Data scientist jobs in El Prat De LlobregatCrear alertas

Bring more to life. Are you ready to accelerate your potential and make a real difference within life sciences, diagnostics and biotechnology? At Beckman Coulter Life Sciences, one of ___ 15+ operating companies, our work saves lives—and we’re all united by a shared commitment to innovate for tangible impact. You’ll thrive in a culture of belonging where you and your unique viewpoint matter. And by harnessing Danaher’s system of continuous improvement, you help turn ideas into impact – innovating at the speed of life. At Beckman Coulter Life Sciences, we know time is the most critical facet in the laboratory today: time to get life-saving therapies to patients faster; reclaiming time by automating tedious manual workflows; and saving time spent addressing erroneous or complex results. We are partners in time and accelerate answers to critical questions through the power of automation. We develop innovations for scientists by scientists, with many of our 3,300+ global colleagues coming from the laboratory. It’s all part of our time-tested approach to bringing meaningful innovations at the speed of life since 1935. And we’re just beginning. Working together, let’s put our time and talents together to advance human health for tomorrow. Learn about the ___ which makes everything possible. The Cytobank application Scientist will be responsible for application support with a cloud-based flow cytometry data analysis platform within the Beckman Coulter Life Science. This position reports to the Application Manager and is part of the Beckman Coulter Life Science Commercial Organization working remotely from a territory within EMEA. In this role, you will have the opportunity to: * Perform trainings and pre-sale and post-sale support to customers with field visits, remote support with virtual meetings and emails. * Provide training and support to internal associates and creating educational materials. * Work closely with cross-functional teams, Sales, Marketing and R&D team, to promote sales and for technical troubleshooting, product development and improvement. The essential requirements of the job include: * Bachelor’s degree in Biological Sciences; Master’s or PhD preferred * Minimum of 2 years of experience with flow cytometry and cytometry data analysis * Strong communication and presentation skills, particularly when explaining complex technical concepts * Customer-focused mindset; prior customer-facing experience preferred * Ability to travel domestically and internationally up to 30%; residence near a major airport preferred It would be a plus if you also possess previous experience in: * Cytometry data analysis utilizing machine learning and R programing. * Bioinformatics Beckman Coulter Life Sciences, a Danaher operating company, offers a broad array of comprehensive, competitive benefit programs that add value to our lives. Whether it’s a health care program or paid time off, our programs contribute to life beyond the job. Check out our benefits at ___. At Beckman Coulter Life Sciences we believe in designing a better, more sustainable workforce. We recognize the benefits of flexible, remote working arrangements for eligible roles and are committed to providing enriching careers, no matter the work arrangement. This position is eligible for a remote work arrangement in which you can work remotely from your home. Additional information about this remote work arrangement will be provided by your interview team. Explore the flexibility and challenge that working for Beckman Coulter Life Sciences can provide. We offer comprehensive package of benefits including paid time off, medical/dental/vision insurance and 401(k) to eligible employees. Note: No amount of pay is considered to be wages or compensation until such amount is earned, vested, and determinable. The amount and availability of any bonus, commission, benefits, or any other form of compensation and benefits that are allocable to a particular employee remains in the Company's sole discretion unless and until paid and may be modified at the Company’s sole discretion, consistent with the law. Join our winning team today. Together, we’ll accelerate the real-life impact of tomorrow’s science and technology. We partner with customers across the globe to help them solve their most complex challenges, architecting solutions that bring the power of science to life. For more information, visit ___.

IUL is an international technology company with more than 35 years of experience designing and manufacturing analytical instrumentation for laboratories worldwide. Our core areas of expertise include optics and photonics, electronic and sensor systems, precision mechanics, and AI-based data analysis, applied to microbiology, diagnostics, and quality control. We develop complete instruments that integrate hardware, software, and algorithms, both under our own brand and as an OEM partner for leading global companies. IUL’s R&D activities cover the full product lifecycle, from concept and prototyping to industrialization, production, and successful commercialization in global markets. Our developments are characterized by robust engineering, scientific rigor, and long-term reliability, operating in regulated environments including in vitro diagnostics (IVD). As part of our continued growth, we are expanding our R&D team and are looking for a highly qualified PhD-level scientist or engineer to contribute to the development of next-generation sensing, optoelectronic, and AI-enabled technologies. Academic Background PhD in one of the following fields: • Physics, • Optics, • Electronics, • Telecommunications Engineering Additional Training / Experience Complementary studies and/or professional experience providing strong expertise in one or more of the competencies listed below. Technical Competencies Sensors • Electrochemical sensors, • Photomultipliers, • Photodiodes, • Bioluminescence, • Fluorescence, • Immunochromatography, • Instrumental optical systems, • Signal acquisition systems, • Amperometry and potentiometry, • Analog-to-digital converters (ADC), • Adjustment and calibration, • Low-level software for signal acquisition and processing Regulated Environments • Experience with sanitary devices for in vitro diagnostics (IVD) or other regulated environments is highly valued. What We Offer • Direct involvement in the development of real products with global market impact., • A technically challenging role with responsibility across the full product lifecycle., • Collaboration with a multidisciplinary R&D team combining physics, engineering, mechanics, software, and AI., • Long-term professional growth in a stable, industrial R&D environment.

