Data scientist jobs in SalamancaCrear alertas

The Operating Unit IMa “International Markets” covers more than 15 countries in Latam (Mexico, Colombia, Brazil), Russia, Turkey, Lebanon, Africa (Morocco and Sub-Saharan countries, Egypt, Algeria, Nigeria), South East Asia (Thailand, Indonesia and Philippines) and Korea. The IMa Financial Controlling and Performance Management team is responsible for: • The business monitoring and the follow up of the performance of the local entities, • The oversight and validation of the financial of the local entities (forecast, strategic plan …) which includes the follow up of strategic questions and top management requests, • The Financial controlling activities: Controlling, Analyzing and Presenting earnings & Financial Statements figures reported by entities in the consolidation tool, in line with AXA IFRS and Solvency 2 accounting and reporting rules, • The Finance target setting and target assessment (STIC) of the entities in the perimeter, • Synthetising and presenting to the AXA Group Finance teams the IMa perimeter financial performance, • Managing the transition towards IFRS17, • Managing Internal controls This is an opportunity to join a multinational and dynamic team with high skilled members driving the performance of AXA International Markets as one of the growth engines of the AXA Group. Primary mission and key accountabilities: The IMa L&H Actuarial team and IFRS17 is part of the IMa Financial Controlling and Performance Management team, and has the following missions: • Support the IMa and its entities in setting, monitoring, and delivering ambitious financial performance to be achieved through sustainable levers and adequate actuarial practices., • Fullfill the regulatory role of the Actuarial Function, i.e., to provide an opinion on reserving, underwriting and reinsurance. The senior L&H Actuary contributes to those missions and participates in building a transversal view on actuarial topics of life and health while facilitating the relationship/exchanges with entities and the other Group/ IMa teams. Actuarial function holder is a key finance partner that helps the organisation meet its finance objectives by bringing added value analysis and proposals to Top Management, follow up performance of local entities and acts as central finance point of contact for entities, for IMa Top Management and all key stakeholders incl. Group. It is also a key point of contact with IMa Business Lines and IMa Risk Management. We are looking for a highly motivated and experienced Senior Actuary specializing in Life and Health insurance to support our IFRS 17 initiatives for International Markets. This role will involve monitoring compliance with group reporting standards, analysing actuarial data, and assisting in the standardization of actuarial practices across the IMa while reporting to the Actuarial Function Holder. Key Accountabilities: Performance: • Work with the Controlling team on the forecasting financial processes (budget/ strategic plan/ MBR) to (i) set/track the ambitions, (ii) understand the underlying business growth and profitability (ECR/pricing adequacy monitoring) /cash in IFRS17/Solvency 2 (e.g., new business CSM and payback period, Earnings, Return on Equity), and (iii) define the required actions/steer the business (e.g., repricing, business mix change, credited rate management, reinsurance)., • Provide support to Life & Health entities on AXA Actuarial reporting methodology and processes and improve coordination and follow up on actuarial reporting process with Group PBR team, INM PBR L&S and INM RM L&S, • Perform specific deep dive analysis for the top management (e.g., analysis of product profitability or distribution network performance, definition/evolution of technical performance indicators, capital consumption of new business or specific line of business). Regulatory role: • Provide an opinion (i) on the overall underwriting policy, (ii) on the adequacy of reinsurance arrangement, and (iii) coordinate the calculation of the technical provisions, ensure the appropriateness of underlying models and methodologies, assess sufficiency and quality of data, compare Best Estimates against experience. To do so , the IMa L&H Actuarial team, • Coordinates the process gathering the local entities’ 1st and 2nd opinions on reserves., • Contributes to the “In-Depth Reviews”, based on mandate from the top management, to review the most material/sensitive Best Estimate Assumptions in both S2 and IFRS17 of 2 to 3 local entities per year. More precisely, the team (i) organize on-site missions with local stakeholders (e.g., actuarial, finance, risk), (ii) provide an independent opinion, recommendations, key perspectives and insights to the top management., • Provides its opinion to IMa management through (i) the annual IMa Actuarial Report, (ii) 2 opinions on reserves/assumptions., • Contributes to the continuous improvement of the Best Estimate Assumptions setting framework (e.g., monitoring of A/Es and identification of deviations, process and methodologies for BEA change, anticipation of S2 and IFRS17 impacts)., • Review the actuarial assumptions / model changes proposition., • Support IMa AFH to organize and produce the International Markets Technical Committee Transversal view on Life and Health bussiness for IMa perimeter: • Provide a transversal view on actuarial topics while facilitating the relationship/exchanges with entities, and with the other IMa/Group teams., • Support AFH in reviewing the impacts in case of M&A operations Actuarial Community: • Participate actively to the community of Chief Actuaries., • Contribute to the organization and content of the IMa Chief actuary meetings., • Assist AFH IMa to ensure the compliance with group actuarial practices across entities, identifying areas for improvement and ensuring adherence to defined responsibilities, • Boost collaborative model across Actuarial and Financial families. IFRS17 support: • Provide technical support on IFRS17 topics, • Assist the entities in the implementation and leverage on the group solutions, • Identification of risks, impacts, problems, and active contribution of solutions to WS leaders and the WS team, • Active leadership of the local project teams ensuring compliance with the planning, • Organize the IFRS17 meeting with the main stakeholders, • Contribute to effectively set up an appropriate change management plan required by IFRS 17 Profile: • Strong technical skills in life, savings, and health products (actuarial modeling, coding, data) with business acumen, and ability to work in a collaborative/project mode to deliver a concrete business output., • Strong understanding of profitability analysis and MCEV reporting and IFRS17, • Ability to effectively convey complex issues into clear and easy-to-understand oral or written presentations in English., • Ability to communicate effectively to a diverse range of stakeholders., • Reactiveness, smooth and strong exchanges with entities., • Capacity to deal with a wide diversity of situations, to build meaningful overviews as well as performing deep dives on technical matters., • Background Actuary, Financial Engineer, Data Scientist, PhD – with 8-12 years’ experience minimum. At AXA we actively promote Diversity and Inclusion by offering equal opportunities. Possession of a Disability certificate will be positively valued. What are you waiting for? Join the AXA family and contribute to the progress of society!

¡Seguimos incorporando talento! Si quieres contribuir a que el fuego de las cocinas Burger King y Popeyes no cese, ¡ahora es tu oportunidad! Actualmente buscamos un/a Data Scientist para descubrir y priorizar casos de uso con negocio, entrenar modelos reutilizables, y empaquetarlos para producción. Requisitos (must): • Analítica y estadística:, • Buen dominio de estadística aplicada, validación de hipótesis, tests A/B., • Conocimientos sólidos de métricas y evaluación de modelos., • Modelado clásico y ML:, • Regresión, clasificación, series temporales, clustering, modelos de boosting (XGBoost/LightGBM)., • Forecasting multiserie., • Explicabilidad (SHAP, LIME)., • Entorno de datos:, • Experiencia con Python (pandas, scikit-learn, PySpark)., • Trabajo con Databricks y datasets en Blob Storage., • SQL sólido., • MLOps básico (para colaborar con el Engineer):, • Registro de modelos en Azure ML., • Test de inferencia antes de pasar el modelo a producción., • Business & comunicación:, • Capacidad de traducir necesidades de negocio en experimentos analíticos., • Storytelling con datos. Visualización: Power BI / plotly) y PoC Streamlit, • 2-3 años en DS aplicado, con experiencia end-to-end (de problema a prod) y trato directo con negocio. Nice to have: • Experiencia con pipelines de datos (ADF, Functions)., • Experiencia en Snowflake, • LLMs: Conocimiento de conceptos básicos para desarrollar PoC de LLMs + Conocimiento de preparación de datos para LLMs ¿Cómo es trabajar con nosotros? • Formaras parte del equipo IT de Homeria dando soporte director a RBE (Burger King, Popeyes y Tim Hortons), • Modelo de trabajo hibrido, 2 días en oficina del cliente (Pozuelo de Alarcón)., • Trabajamos a jornada completa de lunes a viernes con flexibilidad horaria, • Salario competitivo ¿Eres la persona que buscamos? ¡Te estamos esperando!

