Trabajos data scientist en SevillaCrear alertas

We are a global information technology company that builds high-performance, security-centric solutions that can help change the world. Enhancing people’s lives through secure, reliable advanced technology is our vision. At Unisys, we believe in better! Here, you can learn new skills, apply your expertise, and solve complex problems with cutting-edge technologies and solutions. You are part of a globally diverse team that supports you, drives change, and delivers successful results consistently. Our client, a prestigious European Institution, is looking for a Data Scientist to be present at the client offices in Seville and provide their expertise in data networks. Responsibilities • Utilize R and/or Python for data mining, data cleaning, data preparation, and data transformation., • Designed and implemented data integration pipelines for multi-source economic datasets, • Built and maintained Oracle relational database, • Apply text mining and machine learning algorithms to analyze and interpret complex data sets., • Develop and implement machine learning models and algorithms to solve specific business or research problems., • Create visualizations and reports to effectively communicate findings and insights to stakeholders., • Conduct research to improve and innovate data processing techniques and analytical methods., • Stay updated with the latest advancements in data science and machine learning., • Work closely with cross-functional teams to understand data requirements and deliver actionable insights., • Collaborate with other researchers and data scientists to share knowledge and methodologies., • Document methodologies, processes, and results to ensure reproducibility and knowledge transfer., • Maintain clear and comprehensive records of data sources, algorithms, and outcomes., • Implement and optimize various analytical tools and techniques as needed., • Experiment with and adopt new data processing languages and tools to enhance analysis capabilities., • Present findings in English, written and verbal, to non-technical stakeholders., • Utilize Spanish for communication as needed, leveraging it as an asset for the Seville-based role. Qualifications • Master's degree or equivalent experience in a quantitative field in Economics., • At least 4 years of experience in quantitative analytics or data modelling, • At least 3 years of experience in development with R, • At least 3 years of experience in development with Python, • Hands-on experience with SQL and Oracle (relational database), • Experience with ETL pipelines, • Strong knowledge of data mining, cleaning, preparation, transformation, text mining, and machine learning algorithms., • Familiarity with other analytical tools is an asset., • Experience in a research context is beneficial., • Fluency in English is required., • Proficiency in Spanish is an asset.

NTT DATA es una de las mayores consultoras de servicios IT a nivel global, con presencia en más de 50 países y un equipo de más de 190.000 profesionales. En el mercado español, somos más de 20.000 personas impulsando proyectos transformacionales para clientes líderes en sus sectores. Nos definimos por una cultura de innovación, colaboración y compromiso con el impacto positivo. Nuestra visión combina tecnología y estrategia para reimaginar el futuro de los negocios, las personas y la sociedad. Business Analytics es el hub estratégico donde los datos se convierten en decisiones. Nuestro enfoque end-to-end abarca desde la analítica avanzada hasta la inteligencia artificial, ayudando a las organizaciones a: • Optimizar operaciones con modelos predictivos y prescriptivos, • Anticipar escenarios de negocio, • Generar conocimiento accionable mediante soluciones de Data Science, Machine Learning y Visual Analytics Trabajamos en un ecosistema multidisciplinar con expertos en IA, machine learning, data engineering y estrategia, aplicando tecnologías punteras a problemas de alto impacto en múltiples sectores. ¿Qué harás? Formarás parte de un equipo multidisciplinar que desarrolla proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial para entidades públicas y organizaciones del sector sociosanitario, combinando ciencia de datos, innovación y consultoría funcional. ¿Qué buscamos? A nivel de experiencia y formación • Perfil Junior: 1–3 años de experiencia en Data Science o áreas afines, • Perfil Senior: 3 años de experiencia en Ciencia de Datos o áreas afines., • Titulación: Formación en Matemáticas, Estadística, Física, o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones…). Se valorarán Postgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data, etc. Conocimientos: Requerido: • Experiencia en el procesamiento de datos estructurados y no estructurados., • Dominio de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch) y experiencia en SQL., • Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y comunicarse con perfiles técnicos y de negocio. Valorado: • Experiencia en el manejo de entorno y servicios cloud, • NLP y LLMs: transformers, embeddings, fine-tuning, prompt engineering, RAG, • Conocimientos de Modelos estadísticos y matemáticos, y técnicas de Machine Learning: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc Bases de datos no relacionales (NoSQL, Casandra, MongoDB, etc.), • Tecnologías Big data: Spark, Hive, h2o, etc..., • Metodologías de proyectos de Data Science, • Manejo avanzado de Power Point y Excel ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de profesionales con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el cada persona es única. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

