Trabajos data scientist en ValenciaCrear alertas

Company Description: Aistech Space is focused on generating affordable, recurrent, high resolution thermal imagery of the planet to provide a new perspective of Earth’s changing resources. The company is based in Barcelona and aims to revolutionize remote sensing for environmental monitoring and resource management. Our vision is focused on a key sentence: “See the Unseen, protect what matters most on Earth”. What you will do: Aistech Space is looking for a Scientist in Maritime Remote Sensing to lead the development and deployment of Machine Learning (ML) models focused on maritime applications using earth observation data in our Remote Sensing Team. You will be responsible for creating image processing chains, integrating external data, and developing models for vessel detection and maritime security. You will collaborate closely with data scientists and software developers to transition these models and derived products from prototype to seamless deployment, integrating them into internal tools, applications, operational products, and onboard satellite systems. The daily tasks to be achieved in this position are: • Integrate and deploy Machine Learning (ML) models, specifically including YOLO and Random Forest models., • Develop and maintain robust image processing chains for VIS, NIR, and Thermal Infrared (TIR) bands to create ML-ready datasets., • Develop, update, and maintain ML models, specifically focusing on vessel detection and other applications pertinent to maritime navigation and security., • Develop tools and automated pipelines for continuous model validation, monitoring, versioning, and retraining., • Collaborate with data scientists to move ML models from prototype to deployment, and with software developers to embed models into user-facing applications and internal tools., • Utilize expertise in geospatial data analytics to process imaging products, integrating external data (such as AIS) to enhance detection models and automate processing., • Create and maintain comprehensive technical documentation for deployment pipelines and operational models. Who you are: Must: • BSc/MSc in Engineering, Environmental Sciences, Physics, Mathematics or relevant degree., • Experience in working with remote sensing data in the thermal infrared region (e.g. Landsat, Aster, Sentinel-3, MODIS,...) (+3 years), • Experience in geospatial image processing using Python/R/Javascript (+3 years), • Experience with vessel detection or marine applications using remote sensing technologies. (+ 3 years), • Proficiency in processing Synthetic Aperture Radar (SAR) data, including platforms like Sentinel-1., • Knowledge of data structures to accommodate both vector and raster geospatial datasets into ingestion pipelines for a geospatial platform., • Fluency in English. Nice to have: • Knowledge of relational and/or NoSQL database technologies., • Knowledge of APIs for data acquisition and data dissemination., • Knowledge of Agile methodologies. What You’ll Gain by Joining Us 👇😏 🤝🏽 Be part of a passionate, collaborative, and respectful team. 💪 Enjoy a stable, permanent contract with a fast-growing company. ⏰ Flexible working hours and hybrid work: 6 days/month from home. 💰 Competitive salary and flexible retribution through Cobee. 🎾 Free access to paddle tennis courts and an on-site gym. 🍎 Daily fresh fruit and coffee to keep you energized. 🌍 Work in an international, diverse environment. 🌴 23 vacation days, plus Birthday, December 24 & 31 off. Where you will be: You will be working in the Barcelona HQ in Sant Cugat. To be considered for this position, you must already have the legal right to work in the European Union. We are unable to provide visa sponsorship.

Senior Data Scientist / ML Engineer Location: Remote from Spain (an indefinite Spanish employment contract) Working hours: readiness to work till 2-3 PM EST hours (8-9 PM CET) Are you a skilled Machine Learning engineer with a passion for Computer vision, NLP or Generative AI? Do you have a knack for understanding both the technical intricacies and the business implications of data-driven solutions? If so, we have an exciting opportunity for you to join our team as Machine Learning Engineer. Requirements: -Education: Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, Data Science, or a closely related quantitative field. Experience: 5+ years of professional experience in machine learning engineering, AI development, or a closely related role. Machine Learning & Statistics: Solid understanding of classical ML algorithms (e.g., tree-based models, SVMs, clustering, ensemble methods), feature engineering, model evaluation metrics, and statistical methods (hypothesis testing, regression analysis, probability distributions). LLM Expertise: Demonstrated project experience with large language models, including: • Prompt engineering and prompt management strategies;, • LLM application development (end-to-end);, • Fine-tuning of large language models;, • Retrieval-augmented generation (RAG) pipeline design and implementation; Programming: Proficiency in Python with a strong emphasis on writing clean, maintainable, production-quality code. Familiarity with software engineering best practices (testing, code review, documentation). Cloud: Practical experience with Google Cloud Platform (GCP) services for ML workloads (e.g., Vertex AI, Cloud Run, GCS, BigQuery, Compute Engine). DevOps & MLOps: Docker: Proficiency in containerization — building, managing, and deploying Docker images and containers. GitLab: Proficient GitLab skills for version control, merge request workflows, and repository management. API Development: Experience with FastAPI, including request validation, async handling, and integration with ML model serving. Broader software development experience expected. At least B2 level of English. Soft Skills: • Excellent communication skills, • Strong work ethic and high personal accountability, • Ownership mentality — takes full responsibility for deliverables and outcomes, • Proactive, self-starting approach to identifying problems and driving project success without waiting for direction. Responsibilities: • Drive/Participate the ideation, development, and execution of POCs and AI related project, • Develop and implement machine learning models, algorithms, and data-driven solutions to address complex business problems, • Collaborate cross-functionally with engineering, product management, and other relevant teams to integrate data-driven functionalities into our products

SOBRE EL PUESTO: • Trabajar estrechamente con Product Owners, Data Analysts, Data Engineers y ML Engineers para diseñar, construir, desplegar y monitorizar productos escalables de IA e IA Generativa., • Desempeñar un papel clave en la adopción de la IA Generativa dentro del negocio, desarrollando soluciones basadas en LLMs, embeddings y arquitecturas RAG para resolver problemas reales de usuarios y operaciones., • Colaborar directamente con stakeholders del negocio para entender sus necesidades y traducirlas en sistemas de IA precisos, fiables y prácticos en entornos de producción., • Monitorizar y mejorar el rendimiento de los modelos y sistemas, aplicar buenas prácticas en Data Science, MLOps y LLMOps, y refinar continuamente modelos y prompts para maximizar el impacto en el negocio., • Mantenerse actualizado en buenas prácticas de LLM, RAG e IA Generativa, utilizando nuevas técnicas y tecnologías para impulsar la innovación y la eficiencia. SOBRE TI: Buscamos un perfil con fuertes capacidades analíticas y técnicas. Requisitos clave: • 3–5 años de experiencia en Data Science o Machine Learning aplicado., • Sólido dominio de Python y SQL., • Experiencia en la construcción y despliegue de modelos de machine learning., • Experiencia práctica en IA Generativa, incluyendo:, • Embeddings, • Búsqueda vectorial, • Arquitecturas tipo RAG, • Modelos NLP o transformers, • Familiaridad con la evaluación de modelos más allá de la accuracy (ranking, relevancia, calidad de recuperación, etc.) SE VALORARÁ: • Experiencia con Snowflake (altamente valorable), • Conocimiento de cloud AWS, • Experiencia en LLMOps (gestión de prompts y versiones, monitorización, frameworks de evaluación) Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte todos los detalles y resolver cualquier duda que te pueda surgir. “Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.”

Join our team as a data science consultant to develop enterprise-grade AI solutions internationally. With an advanced technical degree, you'll bring a unique perspective to our dynamic team. Your rigorous training and multidisciplinary background will empower you to connect the dots, push boundaries, and pioneer enterprise advancements in data science. In our consulting practice you'll be able to unlock your potential, learning hands-on from multiple industry sectors and methodologies, boosting your career with a fast but challenging career track. Of course, you'll need to sync into our fast-paced development environment and co-develop with our client teams. Our positions are currently open for Madrid, and will require working a few days per week at the office or in our clients' site. Our compensation is competitive and merit-based. This role involves significant cross-cultural collaboration and requires flexibility with travel commitments. We're looking for candidates who are excited by the prospect of working in diverse settings and contributing to global initiatives. Projects may require travelling, on average, one out of every four weeks throughout Europe, North America or the Middle East. Ping us if you're a data-driven Python expert, version control is your mantra, and you want to make a tangible impact on business projects. Further details: Job title: Data Scientist Consultant. Responsibilities: Develop end-to-end analytical solutions for our clients within our consulting practice. Qualifications: • Technical degree: engineering, computer science, physics, maths, quantitative economics, etc., • Advanced Python programming and version control., • English language proficiency., • Other nice-to-have tech stack experience: development in cloud environments (Azure, GCP, AWS), object-oriented programming, production RAGs and/or LLMs, SQL, data engineering pipelines and workflow., • Recent graduates are welcome. Experience in data science consulting will be a plus. Primary location: Madrid (Spain). Job type: full time with a hybrid remote-office setting. Main contact: Jordi Serra - About Quantrue: Full-stack company specializing in AI consulting. With a relentless focus on co-developing cutting-edge technology and generating valuable intellectual property, we empower our clients to accelerate their digital transformation.

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100.000 professionals and a turnover of more than 15 billion euros. We at NTT DATA Spain make the difference by being close to our clients, exceeding expectations, managing proactively our projects and customers and focusing on quality and selecting employees with the right mindset to make our company grow. The Group has the ambitious goal to position within the TOP 3 worldwide. We have been awarded Best Place to work in Spain for 4 consecutive years. What are we looking for? We are seeking a Senior AI Engineer to join our AI & Analytics team in Spain. This role is ideal for an experienced engineer who is passionate about designing and deploying AI-driven solutions, with a strong foundation in machine learning, generative AI, and cloud computing. You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. We are looking for a professional who brings his knowledge and experience in artificial intelligence focused on: • Defining and implementing technical solutions related to AI Platform framework/methodology., • Building AI Platforms aligned with the logical version defined in high-level architecture designs. Being a cloud-native, hybrid or on-premises environment., • Building CI/CD pipelines to orchestrate the MLOps life cycle aligned with client objectives and architecture requisites., • Contribute to the standardization of methodologies for development, training, deploying, inference and monitor of AI use cases., • Facing challenges related to MLOps practices, provide resources and tools for Data Scientist, give them flexibility for model development and robust methodology to allow its productivization, train models in an unattended way, monitorize the model performance and generate retrain alarms. What will you be accountable for? Your responsibilities around our artificial intelligence services will be focused on the following fields of action: • Design, build, and deploy machine learning and GenAI solutions, including RAG architectures, autonomous agents, and evaluation pipelines., • Lead the development of AI-based products and services, ensuring scalability, robustness, and maintainability., • Collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions., • Develop and maintain reusable AI components and best practices for GenAI systems., • Integrate models into production environments using cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud., • Stay current with advancements in AI and proactively propose innovations., • Contribute to code reviews, documentation, and mentoring junior team members. Why would we want to meet you? We want to meet you if: • Solid understanding of AI foundations, including both classical machine learning and generative AI., • Proven experience building GenAI solutions, such as retrieval-augmented generation (RAG), autonomous agents, and evaluation frameworks., • Proficient in Python and popular AI libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace)., • Hands-on experience working with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and deploying AI services in production., • Strong software engineering practices (version control, CI/CD, testing, containerization)., • Must be located in or willing to relocate to Spain. We will positively value: • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field., • Experience with MLOps tools and practices., • Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams., • Excellent command of English (C1-C2 level)., • Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? We propose: • To work on projects for leading companies in Spanish and European market., • To be involved in high priority projects with visibility to senior leadership, • To apply the latest technical innovations in artificial intelligence platforms in AWS., • To attend and give conferences., • To join the team of a consolidated multinational such as NTT Data, which shares with you its professional interests and enjoys applying artificial intelligence in large companies and public agencies., • A competitive salary according to provided experience., • A career path that ensures your professional development and continuous improvement (language courses, management and professional skill training, technical training and certifications). If you are interested or would like to have more information, please apply via this advertisement.