Hands-on Data Scientist Manager (AI start-up) Salary: €87k + 10% bonus Industry: AI software, start-up - heavily backed by a global investor Workplace: Hybrid - 2 days per week Offices: Barcelona or Madrid Our client, the AI tech firm, are helping businesses across the globe prioritize and deliver impact at speed. 2026 is going to be a very busy year and we need a Lead Data Scientist who's are ready for their next move in either Madrid or Barcelona. You don't need to have managed / led teams, but you will need to have experience mentoring & coaching. Question tiiiiiime..... Do you know how the data you're working with effects the business? This question is KEY. Do you have a passion/interest in AI? Are you a people-person and someone who can work in an start-up, nimble environment? Tech stack / experience needed: • Python, R, SQL, • Lead an AI lab and develop AI products, • OO programming - APUI's, AWS Lambda, crontab, • 4+ years Machine Learning methodologies, • Business acumen, experience with stakeholders, • Experience with embeddings, genAI and some LLM fine tuning, • Calibration of unbalanced problems, RF vs XGB, data leakage with oversampling, • PhD or Masters in Data Science / Engineering / Mathematics, • AWS experience is a bonus The AI platform is literally flying off the shelf and leading enterprises are knocking on their door, as no other Decision Intelligence platform is this powerful. Come and join this rocket-ship, be part of something that is genuinely improving the world around us, using Artificial Intelligence. Message me on here and we can discuss the company and position in more detail - I look forward to hearing from you. #artificialintelligence #datascience #madrid #barcelona #gamechanging

Backend Engineer (Python) – AI Health Tech Startup, Madrid/Amsterdam You will join Entera () as the first Backend Engineer in a company built around artificial intelligence. This is an opportunity to create the backbone of a product where AI drives every part of the experience. You will design, build, and maintain the backend services and APIs that connect our AI models, laboratories, and medical users within a secure European cloud environment. The work combines backend development, data design, and lightweight cloud deployment in a small team with visible impact. You will collaborate closely with our AI engineers and founders, who value simplicity, clarity, and responsible technology. About Entera Entera is a health tech startup founded by Michelle Martens and Ellen Pekelharing. Both founders share a strong interest in health, nutrition, and medical innovation. They started Entera to make advanced diagnostics more accessible and understandable. Michelle brings experience as a data scientist and product manager, while Ellen has a background in health and nutrition. Entera is developing an AI platform that transforms complex laboratory data into clear, personal health reports. The system connects laboratories, doctors, and eventually patients in one environment. Laboratory results are processed automatically, interpreted by AI, and converted into structured reports based on validated medical knowledge. Entera recently signed its first partnership with a major laboratory in the Netherlands and is now building its first internal engineering team across Amsterdam and Madrid. Responsibilities: • Design, build, and maintain end-to-end pipelines that transform raw laboratory data into structured, user-ready reports., • Integrate AI model outputs into the pipeline, ensuring that results are reliably processed, validated, and incorporated into final reports., • Build backend services (APIs, FastAPI) to handle inference, retrieval, and reporting, with proper version control, testing, and monitoring., • Implement observability and monitoring for pipelines and services to catch errors and ensure smooth operation., • Design and maintain databases and schemas (PostgreSQL) with safe migrations and reliable data storage., • Collaborate closely with the founders and CTO to define priorities and roadmap for production system development. Requirements: • University degree in Computer Science or related field., • At least 4 years of software engineering experience building production systems., • Strong Python skills and experience building backend services (FastAPI preferred)., • Experience with data pipelines, ingestion, validation, transformation, and routing., • Familiarity with cloud deployment, containerization, and orchestration (Docker, Kubernetes, Terraform)., • Understanding of data privacy and European compliance regulations., • Proven ability to deliver complete, reliable end-to-end systems independently. Nice to Have: • Experience working with medical or life science data., • Familiarity with LLM integration or retrieval-augmented generation., • Experience with European AI models such as Mistral or Gemma. Our Stack: Python, FastAPI, PostgreSQL, React, Docker, Kubernetes, Terraform, OpenTelemetry, Langfuse, EU based cloud Work Setup: Hybrid - Amsterdam or Madrid in a WeWork office.

Estamos ampliando nuestra Factoría de IA y buscamos un/a Data Scientist con experiencia en Google Cloud para desarrollar modelos con impacto real en negocio, trabajando con una arquitectura moderna basada en BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y Vertex AI. Colaborarás con ML Engineering para llevar modelos a producción y exponerlos como servicios. Tu misión • Convertir problemas de negocio en modelos medibles y útiles., • Asegurar reproducibilidad, trazabilidad y calidad desde los datos hasta los resultados., • Colaborar para que los modelos lleguen a producción con garantías. Tecnología con la que trabajarás • Datos: BigQuery (modelado, optimización y control de costes), Dataflow/Pub/Sub para pipelines y Feature Store para features consistentes., • Modelos: Vertex AI (Workbench, Experiments, Pipelines, Model Registry, Endpoints/Batch) para entrenar, registrar y servir modelos., • Exposición: Integración con Cloud Run + API Gateway junto al equipo de ML Engineering., • Observabilidad y negocio: Métricas y cuadros de mando en Looker., • Gobierno: CI/CD, IaC y prácticas alineadas a GDPR/EU AI Act. Lo que harás • Analizar datos en BigQuery, definir KPIs y criterios de éxito., • Diseñar datasets y features reutilizables con Feature Store., • Entrenar y comparar modelos en Vertex AI; ajustar hiperparámetros y validar resultados., • Evaluar calidad técnica (ej. ROC-AUC, F1, RMSE) y valor de negocio (€)., • Explicar modelos con técnicas interpretables (SHAP, ICE, PDP)., • Colaborar en umbrales, AB testing y pilotos con negocio., • Empaquetar entrenamientos en Pipelines y registrar artefactos en Model Registry., • Definir métricas operativas y políticas de reentrenamiento., • Documentar con model cards, fichas de datasets y notebooks claros. Requisitos imprescindibles • 5–8+ años en Data Science con modelos reales en producción., • Fuerte base en estadística y machine learning., • Dominio de Python (pandas, scikit-learn; TF/PyTorch valorables) y SQL avanzado., • Experiencia en BigQuery y optimización de costes., • Trabajo real con Vertex AI (Workbench, Experiments, Pipelines, Model Registry)., • Conocimiento de Feature Store y ciclos train/serve., • Colaboración con ML Engineering para despliegues en Endpoints/Batch y definición de SLOs., • Buenas prácticas de datos, gobierno y cumplimiento (GDPR / EU AI Act)., • Conocimiento de Git y habilidades de comunicación orientadas a producto. Te esperamos! 📩

Job description: NTT DATA is seeking a passionate Manager Data Scientist to bridge the gap between pure commercial business needs and cutting-edge analytical engines, establishing a connection between business areas and our team of data scientists. We're looking for an artificial intelligence expert to drive data-driven business strategies. If you have experience in sectors such as automotive, life sciences, retail, FMCG, manufacturing, or services, we want you to join our innovative team! Qualifications: Bachelor's or master’s degree in mathematics, Statistics, Informatics Engineering, Economics, or Physics. Courses in Artificial Intelligence, Analytics, Big Data, or similar fields are a plus. Experience: A minimum of 5 years of experience in Advanced Analytics and Data Science related to the industry sector (automotive, life sciences, retail, FMCG, manufacturing or services) Responsibilities: • Serve as the link between business users' needs and the design of innovative AI models that transform the industry., • Apply state-of-the-art Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning… techniques to solve real-world problems., • Coordinate and lead teams of brilliant data scientists, managing cutting-edge, successful projects., • Collaborate in the design of the area’s value proposition., • Build multidisciplinary relationships between business and technology, fostering growth and collaboration. Skills: • Required:, • Advanced Machine Learning and Analytics techniques, utilizing state-of-the-art artificial intelligence solutions., • Expert knowledge in Python., • SQL and relational databases to fully leverage information., • Agile project and team management, applying effective methodologies., • Visualization and communication with clients, mastering tools such as PowerBI, Tableau, Dash, Streamlit, etc., • Valuable:, • In-depth knowledge of metaheuristic and other areas of optimization, • Text Analytics, Deep Learning, Process Mining to extract maximum value from data., • Big Data technologies: Spark, Hadoop, Impala, etc., • Desired specializations:, • FMCG, • Retail, • Life Science (pharm, agribusiness), • HTTL (Hotels, Tourism, Transport, and Leisure), • Automotive, • Manufacturing, • Services and infrastructure Join our dynamic and passionate team at a leading technology and services company! Send in your application and start making your mark on the future of the industry today!

Job description: NTT DATA is seeking a passionate Data Scientist / Senior Data Scientist to join our AI team. This is a fantastic opportunity to work alongside brilliant minds in data science, where you can learn and enrich yourself in a dynamic and innovative environment, leveraging cutting-edge Artificial Intelligence techniques to drive forward-thinking solutions in a company that's at the forefront of technological advancement. Qualifications: Bachelor's or master's degree in mathematics, Statistics, Informatics Engineering, Economics, or Physics. Courses in Artificial Intelligence, Analytics, Big Data, or similar fields are a plus. Experience: For junior: A minimum of 1 year of experience in Data Science or related fields. For senior: A minimum of 3 years of experience in Data Science or related fields. Skills: • Required:, • Machine Learning, optimization and advanced analytics techniques, • Work with team members across multiple disciplines to understand the data, • Descriptive and exploratory statistics applied to detecting patterns and trends in data., • Advanced knowledge in Python., • SQL and relational databases., • Visualization and communication with clients, mastering tools such as PowerBI, Tableau, Dash, Streamlit, etc., • Valuable:, • Experience using Git, • NLP, Generative AI, Deep Learning, methaeuristic algorithms, • Experience working with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) and their data services, including data storage, processing, and machine learning capabilities., • Big Data technologies: Spark, Big Query, Snowflake, Databricks, etc. Key Responsibilities: • Collaborate with cross-functional teams to understand business needs and translate them into data science projects., • Design, develop, and deploy machine learning models and algorithms to solve complex business problems., • Conduct data analysis and visualization to communicate insights and recommendations to stakeholders., • Stay updated with the latest trends and advancements in data science and AI, and apply them to improve existing processes and solutions., • Mentor junior data scientists (for Senior positions) and contribute to a culture of continuous learning and improvement within the team. Join our dynamic and passionate team at a leading technology and services company! Send in your application and start making your mark on the future of the industry today! At NTT Data, we believe everyone is unique and different, this is why we bet for an inclusive culture that recognizes and values diversity. We work day after day to create an environment in wich we can explore, live and enhance our own singularity. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

Data Scientist - Global Consulting Partner - Madrid Tech stack: Data Scientist Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes, Data Scientist Our client, one of the most known consultancy companies in the world is looking to expand their Data & Analytics team, bringing some professionals that want to work with the best clients in th emarket. Our client is looking for talented, enthusiastic and passionate Data Scientists (Data Scientist Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes, Data Scientist) to bring their services to the market and help enhance this already successful company! Successful Data Scientists candidates should be able to demonstrate strong knowledge of: Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes Training will be provided in any of the technologies you lack, allowing you to turn your technological weaknesses into your greatest strengths! All Data Scientists positions come with the following benefits: • 25 days holiday (plus Public Holidays), • REAL flexibility on how and when you work, • Allowance for trainings/certifications/conferences, • Insurance, • Private medical Location: Madrid, Spain / Hybrid Working Salary: 49k for Seniors and above 50k for managers (with 20% bonus) InterEx Group are Experts in Data, ERP and CRM, we are committed to supporting your career progression!

