Trabajos data scientist en MadridCrear alertas

In few words 📌 Position: PKPD Modelling Scientist Location: Madrid Experience: Basic to initial professional experience in exposure-response modelling applied to drug discovery and/or development. 👇Global Responsibility As a PKPD Modelling Scientist, you will play a pivotal role in shaping drug discovery and development strategies through the application of innovative modelling and simulation approaches. This is a unique opportunity to contribute across all stages of drug discovery and development, from preclinical research and translational science through to clinical development. You will develop and apply a broad range of PK/PD models to generate quantitative insights that guide key project decisions, with a major focus on informing preclinical and clinical study design, dose selection, exposure-response characterization, and translational strategies to support progression into and through the clinic. The role also offers the opportunity to apply advanced mathematical and translational modelling approaches to connect preclinical findings with clinical relevance and development plans. By integrating diverse datasets and performing simulations and quantitative analyses, you will help de-risk development, strengthen evidence-based decision-making, and maximize the probability of clinical success. You will work closely with cross-functional teams, transform complex data into clear and impactful recommendations, and communicate your findings to project teams, internal governance committees. In addition, you will contribute to the development and implementation of innovative technologies, including AI-driven approaches, to accelerate the drug development pipeline and support drug repurposing strategies. Specific Responsibilities • Develop and apply a range of modelling and simulation approaches—including PK/PD, NLME, PBPK, and/or QSP—to support decision-making across preclinical, translational, and clinical drug development programs., • Generate quantitative insights by integrating diverse datasets and performing simulations to guide study design, dose selection and exposure-response assessment in both preclinical and clinical settings., • Drive preclinical-to-clinical translation by combining preclinical PK/PD, biomarker, and disease-model data to predict human pharmacokinetics, pharmacodynamics, efficacious exposure ranges, and clinically relevant dosing strategies., • Prepare and analyze datasets, interpret modelling outputs, and translate results into clear, scientifically grounded recommendations for project teams., • Work closely with cross-functional teams and communicate model-based findings through presentations, technical documentation, and regulatory reports. 🕵️Requirements and personal skills • Education: PhD in pharmacometrics, pharmacokinetics, pharmaceutical science, mathematics, or related field, with a focus on model-based PK/PD approaches., • Languages: Fluent English, knowledge of other languages will be an asset., • Experience (years/area): Basic to initial professional experience in exposure-response modelling applied to drug discovery and/or development., • Specific Knowledge: Industry or academic experience in exposure-response modelling, including PK/PD, NLME, PBPK, and/or QSP, with hands-on expertise in scriptable modelling platforms such as Phoenix, R, NONMEM, or PK-Sim. Understanding of pharmacokinetics, pharmacodynamics, and modelling and simulation principles. Ability to work with biological and clinical datasets and perform quantitative data analysis. Demonstrated willingness to continuously expand expertise in modelling and simulation methodologies, while exploring and applying emerging AI-driven approaches. A strong record of scientific contribution and leadership, evidenced by relevant peer-reviewed publications, is highly desirable., • Personal skills: strong leadership, a high level of strategy and organizational and communication skills are essential. Our benefits! 👏 📜 Permanent contract ⏰ Flexible schedule 🏥 Health insurance coverage 🎓 Professional development opportunities Selection process 🕵️ • Initial contact through phone or email., • 1-2 interviews conducted virtually or in person., • Continuous communication about the selection status. 🔷 Not the right fit? 🔷 Follow us on LinkedIn and Instagram for more exciting career opportunities at INSUD PHARMA. Stay connected and be ready for your next challenge! #InsudPharma #Challenger #InsudTalent COMMITMENT TO EQUAL OPPORTUNITY INSUD PHARMA promotes gender equality and does not discriminate based on ethnicity, religion, sexual orientation, disability, or any other condition. We foster a diverse, inclusive, and respectful work environment.

Data Scientist - Global Consulting Partner - Madrid Tech stack: Data Scientist Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes, Data Scientist Our client, one of the most known consultancy companies in the world is looking to expand their Data & Analytics team, bringing some professionals that want to work with the best clients in th emarket. Our client is looking for talented, enthusiastic and passionate Data Scientists (Data Scientist Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes, Data Scientist) to bring their services to the market and help enhance this already successful company! Successful Data Scientists candidates should be able to demonstrate strong knowledge of: Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes Training will be provided in any of the technologies you lack, allowing you to turn your technological weaknesses into your greatest strengths! All Data Scientists positions come with the following benefits: • 25 days holiday (plus Public Holidays), • REAL flexibility on how and when you work, • Allowance for trainings/certifications/conferences, • Insurance, • Private medical Location: Madrid, Spain / Hybrid Working Salary: 49k for Seniors and above 50k for managers (with 20% bonus) InterEx Group are Experts in Data, ERP and CRM, we are committed to supporting your career progression!

Job Description At ING we are looking for Senior Data Scientist Your role and work environment: We are looking for a talented and enthusiastic Senior Data Scientist to join our Advanced Analytics Team of Growth The responsibility of this team is to develop all type of AI models and analytical products in the field of Machine Learning and Big Data context. Our way of working mirrors our eagerness to innovate and the agile methodologies are on our daily basis Your key responsibilities: As a data scientist you will: Proactively take end-to-end ownership of the design and delivery of ML products across multiple departments within the bank. This includes a broad range of AI/ML solutions such as credit risk and decision-making models, churn prediction, recommendation systems, NLP solutions, income and expense estimation, data categorisation, clustering and segmentation, pricing models, OCR, and more. You will co-create and evaluate business solutions using the best predictive approaches, working in cross-functional and international teams made up of business stakeholders, data analysts, data scientists and engineers. You will also act as project manager making sure each solution meets business requirements, delivers tangible value to our clients, and adheres to our high standards of coding quality, robustness and engineering excellence. What are we looking for? Want to know if this job is made for you? These are some of the qualities that we value the most for this role. And if the shoe fits… don’t hesitate to apply! We are seeking a passionate and highly skilled Data Scientist used to work near to business, understand the challenges and who proposes solutions proactively, defining the appropriate analytical solution for each challenge. Our dreamed candidate will be: • A value-driven professional, with a strong focus on delivering meaningful business impact., • Holds a degree in Mathematics, Statistics, Computer Science, or a related field., • Proven experience in data analysis, data visualisation and the development of predictive models, particularly supervised learning models. • Strong command of SQL and Python, along with experience in distributed computing frameworks such as Spark, Hadoop, Hive, and similar technologies, as well as modern MLlibraries. • Comfortable working with Git-based workflows, including code repositories and peer reviews., • Able to communicate technical insights clearly and effectively, even to non-technical stakeholders. • A strong team player, with the ability to collaborate effectively and tackle complex challenges in a dynamic environment. What do we offer? The time you spend at work, the challenges you face or the lessons you get are very important, but… What about your personal life? At ING we want your work to fulfill you in every way, and that is why we take care of even the smallest details. Check out what is waiting for you! Be flexible my friend. Our model is all about flexibility and accountability. Keeping both our customers and our colleagues’ needs in mind, you determine together which days you work at home and which you come to ING MAD to offer your best self. Do your thing. Restaurant card. So that thinking about what to have for lunch doesn’t take up your time or your cravings. Our house will be your home. In our offices you can find electric mobility solutions, doctor, hairdresser, gym, The Good Service (to help you with your errands) and much more! Health insurance. For you and all your family (spouse/partner and children). Life insurance. We help you protect what matters most to you. Flexible remuneration. 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Get to know Us We are a team of more than 1800 people sharing one idea: doing our bit in helping our clients create a better future for themselves, by providing them with the tools they need to get where they want to go. A fully online bank where technology, innovation, simplicity and transparency are the main ingredients, and the first one to work with agile methodologies. And although we are based in Spain, we are lucky to work in an international bank with presence in more than 40 countries. We are proud to have a diverse team, and we are committed to continue developing a culture of Diversity, Inclusion and Belonging to foster a culture of collaboration and innovation that represents all collectives in the society. And even though we look orange on the outside, we are green on the inside. Our ambition in Sustainability is Empowering (y)our Sustainability journey. We are embarking on our path, for us, but we are also there for when our clients decide to embark on this journey. Making things happen, helping others be successful, always being one step ahead—that’s our DNA. If you look at yourself in the mirror and your reflection matches our way of being and working…we are looking forward to meeting you! At ING, you belong just as you are. We hire and support people for their talent and potential — and we know that when you can be yourself, you do your best work. Job Application Safety Reminder We’re seeing an increase in fraudulent job offers. To protect yourself, please follow these key guidelines when applying for roles at ING: -Apply only via official ING platforms: ING uses Workday and LinkedIn as its internal recruitment system. Applications should be submitted only via our official career site or via ING job postings on LinkedIn. -Check the sender’s email carefully: Legitimate communication will always come from @ing.com and/or @myworkday.com. -No payments or banking details will ever be requested: If someone asks for this information, it’s a scam.

Data Scientist (x2 vacantes) Ubicación: Madrid o España (100% remoto) Duración: 12 meses (renovable) Idioma: Español Buscamos dos Data Scientists para incorporarse a una iniciativa estratégica de inteligencia artificial y analítica en el sector de servicios financieros. Este rol está enfocado en resolver problemas de negocio mediante análisis data-driven, modelado predictivo y colaboración estrecha con equipos de datos e ingeniería. Sobre el rol Como Data Scientist, trabajarás con datasets grandes y complejos para identificar patrones, generar insights y desarrollar modelos analíticos que impulsen la toma de decisiones. Formarás parte de un entorno colaborativo junto a Data Engineers y especialistas en Machine Learning para asegurar que las soluciones analíticas se lleven a producción de forma efectiva. Responsabilidades • Desarrollar modelos predictivos y analíticos orientados a casos de uso de negocio, • Analizar grandes volúmenes de datos para detectar tendencias y oportunidades, • Realizar feature engineering, experimentación y validación de modelos, • Colaborar con stakeholders para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas, • Trabajar con equipos de Data Engineering y ML para facilitar el paso a producción, • Comunicar resultados y hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas Stack y habilidades Base técnica • Formación sólida en estadística, matemáticas, ingeniería o disciplinas cuantitativas, • Dominio de Python y librerías como pandas, numpy y scikit-learn, • Experiencia con SQL y manejo de grandes datasets, • Capacidad para interpretar requerimientos de negocio y transformarlos en soluciones data-driven, • Pensamiento analítico y orientación a resultados, • Buenas habilidades de comunicación Valorable • Experiencia en banca o servicios financieros, • Conocimiento de herramientas de visualización como Power BI o Tableau, • Experiencia con NLP, series temporales u otras áreas de analítica avanzada, • Experiencia en entornos cloud Resumen Buscamos perfiles analíticos con sólida base técnica y orientación a negocio, capaces de transformar datos en valor mediante modelos predictivos y análisis avanzado, dentro de un entorno colaborativo y orientado a producción. Contacto Menna Chikhi Email: Teléfono: +34 910 79 82 26 LinkedIn: Menna Chikhi Si te interesa trabajar en sistemas de IA en producción dentro de un entorno técnico exigente y colaborativo, esperamos tu candidatura.

Data Scientist | Madrid We have partnered with a global consulting leader, who are looking for talented Data Scientists to join their Data & Analytics team in Madrid What you’ll do: • Develop advanced analytics and models to solve complex business problems, • Work on projects across industries including Financial Services, Energy, and Retail, • Analyse data, generate insights, and present findings to clients and stakeholders, • Collaborate with cross-functional teams to deliver high-impact solutions What we’re looking for: • Experience with analytics and modelling tools (Python, R, SQL, SAS or similar), • Strong statistical and analytical skills, • Ability to translate data into clear, actionable business insights, • Strong communication and stakeholder management skills, • Degree in a quantitative field (Mathematics, Statistics, Data Science, etc.) Competitive Salary Package + Benefits Hybrid working in Madrid Data Scientist | Madrid

Job description: NTT DATA is seeking a passionate Data Scientist / Senior Data Scientist to join our AI team. This is a fantastic opportunity to work alongside brilliant minds in data science, where you can learn and enrich yourself in a dynamic and innovative environment, leveraging cutting-edge Artificial Intelligence techniques to drive forward-thinking solutions in a company that's at the forefront of technological advancement. Qualifications: Bachelor's or master's degree in mathematics, Statistics, Informatics Engineering, Economics, or Physics. Courses in Artificial Intelligence, Analytics, Big Data, or similar fields are a plus. Experience: For junior: A minimum of 1 year of experience in Data Science or related fields. For senior: A minimum of 3 years of experience in Data Science or related fields. Skills: • Required:, • Machine Learning, optimization and advanced analytics techniques, • Work with team members across multiple disciplines to understand the data, • Descriptive and exploratory statistics applied to detecting patterns and trends in data., • Advanced knowledge in Python., • SQL and relational databases., • Visualization and communication with clients, mastering tools such as PowerBI, Tableau, Dash, Streamlit, etc., • Valuable:, • Experience using Git, • NLP, Generative AI, Deep Learning, methaeuristic algorithms, • Experience working with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) and their data services, including data storage, processing, and machine learning capabilities., • Big Data technologies: Spark, Big Query, Snowflake, Databricks, etc. Key Responsibilities: • Collaborate with cross-functional teams to understand business needs and translate them into data science projects., • Design, develop, and deploy machine learning models and algorithms to solve complex business problems., • Conduct data analysis and visualization to communicate insights and recommendations to stakeholders., • Stay updated with the latest trends and advancements in data science and AI, and apply them to improve existing processes and solutions., • Mentor junior data scientists (for Senior positions) and contribute to a culture of continuous learning and improvement within the team. Join our dynamic and passionate team at a leading technology and services company! Send in your application and start making your mark on the future of the industry today! At NTT Data, we believe everyone is unique and different, this is why we bet for an inclusive culture that recognizes and values diversity. We work day after day to create an environment in wich we can explore, live and enhance our own singularity. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo referente en consultoría. Digital Technology es la unidad enfocada a acompañar a las grandes organizaciones iberoamericanas en su transformación digital, generando dividendos digitales a través de la tecnología y el diseño, con enfoque práctico y orientado al negocio. Para lograrlo, buscamos personas que compartan nuestra curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. ¿Te gustaría participar en soluciones end to end enfocadas a IA y formar parte de un equipo multidisciplinar? 🔍 En NTT DATA, buscamos perfiles especializados en Gen AI/ML, para unirse al equipo de Data&Analytics. 📌¿Cuál sería tu misión? Serás una figura clave en el diseño, desarrollo y en el despliegue de soluciones de IA, para un importante proyecto del sector Banking. También harás un acompañamiento esencial al equipo de Data Scientist. 📋 ¿Qué esperamos de ti? Experiencia en: • Python: Sólidos conocimientos y aplicación de buenas prácticas de ingeniería de SW., • Pyspark: Experiencia en proyectos con grandes volúmenes de datos., • Soluciones cloud., • Conocimientos en el ciclo de vida del producto y experiencia en el despliegue y productivización de soluciones., • Conocimiento en frameworks de integración continua., • Valorable experiencia en metodologías ágiles. ¿Qué podremos ofrecerte? 🧠 Formar parte de un equipo de élite, especializado en la unión entre estrategia y tecnología. 💼 Contrato indefinido con revisiones de categoría y salario anuales. 🎓 Certificaciones bonificadas (Adaptada a cada división). 📝 Acceso a nuestra plataforma formativa NTT DATA University (formaciones técnicas, metodológicas, idiomas y soft skills). 👩🏽 💻 Trabajo híbrido y horario flexible para que conciliemos mejor. 📅 Jornada intensiva (8:00 a 15:00) los viernes y durante el verano. 🏥 Beneficios corporativos: complementos salariales adicionales, retribución flexible, seguro médico, etc. 🔝 Global Top Employer 2025 — por 10º año consecutivo en España. 🌊 Programas solidarios y actividades sociales a través de nuestro portal de voluntarios de The Blue Wave impulsando un impacto positivo. 🌏 Innovación diversa y cultura inclusiva en NTT DATA creemos que cada persona es única. Apostamos por una cultura inclusiva que valora la diversidad y fomenta un entorno donde todos podamos explorar y potenciar nuestra singularidad. 🚀 Únete al equipo de Digital Technology en NTT DATA