¿Listo/a para dar el siguiente paso como Data Scientist Research en un entorno tecnológico? 🚀 ¡Desde Nunegal Consulting tenemos una oportunidad para ti! ¿Cómo es trabajar con nosotr@s? 👩🏿 💻👨🏼 💻 • Tenemos una cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia. 🚀, • Crecimiento profesional: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna. 🏆, • Cercanía: Nunegal lo formamos personas, no números. Nos conocemos por el nombre. 👪👨👩👧👨👩👧👦, • Buen rollo 😃: Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Además, somos conocidos por nuestro #Nunefest 🎸 ¿Qué te ofrecemos? 💡 • Incorporación a una empresa en constante crecimiento., • Teletrabajo 100%., • Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería)., • Formación en inglés y cursos IT Sobre ti... 🙎🏼 ♀️🙎🏾 ♂️ • Cuentas con una sólida base en matemáticas, probabilidad y estadística., • Tienes experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning y Deep Learning., • Has trabajado en análisis de escenarios “what-if” y simulación., • Posees conocimientos en Inferencia Causal., • Tienes experiencia en procesamiento de datos con Spark y SQL., • Dominas Python para análisis y desarrollo de soluciones de datos. ¿Cómo será tu día a día? 📲💻 • Desarrollarás y validarás modelos de Machine Learning y Deep Learning aplicados a problemas reales., • Analizarás escenarios complejos mediante simulaciones y enfoques “what-if”., • Aplicarás técnicas de inferencia causal para la toma de decisiones basada en datos., • Procesarás grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL., • Colaborarás con equipos multidisciplinares, • Optimizarás modelos y pipelines de datos para mejorar rendimiento y escalabilidad.

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¿Listo/a para dar el siguiente paso como Data Scientist / MLOps Engineer en un entorno tecnológico? 🚀 ¡Desde Nunegal Consulting tenemos una oportunidad para ti! ¿Cómo es trabajar con nosotr@s? 👩🏿 💻👨🏼 💻 • Tenemos una cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia. 🚀, • Crecimiento profesional: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna. 🏆, • Cercanía: Nunegal lo formamos personas, no números. Nos conocemos por el nombre. 👪👨👩👧👨👩👧👦, • Buen rollo 😃: Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Además, somos conocidos por nuestro #Nunefest 🎸 ¿Qué te ofrecemos? 💡 • Incorporación a una empresa en constante crecimiento., • Teletrabajo 100%., • Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería)., • Formación en inglés y cursos IT Sobre ti... 🙎🏼 ♀️🙎🏾 ♂️ • Tienes experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning y Feature Engineering., • Has trabajado con procesamiento de datos utilizando Spark y SQL., • Tienes experiencia construyendo pipelines de entrenamiento, inferencia en tiempo real y procesamiento batch., • Sabes desplegar modelos como APIs utilizando FastAPI., • Eres capaz de iterar rápidamente entre la experimentación y el despliegue en producción., • Te adaptas bien a entornos dinámicos y equipos pequeños, con un perfil versátil., • Dominas Python para desarrollo y análisis de datos. ¿Cómo será tu día a día? 📲💻 • Desarrollarás modelos de Machine Learning y realizarás tareas de Feature Engineering., • Diseñarás y mantendrás pipelines de datos y de entrenamiento (batch y tiempo real)., • Desplegarás modelos en producción como APIs utilizando FastAPI., • Colaborarás estrechamente con equipos técnicos para llevar modelos desde la experimentación hasta producción., • Optimizarás el rendimiento y la escalabilidad de modelos y pipelines., • Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL.

Senior Data Scientist – Machine Learning / Deep Learning | Madrid | Híbrido En Indra Group, protegemos lo que más importa. Somos una compañía global líder en tecnología y consultoría, presente en más de 140 países, que desarrolla soluciones innovadoras en sectores críticos como Defensa, Espacio y Transporte. Nuestro propósito es crear un futuro más seguro, eficiente y sostenible mediante la tecnología. 💻 ¡Únete a nuestro equipo de proyectos europeos en el área de Desarrollo Avanzado de Inteligencia Artificial! Trabajarás en iniciativas estratégicas aplicando modelos avanzados de machine learning, deep learning y tecnologías punteras para reforzar la capacidad tecnológica en entornos críticos. 💡 ¿Qué harás? • Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de machine learning y deep learning para diferentes casos de uso del proyecto., • Implementar soluciones avanzadas en Python utilizando librerías fundamentales como NumPy, pandas, scikit-learn o SciPy., • Entrenar, ajustar y evaluar arquitecturas neuronales (Transformers, RNN, LSTM, GRU) en frameworks como TensorFlow, PyTorch o Keras.• Aplicar técnicas de NLP con herramientas como Hugging Face Transformers y spaCy., • Realizar fine-tuning de modelos de lenguaje (LLMs) como GPT, BERT y variantes., • Participar en la integración de modelos dentro de plataformas MLOps (Kubeflow, BentoML)., • Colaborar en la contenedorización y despliegue de servicios mediante Docker y Kubernetes., • Contribuir a actividades de investigación aplicada y experimentación en IA avanzada., • Documentar procesos, resultados y conclusiones en informes técnicos. 🎯 ¿Qué buscamos en ti? (Requisitos imprescindibles) ✅ Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física, matemáticas u otra ingeniería afín. ✅ Mínimo 3 años de experiencia como Data Scientist trabajando con machine learning o deep learning. ✅ Dominio avanzado de Python y librerías de ciencia de datos (NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy). ✅ Experiencia con frameworks de deep learning como TensorFlow, PyTorch o Keras. ✅ Conocimientos de arquitecturas neuronales (Transformer, RNN, LSTM, GRU). ✅ Nivel de inglés alto. No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y dinos lo que nos puedes aportar! 🚀 Lo que te ofrecemos • Estabilidad y Futuro 🏢✨: Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa, • Proyectos Innovadores y de Alto Alcance 🚀: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional., • Ambiente Cercano y Transparente 🤝: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto., • Autonomía y Flexibilidad ⏳: conciliación real y adaptada a tu ritmo., • Plan de carrera adaptado a ti 📈: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo, • Formación continua 📚: en Open University y Udemy (¡más de 6.000 cursos para especializarte!)., • Descuentos exclusivos para tu bienestar 🎁: Ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio, • Retribución competitiva 💰 y planes de compensación flexibles 💸📊. 🕓 ¿Cómo es nuestro proceso de selección? • Revisión de tu perfil 🔍: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos., • Primera toma de contacto (5-10 min) 📞: Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda., • Entrevista técnica 🤝: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario)., • Oferta y bienvenida 🎉: Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos! Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. ¡INDRA es empresa Top Employer 2025! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.

Lead Data Scientist - Industrial Digital Platform Our Industrial Digital Platform team is looking for a Lead Data Scientist to drive the development of advanced machine learning solutions applied to industrial and biological processes. We are building a cutting-edge platform focused on optimising real-world operations through data, combining IoT, advanced analytics, and scalable cloud technologies. This is a high-impact role at the intersection of data science, engineering, and industrial innovation. This is a strategic and hands-on leadership role, ideal for someone who can define technical vision while managing and mentoring a team, and staying close to the modelling work when needed. Conditions • Permanent contract, • Hybrid model: 1 day of remote work per week, • Working hours: 9:30 am to 6:30 pm (Fridays until 14:30h), • Location: Gta. Mar Caribe 1, Hortaleza | 28043, Madrid | Spain Mission of the role Lead the data science function within the industrial digital platform, defining modelling strategy and delivering high-impact predictive solutions to optimise industrial and biological processes. You will act as the technical reference for data science, ensuring robust methodologies, scalable solutions, and strong alignment with engineering and operational teams. Key responsibilities Technical Leadership: • Define the data science roadmap, modelling standards, and architectural decisions, • Act as the reference for methodological rigour and best practices People Management: • Lead, mentor, and grow a team of data scientists and analysts, • Support career development and foster a strong technical culture Predictive Modelling: • Design, build, and deploy machine learning models in production environments, • Own the full lifecycle from problem framing to deployment Process Optimisation: • Collaborate with process and biological engineers to improve efficiency, yield, and reliability, • Translate domain knowledge into data-driven models IoT & Time-Series Analysis: • Work with high-frequency sensor data and develop real-time inference pipelines, • Build robust feature engineering and signal processing workflows Cross-functional collaboration: • Partner with Data Engineers, architects, and operations teams, • Ensure models are integrated, monitored, and used in decision-making MLOps & Governance: • Implement best practices in model versioning, monitoring, and reproducibility, • Ensure scalable and reliable ML operations Profile • 8+ years of experience in Data Science or Applied Machine Learning, • Proven experience deploying models in production, • Strong expertise in time-series modelling and IoT data, • Experience in industrial or biological environments (biogas, energy, chemical, etc.), • Advanced Python skills (pandas, scikit-learn, PyTorch or TensorFlow), • Experience leading data science teams, • Strong communication skills with non-technical stakeholders, • Degree in Data Science, Statistics, Engineering, or related field (PhD is a plus) Core ML Skills • Strong knowledge of supervised and unsupervised learning techniques, • Experience in time-series forecasting (ARIMA, LSTM, TFT), • Feature engineering on sensor and IoT data, • Solid understanding of experimentation and model validation, • Experience with explainability tools (SHAP, LIME), • Knowledge of optimisation methods (simulation, reinforcement learning, etc.) Databricks & MLOps Stack • Strong experience with Databricks (Delta Lake, MLflow, Workflows, Model Serving), • Experience orchestrating ML pipelines end-to-end, • Model versioning, experiment tracking, and reproducibility, • Deployment of models for real-time and batch inference, • Monitoring model performance and data drift, • Familiarity with Azure Machine Learning and Azure ecosystem (ADLS Gen2, CI/CD) Nice to Have • Experience with digital twins, • Physics-informed modelling, • Real-time streaming (Event Hubs, Stream Analytics), • Background in bioenergy or biological processes, • Knowledge of regulatory frameworks (ISO, GDPR) Languages • English — Fluent (required), • Spanish — Highly valued, • Italian — Highly valued What we offer • Strategic role with real impact on industrial innovation, • Dynamic and fast-growing environment, • Opportunity to lead cutting-edge data science initiatives in the energy and industrial sector If you’re interested, feel free to apply

In a few words Position: Data Scientist Location: Madrid (Chamberí area). Want to know more? 👇 INSUD PHARMA operates across the entire pharmaceutical value chain, providing specialized knowledge and experience in scientific research, development, manufacturing, sales, and marketing of a wide range of active pharmaceutical ingredients (API), finished dosage forms (FDF), and branded pharmaceutical products, adding value to human and animal health. The activities of INSUD PHARMA are organized into three synergistic business areas: Industrial (Chemo), Branded (Exeltis), and Biotech (mAbxience), with over 9,000 professionals in more than 50 countries, 20 state-of-the-art facilities, 15 specialized R&D centers, 12 commercial offices, and more than 35 pharmaceutical subsidiaries, serving 1,150 customers in 96 countries worldwide. INSUD PHARMA believes in innovation and sustainable development. Ready to be a #Challenger? What are we looking for? 🔎 We are the Data Science team within AI Labs, the applied AI department at Insud Pharma. We are a team of 30 professionals (AI Engineers, Data Scientists, DevOps Engineers, and Product Managers) working across the full breadth of the company, building products, models, and analytical solutions that directly inform and shape decision-making. We are looking for an Applied Data Scientist with strong technical foundations who is eager to work across diverse and complex problem domains (R&D, drug manufacturing process optimization, clinical trials, and beyond). You will model problems from the ground up—defining the right framing, selecting appropriate methodologies, and owning solutions through rigorous development to full deployment. We are seeking someone curious enough to tackle varied challenges (graph theory, embeddings, neural network forecasting models, causality, Bayesian optimization), rigorous enough to justify every technical and methodological decision, and independent enough to deliver end-to-end impact while taking full ownership of their work. How the team works: AI Labs operates with a startup mindset within Insud Pharma. The department is young, and the culture reflects that: flat, collaborative, and fast-moving. Beyond the Data Science team, you will work alongside AI Engineers, DevOps Engineers, and Product Managers who are equally committed to delivering high-quality work. We hold regular demo days where teams present their work, as well as whiteboard sessions where we tackle problems together. The cross-disciplinary dynamic is genuinely strong. The office is located in central Madrid (Chamberí, near Eloy Gonzalo), well connected and situated in a vibrant part of the city. The challenge! • Collaborate with small, cross-functional teams. Each project is run by a small group — typically a Product Manager, a Data Scientist, an Engineer, and key stakeholders. Iteration is fast, feedback loops are short, and your contribution is visible from day one., • Conduct exploratory data analysis to uncover patterns and insights in large datasets., • Design, implement, and validate machine learning models and statistical methodologies to solve high-impact, real-world business problems., • Translate technical findings into clear narratives, visualizations, and decision frameworks for both technical and non-technical stakeholders, enabling informed and data-driven decisions. What do you need? • Strong understanding of statistics, machine learning, and data mining techniques., • Expertise in Python programming, including proficiency with data science libraries (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow…)., • Strong understanding of data preprocessing, feature engineering, and model evaluation techniques., • Proven ability to translate complex technical concepts into clear, actionable insights for non-technical audiences., • Knowledge and experience in causal inference methodologies will be highly valued., • Knowledge of deep learning architectures and natural language processing is beneficial., • Familiarity with Large Language Models (LLMs) and their applications in business contexts is a plus., • Experience with version control systems (e.g., Git) and collaborative development practices., • Clean, maintainable code and familiarity with software engineering best practices., • Familiarity with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) and their machine learning services., • Experience with big data technologies (e.g., Spark, Hadoop) and SQL databases is a plus., • Proficient in Spanish and English in written and verbal communication. Our benefits! ⏰ Flexible start time from Monday to Friday 📜 Permanent contract. 🥼 Life and accident insurance. 🍽️ Ticket restaurant 💻 Training and language learning platform 💆🏻 ♀️ Wellness platform with unlimited free psychologist sessions 🚕 Cabify transportation service for employee use 📈 Development plans, internal mobility policy. ⭐ Many more! What will the Selection process be like? 🕵️ ➡️ Stay tuned to your phone and email! The first thing we will likely do is contact you through one of the two channels. ➡️ Prepare well! We will continue with an in-person/virtual interview depending on availability and what we agree upon; there may be one or two interviews in the process, and depending on the type of process, there may also be some kind of test. ➡️ Wait for the result! We care that you feel guided throughout each selection process and know what to expect from us, so we will always try to inform you of the status of the process. 🔷 Do you think this offer is not for you? 🔷 Follow us on social media like LinkedIn/Instagram and stay tuned for any offers we may release; the opportunity to be a new Insuder is waiting! #InsudPharma #Challenger #Insuder #InsudTalent COMMITMENT TO EQUAL OPPORTUNITIES The InsudPharma group is aware that business management must align with the needs and demands of society, and therefore assumes the commitment to equal opportunities and treatment between men and women, as stated in the current regulations on the matter - Organic Law 3/2007, and we do not discriminate against any person on the grounds of ethnicity, religion, age, sex, nationality, marital status, affective or sexual orientation, gender identity or expression, disability, or any other personal or social circumstance.

