Offres data scientist à SevillaCréer des alertes d'emploi

Our client, a renowned European Institution in Seville, is the European Union’s science hub. The organisation plays a vital role in supporting EU policymaking through rigorous, high-quality research across key areas that directly impact the lives of all Europeans, from AI to territorial transformation, clean industry, and fiscal policy. We are seeking a skilled Data Scientist, that will join the “Green Expertise for Investments” team and who will support the development of a geographic information system to analyse decarbonisation data reported by companies in energy-intensive industries in their climate Transition Plans (the concept is described in this short paper: ___). Contract type offer: • Freelancer Location: • Seville, working from the Institution’s comfortable offices. What will be the role of the Data Scientist? The main tasks to be carried out include the upscaling of a database of climate Transition Plans, the further upgrading of the GIS tool and its use for the analysis of information collected (e.g. developing a semi-automated process to scale up the extraction from corporate reports, explore and propose options to scale up the database from an EU centric approach to a global approach, create visual representations on maps...). • Upscale a transition plan database, and analyse information collected using a GIS tool, • Extract, clean, and structure information (emission reductions/sustainability targets, actions/ decarbonisation levers, investments information, etc.) from companies’ Climate Transition Plans (CSRD reports) at company and plant level when possible, • Develop a semi-automated process to scale up the extraction from an increasing number of PDFs climate reports over time (leveraging AI LMM and machine learning), • Conduct data provider analysis to complement the dataset with publicly available data (e.g. Climate Arc, IEA, Climate trace, press released) or private databases (e.g. Asset Impact, Orbis, MSCI, Sustainalytics, Clarity AI, CDP), • Explore and propose options to scale up the database from an EU centric approach to a Global approach, • Design and implement routines and procedures for updating and backup the dataset, • Propose and implement IT solution to connect the database to the existing preliminary version of the GIS analytical tool, • Perform analysis at corporate, sectoral or geographical level (local, region, country) to identify trends, patterns, and statistical insights (using data analysis tools and technique) to provide evidence for financing decisions by private actors and for (EU or national) public policymaking related to the EU industrial transition, infrastructure planning, sectoral financing needs, etc., • Create visual representations on maps (e.g. with GIS, Tableau, or Power BI) Supporting duties: develop further the GIS analytical tool • Based on the analysis performed, propose new features for improving the GIS online tool and implement them, • Update the underlying data sources included in the GIS tool (EU ETS installation CO2 emissions, electricity grid maps, potential of hydrogen production in EU, regional availability of scrap, etc.) What profile we are looking for? Core Technical Skills • Programming: Proficient in R, Python, and SQL for data manipulation and analysis., • Data Engineering: Experienced in building data pipelines to extract, clean, and structure data from diverse sources (PDFs, APIs, databases)., • Database Management: Skilled in designing and managing relational and NoSQL databases, with a focus on data quality assurance. Analytics & Visualization • Adept at working with large datasets to uncover trends and statistical insights., • Communicates complex findings effectively to non-technical audiences using tools like Tableau, Power BI, and GIS. Advanced Techniques • Knowledgeable in machine learning and AI, especially in natural language processing (NLP) and text analysis., • Familiar with geospatial analysis and mapping technologies. Climate & ESG Expertise • Understanding of climate-related data, including ESG metrics, CSRD’s ESRS standards, and climate modelling., • Experience applying data science to support industrial decarbonisation initiatives. Cloud & Infrastructure • Familiar with cloud platforms such as AWS, Google Cloud, and Azure. Education • Holds a Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, or a related field.

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Fuertes habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar tanto de forma independiente como en equipo ¿QUÉ HARÁS? Participarás en un proyecto de Forecasting implementando la nueva herramienta o9 para el Product Squad. Esto es lo que ofrecemos: Crecimiento rápido a través

Implementar flujos de trabajo agentic utilizando LangChain, LangGraph u otros frameworks similares. En PSS apostamos por la igualdad de oportunidades y la diversidad. Construir y mantener microservicios escalables y seguros dentro de arquitecturas distribuidas.

Se valorarán Postgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data, etc. Nuestro enfoque end-to-end abarca desde la analítica avanzada hasta la inteligencia artificial, ayudando a las organizaciones a: Optimizar operaciones con modelos predictivos y prescriptivos Anticipar escenarios d

