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Are you passionate about helping France enterprises transform their businesses through AIML & Generative AI? Do you love building new strategic and data-driven businesses? Do you want to join AI Specialty sales organization, one of the fastest-growing organization within AWS? Join the France AWS Specialists organization as a Generative AI and Machine Learning Specialist Seller! AWS is seeking an exceptional Sales Specialist in AI/ML solutions for enterprise customers across France. AWS Global Sales drives adoption of the AWS cloud worldwide, enabling customers of all sizes to innovate and expand in the cloud. Our team empowers every customer to grow by providing tailored service, unmatched technology, and consistent support. We dive deep to understand each customer's unique challenges, then craft innovative solutions that accelerate their success. This customer-first approach is how we built the world's most adopted cloud. Join us and help us grow. Key job responsibilities • Lead the AWS AI Business for your assigned verticals and sub-industries, across France., • Accelerate customer adoption by defining and implementing domain specific Sales strategies within your assigned sub-verticals, leveraging AWS Sales and our partner ecosystem., • Build Trust with Executives, Data Scientistes, Developers, Line of Business and C-suite leaders, building trust with your soft skills and technical expertise, and following through to help solve their most compelling business problems., • Develop and deliver compelling ROI and business cases to drive adoption of AWS Gen AI solutions., • Act as the front line within your accounts for all specialist customer engagement in your domain., • Create & articulate compelling value propositions that address specific needs of your customers., • Build and innovate: Co-Develop GTM motions on new product launches and work with product teams on the creation of innovative new services., • Partner with system integrators, Developers to deliver on customer projects., • Spearhead market expansion by pinpointing new customer segments and Gen AI use cases, • Collaborate cross-functionally to continuously strengthen AWS's Gen AI value proposition, • Gather voice-of-customer insights to inform product roadmaps and enhance the customer experience, • Drive sales efforts spanning multiple lines of business with decision-making authority and budget ownership. About the team Diverse Experiences AWS values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn’t followed a traditional path, or includes alternative experiences, don’t let it stop you from applying. Why AWS? Amazon Web Services (AWS) is the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating — that’s why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses. Inclusive Team Culture AWS values curiosity and connection. Our employee-led and company-sponsored affinity groups promote inclusion and empower our people to take pride in what makes us unique. Our inclusion events foster stronger, more collaborative teams. Our continual innovation is fueled by the bold ideas, fresh perspectives, and passionate voices our teams bring to everything we do. Mentorship & Career Growth We’re continuously raising our performance bar as we strive to become Earth’s Best Employer. That’s why you’ll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional. Work/Life Balance We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there’s nothing we can’t achieve. • Experience in sales/business development, or experience communicating with a wide range of stakeholders, including colleagues and leadership, • Experience in account management with solution Sales skills, product management experience., • Experience working with Data Scientist, AI Developers and Machine Learning professionals., • 2+ years of AI sales of business development, • Extensive Domain knowledge of AI from a business level perspective, • Experience communicating with a wide range of stakeholders, including colleagues and leadership, • Bachelor's degree, or Master's degree, • Experience with AWS AI/ML services (SageMaker, Bedrock, Q for Business, Q for Dev etc.), • Experience in consulting or working for large, complex organizations Amazon est un employeur engagé pour l'égalité des chances. Nous sommes convaincus qu'une main d'oeuvre diversifée est essentielle à notre réussite. Nous prenons nos décisions de recrutement en fonction de votre expérience et de vos compétences. Nous apprécions votre envie de découvrir, d'inventer, de simplifier et de construire. La protection de votre vie privée et la sécurité de vos données constituent depuis longtemps une priorité absolue pour Amazon. Veuillez consulter notre Politique de Confidentialité pour en savoir plus sur la façon dont nous collectons, utilisons et traitons les données personnelles de nos candidats. Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit _ for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.

Chez Sogeti, la technologie coule dans nos veines.C'est cet intérêt pour la technologie qui nous guide au quotidien et qui est reflété dans notre slogan " Made In Tech ".Grâce à notre passion commune pour la technologie, à notre culture entrepreneuriale et à l'importance que nous accordons �

Accompagner les métiers en traduisant les problématiques opérationnelles en solutions data, et en restituant de manière claire et pédagogique les résultats Diplômé d'une formation supérieure en actuariat, data science ou équivalent, vous justifiez d'une expérience significative d'au moins

Description de l'entrepriseEnvie d’embarquer pour une nouvelle aventure professionnelle ? Rejoignez BPCE Financement ! Qui sommes-nous ? BPCE Financement est le premier acteur bancaire sur le marché du crédit à la consommation en France, offrant une gamme variée de solutions adaptées aux clients des réseaux coopératifs des Banques Populaires et Caisses d’Épargne, notamment des prêts personnels et des crédits renouvelables. Rejoindre BPCE Financement, c’est intégrer une entreprise à taille humaine au sein du deuxième groupe bancaire en France, qui compte près de 105 000 collaborateurs. Au sein de la Direction Marketing et Data Client de BPCE Financement composée de 17 personnes, vous êtes rattaché au pôle Data & CRM. Au sein de ce pôle, vous contribuez à améliorer la performance des opérations marketing et la compréhension des comportements de nos clients dans l'utilisation de nos produits / services.Poste et missionsA ce titre, vos principales activités sont : - Etudier et analyser : analyse de profils et parcours clients, bilan des actions de marketing opérationnel, utilisation des produits et usages canaux, etc. - Construire, industrialiser et effectuer la maintenance des modèles prédictifs utilisés par le marketing opérationnel : appétence des clients aux canaux de sollicitation, aux produits, abandonnistes, etc. - Contribuer aux projets marketing sur les chantiers Data / Pilotage (définition des besoins / exigences, recettes métier, suivi des anomalies, etc) - Mettre en place de nouveaux cas d'usages avec l'IA Générative - Conceptualiser, mettre en œuvre et suivre les outils d'aide à la décision (tableaux de bord, reportings, etc.) - Conceptualiser / gérer des datamarts (collecte, retraitement de données, contrôle des données créées, exploitation) nécessaires pour les différentes études et analysesProfil et compétences requisesDe formation supérieure en statistiques, data science, informatique décisionnelle ou économétrie, vous maîtrisez les techniques et méthodes d'analyses statistiques. Vous savez manipuler des données et interpréter des résultats. Vous maîtrisez les outils et langages statistiques et de data science : Dataiku, Python, R, SQL, Excel. Par ailleurs, vous avez un intérêt particulier pour le marketing. Rigoureux, précis et fiable, vous êtes reconnu pour votre aisance relationnelle et votre sens de l'organisation.

SummaryGroupe de luxe mondial né d’une histoire familiale et entrepreneuriale, Kering réunit un ensemble de Maisons reconnues pour leur créativité en matière de couture et de prêt-à porter, de maroquinerie, de joaillerie, de lunetterie et de beauté : Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, ainsi que Kering Eyewear. Inspirées par leur histoire et par leur patrimoine, les Maisons du Groupe conçoivent et façonnent des produits et des expériences d'exception qui reflètent l’engagement de Kering pour l’excellence, le développement durable et la culture. Cette vision s’incarne dans la signature du Groupe : Creativity is our Legacy. Comptant 44 000 collaborateurs, Kering a réalisé un chiffre d’affaires de 14,7 milliards d’euros en 2025.Job DescriptionNous sommes actuellement à la recherche d’un(e) Data Scientist pour intégrer notre équipe.Votre opportunitéRejoindre l’équipe Data & IA de Kering, c’est intégrer un collectif d’experts dont la mission est d’accompagner le Groupe et ses Maisons dans la valorisation de leurs données afin d’éclairer les décisions stratégiques et de renforcer la création de valeur grâce à des solutions avancées d'Analytics et d’Intelligence Artificielle.Au sein de cet environnement, vous rejoindrez l’équipe Data & AI avec un rattachement hiérarchique au Head of Advanced Analytics et un management fonctionnel assuré par le Head of Marketing Effectiveness au sein de Kering Media. Vous jouerez un rôle clé dans la structuration, l’internalisation et le développement des capacités de mesure de l’efficacité marketing du Groupe, notamment autour du Marketing Mix Modeling (MMM) et des autres leviers d’analyse de la performance marketing.En étroite collaboration avec les équipes Média du Groupe et des Maisons, vous contribuerez au développement d’une expertise durable et réutilisable permettant de mieux comprendre l’impact des investissements marketing, qu’il s’agisse des médias, des événements, des célébrités ou du CRM. Vous participerez à l’ensemble de la chaîne de valeur, depuis la collecte et la validation des données jusqu’à l’analyse des résultats et la formulation de recommandations à forte valeur ajoutée pour les parties prenantes.En tant que Data Scientist, vous contribuerez activement à la conception, au développement et à l’amélioration continue des modèles de mesure de l’efficacité marketing. Vous jouerez un rôle central dans la transformation d’analyses complexes en recommandations concrètes, afin d’éclairer les décisions d’investissement et de soutenir les ambitions de performance du Groupe et de ses Maisons.Comment vous allez contribuerVous rejoindrez l’équipe Data & IA et, en collaboration avec Kering Media, les équipes Marketing, CRM et les Maisons, vous contribuerez à l'internalisation et au développement des capacités de mesure de l’efficacité marketing du Groupe, dont le Marketing Mix Modeling (MMM).Vos principales missions seront :Piloter de bout en bout des projets de mesure de l’efficacité marketing pour différentes Maisons et marchés, en couvrant l’ensemble du cycle de vie des analyses, depuis le cadrage et la collecte des données jusqu’à la modélisation, l’interprétation des résultats et la formulation de recommandations activables.Concevoir, développer et faire évoluer des modèles statistiques, économétriques et de Marketing Mix Modeling (MMM) afin de mesurer l’impact et la contribution incrémentale des différents leviers marketing sur les ventes, le trafic, l’engagement et les principaux indicateurs business.Produire des analyses et des indicateurs directement exploitables par les équipes Média, Marketing et CRM, notamment en matière de ROAS, de contribution par levier, de courbes de saturation, de scénarios d’investissement et de recommandations d’allocation des budgets.Développer des méthodologies robustes et réutilisables à l’échelle du Groupe, tout en tenant compte des spécificités des Maisons, des marchés et de la disponibilité des données afin de garantir la pertinence et la cohérence des analyses.Collaborer étroitement avec les équipes Kering Media, Marketing, CRM, Data, les Maisons et les partenaires externes afin de garantir la qualité, la fiabilité et l’exploitabilité des données nécessaires aux différents modèles et analyses.Assurer la qualité et la robustesse des résultats en challengeant les données, en réalisant des analyses de sensibilité et en évaluant les niveaux d’incertitude associés aux modèles développés.Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes techniques et métier, faciliter la prise de décision et accompagner l’appropriation des analyses afin de maximiser leur impact business.Vos objectifs à 12 moisMaîtriser les méthodologies, les processus et les modèles de Marketing Mix Modeling (MMM) existants, en garantissant leur documentation, leur maintenabilité et leur réutilisabilité à l’échelle du Groupe.Déployer avec succès plusieurs analyses de marketing effectiveness pour différentes Maisons et différents marchés, couvrant le MMM ainsi que les problématiques liées aux événements, aux célébrités, aux contenus et au CRM.Développer des modèles robustes, reproductibles et compris par les équipes Média, Marketing et CRM, avec une documentation claire des hypothèses, des limites et des niveaux d’incertitude associés.Produire des analyses à forte valeur ajoutée permettant d’orienter des décisions concrètes d’optimisation des investissements média, des activations CRM, des contenus, des événements et des partenariats avec les célébrités.Devenir un(e) interlocuteur(rice) reconnu(e) auprès de Kering Media, des équipes Marketing et CRM, des Maisons, des équipes Data et des partenaires externes grâce à votre expertise, votre fiabilité et votre capacité à transformer les données en recommandations actionnables.Qui êtes-vous ?Vous disposez de 3 à 5 ans d’expérience en Data Science, Économétrie ou Marketing Analytics, et avez développé une solide expertise dans la mesure de l’efficacité marketing, notamment à travers des projets de Marketing Mix Modeling (MMM) et d’analyse de la contribution des différents leviers marketing. Reconnu(e) pour votre rigueur analytique et votre compréhension des enjeux business, vous savez transformer des données complexes en recommandations claires et actionnables.Sur le plan technique, vous connaissez les fondamentaux :Master ou équivalent (Bac+5) en Data Science, Statistiques, Économétrie, Mathématiques Appliquées, Économie Quantitative ou dans un domaine connexe.Solides connaissances en modélisation statistique et économétrique, incluant les régressions, les séries temporelles, les approches bayésiennes, la validation des modèles et la quantification de l’incertitude.Maîtrise des concepts clés du Marketing Mix Modeling (MMM), tels que l’adstock, la saturation, la décomposition du baseline, les variables de contrôle, le ROAS et les courbes de réponse.Excellente maîtrise de Python, SQL et Git pour développer, industrialiser et maintenir des analyses et modèles robustes.Capacité à collecter, explorer et fiabiliser des données issues de sources multiples, à identifier les anomalies et à challenger la cohérence des résultats produits.Utilisation courante des outils et pratiques d'intelligence artificielle appliqués à l’analyse de données, avec la capacité à les utiliser de manière pertinente pour gagner en efficacité et améliorer la qualité des livrables.Sur le plan humain, vous vous reconnaissez dans ces qualités :Capacité à comprendre, challenger et accompagner les besoins métier dans des environnements complexes, internationaux et multidisciplinaires.Communication claire et collaborative, avec une aptitude à interagir efficacement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques.Rigueur, esprit d’analyse et de synthèse, permettant d’identifier les enjeux clés et de proposer des solutions pertinentes.Curiosité, sens de l’initiative et volonté d’apprendre en continu, avec l’envie de partager vos connaissances et de contribuer à la réussite collective.Anglais courant indispensable. Le français est un plus ; si votre niveau n’est pas encore totalement opérationnel, nous vous accompagnerons pour l’atteindre sou 6 à 12 mois. L’italien est également un plus.Pourquoi nous rejoindre ?Rejoindre l’équipe Data & IA de Kering, c’est contribuer à la construction d’une capacité stratégique de Marketing Effectiveness qui éclaire directement les décisions d’investissement du Groupe et de ses Maisons. Vous participerez au développement de méthodologies avancées de mesure de la performance marketing, couvrant notamment le Marketing Mix Modeling (MMM), les événements, le CRM et d’autres leviers clés de création de valeur.Vous évoluerez dans un environnement à forte visibilité, au carrefour de la Data, du Marketing et du Business. En tant que premier profil dédié à ce périmètre, vous jouerez un rôle déterminant dans la structuration d’une expertise durable, l’évolution des méthodes et des standards du Groupe, ainsi que dans l’accompagnement des décisions stratégiques de plusieurs Maisons et marchés. Au sein d’équipes expertes et collaboratives, vous contribuerez à des initiatives à fort impact, combinant excellence analytique, innovation et proximité avec les enjeux métier.Si ce poste vous enthousiasme, mais que votre profil ne coche pas encore l’ensemble des critères, nous vous encourageons à candidater. Au-delà de l’expérience, nous valorisons des talents capables d’apprendre rapidement, d’évoluer dans des environnements en transformation et d’apporter des perspectives nouvelles.Le poste offre également de réelles opportunités de développement professionnel : montée en compétences, certifications techniques, participation aux communautés internes et exposition à des projets variés, internationaux et à forte valeur ajoutée. L’équipe encourage l’autonomie, la collaboration, la curiosité et la prise d’initiative.Kering s'engage en faveur de la diversité. Nous croyons que la diversité sous toutes ses formes - genre, âge, nationalité, culture, handicap, croyances religieuses et orientation sexuelle - enrichit le lieu de travail. Nos collaborateurs ont ainsi des opportunités pour exprimer leurs talents, à la fois individuellement et collectivement, et cela contribue à renforcer notre capacité d'adaptation à un monde en mutation. En tant qu'employeur de l'égalité des chances, nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, indépendamment de leurs antécédents.English VersionKering is a global, family-led luxury group, home to people whose passion and expertise nurture creative Houses across couture and ready-to-wear, leather goods, jewelry, eyewear and beauty: Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, as well as Kering Eyewear. Inspired by their creative heritage, Kering Houses design and craft exceptional products and experiences that reflect the Group’s commitment to excellence, sustainability and culture. This vision is expressed in our signature: Creativity is our Legacy. In 2025, Kering employed 44,000 people and generated revenue of 14.7 billion.We are currently seeking a Data Scientist to join our team.Your opportunity Joining Kering’s Data & AI team means becoming part of a community of experts whose mission is to help the Group and its Houses unlock the full value of their data to support strategic decision-making and drive value creation through advanced Analytics and Artificial Intelligence solutions.Within this environment, you will join the Data & AI team, reporting directly to the Head of Advanced Analytics and functionally to the Head of Marketing Effectiveness within Kering Media. You will play a key role in structuring, internalizing, and expanding the Group’s marketing effectiveness measurement capabilities, with a particular focus on Marketing Mix Modeling (MMM) and other marketing performance analytics frameworks.Working closely with both Group and House Media teams, you will help build a sustainable and reusable expertise that enables a deeper understanding of the impact of marketing investments across media, events, celebrity partnerships, and CRM initiatives. You will contribute across the entire value chain, from data collection and validation to insights generation and the delivery of high-value recommendations to stakeholders.As a Data Scientist, you will actively contribute to the design, development, and continuous improvement of marketing effectiveness measurement models. You will play a central role in transforming complex analyses into actionable recommendations, helping guide investment decisions and support the performance ambitions of the Group and its Houses.How you will contribute You will join the Data & AI team and, in close collaboration with Kering Media, Marketing, CRM teams, and the Houses, contribute to the internalization and development of the Group’s marketing effectiveness measurement capabilities, including Marketing Mix Modeling (MMM).Your main responsibilities will include:Lead end-to-end marketing effectiveness measurement projects across different Houses and markets, covering the full analytics lifecycle from scoping and data collection to modeling, interpretation of results, and delivery of actionable recommendations.Design, develop, and enhance statistical, econometric, and Marketing Mix Modeling (MMM) models to measure the impact and incremental contribution of various marketing levers on sales, traffic, engagement, and key business KPIs.Produce analyses and insights directly actionable by Media, Marketing, and CRM teams, including ROAS measurement, channel contribution analysis, saturation curves, investment scenarios, and budget allocation recommendations.Develop robust and scalable methodologies that can be applied across the Group while accounting for House-specific, market-specific, and data availability constraints to ensure consistency and relevance.Collaborate closely with Kering Media, Marketing, CRM, Data teams, the Houses, and external partners to ensure the quality, reliability, and usability of data used within analytical models and frameworks.Ensure the quality and robustness of analytical output by challenging source data, conducting sensitivity analyses, and assessing uncertainty levels associated with developed models.Present findings and recommendations to both technical and business stakeholders, facilitate decision-making processes, and drive the adoption of insights to maximize business impact.What Success Looks Like After 12 MonthsMaster the existing Marketing Mix Modeling (MMM) methodologies, processes, and models while ensuring appropriate documentation, maintainability, and reusability across the Group.Successfully deliver multiple marketing effectiveness analyses across different Houses and markets, covering MMM as well as topics related to events, celebrity partnerships, content performance, and CRM effectiveness.Develop robust, reproducible, and well-understood models, supported by clear documentation of assumptions, limitations, and associated uncertainty levels for Media, Marketing, and CRM stakeholders.Deliver high-value analyses that drive tangible optimization decisions across media investments, CRM activations, content strategies, events, and celebrity partnerships.Become a trusted business partner for Kering Media, Marketing and CRM teams, the Houses, Data teams, and external partners through your expertise, reliability, and ability to translate data into actionable recommendations.Who you areYou have 3 to 5 years of experience in Data Science, Econometrics, or Marketing Analytics, and have developed strong expertise in marketing effectiveness measurement through Marketing Mix Modeling (MMM) and contribution analysis of marketing channels. Recognized for your analytical rigor and strong business acumen, you can transform complex datasets into clear and actionable recommendations.From a technical standpoint, you master the fundamentals: Master's degree in Data Science, Statistics, Econometrics, Applied Mathematics, Quantitative Economics, or a related field.Strong knowledge of statistical and econometric modeling, including regression techniques, time-series analysis, Bayesian methods, model validation, and uncertainty quantification.Solid understanding of key Marketing Mix Modeling (MMM) concepts, including adstock, saturation effects, baseline decomposition, control variables, ROAS, and response curves.Excellent proficiency in Python, SQL, and Git to develop, industrialize, and maintain robust analytical models and solutions.Ability to collect, explore, validate, and reconcile data from multiple sources, identify anomalies, and critically assess model outputs.Experience using Artificial Intelligence tools and practices to enhance analytical workflows, improve productivity, and increase the quality of deliverables.On the human side, you identify with the following qualities:Ability to understand, challenge, and support business needs within complex, international, and multidisciplinary environments.Clear and collaborative communication skills, with the ability to engage effectively with both technical and non-technical stakeholders.Strong analytical and synthesis skills, combined with rigor and attention to detail, enabling you to identify key challenges and propose relevant solutions.Curiosity, initiative, and a continuous learning mindset, with a willingness to share knowledge and contribute to collective success.Full proficiency in English is mandatory. French is a plus; if your French is not yet fully operational, we will support you in reaching a working proficiency level within 6 to 12 months. Italian is a nice-to-have.Why work with us? Joining Kering’s Data & AI team means contributing to the development of a strategic Marketing Effectiveness capability that directly informs investment decisions across the Group and its Houses. You will help shape advanced methodologies for measuring marketing performance, including Marketing Mix Modeling (MMM), events, CRM activities, and other key value-driving marketing levers.You will operate in a highly visible role at the intersection of Data, Marketing, and Business. As a pioneering contributor in this space, you will play a decisive role in building sustainable expertise, shaping the Group’s methodologies and standards, and supporting strategic decisions across multiple Houses and markets. Working alongside expert and collaborative teams, you will contribute to high-impact initiatives that combine analytical excellence, innovation, and proximity to business challenges.If this opportunity excites you, but your profile does not yet match all the criteria, we still encourage you to apply. Beyond experience, we value people who can learn quickly, thrive in evolving environments, and bring fresh perspectives.The role also offers significant professional development opportunities, including upskilling, technical certifications, participation in internal communities, and exposure to a wide variety of international, high-value projects. The team encourages autonomy, collaboration, curiosity, and initiative.Kering is committed to diversity and inclusion and to providing equal opportunities in employment. We believe diversity in all its forms – disability, age, color, ancestry, sex, national origin, sexual orientation, citizenship, marital status, gender identity, religion – enriches the workplace. It opens opportunities for people to express their talent, both individually and collectively, and it helps foster our ability to adapt to a changing world. As an Equal Opportunity Employer, we welcome and consider applications from all qualified candidates, regardless of their background.Job TypeRegularStart Date2026-12-31ScheduleFull timeOrganizationKering SADepartment:Tech & Digital

PositionLa MaisonDepuis 1854, les femmes et les hommes de Louis Vuitton partagent le même esprit d'excellence et réinventent chaque jour leur métier.Chaque parcours est un véritable voyage, nourri d'émotion et de conquête, d'envie et d'audace. Aujourd'hui, dans un contexte de forte croissance, Louis Vuitton vous invite à imaginer votre propre voyage en rejoignant nos équipes.Louis Vuitton respecte et promeut l’égalité des chances. Nous célébrons et accueillons toutes les singularités et nous engageons à créer un environnement de travail inclusif.L’équipeAu sein de la Direction Digital et Client Development, vous serez rattaché(e) au pôle Data Science & IA. Vous transformez les métiers en étant au cœur de l’activité et en collaborant au quotidien avec les équipes.Job ResponsabilitiesVos MissionsRegardons de plus près ce qui vous attend :Cadrage et pilotage :Après avoir recueilli les besoins des équipes business, vous définissez et pilotez les projets Data & IA pour résoudre leurs problématiques. Vous évaluez les priorités, suivez les avancements et communiquez en permanence avec l’ensemble des acteurs.Vous construisez des argumentaires solides pour faire valoir vos choix et faites le pont entre les équipes techniques et les équipes métiers, trouvez les leviers de compromis pour faire aboutir les sujets.Mise en œuvre et exploitation :Vous mettez en œuvre les projets et analyses data science, en réponse aux problématiques en lien avec le produit Louis Vuitton et les opérations.Vous mesurez la performance et l’apport des modèles de machine learning, en comparant aux approches métiers utilisées. Vous mesurez les bénéfices/ROI après leur mise en œuvre.Vous mettez en production les différentes méthodes implémentés en collaboration avec les data engineers.Adoption et engagement :Vous restituez les résultats tout en alertant si nécessaire.Vous accompagnez les équipes business dans l’exploitation des outils mis en place et formez les équipes aux principes et techniques data et IA.Vous améliorez les modèles et les outils en continu, en fonction des retours des équipes.ProfileVotre ProfilVous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 en Ecole d'Ingénieur ou Université et justifiez d'au-moins 5 ans d'expérience en data science, idéalement sur des problématiques orientées supply chain, manufacturing ;Vous maîtrisez les principales techniques statistiques, les modèles descriptifs et prédictifs, et algorithmes de machine learning ;Vous êtes reconnu(e) pour votre expertise dans l'analyse des bases de données volumineuses, complexes, dans des environnements distribués ;Vous disposez d'une expérience significative de développement data science sur Google Cloud Platform (GCP) et sur des outils de data visualisation (Power BI, Tableau, Qlik...) ;Vous maîtrisez le logiciel de Data Science Dataiku et avez une très bonne connaissance du langage Python ;Vous avez un niveau d'anglais courant, à l'écrit comme à l'oral ;Vous êtes reconnu(e) pour votre excellent relationnel et votre esprit d’équipe ;Vous êtes sensible à l’univers du luxe, et répondez aux compétences que ce milieu implique : excellence, rigueur, sens du détail, créativité.Pourquoi participer à l’aventure ?Pour travailler dans une entreprise où sens de l’excellence et innovation sont des valeurs fortes et devenir vous aussi un(e) acteur/actrice de sa réussite.Pour travailler en plein cœur de Paris, dans le 1er arrondissement ;Pour grandir et bénéficier d’un suivi RH personnalisé tout au long de votre carrière.Vous êtes partant(e) ? Nous vous attendons !Additional InformationContractCDIExperienceMinimum 5 ansTypePlein TempsFunctionOmnicanal et données

