Trabajos data scientist en SantanderCrear alertas

Quiénes somos En h&k creemos que las grandes cosas se logran en equipo. Somos una consultora tecnológica especializada en Microsoft, IA y consultoría con más de 30 años de experiencia en proyectos Cloud dentro del ecosistema de Microsoft y la energía de un equipo joven que combina innovación, agilidad y excelencia técnica. Con más de 200 profesionales, 1.100 empresas atendidas y sedes en Barcelona, Bilbao, Cartagena y Madrid, acompañamos a empresas líderes en su transformación digital en Europa y LATAM. Lo hacemos desde una visión integral: ofrecemos soluciones end-to-end en ocho áreas, que abarcan desde M365 y Azure hasta Copilot, Data & IA, desarrollo e innovación digital, siempre poniendo la tecnología al servicio de las personas. Somos Microsoft AI Cloud Solution Partner en Infraestructura, Datos e IA, Innovación digital y de apps, Trabajo moderno y Seguridad, y contamos con especializaciones avanzadas en Modern Workplace, Seguridad y Azure. Pero más allá de las certificaciones o la tecnología, lo que realmente nos define es cómo trabajamos y con quién lo hacemos. En h&k no hablamos solo de tecnología: hablamos de personas. Aquí trabajamos codo con codo, compartimos éxitos y aprendemos de la mano cada día. Nuestra cultura se basa en la cercanía, porque sabemos que la confianza se construye tanto con clientes como con las personas que forman parte de nuestro equipo. Nuestro propósito es claro: multiplicar capacidades, multiplicar visión y multiplicar impacto, siempre con un toque humano. Smart tech, human touch no es solo un lema, es nuestra forma de trabajar, de relacionarnos y de construir futuro, contigo. Tu día a día en este rol: ¿Te apasiona transformar datos en conocimiento accionable y aplicar machine learning para resolver retos reales de negocio? Buscamos una persona Data Scientist con experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en IA y aprendizaje automático, que quiera crecer en un entorno colaborativo, innovador y conectado con los proyectos más punteros del ecosistema Microsoft y Azure. En este puesto tendrás la oportunidad de: • Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en aprendizaje automático (ML) y, cuando aplique, procesamiento del lenguaje natural (NLP)., • Analizar y evaluar los casos de uso de IA propuestos por el Comité de Transformación, garantizando su alineación con los objetivos del negocio., • Participar en la recopilación, preparación y depuración de datos, asegurando la calidad y coherencia de los conjuntos de datos., • Colaborar en la definición y mejora de pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos., • Implementar prácticas de MLOps para la trazabilidad, versionado y monitorización de modelos en producción., • Coordinar la relación con partners o proveedores externos, realizando seguimiento técnico y validación funcional de entregables., • Monitorizar el desempeño de los modelos y proponer mejoras o reentrenamientos., • Contrato indefinido y plan de desarrollo profesional., • Trabajo 100% remoto, con conexión a un equipo colaborativo y multidisciplinar., • Formación continua y certificaciones oficiales en IA, Azure y Data Science., • Clases de inglés gratuitas., • Seguro médico privado cofinanciado., • Ticket restaurante, transporte y guardería., • Revisión salarial continuada según objetivos y evolución profesional. Queremos incorporar a una persona con una sólida base técnica, curiosidad analítica y mentalidad práctica, capaz de diseñar modelos de IA con impacto real en el negocio. Formación: • Grado en Ingeniería Informática o similar., • 3 a 5 años de experiencia en roles de Data Scientist o ML Engineer., • Experiencia en diseño, entrenamiento y evaluación de modelos de machine learning., • Conocimiento sólido de Python y librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn, y si aplica, spaCy / NLTK para NLP., • Conocimiento práctico de SQL y bases de datos relacionales., • Familiaridad con servicios cloud (Azure, AWS o GCP) para soportar el ciclo de vida de los modelos., • Conocimientos básicos de Docker (valorable)., • Versionado de código y modelos (Git, MLflow o equivalentes)., • Construcción y mantenimiento de pipelines de datos y modelos., • Monitorización de métricas y rendimiento post-despliegue. en h&k queremos conocerte.

