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En Logicalis Spain estamos buscando un equipo de Data Scientist / IA / ML / MLOps formado por perfiles juniors, middles y seniors para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato. REQUISITOS TÉCNICOS Buscamos perfiles con experiencia en alguna de las siguientes funciones (según seniority) y tecnologías del entorno Data Science / IA / ML / MLOps: • Diseñar y desarrollar modelos de machine learning y deep learning., • Implementar pipelines de datos y flujos de entrenamiento/despliegue (CI/CD para ML)., • Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar modelos en producción., • Monitorizar el rendimiento de los modelos y realizar mantenimiento continuo., • Participar en la definición de arquitecturas de IA escalables y eficientes., • Conocimientos de Python, scikit-learn, pandas, NumPy., • Experiencia con algún framework de IA: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face., • Experiencia en alguna herramienta de MLOps: MLflow, DVC, Kubeflow, Airflow, etc., • Conocimientos de Docker, Kubernetes y servicios cloud (AWS, GCP o Azure)., • Muy valorable contar con alguna certificación relacionada. BENEFICIOS Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía. Modalidad de trabajo 100% remoto, con flexibilidad para ir a nuestras oficinas o las de nuestros clientes en Madrid o Barcelona. Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). Seguro médico y GYMPASS. Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...). Portal de descuentos especiales para empleados. Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

El futuro se construye con talento, pasión e innovación. 🚀 En Paradigma, sabemos que la tecnología es la clave para transformar el mundo, pero son las personas quienes hacen la diferencia. 🔎 Estamos buscando un perfil Data Scientist responsable de diseñar, desarrollar y desplegar modelos analíticos avanzados que generen valor para el negocio a partir de los datos. Colabora estrechamente con equipos de negocio, tecnología y gobierno del dato para asegurar la aplicabilidad, trazabilidad y sostenibilidad de las soluciones. Combina la investigación y el desarrollo de modelos de machine learning con la implementación y despliegue de estos modelos en sistemas de producción. Su trabajo abarca desde la recolección y preprocesamiento de datos hasta la optimización y mantenimiento de modelos en producción, asegurando su rendimiento y escalabilidad. Además, aplican técnicas avanzadas de inteligencia artificial, incluida la IA Generativa, para resolver problemas complejos y crear soluciones innovadoras. 📌Requisitos necesarios: Hard skills: Python, AWS, CI/CD, MLOps 📌Responsabilidades principales: • Recolección, limpieza y preprocesamiento de datos: Gestionar y preparar datos de diversas fuentes para su análisis., • Exploración y visualización de datos: Crear gráficos y visualizaciones para identificar insights y comunicar resultados., • Desarrollo y validación de modelos predictivos y descriptivos: Implementar algoritmos de machine learning y estadística para predecir y describir comportamientos futuros, validando y ajustando estos modelos según sea necesario., • Diseño e implementación de arquitecturas de machine learning: Crear y estructurar sistemas de machine learning desde su concepción hasta su implementación., • Desarrollo de pipelines de datos: Implementar procesos para la ingestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos., • Optimización y escalabilidad de modelos: Ajustar modelos de machine learning para mejorar su rendimiento y escalabilidad., • Despliegue y mantenimiento de modelos en producción: Asegurar la correcta integración y funcionamiento de los modelos en entornos de producción., • Monitorización y ajuste de modelos: Supervisar y ajustar modelos en producción para mantener su rendimiento a lo largo del tiempo., • Aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial y IA Generativa: Implementar y optimizar modelos de IA avanzada, incluyendo IA Generativa, para diversas aplicaciones. 💡 ¿Qué encontrarás en Paradigma? ✅ Flexibilidad real: Conciliación entre vida personal y laboral con horarios adaptables. ✅ Innovación: Proyectos retadores con tecnologías de vanguardia. ✅ El dominio técnico son parte de nuestra identidad. ✅ Formación continua: Cursos, meetups, clases de inglés, ayudas para formación y eventos. ✅ Beneficios sociales: Seguro médico 100% cubierto. 🔗 Conócenos mejor aquí:___ 🌍 Nuestro compromiso con la diversidad e inclusión: En Paradigma, la igualdad es clave. Creamos un entorno donde todas las personas son bienvenidas, independientemente de género, edad, religión, orientación sexual o cualquier otra condición. Trabajamos para garantizar la igualdad salarial y de oportunidades. Se valorará certificado de discapacidad. En Paradigma, creamos el cambio. ¿Te sumas?