En QUANT AI LAB seguimos creciendo y buscamos Data Scientists con distintos niveles de experiencia para incorporarse a proyectos reales de Inteligencia Artificial en producción. Buscamos perfiles con interés en Machine Learning, análisis de datos y modelado predictivo, que quieran trabajar en un entorno cloud, colaborativo y técnicamente exigente. El nivel de responsabilidad y complejidad del rol se ajustará según la experiencia de la persona candidata. Requisitos • Formación técnica en Informática, Matemáticas, Física, Ingeniería o similar., • Experiencia preferiblemente de al menos 3 años como Data Scientist, Data Analyst o AI Engineer., • Programación en Python., • Conocimientos de Machine Learning: fundamentos de ML, Deep Learning básico, árboles de decisión, clustering y series temporales., • Modelos supervisados como XGBoost, Random Forest, detección de anomalías o change point detection (p. ej. ruptures)., • Experiencia trabajando con datos en entornos cloud y plataformas de datos: AWS (S3, SageMaker) y/o Azure., • Experiencia trabajando con bases de datos y SQL y grandes volúmenes de datos., • Conocimientos de MLOps / DevOps, construcción de pipelines y procesos de CI/CD., • Uso de herramientas como Azure DevOps, MLflow o soluciones equivalentes para trazabilidad y despliegue de modelos. Qué ofrecemos • Trabajo 100% remoto desde España., • Proyectos reales de IA en producción., • Entorno técnico exigente, innovador y colaborativo., • Condiciones competitivas según experiencia. Si te motiva construir soluciones de IA que llegan a producción, en QUANT AI LAB queremos conocerte!

¿Te apasiona la ciencia de datos y el desarrollo de soluciones analíticas? 👀 ➥ Unirte a Innova, es formar parte de una empresa de consultoría líder a nivel nacional y en pleno desarrollo internacional. Si estás interesado en participar en proyectos innovadores de IA, Cloud Computing y Transformación Digital, creemos este es tu lugar. 🤝 En Innova-tsn buscamos incorporar profesionales entre 1 y 3 años en proyectos de ciencia de datos y modelización avanzada, para reforzar nuestro equipo en diferentes sectores como energía, retail, banca y más. 🔔 ¡Importante! Se requiere cierta presencialidad en nuestras oficinas de Madrid. 📌 ¿Qué buscamos? • Experiencia como Data Scientist entre 1 y 3 años en desarrollo y mantenimiento de modelos., • Conocimiento avanzado de técnicas de tratamiento y preparación de datos y analítica descriptiva., • Conocimiento del desarrollo, mantenimiento y monitorización de modelos de Machine Learning (Regresión, Clustering, XGBoost, Random Forest….) y técnicas de Forecasting., • Conocimiento avanzado de los lenguajes Python y R., • Estudios mínimos: Licenciatura/Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Físicas, Económicas… ✅ ...es un plus! • Buen nivel en SAS y PySpark., • Perfil matemático con habilidades técnicas en el entorno de datos. 📈 ¿Qué valoramos? • Máster en Data Science, Machine Learning, Inteligencia Artificial., • Experiencia en Desarrollo de Redes Neuronales en frameworks como Keras, Pytorch, TensorFlow., • Conocimiento/experiencia de algoritmos de Optimización., • Experiencia en el desarrollo en entornos colaborativos (Github, Gitlab)., • Experiencia en MLOps., • Conocimiento de LLMs: Técnicas de Prompt Engineering, RAG y Fine tuning., • ·Experiencia /certificación en plataformas Cloud (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud) tanto en el desarrollo como el despliegue de modelos., • Nivel avanzado de inglés., • Habilidad para trabajar en equipo y aportar en entornos colaborativos. 👋 ¿Qué te ofrecemos nosotros? • Contrato indefinido, invertimos y buscamos tu desarrollo a largo plazo., • Formaciones en plataformas e internas, y certificaciones oficiales a cargo de la empresa., • Planes de carrera personalizados, adaptados a tus fortalezas e intereses y basados en evaluaciones de desempeño anuales., • Beneficios sociales: seguro médico de cobertura completa., • Retribución flexible: ticket guardería y ticket restaurant., • Ser parte de un equipo especializado en soluciones empresariales y arquitectura de datos. En Innova, fomentamos mucho el desarrollo del talento, la creatividad y el trabajo en equipo. Invertimos en espacios, tecnologías y herramientas para que los que componen nuestra compañía profundicen en sus habilidades, exploren nuevas áreas y se sientan una pieza fundamental. Si estás buscando un lugar donde impulsar y desarrollar tu carrera profesional, únete a nosotros y sé parte de este equipo innovador 🤓

Data Scientist Senior (+ 7 años) ¿Quiénes somos? En The Revenue Labs somos una startup tecnológica que ayuda a las empresas a competir tecnológicamente de tú a tú con las grandes corporaciones. Diseñamos productos tecnológicos basados en inteligencia artificial, aplicados al marketing y a la experiencia de usuario para maximizar sus ventas. Comenzamos ayudando a empresas del sector turístico y ahora nos estamos expandiendo a nuevos sectores. Somos un equipo con experiencia real compitiendo con los grandes, en un momento único: facturando, trabajando con clientes top y listos para crecer. ¿A quién buscamos? Buscamos un/a Data Scientist Senior (+7 años de experiencia) con sólida experiencia en modelos predictivos aplicados al marketing digital, scoring de usuarios, propensión a compra y optimización de funnels online. Tu misión será desarrollar, validar e integrar modelos que mejoren los ratios de conversión en sitios eCommerce, trabajando de forma estrecha con nuestros equipos de datos, ingeniería y growth. Nos interesa una persona con experiencia demostrada y que le apasione experimentar con los últimos avances. Alguien que se sienta motivado por crecer y que tenga una mentalidad proactiva para resolver problemas. Por último, somos un equipo hybrid friendly 😉 ¿Qué harás? • Diseñar y entrenar modelos predictivos (propensión, ranking, segmentación, etc.) usando técnicas como RankNet, XGBoost, LightGBM o redes neuronales., • Implementar pipelines de scoring y personalización en producción sobre nuestra infraestructura Google Cloud., • Analizar y transformar datos de comportamiento web, CRM y campañas para mejorar la segmentación y las recomendaciones., • Evaluar y mantener modelos en producción, asegurando performance, escalabilidad y explicabilidad., • Colaborar con desarrolladores backend y growth engineers para integrar modelos en sistemas reales. ¿Qué pedimos? Buscamos a una persona apasionada por el desarrollo frontend que tenga: • +7 años de experiencia como Data Scientist o roles similares (ML Engineer, Applied Scientist)., • Experiencia demostrable en proyectos de modelado predictivo aplicado al marketing o eCommerce., • Dominio de Python y SQL, con conocimiento práctico de entornos cloud (preferiblemente GCP con BigQuery)., • Capacidad para traducir objetivos de negocio en hipótesis modelables y métricas cuantificables., • Experiencia en ranking models / propensión / uplift modeling., • Inglés profesional Valoraremos también: • Conocimientos o interés en modelos LLM aplicados a: o Chatbots personalizados conectados a modelos de lenguaje o Sistemas de recomendación conversacionales o Funcionalidades de personalización impulsadas por LLMs • Experiencia con MLOps, monitorización de modelos y herramientas de feature store / data lineage Tecnologías • Infraestructura: Google Cloud (BigQuery, Dataflow, Cloud Functions, Cloud Run), • Lenguajes: Python (principal), Node.js (para integración backend), • Datos: SQL, Redis, Buckets (GCS), • Machine Learning: Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, LightGBM/XGBoost, RankNet, • Se valorará: experiencia con Vertex AI para orquestar y desplegar modelos en producción ¿Qué ofrecemos? • Participar en una startup en crecimiento centrada en IA aplicada al revenue marketing., • Flexibilidad (presencial o híbrido)., • Autonomía técnica y posibilidad de definir la arquitectura de datos y modelos., • Colaboración con un equipo multidisciplinar (data, backend, growth, UX)., • Rango salarial: 60.000€ - 70.000€ + bonus según experiencia, • Seguro de salud

