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🌟 Bluetab, an IBM Company, certificados ¡Great Place to Work & Best Place to Work! como una de las mejores compañías para trabajar 💼. ¡Sé parte de una empresa que se preocupa por ti y tu crecimiento profesional! Somos una compañía muy techie, que ha llevado a Bluetab a ser el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Trabajamos con empresas clave de diversos sectores, ayudando a acelerar y optimizar sus estrategias en plataformas de datos y en la nube ☁️, aprovechando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo 🚀. Nos posicionamos como agnósticos de la tecnología, apostando por la innovación de los grandes fabricantes "hyperscalers" 💡. En nuestra línea estratégica de Augmented Analytics, buscamos apasionados/as por la Analítica Avanzada (IA & ML) 🧠, para participar en proyectos a nivel nacional e internacional 🌍, donde podrás ponerte a prueba al máximo 🏆. Formarás parte de una creciente Comunidad de Augmented Analytics al más puro estilo Bluetab. Estarás enfocado/a en diseñar, construir y producir soluciones de Machine Learning 🤖 para resolver los desafíos comerciales actuales. No solo interpretarás datos 📊 y métricas, sino que también trabajarás en el desarrollo de aplicaciones, administración de infraestructura y Data Engineering para obtener una ventaja competitiva ⚙️. 🚀 ¿Listo para un nuevo desafío? 🚀 En Bluetab, an IBM Company, buscamos un Senior MLOps Engineer con pasión por la automatización en entornos Cloud, IA y modelos de Machine Learning en producción. Si disfrutas creando pipelines de ML escalables en Azure, optimizando el ciclo de vida de modelos y asegurando su despliegue eficiente, queremos conocerte. 🚀 Tu misión como MLOps Engineer en Bluetab 🔹 Diseñar e implementar pipelines de CI/CD para modelos de ML en Azure o AWS Machine Learning, Databricks y Kubernetes. 🔹 Optimizar la automatización del ciclo de vida de los modelos, desde la experimentación hasta el monitoreo en producción. 🔹 Trabajar con herramientas como AWS o Azure ML, MLflow, Kubernetes, Terraform y servicios DevOps para escalar infraestructuras de IA. 🔹 Desplegar y gestionar modelos en contenedores (Docker, Kubernetes) asegurando escalabilidad y rendimiento. 🔹 Colaborar con científicos de datos e ingenieros de datos, facilitando la transición de modelos desde desarrollo a producción. 🔹 Monitorizar y optimizar modelos en producción, implementando estrategias de reentrenamiento y detección de drift. 🔹 Garantizar la calidad del dato y la reproducibilidad de experimentos, utilizando MLflow y Azure Data Lake. 🎯 Lo que buscamos en ti ✔️ Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos AWS o Azure. ✔️ Conocimientos avanzados en CI/CD, infraestructura como código y automatización con Terraform, Ansible, paradigma DevOps. ✔️ Experiencia con Kubernetes y contenedores para la orquestación y escalabilidad de modelos. ✔️ Conocimientos en modelado y gestión de datos en AWS o Azure Databricks, Synapse, Data Factory. ✔️ Experiencia con MLflow, Azure ML y frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn. ✔️ Habilidad para optimizar pipelines de entrenamiento y reentrenamiento de modelos en producción. ✔️ Mentalidad analítica, autonomía y ganas de innovar en proyectos de alto impacto en AI & Cloud. Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… .🎁¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (el salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico (Reference Technician), procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño)., • La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones), como centros de pertenencia., • Horarios flexibles de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto., • 23 días de vacaciones, • Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario., • Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario., • Disponibilidad además de plan de retribución flexible: Transporte + Guardería., • Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1000 cursos y certificaciones oficiales., • Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua. ¡Tú serás el dueño de tu crecimiento!, • Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. 💡 ¿Listo/a para liderar la revolución MLOps en entornos Cloud? Si buscas un reto tecnológico con impacto, en un equipo que apuesta por la IA, Cloud y la automatización, ¡te estamos esperando! 📩 ¡Inscríbete ahora y forma parte de Bluetab! 🚀 🔗#wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent #BigDataJobs #MachineLearningJobs #AzureJobs #DataEngineer #TechCareers #PythonDevelopers #AIJobs #CloudComputing #AzureDevOps #GreatPlaceToWork