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you Desde NTT Data buscamos un/a Manager Data Scientist especializado/a en Marketing & Customer Analytics, con capacidad para conectar las necesidades de negocio con soluciones avanzadas de analítica e inteligencia artificial. Serás responsable de liderar iniciativas analíticas de alto impacto, definiendo estrategias data-driven en entornos de marketing y cliente, gestionando equipos multidisciplinares y actuando como puente entre stakeholders de negocio y equipos técnicos. Responsabilidades • Liderar proyectos end-to-end de analítica avanzada en entornos de Marketing y Customer Analytics., • Traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas basadas en IA y Machine Learning., • Diseñar e implementar modelos avanzados: segmentación, churn, CLTV, NBA, atribución, Marketing Mix Modelling, entre otros., • Coordinar y desarrollar equipos de Data Scientists, fomentando su crecimiento y asegurando la excelencia técnica., • Actuar como interlocutor principal con cliente, liderando la comunicación y presentación de resultados., • Participar en la definición y construcción de la propuesta de valor en Marketing & Customer Analytics dentro de la organización., • Impulsar el uso de tecnologías avanzadas (ML, Deep Learning, GenAI, etc.) para resolver problemas reales de negocio., • Garantizar la calidad, escalabilidad y robustez de los modelos desarrollados., • Fomentar la colaboración entre áreas de negocio, tecnología y data. Requisitos Formación académica: • Grado o Máster en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería, Economía o similar., • Valorable formación adicional en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data o Analytics. Experiencia: • +5 años de experiencia en Data Science / Advanced Analytics., • Experiencia sólida en proyectos de Marketing y Customer Analytics., • Experiencia previa liderando equipos y gestionando proyectos analíticos., • Valorable experiencia en consultoría Conocimientos Técnicos: Requeridos: • Conocimiento experto de Python, • Sólidos conocimientos en Machine Learning y técnicas avanzadas (clasificación, regresión, clustering, forecasting, optimización)., • Experiencia con SQL y bases de datos relacionales., • Experiencia en visualización de datos (Power BI, Tableau, etc.)., • Conocimiento de metodologías ágiles y gestión de proyectos., • Capacidad para comunicar resultados complejos a audiencias de negocio. Valorable: • Experiencia en Marketing Mix Modelling, Atribución, Modelos de Propensión, CLTV, NBA, Customer Experience, • Tecnologías Big Data (Spark, Hadoop, etc.)., • Entornos cloud (AWS, Azure, GCP)., • Deep Learning, NLP, Process Mining o IA Generativa., • Herramientas MLOps (MLflow, Airflow, etc.). Competencias: • Fuerte orientación a negocio y a cliente, • Liderazgo y gestión de equipos, • Pensamiento analítico y estratégico, • Excelentes habilidades de comunicación, • Proactividad e iniciativa, • Capacidad para trabajar en entornos dinámicos, • Curiosidad tecnológica y aprendizaje continuo ¿Qué te ofrecemos? Formarás parte de un equipo dinámico, internacional y con una fuerte cultura emprendedora. Apostamos por un entorno donde puedas: • Desarrollar tu talento con impacto real en clientes globales., • Trabajar en proyectos estratégicos con retos de primer nivel., • Crecer profesionalmente en una compañía que quiere posicionarse en el TOP 3 mundial., • Disfrutar de un ambiente de trabajo colaborativo, cercano y orientado al éxito. ¿Por qué NTT DATA? NTT Data es una empresa global de consultoría, dinámica, ambiciosa y en constante crecimiento. Los profesionales de NTT Data se guían por valores. Nos apasiona lo que hacemos y hacemos lo que nos apasiona. Sabemos que cualquier sueño es alcanzable. Nuestro enfoque está en nuestra gente y creemos firmemente que, sin ellos, nada sería posible. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

En Cognodata empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist con experiencia en IA Generativa para incorporarse a proyecto del sector bancario. Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando! Responsabilidades Principales: ● Diseñar, construir y orquestar agentes de IA, implementando técnicas como RAG (Retrieval-Augmented Generation) y Prompt Engineering. ● Desarrollar y validar pipelines de datos específicos para GenAI: ingestión, chunking, embeddings y estrategias de re-ranking. ● Experimentar con modelos generativos, optimizando el rendimiento mediante prompt engineering avanzado y marcos de evaluación (evals) de seguridad y coherencia. ● Gestionar riesgos asociados a la IA (sesgos, alucinaciones y privacidad) cumpliendo con los estándares de gobernanza del banco. ● Colaborar estrechamente con equipos de producto, ingeniería y diseño para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas de alto impacto. Skills Técnicas: ● Programación: Dominio experto de Python (Pandas, NumPy, Pydantic, Scikit-learn) ● GenAI & LLMs: Experiencia en Prompt/Embedding engineering, arquitecturas RAG y diseño de agentes ● Frameworks: Manejo de frameworks como LangChain, LangGraph y librerías como AgentsSDK ● Fundamentos: Sólidos conocimientos en Estadística, Machine Learning y SQL ¿Qué ofrecemos? • 📄 Contrato indefinido., • 🚀 Plan de carrera: tú marcas el ritmo., • 📚 Acceso a formación continua (Udemy, LinkedIn Learning, idiomas...)., • 😊 Excelente ambiente laboral., • ⏰ Flexibilidad horaria., • 🏠 Modalidad híbrida. ¿Quieres formar parte de un equipo que lidera la transformación del dato en valor? ¡Inscríbete ahora y da el siguiente paso en tu carrera!

We are working with an established alternative investment firm to hire a Quantitative Data Scientist into a Portfolio Strategy function based in Madrid. The role sits close to the front office, partnering with portfolio managers and analysts to build production‑grade analytics, tools and data solutions that support investment decision‑making and strategy evaluation. The Role • Develop end‑to‑end quantitative and data‑driven solutions used by investment teams, • Build analytics, dashboards and statistical frameworks for portfolio performance and strategy analysis, • Work with large datasets, including alternative data, • Implementing Algorithms, • Collaborate closely with investment and technology stakeholders Requirements • Strong programming skills in Python and SQL, ideally you have also C# or similar language, • Background in quantitative analysis, data science or engineering, • Solid grounding in applied statistics, • Comfortable owning work from concept through to production, • Good knowledge of an asset class / pricing and financial markets, • Clear communicator, able to work with senior investment professionals Background • Degree in Mathematics, Engineering, Computer Science or a related quantitative discipline, • Strong academic record in terms of grades and courses (Spain or international equivalent), • Exposure to financial markets or alternative investments, • Experience working with data and data pipelines, Machine Learning. Why Apply • Direct impact on portfolio strategy and investment decisions, • Close interaction with front‑office stakeholders, • Technically strong, high‑calibre environment, • Genuine ownership and responsibility from day one

We are seeking a highly experienced Principal Data Scientist to lead the design and deployment of advanced machine learning and AI solutions within a regulated financial environment. This role will drive innovation across agentic workflows and generative AI systems while ensuring compliance with financial regulations. Responsibilities • Lead the development and deployment of machine learning models for financial applications., • Architect and implement agentic workflows for autonomous decision-making systems., • Design and scale Generative AI solutions, including LLM-based systems., • Collaborate with stakeholders to translate business requirements and regulatory constraints into technical solutions., • Ensure all models and systems comply with financial regulations and governance standards., • Mentor and guide junior data scientists and engineers., • Strong expertise in Machine Learning (core competency)., • Hands-on experience with agentic systems / autonomous workflows., • Proven experience with Generative AI and LLMs., • Experience working in regulated financial environments (e.g., banking, fintech)., • Experience with Java., • Familiarity with MLOps, model governance, and risk frameworks., • Experience leading technical teams or projects. Company Overview At SBS, we’re more than just a technology company, we’re a global fintech partner helping banks and financial institutions transform, innovate, and grow. With over 5,000 employees worldwide and clients in more than 80 countries, our solutions power everything from digital banking and lending to payments and core banking systems. As part of 74Software, we’re backed by a group of leading software companies delivering mission-critical solutions worldwide. Our focus is on delivering long-term value, leveraging cutting-edge technology, and fostering strong client partnerships. Join us and be part of a collaborative, forward-thinking team shaping the future of finance. Why SBS? At SBS, we’re committed to supporting our employees in every aspect of their lives, from health and wellbeing to financial security and lifestyle perks. We offer benefits that allow you to thrive at work and beyond, including health coverage, retirement plans, paid time off, flexible work, career development, competitive pay, and global culture perks. Equal Opportunity Employer We are committed to providing equal opportunities and ensuring a fair and inclusive recruitment process. We do not discriminate on the basis of age, disability, gender, sexual orientation, race, religion, or any other protected characteristic.

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100.000 professionals and a turnover of more than 15 billion euros. We at NTT DATA Spain make the difference by being close to our clients, exceeding expectations, managing proactively our projects and customers and focusing on quality and selecting employees with the right mindset to make our company grow. The Group has the ambitious goal to position within the TOP 3 worldwide. We have been awarded Best Place to work in Spain for 4 consecutive years. What are we looking for? We are seeking a Senior AI Engineer to join our AI & Analytics team in Spain. This role is ideal for an experienced engineer who is passionate about designing and deploying AI-driven solutions, with a strong foundation in machine learning, generative AI, and cloud computing. You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. We are looking for a professional who brings his knowledge and experience in artificial intelligence focused on: • Defining and implementing technical solutions related to AI Platform framework/methodology., • Building AI Platforms aligned with the logical version defined in high-level architecture designs. Being a cloud-native, hybrid or on-premises environment., • Building CI/CD pipelines to orchestrate the MLOps life cycle aligned with client objectives and architecture requisites., • Contribute to the standardization of methodologies for development, training, deploying, inference and monitor of AI use cases., • Facing challenges related to MLOps practices, provide resources and tools for Data Scientist, give them flexibility for model development and robust methodology to allow its productivization, train models in an unattended way, monitorize the model performance and generate retrain alarms. What will you be accountable for? Your responsibilities around our artificial intelligence services will be focused on the following fields of action: • Design, build, and deploy machine learning and GenAI solutions, including RAG architectures, autonomous agents, and evaluation pipelines., • Lead the development of AI-based products and services, ensuring scalability, robustness, and maintainability., • Collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions., • Develop and maintain reusable AI components and best practices for GenAI systems., • Integrate models into production environments using cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud., • Stay current with advancements in AI and proactively propose innovations., • Contribute to code reviews, documentation, and mentoring junior team members. Why would we want to meet you? We want to meet you if: • Solid understanding of AI foundations, including both classical machine learning and generative AI., • Proven experience building GenAI solutions, such as retrieval-augmented generation (RAG), autonomous agents, and evaluation frameworks., • Proficient in Python and popular AI libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace)., • Hands-on experience working with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and deploying AI services in production., • Strong software engineering practices (version control, CI/CD, testing, containerization)., • Must be located in or willing to relocate to Spain. We will positively value: • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field., • Experience with MLOps tools and practices., • Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams., • Excellent command of English (C1-C2 level)., • Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? We propose: • To work on projects for leading companies in Spanish and European market., • To be involved in high priority projects with visibility to senior leadership, • To apply the latest technical innovations in artificial intelligence platforms in AWS., • To attend and give conferences., • To join the team of a consolidated multinational such as NTT Data, which shares with you its professional interests and enjoys applying artificial intelligence in large companies and public agencies., • A competitive salary according to provided experience., • A career path that ensures your professional development and continuous improvement (language courses, management and professional skill training, technical training and certifications). If you are interested or would like to have more information, please apply via this advertisement.

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Descripción de la oferta: NTT DATA desea contratar Senior Data Scientist para el departamento de Business Analytics (con especialidad en Customer & Marketing Analytics) que sea capaz de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada. Tareas a realizar: • Participar en el desarrollo end to end de proyectos basados en datos dentro de entornos de Customer & Marketing Analytics, • Colaborar con equipos multi-funcionales para entender necesidades de negocio y trasladarlas en proyectos de Analítica Avanzada., • Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning en proyectos enfocados en Customer & Marketing Analytics., • Gestionar la relación con los diferentes stakeholders del proyecto, preparar informes de resultados y liderar su presentación a clientes., • Acogida y formación de perfiles junior (seguimiento y orientación continua, formación sobre nuevas tendencias…) Formación Académica: Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o Economía. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Data Science, Business Analytics, Big Data o similar. Experiencia: Entre 2 y 5 años de experiencia en proyectos de Business Analytics o Data Science en entornos vinculados a proyectos de Customer & Marketing Analytics. Conocimientos: Requerido: • Experiencia en Validación de Modelos de Machine Learning., • Experiencia en uno o varios Modelos de Analítica Avanzada / IA aplicados en proyectos de Customer & Marketing Analytics (Marketing Mix Modeling, Modelos de Atribución, CLTV, Modelos de Recomendación, Modelos de Churn…), • Conocimiento experto de al menos un lenguaje estadístico: Python o R., • Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales., • Técnicas avanzadas de Machine Learning y Advanced Analytics: Forecasting, Clasificación, Regresión, Optimización, Segmentación, etc., • Visualización y comunicación a clientes, incluyendo uso de herramientas como PowerBI, Tableau, etc. Valorado: • Text Mining, Deep Learning, Process Mining, Optimización., • Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud., • Tecnologías Big Data: Spark, Hadoop, Impala, etc., • Experiencia en consultoría de negocio, • Nivel medio-alto de inglés (B2/C1) Competencias: • Fuerte pensamiento analítico, • Iniciativa y proactividad, • Orientación al cliente, • Orientación a resultados, • Gran capacidad de comunicación, • Liderazgo y trabajo en equipo, • Curiosidad y adaptabilidad tecnológica ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de nuestros clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

Desde 2018, Muvraline diseña y desarrolla soluciones de Inteligencia Artificial para optimizar la gestión de operaciones (comerciales y técnicas), para todos los sectores empresariales. Con sede en París, y alrededor de 30 empleados, Muvraline tiene clientes ubicados en Europa y África. Ahora, para el desarrollo de nuestra IT team, estamos creando una oficina en Madrid. Estamos buscando : IT frontend developer, IT backend developer, data scientist y data engineer. Si tienes competencia en IT o Math, y quieres participar a la revolución de la IA, ¡Únete a Muvraline! Requirements : • English (B1), French (B1), Spanish (B1), • for IT developer : > año tercero, • for data scientist : master o PhD

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT DATA busca Data Scientists para conectar las necesidades del negocio energético con motores analíticos de vanguardia en un contexto en el que el sector eléctrico atraviesa una transformación profunda impulsada por la integración masiva de energías renovables, la descarbonización, la electrificación de la demanda y la necesidad de garantizar la seguridad de suministro y la operación eficiente. El puesto contribuirá al diseño y desarrollo de soluciones basadas en datos, usando analítica avanzada y técnicas de optimización que apoyen la toma de decisiones en ámbitos como la generación y el transporte, en entornos de alta complejidad técnica, ¡queremos que te unas a nuestro equipo innovador! Requisitos Formación académica: Licenciatura o máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o Física. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Analítica, Big Data u otros campos similares. Valorable formación o experiencia en sistemas eléctricos, investigación operativa u optimización matemática. Experiencia: Buscamos perfiles tanto junior como senior • Junior: Entre 1 y 3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science, • Senior: +3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science Responsabilidades • Actuar como enlace entre las necesidades de los usuarios de negocio y el diseño de modelos analíticos innovadores que transformen la industria., • Participar en el desarrollo end-to-end de proyectos basados en datos: conceptualización, análisis, procesado, modelado, validación, despliegue, etc., • Colaborar con las áreas tecnológicas para analizar fuentes de información, descubrir oportunidades valiosas, diseñar arquitecturas e implementar procesos eficientes., • Desarrollar análisis empresariales impactantes que conduzcan a conclusiones revolucionarias., • Aplicar técnicas de última generación en Machine Learning y Optimización para resolver problemas reales., • Trabajar de manera autónoma diseñando y liderando las soluciones., • Construir relaciones multidisciplinarias entre negocio y tecnología, fomentando el crecimiento y la colaboración. Habilidades Requeridas: • Experiencia en proyectos dentro del sector Utilities, en generación eléctrica, transporte, planificación u operación del sistema, distribución., • Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos., • Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python, con aplicación de buenas prácticas., • Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales para aprovechar al máximo la información., • Experiencia en buenas prácticas y herramientas de testing, análisis de calidad de código, logging, documentación, control de versiones GIT y CI/CD, • Conocimiento y experiencia real en técnicas avanzadas de Machine Learning y Optimización, utilizando soluciones de inteligencia artificial de vanguardia., • Perfil analítico y proactivo para proponer áreas de mejora y orientado a presentar y comunicar (buen storytelling), con capacidades de comunicación oral y escrita y habilidades para reportar resultados con un lenguaje adaptado al negocio. Valorable: • Experiencia y conocimiento en técnicas de optimización aplicada a problemas de planificación y operación de sistemas eléctricos., • Conocimiento en modelos/herramientas estándar de la industria tales como Unit Comitment, Optimal Power Flow, AMPL, GAMS., • Dominio de lenguaje de programación en C++, Matlab, Java., • Conocimiento de soluciones Cloud (AWS, Azure, GCP)., • Conocimiento de MLOps para monitorización y reentrenamiento de modelos., • Experiencia en desarrollo con metodología Agile: Scrum, Kanban. ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de cada cliente, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección del talento con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el que cada persona suma. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de nuestro equipo: • Colaboración en los proyectos de consultoría más relevantes del sector junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT DATA busca Data Scientists y Senior Data Scientist para incorporarse al equipo de Business Advanced Analytics, con foco en el desarrollo de Soluciones analíticas avanzadas aplicadas a entornos industriales. Buscamos perfiles con experiencia en analítica de datos provenientes de sensórica (IoT), orientados a resolver problemas de mantenimiento industrial, optimización de operaciones y procesos de manufacturing. El objetivo será conectar los datos generados por activos industriales con modelos analíticos avanzados que permitan mejorar la eficiencia, anticipar fallos y optimizar la toma de decisiones en entornos productivos. Si tienes experiencia en analítica aplicada a mantenimiento predictivo, monitorización de activos, series temporales o mejora de procesos industriales, ¡queremos que te unas a nuestro equipo! Requisitos Formación académica: Licenciatura o máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o Física. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Analítica, IoT, Big Data u otros campos similares. Experiencia: Buscamos perfiles tanto junior como senior en toda España • Junior: Entre 1 y 3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science, • Senior: +3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science Responsabilidades: • Participar en el desarrollo end-to-end de casos de uso analíticos en entornos industriales: ingesta, procesamiento y modelado de datos provenientes de sensores., • Diseñar e implementar modelos de mantenimiento predictivo y detección de anomalías en activos industriales., • Analizar datos de operaciones y manufacturing para identificar oportunidades de mejora en eficiencia y rendimiento., • Colaborar con equipos de negocio y operaciones para entender procesos industriales y traducirlos en soluciones analíticas., • Trabajar con datos de series temporales e IoT para la optimización de procesos., • Desarrollar soluciones escalables en entornos cloud para el tratamiento de datos industriales., • Comunicar resultados y recomendaciones a perfiles técnicos y de negocio. Habilidades Requeridas: • Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos., • Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python, con aplicación de buenas prácticas., • Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales para aprovechar al máximo la información., • Experiencia trabajando con series temporales y datos de sensórica (IoT)., • Conocimiento de técnicas de detección de anomalías y mantenimiento predictivo., • Experiencia en buenas prácticas y herramientas de testing, análisis de calidad de código, logging, documentación, control de versiones GIT y CI/CD, • Conocimiento y experiencia real en técnicas avanzadas de Machine Learning y Analytics, utilizando soluciones de inteligencia artificial de vanguardia., • Conocimiento de soluciones Cloud (AWS, Azure, GCP), • Visualización y comunicación con clientes, utilizando herramientas como PowerBI, Tableau, Dash, Streamlit, etc., • Perfil analítico y proactivo para proponer áreas de mejora y orientado a presentar y comunicar (buen storytelling), con capacidades de comunicación oral y escrita y habilidades para reportar resultados con un lenguaje adaptado a entornos industriales. Valorable: • Conocimiento de Sistemas industriales (SCADA, IoT platforms, etc.)., • Conocimiento avanzado en nube AWS o Azure, • Conocimiento de MLOps para monitorización y reentrenamiento de modelos., • Text Analytics, Deep Learning, Process Mining para extraer el máximo valor de los datos., • Experiencia en proyectos de IA Generativa., • Experiencia en proyectos dentro del sector Utilities o Industria., • Experiencia en desarrollo con metodología Agile: Scrum, Kanban., • Comunicación fluida en inglés. ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia, estando cerca de cada cliente, superando expectativas, gestionando proactivamente proyectos y centrando el foco en la calidad a través de la selección del talento con la mentalidad adecuada para seguir creciendo. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting, donde encontrarás un equipo dinámico, joven, entusiasta y orientado al éxito, dentro de un entorno colaborativo en el que cada persona aporta valor al proyecto común. Por todo ello, te ofrecemos: • Participación en proyectos de consultoría relevantes junto a un equipo de alto nivel., • Plan de formación continuo, con cursos internos y externos, formación en habilidades e idiomas., • Plan de carrera claramente definido en función de desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía a través de su Fundación y otras iniciativas. En NTT DATA creemos que cada persona es única y apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos cada día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra singularidad. NTT DATA es tu sitio. En España hemos obtenido, por décimo año consecutivo, la certificación Top Employer, que reconoce nuestro compromiso con el talento y el desarrollo profesional. Únete a un equipo que apuesta por el crecimiento, la innovación y el impacto real.