¿Quienes somos? VML The Cocktail es una compañía de transformación creativa, que trabaja con el objetivo de combinar creatividad, diseño, tecnología y datos para crear productos, marcas, servicios y empresas que se relacionan con las personas, diseñando historias para el día de mañana. Trabajamos en proyectos end to end con nuestros clientes, desde que surge una necesidad hasta todo el desarrollo y la implementación de los mismos. Nos gusta entender a fondo el reto de cada proyecto y, con todo el talento que tenemos en casa, nos aseguramos de llevarlo a cabo con éxito. El área de Data & Marketing Desde Data Marketing, estamos buscando al mejor talento para incorporarse a nuestro equipo. En esta área trabajan más de 200 profesionales abarcando todas las capacidades que engloban el mundo del dato y del marketing digital. Es un área en pleno crecimiento y con grandes retos por delante. ¿Por qué estamos creciendo tanto? • Como partners del año de Salesforce, estamos a la vanguardia de la tecnología y ofrecemos las soluciones más innovadoras a nuestros clientes, • Nos destacamos en el mercado por nuestro enfoque integral, • Tomamos decisiones estratégicas basadas en datos, • Trabajamos en entornos globales ¿Quieres ser parte de este crecimiento? Esto es lo que buscamos: Estamos buscando un Data Scientist creativo y orientado a resultados para unirse a nuestro equipo. En este rol, tendrás la oportunidad de trabajar con grandes volúmenes de datos, descubrir patrones clave y aportar insights valiosos que impulsarán nuestras decisiones estratégicas. Si disfrutas resolver problemas complejos, experimentar con algoritmos avanzados y convertir números en historias, ¡queremos conocerte! 🚀 Responsabilidades • Trabajamos en entorno cloud (GCP, AWS, Azure) y usamos las herramientas adecuadas para cada problema en concreto., • Traducir las necesidades de negocio a modelos predictivos, su dimensionamiento y productivización, así como la activación y monitorización de estas predicciones en relación a los OKRs., • Desarollar modelos matemáticos avanzados basados en técnicas de machine learning, especialmente en modelos predictivos de clasificación (i.e., bagging, boosting) y clusterización (i.e., K-means, Mean Shift). Requisitos: • Experiencia de al menos 5 años en las funciones descritas, y que tengas experiencia o interés por liderar un equipo de Data Science., • Tener conocimientos de desarrollo de software, Object Oriented Programing, y manejo avanzado de Python: estructuras de datos y principales librerías (i.e., numpy, pandas, sklearn, Keras, Tensorflow, Pytorch)., • Conocimientos de bases de datos relacionales y fuentes no relacionales/NoSQL., • Experiencia en metodología DevOps, contribución a repositorios git, monitorización del código mediante builds (docker) y testing, así como despliegues en entornos de UAT y productivos., • Experiencia en metodología MLOps, paquetización de modelos, módulos de entrenamiento y validación, módulos de inferencia, versionamiento de modelos y monitorización de data shift para el re-entrenamiento., • Nivel alto de inglés. Nos encantaría si: • Estás acostumbrado a trabajar con algunos de los siguientes paradigmas: series temporales, NLP, análisis geoespacial, reconocimiento de imágenes, etc., • Tienes conocimientos sobre técnicas de optimización numérica: gradient descent, quasi-Newton, computación evolutiva, programación lineal, etc., • Has trabajado con soluciones cloud orientadas a Inteligencia Artificial: GCP (Vertex), AWS (Amazon SageMaker), Azure (MLFlow). Y la realización de prototipos/productos web en frameworks ágiles., • Tienes experiencia con entornos Big Data y haber tratado volúmenes de datos que requieran entornos distribuidos (pyspark y Databricks)., • Que poseas conocimientos en herramientas de visualización: Tableau, Power BI, Qlik Sense, Shiny, Spotfire, etc. Beneficios de trabajar en VML The Cocktail • 🧐 Flexibilidad horaria, • ✈️ 25 días de vacaciones al año + nochebuena y nochevieja + 2 días en Semana Santa, • 💻 Modelo híbrido, full remote o presencial., • 🎓 Plan de carrera personalizado y formación continua, • 👩 🏫 Mejora tu nivel de inglés con clases formativas, • 🙌 No tenemos dress code. Ven como quieras a trabajar., • 🛍️ Descuentos exclusivos y tiempo para tu crecimiento., • 💳 Acceso a Cobee, • 🤱🏼 Iniciativas de apoyo a la maternidad y políticas de igualdad y diversidad. Próximos pasos. Si has llegado hasta aquí es porque hemos conseguido llamar tu atención 😉 Apúntate a la oferta y el equipo de People echará un vistazo a tu CV. Si coincide con lo que buscamos, recibirás una llamada para conocernos mejor y que podamos contarte más sobre VML The Cocktail y sobre el rol. Si te apasiona la excelencia, los desafíos, y quieres ser parte de un equipo que transforma ideas en realidad, ¡VML The Cocktail es para ti! 🙌

¿Te motiva aplicar la IA Generativa a retos reales de negocio y creatividad? En Luce IT buscamos un/a Data Scientist especializado/a en IA Generativa que convierta modelos, agentes y datos en impacto real en producto y marca, trabajando de la mano con Diseño y Marketing. Tu misión: Diseñar e implementar Agentes de IA Generativa que transformen necesidades creativas y de negocio en soluciones escalables, medibles y alineadas con la estrategia del cliente. Lo que harás: • Colaborar con los equipos de Marketing y Diseño para traducir necesidades de negocio en arquitecturas de agentes y estrategias de prompting., • Diseñar, construir y orquestar Agentes basados en LLMs aplicando técnicas como RAG, Chain-of-Thought y Function Calling., • Definir y ejecutar marcos de evaluación (evals) para medir calidad, coherencia, factuallity y seguridad de los modelos., • Trabajar junto a Ingeniería para llevar prototipos a entornos productivos, cuidando latencia y escalabilidad., • Transformar resultados técnicos en recomendaciones claras orientadas a negocio y visibilidad de marca., • Al menos 3 años de experiencia en NLP e IA Generativa., • Experiencia trabajando con LLMs (GPT, Llama, Claude…) vía APIs., • Diseño y orquestación de Agentes de IA., • Experiencia en RAG, búsqueda semántica y Prompt Engineering avanzado., • Dominio de Python y frameworks como LangChain, LlamaIndex y Hugging Face., • Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, ChromaDB, Milvus)., • Capacidad para diseñar métricas y validaciones de modelos generativos., • Buenas prácticas de Ingeniería de Software y uso habitual de Git., • Capacidad para comunicar resultados a perfiles técnicos y de negocio., • Trabajo híbrido en Madrid., • Proyectos innovadores en entornos de IA, datos y negocio., • 25 días laborables de vacaciones., • Plan de carrera y formación continua, alineado con tu desarrollo en Luce. En LUCE INNOVATIVE TECHNOLOGIES, S.L.U. desarrollamos soluciones tecnológicas desde un firme compromiso con la igualdad de género y la no discriminación por razón de orientación sexual, identidad o expresión de género, edad, origen, religión o cualquier otra condición personal o social. Nuestros proyectos se diseñan y ejecutan en un entorno profesional que promueve la inclusión, el respeto y la igualdad de oportunidades, de acuerdo con la legislación vigente en materia de igualdad y diversidad.

¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Científico de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas. Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad. Responsabilidades: • Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad: prevención del abandono, predicción de rendimiento, segmentación de colectivos, eficiencia operativa, entre otros., • Participar activamente en proyectos institucionales de transformación, aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato., • Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, tecnología y gobernanza., • Realizar análisis estadísticos avanzados, validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas., • Garantizar la trazabilidad, calidad y documentación de los modelos desarrollados, velando por su mantenimiento, reutilización y mejora continua., • Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional., • Impulsar la transferencia de conocimiento y fomentar una cultura de análisis y experimentación en los equipos con los que colabora. Requisitos técnicos: • Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales., • Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o R., • Conocimiento sólido de metodologías de machine learning supervisado y no supervisado, validación de modelos y análisis de series temporales., • Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables., • Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o Plotly., • Valorable experiencia en MLOps o en procesos de industrialización de modelos., • Familiaridad con entornos cloud (preferiblemente AWS) y trabajo sobre arquitectura Data Lakehouse. Formación mínima requerida: • Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines., • Formación sólida en estadística, programación y modelado predictivo. Formación y certificaciones deseables: • Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares., • Certificaciones relevantes (Ej. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning)., • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas., • Posibilidad de retribución flexible., • Modelo híbrido de trabajo., • Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos. ¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT DATA busca varios Data Scientists para conectar las necesidades comerciales con motores analíticos de vanguardia, estableciendo un puente entre las áreas de negocio y nuestro equipo de científicos de datos. Buscamos experto/as en análisis de datos e inteligencia artificial para impulsar estrategias comerciales basadas en datos. Si tienes experiencia en ciencia de datos aplicada a áreas como Industria, Utilities, Marketing, Customer Experience, Operaciones, Forecasting, Machine Learning y/o Optimización, ¡queremos que te unas a nuestro equipo innovador! Requisitos Formación académica: Licenciatura o máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o Física. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Analítica, Big Data u otros campos similares. Experiencia: Buscamos perfiles tanto junior como senior • Junior: Entre 1 y 3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science, • Senior: +3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science Responsabilidades: • Participar en el desarrollo end-to-end de proyectos basados en datos: conceptualización, análisis, procesado, modelado, validación, despliegue, etc., • Actuar como enlace entre las necesidades de los usuarios de negocio y el diseño de modelos analíticos innovadores que transformen la industria., • Colaborar con las áreas tecnológicas para analizar fuentes de información, descubrir oportunidades valiosas, diseñar arquitecturas e implementar procesos eficientes., • Desarrollar análisis empresariales impactantes que conduzcan a conclusiones revolucionarias., • Aplicar técnicas de última generación en Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, entre otras, para resolver problemas reales., • Trabajar de manera autónoma diseñando y liderando las soluciones., • Construir relaciones multidisciplinarias entre negocio y tecnología, fomentando el crecimiento y la colaboración. Habilidades Requeridas: • Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos., • Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python, con aplicación de buenas prácticas., • Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales para aprovechar al máximo la información., • Experiencia en buenas prácticas y herramientas de testing, análisis decalidad de código, logging, documentación, control de versiones GIT y CI/CD, • Conocimiento y experiencia real en técnicas avanzadas de Machine Learning y Analytics, utilizando soluciones de inteligencia artificial de vanguardia., • Conocimiento de soluciones Cloud (AWS, Azure, GCP), • Visualización y comunicación con clientes, utilizando herramientas como PowerBI, Tableau, Dash, Streamlit, etc., • Perfil analítico y proactivo para proponer áreas de mejora y orientado a presentar y comunicar (buen storytelling), con capacidades de comunicación oral y escrita y habilidades para reportar resultados con un lenguaje adaptado al negocio. Valorable: • Servicios de nube de AWS (Sagemaker, EC2, S3, RDS, DynamoDB, Lambdas, Step Functions, CloudWatch, etc.)., • Conocimiento de MLOps para monitorización y reentrenamiento demodelos., • Text Analytics, Deep Learning, Process Mining para extraer el máximo valor de los datos., • Experiencia en proyectos de IA Generativa., • Experiencia en proyectos dentro del sector Utilities., • Experiencia en desarrollo con metodología Agile: Scrum, Kanban., • Comunicación fluida en inglés. Que te ofrecemos: Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy & Advisory en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora y, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de cada uno de nuestros empleados: • Participación en grandes oportunidades y proyectos de transformación y digitalización., • Gestión de proyectos de consultoría más relevantes del sector de utilities / oil & gas., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100.000 professionals and a turnover of more than 15 billion euros. We at NTT DATA Spain make the difference by being close to our clients, exceeding expectations, managing proactively our projects and customers and focusing on quality and selecting employees with the right mindset to make our company grow. The Group has the ambitious goal to position within the TOP 3 worldwide. We have been awarded Best Place to work in Spain for 4 consecutive years. What are we looking for? We are seeking a Senior AI Engineer to join our AI & Analytics team in Spain. This role is ideal for an experienced engineer who is passionate about designing and deploying AI-driven solutions, with a strong foundation in machine learning, generative AI, and cloud computing. You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. We are looking for a professional who brings his knowledge and experience in artificial intelligence focused on: • Defining and implementing technical solutions related to AI Platform framework/methodology., • Building AI Platforms aligned with the logical version defined in high-level architecture designs. Being a cloud-native, hybrid or on-premises environment., • Building CI/CD pipelines to orchestrate the MLOps life cycle aligned with client objectives and architecture requisites., • Contribute to the standardization of methodologies for development, training, deploying, inference and monitor of AI use cases., • Facing challenges related to MLOps practices, provide resources and tools for Data Scientist, give them flexibility for model development and robust methodology to allow its productivization, train models in an unattended way, monitorize the model performance and generate retrain alarms. What will you be accountable for? Your responsibilities around our artificial intelligence services will be focused on the following fields of action: • Design, build, and deploy machine learning and GenAI solutions, including RAG architectures, autonomous agents, and evaluation pipelines., • Lead the development of AI-based products and services, ensuring scalability, robustness, and maintainability., • Collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions., • Develop and maintain reusable AI components and best practices for GenAI systems., • Integrate models into production environments using cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud., • Stay current with advancements in AI and proactively propose innovations., • Contribute to code reviews, documentation, and mentoring junior team members. Why would we want to meet you? We want to meet you if: • Solid understanding of AI foundations, including both classical machine learning and generative AI., • Proven experience building GenAI solutions, such as retrieval-augmented generation (RAG), autonomous agents, and evaluation frameworks., • Proficient in Python and popular AI libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace)., • Hands-on experience working with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and deploying AI services in production., • Strong software engineering practices (version control, CI/CD, testing, containerization)., • Must be located in or willing to relocate to Spain. We will positively value: • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field., • Experience with MLOps tools and practices., • Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams., • Excellent command of English (C1-C2 level)., • Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? We propose: • To work on projects for leading companies in Spanish and European market., • To be involved in high priority projects with visibility to senior leadership, • To apply the latest technical innovations in artificial intelligence platforms in AWS., • To attend and give conferences., • To join the team of a consolidated multinational such as NTT Data, which shares with you its professional interests and enjoys applying artificial intelligence in large companies and public agencies., • A competitive salary according to provided experience., • A career path that ensures your professional development and continuous improvement (language courses, management and professional skill training, technical training and certifications). If you are interested or would like to have more information, please apply via this advertisement.

En AXPE Consulting, seguimos creciendo y buscamos incorporar perfiles Científico/a de Datos con entre 2 y 4 años de experiencia para un proyecto estratégico de alto impacto dentro de una entidad líder en la infraestructura de medios de pago en España. Se trata de una oportunidad ideal para profesionales que quieran participar en iniciativas de analítica avanzada y procesamiento de grandes volúmenes de datos, en un entorno totalmente digital y con visión a largo plazo. 🔍 ¿Qué perfil buscamos? Profesionales con experiencia en entornos de datos modernos, capaces de trabajar con grandes datasets y participar en el diseño y desarrollo de pipelines y modelos analíticos. 🛠️ Requisitos técnicos imprescindibles • Python (manejo sólido de librerías de análisis y ciencia de datos: pandas, numpy, pyspark.mllib, etc.)., • PySpark para trabajo con big data., • Databricks como entorno de desarrollo y orquestación., • Control de versiones con Git., • Capacidad para integrarse en equipos multidisciplinares orientados a la calidad del dato y la automatización. ⭐ Valoramos también • Conocimiento de CI/CD y buenas prácticas de desarrollo., • Experiencia previa en proyectos de datos en sectores regulados (financiero, pagos, telco…)., • Interés por el aprendizaje continuo y la exploración de nuevas herramientas y frameworks. 🚀 ¿Qué ofrecemos? • Proyecto atractivo e innovador, con tecnologías actuales y foco en analítica avanzada., • Participación en la evolución de plataformas de datos críticas a nivel nacional, con retos técnicos reales y crecimiento profesional., • 100% remoto, pudiendo trabajar desde cualquier punto de España., • Incorporación a una consultora de referencia, con amplia trayectoria en proyectos tecnológicos de gran escala., • Estabilidad y proyección dentro del proyecto. 📌 Modalidad Remoto 100% Jornada completa

¡En Ayesa crecemos contigo! En Ayesa no esperamos al futuro, lo lideramos. A través de la #tecnología y la ingeniería lo hacemos posible, convirtiendo retos en oportunidades, conceptos en soluciones y visión en impacto real. Paso a paso nos acercamos a un futuro mejor. Con tu pasión, talento y determinación, seguiremos transformando el presente y construyendo el futuro. Ayesa, Making It Happen. Si eres una persona entusiasta, te apasiona la tecnología y buscas un nuevo reto profesional, ¡éste es tu sitio! ¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando! ¿Qué vas a hacer? • Analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones, oportunidades de negocio y conclusiones accionables., • Diseñar e implementar soluciones analíticas, desde análisis estadístico descriptivo hasta modelos avanzados de machine learning e inteligencia artificial., • Colaborar con equipos de producto y negocio para traducir necesidades comerciales en soluciones basadas en datos., • Desarrollar, entrenar y evaluar modelos analíticos y predictivos (se valorará experiencia en deep learning)., • Optimizar procesos de análisis y explotación de datos en plataformas Big Data., • Comunicar resultados de forma clara y orientada a negocio a distintos stakeholders. ¿Qué buscamos? • Experiencia en manipulación y consulta de datos mediante SQL., • Programación en Python, utilizando librerías como: pandas, numpy, matplotlib o librerías de visualización similares., • Experiencia con Spark / PySpark, incluyendo MLlib y librerías de machine learning., • Manejo de grandes volúmenes de datos en entornos Big Data., • Experiencia con servicios de AWS orientados al análisis de datos, como: S3, Athena, Glue, SageMaker Te ofrecemos un camino lleno de aventuras: · ¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector. · Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano. · Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte. · Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más! · Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida. · ¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas · ¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social. ¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor. #LI-RC1

