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Kaino, cabinet de recrutement spécialisé recrute un Lead Data Scientist R&D en CDI pour un acteur mondial dans le domaine de la Santé à Paris. Kaino, cabinet de recrutement spécialisé recrute un Lead Data Scientist R&D en CDI pour un acteur mondial dans le domaine de la Santé à Paris. Assure

Travail en synergie avec les équipes Data Engineering, Analytics, Data Quality ainsi que les directions métiers (Marketing, Retail, Finance, RH). Création et structuration d’un pôle Data Science. Culture tech & data avancée (équipe dédiée, infrastructure solide, stack moderne).

En tant que Data Scientist/AI Engineer, votre rôle sera de participer à la conception et au développement de solutions de Data Science de pointe - en mode projet sur mesure ou en mode produit - à fort impact auprès de nos clients, de leurs utilisateurs et de la société. Nous recherchons un/un

Founded in 2007, TNP Consultants is a fast-growing, independent European consulting firm specializing in strategic, operational, digital, and regulatory transformations. We support leading organizations across banking, insurance, transportation, energy, automotive, and the public sector—helping them turn complexity into performance. At TNP, accelerating client impact is not just what we do—it’s who we are. With a strong international footprint across Europe, Africa, and the Middle East & Asia, our teams bring together entrepreneurial spirit, deep expertise, and a relentless focus on results. Join a firm where ambition, team spirit, and initiative are truly valued. Data & AI Advisory Practice TNP’s Data & AI Advisory practice supports clients in their data-driven transformation and AI adoption journeys. We operate across: • Data governance & data strategy, • Data engineering & data platforms, • AI / Machine Learning & Generative AI Your Role As part of our Data & AI team, you will contribute to the delivery of innovative and high-impact AI projects: • Support clients in designing and deploying Generative AI solutions tailored to their business challenges, • Lead projects involving intelligent agents and agentic AI systems for complex process automation, • Contribute to the implementation of RAG (Retrieval-Augmented Generation) architectures and multi-agent orchestration solutions, • Work on fine-tuning LLMs and prompt engineering for specific use cases, • Contribute to building MLOps platforms integrating Generative AI capabilities, • Support clients in adopting Responsible AI practices and governance frameworks, • Conduct impact assessments and feasibility studies for integrating autonomous agents into business processes, • Act as a key interface with client technical teams, ensuring knowledge transfer and capability building Your Profile • Master’s degree in Computer Science, Applied Mathematics, Data Science, or Engineering with a specialization in AI, • Strong knowledge of GenAI frameworks (e.g., LangChain, OpenWebUI), • Hands-on experience with OpenAI, Anthropic APIs, or open-source models (Llama, Mistral), • Understanding of agentic AI architectures and multi-agent orchestration patterns, • Solid programming skills in Python, REST API development, and cloud integration, • Ability to simplify complex technical concepts for business stakeholders, • Strong autonomy and project delivery capabilities, • Excellent client relationship and communication skills, • Curiosity and continuous learning mindset in a rapidly evolving AI landscape Join TNP and grow in a people-first environment where close leadership and respect drive our collective success. Let’s unlock your full potential—together. Be part of a fast-growing, independent consulting firm working with leading clients across France and internationally. Step into an entrepreneurial environment where initiative is encouraged, impact is visible, and your talent truly makes a difference. With continuous coaching and tailored learning opportunities, you’ll accelerate your development, strengthen your expertise, and shape your career path. Working closely with our Partners, you’ll contribute to high-impact projects for top-tier clients in France and worldwide.