Nuestro cliente: es un equipo senior de business analytics que ayuda a empresas a convertir datos en decisiones que generan impacto real. Trabajan con scale-ups y compañías consolidadas en Europa, diseñando y construyendo soluciones modernas de analítica, visualización y automatización, siempre claras y orientadas a negocio. Creen en equipos pequeños, de alto rendimiento, y en hacer las cosas bien desde el principio. Sus valores son simples: seniority, transparencia y foco en impacto. Buscan un/a Data Scientist en el sector de Aviación para incorporarse a su equipo y dar soporte a proyectos estratégicos de datos. Se trata de un rol senior y muy hands-on, orientado a resolver retos complejos de datos dentro del entorno de la aviación comercial, combinando profundidad técnica con una fuerte comprensión del negocio. Trabajarás de forma cercana con equipos de arquitectura de datos, project managers y stakeholders de distintas aerolíneas, diseñando soluciones reutilizables y alineadas con necesidades reales de negocio. Requisitos: • Grado en Ingeniería (Industrial, Aeroespacial, Informática o similar)., • Dominio sólido de Python y SQL, • Mínimo 5 años de experiencia en un entorno de aviación comercial, • Mínimo 3 años de experiencia en roles de data science y/o data engineering, • Español nativo (imprescindible), • Inglés avanzado (imprescindible – uso profesional diario), • Capacidad para explicar conceptos complejos de datos a perfiles no técnicos, • Seguridad al presentar planes, análisis y resultados a stakeholders senior, • Perfil estructurado, organizado y metódico Pluses: • Experiencia con otros lenguajes como DAX, R, Java, u otros, • Máster o certificaciones en Data Science, Data Analytics o disciplinas afines Qué ofrecen: • Equipo senior, de alto rendimiento y sin jerarquías innecesarias, • Contrato indefinido, • Salario competitivo en función de experiencia contrastada: 50-60k€ brutos/año., • Modelo híbrido de trabajo (2/3 días presenciales en Viladecans y 2/3 días en remoto)., • Programa de formación continua, • Certificaciones técnicas pagadas, • Eventos de team building durante todo el año, • Un entorno donde la claridad, la honestidad y el impacto real importan Si buscas: • Construir analítica con impacto real, • Automatizar procesos de negocio, no solo reportes, • Trabajar con un equipo senior, exigente y honesto ¡Queremos conocerte! Responsabilidades Principales: • Analizar y resolver problemas técnicos y analíticos complejos relacionados con datos, • Aportar una fuerte visión de negocio y conocimiento del dominio aviación comercial, • Desarrollar y mantener soluciones y herramientas internas en Python y SQL, • Colaborar estrechamente con el equipo de arquitectura de datos, • Diseñar soluciones robustas y reutilizables para futuros casos de uso, • Comunicar de forma clara con múltiples stakeholders (equipos de datos y aerolíneas), • Contribuir a la documentación técnica y a procesos internos, • Reportar avances, riesgos y resultados a Project Managers y stakeholders senior Cómo trabajamos, • Buscamos personas autónomas, estructuradas y responsables, • Valoramos la calidad por encima de la cantidad, • Esperamos criterio técnico y capacidad de cuestionar requisitos, • Preferimos soluciones simples, bien hechas y mantenibles

¡Impulsa tu carrera con AXPE Consulting! 🚀💻 En AXPE Consulting estamos revolucionando el mundo de la Tecnología y queremos que formes parte de esta aventura. Te invitamos a vivir una experiencia única en una compañía multinacional con presencia en Europa y América, que no solo mira al futuro, sino que lo construye. Nuestros valores son el motor que impulsa nuestro propósito y define nuestra identidad: en AXPE, apostamos por el TALENTO. 🔍 ¿Eres un/a Data Scientist con experiencia en analítica avanzada y visión estratégica? Desde nuestro Departamento de Data & Analytics, buscamos un perfil con formación sólida en estadística, machine learning y modelización avanzada para impulsar iniciativas clave de negocio y apoyar la toma de decisiones estratégicas. Si te apasiona entender el comportamiento del cliente, descubrir patrones complejos y transformar datos en impacto real… ¡esta oportunidad es para ti! 💡 ¿Qué esperamos de ti? • Titulación o sólida formación en Matemáticas, Estadística, Data Science o áreas afines., • Mínimo 2 años de experiencia en entornos de negocio, marketing o trade., • Conocimientos avanzados en estadística, econometría, análisis causal y machine learning., • Dominio de Python, R, SQL y herramientas de visualización de datos., • Capacidad para manejar contextos ambiguos, resolver problemas complejos y analizar información desde un enfoque crítico., • Habilidades de data storytelling para comunicar hallazgos de forma clara, estratégica y orientada al negocio., • Perfil autónomo, ágil y capaz de gestionar múltiples solicitudes en paralelo., • Nivel de inglés alto para interactuar con equipos locales e internacionales; francés valorado positivamente. 🎯 Se valorará positivamente: • Experiencia en clustering avanzado, segmentación de clientes y análisis de comportamiento., • Conocimientos en técnicas de causal inference, AB testing y evaluación de impacto., • Experiencia colaborando con equipos comerciales para convertir datos en insights accionables., • Capacidad para desarrollar modelos que expliquen relaciones causa–efecto y factores de crecimiento., • Experiencia generando informes regulares y ad-hoc para soportar decisiones estratégicas. 🌟 ¿Qué te ofrecemos? • 📍 Proyecto estable en un entorno multinacional y multidisciplinar., • 💼 Contrato indefinido desde el primer día., • 💰 Salario competitivo, alineado con tu experiencia y proyección., • ⚕ Seguro médico a precio reducido., • 📚 Acceso a formación continua y certificaciones, impulsando tu crecimiento profesional., • 🌍 Formar parte de un equipo que apuesta por el talento, la innovación y la excelencia., • 🏡 Modalidad híbrida y horario flexible, promoviendo la conciliación. En AXPE, el talento es nuestro eje. Somos expertos en tecnología y tenemos un firme compromiso con la responsabilidad corporativa. Promovemos la educación tecnológica y ofrecemos oportunidades tanto a nivel formativo como laboral. 📢 ¡Ser parte de AXPE es liderar la transformación tecnológica! ¿Estás listo/a para dar el siguiente paso? 🧑 💻🚀

Factorenergia es una empresa líder en el sector de la electricidad, el gas y las energías renovables, con más de 350.000 clientes en toda España. Nos encontramos en pleno proceso de transformación digital, desarrollando soluciones innovadoras de Inteligencia Artificial, asistentes conversacionales y automatización inteligente para optimizar nuestros servicios y ofrecer experiencias excepcionales a nuestros clientes. Si quieres formar parte de un equipo dinámico y multidisciplinario que apuesta por la tecnología y el aprendizaje automático, ¡esta es tu oportunidad! Buscamos incorporar un/a Data Scientist / Backend Developer con experiencia en desarrollo backend, procesamiento de datos, y especialización en herramientas de Inteligencia Artificial como LLMs (Large Language Models) para nuestras oficinas en Barcelona (Av. Diagonal 575 - Edificio CC L'ILLA DIAGONAL) – híbrido. Responsabilidades: • Diseñar y desarrollar modelos de datos y algoritmos optimizados para proyectos de inteligencia artificial, incluyendo LLMs (OpenAI, Gemini, Claude) y frameworks de orquestacion como LangChain y LangGraph., • Desarrollar, mantener y documentar APIs internas para servicios de inteligencia artificial y procesamiento de datos., • Gestionar la integración de sistemas como WhatsApp Business, Salesforce y Genesys en proyectos como chatbots y plataformas de análisis., • Implementar soluciones de automatización para reportes, generación de textos legales y análisis de datos complejos., • Configurar y optimizar bases de datos SQL, asegurando su integración con aplicaciones y flujos de trabajo., • Planificar y ejecutar pruebas unitarias para garantizar la calidad y estabilidad de los desarrollos., • Gestionar entornos de desarrollo utilizando Docker y GitLab, con despliegue automatizado en Jenkins. Colaborar en la monitorizacion y observabilidad de sistemas mediante Grafana, Prometheus y Loki. Requisitos: Formación Académica: Grado en Ciencia de Datos, Ingeniería Informática o áreas relacionadas. Habilidades técnicas: • Desarrollo Backend: Python (FastAPI, SQLAlchemy, LangChain, Pydantic), integracion de APIs REST y WebSockets, diseno orientado a objetos y principios SOLID., • Gestión de Datos: Bases de datos SQL (SQL Server, MySQL) y Redis., • Automatización: Experiencia en herramientas de integración continua como Jenkins., • Despliegue: Docker, Portainer, configuraciones de entornos hibridos (desarrollo/produccion). Se valorara experiencia con Kubernetes., • Inteligencia Artificial: Experiencia con LLMs (OpenAI API, Gemini), frameworks de orquestacion (LangChain, LangGraph) y herramientas de observabilidad (LangSmith). Se valorara conocimiento en procesamiento de audio (Whisper, ElevenLabs)., • Git y Control de Versiones: Trabajo colaborativo en repositorios GitLab. Habilidades Personales: • Capacidad analítica y orientación a la solución de problemas., • Trabajo en equipo y habilidades de comunicación para colaborar con equipos multidisciplinarios., • Iniciativa y proactividad para proponer soluciones innovadoras. Ofrecemos: • Proyecto estable con oportunidades de crecimiento., • Equipo de trabajo multidisciplinario y excelente ambiente laboral., • Viernes intensivos todo el año hasta las 15 hs., • Posibilidad de realizar modalidad de trabajo híbrido (casa-oficina); Superado el período de evaluación., • Descuento especial en la Luz & Gas para trabajadores de Factorenergia.

