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Travail en synergie avec les équipes Data Engineering, Analytics, Data Quality ainsi que les directions métiers (Marketing, Retail, Finance, RH). Culture tech & data avancée (équipe dédiée, infrastructure solide, stack moderne). Création et structuration d’un pôle Data Science.

Travail en synergie avec les équipes Data Engineering, Analytics, Data Quality ainsi que les directions métiers (Marketing, Retail, Finance, RH). Kaino, cabinet de recrutement spécialisé en Data, recherche un. Veille active sur les innovations en IA, Data Science et MLOps.

Rejoignez une aventure qui a du sens Dans le cadre de la transformation Data Centric d'un de nos clients bancaires, nous recherchons un Data Analyst / Data Scientist pour rejoindre l’équipe Agile du Comptoir de données Finance & Risques au sein de la Direction Data. Rattaché au domaine Data Factory et intégré au train Data & IA, vous évoluerez dans un environnement Cloud AWS moderne, basé sur une architecture data de type comptoirs de données et microservices. L’objectif : valoriser la donnée pour des usages stratégiques liés à la Finance et aux Risques (reporting réglementaire type Anacrédit, Corep, Finrep, calcul de ratios de solvabilité, gestion du risque de crédit). Vos missions à nos côtés : • Recueillir et analyser les besoins métiers auprès de la Direction des Risques, • Identifier les données nécessaires, • Modéliser les données (modèle objet métier), • Définir les règles de transformation et de calcul, • Mettre en place les contrôles de qualité, • Participer aux phases de tests et accompagner les métiers sur le RUN des usages, • Vous interviendrez également sur des sujets de gouvernance de la donnée., • Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes agiles, les Data Engineers, Data Designers, Data Analysts et Business Analysts. Les atouts pour réussir : • Diplômé Bac+4/5 (école d’ingénieur ou de commerce), • Vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience sur des projets Data, • Vous avez une expérience en environnement bancaire (idéalement reporting réglementaire et/ou risque de crédit), • Une bonne maîtrise des concepts data (data quality, lineage, golden source, visualisation), ainsi que de la modélisation (Merise, UML), • Un bon niveau SQL est indispensable, • La connaissance d’outils de DataViz est un plus, • Vous êtes reconnu pour votre excellent relationnel et votre capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers et IT. Rémunération : Fourchette de salaire selon expérience : 45 k€ - 55 k€ Ce que nous proposons • Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine, • Tickets restaurant (valeur faciale 10€, prise en charge 60%), • Tous vos congés disponibles dès votre arrivée, • Programme de cooptation jusqu’à 2750 €, • Accès aux activités sociales et culturelles, • Aide à la mobilité durable (vélo, covoiturage) Votre avenir chez Atos • Des perspectives d’évolution concrètes et personnalisées, • Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning, • Un accompagnement de proximité pour vous faire grandir Prêt(e) à faire partie de l’aventure ? Faites la différence et rejoignez la teams Atos !

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WeAreBertrandt, groupe d’ingénierie allemand réparti dans plus de 50 pays, nous intervenons dans les secteurs de l’automobile, l’aéronautique, le spatial, le ferroviaire, l’énergie, la santé et l’électronique.Notre objectif : accélérer le progrès technologique & contribuer à un a

Data Scientists et ML Engineers. Data Scientists et ML Engineers. Data Scientists et ML Engineers.

En tant que AI Engineering Manager, vous rejoindrez une équipe d'experts en Data Science, pour mener à bien des projets data et IA de l'état de l'art jusqu'à la livraison du projet. Management d'équipe : Vous accompagnez une équipe de Data Scientists (jusqu'à 5 personnes), les faites monter e

Vous rejoindrez l'équipe AI Product au sein du département Data, qui accompagne les projets de Data Science de l'idéation à la mise en production, dans un environnement international avec des experts en machine learning et ML engineering. ÊTES-VOUS NOTRE PROCHAIN STAGIAIRE - DATA SCIENTIST (H/F

Clinical Scientist Advanced Therapies (h/f/nb). En tant que Clinical Scientist Advanced Therapies, vous avez pour mission l'accompagnement et le support scientifique et clinique des utilisateurs de nos solutions d'imagerie interventionnelle.