Description de l'entrepriseDescription de l'entreprise EPSILON France est l’entité Datamarketing de Publicis Groupe avec 650 experts data, marketing et technologiques et plus de 40 métiers représentés. Avec pour claim « Every Interaction Counts », la mission d’EPSILON est de conjuguer les pouvoirs de la data, du marketing et de la technologie pour rendre les interactions entre les marques et leurs clients toujours plus justes et pertinentes. EPSILON intervient sur l’ensemble des étapes-clé d’un projet de transformation data-driven, de la définition de la stratégie à l’exécution opérationnelle. EPSILON compte plus de 300 clients actifs et pilote quotidiennement plus de 100 plateformes datamarketing. Descriptif du posteAu sein du Pôle Data & IA, constitué de 200 talents aux profils complémentaires, rejoignez le département « Intelligence Artificielle et advanced modeling », son objectif : favoriser le déploiement de l’IA pour augmenter la performance business, automatiser et industrialiser les processus opérationnels de nos clients.Nous accompagnons des clients de divers secteurs d’activités (Grande distribution, Retail, Luxe, Assurance, Automobile, etc.) et ce sur toutes les problématiques métiers pour démocratiser l’accès à l’IA et accompagner la réalisation et l’intégration de projets data science et IA du “proof of value” jusqu’au déploiement.Votre quotidien en tant que Consultant Data Scientist :Participer au cadrage des projets de Data Science & IA,Collecter, explorer & auditer de grands volumes de données,Mettre en place des pipelines de préparation de données,Concevoir et entrainer des algorithmes de Machine Learning / Deep Learning,Evaluer, analyser, synthétiser et expliquer les résultats de vos modèles,Restituer et valoriser les résultats de manière vulgarisée aux équipes métier,Industrialiser vos modèles et mettre en place des pratiques MLOps et DevOps,Intervenir sur notre laboratoire Next by Epsilon pour travailler sur des sujets R&D ou intégrer l’équipe de veille technologique et méthodologique,Participer aux REX de projets et aux hackathons.Exemple de missions confiées à un Consultant Data Scientist :Grande distribution : Mise en place d’un moteur de substitution pour le Drive favorisant les produits selon leur valeur nutritionnelle et leur empreinte carbone.Assurance : mettre en œuvre une solution de NLP permettant de router automatiquement les emails des clients vers les bons services en tenant compte du niveau d’urgence.Telco: Développement d’algorithme de forecasting pour prédire le nombre d’appels au service client et anticiper le nombre de conseillers à mobiliser.Retail : Mise en place d’une solution multi-IA (NLP, Computer Vision, IA générative) permettant d’automatiser l’extraction et la génération de descriptif produit à partir d’une image du packaging.Jeu en ligne : Mise en œuvre d’un moteur de recommandation sur le site et l’application du client afin de personnaliser les jeux proposés selon le profil des joueurs.Automobile : Mise en œuvre de score d’appétences aux véhicules hybrides et électriques afin d’optimiser le ciblage des clientsEt toutes ces missions sont réalisées en collaboration avec des experts data science & IA dans un cadre d’écoute et de partage.QualificationsNous recherchons avant tout quelqu’un qui :Est orienté résultat,A la volonté de construire des solutions sur mesure pour le métier,Sait s’adapter à différents environnements,Sait se former sur de nouvelles technos et méthodes au sujet de l’IA,A un fort esprit d’analyse et de synthèse,Est bon communiquant et sait vulgariser ses résultats,Sait travailler en anglais.Diplômé d’un master à l’université ou école d’ingénieur vous :Avez au moins 3 ans d'expérience en Data Science en interne ou dans le conseil, Avez une forte expérience sur l’ensemble des étapes d’un projet data science de la préparation de données, modélisation à l’industrialisation des modèles,Savez programmer en Python,Maîtrisez les principes des bases de données et le langage SQL,Maitrisez les principales méthodes de data science (Machine Learning, séries temporelles, ...),Maitrisez les méthodes avancées de data science (Deep Learning, NLP, Computer Vision, IA Générative, Information retrieval),Avez utilisé les services IA d’un des principaux cloud provider : GCP, Azure, AWS,Souhaitez aller jusqu’à l’industrialisation de vos modèles (Git, Docker, DAG).Vous ne cochez pas toutes les cases mais êtes motivé à apprendre et progresser : n’hésitez pas à postuler.Votre truc en +Vous aimez transmettre vos savoir-faire sur des sujets de data science (rédaction d’articles, animation de formation, conférences, …)Choisissez :Un groupe qui investit massivement sur l’IA avec le lancement de la solution CoreAI et la mise à disposition de dizaines d’outils d’IA et des centaines de cas d’usage IA déployés,Un centre de compétences spécialisé en Data Science au sein d’une entreprise pionnière et spécialisée dans le domaine de la data depuis plus de 30 ans,De la diversité en termes de projets et de clients qui vous stimuleront quotidiennement (Renault, FDJ, EDF, SNCF, Chanel, Leclerc, Leroy Merlin et bien d’autres !),Un management de proximité par un expert Data Science et IA,Notre laboratoire NEXT d’accélération de projets d’IA, avec plus de 20 projets R&D initiés chaque année,Nos partenariats technologiques : Google, Microsoft,Notre forte ouverture à l’international à travers les opportunités offertes par le Groupe Publicis.Le processus de recrutement : Un entretien RH avec une Talent AcquisitionUn entretien plus technique avec un Senior Manager Data ScienceDécouvrez les métiers !Informations complémentairesInformations complémentaires Localisation : Paris 17e (143-153 rue de Courcelles 75017 Paris)Rémunération : Nous savons que le salaire est un élément essentiel pour vous ! C’est pourquoi nous en parlerons sans tabou dès les premiers échanges. Les + EPSILON France : Travail Hybride grâce à notre Accord Télétravail qui autorise jusqu’à 2 jours par semaine Accès Restaurant d’EntrepriseEngagé avec le Forfait Mobilité Durable Dispositif d’Epargne Salariale (Accord d’intéressement et de participation) Work Your World : travailler dans le monde entier jusqu’à 6 semaines continues chaque année à partir d’un an d’ancienneté Viva La Différence ! Cette philosophie de Publicis Groupe témoigne depuis toujours de notre engagement pour la diversité et de la conviction que nos talents sont notre plus grande richesse et notre meilleur atout. Nous valorisons ainsi toutes les singularités, sans distinction d’âge, de sexe, de couleur de peau, d’origine sociale, de religion, ou d’orientation sexuelle… seules les compétences et l’énergie comptent. Nous encourageons toutes les candidatures qualifiées et seront ravis d’accompagner tout au long du processus de recrutement, de manière personnalisée, une candidate ou un candidat en situation de handicap qui en ferait la demande. Publicis France est engagé pour l’égalité des chances et l’équité d’opportunités pour tous et toutes.

Dans le cadre du développement de nos activités nous recherchons pour nos clients grands coimotes du secteur télécom un Consultant data Scientist et Python.Le contexte du projet est de compléter l’une des squads du périmètre MEA pour• Répliquer le use case smart capex dans de nouvelles filiales,• Développer de nouveaux modules• Assurer le transfert de compétences vers les data squads MEA pour qu’elles poursuivent les déploiementsLe projet s’inscrit dans une Roadmap 2022 qui prévoit le déploiement sur 4 pays MEA.Vous commencerez par déployer le module existant dans de nouvelles filiales, pour vous imprégner de la méthodologie (qui est déjà bien rôdée), puis vous contribuerez au développement des nouveaux modules.Les modèles prédictifs tournent sur les plateformes Hadoop locales des filiales. Le cloud peut être utilisé pour le compute.L’accès aux infras des filiales se fait à à distance.De formation supérieure, vous disposez d’une expérience validée de la data science et vous maitrisez Python.• Vous êtes un Data scientist « avancé »• Vous êtes compétent en développement Python• Votre connaissance des réseaux mobiles et données associées est un plus, mais n’est pas obligatoire.• Vous connaissez une méthode Agile (scrum)• Votre Anglais est opérationnel. Vous êtes capable de vous adapter à vos interlocuteurs « métier » ou « technique ». Vous êtes sensible à une démarche agile/devops Vous êtes autonome et organisé Vous savez communiquer efficacement en équipe Vous avez un excellent rédactionnel Vous produisez des présentations de très haut niveau.Vos compétences humaines : Vous êtes force de proposition, Vous bénéficiez de très bonnes qualités relationnelles et savez faire preuve d’écoute active et d’empathie, Vous avez le sens de l’innovation, êtes exigeant et rigoureux,Nous attendons votre candidature !

Type de contrat :Permanent ContractData Scientist KYC H/FModified on 31/03/2026Lieu : Montrouge - FranceSecteur : IT, Digital et DataNuméro de l'offre : 2025-106734Job descriptionVous disposez d’une expertise Data acquise dans le secteur des services financiers, idéalement dans le domaine des risques/KYC/conformité. Vous souhaitez participer au développement de solutions Data/IA, accompagner les équipes, intervenir sur des sujets à forts enjeux réglementaires.Votre équipeNous recrutons un Data Scientist au sein du Département KYC qui assure la qualité des contrôles et de l’analyse Lutte Contre le Blanchiment de capitaux et le Financement du Terrorisme sur les dossiers KYCVous rejoignez l’équipe de Data Scientists, dont le rôle est de :Impulser la Data innovation et accompagner les équipes KYC sur les nouvelles approchesDévelopper les solutions ML/NLP en lien avec les activités des équipes : extraction des Data, modèles de scoring de risque client, détection d’anomalies …Assurer la veille technologique et proposer les solutions en collaborant avec les équipes de Gouvernance Data et AI Factory de CACEIS, ainsi qu’avec les équipes de Transformation DigitaleVos missions En tant que Data Scientist, vos missions portent sur :Développer et implémenter les outils Data/IA pour l’automatisation de la collecte et des contrôles, la classification des données/documents KYC, l’aide à la décision, Agent IA en charge de la collecte, du screeningRéaliser les travaux d’analyse et de traitement de la donnée en relation avec les KYC AnalystVotre directionLe Client & Business Development Support est dédié à l’accompagnement des clients dans leurs projets en relation avec les services internes CACEIS et les équipes du Développement Commercial..La Direction est constituée de 4 départements avec des équipes réparties principalement entre les sites de Luxembourg, Dublin, Malaisie, Londres et Paris. Les principaux métiers de CBDS sont :Group KYCBusiness Implementation & ChangeClient InvoicingBusiness EngineeringLe département KYC est garant vis-à-vis de la Direction Générale du fonctionnement du KYC Groupe sur le périmètre investisseurs et clients dans le respect de la réglementation tel que défini par la Conformité.ComplémentLes 5 bonnes raisons de nous rejoindre : Une activité centrée autour du client Diversité : une filière aux activités variées et complémentaires Transversalité : une vision transversale de CACEIS avec une multitude d’interactions en internes (Opérations, IT, Support, Développement, Finance) et externes (clients, éditeurs) Opportunités de développement dans le groupe : porte d’entrée vers d’autres métiers notamment l’environnement commercial International : un positionnement de niveau groupe et des interactions à l’international Vos avantages #WorkAtCACEIS 84 jours de télétravail possibles par an (40% du temps de travail annuel) 31 jours de congés payés et jusqu’à 16 jours de RTT par an Une rémunération globale attractive avec un variable individuel + un variable collectif (participation & Intéressement avec abondement) + actionnariat salarié Forfait mobilités durable ou 90% de remboursement du pass Navigo Et autres avantages sociaux (mutuelle, CSE, restaurants d’entreprise, conditions bancaires préférentielles, etc) #LI-DNIStarting date02/02/2026Position with managementNoExecutive / Non ExecutiveCadreMinimum level of studyPostgraduate degree – MA/MSc/PhD/Doctorate or equivalentTraining / SpecializationVous disposez d'une formation en data science, statistiques, informatique ou mathématiques appliquéesVous disposez d’une expérience en Data science acquise dans les services financiers, idéalement dans la lutte contre la fraude, AML/KYCMinimum experience level3-5 yearsSkills neededVous vous reconnaissez dans les qualités suivantesAppétence forte pour accompagner les équipes métiers sur les nouvelles solutions Data/IACompréhension et analyse des besoins métiers pour identifier les solutions data pertinentes et pragmatiquesCapacité à vulgariser les concepts Data/ML et à former les équipesForte sensibilité aux enjeux et aux risques métiersOrientation support & service, sens du collectifAmélioration continue & curiosité -veille technologique, initiatives..IT toolsMaîtrise de langages de programmation et orientés data et PythonMaîtrise des concepts Low CodeConnaissances en IA : NLP, Computer Vision, LLM -GPT, BERT, MISTRAL, CLAUDE …, modèles agentiquesPratique de Power AutomateLanguagesAnglais professionnel courantCACEIS is the asset servicing banking group of Crédit Agricole dedicated to asset managers and institutional investors. Through offices across Europe, North and South America and Asia, CACEIS offers a broad range of services covering execution, clearing, forex, securities lending, custody, depositary, fund administration, fund distribution support, middle-office outsourcing and issuer services. CACEIS is a consolidator in the European asset servicing market and posts sustained growth in its business activities. The group holds 5.3 trillion in assets under custody and 3.4 trillion in assets under administration (figures as of 31 December 2024) By working every day in the interest of society, we are a Group committed to diversity and inclusion and place people at the heart of all our transformations. All our job offers are open to persons with disabilities..

ParisR&D – Qubit Control /Full - time /On-siteFounded in 2020 and based in the heart of Paris, C12’s mission is to be at the center of one of the biggest technological breakthroughs of the century and change the course of history by building a universal quantum computer.At C12, we believe that achieving a true breakthrough in quantum computing requires rethinking the fundamentals. That’s why our founders—deeply rooted in academic and engineering excellence—have chosen carbon nanotubes as the building blocks of our quantum processors. This ultra-pure material dramatically reduces error rates, boosts performance, and minimizes hardware overhead—key ingredients for scalable, fault-tolerant quantum computing. By crafting a unique approach that scales, we aim to revolutionize quantum computing just as silicon transformed classical computing.Since our founding, we’ve raised over 25 million in funding, published 11 scientific papers, and secured 8 patents. Today, our fast-growing team of 80+, including 25 PhDs, has over 26 nationalities represented. We have our own cutting-edge lab spaces in Paris' historic Panthéon district, where scientists, engineers, and innovators work side-by-side to tackle some of the most exciting technical challenges of our time.If you're passionate about shaping the future of quantum technology and want to make a real impact, C12 offers a unique environment to grow, learn, and innovate.You role at C12 Quantum Electronics:C12 Quantum Electronics is developing a hybrid quantum architecture based on spin qubits in carbon nanotubes, coupled through a circuit quantum electrodynamics (cQED) platform. Our approach combines the exceptional coherence properties of carbon-based qubits with high-connectivity microwave architectures, with the goal of building a fault-tolerant quantum processing unit.The Qubit Control team sits at the heart of this effort. We develop the methods that make qubits work: tuning protocols, readout strategies, gate implementations. We optimise the control and readout electronics and protocols, explore large parameter spaces, investigate the physics of the spin qubit, and translate physical insight into engineering solutions.Working at the intersection of quantum physics, engineering, and software, you will collaborate daily with theory and the other engineering teams — all co-located in our Paris lab to make those interactions as direct and continuous as possible.C12 is transitioning from a phase of scientific discovery and proof-of-concept demonstrations to one of systematic scaling. This means our focus is shifting towards automation, reproducibility, and process maturity — without sacrificing the scientific rigor and curiosity that got us here.It is a demanding and exciting moment: we are still making new science, while simultaneously building the infrastructure that will carry us to a quantum advantage demonstration. The person joining this team will need to be both a rigorous scientist and a pragmatic builder!Key responsibilities:Design, calibrate, and optimize DC and microwave experiments in dilution cryostats equipped with state-of-the-art high-frequency control electronicsDevelop scalable measurement and analysis workflows: well-documented, reproducible, and built to run with increasing autonomySustain a close feedback loop with engineering teams to continuously improve device performanceWork closely with the theory team to connect experimental observations with physical modelsActively collaborate with the software team to execute our automation roadmap — from experiment scheduling to data analysis — as we scale toward a full QPUDeepen our understanding of spin qubits in carbon nanotubes integrated within high-impedance cQED architecturesAbout you:You are driven by the scientific and engineering challenge of building a quantum computer, and you want to contribute to a meaningful milestone in the fieldYou hold a PhD (or Masters with substantial research experience) in quantum physics or a closely related disciplineYou have hands-on experience with quantum experiments — DC transport, microwave spectroscopy, or bothYou write Python fluently and use it autonomously to control experiments, process data, and build reusable toolsYou hold yourself to high scientific standards and are equally motivated by resultsYou communicate clearly in English, in writing and in conversation, across technical and non-technical audiencesWhat we offer:55,000 euros - 62,000 euros yearly base salaryStock options for every employee (BSPCE/ESOP)Sponsored trip to conferences around the worldA highly dynamic international teamSwile meal vouchersMental health support with moka.careTraining budget/ Annual Learning & Development AllowanceSabbatical leave (after 2 years in the company)Vibrant office culture (two office spaces in the heart of Paris, team lunches, offsite events, Friday breakfasts..)You should join us if...You like hands-on work and technologyYou want to contribute to achieving landmark results in quantum computing, making a difference in the emerging quantum technologiesYou want to work within a team of 80+ people with various backgrounds in nanofabrication, quantum electronics, and carbon nanotube science to create a revolutionary quantum computing processorYou want to thrive in an exceptional scientific environment with several industrial and academic partnersYou share our values (excellence, scientific integrity, diversity, curiosity, and care) and want to help us define our product-focused culture and ambition to accelerateWe still encourage even if you don’t meet all the requirements. Rest assured, we are committed to finding the right fit for our team and are open to adjusting compensations based on skills and experiences.Applications from women are especially welcomed!We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

About VoodooFounded in 2013, Voodoo is a tech company that creates mobile games and apps with a mission to entertain the world. Gathering 800 employees, 7 billion downloads, and over 200 million active users, Voodoo is the #3 mobile publisher worldwide in terms of downloads after Google and Meta. Our portfolio includes chart-topping games like Mob Control and Block Jam, alongside popular apps such as BeReal and Wizz.TeamBlitz is a gaming platform launched by Voodoo in 2021, allowing players to compete on mobile games for real cash prizes (head-up, tournaments, leagues, etc.). It is leveraging Voodoo's unique game portfolio to engage users in a fun and rewarding way.RoleThis role sits at the intersection of the Data and Gaming teams. You'll be the analytical partner to game designers and product managers, owning the measurement and tuning of the games themselves — from difficulty and game parameters to matchmaking fairness and the in-game economy. Your work directly shapes what players experience and how the games perform.Missions:Own the A/B testing cycle for games and game parameters — designing experiments, validating changes, and reading out results that drive core KPIs (engagement, RTP, rake, fairness, retention).Analyze and calibrate game parameters — difficulty, scoring, completion rates, seed selection, and payout structures — to hit target player experience and economic goals.Translate analyses into clear, actionable recommendations that shape game design and the product roadmap.Build simulations and prototypes to pressure-test parameter and economy changes before rollout, then monitor them live once shipped.Collaborate closely with game designers and engineers to embed data-driven decisions across the full game lifecycle.Build and maintain dashboards and reports that keep the Gaming and Data teams aligned on critical game and economy metrics.Profile3+ years in analytical roles, ideally within gaming or a data-intensive product environment, comfortable working directly with product and design teams.Skilled in SQL and Python; experience with large, complex datasets.Strong grasp of A/B testing and statistical methods.Comfortable with simulation and modeling to reason about game parameters, difficulty, and game economy outcomes.Thrives in a fast-paced environment with rapid iteration.Player-first mindset with genuine curiosity about games, player behavior, and game balance.BenefitsCompetitive salary based on experienceSwile Lunch voucherGymlib (100% covered by Voodoo)Premium healthcare coverage with SideCare, 100% covered for you and your familyWellness activities in our Paris officeRemote days on FridaysLocationParisEmployment TypeFull timeLocation TypeOn-siteDepartmentGaming

Set a new pulse for healthcare!We are looking for a Research Scientist to join the Doctolab team (Doctolib Clinical AI Research Lab).Your mission is to build accurate, well-calibrated, and clinically reliable models of patient health, learned from health data at scale. The work is both fundamental and applied: you publish, and your models reach products used by doctors and patients. Doctolib is used by around 450,000 health professionals and 90 million people across Europe, and research that succeeds in the lab can be deployed at that scale.Working at Doctolib means contributing to one of Europe's leading health-tech companies, and seeing your work improve care for patients and practitioners.How we workDoctolab is a research lab in its founding phase, so researchers have real influence over its direction and its priorities. We work closely with the data science and product teams, and we stay close to the data.We expect researchers to explain why a question matters, not only why it is open. Projects are chosen on both scientific ambition and what they change for patients and practitioners. The work suits researchers who want to see their results used.The questions we raise are open problems in machine learning: world models that predict the consequences of an action, calibration and uncertainty, causal inference from observational data, multimodal sequence modelling, orchestration between model capabilities. Results on these questions hold well beyond healthcare. We are in a strong position to work on them: we have the data to learn a world model from, a clinical use case that defines success, and the engineering path to put it in front of practitioners and patients and learn from what comes back.Experience with healthcare or medical data is a plus but not required. Both early-career and experienced researchers are welcome.What you'll doYour responsibilities include but are not limited to:Build a world model of patient health: how a health state evolves over time and changes in response to care, learned from observational data with the confounding accounted forBuild evaluation methods that test calibration, robustness, interpretability, privacy, and generalization outside the training distributionWork with the data science and product teams to turn research results into clinical-grade featuresPublish at leading machine learning and health informatics venuesEngage the international health and machine learning community through open collaboration: data challenges, shared benchmarks, and open-source releasesHelp define the lab's research agenda and its working relationship with the rest of the companyWho you areBefore you read on: if you don't have the exact profile described below, but you feel this job description matches your skill set, we still encourage you to apply.You'll be a great fit if you:Have a PhD in machine learning, statistics, computer science, or a related field, or a Master's degree with significant research experienceHave depth in one or more of: representation learning and self-supervised learning; large language models and multimodal modelling; causal inference and causal discovery from observational data; temporal and dynamic modelling; calibration and uncertainty quantification; agentic systems and orchestration; evaluation and benchmarking; privacy auditing of machine learning modelsHave first-author publications at leading venues such as NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, or comparable medical informatics venuesHave driven your own research, from choosing the question to publishing the resultAre proficient in Python and a deep learning framework such as PyTorch, and have trained models yourselfAre comfortable working with large and imperfect real-world dataCan explain why a research question matters, scientifically and for patients or practitionersAre fluent in English, the working language of the labIt would be fantastic if you:Have experience with healthcare or medical data, clinical text, or electronic health recordsHave taken research models into production, or worked alongside product teamsHave released open-source code, benchmarks, or datasetsLife at Doctolib TechOur solutions are built on a single fully cloud-native platform that supports web and mobile app interfaces, multiple languages, and is adapted to country and healthcare specialty requirements.Our stack is composed of Rails, TypeScript, Java, Python, Kotlin, Swift, and React Native.We leverage AI ethically across our products to empower patients and health professionals. Discover our AI vision here.Want to learn more about our tech culture and environment? Visit theDoctolib Tech site.What we offerFree comprehensive health insurance (basic package) for you and your children25 days of paid vacation per year, plus up to 14 days of RTTFree mental health and coaching services through our partner Moka.careWork from abroad for up to 10 days per year thanks to our flexibility days policyLunch vouchers (Swile card) worth 8.50 per working day, with 4.50 covered by DoctolibA subsidy from the work council to refund part of the membership to a sport club or a creative class50% reimbursement of your public transport subscriptionParentCare Program: Enjoy full salary coverage (100%) during your first month of birth leave and 75% during the second, covered by DoctolibEnrollment in Doctolib's long-term employee value sharing plan called DoctoGrowthFor caregivers and workers with disabilities, a package including an adaptation of the remote policy, extra days off for medical reasons, and psychological supportRelocation support in case of international mobilityAccess to the best AI tools for coding, development and dedicated trainingOur interview processRecruiter InterviewOne or more Research Background InterviewsTechnical / Problem-Solving InterviewBehavioral InterviewAt least one reference checkWe want your experience to be clear, respectful, and transparent. Learn more about our hiring process on ourcandidate experience page.Job detailsPermanent positionFull-timeParis, FranceHybrid work setup (up to 2 remote days per week)Start date: as soon as possibleWe welcome everyoneAt Doctolib, we are committed to improving access to healthcare for everyone. This translates into our recruitment process. We evaluate candidates based solely on qualifications and motivation, without any form of discrimination.The more diverse ideas are heard, the more our product will truly improve healthcare for all. You are welcome to apply to Doctolib, regardless of your gender, religion, age, sexual orientation, ethnicity, or disability.To ensure equal opportunities, we invite you to exclude personal information (e.g., pictures, age) from your applications. If you require any accommodation, please let us know for support during the hiring process.Join us in building the healthcare we all dream of!Your data privacyAll information provided is processed by Doctolib for application management. For data processing details, clickFrance. Please contact hr.dataprivacy(at)doctolib.com for inquiries or to exercise your rights.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group.Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs.C’est votre future équipeLes équipes de ConsortIA, sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d’information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients.Data Analyst/ Scientist H/FC’est votre missionVous êtes passionné·e par la data, l’analyse et la valorisation des données ? Ce poste est fait pour vous.En tant que Data Analyst/ Scientist, vous êtes responsable du développement et de l’exploitation de notre écosystème :Côté build :Concevoir et développer des applications et dashboards interactifs avec R et ShinyCollecter, transformer et analyser les données afin d’en extraire des indicateurs pertinentsDévelopper des scripts et traitements de données en RConcevoir des visualisations de données claires et adaptées aux besoins métierCollaborer avec les équipes métiers et techniques pour traduire les besoins en solutions dataCôté run :Assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications et solutions data développéesAnalyser et résoudre les incidents liés aux applications R / Shiny et aux traitements de donnéesSuivre les performances et la qualité des applications et des donnéesParticiper aux évolutions et à l’amélioration continue des solutions existantesAccompagner les utilisateurs et assurer un support technique sur les solutions mises en productionC’est votre parcoursVous avez au moins3 ans d’expérience dans des environnements DevOps exigeants. Vous aimez transformer les données en solutions concrètes et utiles sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration.C’est votre expertise:Maîtrise de R et de son écosystème, notamment ShinyBonne maîtrise de SQL et de la manipulation de donnéesExpérience en data visualisation et conception de dashboardsConnaissance des environnements Linux et des outils de gestion de code (Git)Une expérience dans un environnement Agile et/ou avec des pratiques CI/CD est un plusC’est votre manière de faire équipe:Vous êtes curieux(se), autonome et force de propositionVous avez un bon esprit d’analyse et savez résoudre des problématiques complexesVous êtes à l’aise pour communiquer et vulgariser des sujets techniques auprès d’interlocuteurs variésC’est notre engagementChez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte.Un onboarding attentif et humainUne vraie proximité managérialeDes formations accessibles en continuDes engagements concrets : inclusion, égalité, solidaritéUn package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyanceUne culture du feedback et des projets qui font sensC’est clairLe process de recrutement :Un premier échange téléphonique avec notre team recrutementUn entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affairesUn test ou un échange technique avec un.e de nos expert.esUn dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de missionEt si on se reconnaît : on démarre ensembleC’est bon à savoirLieu : ParisContrat : CDITélétravail : Hybride selon missionSalaire : De 45 K à 55 K (selon expérience) brut annuelFamille métier : Data / Data Analytics / Data ScienceCe que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs.Ce moment, c’est le vôtre.

About MistralMistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute. We partner with enterprises tackling the hardest problems—across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector—co-creating customized AI systems that they can run on their terms.We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society. Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation. Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East. We are creative, low-ego and team-spirited.The RoleAs an AI Scientist, you will push the boundaries of AI by developing and scaling cutting-edge models. This role exists to advance Mistral’s mission of democratizing frontier intelligence, enabling businesses and consumers to benefit from open, high-impact AI systems. You will collaborate with a global, cross-functional team to design, build, and deploy models that solve real-world problems across reasoning, code, and multimodal applications. Your work will directly shape how AI integrates into daily life and enterprise operations.What You Will DoResearch and develop novel methods to advance the capabilities of LLMs.Design and implement tooling and infrastructure for training, evaluating, and analysing AI models at scale.Collaborate with scientists, engineers, and product teams to ship AI systems with tangible impact.Explore and innovate across use cases such as reasoning, code generation, and agent-based systems.Work with multimodal data, including text, image, and speech, to expand model capabilities.Optimise distributed systems to improve the efficiency and scalability of model training.Contribute to the open-source community by releasing frontier models for public use.What We're Looking ForA track record of contributing to relevant scientific domains, such as publications or open-source projects.Hands-on experience with AI frameworks like PyTorch or JAX, or distributed systems such as Ray or Kubernetes.Proficiency in at least one programming language, such as Python, Rust, Go, or Java.Ability to design complex software systems and transition them into production environments.Experience with training large transformer models in a distributed setting.Familiarity with the full MLOps stack, including fine-tuning, evaluation, and deployment.A self-starter mindset with the autonomy to drive projects forward and collaborate effectively in a team.Strong engineering competence, with a focus on building scalable and reliable systems.What We OfferWe offer a comprehensive benefits package designed to support your well-being, growth, and work-life balance. Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks.For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page.Privacy PolicyYour privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy.LocationParis; LondonEmployment TypeFull timeLocation TypeOn-siteDepartmentScience

Depuis 2019, HeadMind Partners AI accompagne les entreprises Grands Comptes (CAC40 & SBF120) à renforcer l’efficacité opérationnelle des métiers par l’IA. Cette activité connait une croissance constante (+5M CA en 2024) avec une cinquantaine d’experts. Avec plus de 10 solutions phares, développées à l’état de l’art et en production, HeadMind Partners AI démontre une expertise forte et réelle sur toute la chaîne de valeur de l’IA (détection, prédiction, prévention, protection, etc.).Votre futur environnement de travail :Equipe jeune de 70 consultantsPromotion de l’intelligence collective assurée par des moments dédiés aux travaux de groupeUne forte puissance de calcul (12 GPU NVIDIA H100)Un partenariat établi avec NVIDIADes synergies entre les expertises IA et CyberDes équipes portées par 3 engagements forts : un encadrement bienveillant, un apprentissage permanent, une évolution professionnelle3 axes de travail dans votre poste de consultant expérimenté :Mission clientVous interviendrez auprès de nos clients Grands Comptes de manière stratégique :Identification des cas d’usage à forte valeur ajoutée (exemples : prédiction flux financier, génération de texte et/ou d’images, …)Idéation des solutions répondant aux besoinsMaîtrise du cycle de vie des données clientsConception et amélioration de modèles de MLIndustrialisation, mise en production pour une exploitation quotidienneVulgarisation, accompagnement du client en fonction de leur maturité à l’usage de l’IADéveloppement de BusinessVous serez proactif pour identifier des leads Business dans l’environnement client (remontées d’informations et de contacts utiles). Vous participerez aux rendez-vous avec les commerciaux pour faire des démonstrations techniques et notamment diffuser l’expertise GEN AI du cabinet.Projet interneVous travaillerez en parallèle au développement de solutions à l’état de l’art :– Genius.Cyber, une plateforme IA spécialisée sur le domaine de la cybersécurité ;– MindHead.Conformité, une plateforme IA agrégeant plusieurs LLMs afin d’assurer le respect de la réglementation au sein des organisations (Homologations, ESG, RH…) ;– Visual Search, un moteur de recherche basé sur la correspondance d’images ;– TalentMind, un outil de rétention RH labélisé par le ministère des armées, … etc.Vous pourrez être responsable de ces projets ou les futurs que vous proposerez.A cela s’ajoute, l’encadrement de stagiaires ou consultants juniors. Le partage de connaissances et de bonnes pratiques.Votre profilDiplômé(e) d’une Grande Ecole d’ingénieurs (CentraleSupélec, ENSAE, X, SUPAERO, ENSTA, Mines Paris…).Vous avez acquis 2 à 4 ans d’expérience en Data Science.Compétences requises :IA Générative (LLM, RAG, VLM)Mise en production (MLOps)Cloud (maitrise d’au moins 1 parmi Azur, AWS, GCP)Gestion de projets techniquesOrganisation, autonomieAisance à l’oral, vulgarisation, partage de connaissancesAdaptabilité, pluridisciplinaritéEcoute, accompagnement, esprit d’équipeLe processus de recrutementNotre processus de recrutement est labellisé Happy Candidates et se déroule en 3 étapes :Entretien de connaissance avec un recruteur : qualification de votre recherche, évaluation de votre intérêt et adéquation pour le conseil, identification de vos hard & soft skills, etc. Débriefing.Test technique avec un expert métier pour évaluer vos connaissances techniques. Débriefing.Entretien de validation avec un manager recrutement pour confirmer l’intérêt mutuel et valider votre candidature.Les avantagesRémunération en fonction du profil + Participation aux résultatsCSEPrime de cooptationTicket restaurantAbonnement de transportEvénements internesVotre futur environnement de travailEquipe jeune de 100 consultantsPromotion de l’intelligence collective assurée par des moments dédiés au travaux de groupeDes moyens matériels puissants (+20 GPU NVIDIA H100, H200)Des synergies entre les expertises IA et CyberDes équipes portées par 3 engagements forts : un encadrement bienveillant, un apprentissage permanent, une évolution professionnelleInformations complémentairesHeadMind Partners est un employeur inclusif qui s'engage pour l'égalité des chances.Dans le cadre de sa politique de diversité et inclusion, HeadMind Partners accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et lors de leur prise de poste. Si c’est votre cas, parlez-en sereinement à nos recruteurs.

Type de recrutement : ‎ CDI‎ Domaine de compétences :Donnée‎ Ville :Paris‎ Département :Paris‎ Description du poste:‎ Votre futur poste :Au sein de la Direction de l'innovation, des données et des risques technologiques (DIDRIT), le Service de surveillance des risques technologiques (SRT) comprend deux pôles : le pôle résilience numérique (CRN) en charge de missions DORA (tests d'intrusion TLPT, participation à la surveillance européenne des prestataires tiers critiques ...), et un pôle de surveillance de l'IA, qui pilote les missions relatives à la surveillance de l'IA dans le secteur financier (coordinations nationale et européenne, surveillance de marché, appui aux contrôles, méthodologies d'audit de l'IA). Le SRT s'appuie sur et fournit un appui aux différentes directions de contrôle.Vos activités :Au sein du pôle IA, vous préparerez et structurerez la future surveillance des systèmes d’IA du secteur financier, avant de prendre part directement à l’évaluation de leur conformité :- Élaborer la méthodologie ACPR d’évaluation des systèmes d’IA du secteur financier (en particulier sur les dimensions suivantes : performance, robustesse, explicabilité, équité) et, le cas échéant, concevoir ou tester des outils d’évaluation.- Formuler les attentes de l’ACPR et contribuer à l’accompagnement du secteur financier.- Participer activement aux discussions méthodologiques avec les autorités européennes de surveillance (AES), avec les autres évaluateurs nationaux de l’IA (Cnil, futur Socle commun de compétences mutualisées mis en place par l’État etc.) et, le cas échéant, à des coopérations avec des instituts de recherche (Inria etc.).- À terme, évaluer certains systèmes d’IA sur la base de la documentation produite par les établissements, et venir en appui à des missions de contrôle approfondi menées par le contrôle sur place.‎ Profil recherché:‎ De formation Bac +5 de type master ou école d’ingénieur en modélisation, statistiques ou data, vous justifiez d’au moins trois ans d'expérience, notamment dans la modélisation et la programmation.Une première expérience en évaluation de systèmes d’intelligence artificielle est appréciée, ou à défaut, une forte appétence pour monter en compétence sur ce sujet. Un doctorat en intelligence artificielle constitue un atout supplémentaire.Autonome et réactif, vous savez évoluer avec efficacité dans des environnements exigeants. Vous faites preuve de bonnes qualités rédactionnelles ainsi que de réelles capacités d’analyse et de synthèse.Appréciant le travail en équipe, vous avez le goût du collectif et savez collaborer en transversalité avec des interlocuteurs variés. Enfin, vous maîtrisez l’anglais à un niveau courant (C1 minimum), à l’écrit comme à l’oral.‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité.Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.Contactez nos ambassadeurs MyjobglassesSummaryLocation: PARISType:

Publication date : Sep 03, 2026, 4:53PMPourquoi avons-nous besoin de vous ?Le monde des réseaux est en pleine mutation et l'IA est au coeur de cette révolution !Nous cherchons un(e) Data Engineer senior, autonome et passionné(e) pour concevoir les solutions de demain, qui pourront bénéficier de son expertise des architectures data cloud et distribuées,Vos principales missions seront de:§ Réaliser le développement de systèmes de collecte et de traitement des données issues des réseaux d’Orange pour répondre à des problématiques opérationnelles, telles que la maintenance prédictive, l’optimisation réseau, la détection d’anomalies, la recherche de cause racine ou le monitoring.§ Accompagner les entités opérationnelles dans l’implémentation des cas d’usage DATA&IA sur des plateformes Cloud, en particulier en facilitant la mise à disposition des données.§ Construire des pipelines de données robustes et performants, adaptés aux besoins métiers d’Orange, et organiser les données pour qu’elles soient prêtes à être intégrées dans les modèles d’IA mis au point par les Data Scientists.§ Comprendre concrètement les besoins liés aux réseaux mobiles radio et fixes, ainsi que leurs évolutions.§ Collaborer avec les différents acteurs d’un projet (Data Scientists, devOps, équipes Sécurité, Run, etc.) pour prendre en compte leurs besoins en données et en assurer la disponibilité.§ Contribuer à la définition des architectures en tenant compte des besoins opérationnels et organisationnels, avec une orientation devOps et des process adaptés.§ Adapter les solutions mises en place pour répondre au mieux aux contraintes des exploitants et des infrastructures.§ Échanger régulièrement avec nos équipes et entités opérationnelles basées en France ou à l’étranger.Plus ponctuellement :§ Vous assurez une veille technologique pointue et partagez vos découvertes avec l'équipe.§ Vous êtes force de proposition sur les nouvelles technologies et les architectures innovantes.Les défis à relever sont immenses ! Vous serez dans votre élément si vous aimezrépondre à des problématiques difficiles et concrètes, au sein d’équipes pluri-disciplinaires et internationales, dans des contextes métiers complexes.§ Vous êtes diplômé.e d'une école d'ingénieur ou équivalent avec une spécialisation dans une discipline scientifique (data-engineering idéalement, mathématiques, informatique ou statistiques)§ Vous avez une bonne connaissance des architectures de pipelines data (en batch et streaming) et des frameworks de calcul distribué et d’orchestration§ Vous avez de solides compétences en programmation (Python), et maitrisez les bonnes pratiques de développement collaboratif (agile, github / gitlab)§ Vous avez de l’expérience avec les infrastructures Cloud (AWS ou Azure ou GCP)§ Vous maîtrisez les outils et techniques de déploiement, ainsi que la conteneurisation (Docker, Docker-Compose) et l’orchestration de conteneurs (Kubernetes)Bonus§ Vous avez travaillé avec des modèles de langage (LLM), et les techniques associées (RAG, LangChain, etc…)§ Vous connaissez les frameworks et protocoles d'agents (MCP, LangGraph, LlamaIndex, etc…)Orange Innovation constitue la vitrine technologique du groupe, et se donne à ce titre les moyens d’explorer les sujets les plus avancés touchant aux métiers de l’opérateur.Au sein de cette entité, la division Data & AI est reconnue pour son expertise. Vous serez intégré dans des programmes de développement de pointe et serez au contact d’experts reconnus dans leur domaine.La Direction DATA & AI a pour principale mission de faire d’Orange une entreprise « data driven », qui définit les standards du Groupe en matière de données et d’intelligence artificielle et qui facilite le développement des cas d'usage, des produits et services de données. Au sein de cette direction, vous rejoignez une équipe d’une dizaine de personnes basée à Châtillon. Les profils très variés (chercheurs, data scientist, data engineer, architecte cloud) et les sujets à la pointe technologiquement permettent d’évoluer dans un environnement riche techniquement et humainement. Votre bonne humeur, votre esprit d’équipe, votre curiosité vous permettrons de vous intégrer au mieux dans cet environnement passionnant.Desired start date : Dec 01, 2026, 12:00AM At Orange, only your skills matter. Regardless of your age, gender, background, origin, religion, sexual orientation, disability, neurodiversity, or appearance, we actively encourage diversity within our teams, as it is a collective strength and a driver of innovation.Orange is a disability-inclusive employer: please feel free to let us know about any specific needs you may have. Job SummaryJob number: CTS-2026-54230Date posted : 2026-09-04Profession: IT & EngineeringEmployment type: Full-timeType: Full-time

About DV & Scibids"DV Scibids" is a global leader in AI-powered digital campaign activation. Scibids' solutions empower global brands to effectively boost ad performance and outcomes while improving operational efficiency and reducing manual lift. DoubleVerify technology does not rely on digital identifiers such as cookies and can be activated across leading Demand-Side Platforms such as The Trade Desk, DV360, and Xandr to mention a few. To learn more visit DV Scibids' AI Optimisation technology equips these trading desks with machine learning solutions which use real-time performance data to discover the optimal amount to bid for each advertising opportunity, thus delivering the final advertisers significant lifts in performance and productivity. The technology developed by Scibids is rooted in a solid scientific and market expertise and now has a team of 30+ Data Scientists based in our Paris office, working alongside DV's global engineering and data science org.About the RoleThe mission of Scibids AI is to provide media buyers with fully automated buying strategies for display campaigns, leading to incomparable performances for a minimum of human work. As a Senior Data Scientist, you will help shape and strengthen the Scibids DoubleVerify bidding algorithms — the central intelligence behind our platform. You will drive the evolution of our automation framework, transforming unmet business cases into scalable product enhancements. This role blends rigorous statistical thinking with hands-on implementation, demanding both intellectual precision and practical execution.This position will combine high development standards, a relentless curiosity, a strong understanding of DV's business priorities and the ambition for your work to become a real game changer!On a day to day basis, your responsibilities will include:Managing projects end-to-end, taking ownership from the initial proof-of-concept phase through to production deployment and monitoring.Mentoring junior developers, providing technical guidance, conducting code reviews, and sharing best practices to ensure high code quality.Working with massive datasets (billions of ad impressions/month) and millions of variables.Solving non-routine analysis problems (not handled by off-the-shelf ML solvers).Solving challenging scaling/engineering problems as our system produces thousands of ML models per day.Working closely with the commercial and customer success teams to help identify business cases where a new algorithm is needed or existing ones need improvement.Identifying and automating any repetitive process taking place at Scibids, including cases where this means developing some AI routines replacing “human common sense.”QualificationsMinimum qualifications:MS degree in applied mathematics or data science (e.g., statistics, probabilities, operations research, machine learning).2 to 5 years of professional experience in Data Science with Python/C++.Passion for automation and data-driven decisions.Preferred qualifications:Proven professional experience in a SQL-like language.Experience deploying machine learning models into production environments.Previous experience leading technical projects or mentoring team members.Technical stack relevant to the positionPythonSQLKubernetes, Docker, GithubGoogle Cloud Environment, App Engine Standard, Cloud SQL, Google Cloud Datastore...OthersContract type: full-time position (French “CDI”).Based in Paris (75008) – Champs-ElyséesPreferred availability: ASAPCompensation: competitive package including fixed salary, annual bonus and company equityExact figures depend on profile.#Hybrid The successful candidate’s base salary will be determined based on a number of non-discriminatory factors, including qualifications for the role, level, skills, experience, location, and internal equity considerations.The estimated salary range for this role based on the qualifications set forth in the job description is between [43,000 - 77,000]. This role may also be eligible for bonus or commission (as applicable), equity and benefits.

DescriptionNous recherchons un·e GenAI Engineer pour renforcer notre équipe GenAI afin de développer des applications d'IA générative et optimiser nos opérations internes et améliorer notre produit.Tu intégreras l'équipe data (6 personnes) et collaboreras avec les équipes de développement produit et les équipes ops.Tes objectifs : développer des agents LLM les intégrer aux outils internes et les optimiser continuellement.Au programme :Développement de POCs pour identifier le potentiel des applicationsMesure de la performance et optimisation des solutionsMise à disposition des applications via la construction d'APIs et d'interfaces de testVeille technologiqueExemple d'agents :Système pour répondre automatiquement à certaines demandes des clients (chatbot, email, agents vocaux)Outils internes pour permettre à notre équipe de support client d'accéder rapidement à toutes les informations pertinentes pour traiter des demandesTraitement de documents (contrat, devis, etc) pour automatiser des tâchesNotre stack technique :Python, FastAPILangchain, LanggraphLangfuseGemini, Mistral, OpenAILes avantages :Les plus :Package : à partir de 55 000 selon profil et expérience,2 semaines d'onboarding pour comprendre le fonctionnement et les valeurs de Matera, et un onboarding spécifique à ton métier,Un career path pour t’accompagner dans ton évolution professionnelle : accompagnement hebdomadaire par ton manager, 2 performances reviews par an, et politique de mobilité interne,Politique d’accompagnement à la parentalité : une reprise en douceur à 80% pendant 4 semaines (payées à 100%), ainsi que 5 jours de congés supplémentaires par an pour enfant malade,Temps de Trajet Responsable (TTR) : 1 jour de congé supplémentaire par an, découpable en 2 demi-journées et rémunéré comme un congé payé, pour inciter à choisir des modes de transports responsables,Congés menstruels : 1 jour de congé payé supplémentaire par mois, pour mieux gérer les règles douloureuses,Sport : Gymlib pour faire du sport à petits prix,Des bons plans culture avec la plateforme Leeto (réductions cinéma, musées, parcs d'attraction...).La base légale :Congés payés et RTT (selon statut)Mutuelle & Carte Swile - pris en charge à 50%Prise en charge de la prévoyance à 100%Prime vacances (SYNTEC)Prise en charge des transports à 50%Un ordinateur et équipements te seront fournisLes informations pratiques :Localisation : nous avons des bureaux à Paris, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Lyon et AnnecyTélétravail : politique avantageuse, avec 2 jours de présence au bureau par semaine obligatoiresType de contrat : CDI,Statut : cadre RequirementsIdéalement, tu as 3 ans d’expérience en tant que Data Scientist ou Software Engineer,Une maitrise parfaite de Python,Une expérience dans l’utilisation programmatique de LLMs (utilisation d’API et prompt engineering),Une connaissance de l’état de l’art des applications GenAI (RAG, agents,…),Un intérêt important pour l’IA générative.Bonus si tu as :Une expérience de développement webDes connaissances sur les outils d’applications data/ de constructions d’agents (FastAPI, Streamlit, Langchain)Le processus de recrutement :1️⃣ Premier entretien téléphonique de 20 à 30 mn avec notre recruteuse2️⃣ Entretien avec Hugo, Head of Data (N+1) et Yann, GenAI Engineer (30mn en visio)3️⃣ Entretien technique avec 2 membres de l’équipe Tech (1h30 en visio)4️⃣ Rencontre avec l’équipe au bureau Data au bureau (30mn) Prise de références puis offreÀ savoir :ð Nous nous efforçons de faire un retour sur ta candidature le plus rapidement possible (sous une semaine). Que le retour soit positif ou négatif, tu recevras un mail de notre part - pense à regarder tes spams au cas où.️ Si tu as besoin de prédispositions particulières pour réaliser les entretiens dans les meilleures conditions, tu peux le notifier lors de ta candidature et en informer l’équipe Recrutement.CategoryData

Comptant près de 1 000 collaborateurs, notre activité Strategy, Risk & Transactions (SRT) réunit une combinaison d’expertises unique sur le marché. Nous accompagnons nos clients dans leurs transformations, du conseil en stratégie à la mise en œuvre opérationnelle, sur leurs enjeux transactionnels (M&A), de management des risques, de modélisation économique et financière, ainsi que de développement durable.La complexité croissante de l'environnement des systèmes d'information, dans un contexte de digitalisation des métiers, de flexibilité et d'adaptabilité accrues et de profondes avancées technologiques, impose un recours à des compétences pointues en analytics pour nos missions de gestion des risques.Dans une dynamique de croissance constante, nous souhaitons renforcer nos équipes en recrutant des consultants expérimentés désireux d'intégrer une équipe motivée, professionnelle et intervenant auprès d'entreprises prestigieuses.Vous participerez à des missions variées visant à accompagner nos clients, privés ou organismes publics, dans les différentes disciplines et métiers de la gestion des risques, en apportant vos compétences en analytics, data mining, business intelligence, statistiques, intelligence artificielle et modélisation, notamment :Data analytics et data mining dans le cadre de diagnostics opérationnels et financiers pour l'ensemble des secteurs d'activité ;Audit and control analytics : mise en œuvre de techniques avancées d'analyse de données en complément ou en remplacement des diligences traditionnelles d'audit ;Prédictions et modélisations sur des sujets réglementaires ou métiers financiers (ex. : quantification, risques de crédit...), ainsi que sur des missions opérationnelles (ex. : prévision des ventes, prévision des risques projets...) ;Data visualisation : conception de tableaux de bord et d'outils d'analyse exploratoire sur les données de risque de nos clients ;Conception de solutions technologiques adaptées aux besoins de nos clients, sous l'angle « data » : structuration, architecture, modélisation, moteur d'analyse, intégration, expérience utilisateur.Compétences recherchéesVous disposez de compétences parmi les éléments suivants, que vous souhaitez développer sur nos projets :Bases de données : SQL Server for Windows, PostgreSQL, MySQL, MongoDB ;ETL : SSIS, Talend, Informatica ;Big Data : Hadoop, Spark, Hive, Hortonworks HDP, Cloudera ;Programmation : SQL, SAS, R, SPSS, Python, C#, Java ;Statistiques et machine learning ;Visualisation : QlikView, Qlik Sense, Tableau, Power BI, D3.js ;Data virtualization.Votre parcoursDe formation supérieure (école d'ingénieurs ou université), idéalement complétée par un cursus dans un pays anglophone, vous justifiez d’une première expérience réussie au sein d'un cabinet de conseil ou d'une grande entreprise dans une des disciplines analytics ou data science.Vous avez participé ou géré des projets d'envergure dans les domaines de la gestion, de l'analyse et de l'interprétation des données. Dynamique et entreprenant(e), vous avez envie de vous impliquer dans le développement d'offres de service et appréciez le travail en équipe pluridisciplinaire.Vous avez une réelle appétence pour l'analyse de données, les systèmes d'information, les problématiques métier et la gestion des risques. Vous avez l'habitude d'encadrer des missions et avez développé des qualités managériales.Autonome et doté(e) de très bonnes qualités relationnelles, vous avez un goût affirmé pour la relation client et les missions d'audit et de conseil. Votre rigueur, votre sens relationnel et vos capacités rédactionnelles contribueront à la qualité du service délivré aux clients. La maîtrise de l'anglais oral et écrit est nécessaire.SummaryLocation: Paris La DéfenseType: Full time

As a Research Scientist on our team, you will partner with Research Engineers, working on fundamental research problems and collaborating with Datadog's product and engineering teams to translate research advances into products.Building on our track record of AI-powered solutions (e.g., Bits AI, Bits Evolve, and our time series foundation model), Datadog AI Research tackles high-risk, high-reward problems grounded in real-world challenges in cloud observability and security.We are focused on two research areas:World Models for Observability -- Training multimodal foundation models that learn the joint dynamics of distributed systems across metrics, traces, logs, topology, and events. These models power advanced forecasting, anomaly detection, root cause analysis, counterfactual simulation ("what if?"), and provide a learned planning backbone for our autonomous agents.Trained Agents for Observability -- Post-training models to operate autonomously across Datadog's domain. SRE incident response is our first target, with a clear path to code repair, security response, and infrastructure optimization. We build the simulation environments, RL training loops, and evaluation infrastructure needed to train agents that match or surpass frontier models at a fraction of the cost.What You'll Do:Conduct research in generative AI and machine learning, building specialized foundation models and trained agents for observabilityTrain multimodal models on large-scale, diverse telemetry data (metrics, logs, traces, topology, events) using distributed training infrastructureDesign and build simulated environments and RL training loops for on-policy agent training and evaluationCollaborate with cross-functional teams (Product, Engineering) to integrate capabilities like multimodal world modeling and autonomous agents into Datadog's productsStay at the forefront of foundation models, world models, and RL-based agent researchContribute to research publications, present at top-tier conferences (e.g., NeurIPS, ICLR, ICML), and help open-source key model artifacts and benchmarksWho You Are:You hold a PhD in Computer Science, Machine Learning, or a related field, with deep expertise in areas like generative modeling, world models, AI agents, reinforcement learning, or multimodal learning (or have equivalent experience)You have extensive experience designing and implementing deep learning models and agents, with a strong background in distributed training frameworks (e.g., DeepSpeed, Megatron-LM) and ML libraries (PyTorch)You have a track record of impactful publications at top-tier venues (e.g., NeurIPS, ICLR, ICML, TMLR)You are familiar with efficient training, post-training, and inference techniques for large foundation modelsYou can explain complex models and research findings to both technical and non-technical audiencesBonus Points (any of the following):Experience bridging research and real-world product applications, especially with large foundation models, world models, or RL-trained agentsPassion for pushing the boundaries of AI with a focus on customer impact and scalable deploymentExperience writing production data pipelines and applicationsHands-on experience with GPU programming and optimization, including CUDADatadog values people from all walks of life. We understand not everyone will meet all the above qualifications on day one. That's okay. If you’re passionate about technology and want to grow your skills, we encourage you to apply.Benefits and Growth:Competitive global benefits New hire stock equity (RSUs) and employee stock purchase plan (ESPP)Opportunity to collaborate closely with colleagues across the Datadog offices in New York City and ParisOpportunity to attend and present at conferences and meetupsIntra-departmental mentor and buddy program for in-house networkingAn inclusive company culture, ability to join our Community Guilds (Datadog employee resource groups)Benefits and Growth listed above may vary based on the country of your employment and the nature of your employment with Datadog.About Datadog: Datadog (NASDAQ: DDOG) is a global SaaS business, delivering a rare combination of growth and profitability. We are on a mission to break down silos and solve complexity in the cloud age by enabling digital transformation, cloud migration, and infrastructure monitoring of our customers’ entire technology stacks. Built by engineers, for engineers, Datadog is used by organizations of all sizes across a wide range of industries. Together, we champion professional development, diversity of thought, innovation, and work excellence to empower continuous growth. Join the pack and become part of a collaborative, pragmatic, and thoughtful people-first community where we solve tough problems, take smart risks, and celebrate one another. Learn more about #DatadogLife on Instagram, LinkedIn, and Datadog Learning Center.Equal Opportunity at Datadog:Datadog is an Affirmative Action and Equal Opportunity Employer and is proud to offer equal employment opportunity to everyone regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, veteran status, and more. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. Here are our Candidate Legal Notices for your reference.Your Privacy:Any information you submit to Datadog as part of your application will be processed in accordance with Datadog’s Applicant and Candidate Privacy Notice.#LI-HybridAbout Datadog: Datadog is the leading observability and security platform for the AI era, providing businesses with unified visibility across the technology stack to manage complexity at scale. It brings applications, infrastructure, data, models, and security into one place, using AI to detect and resolve issues before they impact customers. Trusted globally by Fortune 500 companies and high-growth AI leaders, Datadog enables businesses to move faster with clarity and confidence. Learn more about #DatadogLife on Instagram, LinkedIn, and Datadog Learning Center. Equal Opportunity at Datadog:Datadog is proud to offer equal employment opportunity to everyone regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, veteran status, and other characteristics protected by law. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. Here are our Candidate Legal Notices for your reference. Datadog endeavors to make our Careers Page accessible to all users. If you would like to contact us regarding the accessibility of our website or need assistance completing the application process, please complete this form. This form is for accommodation requests only and cannot be used to inquire about the status of applications. Privacy and AI Guidelines:Any information you submit to Datadog as part of your application will be processed in accordance with Datadog’s Applicant and Candidate Privacy Notice. For information on our AI policy, please visit Interviewing at Datadog AI Guidelines.