En Keepler queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología. Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Te interesa? Echa un vistazo a nuestra vacante de Senior Data Scientist. ¿Qué harás? • Actuarás como autoridad técnica en las líneas de trabajo de predicción de la demanda (forecasting) y fijación de precios para uno de nuestros clientes., • Te encargarás de diseñar motores de predicción resilientes y modelos de fijación de precios dinámicos que tengan en cuenta la volatilidad del mercado B2B, al tiempo que garantizas que todas las soluciones cumplan los estándares en AWS. Requisitos: • 4+ años de experiencia en entrenamiento, ajuste y despliegue de modelos de machine learning., • Imprescindible experiencia en forecast de demanda B2B., • Python y SQL., • Experiencia en ecosistemas cloud, preferiblemente AWS., • Capacidad de pensamiento creativo, crítico y de investigación., • Experiencia en IA Generativa. Deseable: • Inglés nivel B2-C1., • Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban…). ¿Qué te ofrecemos en Keepler? • Un buen ambiente de trabajo junto a compañeros/as que son unos cracks en sus tecnologías y de quienes aprenderás cada día., • Tendrás un presupuesto personal anual de 2.000 euros para que lo dediques a formación y certificaciones., • Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina. Nuestra oficina está situada en el centro de Madrid, lo que permite disfrutar de la ciudad en un entorno inmejorable y bien comunicado., • Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo., • Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo, para que tu vida personal y profesional encajen sin problema., • Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto., • Ayuda alimentaria de 11 euros al día que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección., • Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares., • Formación inglés one-to-one gratis para ti, con 8 sesiones al mes en modalidad online., • Seguro médico privado con una amplia cobertura además de seguro dental y ventajas y precio reducido para tus familiares., • Una compañía con una cultura muy colaborativa que siempre piensa en hacerte la vida profesional más fácil para que solo te preocupes en hacer bien lo que te gusta., • Tendrás acompañamiento de un buddy los primeros meses para que te ayude en la adaptación., • Un ambiente solidario y transparente donde tus decisiones afectan a todos/as en la que prima la solidaridad contigo y con el que está a tu lado. Así entendemos Keepler, ¿te animas a trabajar con nosotros/as? • We believe en el talento apasionado por la tecnología., • We want personas con diferentes cualidades, mentes inquietas y deseo de aprender, explorar e implementar nuevas tecnologías que aporten valor a cada proyecto., • We invest en el desarrollo continuo de nuestros profesionales., • We foster una cultura de equipo y generosidad. Salario: El salario que te ofrecemos se encuentra en un rango salarial dependiendo de tu experiencia: 47k-51k euros al año más bono

En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología. Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Te interesa? Echa un vistazo a nuestra vacante de Senior Data Scientist. ¿Qué harás? • Te encargarás de diseñar, construir y optimizar una plataforma de IA con soporte multi-agente altamente escalable, basada en marcos de vanguardia y compatible con los protocolos emergentes A2A (Agent-to-Agent) y Model Context Protocol (MCP)., • Ajustarás el rendimiento y los costes computacionales; propondrás mejoras en la paralelización, el almacenamiento en caché de contexto y el uso eficiente de GPU/TPU., • También te encargarás de desarrollar los agentes para los diferentes casos de uso activados. Requisitos: • 5+ años de experiencia en entrenamiento, ajuste y despliegue de modelos de machine learning., • Profundo conocimiento de diferentes enfoques de IA (GenAI, IA, ML, NLU,...) a nivel funcional y técnico., • Python y SQL., • Experiencia en ecosistemas cloud (AWS, Azure y/o GCP)., • Inglés nivel B2-C1. Deseable: • Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban…). ¿Qué te ofrecemos en Keepler? • Un buen ambiente de trabajo junto a compañeros/as que son unos cracks en sus tecnologías y de quienes aprenderás cada día., • Tendrás un presupuesto personal anual de 2.000 euros para que lo dediques a formación y certificaciones., • Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina. Nuestra oficina está situada en el centro de Madrid, lo que permite disfrutar de la ciudad en un entorno inmejorable y bien comunicado., • Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo., • Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo, para que tu vida personal y profesional encajen sin problema., • Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto., • Ayuda alimentaria de 11 euros al día que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección., • Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares., • Formación inglés one-to-one gratis para ti, con 8 sesiones al mes en modalidad online., • Seguro médico privado con una amplia cobertura además de seguro dental y ventajas y precio reducido para tus familiares., • Una compañía con una cultura muy colaborativa que siempre piensa en hacerte la vida profesional más fácil para que solo te preocupes en hacer bien lo que te gusta., • Tendrás acompañamiento de un buddy los primeros meses para que te ayude en la adaptación., • Un ambiente solidario y transparente donde tus decisiones afectan a todos/as y en el que prima la solidaridad contigo y con el que está a tu lado. Así entendemos Keepler, ¿te animas a trabajar con nosotros/as? • We believe en el talento apasionado por la tecnología., • We want personas con diferentes cualidades, mentes inquietas y deseo de aprender, explorar e implementar nuevas tecnologías que aporten valor a cada proyecto., • We invest en el desarrollo continuo de nuestros profesionales., • We foster una cultura de equipo y generosidad. Salario: El salario que te ofrecemos se encuentra en un rango salarial dependiendo de tu experiencia: 52k-61k euros al año más bono

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you ¿Qué buscamos? Buscamos incorporar un Full Stack Engineer encargado de diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial en entornos productivos. Este rol desempeña una función fundamental de acompañamiento técnico a los equipos de Data Science, asegurando la calidad del código, el rendimiento óptimo y la correcta productivización de modelos basados tanto en IA tradicional como en IA Generativa. Formación: • Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o disciplinas similares. Experiencia: • Experiencia demostrable en el despliegue, productivización y gestión del ciclo de vida de soluciones de IA., • Experiencia en proyectos con grandes volúmenes de datos, con foco en el diseño y desarrollo de soluciones con rendimiento óptimo de procesamiento. Conocimientos Requeridos: • Python: Sólidos conocimientos, dominio de la programación orientada a objetos (OOP) y aplicación rigurosa de buenas prácticas de ingeniería de software., • PySpark: Dominio para el procesamiento masivo, aprovisionamiento y limpieza de datos., • DevOps y CI/CD: Frameworks de integración continua y control de versiones (Git, Jenkins)., • IA Generativa: Conocimientos sólidos en modelos LLM, agentes y RAG., • Frameworks GenAI: Experiencia con LangChain, LangGraph y LangMem., • Ecosistema OpenAI: Conocimiento aplicado para la integración y soporte de soluciones basadas en tecnología de OpenAI., • IA Tradicional: Conocimientos aplicados en modelos de Machine, • Learning clásico (Clasificación, Regresión, Clustering, etc.). Valorado: • Experiencia sólida en despliegue de soluciones en Cloud (aportando especial valor la experiencia en AWS)., • Experiencia de trabajo bajo metodologías ágiles. Deseable: • Conocimiento y/o certificación en la plataforma ADA. Soft Skills • Capacidad de colaboración y acompañamiento técnico eficaz a perfiles Data Scientist., • Mentalidad orientada a la ingeniería de producto, la escalabilidad y la eficiencia., • Versatilidad para adaptar soluciones tanto a arquitecturas de IA tradicional como a los nuevos paradigmas de GenAI. ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de cada cliente, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección del talento con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el que cada persona suma. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de nuestro equipo: • Colaboración en los proyectos de consultoría más relevantes del sector junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

En Logicalis Spain estamos buscando un perfil de Desarrollador C++ para incorporarse en un equipo de Quant Scientist en un importante cliente del sector bancario. El equipo de Data, Analytics & IA de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato. REQUISITOS • Perfil con formación STEM, idealmente con Grado de Matemáticas, Física o similares., • Lenguajes de programación C++ (al menos 4 años), incluyendo programación orientada a objetos, STL, templates, buena gestión de memoria..., • Uso de estándares modernos de C++ (C++14, C++17, C++20)., • Conocimientos de desarrollo multiplataforma (Linux/Windows), visual studio, y ciclo de desarrollo (CI/CD, Jenkins, unit testing, regression testing, git), • Muy valorable experiencia en proyectos de Quant Science, así como conocimiento funcional de entornos bancarios y del funcionamiento de los mercados financieros., • Valorable Python como lenguaje complementario., • Valorable Inglés medio-avanzado., • Contar con buenas soft skills de comunicación, trabajo en equipo, por objetivos y orientado a resultados con alta capacidad analítica. RESPONSABILIDADES • Desarrollo y evolución de herramientas de trading y soluciones de estructuración financiera., • Implementación de componentes en C++ para sistemas analíticos y de cálculo., • Mantenimiento, mejora y evolución de soluciones existentes., • Garantizar calidad, rendimiento y mantenibilidad del código., • Colaboración estrecha con otros desarrolladores y perfiles cuantitativos., • Participación activa en el diseño técnico y en la toma de decisiones., • Aportación de ideas y debate constructivo de soluciones dentro del equipo., • Documentación de desarrollos y buenas prácticas. BENEFICIOS Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía. Modalidad de trabajo híbrido, 2 días presencial y 3 en remoto. Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). Seguro médico y GYMPASS. Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...). Portal de descuentos especiales para empleados. Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo. Descubre de esta oferta y muchas más en nuestra ___. 🚀

🎯 ¿Eres un experto/a en Data Science buscando tu próximo gran reto? ¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! 💼🌍 🏆 Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work, somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia. 🚀 ¿Qué hacemos en Bluetab? Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM, trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada. 🧠 En nuestra disciplina de Augmented Analytics, estamos buscando un/a Senior Data Scientists con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico. 🔍 ¿Qué harás en tu día a día como Data Scientist? ✔️ Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios. ✔️ Aseguramiento del rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción. ✔️ Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio. ✔️ Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel). ✨ Lo que nos gustaría ver en ti: 🔹 Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI, integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos). 🔹Cloud y entornos de datos: Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks. 🔹Buenas prácticas de ingeniería: testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker). 🔹Bases de datos y almacenamiento: SQL, NoSQL (ej. MongoDB). 🔹Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure). 🔹Orquestación de agentes inteligentes: uso de frameworks y protocolos como MCP (Model Context Protocol), LangChain, Semantic Kernel u otros. 🔹Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa. 🔹Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting). 🔹Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs). 🔹Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence). 🔹Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización. Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… 🎁 ¿que te ofrecemos? • Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (El salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico, procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño)., • La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones) como centros de pertenencia., • Horarios flexibles de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto., • 23 días de vacaciones, • Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario., • Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario., • Disponibilidad además de plan de retribución flexible: Transporte + Guardería., • Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1800 cursos y certificaciones oficiales., • Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua. ¡Tú serás el dueño de tu crecimiento!, • Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. 🔗 ¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en Data Science? ¡Únete a Bluetab y forma parte de una comunidad tech apasionada por la IA! 💻🧠 📩 ¡Inscríbete y da el siguiente paso en tu carrera! 🚀 #wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent

¿Y si tu trabajo fuera decidir cómo hablan y entienden el lenguaje las soluciones de IA que usan miles de personas? Ese es el corazón de este rol: Buscamos a alguien que disfrute tanto afinando un modelo como discutiendo el mejor prompt, la métrica adecuada o el tipo de explicación que necesita un usuario no técnico. ¿Quiénes somos? En PROCESIA construimos soluciones donde la IA deja de ser un buzzword y se convierte en asistentes, buscadores inteligentes, sistemas de ayuda y herramientas que entienden el lenguaje humano. Trabajamos en proyectos de alto impacto, con equipos donde conviven perfiles muy técnicos y otros muy funcionales, y donde cada persona puede aportar su mirada a cómo debe comportarse la IA. El reto: darle forma a la IA que entiende el lenguaje No buscamos “un perfil de datos más”, buscamos a quien se pregunte constantemente: “¿de verdad este modelo está entendiendo lo que el usuario quiere decir?”. Tu terreno será el texto: desde documentos largos a consultas breves, desde prompts para LLMs hasta métricas que midan si la IA está respondiendo bien. Disfrutarás si: • Te mueves con naturalidad entre Python, pandas, numpy, scikit‑learn, y no tienes miedo a abrir un notebook y explorar datos textuales desde cero., • Has pasado varios años construyendo soluciones de NLP (clasificación, extracción de entidades, búsqueda semántica, resúmenes, etc.), no solo leyendo papers., • Te interesa especialmente la IA generativa: arquitecturas RAG, LLMs como GPT, LLaMa o Mistral, embeddings, fine‑tuning y evaluación de modelos grandes., • Disfrutas explicando resultados a gente no técnica, buscando ejemplos claros y visualizaciones que “cuenten la historia” del modelo. ¿Qué harás en el día a día? Formarás parte de un equipo donde también hay Consultores Python, arquitectos y otros Data Scientists, con los que co‑diseñarás soluciones end‑to‑end. En la práctica, te ocuparás de: • Diseñar y entrenar modelos de NLP, tanto clásicos como basados en Transformers, para resolver problemas concretos (búsqueda, clasificación, extracción, resumen, etc.)., • Preparar y entender los datos textuales: limpieza, normalización, anotación, definición de etiquetas y métricas que tengan sentido para negocio., • Construir y mejorar soluciones de IA generativa sobre RAG, trabajando con embeddings, recuperación de contexto y prompts para modelos como GPT, LLaMa o Mistral., • Trabajar mano a mano con el equipo de desarrollo para que tus modelos se integren en APIs y servicios que funcionan en Kubernetes y entornos CI/CD., • Documentar de forma clara lo que hace el modelo, sus límites y cómo evolucionarlo, ayudando a que el conocimiento no se quede solo en el código. Lo que necesitamos de tu experiencia Este, no es un rol junior; vas a tomar decisiones que definen cómo se comportan soluciones de IA clave. Por eso buscamos: • Al menos 7 años de experiencia en proyectos TI y 5 años trabajando en soluciones de datos o inteligencia artificial a gran escala., • Varios años de práctica real en NLP y ciencia de datos con Python (pandas, numpy, scikit‑learn, visualización con matplotlib, seaborn y notebooks)., • Experiencia demostrable trabajando con IA generativa, LLMs y arquitecturas RAG, más allá de pruebas puntuales., • Valorable experiencia con Kubernetes, orquestación de contenedores, observabilidad y bases de datos vectoriales, trabajando en equipo con perfiles de MLOps y backend. ¿Qué te ofrecemos? Además del reto técnico, queremos que sientas que estás en un lugar donde puedes crecer y tener voz propia en cómo se construyen la • Proyecto estable, de gran visibilidad y con una fuerte carga tecnológica e innovadora en servicios de inteligencia artificial., • Modalidad hibrida con 33% de presencialidad (Pozuelo de Alarcón / Zona norte), • Contrato indefinido, jornada completa, modelo híbrido/remoto y horarios flexibles para que conciliar sea algo real, no un deseo., • Clases de inglés desde el primer día, soporte para certificaciones técnicas y un plan de carrera personalizado pensado para que tu perfil arquitecto siga creciendo cada año., • 3 meses de jornada intensiva en verano y jornada intensiva todos los viernes, además de no trabajar Nochebuena ni Fin de Año., • Seguro médico privado sin copagos, entorno cercano y positivo, café y té gratis en oficina y un modelo de Management 3.0 donde tu criterio pesa y se escucha., • Salario competitivo, alineado con tu experiencia y potencial. Si te apetece que tu próximo paso en IA no sea “más de lo mismo”, esta puede ser tu oportunidad 🤩

Buscamos a la persona que convierta “jugar con LLMs” en diseñar productos de IA generativa que funcionan, escalan y mejoran cómo se trabaja en el mundo real. ¿Quiénes somos? En PROCESIA construimos soluciones donde la IA generativa deja de ser hype para convertirse en asistentes, buscadores inteligentes, automatizaciones y servicios que se usan cada día. El reto: Data Scientist IA Generativa Este rol va de diseñar “cómo piensa” la IA dentro de nuestros productos: qué información consulta, cómo la combina, cómo responde y cómo mejoramos su comportamiento con datos reales. No es un puesto de solo entrenar modelos; es un rol de impacto, muy pegado al producto, la arquitectura y la experiencia de usuario. Lo que nos gustaría encontrar en ti: • Una trayectoria sólida en proyectos TI (unos 7 años o más) y varios de ellos centrados en datos e inteligencia artificial., • Al menos 5 años participando en análisis, diseño y desarrollo de sistemas que trabajan con grandes volúmenes de información o soluciones de IA., • Confianza total en Python y su ecosistema de datos: pandas, numpy, scikit‑learn, visualización con matplotlib/seaborn y uso intensivo de notebooks., • Experiencia real montando APIs y servicios alrededor de modelos (FastAPI/Flask, OpenAPI/Swagger, CI/CD, Docker, Kubernetes)., • Varios proyectos a tus espaldas con IA generativa: arquitecturas RAG, modelos tipo GPT, LLaMa o Mistral, Transformers, fine‑tuning, embeddings y métricas para evaluar LLMs. ¿Cuál será tu día a día? En lugar de estar en una “torre de datos”, trabajarás muy cerca de desarrollo y arquitectura, desde la idea hasta el despliegue. • Diseñarás soluciones de IA generativa basadas en RAG: decidir cómo se construye el índice, qué contexto se recupera y cómo se orquesta la llamada al LLM., • Prepararás y entender los datos (estructurados y no estructurados), definiendo las transformaciones que necesitan para alimentar a los modelos generativos., • Probarás, comparar y ajustar modelos grandes (GPT, LLaMa, Mistral…), definiendo estrategias de prompts, fine‑tuning y evaluación continua., • Trabajarás mano a mano con el equipo de Python para exponer tus modelos a través de APIs robustas, monitorizadas y desplegadas en entornos cloud‑native., • Medirás el impacto de lo que haces: calidad de respuestas, tiempos, feedback de usuarios y oportunidades de mejora. Más allá de cumplir mínimos, nos fijaremos en: • Casos reales donde hayas usado IA generativa para resolver problemas concretos (no solo PoCs que se quedaron en un repo)., • Cómo combinas tu perfil técnico con la capacidad de explicar decisiones y resultados a gente no técnica., • Experiencia adicional moviéndote con comodidad entre contenedores, Kubernetes, observabilidad (Grafana, Prometheus) y bases de datos vectoriales. Lo que encontrarás en PROCESIA Queremos que este rol sea un salto cualitativo en tu carrera, no “un proyecto más”. • Un proyecto estable donde la IA generativa es núcleo, no adorno, y con recorrido a medio‑largo plazo., • Contrato indefinido, jornada completa, modelo híbrido/remoto y horarios flexibles para que puedas combinar foco profundo con vida personal., • Plan de carrera diseñado contigo, clases de inglés y apoyo real a certificaciones técnicas que te interesen., • 3 meses de jornada intensiva en verano, intensiva todos los viernes y Nochebuena y Fin de Año libres., • Seguro médico sin copagos, ambiente cercano, cero egos, café y té gratis en oficina y un modelo de Management 3.0 donde las decisiones se construyen de forma participativa., • Salario competitivo y alineado con el valor que aportes al proyecto.

Company Description: Aistech Space is focused on generating affordable, recurrent, high resolution thermal imagery of the planet to provide a new perspective of Earth’s changing resources. The company is based in Barcelona and aims to revolutionize remote sensing for environmental monitoring and resource management. Our vision is focused on a key sentence: “See the Unseen, protect what matters most on Earth”. What you will do: Aistech Space is looking for a Scientist in Maritime Remote Sensing to lead the development and deployment of Machine Learning (ML) models focused on maritime applications using earth observation data in our Remote Sensing Team. You will be responsible for creating image processing chains, integrating external data, and developing models for vessel detection and maritime security. You will collaborate closely with data scientists and software developers to transition these models and derived products from prototype to seamless deployment, integrating them into internal tools, applications, operational products, and onboard satellite systems. The daily tasks to be achieved in this position are: Integrate and deploy Machine Learning (ML) models, specifically including YOLO and Random Forest models. Develop and maintain robust image processing chains for VIS, NIR, and Thermal Infrared (TIR) bands to create ML-ready datasets. Develop, update, and maintain ML models, specifically focusing on vessel detection and other applications pertinent to maritime navigation and security. Develop tools and automated pipelines for continuous model validation, monitoring, versioning, and retraining. Collaborate with data scientists to move ML models from prototype to deployment, and with software developers to embed models into user-facing applications and internal tools. Utilize expertise in geospatial data analytics to process imaging products, integrating external data (such as AIS) to enhance detection models and automate processing. Create and maintain comprehensive technical documentation for deployment pipelines and operational models. Who you are: Must: BSc/MSc in Engineering, Environmental Sciences, Physics, Mathematics or relevant degree. Experience in working with remote sensing data in the thermal infrared region (e.g. Landsat, Aster, Sentinel-3, MODIS,...) (+3 years) Experience in geospatial image processing using Python/R/Javascript (+3 years) Experience with vessel detection or marine applications using remote sensing technologies. (+ 3 years) Proficiency in processing Synthetic Aperture Radar (SAR) data, including platforms like Sentinel-1. Knowledge of data structures to accommodate both vector and raster geospatial datasets into ingestion pipelines for a geospatial platform. Fluency in English. Nice to have: Knowledge of relational and/or NoSQL database technologies. Knowledge of APIs for data acquisition and data dissemination. Knowledge of Agile methodologies. What You’ll Gain by Joining Us Be part of a passionate, collaborative, and respectful team. Enjoy a stable, permanent contract with a fast-growing company. ⏰ Flexible working hours and hybrid work: 6 days/month from home. Competitive salary and flexible retribution through Cobee. Free access to paddle tennis courts and an on-site gym. Daily fresh fruit and coffee to keep you energized. Work in an international, diverse environment. 23 vacation days, plus Birthday, December 24 & 31 off. Where you will be: You will be working in the Barcelona HQ in Sant Cugat. To be considered for this position, you must already have the legal right to work in the European Union. We are unable to provide visa sponsorship.