Sobre Nosotros DATWIN es un equipo senior de business analytics que ayuda a empresas a convertir datos en decisiones que generan impacto real. Trabajamos con scale-ups y compañías consolidadas en Europa, diseñando y construyendo soluciones modernas de analítica, visualización y automatización, siempre claras y orientadas a negocio. Creemos en equipos pequeños, de alto rendimiento, y en hacer las cosas bien desde el principio. Nuestros valores son simples: seniority, transparencia y foco en impacto. Descripción del Rol En DATWIN buscamos un/a Data Scientist en el sector de Aviación para incorporarse a nuestro equipo y dar soporte a proyectos estratégicos de datos. Se trata de un rol senior y muy hands-on, orientado a resolver retos complejos de datos dentro del entorno de la aviación comercial, combinando profundidad técnica con una fuerte comprensión del negocio. Trabajarás de forma cercana con equipos de arquitectura de datos, project managers y stakeholders de distintas aerolíneas, diseñando soluciones reutilizables y alineadas con necesidades reales de negocio. Responsabilidades Principales • Analizar y resolver problemas técnicos y analíticos complejos relacionados con datos, • Aportar una fuerte visión de negocio y conocimiento del dominio aviación comercial, • Desarrollar y mantener soluciones y herramientas internas en Python y SQL, • Colaborar estrechamente con el equipo de arquitectura de datos, • Diseñar soluciones robustas y reutilizables para futuros casos de uso, • Comunicar de forma clara con múltiples stakeholders (equipos de datos y aerolíneas), • Contribuir a la documentación técnica y a procesos internos, • Reportar avances, riesgos y resultados a Project Managers y stakeholders senior Requisitos Imprescindible • Grado en Ingeniería (Industrial, Aeroespacial, Informática o similar),, • Ingeniería + Máster en Data Science, Analytics o similar, • Dominio sólido de Python y SQL, • Mínimo 5 años de experiencia en un entorno de aviación comercial, • Mínimo 3 años de experiencia en roles de data science y/o data engineering Requisitos Valorables • Experiencia con otros lenguajes como DAX, R, Java, u otros, • Máster o certificaciones en Data Science, Data Analytics o disciplinas afines Habilidades y Competencias • Español nativo (imprescindible), • Inglés avanzado (imprescindible – uso profesional diario), • Capacidad para explicar conceptos complejos de datos a perfiles no técnicos, • Seguridad al presentar planes, análisis y resultados a stakeholders senior, • Perfil estructurado, organizado y metódico Cómo trabajamos • Buscamos personas autónomas, estructuradas y responsables, • Valoramos la calidad por encima de la cantidad, • Esperamos criterio técnico y capacidad de cuestionar requisitos, • Preferimos soluciones simples, bien hechas y mantenibles Qué ofrecemos • Equipo senior, de alto rendimiento y sin jerarquías innecesarias, • Contrato indefinido, • Modelo híbrido de trabajo, • Programa de formación continua, • Certificaciones técnicas pagadas, • Eventos de team building durante todo el año, • Un entorno donde la claridad, la honestidad y el impacto real importan Nuestra filosofía de contratación Queremos menos candidatos, pero mejor cualificados. Si buscas: • Construir analítica con impacto real, • Automatizar procesos de negocio, no solo reportes 💪💪💪 Join Us 💪💪💪

We are seeking a Senior Data Scientist/AI Engineer specializing in AI Safety to lead adversarial testing, risk assessment, and safety evaluations for LLM- and agent-powered chatbot systems. This role focuses on ensuring that AI technologies are safe, reliable, and aligned with business and user needs across high impact use cases. You will join a collaborative interdisciplinary team to design, evaluate, and harden AI/ML systems against misuse, failures, and emerging risks. You will work closely with product owners, engineering teams, and business stakeholders to identify safety requirements, conduct adversarial assessments, and develop robust mitigation strategies. This role is highly technical and safety critical, with broad visibility and influence across the organization. RESPONSABILITIES AI Safety, Robustness & Risk Assessment • Lead adversarial testing, including jailbreak attempts, prompt injection, harmful content generation, system prompt extraction, and agent tool misuse., • Conduct end to end risk assessments for AI driven chatbots and autonomous agent systems, identifying hazards, evaluating exposure, and defining mitigation strategies., • Build and maintain AI safety evaluation pipelines, including red team test suites, scenario-based evaluations, and automated stress testing., • Define and monitor safety KPIs such as harmful output rates, robustness scores, and model resilience metrics., • Analyze failure modes (e.g., hallucinations, deceptive reasoning, unsafe tool execution) and design guardrails to minimize risks. Technical Development & Collaboration • Develop reproducible experiments for LLM behavior analysis, including prompt engineering, control mechanisms, and guardrail testing., • Partner with data engineers and MLOps teams to integrate safety evaluations into CI/CD pipelines., • Work with product teams to translate safety requirements into actionable technical specifications., • Support model governance, including documentation, safety reports, and compliance with internal and external standards., • Contribute to innovation and research around emerging safety methodologies for LLMs and agent architectures. Knowledge Sharing & Leadership • Serve as an internal expert on AI safety best practices, adversarial testing methodologies, and robust system design., • Provide guidance and mentorship to data scientists, engineers, and product partners on safe AI development., • Create high-quality documentation, playbooks, and reusable tools for safety evaluations. QUALIFICATIONS • Master’s degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or related quantitative field., • 4+ years of experience developing or evaluating machine learning systems, including LLM- or NLP-based applications., • Strong knowledge of Generative AI and Transformer-based models., • Experience with at least one deep learning framework (PyTorch, TensorFlow)., • Proficiency with Python and common data/ML libraries., • Experience conducting model evaluations, experimentation, or reliability testing., • Clear communication skills and the ability to translate technical findings into business relevant insights. Preferred Qualifications • Experience with adversarial ML, red teaming, or AI safety research., • Familiarity with safety testing frameworks such as automated red-teamers, harmful content classifiers, or jailbreak detection systems., • Hands-on experience with LLM agents, tool-use orchestration, or autonomous systems., • Knowledge of risk management frameworks (e.g., NIST AI RMF, ISO 42001) and Responsible AI principles., • Experience designing safety guardrails, moderation layers, or policy enforcement mechanisms., • Background in reinforcement learning or agent evaluation., • Experience with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and MLOps workflows.

