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Estamos en búsqueda de un perfil.El/la profesional tendrá que ir al menos 3 días en semana a sus oficinas en Madrid.Experiencia de al menos 5 años como perfil técnico IT.Experiencia de 3-4 años en despliegues y productivización de modelos de Machine Learning o GenAI, utilizando el entorno Azu

Al menos 3 años en proyectos del ámbito BI y Data Analytics.

En EDNON estamos buscando un perfil.En EDNON, somos una empresa que presta servicios especializados en el ámbito de la Analítica de datos, Ciberseguridad, IoT industrial, y en la integración de sistemas y comunicaciones.Modelado de algoritmos predictivos.Elaboración de cuadro de mandos.Grado en

Data Scientist with a strong focus on Sports Modelling. Build and maintain robust, high-quality datasets for machine learning models.

Estamos en búsqueda de un perfil.Experiencia de al menos 2 años en analizar datos, implementar algoritmos que procesen automáticamente los datos para mejorar sus predicciones.Se trabajará bajo metodología agile.Por qué elegir Viewnext? Te incorporarás a una compañía con:.Formación en Tecno

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Colaboración con el resto del equipo de Data e IA, formado por algunos de los mejores Data Scientist, Data Engineers, e investigadores del país. Data Scientist con +3 años de experiencia. Coordinación y colaboración con los equipos de Data Science para la implementación y puesta en producción

Valoraremos formación complementaria (Master o Postgrado) con componente cuantitativo y/o acreditaciones como FRM, CQF, Certificaciones en Data Analytics, Modelling, Machine Learning o similar.

Al menos 3 años en proyectos del ámbito BI y Data Analytics.

Data Science, AI y modelos de Machine Learning aplicados a negocio.

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Data Science, AI y modelos de Machine Learning aplicados a negocio.

Valoraremos formación complementaria (Master o Postgrado) con componente cuantitativo y/o acreditaciones como FRM, CQF, Certificaciones en Data Analytics, Modelling, Machine Learning o similar.

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Kafka y certificaciones en tecnologías de Big Data o Cloud Computing. Data Engineer con experiencia en Spark y Scala. Mantenerse al día con las últimas tendencias en tecnologías de Big Data y Cloud.

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