Data scientist jobs in Santiago De CompostelaCreate job alerts

Develop, maintain, and optimize data science models using Python and modern ML frameworks. Your key responsibilities will include designing, building, and maintaining data platforms and pipelines and mentoring new engineers. Support model evaluation, validation, and deployment in cloud environments.

Qué buscamos? Actualmente, nuestra unidad de Inteligencia Artificial está creciendo, y tu experiencia como Data Scientist , desarrollando casos de uso en diferentes industrias y liderando el diseño de soluciones en diferentes ámbitos de Machine Learning es justo lo que estamos buscan

¿Tienes experiencia como Data Scientist? ¿Te interesa trabajar con datos, modelos y cloud en proyectos de alto impacto? ¡Esta puede ser tu oportunidad! ¿Cómo es trabajar con nosotr@s? Cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto desafiante que potenciará tus conocimientos y experiencia. Crecimiento profesional: Priorizamos la promoción interna y el desarrollo de nuestro equipo. Cercanía: En Nunegal Consulting nos conocemos por el nombre, somos personas, no números. Buen rollo: Somos un equipo colaborativo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. ¡Y somos conocidos por nuestro #Nunefest! ¿Qué te ofrecemos? Incorporación a una empresa en constante crecimiento. Teletrabajo 100%. Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico...). Formación continua. ¡Y mucho más! ¿Cómo será tu día a día? Diseñarás, modelos de Machine Learning con foco en forecasting de series temporales. Prepararás, transformarás y analizarás grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL. Desarrollarás soluciones basadas en Deep Learning empleando librerías y frameworks como PyTorch o TensorFlow. Construirás pipelines de entrenamiento end-to-end. Utilizarás herramientas de experimentación y trazabilidad como MLflow y plataformas como Azure Machine Learning. Te encargarás del despliegue de modelos y servicios mediante Docker Sobre ti Experiencia sólida en modelos Machine Learning, especialmente en series temporales. Alto dominio de Python Experiencia en despliegues escalables y arquitectura cloud (Azure / AWS / GCP). Conocimiento práctico de Docker, Kubernetes/OpenShift y pipelines de CI/CD. Capacidad para construir APIs y servicios con FastAPI y comprender el ecosistema de microservicios. Experiencia integrando modelos en entornos productivos Se valorará experiencia en soluciones de GenAI y prompting.

Te apasiona el BigData? ¿Quieres formar parte de un equipo con una de las trayectorias más solventes en el mundo del Machine Learning, Analytics y BigData? ¿Te apetece trabajar en una compañía joven, participativa y especializada? En Mática Partners , trabajamos continuamente para mantener

Full On Net, buscamos Data Scientist con experiencia en AI para formar parte de un equipo multidisciplinar en uno de nuestros proyectos internacionales con AICO. Tienes experiencia como Data Scientis - GenAI & ML Expert ? ¡Sigue leyendo! Desde RR.

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El futuro se construye con talento, pasión e innovación.

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Join our team! T-Systems Iberia will only process the CVs of candidates who meet the requirements specified for each offer.

Job description: NTT DATA is seeking a passionate Data Scientist / Senior Data Scientist to join our AI team. Big Data technologies: Spark, Big Query, Snowflake, Databricks, etc. Mentor junior data scientists (for Senior positions) and contribute to a culture of continuous learning and improvement

Te apasiona el BigData? ¿Quieres formar parte de un equipo con una de las trayectorias más solventes en el mundo del Machine Learning, Analytics y BigData? ¿Te apetece trabajar en una compañía joven, participativa y especializada? Para ello solo exigimos un requisito, que tus respuestas a las

Batch ingestion of sources (Oracle, PostgreSQL, files), ETL transformations, data quality checks, and unit testing. Data Integration Engineer Creates data ingestion/acquisition and processing pipelines from different sources and environments. Responsibilities include maintaining and evolving the bus

En Logicalis Spain estamos buscando un equipo de Data Scientist / IA / ML / MLOps formado por perfiles juniors, middles y seniors para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a

For more than 20 years, our global network of passionate technologists and pioneering craftspeople has delivered cutting-edge technology and game-changing consulting to companies on the brink of AI driven digital transformation.Since 2001, we have grown into a full service digital consulting company

Actualmente, nuestra unidad de Inteligencia Artificial está creciendo, y tu experiencia como Data Scientist , desarrollando casos de uso en diferentes industrias y liderando el diseño de soluciones en diferentes ámbitos de Machine Learning es justo lo que estamos buscando Te incorporarás

Decskill nace en 2014 con una misión clara: aportar valor a través del conocimiento tecnológico.Desde entonces, ayudamos a empresas a enfrentar los desafíos del mundo digital con modelos de negocio que aseguran capacitación, flexibilidad y agilidad.Hoy somos un equipo de +600 personas , con

Our client works on very challenging and exciting projects and is looking for a AI & GenAI Data Scientist - Senior What You Must Have: Using Python (e.g., Pandas, NLTK, Scikit-learn, Keras, etc.), common LLM development frameworks (e.g., Langchain, Semantic Kernel), Relational storage (SQL), Non-relational storage (NoSQL); Experience in analytical techniques such as Machine Learning, Deep Learning and Optimization Vectorization and embedding, prompt engineering, RAG (retrieval, augmented, generation) workflow dev Understanding or hands on experience with Azure, AWS, and / or Google Cloud platforms Experience with Git Version Control, Unit/Integration/End-to-End Testing, CI/CD, release management, etc.