⚡¿Te atreves a liderar la transformación digital para crear un mundo más sostenible? 🌳 En Schneider Electric somos el partner digital líder en sostenibilidad y eficiencia de empresas, comunidades y personas, nuestro objetivo es que todas las personas seamos capaces de aprovechar al máximo nuestra energía y recursos, a través de la integración de procesos, software, el Big Data y tecnologías energéticas de referencia que permiten una gestión integrada de edificios, industrias y ciudades. Somos parte del TOP5 en el ranking de las mejores empresas para trabajar en España 2023, presentes en más de 110 países con un equipo diverso y disruptivo de más de 135 mil personas. Si estás en búsqueda de una oportunidad que te permita impulsar tu carrera y retar tu creatividad, ¡queremos conocerte! ¿Cual será tu misión? Garantizar la disponibilidad, eficiencia y seguridad de los equipos e instalaciones mediante una gestión integral del mantenimiento. Liderar la mejora continua y la transformación digital para optimizar los procesos productivos y cumplir con los objetivos del negocio. Tus responsabilidades: • Experto en varias áreas del mantenimiento en una entidad (mecánico, eléctrico, neumático y robótico; mantenimiento correctivo, preventivo y predictivo)., • Especialista en automatización y dispositivos robóticos (prioritariamente productos Schneider)., • Experto en áreas de Producción/Fabricación (diseño de procesos, ergonomía, capacidad, herramientas de simulación, inversiones, análisis de costos, rendimiento, etc.)., • Responsabilidad jerárquica con gestión de personas y presupuesto. Habilidades claras de liderazgo para alcanzar los objetivos., • Contribución activa en acciones de mejora continua en el sitio. Tus competencias: • Capacidad para aplicar metodologías de gestión del cambio para implementar prioridades empresariales con éxito (a tiempo, dentro del presupuesto, con objetivos humanos y empresariales)., • Capacidad para integrar tecnologías digitales en la planificación, innovación, operación, medición de resultados, interacción con clientes y compromiso de empleados., • Capacidad para desarrollar condiciones y prácticas de trabajo seguras mediante conceptos y procedimientos de Salud y Seguridad., • Capacidad para identificar, analizar e implementar mejoras en los límites técnicos del proceso de fabricación., • Capacidad para alinear el mantenimiento con la seguridad, la producción y la demanda del cliente., • Uso de metodologías de Mejora Continua (Go Do It, A3, 8D, Kaizen, Lean Six Sigma, etc.) para reducir desperdicios, variaciones y defectos., • Habilidad para presentar argumentos sólidos con energía y convicción, entendiendo y respondiendo a las necesidades de los demás., • Enfoque en la experiencia total del cliente y su ciclo de vida, creando asociaciones de beneficio mutuo. Nuestros requisitos: • Estudios: Grado o máster en Ingeniería (Industrial, Mecánica, Eléctrica…)., • Experiencia mínima: 3 años en puestos similares o en una empresa industrial., • Nivel alto de inglés (C1)., • Experiencia en la industria., • Se valorará el conocimiento de productos de Media/Alta Tensión. ¿Qué obtendrás? 💻 Sabemos lo genial que es trabajar desde casa. Con nuestro plan de trabajo híbrido, podrás disfrutar de tus horas de trabajo desde la comodidad de tu hogar. 🏝 ¿Necesitas más tiempo para relajarte y desconectar? Con nuestro Holy Pack, podrás comprar días adicionales de vacaciones para recargar energía cuando más lo necesites. 📅 ¡Celebra las festividades a tu manera! Con los Floating Holidays, podrás intercambiar días festivos por otros días que se adapten mejor a tus planes y preferencias personales. 🧘‍♂️ ¿Necesitas tiempo adicional para explorar nuevas experiencias o enfocarte en proyectos personales? Con el Sabbatical Pack, podrás solicitar hasta 2 meses de descanso extra (no remunerados). 💞 Valoramos la importancia de la familia y queremos apoyarte en todos los aspectos de tu vida. Nuestra Global Family Leave Policy te brinda condiciones remuneradas flexibles para los momentos en que más lo necesites, sin importar si estás a punto de ser papá o mamá, si necesitas tiempo para superar una pérdida o para cuidar a un ser querido. 🏄‍♂️ Desde asistir a clases de baile a reservar el SPA de un hotel, te ofrecemos un convenio con AJ by Gympass para que puedas acceder a una red de miles de gimnasios y centros deportivos para que mantengas tu cuerpo activo de la manera que más te guste. 🩺 Tu bienestar es nuestra prioridad. Contarás con servicio médico en tu centro de trabajo, para que tengas atención cercana ante cualquier necesidad médica. • ¡Te empoderamos!: 🎯 Con Open Talent Market, nuestra plataforma de desarrollo profesional impulsada por IA, podrás conectar con oportunidades laborales, proyectos y mentorxs en Schneider Electric a nivel global. 🤑 Te ofrecemos la oportunidad de ser accionista de Schneider Electric y compartir nuestros logros con nuestro programa de accionariado. 🙌 Celebramos el talento y el éxito de todxs con nuestro programa de reconocimiento, con el cual podrás regalar y recibir puntos por tus logros y cambiarlos por tarjetas regalo en tus tiendas favoritas. 