We’re looking for a skilled Data Scientist to join an international data science team supporting cutting-edge digital transformation and AI-driven research projects. In this role, you’ll work on advanced data processing, analytics, and visualization solutions — transforming complex datasets into actionable insights. Main Requirements • Excellent and proven knowledge in Python 3, package managers (PIP, Conda) and Jupyter. Knowledge of R is a valuable asset., • Excellent and proven knowledge in Elasticsearch and good knowledge of the other Elastic Stack components (Kibana, Beats & Logstash), • Excellent and proven knowledge of SQL tooling (RDBMS, NoSQL), • Excellent knowledge of Data Analytics techniques and tools, • Proven knowledge in Natural Language Processing (NLP), Neural Networks and Deep learning libraries, and Classical Learning (e.g. Pattern search, Clustering, Classifications) algorithms, • Proficient in continuous code delivery and unit testing., • Knowledge of business intelligence tools (e.g. PowerBI, Tableau, SAS, SAP, GoodData…), • Knowledge of ETL processes and tools (e.g. Pentaho Data Integration or Talend Open Studio…), • Knowledge of architectural design and implementation of scalable modern data stores., • Knowledge in at least three of the following areas: predictive (forecasting, recommendation), prescriptive (simulation), sentiment analysis, topic detection, social media crawling and processing, plagiarism detection, trends/anomalies detection in datasets, recommendation systems, • Ability to write, debug and validate code and results, to learn new approaches and technologies and to scout for new solutions efficiently and fast. List of Responsibilities • To collect business requirements and develop advanced data mining solutions or identify, assess and deploy relevant existing data mining, machine learning and business intelligence solutions, • To define specifications and design presentation interfaces with optimal usability/user experience, • To identify, collect, convert, combine and update different data types/sets in several locations (e.g. scripting and ETL), • To produce data models according to specific problems statements, • Scripting and programming, and related testing, • Data validation, and subsequent code debugging or recommendation for improvement on methodology, • To contribute to the design and implementation of the analytics architecture and its solution stack (including performance aspects, physical design, capacity dimensions etc…), • To write the different documentation associated with the tasks and liaise with other project teams as necessary to address cross-project interdependencies, • Interaction with the business analysts, customer, users, project leaders and developers If you are interested, please read carefully the privacy policy available ___and submit your application by attaching your CV. We remind you that, pursuant to Article 111-bis of the Privacy Code, it is not necessary to obtain authorization for the processing of personal data contained in your CV.