Técnicas Reunidas (TR) es una compañía Internacional de Ingeniería y Construcción líder del sector Oil & Gas, especializada en el diseño, construcción y ejecución de plantas industriales a nivel mundial. También participamos en proyectos relacionados con hidrógeno, biomasa, biocombustibles, descarbonización, inteligencia artificial y digitalización. El crecimiento sostenible, la descarbonización y la transición energética son los valores que representan nuestra cultura. Nuestro alto nivel de profesionalidad y compromiso nos impulsa a una investigación permanente para mejorar la eficiencia y la sostenibilidad y siempre con un riguroso cumplimiento de la ley y alineados con los más altos estándares éticos. En Técnicas Reunidas tenemos un firme compromiso con la igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres, así como con la diversidad, para ello realizamos rigurosos procesos de selección que lo garantizan. Estamos buscando un Especialista en Datos – BI & Ciencia de Datosque pueda cubrir todo el espectro del análisis de datos, desde la visualización estratégica hasta el desarrollo de soluciones avanzadas basadas en datos. Este rol es clave para construir y consolidar el análisis de datos, con una visión a largo plazo y alto impacto en la organización. Su misión será doble: por un lado, transformar datos en conocimiento claro y accionable a través de Power BI; y por otro, utilizar Python y técnicas de machine learning en nuestra plataforma Azure para descubrir insights profundos y resolver problemas de negocio complejos. Responsabilidades: • Análisis y Visualización (BI): Diseñar, desarrollar y mantener dashboards y reportes interactivos en Power BI para monitorizar KPIs y facilitar la toma de decisiones en los diferentes departamentos., • Descubrimiento de Insights: Analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones, tendencias, riesgos y oportunidades de negocio., • Modelado Predictivo: Desarrollar, entrenar y validar modelos de machine learning (clasificación, regresión, forecasting) utilizando Python y librerías especializadas, para responder a preguntas estratégicas del negocio., • Colaboración Estratégica: Trabajar con los equipos de negocio para entender sus necesidades, traducir sus preguntas en problemas de datos y comunicar los hallazgos y recomendaciones de forma clara y efectiva., • Calidad y Consistencia: Asegurar la calidad e integridad de los datos utilizados tanto en los informes de BI como en los modelos predictivos. Requisitos técnicos: • Formación: Titulación en un campo cuantitativo como Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía o similar., • Experiencia Híbrida (3-4 años):, • Business Intelligence: Sólida experiencia creando dashboards, modelando datos y usando DAX en Power BI., • Ciencia de Datos: Experiencia práctica en Python para análisis de datos (Pandas, NumPy) y desarrollo de modelos con librerías de Machine Learning (Scikit-learn)., • Dominio de SQL: Nivel avanzado para extracción, manipulación y preparación de datos., • Inglés: B2., • Se valorará:, • Experiencia práctica con servicios de Azure Machine Learning o Azure Databricks., • Conocimiento de frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch)., • Experiencia trabajando con metodologías ágiles (Scrum, Kanban)., • Conocimiento de Microsoft Fabric: Experiencia previa con Microsoft Fabric., • Certificaciones:, • Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate, • Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate, • Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate, • Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, • Certificaciones en Python y Machine Learning (Coursera, edX, DataCamp) ¿Qué ofrecemos? • Participación en proyectos internacionales de primer nivel dentro del sector, donde confluyen equipos multidisciplinares, con un entorno dinámico de trabajo que fomenta el crecimiento personal y la formación profesional continua., • En Técnicas Reunidas además apostamos por las medidas de conciliación, por ello, trabajamos bajo un modelo híbrido (dos días de teletrabajo por semana), con flexibilidad horaria (de entrada y de salida) y jornada intensiva en verano., • Ofrecemos adaptación específica del puesto de trabajo para personas con Certificado de Discapacidad del 33% o superior.

Desde FDS buscamos dos perfiles de Data (BI y Data Specialist) para un proyecto estable y estratégico en el sector bancario, enfocado en analítica digital y explotación del dato. Funciones: • Diseñar, desarrollar y mantener la arquitectura de datos analíticos sobre AWS., • Construir y optimizar modelos de datos para analítica y reporting, con especial foco en modelos en estrella y orientados a negocio., • Implementar procesos de transformación de datos utilizando DBT, siguiendo buenas prácticas de desarrollo, versionado y testing., • Desarrollar pipelines y procesos de tratamiento del dato empleando SQL avanzado y Python., • Integrar datos procedentes de diferentes fuentes digitales en el repositorio corporativo., • Garantizar la calidad, fiabilidad y trazabilidad del dato a lo largo de todo el ciclo de vida., • Trabajar conjuntamente con el Data Scientist del área y coordinarse con equipos de Advanced Analytics cuando sea necesario., • Documentar procesos, modelos y arquitecturas para asegurar la mantenibilidad y escalabilidad de la plataforma. Stack tecnológico del perfil: • Técnico en el tratamiento y arquitectura del dato sobre AWS y DBT, con un dominio avanzado de SQL y Python. Experiencia en modelado de datos para analítica (especialmente modelos en estrella), valorable conocimientos en herramientas de reporting. Qué ofrecemos • Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable., • Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral., • Formación en nuevas tecnologías y competencias a través de plataformas internas de formación., • Seguro de vida y accidentes., • Modelo Híbrido: Dos días a la semana trabajo presencial en el cliente., • Ubicación: Madrid (zona norte)

🛍️ Buscamos Data Scientist Senior | Sector Seguros| Madrid | hasta 55K idealmente 50K ¿Tienes experiencia en Machine Learning y te gusta trabajar cerca del negocio? ¿Has gestionado proyectos y quieres dar el salto a una compañía con impacto real? Estamos buscando un/a Data Scientist Senior para una empresa del sector Seguros con sede en Madrid. El rol combina desarrollo de modelos predictivos con gestión de proyectos, colaborando con distintas áreas para generar soluciones aplicadas y accionables. Lo que harás: • Diseñar y desarrollar modelos de ML para resolver retos de negocio reales., • Colaborar con equipos internos para aplicar IA en productos y procesos., • Participar en la definición de soluciones analíticas y su consumo por parte del negocio., • Gestionar proyectos de principio a fin, asegurando impacto y alineación con objetivos. Lo que buscamos: • 3-5 años de experiencia en Data Science y ML., • Dominio de Python/PySpark y Databricks principalmente, además, técnicas de Machine Learning., • Conocimientos de MLOps, • Experiencia en gestión de proyectos con equipos de negocio., • Español fluido. Inglés no es necesario. 📍 Ubicación: Madrid (híbrido, 3 veces por semana ) 💰 Salario: 45.000 € - 50.000 € brutos anuales 🏢 Sector: Seguros ¿Te interesa? Escríbeme por privado o comenta para más info.

Data Scientist IA o IA Generativa Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales? En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.Desde nuestro equipo de Deloitte Engineering Cent

Hola!! ¿Te apasiona la innovación tecnológica? Te contamos… Airplane Solutions es una compañía que desarrolla proyectos y productos de innovación, modernización tecnológica y arquitectura disruptiva, en entorno Microsoft para brindar las mejores soluciones de software personalizadas, flexibles y potentes para el sector aeronáutico ✈️ 🔎 Buscamos un Arquitecto de Soluciones Cloud Azure Senior con más de 5 años de experiencia que demuestre un profundo conocimiento en el diseño, despliegue y optimización de arquitecturas empresariales sobre la nube de Microsoft Azure, con un enfoque particular en Azure Kubernetes Service (AKS). El candidato ideal debe poseer una probada capacidad de liderazgo técnico y una sólida experiencia en Inteligencia Artificial/Machine Learning (IA/ML) para liderar la conceptualización e implementación de nuevas iniciativas de IA en Airplane Solutions. 💼 Experiencia y Habilidades Técnicas Cloud & Arquitectura (Hard Skills) El candidato debe tener experiencia demostrable en el diseño e implementación de soluciones Cloud SaaS/PaaS/IaaS en Azure, abarcando: Azure Cloud & Contenedores • Experiencia avanzada y práctica en el diseño y despliegue de soluciones basadas en Azure Kubernetes Service (AKS), incluyendo la gestión de clusters, scaling, y seguridad., • Dominio de servicios PaaS esenciales: Azure API Management, Azure Functions, Container Apps, Azure Storage, Event Grid, Azure Service Bus (o Event Hubs)., • Experiencia en servicios de bases de datos Cloud y analíticas: SQL Azure, DocumentDB (Cosmos DB), Azure Data Explorer (KUSTO)., • Experiencia en definir e implementar estrategias de escalabilidad, resiliencia y self-healing en arquitecturas de microservicios., • Conocimiento de herramientas IaC (Infrastructure as Code), preferiblemente Terraform. Ingeniería de Software y DevOps • Más de 5 años de experiencia en el desarrollo de Aplicaciones Web, API REST y Arquitecturas Distribuidas sobre plataforma .NET Core., • Dominio de principios de DevOps (Prácticas), con experiencia implementando pipelines robustos de CI/CD utilizando Azure DevOps (GIT)., • Experiencia aplicando patrones de diseño de software (Design Patterns como Service Gateway, Strategy) y buenas prácticas: Inyección de Dependencias (DI), Desarrollo Guiado por Pruebas (TDD) y Diseño Orientado al Dominio (DDD)., • Habilidad para codificar piezas de software complejas y actuar como un arquitecto hands-on que no se limita al diseño, sino que también participa en la implementación. Foco Estratégico en Inteligencia Artificial (IA/ML Skills) Para impulsar iniciativas de IA en Airplane Solutions, el candidato debe poseer conocimiento o experiencia en: • Conceptos de Machine Learning (ML): Entendimiento de los flujos de trabajo de ML (desde la ingesta de datos hasta el deployment del modelo)., • Servicios Cognitivos de Azure: Experiencia práctica o conocimiento profundo de los servicios de Azure AI (ej. Azure Cognitive Services, Azure OpenAI Service)., • Plataforma de MLOps en Azure: Familiaridad con Azure Machine Learning (AML) para la gestión del ciclo de vida de los modelos (entrenamiento, versioning y deployment de endpoints de inferencia)., • Casos de Uso de IA en la Industria: Capacidad para identificar y conceptualizar nuevas soluciones basadas en IA que generen valor para eCommerce y servicios aéreos (ej. personalización de ofertas, pricing dinámico, chatbots avanzados, análisis predictivo). Experiencia Altamente Valorable • Desarrollo de soluciones de eCommerce de alto tráfico., • Conocimiento profundo de API Management (Azure API Management) y sus aspectos avanzados de seguridad, throttling y políticas., • Conocimiento de infraestructura y comunicaciones complejas entre aplicaciones (ej. redes virtuales, peering, load balancing)., • Conocimiento de frameworks Frontend (Angular, React, Vue) para entender la arquitectura end-to-end. 🤝 Habilidades de Liderazgo y Gestión (Soft Skills) • Liderazgo Técnico: Capacidad para liderar equipos técnicos, motivar y formar a desarrolladores en nuevas tecnologías y metodologías Cloud-Native., • Gestión de la Demanda: Habilidad para la gestión de demanda técnica y la estimación de esfuerzos en proyectos complejos., • Iniciativa Transversal: Participación activa en iniciativas transversales de la organización, promoviendo la adopción de nuevas tecnologías y estándares de arquitectura., • Comunicación: Excelente capacidad de comunicación para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas claras y efectivas., • Nivel de Inglés hablado y escrito alto 🧰 Certificaciones Altamente Deseables • AZ-305: Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert, • AZ-400: Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert, • DP-100: Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate ¿QUÉ TE OFRECEMOS? 🙌 📄 Contrato indefinido 💰 Salario acorde al mercado y a la experiencia y conocimientos que aportarás 🏠 Modalidad de Trabajo híbrida, nos adaptamos a tus necesidades y a las del proyecto 📚 Formación técnica y de softs kills para reforzar esas áreas que tu consideras necesarias para alcanzar tu máximo potencial 🎓 Certificaciones oficiales de Microsoft. Valoramos tu esfuerzo y lo incentivamos con un premio por obtenerlas ⏰ Viernes y agosto jornada intensiva de 8 a 3 🤝Excelente ambiente de trabajo que se basa en la confianza y la corresponsabilidad de todo el equipo 🏖️ 23 días de vacaciones retribuidas + 2 flexidays 🎂 Día de cumpleaños libre, para que lo celebres como prefieras ⚕️ Seguro médico privado a cargo de la empresa 🍽 Tarjeta Restaurante a cargo de la empresa también 💻 Ayuda para la formación en inglés o bienestar físico 🪙 Retribución flexible, puedes repartir parte de tu salario en productos o servicios con exención fiscal 🥁 Eventos en primavera e invierno en donde nos relajamos, disfrutamos y exploramos actividades de muchos estilos