At ING Hubs Spain we are looking for a Senior Cybersecurity Data Scientist. Your role and work environment: We are looking for a talented and enthusiastic Senior Cybersecurity Data Scientist to join our Team at ING Hubs Spain As a Senior Cybersecurity Data Scientist in Cyber Threat Management, you will turn large-scale security and threat data into actionable intelligence. You will design analytics, machine learning, and AI-assisted solutions that help ING anticipate, detect, and prioritise cyber threats before they become incidents. You will join ING’s Global Threat Management (GTM) team, a central capability within the CISO domain that focuses on intelligence-driven, proactive defence. The team works across geographies and disciplines to anticipate emerging threats, investigate advanced attack scenarios, and continuously improve ING’s detection and defensive posture. Collaboration, communication, ownership, and impact are core to how we work. Your key responsibilities: As a Data Scientist in Cyber Threat Management, you will: • Use advanced analytics, machine learning, and AI-assisted models to support cyber threat identification, prioritisation, and investigation., • Transform large-scale security, threat intelligence, and telemetry data into actionable insights for threat hunters and decision-makers., • Apply data-driven threat models that link adversary behaviour, vulnerabilities, and exposure., • ·, • Apply automation and AI techniques to accelerate threat analysis, pattern discovery, and hypothesis testing., • Collaborate with cyber threat hunters and detection teams to operationalise analytics into real-world security use cases., • Communicate complex analytical outcomes in a clear, structured, and decision-oriented way for technical and non-technical stakeholders. What are we looking for? Do you want to know if this job is made for you? These are some of the qualities that we value the most for this role. And if the shoe fits… don’t hesitate to apply! • Translate complex cyber threat problems into data driven solutions., • Apply data science, machine learning, or AI in a practical, outcome focused way., • Work confidently with large, diverse, and imperfect datasets., • Partner effectively with cyber security experts to deliver real operational impact., • Balance innovation with governance, quality, and explainability., • Communicate insights clearly and influence decisions through data., • A degree in Data Science, Computer Science, Mathematics, Engineering, or a related field, or equivalent practical experience in applied data science., • Relevant certifications in data science, machine learning, cloud platforms, or cyber security (e.g. AI/ML, cloud, or security analytics related) are an advantage., • English level - B2 What do we offer? The time you spend at work, the challenges you face or the lessons you get are very important, but… What about your personal life? At ING we want your work to fulfill you in every way, and that is why we take care of even the smallest details. Check out what is waiting for you! Be flexible my friend. Our model is all about flexibility and accountability. Keeping both our customers and our colleagues needs in mind, you determine together which days you work at home and which you come to ING MAD to offer your best self. Do your thing. Restaurant card. So that thinking about what to have for lunch doesn’t take up your time or your cravings. Our house will be your home. In our offices you can find electric mobility solutions, doctor, hairdresser, gym, The Good Service (to help you with your errands) and much more! Health insurance. For you and all your family (spouse/partner and children). Life insurance. We help you protect what matters most to you. Flexible remuneration. In addition, you will enjoy our flexible remuneration model, through a more tax-advantaged way, you will be able to access other services such as nursery, transport card, training aids… Transport allowance. It doesn't matter where you live, we’ll help you get to the office. Pension plan. You can benefit from our pension plan after 1 month with us! Discover ING Hubs Spain We’re building something exciting—and we want you to be part of it. ING is launching the new member of ING Hubs in Spain, an integral part of ING in charge of designing and delivering important technological and operational solutions to make banking frictionless for our customers. ING Hubs play a key role in our ‘Growing the difference’ strategy to become the best European bank. This will be our sixth global hub, joining a network of over 13,000 professionals in the Philippines, Poland, Romania, Slovakia, Türkiye and Spain. What makes us different? We have a tech-first mindset: We’re not just a bank—we’re a tech company that happens to do banking. Our new hub will be a center of excellence for scalable, fast, and secure technology. We have global impact: You’ll be working on solutions that serve more than 34 million of customers in over 38 countries. We are agile: ING was the first bank to adopt agile at scale. We continue to evolve with a collaborative, cross-functional way of working. Sustainability at the heart of what we do: We have a role to play in defining new ways of doing business that align economic growth with positive environmental and social impact. At ING, we believe in diversity, inclusion, and belonging. We’re proud of our international teams and are committed to creating an environment where everyone can thrive. We value authenticity, collaboration, and continuous learning. We’re looking for curious minds, bold builders, and passionate problem-solvers. If you’re looking for a place to find new ways to drive efficiency and provide superior customer value, where your ideas matter, and where you can grow with purpose—we’re looking forward to meeting you.

Job description: NTT DATA is seeking a passionate Manager Data Scientist to bridge the gap between pure commercial business needs and cutting-edge analytical engines, establishing a connection between business areas and our team of data scientists. We're looking for an artificial intelligence expert to drive data-driven business strategies. If you have experience in sectors such as automotive, life sciences, retail, FMCG, manufacturing, or services, we want you to join our innovative team! Qualifications: Bachelor's or master’s degree in mathematics, Statistics, Informatics Engineering, Economics, or Physics. Courses in Artificial Intelligence, Analytics, Big Data, or similar fields are a plus. Experience: A minimum of 5 years of experience in Advanced Analytics and Data Science related to the industry sector (automotive, life sciences, retail, FMCG, manufacturing or services) Responsibilities: • Serve as the link between business users' needs and the design of innovative AI models that transform the industry., • Apply state-of-the-art Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning… techniques to solve real-world problems., • Coordinate and lead teams of brilliant data scientists, managing cutting-edge, successful projects., • Collaborate in the design of the area’s value proposition., • Build multidisciplinary relationships between business and technology, fostering growth and collaboration. Skills: • Required:, • Advanced Machine Learning and Analytics techniques, utilizing state-of-the-art artificial intelligence solutions., • Expert knowledge in Python., • SQL and relational databases to fully leverage information., • Agile project and team management, applying effective methodologies., • Visualization and communication with clients, mastering tools such as PowerBI, Tableau, Dash, Streamlit, etc., • Valuable:, • In-depth knowledge of metaheuristic and other areas of optimization, • Text Analytics, Deep Learning, Process Mining to extract maximum value from data., • Big Data technologies: Spark, Hadoop, Impala, etc., • Desired specializations:, • FMCG, • Retail, • Life Science (pharm, agribusiness), • HTTL (Hotels, Tourism, Transport, and Leisure), • Automotive, • Manufacturing, • Services and infrastructure Join our dynamic and passionate team at a leading technology and services company! Send in your application and start making your mark on the future of the industry today!

Senior Data Scientist – Machine Learning / Deep Learning | Madrid | Híbrido En Indra Group, protegemos lo que más importa. Somos una compañía global líder en tecnología y consultoría, presente en más de 140 países, que desarrolla soluciones innovadoras en sectores críticos como Defensa, Espacio y Transporte. Nuestro propósito es crear un futuro más seguro, eficiente y sostenible mediante la tecnología. 💻 ¡Únete a nuestro equipo de proyectos europeos en el área de Desarrollo Avanzado de Inteligencia Artificial! Trabajarás en iniciativas estratégicas aplicando modelos avanzados de machine learning, deep learning y tecnologías punteras para reforzar la capacidad tecnológica en entornos críticos. 💡 ¿Qué harás? • Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de machine learning y deep learning para diferentes casos de uso del proyecto., • Implementar soluciones avanzadas en Python utilizando librerías fundamentales como NumPy, pandas, scikit-learn o SciPy., • Entrenar, ajustar y evaluar arquitecturas neuronales (Transformers, RNN, LSTM, GRU) en frameworks como TensorFlow, PyTorch o Keras.• Aplicar técnicas de NLP con herramientas como Hugging Face Transformers y spaCy., • Realizar fine-tuning de modelos de lenguaje (LLMs) como GPT, BERT y variantes., • Participar en la integración de modelos dentro de plataformas MLOps (Kubeflow, BentoML)., • Colaborar en la contenedorización y despliegue de servicios mediante Docker y Kubernetes., • Contribuir a actividades de investigación aplicada y experimentación en IA avanzada., • Documentar procesos, resultados y conclusiones en informes técnicos. 🎯 ¿Qué buscamos en ti? (Requisitos imprescindibles) ✅ Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física, matemáticas u otra ingeniería afín. ✅ Mínimo 3 años de experiencia como Data Scientist trabajando con machine learning o deep learning. ✅ Dominio avanzado de Python y librerías de ciencia de datos (NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy). ✅ Experiencia con frameworks de deep learning como TensorFlow, PyTorch o Keras. ✅ Conocimientos de arquitecturas neuronales (Transformer, RNN, LSTM, GRU). ✅ Nivel de inglés alto. No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y dinos lo que nos puedes aportar! 🚀 Lo que te ofrecemos • Estabilidad y Futuro 🏢✨: Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa, • Proyectos Innovadores y de Alto Alcance 🚀: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional., • Ambiente Cercano y Transparente 🤝: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto., • Autonomía y Flexibilidad ⏳: conciliación real y adaptada a tu ritmo., • Plan de carrera adaptado a ti 📈: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo, • Formación continua 📚: en Open University y Udemy (¡más de 6.000 cursos para especializarte!)., • Descuentos exclusivos para tu bienestar 🎁: Ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio, • Retribución competitiva 💰 y planes de compensación flexibles 💸📊. 🕓 ¿Cómo es nuestro proceso de selección? • Revisión de tu perfil 🔍: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos., • Primera toma de contacto (5-10 min) 📞: Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda., • Entrevista técnica 🤝: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario)., • Oferta y bienvenida 🎉: Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos! Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. ¡INDRA es empresa Top Employer 2025! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.

Sobre la Empresa Hexa Soluciones, somos una consultora tecnológica que tiene como misión principal el acompañamiento a clientes de distintos sectores en la era digital. Nuestra profesionalidad siempre está apoyada por nuestros valores: Acompañamiento, Confianza, Innovación, Excelencia y Cercanía. Nuestras líneas de negocio son las siguientes: • Productos innovadores de valor diferencial:, • Transformación digital, • Ciberseguridad, • Ciberinteligencia, • Servicios de Recursos Humanos para dotar a nuestros clientes del mejor talento profesional y ayudarles en la mejora procesos internos, implantación de herramientas de AI, etc. Sobre el Rol Buscamos para uno de nuestros clientes del sector un/a Data Scientist Responsabilidades • Diseñar y desarrollar consultas complejas en SQL (incluyendo funciones de ventana)., • Diseñar y desarrollar pipelines de datos robustos con Spark en Scala o Python., • Automatizar flujos de trabajo de datos con Azure DevOps, Azure Datafactory y Blob Storage., • Trabajar con Databricks para el análisis de datos mediante Notebooks., • Analizar requisitos, identificar problemas y conexiones, y extraer conclusiones para la toma de decisiones., • Construir modelos relacionales y capas semánticas para la explotación de datos. Calificaciones • Título universitario en Informática, Ingeniería, Ciencia de Datos o campo relacionado., • Experiencia previa de tres años en roles de ingeniería de datos. Habilidades Requeridas • Experiencia comprobada en SQL, Spark, y servicios de Azure., • Capacidad para modelar y analizar datos de manera independiente., • Habilidades analíticas avanzadas para interpretar requisitos y solucionar problemas., • Excelentes habilidades de comunicación y colaboración. Declaración de Igualdad de Oportunidades Hexa Soluciones se compromete a la diversidad y la inclusión en el lugar de trabajo. Si te interesa, nos puedes mandar tu CV a y nos pondremos en contacto contigo. ¡Gracias!

Buscamos a la persona que convierta “jugar con LLMs” en diseñar productos de IA generativa que funcionan, escalan y mejoran cómo se trabaja en el mundo real. ¿Quiénes somos? En PROCESIA construimos soluciones donde la IA generativa deja de ser hype para convertirse en asistentes, buscadores inteligentes, automatizaciones y servicios que se usan cada día. El reto: Data Scientist IA Generativa Este rol va de diseñar “cómo piensa” la IA dentro de nuestros productos: qué información consulta, cómo la combina, cómo responde y cómo mejoramos su comportamiento con datos reales. No es un puesto de solo entrenar modelos; es un rol de impacto, muy pegado al producto, la arquitectura y la experiencia de usuario. Lo que nos gustaría encontrar en ti: • Una trayectoria sólida en proyectos TI (unos 7 años o más) y varios de ellos centrados en datos e inteligencia artificial., • Al menos 5 años participando en análisis, diseño y desarrollo de sistemas que trabajan con grandes volúmenes de información o soluciones de IA., • Confianza total en Python y su ecosistema de datos: pandas, numpy, scikit‑learn, visualización con matplotlib/seaborn y uso intensivo de notebooks., • Experiencia real montando APIs y servicios alrededor de modelos (FastAPI/Flask, OpenAPI/Swagger, CI/CD, Docker, Kubernetes)., • Varios proyectos a tus espaldas con IA generativa: arquitecturas RAG, modelos tipo GPT, LLaMa o Mistral, Transformers, fine‑tuning, embeddings y métricas para evaluar LLMs. ¿Cuál será tu día a día? En lugar de estar en una “torre de datos”, trabajarás muy cerca de desarrollo y arquitectura, desde la idea hasta el despliegue. • Diseñarás soluciones de IA generativa basadas en RAG: decidir cómo se construye el índice, qué contexto se recupera y cómo se orquesta la llamada al LLM., • Prepararás y entender los datos (estructurados y no estructurados), definiendo las transformaciones que necesitan para alimentar a los modelos generativos., • Probarás, comparar y ajustar modelos grandes (GPT, LLaMa, Mistral…), definiendo estrategias de prompts, fine‑tuning y evaluación continua., • Trabajarás mano a mano con el equipo de Python para exponer tus modelos a través de APIs robustas, monitorizadas y desplegadas en entornos cloud‑native., • Medirás el impacto de lo que haces: calidad de respuestas, tiempos, feedback de usuarios y oportunidades de mejora. Más allá de cumplir mínimos, nos fijaremos en: • Casos reales donde hayas usado IA generativa para resolver problemas concretos (no solo PoCs que se quedaron en un repo)., • Cómo combinas tu perfil técnico con la capacidad de explicar decisiones y resultados a gente no técnica., • Experiencia adicional moviéndote con comodidad entre contenedores, Kubernetes, observabilidad (Grafana, Prometheus) y bases de datos vectoriales. Lo que encontrarás en PROCESIA Queremos que este rol sea un salto cualitativo en tu carrera, no “un proyecto más”. • Un proyecto estable donde la IA generativa es núcleo, no adorno, y con recorrido a medio‑largo plazo., • Contrato indefinido, jornada completa, modelo híbrido/remoto y horarios flexibles para que puedas combinar foco profundo con vida personal., • Plan de carrera diseñado contigo, clases de inglés y apoyo real a certificaciones técnicas que te interesen., • 3 meses de jornada intensiva en verano, intensiva todos los viernes y Nochebuena y Fin de Año libres., • Seguro médico sin copagos, ambiente cercano, cero egos, café y té gratis en oficina y un modelo de Management 3.0 donde las decisiones se construyen de forma participativa., • Salario competitivo y alineado con el valor que aportes al proyecto.