¿Eres un experto/a en Data Science buscando tu próximo gran reto? ¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work , somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia. ¿Qué hacemos en Bluetab? Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM , trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada. En nuestra disciplina de Augmented Analytics , estamos buscando un/a Senior Data Scientists con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico . ¿Qué harás en tu día a día como Data Scientist? ✔️ Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios. ✔️ Aseguramiento del rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción. ✔️ Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio. ✔️ Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel). ✨ Lo que nos gustaría ver en ti: Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI , integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos). Cloud y entornos de datos : Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks. Buenas prácticas de ingeniería : testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker). Bases de datos y almacenamiento : SQL, NoSQL (ej. MongoDB). Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure). Orquestación de agentes inteligentes: uso de frameworks y protocolos como MCP (Model Context Protocol) , LangChain, Semantic Kernel u otros. Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa. Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting). Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs). Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence). Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización. Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… ¿que te ofrecemos? Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (El salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico, procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño). La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones) como centros de pertenencia. Horarios flexibles de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto. 23 días de vacaciones Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario. Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario. Disponibilidad además de plan de retribución flexible: Transporte + Guardería. Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1800 cursos y certificaciones oficiales. Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua. ¡Tú serás el dueño de tu crecimiento! Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. ¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en Data Science? ¡Únete a Bluetab y forma parte de una comunidad tech apasionada por la IA! ¡Inscríbete y da el siguiente paso en tu carrera! #wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent

Trabajar estrechamente con Product Owners, Data Analysts, Data Engineers y ML Engineers para diseñar, construir, desplegar y monitorizar. Data Science o Machine Learning aplicado. Data Science, MLOps y LLMOps, y.

¿Y si tu trabajo fuera decidir cómo hablan y entienden el lenguaje las soluciones de IA que usan miles de personas? Ese es el corazón de este rol: Buscamos a alguien que disfrute tanto afinando un modelo como discutiendo el mejor prompt, la métrica adecuada o el tipo de explicación que necesita un usuario no técnico. ¿Quiénes somos? En PROCESIA construimos soluciones donde la IA deja de ser un buzzword y se convierte en asistentes, buscadores inteligentes, sistemas de ayuda y herramientas que entienden el lenguaje humano. Trabajamos en proyectos de alto impacto, con equipos donde conviven perfiles muy técnicos y otros muy funcionales, y donde cada persona puede aportar su mirada a cómo debe comportarse la IA. El reto: darle forma a la IA que entiende el lenguaje No buscamos “un perfil de datos más”, buscamos a quien se pregunte constantemente: “¿de verdad este modelo está entendiendo lo que el usuario quiere decir?”. Tu terreno será el texto: desde documentos largos a consultas breves, desde prompts para LLMs hasta métricas que midan si la IA está respondiendo bien. Disfrutarás si: • Te mueves con naturalidad entre Python, pandas, numpy, scikit‑learn, y no tienes miedo a abrir un notebook y explorar datos textuales desde cero., • Has pasado varios años construyendo soluciones de NLP (clasificación, extracción de entidades, búsqueda semántica, resúmenes, etc.), no solo leyendo papers., • Te interesa especialmente la IA generativa: arquitecturas RAG, LLMs como GPT, LLaMa o Mistral, embeddings, fine‑tuning y evaluación de modelos grandes., • Disfrutas explicando resultados a gente no técnica, buscando ejemplos claros y visualizaciones que “cuenten la historia” del modelo. ¿Qué harás en el día a día? Formarás parte de un equipo donde también hay Consultores Python, arquitectos y otros Data Scientists, con los que co‑diseñarás soluciones end‑to‑end. En la práctica, te ocuparás de: • Diseñar y entrenar modelos de NLP, tanto clásicos como basados en Transformers, para resolver problemas concretos (búsqueda, clasificación, extracción, resumen, etc.)., • Preparar y entender los datos textuales: limpieza, normalización, anotación, definición de etiquetas y métricas que tengan sentido para negocio., • Construir y mejorar soluciones de IA generativa sobre RAG, trabajando con embeddings, recuperación de contexto y prompts para modelos como GPT, LLaMa o Mistral., • Trabajar mano a mano con el equipo de desarrollo para que tus modelos se integren en APIs y servicios que funcionan en Kubernetes y entornos CI/CD., • Documentar de forma clara lo que hace el modelo, sus límites y cómo evolucionarlo, ayudando a que el conocimiento no se quede solo en el código. Lo que necesitamos de tu experiencia Este, no es un rol junior; vas a tomar decisiones que definen cómo se comportan soluciones de IA clave. Por eso buscamos: • Al menos 7 años de experiencia en proyectos TI y 5 años trabajando en soluciones de datos o inteligencia artificial a gran escala., • Varios años de práctica real en NLP y ciencia de datos con Python (pandas, numpy, scikit‑learn, visualización con matplotlib, seaborn y notebooks)., • Experiencia demostrable trabajando con IA generativa, LLMs y arquitecturas RAG, más allá de pruebas puntuales., • Valorable experiencia con Kubernetes, orquestación de contenedores, observabilidad y bases de datos vectoriales, trabajando en equipo con perfiles de MLOps y backend. ¿Qué te ofrecemos? Además del reto técnico, queremos que sientas que estás en un lugar donde puedes crecer y tener voz propia en cómo se construyen la • Proyecto estable, de gran visibilidad y con una fuerte carga tecnológica e innovadora en servicios de inteligencia artificial., • Modalidad hibrida con 33% de presencialidad (Pozuelo de Alarcón / Zona norte), • Contrato indefinido, jornada completa, modelo híbrido/remoto y horarios flexibles para que conciliar sea algo real, no un deseo., • Clases de inglés desde el primer día, soporte para certificaciones técnicas y un plan de carrera personalizado pensado para que tu perfil arquitecto siga creciendo cada año., • 3 meses de jornada intensiva en verano y jornada intensiva todos los viernes, además de no trabajar Nochebuena ni Fin de Año., • Seguro médico privado sin copagos, entorno cercano y positivo, café y té gratis en oficina y un modelo de Management 3.0 donde tu criterio pesa y se escucha., • Salario competitivo, alineado con tu experiencia y potencial. Si te apetece que tu próximo paso en IA no sea “más de lo mismo”, esta puede ser tu oportunidad 🤩

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you ¿Qué buscamos? Buscamos incorporar un Full Stack Engineer encargado de diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial en entornos productivos. Este rol desempeña una función fundamental de acompañamiento técnico a los equipos de Data Science, asegurando la calidad del código, el rendimiento óptimo y la correcta productivización de modelos basados tanto en IA tradicional como en IA Generativa. Formación: • Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o disciplinas similares. Experiencia: • Experiencia demostrable en el despliegue, productivización y gestión del ciclo de vida de soluciones de IA., • Experiencia en proyectos con grandes volúmenes de datos, con foco en el diseño y desarrollo de soluciones con rendimiento óptimo de procesamiento. Conocimientos Requeridos: • Python: Sólidos conocimientos, dominio de la programación orientada a objetos (OOP) y aplicación rigurosa de buenas prácticas de ingeniería de software., • PySpark: Dominio para el procesamiento masivo, aprovisionamiento y limpieza de datos., • DevOps y CI/CD: Frameworks de integración continua y control de versiones (Git, Jenkins)., • IA Generativa: Conocimientos sólidos en modelos LLM, agentes y RAG., • Frameworks GenAI: Experiencia con LangChain, LangGraph y LangMem., • Ecosistema OpenAI: Conocimiento aplicado para la integración y soporte de soluciones basadas en tecnología de OpenAI., • IA Tradicional: Conocimientos aplicados en modelos de Machine, • Learning clásico (Clasificación, Regresión, Clustering, etc.). Valorado: • Experiencia sólida en despliegue de soluciones en Cloud (aportando especial valor la experiencia en AWS)., • Experiencia de trabajo bajo metodologías ágiles. Deseable: • Conocimiento y/o certificación en la plataforma ADA. Soft Skills • Capacidad de colaboración y acompañamiento técnico eficaz a perfiles Data Scientist., • Mentalidad orientada a la ingeniería de producto, la escalabilidad y la eficiencia., • Versatilidad para adaptar soluciones tanto a arquitecturas de IA tradicional como a los nuevos paradigmas de GenAI. ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de cada cliente, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección del talento con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el que cada persona suma. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de nuestro equipo: • Colaboración en los proyectos de consultoría más relevantes del sector junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

Qué harás en tu día a día como Data Scientist?. Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks. Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en Data Science?.

Qué harás en tu día a día como Data Scientist?. Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks. Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en Data Science?.

INSUD PHARMA operates across the entire pharmaceutical value chain, providing specialized knowledge and experience in scientific research, development, manufacturing, sales, and marketing of a wide range of active pharmaceutical ingredients (API), finished dosage forms (FDF), and branded pharmaceuti

Data Scientist entre 3 y 5 años de experiencia especializado/a en Machine Learning.

En Keepler queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología.Si quieres ser parte de un equipo que te ofrece

Data Scientist entre 3 y 5 años de experiencia especializado/a en Machine Learning.

Trabajar estrechamente con Product Owners, Data Analysts, Data Engineers y ML Engineers para diseñar, construir, desplegar y monitorizar. Data Science, MLOps y LLMOps, y. Data Science o Machine Learning aplicado.

Join our team as a data science consultant to develop enterprise-grade AI solutions internationally. With an advanced technical degree, you'll bring a unique perspective to our dynamic team. Your rigorous training and multidisciplinary background will empower you to connect the dots, push boundaries, and pioneer enterprise advancements in data science. In our consulting practice you'll be able to unlock your potential, learning hands-on from multiple industry sectors and methodologies, boosting your career with a fast but challenging career track. Of course, you'll need to sync into our fast-paced development environment and co-develop with our client teams. Our positions are currently open for Madrid, and will require working a few days per week at the office or in our clients' site. Our compensation is competitive and merit-based. This role involves significant cross-cultural collaboration and requires flexibility with travel commitments. We're looking for candidates who are excited by the prospect of working in diverse settings and contributing to global initiatives. Projects may require travelling, on average, one out of every four weeks throughout Europe, North America or the Middle East. Ping us if you're a data-driven Python expert, version control is your mantra, and you want to make a tangible impact on business projects. Further details: Job title: Data Scientist Consultant. Responsibilities: Develop end-to-end analytical solutions for our clients within our consulting practice. Qualifications: • Technical degree: engineering, computer science, physics, maths, quantitative economics, etc., • Advanced Python programming and version control., • English language proficiency., • Other nice-to-have tech stack experience: development in cloud environments (Azure, GCP, AWS), object-oriented programming, production RAGs and/or LLMs, SQL, data engineering pipelines and workflow., • Recent graduates are welcome. Experience in data science consulting will be a plus. Primary location: Madrid (Spain). Job type: full time with a hybrid remote-office setting. Main contact: Jordi Serra - About Quantrue: Full-stack company specializing in AI consulting. With a relentless focus on co-developing cutting-edge technology and generating valuable intellectual property, we empower our clients to accelerate their digital transformation.

Senior Data Scientist / ML Engineer Location: Remote from Spain (an indefinite Spanish employment contract) Working hours: readiness to work till 2-3 PM EST hours (8-9 PM CET) Are you a skilled Machine Learning engineer with a passion for Computer vision, NLP or Generative AI? Do you have a knack for understanding both the technical intricacies and the business implications of data-driven solutions? If so, we have an exciting opportunity for you to join our team as Machine Learning Engineer. Requirements: -Education: Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, Data Science, or a closely related quantitative field. Experience: 5+ years of professional experience in machine learning engineering, AI development, or a closely related role. Machine Learning & Statistics: Solid understanding of classical ML algorithms (e.g., tree-based models, SVMs, clustering, ensemble methods), feature engineering, model evaluation metrics, and statistical methods (hypothesis testing, regression analysis, probability distributions). LLM Expertise: Demonstrated project experience with large language models, including: • Prompt engineering and prompt management strategies;, • LLM application development (end-to-end);, • Fine-tuning of large language models;, • Retrieval-augmented generation (RAG) pipeline design and implementation; Programming: Proficiency in Python with a strong emphasis on writing clean, maintainable, production-quality code. Familiarity with software engineering best practices (testing, code review, documentation). Cloud: Practical experience with Google Cloud Platform (GCP) services for ML workloads (e.g., Vertex AI, Cloud Run, GCS, BigQuery, Compute Engine). DevOps & MLOps: Docker: Proficiency in containerization — building, managing, and deploying Docker images and containers. GitLab: Proficient GitLab skills for version control, merge request workflows, and repository management. API Development: Experience with FastAPI, including request validation, async handling, and integration with ML model serving. Broader software development experience expected. At least B2 level of English. Soft Skills: • Excellent communication skills, • Strong work ethic and high personal accountability, • Ownership mentality — takes full responsibility for deliverables and outcomes, • Proactive, self-starting approach to identifying problems and driving project success without waiting for direction. Responsibilities: • Drive/Participate the ideation, development, and execution of POCs and AI related project, • Develop and implement machine learning models, algorithms, and data-driven solutions to address complex business problems, • Collaborate cross-functionally with engineering, product management, and other relevant teams to integrate data-driven functionalities into our products

