage du portefeuille MRH : Construction ou suivi de dashboards et production d’analyses techniques pour proposer des recommandations rapidement actionnables., • Projets transverses de la direction technique, ou avec les autres directions de Direct Assurance., • Participation à la structuration de la documentation technique et des bonnes pratiques de modélisation. Votre profil : • Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’une formation bac+5 en data science, actuariat ou mathématiques appliquées., • Vous justifiez d’une expérience d’au moins 2 ans dans un rôle de Data Scientist appliqué à de la donnée métier., • Vous maitrisez Python et des bibliothèques classiques de traitement et d'analyse de données (Pandas, Numpy, Matplotlib/Seaborn, Scikit-Learn). La maitrise de PySpark et SQL est un plus., • Vous avez une maîtrise complète du workflow de développement de modèles de Machine Learning type Gradient Boosting (XGBoost, CatBoost, etc …) et une bonne compréhension des principes mathématiques sous-jacents., • Vous connaissez les principes d’utilisation de Git et êtes habitué à travailler dans un environnement cloud type Azure Databricks., • Vous avez une appétence pour coder et déployer des modèles dans un cadre MLOPS et pour utiliser les meilleurs pratiques de développement (linting, test unitaires, etc …), • Vous êtes rigoureux, curieux et autonome. Vous possédez une forte capacitée d’analyse, d’esprit critique et de force de proposition et vous aimez travailler en équipe., • Vous êtes à l’aise pour présenter ou vulgariser des résultats techniques auprès d’équipes techniques ou métiers. Vous êtes sensible aux problématiques métiers de l’assurance et vous avez un état d’esprit orienté business.

Data Scientist Exploration (Projet DvLOP) Débutant H/F. Vous avez récemment été diplômé(e) d’un BAC+5 ans le domaine de la Data ? Débutez votre carrière par une expérience stimulante au cœur d’équipes internationales, engagées dans la transition énergétique !. Data Scientist Début

Data Scientist Senior (5 à 9 ans d'expérience).

Data Scientist appliqué à de la donnée métier. MRH à l’aide d’outils de data science (Python, modèles de Gradient Boosting, etc. Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’une formation bac+5 en data science, actuariat ou mathématiques appliquées.

En résumé, cette opportunité vous permettra d’approfondir à la fois des aspects liés à la data science et à l’ingénierie du Machine Learning !. De formation Bac+3 validée (généraliste ou orienté business) vous souhaitez poursuivre en Bac + 5 (école d’ingénieur ou université en S

Développer des cas d’usage métiers (banque, assurance, retail, santé…)Mettre en place des solutions MLOps et collaborer avec les équipes IT / métiersRéaliser une veille active sur les innovations IAEnvironnement technique :Langages : Python, SQLFrameworks IA / ML : Scikit-Learn, Transforme

Une entreprise de services publics recherche un Data Scientist IA Générative pour optimiser la qualité de la Génération Augmentée de Recherche.Vous travaillerez dans un environnement collaboratif, concevant des frameworks pour mesurer les performances des LLM et gérant les hallucinations.Les

Ce poste vous intéresse mais nécessite que vous déménagiez ? Bénéficiez de l'accompagnement du Service Logement ! Rdv sur /p pLa Poste fait vivre la diversité. Nos projets, riches et variés, accompagnent la digitalisation du Groupe La Poste. Vous évoluerez dans un environnement collaborati