Location: Madrid, Spain. Property: Corporate. Objective: At ABLiving, a global luxury wellness and hospitality group with brands such as SHA Wellness Clinic, we are seeking a Manager of Strategy, Data & Security to serve as the strategic compass of our technology organization. Reporting directly to the CIO, you will be the architect of our digital future: responsible for aligning business strategy with the technology roadmap, fostering a data-driven decision-making culture, and protecting our digital assets and guest trust as a de facto CISO. Your mission will be to translate business vision into a coherent, secure, and data-driven technology ecosystem, leading initiatives in Artificial Intelligence, enterprise architecture, and cybersecurity. Rol purpose: As Manager of Strategy, Data & Security, your role is to be the strategist who designs the roadmap, the data scientist who validates it with insights, and the protector who ensures the path forward. Responsible for ensuring that every initiative, platform, and technology decision not only addresses present needs, but also deliberately and securely builds the future required by our business strategy. Key Responsibilities: 1. IT Strategy & Enterprise Architecture • IT Strategic Planning: Translate the group’s business strategy into a clear, prioritized, and funded technology roadmap. Lead the annual planning cycle and project portfolio management (PPM), ensuring alignment with corporate objectives and tracking ROI., • Enterprise Architecture (EA): Own the enterprise architecture (applications, data, infrastructure, processes), ensuring a coherent, scalable, and sustainable model. Establish and chair the Enterprise Architecture Review Board (EARB)., • Technology Lifecycle Management: Oversee technology capabilities lifecycle, identify technical debt, manage obsolescence, and proactively plan ecosystem evolution., • Innovation and “AI-First” Mindset: Lead adoption of emerging technologies, especially AI, to drive operational efficiencies and personalized guest experiences. Develop a responsible AI framework., • Executive Reporting and Budgeting: Prepare strategic reports, feasibility analyses, and technology roadmaps. Participate in budgeting cycles and provide TCO/ROI analysis. 2. Data Governance & Business Intelligence • Data Strategy & Governance: Design and implement the data governance framework, including policies, quality standards, data catalog, lineage, and stewardship model., • Analytics & AI Platform: Lead the design and evolution of the data platform (data warehouse/lakehouse) and drive BI and AI/ML use cases across the business., • Data Quality Management: Establish data quality metrics, monitor performance, and lead remediation plans to ensure reliable decision-making data., • Data Privacy & Ethics: Ensure compliance with GDPR and equivalent regulations. Act as internal reference for data ethics and privacy-by-design., • Data-Driven Culture: Promote a data-driven culture by enabling secure access to information and supporting evidence-based decision-making. 3. Cybersecurity & Compliance (Functional CISO) • Cybersecurity Program: Design and oversee the cybersecurity program, including risk management, policies, incident response, and business continuity (BCP/DRP)., • Security Architecture: Define security standards and architecture, embedding Security by Design and overseeing IAM and Zero Trust principles., • Risk Management & Regulatory Compliance: Ensure compliance with security and privacy regulations. Manage audits, remediation plans, and third-party risk., • Vulnerability Management: Lead vulnerability scans, penetration testing, patch management, and risk-based remediation., • Security Awareness & Training: Lead cybersecurity awareness programs across the organization., • Security Incident Management: Oversee incident response, ensuring early detection, rapid response, and transparent communication. Your Contribution: • More than 7 years of experience in IT strategy, enterprise architecture, data governance, or cybersecurity roles, preferably in hospitality, wellness, clinical environments, or industries with high demands on customer experience and data privacy., • Proven experience in developing IT strategic plans and managing portfolios of technology initiatives (PPM)., • Strong knowledge of enterprise architecture frameworks (TOGAF or equivalent) and data governance., • Hands-on cybersecurity experience: risk management, security policies, incident response, and compliance with GDPR or equivalent regulations., • Excellent executive communication skills: ability to translate complex technical concepts into clear messages for non-technical audiences (C-Level, VPs, Board). Languages: • Native or bilingual Spanish (mandatory) / Business-level English (C1 or higher). Specific Competencies: • Strategic and Systems Thinking: Ability to view the technology ecosystem as an interconnected whole, connect dots across disparate areas, and anticipate future needs and risks., • Leadership through Influence: Ability to guide the organization toward a shared vision without direct authority over all areas, using diplomacy, persuasion, and trust., • Executive Communication: Mastery in simplifying complex concepts for a C-level audience, always focusing on business impact and message clarity., • Rigor and Ethics: Commitment to the highest standards in handling sensitive data and security, never compromising guest privacy or trust., • Pragmatism and Results Orientation: Balance between long-term vision and short-term business needs, with a constant focus on measurable impact., • Premium Detail Orientation: Sensitivity to AB Living’s standards of excellence, understanding that in a luxury environment every detail — including technology — communicates the brand’s values. Technological Skills: • IT strategy and technology roadmap planning, • Experience in Artificial Intelligence (AI/ML) projects applied to business, including responsible AI frameworks., • Knowledge of modern data platforms (Snowflake, Databricks, Azure Synapse, or equivalents)., • Experience working with health data (EHR) environments or in highly regulated privacy sectors., • Experience implementing responsible AI and algorithmic ethics frameworks. Skills Chain of Command: • Strategic and Systems Thinking., • Ability to view the technology ecosystem as an interconnected whole, connect dots across disparate areas, and anticipate future needs and risks., • Leadership through Influence., • Ability to guide the organization toward a shared vision without direct authority over all areas, using diplomacy, persuasion, and trust., • Executive Communication. Mastery in simplifying complex concepts for a C-level audience, always focusing on business impact and message clarity., • Rigor and Ethics. Commitment to the highest standards in handling sensitive data and security, never compromising guest privacy or trust., • Pragmatism and Results Orientation. Balance between long-term vision and short-term business needs, with a constant focus on measurable impact., • Premium Detail Orientation. Sensitivity to AB Living’s standards of excellence, understanding that in a luxury environment every detail — including technology — communicates the brand’s values Competencies based on our values: • Excellence | We strive for excellence in everything we do, making it a habit, • Evolution | We are committed to constant improvement and innovation, • Honesty | We prioritise honesty and loyalty in everything we do, • Caring | We genuinely care for our guests, our team, our planet, and our resources, • Happiness | We enjoy the journey, facing challenges with passion and enthusiasm Other Competencies and Skills Required: • Direct experience within the wellness industry., • Sensitivity to premium and wellness environments, with an understanding of how technology impacts the guest experience., • Certifications: TOGAF (enterprise architecture), CISSP/CISM (security), CDMP (data governance), PMP (project management).

Pivotal is excited to expand our team and we are looking for an experienced, highly motivated Clinical Data Scientist — AI & Automation who shares our vision of providing clinical research excellence through the intelligent use of technology. Joining Pivotal means becoming a member of one of the leading full-service contract research organizations in Europe, with a very solid reputation. This role promises direct client experience, career growth, and professional development within a scientific and data-driven company. You'll have the opportunity to work across a wide variety of therapeutic areas while actively shaping how AI transforms clinical research from the inside. Why Pivotal: • We are passionate and fully committed to medical science while leveraging cutting-edge technology, including AI, to make a positive impact, • We provide an exceptional experience. We take care of our employees, ensuring everyone receives permanent mentoring, training, and a push to always take one step further, as well as international experience that will accompany you throughout your career You will operate at the crossroads of clinical data science and AI engineering, applying advanced analytical and automation skills to accelerate and improve clinical research, including: • Analyzing and interpreting complex clinical trial datasets to generate meaningful insights, identify trends, and support evidence-based decision-making across therapeutic areas, • Building, testing, and deploying AI agents that autonomously handle repetitive clinical research workflows — including data monitoring, anomaly flagging, automated Python-based report generation, and stakeholder notifications, • Leveraging AI-assisted development tools and publicly available LLMs to design, build, and iterate on analytical pipelines and automation solutions with speed and precision, • Designing and implementing predictive models and machine learning algorithms using frameworks such as scikit-learn and TensorFlow to anticipate study risks and detect data quality issues proactively, • Developing interactive visualizations, dashboards, and automated Python-based reports to communicate findings clearly and consistently to both scientific and non-technical stakeholders, • Ensuring all AI-powered solutions comply with applicable regulatory frameworks including GCP, 21 CFR Part 11, GDPR, and CDISC standards (CDASH, SDTM, ADaM), • Applying ethical AI principles in a regulated clinical context, maintaining data governance, auditability, and patient data integrity at every stage, • Collaborating with data architects, software engineers, biostatisticians, and product development teams to integrate AI solutions into existing clinical research infrastructure, • Supporting study committee activities (e.g., DMC) by providing timely, rigorous analytical outputs, • Staying current with advances in AI, agentic systems, and data science methodologies and actively driving their adoption within Pivotal, • University degree in Data Science, Statistics, Computer Science, Life Sciences, or a related field, • 4+ years of experience in clinical data science or related roles at a CRO or pharmaceutical company, • Hands-on experience with clinical data platforms such as Medidata Rave, Medrio, Oracle, or others, • Solid understanding of CDISC standards (CDASH, SDTM, ADaM), ICH/GCP guidelines, 21 CFR Part 11, and applicable data privacy regulations, • Demonstrated hands-on experience building AI-powered workflows, automation pipelines, or agentic systems in a clinical or scientific context, • Strong analytical thinking and ability to translate complex clinical data into actionable insights and scalable automated solutions, • Proficiency in Python for data analysis, automated reporting, and AI agent development; working knowledge of R, SQL, SAS, and data visualization tools, • Solid understanding of ML frameworks (scikit-learn, TensorFlow, or similar) for predictive modeling in regulated environments, • Deep commitment to ethical AI, data governance, and regulatory compliance in clinical research, • Genuine drive to build and innovate, not just adopt existing tools, • Fluency in English (spoken and written), • A first-of-its-kind role with real ownership — you won't be maintaining legacy processes, you'll be building new ones, • Career growth resources and flexible work schedules, • Training to enhance both therapeutic knowledge and cutting-edge AI and data science tool proficiency, • A forward-thinking environment where your work directly shapes the future of clinical research at Pivotal

🚀 Únete a MCA | Oportunidad AI/ML Engineer en entorno internacional Como empresa internacional de ingeniería y alta tecnología, en MCA potenciamos el talento y colaboramos con grandes compañías industriales en proyectos de vanguardia. Con más de 30 años de experiencia y un equipo de 1.450 personas, nos hemos consolidado como un actor clave en los sectores de ingeniería y alta tecnología. Nuestro crecimiento continuo nos ha permitido consolidar y ampliar nuestra presencia en Europa, con operaciones en Francia, Bélgica, Alemania, Países Bajos, Suecia, Italia y España. En MCA encontrarás proyectos tecnológicos reales, acompañamiento técnico y oportunidades de desarrollo profesional desde el primer día. AI/ML Engineer 📍 Ubicación: Madrid / Barcelona 🏢 Modalidad: Híbrida-Presencial 💼 Nivel: Mid-Senior / Senior 💰 Salario: Según experiencia 🧠 ¿En qué consistirá tu trabajo? Formarás parte de proyectos innovadores vinculados a Inteligencia Artificial y Machine Learning, participando en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en datos que aporten valor real al negocio. Trabajarás junto a equipos multidisciplinares para entender necesidades, preparar datos, entrenar modelos y desplegar soluciones escalables en entornos productivos. Además, colaborarás en la mejora continua de algoritmos, evaluación de resultados y optimización del rendimiento de los modelos. 🛠 Funciones principales • Diseño, desarrollo y entrenamiento de modelos de Machine Learning., • Análisis, limpieza y preparación de datos para su explotación., • Implementación y validación de modelos predictivos y/o clasificatorios., • Colaboración con equipos de negocio, producto y tecnología para identificar casos de uso de IA., • Despliegue, monitorización y mantenimiento de modelos en producción., • Evaluación de rendimiento y mejora continua de algoritmos., • Documentación técnica de soluciones, procesos y resultados., • Participación en proyectos de automatización, analítica avanzada e inteligencia artificial aplicada. 👤 Qué buscamos • Experiencia previa en desarrollo de modelos de Machine Learning o proyectos de Inteligencia Artificial., • Conocimientos sólidos de Python y librerías como Scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow o PyTorch., • Experiencia en tratamiento, análisis y modelado de datos., • Conocimiento de técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado., • Experiencia en despliegue de modelos y trabajo en entornos cloud será valorada., • Capacidad analítica, orientación a resultados y resolución de problemas., • Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo., • Nivel alto de inglés. 📈 Plan de crecimiento • Participación en proyectos tecnológicos estratégicos e innovadores., • Evolución hacia roles de AI Specialist, Data Scientist o Technical Lead., • Formación continua y desarrollo profesional., • Entorno internacional con exposición a distintos sectores y tecnologías. 📩 ¿Te interesa impulsar soluciones de Inteligencia Artificial con impacto real en negocio? Aplica o escríbenos por LinkedIn y te contamos más.

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT Data desea contratar Senior Data Scientists para el departamento de Business Analytics que sean capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada. ¿Qué funciones desarrollarás? Data y business analytics, tratamiento de datos … ¡y todo lo relacionado con ello! Así será tu día a día en nuestra área, donde podrás descubrir cuál es tu pasión y desarrollar tu carrera profesional con nosotros focalizándote en aquello que te gusta. Nuestra meta es ayudar a las aseguradoras, ofreciendo un paquete completo de servicios con el cual pueda tener cubierta sus necesidades. Para ello realizarás funciones como: • Realización de modelos de data analytics en entidades aseguradoras., • Programación en diversos lenguajes de programación como R, Python, SQL, SAS…, • Tratamiento de bases de datos para la mejora de la calidad de los datos y un mejor entendimiento de estos., • Gobierno del dato, así como una mejora en la visualización de los datos de la compañía aseguradora., • Elaboración de reportes en base a los resultados de los proyectos realizados., • Soporte al equipo de consultores managers en diversos proyectos relacionados con las tareas anteriores., • Gestión end to end de proyectos, en términos de gestión de plazos, recursos, tareas y planes de acción., • Coordinación y liderazgo de las reuniones con el cliente, así como de la comunicación entre las diferentes áreas involucradas en el proyecto (áreas de negocio, tecnología, etc.)., • Consolidación, transmisión y puesta en práctica del conocimiento adquirido en los proyectos en los que participes., • Acogida y formación de perfiles junior de la práctica (seguimiento y orientación continua, formación sobre nuevas tendencias y offering de la línea)., • Realizar proyectos tanto nacionales como internacionales a nivel global. ¿Qué buscamos? A nivel de experiencia y conocimiento • Experiencia de 2 a 4 años en Business Analytics, Data Science, Advanced Analytics, ML/IA, • Experiencia en Validación de Modelos de Machine learning., • Experiencia en Modelos de Analítica Avanzada / IA (segmentación, fraude, scoring,…), • Conocimiento en métricas como Precision, Recall, F1-score y técnicas de optimización para garantizar modelos robustos y escalables, • Conocimiento de herramientas de visualización avanzada, • Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Actuariales o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones…). Se valorarán Postgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data, etc. Requerido: • Conocimientos de SQL y BBDD relacional y no relacional, • Manejo de técnicas de estadística descriptiva y exploratoria, • Programación en Python o R, • Manejo de herramientas como Tableau o Power BI para crear dashboards interactivos, • Experiencia en limpieza, integración y manejo de grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes (ETL), • Conocimientos avanzados en estadística incluyendo técnicas como validación cruzada y bootstrapping para asegurar la fiabilidad del modelo Valorado: • Modelos estadísticos y matemáticos, y técnicas de Machine Learning: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc, • Bases de datos no relacionales (NoSQL, Casandra, MongoDB, etc.), • Tecnologías Big data: Spark, Hive, h2o, etc..., • Text Mining, Deep Learning, Process Mining, Optimización, • Manejo en plataformas de data science (RapidMiner, KNIME, etc.), • Experiencia con herramientas para la automatización y gestión de pipelines como MLflow, Airflow o similares, • Familiaridad con herramientas como Neo4j o NetworkX para análisis de relaciones en datos (Análisis de grafos), • Metodologías para la ejecución de proyectos de Data Science, • Manejo avanzado de PowerPoint y Excel, • Manejo de entornos cloud AWS y Azure, • Experiencia y/o conocimiento de IA Generativa, • Se valorará muy positivamente el conocimiento y desarrollo de proyectos analíticos en el sector Asegurador, • Experiencia específica en tareas analíticas del sector asegurador, como modelado predictivo, análisis de pérdidas catastróficas o segmentación avanzada, • Familiaridad con principios actuariales básicos aplicados al sector asegurador (por ejemplo, cálculo del riesgo o modelado financiero), • Se valorará experiencia en consultoría de negocio, • Nivel alto de inglés (B2+) A nivel de competencias • Iniciativa y proactividad, • Autonomía, • Orientación al cliente, • Orientación a resultados, • Gran capacidad de comunicación, • Capacidad de multitarea, • Liderazgo y trabajo en equipo, • Flexibilidad, • Pensamiento crítico, • Curiosidad intelectual, • Adaptabilidad tecnológica ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de profesionales con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el cada persona es única. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

