Trabajos data scientist en Las Palmas De Gran CanariaCrear alertas

✨ ¿Te apasiona la tecnología y quieres impactar el sector energético? ✨ En Grupo DISA buscamos a una persona especialista en Ciencia de Datos para unirse a nuestro equipo de Transformación Digital. Disponemos de sedes en Tenerife, Gran Canaria y Madrid. Tu labor será clave para explotar el potencial de nuestros datos, generando modelos avanzados que optimicen procesos internos y redefinan la experiencia de las personas usuarias. 🔄 🎯 Tus principales responsabilidades • Diseñar y desarrollar modelos de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Series Temporales para mejorar la toma de decisiones., • Aprovechar los activos de datos existentes e identificar nuevas oportunidades de análisis para impulsar el negocio., • Comprender los retos de nuestras personas usuarias y proponer soluciones innovadoras basadas en datos. 🛠️ Estas son las tecnologías con las que trabajarás: • Programación orientada a objetos: Python, Java, R 💻, • Frameworks de Machine Learning: Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow 🤖, • Ecosistemas Big Data: Databricks, Spark, Scala 📊, • Herramientas de visualización: Dash, Power BI, Qlik, Tableau 📊, • Sistemas de gestión de repositorios de código: Git 🎓 💡 Requisitos y por qué son importantes • Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar: Esencial para comprender los fundamentos matemáticos y lógicos del análisis de datos. 🌟 Valorable: • Experiencia previa en un puesto similar (+2 años). Sin esta habilidad, sería imposible extraer insights valiosos., • Analítica avanzada y Machine Learning: La base para desarrollar modelos predictivos y optimizar procesos., • Análisis estadístico: Fundamental para interpretar datos y tomar decisiones basadas en evidencia., • Nivel alto de inglés: Nos permite trabajar con tecnologías globales y colaborar en entornos internacionales., • Conocimientos en protección de datos. 💼 Lo que ofrecemos: ✨ Contrato indefinido e incorporación inmediata. 🎓 Formación continua y desarrollo profesional. ✨ Cultura de innovación y un equipo apasionado por la tecnología. 🚀 Flexibilidad horaria y opciones de teletrabajo. Si resides en uno de nuestros centros de trabajo (Tenerife / Gran Canaria / Madrid) podrás acudir a nuestras sedes un día a la semana para conocer al equipo de trabajo. Tu horario: lunes a jueves entrada flexible de 7:30 a 9:00 a compensar con la salida de 16:30 a 18:00. / Viernes entrada flexible de 08:00 a 9:00 a compensar con la salida de 14:00 a 15:00 Si eres una persona proactiva, con ganas de aprender y de transformar el sector energético con datos, ¡esta es tu oportunidad! 🚀 ¡Únete a Grupo DISA y forma parte del cambio! 🌟 Las personas que concurran a los procesos de selección y evaluación serán valoradas en base a los requisitos del puesto de trabajo con objetividad, transparencia y respetando el principio de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres.

✨ ¿Te apasiona la tecnología y quieres impactar el sector energético? ✨ En Grupo DISA buscamos a una persona especialista en Ciencia de Datos para unirse a nuestro equipo de Transformación Digital. Disponemos de sedes en Tenerife, Gran Canaria y Madrid. Tu labor será clave para explotar el potencial de nuestros datos, generando modelos avanzados que optimicen procesos internos y redefinan la experiencia de las personas usuarias. &##128260; &##127919; Tus principales responsabilidades Diseñar y desarrollar modelos de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Series Temporales para mejorar la toma de decisiones. Aprovechar los activos de datos existentes e identificar nuevas oportunidades de análisis para impulsar el negocio. Comprender los retos de nuestras personas usuarias y proponer soluciones innovadoras basadas en datos. &##128736;️ Estas son las tecnologías con las que trabajarás: Programación orientada a objetos: Python, Java, R &##128187; Frameworks de Machine Learning: Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow &##129302; Ecosistemas Big Data: Databricks, Spark, Scala &##128202; Herramientas de visualización: Dash, Power BI, Qlik, Tableau &##128202; Sistemas de gestión de repositorios de código: Git &##127891; &##128161; Requisitos y por qué son importantes ~ Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar: Esencial para comprender los fundamentos matemáticos y lógicos del análisis de datos. &##127775; Valorable: Experiencia previa en un puesto similar (+2 años). Sin esta habilidad, sería imposible extraer insights valiosos. Analítica avanzada y Machine Learning: La base para desarrollar modelos predictivos y optimizar procesos. Análisis estadístico: Fundamental para interpretar datos y tomar decisiones basadas en evidencia. Nivel alto de inglés: Nos permite trabajar con tecnologías globales y colaborar en entornos internacionales. Conocimientos en protección de datos. &##128188; Lo que ofrecemos: ✨ Contrato indefinido e incorporación inmediata. &##127891; Formación continua y desarrollo profesional. ✨ Cultura de innovación y un equipo apasionado por la tecnología. &##128640; Flexibilidad horaria y opciones de teletrabajo. Si resides en uno de nuestros centros de trabajo (Tenerife / Gran Canaria / Madrid) podrás acudir a nuestras sedes un día a la semana para conocer al equipo de trabajo. Tu horario: lunes a jueves entrada flexible de 7:30 a 9:00 a compensar con la salida de 16:30 a 18:00. / Viernes entrada flexible de 08:00 a 9:00 a compensar con la salida de 14:00 a 15:00 Si eres una persona proactiva, con ganas de aprender y de transformar el sector energético con datos, ¡esta es tu oportunidad! &##128640; ¡Únete a Grupo DISA y forma parte del cambio! &##127775; Las personas que concurran a los procesos de selección y evaluación serán valoradas en base a los requisitos del puesto de trabajo con objetividad, transparencia y respetando el principio de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres.