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. ¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Estamos buscando un Ingeniero de IA y Científico de Datos altamente capacitado y motivado para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y en el desarrollo de modelos de IA generativa. Además, deberá poseer un alto nivel de inglés, tanto escrito como hablado, para colaborar eficazmente con equipos internacionales. Tu misión será liderar, impulsar y desarrollar técnicamente con autonomía iniciativas en el ámbito de la IA generativa y ML y también: • Diseñarás, desarrollarás y realizarás el despliegue de soluciones usando modelos de Machine Learning , Deep Learning y Computer Vision., • Desarrollarás proyectos con NLP y LLMs., • Gestionarás y manipularás conjuntos de datos: Definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza .Definirás procesos de Aprendizaje Automático End-to-End., • Desarrollarás procesos de entrenamiento mediante diferentes tipos de frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc)., • Desarrollarás procesos de inferencia en entornos On-premise o Cloud., • Realizarás el mantenimiento de modelos existentes de Aprendizaje Automático., • Liderarás equipos técnicos de proyecto., • Realizarás la mentorización de Data Scientists Junior o en formación., • Participarás en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional. Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de: • Es necesario que aportes Grado en Informática, Matemáticas, Física o Ingenierías similar y puedas desenvolverte bien con:, • Experiencia en el desarrollo de proyectos en el entorno de la IA generativa trabajando con NLP, LLMs,, • Experiencia contrastada de más de 3 años en proyectos aplicando técnicas de ML y DL en entornos productivos., • Experiencia en la implementación de soluciones de IA en entornos de producción., • Conocimientos de DevOps y MLOps., • Experiencia en la definición, creación, despliegue y mantenimiento de modelos de ML y DL sobre entornos productivos., • Conocimiento sobre Python y/o R en el ámbito de la ciencia de datos., • Conocimiento Databricks., • Conocimientos avanzados sobre frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc)., • Conocimientos avanzados sobre servicios analíticos cloud sobre AWS, GCP o Azure., • Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva., • Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso., • Además, sería genial si tienes:, • PhD o Máster en ciencias de computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas o estadística., • Conocimientos avanzados sobre Apache Spark en el ámbito de la ciencia de datos (PySpark)., • Conocimiento sobre Docker y/o Kubernetes., • Conocimiento sobre herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares)., • Certificaciones en AWS, GCP o Azure (u otras plataformas cloud equivalentes para el tratamiento de datos)., • Experiencia desarrollando y utilizando aplicaciones de tipo SaaS., • Conocimiento y aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores e industrias: banca, seguros, telco, retail, etc. Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: • Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas., • Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental., • 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año., • FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días., • Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…), • Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras!, • Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad., • Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies., • Seguro de Vida y Accidentes ¿Por qué Capgemini? Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de €22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!

El futuro se construye con talento, pasión e innovación. 🚀 En Paradigma, sabemos que la tecnología es la clave para transformar el mundo, pero son las personas quienes hacen la diferencia. 🔎 Estamos buscando un perfil Data Scientist responsable de diseñar, desarrollar y desplegar modelos analíticos avanzados que generen valor para el negocio a partir de los datos. Colabora estrechamente con equipos de negocio, tecnología y gobierno del dato para asegurar la aplicabilidad, trazabilidad y sostenibilidad de las soluciones. Combina la investigación y el desarrollo de modelos de machine learning con la implementación y despliegue de estos modelos en sistemas de producción. Su trabajo abarca desde la recolección y preprocesamiento de datos hasta la optimización y mantenimiento de modelos en producción, asegurando su rendimiento y escalabilidad. Además, aplican técnicas avanzadas de inteligencia artificial, incluida la IA Generativa, para resolver problemas complejos y crear soluciones innovadoras. 📌Requisitos necesarios: Hard skills: Python, AWS, CI/CD, MLOps 📌Responsabilidades principales: • Recolección, limpieza y preprocesamiento de datos: Gestionar y preparar datos de diversas fuentes para su análisis., • Exploración y visualización de datos: Crear gráficos y visualizaciones para identificar insights y comunicar resultados., • Desarrollo y validación de modelos predictivos y descriptivos: Implementar algoritmos de machine learning y estadística para predecir y describir comportamientos futuros, validando y ajustando estos modelos según sea necesario., • Diseño e implementación de arquitecturas de machine learning: Crear y estructurar sistemas de machine learning desde su concepción hasta su implementación., • Desarrollo de pipelines de datos: Implementar procesos para la ingestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos., • Optimización y escalabilidad de modelos: Ajustar modelos de machine learning para mejorar su rendimiento y escalabilidad., • Despliegue y mantenimiento de modelos en producción: Asegurar la correcta integración y funcionamiento de los modelos en entornos de producción., • Monitorización y ajuste de modelos: Supervisar y ajustar modelos en producción para mantener su rendimiento a lo largo del tiempo., • Aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial y IA Generativa: Implementar y optimizar modelos de IA avanzada, incluyendo IA Generativa, para diversas aplicaciones. 💡 ¿Qué encontrarás en Paradigma? ✅ Flexibilidad real: Conciliación entre vida personal y laboral con horarios adaptables. ✅ Innovación: Proyectos retadores con tecnologías de vanguardia. ✅ El dominio técnico son parte de nuestra identidad. ✅ Formación continua: Cursos, meetups, clases de inglés, ayudas para formación y eventos. ✅ Beneficios sociales: Seguro médico 100% cubierto. 🔗 Conócenos mejor aquí:___ 🌍 Nuestro compromiso con la diversidad e inclusión: En Paradigma, la igualdad es clave. Creamos un entorno donde todas las personas son bienvenidas, independientemente de género, edad, religión, orientación sexual o cualquier otra condición. Trabajamos para garantizar la igualdad salarial y de oportunidades. Se valorará certificado de discapacidad. En Paradigma, creamos el cambio. ¿Te sumas?

¿Te apasiona el BigData? ¿Quieres formar parte de un equipo con una de las trayectorias más solventes en el mundo del Machine Learning, Analytics y BigData? ¿Te apetece trabajar en una compañía joven, participativa y especializada? Para ello solo exigimos un requisito, que tus respuestas a las preguntas anteriores hayan sido: ¡SÍ! En Mática Partners, trabajamos continuamente para mantenernos a la vanguardia tecnológica, y además somos una empresa People Centric, ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas. Buscamos a un/a Data Scientist con 3 años de experiencia en análisis de datos, apasionado/a por extraer insights y construir modelos de Machine Learning. ¿Qué buscamos? • Experiencia sólida en Python., • Buen dominio de la modularización y la programación orientada a objetos (OOP)., • Experiencia gestionando proyectos y equipo., • Experiencia trabajando con Git y buenas prácticas de control de versiones., • Conocimiento en tests unitarios y prácticas de CI/CD., • Se valorará positivamente experiencia con Azure Databricks y Azure Machine Learning (Jobs, Pipelines, YAMLs)., • Se valorará experiencia con PySpark., • Familiaridad con herramientas de gestión de tareas como Azure DevOps, Jira o similares., • Buen nivel de inglés, tanto oral como escrito. ¿Cómo será tu día a día? • Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital., • Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos., • A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes., • Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales., • Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos., • Coordinarse con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultados., • Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos. ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido y salario entre los 38.000 y 42.000 euros brutos/año de entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye 2 revisiones anuales). También tendrás a tu disposición un plan de formación especializado, participación en la propiedad y los beneficios de Mática: Wetaca gratuito en la oficina dos días a la semana, horario flexible con facilidades para trabajar desde donde quieras, seguro de salud, retribución flexible con Cobee, además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa. También recibirás un divertido Welcome Kit con portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas. Cuando estés en nuestra oficina, en el centro de Barcelona o Madrid, la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. ¡Ah! Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinas son Pet-friendly! Si te interesa, escríbenos por LinkedIn o envía tu CV a Do you want to be Mática? Be Mática!