En Strategy Big Data nos encontramos en la búsqueda de personas entusiastas, proactivas y que sean capaces de entender las necesidades del negocio. Actualmente tenemos abierta una vacante de Data Scientist. Requisitos imprescindibles: • Experiencia de al menos 2 años como científico de datos en entorno Big Data, • Experiencia en la elaboración de modelos de Machine Learning (principalmente árboles de decisión) y Deep Learning, • Experiencia en desarrollo de soluciones de IA Generativa con distintos LLMs / SLMs, • Conocimientos en NLP, • Programación en Python con dedicada preocupación por la calidad legibilidad y el testing.., • Desarrollo end to end de los modelos, desde la comprensión del caso de uso de negocio, enfoque a aplicar con IA, hasta la obtención y mejora de resultados que sean accionables por negocio., • Experiencia en Cloud, preferentemente AWS o Google., • Experiencia en BBDD SQL., • Conocimiento de trabajo en desarrollo contra repositorios tipo Git., • Habilidades blandas de coordinación y comunicación., • Nivel C1 de inglés. Características deseables: • Programación en Rust., • Diseño y programación de algoritmos basados en datos desde 0, • Conocimientos de contenerización de aplicaciones y/o creación de librerías python., • Experto en APIs de DataFrames con preferencia polars, pandas y pyspark., • Notas globales altas en carreras técnicas., • Diseño de prompting y derivados para trabajar con inteligencia artificial generativa. 🎁 Qué ofrecemos: • Compensación y beneficios., • Paquete salarial competitivo., • Trabajo totalmente remoto con horario flexible., • 23 días de vacaciones + festivos en España., • Crecimiento e impacto. ¡Strategy Big Data es tu sitio para afrontar nuevos desafíos!

Our client works on very challenging and exciting projects and is looking for a AI & GenAI Data Scientist - Senior What You Must Have: • Using Python (e.g., Pandas, NLTK, Scikit-learn, Keras, etc.), common LLM development frameworks (e.g., Langchain, Semantic Kernel), Relational storage (SQL), Non-relational storage (NoSQL);, • Experience in analytical techniques such as Machine Learning, Deep Learning and Optimization, • Vectorization and embedding, prompt engineering, RAG (retrieval, augmented, generation) workflow dev, • Understanding or hands on experience with Azure, AWS, and / or Google Cloud platforms, • Experience with Git Version Control, Unit/Integration/End-to-End Testing, CI/CD, release management, etc.