✨ ¿Te apasiona la tecnología y quieres impactar el sector energético? ✨ En Grupo DISA buscamos a una persona especialista en Ciencia de Datos para unirse a nuestro equipo de Transformación Digital. Disponemos de sedes en Tenerife, Gran Canaria y Madrid. Tu labor será clave para explotar el potencial de nuestros datos, generando modelos avanzados que optimicen procesos internos y redefinan la experiencia de las personas usuarias. &##128260; &##127919; Tus principales responsabilidades Diseñar y desarrollar modelos de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Series Temporales para mejorar la toma de decisiones. Aprovechar los activos de datos existentes e identificar nuevas oportunidades de análisis para impulsar el negocio. Comprender los retos de nuestras personas usuarias y proponer soluciones innovadoras basadas en datos. &##128736;️ Estas son las tecnologías con las que trabajarás: Programación orientada a objetos: Python, Java, R &##128187; Frameworks de Machine Learning: Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow &##129302; Ecosistemas Big Data: Databricks, Spark, Scala &##128202; Herramientas de visualización: Dash, Power BI, Qlik, Tableau &##128202; Sistemas de gestión de repositorios de código: Git &##127891; &##128161; Requisitos y por qué son importantes ~ Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar: Esencial para comprender los fundamentos matemáticos y lógicos del análisis de datos. &##127775; Valorable: Experiencia previa en un puesto similar (+2 años). Sin esta habilidad, sería imposible extraer insights valiosos. Analítica avanzada y Machine Learning: La base para desarrollar modelos predictivos y optimizar procesos. Análisis estadístico: Fundamental para interpretar datos y tomar decisiones basadas en evidencia. Nivel alto de inglés: Nos permite trabajar con tecnologías globales y colaborar en entornos internacionales. Conocimientos en protección de datos. &##128188; Lo que ofrecemos: ✨ Contrato indefinido e incorporación inmediata. &##127891; Formación continua y desarrollo profesional. ✨ Cultura de innovación y un equipo apasionado por la tecnología. &##128640; Flexibilidad horaria y opciones de teletrabajo. Si resides en uno de nuestros centros de trabajo (Tenerife / Gran Canaria / Madrid) podrás acudir a nuestras sedes un día a la semana para conocer al equipo de trabajo. Tu horario: lunes a jueves entrada flexible de 7:30 a 9:00 a compensar con la salida de 16:30 a 18:00. / Viernes entrada flexible de 08:00 a 9:00 a compensar con la salida de 14:00 a 15:00 Si eres una persona proactiva, con ganas de aprender y de transformar el sector energético con datos, ¡esta es tu oportunidad! &##128640; ¡Únete a Grupo DISA y forma parte del cambio! &##127775; Las personas que concurran a los procesos de selección y evaluación serán valoradas en base a los requisitos del puesto de trabajo con objetividad, transparencia y respetando el principio de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres.