Senior Data Scientist / ML Engineer Location: Remote from Spain (an indefinite Spanish employment contract) Working hours: readiness to work till 2-3 PM EST hours (8-9 PM CET) Are you a skilled Machine Learning engineer with a passion for Computer vision, NLP or Generative AI? Do you have a knack for understanding both the technical intricacies and the business implications of data-driven solutions? If so, we have an exciting opportunity for you to join our team as Machine Learning Engineer. Requirements: -Education: Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, Data Science, or a closely related quantitative field. Experience: 5+ years of professional experience in machine learning engineering, AI development, or a closely related role. Machine Learning & Statistics: Solid understanding of classical ML algorithms (e.g., tree-based models, SVMs, clustering, ensemble methods), feature engineering, model evaluation metrics, and statistical methods (hypothesis testing, regression analysis, probability distributions). LLM Expertise: Demonstrated project experience with large language models, including: • Prompt engineering and prompt management strategies;, • LLM application development (end-to-end);, • Fine-tuning of large language models;, • Retrieval-augmented generation (RAG) pipeline design and implementation; Programming: Proficiency in Python with a strong emphasis on writing clean, maintainable, production-quality code. Familiarity with software engineering best practices (testing, code review, documentation). Cloud: Practical experience with Google Cloud Platform (GCP) services for ML workloads (e.g., Vertex AI, Cloud Run, GCS, BigQuery, Compute Engine). DevOps & MLOps: Docker: Proficiency in containerization — building, managing, and deploying Docker images and containers. GitLab: Proficient GitLab skills for version control, merge request workflows, and repository management. API Development: Experience with FastAPI, including request validation, async handling, and integration with ML model serving. Broader software development experience expected. At least B2 level of English. Soft Skills: • Excellent communication skills, • Strong work ethic and high personal accountability, • Ownership mentality — takes full responsibility for deliverables and outcomes, • Proactive, self-starting approach to identifying problems and driving project success without waiting for direction. Responsibilities: • Drive/Participate the ideation, development, and execution of POCs and AI related project, • Develop and implement machine learning models, algorithms, and data-driven solutions to address complex business problems, • Collaborate cross-functionally with engineering, product management, and other relevant teams to integrate data-driven functionalities into our products

Company Description: Aistech Space is focused on generating affordable, recurrent, high resolution thermal imagery of the planet to provide a new perspective of Earth’s changing resources. The company is based in Barcelona and aims to revolutionize remote sensing for environmental monitoring and resource management. Our vision is focused on a key sentence: “See the Unseen, protect what matters most on Earth”. What you will do: Aistech Space is looking for a Scientist in Maritime Remote Sensing to lead the development and deployment of Machine Learning (ML) models focused on maritime applications using earth observation data in our Remote Sensing Team. You will be responsible for creating image processing chains, integrating external data, and developing models for vessel detection and maritime security. You will collaborate closely with data scientists and software developers to transition these models and derived products from prototype to seamless deployment, integrating them into internal tools, applications, operational products, and onboard satellite systems. The daily tasks to be achieved in this position are: • Integrate and deploy Machine Learning (ML) models, specifically including YOLO and Random Forest models., • Develop and maintain robust image processing chains for VIS, NIR, and Thermal Infrared (TIR) bands to create ML-ready datasets., • Develop, update, and maintain ML models, specifically focusing on vessel detection and other applications pertinent to maritime navigation and security., • Develop tools and automated pipelines for continuous model validation, monitoring, versioning, and retraining., • Collaborate with data scientists to move ML models from prototype to deployment, and with software developers to embed models into user-facing applications and internal tools., • Utilize expertise in geospatial data analytics to process imaging products, integrating external data (such as AIS) to enhance detection models and automate processing., • Create and maintain comprehensive technical documentation for deployment pipelines and operational models. Who you are: Must: • BSc/MSc in Engineering, Environmental Sciences, Physics, Mathematics or relevant degree., • Experience in working with remote sensing data in the thermal infrared region (e.g. Landsat, Aster, Sentinel-3, MODIS,...) (+3 years), • Experience in geospatial image processing using Python/R/Javascript (+3 years), • Experience with vessel detection or marine applications using remote sensing technologies. (+ 3 years), • Proficiency in processing Synthetic Aperture Radar (SAR) data, including platforms like Sentinel-1., • Knowledge of data structures to accommodate both vector and raster geospatial datasets into ingestion pipelines for a geospatial platform., • Fluency in English. Nice to have: • Knowledge of relational and/or NoSQL database technologies., • Knowledge of APIs for data acquisition and data dissemination., • Knowledge of Agile methodologies. What You’ll Gain by Joining Us 👇😏 🤝🏽 Be part of a passionate, collaborative, and respectful team. 💪 Enjoy a stable, permanent contract with a fast-growing company. ⏰ Flexible working hours and hybrid work: 6 days/month from home. 💰 Competitive salary and flexible retribution through Cobee. 🎾 Free access to paddle tennis courts and an on-site gym. 🍎 Daily fresh fruit and coffee to keep you energized. 🌍 Work in an international, diverse environment. 🌴 23 vacation days, plus Birthday, December 24 & 31 off. Where you will be: You will be working in the Barcelona HQ in Sant Cugat. To be considered for this position, you must already have the legal right to work in the European Union. We are unable to provide visa sponsorship.

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100.000 professionals and a turnover of more than 15 billion euros. We at NTT DATA Spain make the difference by being close to our clients, exceeding expectations, managing proactively our projects and customers and focusing on quality and selecting employees with the right mindset to make our company grow. The Group has the ambitious goal to position within the TOP 3 worldwide. We have been awarded Best Place to work in Spain for 4 consecutive years. What are we looking for? We are seeking a Senior AI Engineer to join our AI & Analytics team in Spain. This role is ideal for an experienced engineer who is passionate about designing and deploying AI-driven solutions, with a strong foundation in machine learning, generative AI, and cloud computing. You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. We are looking for a professional who brings his knowledge and experience in artificial intelligence focused on: • Defining and implementing technical solutions related to AI Platform framework/methodology., • Building AI Platforms aligned with the logical version defined in high-level architecture designs. Being a cloud-native, hybrid or on-premises environment., • Building CI/CD pipelines to orchestrate the MLOps life cycle aligned with client objectives and architecture requisites., • Contribute to the standardization of methodologies for development, training, deploying, inference and monitor of AI use cases., • Facing challenges related to MLOps practices, provide resources and tools for Data Scientist, give them flexibility for model development and robust methodology to allow its productivization, train models in an unattended way, monitorize the model performance and generate retrain alarms. What will you be accountable for? Your responsibilities around our artificial intelligence services will be focused on the following fields of action: • Design, build, and deploy machine learning and GenAI solutions, including RAG architectures, autonomous agents, and evaluation pipelines., • Lead the development of AI-based products and services, ensuring scalability, robustness, and maintainability., • Collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions., • Develop and maintain reusable AI components and best practices for GenAI systems., • Integrate models into production environments using cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud., • Stay current with advancements in AI and proactively propose innovations., • Contribute to code reviews, documentation, and mentoring junior team members. Why would we want to meet you? We want to meet you if: • Solid understanding of AI foundations, including both classical machine learning and generative AI., • Proven experience building GenAI solutions, such as retrieval-augmented generation (RAG), autonomous agents, and evaluation frameworks., • Proficient in Python and popular AI libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace)., • Hands-on experience working with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and deploying AI services in production., • Strong software engineering practices (version control, CI/CD, testing, containerization)., • Must be located in or willing to relocate to Spain. We will positively value: • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field., • Experience with MLOps tools and practices., • Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams., • Excellent command of English (C1-C2 level)., • Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? We propose: • To work on projects for leading companies in Spanish and European market., • To be involved in high priority projects with visibility to senior leadership, • To apply the latest technical innovations in artificial intelligence platforms in AWS., • To attend and give conferences., • To join the team of a consolidated multinational such as NTT Data, which shares with you its professional interests and enjoys applying artificial intelligence in large companies and public agencies., • A competitive salary according to provided experience., • A career path that ensures your professional development and continuous improvement (language courses, management and professional skill training, technical training and certifications). If you are interested or would like to have more information, please apply via this advertisement.

En Keepler queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología.Si quieres ser parte de un equipo que te ofrece

En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología.Si quieres ser parte de un

Company Description: Aistech Space is focused on generating affordable, recurrent, high resolution thermal imagery of the planet to provide a new perspective of Earth’s changing resources. The company is based in Barcelona and aims to revolutionize remote sensing for environmental monitoring and resource management. Our vision is focused on a key sentence: “See the Unseen, protect what matters most on Earth”. What you will do: Aistech Space is looking for a Scientist in Maritime Remote Sensing to lead the development and deployment of Machine Learning (ML) models focused on maritime applications using earth observation data in our Remote Sensing Team. You will be responsible for creating image processing chains, integrating external data, and developing models for vessel detection and maritime security. You will collaborate closely with data scientists and software developers to transition these models and derived products from prototype to seamless deployment, integrating them into internal tools, applications, operational products, and onboard satellite systems. The daily tasks to be achieved in this position are: • Integrate and deploy Machine Learning (ML) models, specifically including YOLO and Random Forest models., • Develop and maintain robust image processing chains for VIS, NIR, and Thermal Infrared (TIR) bands to create ML-ready datasets., • Develop, update, and maintain ML models, specifically focusing on vessel detection and other applications pertinent to maritime navigation and security., • Develop tools and automated pipelines for continuous model validation, monitoring, versioning, and retraining., • Collaborate with data scientists to move ML models from prototype to deployment, and with software developers to embed models into user-facing applications and internal tools., • Utilize expertise in geospatial data analytics to process imaging products, integrating external data (such as AIS) to enhance detection models and automate processing., • Create and maintain comprehensive technical documentation for deployment pipelines and operational models. Who you are: Must: • BSc/MSc in Engineering, Environmental Sciences, Physics, Mathematics or relevant degree., • Experience in working with remote sensing data in the thermal infrared region (e.g. Landsat, Aster, Sentinel-3, MODIS,...) (+3 years), • Experience in geospatial image processing using Python/R/Javascript (+3 years), • Experience with vessel detection or marine applications using remote sensing technologies. (+ 3 years), • Proficiency in processing Synthetic Aperture Radar (SAR) data, including platforms like Sentinel-1., • Knowledge of data structures to accommodate both vector and raster geospatial datasets into ingestion pipelines for a geospatial platform., • Fluency in English. Nice to have: • Knowledge of relational and/or NoSQL database technologies., • Knowledge of APIs for data acquisition and data dissemination., • Knowledge of Agile methodologies. What You’ll Gain by Joining Us 👇😏 🤝🏽 Be part of a passionate, collaborative, and respectful team. 💪 Enjoy a stable, permanent contract with a fast-growing company. ⏰ Flexible working hours and hybrid work: 6 days/month from home. 💰 Competitive salary and flexible retribution through Cobee. 🎾 Free access to paddle tennis courts and an on-site gym. 🍎 Daily fresh fruit and coffee to keep you energized. 🌍 Work in an international, diverse environment. 🌴 23 vacation days, plus Birthday, December 24 & 31 off. Where you will be: You will be working in the Barcelona HQ in Sant Cugat. To be considered for this position, you must already have the legal right to work in the European Union. We are unable to provide visa sponsorship.