Experiencia como Data Scientist entre 1 y 3 años en desarrollo y mantenimiento de modelos. Máster en Data Science , Machine Learning , Inteligencia Artificial.

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Buscamos Data Scientist Senior | Sector Seguros| Madrid | hasta 55K idealmente 50K ¿Tienes experiencia en Machine Learning y te gusta trabajar cerca del negocio? ¿Has gestionado proyectos y quieres dar el salto a una compañía con impacto real? Estamos buscando un/a Data Scientist Senior para

Backend Engineer (Python) – AI Health Tech Startup, Madrid/Amsterdam You will join Entera ( as the first Backend Engineer in a company built around artificial intelligence. You will design, build, and maintain the backend services and APIs that connect our AI models, laboratories, and medical users within a secure European cloud environment. The work combines backend development, data design, and lightweight cloud deployment in a small team with visible impact. You will collaborate closely with our AI engineers and founders, who value simplicity, clarity, and responsible technology. Entera is a health tech startup founded by Michelle Martens and Ellen Pekelharing. Both founders share a strong interest in health, nutrition, and medical innovation. Michelle brings experience as a data scientist and product manager, while Ellen has a background in health and nutrition. Entera is developing an AI platform that transforms complex laboratory data into clear, personal health reports. The system connects laboratories, doctors, and eventually patients in one environment. Laboratory results are processed automatically, interpreted by AI, and converted into structured reports based on validated medical knowledge. Design, build, and maintain end-to-end pipelines that transform raw laboratory data into structured, user-ready reports. Build backend services (APIs, FastAPI) to handle inference, retrieval, and reporting, with proper version control, testing, and monitoring. Implement observability and monitoring for pipelines and services to catch errors and ensure smooth operation. Design and maintain databases and schemas (PostgreSQL) with safe migrations and reliable data storage. University degree in Computer Science or related field. At least 4 years of software engineering experience building production systems. Strong Python skills and experience building backend services (FastAPI preferred). Experience with data pipelines, ingestion, validation, transformation, and routing. Familiarity with cloud deployment, containerization, and orchestration (Docker, Kubernetes, Terraform). Understanding of data privacy and European compliance regulations. Experience working with medical or life science data. Python, FastAPI, PostgreSQL, React, Docker, Kubernetes, Terraform, OpenTelemetry, Langfuse, EU based cloud Hybrid - Amsterdam or Madrid in a WeWork office.

En Logicalis Spain estamos buscando un equipo de Data Scientist / IA / ML / MLOps formado por perfiles juniors, middles y seniors para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a

Optimizar procesos de análisis y explotación de datos en plataformas Big Data. Manejo de grandes volúmenes de datos en entornos Big Data.

Participa en un innovador proyecto del S ector Editorial , aportando al equipo tu experiencia como Data Scientist. En ALTEN tenemos claro que el éxito de nuestros proyectos se debe a las personas que forman nuestro equipo. Por eso, si tienes al menos 2-3 años de experiencia como Data Scientist , nos comprometemos a impulsar tu talento, satisfacer tus expectativas laborales y hacerte sentir como en casa. ¿Quieres construir hoy el mundo de mañana? ¡Sigue leyendo! ¿Qué buscamos? • Licenciatura o máster en ciencia de datos, informática, estadística, matemáticas o un campo relacionado. • 2-3 años de experiencia en ciencia de datos , aprendizaje automático o modelización estadística. • Dominio de Python , con experiencia en bibliotecas como Pandas , NumPy , Scikit-learn , TensorFlow o PyTorch. • Sólidos conocimientos de SQL para consultar y manipular grandes conjuntos de datos. • Experiencia con herramientas de visualización de datos como Power BI . • Se valorarán los conocimientos sobre plataformas en la nube como AWS, Azure y Databricks. • Sólidas habilidades para la resolución de problemas y capacidad para traducir los problemas empresariales en soluciones basadas en datos. Requisitos preferentes: • Experiencia con el procesamiento del lenguaje natural (NLP) o técnicas de aprendizaje profundo. • Experiencia con MLOps y la implementación de modelos en un entorno de producción. • Sólidas habilidades de comunicación y presentación. Modalidad: Híbrida (3 días de oficina y 2 en remoto) Nivel de Inglés: Avanzado, capaz de comunicarse fluído oralmente. ¿Qué podemos ofrecerte? Incorporación a una empresa multinacional competitiva en continuo crecimiento. Integración en un equipo de profesionales altamente cualificado, con un buen clima laboral, innovador y dinámico. Formación especializada y desarrollo profesional continuo. Beneficios Sociales y Plan de Compensación Flexible. Retribución competitiva. ¿Quiénes somos? Somos un equipo. Formamos parte de ALTEN, una multinacional europea especializada en proporcionar servicios de consultoría, tecnología de la información y servicios de ingeniería a las principales compañías del mercado español. Si te gustan las cifras, te diremos que en España tenemos una facturación de 337 millones de euros, 10 sedes y un equipo formado por 5.500 personas. Además, en ALTEN nos enorgullecemos de ofrecer igualdad de oportunidades con independencia de género, edad, diversidad de capacidades o país de origen. Nuestro compromiso está con el talento y con las personas que lo tienen. Si crees que eres talento, ¡apúntate!

Our client works on very challenging and exciting projects and is looking for a AI & GenAI Data Scientist - Senior What You Must Have: Using Python (e.g., Pandas, NLTK, Scikit-learn, Keras, etc.), common LLM development frameworks (e.g., Langchain, Semantic Kernel), Relational storage (SQL), Non-relational storage (NoSQL); Experience in analytical techniques such as Machine Learning, Deep Learning and Optimization Vectorization and embedding, prompt engineering, RAG (retrieval, augmented, generation) workflow dev Understanding or hands on experience with Azure, AWS, and / or Google Cloud platforms Experience with Git Version Control, Unit/Integration/End-to-End Testing, CI/CD, release management, etc.

Tienes experiencia como Data Scientist? ¿Te interesa trabajar con datos, modelos y cloud en proyectos de alto impacto? ¡Esta puede ser tu oportunidad! ¿Cómo es trabajar con nosotr@s? Cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto desafiante que potenciará tus conocimientos y experie

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Requisitos imprescindibles: Experiencia de al menos 2 años como científico de datos en entorno Big Data Experiencia en la elaboración de modelos de Machine Learning (principalmente árboles de decisión) y Deep Learning Experiencia en desarrollo de soluciones de IA Generativa con distintos LLMs /

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¿Te motiva aplicar la IA Generativa a retos reales de negocio y creatividad? En Luce IT buscamos un/a Data Scientist especializado/a en IA Generativa que convierta modelos, agentes y datos en impacto real en producto y marca , trabajando de la mano con Diseño y Marketing . Tu misión: Diseñar e implementar Agentes de IA Generativa que transformen necesidades creativas y de negocio en soluciones escalables, medibles y alineadas con la estrategia del cliente. Lo que harás: Colaborar con los equipos de Marketing y Diseño para traducir necesidades de negocio en arquitecturas de agentes y estrategias de prompting. Diseñar, construir y orquestar Agentes basados en LLMs aplicando técnicas como RAG, Chain-of-Thought y Function Calling . Definir y ejecutar marcos de evaluación (evals) para medir calidad, coherencia, factuallity y seguridad de los modelos. Trabajar junto a Ingeniería para llevar prototipos a entornos productivos , cuidando latencia y escalabilidad. Transformar resultados técnicos en recomendaciones claras orientadas a negocio y visibilidad de marca . Explorar nuevas herramientas y metodologías de IA Generativa para acelerar la experimentación. Qué buscamos: Al menos 3 años de experiencia en NLP e IA Generativa . Experiencia trabajando con LLMs (GPT, Llama, Claude…) vía APIs. Diseño y orquestación de Agentes de IA . Experiencia en RAG , búsqueda semántica y Prompt Engineering avanzado . Dominio de Python y frameworks como LangChain, LlamaIndex y Hugging Face . Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, ChromaDB, Milvus). Capacidad para diseñar métricas y validaciones de modelos generativos. Buenas prácticas de Ingeniería de Software y uso habitual de Git . Capacidad para comunicar resultados a perfiles técnicos y de negocio. Nivel avanzado de español e inglés . Qué ofrecemos: Trabajo híbrido en Madrid. Proyectos innovadores en entornos de IA, datos y negocio . 25 días laborables de vacaciones . Plan de carrera y formación continua , alineado con tu desarrollo en Luce. En LUCE INNOVATIVE TECHNOLOGIES, S.L.U. desarrollamos soluciones tecnológicas desde un firme compromiso con la igualdad de género y la no discriminación por razón de orientación sexual, identidad o expresión de género, edad, origen, religión o cualquier otra condición personal o social. Nuestros proyectos se diseñan y ejecutan en un entorno profesional que promueve la inclusión, el respeto y la igualdad de oportunidades, de acuerdo con la legislación vigente en materia de igualdad y diversidad.

Key Responsibilities: Lead the Data Science team and ensure the quality, robustness, and business relevance of all deliverables. Requirements: PhD in Data Science, Computer Science, Statistics, or a related field. The role involves leading Data Science efforts, driving the development and production

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A European-based start-up that empowers businesses with meaningful AI.They are a team of over 300 motivated innovators on a mission to build beautiful, easy-to-use Artificial Intelligence products that directly impact their users’ way of working.Collaborating with several clients to revolutionise

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