✨ ¿Te apasiona la tecnología y quieres impactar el sector energético? ✨ En Grupo DISA buscamos a una persona especialista en Ciencia de Datos para unirse a nuestro equipo de Transformación Digital. Disponemos de sedes en Tenerife, Gran Canaria y Madrid. Tu labor será clave para explotar el potencial de nuestros datos, generando modelos avanzados que optimicen procesos internos y redefinan la experiencia de las personas usuarias. &##128260; &##127919; Tus principales responsabilidades Diseñar y desarrollar modelos de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Series Temporales para mejorar la toma de decisiones. Aprovechar los activos de datos existentes e identificar nuevas oportunidades de análisis para impulsar el negocio. Comprender los retos de nuestras personas usuarias y proponer soluciones innovadoras basadas en datos. &##128736;️ Estas son las tecnologías con las que trabajarás: Programación orientada a objetos: Python, Java, R &##128187; Frameworks de Machine Learning: Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow &##129302; Ecosistemas Big Data: Databricks, Spark, Scala &##128202; Herramientas de visualización: Dash, Power BI, Qlik, Tableau &##128202; Sistemas de gestión de repositorios de código: Git &##127891; &##128161; Requisitos y por qué son importantes ~ Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar: Esencial para comprender los fundamentos matemáticos y lógicos del análisis de datos. &##127775; Valorable: Experiencia previa en un puesto similar (+2 años). Sin esta habilidad, sería imposible extraer insights valiosos. Analítica avanzada y Machine Learning: La base para desarrollar modelos predictivos y optimizar procesos. Análisis estadístico: Fundamental para interpretar datos y tomar decisiones basadas en evidencia. Nivel alto de inglés: Nos permite trabajar con tecnologías globales y colaborar en entornos internacionales. Conocimientos en protección de datos. &##128188; Lo que ofrecemos: ✨ Contrato indefinido e incorporación inmediata. &##127891; Formación continua y desarrollo profesional. ✨ Cultura de innovación y un equipo apasionado por la tecnología. &##128640; Flexibilidad horaria y opciones de teletrabajo. Si resides en uno de nuestros centros de trabajo (Tenerife / Gran Canaria / Madrid) podrás acudir a nuestras sedes un día a la semana para conocer al equipo de trabajo. Tu horario: lunes a jueves entrada flexible de 7:30 a 9:00 a compensar con la salida de 16:30 a 18:00. / Viernes entrada flexible de 08:00 a 9:00 a compensar con la salida de 14:00 a 15:00 Si eres una persona proactiva, con ganas de aprender y de transformar el sector energético con datos, ¡esta es tu oportunidad! &##128640; ¡Únete a Grupo DISA y forma parte del cambio! &##127775; Las personas que concurran a los procesos de selección y evaluación serán valoradas en base a los requisitos del puesto de trabajo con objetividad, transparencia y respetando el principio de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres.

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Rol de Senior Data Scientist (Forecasting) 100% Remoto Descripción del puesto de trabajo Formarás parte de proyectos punteros de su ecosistema , participando en el desarrollo e industrialización de modelos de predicción aplicados a casos reales de negocio. Tendrás un rol clave como perfil senior , aportando criterio técnico, impulsando buenas prácticas y contribuyendo activamente al crecimiento del equipo. Responsabilidades Desarrollar e industrializar modelos de forecasting para casos reales de negocio. Liderar técnicamente proyectos y promover buenas prácticas de Data Science y MLOps . Implementar y mantener pipelines y modelos en producción en AWS . Monitorizar el rendimiento de los modelos y gestionar retraining y drift . Colaborar con equipos de negocio y mentorar a perfiles del equipo. Perfil buscado (H/M/D) Dominio avanzado de Python . Experiencia con PySpark para procesamiento de datos a gran escala. Experiencia trabajando en entornos AWS (S3, EC2, SageMaker, Lambda, EMR o similares). Experiencia desplegando y manteniendo modelos en producción . Conocimiento sólido de buenas prácticas de MLOps Experiencia con modelos de forecasting , como: Qué ofrecemos Proyecto estable y de largo recorrido 100% remoto Incorporación inmediata Proyecto técnicamente muy interesante Salario competitivo (hasta 50.000 €) Siguientes pasos Si estás interesado en esta oferta, haz click en aplicar ahora para enviar una copia actualizada de tu CV o visita nuestro sitio web para más información.