En Logicalis Spain estamos buscando un equipo de Data Scientist / IA / ML / MLOps formado por perfiles juniors, middles y seniors para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato. REQUISITOS TÉCNICOS Buscamos perfiles con experiencia en alguna de las siguientes funciones (según seniority) y tecnologías del entorno Data Science / IA / ML / MLOps : Diseñar y desarrollar modelos de machine learning y deep learning . Implementar pipelines de datos y flujos de entrenamiento/despliegue ( CI/CD para ML ). Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar modelos en producción . Monitorizar el rendimiento de los modelos y realizar mantenimiento continu o. Participar en la definición de arquitecturas de IA escalables y eficientes . Conocimientos de Python, scikit-learn, pandas, NumPy . Experiencia con algún framework de IA: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face . Experiencia en alguna herramienta de MLOps: MLflow, DVC, Kubeflow, Airflow , etc. Conocimientos de Docker, Kubernetes y servicios cloud (AWS, GCP o Azure) . Muy valorable contar con alguna certificación relacionada . BENEFICIOS > Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. > Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía . > Modalidad de trabajo 100% remoto , con flexibilidad para ir a nuestras oficinas o las de nuestros clientes en Madrid o Barcelona. > Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. > Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). > Seguro médico y GYMPASS . > Planes de formación adaptados a cada perfil ( cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas ...). > Portal de descuentos especiales para empleados. > Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

Actualmente, estamos buscando ampliar nuestro equipo de Data Scientist. Descripción del puesto: Data Scientist Senior te encargarás de: Definir e implementar el marco de LME para las soluciones de analítica basadas en inteligencia artificial y su uso por parte de los equipos de Business. Exper

En Fujitsu buscamos personas con talento! Fujitsu es la compañía líder japonesa en tecnología digital, de la información y comunicaciones, y uno de los cinco principales proveedores de estos servicios en el mundo.Contamos con más de 50 años de experiencia en la entrega de soluciones tecnoló

Desde SOTEC Consulting – Grupo Astek buscamos un/a Data Engineer / Data Scientist para incorporarse a un proyecto estable dentro del sector bancario ¿Qué buscamos? Experiencia sólida (mín.

Somos una firma británica especializada en talento para el sector IT & Digital. Actualmente buscamos un ML Engineer / Data Scientist para incorporarse a una empresa internacional líder en su sector , con contrato indefinido y incorporación directa a plantilla como cliente final. Rol: Buscamos un perfil híbrido , con fuerza técnica y capacidad de gestión , que participe en proyectos E2E de Data Scientist / Machine Learning , desde el diseño hasta la puesta en producción de modelos. Trabajarás en equipos ágiles y colaborativos, aplicando Python, PySpark y ML/IA avanzada para productos físicos, utilizando metodologías de vanguardia y colaborando con equipos internacionales. Perfil y requisitos: Más de 4 años de experiencia en roles técnicos o híbridos. Al menos 1 año de experiencia en Inteligencia Artificial, con modelos puestos en producción. Sólido dominio de Python y PySpark. Experiencia en proyectos E2E de Machine Learning, desde análisis de datos hasta despliegue de modelos en producción. Capacidad para gestionar stakeholders y coordinar equipos internacionales, sin personal a cargo. Nivel de inglés C1. Residencia en Madrid. Valorable: experiencia en IA Generativa. Qué ofrecemos: Contrato indefinido y incorporación directa al cliente final. Salario competitivo + variable. Modalidad híbrida: días presenciales a elegir. Vacaciones y horas de libre disposición: ~34 días anuales. Seguro médico completo, seguro de vida y seguro de accidentes. Formación continua con programas internos de desarrollo y plan de carrera internacional. Participación en proyectos de impacto global, innovadores y con tecnología de vanguardia. Si te interesa un nuevo reto técnico-híbrido, trabajando en IA aplicada a productos reales y con un equipo internacional de alto nivel , esta es tu oportunidad.

