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Au sein de la direction Actuariat & Data Science, vous rejoindrez le département Analytics France, composé de 5 Data Scientists et 5 Analytics Manager. Ce département a pour objectif de mettre en œuvre des solutions industrielles de Data Science pour l'ensemble de Business Unit et fonctions de C

Vous assurez une veille permanente sur les innovations en matière de data RH, d’indicateurs sociaux et de pilotage de la performance RH Votre profil :. Vous participez à l'évolution de l'architecture de données RH : recueil des besoins, rédaction des cahiers des charges, recettes et déploie

Vous assurez une veille permanente sur les innovations en matière de data RH, d’indicateurs sociaux et de pilotage de la performance RH. Le processus de recrutement : Ø Préqualification téléphonique avec la RH Eléonore&l

Nos tuteurs et tutrices se forment en continu pour mieux vous accompagner dans toutes les composantes de votre stage, toujours avec bienveillance. De quoi vous sentir bien dès votre arrivée ! Ce stage basé au siège de BNP Paribas Cardif à Nanterre est

L'équipe Data & IA Factory que vous intégrerez regroupe une trentaine de personnes, composée de data scientists, de data analysts, de data engineers, et de chefs de projet. Data Science – Mathématiques appliquées – Statistiques – Machine Learning – programmation Python – bibliothèque

Missions principales Consolidation de l'expression de besoin « traitement automatique du langage » avec les équipes de recherche et de pilotage de l'EDS Développement, validation et maintenance de bibliothèques logicielles

CollaborationDe manière générale, vous serez amené à échanger avec différents interlocuteurs, techniques ou non :• pour contribuer à des projets transverses au sein de l’entreprise,• pour partager votre activité avec d’autres directions de l’

EN-US">Stage 3, 4 – Data Scientist (F/H) – Prime commerciale auto AN<p class="MsoNormal" style="-webkit-text-stroke-width:0px;background-color:rgb(255, 255, 255);color:rgb(0, 0, 0);font-family:&a

CollaborationDe manière générale, vous serez amené à échanger avec différents interlocuteurs, techniques ou non :• pour contribuer à des projets transverses au sein de l’entreprise,• pour partager votre activité avec d’autres directions de l’

En tant que Data Scientist Référent & Expert IA, vous rejoignez le pôle « Data Science et IA », responsable de la conception et du déploiement de solutions d’intelligence artificielle innovantes au

Stage 1 – Data Scientist (F/H) – Approches innovantes pour la modélisation des sinistres graves <p class="MsoNormal" style="-webkit-text-stroke-width:0px;background-color:rgb(255, 255, 255);color:rgb(0, 0, 0);font-family

Vos principales missions consisteront à :o Elaborer des cas d’usage de Data Science : Identifier des business cases pertinents avec les interlocuteurs marketing de BoursoBank Traduire de ces besoins m�

Vous rejoindrez la Direction Technique de Direct Assurance constituée d’une quarantaine de data scientists, actuaires et développeurs. Direct Assurance constitue un cadre de travail idéal pour un Data Scientist. SCXW14403947 BCX8" style="-webkit-tap-highlight-color:transparent;-webkit

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons des data scientist confirmés et ayant des connaissances en IA gen pour intervenir chez nos clients grands comptes. Issu(e) d'une formation Bac +5 (école d'ingénieur ou université), vous avez au moins 3 ans d'expérience en tant que

Consultant(e) Data Scientist IA. Data Scientist passionné par l’IA. Data Science, avec une expertise en NLP.

Diplôme d'ingénieur ou équivalent (Bac +5 minimum/ Master 2) en data science. Connaissance du calcul distribué et du data management. Promouvoir les outils et bonnes pratiques de l'équipe Data Science auprès des équipes cliniques.

Dans le cadre du développement de nos activités en intelligence artificielle appliquée et recherche opérationnelle, nous recherchons un Consultant Data Scientist Senior capable de concevoir, développer et industrialiser des solutions à forte valeur ajoutée pour nos clients grands comptes. Qua

Previous experience in Data Science, Data Analysis, or Automation is a plus. Currently pursuing a Master’s degree at a leading Engineering School or University, specializing in Data Science, Artificial Intelligence, or Computer Science applied to Finance. Develop and maintain web applications for

Apporter un appui technique aux Data Scientists juniors et contribuer à leur montée en compétences. Collaborer activement avec les data scientists junior, senior et les métiers dans la définition de KPIs adaptés aux études ad-hoc et POCs. Minimum 4-7 ans d'expérience dans un rôle de Data Sc

Previous experience in Data Science, Data Analysis, or Automation is a plus. Develop and maintain web applications for backend integration (nodejs/fastapi/Databricks apps). Collaborate with backend developers to optimize data flow and application performance.