NTT DATA es una de las mayores consultoras de servicios IT a nivel global, con presencia en más de 50 países y un equipo de más de 190.000 profesionales. En el mercado español, somos más de 20.000 personas impulsando proyectos transformacionales para clientes líderes en sus sectores. Nos definimos por una cultura de innovación, colaboración y compromiso con el impacto positivo. Nuestra visión combina tecnología y estrategia para reimaginar el futuro de los negocios, las personas y la sociedad. Business Analytics es el hub estratégico donde los datos se convierten en decisiones. Nuestro enfoque end-to-end abarca desde la analítica avanzada hasta la inteligencia artificial, ayudando a las organizaciones a: • Optimizar operaciones con modelos predictivos y prescriptivos, • Anticipar escenarios de negocio, • Generar conocimiento accionable mediante soluciones de Data Science, Machine Learning y Visual Analytics En NTT DATA Health, redefinimos la atención sanitaria a través de la tecnología y la analítica avanzada. Acompañamos a instituciones sanitarias, farmacéuticas y compañías de seguros de salud en su transformación digital, incorporando inteligencia basada en datos en todo el ciclo de vida asistencial y operativo. ¿Tienes experiencia aplicando ciencia de datos en el ámbito sanitario? ¿Te interesa participar en proyectos transformadores en salud digital, tanto a nivel hospitalario como regional, nacional y europeo? En NTT DATA , buscamos un perfil con visión analítica y orientación al negocio para diseñar e implementar soluciones reales basadas en datos en el sector salud. ¿Qué harás? Formarás parte de un equipo multidisciplinar trabajando en proyectos que combinan analítica avanzada, consultoría funcional e innovación en el ámbito sociosanitario. ¿Qué buscamos? A nivel de experiencia y formación • Perfil Junior: 1–3 años de experiencia como Data Scientist en proyectos del ámbito sanitario (hospitales, administración pública, farmacéuticas, aseguradoras, etc.)., • Perfil Senior: 3 años de experiencia como Data Scientist en proyectos del ámbito sanitario (hospitales, administración pública, farmacéuticas, aseguradoras, etc.)., • Titulación: Formación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Biomédica, Informática, Física o similar. Se valorará Máster en Ciencia de datos o Inteligencia artificial. Conocimientos: Requerido: • Experiencia en el procesamiento de datos estructurados y no estructurados en salud., • Dominio de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch) y experiencia en SQL., • Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y comunicarse con perfiles técnicos, clínicos y de negocio., • Conocimiento de modelos y estándares desde CDMs como OMOP hasta estándares terminológicos y codificaciones como CIE-10, SNOMED CT, CIAP, LOINC., • Inglés mínimo B2 Valorado: • Experiencia en el manejo de entorno y servicios cloud., • NLP y LLMs: transformers, embeddings, fine-tuning, prompt engineering, RAG., • Conocimientos de Modelos estadísticos y matemáticos, y técnicas de Machine Learning: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc Bases de datos no relacionales (NoSQL, Casandra, MongoDB, etc.), • Tecnologías Big data: Spark, Hive, h2o, etc..., • Metodologías de proyectos de Data Science., • Manejo avanzado de Power Point y Excel. ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de profesionales con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el cada persona es única. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

We’re looking for a skilled Data Scientist to join an international data science team supporting cutting-edge digital transformation and AI-driven research projects. In this role, you’ll work on advanced data processing, analytics, and visualization solutions — transforming complex datasets into actionable insights. Main Requirements • Excellent and proven knowledge in Python 3, package managers (PIP, Conda) and Jupyter. Knowledge of R is a valuable asset. • Excellent and proven knowledge in Elasticsearch and good knowledge of the other Elastic Stack components (Kibana, Beats & Logstash) • Excellent and proven knowledge of SQL tooling (RDBMS, NoSQL) • Excellent knowledge of Data Analytics techniques and tools • Proven knowledge in Natural Language Processing (NLP), Neural Networks and Deep learning libraries, and Classical Learning (e.g. Pattern search, Clustering, Classifications) algorithms • Proficient in continuous code delivery and unit testing. • Knowledge of business intelligence tools (e.g. PowerBI, Tableau, SAS, SAP, GoodData…) • Knowledge of ETL processes and tools (e.g. Pentaho Data Integration or Talend Open Studio…) • Knowledge of architectural design and implementation of scalable modern data stores. • Knowledge in at least three of the following areas: predictive (forecasting, recommendation), prescriptive (simulation), sentiment analysis, topic detection, social media crawling and processing, plagiarism detection, trends/anomalies detection in datasets, recommendation systems • Ability to write, debug and validate code and results, to learn new approaches and technologies and to scout for new solutions efficiently and fast. List of Responsibilities • To collect business requirements and develop advanced data mining solutions or identify, assess and deploy relevant existing data mining, machine learning and business intelligence solutions • To define specifications and design presentation interfaces with optimal usability/user experience • To identify, collect, convert, combine and update different data types/sets in several locations (e.g. scripting and ETL) • To produce data models according to specific problems statements • Scripting and programming, and related testing • Data validation, and subsequent code debugging or recommendation for improvement on methodology • To contribute to the design and implementation of the analytics architecture and its solution stack (including performance aspects, physical design, capacity dimensions etc…) • To write the different documentation associated with the tasks and liaise with other project teams as necessary to address cross-project interdependencies • Interaction with the business analysts, customer, users, project leaders and developers If you are interested, please read carefully the privacy policy available here and submit your application by attaching your CV. We remind you that, pursuant to Article 111-bis of the Privacy Code, it is not necessary to obtain authorization for the processing of personal data contained in your CV.