MISIÓN Se busca incorporar un Data Scientist con la misión de transformar grandes volúmenes de datos en insights accionables que apoyen la toma de decisiones estratégicas del negocio. FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES • Analizar datos complejos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora., • Diseñar y desarrollar modelos analíticos y métricas de negocio., • Construir, optimizar y mantener consultas SQL sobre grandes volúmenes de datos., • Desarrollar análisis y scripts en Python para exploración, limpieza y modelado de datos., • Crear dashboards e informes interactivos en Power BI (o herramientas similares) para distintos stakeholders., • Colaborar con equipos de negocio, tecnología y producto para definir necesidades analíticas., • Documentar procesos, modelos y resultados de manera clara y estructurada. COMPETENCIAS • Capacidad para interpretar datos y convertirlos en conclusiones claras y accionables., • Buenas habilidades de comunicación y storyteling con datos., • Capacidad para trabajar en equipo, comunicarse de forma clara y colaborar con distintos perfiles técnicos y funcionales., • Responsabilidad, organización y enfoque a la calidad. EXPERIENCIA Dominio avanzado de SQL. Experiencia sólida en Python (pandas, numpy, matplotlib/seaborn u otras librerías analíticas). Experiencia en Power BI, Tableau, Looker o herramientas de visualización similares. Mínimo 2 años de experiencia como Data Scientist, con un fuerte enfoque analítico. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos (muy recomendable). FORMACIÓN E IDIOMAS Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física o similar. Se valorará positivamente Máster o formación especializada en Data Science / Analytics. Castellano nativo, catalán intermedio-avanzado. INSCRÍBETE EN:

Una compañía internacional del sector retail busca incorporar un/a Data Scientist para reforzar su equipo de datos y apoyar la toma de decisiones de negocio a través de analítica avanzada. Propósito del puesto Transformar datos en insights accionables que permitan resolver retos reales de negocio, mediante el uso de técnicas analíticas avanzadas y modelos estadísticos, contribuyendo al desarrollo y madurez del área de datos. Principales responsabilidades • Analizar necesidades de negocio y traducirlas en análisis estructurados y accionables., • Aplicar técnicas de analítica avanzada, estadística y modelización., • Identificar oportunidades de mejora y generación de valor a partir de los datos., • Realizar análisis exploratorios y reporting avanzado utilizando SQL, Power BI u otras herramientas., • Comunicar resultados y recomendaciones de forma clara a distintos interlocutores., • Colaborar con otros equipos para impulsar una toma de decisiones basada en datos. Requisitos • Titulación universitaria en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Economía, Ciencia de Datos o similares., • Experiencia de entre 2 y 5 años en analítica avanzada, data science o posiciones similares., • Dominio de Python (pandas, numpy, scikit-learn)., • Conocimientos sólidos de estadística aplicada., • Experiencia en forecasting, clasificación y segmentación., • Manejo de SQL y herramientas de visualización como Power BI., • Capacidad de trabajo autónomo y orientación a negocio., • Buenas habilidades de comunicación para presentar insights a perfiles técnicos y de negocio. Se valorará • Experiencia previa en entornos retail o sectores con productos físicos, gestión de stock y cadenas logísticas complejas., • Conocimientos de dbt y plataformas cloud (BigQuery, Dataflow u otras)., • Participación en proyectos de machine learning o inteligencia artificial aplicados a negocio. Se ofrece • Incorporación a un equipo de datos en crecimiento dentro de una organización internacional., • Participación en proyectos estratégicos con impacto directo en el negocio., • Modelo de trabajo híbrido., • Flexibilidad horaria., • Plan de desarrollo profesional y formación continua. 📩 Si buscas un nuevo reto profesional en el ámbito de la analítica avanzada dentro del sector retail, inscríbete y valoraremos tu candidatura

Mid Data Scientist Buscamos un/a Data Scientists de nivel medio para un proyecto industrial con enfoque en optimización avanzada y análisis de datos, trabajando 2 días por semana en las oficinas del cliente en Viladecans (Área Metropolitana de Barcelona).Modalidad: Híbrida (2 días/semana en

Data Scientist Pioneer of online flash sales since 2001 and key player in European e-commerce, Veepee collaborates with over 7,000 brands to offer highly discounted products available for a limited time.Operating across various sectors, including fashion, home, wine, travel or beauty.Veepee achieved

Data Scientist MID Desde CMV Consultores buscamos varios perfiles de Data Scientists nivel MID con experiencia en optimización matemática y técnicas metaheurísticas para incorporarse a un proyecto del sector industrial, con un alto componente analítico y de resolución de problemas complejos.La

If you’re looking for a change, want new challenges, and you specialize in Data… keep reading because this opportunity will interest you!.As a Data Scientist, you will work closely with multidisciplinary teams to identify business needs, translate them into mathematical models, and design effect

Reportar avances, riesgos y resultados a Project Managers y stakeholders senior. Equipo senior, de alto rendimiento y sin jerarquías innecesarias. Trabajar con un equipo senior, exigente y honesto.