Company DescriptionFondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique. Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable. Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation.Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé. Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires. Job DescriptionTalan renforce sa communauté Data Science au sein du pôle Data Science & IA afin d’accompagner les projets Data de nos clients grands comptes.Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data Scientist disposant d’au moins 4 ans d’expérience, prêt(e) à rejoindre une équipe d’experts passionnés.VOTRE RÔLE SUR NOS PROJETS :Au sein des missions confiées, vous serez amené(e) à :Analyser les besoins métiers et définir les méthodes de collecte, de traitement et de valorisation des données.Sélectionner et mettre en œuvre les modèles de Machine Learning et Deep Learning adaptés.Concevoir et appliquer des techniques d’analyse, de préparation et de visualisation des données.Présenter vos analyses, recommandations et résultats aux équipes métiers et aux sponsors.Contribuer techniquement auprès de l’équipe : revues de solutions et de code, bonnes pratiques, recommandations, veille, certifications…Participer à la vie de la communauté : meet-ups, ateliers internes, partage d’expertise.Contribuer à la communication : rédaction d’articles, retours d’expérience, interventions internes/externes.VOTRE RÔLE CHEZ TALAN :En parallèle de vos missions, vous jouerez un rôle clé au sein du pôle Data Science & IA :Réaliser des benchmarks de solutions et conseiller nos clients dans leurs choix technologiques.Concevoir et piloter des POC (Proof of Concept) pour démontrer la valeur des solutions innovantes.Participer à des projets internes, à l’amélioration continue et au partage de connaissances au sein de la communauté Data.Intervenir sur des sessions de formation interne et contribuer à la montée en compétences des Talans.#TalanFrance #LI-EL1QualificationsVOTRE PROFIL :Issu d'une formation Grande École d'Ingénieur/Doctorant, spécialisée en Data Science, vous faites preuve d'un état d'esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution, et vous êtes bon communiquant.Vous disposez d'au moins 3 années d'expérience dans le domaineMaitrise des techniques d'analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning, de Deep Learning,...Maitrise des techniques de gestion de données et de DataVizMaîtrise de Python, R, RShiny, SQL…Maitrise de l'utilisation des outils DevOps : Git, Docker, Jenkins/Nexus,…Bonnes connaissances Big Data : pySpark, Spark, NoSQL… Connaissance d'outils tels que Dataiku, AWS SageMaker, Azure ML,…Autonomie, organisation, sens du partageAdditional InformationAVANTAGES :Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des expertsLocaux modernes en centre-villeTop 5 du Palmarès Great Place to Work Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100Mobilité en France et à l’étrangerTop 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthiqueTickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuellePermanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)Actionnariat salariéPrime de cooptationsRTTPROCESS RECRUTEMENT : L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide 1 entretien RH par Teams (45min)1 test technique 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure)SummaryType: Full-timeFunction: Information TechnologyExperience level: Mid-Senior LevelIndustry: Information Technology And Services

About MistralMistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute. We partner with enterprises tackling the hardest problems—across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector—co-creating customized AI systems that they can run on their terms.We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society. Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation. Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East. We are creative, low-ego and team-spirited.The RoleAs an AI Scientist on the Robotics team, you will develop the next generation of AI systems for general-purpose mobile manipulation robots. Your work will help advance intelligent robots that can perceive, reason, and interact with the physical world in real-world environments.You will collaborate closely with researchers, software engineers, and product teams to build scalable AI models and deploy them on physical robotic platforms. By combining cutting-edge research with production-grade engineering, you will help bridge the gap between frontier AI and real-world robotics.This role is ideal for someone who enjoys solving complex technical challenges, thrives in collaborative environments, and is passionate about bringing embodied AI from research into practical applications.What You Will DoDevelop novel AI methods for mobile manipulation and embodied intelligence.Build scalable infrastructure for training, evaluating, and analyzing AI models.Deploy AI systems on real-world robotic platforms.Advance vision-language and robot learning capabilities.Collaborate across research, engineering, and product teams to deliver impactful solutions.Optimise AI models for reliable real-world robotic performance.What We're Looking ForHands-on experience building AI systems for robotics or developing large vision-language models.Strong software engineering skills, preferably in Python.Experience with deep learning frameworks such as PyTorch.Ability to design scalable, production-ready AI software and infrastructure.Experience with robotics domains such as manipulation, navigation, simulation, 3D perception, embodied reasoning, or vision-language-action models.Familiarity with the end-to-end MLOps lifecycle, including training, fine-tuning, evaluation, and deployment.Strong problem-solving skills with a proactive, self-driven, and collaborative approach.Track record of AI research, technical innovation, or scientific publications.What We OfferWe offer a comprehensive benefits package designed to support your well-being, growth, and work-life balance. Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks.For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page.Privacy PolicyYour privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy.LocationParisEmployment TypeFull timeLocation TypeOn-siteDepartmentScience

To get the best candidate experience, please consider applying for a maximum of 3 roles within 12 months to ensure you are not duplicating efforts.Job CategorySalesJob DetailsAbout SalesforceSalesforce is the #1 AI CRM, where humans with agents drive customer success together. Here, ambition meets action. Tech meets trust. And innovation isn’t a buzzword — it’s a way of life. The world of work as we know it is changing and we're looking for Trailblazers who are passionate about bettering business and the world through AI, driving innovation, and keeping Salesforce's core values at the heart of it all.Ready to level-up your career at the company leading workforce transformation in the agentic era? You’re in the right place! Agentforce is the future of AI, and you are the future of Salesforce.Notre équipe commerciale se concentre sur le développement de Tableau auprès des clients en France.En tant que choix de référence sur le marché de la business intelligence moderne, notre plateforme d'analyse permet d'explorer et de gérer plus facilement les données, et de découvrir et partager plus rapidement des insights capables de transformer les entreprises et le monde. Tout ce que nous faisons est guidé par notre mission : aider les personnes à voir et comprendre les données. C'est pourquoi nos produits sont conçus pour placer l'utilisateur au centre, qu'il soit analyste, data scientist, étudiant, enseignant, dirigeant ou utilisateur métier. De la connexion jusqu'à la collaboration, Tableau est la plateforme d'analyse de bout en bout la plus puissante, sécurisée et flexible.Missions au quotidienVous serez responsable du développement et de la croissance du portefeuille de clients Enterprise à travers la France. Les Account Executives planifient et interagissent avec les prospects, les clients et les nouveaux leads pour vendre l'ensemble de la plateforme Tableau. Ils créent des relations de confiance et pérennes avec les interlocuteurs clés ainsi qu'avec les décideurs de la C-Suite sur leur secteur, et deviennent des experts pour aider les clients à tirer toute la valeur de leurs investissements Salesforce, en particulier sur la partie analyse. Vous utiliserez vos compétences pour développer des opportunités, aussi bien via des leads qualifiés, des clients existants que de la prospection terrain :Développer et gérer le pipeline commercial, prospecter, évaluer les ventes et faire avancer un grand nombre de transactions simultanément dans le cycle de vente.Impliquer le réseau de partenaires à travers l'écosystème global.Développer les relations avec les parties prenantes clés chez les clients et garantir leur satisfaction.Participer à l'élaboration et à l'exécution de la stratégie à long terme des comptes, en l'alignant sur les objectifs business du client.Coordonner les ressources internes (support produit, customer success, sales engineering) pour répondre aux besoins métiers du client.Contribuer à la planification stratégique sur les comptes attribués, en coordination avec les autres ressources commerciales (Salesforce Core AEs, Prime AEs, Cloud AEs, etc.) pour assurer un alignement parfait.Gérer des cycles de vente complexes et présenter la proposition de valeur de la plateforme Tableau aux dirigeants (C-level).Définir et exécuter les plans de vente sur votre secteur / vos comptes attribués, puis atteindre et dépasser vos objectifs commerciaux (quotas) grâce à la prospection, la qualification, la gestion et la signature d'opportunités.Expérience requiseExpérience en vente de logiciels ou de technologies avec objectif de chiffre d'affaires (quota) et en gestion de comptes ; idéalement passionné(e) par les technologies de la data et de l'analyse.Capacité à travailler efficacement en équipe avec divers partenaires au sein d'un environnement matriciel (client directors, solution engineers, executives, etc.).Profil très motivé, axé sur l'exécution, doté d'un fort sens de l'urgence et convaincu par la mission de Tableau.Alliance d'une forte curiosité business et d'une aisance technique pour répondre concrètement aux enjeux data des clients et gagner leur confiance.Mentalité orientée "vente de solutions" : élaborer un plan et une solution, exprimer clairement la valeur et naviguer dans la complexité de nos clients pour générer du chiffre d'affaires.L'expérience sera évaluée sur la base des compétences quotidiennes mobilisées pour le poste (ex. responsabilités dans des associations, expérience militaire, bénévolat, parcours professionnel, etc.).Expérience souhaitéeExpérience de la vente dans le secteur du logiciel ou vente technique (ex. SaaS).Expérience préalable dans le domaine de l'analyse, des données, des bases de données, du cloud, de la modélisation prédictive ou de la business intelligence de préférence.Unleash Your PotentialWhen you join Salesforce, you’ll be limitless in all areas of your life. Our benefits and resources support you to find balance and be your best, and our AI agents accelerate your impact so you can do your best. Together, we’ll bring the power of Agentforce to organizations of all sizes and deliver amazing experiences that customers love. Apply today to not only shape the future — but to redefine what’s possible — for yourself, for AI, and the world.AccommodationsIf you need a reasonable accommodation during the application or the recruiting process, please submit a request via this Accommodations Request Form.Please note that Salesforce uses artificial intelligence (AI) tools to help our recruiters assess and evaluate candidates’ resumes and qualifications throughout the recruiting process. Humans will always make any candidate selection and hiring decisions. Please see our Candidate Privacy Statement for more information about how we use your personal data and your rights, including with regard to use of AI tools and opt out options.Posting StatementSalesforce is an equal opportunity employer and maintains a policy of non-discrimination with all employees and applicants for employment. What does that mean exactly? It means that at Salesforce, we believe in equality for all. And we believe we can lead the path to equality in part by creating a workplace that’s inclusive, and free from discrimination. Know your rights: workplace discrimination is illegal. Any employee or potential employee will be assessed on the basis of merit, competence and qualifications – without regard to race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, gender expression or identity, transgender status, age, disability, veteran or marital status, political viewpoint, or other classifications protected by law. This policy applies to current and prospective employees, no matter where they are in their Salesforce employment journey. It also applies to recruiting, hiring, job assignment, compensation, promotion, benefits, training, assessment of job performance, discipline, termination, and everything in between. Recruiting, hiring, and promotion decisions at Salesforce are fair and based on merit. The same goes for compensation, benefits, promotions, transfers, reduction in workforce, recall, training, and education.SummaryLocation: France - ParisType: Full time

Description de l'entrepriseSia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisir les opportunités. Dans un monde en pleine mutation, nous croyons que l’optimisme est un puissant levier de transformation. Avec une expertise couvrant un large éventail de secteurs et de services, nos 3 000 consultants accompagnent des clients dans le monde entier, depuis 48 bureaux répartis dans 19 pays. Notre expertise produit des résultats concrets. Notre optimisme change la donne.Description du postePour accompagner son développement, Sia recrute des Consultants Senior Data Science & IA.Vous rejoindrez notre équipe d'experts pour développer des solutions d'IA et d’IA générative et accompagner nos clients dans leur transformation digitale augmentée par l'IA, notamment à travers les problématiques suivantes :Gestion des écosystèmes Data : traitement en analyse de données, maîtrise des pipelines de données et infrastructure et outils associésStatistiques et Machine learning : élaboration de modèles explicatifs et prédictifs d'aide à la décision (algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, économétrie, prévision, diagnostic quantitatif, ...)Deep Learning : traitement intelligent de données non-structurées telles que le texte (Natural Language Processing), l’image (Computer Vision) et l’audio (Speech-to-Text et Text-to-Speech)IA Générative & Large Language Models (LLMs) : conception et déploiement de solutions basées sur les LLMs (GPT, Claude, Mistral, etc.), développement de chaînes RAG (Retrieval-Augmented Generation), création d'assistants conversationnels métier et d'agents autonomesRecherche opérationnelle : assistance à la conception et à la mise en oeuvre de solutions d'optimisation sous contraintes et de modèles de simulationDes restitutions synthétiques et éclairantes : production de notes de synthèse avec une très bonne maîtrise des enjeux métiers, une bonne capacité d’illustration graphique des résultatsDans le cadre de vos interventions opérationnelles, et de vos contributions au développement interne du cabinet, vous serez amené à :Gérer des projets de bout en bout, sur lesquels vous aurez une forte autonomie pour permettre le succès de la mission notamment vis à vis de nos clients en respectant nos engagementsEncadrer les consultants, juniors à confirmés et remplir le rôle de référent et relais du manager pour le suivi des chantiers, la validation des livrables, l'évaluation des réalisations, et surtout vous assurer le bon développement de leurs compétencesGérer la relation client sur vos missions et construire une relation solide avec vos interlocuteurs côté client, au niveau middle management, afin qu’ils vous identifient comme un expert sur les sujets traités.Participer au développement de l'activité par la conception et l'élaboration de propositions commerciales, ainsi qu'en identifiant de nouvelles opportunités de collaboration avec nos clients.Participer à la veille technologique et activité de R&D au sein de nos laboratoires de recherche spécialisés : NLP/GenAI, Computer Vision, Times Series, Recherche Opérationnelle…Participer au rayonnement du cabinet en contribuant activement au plan de publication (articles, études et white papers, parutions presse, etc.), et représenter le cabinet dans divers clubs professionnels, salons et événements.Développer et renforcer nos offres par la formation, le travail collectif, diffusion de médias internes et externesQualificationsVous êtes diplômé d’une École d'Ingénieur ou d’une formation de haut niveau dans le domaine du traitement des mathématiques appliquées, des statistiques, de l'économétrie ou de l’Intelligence Artificielle et vous justifiez d'une première expérience Data Science ou IA.Vous avez un excellent niveau en statistiques et analyse quantitative (connaissances théoriques et pratiques, intuition, facilité à comprendre des modèles et les appliquer).Vous maîtrisez un ou plusieurs langages de programmation et en particulier Python et le versioning de code, et possédez idéalement des connaissances dans le développement d’API (Flask, FastAPI), l’usage d’un cloud (Azure, AWS ou GCP) et de frameworks de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow) ou d’IA Générative (LangChain, LangGraph).La connaissance des environnements des cloud providers (Google Cloud Platform, Amazon Web Services, Microsoft Azure) et notamment certifications, et les techniques d’industrialisation (CI/CD) sont un plus.Vous avez déjà conduit des projets de bout en bout et vous souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions à forte valeur ajoutée au sein d’une structure dynamique.Vous disposez d'une appétence pour les enjeux liés à la data et l'IA, d'une capacité à monter en compétences rapidement sur ces sujets et êtes enthousiaste à l'idée d'accompagner nos clients à en saisir les opportunités.Vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe ? Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l’analyse ? Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant ? Vous partagez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, le partage, la bienveillance et l'équilibre vie personnelle/vie professionnelle ?Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel ?Alors rejoignez-nous ! Informations supplémentairesCe que nous offrons :Un salaire compétitif combiné à des nombreuses opportunités de formation pour vous développer davantage en tant qu'expert dans votre domaine.Faire partie d'une entreprise internationale à croissance rapide, au sein d’une communauté de plus de 200 Data Scientists répartis au sein de nos 8 Centres d’Excellence (Paris, Montréal, Bruxelles/Amsterdam, New-York, Londres, Hong Kong, Middle East )Travailler chez un client, en télétravail et dans nos locauxPour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de solutions IA : #CONSULTING4GOODSia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.SummaryType: Full-timeFunction: ConsultingExperience level: Mid-Senior LevelIndustry: Management Consulting

Description de l'entrepriseSia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisir les opportunités. Dans un monde en pleine mutation, nous croyons que l’optimisme est un puissant levier de transformation. Avec une expertise couvrant un large éventail de secteurs et de services, nos 3 000 consultants accompagnent des clients dans le monde entier, depuis 48 bureaux répartis dans 19 pays. Notre expertise produit des résultats concrets. Notre optimisme change la donne.Description du posteSia compte en France plus de 300 consultants dans le pôle data, répartis en plusieurs business units. La BU AI & Marketing (une trentaine de consultants) intervient au carrefour de l'analytique avancée, du machine learning et des problématiques marketing (client, produit, prix et réseau de ventes). Elle combine des compétences techniques poussées avec une compréhension fine des enjeux métier, afin d'aider ses clients à prendre de meilleures décisions. Pour accompagner son développement, la BU recrute un(e) Senior Data Scientist avec une forte appétence pour les sujets et enjeux Marketing, Client et Produit. Vous intervenez chez nos clients (Luxe, Retail, Énergie et Banque) pour répondre à leurs enjeux data et IA les plus stratégiques, à travers différents sujets : Analytics & Business Intelligence Piloter des analyses avancées pour accompagner les décisions stratégiques des directions métier (offre, assortiment, performance, omnicanalité...).Concevoir des solutions de Business Intelligence et des outils self-service en mobilisant des compétences en data engineering et analytics. IA & Machine Learning Concevoir des modèles de Machine Learning pour la prédiction, la segmentation, la recommandation et la prévision, afin d'optimiser les performances marketing et commerciales. Développer des cas d'usage en IA et IA générative pour l'analyse de données et de contenus (NLP, Marketing Mix Modelling, recommandations, personnalisation...). Transformer les données en leviers de performance en concevant des solutions adaptées aux enjeux métier et à l'expérience client. Conseil & Communication Accompagner des interlocuteurs non techniques (directeurs Marketing, Client, Produit) en vulgarisant vos analyses et en formulant des recommandations avec impact.Conduire les projets en autonomie et encadrer les consultants junior à confirmé. Dans le cadre des activités internes du cabinet, votre participation s'articule autour des axes suivants : Contribuer au développement de nos offres en participant aux formations, groupes de travail, publications et à la production de supports internes et externes. Faire vivre l'expertise Data Science & IA grâce à une veille active sur les publications de recherche (arXiv, Google DeepMind, papers académiques…) et à l'expérimentation de nouveaux outils et modèles (LLMs, nouvelles architectures ML, bibliothèques Python…). Animer la communauté Data Science en contribuant aux labs thématiques (GenAI, Computer Vision, Time Series, Data Marketing) et en partageant vos travaux et retours d'expérience (write-ups, présentations internes…). Quelques exemples de missions : Détection et classification automatique de besoins : identification des grands thèmes et besoins précis à partir d'échanges en texte libre (sondages, e-mails…) via IA générative, NLP et clustering. Prévision de ventes pour optimiser l'assortiment : modèle de machine learning estimant le potentiel de vente de nouveaux produits de luxe par magasin, pour recommander les assortiments en boutique. Analyse des comportements clients pour une maison de luxe : segmentation par clustering pour identifier des profils homogènes et leurs attributs propres, afin de mieux cibler les actions marketing. QualificationsDiplômé(e) d'une formation bac +5 en école d'ingénieur ou d'une formation de haut niveau en analyse de données, statistiques ou mathématiques appliquées et marketing, avec au moins 3 ans d'expérience significative en data science dans un contexte marketing ou stratégie d'entreprise, voici ce que nous attendons de vous : Technique Maîtrise de Python, SQL et de la modélisation de données.Excellente maîtrise des algorithmes de Machine Learning et d'IA générative (apprentissage supervisé, non supervisé, clustering...).Expérience des approches NLP et/ou GenAI. Compétence métier / business Forte orientation métier : capacité à comprendre les enjeux marketing et à concevoir des solutions data adaptées. Excellentes qualités de communication écrite et orale, à l'aise pour présenter vos analyses et recommandations à un top management. Capacité à mener des projets Data Science de bout en bout et à encadrer des consultants. Atouts supplémentaires appréciésConnaissance d'un environnement Cloud (GCP, AWS ou Azure). Compréhension des enjeux métier dans les secteurs du luxe, de la grande consommation, de l'énergie, de la banque et de l'assurance. Expérience en analyse de données dans un contexte marketing. Maîtrise des outils de BI (Power BI, Tableau, Qlik…) et de visualisation (dash, plotly). Vous disposez d'une appétence pour les enjeux data et IA, d'une capacité à monter en compétence rapidement et êtes enthousiaste à l'idée d'accompagner nos clients à en saisir les opportunités. Vous êtes curieux(se), aimez travailler en équipe et êtes reconnu(e) pour votre sens de l'analyse. Vous partagez nos valeurs : excellence, entrepreneuriat, innovation, partage, bienveillance et équilibre vie personnelle/vie professionnelle. Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel. Alors, rejoignez-nous !Informations supplémentairesRejoindre Sia c’est : Travailler sur des missions à fort impact dans des secteurs d’activités variés (énergie, luxe, transport, finance…), Développer ses compétences grâce à un large choix de formations et certifications en data (SQL, GCP, IA générative, Marketing Mix Modelling, soft skills, prise de parole…) Travailler dans une communauté de 300 data scientists en France, source d'émulation et d'apprentissage continu. Évoluer dans un environnement stimulant, entre projets R&D à forte valeur ajoutée et partages d'expertise via des publications : S’impliquer dans des initiatives transverses sur des thématiques actuelles comme l’IA générative ou la transition écologique. Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de solutions IA : Découvrez notre site carrière et parcourez notre vitrine Welcome To The JungleSia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.SummaryType: Full-timeFunction: MarketingExperience level: Mid-Senior LevelIndustry: Management Consulting

Description de l'entrepriseEPSILON France est l’entité Datamarketing de Publicis Groupe avec 650 experts data, marketing et technologiques et plus de 40 métiers représentés. Avec pour claim « Every Interaction Counts », la mission d’EPSILON est de conjuguer les pouvoirs de la data, du marketing et de la technologie pour rendre les interactions entre les marques et leurs clients toujours plus justes et pertinentes. EPSILON intervient sur l’ensemble des étapes-clé d’un projet de transformation data-driven, de la définition de la stratégie à l’exécution opérationnelle. EPSILON compte plus de 300 clients actifs et pilote quotidiennement plus de 100 plateformes datamarketing.Descriptif du posteVous intégrerez le Pôle Data Science, constitué de 115 talents issus d’expertises et de profils variés, et rejoindrez le département « Intelligence Artificielle et Advanced Modeling ». Son objectif est de favoriser le déploiement de l’IA afin d’augmenter la performance business et d’automatiser les processus opérationnels de nos clients.Nous accompagnons des clients de divers secteurs d’activités (Grande distribution, Retail, Luxe, Assurance, Automobile, etc.) et sur toutes les problématiques métiers pour démocratiser l’accès à l’IA et les accompagner dans l’intégration de l’IA dans leur quotidien : de la construction de POC / POV jusqu’au déploiement de solutions de Machine Learning / Deep Learning.Vous interviendrez pour nos clients sur des projets qui allient des compétences techniques et opérationnelles. Selon votre profil, vous pourrez donc intervenir sur des projets plus orientés technique ou plus métier.Nous recherchons un Manager Data Sciences et IA.Dans ce cadre, vos principales missions sont :Etre lead sur les offres Data Sciences liées à l’Intelligence Artificielle :Détecter des besoins et prendre en charge les avant-ventes liées à l’IA en apportant votre expertise pour développer ce type de projets avec l’aide des équipes commercialesConcevoir des offres autour de l’IA et les déployer auprès de nos clientsAssurer un rôle de formateur et d’expert sur ces sujets pour la diffusion des compétences dans l’équipe Data Sciences globale et auprès de nos clients.Au sein de notre laboratoire interne Next by Epsilon, vous contribuez au développement de nos solutions d’Intelligence artificielle. Ces projets internes vont du prototypage jusqu’à leur intégration dans des produits packagés.Réaliser des communications autour de ces sujets : communiqués de presse, interventions sur des salons….Manager une équipe de data scientists (jusqu’à 10 personnes) et contribuez au développement de l’esprit d’équipeGérer et pilotez les projets Data Science pour nos clients. A ce titre, vous êtes en charge de la relation client et garant de la qualité (respect du planning, du budget, des méthodologies mises en place et des restitutions aux clients). Vous développez et déployez des solutions d’intelligence artificielle en pilotant des équipes mixtes de data scientist, data engineers, MLops, architectes…Exemple de missions confiées à des Managers :Grande distribution : Mise en place d’un moteur de substitution green pour le Drive (proposition de produits alternatifs avec moins forte empreinte carbone).Assurance : mettre en œuvre une solution de NLP permettant de router automatiquement vers les bons services les emails entrants en tenant compte du niveau d’urgence.Telco: Développement d’algorithme de forecasting pour prédire le nombre d’appels au service client et anticiper le nombre de conseillers à mobiliserRetail : Mise en place d’une solution multi-IA (NLP, Computer Vision, IA générative) permettant d’automatiser l’extraction et la génération de descriptif produit à partir d’une image du packagingJeu en ligne : Mise en œuvre d’un moteur de recommandation sur site et application afin de personnaliser les jeux proposés selon le profil du clientAutomobile: Mise en œuvre de score d’appétences aux véhicules hybrides et électriques afin d’optimiser le ciblage des clientsQualificationsVOUS MARQUEZ DES POINTS SI Diplômé d’une école d’ingénieur ou d’un Master dans la Data science, vous avez une expérience d’au moins 7 ans dans le secteur du conseil ou chez l’annonceur.Vous avez déjà exercé des missions en tant que manager sur des problématiques d’intelligence Artificielle.Vous parlez anglais et avez la capacité de gérer des projets de dimension internationale.Vous avez des connaissances sur les techniques de conception et avez l’expérience de développement de solutions en méthode agile.Pour accompagner notre activité en pleine croissance, nous recherchons des personnes organisées, engagées, curieuses et motivée pour travailler en équipe.Pour porter ce type de solutions, nous recherchons des personnes forces de proposition, avec un goût prononcé pour l’innovation.Vous avez des capacités d’adaptation pour gérer différents sujets à la fois (Avant-vente, pilotage de projets, formations…) mais aussi d’écoute et de partage pour s’inscrire chez EPSILON dont la culture du collectif est très importante.Vous maîtrisez les sous-jacents des méthodes de Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP et leurs applications opérationnelles en environnement Big Data et vous savez utiliser et développer des solutions algorithmiques en vous appuyant sur les principaux logiciels et framework spécifiquement Python, tensorflow et pytorch.Vous disposez de compétences en traitement des données avec des expériences sur des bases de données SQL, NoSQL idéalement dans des environnements cloud.Informations supplémentairesLES ATOUTS DU POSTE :Evoluez au sein de notre centre de compétence avec une forte culture Data Sciences et IA avec 90 spécialistes de la data science au sein d’une même équipeBénéficiez de notre centre de formation reconnu pour rester à la pointe sur les aspects méthodologiques et techniques mais aussi sur les dimensions soft skills comme le Management, la négociation…Devenez formateur auprès des équipes et de nos clientsProfitez de notre diversité de projets et de clients (BPCE, Fnac, Nestlé, La Banque Postale, LVMH, Française des jeux, Leclerc, EDF, Renault, Système U, Engie),Capitalisez sur notre fort investissement dans l’innovation dans le cadre de notre laboratoire interne pour développer la R&D sur lequel vous serez un contributeur majeur.Participez à des rôles transverses au sein de l’équipe et au sein de l’entreprise : Recrutement, laboratoire interne, Hackathon, Relation écoles, Retours d’expérience projets, RSE…Rejoignez une entreprise qui facilite et encourage la prise d’initiative et une Culture de management de proximité forte,Intégrez une entreprise où vous évoluerez à travers des parcours d’expertise et/ou de Management et vous permettra de découvrir de nombreux métiers yc à l’internationalBénéficiez d’un adossement à un grand groupe, Publicis, reconnu mondialement, qui s’inscrit dans la modernité avec une forte culture du service et dans une société égalitaire et inclusive.Informations complémentairesLOCALISATION : Paris (17ème)Rémunération : Nous savons que le salaire est un élément essentiel pour vous ! C’est pourquoi nous en parlerons sans tabou dès les premiers échanges.Les + EPSILON France :Accès Restaurant d’EntrepriseTravail Hybride grâce à notre Accord Télétravail qui autorise jusqu’à 2 jours par semaineEngagé avec le Forfait Mobilité DurableDispositif d’Epargne Salariale (Accord d’intéressement et de participation)Work Your World : travailler dans le monde entier jusqu’à 6 semaines continues chaque année à partir d’un an d’anciennetéFormation : +30.000 modules accessibles en e-learning, et comprenant des certifications, en partenariat avec LinkedIn Learning sur la plateforme propriétaire Marcel ClassesViva La Différence !Cette philosophie de Publicis Groupe témoigne depuis toujours de notre engagement pour la diversité et de la conviction que nos talents sont notre plus grande richesse et notre meilleur atout. Nous valorisons ainsi toutes les singularités, sans distinction d’âge, de sexe, de couleur de peau, d’origine sociale, de religion, ou d’orientation sexuelle… seules les compétences et l’énergie comptent. Nous encourageons toutes les candidatures qualifiées et seront ravis d’accompagner tout au long du processus de recrutement, de manière personnalisée, une candidate ou un candidat en situation de handicap qui en ferait la demande. Publicis France est engagé pour l’égalité des chances et l’équité d’opportunités pour tous et toutes.