Chez Capgemini Invent, nous croyons que l’innovation est le moteur du changement. En tant que consultants Data Scientist, nous combinons nos capacités techniques, créatives et scientifiques, en collaborant étroitement avec nos clients pour leur fournir des solutions de pointe. Sur la plateforme Palantir Foundry, nous accélérons la transformation des organisations en connectant données, modèles et décisions au plus près des opérations. Rejoignez-nous pour construire des outils adaptés aux défis d'aujourd'hui et de demain. Vos missions Au sein de Capgemini Invent vous rejoignez une communauté de spécialistes de la data qui a pour mission d’accélérer la transformation de nos clients par la valorisation de la donnée et la mise en place de solutions innovantes utilisant notamment l’IA. Nous adressons l'ensemble des secteurs, de l'industrie aux secteurs financiers en passant par le secteur public et la santé. En intégrant une des expertises de notre équipe venez relever les défis data de nos clients, de l’idéation à l’industrialisation sur Palantir Foundry. Vous piloterez des projets techniques, gérerez une équipe projet et garantirez la réussite de missions variées auprès de nos clients. Quelques exemples de responsabilités : • Piloter des cas d’usage IA end-to-end dans Foundry, de l’ingestion des données à la mise en production des modèles., • Construire des pipelines de données avec Data Connection, Pipeline Builder et Code Repositories., • Modéliser l’Ontologie (objets, propriétés, liens) comme couche opérationnelle/digital twin connectée aux datasets et modèles ; définir les Action types et Functions (TypeScript) pour capturer les décisions et orchestrer le writeback dans les systèmes., • Industrialiser les modèles (ML & optimisation) : développement dans Jupyter/Code Workbook, gestion par Modeling Objectives, déploiements batch ou live endpoints., • Mettre en place la gouvernance & sécurité : Projects & User Groups, Markings., • Assurer la traçabilité via Data Lineage et les bonnes pratiques de structure de projets Foundry., • Construire des applications et analyses au-dessus de l’Ontologie : Workshop, Contour/Quiver., • Contribuer à la stratégie GenAI : exploitation d’AIP (Agent Studio / Logic / Evals) pour agents et fonctions LLM gouvernés., • Contribuer au Lab R&I (priorisation des sujets, POC → MVP → scale) et accompagner nos clients dans la prise en compte des exigences du marché (IA de confiance, AI Act). Votre profil • Diplôme d’Ingénieur, Master ou PhD en data science, mathématiques appliquées, statistiques ou Big Data., • 3+ ans d'expérience en tant que Data Scientist : 3-5 ans pour Senior, plus de 5 ans pour Manager, plus de 8 ans pour Director., • Connaissances techniques et scientifiques dans IA Générative, NLP, Computer Vision, Time Series & Optimisation, IA de confiance., • Capacité à transcrire un besoin métier en cas d'usage IA et à le développer jusqu'à sa mise en production., • Maîtrise des bonnes pratiques de software engineering ; expérience pratique en gestion de projet et en développement agile., • Compétences Palantir Foundry : Ontologie, Pipeline Builder, Code Repositories, Data Lineage, Workshop/Contour, ML deployment, AIP, Gouvernance & Sécurité., • Anglais/français courants., • Curiosité, adaptabilité, appétence pour le conseil et la satisfaction client., • Enthousiaste à l’idée d’évoluer dans un milieu stimulant avec un fort esprit d'équipe. 3 raisons de nous rejoindre Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable. Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur plusieurs mois. Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel. Nos engagements et priorités Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients. À propos de Capgemini Invent Capgemini Invent est la marque d’innovation digitale, de design et de transformation du groupe Capgemini. Etablie dans plus de 30 studios et plus de 60 dans le monde, elle compte une équipe de plus de 12 500 experts en stratégie, data scientists, concepteurs de produits et d’expériences ou encore experts en marques et en technologie qui développent de nouveaux services digitaux, produits, expériences et modèles d’affaire pour une croissance durable. Get The Future You Want* | *Capgemini, le futur que vous voulez

L'approche de Starclay au sein du Groupe Partenor se caractérise par une double compétence Métier et SI ; mettre les utilisateurs au centre de tous les projets depuis la formalisation des besoins jusqu'à la formation de ces derniers. Nous nous positionnons en tant qu'acteur clé dans les dispositifs d'amélioration continue notamment à travers l'IA générative. Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons des data scientist confirmés et ayant des connaissances en IA gen pour intervenir chez nos clients grands comptes. Vos missions : • Concevoir, entraîner et déployer des modèles d’IA Générative (LLMs, RAG, transformers, etc.), • Développer des cas d’usage métiers (banque, assurance, retail, santé…), • Mettre en place des solutions MLOps et collaborer avec les équipes IT / métiers, • Réaliser une veille active sur les innovations IA Environnement technique : • Langages : Python, SQL, • Frameworks IA / ML : Scikit-Learn, Transformers, Computer Vision, LangChain, LangGraph, • IA Générative / NLP : LLM, RAG, MCP, Spacy, Finetuning (LoRa, Axolotl), • API & Déploiement : FastAPI, • CI/CD & MLOps : Git, MLFlow, Langfuse, • Cloud : GCP, AWS, Azure (au moins un requis), • Bonus : DataIKU, Spark, Docker Issu(e) d'une formation Bac +5 (école d'ingénieur ou université), vous avez au moins 5 ans d'expérience en tant que data scientist et une expérience confirmé en IA Générative et NLP/computer vision. • Une expérience confirmée dans le déploiement d’applications et d’APIs en production (FastAPI), • Vous avez des connaissances solides en MLOps, CI/CD et gouvernance data, • Une expérience dans le secteur bancaire ou assurantiel sont fortement appréciée, • Vous avez un niveau d’anglais professionnel pour évoluer dans des environnements internationaux, • Esprit d’équipe, méthode agile et excellente communication avec les différentes parties prenantes est nécessaire pour réussir vos missions