Construye soluciones de IA que aportan valor real En TINÁMICA no hacemos “prototipos que se quedan en un cajón”: diseñamos y desplegamos soluciones de Inteligencia Artificial que ayudan a nuestros clientes a decidir mejor, anticipar lo que viene y optimizar su negocio. Por eso buscamos un/a Data Scientist con una visión end to end, capaz de transformar un caso de uso en una solución de IA lista para producción. Tu día a día: Entender y analizar los casos de uso junto al negocio para alinear la IA con sus objetivos. Diseñar, construir y poner en producción modelos de Machine Learning y forecasting de series temporales. Asegurar reproducibilidad, observabilidad y explicabilidad en todo el ciclo de vida del modelo. Lo que necesitamos de ti: +2 años de experiencia en Data Science. Dominio de Python , Git y librerías de ML : scikit-learn, xgboost, statsmodels, prophet. Experiencia en pandas , SQL y desarrollo de APIs. Visión completa de proyectos de IA: desde el análisis hasta la puesta en producción. Proactividad, curiosidad y ganas de seguir aprendiendo. Bonus points: Experiencia con TensorFlow/PyTorch . Conocimientos en Cloud (Azure, GCP o AWS). Bases de MLOps con Mlflow, Vertex AI, Azure ML o W&B. Frameworks de calidad de datos. FairIA , XAI , Pyspark , PowerBI , o Polars . Por qué esto es distinto: No trabajarás en proyectos de prueba: todo lo que hagas se usa y escala. Crecerás construyendo capacidad para liderar a Jrs y tomar decisiones técnicas. Cultura de resultados, aprendizaje continuo y experimentación responsable. Si te interesa diseñar IA que genera impacto real (y no solo papers), te estamos esperando .

El futuro se construye con talento, pasión e innovación.

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Would you like to be part of an exciting, highly qualified team of professionals in an international environment? We are currently looking for qualified Data Platform Experts Join our international division and work alongside some of the most talented engineers and analysts from all over the worl

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¡Ampliamos nuestro equipo! ¿Buscas un nuevo reto donde desarrollar tu carrera y aprender nuevas tecnologías? Entonces sigue leyendo porque esto te puede interesar. Scalian es una empresa de más de 6.000 personas con una dimensión internacional, con oficinas en Europa y América del Norte. Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en Data, Cloud e Inteligencia Artificial. ¿Qué buscamos? Buscamos un profesional altamente competente y motivado para unirse a nuestro Centro de Excelencia en Tecnología en un entorno internacional. Nuestro Centro de Excelencia trabaja de manera transversal en toda la compañía, bajo un modelo de product teams, impulsando proyectos innovadores en las áreas de Data, Cloud, DevOps e Inteligencia Artificial, con un foco creciente en IA Generativa. Requisitos mínimos: Al menos 2 años de experiencia en el mundo tecnológico, preferiblemente en proyectos internacionales. Experiencia en proyectos que combinen Big Data (Spark, Scala, Pyspark) y Cloud (AWS, Azure y/o GCP) Interés por el mundo de la IA generativa para aprender y formarse. Dominio del inglés oral y escrito Residencia en Madrid. Los primeros meses de onboarding habrá un formato híbrido (con flexibilidad) y luego remoto con visitas puntuales ¿Qué tendrás con nosotros?

Te motiva aplicar la IA Generativa a retos reales de negocio y creatividad? En Luce IT buscamos un/a Data Scientist especializado/a en IA Generativa que convierta modelos, agentes y datos en impacto real en producto y marca , trabajando de la mano con Diseño y Marketing.

Liderar proyectos de Data Science tanto de manera individual como apoyado por otros miembros del equipo, así como por equipos de consultoría externos. Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Data Science a través de todo el grupo.

Actualmente, nuestra unidad de Inteligencia Artificial está creciendo, y tu experiencia como Data Scientist , desarrollando casos de uso en diferentes industrias y liderando el diseño de soluciones en diferentes ámbitos de Machine Learning es justo lo que estamos buscando Te incorporarás

El futuro se construye con talento, pasión e innovación.

