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Assistant Développement & digitalisation du Monitoring d'équipements sous-marins - H/F. Assistant Développement & digitalisation du Monitoring d'équipements sous-marins - H/F.

Qui sommes-nous ? Le groupe Solabia développe, produit et distribue des matières premières pour de multiples industries. Il met à la disposition de ses clients une large gamme d’ingrédients permettant d’améliorer la santé et de sublimer la beauté des individus. L’activité du groupe Solabia s’étend également à la production de milieux de culture et de kits de diagnostic pour le contrôle microbiologique. En cinq décennies, Solabia est devenu un groupe international, résultat d’une croissance externe et interne, notamment à travers l’acquisition de Laborclin, Algatech, Bioactor, AppleChem et plus récemment de Polymer Expert ainsi que Plastlabor au Brésil. Solabia recherche un(e) futur(e) diplômé(e) dynamique et enthousiaste pour rejoindre l’équipe Ressources Humaines Corporate basée au Siège social de l’entreprise, afin d’accompagner celle-ci dans les différents projets de développement RH en cours et à venir. Rejoignez une équipe dynamique, passionnée par de nombreux projets RH, dans une ambiance familiale et constructive ! Quelles missions vous seront confiées? Dans un contexte de développement et de transformation de l’entreprise en France et à l’international, vous serez notamment chargé(e) des missions suivantes : Projets RH • Classifications : Accompagnement de l’équipe dans la mise à jour des classifications des emplois, • SIRH : Suite au lancement en 2025 de notre premier SIRH Groupe (BOB), participation à la configuration et mise en place de nouveaux modules de développement RH en 2026 et 2027 (recrutement, formation, …), • Participation à l’harmonisation des processus RH sur l’ensemble du groupe Solabia (gestion de la performance, …) Développement des compétences et formations • Support à l’analyse des entretiens annuels, • Participation à l’élaboration et à la consolidation du plan de développement des compétences annuel, • Mise en place et gestion des dossiers de formation (inscriptions, financement…), • Relation avec les organismes de formation, les intervenants et notre conseiller OPCO, • Accompagnement des collaborateurs dans leurs démarches de formation, • Participation à la mise en place de formations Groupe, • Gestion de la facturation (création des fournisseurs, suivi des factures …) Recrutement/Apprentissage • Recrutement des apprentis : identification des besoins, mise en ligne des offres, planification et tenue des entretiens, processus d’embauche, d’intégration et du suivi des dossiers de financement, • Mise en œuvre d’initiatives marque employeur (communication, recrutement ou partenariat avec des écoles…), • Support au recrutement : rédaction et publication des offres, réponse candidats, … Cette liste n'est pas limitative et peut être adaptée à votre profil et vos capacités d’apprentissage. A propos de l’équipe L'équipe Ressources Humaines de Solabia, composée de cinq collaboratrices au siège (DRH Groupe, RRH, développement RH, paie, contrôle de gestion social) et de 3 collaboratrices en local (RRH et Assistantes RH), est animée par sa mission d'accompagner et de favoriser le développement des managers et des collaborateurs. Tuteur : Responsable Développement RH Quel type de profil recherchons-nous ? • Bac+4/5 en Ressources Humaines, une spécialisation Développement RH serait un plus, • Idéalement un rythme d’alternance sur une durée longue en entreprise, ou stage de fin d’études/période de césure, • Vous aimez le travail en équipe et créer un environnement de travail positif, • Vous êtes rigoureux(se), curieux(se) et force de proposition, • Maîtrise de MS Office (Word,Excel, PPT, Outlook,etc.), • Anglais courant indispensable Informations complémentaires • Lieu : La Défense (92), • Début : Au plus vite, • Durée : 6 mois à 2 ans Rejoindre Solabia en tant que stagiaire ou apprenti(e), c’est : • Evoluer dans un environnement dynamique, international et en pleine croissance, • Participer à des projets de structuration concrets et ambitieux, • Développer de nombreuses compétences aux côtés d’experts passionnés, • Travailler dans un cadre propice à la montée en compétences et à l’épanouissement professionnel. Solabia valorise la diversité et l'inclusion, les considérant comme des piliers essentiels de sa culture d'entreprise. L'objectif est de créer un environnement où chacun se sent valorisé et a la possibilité de contribuer pleinement à la réussite de l'entreprise. Pour en savoir plus, n’hésitez pas à aller consulter notre site : ___