Work with modern data and ML tooling, including Python and SQL, data processing frameworks such as PySpark and Pandas, and cloud-based infrastructures. Explore and analyze large and complex datasets to identify trends, patterns, and actionable insights, working independently on challenging data prob

At Capitole we continue to grow, and we are looking for a: Senior Data Scientist to join an international client, based in Barcelona. As a Senior Data Scientist, your responsibilities will include: Develop and implement classical and metaheuristic optimization algorithms such as Genetic Algorithms

Responsibilities Leading multiple AI initiatives across product development and delivery Working directly with clients to translate complex business problems into scalable AI solutions Owning product or solution verticals and driving measurable outcomes Leading and mentoring teams of data scientists

NTT DATA is seeking a passionate Data Scientist / Senior Data Scientist to join our AI team. For senior: A minimum of 3 years of experience in Data Science or related fields. Mentor junior data scientists (for Senior positions) and contribute to a culture of continuous learning and improvement withi

Senior Data Scientist/AI Engineer specializing in AI Safety.LLM- and agent-powered chatbot systems.This role focuses on ensuring that AI technologies are safe, reliable, and aligned with business and user needs across high impact use cases.You will join a collaborative interdisciplinary team to desi

Job description: NTT DATA is seeking a passionate Data Scientist with expertise in optimization algorithms to join our AI team. Work with team members across multiple disciplines to understand the data Descriptive and exploratory statistics applied to detecting patterns and trends in data. AWS, Azu

Our ~15,000 employees create world-class solutions in communications, 5G, automotive, energy, quantum, aerospace, defense, and semiconductor markets for customers in over 100 countries.No espere a enviar su solicitud después de leer esta descripción; se espera un gran volumen de candidaturas para

Qué estamos buscando? Actualmente nos encontramos en búsqueda de nuestro/nuestra futuro/futura Data Scientist cuya misión es participar en proyectos de analítica de datos mediante el desarrollo de procesos de reporting, data mining, generación de nuevas variables / indicadores así como modelo

MISIÓN Se busca incorporar un Data Scientist con la misión de transformar grandes volúmenes de datos en insights accionables que apoyen la toma de decisiones estratégicas del negocio. Mínimo 2 años de experiencia como Data Scientist, con un fuerte enfoque analítico. Se valorará positivamente

Senior Data Scientist to join an international client, based in Barcelona. As a Senior Data Scientist, your responsibilities will include: Evaluate and fine-tune optimization algorithms to ensure they meet performance criteria. Perform sensitivity analyses to understand the impact of various constr

NTT DATA is seeking a passionate Data Scientist / Senior Data Scientist to join our AI team. Mentor junior data scientists (for Senior positions) and contribute to a culture of continuous learning and improvement within the team. Big Data technologies: Spark, Big Query, Snowflake, Databricks, etc.

Buscamos un/a Data Engineer/Data Scientist con experiencia en diseño y desarrollo de modelos de calibración de datos y arquitecturas Cloud, para incorporarse a un proyecto innovador de medición de audiencias cross media.La persona seleccionada trabajará con grandes volúmenes de datos censales

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Experiencia con notebooks (Databricks / Jupyter).

As part of their growth in Barcelona, they are looking for an experienced Data Scientist to turn complex data into actionable insights, optimize advertising performance, and contribute to high-impact projects in a dynamic ad-tech environment. Work with modern data and ML tooling, including Python

As part of their growth in Barcelona, they are looking for an experienced Data Scientist to turn complex data into actionable insights, optimize advertising performance, and contribute to high-impact projects in a dynamic ad-tech environment. Explore and analyze large and complex datasets to ident

NTT DATA is seeking a passionate Data Scientist / Senior Data Scientist to join our AI team. Mentor junior data scientists (for Senior positions) and contribute to a culture of continuous learning and improvement within the team. Big Data technologies: Spark, Big Query, Snowflake, Databricks, etc.

Somos Banco Sabadell Banco Sabadell es una de las principales entidades bancarias en España con más de 14. Banco Sabadell ofrece sus servicios a más de 11 millones de clientes contando con una posición privilegiada en el segmento de empresas. Harás seguimiento de la evolución de los precios d

MISIÓN Se busca incorporar un Data Scientist con la misión de transformar grandes volúmenes de datos en insights accionables que apoyen la toma de decisiones estratégicas del negocio. Mínimo 2 años de experiencia como Data Scientist, con un fuerte enfoque analítico. Se valorará positivamente

NTT DATA is seeking a passionate Data Scientist / Senior Data Scientist to join our AI team. Mentor junior data scientists (for Senior positions) and contribute to a culture of continuous learning and improvement within the team. Machine Learning, optimization and advanced analytics techniques Work

Proficiency in Python and data science libraries (e.

A global technology company is seeking a Principal Data Scientist - Pricing in Barcelona to enhance their machine learning-based pricing model. This role involves leading data pipeline automation, integrating new data sources, and conducting experiments to optimize pricing strategy. With a strong background in data science and machine learning, candidates should be proficient in Python and familiar with data engineering principles. Join to impact global pricing decisions significantly and drive innovation in pricing automation. #J-18808-Ljbffr

Buscamos un/a Data Engineer/Data Scientist con experiencia en diseño y desarrollo de modelos de calibración de datos y arquitecturas Cloud, para incorporarse a un proyecto innovador de medición de audiencias cross media.La persona seleccionada trabajará con grandes volúmenes de datos censales

As part of their growth in Barcelona, they are looking for an experienced Data Scientist to turn complex data into actionable insights, optimize advertising performance, and contribute to high-impact projects in a dynamic ad-tech environment. Explore and analyze large and complex datasets to ident

Job description: NTT DATA is seeking a passionate Data Scientist with expertise in optimization algorithms to join our AI team. Big Data technologies: Spark, Big Query, Snowflake, Databricks, etc. Work with team members across multiple disciplines to understand the data Descriptive and exploratory

Buscamos un/a Data Engineer/Data Scientist con experiencia en diseño y desarrollo de modelos de calibración de datos y arquitecturas Cloud, para incorporarse a un proyecto innovador de medición de audiencias cross media.La persona seleccionada trabajará con grandes volúmenes de datos censales

IUL is an international technology company with more than 35 years of experience designing and manufacturing analytical instrumentation for laboratories worldwide. Our core areas of expertise include optics and photonics, electronic and sensor systems, precision mechanics, and AI-based data analysis , applied to microbiology, diagnostics, and quality control. We develop complete instruments that integrate hardware, software, and algorithms, both under our own brand and as an OEM partner for leading global companies. IUL’s R&D activities cover the full product lifecycle, from concept and prototyping to industrialization, production, and successful commercialization in global markets . Our developments are characterized by robust engineering, scientific rigor, and long-term reliability, operating in regulated environments including in vitro diagnostics (IVD) . As part of our continued growth, we are expanding our R&D team and are looking for a highly qualified PhD-level scientist or engineer to contribute to the development of next-generation sensing, optoelectronic, and AI-enabled technologies. Academic Background PhD in one of the following fields: • Physics, • Optics, • Electronics, • Telecommunications Engineering Additional Training / Experience Complementary studies and/or professional experience providing strong expertise in one or more of the competencies listed below. Technical Competencies Sensors • Electrochemical sensors, • Photomultipliers, • Photodiodes, • Bioluminescence, • Fluorescence, • Immunochromatography, • Instrumental optical systems, • Signal acquisition systems, • Amperometry and potentiometry, • Analog-to-digital converters (ADC), • Adjustment and calibration, • Low-level software for signal acquisition and processing Regulated Environments • Experience with sanitary devices for in vitro diagnostics (IVD)or other regulated environments is highly valued. What We Offer • Direct involvement in the development of real products with global market impact., • A technically challenging role with responsibility across the full product lifecycle., • Collaboration with a multidisciplinary R&D team combining physics, engineering, mechanics, software, and AI., • Long-term professional growth in a stable, industrial R&D environment.