Déployer des dashboards de monitoring (via des outils comme Looker)Documenter les incidents et les actions correctivesAssurer une veille technologique constanteSuivi des évolutions en data science, machine learning et IAVeille sur les outils, frameworks et écosystèmes techniquesParticiper à des

Profil RecherchéIngénieur ou Master 2 en Data Science, IA, Mathématiques appliquées, Informatique ou équivalent, ayant 10 ans d'expériences en Développement et (4ans en Ingénierie Intelligence Artificielle/ML)Compétences avancées en :Modélisation statistique & probabilisteMachine

Déployer des dashboards de monitoring (via des outils comme Looker)Documenter les incidents et les actions correctivesAssurer une veille technologique constanteSuivi des évolutions en data science, machine learning et IAVeille sur les outils, frameworks et écosystèmes techniquesParticiper à des

Cadre Défense – Projet sensible – Mobilité obligatoire à Brest🎯 Contexte & EnjeuxDans le cadre d’un programme stratégique classifié, nous renforçons une équipe d’ingénierie Data & IA pour soutenir les activités de modélisation, d’analyse avancée, d’optimisation et d

Elle implique des contacts nombreux avec les spécialistes de l'analyse de données (data scientists, data engineers, responsables du data lake, informaticiens) ou de l'innovation à la Banque de France mais également chez les différents acteurs du secteur financier.

Au sein de la Direction Engineering, vous intégrerez le département Data Office des Ingénieries France et jouerez un rôle clé dans l’étude, le développement et l’évaluation de solutions technologiques répondant aux enjeux Data des équipes

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DÉVELOPPEMENT, SÉCURITÉ, INFRASTRUCTURE, R&D, DATA, PROJET,.

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Dans le cadre d’une alternance d’un an à partir de septembre 2025, tu intégreras le service informatique d’un grand groupe bancaire pour occuper un poste de Data Analyst. Participation à la création d’un moteur de surveillance via la plateforme Dataiku,. Tu prépares un Master ou un dipl

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La mission est pensée pour s’inscrire dans le cadre de notre MBA Big Data et Intelligence Artificielle, apportant les compétences techniques et stratégiques nécessaires pour exploiter les données massives et piloter des projets IA. En tant qu’alternant(e) Data Analyst, vous participerez à

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Expérience significative sur des projets Dataiku en environnement industriel ou data-driven. Préparer et structurer les jeux de données à l'aide de Dataiku. Appliquer et partager les bonnes pratiques Dataiku et Qlik au sein des équipes.

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Utiliser des outils comme Google Cloud Platform (GCP) pour réaliser des traitements IA et Data. Participer à la compréhension des besoins métiers sur les problématiques data dans le but de définir les solutions les plus adaptées. Assurer la supervision et l'intégration des données de divers

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Data Analyst - Profitability H/F ?.

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Compétences requises : - Denodo : Confirmé (impératif) - ELK : Confirmé (atout) - Dataiku : Junior (atout) - Bonne culture data et infrastructures. Le profil recherché - Bac +2 à Bac +5 en informatique ou data. Votre rôle sera clé pour garantir la performance et l'optimisation des solut

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Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer dans des environnements distribués (Big Data). Participer à l'architecture de la data platform (modularité, sécurité, gestion des coûts). Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Science, BI, et Produit pour alimenter les

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Indispensable : - De formation Bac +5 type Ecole d'ingénieur ou d'informatique ; - Vous justifiez de 3 à 5 ans d'expérience sur des projets data, idéalement en cabinet de conseil ou au sein d'équipes data/digitales ; - Expert SQL, vous savez manipuler des données complexes (nested fields, win

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Résumé : Rattaché à l'équipe centrale de BI dans le pôle Data, votre rôle est de développer le DataWarehouse de l'entreprise pour permettre à toutes les équipes métier d'accéder aux données nécessaires à leur exploitation. Tâches de base : - Maintenir les chaînes de traitement exis

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Résumé : Rattaché à l'équipe centrale de BI dans le pôle Data, votre rôle est de développer le DataWarehouse de l'entreprise pour permettre à toutes les équipes métier d'accéder aux données nécessaires à leur exploitation. Tâches de base : - Maintenir les chaînes de traitement exis