Hola!! ¿Te apasiona la innovación tecnológica? Te contamos… Airplane Solutions es una compañía que desarrolla proyectos y productos de innovación, modernización tecnológica y arquitectura disruptiva, en entorno Microsoft para brindar las mejores soluciones de software personalizadas, flexibles y potentes para el sector aeronáutico ✈️ 🔎 Buscamos un Arquitecto de Soluciones Cloud Azure Senior con más de 5 años de experiencia que demuestre un profundo conocimiento en el diseño, despliegue y optimización de arquitecturas empresariales sobre la nube de Microsoft Azure, con un enfoque particular en Azure Kubernetes Service (AKS). El candidato ideal debe poseer una probada capacidad de liderazgo técnico y una sólida experiencia en Inteligencia Artificial/Machine Learning (IA/ML) para liderar la conceptualización e implementación de nuevas iniciativas de IA en Airplane Solutions. 💼 Experiencia y Habilidades Técnicas Cloud & Arquitectura (Hard Skills) El candidato debe tener experiencia demostrable en el diseño e implementación de soluciones Cloud SaaS/PaaS/IaaS en Azure, abarcando: Azure Cloud & Contenedores • Experiencia avanzada y práctica en el diseño y despliegue de soluciones basadas en Azure Kubernetes Service (AKS), incluyendo la gestión de clusters, scaling, y seguridad., • Dominio de servicios PaaS esenciales: Azure API Management, Azure Functions, Container Apps, Azure Storage, Event Grid, Azure Service Bus (o Event Hubs)., • Experiencia en servicios de bases de datos Cloud y analíticas: SQL Azure, DocumentDB (Cosmos DB), Azure Data Explorer (KUSTO)., • Experiencia en definir e implementar estrategias de escalabilidad, resiliencia y self-healing en arquitecturas de microservicios., • Conocimiento de herramientas IaC (Infrastructure as Code), preferiblemente Terraform. Ingeniería de Software y DevOps • Más de 5 años de experiencia en el desarrollo de Aplicaciones Web, API REST y Arquitecturas Distribuidas sobre plataforma .NET Core., • Dominio de principios de DevOps (Prácticas), con experiencia implementando pipelines robustos de CI/CD utilizando Azure DevOps (GIT)., • Experiencia aplicando patrones de diseño de software (Design Patterns como Service Gateway, Strategy) y buenas prácticas: Inyección de Dependencias (DI), Desarrollo Guiado por Pruebas (TDD) y Diseño Orientado al Dominio (DDD)., • Habilidad para codificar piezas de software complejas y actuar como un arquitecto hands-on que no se limita al diseño, sino que también participa en la implementación. Foco Estratégico en Inteligencia Artificial (IA/ML Skills) Para impulsar iniciativas de IA en Airplane Solutions, el candidato debe poseer conocimiento o experiencia en: • Conceptos de Machine Learning (ML): Entendimiento de los flujos de trabajo de ML (desde la ingesta de datos hasta el deployment del modelo)., • Servicios Cognitivos de Azure: Experiencia práctica o conocimiento profundo de los servicios de Azure AI (ej. Azure Cognitive Services, Azure OpenAI Service)., • Plataforma de MLOps en Azure: Familiaridad con Azure Machine Learning (AML) para la gestión del ciclo de vida de los modelos (entrenamiento, versioning y deployment de endpoints de inferencia)., • Casos de Uso de IA en la Industria: Capacidad para identificar y conceptualizar nuevas soluciones basadas en IA que generen valor para eCommerce y servicios aéreos (ej. personalización de ofertas, pricing dinámico, chatbots avanzados, análisis predictivo). Experiencia Altamente Valorable • Desarrollo de soluciones de eCommerce de alto tráfico., • Conocimiento profundo de API Management (Azure API Management) y sus aspectos avanzados de seguridad, throttling y políticas., • Conocimiento de infraestructura y comunicaciones complejas entre aplicaciones (ej. redes virtuales, peering, load balancing)., • Conocimiento de frameworks Frontend (Angular, React, Vue) para entender la arquitectura end-to-end. 🤝 Habilidades de Liderazgo y Gestión (Soft Skills) • Liderazgo Técnico: Capacidad para liderar equipos técnicos, motivar y formar a desarrolladores en nuevas tecnologías y metodologías Cloud-Native., • Gestión de la Demanda: Habilidad para la gestión de demanda técnica y la estimación de esfuerzos en proyectos complejos., • Iniciativa Transversal: Participación activa en iniciativas transversales de la organización, promoviendo la adopción de nuevas tecnologías y estándares de arquitectura., • Comunicación: Excelente capacidad de comunicación para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas claras y efectivas., • Nivel de Inglés hablado y escrito alto 🧰 Certificaciones Altamente Deseables • AZ-305: Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert, • AZ-400: Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert, • DP-100: Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate ¿QUÉ TE OFRECEMOS? 🙌 📄 Contrato indefinido 💰 Salario acorde al mercado y a la experiencia y conocimientos que aportarás 🏠 Modalidad de Trabajo híbrida, nos adaptamos a tus necesidades y a las del proyecto 📚 Formación técnica y de softs kills para reforzar esas áreas que tu consideras necesarias para alcanzar tu máximo potencial 🎓 Certificaciones oficiales de Microsoft. Valoramos tu esfuerzo y lo incentivamos con un premio por obtenerlas ⏰ Viernes y agosto jornada intensiva de 8 a 3 🤝Excelente ambiente de trabajo que se basa en la confianza y la corresponsabilidad de todo el equipo 🏖️ 23 días de vacaciones retribuidas + 2 flexidays 🎂 Día de cumpleaños libre, para que lo celebres como prefieras ⚕️ Seguro médico privado a cargo de la empresa 🍽 Tarjeta Restaurante a cargo de la empresa también 💻 Ayuda para la formación en inglés o bienestar físico 🪙 Retribución flexible, puedes repartir parte de tu salario en productos o servicios con exención fiscal 🥁 Eventos en primavera e invierno en donde nos relajamos, disfrutamos y exploramos actividades de muchos estilos