We’re looking for a skilled Data Scientist to join an international data science team supporting cutting-edge digital transformation and AI-driven research projects. In this role, you’ll work on advanced data processing, analytics, and visualization solutions — transforming complex datasets into actionable insights. Main Requirements • Excellent and proven knowledge in Python 3, package managers (PIP, Conda) and Jupyter. Knowledge of R is a valuable asset. • Excellent and proven knowledge in Elasticsearch and good knowledge of the other Elastic Stack components (Kibana, Beats & Logstash) • Excellent and proven knowledge of SQL tooling (RDBMS, NoSQL) • Excellent knowledge of Data Analytics techniques and tools • Proven knowledge in Natural Language Processing (NLP), Neural Networks and Deep learning libraries, and Classical Learning (e.g. Pattern search, Clustering, Classifications) algorithms • Proficient in continuous code delivery and unit testing. • Knowledge of business intelligence tools (e.g. PowerBI, Tableau, SAS, SAP, GoodData…) • Knowledge of ETL processes and tools (e.g. Pentaho Data Integration or Talend Open Studio…) • Knowledge of architectural design and implementation of scalable modern data stores. • Knowledge in at least three of the following areas: predictive (forecasting, recommendation), prescriptive (simulation), sentiment analysis, topic detection, social media crawling and processing, plagiarism detection, trends/anomalies detection in datasets, recommendation systems • Ability to write, debug and validate code and results, to learn new approaches and technologies and to scout for new solutions efficiently and fast. List of Responsibilities • To collect business requirements and develop advanced data mining solutions or identify, assess and deploy relevant existing data mining, machine learning and business intelligence solutions • To define specifications and design presentation interfaces with optimal usability/user experience • To identify, collect, convert, combine and update different data types/sets in several locations (e.g. scripting and ETL) • To produce data models according to specific problems statements • Scripting and programming, and related testing • Data validation, and subsequent code debugging or recommendation for improvement on methodology • To contribute to the design and implementation of the analytics architecture and its solution stack (including performance aspects, physical design, capacity dimensions etc…) • To write the different documentation associated with the tasks and liaise with other project teams as necessary to address cross-project interdependencies • Interaction with the business analysts, customer, users, project leaders and developers If you are interested, please read carefully the privacy policy available here and submit your application by attaching your CV. We remind you that, pursuant to Article 111-bis of the Privacy Code, it is not necessary to obtain authorization for the processing of personal data contained in your CV.

We’re looking for a skilled Data Scientist to join an international data science team supporting cutting-edge digital transformation and AI-driven research projects. In this role, you’ll work on advanced data processing, analytics, and visualization solutions — transforming complex datasets into actionable insights. Main Requirements • Excellent and proven knowledge in Python 3, package managers (PIP, Conda) and Jupyter. Knowledge of R is a valuable asset. • Excellent and proven knowledge in Elasticsearch and good knowledge of the other Elastic Stack components (Kibana, Beats & Logstash) • Excellent and proven knowledge of SQL tooling (RDBMS, NoSQL) • Excellent knowledge of Data Analytics techniques and tools • Proven knowledge in Natural Language Processing (NLP), Neural Networks and Deep learning libraries, and Classical Learning (e.g. Pattern search, Clustering, Classifications) algorithms • Proficient in continuous code delivery and unit testing. • Knowledge of business intelligence tools (e.g. PowerBI, Tableau, SAS, SAP, GoodData…) • Knowledge of ETL processes and tools (e.g. Pentaho Data Integration or Talend Open Studio…) • Knowledge of architectural design and implementation of scalable modern data stores. • Knowledge in at least three of the following areas: predictive (forecasting, recommendation), prescriptive (simulation), sentiment analysis, topic detection, social media crawling and processing, plagiarism detection, trends/anomalies detection in datasets, recommendation systems • Ability to write, debug and validate code and results, to learn new approaches and technologies and to scout for new solutions efficiently and fast. List of Responsibilities • To collect business requirements and develop advanced data mining solutions or identify, assess and deploy relevant existing data mining, machine learning and business intelligence solutions • To define specifications and design presentation interfaces with optimal usability/user experience • To identify, collect, convert, combine and update different data types/sets in several locations (e.g. scripting and ETL) • To produce data models according to specific problems statements • Scripting and programming, and related testing • Data validation, and subsequent code debugging or recommendation for improvement on methodology • To contribute to the design and implementation of the analytics architecture and its solution stack (including performance aspects, physical design, capacity dimensions etc…) • To write the different documentation associated with the tasks and liaise with other project teams as necessary to address cross-project interdependencies • Interaction with the business analysts, customer, users, project leaders and developers If you are interested, please read carefully the privacy policy available here and submit your application by attaching your CV. We remind you that, pursuant to Article 111-bis of the Privacy Code, it is not necessary to obtain authorization for the processing of personal data contained in your CV.