JOB DESCRIPTIONTitle: Senior Data ScientistLocation: France, Dubai, or Remote COMPANY OVERVIEW Our clients are one of the world’s largest Communications Service Providers (CSPs).Whose software monitors andoptimises the networks of eight of the top 10 global telecom groups, ensuring resilience for over 2 billion subscribers worldwide.We’re entering an era of predictive analytics, Generative AI, and agent-based intelligence, allowing us to redefine how networks are managedand automated.At our clients you’ll work with a global, diverse team of innovators passionate about turningdata into intelligence, OverviewWe are seeking a highly skilled Senior Data Scientist to lead the design andimplementation of advanced analytical and machine learning models that enablepredictive, prescriptive, and automated intelligence. The ideal candidate will have deepexpertise in data modelling, forecasting, and anomaly detection, along with the ability todesign scalable solutions that transform complex datasets into actionable insights. Therole also includes exposure to Generative AI techniques such as LLMs, RAG, andintelligent agents that support enhanced analytics and decision automation.Key Responsibilities1. Machine Learning & Predictive Analytics• Develop and deploy machine learning models for forecasting, anomaly detection,optimization, and root cause analysis.• Conduct data exploration and pattern analysis to identify trends, correlations, andbehavioural deviations.• Apply statistical and algorithmic approaches to improve model performance andinterpretability.• Validate and monitor models to ensure precision, scalability, and businessrelevance.2. Data Preparation & Feature Engineering• Work with data engineering teams to establish robust data pipelines andintegration frameworks.• Develop processes for data cleaning, transformation, correlation, and featureextraction.• Ensure data consistency, quality, and traceability across multiple systems anddomains.• Implement automated workflows to maintain high data integrity and modelingefficiency.3. Analytical Insight & Decision Enablement• Translate complex analytical outcomes into clear, actionable insights that guidedecision-making.• Collaborate with product and domain experts to identify opportunities for data-driven improvement.• Build dashboards and visualizations that communicate model results andperformance trends effectively.• Quantify the impact of data science initiatives and align with measurable businessKPIs.4. Model Deployment & Lifecycle Management• Deploy and maintain ML models using MLOps pipelines with continuousretraining and performance tracking.• Implement model monitoring, version control, and drift detection frameworks.• Collaborate with DevOps and application teams to integrate analyticscomponents into production environments.• Ensure models comply with quality, governance, and reliability standards.5. Generative AI & Intelligent Systems• Apply LLM and RAG-based architectures for knowledge retrieval, contextualreasoning, and data summarization.• Develop AI-driven agents that support analytical workflows and decisionautomation.• Experiment with prompt engineering and fine-tuning to enhance model accuracyand adaptability.• Combine predictive modelling with generative techniques to enrich data insightsand usability. Qualifications• Master’s or Ph.D. in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, orrelated quantitative field.• 7+ years of experience in machine learning, AI, or advanced analytics, with provenimpact in model deployment.• Strong programming proficiency in Python, R, and SQL, with experience usingTensorFlow, or PyTorch.• Expertise in data modeling, forecasting, classification, clustering, andoptimization.• Proficiency in data wrangling (pandas, NumPy, PySpark) and visualization tools(Power BI, Tableau, Plotly).• Knowledge of MLOps practices, cloud environments (AWS, Azure, GCP), andmodel performance monitoring.• Strong foundation in statistics, probability, and hypothesis testing.• Experience with telecom, network assurance, or large-scale telemetry datasets.• Familiarity with LLM and RAG implementations, vector databases, and LangChainframeworks.• Understanding of AIOps, network analytics, and closed-loop automation.• Proven ability to bridge data science and business strategy through measurableoutcomes.

CDIMaisons du Monde par son ADN historique et sa raison d’être récente est une entreprise singulière et inspirante, composée de femmes et d’hommes engagés depuis toujours au développement d’une entreprise désirable et durable centrée clients.Chaleureuse, car l’humain est notre première richesse, notre façon d’être ensemble est primordiale. Nous nourrissons des relations simples, sympathiques, basées sur la solidarité, la proximité et l’inclusivité de tous.Inspirée, grâce à la créativité permanente au service de nos clients, qui nous fait avancer toujours plus loin depuis 25 ans.Durable, car engagés dans des causes environnementales et citoyennes, nous prônons l’égalité des chances et le développement de chacun à l'ouverture au monde.Maisons du Monde souhaite devenir la marque de préférence la plus désirable et durable d’Europe du secteur ameublement/déco.Description de l'emploi : Rejoins Maisons du Monde en tant que DataScientist e-commerce et deviens l’architecte de notre succès, en façonnant chaque espace comme un lieu d’inspiration et de convivialitéTa missionTu rejoins la communauté des DataScientists de Maisons du Monde : à partir des données brutes ou transformées, collectées tout au long de l’expérience client, dans nos magasins ou sur notre site, dans tout notre univers de Collections de produits, et lors de la livraison de nos produits, mais aussi dans l’univers quotidien des collaborateurs de l’entreprise, tu développes des modélisations permettant de multiplier la valeur vécue par nos clients ou de faciliter la vie de nos collaborateurs.En tant que DataScientist Digital, tu travailles exclusivement pour la Ddirectrice e-commerce, membre Ccomex, et ses équipes.A ce titre, après une phase systématique de compréhension du besoin avec ton ou tes clients internes, tu procéderas au développement de l’algorithme répondant au besoin : Tu es autonome dans la construction de ton jeu de données pour explorer la bonne modélisation et aboutir à un modèle prêt à être mis en production. Tu interagis avec ton client interne pour évaluer la validité de ta modélisation.à sa mise en production : tu accompagnes tes collègues DataEngineer, MLOps, et DataOps pour garantir une mise en production en conformité avec nos normes, mais tu seras aussi amené à effectuer certaines des mises en productionTu bénéficieras d’un environnement de travail full GCP, te donnant accès à des facilités en termes d’Agentique même sur les tâches de DataEngineer et de DataAnalyse : en tant que DataScientist exclusif de la direction Digitale, tu mettras aussi à profit ces facilités pour contribuer à la construction d’un système de pilotage de l’activité digitale en avance sur le reste de l’entreprise.Ton profilIdéalement tu as un diplôme dans un des domaines de l’Intelligence Artificielle, ou en mathématiques appliquées, et tu as appliqué tes talents en IA en entreprise.Séniorité en DataScience : Tu as une expérience en Reranking de produits, en amélioration de fiches produits (e-commerce), en approche Graphes, en création de visuels, en amélioration d’images, en chatbot IA, en workflow IA et en agentique IA. Tu sais adresser les défis techniques de chacun de ces champs.Environnement technique : Tu connais idéalement Vertex AI, Big Query, Looker, GCP et Google Workspace. Tu codes en python et SQL depuis 6 à 10 ans.Excellent relationnel et sens du business : Tu es pédagogue, capable de comprendre et de challenger les solutions techniques évoquées par des équipes métiers et leurs éventuels prestataires, dans le soucis de l’atteinte des objectifs businessSens de l'analyse et rigueur : Tu as le souci du détail et un esprit critique pour garantir la cohérence et la fiabilité de tes analyses ou modélisationsAutonomie et proactivité : Tu es force de proposition pour améliorer l'existant et optimiser les performancesEsprit d'équipe : Tu aimes collaborer et partager tes connaissancesEn accord avec nos valeurs : optimisme , créativité , engagement et proximité Ce que nous t’offronsÉvolution et opportunités : un parcours d'intégration personnalisé et de réelles perspectives de carrière en France et à l’internationalRémunération attractive : salaire fixe + primes annuelles, participation et intéressementBien-être et protection : couverture santé (mutuelle & prévoyance), prise en charge partielle des transports (70% de l’abonnement pris en charge)Avantages salariés :CSE d’entreprise (chèques culture, événements familiaux, réductions diverses)-30 % sur nos produitsProgramme MDMCare : accompagnement santé, handicap, égalité femmes/hommesUn environnement de travail stimulant et convivial avec des événements internes réguliersOuvert à tous les Talents du Monde, l’ensemble de nos postes sont handi-accueillants et répondent aux critères de la Charte de Diversité, dont nous sommes fiers d’être adhérent.A bientôt pour partager une nouvelle aventure ensemble !SummaryLocation: ParisType: Full time

Depuis 2019, HeadMind Partners AI accompagne les entreprises Grands Comptes (CAC40 & SBF120) à renforcer l’efficacité opérationnelle de leurs experts métiers par l’IA. Cette activité connait une croissance constante (+5M CA en 2024 – +50% de croissance en 2025). Elle réunit à ce jour +70 ingénieurs qui ont développé une expertise forte sur toute la chaîne de valeur de l’IA : détection, prédiction, anticipation, protection…Vos missionsEn tant que Consultant Data Scientist / MLOps, vous serez en charge de l’architecture et de l’implémentation des pipelines de déploiement ML, ainsi que de l’industrialisation des solutions IA pour répondre aux besoins clients. Vous serez en particulier responsable de la mise en place des infrastructures de production, du monitoring des modèles, et de l’optimisation continue des performances.Vous pourrez travailler en parallèle à l’industrialisation de solutions à l’état de l’art dont certaines déployées chez nos clients. A titre d’exemple : Genius.Cyber, un assistant conversationnel dédié à la cybersécurité ; MindHead.Conformité, une solution multi-modèle d’aide à la mise en conformité réglementaire des organisations (CSRD, NIS2, Homologation, Contrat, PSR…) ; Visual Search, un moteur de recherche ultra-puissant basé sur de la correspondance d’images ; TalentMind, un outil de rétention RH ; etc.Vous travaillerez étroitement avec les équipes data science pour assurer une transition fluide entre développement et production, en implémentant les meilleures pratiques DevOps adaptées au contexte ML.Votre profilDiplômé(e) d’une Grande Ecole d’ingénieurs (CentraleSupélec, ENSAE, X, SUPAERO, ENSTA…), d’un double-diplôme Ecoles Ingénieurs/Commerce ou titulaire d’un PhD en sciences quantitatives ou Intelligence Artificielle.Vous avez entre 0 et 3 ans d’expérienceConnaissances solides en Data Science acquises lors de votre cursus et de vos expériences, une appétence pour l’industrialisation et la mise en production de modèles ML.Intérêt pour l’IA générative, mais pas que…Maîtrise de Python et des librairies associées.Maîtrise des déploiements de modèles dans le cloud (AWS/Azure/GCP) ainsi que des compétences en containerisation (Docker/Kubernetes) et orchestration de pipelines ML.Technologies :Cloud (AWS, GCP, Azure, Outscale)Docker/KubernetesAirFlowCI/CD…Vous travaillez de manière autonome tout en ayant un fort esprit d’équipe, et vous savez communiquer et vulgariser des concepts complexes.Le processus de recrutementLe processus de recrutement chez HeadMind Partners AI & Blockchain est labellisé Happy Candidates et se déroule en 3 étapes :Entretien de connaissance avec un recruteur : qualification de votre recherche, évaluation de votre intérêt et adéquation pour le conseil, identification de vos hard & soft skills, etc. Débriefing.Test technique avec un expert métier pour évaluer vos connaissances techniques. Débriefing.Entretien de validation avec un manager recrutement pour confirmer l’intérêt mutuel et valider votre candidature.Votre futur environnement de travailEquipe jeune de 100 consultantsPromotion de l’intelligence collective assurée par des moments dédiés au travaux de groupeDes moyens matériels puissants (+20 GPU NVIDIA H100, H200)Des synergies entre les expertises IA et CyberDes équipes portées par 3 engagements forts : un encadrement bienveillant, un apprentissage permanent, une évolution professionnelleInformations complémentairesHeadMind Partners est un employeur inclusif qui s'engage pour l'égalité des chances.Dans le cadre de sa politique de diversité et inclusion, HeadMind Partners accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et lors de leur prise de poste. Si c’est votre cas, parlez-en sereinement à nos recruteurs.

Who we are:"DoubleVerify Scibids" is a global leader in AI-powered digital campaign activation. Scibids empowers global brands to drive specific KPIs and tangible outcomes more effectively while improving operational efficiency and reducing manual lift. DoubleVerify technology does not rely on digital identifiers such as cookies and can be activated across leading Demand-Side Platforms such as The Trade Desk, DV360 (Google / YouTube) to mention a few. To learn more visit DoubleVerify provides an End-to-end, comprehensive measurement and granular optimization. DoubleVerify is the recognized market innovator with the technology and tools that accurately authenticate the quality of digital media and drive ad performance for the world's largest brands. DV provides media transparency and accountability to deliver the highest level of impression quality for maximum advertising performance. Since 2008, DV has helped hundreds of Fortune 500 companies gain the most from their media spend by delivering best-in-class solutions across the digital ecosystem that help build a better industry. Learn more at doubleverify.comThe Role:As a Senior Data Scientist II, you own new initiatives, design, build and scale world-class bidding algorithms to optimize ad performance. This position will combine analytical rigour, a relentless curiosity, a strong knowledge of statistical methods and experience in implementing them.What you will do:Evaluate and improve DV Scibids optimization algorithms.Design, develop and test DV Scibids new products and features.Work with massive datasets (billions of ad impressions/month) and millions of variables.Operate production environments, investigate issues, assess their impact, and develop feasible solutions.Work in multi-functional agile teams with end-to-end responsibility for product development and delivery.Continuously release features using automated deployment tools and framework through Infra-As-Code.Provide code reviews and system design for team members.Who you are:Masters degree in applied mathematics (e.g. machine learning, statistics, probabilities, operations research).3+ years of programming experience, preferably in Python, C++, C# or a similar language.Experience with DevOps domain - Git, CI/CD, Docker, and container clusters (Kubernetes).Familiarity with the Cloud environment.Strong communication skills and a team player.You provide mentoring to mid-level engineers.Passion for automation and data-driven decisions.Care about agile software processes, data-driven development, reliability, and responsible experimentation.Familiarity with the AdTech specific technical challenges is not required, but is a plus.The successful candidate’s base salary will be determined based on a number of non-discriminatory factors, including qualifications for the role, level, skills, experience, location, and internal equity considerations.The estimated salary range for this role based on the qualifications set forth in the job description is between 56,000 - 101,000. This role may also be eligible for bonus or commission (as applicable), equity and benefits.

Tu cherches à donner du sens à ton talent et à avoir un impact positif sur le monde ?Née en 2016, padoa c’est 350 collaborateurs passionnés autour d’un logiciel et une offre de services conçus pour moderniser les services de santé au travail. Aujourd'hui, plus de 9 millions de salariés en France sont suivis sur notre logiciel SaaS. Après une levée de fonds de 80M en 2022, padoa est rentable et nous poursuivons notre mission avec encore plus d’ambition :Faire du monde du travail un univers de prévention afin d’améliorer la santé de millions de personnes !Grâce à nos équipes et à notre positionnement premium, nous sommes devenus leader sur le marché français. Nous recrutons régulièrement les meilleurs talents pour concevoir, améliorer, développer, promouvoir et déployer padoa.Tes missionsTu rejoindras la squad IA Plateforme au sein de l'équipe Data, composée de 6 personnes aux expertises complémentaires (data scientist, devops IA, data engineer...).L'objectif de cette équipe est de faciliter l'intégration de modules IA dans le produit en :Fournissant un tooling efficace pour développer/déployer/monitorer des systèmes IA (qualité, temps des réponses, coûts..)Mettant en production ces modules IAProposant un accompagnement et une expertise scientifique aux équipes produitTu interviendrais sur un périmètre stratégique au croisement de la data engineering, de l’ingénierie logicielle et de l’architecture IA.Tes missions au quotidien :Développer et maintenir des outils pour développer/déployer/monitorer des systèmes d’IADévelopper et faire évoluer des APIs (python/SQL), utilisées dans les processus clés de l’entreprise.Accompagner les profils plus juniors, partager les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétences de l’équipe.Veiller à maintenir une Developer Experience optimale : qualité du code, lisibilité, outillage, documentation, tests, performance.Qualifications clésDiplômé d’une école d’ingénieur ou d’informatique / d’un master scientifique (de préférence en informatique)Au moins +3 ans d'expérience sur un poste similaire, ouvert aux seniorsUne expertise solide sur Python, SQL et GitUne capacité à concevoir, documenter et maintenir des APIs robustesUne capacité à concevoir des abstractions simples d’utilisationsDes connaissances en IA sont un plusUn intérêt pour comprendre les enjeux et processus métier des services de santé au travailDe très bonnes compétences interpersonnelles : tu sais adapter ton discours à différents profils, dont des profils non-techniquesNotre souhait chez padoa est de se projeter sur le long terme avec nos collaborateurs et de les faire évoluer (Gestion de chantiers techniques ou produit, Lead, accompagnement de profils plus juniors, etc.).Ce que tu trouveras chez nousð Un positionnement premium avec une accompagnement reconnu et apprécié par nos clients !Une organisation flexible : 2 jours de télétravail flexibles par semaine. 5 semaines de CP + 9 RTT / an + 3 jours enfants malade.ð§‍ Un cadre de travail agréable : des locaux bien desservis et spacieux dans le 17ème avec du matériel de qualité. Une prise en charge de ton transport (à 50%) mais aussi vélo !Un super onboarding : sur padoa et ses équipes puis sur les spécificités de ton métier !Une évolution professionnelle : une structure dynamique qui valorise l’initiative et l’engagement à tous niveaux de séniorité, expert comme manager.Une vie d'entreprise bien remplie dans un cadre convivial : réunions all staff suivies d’une soirée, séminaire d’entreprise, budget team building, activités thématiques et un arbre de Noël.ð De quoi bien manger : une carte Swile (10/jour pris en charge à 59%). Café, thé, céréales, fruits en libre accès !️ Une super mutuelle qui rembourse bien (car la santé est une priorité pour nous !).ð¾ Une politique handicap avec une charte d’entreprise et des actions concrètes.Un CSE dynamique qui propose notamment des abonnements GymLib et HappyPal, des tarifs de groupe sur des évènements extérieurs.padoa s'inscrit dans une démarche d'inclusion et s'engage à étudier toutes les candidatures aux regards des compétences et qualifications de chacun.Dans un souci de clarté, l’écriture inclusive n’est pas utilisée dans cette annonce. Les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.

Type de recrutement : ‎ CDI‎ Domaine de compétences :Donnée‎ Ville :Paris‎ Département :Paris‎ Description du poste:‎ Au sein de l'ACPR, l’équipe Suptech est une équipe à taille humaine, fonctionnant en mode agile, en interaction étroite avec les métiers de l’ACPR et de la Banque de France, pour développer des outils de supervision innovants, en en s’appuyant sur le numérique et l’intelligence artificielle.En lien avec les autres data scientists de l’équipe Suptech, vous participerez aux expérimentations (proof of concept, minimum viable products) menées par le PFI et, le cas échéant, aux mises en production des outils, en coopération avec les équipes techniques et métiers ainsi qu’aux réflexions stratégiques de l’ACPR sur l’intelligence artificielle (réunions de place, documents de discussion, expérimentations).Dans ce cadre, vous serez amené à :Co-concevoir des solutions innovantes avec les métiers, ce qui implique une collaboration étroite avec les équipes métiers, afin de comprendre leurs besoins ;Mettre en place des cadres expérimentaux de machine learning et concevoir de bout en bout des pipelines ML (pré-traitement et préparation des données, choix, entraînement et optimisation des modèles - ML classique, NLP, LLM…- définition de métriques d’évaluation et analyse des résultats.)Explorer et expérimenter les dernières avancées en IA sur des cas d’usage de la supervision financière.Contribuer à faciliter l’industrialisation des outils d’IA de l’ACPR en identifiant et promouvant des services réutilisables (API, FastAPI…) et en contribuant à la réflexion sur l’architecture technique qui servira de socle aux futurs projets Suptech de l’ACPR.Les données et sujets sur lesquels vous interviendrez sont variés et pourront inclure du NLP (analyse de texte, classification, extraction d’information, etc.) et des modèles sur données tabulaires (scoring, détection d’anomalies, modélisation de risques, etc.).‎ Profil recherché:‎ Titulaire d'un diplôme d’école d’ingénieur ou d'une formation équivalente (Master, Doctorat) en informatique, mathématiques appliquées, data science ou dans une discipline proche, vous justifiez d'au moins deux années d'expérience en data science.Vous disposez de compétences théoriques et pratiques en Machine Learning et maîtrisez Python ainsi qu’un ou plusieurs frameworks de Machine Learning (PyTorch, TensorFlow ou Scikit-learn). Vous êtes à l’aise avec la manipulation et l’analyse de données à travers des outils tels que Pandas ou SQL.Vous possédez une première expérience avec des LLM (projet, POC, intégration dans un outil, expérimentation) et êtes capable de créer des services API. Vous justifiez également d’un intérêt pour l’industrialisation de modèles (MLOps, CI/CD, conteneurisation).Curieux et attiré par l’innovation, vous appréciez l’expérimentation et la découverte de nouvelles technologies. Doté d’un bon esprit d’équipe, vous savez vulgariser des sujets techniques et dialoguer efficacement avec des interlocuteurs non techniques.Rigoureux et autonome, vous faites preuve d’un sens de l’éthique développé dans l’usage de l’IA.‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité.Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.Contactez nos ambassadeurs MyjobglassesSummaryLocation: PARISType:

À proposIpsos bva est le leader en France des études de marché et des enquêtes d’opinion. Groupe français indépendant, fondé en 1975, Ipsos bva opère aujourd’hui dans 90 pays et donne aux entreprises et aux institutions pour lesquelles il travaille, les clés de compréhension de la société, des marchés, des citoyens et des consommateurs.Une mission qui s’appuie sur la disruption numérique, l’extension des domaines d’observations et l’innovation continue pour améliorer la finesse des analyses.Intégrer Ipsos bva aujourd’hui c’est :Choisir un métier passionnant au cœur des enjeux d’actualités et des transformations de la société.Bénéficier d’une multiplicité d'opportunités d’apprentissage dans des secteurs différents : le marketing, la publicité, les médias, la politique, le CRM, qui intègrent les dernières innovations digitales et technologiques.Se voir confier des responsabilités immédiatement sur des études avec de véritables perspectives d’évolutions professionnelles.Evoluer au sein d’un groupe international dans lequel les opportunités de mobilité sont une réalité.Descriptif du posteL'AI Centre of Excellence d'Ipsos recrute un Lead Data Scientist pour piloter la qualité scientifique des agents IA et structurer les standards de modélisation, d'évaluation, d'incertitude et d'evidence qui soutiennent les releases client-facing. Vous faites le lien entre stratégie méthodologique Ipsos, exigences des Service Lines, exécution Data Science et industrialisation engineering.L'entrepriseIpsos est le leader mondial des études de marché. Son AI Centre of Excellence (AI CoE) est la nouvelle unité transverse qui conçoit, industrialise et opère les agents IA commerciaux d'Ipsos. La première vague vise à mettre en production des agents conversationnels capables de mobiliser les expertises, méthodologies et actifs propriétaires d'Ipsos, avec une infrastructure fondée sur Google Gemini Enterprise, GCP et une approche de plateforme réutilisable pour les Service Lines.Vos missionsVous prendrez la responsabilité des workstreams Data Science les plus critiques de l'AI CoE. Vous guiderez les choix scientifiques, animerez les revues méthodologiques et assurerez la cohérence entre rigueur Ipsos, vitesse de livraison et scalabilité de la plateforme.Leadership scientifique et standards méthodologiquesDéfinir les standards Data Science applicables aux agents IA : validité statistique, traitement de l'incertitude, qualité des sources, interprétabilité et robustesse.Structurer les méthodes de validation avec les Service Lines : critères de release, seuils de performance, evidence packs, documentation et sign-off scientifique.Arbitrer les choix de modélisation et d'évaluation sur les use cases complexes, en explicitant les implications business, méthodologiques et techniques.Porter la cohérence des approches NLP, GenAI, ML classique, multimodal AI et analytics dans le portefeuille d'agents.Évaluation des agents, gouvernance et productionConcevoir le cadre d'évaluation des agents : golden datasets, benchmarks, LLM-as-judge contrôlé, tests humains, scorecards, audits et monitoring post-release.Aligner les Data Scientists, AI Engineers et Data Engineers sur les exigences d'observabilité scientifique : logs, traces, lineage, datasets, métriques et décision de promotion.Identifier les risques analytiques : signal faible surinterprété, dérive, biais, hallucination, manque de grounding, confusion entre preuve et recommandation.Traduire les risques en mécanismes de contrôle intégrés aux pipelines de développement et de release.Encadrement, stratégie et interface Service LinesMentorer les Data Scientists et Applied AI Engineers, organiser les revues scientifiques et faire progresser les standards de code, expérimentation et documentation.Contribuer à la priorisation de roadmap en évaluant l'effort scientifique, la disponibilité data, le potentiel ROI, la complexité méthodologique et la réutilisabilité plateforme.Interagir avec les directions Service Lines, produit, engineering et clients stratégiques pour formuler des approches techniquement solides et commercialement lisibles.Produire des playbooks et supports de formation sur l'usage responsable et méthodologiquement robuste de l'IA dans les offres Ipsos.Profil recherchéPlus de 5 ans d'expérience en Data Science, AI, machine learning, statistiques appliquées ou économétrie, avec responsabilité de cadrage scientifique ou leadership technique.Master avancé ou PhD en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées, Informatique, Économétrie, NLP ou domaine quantitatif proche.Expérience démontrée de conception de solutions analytiques ou IA en contexte business : de la définition du problème à la restitution, en passant par la validation et la production.Très bonne maîtrise de Python, ML/NLP/GenAI, méthodes statistiques, validation de modèles, métriques, biais, incertitude, robustesse et interprétabilité.Capacité à diriger sans lien hiérarchique direct : cadrer, challenger, arbitrer, documenter, mentoriser et aligner des profils data, engineering, produit et business.Expérience du market research, des données survey/panel, de la consumer intelligence, du social listening ou des analytics client.Anglais courant pour les présentations globales, les documents de gouvernance et les interactions avec partenaires. Français apprécié.Un plusExpérience Head of Data Science, Lead Data Scientist, Staff Scientist, AI Product Scientist ou rôle équivalent sur des produits de données.Expertise en AI governance, model risk management, evidence packs, auditabilité, LLM evaluation, RAG evaluation ou quality gates.Expérience de mentoring, enseignement, publications, conférences ou animation de communautés Data Science.Expérience de produits GenAI 0-à-1, multi-agents, multimodal AI ou solutions d'insight synthesis.Pourquoi nous rejoindreL'AI CoE est une unité nouvelle au sein d'Ipsos : vous contribuez à construire un produit 0-à-1, avec une visibilité directe auprès des directions business et technologiques. Le périmètre combine agents IA, actifs méthodologiques Ipsos, données propriétaires, GCP/Gemini Enterprise et déploiements auprès de grands clients internationaux. Les choix techniques et scientifiques pris aujourd'hui structureront l'offre IA commerciale d'Ipsos pour les prochaines années.Informations complémentairesType de contrat :CDILieu :ParisExpérience :> 5 ansTélétravail partiel possibleSalaire :65000/ an

Company DescriptionUbisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassin’s Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien d’autres encore. Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois les joueurs et les équipes. Si vous êtes passionné·e par l’innovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et aidez-nous à créer l’inconnu !Studio pionnier d’Ubisoft, le studio de Paris est à l’origine des premiers succès de l’éditeur suite à sa création en 1992. Il est aujourd’hui à la tête de licences incontournables comme Just Dance, Ghost Recon ou Mario + The Lapins Crétins. Ubisoft Paris s’est également construit une solide réputation comme partenaire de choix dans les collaborations inter-studios comme Watch Dogs, Skull & Bones, Beyond Good & Evil 2 ou encore Star Wars. Fort de cette expérience, le studio continue d’aller plus loin en termes de créativité en travaillant sur des projets très prometteurs encore non-annoncés.Regroupant 750 talents de 35 nationalités, Ubisoft Paris est aujourd’hui le plus grand studio de France et l’un des plus expérimentés de l’industrie. Les jeunes talents peuvent bénéficier de la présence importante de profils seniors, dans les métiers créatifs, techniques ou artistiques. Chacun·e reste animé·e par la même passion : repousser les limites du possible et proposer de nouvelles expériences à nos joueurs et joueuses.Prêt·es à rallier l’aventure ? Rejoignez-nous au Studio de Paris !Job DescriptionEn nous rejoignant sur ce poste, vous intégrerez une équipe multidisciplinaire (data, programmation, game & narrative design, animation, etc.), guidée par une question simple et ambitieuse : parmi toutes les possibilités offertes par l’IA générative, lesquelles sont réellement intéressantes et fun pour le gameplay ?L’équipe a pour mission de tester de nouvelles expériences auprès de joueurs et joueuses, et d’équiper les créateur·rices pour imaginer des interactions plus dynamiques, immersives et surprenantes — jusqu’à faire émerger des features impossibles à réaliser autrement. Son quotidien s’inscrit à la croisée de la R&D, du développement produit, de la création de jeux courts et de la collaboration multi-studios, au service des gameplays de demain.Dans le cadre de ce poste, vous rejoindrez une équipe développant un produit technologique favorisant l'intégration de l’IA au sein des fonctionnalités de nos jeux. Au sein de nos studios de production, vous pourrez apporter vos connaissances en Data Science afin de construire des expériences de jeux uniques.MissionsAu sein de l’équipe du produit technologique intégrant l’IA générative dans nos gameplays, vous apportez vos connaissances en Data Science et Machine Learning afin de prototyper et modéliser des solutions permettant la création de nouvelles expériences de jeu:Identifier des objectifs en fonction des spécifications partagées par les équipes de design et à travers l’analyse des données joueurs et définir des protocoles d’évaluationConcevoir des prototypes et entrainer des modèles pour répondre à ces objectifsCollaborer avec les Machine Learning Engineers pour transférer les prototypes et définir les critères de succès en vue de leur intégration.Collaborer avec les designers pour analyser les comportements de vos IA et identifier des pistes d’améliorations du jeu.Identifier les opportunités d’expérimentation et d’innovation.Communiquer sur vos travaux et vos résultats de façon pédagogique pour un public varié.QualificationsVous disposez au moins d’une première expérience significative en tant que Data Scientist, durant laquelle vous avez pu mener des projets sur des produits interactifs (jeux, apps, systèmes temps réel …),Vous avez une bonne maitrise de Python ainsi que Tensorflow ou PyTorch (avoir une expérience en pyspark est un +),Vous disposez de solides bases en statistiques et méthodes d’évaluation (analyse exploratoire, tests statistiques, A/B testing),Vous êtes à l’aise avec l’analyse de données complexes et séquentielles issues de systèmes interactifs et avez de bonnes connaissances des LLM,Vous êtes une personne dotée d’une bonne capacité d’écoute, de compréhension et vous savez traduire les besoins des clients en spécifications,Vous faites preuve d’autonomie et de curiosité et avez un véritable intérêt pour le jeu vidéo.Enfin, votre maîtrise de l’anglais vous permet d’être à l’aise dans les échanges écrits et oraux avec des interlocuteurs de différents pays.Additional InformationNous rejoindre c’est avoir accès dès le premier jour à : Notre plateforme interne de e-learning pour enfin vous former sur les outils dont vous aviez tant besoin ; Notre ludothèque où vous pourrez emprunter les derniers jeux Ubisoft, ceux de la concurrence, consoles et jeux de sociétés ; Notre CSE et ses tarifs préférentiels sur une large gamme de spectacles, salles de cinéma, concerts, salles de sport, parcs d’attractions, et pleins d’autres bons plans. Et après 1 an ? Vous avez un plan de carrière et d’évolution établis avec votre manager ainsi que des objectifs clairs qui vous permettront de progresser chaque année ; Vous avez rejoint un de nos clubs : chorale, yoga, tennis, sabre laser… Ou vous avez créé le vôtre ! Vous profitez de votre pause déjeuner d’1h30 pour participer à un cours dans notre salle de sport ou emprunter un de nos vélos pour vous balader dans le bois de Vincennes ; Vous attendez avec impatience le prochain week-end surf/yoga ou ski organisé par le CSE ; Vous êtes devenu·e imbattable au babyfoot, à l’escalade, Just Dance ou à Boomerang Fu ; Vous avez dévalisé la braderie interne pour compléter votre collection de goodies et jeux Ubi (parce qu’on n’en a jamais assez). En tant qu’employeur, Ubisoft offre à tous les mêmes opportunités d’accès à l’emploi, sans distinction notamment de genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et d’âge. Ubisoft veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité de sa communauté de joueurs dans ses équipes. SummaryType: Full-timeFunction: Art/CreativeExperience level: Mid-Senior LevelIndustry: Entertainment

Job ID: 1420800433Location: Paris La Défense, FR, 92037Job Function: Technology ConsultingEmployer: EY Global ServicesApply by: 2026-09-28Company: EYChez EY, nous sommes « All in » pour façonner votre avenir en toute confiance. Ensemble, nous orienterons votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur. EY incarne des expertises pluridisciplinaires à la fois métiers et sectorielles avec des missions à fort impact sur la société, l’économie et l’environnement. Nous sommes aujourd’hui à la pointe de l’innovation grâce à nos investissements dans l’intelligence artificielle et le développement durable, et nos actions en faveur d’une croissance économique durable et inclusive.Membre du réseau EY en Europe, leader du conseil sur la région, EY Consulting accompagne ses clients dans la réussite de leurs transformations stratégiques et opérationnelles. Notre offre s’articule autour de quatre grands domaines d’expertise : Business Consulting, Technology Consulting, Risk Consulting et People Consulting, et s’appuie sur des expertises sectorielles fortes. Nous offrons à nos 1500 collaborateurs une multitude d’expériences à vivre, de nombreux secteurs à explorer, des rencontres hors du commun… Bienvenue dans notre monde en mouvement perpétuel !Au sein de Technology Consulting, Data & Analytics renforce ses équipes. Ses domaines d’interventions sont très larges (marketing, industrie, secteur public, énergie, retail et consumer product, etc.). Avec plus de 500 missions dans le domaine de l’analytics et du Big Data, nous sommes le premier cabinet de conseil en France dans le secteur. Nos consultants bénéficient de l’encadrement d'un large pool de managers, tous issus des meilleures formations et ayant des expertises techniques et métiers qui permettent à nos équipes d’être rapidement formées aux nouvelles méthodes et outils.En outre, pour accélérer notre veille technologique, nous avons ouvert à la Tour First, un Lab de 600m² dédié à l’innovation autour du digital, de la data et de la blockchain. Déjà 40 nouvelles applications y ont vu le jour cette année.Vous êtes Data Scientist (F/H), à la recherche d’une équipe dynamique, à la pointe des technologies et des innovations en Data Science et IA générative, au service d’entreprises data-driven ? N’hésitez pas à nous contacter pour que nous puissions nous rencontrer.Vos missions :Pour soutenir notre développement en Data Science et Intelligence Artificielle, vous prenez en charge la réalisation de projets d’analyse quantitative, de datamining, souvent dans un contexte CRM/Marketing : segmentations, scores d'appétence, reporting analytique, prévisions…Vous intervenez également sur la définition de la stratégie de gestion des données de nos clients ou sur le pilotage du déploiement de solutions technologiques dans le Cloud. À partir de besoins métier exprimés, vous encadrez l’équipe-projet et traitez personnellement les aspects les plus sensibles de la mission.Grâce à votre expérience, vous savez proposer et mettre en œuvre des méthodologies efficaces et opérationnelles répondant aux attentes du client, dans le respect des délais et du budget.Vous développez une expertise sectorielle et êtes force de proposition sur les sujets et offres à présenter à nos clients, pour les accompagner vers l’excellence.Votre profil :Diplômé(e) d’une formation supérieure de haut niveau en mathématiques, statistiques ou économétrie (type ENSAE, ENSAI, ENSTA, Centrale Paris…), vous justifiez d’au moins 2 ans d’expérience, idéalement acquise en cabinet de conseil ou au sein d’un département Études/Connaissance Client d’un grand groupe.Vous maîtrisez les principaux langages de programmation, la manipulation de données et les bibliothèques Data Science : Python (NumPy, pandas, scikit-learn, opencv, nltk, TensorFlow/PyTorch/Keras, matplotlib, seaborn…), SQL/Oracle, R (dplyr, data.table, glmnet, randomForest, xgboost…).Compétences appréciées :Plateformes Cloud : GCP, Azure, AWSVisualisation de données : Power BIApplications web : Python Dash, Streamlit, RShinyAPI : FastAPIContainerisation : DockerDoté(e) d’un excellent sens relationnel, vous alliez analyse, synthèse, rigueur et méthode. Dynamique, autonome, responsable, vous faites preuve de curiosité, d’esprit d’équipe et de leadership.Vivez l’expérience EY Consulting, rejoignez-nous !Et parce que nous savons qu’un job n’est pas juste un job, chez EY nous mettons un point d’honneur à offrir à nos collaborateurs une expérience qui les accompagnera à vie dans leur carrière. Vous aurez l’opportunité :De travailler pour les plus grands clients internationaux leaders dans leurs secteurs, au sein d’équipes diverses et multiculturellesDe suivre un programme de formation complet et personnalisé, et d’avoir un mentor tout au long de votre carrièreD’appartenir à des communautés de compétences et sectorielles internationales, composées de professionnels parmi les meilleurs en EuropeDe contribuer à un conseil zéro carbone. EY place la RSE au cœur de son projet stratégique avec pour ambition de faire évoluer ses pratiques internes (outil de calcul de l’impact de nos missions, zéro papier, usages numériques..)De vivre des mobilités géographiques et de pouvoir découvrir d’autres cultures grâce à notre programme Mobility4UDe s’engager à travers nos réseaux internes autour de sujets liés à l’écologie, la diversité et l’inclusion, et de prendre part en tant que mécène aux initiatives de notre très active fondation sur des grandes causes à impactD’être présent à de nombreux événements made in EY (prix de l’entrepreneur de l’année, Woman In, T-DAY, Sustainable Futures, etc.)Dans le cadre de sa politique Diversité, Equité et Inclusion, EY étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.

Type de recrutement : ‎ CDI‎ Domaine de compétences :Donnée‎ Ville :Paris‎ Département :Paris‎ Description du poste:‎ Présentation de la direction générale et du serviceLa Banque de France recrute un « Data Scientist H/F » pour renforcer ses équipes. Vous rejoindrez le Service de l’Épargne Financière et de la Titrisation (SEFT) de la Direction Générale des Statistiques, des Études et de l’International (DGSEI).La DGSEI a pour missions principales de contribuer à alimenter la prise de décision du gouvernement de la Banque de France en matière monétaire et financière, élaborer et diffuser les positions de la Banque de France en matière de stabilité monétaire et financière et exploiter, analyser et diffuser des statistiques dans un grand nombre de domaines (statistiques monétaires et financières, enquête de conjoncture, balance des paiements).Au sein de la DGSEI, Le SEFT élabore les statistiques relatives aux sociétés d'assurance, aux fonds de pension, aux fonds d'investissement et aux organismes de titrisation. Il produit des études et des analyses sur les comportements de placement et de financement de ces acteurs.Descriptif de missionVous serez rattaché(e) au pôle « Assurances » du SEFT qui a comme principale mission la production et l'analyse des statistiques des assurances destinées aux organisations internationales (BCE, OCDE, ...), aux utilisateurs nationaux (INSEE, DGT, chercheurs, ...) et au gouvernement de la Banque. Il entretient des relations avec des interlocuteurs divers (ACPR, Direction de la Stabilité Financière, associations professionnelles), traite des dossiers dans le cadre de groupes de travail de la BCE et produit de nombreuses études sur des sujets d'actualité touchant au monde de l'assurance.Vous serez notamment chargé(e) de :Réaliser les productions des statistiques trimestrielles et annuelles des assurances pour la BCE et gérer les interactions afférentes avec la BCE et l’ACPR ;Mettre en œuvre les évolutions des processus et des chaines de production du pôle dans le cadre des changements des règlements BCE sur les assurances, de l’implémentation de nouveaux mécanismes de traitement des données, et des activités de maintenance : suivi des projets, développement de programmes informatiques de traitement et de contrôle de la qualité statistique des données, … ;Proposer des améliorations et des automatisations des procédés de production et de diffusion des données, et participer à leur élaboration ;Représenter le pôle dans les groupes de travail de la BCE relatifs aux évolutions des méthodologies de production des statistiques des assurances ;Réaliser les travaux de migration des programmes SAS du pôle en R ou Python ;Participer aux études et analyses du pôle et à la rédaction des notes afférentes‎ Profil recherché:‎ Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’études supérieures (Master 2) avec une spécialisation en sciences des données ou statistiques, vous maitrisez les langages de programmation R ou Python, et avez une expérience du logiciel SAS.Vous disposez de connaissances confirmées en informatique et en statistiques. Vous avez des compétences ou un intérêt pour la comptabilité des assurances, ainsi qu’une bonne compréhension des principaux concepts économiques et financiers.Autonome, vous faites preuve de rigueur, de réactivité et d’initiative. Doté d’un bon relationnel, vous appréciez travailler en équipe.Vous avez le niveau B2 d’anglais.‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité.Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.Contactez nos ambassadeurs MyjobglassesSummaryLocation: PARISType:

What You'll Do:The Data Science & Product Analytics team uses cutting edge technology, advanced statistics and machine learning to tackle some of the most complex Product challenges at Criteo. We help Criteo validate and evolve our products while exploring strategic game-changers to vault Criteo ahead in a fast-evolving media landscape. The team brings data and business expertise to feature teams, a unique understanding of complex Criteo machinery and supports Product Managers to design and build products with difference. We serve as trusted partners to leadership and work closely with Product Managers, R&D, Finance & Business teams. Inside Data Science & Product Analytics: The topics we tackle are wide and always evolving! Support the Measurement and R&D teams to build a comprehensive, practical, and universal measurement framework that frames the way CMOs understand their online marketing efficiency along the entire buyer journey Improve Identity & Privacy solutions by optimizing our capability to recognize users across all their devices and their interactions in the open-internet Work with the Quality Ad Experience team to pivot our user-level personalization engine and delivery rules to contextual and/or audience-based strategy Explore and support the development of our New Marketing Outcomes: Video & CTV, Contextual, and Omnichannel. Build the Buyer Index, a decision support service to improve the performance of digital ad campaigns in meeting clients’ goals across all addressability scenarios: addressable, cohort-based, or contextual. Work with the Trading Strategies team, to offer a suite of controls to our advertisers and enhance the performance of our business models: budget, audience, targeting... What you’ll do You enjoy solving real-world problems with data. Our business is built on a quantitative culture. You will be assigned to one or several projects. Overall, your responsibilities include: Build scalable analytic solutions using state-of-the-art tools based on large and granular datasets Develop models and conduct data-driven analysis to measure the impact of your solutions Define, drive and analyze results of experiments, both offline and on-line (e.g. A/B tests) Identify and quantify opportunities for optimizations and product development Transform business problems into actionable insights.Who You Are:Master’s degree or higher in a quantitative field (Mathematics, Computer Science, Physics, Engineering, Economics, etc.)Outstanding analytical skills and creative thinkingFluency in the core toolkit of Data Science:Manipulating large-scale data setsBuilding data pipelinesDescriptive and predictive modelingImplementing visualizations, dashboards, and reportsExcellent interpersonal and communication skills, pro-active and independentFun to work with!NB: Please send us a resumé in EnglishWe acknowledge that many candidates may not meet every single role requirement listed above. If your experience looks a little different from our requirements but you believe that you can still bring value to the role, we’d love to see your application!Who We Are:Criteo is a leader in commerce media, helping brands, agencies, and publishers create meaningful consumer connections through AI-powered advertising solutions. We’re shaping a more open and sustainable digital future for advertising. At Criteo, our culture is as unique as it is diverse. From our offices across the globe or from the comfort of home, our 3,600 Criteos collaborate together to build an open, impactful, and forward-thinking environment. We foster a workplace where everyone is valued, and employment decisions are based solely on skills, qualifications, and business needs—never on non-job-related factors or legally protected characteristics. What We Offer:🏢 Ways of working – Our hybrid model blends home with in-office experiences, making space for both. 📈 Grow with us – Learning, mentorship & career development programs. 💪 Your wellbeing matters – Health benefits, wellness perks & mental health support. 🤝 A team that cares – Diverse, inclusive, and globally connected. 💸 Fair pay & perks – Attractive salary, with performance-based rewards and family-friendly policies, plus the potential for equity depending on role and level. Additional benefits may vary depending on the country where you work and the nature of your employment with Criteo. SummaryLocation: ParisType: Full time

Implement software functionality to transition compiler research concepts into practical implementations.Design new compiler optimizations and algorithms, and author research publications for academic venues.Contribute to specialized machine learning compiler frameworks, including EnzymeAD and Reactant.Contribute directly to upstream Multi-Level Intermediate Representation (MLIR) open-source projects.Execute code integrations from upstream MLIR into internal software repositories.Minimum qualifications:PhD in Computer Science, a related field, or equivalent practical experience.4 years of experience working with compilers and performance optimization.4 years of experience programming in C++.4 years of experience with research agendas across multiple teams or projects.One of more scientific publication submission(s) for conferences, journals, or public repositories (such as CVPR, ICCV, NeurIPS, ICML, ICLR, etc.).Preferred qualifications:2 years of experience in coding and leading multiple research efforts and influencing research direction.Experience in compiler research, with a track record of publications in academic venues.Experience with the MLIR framework and contributing to upstream open-source projects.As an organization, Google maintains a portfolio of research projects driven by fundamental research, new product innovation, product contribution and infrastructure goals, while providing individuals and teams the freedom to emphasize specific types of work. As a Research Scientist, you'll setup large-scale tests and deploy promising ideas quickly and broadly, managing deadlines and deliverables while applying the latest theories to develop new and improved products, processes, or technologies. From creating experiments and prototyping implementations to designing new architectures, our research scientists work on real-world problems that span the breadth of computer science, such as machine (and deep) learning, data mining, natural language processing, hardware and software performance analysis, improving compilers for mobile platforms, as well as core search and much more.As a Research Scientist, you'll also actively contribute to the wider research community by sharing and publishing your findings, with ideas inspired by internal projects as well as from collaborations with research programs at partner universities and technical institutes all over the world.In this role, you will join a specialized research group focused on optimization, machine learning, and better algorithms. Our team performs cutting-edge research to deliver solutions to fundamental computing challenges across Google's business. You will partner directly with Cloud Research and Development (R&D) and hardware teams to conduct state-of-the-art research aimed at dramatically improving AI system efficiency and integrating novel compiler optimizations into Google's core stack for current and future accelerators.Google Research addresses challenges that define the technology of today and tomorrow. From conducting fundamental research to influencing product development, our research teams have the opportunity to impact technology used by billions of people every day. Our teams aspire to make discoveries that impact everyone, and core to our approach is sharing our research and tools to fuel progress in the field -- we publish regularly in academic journals, release projects as open source, and apply research to Google products.Individual pay is determined by factors including job-related skills, experience, and relevant education or training. France: 130000 - 133000 (EUR) + 20% bonus target + equity + benefitsLearn more about benefits at Google.PhD in Computer Science, a related field, or equivalent practical experience.4 years of experience working with compilers and performance optimization.4 years of experience programming in C++.4 years of experience with research agendas across multiple teams or projects.One of more scientific publication submission(s) for conferences, journals, or public repositories (such as CVPR, ICCV, NeurIPS, ICML, ICLR, etc.).

Intégrez une équipe motivée et passionnée par la data science !Depuis 2019, HeadMind Partners AI accompagne les entreprises Grands Comptes (CAC40 & SBF120) à renforcer l’efficacité opérationnelle de leurs experts métiers par l’IA. Cette activité connait une croissance constante (+5M CA en 2024). Elle réunit à ce jour plus d’une soixantaine d’experts qui ont développé une expertise forte sur toute la chaîne de valeur de l’IA : détection, prédiction, anticipation, protection…Cette vision à 360 sur tous les sujets d’IA et d’IA Générative (LLM, Vision, AI for Operations) a conduit au développement de solutions à l’état de l’art déjà déployées chez nos clients : Genius.Cyber, un LLM dédié à la cybersécurité ; MindHead.Conformité, une solution agrégeant plusieurs LLMs afin d’assurer le respect de la réglementation au sein des organisations (Homologations, ESG, RH…) ; Visual Search, un moteur de recherche basé sur la correspondance d’images ; TalentMind, un outil de rétention RH ; etc.Intégrer HeadMind Partners AI, c’est avoir l’assurance d’:un management de proximité et desopportunités d’évolutionsune montée en compétences continue (certifications, formations, …)un environnement bienveillant (travail en équipe, partage des connaissances, …)VOS MISSIONSEn tant que Consultant Data Scientist / AI Engineer, vous serez en charge de la spécification des besoins clients et du développement des solutions répondant à des problématiques transverses.Vous aurez également un rôle de conseil et d’accompagnement dans l’interprétation des résultats et l’utilisation des solutions développées auprès des clients.Plus précisément, vous serez en charge de :Explorer les données pour mieux comprendre la problématique et le contexte clientConstruire une méthodologie de résolution de problématique client Sélectionner et développer des modèles d’algorithmes de Machine/Deep Learning (XGBoost, Transformers, LLM, MLLM…) pour des problématiques diverses de NLP (Assistance, interaction, classification analyse de conformité…), de Computer Vision (reconnaissance et génération d’images, Deep Fakes, …) et d’AI for Operations (séries temporelles, optimisation de processus, maintenance prédictive…)Evaluer la performance des modèles et proposer des améliorationsParticiper à des projets de R&D ambitieux en interne (notamment autour de l’IA générative)Maintenir un état de l’art autour de l’IA, IA Gen, assurer une veille technologique et intégrer les dernières avancées techniquesTravailler étroitement avec le reste de l’équipe (Data Engineers, Full Stack Developers, Jeunes Docteurs) et partager vos connaissancesExemples de missions dans différents secteurs :Luxe : segmentation et génération d’images, détection de contrefaçons, mise en place de MLLMBanque : Anti Money Laudering, FineTuning de LLM, création de RAGEnergie : prédiction de consommation électriqueSecteur public / défense : prédiction RH, aide à la formation et prédiction des échecsProjet en interne : LLM MindHead Cyber, spécialisé dans les questions de cybersécurité, LLM HomologationVOTRE PROFILDiplômé(e) d’une Grande Ecole d’ingénieurs (CentraleSupélec, ENSAE, X, SUPAERO, ENSTA…), d’un double-diplôme Ecoles Ingénieurs/Commerce ou titulaire d’un PhD en sciences quantitatives ou Intelligence Artificielle.Vous avez acquis des connaissances solides en Data Science lors de votre cursus et vos expériences. Vous avez envie de les appliquer avec des outils comme :Python (Tensorflow, PyTorch),Elastic Search.Principaux clouds (AWS/GCP/Azure)Les modèles de base d’IA générative tels que GPT, ChatGPT, Falcon, Llama et leur finetuningHugging Face Transformers, OpenAI Platform, Langchain (entraînement et déploiement des modèles)Outils MLOps/AIOps, chain CI/CD, CUDA for GPU optimizationVous travaillez de manière autonome tout en ayant un fort esprit d’équipe, et vous savez communiquer et vulgariser des concepts complexes.NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENTLe processus de recrutement chez HeadMind Partners AI est labellisé Happy Candidates et se déroule en 3 étapes :Entretien de connaissance avec un recruteur : qualification de votre recherche, évaluation de votre intérêt et adéquation pour le conseil, identification de vos hard & soft skills, etc. Débriefing.Test technique avec un expert métier pour évaluer vos connaissances techniques. Débriefing.Entretien de validation avec un manager recrutement pour confirmer l’intérêt mutuel et valider votre candidature.Votre futur environnement de travailEquipe jeune de 100 consultantsPromotion de l’intelligence collective assurée par des moments dédiés au travaux de groupeDes moyens matériels puissants (+20 GPU NVIDIA H100, H200)Des synergies entre les expertises IA et CyberDes équipes portées par 3 engagements forts : un encadrement bienveillant, un apprentissage permanent, une évolution professionnelleInformations complémentairesHeadMind Partners est un employeur inclusif qui s'engage pour l'égalité des chances.Dans le cadre de sa politique de diversité et inclusion, HeadMind Partners accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et lors de leur prise de poste. Si c’est votre cas, parlez-en sereinement à nos recruteurs.

Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement.Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l’ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients.Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée.Votre futur collectif : Rejoignez notre Hub Data & IA composé de 350 passionnés qui interviennent au quotidien chez nos clients et sur nos initiatives en interne sur toute la chaîne de valeur de la Data : Data Strategy, Data Management, Data Protection, Data Analytics, Data Platform, Data Science, IA Générative et bien d'autres...Des missions variées dans tous secteurs confondusDes bureaux inspirants au Trocadéro, avec vue sur la Tour EiffelUne vraie vie de communauté : Conférences, REX, Revolution Summit, Datapéros…Vos nouveaux challenges pour ce poste : Pour accompagner notre croissance au sein du collectif d’expertise en data, nous recrutons un consultant confirmé en data product management (minimum 5 ans d’expérience hors études).Vous intervenez entre autres sur les missions suivantes : Animer des ateliers d’idéation et de cadrageCollecter et prioriser les besoins des différents acteursIdentifier les innovations à intégrer, prévoir et anticiper les évolutions technologiques, être force de proposition sur les nouveaux produitsConcevoir les fonctionnalités et process associésDéfinir les user stories adaptéesPrioriser et piloter le produit, la gestion du backlog produit et des sprintsCollaborer avec les équipes Data/Tech (Architectes, Data Engineer, Data Scientist, Sécurité, etc.)Assurer la conformité des livrables avec le besoin initial (phases et procédures de test)Garantir le bon déploiement des produitsVotre profil et les expertises que vous souhaitez développer : Diplômé(e) d’une Grande école d’ingénieur, d’informatique ou de commerce, spécialisé(e) en IA ou Data, vous avez entre 5 à 8 ans d’expérience, notamment en tant que Product Owner dans la mise en œuvre et l’accompagnement de projets Data, dans le secteur du Conseil ou dans le cadre de projet de transformation interne de grande ampleur.Vous avez une bonne culture data : vous savez simplifier et vulgariser au maximum les produits data pour éprouver la valeur métier de chaque use caseVous avez une connaissance de l’approche produit au service du design des produits data ainsi qu'une forte appétence pour les nouveaux usages digitaux (bots, réseaux sociaux, design) et les nouvelles technologiesVous avez une bonne connaissance des pratiques agiles (méthodologie Scrum & Kanban entre autres) ainsi que des connaissances solides sur les méthodes de création de produits data tels que le Design Thinking et le LeanVous avez des de bonnes capacités à d'identification, de priorisation les besoins utilisateurs et projet, de communication des idées et vous savez être force de propositionVous avez également une bonne vision des mécanismes liés à la création et au fonctionnement d’une Data Marketplace (exposition, sécurisation, monétisation, etc.)Vous êtes intéressé par l'idée de prendre part à la veille technologique et préparation de communications associées (articles, etc.) et à l’acculturation des équipes sur nouvelles technologies et méthodologies (Big Data, RPA, Intelligence artificielle, démarche produit, 5G, etc.)Notre processus de recrutement 1er échange RH avec Jérôme LEONELLI ou Elise FORTEGUERRE : échange sur vos souhaits et motivation, présentation de l’entreprise (durée : 30mn, teams ou présentiel)2ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel)3ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel)4ème échange avec un Partner : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 1h, Teams ou présentiel)Onepoint en quelques mots Créée en 2002 par David Layani, Onepoint est devenu en un peu plus de 20 ans l’un des acteurs majeurs du conseil et de la tech, notre collectif compte aujourd’hui plus de 4000 talents en France (Aix-en-Provence, Bordeaux, Lyon, Nantes, Paris, Rennes, Strasbourg et Toulouse) et dans le monde (Australie, Belgique, Canada, Etats-Unis, Angleterre, Malaisie, Maroc et Singapour). Notre chiffre d’affaires a été multiplié par dix en 10 ans, atteignant plus de 500 millions d’euros, et ambitionne le milliard d’euros d’ici 4 ans.Notre promesse Un parcours sur mesure pour tous nos talents Pour accompagner l’évolution de tous nos talents, nous proposons deux axes d’évolution complémentaires leur permettant de s’épanouir et de bénéficier des mêmes avantages : le business management et l’expertise.L’école Onepoint pour développer vos expertises Avec plus de 200 formations à son catalogue, notre école permet à nos talents de se former tout au long de leur vie professionnelle, en articulant travail et apprentissage.Nos lieux de vie Nos espaces de travail sont situés au cœur des territoires, au plus près de de nos talents de concilier projet de vie et projet professionnel.Et bien plus encore ...Notre écosystème permet de pratiquer de nombreuses activités loisirs et sportives (musique, photo, e-sport, yoga…) avec un cadre de travail flexible grâce à une charte de télétravail, et de prendre soin de tous (cabinet médical en libre accès, groupes de travail dédiés aux enjeux « égalité et pluralité » …).Comme des images valent mieux que mille mots, découvrez notre ADN à travers cette vidéo : Nous sommes Onepoint SummaryLocation: Paris, FranceType: Full time

ParisParis – Data Science & AI /Permanent position /HybridEkimetrics est un leader mondial de l'efficacité marketing et commerciale et des solutions d'IA à l'échelle. Depuis 2006, nous aidons les entreprises à optimiser leur marketing et leurs opérations en combinant IA avec expertise business et technologique dans 4 domaines : Marketing & commercial effectiveness, Customer analytics, Operational excellence, AI forsustainability. Avec une équipe 100% internalisée et des bureaux à Paris, Londres, New York, Hong Kong et Shanghai, nous concevons des solutions sur mesure qui transforment les données en impact positif concret, grâce àune combinaison unique de technologie et de services. Notre force est de déployer une IA à impact, à grande échelle. Notre mission : mobiliser cette puissance pour répondre aux défis les plus urgents de notre temps. Nous nous engageons pour une IA responsable et frugale, pour garantir un impact constant à grande échelle, et pour rester fidèles à nos valeurs et à notre ADN. ðEt si nous vous présentions quelques datas ? · 500 expert.e.s en data science · 1000 projets divers et variés pour plus de 350 clients · 5 bureaux : Paris, Hong Kong, Shanghai, Londres et New York · +1 milliards de $ de gains générés pour nos clients chaque année· 7000 tonnes de CO2 évitées pour nos clients en 2022ðChez Ekimetrics nous avons l’ambition d’accompagner nos clients à repenser leur business model, en réconciliant performance économique et objectifs durables, grâce à la data science. C’est pourquoi nous avons en interne toutes les compétences nous permettant de répondre aux besoins de nos clients : Product Managers, Product Designers, Data Architects, Lead Tech, Data Engineers, DevOps Engineers, Data Scientists.Votre MissionDans un contexte de forte croissance, nous recherchons un.e senior business data scientist pour rejoindre notre bureau parisien. Nous souhaitons renforcer nos équipes qui interviennent sur la « Performance Marketing » de nos clients. Nous les accompagnons autant sur des recommandations détaillées et actionnables immédiatement, que sur des stratégies de marque plus long terme, reconnectant impact business immédiat et futur.En tant que senior business data scientist :· vous dirigerez des projets stimulants avec des clients internationaux de premier ordre dans divers secteurs, en élaborant des solutions analytiques sur mesure pour répondre aux questions marketing clés. Vous prodiguerez des conseils sur les résultats, y compris des présentations à des clients de premier plan. Vous travaillerez dans des équipes de 3 à 6 consultants, sur 1 à 2 projets simultanément. · Vous créerez de la valeur et élargirez les relations au plus haut niveau avec les clients actuels et potentiels, et vous renforcerez/transformerez ces relations en nouvelles opportunités business pour Ekimetrics.· Vous formerez les membres plus juniors de l'équipe afin qu'ils soient en mesure d'effectuer des travaux à fort impact dans les principaux domaines d'activité des clients.· Enfin, vous mènerez des initiatives de développement, de nouvelles réflexions, de transfert de connaissances aux membres juniors de l'équipe, et continuerez à construire la réputation et la marque d'Ekimetrics.Votre profil : · Master en statistiques, mathématiques appliquées, informatique ou diplôme équivalent. · Plus de 4 ans d’expérience en analyse de données et modélisation, idéalement acquise en cabinet de conseil. · Passion pour la data, avec une expertise en statistiques, modélisation et techniques analytiques avancées. · Connaissance en Excel, Python et des stratégies marketing modernes. · Excellentes compétences en communication, avec la capacité de vulgariser des analyses techniques pour les parties prenantes. · Expérience dans la gestion de projets et la relation client à haut niveau. · Anglais courant. · Rigueur et ténacité : Vous êtes méthodique, persévérant et ne reculez pas devant les défis.· Adaptabilité à un environnement entrepreneurial : Vous êtes à l’aise dans des contextes de travail dynamiques et en constante évolution.ð Pourquoi nous rejoindre ?· Chez Ekimetrics, vos idées comptent vraiment et vous appartiennent — à vous de leur donner vie. Nous cultivons un esprit entrepreneurial qui vous encourage à repousser les limites pour créer un impact significatif. · Mais il ne s’agit pas seulement de réussites individuelles : nous avançons ensemble, en nous enrichissant mutuellement. Ensemble, nous apprenons et progressons en continu, que ce soit à travers des parcours de carrière personnalisés, des projets stimulants, du mentorat, ou simplement grâce à la diversité des perspectives que chacun.e apporte. · Et surtout, nous croyons au plaisir dans le travail. Ekimetrics est un environnement stimulant et bienveillant, où chacun.e peut s’épanouir en étant pleinement soi-même. · En 2023, Ekimetrics a obtenu le statut d’entreprise à mission qui témoigne de notre ambition forte en matière de RSE. Notre raison d’être: Faire de la data science et de l’intelligence artificielle l’accélérateur de la transformation durable des organisations. · Nous sommes également certifiés Great Place to Work en France, au Royaume-Uni et aux Etats-Unis, et notre bureau de Hong Kong a reçu le prix Best Companies to Work for in Asia 2023. · Ekimetrics fait partie du classement French Tech 120 !Nous avons été sélectionnés par La French Tech pour rejoindre le prestigieux groupe des 120 scale-ups françaises les plus performantes, avec un fort potentiel pour devenir des leaders internationauxðVous aurez accès à … · A un salaire fixe compris entre 53,700 et 61,410 , un variable pouvant aller jusqu’à 10% du fixe + prime d’intéressement · Au catalogue de formation Eki.Academy qui contient des programmes qui vous feront monter en compétences sur nos solutions et nos métiers, des parcours apprenants sur notre plateforme digitale ainsi que des programmes dédiés à nos enjeux prioritaires, dont la sensibilisation aux sujets environnementaux avec la Climate School. · A une vie sportive, artistique, musicale, ludique, caritative et engagée : de notre salle de sport privatisée à nos expositions d’art, en passant par des jeux vidéo et des concerts, ou encore les défis RSE sur la plateforme Vendredi. Toutes ces initiatives sont portées par nos Eki.People ; · De nombreux évènements et séminaires pour rester proche de votre communauté ; · Des locaux chaleureux dans un quartier dynamique au cœur de Paris (Grands boulevards) · Une politique de télétravail flexible, avec 3 jours de présence obligatoire par tranche de 15 jours. ð Notre processus recrutement ð Un entretien RH ð Un entretien technique avec un manager data scienceð Un entretien d'engagement avec un senior managerEn tant qu’employeur, Ekimetrics offre à tous les mêmes opportunités d’accès à l’emploi sans distinction de genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et d’âge. Ekimetrics veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité dans ses équipes. 66.57 - 74.87 a yearWe may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

ParisVeepeeTech – Data /Permanent /HybridPioneer of online flash sales since 2001 and key player in European e-commerce, Veepee collaborates with over 7,000 brands to offer highly discounted products available for a limited time. Operating across various sectors, including fashion, home, wine, travel or beauty... Veepee achieved a turnover of 3.3 billion euros incl. VAT in 2024 and employs 5,000 staff members across 10 countries.ð JOB DESCRIPTIONAs a Data Scientist, you’ll join our Data Science team, distributed across Paris, Lyon, Barcelona, and Brussels. The team focuses on implementing, maintaining, and continuously improving our recommender systems. Today, we deliver personalized sales recommendations to millions of users in real time—and we’re now scaling to include hundreds of thousands of products.You will design and experiment with algorithms that power personalized recommendations across millions of users. You’ll work with large-scale behavioral and product data to build models that increase engagement and conversion, collaborating closely with ML and Data Engineers to move your ideas to production.ð Responsibilities:Design, train, and evaluate recommender system models using state-of-the-art ML techniques.Conduct in-depth data exploration and feature engineering to extract actionable insights.Perform offline experiments and A/B tests to validate model impact on key business metrics.Collaborate with ML Engineers to ensure smooth model deployment and monitoring.Present findings and new approaches during Data Science Demos.ð Requirements:Proficiency in Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, etc.)Proficiency in SQL.Foundational knowledge of Machine Learning.Experience working with Machine Learning libraries (XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch).Solid understanding of statistics, evaluation metrics, and experimentation design.Prior experience with recommender systems or e-commerce is a strong plus.Strong verbal and written English communication. BENEFITSBe part of a dynamic and international team!Flexible scheduleTeam buildings & afterworks️ RECRUITMENT PROCESS 1️⃣ HR Interview2️⃣ Technical Interview3️⃣ Team ITWAll our positions are open to people with health conditions or impairments.We are convinced that it is up to you to define the way you work, to develop yourself and to progress. At Veepee we guarantee that you can just be yourself! For the service of diversity and inclusion, Veepee is committed to reviewing all applications received on an equal basis.ð COMPANYFor more information about our ecosystem : WHO WE ARE Veepeeᵀᵉᶜʰ is a tech community of 500 collaborators who play a key role in Veepee’s innovative strategy. From Warsaw to Sevilla, through Brussels, Amsterdam, Paris, Lyon, Nantes, Nice, Barcelona, Madrid and Lausanne all our projects are developed in an agile environment with a wide skills variety where you’ll be sure to find your place, no matter the technology you work with.If you love to try things why don’t you jump on this new adventure?Need more info > Vente-privee.com processes the collected data to handle the recruitment process, and to evaluate your ability to carry out the job offered and your professional skills. You can learn more about our use of your data and your rights by reading our recruiting privacy policy.We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

[vcrow paddingtopmultiplier="" paddingbottommultiplier=""][vccolumn][wwpvcbreadcrumbsstatic theme="0"][wwpvcbreadcrumbsstaticitem itemtitle="Offres d'emploi" activestate="0" nextpage="0" itemlink="url:%2Foffres-demploi%2F|title:Offres%20d%E2%80%99emploi"][wwpvcbreadcrumbsstaticitem itemtitle="Data Scientist - Domaine LCB/FT" activestate="1"][/wwpvcbreadcrumbsstatic][/vccolumn][/vcrow][vcrow bgtype="color" paddingtopmultiplier="" bgcolor="#ffffff"][vccolumn width="2/3" tabletsmwidth="1" css=".vccustom1690189296145{margin-bottom: 30px !important;padding-top: 1.5rem !important;padding-right: 2.5rem !important;padding-bottom: 2rem !important;padding-left: 2.5rem !important;background-color: #ffffff !important;border-radius: 35px !important;}"][fildisititle headingtag="h2" heading="h2" align="inherit" elclass="blue-title"]Détails de L’OFFRE[/fildisititle][vccolumntext css=".vccustom1721030748686{margin-bottom: 30px !important;}"]Vous interviendrez au sein des départements IT de nos clients, dans les équipes responsables des outils dédiés à la lutte contre blanchiment et le financement du terrorisme.[/vccolumntext][fildisiemptyspace][fildisititle animationdelay="100" marginbottom="30"]Vos MISSIONS[/fildisititle][vccolumntext css=""]Vous occuperez le rôle de Data Scientist ou de MOA IT et serez un élément clé pour aider nos clients dans la définition et/ou la mise en œuvre de leur stratégie LCB/FT. Votre poste nécessitera que vous soyez à même d’analyser de nombreuses données pour alimenter les réflexions et les travaux.Vous pourrez notamment être amené(e) à réaliser les actions suivantes :Analyse et restitutions des données,Identification et quantification des cas,Rédaction de spécifications techniques,Suivi et coordination des parties prenantes pour la réalisation technique,Préparation, suivi et vérification des plans de tests techniques,Contribution à l’architecture technique pour l’alimentation et le stockage des données,Développements Python,Simulations et estimations des impacts des optimisations ou autres évolutions des modèles de détection,Animation d’ateliers,Rédaction de documents de synthèse, de présentation ou de suivi projet,Définition, réalisation et/ou suivi des plans de tests (contrôles de cohérences, tests fonctionnels ou de non régression, etc. …),Analyse et validation des spécifications fonctionnelles.[/vccolumntext][fildisiemptyspace][fildisititle animationdelay="100" marginbottom="30"]Votre PROFIL[/fildisititle][vccolumntext css=".vccustom1721030787002{margin-bottom: 30px !important;}"]Diplômé(e) d’un niveau Master (Ecole de commerce, d’ingénieurs ou d’une université), vous avez une expérience significative en tant que Data Scientist dans le domaine de la LCB/FT ou d’autres pans de la Sécurité Financière.Une première expérience dans le domaine de l’IA ou le machine learning sera également un atout.Vous savez allier autonomie et esprit d’équipe, rigueur et capacité de synthèse, mais aussi être force de proposition et être proactif ou proactive.Idéalement, vos expériences vous ont également permis de maitriser un ou plusieurs outils du marché utilisés pour la détection et le traitement des alertes.[/vccolumntext][fildisiemptyspace][fildisititle animationdelay="100" marginbottom="30"]Vos COMPÉTENCES[/fildisititle][vccolumntext css=".vccustom1721032128185{margin-bottom: 30px !important;}"]Outre les savoir-faire nécessaires à la réalisation des missions énumérées ci-dessus, votre parcours a démontré les compétences suivantes :Connaissance des modèles de détection et des données nécessaires,Compréhension des enjeux métiers liés à la LCB/FT et plus largement à la Sécurité Financière,Rédaction ou mise à jour de la documentation projet, notamment pour garantir la traçabilité des analyses effectuées, des décisions prises ou des justifications pour les paramètres appliqués,Maîtrise de l’anglais obligatoire, à l’écrit et à l’oral,Capacité à travailler en méthodologie Agile (Scrum, Safe, …) et cycle projet « En V ».Les connaissances suivantes peuvent être des compléments utiles :Bonne connaissance des types de messages transactionnels (Swift, MX),Mécanismes de lignage des données,Connaissance d’un outil comme Actimize SAM, Netreveal, Fircosoft Trust ou Continuity.[/vccolumntext][fildisiemptyspace][fildisititle animationdelay="100" marginbottom="30"]Notre ENGAGEMENT DIVERSITÉ[/fildisititle][vccolumntext]Quanteam est handi-accueillante et s’engage en faveur de l’égalité professionnelle, de la mixité et de la diversité. Elle est ouverte à tous les talents et encourage, à ce titre, toute personne possédant les compétences mentionnées dans la présente offre, à soumettre sa candidature. Quanteam propose un modèle d’entreprise axé sur la responsabilité, l’engagement, la gestion responsable et s’engage pour le développement durable et le respect de l’environnement.[/vccolumntext][/vccolumn][vccolumn width="1/3" tabletsmwidth="1-2" headingcolor="light" fontcolor="#ffffff" css=".vccustom1690189241207{padding-top: 30px !important;padding-right: 30px !important;padding-bottom: 30px !important;padding-left: 30px !important;background-color: #2c3165 !important;border-radius: 35px !important;}"][fildisititle align="inherit"]À propos de Quanteam[/fildisititle][vccolumntext]Quanteam (entité du Groupe Rainbow Partners) est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Services financiers.Nos 740 consultants, issus de 35 nationalités différentes, sont situés à Paris, Lyon, Londres, New-York, Montréal, Genève, Lisbonne, Porto, Bruxelles, et Casablanca.Fort d’une double compétence métier et IT, Quanteam accompagne ses clients grands comptes (banques de financement et d’investissement, sociétés de gestion d’actif, banques privées et de détail, dépositaires de titres…) sur l’ensemble de la chaine Front-to-Back, dans l’évolution de leurs activités métiers et dans leurs projets de Transformation.Nos équipes sont organisées autour de 5 pôles d’expertises :Finance quantitativeRisques, Conformité et RéglementaireOpérations et FinanceTransformation et OrganisationIT et Système d’information[/vccolumntext][/vccolumn][vccolumn width="1/3" tabletsmwidth="1-2"][fildisiemptyspace][ultimatecarousel slidetoscroll="single" slidesondesk="1" slidesontabs="1" slidesonmob="1" elclass="tuiles-redirect" arrowstyle="circle-bg" arrowbgcolor="#d87ca6" arrowcolor="#ffffff" nexticon="ultsl-arrow-right6" previcon="ultsl-arrow-left6" dots="off" pauseohover="" centermode=""][fildisibutton btnfluid="yes" btnfluidheight="tall" buttontext="Pourquoi nous rejoindre ?" buttonhovercolor="primary-2" buttonsize="large" buttonshape="extra-round" buttonlink="url:https%3A%2F%2Fquanteam.fr%2Fpourquoi-nous-rejoindre%2F|title:Pourquoi%20nous%20rejoindre%20%3F" elclass="cta-dark"][fildisibutton btnfluid="yes" btnfluidheight="tall" buttontext="Votre accélérateur de carrière" buttoncolor="primary-2" buttonhovercolor="primary-1" buttonsize="large" buttonshape="extra-round" buttonlink="url:%2Fvotre-accelerateur-de-carriere|title:Pourquoi%20nous%20rejoindre%20%3F"][fildisibutton btnfluid="yes" btnfluidheight="tall" buttontext="La vie chez Quanteam" buttoncolor="white" buttonhovercolor="primary-1" buttonsize="large" buttonshape="extra-round" buttonlink="url:%2Fla-vie-chez-quanteam|title:Pourquoi%20nous%20rejoindre%20%3F" elclass="cta-white"][/ultimatecarousel][vccolumntext elclass="quote-title green"]Les témoignages denos consultants[/vccolumntext][/vccolumn][/vcrow][vcrow paddingbottommultiplier="" marginbottom="0"][vccolumn css=".vccustom1689949882184{padding-top: 20px !important;padding-right: 20px !important;padding-bottom: 10px !important;padding-left: 20px !important;background-color: #2c3165 !important;border-radius: 35px !important;}"][fildisititle align="center" marginbottom="0"]CETTE OFFRE VOUS INTÉRESSE ?[/fildisititle][/vccolumn][/vcrow][vcrow][vccolumn][ultimateexpsection title="Postuler" newtitle="Postuler" textcolor="#ffffff" backgroundcolor="#2c3165" texthovercolor="#ffffff" bghovercolor="#0088cc" titleactive="#ffffff" titleactivebg="#0088cc" cntbgcolor="#eff3fe" icon="none" newicon="none" iconsize="24" iconcolor="#ffffff" iconhovercolor="#ffffff" iconactivecolor="#ffffff" extraclass="dl-livre" descpadding="padding-top:1.5em;padding-right:2em;padding-bottom:1.5em;padding-left:2em;"][ninjaform id="26"][/ultimateexpsection][/vccolumn][/vcrow][vcrow columnsgap="60"][vccolumn css=".vccustom1689750054090{background-color: #ffffff !important;border-radius: 35px !important;}"][fildisimodal modalid="temoignages"][fildisititle headingtag="h2" heading="h2" align="inherit" animation="eut-fade-in-left" animationduration="very-slow" elclass="green-title"]Ils vous en parlent[/fildisititle][fildisiemptyspace heightmultiplier="2x"][fildisiflexiblecarousel itemsperpage="1" itemstabletlandscape="1" itemstabletportrait="1" slideshowspeed="6000" pagination="yes" navigationtype="2" elclass="carousel-temoignages"][vcrowinner elclass="flex-testimonials" css=".vccustom1689855994059{padding-top: 2rem !important;padding-right: 1.5rem !important;padding-bottom: 2rem !important;padding-left: 1.5rem !important;background-color: #f9f9f9 !important;border-radius: 35px !important;}"][vccolumninner width="1/4" elwrapperclass="tem-photo"][fildisisingleimage imagemode="medium" image="4457" imagefullcolumn="yes" imageshape="circle"][/vccolumninner][vccolumninner width="3/4"][fildisititle heading="h4"]J’ai toujours eu des missions géniales chez QUANTEAM[/fildisititle][vccolumntext]François, Consultant Manager – Practice Finance QuantitativeIngénieur de formation, j’ai rejoint les équipes de Quanteam il y a plus de 10 ans, après une expérience mitigée dans un cabinet de conseil concurrent. C’est la mission proposée qui m’a attiré en premier lieu (support pre-trade en salle de marché) , mais ce sont les valeurs humaines et l’accompagnement dont fait preuve le cabinet qui m’a fait rester. J’ai toujours eu des missions géniales chez Quanteam. J’ai pu rejoidre le bureau de Londres, pendant plusieurs mois, et j’ai évolué grâce aux nombreuses opportunités de postes internes. Quanteam est très bien référencé chez nos clients et le cabinet propose de belles missions, avec de beaux challenges techniques et fonctionnels. Pour ceux qui attendent plus qu’une simple mission de la part d’un cabinet, Quanteam est l’endroit idéal.[/vccolumntext][/vccolumninner][/vcrowinner][vcrowinner elclass="flex-testimonials" css=".vccustom1689856003275{padding-top: 2rem !important;padding-right: 1.5rem !important;padding-bottom: 2rem !important;padding-left: 1.5rem !important;background-color: #f9f9f9 !important;border-radius: 35px !important;}"][vccolumninner width="1/4" elwrapperclass="tem-photo"][fildisisingleimage imagemode="medium" image="5085" imagefullcolumn="yes" imageshape="circle"][/vccolumninner][vccolumninner width="3/4"][fildisititle heading="h4"]De belles missions dans le secteur Bancaire et une proximité dès les premiers échanges[/fildisititle][vccolumntext]Ghaoutia, Consultante Manager – Practice Transformation et OrganisationAprès un passage au sein de plusieurs cabinets de conseil et ESN, essentiellement sur des missions de chefferie / direction de Projets MOA, j’ai rejoint Quanteam en 2021. J’avais une très belle proposition côté éditeur, mais j’ai rapidement senti un feeling humain et une sensation de bienveillance lors de mes premiers échanges avec Quanteam, qui ont fait la différence et qui m’ont convaincue de rejoindre le cabinet. La qualité et la diversité des missions proposées dans le secteur Bancaire, domaine de prédilection du cabinet, étaient également un atout non négligeable pour moi. J’ai d’ailleurs pu réaliser deux belles missions (direction de projets et de conseil) et j’ai pu coacher des consultants en amont de leurs entretiens de missions. Deux ans après, je ne regrette pas mon choix. Je retrouve cette proximité et cette volonté de collaborer, au quotidien, notamment avec l’équipe commerciale mais également au sein des équipes projets.[/vccolumntext][/vccolumninner][/vcrowinner][vcrowinner elclass="flex-testimonials" css=".vccustom1689856011782{padding-top: 2rem !important;padding-right: 1.5rem !important;padding-bottom: 2rem !important;padding-left: 1.5rem !important;background-color: #f9f9f9 !important;border-radius: 35px !important;}"][vccolumninner width="1/4" elwrapperclass="tem-photo"][fildisisingleimage imagemode="medium" image="6032" imagefullcolumn="yes" imageshape="circle"][/vccolumninner][vccolumninner width="3/4"][fildisititle heading="h4"]Chacun peut trouver sa place et évoluer[/fildisititle][vccolumntext]Marc, Chef de projet MOA chez Quanteam / co-directeur de la Practice Operations & FinanceJe suis consultant depuis plus de 20 ans, au sein de différentes Banques et Assurances. J’ai rejoint le bureau parisien de Quanteam il y a 7 ans car j’ai apprécié les valeurs humaines lors des premières rencontres, valeurs que je partage au quotidien. La direction reste également très accessible et transparente dans ses échanges avec les collaborateurs du cabinet, comme ce fut le cas lors de la période COVID. Ce qui est d’autant plus appréciable que ce n’a pas été le cas partout. Enfin, les missions proposées diversifiées et variées permettent à chacun et chacune de s’enrichir professionnellement et personnellement.[/vccolumntext][/vccolumninner][/vcrowinner][vcrowinner elclass="flex-testimonials" css=".vccustom1689856011782{padding-top: 2rem !important;padding-right: 1.5rem !important;padding-bottom: 2rem !important;padding-left: 1.5rem !important;background-color: #f9f9f9 !important;border-radius: 35px !important;}"][vccolumninner width="1/4" elwrapperclass="tem-photo"][fildisisingleimage imagemode="medium" image="11460" imagefullcolumn="yes" imageshape="circle"][/vccolumninner][vccolumninner width="3/4"][fildisititle heading="h4"]La liberté de choisir ses missions est très appréciable [/fildisititle][vccolumntext css=""]Mathieu, Consultant Manager – Practice Transformation et OrganisationJ’ai rejoint Quanteam en 2019, après plusieurs expériences dans le conseil, en tant qu’Analyste Equity Derivatives, puis comme Chef de Projets IT. J’occupe aujourd’hui un rôle de Scrum Master / BA au sein d’une équipe anti-fraude. Ce qui me plaît chez Quanteam, c’est la richesse et la diversité des missions proposées, et la forte implantation du cabinet sur les secteurs bancaires et financiers. Le cabinet écoute les souhaits de ses consultants et leurs donne le choix des missions, ce qui n’est pas le cas partout. En termes d’évolution, j’ai souhaité intégrer la Practice Transformation et Organisation afin d’acquérir de nouvelles compétences, grâce aux experts qui la compose. J’ai réalisé plusieurs formations certifiantes, ce qui me donne vraiment l’impression que le cabinet investi sur moi.[/vccolumntext][/vccolumninner][/vcrowinner][vcrowinner elclass="flex-testimonials" css=".vccustom1689856011782{padding-top: 2rem !important;padding-right: 1.5rem !important;padding-bottom: 2rem !important;padding-left: 1.5rem !important;background-color: #f9f9f9 !important;border-radius: 35px !important;}"][vccolumninner width="1/4" elwrapperclass="tem-photo"][fildisisingleimage imagemode="medium" image="6157" imagefullcolumn="yes" imageshape="circle"][/vccolumninner][vccolumninner width="3/4"][fildisititle heading="h4"]La satisfaction d’être reconnu pour son travail et d’évoluer dans une bonne ambiance[/fildisititle][vccolumntext]Geoffroy, Consultant Expert – Practice Finance QuantitativeAprès des études en Ingénierie et un Master de Recherche en Nanotechnologie, j’ai travaillé dans les secteurs de l’Energie et du Retail, au sein de cabinets de conseil / ESN du Big Four. Puis j’ai rejoint Quanteam, en 2018, en tant que Développeur Full Stack sur des problématiques de produits structurés et produits exotiques au sein d’une grande banque française. J’avais déjà le souhait de m’orienter vers le secteur de la Banque / Finance, sur lequel j’avais commencé à me former, et j’ai été rassuré de voir que, à travers son process de recrutement sélectif, Quanteam était un acteur incontournable du marché. Dès le début, j’ai senti le soutien du cabinet dans l’accompagnement de ses consultants, via la formation. Grâce à Quanteam, j’ai d’ailleurs pu renforcer mes compétences à travers un Master en Finance Quantitative, en cours du soir, qui m’a permis d’intégrer la Practice Quant et de conjuguer mes compétences techniques à ma compréhension des problématiques Métiers, Business et Fonctionnelles.[/vccolumntext][/vccolumninner][/vcrowinner][vcrowinner elclass="flex-testimonials" css=".vccustom1689856011782{padding-top: 2rem !important;padding-right: 1.5rem !important;padding-bottom: 2rem !important;padding-left: 1.5rem !important;background-color: #f9f9f9 !important;border-radius: 35px !important;}"][vccolumninner width="1/4" elwrapperclass="tem-photo"][fildisisingleimage imagemode="medium" image="5968" imagefullcolumn="yes" imageshape="circle"][/vccolumninner][vccolumninner width="3/4"][fildisititle heading="h4"]Je souhaitais rejoindre un acteur du conseil en Banque / Finance[/fildisititle][vccolumntext]Salim, Senior Business Manager chez QuanteamJ’ai choisi de rejoindre le cabinet en 2020 et je suis très heureux d’y occuper un poste complet au sein d’une entreprise humaine, qui favorise la montée en compétences et qui sait reconnaitre le travail accompli. Il y a une vraie émulsion entre les équipes ainsi qu’une bonne ambiance qu’on retrouve au quotidien ou lors des afterworks et des évènements du cabinet. La proximité que nous entretenons soigneusement avec nos clients ainsi que nos consultants est à l’image de celle qui existe en interne avec les équipes et avec la direction. Plus que tout, j’ai le sentiment que le travail est reconnu à sa juste valeur et qu’il a un impact direct sur l’évolution de carrière.[/vccolumntext][/vccolumninner][/vcrowinner][/fildisiflexiblecarousel][/fildisimodal][/vccolumn][/vcrow]