¿Te apasiona construir sistemas inteligentes que aprenden, razonan y actúan de forma autónoma para resolver problemas reales de negocio? ¿Quieres estar en la frontera entre el Machine Learning clásico y la nueva ola de arquitecturas agénticas basadas en LLMs? Únete a nuestro equipo para diseñar y desarrollar soluciones de IA de última generación, desde modelos predictivos y sistemas de recomendación hasta agentes autónomos capaces de orquestar tareas complejas. Intégrate en nuestros Squads multidisciplinares plenamente orientados a Producto. Buscamos un/a Ingeniero/a de IA con experiencia contrastable tanto en Machine Learning tradicional como en el diseño de sistemas agénticos, capaz de llevar soluciones desde la experimentación hasta producción en entornos corporativos exigentes. Funciones • Diseñar, entrenar, evaluar y desplegar modelos de Machine Learning (clasificación, regresión, series temporales, NLP clásico, sistemas de recomendación) alineados con los retos de negocio., • Arquitectar y desarrollar sistemas agénticos end-to-end basados en LLMs, incluyendo el diseño de flujos multi-agente, uso de herramientas (tool use), memoria, planificación y orquestación., • Definir e implementar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluyendo estrategias de chunking, indexación vectorial, re-ranking y evaluación de calidad de respuestas., • Construir y mantener frameworks de evaluación rigurosos tanto para modelos clásicos (métricas offline/online, A/B testing) como para sistemas agénticos (evaluación de trazas, fiabilidad, coste y latencia)., • Colaborar con equipos de negocio para traducir necesidades funcionales en soluciones de IA viables, priorizando impacto y escalabilidad., • Formar parte de todo el ciclo de vida de los modelos: exploración, experimentación, productivización, monitorización y mejora continua., • Definir, aplicar y evangelizar buenas prácticas de MLOps y LLMOps en el equipo., • Garantizar la observabilidad, trazabilidad y gobernanza de los sistemas de IA en producción., • Explorar de forma proactiva nuevas técnicas, modelos fundacionales y patrones agénticos que aporten valor a los proyectos y servicios. Requisitos Formación Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar. Se valorará máster o doctorado en áreas afines a ML/IA. Experiencia • 3+ años de experiencia como ML Engineer, AI Engineer o Applied Scientist., • Experiencia sólida en el ciclo completo de modelos de ML: desde feature engineering y entrenamiento hasta despliegue y monitorización en producción., • Experiencia demostrable diseñando o desarrollando sistemas basados en LLMs (aplicaciones conversacionales, agentes, RAG, flujos multi-step)., • Experiencia en entornos productivos con requisitos de estabilidad, latencia y coste., • Experiencia colaborando con equipos de Data Engineering, Producto y áreas de negocio., • Acostumbrado/a a trabajar con incertidumbre y a iterar rápido sobre soluciones. Conocimientos técnicos Machine Learning clásico: • Algoritmos supervisados y no supervisados (XGBoost, Random Forest, SVM, clustering, etc.), • Feature engineering, selección de variables y validación cruzada., • Series temporales, NLP clásico (TF-IDF, embeddings, clasificación de texto)., • Conocimiento profundo de LLMs y sus capacidades (prompting avanzado, fine-tuning, function calling)., • Diseño de arquitecturas agénticas: agentes con herramientas (tool use), flujos multi-agente, planificación y memoria., • Frameworks agénticos: LangChain, LangGraph, CrewAI, Autogen o similares., • Patrones RAG: bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Chroma, pgvector), estrategias de recuperación y re-ranking., • Python (imprescindible)., • SQL avanzado., • Experiment tracking (MLflow, Weights & Biases o similares)., • CI/CD aplicado a modelos y pipelines de IA., • Contenedores (Docker) y orquestación básica (Kubernetes valorable)., • Entendimiento de arquitecturas Data Lake / Data Warehouse., • Spark / PySpark (valorable)., • Bases de datos relacionales y NoSQL. Competencias • Alta capacidad analítica y de resolución de problemas., • Capacidad de abstracción y pensamiento sistémico., • Orientación a producto y entendimiento del negocio., • Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinares., • Rigor técnico y científico, con atención al detalle., • Mentalidad de mejora continua, curiosidad y autoformación constante., • Capacidad de comunicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas., • Adaptabilidad a entornos complejos y cambiantes. Deseable • Máster o doctorado en Machine Learning, IA o campos afines., • Certificaciones en plataformas cloud (AWS ML Specialty, GCP ML Engineer, Azure AI Engineer)., • Experiencia con fine-tuning de LLMs (LoRA, QLoRA, RLHF)., • Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum, Kanban)., • Contribuciones a proyectos open source o publicaciones técnicas., • Experiencia con plataformas de despliegue de modelos (SageMaker, Vertex AI, Azure ML)., • Conocimiento de frameworks de guardrails y seguridad en IA (NeMo Guardrails, Anthropic Constitutional AI, etc.). ¿Te sientes Preparado? ¿Eres un Valiente? ¡Únete a nuestro reto profesional! En Grupo Mutua Madrileña, valoramos la diversidad y creemos en la igualdad de oportunidades para todos. Promovemos un entorno inclusivo donde la equidad salarial y la no discriminación son pilares fundamentales. Si buscas trabajar en una empresa que se compromete a que cada persona se sienta valorada y respetada, ¡nos encantaría conocerte! ¿Te sientes Preparado? ¿Eres un Valiente? ¡Únete a nuestro reto profesional! Grupo Mutua es para #PreparadosyValientes. Grupo Mutua es para ti. Aceptando suscribirte a esta oferta consientes el tratamiento de tus datos personales conforme a los términos y condiciones establecidos en: Este es un puesto para Preparados y Valientes.

Konecta es una compañía líder en la prestación de servicios y soluciones digitales de customer management. Cuenta con más de 120.000 profesionales, que trabajan en 30 idiomas alrededor de 26 países. Konecta ofrece soluciones end-to-end que abarcan todo el ciclo de vida de los clientes, con una oferta omnicanal integrada y digital, con el fin de mejorar la eficiencia de sus procesos y acompañar la evolución de sus servicios, cubriendo la experiencia del cliente, la consultoría de reingeniería de procesos, las tecnologías digitales y de última generación y operaciones de clientes (Front y Back Office), entre otros. Clave en este proceso, ha sido la capacidad de Konecta para dar respuesta a la evolución de los mercados apostando fuertemente por la tecnología, estableciendo varios tech hubs, en los que se trabaja en desarrollos de automatización, robotización, servicios digitales, Big Data e Inteligencia Artificial. La compañía apuesta por un modelo de crecimiento empresarial sostenible, mediante la implantación de prácticas de gestión sustentadas en la rentabilidad, calidad, ética, transparencia, diversidad e igualdad de oportunidades, minimizando su impacto en el medioambiente y colaborando con el desarrollo comunitario. Con sede en Madrid, genera unos ingresos globales de 2.000 millones de euros con más de 500 clientes, entre los que se encuentran las principales empresas de telecomunicaciones, energía, banca, automoción y movilidad, e-commerce y retail. ¿Quieres transformar datos en decisiones en tiempo real? Buscamos un/a Data Scientist con visión de negocio B2C para liderar el cambio hacia una priorización predictiva e inteligente en nuestras operaciones de marketing y ventas. Tu misión: • Lead Scoring Predictivo: Priorizarás leads por probabilidad de conversión para revolucionar el modelo de atención (Adiós LIFO)., • Optimización de Bidding: Crearás modelos de CPC por keyword para maximizar el margen bruto., • Propensión y Churn: Desarrollarás modelos de compra y predicción de caídas post-venta (clawback)., • Activación Real: Implementarás modelos integrados en tiempo real con Inconcert, C50 y Google Ads ¿Qué buscamos? • Grado universitario en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Física, Informática o Economía Cuantitativa, • 4+ años en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Science en entornos B2C, • Dominio de Python (scikit-learn, pandas, XGBoost/LightGBM) y SQL, • Experiencia construyendo modelos predictivos en producción (no solo notebooks exploratorios), • Experiencia con datos de marketing digital, CRM, ventas o comportamiento de usuario, • Capacidad de conectar resultados analíticos con decisiones de negocio concretas, • Experiencia explicando modelos y resultados a perfiles no técnicos, • Ingles C1 (oral y escrito). Tu Stack Tecnológico • Modelado & Análisis: Python (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, SHAP, numpy, scipy)., • Gestión de Datos: SQL avanzado en entornos BigQuery, PostgreSQL, Snowflake o Databricks., • Cloud & MLOps: Experiencia en GCP (Vertex AI), AWS (SageMaker) o Azure, además de versionado con Git (GitHub/GitLab)., • Visualización: Manejo de Power BI, Tableau, Looker, Plotly o Streamlit., • Entornos: Trabajo habitual con Jupyter, VS Code o Google Colab. Sumarás puntos si tienes... • Visión de Datos 360°: Reconciliación desde la inversión publicitaria hasta la venta neta y el clawback (caída post-venta)., • Análisis Bayesiano: Aplicado a tests de negativización e intervalos de credibilidad., • Experiencia Sectorial: Conocimiento de los sectores de Telco, Seguros de Salud o Energía., • Conocimiento CTI: Familiaridad con datos de call center (Inconcert, Genesys) y BI operacional. ¿Por qué este rol en Konecta? • Escala Real: Acceso a históricos de millones de leads, llamadas y search terms., • Impacto Directo: Tus modelos se activan en el CTI o en Google Ads con resultados visibles de inmediato., • Cultura de Innovación: Apoyo estratégico de equipos para escalar soluciones analíticas punteras, • Contratación Indefinida., • Flexibilidad Real: Entorno en Madrid en Alcobendas, fomentando un equilibrio real entre vida profesional y personal., • Horario: De lunes a jueves de 9:00 a 18:00 y los viernes de 8:00 a 15:00., • Paquete Retributivo Atractivo: Salario competitivo acorde a la experiencia y conocimientos., • Club beneficios Konecta (portal exclusivo en el que podrás ahorrar en tus compras en ofertas y descuentos que hemos preparado con mucho mimo para ti) Si quieres transformar datos en tiempo real ¡queremos conocerte!

In a few words Position: Data Scientist Location: Madrid (Chamberí area). Want to know more? 👇 INSUD PHARMA operates across the entire pharmaceutical value chain, providing specialized knowledge and experience in scientific research, development, manufacturing, sales, and marketing of a wide range of active pharmaceutical ingredients (API), finished dosage forms (FDF), and branded pharmaceutical products, adding value to human and animal health. The activities of INSUD PHARMA are organized into three synergistic business areas: Industrial (Chemo), Branded (Exeltis), and Biotech (mAbxience), with over 9,000 professionals in more than 50 countries, 20 state-of-the-art facilities, 15 specialized R&D centers, 12 commercial offices, and more than 35 pharmaceutical subsidiaries, serving 1,150 customers in 96 countries worldwide. INSUD PHARMA believes in innovation and sustainable development. Ready to be a #Challenger? What are we looking for? 🔎 We are the Data Science team within AI Labs, the applied AI department at Insud Pharma. We are a team of 30 professionals (AI Engineers, Data Scientists, DevOps Engineers, and Product Managers) working across the full breadth of the company, building products, models, and analytical solutions that directly inform and shape decision-making. We are looking for an Applied Data Scientist with strong technical foundations who is eager to work across diverse and complex problem domains (R&D, drug manufacturing process optimization, clinical trials, and beyond). You will model problems from the ground up—defining the right framing, selecting appropriate methodologies, and owning solutions through rigorous development to full deployment. We are seeking someone curious enough to tackle varied challenges (graph theory, embeddings, neural network forecasting models, causality, Bayesian optimization), rigorous enough to justify every technical and methodological decision, and independent enough to deliver end-to-end impact while taking full ownership of their work. How the team works: AI Labs operates with a startup mindset within Insud Pharma. The department is young, and the culture reflects that: flat, collaborative, and fast-moving. Beyond the Data Science team, you will work alongside AI Engineers, DevOps Engineers, and Product Managers who are equally committed to delivering high-quality work. We hold regular demo days where teams present their work, as well as whiteboard sessions where we tackle problems together. The cross-disciplinary dynamic is genuinely strong. The office is located in central Madrid (Chamberí, near Eloy Gonzalo), well connected and situated in a vibrant part of the city. The challenge! • Collaborate with small, cross-functional teams. Each project is run by a small group — typically a Product Manager, a Data Scientist, an Engineer, and key stakeholders. Iteration is fast, feedback loops are short, and your contribution is visible from day one., • Conduct exploratory data analysis to uncover patterns and insights in large datasets., • Design, implement, and validate machine learning models and statistical methodologies to solve high-impact, real-world business problems., • Translate technical findings into clear narratives, visualizations, and decision frameworks for both technical and non-technical stakeholders, enabling informed and data-driven decisions. What do you need? • Strong understanding of statistics, machine learning, and data mining techniques., • Expertise in Python programming, including proficiency with data science libraries (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow…)., • Strong understanding of data preprocessing, feature engineering, and model evaluation techniques., • Proven ability to translate complex technical concepts into clear, actionable insights for non-technical audiences., • Knowledge and experience in causal inference methodologies will be highly valued., • Knowledge of deep learning architectures and natural language processing is beneficial., • Familiarity with Large Language Models (LLMs) and their applications in business contexts is a plus., • Experience with version control systems (e.g., Git) and collaborative development practices., • Clean, maintainable code and familiarity with software engineering best practices., • Familiarity with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) and their machine learning services., • Experience with big data technologies (e.g., Spark, Hadoop) and SQL databases is a plus., • Proficient in Spanish and English in written and verbal communication. Our benefits! ⏰ Flexible start time from Monday to Friday 📜 Permanent contract. 🥼 Life and accident insurance. 🍽️ Ticket restaurant 💻 Training and language learning platform 💆🏻 ♀️ Wellness platform with unlimited free psychologist sessions 🚕 Cabify transportation service for employee use 📈 Development plans, internal mobility policy. ⭐ Many more! What will the Selection process be like? 🕵️ ➡️ Stay tuned to your phone and email! The first thing we will likely do is contact you through one of the two channels. ➡️ Prepare well! We will continue with an in-person/virtual interview depending on availability and what we agree upon; there may be one or two interviews in the process, and depending on the type of process, there may also be some kind of test. ➡️ Wait for the result! We care that you feel guided throughout each selection process and know what to expect from us, so we will always try to inform you of the status of the process. 🔷 Do you think this offer is not for you? 🔷 Follow us on social media like LinkedIn/Instagram and stay tuned for any offers we may release; the opportunity to be a new Insuder is waiting! #InsudPharma #Challenger #Insuder #InsudTalent COMMITMENT TO EQUAL OPPORTUNITIES The InsudPharma group is aware that business management must align with the needs and demands of society, and therefore assumes the commitment to equal opportunities and treatment between men and women, as stated in the current regulations on the matter - Organic Law 3/2007, and we do not discriminate against any person on the grounds of ethnicity, religion, age, sex, nationality, marital status, affective or sexual orientation, gender identity or expression, disability, or any other personal or social circumstance.

🚀 ¡ÚNETE A UN PROYECTO DE ALTO IMPACTO EN EL SECTOR ATM! ¿Te gustaría liderar proyectos que contribuyan a la evolución tecnológica global en el sector ATM? Trabajar en el sector ATM de Indra te permite estar a la vanguardia de la tecnología, desarrollando soluciones innovadoras que transforman la industria del tráfico aéreo. Como Ingeniero/a en IA con experiencia en Reinforcement Learning, tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto que mejorarán la seguridad y eficiencia del tráfico aéreo a nivel mundial. ¿Qué encontrarías en Indra si te animas a ser parte del equipo? ✅ Autonomía y Flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo. ✅ Ambiente Transparente y Cercano: Comunicación directa y sincera con tu responsable, donde tu trabajo es siempre valorado. ✅ Proyectos Innovadores: Trabajarás con tecnología de vanguardia, tanto a nivel nacional como internacional. ✅ Equipo Humano: Un ambiente saludable, colaborativo y cercano donde todos remamos en la misma dirección. ✅ Crecimiento Profesional: Oportunidades constantes para evolucionar en roles, responsabilidades y salario. ✅ Estabilidad y Futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder, con seguridad financiera. ✅ Impacto Global: Tu trabajo tendrá un impacto directo en proyectos internacionales de alta relevancia. ✅ Movilidad Nacional e Internacional: Oportunidades de crecer en proyectos dentro y fuera de España. ✅ Formación continuada en Open University, además de acceso abierto para nuestros profesionales a la plataforma Udemy for Business, con más de 3.000 cursos especializados ✅ Otros Beneficios: Salario competitivo y más, que detallaremos en la primera llamada. FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES Desarrollo de Modelos de Aprendizaje por Refuerzo: • Diseñar y desarrollar modelos avanzados de RL utilizando bibliotecas especializadas como Stable-Baselines3, Ray RLlib, PyTorch o TensorFlow., • Crear y personalizar entornos de simulación utilizando herramientas como Gymnasium o simuladores específicos para probar y validar los modelos de RL., • Diseñar sistemas de recompensas que incentiven comportamientos óptimos en los modelos de RL., • Implementar enfoques avanzados de RL multi-agente para sistemas colaborativos en la gestión del tráfico aéreo., • Utilizar herramientas de despliegue como Docker o Kubernetes para implementar los modelos en entornos de producción., • Integrar flujos de trabajo CI/CD para asegurar la actualización y mantenimiento continuo de los modelos. En Indra, valoramos la innovación y la excelencia técnica. Si tienes un dominio avanzado de Python, experiencia en algoritmos de RL, y estás listo para enfrentar desafíos complejos en la gestión del tráfico aéreo, ¡queremos conocerte! No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y danos la oportunidad de conocerte! 🚀 Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. ¡INDRA es empresa Top Employer 2025! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales. Si quieres formar parte de un proyecto estratégico con impacto global, ¡esta es tu oportunidad para dejar huella en la tecnología del futuro!

