Les 310 meilleures offres d'emploi : en tant que Soins de santé, , à Sannois (mars 2026)

Machine Learning Engineer H/F

il y a 12 heures

Gennevilliers

Les missions du poste Notre société en pleine croissance, recherche pour son site basé à Gennevilliers (92), un Machine Learning Engineer (H/F), dans le cadre d'une création de poste. En tant que Machine Learning Engineer (H/F), vous collaborerez quotidiennement avec des Data Scientists et l'équipe IT sur l'acquisition des larges données de santé, la conception et le déploiement des modèles d'IA. Vous devrez fournir des bases de données fiables, sécurisées et traçables, alimentant des modèles d'IA de prédiction de l'observance et du profilage patient. Vous assurerez leur déploiement dans les systèmes. Rattaché(e) au Directeur Scientifique, vos missions seront notamment articulées autour des activités suivantes : Gestion des bases de données et de pipelines ETL automatisés • Nettoyer, normaliser et structurer les données de santé, homogénéiser les différentes bases de données et assurer leur cohérence,, • Effectuer des tâches d'ETL pour préparer les données,, • Respecter les normes RGPD concernant la manipulation et l'anonymisation des données de santé,, • Collaborer avec l'équipe IT et divers laboratoires de recherche en Europe pour intégrer de nouvelles bases de données. Développement, évaluation et validation de modèles d'IA • Développer les algorithmes de machine/deep learning adaptés (régression, classification, clustering, réseaux de neurones, etc),, • Entraîner et optimiser les modèles de machine/deep learning en utilisant des techniques consolidées,, • Évaluer les performances des modèles à l'aide de métriques appropriées (RMSE, F1-score, AUC, etc),, • Assurer le renforcement et la généralisation des modèles sur des ensembles de données de test. Mise en production et surveillance des modèles • Déployer les modèles de machine/deep learning dans les environnements de production,, • Collaborer avec l'équipe IT pour intégrer les modèles dans les systèmes,, • Mettre en place des pipelines de CI/CD pour automatiser le déploiement des modèles,, • Surveiller les performances des modèles en production pour détecter et corriger les dégradations,, • Mettre à jour les modèles avec de nouvelles données ou ajuster les hyperparamètres pour maintenir leur performance,, • Gérer la version des modèles et assurer la reproductibilité des résultats. Le profil recherché De formation Bac +5 (Master Data Science/Data Engineer), vous bénéficiez d'une expérience d'au moins 3 ans en développement de pipelines ETL automatisés et en déploiement de modèles d'IA. Une expérience dans le domaine de la santé (données sensibles à traiter) serait un plus. Vous êtes reconnu(e) pour vos qualités relationnelles, votre esprit d'équipe, votre proactivité et votre flexibilité et vous possédez les compétences techniques suivantes : • Maîtrise de Python et des bibliothèques de manipulation des données et IA (numpy, pandas, pytorch, scikit-learn, etc),, • Expérience en versioning avec Git/GitLab et bonnes pratiques de CI/CD,, • Expérience avec AWS et MLFlow,, • Bonnes notions de SQL et des solutions de stockage des larges bases de données,, • Expérience dans la gestion du cycle de vie complet d'un modèle d'IA, de la conception au déploiement. La maitrise du français et de l'anglais est obligatoire. Infos complémentaires • CDI, 39h /semaine, du lundi au vendredi,, • Poste à pourvoir ASAP,, • Tickets restaurants,, • 6 jours de repos compensateur / an,, • Mutuelle prise en charge à 60% + Prévoyance. Présentation Au service de ses patients, SOS Oxygène oeuvre depuis plus de 30 ans dans le domaine de l'oxygénothérapie, l'assistance respiratoire, la nutrition artificielle et l'insulinothérapie. Le groupe compte aujourd'hui près de 2000 collaborateurs spécialisés, au service des patients et des professionnels de santé, répartis au sein de ses 65 établissements en France. Rejoindre SOS Oxygène c'est prendre part à la vie d'une entreprise familiale, à l'écoute et proche de ses collaborateurs dont l'objectif est de fournir un service de qualité à ses patients.

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