We’re looking for a skilled Data Scientist to join an international data science team supporting cutting-edge digital transformation and AI-driven research projects. In this role, you’ll work on advanced data processing, analytics, and visualization solutions — transforming complex datasets into actionable insights. Main Requirements • Excellent and proven knowledge in Python 3, package managers (PIP, Conda) and Jupyter. Knowledge of R is a valuable asset. • Excellent and proven knowledge in Elasticsearch and good knowledge of the other Elastic Stack components (Kibana, Beats & Logstash) • Excellent and proven knowledge of SQL tooling (RDBMS, NoSQL) • Excellent knowledge of Data Analytics techniques and tools • Proven knowledge in Natural Language Processing (NLP), Neural Networks and Deep learning libraries, and Classical Learning (e.g. Pattern search, Clustering, Classifications) algorithms • Proficient in continuous code delivery and unit testing. • Knowledge of business intelligence tools (e.g. PowerBI, Tableau, SAS, SAP, GoodData…) • Knowledge of ETL processes and tools (e.g. Pentaho Data Integration or Talend Open Studio…) • Knowledge of architectural design and implementation of scalable modern data stores. • Knowledge in at least three of the following areas: predictive (forecasting, recommendation), prescriptive (simulation), sentiment analysis, topic detection, social media crawling and processing, plagiarism detection, trends/anomalies detection in datasets, recommendation systems • Ability to write, debug and validate code and results, to learn new approaches and technologies and to scout for new solutions efficiently and fast. List of Responsibilities • To collect business requirements and develop advanced data mining solutions or identify, assess and deploy relevant existing data mining, machine learning and business intelligence solutions • To define specifications and design presentation interfaces with optimal usability/user experience • To identify, collect, convert, combine and update different data types/sets in several locations (e.g. scripting and ETL) • To produce data models according to specific problems statements • Scripting and programming, and related testing • Data validation, and subsequent code debugging or recommendation for improvement on methodology • To contribute to the design and implementation of the analytics architecture and its solution stack (including performance aspects, physical design, capacity dimensions etc…) • To write the different documentation associated with the tasks and liaise with other project teams as necessary to address cross-project interdependencies • Interaction with the business analysts, customer, users, project leaders and developers If you are interested, please read carefully the privacy policy available here and submit your application by attaching your CV. We remind you that, pursuant to Article 111-bis of the Privacy Code, it is not necessary to obtain authorization for the processing of personal data contained in your CV.

¿Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje? En Cognodata empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist especialista en optimización matemática para incorporarse a proyecto del sector Energía . Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando! Responsabilidades Diseñar y mejorar secuencias de tareas, optimizar procesos y asegurar que las ejecuciones se realicen en el mínimo tiempo posible con alta calidad. Requisitos mínimos Buscamos a alguien con experiencia en: Modelización matemática (Pyomo, Hexaly) Solvers de optimización : CPLEX, Gurobi, CBC, Hexaly Optimización lineal, entera mixta, no lineal y combinatoria Programación en Python orientada a analítica avanzada Automatización de tareas y reducción de tiempos de ejecución Iteración directa con negocio y áreas transversales Comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido. Plan de carrera: tú marcas el ritmo. Acceso a formación continua (Udemy, LinkedIn Learning, idiomas...). Excelente ambiente laboral. ⏰ Flexibilidad horaria. Modalidad híbrida. ¿Quieres formar parte de un equipo que lidera la transformación del dato en valor? ¡Inscríbete ahora y da el siguiente paso en tu carrera!