Location: Madrid, Spain. Property: Corporate. Objective: At ABLiving, a global luxury wellness and hospitality group with brands such as SHA Wellness Clinic, we are seeking a Manager of Strategy, Data & Security to serve as the strategic compass of our technology organization. Reporting directly to the CIO, you will be the architect of our digital future: responsible for aligning business strategy with the technology roadmap, fostering a data-driven decision-making culture, and protecting our digital assets and guest trust as a de facto CISO. Your mission will be to translate business vision into a coherent, secure, and data-driven technology ecosystem, leading initiatives in Artificial Intelligence, enterprise architecture, and cybersecurity. Rol purpose: As Manager of Strategy, Data & Security, your role is to be the strategist who designs the roadmap, the data scientist who validates it with insights, and the protector who ensures the path forward. Responsible for ensuring that every initiative, platform, and technology decision not only addresses present needs, but also deliberately and securely builds the future required by our business strategy. Key Responsibilities: 1. IT Strategy & Enterprise Architecture • IT Strategic Planning: Translate the group’s business strategy into a clear, prioritized, and funded technology roadmap. Lead the annual planning cycle and project portfolio management (PPM), ensuring alignment with corporate objectives and tracking ROI., • Enterprise Architecture (EA): Own the enterprise architecture (applications, data, infrastructure, processes), ensuring a coherent, scalable, and sustainable model. Establish and chair the Enterprise Architecture Review Board (EARB)., • Technology Lifecycle Management: Oversee technology capabilities lifecycle, identify technical debt, manage obsolescence, and proactively plan ecosystem evolution., • Innovation and “AI-First” Mindset: Lead adoption of emerging technologies, especially AI, to drive operational efficiencies and personalized guest experiences. Develop a responsible AI framework., • Executive Reporting and Budgeting: Prepare strategic reports, feasibility analyses, and technology roadmaps. Participate in budgeting cycles and provide TCO/ROI analysis. 2. Data Governance & Business Intelligence • Data Strategy & Governance: Design and implement the data governance framework, including policies, quality standards, data catalog, lineage, and stewardship model., • Analytics & AI Platform: Lead the design and evolution of the data platform (data warehouse/lakehouse) and drive BI and AI/ML use cases across the business., • Data Quality Management: Establish data quality metrics, monitor performance, and lead remediation plans to ensure reliable decision-making data., • Data Privacy & Ethics: Ensure compliance with GDPR and equivalent regulations. Act as internal reference for data ethics and privacy-by-design., • Data-Driven Culture: Promote a data-driven culture by enabling secure access to information and supporting evidence-based decision-making. 3. Cybersecurity & Compliance (Functional CISO) • Cybersecurity Program: Design and oversee the cybersecurity program, including risk management, policies, incident response, and business continuity (BCP/DRP)., • Security Architecture: Define security standards and architecture, embedding Security by Design and overseeing IAM and Zero Trust principles., • Risk Management & Regulatory Compliance: Ensure compliance with security and privacy regulations. Manage audits, remediation plans, and third-party risk., • Vulnerability Management: Lead vulnerability scans, penetration testing, patch management, and risk-based remediation., • Security Awareness & Training: Lead cybersecurity awareness programs across the organization., • Security Incident Management: Oversee incident response, ensuring early detection, rapid response, and transparent communication. Your Contribution: • More than 7 years of experience in IT strategy, enterprise architecture, data governance, or cybersecurity roles, preferably in hospitality, wellness, clinical environments, or industries with high demands on customer experience and data privacy., • Proven experience in developing IT strategic plans and managing portfolios of technology initiatives (PPM)., • Strong knowledge of enterprise architecture frameworks (TOGAF or equivalent) and data governance., • Hands-on cybersecurity experience: risk management, security policies, incident response, and compliance with GDPR or equivalent regulations., • Excellent executive communication skills: ability to translate complex technical concepts into clear messages for non-technical audiences (C-Level, VPs, Board). Languages: • Native or bilingual Spanish (mandatory) / Business-level English (C1 or higher). Specific Competencies: • Strategic and Systems Thinking: Ability to view the technology ecosystem as an interconnected whole, connect dots across disparate areas, and anticipate future needs and risks., • Leadership through Influence: Ability to guide the organization toward a shared vision without direct authority over all areas, using diplomacy, persuasion, and trust., • Executive Communication: Mastery in simplifying complex concepts for a C-level audience, always focusing on business impact and message clarity., • Rigor and Ethics: Commitment to the highest standards in handling sensitive data and security, never compromising guest privacy or trust., • Pragmatism and Results Orientation: Balance between long-term vision and short-term business needs, with a constant focus on measurable impact., • Premium Detail Orientation: Sensitivity to AB Living’s standards of excellence, understanding that in a luxury environment every detail — including technology — communicates the brand’s values. Technological Skills: • IT strategy and technology roadmap planning, • Experience in Artificial Intelligence (AI/ML) projects applied to business, including responsible AI frameworks., • Knowledge of modern data platforms (Snowflake, Databricks, Azure Synapse, or equivalents)., • Experience working with health data (EHR) environments or in highly regulated privacy sectors., • Experience implementing responsible AI and algorithmic ethics frameworks. Skills Chain of Command: • Strategic and Systems Thinking., • Ability to view the technology ecosystem as an interconnected whole, connect dots across disparate areas, and anticipate future needs and risks., • Leadership through Influence., • Ability to guide the organization toward a shared vision without direct authority over all areas, using diplomacy, persuasion, and trust., • Executive Communication. Mastery in simplifying complex concepts for a C-level audience, always focusing on business impact and message clarity., • Rigor and Ethics. Commitment to the highest standards in handling sensitive data and security, never compromising guest privacy or trust., • Pragmatism and Results Orientation. Balance between long-term vision and short-term business needs, with a constant focus on measurable impact., • Premium Detail Orientation. Sensitivity to AB Living’s standards of excellence, understanding that in a luxury environment every detail — including technology — communicates the brand’s values Competencies based on our values: • Excellence | We strive for excellence in everything we do, making it a habit, • Evolution | We are committed to constant improvement and innovation, • Honesty | We prioritise honesty and loyalty in everything we do, • Caring | We genuinely care for our guests, our team, our planet, and our resources, • Happiness | We enjoy the journey, facing challenges with passion and enthusiasm Other Competencies and Skills Required: • Direct experience within the wellness industry., • Sensitivity to premium and wellness environments, with an understanding of how technology impacts the guest experience., • Certifications: TOGAF (enterprise architecture), CISSP/CISM (security), CDMP (data governance), PMP (project management).

Desde E-Frontiers estamos buscando un perfil de Data Scientist para formar parte de uno de nuestros clientes: una empresa de datos y analítica que ayuda a tomar decisiones en sectores como el inmobiliario, marketing y finanzas. Ofrecen soluciones como análisis de datos, modelos predictivos y servicios de datos escalables para optimizar inversiones, riesgos y rendimiento. Participarás en la creación de modelos predictivos y soluciones de análisis de datos, manejando información compleja. Trabajarás junto a equipos técnicos y de negocio en proyectos innovadores, tanto internos como para clientes, combinando análisis, programación y gestión de datos. Tareas: • Analizar y organizar grandes cantidades de datos de distintos tipos para obtener información útil, • Crear y mejorar modelos predictivos para proyectos internos y de clientes, • Generar nuevas variables e indicadores utilizando técnicas de aprendizaje automático, • Mejorar y optimizar los procesos y flujos de análisis de datos existentes, • Buscar e incorporar nuevas fuentes de datos externas para enriquecer los análisis y modelos Requisitos: • 1-2 años de experiencia profesional en proyectos analíticos, • Formación: Matemáticas, Física, Estadística, • Programación en Python, • Experiencia en modelización predictiva, construcción de modelos, algoritmos, • Metodología estadística: estadística multivariante, redes, aprendizaje máquina, • Experiencia en el manejo y tratamiento de grandes volúmenes de datos Requisitos valorables: • Máster en Ciencia del Dato, • Experiencia con R o Spark, • Haber trabajado en entornos Cloud Se ofrece: • Contrato indefinido, • Salario: 30-35K, • Oportunidad de desarrollo profesional, • Híbrido en Las Rozas, • Lunes a jueves: 8/9:30 a 16/17:30 / Viernes: 8 a 15h Sobre E-Frontiers: Somos una agencia de reclutamiento especializada en perfiles IT, de origen Irlandés y con presencia en España desde hace 10 años. La contratación será directamente con el cliente y te estaremos dando acompañamiento durante todo el proceso de selección. Trabajamos con diferentes clientes desde Start-Ups hasta multinacionales.

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you ¿Qué buscamos? Buscamos incorporar un Full Stack Engineer encargado de diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial en entornos productivos. Este rol desempeña una función fundamental de acompañamiento técnico a los equipos de Data Science, asegurando la calidad del código, el rendimiento óptimo y la correcta productivización de modelos basados tanto en IA tradicional como en IA Generativa. Formación: • Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o disciplinas similares. Experiencia: • Experiencia demostrable en el despliegue, productivización y gestión del ciclo de vida de soluciones de IA., • Experiencia en proyectos con grandes volúmenes de datos, con foco en el diseño y desarrollo de soluciones con rendimiento óptimo de procesamiento. Conocimientos Requeridos: • Python: Sólidos conocimientos, dominio de la programación orientada a objetos (OOP) y aplicación rigurosa de buenas prácticas de ingeniería de software., • PySpark: Dominio para el procesamiento masivo, aprovisionamiento y limpieza de datos., • DevOps y CI/CD: Frameworks de integración continua y control de versiones (Git, Jenkins)., • IA Generativa: Conocimientos sólidos en modelos LLM, agentes y RAG., • Frameworks GenAI: Experiencia con LangChain, LangGraph y LangMem., • Ecosistema OpenAI: Conocimiento aplicado para la integración y soporte de soluciones basadas en tecnología de OpenAI., • IA Tradicional: Conocimientos aplicados en modelos de Machine, • Learning clásico (Clasificación, Regresión, Clustering, etc.). Valorado: • Experiencia sólida en despliegue de soluciones en Cloud (aportando especial valor la experiencia en AWS)., • Experiencia de trabajo bajo metodologías ágiles. Deseable: • Conocimiento y/o certificación en la plataforma ADA. Soft Skills • Capacidad de colaboración y acompañamiento técnico eficaz a perfiles Data Scientist., • Mentalidad orientada a la ingeniería de producto, la escalabilidad y la eficiencia., • Versatilidad para adaptar soluciones tanto a arquitecturas de IA tradicional como a los nuevos paradigmas de GenAI. ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de cada cliente, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección del talento con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el que cada persona suma. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de nuestro equipo: • Colaboración en los proyectos de consultoría más relevantes del sector junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

¡HOLA! Bienvenido a nuestras ofertas :) Vamos a contarte qué buscamos y qué nos hace Genuine. ¿Qué estamos buscando? Buscamos 3 profesionales para ocupar el rol Data Scientist (IA Team) para incorporarse a un equipo donde desarrollarán los componentes de inteligencia artificial de un asistente legal de IA que unifica el marco legal de diversos países para una importante empresa del sector jurídico. *Modelo de trabajo: 4 días de teletrabajo y 1 día presencial a la semana en las oficinas del cliente, ubicado en Las Rozas. *Horario flexible: De lunes a jueves entre las 7:30h a 9:30h hasta las 16:05 o 18:05h. Viernes y todo Julio y Agosto de 7:30h a 09:30h hasta las 14:30h o 16:30h. ¿Qué tienes que hacer? • Desarrollo del motor de búsqueda semántica para documentos legales., • Implementación de pipelines de evaluación de modelos, • Optimización de sistemas RAG., • Experimentación con modelos y técnicas de recuperación de información., • Colaboración estrecha con backend engineers. ¿Qué necesitas saber? -Contar al menos con 5 años de experiencia en puestos similares trabajando con Python. • Experiencia desarrollando sistemas de IA o NLP., • Experiencia con retrieval / search / embeddings., • Imprescindible contar con un nivel fluido de inglés, ya que tendrá contacto diario con otros países. Requisitos deseados • Herramientas de IA como Pydantic, • Experiencia con LLM APIs, • Docker, • Experiencia evaluando sistemas de IA PENSANDO EN TI te ofrecemos: Entelgy College: NUESTRA UNIVERSIDAD • Self Service Digital: ELIGE tu FORMACIÓN, • Soluciones de Vanguardia: A TU MEDIDA, • Planes de Certificación: CERTIFICATE!, • Idiomas : Digital y presencial, • Itinerarios de desarrollo: CRECE, • Comunidades de Talento: EMPRENDE y CO-CREA en las células de innovación Plan Flexible Working: CONCILIACIÓN MyFlex: RETRIBUCIÓN FLEXIBLE, Tarjeta Restaurant, Tarjeta transporte, Seguro de Salud y Cheques Guardería MyClub: CLUB DEL AHORRO, portal con más de 450 descuentos para empleados SPORTCLUB: liga de fútbol, baloncesto, carreras, maratones y corporate sport game Y mucho más...descúbrelo! ¿Quieres saber más? Somos The BusinessTech Consultancy, un acelerador de la transformación digital, con más de 1.700 profesionales presentes en España, Brasil, Chile, Argentina, Colombia, Perú, México y USA. Ofrecemos soluciones integradas y globales que nos hacen ser diferenciales, a través de nuestras 4 divisiones: Consulting Tech, Transformación Digital, Seguridad y Outsourcing. Forma parte de un gran equipo en una empresa con una CULTURA DIGITAL y AGILE, orientada a las Personas y el Talento. !Los mejores proyectos te esperan! ¿Estás listo para venirte con nosotros? ¡Únete al equipo! ¡Te estamos esperando!

¿Qué estamos buscando? Nos encontramos en búsqueda de nuestro/nuestra Data Scientist en Capital Económico. La persona se integrará en el equipo de cálculo de capital económico donde colaborará en el desarrollo de modelos de medición del riesgo y en la autoevaluación de suficiencia de capital. Hablemos del Proyecto... Como Data Scientist en Capital Económico, tus responsabilidades serán: • Desarrollarás metodologías de medición del capital económico bajo métodos internos y para diversos riesgos (crédito, operacional, negocio, etc.), y generarás un soporte documental adecuado., • Ejecución y soporte del cálculo y reporting trimestral de capital económico., • Soporte en la elaboración del Proceso de Evaluación de la Adecuación del Capital Interno (ICAAP)., • Mantenimiento de las bases de datos y motores de cálculo de capital económico y elaboración de requerimientos a la función de Tecnología para su desarrollo. ¿Qué valoramos de tu candidatura? • Has estudiado Matemáticas, Estadística, Física o Ingeniería., • Tienes conocimiento de lenguajes de programación. Preferentemente SAS, Python o R., • Posees de dos a tres años de experiencia en construcción de modelos., • Tu nivel de inglés es elevado. ¿Qué te ofrecemos? • Serás parte de un equipo de profesionales de primer nivel, con una excelente reputación en el sector., • Podrás disfrutar de una amplia oferta formativa., • Aprenderás de la mano de Managers de referencia de las distintas direcciones., • Ampliarás tu red de contactos a través de la colaboración y espacios de networking., • Contarás con opciones de desarrollo de carrera y movilidad dentro del Grupo. Somos un grupo bancario que sienta sus bases en los principios de meritocracia y el desarrollo de sus colaboradores., • Contratación indefinida y remuneración competitiva. Banco Sabadell está comprometido en promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, orientación sexual, religión, etnia o cualquier otra circunstancia personal o social. Banco Sabadell forma parte de la red de empresas con el distintivo de “Igualdad en la Empresa” otorgado por el Ministerio de Igualdad.