Quels seront vos futurs challenges ? :Réaliser des études statistiques pour améliorer la connaissance du risque et du portefeuille (clients, apporteurs, garanties, comportements) en vie et non-vieExploiter

Votre rôle au quotidien : Data Science et Business AnalyticsDévelopper les moyens de monitoring de l’activité de trading à travers la

Concrètement, vous serez amené à :Comprendre les besoins des missions et des services audités afin de les traduire en problématiques data et techniquesIdentifier et participer à la collecte, ingestion et préparation des donnée

ÊTES-VOUS NOTRE PROCHAIN STAGIAIRE – DATA SCIENTIST (H/F) ?Vous êtes en formation Bac+4 / Bac+5 (césure ou fin d’études), en école d’ingénieur ou équivalent universitaire, avec une spécialisation en Data Science, Machine Learning

Logée au sein du pôle Développement de la Bancassurance et du Digital (DBD), la direction du DataHub de Société Générale Assurances (ASSU) est un centre d’expertises data transversal à tout ASSU, constitué de deux équipes :·

Data governance & data strategy. Data engineering & data platforms. Data-driven business process optimization.

IA Engineers / Data Scientists capables de concevoir et industrialiser des solutions IA à forte valeur métier.

Conception et modélisation – Data Scientist IA. En tant que Consultant(e) au sein du Domaine d’excellence (DOMEX) DATA & AI de Square Management, vous intervenez sur des enjeux de transformation, chez nos clients grands comptes des secteurs Banque, Assurance, Industries :. Prioriser les fonctio

Vous serez intégré(e) directement au sein d'une équipe Data complète (Data Scientists, Engineers, Ops) chez l'un de nos clients majeurs, un leader mondial du retail et de l'e-commerce. Maîtrise confirmée de SQL, Python, dbt / Dataform et de l'environnement GCP (BigQuery).

Conception et modélisation – Data Scientist IA- Exploration et nettoyage (EDA) : Analyser la qualité des données sources et préparer les datasets (feature engineering). Notre expertise s’organise autour de deux offres complémentaires :Une offre de conseil en stratégie sous la marque Circle

Vous avez le goût du challenge et l’envie de participer à une aventure humaine?N’attendez plus, rejoignez nous ! Nous recherchons un Data Scientist H/F en CDD pour une durée de 12 mois sur notre site de La Plaine Saint-Denis pour une prise de poste dès que possible au sein de la Direction Sc

Dans un contexte d’accélération des usages liés à l’IA générative, ALTEN recherche des IA Engineers / Data Scientists capables de concevoir et industrialiser des solutions IA à forte valeur métier. Vos missionsConcevoir et industrialiser des solutions IA basées sur les LLMDévelopper de

Vous serez intégré(e) directement au sein d'une équipe Data complète (Data Scientists, Engineers, Ops) chez l'un de nos clients majeurs, un leader mondial du retail et de l'e-commerce. Votre Profil Niveau de séniorité : Confirmé (4 à 6 ans)Technique : Maîtrise confirmée de SQL,

Data Scientist Senior orienté industrialisation sur Google Cloud Platform pour un programme stratégique Data & IA dans un groupe bancaire.

L'Unédic recherche un Data Scientist pour analyser les données des allocataires, réaliser des études sur l'assurance chômage et le marché du travail.

Pour ses clients internes et/ou externes, le département Property & Corporate Services (PCS) conçoit et met en œuvre un environnement de travail et offre les meilleurs services pour répondre aux enjeux de la banque et aux standards du Groupe tout en : Objectifs du département Optimiser le

Le poste consiste à développer et entraîner des modèles de langage et d'IA en utilisant ML/DL pour répondre à des problématiques industrielles.Il implique l'analyse de données, l'élaboration de modèles, leur industrialisation et la communication des résultats.

Ingénieur ML/NLP expérimenté pour optimiser et structurer les systèmes d'IA en santé, en se concentrant sur la performance et la scalabilité dans un environnement réglementé.

Chef de projet Data Sciences & IA pour valoriser des données textuelles normatives via des solutions IA innovantes.

Veille et innovation : Assurer une veille technologique en data science et intelligence artificielle, et identifier des opportunités d’innovation au service de l’activité. Votre profil De formation Bac+5 en data science, statistiques, informatique ou équivalent, vous disposez d’une expé