Lead Data Scientist
hace 12 días
Supervisar la industrialización de modelos, incluyendo procesos de inferencia, reentrenamiento, versionado, monitorización y control de riesgos como data drift, data leakage o degradación del modelo. Experiencia con cloud y herramientas de ML/MLOps como MLflow, Airflow, AWS, Azure, GCP, Databrick