Votre rôle et vos missions Au sein de la Direction Technique de Direct Assurance, vous interviendrez en tant que contributeur clé dans les projets de tarification des affaires nouvelles et du portefeuille MRH (Multirisques Habitation) et dans le développement de modèles de machine learning. Vous construirez et industrialiserez des modèles ML de tarification MRH qui influencent directement la compétitivité, la rentabilité technique et la croissance. Vous intervenez de l’idée (R&D) jusqu’au déploiement (MLOps) sur un portefeuille à fort volume et en forte croissance. De plus, vous participerez activement à l’amélioration du business du produit MRH en veillant à la croissance et à la rentabilité technique notamment par des projets transverses avec les directions Marketing, Commerciale et Financière. Vos principales missions : • Développement, R&D et maintenance de modèles prédictifs pour le produit MRH à l’aide d’outils de data science (Python, modèles de Gradient Boosting, etc.)., • Analyse exploratoire de données, sélection de variables, construction et évaluation de modèles de ML, mise en œuvre de pipelines MLOps et amélioration des pipelines existantes., • Tarif des Affaires Nouvelles : Amélioration des modèles existants pour proposer à nos clients un tarif segmenté permettant une croissance rentable grâce à une optimisation tarifaire., • Renouvellement tarifaire : Application des ajustements tarifaires des contrats d’assurance MRH à l’échéance, en veillant à leur alignement avec les objectifs de rentabilité, de compétitivité du marché et de qualité grâce à une optimisation tarifaire., • Pilotage du portefeuille MRH : Construction ou suivi de dashboards et production d’analyses techniques pour proposer des recommandations rapidement actionnables., • Projets transverses de la direction technique, ou avec les autres directions de Direct Assurance., • Participation à la structuration de la documentation technique et des bonnes pratiques de modélisation. Votre profil : • Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’une formation bac+5 en data science, actuariat ou mathématiques appliquées., • Vous justifiez d’une expérience d’au moins 2 ans dans un rôle de Data Scientist appliqué à de la donnée métier., • Vous maitrisez Python et des bibliothèques classiques de traitement et d'analyse de données (Pandas, Numpy, Matplotlib/Seaborn, Scikit-Learn). La maitrise de PySpark et SQL est un plus., • Vous avez une maîtrise complète du workflow de développement de modèles de Machine Learning type Gradient Boosting (XGBoost, CatBoost, etc …) et une bonne compréhension des principes mathématiques sous-jacents., • Vous connaissez les principes d’utilisation de Git et êtes habitué à travailler dans un environnement cloud type Azure Databricks., • Vous avez une appétence pour coder et déployer des modèles dans un cadre MLOPS et pour utiliser les meilleurs pratiques de développement (linting, test unitaires, etc …), • Vous êtes rigoureux, curieux et autonome. Vous possédez une forte capacitée d’analyse, d’esprit critique et de force de proposition et vous aimez travailler en équipe., • Vous êtes à l’aise pour présenter ou vulgariser des résultats techniques auprès d’équipes techniques ou métiers. Vous êtes sensible aux problématiques métiers de l’assurance et vous avez un état d’esprit orienté business.

Data Scientist Exploration (Projet DvLOP) Débutant H/F. Vous avez récemment été diplômé(e) d’un BAC+5 ans le domaine de la Data ? Débutez votre carrière par une expérience stimulante au cœur d’équipes internationales, engagées dans la transition énergétique !. Data Scientist Début

Data Scientist Senior (5 à 9 ans d'expérience).

Data Scientist appliqué à de la donnée métier. MRH à l’aide d’outils de data science (Python, modèles de Gradient Boosting, etc. Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’une formation bac+5 en data science, actuariat ou mathématiques appliquées.

Diplôme d’Ingénieur, Master ou PhD en data science, mathématiques appliquées, statistiques ou Big Data. Data Scientist : 3-5 ans pour Senior, plus de 5 ans pour Manager, plus de 8 ans pour Director. Etablie dans plus de 30 studios et plus de 60 dans le monde, elle compte une équipe de plus de

Dans le cadre du renforcement de nos domaines d’excellence Data (Modélisation) et Sustainability (Risques Climatiques), vous intervenez en tant que consultant datascientist sur des missions de modélisation des risques et vous prenez en charge les phases de traitement de la donnée, d’analyse d

En résumé, cette opportunité vous permettra d’approfondir à la fois des aspects liés à la data science et à l’ingénierie du Machine Learning !. De formation Bac+3 validée (généraliste ou orienté business) vous souhaitez poursuivre en Bac + 5 (école d’ingénieur ou université en S

Développer des cas d’usage métiers (banque, assurance, retail, santé…)Mettre en place des solutions MLOps et collaborer avec les équipes IT / métiersRéaliser une veille active sur les innovations IAEnvironnement technique :Langages : Python, SQLFrameworks IA / ML : Scikit-Learn, Transforme

Une entreprise de services publics recherche un Data Scientist IA Générative pour optimiser la qualité de la Génération Augmentée de Recherche.Vous travaillerez dans un environnement collaboratif, concevant des frameworks pour mesurer les performances des LLM et gérant les hallucinations.Les

Ce poste vous intéresse mais nécessite que vous déménagiez ? Bénéficiez de l'accompagnement du Service Logement ! Rdv sur /p pLa Poste fait vivre la diversité. Nos projets, riches et variés, accompagnent la digitalisation du Groupe La Poste. Vous évoluerez dans un environnement collaborati