¿Y si tu trabajo fuera decidir cómo hablan y entienden el lenguaje las soluciones de IA que usan miles de personas? Ese es el corazón de este rol: Buscamos a alguien que disfrute tanto afinando un modelo como discutiendo el mejor prompt, la métrica adecuada o el tipo de explicación que necesita un usuario no técnico. ¿Quiénes somos? En PROCESIA construimos soluciones donde la IA deja de ser un buzzword y se convierte en asistentes, buscadores inteligentes, sistemas de ayuda y herramientas que entienden el lenguaje humano. Trabajamos en proyectos de alto impacto, con equipos donde conviven perfiles muy técnicos y otros muy funcionales, y donde cada persona puede aportar su mirada a cómo debe comportarse la IA. El reto: darle forma a la IA que entiende el lenguaje No buscamos “un perfil de datos más”, buscamos a quien se pregunte constantemente: “¿de verdad este modelo está entendiendo lo que el usuario quiere decir?”. Tu terreno será el texto: desde documentos largos a consultas breves, desde prompts para LLMs hasta métricas que midan si la IA está respondiendo bien. Disfrutarás si: • Te mueves con naturalidad entre Python, pandas, numpy, scikit‑learn, y no tienes miedo a abrir un notebook y explorar datos textuales desde cero., • Has pasado varios años construyendo soluciones de NLP (clasificación, extracción de entidades, búsqueda semántica, resúmenes, etc.), no solo leyendo papers., • Te interesa especialmente la IA generativa: arquitecturas RAG, LLMs como GPT, LLaMa o Mistral, embeddings, fine‑tuning y evaluación de modelos grandes., • Disfrutas explicando resultados a gente no técnica, buscando ejemplos claros y visualizaciones que “cuenten la historia” del modelo. ¿Qué harás en el día a día? Formarás parte de un equipo donde también hay Consultores Python, arquitectos y otros Data Scientists, con los que co‑diseñarás soluciones end‑to‑end. En la práctica, te ocuparás de: • Diseñar y entrenar modelos de NLP, tanto clásicos como basados en Transformers, para resolver problemas concretos (búsqueda, clasificación, extracción, resumen, etc.)., • Preparar y entender los datos textuales: limpieza, normalización, anotación, definición de etiquetas y métricas que tengan sentido para negocio., • Construir y mejorar soluciones de IA generativa sobre RAG, trabajando con embeddings, recuperación de contexto y prompts para modelos como GPT, LLaMa o Mistral., • Trabajar mano a mano con el equipo de desarrollo para que tus modelos se integren en APIs y servicios que funcionan en Kubernetes y entornos CI/CD., • Documentar de forma clara lo que hace el modelo, sus límites y cómo evolucionarlo, ayudando a que el conocimiento no se quede solo en el código. Lo que necesitamos de tu experiencia Este, no es un rol junior; vas a tomar decisiones que definen cómo se comportan soluciones de IA clave. Por eso buscamos: • Al menos 7 años de experiencia en proyectos TI y 5 años trabajando en soluciones de datos o inteligencia artificial a gran escala., • Varios años de práctica real en NLP y ciencia de datos con Python (pandas, numpy, scikit‑learn, visualización con matplotlib, seaborn y notebooks)., • Experiencia demostrable trabajando con IA generativa, LLMs y arquitecturas RAG, más allá de pruebas puntuales., • Valorable experiencia con Kubernetes, orquestación de contenedores, observabilidad y bases de datos vectoriales, trabajando en equipo con perfiles de MLOps y backend. ¿Qué te ofrecemos? Además del reto técnico, queremos que sientas que estás en un lugar donde puedes crecer y tener voz propia en cómo se construyen la • Proyecto estable, de gran visibilidad y con una fuerte carga tecnológica e innovadora en servicios de inteligencia artificial., • Modalidad hibrida con 33% de presencialidad (Pozuelo de Alarcón / Zona norte), • Contrato indefinido, jornada completa, modelo híbrido/remoto y horarios flexibles para que conciliar sea algo real, no un deseo., • Clases de inglés desde el primer día, soporte para certificaciones técnicas y un plan de carrera personalizado pensado para que tu perfil arquitecto siga creciendo cada año., • 3 meses de jornada intensiva en verano y jornada intensiva todos los viernes, además de no trabajar Nochebuena ni Fin de Año., • Seguro médico privado sin copagos, entorno cercano y positivo, café y té gratis en oficina y un modelo de Management 3.0 donde tu criterio pesa y se escucha., • Salario competitivo, alineado con tu experiencia y potencial. Si te apetece que tu próximo paso en IA no sea “más de lo mismo”, esta puede ser tu oportunidad 🤩

Need Combo of Data scientist and AI It is not a pure AI engineer or a senior AI engineer kind of a role here. because this is one of those scenarios where we need a data scientist background, but also AI skills. Decision sciences is where somebody has a math and stat background AI Skills Typical AI engineer or Sr AI engineer, Data visualisation skills, generative AI Combo of AI and GCP (Google world) Must have Exp between 7-12 Must have Statistical modeling, hypothesis testing, and experimental design Python (pandas, NumPy, scikit-learn) and PySpark for data science workflows AI/ML model lifecycle management and performance monitoring (MLflow) Experience applying GenAI/LLMs for data augmentation and insight generation Databricks or GCP Vertex AI notebooks and pipeline development – Madrid – AI+GCP Nice to have GCP Professional Data Engineer or ML Engineer certification MLOps practices (model versioning, A/B testing, drift detection) NLP and LLM experience (Google Gemini, prompt engineering

Company Description: Aistech Space is focused on generating affordable, recurrent, high resolution thermal imagery of the planet to provide a new perspective of Earth’s changing resources. The company is based in Barcelona and aims to revolutionize remote sensing for environmental monitoring and resource management. Our vision is focused on a key sentence: “See the Unseen, protect what matters most on Earth”. What you will do: Aistech Space is looking for a Scientist in Maritime Remote Sensing to lead the development and deployment of Machine Learning (ML) models focused on maritime applications using earth observation data in our Remote Sensing Team. You will be responsible for creating image processing chains, integrating external data, and developing models for vessel detection and maritime security. You will collaborate closely with data scientists and software developers to transition these models and derived products from prototype to seamless deployment, integrating them into internal tools, applications, operational products, and onboard satellite systems. The daily tasks to be achieved in this position are: Integrate and deploy Machine Learning (ML) models, specifically including YOLO and Random Forest models. Develop and maintain robust image processing chains for VIS, NIR, and Thermal Infrared (TIR) bands to create ML-ready datasets. Develop, update, and maintain ML models, specifically focusing on vessel detection and other applications pertinent to maritime navigation and security. Develop tools and automated pipelines for continuous model validation, monitoring, versioning, and retraining. Collaborate with data scientists to move ML models from prototype to deployment, and with software developers to embed models into user-facing applications and internal tools. Utilize expertise in geospatial data analytics to process imaging products, integrating external data (such as AIS) to enhance detection models and automate processing. Create and maintain comprehensive technical documentation for deployment pipelines and operational models. Who you are: Must: BSc/MSc in Engineering, Environmental Sciences, Physics, Mathematics or relevant degree. Experience in working with remote sensing data in the thermal infrared region (e.g. Landsat, Aster, Sentinel-3, MODIS,...) (+3 years) Experience in geospatial image processing using Python/R/Javascript (+3 years) Experience with vessel detection or marine applications using remote sensing technologies. (+ 3 years) Proficiency in processing Synthetic Aperture Radar (SAR) data, including platforms like Sentinel-1. Knowledge of data structures to accommodate both vector and raster geospatial datasets into ingestion pipelines for a geospatial platform. Fluency in English. Nice to have: Knowledge of relational and/or NoSQL database technologies. Knowledge of APIs for data acquisition and data dissemination. Knowledge of Agile methodologies. What You’ll Gain by Joining Us Be part of a passionate, collaborative, and respectful team. Enjoy a stable, permanent contract with a fast-growing company. ⏰ Flexible working hours and hybrid work: 6 days/month from home. Competitive salary and flexible retribution through Cobee. Free access to paddle tennis courts and an on-site gym. Daily fresh fruit and coffee to keep you energized. Work in an international, diverse environment. 23 vacation days, plus Birthday, December 24 & 31 off. Where you will be: You will be working in the Barcelona HQ in Sant Cugat. To be considered for this position, you must already have the legal right to work in the European Union. We are unable to provide visa sponsorship.

Senior Data Scientist / ML Engineer Location: Remote from Spain (an indefinite Spanish employment contract) Working hours: readiness to work till 2-3 PM EST hours (8-9 PM CET) Are you a skilled Machine Learning engineer with a passion for Computer vision, NLP or Generative AI? Do you have a knack for understanding both the technical intricacies and the business implications of data-driven solutions? If so, we have an exciting opportunity for you to join our team as Machine Learning Engineer. Requirements: •Education: Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, Data Science, or a closely related quantitative field. Experience: 5+ years of professional experience in machine learning engineering, AI development, or a closely related role. Machine Learning & Statistics: Solid understanding of classical ML algorithms (e.g., tree-based models, SVMs, clustering, ensemble methods), feature engineering, model evaluation metrics, and statistical methods (hypothesis testing, regression analysis, probability distributions). LLM Expertise: Demonstrated project experience with large language models, including: Prompt engineering and prompt management strategies; LLM application development (end-to-end); Fine-tuning of large language models; Retrieval-augmented generation (RAG) pipeline design and implementation; Practical experience with vector stores such as Chroma DB, pgvector, and Postgre SQL. AI Agents: Hands-on experience building AI agents and multi-agent systems using frameworks such as Lang Chain, Lang Graph, Crew AI, or similar orchestration frameworks. Must demonstrate the ability to design agent architectures, manage tool integration, and handle complex agent workflows. Programming: Proficiency in Python with a strong emphasis on writing clean, maintainable, production-quality code. Familiarity with software engineering best practices (testing, code review, documentation). Cloud: Practical experience with Google Cloud Platform (GCP) services for ML workloads (e.g., Vertex AI, Cloud Run, GCS, Big Query, Compute Engine). Dev Ops & MLOps: Docker: Proficiency in containerization — building, managing, and deploying Docker images and containers. Git Lab: Proficient Git Lab skills for version control, merge request workflows, and repository management. API Development: Experience with Fast API, including request validation, async handling, and integration with ML model serving. Broader software development experience expected. At least B2 level of English. Soft Skills: Excellent communication skills Strong work ethic and high personal accountability Ownership mentality — takes full responsibility for deliverables and outcomes Proactive, self-starting approach to identifying problems and driving project success without waiting for direction. Responsibilities: Drive/Participate the ideation, development, and execution of POCs and AI related project Develop and implement machine learning models, algorithms, and data-driven solutions to address complex business problems Collaborate cross-functionally with engineering, product management, and other relevant teams to integrate data-driven functionalities into our products

¿Listo/a para dar el siguiente paso como Data Scientist / MLOps Engineer en un entorno tecnológico? ¡Desde Nunegal Consulting tenemos una oportunidad para ti! ¿Cómo es trabajar con nosotr@s? Tenemos una cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia. Crecimiento profesional: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna. Cercanía: Nunegal lo formamos personas, no números. Nos conocemos por el nombre. Buen rollo : Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Además, somos conocidos por nuestro #Nunefest ¿Qué te ofrecemos? Incorporación a una empresa en constante crecimiento. Teletrabajo 100%. Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería). Formación en inglés y cursos IT Sobre ti... Tienes experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning y Feature Engineering. Has trabajado con procesamiento de datos utilizando Spark y SQL. Tienes experiencia construyendo pipelines de entrenamiento, inferencia en tiempo real y procesamiento batch. Sabes desplegar modelos como APIs utilizando Fast API. Eres capaz de iterar rápidamente entre la experimentación y el despliegue en producción. Te adaptas bien a entornos dinámicos y equipos pequeños, con un perfil versátil. Dominas Python para desarrollo y análisis de datos. ¿Cómo será tu día a día? Desarrollarás modelos de Machine Learning y realizarás tareas de Feature Engineering. Diseñarás y mantendrás pipelines de datos y de entrenamiento (batch y tiempo real). Desplegarás modelos en producción como APIs utilizando Fast API. Colaborarás estrechamente con equipos técnicos para llevar modelos desde la experimentación hasta producción. Optimizarás el rendimiento y la escalabilidad de modelos y pipelines. Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL.

¡En Ayesa Digital crecemos Contigo! Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo en 10 países. Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio! Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Data Scientist con experiencia en Python, Spark & AWS, para un proyecto del sector bancario, en modalidad híbrida acudiendo a las oficinas de cliente, dos días a la semana. ¿Qué vas a hacer? Participar en el desarrollo de modelos predictivos y soluciones analíticas avanzadas dentro de un entorno corporativo complejo. Trabajar con AWS (S3, Sagemaker) y colaborar con equipos de ingeniería para el despliegue de modelos en producción. Construir soluciones analíticas end-to-end y desarrollando modelos de clasificación y clustering orientados a negocio. ¿Qué requisitos has de tener? Experiencia previa trabajando bajo metodologías ágiles. Formación universitaria. Te ofrecemos un camino lleno de aventuras: · ¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector. · Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano. · Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte. · Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más! · Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida. · ¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas · ¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social. ¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.

¡ÚNETE A UN PROYECTO DE ALTO IMPACTO EN EL SECTOR ATM! ¿Te gustaría liderar proyectos que contribuyan a la evolución tecnológica global en el sector ATM? Trabajar en el sector ATM de Indra te permite estar a la vanguardia de la tecnología, desarrollando soluciones innovadoras que transforman la industria del tráfico aéreo. Como Ingeniero/a en IA con experiencia en Reinforcement Learning, tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto que mejorarán la seguridad y eficiencia del tráfico aéreo a nivel mundial. ¿Qué encontrarías en Indra si te animas a ser parte del equipo? ✅ Autonomía y Flexibilidad : Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo. ✅ Ambiente Transparente y Cercano : Comunicación directa y sincera con tu responsable, donde tu trabajo es siempre valorado. ✅ Proyectos Innovadores : Trabajarás con tecnología de vanguardia, tanto a nivel nacional como internacional. ✅ Equipo Humano : Un ambiente saludable, colaborativo y cercano donde todos remamos en la misma dirección. ✅ Crecimiento Profesional : Oportunidades constantes para evolucionar en roles, responsabilidades y salario. ✅ Estabilidad y Futuro : Proyectos a largo plazo en una empresa líder, con seguridad financiera. ✅ Impacto Global : Tu trabajo tendrá un impacto directo en proyectos internacionales de alta relevancia. ✅ Movilidad Nacional e Internacional : Oportunidades de crecer en proyectos dentro y fuera de España. ✅ Formación continuada en Open University , además de acceso abierto para nuestros profesionales a la plataforma Udemy for Business , con más de 3.000 cursos especializados ✅ Otros Beneficios : Salario competitivo y más, que detallaremos en la primera llamada. FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES Desarrollo de Modelos de Aprendizaje por Refuerzo : Diseñar y desarrollar modelos avanzados de RL utilizando bibliotecas especializadas como Stable-Baselines3, Ray RLlib, PyTorch o TensorFlow. Implementar algoritmos de RL como Q-Learning, PPO, SAC, y enfoques de frontera como Deep Q-Networks (DQN) y Model-Based RL para optimizar la toma de decisiones en entornos de tráfico aéreo. Diseño e Implementación de Entornos Personalizados : Crear y personalizar entornos de simulación utilizando herramientas como Gymnasium o simuladores específicos para probar y validar los modelos de RL. Desarrollar entornos que reflejen las complejidades y dinámicas del tráfico aéreo para asegurar la efectividad de los modelos. Optimización y Diseño de Recompensas : Diseñar sistemas de recompensas que incentiven comportamientos óptimos en los modelos de RL. Optimizar los parámetros y estrategias de los modelos para maximizar su rendimiento en entornos simulados. Aplicación de Multi-Agent RL (MARL) : Implementar enfoques avanzados de RL multi-agente para sistemas colaborativos en la gestión del tráfico aéreo. Desarrollar modelos que permitan la cooperación y coordinación entre múltiples agentes para mejorar la eficiencia y seguridad del tráfico aéreo. Despliegue y Mantenimiento de Modelos : Utilizar herramientas de despliegue como Docker o Kubernetes para implementar los modelos en entornos de producción. Integrar flujos de trabajo CI/CD para asegurar la actualización y mantenimiento continuo de los modelos. En Indra, valoramos la innovación y la excelencia técnica. Si tienes un dominio avanzado de Python, experiencia en algoritmos de RL, y estás listo para enfrentar desafíos complejos en la gestión del tráfico aéreo, ¡queremos conocerte! No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y danos la oportunidad de conocerte! Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. ¡INDRA es empresa Top Employer 2025! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales. Si quieres formar parte de un proyecto estratégico con impacto global, ¡esta es tu oportunidad para dejar huella en la tecnología del futuro!

En Logicalis Spain estamos buscando varios perfiles para incorporarse a un equipo de Data Scientist / AI Engineer. El equipo de Data, Analytics & IA de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato. REQUISITOS TÉCNICOS Entre 3 y 6 años de experiencia como Data Scientist / AI Engineer en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial en entornos productivos . Experiencia en: Programación en Python , desarrollo e integración de servicios mediante APIs REST y trabajo en entornos Cloud, preferiblemente AWS: AWS Bedrock, AWS Lambda, API Gateway, Step Functions… Valorable conocimiento / experiencia en Snowflake, BBDD SQL, así como en entorno DevOps, CI/CD . Nivel de inglés B2 o superior . Buscamos perfiles que hayan participado en algunos proyectos relacionados con: IA Generativa (LLMs), arquitecturas RAG , desarrollo de Agentes Inteligentes y Bots, evaluación y monitorización de modelos de IA, Prompt engineering o Machine Learning y MLOps . RESPONSABILIDADES Buscamos perfiles que tengan experiencia en alguna de las siguientes funciones: Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA escalables en entornos productivos. Implementar APIs y microservicios en Python para la integración de modelos de IA. Desarrollar agentes inteligentes y soluciones RAG para automatización y recuperación de información Integrar y operar LLMs en entornos AWS . Definir y ejecutar estrategias de evaluación de modelos , A/B testing , monitorización y control de calidad de IA. Optimizar rendimiento, latencia y costes (uso de tokens y recursos cloud). Garantizar buenas prácticas de seguridad, escalabilidad, fiabilidad y gobernanza de IA . BENEFICIOS > Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. > Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía . > Modalidad de trabajo híbrida en oficinas situadas en Pozuelo de Alarcón. El cliente se muestra flexible en cuanto a los días de presencialidad, podemos comentarlo en la entrevista. > Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. > Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). > Seguro médico y GYMPASS . > Planes de formación adaptados a cada perfil ( cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas ...). > Portal de descuentos especiales para empleados. > Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo. Descubre de esta oferta y muchas más en nuestra Página de Empleo .