Rol de Senior Data Scientist (Forecasting) 100% Remoto Descripción del puesto de trabajo Formarás parte de proyectos punteros de su ecosistema , participando en el desarrollo e industrialización de modelos de predicción aplicados a casos reales de negocio. Tendrás un rol clave como perfil senior , aportando criterio técnico, impulsando buenas prácticas y contribuyendo activamente al crecimiento del equipo. Responsabilidades Desarrollar e industrializar modelos de forecasting para casos reales de negocio. Liderar técnicamente proyectos y promover buenas prácticas de Data Science y MLOps . Implementar y mantener pipelines y modelos en producción en AWS . Monitorizar el rendimiento de los modelos y gestionar retraining y drift . Colaborar con equipos de negocio y mentorar a perfiles del equipo. Perfil buscado (H/M/D) Dominio avanzado de Python . Experiencia con PySpark para procesamiento de datos a gran escala. Experiencia trabajando en entornos AWS (S3, EC2, SageMaker, Lambda, EMR o similares). Experiencia desplegando y manteniendo modelos en producción . Conocimiento sólido de buenas prácticas de MLOps Experiencia con modelos de forecasting , como: Qué ofrecemos Proyecto estable y de largo recorrido 100% remoto Incorporación inmediata Proyecto técnicamente muy interesante Salario competitivo (hasta 50.000 €) Siguientes pasos Si estás interesado en esta oferta, haz click en aplicar ahora para enviar una copia actualizada de tu CV o visita nuestro sitio web para más información.

Bioinformatics Scientist – In Vivo CRISPR Screening Contract: 6 months Location: Remote. Must be an EU Citizen with an active Limited company Role Overview My client is seeking a highly skilled Bioinformatics Scientist with strong expertise in in vivo CRISPR screening and CRISPR library design to support ongoing discovery and translational research initiatives. This is a 6-month contract role , working remotely within Spain, offering the opportunity to collaborate with multidisciplinary teams at the forefront of biomedical innovation. Key Responsibilities Design and support in vivo CRISPR screening experiments , contributing to experimental strategy and downstream analytical planning. Collaborate on the design and generation of CRISPR libraries , ensuring high on-target efficiency and minimal off-target effects. Apply computational tools, pipelines, and statistical methods to process and interpret large-scale next-generation sequencing data. Analyse data from in vivo CRISPR screens to identify candidate gene targets and biologically meaningful signals. Validate, interpret, and clearly communicate results to support decision-making. Work closely with wet-lab and experimental biology teams to integrate bioinformatics insights into project pipelines. Required Skills & Experience Strong background in bioinformatics, computational biology, or a related discipline . Demonstrated experience with in vivo CRISPR screening and CRISPR library design . Proficiency in analysing high-throughput sequencing data using computational and statistical approaches. Experience working with large datasets and developing or using bioinformatics pipelines. Ability to collaborate effectively within cross-functional, matrixed research teams . Excellent analytical thinking and clear scientific communication skills. Desirable Experience Experience in pharmaceutical or biotech research environments . Familiarity with functional genomics, target discovery, or translational research workflows.