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you ¿Qué buscamos? Buscamos incorporar un Full Stack Engineer encargado de diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial en entornos productivos. Este rol desempeña una función fundamental de acompañamiento técnico a los equipos de Data Science, asegurando la calidad del código, el rendimiento óptimo y la correcta productivización de modelos basados tanto en IA tradicional como en IA Generativa. Formación: • Experiencia demostrable en el despliegue, productivización y gestión del ciclo de vida de soluciones de IA., • Python: Sólidos conocimientos, dominio de la programación orientada a objetos (OOP) y aplicación rigurosa de buenas prácticas de ingeniería de software., • PySpark: Dominio para el procesamiento masivo, aprovisionamiento y limpieza de datos., • DevOps y CI/CD: Frameworks de integración continua y control de versiones (Git, Jenkins)., • IA Generativa: Conocimientos sólidos en modelos LLM, agentes y RAG., • Frameworks GenAI: Experiencia con LangChain, LangGraph y LangMem., • Ecosistema OpenAI: Conocimiento aplicado para la integración y soporte de soluciones basadas en tecnología de OpenAI., • IA Tradicional: Conocimientos aplicados en modelos de Machine, • Experiencia sólida en despliegue de soluciones en Cloud (aportando especial valor la experiencia en AWS)., • Capacidad de colaboración y acompañamiento técnico eficaz a perfiles Data Scientist., • Mentalidad orientada a la ingeniería de producto, la escalabilidad y la eficiencia. Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de cada cliente, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección del talento con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el que cada persona suma. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de nuestro equipo: • Colaboración en los proyectos de consultoría más relevantes del sector junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10o año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Data Science a través de todo el grupo. Liderar proyectos de Data Science tanto de manera individual como apoyado por otros miembros del equipo, así como por equipos de consultoría externos.

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En ReCodme, aceleramos el desarrollo tecnológico de nuestros clientes y partners a través de soluciones especializadas, aportando valor a su continuidad y crecimiento. Creemos en estar cerca de nuestra gente y en el valor añadido que cada persona aporta a nuestro equipo y proyectos. ¡Un ReCoder es un apasionado de la tecnología, la clave de nuestro éxito, la clave de nuestra fortaleza! Actualmente estamos buscando un/a Data Scientist para unirse a nuestro equipo y formar parte de un proyecto importante, en modalidad de trabajo remoto. ¿Qué necesitas para ser parte de este proyecto? Requisitos: Ubicación: Modalidad Remota. Idiomas: Requisitos imprescindibles: • Grado o máster en Informática, Estadística, Física o Matemáticas., • +3 años de experiencia práctica en Data Science y Machine Learning., • Dominio de Python, SQL y librerías/frameworks de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)., • Experiencia en sistemas de recomendación, analítica predictiva/prescriptiva y modelos estadísticos., • Conocimientos en contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes)., • Experiencia con Snowflake y entornos AWS., • Conocimientos en NLP y transformers (BERT, GPT, etc.)., • Comunicación clara y efectiva con stakeholders técnicos y no técnicos., • Capacidad crítica y analítica para proponer mejoras en procesos y soluciones. En Recodme, defendemos la igualdad y valoramos la diversidad. Creemos en un entorno seguro e inclusivo, donde todas las oportunidades son equitativas para nuestros colaboradores. No discriminamos por edad, etnia, orientación sexual, género, discapacidad ni ningún otro factor no relacionado con el mérito. ¡Todas las candidaturas que cumplan con los requisitos son bienvenidas!