¿Y si tu trabajo fuera decidir cómo hablan y entienden el lenguaje las soluciones de IA que usan miles de personas? Ese es el corazón de este rol: Buscamos a alguien que disfrute tanto afinando un modelo como discutiendo el mejor prompt, la métrica adecuada o el tipo de explicación que necesita un usuario no técnico. ¿Quiénes somos? En PROCESIA construimos soluciones donde la IA deja de ser un buzzword y se convierte en asistentes, buscadores inteligentes, sistemas de ayuda y herramientas que entienden el lenguaje humano. Trabajamos en proyectos de alto impacto, con equipos donde conviven perfiles muy técnicos y otros muy funcionales, y donde cada persona puede aportar su mirada a cómo debe comportarse la IA. El reto: darle forma a la IA que entiende el lenguaje No buscamos “un perfil de datos más”, buscamos a quien se pregunte constantemente: “¿de verdad este modelo está entendiendo lo que el usuario quiere decir?”. Tu terreno será el texto: desde documentos largos a consultas breves, desde prompts para LLMs hasta métricas que midan si la IA está respondiendo bien. Disfrutarás si: • Te mueves con naturalidad entre Python, pandas, numpy, scikit‑learn, y no tienes miedo a abrir un notebook y explorar datos textuales desde cero., • Has pasado varios años construyendo soluciones de NLP (clasificación, extracción de entidades, búsqueda semántica, resúmenes, etc.), no solo leyendo papers., • Te interesa especialmente la IA generativa: arquitecturas RAG, LLMs como GPT, LLaMa o Mistral, embeddings, fine‑tuning y evaluación de modelos grandes., • Disfrutas explicando resultados a gente no técnica, buscando ejemplos claros y visualizaciones que “cuenten la historia” del modelo. ¿Qué harás en el día a día? Formarás parte de un equipo donde también hay Consultores Python, arquitectos y otros Data Scientists, con los que co‑diseñarás soluciones end‑to‑end. En la práctica, te ocuparás de: • Diseñar y entrenar modelos de NLP, tanto clásicos como basados en Transformers, para resolver problemas concretos (búsqueda, clasificación, extracción, resumen, etc.)., • Preparar y entender los datos textuales: limpieza, normalización, anotación, definición de etiquetas y métricas que tengan sentido para negocio., • Construir y mejorar soluciones de IA generativa sobre RAG, trabajando con embeddings, recuperación de contexto y prompts para modelos como GPT, LLaMa o Mistral., • Trabajar mano a mano con el equipo de desarrollo para que tus modelos se integren en APIs y servicios que funcionan en Kubernetes y entornos CI/CD., • Documentar de forma clara lo que hace el modelo, sus límites y cómo evolucionarlo, ayudando a que el conocimiento no se quede solo en el código. Lo que necesitamos de tu experiencia Este, no es un rol junior; vas a tomar decisiones que definen cómo se comportan soluciones de IA clave. Por eso buscamos: • Al menos 7 años de experiencia en proyectos TI y 5 años trabajando en soluciones de datos o inteligencia artificial a gran escala., • Varios años de práctica real en NLP y ciencia de datos con Python (pandas, numpy, scikit‑learn, visualización con matplotlib, seaborn y notebooks)., • Experiencia demostrable trabajando con IA generativa, LLMs y arquitecturas RAG, más allá de pruebas puntuales., • Valorable experiencia con Kubernetes, orquestación de contenedores, observabilidad y bases de datos vectoriales, trabajando en equipo con perfiles de MLOps y backend. ¿Qué te ofrecemos? Además del reto técnico, queremos que sientas que estás en un lugar donde puedes crecer y tener voz propia en cómo se construyen la • Proyecto estable, de gran visibilidad y con una fuerte carga tecnológica e innovadora en servicios de inteligencia artificial., • Modalidad hibrida con 33% de presencialidad (Pozuelo de Alarcón / Zona norte), • Contrato indefinido, jornada completa, modelo híbrido/remoto y horarios flexibles para que conciliar sea algo real, no un deseo., • Clases de inglés desde el primer día, soporte para certificaciones técnicas y un plan de carrera personalizado pensado para que tu perfil arquitecto siga creciendo cada año., • 3 meses de jornada intensiva en verano y jornada intensiva todos los viernes, además de no trabajar Nochebuena ni Fin de Año., • Seguro médico privado sin copagos, entorno cercano y positivo, café y té gratis en oficina y un modelo de Management 3.0 donde tu criterio pesa y se escucha., • Salario competitivo, alineado con tu experiencia y potencial. Si te apetece que tu próximo paso en IA no sea “más de lo mismo”, esta puede ser tu oportunidad 🤩

Buscamos a la persona que convierta “jugar con LLMs” en diseñar productos de IA generativa que funcionan, escalan y mejoran cómo se trabaja en el mundo real. ¿Quiénes somos? En PROCESIA construimos soluciones donde la IA generativa deja de ser hype para convertirse en asistentes, buscadores inteligentes, automatizaciones y servicios que se usan cada día. El reto: Data Scientist IA Generativa Este rol va de diseñar “cómo piensa” la IA dentro de nuestros productos: qué información consulta, cómo la combina, cómo responde y cómo mejoramos su comportamiento con datos reales. No es un puesto de solo entrenar modelos; es un rol de impacto, muy pegado al producto, la arquitectura y la experiencia de usuario. Lo que nos gustaría encontrar en ti: • Una trayectoria sólida en proyectos TI (unos 7 años o más) y varios de ellos centrados en datos e inteligencia artificial., • Al menos 5 años participando en análisis, diseño y desarrollo de sistemas que trabajan con grandes volúmenes de información o soluciones de IA., • Confianza total en Python y su ecosistema de datos: pandas, numpy, scikit‑learn, visualización con matplotlib/seaborn y uso intensivo de notebooks., • Experiencia real montando APIs y servicios alrededor de modelos (FastAPI/Flask, OpenAPI/Swagger, CI/CD, Docker, Kubernetes)., • Varios proyectos a tus espaldas con IA generativa: arquitecturas RAG, modelos tipo GPT, LLaMa o Mistral, Transformers, fine‑tuning, embeddings y métricas para evaluar LLMs. ¿Cuál será tu día a día? En lugar de estar en una “torre de datos”, trabajarás muy cerca de desarrollo y arquitectura, desde la idea hasta el despliegue. • Diseñarás soluciones de IA generativa basadas en RAG: decidir cómo se construye el índice, qué contexto se recupera y cómo se orquesta la llamada al LLM., • Prepararás y entender los datos (estructurados y no estructurados), definiendo las transformaciones que necesitan para alimentar a los modelos generativos., • Probarás, comparar y ajustar modelos grandes (GPT, LLaMa, Mistral…), definiendo estrategias de prompts, fine‑tuning y evaluación continua., • Trabajarás mano a mano con el equipo de Python para exponer tus modelos a través de APIs robustas, monitorizadas y desplegadas en entornos cloud‑native., • Medirás el impacto de lo que haces: calidad de respuestas, tiempos, feedback de usuarios y oportunidades de mejora. Más allá de cumplir mínimos, nos fijaremos en: • Casos reales donde hayas usado IA generativa para resolver problemas concretos (no solo PoCs que se quedaron en un repo)., • Cómo combinas tu perfil técnico con la capacidad de explicar decisiones y resultados a gente no técnica., • Experiencia adicional moviéndote con comodidad entre contenedores, Kubernetes, observabilidad (Grafana, Prometheus) y bases de datos vectoriales. Lo que encontrarás en PROCESIA Queremos que este rol sea un salto cualitativo en tu carrera, no “un proyecto más”. • Un proyecto estable donde la IA generativa es núcleo, no adorno, y con recorrido a medio‑largo plazo., • Contrato indefinido, jornada completa, modelo híbrido/remoto y horarios flexibles para que puedas combinar foco profundo con vida personal., • Plan de carrera diseñado contigo, clases de inglés y apoyo real a certificaciones técnicas que te interesen., • 3 meses de jornada intensiva en verano, intensiva todos los viernes y Nochebuena y Fin de Año libres., • Seguro médico sin copagos, ambiente cercano, cero egos, café y té gratis en oficina y un modelo de Management 3.0 donde las decisiones se construyen de forma participativa., • Salario competitivo y alineado con el valor que aportes al proyecto.

Qué harás en tu día a día como Data Scientist?. Eres un experto/a en Data Science buscando tu próximo gran reto?. Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks.

En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología.Si quieres ser parte de un

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100.000 professionals and a turnover of more than 15 billion euros. We at NTT DATA Spain make the difference by being close to our clients, exceeding expectations, managing proactively our projects and customers and focusing on quality and selecting employees with the right mindset to make our company grow. The Group has the ambitious goal to position within the TOP 3 worldwide. We have been awarded Best Place to work in Spain for 4 consecutive years. What are we looking for? We are seeking a Senior AI Engineer to join our AI & Analytics team in Spain. This role is ideal for an experienced engineer who is passionate about designing and deploying AI-driven solutions, with a strong foundation in machine learning, generative AI, and cloud computing. You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. We are looking for a professional who brings his knowledge and experience in artificial intelligence focused on: • Defining and implementing technical solutions related to AI Platform framework/methodology., • Building AI Platforms aligned with the logical version defined in high-level architecture designs. Being a cloud-native, hybrid or on-premises environment., • Building CI/CD pipelines to orchestrate the MLOps life cycle aligned with client objectives and architecture requisites., • Contribute to the standardization of methodologies for development, training, deploying, inference and monitor of AI use cases., • Facing challenges related to MLOps practices, provide resources and tools for Data Scientist, give them flexibility for model development and robust methodology to allow its productivization, train models in an unattended way, monitorize the model performance and generate retrain alarms. What will you be accountable for? Your responsibilities around our artificial intelligence services will be focused on the following fields of action: • Design, build, and deploy machine learning and GenAI solutions, including RAG architectures, autonomous agents, and evaluation pipelines., • Lead the development of AI-based products and services, ensuring scalability, robustness, and maintainability., • Collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions., • Develop and maintain reusable AI components and best practices for GenAI systems., • Integrate models into production environments using cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud., • Stay current with advancements in AI and proactively propose innovations., • Contribute to code reviews, documentation, and mentoring junior team members. Why would we want to meet you? We want to meet you if: • Solid understanding of AI foundations, including both classical machine learning and generative AI., • Proven experience building GenAI solutions, such as retrieval-augmented generation (RAG), autonomous agents, and evaluation frameworks., • Proficient in Python and popular AI libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace)., • Hands-on experience working with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and deploying AI services in production., • Strong software engineering practices (version control, CI/CD, testing, containerization)., • Must be located in or willing to relocate to Spain. We will positively value: • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field., • Experience with MLOps tools and practices., • Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams., • Excellent command of English (C1-C2 level)., • Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? We propose: • To work on projects for leading companies in Spanish and European market., • To be involved in high priority projects with visibility to senior leadership, • To apply the latest technical innovations in artificial intelligence platforms in AWS., • To attend and give conferences., • To join the team of a consolidated multinational such as NTT Data, which shares with you its professional interests and enjoys applying artificial intelligence in large companies and public agencies., • A competitive salary according to provided experience., • A career path that ensures your professional development and continuous improvement (language courses, management and professional skill training, technical training and certifications). If you are interested or would like to have more information, please apply via this advertisement.

Company Description: Aistech Space is focused on generating affordable, recurrent, high resolution thermal imagery of the planet to provide a new perspective of Earth’s changing resources. The company is based in Barcelona and aims to revolutionize remote sensing for environmental monitoring and resource management. Our vision is focused on a key sentence: “See the Unseen, protect what matters most on Earth”. What you will do: Aistech Space is looking for a Scientist in Maritime Remote Sensing to lead the development and deployment of Machine Learning (ML) models focused on maritime applications using earth observation data in our Remote Sensing Team. You will be responsible for creating image processing chains, integrating external data, and developing models for vessel detection and maritime security. You will collaborate closely with data scientists and software developers to transition these models and derived products from prototype to seamless deployment, integrating them into internal tools, applications, operational products, and onboard satellite systems. The daily tasks to be achieved in this position are: Integrate and deploy Machine Learning (ML) models, specifically including YOLO and Random Forest models. Develop and maintain robust image processing chains for VIS, NIR, and Thermal Infrared (TIR) bands to create ML-ready datasets. Develop, update, and maintain ML models, specifically focusing on vessel detection and other applications pertinent to maritime navigation and security. Develop tools and automated pipelines for continuous model validation, monitoring, versioning, and retraining. Collaborate with data scientists to move ML models from prototype to deployment, and with software developers to embed models into user-facing applications and internal tools. Utilize expertise in geospatial data analytics to process imaging products, integrating external data (such as AIS) to enhance detection models and automate processing. Create and maintain comprehensive technical documentation for deployment pipelines and operational models. Who you are: Must: BSc/MSc in Engineering, Environmental Sciences, Physics, Mathematics or relevant degree. Experience in working with remote sensing data in the thermal infrared region (e.g. Landsat, Aster, Sentinel-3, MODIS,...) (+3 years) Experience in geospatial image processing using Python/R/Javascript (+3 years) Experience with vessel detection or marine applications using remote sensing technologies. (+ 3 years) Proficiency in processing Synthetic Aperture Radar (SAR) data, including platforms like Sentinel-1. Knowledge of data structures to accommodate both vector and raster geospatial datasets into ingestion pipelines for a geospatial platform. Fluency in English. Nice to have: Knowledge of relational and/or NoSQL database technologies. Knowledge of APIs for data acquisition and data dissemination. Knowledge of Agile methodologies. What You’ll Gain by Joining Us Be part of a passionate, collaborative, and respectful team. Enjoy a stable, permanent contract with a fast-growing company. ⏰ Flexible working hours and hybrid work: 6 days/month from home. Competitive salary and flexible retribution through Cobee. Free access to paddle tennis courts and an on-site gym. Daily fresh fruit and coffee to keep you energized. Work in an international, diverse environment. 23 vacation days, plus Birthday, December 24 & 31 off. Where you will be: You will be working in the Barcelona HQ in Sant Cugat. To be considered for this position, you must already have the legal right to work in the European Union. We are unable to provide visa sponsorship.