Buscamos un/a Data Engineer/Data Scientist con experiencia en diseño y desarrollo de modelos de calibración de datos y arquitecturas Cloud, para incorporarse a un proyecto innovador de medición de audiencias cross media.La persona seleccionada trabajará con grandes volúmenes de datos censales y de panel, asegurando su integración, consistencia y explotación mediante modelos analíticos avanzados.Funciones principales:Diseñar y desarrollar modelos de calibración entre datos de panel y datos censales.Implementar algoritmos de armonización de datos en Python.Definir y estructurar el modelo de datos.Implementar procesos ETL/ELT en BigQuery.Desarrollar lógica analítica avanzada para explotación de datos.Garantizar la calidad, validación y consistencia de los datos.Crear visualizaciones y cuadros de mando en Power BI.Requisitos mínimos:Imprescindibles:Entre 2 y 4+ años de experiencia en roles similares.Dominio de BigQuery.Python avanzado.SQL avanzado.Conocimientos sólidos de estadística aplicada.Valorable:Experiencia en proyectos de medición de audiencias.Experiencia con Power BI.Competencias clave:Alta capacidad analítica.Capacidad de trabajo en entornos multidisciplinares.Orientación al detalle y a la calidad del dato.Proactividad y resolución de problemas.Formación:Titulación en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática o similar.Formación adicional en Big Data o Machine Learning (valorable).Condiciones:Modelo híbrido: 2 días presenciales en Sant Cugat del Vallès, resto remoto.Modalidad de contratación: Servicio mediante Setesca, ofrecemos seguro médico con Adeslas.Horario: Lunes a jueves: 9:00 a 18:00h (8,5 h)Viernes: jornada intensiva.Inglés técnico (B2) requerido.

We are partnered with a well-funded Causal-AI Pharmaceutical company at the forefront of the next generation of artificial intelligence. They are expanding their research team in Barcelona and are looking for an enthusiastic, curious, and adaptable individual to join them in this highly innovative & dynamic environment. Descubra si esta oportunidad es adecuada para usted leyendo toda la información que sigue a continuación. The Role As a Causality Research Scientist, your primary focus will be on fundamental research and its application to complex real-world problems. You will be responsible for developing new ideas, improving foundational methods, and conducting comprehensive data analysis using causal methods. Your work will directly impact observational-longitudinal studies in medicine and chemistry, and you will collaborate closely with field experts. We are looking for a specific kind of researcher. This role is for someone who loves to think, reflect, and then produce. We value deep, critical thinking and the ability to build new ideas independently, not just the ability to execute memorized code. Key Responsibilities • Develop and improve new foundational methods in causal inference., • Conduct comprehensive data analysis on observational-longitudinal studies., • Collaborate with domain experts to translate abstract scientific ideas into concrete results., • Organize and write research for publication in international, peer-reviewed journals., • Engage in the academic community by refereeing, presenting, and discussing new research. What we are looking for: • Are a true problem-solver with a high degree of curiosity and adaptability., • Are passionate about creating the future of AI., • Have a proven ability to transform abstract concepts into concrete, published research., • Are honest, self-aware of your limitations, and capable of managing a full research workload. Required Qualifications • A strong track record in research, evidenced by peer-reviewed publications., • Proficiency in Python., • Knowledge of basic Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) algorithms. Desirable • A research background in Mathematics, Physics, Chemistry, or Biology is highly preferred over a background in Computer Science or AI research. • Strong knowledge of causal reasoning, do-calculus, and related simplification algorithms. xcskxlj, • Experience with backend coding.

We are seeking a Senior Data Scientist/AI Engineer specializing in AI Safety to lead adversarial testing, risk assessment, and safety evaluations for LLM- and agent-powered chatbot systems. This role focuses on ensuring that AI technologies are safe, reliable, and aligned with business and user needs across high impact use cases. You will join a collaborative interdisciplinary team to design, evaluate, and harden AI/ML systems against misuse, failures, and emerging risks. You will work closely with product owners, engineering teams, and business stakeholders to identify safety requirements, conduct adversarial assessments, and develop robust mitigation strategies. This role is highly technical and safety critical, with broad visibility and influence across the organization. Lea el resumen de esta oportunidad para comprender qué habilidades, incluidas las habilidades interpersonales relevantes y el dominio de paquetes de software, se requieren. RESPONSABILITIES AI Safety, Robustness & Risk Assessment • Lead adversarial testing, including jailbreak attempts, prompt injection, harmful content generation, system prompt extraction, and agent tool misuse., • Conduct end to end risk assessments for AI driven chatbots and autonomous agent systems, identifying hazards, evaluating exposure, and defining mitigation strategies., • Build and maintain AI safety evaluation pipelines, including red team test suites, scenario-based evaluations, and automated stress testing., • Define and monitor safety KPIs such as harmful output rates, robustness scores, and model resilience metrics., • Analyze failure modes (e.g., hallucinations, deceptive reasoning, unsafe tool execution) and design guardrails to minimize risks. Technical Development & Collaboration • Develop reproducible experiments for LLM behavior analysis, including prompt engineering, control mechanisms, and guardrail testing., • Partner with data engineers and MLOps teams to integrate safety evaluations into CI/CD pipelines., • Work with product teams to translate safety requirements into actionable technical specifications., • Support model governance, including documentation, safety reports, and compliance with internal and external standards., • Contribute to innovation and research around emerging safety methodologies for LLMs and agent architectures. Knowledge Sharing & Leadership • Serve as an internal expert on AI safety best practices, adversarial testing methodologies, and robust system design., • Provide guidance and mentorship to data scientists, engineers, and product partners on safe AI development., • Create high-quality documentation, playbooks, and reusable tools for safety evaluations. QUALIFICATIONS • Master’s degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or related quantitative field., • 4+ years of experience developing or evaluating machine learning systems, including LLM- or NLP-based applications., • Strong knowledge of Generative AI and Transformer-based models., • Experience with at least one deep learning framework (PyTorch, TensorFlow)., • Proficiency with Python and common data/ML libraries., • Experience conducting model evaluations, experimentation, or reliability testing., • Clear communication skills and the ability to translate technical findings into business relevant insights. Preferred Qualifications • Experience with adversarial ML, red teaming, or AI safety research., • Familiarity with safety testing frameworks such as automated red-teamers, harmful content classifiers, or jailbreak detection systems., • Hands-on experience with LLM agents, tool-use orchestration, or autonomous systems., • Knowledge of risk management frameworks (e.g., NIST AI RMF, ISO 42001) and Responsible AI principles., • Experience designing safety guardrails, moderation layers, or policy enforcement mechanisms., • Background in reinforcement learning or agent evaluation. xcskxlj, • Experience with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and MLOps workflows.

NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo referente en consultoría. Digital Technology es la unidad enfocada a acompañar a las grandes organizaciones iberoamericanas en su transformación digital, generando dividendos digitales a través de la tecnología y el diseño, con enfoque práctico y orientado al negocio. Para lograrlo, buscamos personas que compartan nuestra curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. ¿Te gustaría participar en soluciones end to end enfocadas a Data/IA y formar parte de un equipo multidisciplinar? 🔍 En NTT DATA, buscamos perfiles Tech Lead/MLOps para trabajar en un importante proyecto del sector aviación y unirte al equipo de Data&Analytics. 📌¿Cuál sería tu misión? Como Senior Tech Lead para el dominio de IMS, reportarás directamente al Responsable del Grupo de Ingeniería de Software, y te alinearás con el equipo de Data Scientist. Serás responsable de asegurar que los diseños técnicos y la estrategia tecnológica general proporcionen un equilibrio óptimo entre costo, riesgo, tiempo para el valor y todas las demás consideraciones, para las soluciones de IA y el desarrollo de plataformas de ML. En tu día a día podrías tener las siguientes responsabilidades: • Proporcionarás una aportación significativa a la arquitectura del producto para productos de IA reutilizables que puedan ser adoptados por más de una parte del Grupo dentro del dominio de IMS (relacionado con Mantenimiento, Reparación y Servicios de Revisión)., • Monitorizarás y reducirás continuamente el esfuerzo requerido por los consumidores internos para descubrir y adoptar estos productos potenciados por IA, tratando a los colegas como clientes y optimizando los viajes asociados., • Serás responsable de la dirección técnica para plataformas de IA / ML para productos IMS, incluyendo abstracciones ligeras de IA generativa y la ruta hacia la plataforma en vivo y en tiempo real para el desarrollo de ML., • Asegurarás que todos los equipos operen un proceso de gobernanza técnica estructurado y ágil que apoye la toma de decisiones rápida y auditable con responsabilidades adecuadamente delegadas, evidenciando conformidad con todos los estándares y límites para componentes técnicos reutilizables, patrones de diseño, interfaces y modelos de aprendizaje automático., • Tendrás la propiedad de la gobernanza técnica, incluyendo el proceso KDD (Key Design Decision) para productos IMS, apoyando una toma de decisiones rápida y auditable y conformidad con los estándares del Grupo para componentes reutilizables, patrones de diseño y modelos de ML., • Experiencia y conocimiento del enfoque técnico para el desarrollo de modelos y la ingeniería de ML contemporánea, incluyendo plataformas de terceros, rutas hacia la producción y pipelines CICD para MLOps y ciencia de datos., • Mantener un enfoque disciplinado y auditable en la toma de decisiones arquitectónicas alineadas con principios ágiles. 📋 ¿Qué esperamos de ti? • Al menos 10 años de experiencia trabajando en Ingeniería Empresarial, trabajando en entornos complejos, incluyendo la entrega de herramientas y capacidades de IA, con un historial comprobado de entrega de valor tangible a través de la tecnología, • Disposición y capacidad para estar en el sitio y viajar semanalmente entre Barcelona y Londres, • Entusiasta, optimista y orientado al futuro, • Habilidades sobresalientes de liderazgo, comunicación e interpersonales, con la capacidad de inspirar y motivar a un equipo diverso y multifuncional, • Capacidad para enmarcar consideraciones técnicas complejas para el consumo por ejecutivos con poco tiempo para apoyar la toma de decisiones y la educación, • Se valorará experiencia en la industria aérea., • Fluidez en inglés. ¿Qué podremos ofrecerte? 🧠 Formar parte de un equipo de élite, especializado en la unión entre estrategia y tecnología. 💼 Contrato indefinido con revisiones de categoría y salario anuales. 🎓 Certificaciones bonificadas (Adaptada a cada división). 📝 Acceso a nuestra plataforma formativa NTT DATA University (formaciones técnicas, metodológicas, idiomas y soft skills). 👩🏽 💻 Trabajo híbrido (dos días presencial en oficina cliente) y horario flexible para que conciliemos mejor. 📅 Jornada intensiva (8:00 a 15:00) los viernes y durante el verano. 🏥 Beneficios corporativos: complementos salariales adicionales, retribución flexible, seguro médico, etc. 🔝 Global Top Employer 2025 — por 10º año consecutivo en España. 🌊 Programas solidarios y actividades sociales a través de nuestro portal de voluntarios de The Blue Wave impulsando un impacto positivo. 🌏 Innovación diversa y cultura inclusiva en NTT DATA creemos que cada persona es única. Apostamos por una cultura inclusiva que valora la diversidad y fomenta un entorno donde todos podamos explorar y potenciar nuestra singularidad. 🚀 Únete al equipo de Digital Technology en NTT DATA. Esta es una oportunidad emocionante para contribuir a proyectos de vanguardia en la industria de la aviación y los viajes.