💗 Contarás con un seguro de vida para tu protección. 💰 Te ofrecemos un Plan de Retribución Flexible con el que podrás elegir entre una variedad de opciones, como seguro de salud, ticket restaurant, ticket guardería, ticket transporte, formación y más. 🎁 Con Club Schneider disfrutarás de descuentos especiales en tus tiendas favoritas, restaurantes, agencias de viajes y otros servicios externos. 💚 Participa en programas de voluntariado subvencionados por la empresa, para contribuir a nuestra comunidad y tener un impacto positivo en tu entorno. ¿Por qué Schneider Electric? Como empresa orgullosamente orientada a las personas, encontrarás un ambiente dinámico y personal y atractivas oportunidades de desarrollo. Nuestros modelos de trabajo flexibles garantizan el equilibrio entre la vida familiar y laboral, fomentando el crecimiento personal, el rendimiento y la cooperación. Creamos continuamente un entorno inclusivo, respetuoso y cooperativo, juntos nos atrevemos a innovar y a hacer realidad nuestras audaces ideas. Las grandes personas hacen de Schneider Electric una gran empresa. Disclaimer Estamos en búsqueda constante de personas excepcionales, apasionadas por el cliente, que rompan esquemas y piensen de forma disruptiva. Si te motiva el aprendizaje constante, ¡definitivamente queremos conocerte! ¿Lo mejor de todo? En nuestro ambiente inclusivo, creemos firmemente que la diversidad es una fuente de fortaleza y creatividad. ¡Aquí, la autenticidad es un superpoder! Nos comprometemos a crear un lugar de trabajo donde cada voz sea escuchada. 🚀💪

Bluetab, an IBM Company – ¡Certificados como Great Place to Work y Best Work to Place! Como una de las mejores compañías para trabajar, somos una compañía techie que se ha posicionado como el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, ML & IA . Trabajamos con empresas clave de diversos sectores para acelerar y optimizar sus estrategias en plataformas de datos y en la nube , sacando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo. Nos posicionamos como agnósticos de la tecnología, apostando por la innovación de los grandes hyperscalers . Dentro de nuestra línea estratégica de Augmented Analytics, estamos en busca de apasionados/as de la Analítica Avanzada (IA & ML) para participar en proyectos nacionales e internacionales , donde podrás ponerte a prueba al máximo . Rodearte de la creciente Comunidad de Augmented Analytics al más estilo Bluetab será una experiencia única . ¿Te apasiona la inteligencia artificial, los modelos predictivos y transformar datos en valor real? Si buscas un reto en el que tus algoritmos tengan impacto en proyectos innovadores, ¡ésta es tu oportunidad! Queremos sumar a nuestro equipo un Senior Data Scientist con experiencia consolidada en Machine Learning, AI y MLOps, capaz de diseñar y desplegar modelos de alto rendimiento en entornos Cloud. ¿Cómo será tu día a día? Diseñar y entrenar modelos avanzados de Machine Learning y Deep Learning, asegurando precisión y escalabilidad en producción. Implementar técnicas de procesamiento de datos, NLP, Computer Vision y series temporales, según la naturaleza del proyecto. Construir pipelines de datos eficientes para alimentar modelos con volúmenes masivos de información. Aplicar MLOps para versionado, monitoreo y despliegue automatizado de modelos en entornos Cloud. Colaborar con equipos de ingeniería y negocio para traducir necesidades en soluciones basadas en datos. Trabajar con herramientas de última generación como Databricks, MLflow y Spark para optimizar flujos de datos y modelos. Innovar con técnicas de explainable AI (XAI), feature engineering y optimización de hiperparámetros para mejorar la interpretabilidad y rendimiento de los modelos. ¿Qué necesitas para brillar en este rol? +4 años de experiencia en Data Science, AI y modelos de Machine Learning aplicados a negocio. Dominio en Python y librerías como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost. Experiencia con SQL y bases de datos relacionales/NoSQL para extracción y manipulación de datos. Conocimientos sólidos en Cloud Computing (Azure, AWS o GCP) y en plataformas como Databricks. Habilidad para desarrollar y optimizar pipelines de datos escalables en entornos distribuidos. Experiencia en MLOps, integración y despliegue de modelos con CI/CD, Docker y Kubernetes. Pasión por la resolución de problemas complejos, pensamiento analítico y enfoque en la mejora continua. Ahora viene lo bueno por ser bluetaber... ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (el salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico (Reference Technician), procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño)., • La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones), como centros de pertenencia., • Horarios flexibles de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto., • 23 días de vacaciones., • Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario., • Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario., • Disponibilidad además de plan de retribución flexible: Transporte + Guardería., • Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1000 cursos y certificaciones oficiales., • Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua.¡Tú serás el dueño de tu crecimiento! Si te apasiona la tecnología y quieres disfrutar en un entorno innovador y 100% tecnológico, Bluetab, an IBM Company es tu sitio. ¡Te esperamos! #wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent

Bluetab, an IBM Company, certificados ¡Great Place to Work & Best Place to Work! como una de las mejores compañías para trabajar . ¡Sé parte de una empresa que se preocupa por ti y tu crecimiento profesional! Somos una compañía muy techie, que ha llevado a Bluetab a ser el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Trabajamos con empresas clave de diversos sectores, ayudando a acelerar y optimizar sus estrategias en plataformas de datos y en la nube , aprovechando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo . Nos posicionamos como agnósticos de la tecnología, apostando por la innovación de los grandes fabricantes "hyperscalers" . En nuestra línea estratégica de Augmented Analytics, buscamos apasionados/as por la Analítica Avanzada (IA & ML) , para participar en proyectos a nivel nacional e internacional , donde podrás ponerte a prueba al máximo . Formarás parte de una creciente Comunidad de Augmented Analytics al más puro estilo Bluetab. Estarás enfocado/a en diseñar, construir y producir soluciones de Machine Learning para resolver los desafíos comerciales actuales. No solo interpretarás datos y métricas, sino que también trabajarás en el desarrollo de aplicaciones, administración de infraestructura y Data Engineering para obtener una ventaja competitiva . ¿Listo para un nuevo desafío? En Bluetab, an IBM Company, buscamos un Senior MLOps Engineer con pasión por la automatización en entornos Cloud, IA y modelos de Machine Learning en producción. Si disfrutas creando pipelines de ML escalables en Azure, optimizando el ciclo de vida de modelos y asegurando su despliegue eficiente, queremos conocerte. Tu misión como MLOps Engineer en Bluetab Diseñar e implementar pipelines de CI/CD para modelos de ML en Azure o AWS Machine Learning, Databricks y Kubernetes. Optimizar la automatización del ciclo de vida de los modelos, desde la experimentación hasta el monitoreo en producción. Trabajar con herramientas como AWS o Azure ML, MLflow, Kubernetes, Terraform y servicios DevOps para escalar infraestructuras de IA. Desplegar y gestionar modelos en contenedores (Docker, Kubernetes) asegurando escalabilidad y rendimiento. Colaborar con científicos de datos e ingenieros de datos, facilitando la transición de modelos desde desarrollo a producción. Monitorizar y optimizar modelos en producción, implementando estrategias de reentrenamiento y detección de drift. Garantizar la calidad del dato y la reproducibilidad de experimentos, utilizando MLflow y Azure Data Lake. Lo que buscamos en ti Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos AWS o Azure. Conocimientos avanzados en CI/CD, infraestructura como código y automatización con Terraform, Ansible, paradigma DevOps. Experiencia con Kubernetes y contenedores para la orquestación y escalabilidad de modelos. Conocimientos en modelado y gestión de datos en AWS o Azure Databricks, Synapse, Data Factory. Experiencia con MLflow, Azure ML y frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn. Habilidad para optimizar pipelines de entrenamiento y reentrenamiento de modelos en producción. Mentalidad analítica, autonomía y ganas de innovar en proyectos de alto impacto en AI & Cloud. Ahora viene lo bueno por ser bluetaber... .¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (el salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico (Reference Technician), procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño)., • La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones), como centros de pertenencia., • Horarios flexibles de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto., • 23 días de vacaciones, • Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario., • Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario., • Disponibilidad además de plan de retribución flexible: Transporte + Guardería., • Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1000 cursos y certificaciones oficiales., • Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua. ¡Tú serás el dueño de tu crecimiento! ¿Listo/a para liderar la revolución MLOps en entornos Cloud? 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Ubicaciones: Andalucía y Comunidad Valenciana.

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