Company Description: Aistech Space is focused on generating affordable, recurrent, high resolution thermal imagery of the planet to provide a new perspective of Earth’s changing resources. The company is based in Barcelona and aims to revolutionize remote sensing for environmental monitoring and resource management. Our vision is focused on a key sentence: “See the Unseen, protect what matters most on Earth”. What you will do: Aistech Space is looking for a Scientist in Maritime Remote Sensing to lead the development and deployment of Machine Learning (ML) models focused on maritime applications using earth observation data in our Remote Sensing Team. You will be responsible for creating image processing chains, integrating external data, and developing models for vessel detection and maritime security. You will collaborate closely with data scientists and software developers to transition these models and derived products from prototype to seamless deployment, integrating them into internal tools, applications, operational products, and onboard satellite systems. The daily tasks to be achieved in this position are: Integrate and deploy Machine Learning (ML) models, specifically including YOLO and Random Forest models. Develop and maintain robust image processing chains for VIS, NIR, and Thermal Infrared (TIR) bands to create ML-ready datasets. Develop, update, and maintain ML models, specifically focusing on vessel detection and other applications pertinent to maritime navigation and security. Develop tools and automated pipelines for continuous model validation, monitoring, versioning, and retraining. Collaborate with data scientists to move ML models from prototype to deployment, and with software developers to embed models into user-facing applications and internal tools. Utilize expertise in geospatial data analytics to process imaging products, integrating external data (such as AIS) to enhance detection models and automate processing. Create and maintain comprehensive technical documentation for deployment pipelines and operational models. Who you are: Must: BSc/MSc in Engineering, Environmental Sciences, Physics, Mathematics or relevant degree. Experience in working with remote sensing data in the thermal infrared region (e.g. Landsat, Aster, Sentinel-3, MODIS,...) (+3 years) Experience in geospatial image processing using Python/R/Javascript (+3 years) Experience with vessel detection or marine applications using remote sensing technologies. (+ 3 years) Proficiency in processing Synthetic Aperture Radar (SAR) data, including platforms like Sentinel-1. Knowledge of data structures to accommodate both vector and raster geospatial datasets into ingestion pipelines for a geospatial platform. Fluency in English. Nice to have: Knowledge of relational and/or NoSQL database technologies. Knowledge of APIs for data acquisition and data dissemination. Knowledge of Agile methodologies. What You’ll Gain by Joining Us Be part of a passionate, collaborative, and respectful team. Enjoy a stable, permanent contract with a fast-growing company. ⏰ Flexible working hours and hybrid work: 6 days/month from home. Competitive salary and flexible retribution through Cobee. Free access to paddle tennis courts and an on-site gym. Daily fresh fruit and coffee to keep you energized. Work in an international, diverse environment. 23 vacation days, plus Birthday, December 24 & 31 off. Where you will be: You will be working in the Barcelona HQ in Sant Cugat. To be considered for this position, you must already have the legal right to work in the European Union. We are unable to provide visa sponsorship.

Company Description: Aistech Space is focused on generating affordable, recurrent, high resolution thermal imagery of the planet to provide a new perspective of Earth’s changing resources. The company is based in Barcelona and aims to revolutionize remote sensing for environmental monitoring and resource management. Our vision is focused on a key sentence: “See the Unseen, protect what matters most on Earth”. What you will do: Aistech Space is looking for a Scientist in Maritime Remote Sensing to lead the development and deployment of Machine Learning (ML) models focused on maritime applications using earth observation data in our Remote Sensing Team. You will be responsible for creating image processing chains, integrating external data, and developing models for vessel detection and maritime security. You will collaborate closely with data scientists and software developers to transition these models and derived products from prototype to seamless deployment, integrating them into internal tools, applications, operational products, and onboard satellite systems. The daily tasks to be achieved in this position are: Integrate and deploy Machine Learning (ML) models, specifically including YOLO and Random Forest models. Develop and maintain robust image processing chains for VIS, NIR, and Thermal Infrared (TIR) bands to create ML-ready datasets. Develop, update, and maintain ML models, specifically focusing on vessel detection and other applications pertinent to maritime navigation and security. Develop tools and automated pipelines for continuous model validation, monitoring, versioning, and retraining. Collaborate with data scientists to move ML models from prototype to deployment, and with software developers to embed models into user-facing applications and internal tools. Utilize expertise in geospatial data analytics to process imaging products, integrating external data (such as AIS) to enhance detection models and automate processing. Create and maintain comprehensive technical documentation for deployment pipelines and operational models. Who you are: Must: BSc/MSc in Engineering, Environmental Sciences, Physics, Mathematics or relevant degree. Experience in working with remote sensing data in the thermal infrared region (e.g. Landsat, Aster, Sentinel-3, MODIS,...) (+3 years) Experience in geospatial image processing using Python/R/Javascript (+3 years) Experience with vessel detection or marine applications using remote sensing technologies. (+ 3 years) Proficiency in processing Synthetic Aperture Radar (SAR) data, including platforms like Sentinel-1. Knowledge of data structures to accommodate both vector and raster geospatial datasets into ingestion pipelines for a geospatial platform. Fluency in English. Nice to have: Knowledge of relational and/or NoSQL database technologies. Knowledge of APIs for data acquisition and data dissemination. Knowledge of Agile methodologies. What You’ll Gain by Joining Us Be part of a passionate, collaborative, and respectful team. Enjoy a stable, permanent contract with a fast-growing company. ⏰ Flexible working hours and hybrid work: 6 days/month from home. Competitive salary and flexible retribution through Cobee. Free access to paddle tennis courts and an on-site gym. Daily fresh fruit and coffee to keep you energized. Work in an international, diverse environment. 23 vacation days, plus Birthday, December 24 & 31 off. Where you will be: You will be working in the Barcelona HQ in Sant Cugat. To be considered for this position, you must already have the legal right to work in the European Union. We are unable to provide visa sponsorship.

En ILUNION Hotels trabajamos día a día para construir un mundo mejor, donde todas las personas estén incluidas. Un proyecto espectacular que necesita gente como tú, cuyo talento y energía, nos impulsen para multiplicar lo que somos y lo que hacemos. Buscamos personas que estén alineadas con nuestro propósito y con nuestros valores. ¿Te consideras una persona comprometida, con ganas y crees que encajas en esta posición? ¡Esta es tu oportunidad! Podrás formar parte de nuestro equipo, en nuestra Sede Central en Madrid . Algunas de tus principales funciones serán: Gestionar y desarrollar los distintos planes de acción Data & Analytics, desde la toma de requisitos hasta su implantación en el entorno de producción. Manejo de bases de datos SQL: realizar consultas para la extracción y manipulación de datos. Llevar a cabo tareas de transformación, limpieza y organización de los datos para su futuro análisis. Analizar grandes conjuntos de datos con el objeto de extraer insights e identificar patrones y tendencias. Modelar, desarrollar y optimizar dashboards de analítica avanzada en Power BI: cuadros de mando, métricas e indicadores sobre el negocio. Entrenar, ajustar y desplegar modelos de Machine Learning. Reportar resultados, informes y conclusiones obtenidas al Responsable de Data & Analytics o Data Steward para ayudar en la toma de decisiones. Proporcionar atención, gestión y respuesta a las incidencias relacionadas con la gestión de los datos provenientes del resto de áreas y departamentos de la organización ¡Algunos buscan un mundo mejor, otros lo crean! Aspectos que necesitamos que tengas: Inglés alto (nivel B2). Valorable: Certificado de discapacidad igual o superior al 33% en vigor. Formación: Grado Universitario en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática o similar. Experiencia: Entre 1 y 3 años en entornos de análisis de datos y desarrollo de soluciones de Business Intelligence. Conocimientos técnicos: o Análisis y visualización de datos en Power BI, Tableau o herramientas similares. o Lenguajes y entornos imprescindibles: SQL, Python o R. o Conocimientos en DAX para modelado y cálculos en Power BI. o Imprescindible fundamentos de Machine Learning. o Valorable experiencia en Power Platform: creación de flujos automatizados, desarrollo de aplicaciones low-code y conocimiento de Dataverse. ¿Qué te ofrecemos? Podrás disfrutar de un buen ambiente de trabajo, con una gran oportunidad de desarrollo profesional y acceder a formación continua a cargo de la empresa para seguir desarrollando tanto tus hard como soft skills. ¡Tú diseñas tu futuro! Salario competitivo según perfil (fijo + variable). Modalidad de trabajo híbrida: teletrabajo de 2 días a la semana. Jornada completa con un horario de entrada y de salida flexible de lunes a jueves. Y, ¿los viernes? También contarás con flexibilidad horaria pero en jornada intensiva. Jornada intensiva los meses de julio, agosto y semana de Navidad. Acceso a nuestro restaurante Foodie Box y comida subvencionada en 5€ por menú como ayuda a la manutención. A través del Proyecto MyFlex, posibilidad de disfrutar de productos de retribución flexible: sociedad médica, guardería, comida, transporte y formación. Servicio de Nutrición y Fisioterapia. Desayuno gratuito en nuestro restaurante Foodie Box para dos personas el día de tu cumpleaños Descuentos y beneficios como empleado/a por pertenecer al Grupo ILUNION en vacaciones y viajes, espectáculos, cine, tecnología y electrodomésticos, artículos deportivos y miles planes más. Y entre otras muchas cosas, ¡disfruta de nuestro Family Day ILUNION junto a tu familia! ¿Quiénes somos? Somos la primera cadena del sector en obtener el ✅Sello Europeo de Excelencia EFQM 700+, que otorga el Club de Excelencia en Gestión y reconoce nuestro modelo y gestión empresarial. Así como la primera compañía española que ha recibido el Premio de la Ética de la Organización Mundial del Turismo (OMT) por nuestro trabajo en el área de turismo accesible. Además, somos la primera compañía hotelera con espacios cerebroprotegidos. Estamos comprometidos con la Accesibilidad Universal. ¿Te animas a saber más? ¡Sé el siguiente fichaje estrella para perseguir nuestro propósito!

En Logicalis Spain estamos buscando un perfil de Desarrollador C++ para incorporarse en un equipo de Quant Scientist en un importante cliente del sector bancario. El equipo de Data, Analytics & IA de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato. REQUISITOS • Perfil con formación STEM, idealmente con Grado de Matemáticas, Física o similares., • Lenguajes de programación C++ (al menos 4 años), incluyendo programación orientada a objetos, STL, templates, buena gestión de memoria..., • Uso de estándares modernos de C++ (C++14, C++17, C++20)., • Conocimientos de desarrollo multiplataforma (Linux/Windows), visual studio, y ciclo de desarrollo (CI/CD, Jenkins, unit testing, regression testing, git), • Muy valorable experiencia en proyectos de Quant Science, así como conocimiento funcional de entornos bancarios y del funcionamiento de los mercados financieros., • Valorable Python como lenguaje complementario., • Valorable Inglés medio-avanzado., • Contar con buenas soft skills de comunicación, trabajo en equipo, por objetivos y orientado a resultados con alta capacidad analítica. RESPONSABILIDADES • Desarrollo y evolución de herramientas de trading y soluciones de estructuración financiera., • Implementación de componentes en C++ para sistemas analíticos y de cálculo., • Mantenimiento, mejora y evolución de soluciones existentes., • Garantizar calidad, rendimiento y mantenibilidad del código., • Colaboración estrecha con otros desarrolladores y perfiles cuantitativos., • Participación activa en el diseño técnico y en la toma de decisiones., • Aportación de ideas y debate constructivo de soluciones dentro del equipo., • Documentación de desarrollos y buenas prácticas. BENEFICIOS Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía. Modalidad de trabajo híbrido, 2 días presencial y 3 en remoto. Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). Seguro médico y GYMPASS. Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...). Portal de descuentos especiales para empleados. Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo. Descubre de esta oferta y muchas más en nuestra Página de Empleo. 🚀