¿Tienes experiencia como Data Scientist? ¿Te interesa trabajar con datos, modelos y cloud en proyectos de alto impacto?📊🌍 ¡Esta puede ser tu oportunidad! 👀 ¿Cómo es trabajar con nosotr@s?👩🏿 💻👨🏼 💻 • Cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto desafiante que potenciará tus conocimientos y experiencia. 🚀, • Crecimiento profesional: Priorizamos la promoción interna y el desarrollo de nuestro equipo. 🏆, • Cercanía: En Nunegal Consulting nos conocemos por el nombre, somos personas, no números. 👪👨 👩 👧 👦, • Buen rollo: Somos un equipo colaborativo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. ¡Y somos conocidos por nuestro #Nunefest! 🎉 ¿Qué te ofrecemos? 💡 • Incorporación a una empresa en constante crecimiento., • Teletrabajo 100%., • Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico...)., • Formación continua., • ¡Y mucho más! ¿Cómo será tu día a día? 📲💻 • Diseñarás, modelos de Machine Learning con foco en forecasting de series temporales., • Prepararás, transformarás y analizarás grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL., • Desarrollarás soluciones basadas en Deep Learning empleando librerías y frameworks como PyTorch o TensorFlow., • Construirás pipelines de entrenamiento end-to-end., • Utilizarás herramientas de experimentación y trazabilidad como MLflow y plataformas como Azure Machine Learning., • Te encargarás del despliegue de modelos y servicios mediante Docker Sobre ti 🔍 • Experiencia sólida en modelos Machine Learning, especialmente en series temporales., • Alto dominio de Python, • Experiencia en despliegues escalables y arquitectura cloud (Azure / AWS / GCP)., • Conocimiento práctico de Docker, Kubernetes/OpenShift y pipelines de CI/CD., • Capacidad para construir APIs y servicios con FastAPI y comprender el ecosistema de microservicios., • Experiencia integrando modelos en entornos productivos, • Se valorará experiencia en soluciones de GenAI y prompting.

About us For more than 20 years, our global network of passionate technologists and pioneering craftspeople has delivered cutting-edge technology and game-changing consulting to companies on the brink of AI driven digital transformation. Since 2001, we have grown into a full service digital consulting company with 5500+ professionals working on a worldwide ambition. Driven by the desire to make a difference, we keep innovating. Fuelling the growth of our company with our knowledge worker culture. When teaming up with Xebia, expect in-depth expertise based on an authentic, value-led, and high quality way of working that inspires all we do. At Xebia, we put ‘People First’—committed to attracting diverse talent and fostering an inclusive, respectful workplace where everyone is valued for their contributions. We welcome all individuals and evaluate solely on the quality of their work and teamwork. About the Role As a Senior Data Engineer at Xebia, you will work closely with engineering, product, and data teams to deliver our clients scalable and robust data solutions. Your key responsibilities will include designing, building, and maintaining data platforms and pipelines and mentoring new engineers. Responsibilities • Develop, maintain, and optimize data science models using Python and modern ML frameworks., • Build and support Next-Generation Sequencing (NGS) data processing pipelines., • Analyze large-scale biological datasets, applying statistical and computational techniques., • Implement cloud-based data processing workflows using GCP services such as GCS, Cloud Run, GKE, BigQuery, and Dataflow., • Design scalable data workflows using Nextflow and other orchestration tools., • Collaborate with bioinformatics specialists and engineering teams to translate scientific requirements into technical solutions., • Support model evaluation, validation, and deployment in cloud environments., • Ensure best practices around reproducibility, documentation, and data quality. What you bring • Strong proficiency in Python, including pydantic, PyTorch, and pandas., • Hands-on experience designing or maintaining NGS pipelines., • Experience with GCP (GCS, Cloud Run, GKE, BigQuery, Dataflow)., • Solid understanding of SQL and data querying., • Practical experience using Nextflow for workflow definition and orchestration., • Background in bioinformatics, including handling genomic data and biological datasets., • Ability to work collaboratively with cross-functional stakeholders., • Excellent communication skills in English (written and spoken). Nice to have • Experience operationalizing ML models in cloud or containerized environments., • Familiarity with Docker or Kubernetes., • Understanding of data governance, reproducible research, and scientific computing standards.