About us For more than 20 years, our global network of passionate technologists and pioneering craftspeople has delivered cutting-edge technology and game-changing consulting to companies on the brink of AI driven digital transformation. Since 2001, we have grown into a full service digital consulting company with 5500+ professionals working on a worldwide ambition. Driven by the desire to make a difference, we keep innovating. Fuelling the growth of our company with our knowledge worker culture. When teaming up with Xebia, expect in-depth expertise based on an authentic, value-led, and high quality way of working that inspires all we do. At Xebia, we put ‘People First’—committed to attracting diverse talent and fostering an inclusive, respectful workplace where everyone is valued for their contributions. We welcome all individuals and evaluate solely on the quality of their work and teamwork. About the Role As a Senior Data Engineer at Xebia, you will work closely with engineering, product, and data teams to deliver our clients scalable and robust data solutions. Your key responsibilities will include designing, building, and maintaining data platforms and pipelines and mentoring new engineers. Responsibilities Develop, maintain, and optimize data science models using Python and modern ML frameworks. Build and support Next-Generation Sequencing (NGS) data processing pipelines. Analyze large-scale biological datasets, applying statistical and computational techniques. Implement cloud-based data processing workflows using GCP services such as GCS, Cloud Run, GKE, BigQuery, and Dataflow. Design scalable data workflows using Nextflow and other orchestration tools. Collaborate with bioinformatics specialists and engineering teams to translate scientific requirements into technical solutions. Support model evaluation, validation, and deployment in cloud environments. Ensure best practices around reproducibility, documentation, and data quality. What you bring Strong proficiency in Python, including pydantic, PyTorch, and pandas. Hands-on experience designing or maintaining NGS pipelines. Experience with GCP (GCS, Cloud Run, GKE, BigQuery, Dataflow). Solid understanding of SQL and data querying. Practical experience using Nextflow for workflow definition and orchestration. Background in bioinformatics, including handling genomic data and biological datasets. Ability to work collaboratively with cross-functional stakeholders. Excellent communication skills in English (written and spoken). Nice to have Experience operationalizing ML models in cloud or containerized environments. Familiarity with Docker or Kubernetes. Understanding of data governance, reproducible research, and scientific computing standards.

El futuro se construye con talento, pasión e innovación.

Collaboration : Partner with AI Engineers, Data Scientists, and product teams to deliver practical, scalable, and impactful AI/ML features. Requirements: Proven experience (5+ years) as a Data Scientist / ML Engineer, with hands-on coding and model building. At PropHero we are seeking a hands-o

Would you like to be part of an exciting, highly qualified team of professionals in an international environment? We are currently looking for qualified Data Platform Experts Join our international division and work alongside some of the most talented engineers and analysts from all over the worl

Job Role: Senior Data Scientist (Supply Chain) . Location : Barcelona, Spain (Remote Within Spain) Mode of work : Remote Job Description: We are looking for a Senior Data Science Contractor to oversee the Quality Assurance process of a Demand Transfer Model. The role requires strong communication skills to supervise the outcomes, ensure adherence to the agreed procedure, and coordinate progress with the internal team. The contractor must also be able to understand the model logic and business success criteria and build PySpark validation scripts to confirm that all criteria are met.

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Experiencia en tecnologías de procesamiento masivo Big Data (Spark o similar) Experiencia de programación (Python, R, …) y notebooks con librerías específicas de ciencias de datos: NumPy, Pandas, Tensoflow, Keras,… Experiencia en plataformas de data analytics GCP/Azure/Watson.

Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en Data, Cloud e Inteligencia Artificial. Nuestro Centro de Excelencia trabaja de manera transversal en toda la compañía, bajo un modelo de product teams, impulsando proyectos innovadores en las áreas de Data, Cloud, DevOps e

Liderar proyectos de Data Science tanto de manera individual como apoyado por otros miembros del equipo, así como por equipos de consultoría externos. Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Data Science a través de todo el grupo.

Tienes experiencia como Data Scientist? ¿Te interesa trabajar con datos, modelos y cloud en proyectos de alto impacto?📊🌍.

El futuro se construye con talento, pasión e innovación.En Paradigma, sabemos que la tecnología es la clave para transformar el mundo, pero son las personas quienes hacen la diferencia.Colabora estrechamente con equipos de negocio, tecnología y gobierno del dato para asegurar la aplicabilidad, t

Proven experience (5+ years) as a Data Scientist / ML Engineer, with hands-on coding and model building. Partner with AI Engineers, Data Scientists, and product teams to deliver practical, scalable, and impactful AI/ML features. Explore and build solutions leveraging LLMs, vector databases, retrieva

AI & GenAI Data Scientist - Senior.

Job Role: Senior Data Scientist. We are looking for a Senior Data Science Contractor to oversee the Quality Assurance process of a Demand Transfer Model.

Data Scientis - GenAI & ML Expert.

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