En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología. Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Te interesa? Echa un vistazo a nuestra vacante de Senior Data Scientist (forecasting) . ¿Qué harás? Actuarás como autoridad técnica en las líneas de trabajo de predicción de la demanda (forecasting) y fijación de precios para uno de nuestros clientes. Te encargarás de diseñar motores de predicción resilientes y modelos de fijación de precios dinámicos que tengan en cuenta la volatilidad del mercado B2B, al tiempo que garantizas que todas las soluciones cumplan los estándares en AWS. Requisitos: 4+ años de experiencia en entrenamiento, ajuste y despliegue de modelos de machine learning. Imprescindible experiencia en forecast de demanda B2B. Python y SQL. Experiencia en la operacionalización de modelos en entornos cloud, preferiblemente AWS. Capacidad de pensamiento creativo, crítico y de investigación. Deseable: Experiencia en IA Generativa. Inglés nivel B2-C1. Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban…). ¿Qué te ofrecemos en Keepler? Un buen ambiente de trabajo junto a compañeros/as que son unos cracks en sus tecnologías y de quienes aprenderás cada día. Tendrás un presupuesto personal anual de 2.000 euros para que lo dediques a formación y certificaciones. Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina. Nuestra oficina está situada en el centro de Madrid, lo que permite disfrutar de la ciudad en un entorno inmejorable y bien comunicado. Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo. Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo, para que tu vida personal y profesional encajen sin problema. Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto. Ayuda alimentaria de 11 euros al día que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección. Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares. Formación inglés one-to-one gratis para ti, con 8 sesiones al mes en modalidad online. Seguro médico privado con una amplia cobertura además de seguro dental y ventajas y precio reducido para tus familiares. Salario competitivo basado en la meritocracia que reflejará tu crecimiento profesional y podrás hacerlo crecer añadiendo skills a tu perfil. ¿Qué significa? Te lo explicamos en este artículo: Una compañía con una cultura muy colaborativa que siempre piensa en hacerte la vida profesional más fácil para que solo te preocupes en hacer bien lo que te gusta. Tendrás acompañamiento de un buddy los primeros meses para que te ayude en la adaptación. Un ambiente solidario y transparente donde tus decisiones afectan a todos/as en la que prima la solidaridad contigo y con el que está a tu lado. Así entendemos Keepler, ¿te animas a trabajar con nosotros/as? We believe en el talento apasionado por la tecnología. We want personas con diferentes cualidades, mentes inquietas y deseo de aprender, explorar e implementar nuevas tecnologías que aporten valor a cada proyecto. We invest en el desarrollo continuo de nuestros profesionales. We foster una cultura de equipo y generosidad. Salario: El salario que te ofrecemos se encuentra en un rango salarial dependiendo de tu experiencia: 47k-51k euros al año más bono

En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología. Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Te interesa? Echa un vistazo a nuestra vacante de Senior Data Scientist. ¿Qué harás? • Te encargarás de diseñar, construir y optimizar una plataforma de IA con soporte multi-agente altamente escalable, basada en marcos de vanguardia y compatible con los protocolos emergentes A2A (Agent-to-Agent) y Model Context Protocol (MCP). - Ajustarás el rendimiento y los costes computacionales; propondrás mejoras en la paralelización, el almacenamiento en caché de contexto y el uso eficiente de GPU/TPU. - También te encargarás de desarrollar los agentes para los diferentes casos de uso activados. Requisitos: • 5+ años de experiencia en entrenamiento, ajuste y despliegue de modelos de machine learning. - Profundo conocimiento de diferentes enfoques de IA (GenAI, IA, ML, NLU,...) a nivel funcional y técnico. - Python y SQL. - Experiencia en ecosistemas cloud (AWS, Azure y/o GCP). - Inglés nivel B2-C1. Deseable: • Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban…). ¿Qué te ofrecemos en Keepler? • Un buen ambiente de trabajo junto a compañeros/as que son unos cracks en sus tecnologías y de quienes aprenderás cada día. - Tendrás un presupuesto personal anual de 2.000 euros para que lo dediques a formación y certificaciones. - Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina. Nuestra oficina está situada en el centro de Madrid, lo que permite disfrutar de la ciudad en un entorno inmejorable y bien comunicado. - Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo. - Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo, para que tu vida personal y profesional encajen sin problema. - Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto. - Ayuda alimentaria de 11 euros al día que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección. - Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares. - Formación inglés one-to-one gratis para ti, con 8 sesiones al mes en modalidad online. - Seguro médico privado con una amplia cobertura además de seguro dental y ventajas y precio reducido para tus familiares. - Una compañía con una cultura muy colaborativa que siempre piensa en hacerte la vida profesional más fácil para que solo te preocupes en hacer bien lo que te gusta. - Tendrás acompañamiento de un buddy los primeros meses para que te ayude en la adaptación. - Un ambiente solidario y transparente donde tus decisiones afectan a todos/as y en el que prima la solidaridad contigo y con el que está a tu lado. Así entendemos Keepler, ¿te animas a trabajar con nosotros/as? • We believe en el talento apasionado por la tecnología., • We want personas con diferentes cualidades, mentes inquietas y deseo de aprender, explorar e implementar nuevas tecnologías que aporten valor a cada proyecto., • We invest en el desarrollo continuo de nuestros profesionales., • We foster una cultura de equipo y generosidad. Salario: El salario que te ofrecemos se encuentra en un rango salarial dependiendo de tu experiencia: 52k-61k euros al año más bono

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you. ¿Qué funciones desarrollarás? Data analytics, tratamiento de datos, regulación del mundo seguros… ¡y todo lo relacionado con ello! Así será tu día a día en nuestra área de Insurance Business Analytics , donde podrás descubrir cuál es tu pasión y desarrollar tu carrera profesional con nosotros focalizándote en aquello que te gusta. Nuestra meta es ayudar a las aseguradoras, ofreciendo un paquete completo de servicios con el cual pueda tener cubierta sus necesidades. Para ello realizarás funciones como: Realización de modelos de data analytics para valoraciones en entidades aseguradoras. Programación en diversos lenguajes de programación como Python, SQL, R, SAS… Tratamiento de bases de datos para la mejora de la calidad de los datos y un mejor entendimiento de estos. Gobierno del dato, así como una mejora en la visualización de los datos de la compañía aseguradora. Apoyo normativo a las entidades aseguradoras (IFRS17, Solvencia II, IDD, ESG, …) en el ámbito del REGTEC. Elaboración de reportes en base a los resultados de los proyectos realizados. Soporte al equipo de consultores managers en diversos proyectos relacionados con las tareas anteriores. Realizar proyectos tanto nacionales como internacionales a nivel global teniendo que gestionar equipos. ¿Qué buscamos? Desde el área de Business Consulting de NTT Data estamos buscando consultor@s actuariales (junior) para lo que debes poseer Máster en Ciencias Actuariales y Financieras o conocimientos profundos del sector seguros , conocimiento de lenguajes de programación y sobre todo ¡muchas ganas de aprender! . En nuestro equipo te acompañaremos en tu proceso de aprendizaje, con profesionales que te ayudarán y se preocuparán de tu evolución y proyección profesional. ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de nuestros clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de (empleados que compartan los valores de la empresa asegurando así nuestro crecimiento) los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Analytics en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de cada uno de nuestros empleados: Modelo de trabajo híbrido-flexible Salario competitivo acorde al sector de la consultoría Paquete retributivo flexible (Seguro Médico / Complemento al teletrabajo) Sistema de retribución flexible (tarjeta restaurante / tarjeta transporte / cheque guardería) Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT Data desea contratar Senior Data Scientists para el departamento de Business Analytics que sean capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada. ¿Qué funciones desarrollarás? Data y business analytics, tratamiento de datos … ¡y todo lo relacionado con ello! Así será tu día a día en nuestra área, donde podrás descubrir cuál es tu pasión y desarrollar tu carrera profesional con nosotros focalizándote en aquello que te gusta. Nuestra meta es ayudar a las aseguradoras, ofreciendo un paquete completo de servicios con el cual pueda tener cubierta sus necesidades. Para ello realizarás funciones como: Realización de modelos de data analytics en entidades aseguradoras. Programación en diversos lenguajes de programación como R, Python, SQL, SAS… Tratamiento de bases de datos para la mejora de la calidad de los datos y un mejor entendimiento de estos. Gobierno del dato, así como una mejora en la visualización de los datos de la compañía aseguradora. Elaboración de reportes en base a los resultados de los proyectos realizados. Soporte al equipo de consultores managers en diversos proyectos relacionados con las tareas anteriores. Gestión end to end de proyectos, en términos de gestión de plazos, recursos, tareas y planes de acción. Coordinación y liderazgo de las reuniones con el cliente, así como de la comunicación entre las diferentes áreas involucradas en el proyecto (áreas de negocio, tecnología, etc.). Consolidación, transmisión y puesta en práctica del conocimiento adquirido en los proyectos en los que participes. Acogida y formación de perfiles junior de la práctica (seguimiento y orientación continua, formación sobre nuevas tendencias y offering de la línea). Realizar proyectos tanto nacionales como internacionales a nivel global. ¿Qué buscamos? A nivel de experiencia y conocimiento Experiencia de 2 a 4 años en Business Analytics, Data Science, Advanced Analytics, ML/IA Experiencia en Validación de Modelos de Machine learning. Experiencia en Modelos de Analítica Avanzada / IA (segmentación, fraude, scoring,…) Conocimiento en métricas como Precision, Recall, F1-score y técnicas de optimización para garantizar modelos robustos y escalables Conocimiento de herramientas de visualización avanzada Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Actuariales o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones…). Se valorarán Postgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data, etc. Requerido : Conocimientos de SQL y BBDD relacional y no relacional Manejo de técnicas de estadística descriptiva y exploratoria Programación en Python o R Manejo de herramientas como Tableau o Power BI para crear dashboards interactivos Experiencia en limpieza, integración y manejo de grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes (ETL) Conocimientos avanzados en estadística incluyendo técnicas como validación cruzada y bootstrapping para asegurar la fiabilidad del modelo Valorado : Modelos estadísticos y matemáticos, y técnicas de Machine Learning: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc Bases de datos no relacionales (NoSQL, Casandra, MongoDB, etc.) Tecnologías Big data: Spark, Hive, h2o, etc... Text Mining, Deep Learning, Process Mining, Optimización Manejo en plataformas de data science (RapidMiner, KNIME, etc.) Experiencia con herramientas para la automatización y gestión de pipelines como MLflow, Airflow o similares Familiaridad con herramientas como Neo4j o NetworkX para análisis de relaciones en datos (Análisis de grafos) Metodologías para la ejecución de proyectos de Data Science Manejo avanzado de PowerPoint y Excel Manejo de entornos cloud AWS y Azure Experiencia y/o conocimiento de IA Generativa Se valorará muy positivamente el conocimiento y desarrollo de proyectos analíticos en el sector Asegurador Experiencia específica en tareas analíticas del sector asegurador, como modelado predictivo, análisis de pérdidas catastróficas o segmentación avanzada Familiaridad con principios actuariales básicos aplicados al sector asegurador (por ejemplo, cálculo del riesgo o modelado financiero) Se valorará experiencia en consultoría de negocio Nivel alto de inglés (B2+) A nivel de competencias Iniciativa y proactividad Autonomía Orientación al cliente Orientación a resultados Gran capacidad de comunicación Capacidad de multitarea Liderazgo y trabajo en equipo Flexibilidad Pensamiento crítico Curiosidad intelectual Adaptabilidad tecnológica ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de profesionales con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el cada persona es única. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique #TheDigitalLovers #TopEmployer

¿Te apasiona el BigData? Lea el resumen de esta oportunidad para comprender qué habilidades, incluidas las habilidades interpersonales relevantes y el dominio de paquetes de software, se requieren. ¿Quieres formar parte de un equipo con una de las trayectorias más solventes en el mundo del Machine Learning, Analytics y BigData? ¿Te apetece trabajar en una compañía joven, participativa y especializada? Para ello solo exigimos un requisito, que tus respuestas a las preguntas anteriores hayan sido: ¡SÍ! En Mática Partners, trabajamos continuamente para mantenernos a la vanguardia tecnológica, y además somos una empresa People Centric, ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas. Buscamos a un/a Data Scientist con 4-5 años de experiencia en análisis de datos, apasionado/a por extraer insights y construir modelos de Machine Learning. ¿Qué buscamos? • Experiencia sólida en Python., • Buen dominio de la modularización y la programación orientada a objetos (OOP)., • Experiencia trabajando con Git y buenas prácticas de control de versiones., • Conocimiento en tests unitarios y prácticas de CI/CD., • Se valorará conocimientos en optimización matemática o IA generativa., • Se valorará positivamente experiencia con Azure Databricks y Azure Machine Learning (Jobs, Pipelines, YAMLs)., • Se valorará experiencia con PySpark., • Familiaridad con herramientas de gestión de tareas como Azure DevOps, Jira o similares., • Buen nivel de inglés, tanto oral como escrito. ¿Cómo será tu día a día? • Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital., • Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos., • A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes., • Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales., • Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos., • Coordinarse con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultados., • Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos. ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido y salario entre los 36.000 y 40.000 euros brutos/año de entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye 2 revisiones anuales). También tendrás a tu disposición un plan de formación especializado, participación en la propiedad y los beneficios de Mática: Wetaca gratuito en la oficina dos días a la semana, horario flexible con facilidades para trabajar desde donde quieras, seguro de salud, retribución flexible con Cobee, además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa. También recibirás un divertido Welcome Kitcon portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas. Cuando estés en nuestra oficina, en el centro de Barcelona o Madrid, la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. ¡Ah! Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinas son Pet-friendly! Si te interesa, escríbenos por LinkedIn o envía tu CV a Do you want to be Mática? xcskxlj Be Mática!

Job Description At ING we are looking for Senior Data Scientist Your role and work environment: We are looking for a talented and enthusiastic Senior Data Scientist to join our Advanced Analytics Team of Growth The responsibility of this team is to develop all type of AI models and analytical products in the field of Machine Learning and Big Data context. Our way of working mirrors our eagerness to innovate and the agile methodologies are on our daily basis Your key responsibilities: As a data scientist you will: Proactively take end-to-end ownership of the design and delivery of ML products across multiple departments within the bank. This includes a broad range of AI/ML solutions such as credit risk and decision-making models, churn prediction, recommendation systems, NLP solutions, income and expense estimation, data categorisation, clustering and segmentation, pricing models, OCR, and more. You will co-create and evaluate business solutions using the best predictive approaches, working in cross-functional and international teams made up of business stakeholders, data analysts, data scientists and engineers. You will also act as project manager making sure each solution meets business requirements, delivers tangible value to our clients, and adheres to our high standards of coding quality, robustness and engineering excellence. What are we looking for? Want to know if this job is made for you? These are some of the qualities that we value the most for this role. And if the shoe fits… don’t hesitate to apply! We are seeking a passionate and highly skilled Data Scientist used to work near to business, understand the challenges and who proposes solutions proactively, defining the appropriate analytical solution for each challenge. Our dreamed candidate will be: • A value-driven professional, with a strong focus on delivering meaningful business impact., • Holds a degree in Mathematics, Statistics, Computer Science, or a related field., • Proven experience in data analysis, data visualisation and the development of predictive models, particularly supervised learning models. • Strong command of SQL and Python, along with experience in distributed computing frameworks such as Spark, Hadoop, Hive, and similar technologies, as well as modern MLlibraries. • Comfortable working with Git-based workflows, including code repositories and peer reviews., • Able to communicate technical insights clearly and effectively, even to non-technical stakeholders. • A strong team player, with the ability to collaborate effectively and tackle complex challenges in a dynamic environment. What do we offer? The time you spend at work, the challenges you face or the lessons you get are very important, but… What about your personal life? 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Making things happen, helping others be successful, always being one step ahead—that’s our DNA. If you look at yourself in the mirror and your reflection matches our way of being and working…we are looking forward to meeting you! At ING, you belong just as you are. We hire and support people for their talent and potential — and we know that when you can be yourself, you do your best work. Job Application Safety Reminder We’re seeing an increase in fraudulent job offers. To protect yourself, please follow these key guidelines when applying for roles at ING: -Apply only via official ING platforms: ING uses Workday and LinkedIn as its internal recruitment system. Applications should be submitted only via our official career site or via ING job postings on LinkedIn. -Check the sender’s email carefully: Legitimate communication will always come from @ing.com and/or @myworkday.com. -No payments or banking details will ever be requested: If someone asks for this information, it’s a scam.