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. ¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Estamos buscando un Ingeniero de IA y Científico de Datos altamente capacitado y motivado para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y en el desarrollo de modelos de IA generativa. Además, deberá poseer un alto nivel de inglés, tanto escrito como hablado, para colaborar eficazmente con equipos internacionales. Tu misión será liderar, impulsar y desarrollar técnicamente con autonomía iniciativas en el ámbito de la IA generativa y ML y también: • Diseñarás, desarrollarás y realizarás el despliegue de soluciones usando modelos de Machine Learning , Deep Learning y Computer Vision., • Desarrollarás proyectos con NLP y LLMs., • Gestionarás y manipularás conjuntos de datos: Definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza .Definirás procesos de Aprendizaje Automático End-to-End., • Desarrollarás procesos de entrenamiento mediante diferentes tipos de frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc)., • Desarrollarás procesos de inferencia en entornos On-premise o Cloud., • Realizarás el mantenimiento de modelos existentes de Aprendizaje Automático., • Liderarás equipos técnicos de proyecto., • Realizarás la mentorización de Data Scientists Junior o en formación., • Participarás en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional. Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de: • Es necesario que aportes Grado en Informática, Matemáticas, Física o Ingenierías similar y puedas desenvolverte bien con:, • Experiencia en el desarrollo de proyectos en el entorno de la IA generativa trabajando con NLP, LLMs,, • Experiencia contrastada de más de 3 años en proyectos aplicando técnicas de ML y DL en entornos productivos., • Experiencia en la implementación de soluciones de IA en entornos de producción., • Conocimientos de DevOps y MLOps., • Experiencia en la definición, creación, despliegue y mantenimiento de modelos de ML y DL sobre entornos productivos., • Conocimiento sobre Python y/o R en el ámbito de la ciencia de datos., • Conocimiento Databricks., • Conocimientos avanzados sobre frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc)., • Conocimientos avanzados sobre servicios analíticos cloud sobre AWS, GCP o Azure., • Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva., • Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso., • Además, sería genial si tienes:, • PhD o Máster en ciencias de computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas o estadística., • Conocimientos avanzados sobre Apache Spark en el ámbito de la ciencia de datos (PySpark)., • Conocimiento sobre Docker y/o Kubernetes., • Conocimiento sobre herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares)., • Certificaciones en AWS, GCP o Azure (u otras plataformas cloud equivalentes para el tratamiento de datos)., • Experiencia desarrollando y utilizando aplicaciones de tipo SaaS., • Conocimiento y aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores e industrias: banca, seguros, telco, retail, etc. Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: • Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas., • Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental., • 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año., • FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días., • Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…), • Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras!, • Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad., • Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies., • Seguro de Vida y Accidentes ¿Por qué Capgemini? Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de €22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!

¿Te apasiona el BigData? ¿Quieres formar parte de un equipo con una de las trayectorias más solventes en el mundo del Machine Learning, Analytics y BigData? ¿Te apetece trabajar en una compañía joven, participativa y especializada? Para ello solo exigimos un requisito, que tus respuestas a las preguntas anteriores hayan sido: ¡SÍ! En Mática Partners, trabajamos continuamente para mantenernos a la vanguardia tecnológica, y además somos una empresa People Centric, ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas. Buscamos a un/a Data Scientist con 3 años de experiencia en análisis de datos, apasionado/a por extraer insights y construir modelos de Machine Learning. ¿Qué buscamos? • Experiencia sólida en Python., • Buen dominio de la modularización y la programación orientada a objetos (OOP)., • Experiencia gestionando proyectos y equipo., • Experiencia trabajando con Git y buenas prácticas de control de versiones., • Conocimiento en tests unitarios y prácticas de CI/CD., • Se valorará positivamente experiencia con Azure Databricks y Azure Machine Learning (Jobs, Pipelines, YAMLs)., • Se valorará experiencia con PySpark., • Familiaridad con herramientas de gestión de tareas como Azure DevOps, Jira o similares., • Buen nivel de inglés, tanto oral como escrito. ¿Cómo será tu día a día? • Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital., • Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos., • A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes., • Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales., • Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos., • Coordinarse con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultados., • Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos. ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido y salario entre los 38.000 y 42.000 euros brutos/año de entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye 2 revisiones anuales). También tendrás a tu disposición un plan de formación especializado, participación en la propiedad y los beneficios de Mática: Wetaca gratuito en la oficina dos días a la semana, horario flexible con facilidades para trabajar desde donde quieras, seguro de salud, retribución flexible con Cobee, además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa. También recibirás un divertido Welcome Kit con portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas. Cuando estés en nuestra oficina, en el centro de Barcelona o Madrid, la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. ¡Ah! Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinas son Pet-friendly! Si te interesa, escríbenos por LinkedIn o envía tu CV a Do you want to be Mática? Be Mática!