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100.000 professionals and a turnover of more than 15 billion euros. We at NTT DATA Spain make the difference by being close to our clients, exceeding expectations, managing proactively our projects and customers and focusing on quality and selecting employees with the right mindset to make our company grow. The Group has the ambitious goal to position within the TOP 3 worldwide. We have been awarded Best Place to work in Spain for 4 consecutive years. What are we looking for? We are seeking a Senior AI Engineer to join our AI & Analytics team in Spain. This role is ideal for an experienced engineer who is passionate about designing and deploying AI-driven solutions, with a strong foundation in machine learning, generative AI, and cloud computing. You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. We are looking for a professional who brings his knowledge and experience in artificial intelligence focused on: • Defining and implementing technical solutions related to AI Platform framework/methodology., • Building AI Platforms aligned with the logical version defined in high-level architecture designs. Being a cloud-native, hybrid or on-premises environment., • Building CI/CD pipelines to orchestrate the MLOps life cycle aligned with client objectives and architecture requisites., • Contribute to the standardization of methodologies for development, training, deploying, inference and monitor of AI use cases., • Facing challenges related to MLOps practices, provide resources and tools for Data Scientist, give them flexibility for model development and robust methodology to allow its productivization, train models in an unattended way, monitorize the model performance and generate retrain alarms. What will you be accountable for? Your responsibilities around our artificial intelligence services will be focused on the following fields of action: • Design, build, and deploy machine learning and GenAI solutions, including RAG architectures, autonomous agents, and evaluation pipelines., • Lead the development of AI-based products and services, ensuring scalability, robustness, and maintainability., • Collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions., • Develop and maintain reusable AI components and best practices for GenAI systems., • Integrate models into production environments using cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud., • Stay current with advancements in AI and proactively propose innovations., • Contribute to code reviews, documentation, and mentoring junior team members. Why would we want to meet you? We want to meet you if: • Solid understanding of AI foundations, including both classical machine learning and generative AI., • Proven experience building GenAI solutions, such as retrieval-augmented generation (RAG), autonomous agents, and evaluation frameworks., • Proficient in Python and popular AI libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace)., • Hands-on experience working with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and deploying AI services in production., • Strong software engineering practices (version control, CI/CD, testing, containerization)., • Must be located in or willing to relocate to Spain. We will positively value: • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field., • Experience with MLOps tools and practices., • Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams., • Excellent command of English (C1-C2 level)., • Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? We propose: • To work on projects for leading companies in Spanish and European market., • To be involved in high priority projects with visibility to senior leadership, • To apply the latest technical innovations in artificial intelligence platforms in AWS., • To attend and give conferences., • To join the team of a consolidated multinational such as NTT Data, which shares with you its professional interests and enjoys applying artificial intelligence in large companies and public agencies., • A competitive salary according to provided experience., • A career path that ensures your professional development and continuous improvement (language courses, management and professional skill training, technical training and certifications). If you are interested or would like to have more information, please apply via this advertisement.

NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo referente en consultoría. Digital Technology es la unidad enfocada a acompañar a las grandes organizaciones iberoamericanas en su transformación digital, generando dividendos digitales a través de la tecnología y el diseño, con enfoque práctico y orientado al negocio. Para lograrlo, buscamos personas que compartan nuestra curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. ¿Te gustaría participar en soluciones end to end enfocadas a Data/IA y formar parte de un equipo multidisciplinar? 🔍 En NTT DATA, buscamos perfiles Mid Optimization Scientist para trabajar en un importante proyecto del sector aviación y unirte al equipo de Data&Analytics. 📌¿Cuál sería tu misión? Como Mid Optimization Scientist , trabajarás en proyectos desafiantes que requieren la aplicación de técnicas avanzadas de optimización para encontrar soluciones a problemas de ingeniería complejos. Colaborarás con equipos multifuncionales para entender las necesidades del negocio, traducirlas en modelos matemáticos y desarrollar algoritmos de optimización robustos. En tu día a día podrías tener las siguientes responsabilidades: Algoritmos de Optimización: Desarrollar e implementar algoritmos de optimización clásicos y metaheurísticos como Algoritmos Genéticos (GA), PSO, SA, etc. Resolver problemas matemáticos complejos diseñando e implementando soluciones de optimización personalizadas. Modelado de Problemas: Traducir reglas comerciales complejas en restricciones matemáticas para problemas de optimización. Colaborar con las partes interesadas para entender los requisitos y diseñar soluciones adaptadas a desafíos operativos específicos. Análisis y Preprocesamiento de Datos: Recopilar, limpiar y preprocesar datos de múltiples fuentes para prepararlos para la optimización y el análisis. Identificar patrones e información dentro de los datos para mejorar el rendimiento de los modelos de optimización. Evaluación del Rendimiento del Algoritmo: Evaluar y ajustar los algoritmos de optimización para garantizar que cumplan con los criterios de rendimiento. Realizar análisis de sensibilidad para comprender el impacto de varias restricciones y parámetros. Colaboración y Comunicación: Trabajar estrechamente con los equipos de entrega de productos para producir modelos de optimización. Comunicar resultados e implicaciones de los modelos de optimización a líderes y partes interesadas senior. 📋 ¿Qué esperamos de ti? Título de licenciatura o maestría en investigación de operaciones, matemáticas aplicadas, informática o un campo relacionado. Mínimo de 3-4 años de experiencia en optimización o un rol relacionado. Fuerte experiencia con técnicas de optimización metaheurística (por ejemplo, Algoritmos Genéticos, PSO, SA). Capacidad comprobada para traducir problemas matemáticos complejos en algoritmos de optimización aplicables. Dominio de Python y bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Scipy), así como bibliotecas centradas en la optimización como PuLP, Pyomo y marcos metaheurísticos como Mealpy, DEAP y Optuna. Fuerte comprensión del modelado de reglas comerciales y programación de restricciones. Dominio de lenguajes de programación como Python o R. Fluidez en inglés. Deseable: Experiencia con herramientas y bibliotecas de visualización de datos. Experiencia en solucionadores de optimización como Gurobi o Hexaly. Conocimiento de manipulación de datos, procesos ETL (Extraer, Transformar, Cargar) y limpieza de datos. Familiaridad con técnicas y herramientas de optimización lineal (por ejemplo, Gurobi, CPLEX). Experiencia con infraestructura en la nube (preferiblemente AWS) para implementar modelos de optimización. Exposición a herramientas y bibliotecas para modelado matemático avanzado (por ejemplo, Pyomo, OR-Tools). ¿Qué podremos ofrecerte? 🧠 Formar parte de un equipo de élite, especializado en la unión entre estrategia y tecnología. 💼 Contrato indefinido con revisiones de categoría y salario anuales. 🎓 Certificaciones bonificadas (Adaptada a cada división). 📝 Acceso a nuestra plataforma formativa NTT DATA University (formaciones técnicas, metodológicas, idiomas y soft skills). 👩🏽 💻 Trabajo híbrido (dos días presencial en oficina cliente) y horario flexible para que conciliemos mejor. 📅 Jornada intensiva (8:00 a 15:00) los viernes y durante el verano. 🏥 Beneficios corporativos: complementos salariales adicionales, retribución flexible, seguro médico, etc. 🔝 Global Top Employer 2025 — por 10º año consecutivo en España. 🌊 Programas solidarios y actividades sociales a través de nuestro portal de voluntarios de The Blue Wave impulsando un impacto positivo. 🌏 Innovación diversa y cultura inclusiva en NTT DATA creemos que cada persona es única. Apostamos por una cultura inclusiva que valora la diversidad y fomenta un entorno donde todos podamos explorar y potenciar nuestra singularidad. 🚀 Únete al equipo de Digital Technology en NTT DATA. Esta es una oportunidad emocionante para contribuir a proyectos de vanguardia en la industria de la aviación y los viajes.

NTT DATA is seeking a passionate Data Scientist / Senior Data Scientist to join our AI team.This is a fantastic opportunity to work alongside brilliant minds in data science, where you can learn and enrich yourself in a dynamic and innovative environment, leveraging cutting-edge Artificial Intellige