Senior Data Scientist – Machine Learning / Deep Learning | Madrid | Híbrido En Indra Group, protegemos lo que más importa. Somos una compañía global líder en tecnología y consultoría, presente en más de 140 países, que desarrolla soluciones innovadoras en sectores críticos como Defensa, Espacio y Transporte. Nuestro propósito es crear un futuro más seguro, eficiente y sostenible mediante la tecnología. ¡Únete a nuestro equipo de proyectos europeos en el área de Desarrollo Avanzado de Inteligencia Artificial! Trabajarás en iniciativas estratégicas aplicando modelos avanzados de machine learning, deep learning y tecnologías punteras para reforzar la capacidad tecnológica en entornos críticos. ¿Qué harás? • Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de machine learning y deep learning para diferentes casos de uso del proyecto., • Implementar soluciones avanzadas en Python utilizando librerías fundamentales como NumPy, pandas, scikit-learn o SciPy., • Entrenar, ajustar y evaluar arquitecturas neuronales (Transformers, RNN, LSTM, GRU) en frameworks como TensorFlow, PyTorch o Keras.• Aplicar técnicas de NLP con herramientas como Hugging Face Transformers y spaCy., • Realizar fine-tuning de modelos de lenguaje (LLMs) como GPT, BERT y variantes., • Participar en la integración de modelos dentro de plataformas MLOps (Kubeflow, BentoML)., • Colaborar en la contenedorización y despliegue de servicios mediante Docker y Kubernetes., • Contribuir a actividades de investigación aplicada y experimentación en IA avanzada., • Documentar procesos, resultados y conclusiones en informes técnicos. ¿Qué buscamos en ti? (Requisitos imprescindibles) Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física, matemáticas u otra ingeniería afín. Mínimo 3 años de experiencia como Data Scientist trabajando con machine learning o deep learning. Dominio avanzado de Python y librerías de ciencia de datos (NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy). Experiencia con frameworks de deep learning como TensorFlow, PyTorch o Keras. Conocimientos de arquitecturas neuronales (Transformer, RNN, LSTM, GRU). Nivel de inglés alto. No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y dinos lo que nos puedes aportar! Lo que te ofrecemos • Estabilidad y Futuro : Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa, • Proyectos Innovadores y de Alto Alcance : Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional., • Ambiente Cercano y Transparente : Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto., • Autonomía y Flexibilidad : conciliación real y adaptada a tu ritmo., • Plan de carrera adaptado a ti : Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo, • Formación continua : en Open University y Udemy (¡más de 6.000 cursos para especializarte!)., • Descuentos exclusivos para tu bienestar : Ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio, • Retribución competitiva y planes de compensación flexibles . ¿Cómo es nuestro proceso de selección? • Revisión de tu perfil : Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos., • Primera toma de contacto (5-10 min) : Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda., • Entrevista técnica : Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario). ¡INDRA es empresa Top Employer 2025! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.

Data Scientist de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). Manejo de librerías clave: Big Data, Data Science, Visualización. Desarrollar soluciones con librerías de Big Data (pandas, numpy), Data Science (scikit-learn) y visualización de datos (matplotlib, seaborn, notebooks).

Big Data pandas, numpy, Data Science scikit-learn, Visualización matplotlib, seaborn, notebooks.

Experiencia trabajando con Databricks para el procesamiento y análisis de datos. Pretratamiento, limpieza y transformación de datos provenientes de entornos Databricks.

Qué harás en tu día a día como Data Scientist?. Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks. Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en Data Science? xcskxlj.

Medsavana”) will process the personal data you provide to us during the selection process (the “Candidate’s Personal Data”) in order to manage your curriculum data and the selection process you are applying to. As an integral part of the Clinical Data Science team, a Clinical Data Scientist

Senior Data Scientist (Forecasting).

Reportar resultados, informes y conclusiones obtenidas al Responsable de Data & Analytics o Data Steward para ayudar en la toma de decisiones. Gestionar y desarrollar los distintos planes de acción Data & Analytics, desde la toma de requisitos hasta su implantación en el entorno de producción. Va

Senior AI/ML Engineer & Data Scientist!.

Conduct exploratory data analysis to uncover patterns and insights in large datasets. We are looking for an Applied Data Scientist with strong technical foundations who is eager to work across diverse and complex problem domains (R&D, drug manufacturing process optimization, clinical trials, and bey

En Fujitsu buscamos personas con talento!.Fujitsu es la compañía líder japonesa en tecnología digital, de la información y comunicaciones, y uno de los cinco principales proveedores de estos servicios en el mundo.Contamos con más de 50 años de experiencia en la entrega de soluciones tecnológ

Analista de datos que transformará datos en conocimiento accionable, aplicando machine learning.Diseñará, desarrollará e implementará soluciones basadas en IA y aprendizaje automático.

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Build and maintain data pipelines and onboarding processes for new data sources. Background in Data Science/ ML/ Advanced Analytics. Experience with No SQL-Database.

Trabajar estrechamente con Product Owners, Data Analysts, Data Engineers y ML Engineers para diseñar, construir, desplegar y monitorizar productos escalables de IA e IA Generativa. Monitorizar y mejorar el rendimiento de los modelos y sistemas, aplicar buenas prácticas en Data Science, MLOps y LLM

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Data Scientist especialista en optimización matemática para incorporarse a proyecto del sector Energía.

Data Governance, Data Strategy, Compliance e Infraestructuras IT. Data Scientist (Python, Models & Digital Client Analytics) – Sector Bancario. Formación continua en Data Science, AI y tecnologías cloud.