In accordance with the provisions of Regulation (EU) 2016/679 of 27 April 2016 (RGPD) and Organic Law 3/2018, of 5 December, on Data Protection and Guarantee of Digital Rights, we inform you and request your consent, or that of your legal representative, to incorporate your data into the files of AV

Data Scientist Senior (+ 7 años).En The Revenue Labs somos una startup tecnológica que ayuda a las empresas a competir tecnológicamente de tú a tú con las grandes corporaciones.Diseñamos productos tecnológicos basados en inteligencia artificial, aplicados al marketing y a la experiencia de us

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100. Facing challenges related to MLOps practices, provide resources and tools for Data Scientist, give them flexibility for model development and robust methodology to allow its productivization, train models in an unattende

Optimizar procesos de análisis y explotación de datos en plataformas Big Data. Manejo de grandes volúmenes de datos en entornos Big Data.

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Experiencia en tecnologías de procesamiento masivo Big Data (Spark o similar) Experiencia de programación (Python, R, …) y notebooks con librerías específicas de ciencias de datos: NumPy, Pandas, Tensoflow, Keras,… Experiencia en plataformas de data analytics GCP/Azure/Watson.

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Apply today and be part of something extraordinary! In accordance with the provisions of Regulation (EU) 2016/679 of 27 April 2016 (RGPD) and Organic Law 3/2018, of 5 December, on Data Protection and Guarantee of Digital Rights, we inform you and request your consent, or that of your legal represen

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AI & GenAI Data Scientist - Senior.

Experiencia en tecnologías de procesamiento masivo Big Data (Spark o similar) Experiencia de programación (Python, R, …) y notebooks con librerías específicas de ciencias de datos: NumPy, Pandas, Tensoflow, Keras,… Experiencia en plataformas de data analytics GCP/Azure/Watson.

In accordance with the provisions of Regulation (EU) 2016/679 of 27 April 2016 (RGPD) and Organic Law 3/2018, of 5 December, on Data Protection and Guarantee of Digital Rights, we inform you and request your consent, or that of your legal representative, to incorporate your data into the files of AV

Experiencia de al menos 2 años como científico de datos en entorno Big Data. Experto en APIs de DataFrames con preferencia polars, pandas y pyspark. Strategy Big Data es tu sitio para afrontar nuevos desafíos!.

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Quieres formar parte de un equipo con una de las trayectorias más solventes en el mundo del Machine Learning, Analytics y BigData?.

As a Senior Data Engineer at Xebia, you will work closely with engineering, product, and data teams to deliver our clients scalable and robust data solutions. Implement cloud-based data processing workflows using GCP services such as GCS, Cloud Run, GKE, BigQuery, and Dataflow. Background in bioinfo

Tienes experiencia como Data Scientist? ¿Te interesa trabajar con datos, modelos y cloud en proyectos de alto impacto?📊🌍.

Are you ready to make a significant contribution to both saving lives and protecting communities?.

Experiencia de al menos 2 años como científico de datos en entorno Big Data. Experto en APIs de DataFrames con preferencia polars, pandas y pyspark. Strategy Big Data es tu sitio para afrontar nuevos desafíos!.

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Experiencia en tecnologías de procesamiento masivo Big Data (Spark o similar). Experiencia en plataformas de data analytics GCP/Azure/Watson.

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As a Senior Data Engineer at Xebia, you will work closely with engineering, product, and data teams to deliver our clients scalable and robust data solutions. Implement cloud-based data processing workflows using GCP services such as GCS, Cloud Run, GKE, BigQuery, and Dataflow. Background in bioinfo

AI & GenAI Data Scientist - Senior.

Senior Applied Data Scientist role to build scalable data infrastructures, develop ML models, and integrate simulation data.

Lead Data Scientist role in Barcelona or Madrid.

Senior Applied Data Scientist role to build scalable data infrastructures, develop ML models, and integrate simulation data.

Data Scientist position in Madrid, Spain, with the consulting company.