Nuestro cliente: es un equipo senior de business analytics que ayuda a empresas a convertir datos en decisiones que generan impacto real. Trabajan con scale-ups y compañías consolidadas en Europa, diseñando y construyendo soluciones modernas de analítica, visualización y automatización, siempre claras y orientadas a negocio. Creen en equipos pequeños, de alto rendimiento, y en hacer las cosas bien desde el principio. Sus valores son simples: seniority, transparencia y foco en impacto. Buscan un/a Data Scientist en el sector de Aerolíneas para incorporarse a su equipo y dar soporte a proyectos estratégicos de datos. Se trata de un rol senior y muy hands-on, orientado a resolver retos complejos de datos dentro del entorno de la aviación comercial, combinando profundidad técnica con una fuerte comprensión del negocio. Trabajarás de forma cercana con equipos de arquitectura de datos, project managers y stakeholders de distintas aerolíneas, diseñando soluciones reutilizables y alineadas con necesidades reales de negocio. Requisitos: • Grado en Ingeniería (Industrial, Aeroespacial, Informática o similar). • Dominio sólido de Python y SQL • Mínimo 5 años de experiencia en un entorno de aviación comercial • Mínimo 3 años de experiencia en roles de data science y/o data engineering • Español nativo (imprescindible) • Inglés avanzado (imprescindible – uso profesional diario) • Capacidad para explicar conceptos complejos de datos a perfiles no técnicos • Seguridad al presentar planes, análisis y resultados a stakeholders senior • Perfil estructurado, organizado y metódico Pluses: • Experiencia con otros lenguajes como DAX, R, Java, u otros • Máster o certificaciones en Data Science, Data Analytics o disciplinas afines Qué ofrecen: • Equipo senior, de alto rendimiento y sin jerarquías innecesarias • Contrato indefinido • Salario competitivo en función de experiencia contrastada: 60-80k€ brutos/año. • Modelo híbrido de trabajo (desplazamientos a Barcelona; oficinas centrales del cliente). • Programa de formación continua • Certificaciones técnicas pagadas • Eventos de team building durante todo el año • Un entorno donde la claridad, la honestidad y el impacto real importan Si buscas: • Construir analítica con impacto real • Automatizar procesos de negocio, no solo reportes • Trabajar con un equipo senior, exigente y honesto ¡Queremos conocerte! Responsabilidades Principales: • Analizar y resolver problemas técnicos y analíticos complejos relacionados con datos • Aportar una fuerte visión de negocio y conocimiento del dominio aviación comercial • Desarrollar y mantener soluciones y herramientas internas en Python y SQL • Colaborar estrechamente con el equipo de arquitectura de datos • Diseñar soluciones robustas y reutilizables para futuros casos de uso • Comunicar de forma clara con múltiples stakeholders (equipos de datos y aerolíneas) • Contribuir a la documentación técnica y a procesos internos • Reportar avances, riesgos y resultados a Project Managers y stakeholders senior Cómo trabajamos • Buscamos personas autónomas, estructuradas y responsables • Valoramos la calidad por encima de la cantidad • Esperamos criterio técnico y capacidad de cuestionar requisitos • Preferimos soluciones simples, bien hechas y mantenibles

Ingeniero de Datos o posiciones relacionadas (analista, analytics, data scientist.

Más de 4 años de experiencia como Data Scientist.

Se valorarán Postgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data, etc. Optimizar operaciones con modelos predictivos y prescriptivosGenerar conocimiento accionable mediante soluciones de Data Science, Machine Learning y Visual AnalyticsTrabajamos en un ecosistema multidisciplinar con expe

Optimizar operaciones con modelos predictivos y prescriptivosGenerar conocimiento accionable mediante soluciones de Data Science, Machine Learning y Visual AnalyticsTrabajamos en un ecosistema multidisciplinar con expertos en IA, machine learning, data engineering y estrategia, aplicando tecnología

NTT DATA es una de las mayores consultoras de servicios IT a nivel global, con presencia en más de 50 países y un equipo de más de 190.En el mercado español, somos más de 20.Nos definimos por una cultura de innovación, colaboración y compromiso con el impacto positivo.Business Analytics es el

Optimizar operaciones con modelos predictivos y prescriptivosGenerar conocimiento accionable mediante soluciones de Data Science, Machine Learning y Visual AnalyticsTrabajamos en un ecosistema multidisciplinar con expertos en IA, machine learning, data engineering y estrategia, aplicando tecnología

Trabajar estrechamente con Product Owners, Data Analysts, Data Engineers y ML Engineers para diseñar, construir, desplegar y monitorizar. Data Science, MLOps y LLMOps, y. Data Science o Machine Learning aplicado.

We are a team of 30 professionals (AI Engineers, Data Scientists, DevOps Engineers, and Product Managers) working across the full breadth of the company, building products, models, and analytical solutions that directly inform and shape decision-making. We are looking for an Applied Data Scientist w

Senior AI/ML Engineer & Data Scientist!.

DATA SCIENTIST con experiencia en Machine Learning,. Colaboración y trabajo en equipo con otros perfiles especializados como Data Engineer, MLOps Engineer, etc. Demostrar experiencia en preparación y limpieza de datasets, asegurando calidad de los datos.

Apply state-of-the-art data science tools to match datasets, analyze data, and communicate results internally and to external stakeholders. Knowledge of SQL databases (Oracle SQL, MySQL, PostgreSQL) and ETL tools (Qlik‑Sense scripting, Talent Open Studio, Python for data processing). Optimize data

The successful candidate will execute ETL processes, manage data lifecycles, and apply state-of-the-art data science tools. A leading technology firm in Seville, Spain is seeking an experienced Data Scientist to develop new business and support clients in the public sector.