We are One Team. We make it happen. We are Unstoppable. BABEL es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos. ¿Cuál es nuestro plan estratégico? ¡Miramos hacia el futuro! Nuestro plan estratégico Hiperespacio 2029 promete ser un viaje emocionante, lleno de oportunidades para crecer y desarrollarse profesionalmente. Alcanzar 1000 millones de facturación, un reto que estamos seguros de que con la colaboración y el talento de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas. ¿Qué buscamos? Estamos buscando un/a Data Scientist para formar parte de nuestro equipo de Data. Requisitos mínimos: Titulación: grado en Matemáticas, Estadística, Física o Ingeniería con alto contenido computacional + máster en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos. Al menos 4 años de experiencia ejerciendo el rol de Data Scientist. Conocimiento avanzado en técnicas de Machine Learning generales: algoritmos de aprendizaje supervisado, series temporales, análisis clúster/segmentación desde distintas perspectivas, detección de anomalías, reducción de la dimensión, metaheurísticas, análisis de grafos, etc. Experiencia demostrable en proyectos enmarcados en el sector de retail, especialmente desde la perspectiva del análisis de clientes. Software: Python, R, bases de datos SQL y NoSQL. Especial atención a librerías o plataformas para BigData. Experiencia en el uso de Docker así como en la puesta en producción de cualquier solución desarrollada. Requisitos valorables: Buena capacidad de comunicación con clientes y claridad en la documentación de proyectos. Experiencia en otros ámbitos de la Inteligencia Artificial. Certificaciones en AWS, Azure o GCP relacionadas con el ámbito de la Ciencia de Datos y el uso de IA. Creación y uso de APIs. Buen nivel de inglés. #babel ¿Qué ofrecemos? Babel, the great way to achieve the success. En Babel te acompañamos en tu camino hacia el éxito. Creemos en el talento de las personas y lo queremos potenciar ofreciéndote un gran entorno de trabajo basado en la colaboración y la solidaridad. Trabajar en Babel es mucho más que trabajar en una empresa, es unirse a un equipo de personas con una misión compartida y a un modelo de compañía centrado en valores. Además, Apostamos por la flexibilidad laboral-personal. (Sistema de vacaciones por puntos, teletrabajo y flexibilidad). Invertimos en la formación de nuestros Babelievers. Invertimos en tu salud física y emocional. (Seguro Médico Privado/ Seguro de vida, entrenador personal y programa de wellbeing). Invertimos también en tu tiempo libre (Actividades en la naturaleza, campeonatos deportivos, suscripción a plataforma streaming (por Ej. Netflix) Participamos del crecimiento de la compañía y reconocemos la participación de cada persona (Bono de Beneficios). Ponemos foco en trabajar con últimas tecnologías y proyectos innovadores, pero sobre todo, acompañamos a la transformación digital y acercamos la tecnología a la sociedad. ¿Aceptas el desafío? ¡Te esperamos! En cumplimiento de la normativa vigente en materia de protección de datos te informamos que el responsable de tus datos personales es GRUPO BABEL (consultar empresas en la política de privacidad), y los utilizará para gestionar tus procesos de selección, tanto actuales como futuros y el resto de finalidades descritas en la web. Este tratamiento está basado en el consentimiento del candidato. Los datos personales recabados no serán en ningún caso cedidos a terceros salvo por obligaciones legales expresas. Puedes ejercer los derechos que te asisten sobre protección de datos en la dirección . Toda la información sobre política de privacidad en nuestra web.

Job Location – Remote Experience (Years) : 5+ years Pay Rate – TBN Start Date - ASAP Contract – 12 months (extension option) We’re looking for an experienced AI Engineer to join our client and help shape intelligent, automated solutions across the business. You’ll work at the intersection of AI innovation , data engineering , and cloud technologies , delivering practical, production-ready systems that make a measurable impact. You’ll collaborate in a fast-paced Agile environment, working with a broad range of modern tools— such as Microsoft Azure , Python , Power Platform , Databricks MLFlow , Delta Lake , AI Foundry , Copilot Studio , n8n , and Agentic AI frameworks —to transform ideas into scalable AI capabilities. AI & Automation Development Translate business needs into technical designs and implement intelligent AI-driven solutions. Build, deploy, and optimize scalable AI models and agents that support automation and decision-making. Conduct testing and validation to ensure model reliability, incorporating feedback loops to refine accuracy. Work closely with data scientists, analysts, and process experts to operationalize AI use cases. Data Engineering & Management Collect, clean, and manage complex datasets to ensure consistency and data integrity. Design and maintain ETL pipelines for ingestion, transformation, and storage in Azure Cloud environments. Contribute to the design of data models and structures supporting AI and analytics applications. Deployment & Integration Build and maintain reliable cloud-based infrastructures for large-scale AI deployments. Integrate AI models into business applications using APIs or microservices. Apply MLOps/DevOps principles to streamline deployment, versioning, and monitoring. Manage authentication and authorization using tools like Azure AD , Okta , and OAuth . Responsible AI & Governance Implement responsible AI principles to ensure fairness, transparency, and minimal bias. Oversee compliance with internal and regulatory governance frameworks across all AI lifecycle stages. Continuous Improvement Evaluate and improve model performance and data quality. Explore and adopt emerging AI trends, frameworks, and tools to enhance existing capabilities. What You’ll Bring 5+ years of experience as an AI Engineer , Machine Learning Engineer , or Data Scientist . Degree in Computer Science , Data Science , Information Systems , or a similar discipline. Proven expertise with LLMs , AI agents , Databricks , Azure Data Factory , Logic Apps , Python , and related data technologies. Familiarity with LangChain , Retrieval-Augmented Generation (RAG) , MCP , Swagger UI , and modern data platforms. Strong understanding of data processing , model evaluation , and cloud deployment practices. Experience with SQL and NoSQL databases, as well as web technologies such as Streamlit , React.js , and HTML . Knowledge of visualization tools like Power BI and version control systems like Git or GitLab . Hands-on experience developing microservices with Docker , Kubernetes , FastAPI , or Spring Boot . Exposure to Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate) is a plus. Excellent problem-solving, communication, and teamwork skills with the ability to explain complex ideas clearly.

Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Data Science a través de todo el grupo. Liderar proyectos de Data Science tanto de manera individual como apoyado por otros miembros del equipo, así como por equipos de consultoría externos.

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Esta posición es ideal para un profesional apasionado por la ciencia de datos y la implementación de soluciones de machine learning en el sector financiero. Implementar y mantener pipelines de MLOps para garantizar la eficiencia en el ciclo de vida de los modelos.

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