Poste de thèse à IFP Energies nouvelles (IFPEN) Sciences physiques - mécanique des fluides Simulation numérique directe de suspensions de gouttes polydispersées dans une turbulence inhomogène L’extraction liquide-liquide est un procédé crucial pour l’industrie de la chimie et prend une place importante dans les études de chimie des procédés à IFPEN. La différence de taille entre les plus petites gouttes et la hauteur de colonne d’extraction pouvant être de quatre à cinq ordres de grandeur, le dimensionnement de tels procédés fait face à une problématique multi-échelle inerrante aux écoulements diphasiques turbulents. Les modèles numériques actuels, basés sur des simulations Euler-Euler avec une équation de bilan de population, peinent à prédire la distribution des tailles de goutte dans la colonne d’extraction. Bien que ces approches soient relativement matures du point de vue numérique, elles nécessitent des lois de fermeture adaptées aux systèmes considérés. En l’état, les termes d’échanges entre les deux fluides ainsi que les termes de changement de taille des gouttes (coalescence et fragmentation), ne sont pas prédictifs avec les modèles actuels. Cette thèse propose d’améliorer les lois de fermetures à l’aide de simulations directes de populations de goutte soumises à la gravité et la turbulence. Les simulations se baseront sur le code Basilisk avec une méthodologie originale de suivi d’interface contrôlant la coalescence par de multiples champs de fraction volumique (multi-VOF) et un forçage de la turbulence. Cette stratégie a déjà démontré tout son potentiel en permettant d’étudier, pour la première fois, des populations de goutte monodisperses en régime de turbulence homogène par la simulation directe. La première étape de la thèse s’attachera à étendre cette méthodologie à des cas plus réalistes incluant la gravité et la bidispersité. Ensuite, une analyse approfondie des résultats de simulation devra aboutir à de nouvelles lois de trainée et de fréquence de coalescence qui intègrent les effets de gravité et de polydispersité. Ces modèles seront ensuite validés sur des cas industriels d’extracteur liquide-liquide pour lesquels des simulations et des expériences de notre institut sont disponibles. Directeur de thèse : Dr Rémi ZAMANSKY, IMFT, ORCID : 000-0001-6704-5316 Ecole doctorale : ED468 MEGe, INP Toulouse Encadrant IFPEN : Dr Victor BONIOU, , ORCID : 0000-0001-6949-9338 Qualifications : Master en mécanique des fluides/chimie des procédés Connaissances linguistiques : Anglais niveau B2 (CECR) Autres qualifications : Méthodes numériques, programmation Linux, C, python

Poste de thèse à IFP Energies nouvelles (IFPEN) en Fluides et Energétique (laboratoire LMFL) Assimilation de données pour la prédiction d’évènements de pollutions dans des conditions environnementales réalistes Le contrôle des gaz à effet de serre (GES) et des émissions industrielles, comme le méthane (CH₄) et l’hydrogène (H₂), est essentiel pour améliorer la sécurité, préserver la qualité de l’air et lutter contre le changement climatique. Pourtant, la modélisation de la dispersion des polluants dans des environnements complexes, tels que les sites industriels, reste difficile en raison de la variabilité des conditions de vent et de la présence d’obstacles. Cette thèse propose de développer des outils innovants combinant des simulations numériques haute-fidélité, réalisées avec un code CFD basé sur la méthode de Boltzmann sur réseau (LBM), et des techniques avancées d’assimilation de données, en particulier le filtre de Kalman d’ensemble (EnKF). L’intégration de capteurs fixes et mobiles permettra de concevoir des méthodes pour améliorer les modèles de turbulence, réduire les incertitudes et fournir des prévisions fiables en temps réel. L’objectif est clair : mieux contrôler les émissions industrielles et limiter leurs impacts sur la santé humaine et l’environnement. À la croisée de la mécanique des fluides, du calcul haute performance et de la data science, ce projet offre un cadre de recherche stimulant, avec des opportunités de collaborations entre partenaires académiques et industriels. Il s’appuiera sur des données expérimentales issues de campagnes de mesures sur sites industriels et exploitera des techniques de pointe pour améliorer la précision des simulations. Une dimension originale consistera à adapter dynamiquement les trajectoires des capteurs mobiles afin d’optimiser la collecte de données et réduire les incertitudes. Ce travail cible un fort impact scientifique, en contribuant à la surveillance mondiale des émissions et aux efforts de décarbonation. Les résultats innovants seront valorisés par des publications de haut niveau et des présentations dans des conférences, assurant une excellente visibilité académique et industrielle. Directeur de thèse : Pr Marcello MELDI (LMFL), ORCID: ___ Ecole doctorale : 432 - SMI- Sciences des Métiers de l'Ingénieur, ENSAM Encadrant IFPEN : Dr Karine TRUFFIN, , ORCID: ___ Durée et date de début : 3 ans, début au cours du quatrième trimestre 2026 (2 novembre) Salaire initial : 2425€ brut Qualifications : Master en Mathématiques, Sciences du numérique ou mécanique des fluides Connaissances linguistiques : Anglais/Français niveau B2 (CECR) ou volonté d’apprendre le français Autres qualifications : CFD, Programmation (Python, C++), analyse numérique, écoulements turbulents

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