ParisPlatform – Platform /Full-time contract /HybridAbout AQEMIAAQEMIA is a drug invention company dedicated to creating entirely new medicines to address major unmet medical needs. At the core of our mission is QEMI, our proprietary molecule-invention platform, which uniquely combines cutting-edge science with advanced technology. Powered by physics-based modeling, statistical mechanics, and generative AI, QEMI allows our teams to design novel drug candidates from first principles.What makes AQEMIA different is our commitment to true innovation: our research is dedicated to the invention of new molecular entities, not the refinement of existing ones. We focus on inventing never-before-seen molecules, without relying on experimental data, and advancing them into a growing pipeline of proprietary programs and strategic partnerships with leading pharmaceutical companies.Our most advanced preclinical programs are currently in vivo optimization, targeting diseases still waiting for effective treatments, offering our teams the opportunity to work on science that can make a real difference in people’s lives.For more information, visit AQEMIA.com, our WTTJ Page, and our LinkedIn. About our TeamAQEMIA brings together a diverse, multidisciplinary team of 80+ professionals based in Paris and London. Our scientists and engineers, including chemists, physicists, machine learning experts, and software engineers, work side by side to push the boundaries of early-stage drug discovery.This close collaboration across disciplines is central to our approach, enabling us to tackle complex scientific challenges from first principles and translate cutting-edge ideas into novel therapeutic candidates. At AQEMIA, team members are encouraged to contribute their expertise, learn from one another, and play an active role in shaping the future of drug invention.About our Platform DepartmentThe Platform team (~20 people) brings together multidisciplinary teams working on the scientific core of Aqemia’s drug discovery engine. Its mission is to build scalable and reproducible workflows enabling multiple drug discovery programs to run in parallel with minimal manual intervention.The team combines expertise across Artificial Intelligence and Machine Learning (both research and applications), data science, statistical physics and molecular simulations, computational chemistry (CADD), and other scientific disciplines. Together, they develop predictive models, physics-based simulations, and robust scientific pipelines that power AQEMIA's discovery platform.At the center of this ecosystem is the “Rocket Launcher” process: an industrialized workflow continuously launching, testing, and improving drug discovery projects through iterative scientific feedback loops.The roleWe are looking for an Applied AI Research Scientist to join Aqemia’s Drug Discovery Platform, working at the intersection of ML and molecular science. You’ll split your time between:50% Applied AI: Contribute directly to internal and partnered drug discovery programs by applying ML rigorously and efficiently in collaboration with chemists and project teams.50% AI Research: Develop cutting-edge ML models (e.g., GNNs, generative models, physics-informed AI) to predict molecular properties and protein-ligand interactions.Responsibilities: Applied ML for Discovery Programs (50%)Own ML workstreams: define goals, manage timelines, communicate with stakeholders.Process molecular datasets and apply robust ML models (QSAR, regression, ranking).Collaborate with chemists and project leads; deliver results that drive compound prioritisation.Make your models and predictions easily accessible to end users ensuring practical usability in drug discovery workflows.AI Research & Development (50%)Design and implement novel ML algorithms (DL, GNNs, generative, physics-based models).Take part in cutting-edge research and bibliographic exploration.Collaborate with research and drug discovery teams to translate models into actionable insights.Requirements:Strong problem-solving skills, autonomy and a collaborative mindset.MSc or PhD in Computer Science, Machine Learning, Maths, Physics, or related field.~3-5 years of experience applying ML in scientific or industrial settings.Strong experience with ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn).Solid Python programming skills and experience working with scientific computing libraries.Nice-to-HavesExperience with bio/health dataPreferred Mindset Pragmatic and Impact-Driven – Focused on delivering solutions that work in real-world applications, balancing scientific rigor with practical usability.Eagerness to Learn – A strong curiosity for scientific advancements and a willingness to continuously expand your expertise.Love for High Scientific Challenges – Enthusiasm for tackling complex problems at the frontier of AI and drug discovery.Team-Oriented – A collaborative spirit, thriving in an interdisciplinary environment.Humility – Open to feedback and different perspectives, always striving for improvement.Please note that applications for this role will close on July 15, 2026.Why Join Us? At AQEMIA, we work for a mission: joining us means having your own impact on changing the way drugs are discovered, and helping to shape the direction of our fast-growing company and team.Expanding Drug Discovery Pipeline : Focused on critical therapeutic areas like Oncology, CNS, Immuno-inflammation... with in vivo proof of concept/patent stage programs. Collaborations with top Pharma, including a $140M Sanofi deal.World-Class Interdisciplinary Team : work alongside exceptional talent at the intersection of technology and life sciences. Our teams combine deep expertise in AI, physics-based modeling, biology, and medicinal chemistry to push the boundaries of innovation.DeepTech Recognition: AQEMIA is proud to be part of the French Tech 120 and France 2030, highlighting our role as a key player in Europe’s DeepTech ecosystem.Prime Location with Flexibility : Our offices are located in the heart of Paris and London (King’s Cross), with flexible work arrangements including up to two remote days per week.Strong Financial Backing : $100M raised from leading European and International investorsWe may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. 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L'univers de la Data et de l'Intelligence Artificielle (IA) est à l'aube d'une révolution sans précédent, marquée par des avancées technologiques fulgurantes et une intégration toujours plus poussée dans tous les secteurs d'activité. L'ère de l'IA générative, avec son potentiel de transformer radicalement la stratégie de données des entreprises, s'annonce comme un tournant majeur pour les organisations.Rejoindre Deloitte France en tant qu'AI Engineer / Scientist confirmé vous offre une opportunité unique de jouer un rôle essentiel dans la conduite et la croissance de nos activités en Intelligence Artificielle au sein d'un cabinet de conseil de renommée mondiale. Vous travaillerez au sein d'équipes pluridisciplinaires, en étroite collaboration avec des experts métiers et des cadres dirigeants, pour transformer les défis de nos clients dans divers secteurs tels que les services financiers, le secteur de l'énergie, la santé ou encore la technologie, les médias et les télécommunications. Vous contribuerez à établir les meilleures pratiques en matière d'ingénierie IA (MLOps), de choix d'architecture technique et de delivery de produits IA en travaillant main dans la main, lorsque le contexte le permet, avec nos partenaires stratégiques (AWS, GCP, Microsoft, Databricks, Snowflake, Nvidia). Vous aurez également l'opportunité de travailler et apprendre auprès d'une équipe d’experts de l'IA. Contribuer au delivery des projets et produits IA (Machine Learning, GenAI, NLP, Classification, Computer Vision, modélisation) pour des clients de divers secteurs Encadrer de jeunes Data Scientists et Ingénieurs ML en les coachant et assurant leur montée en compétences. Mettre en place et promouvoir les bonnes pratiques MLOps et LLMOps pour optimiser la livraison des modèles IA en production (scalabilité, fiabilité, coûts). Être un prescripteur sur les outils communs Data & IA et assurer l'identification et le déploiement d'assets techniques réutilisables (internes, groupe, marché). Contribuer activement à la veille technologique pour amplifier l'innovation et identifier les synergies entre technologies, méthodes et pratiques. Assurer la qualité des solutions, le respect des bonnes pratiques de développement et de sécurité, et intégrer les principes d'architecture de Deloitte. Capitaliser et diffuser auprès des équipes internes et externes sur les avancées et les résultats des projets IA. Participer à des initiatives d'innovation et effectuer une veille technologique sur les pratiques LLMOps. Au moins 3 années d'expérience significative dans le domaine du ML et de l’IA, et plus globalement de la data science, idéalement acquise dans un environnement de conseil ou en lien avec divers secteurs d'activité.Une formation scientifique et/ou informatique de niveau Bac+5 minimum, de préférence avec une spécialisation en mathématiques appliquées, machine learning ou domaines connexes. Une solide compréhension des technologies et outils d'IA, incluant notamment Python, PyTorch, ScikitLearn, services Clouds IA (Azure, GCP, AWS). La maîtrise de frameworks et outils liés aux LLM (ex : LangChain, LangGraph, FAISS) est également un atout. Une maîtrise des concepts core du Machine Learning (Réseaux neuronaux, apprentissage non/semi/supervisé, Deep Learning, classification, modélisation).Une expérience significative dans les techniques de NLP/GenAI incluant LLM, RAG, VectorStores, Agents LLM. Une expertise avérée en gestion de projets techniques et une excellente capacité de collaboration interfonctionnelle. Une familiarité avec les processus et outils de développement modernes (DataOps, DevOps, CI/CD, Git, Docker, Kubernetes) et le déploiement de micro-services ou API (Flask, Django). Un esprit de synthèse et une capacité à travailler en équipes pluridisciplinaires. D'excellentes capacités de communication et de présentation, vous permettant d'interagir efficacement avec des profils techniques et non techniques. Une curiosité intellectuelle et d'excellentes compétences en résolution de problèmes. La maîtrise des outils, méthodologies et concepts de suivi et gestion de projet est un plusSummaryLocation: Paris La DéfenseType: Full time

Rejoindre l’aventure Verisure, c’est choisir un métier avec une mission collective, celle de protéger. C’est d’ailleurs pour cela que chez Verisure, on aime appeler nos clients « nos protégés ». Dans le cadre de notre développement, nous recherchons aujourd’hui un.e IA Engineer (F/H/X) au sein de la Direction Administrative et Financière. Rattaché.e au Lead Data Science & IA, vous serez notre expert.e IA pour les différents secteurs d’activité et collaborerez étroitement avec les équipes d’intelligence artificielle de notre groupe technologique. Vous concevrez et déploierez des solutions d’IA internes à fort impact, construirez des pipelines robustes et transformerez les besoins métier en systèmes performants, fiables et optimisés. Vos missions principales seront les suivantes : AI & Développement de modèles Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning et Deep Learning pour des cas d’usage internes. Développer des composants GenAI (RAG, extraction d’information basée LLM, fine-tuning). Mettre en œuvre des architectures hybrides ML + LLM pour la segmentation, la classification, la prévision ou le résumé de texte. Choisir l’architecture la plus adaptée (ML vs LLM) selon la valeur ajoutée réelle. Maîtriser les techniques avancées de prompting (prompts structurés, approche systématique, optimisation itérative) Une connaissance des technologies MCP serveur est un plus. Pipeline & Engineering Concevoir des pipelines de bout en bout, industrialisables et robustes. Garantir reproductibilité, modularité et documentation claire. Développer des pipelines efficaces pour le prétraitement et l’évaluation. Évaluation, tests & maîtrise des coûts Appliquer des méthodologies d’évaluation systématiques (benchmarks LLM, indicateurs de qualité, etc.). Surveiller les performances et dérives des pipelines. Optimiser les coûts : taille de modèles, quantification, batching, caching… Collaboration avec Group Technology Préparer les ressources techniques nécessaires pour l’industrialisation par le Groupe si nécessaire (modèles, documentation, tests, API). Participer à la gouvernance et aux choix d’architecture. Interaction métier (avec l’AI Product Manager) Accompagner l’AI PM France dans l’analyse de faisabilité, des contraintes et de l’effort. Traduire les besoins métier en spécifications techniques. Expliquer clairement les compromis ML vs GenAI aux équipes non techniques. Compétences requises :Compétences techniques fondamentales Forte expertise en Machine Learning, statistiques et évaluation de modèles. Solide compréhension des architectures Deep Learning (Transformers, CNN, RNN, embeddings). Expérience en GenAI engineering : RAG Prompt engineering structuré Fine-tuning / adaptation de LLM Très bonne maîtrise de l’écosystème Python : PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, MLflow, etc. Capacité à produire un code propre, robuste et maintenable. Engineering & MLOps Mindset Maîtrise du versionnage, de la reproductibilité, des bonnes pratiques d’ingénierie. À l’aise dans la construction de pipelines. Connaissances CI/CD, supervision, Docker, APIs. Bonus appréciés Connaissance des frameworks d’évaluation : RAGAS, DeepEval, … Expérience cloud AWS, Snowflake (prétraitement, orchestration, stockage). Sensibilité aux contraintes de gouvernance et de sécurité IA en environnement entreprise. Connaissance des technologies MCP serveur. Profil recherché :2 à 5 ans d’expérience en tant qu’AI/ML engineer ou Data Scientist avec fort ADN engineering ;Passion pour la création de solutions IA fiables, pragmatiques, orientées valeur ;Curiosité, rigueur, sens de l’innovation responsable ;Capacité à vulgariser des concepts complexes ;Maîtrise de l'anglais indispensable (travail en équipe internationale). Rejoindre l’aventure Verisure, c’est :Un contrat en CDI avec 1 jour de télétravail par semaineUne formation complète dès votre arrivée et tout au long de votre parcoursUne prime annuelle d’intéressement et de participation, avec abondement de l’entreprise (environ un mois de salaire)Des perspectives d’évolution : 25% de nos collaborateurs évoluent chaque annéeLe package complet : mutuelle, prévoyance, CSE, participation repasIntégrer une entreprise labelisée Top Employer depuis 2022, Happy Trainees depuis 2023 et Elu Service Client de l’année depuis 2024Chez Verisure, nous sommes des personnes qui protégeons des personnes. Nous croyons profondément à la bienveillance, à la générosité et à l’honnêteté, sans lesquelles nous ne pourrions mener à bien notre mission.Et même si vos expériences sont valorisées, nous donnons la chance à tout le monde. Parce qu’un monde plus sûr est forcément un monde plus juste, nous nous engageons à mener une politique de recrutement non discriminatoire. Verisure est une entreprise handi-accueillante et handi-bienveillante, nos postes sont évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap.Job SummaryJob number: r2026030392Date posted : 2026-08-18Profession: IT, R&D, InnovationEmployment type: PostInternallyand_Externally

Chez Qair, nous avons fait le choix d'une organisation qui favorise la polyvalence des collaborateurs et permet à l'entreprise de s'adapter constamment aux besoins du marché. Notre culture d'entreprise s'inspire de l'esprit entrepreneurial qui anime Qair depuis ses débuts. Loin d'un management hiérarchique traditionnel, nous encourageons la prise d'initiative et l'autonomie, favorisant ainsi un cadre propice à l'innovation et à la créativité. Nous sommes un énergéticien indépendant du renouvelable. Nos 800 collaborateurs exploitent plus d'1,7 GW d'actifs dans les 20 pays où nous sommes présents et développent un portefeuille de plus de 35 GW. Notre culture basée sur la confiance et le respect mutuel permet à nos collaborateurs de s'épanouir professionnellement et de contribuer activement au succès de l'entreprise. En libérant le potentiel de chacun, nous stimulons la performance collective et nous nous donnons les moyens de relever les défis d'un marché en constante évolution. Vous intégrerez l'équipe Energy Management de Qair, qui développe une nouvelle activité de vente et de trading sur les marchés de l'électricité. À la croisée de la data, de l'optimisation des actifs renouvelables et du trading, l'équipe pilote la valorisation de portefeuilles multi-technologies (solaire, éolien, stockage) et accompagne l'évolution du modèle énergétique de Qair vers une approche plus intégrée et orientée marché. En tant que Data Scientist des Marchés de l'électricité, vous contribuerez à la création de modèles de prévision, d'outils analytiques et d'analyses de marché permettant de soutenir les activités de Qair sur les marchés de l'énergie. Ce poste offre une immersion concrète dans le fonctionnement des marchés de l'électricité ainsi que l'opportunité d'appliquer des méthodes quantitatives à des problématiques opérationnelles réelles. Le poste est basé à Paris, sans déplacements. À l'issue de la période d'essai, une astreinte planifiée sera mise en place, correspondant à un samedi et un dimanche par mois, avec une compensation équivalente. Vous êtes à la recherche d'un défi stimulant et responsabilisant, où l'innovation est récompensée ? Rejoignez-nous et libérez votre potentiel ! Missions Le/La Data Scientist – Marchés de l’électricité aura pour missions de : • Collecter, structurer et fiabiliser les données de marché (prix, volumes, production, consommation, météo) ;, • Développer des modèles de prévision court terme (prix, production renouvelable) ;, • Mettre en place des outils d’aide à la décision pour les traders (dashboards, signaux, alertes) ;, • Contribuer à la définition et au backtesting de stratégies de trading court terme ;, • Produire des analyses régulières sur les dynamiques de marché intraday, spot et forward (liquidité, shape, volatilité, spreads, patterns intraday) ;, • Identifier et analyser des opportunités ou anomalies de marché à partir des données ;, • Améliorer en continu les modèles et outils en fonction des retours opérationnels ;, • Participer à l’intégration des modèles dans l’écosystème existant (ETRM, EMS, BI) ;, • Contribuer à la mesure de performance des stratégies de trading (PnL, risques, KPIs). Profil recherché Les compétences suivantes sont indispensables pour le poste : • Excellente maîtrise de Python (pandas, numpy indispensables ; scikit-learn, statsmodels appréciés) ;, • Très bonne compréhension des modèles de séries temporelles (ARIMA, modèles probabilistes, ML appliqué au forecasting) ;, • Capacité à développer et déployer rapidement des modèles robustes et interprétables ;, • Maîtrise de SQL pour manipuler et analyser des datasets volumineux ;, • Maîtrise de Git pour le versionnage de code et la collaboration en équipe ;, • Connaissance des dynamiques des marchés de l’électricité (formation des prix, mécanismes intraday/spot/forward, offre/demande, météo et contraintes réseau) ;, • Sensibilité au suivi de performance financière, à la gestion des risques et à l’exécution des trades ;, • Esprit analytique très développé, capable de challenger les intuitions marché par la donnée ;, • Capacité à aller du modèle à l’impact opérationnel concret ;, • Maîtrise du français et de l’anglais professionnel. Les compétences suivantes vous démarqueront parmi les candidatures : • Expérience en backtesting de stratégies ou en modélisation décisionnelle ;, • Première expérience avec le marché de l’énergie polonais et/ou européen ;, • Maîtrise d’une autre langue présente dans les pays où Qair est actif. Ce poste ne répondra pas à vos attentes si vous n’avez pas d’appétence pour les marchés de l’énergie ou les opérations de trading, si vous recherchez un rôle purement technique déconnecté des enjeux liés aux énergies renouvelables. Avantages • Rémunération fixe brute annuelle : 46 000 – 52 000 € ;, • Prime annuelle de 10 % sur objectifs personnels ;, • Prime d’intéressement ;, • Possibilité d’acheter des actions Qair ;, • Titres restaurant à 9,50 € ;, • Statut Cadre au forfait annuel en jours ouvrant droit à 10 jours de RTT en 2027. TYPE DE COLLABORATION : CDI LOCALISATION DU POSTE : Paris, 8ème arrondissement.