Nuestro cliente: es un equipo senior de business analytics que ayuda a empresas a convertir datos en decisiones que generan impacto real. Trabajan con scale-ups y compañías consolidadas en Europa, diseñando y construyendo soluciones modernas de analítica, visualización y automatización, siempre claras y orientadas a negocio. Creen en equipos pequeños, de alto rendimiento, y en hacer las cosas bien desde el principio. Sus valores son simples: seniority, transparencia y foco en impacto. Buscan un/a Data Scientist en el sector de Aerolíneas para incorporarse a su equipo y dar soporte a proyectos estratégicos de datos. Se trata de un rol senior y muy hands-on, orientado a resolver retos complejos de datos dentro del entorno de la aviación comercial, combinando profundidad técnica con una fuerte comprensión del negocio. Trabajarás de forma cercana con equipos de arquitectura de datos, project managers y stakeholders de distintas aerolíneas, diseñando soluciones reutilizables y alineadas con necesidades reales de negocio. Requisitos: • Grado en Ingeniería (Industrial, Aeroespacial, Informática o similar). • Dominio sólido de Python y SQL • Mínimo 5 años de experiencia en un entorno de aviación comercial • Mínimo 3 años de experiencia en roles de data science y/o data engineering • Español nativo (imprescindible) • Inglés avanzado (imprescindible – uso profesional diario) • Capacidad para explicar conceptos complejos de datos a perfiles no técnicos • Seguridad al presentar planes, análisis y resultados a stakeholders senior • Perfil estructurado, organizado y metódico Pluses: • Experiencia con otros lenguajes como DAX, R, Java, u otros • Máster o certificaciones en Data Science, Data Analytics o disciplinas afines Qué ofrecen: • Equipo senior, de alto rendimiento y sin jerarquías innecesarias • Contrato indefinido • Salario competitivo en función de experiencia contrastada: 60-80k€ brutos/año. • Modelo híbrido de trabajo (desplazamientos a Barcelona; oficinas centrales del cliente). • Programa de formación continua • Certificaciones técnicas pagadas • Eventos de team building durante todo el año • Un entorno donde la claridad, la honestidad y el impacto real importan Si buscas: • Construir analítica con impacto real • Automatizar procesos de negocio, no solo reportes • Trabajar con un equipo senior, exigente y honesto ¡Queremos conocerte! Responsabilidades Principales: • Analizar y resolver problemas técnicos y analíticos complejos relacionados con datos • Aportar una fuerte visión de negocio y conocimiento del dominio aviación comercial • Desarrollar y mantener soluciones y herramientas internas en Python y SQL • Colaborar estrechamente con el equipo de arquitectura de datos • Diseñar soluciones robustas y reutilizables para futuros casos de uso • Comunicar de forma clara con múltiples stakeholders (equipos de datos y aerolíneas) • Contribuir a la documentación técnica y a procesos internos • Reportar avances, riesgos y resultados a Project Managers y stakeholders senior Cómo trabajamos • Buscamos personas autónomas, estructuradas y responsables • Valoramos la calidad por encima de la cantidad • Esperamos criterio técnico y capacidad de cuestionar requisitos • Preferimos soluciones simples, bien hechas y mantenibles

¿Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje? En Cognodata empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist especialista en optimización matemática para incorporarse a proyecto del sector Energía . Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando! Responsabilidades Diseñar y mejorar secuencias de tareas, optimizar procesos y asegurar que las ejecuciones se realicen en el mínimo tiempo posible con alta calidad. Requisitos mínimos Buscamos a alguien con experiencia en: Modelización matemática (Pyomo, Hexaly) Solvers de optimización : CPLEX, Gurobi, CBC, Hexaly Optimización lineal, entera mixta, no lineal y combinatoria Programación en Python orientada a analítica avanzada Automatización de tareas y reducción de tiempos de ejecución Iteración directa con negocio y áreas transversales Comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido. Plan de carrera: tú marcas el ritmo. Acceso a formación continua (Udemy, LinkedIn Learning, idiomas...). Excelente ambiente laboral. ⏰ Flexibilidad horaria. Modalidad híbrida. ¿Quieres formar parte de un equipo que lidera la transformación del dato en valor? ¡Inscríbete ahora y da el siguiente paso en tu carrera!

Bioinformatics Scientist – In Vivo CRISPR Screening Contract: 6 months Location: Remote. Must be an EU Citizen with an active Limited company Role Overview My client is seeking a highly skilled Bioinformatics Scientist with strong expertise in in vivo CRISPR screening and CRISPR library design to support ongoing discovery and translational research initiatives. This is a 6-month contract role , working remotely within Spain, offering the opportunity to collaborate with multidisciplinary teams at the forefront of biomedical innovation. Key Responsibilities Design and support in vivo CRISPR screening experiments , contributing to experimental strategy and downstream analytical planning. Collaborate on the design and generation of CRISPR libraries , ensuring high on-target efficiency and minimal off-target effects. Apply computational tools, pipelines, and statistical methods to process and interpret large-scale next-generation sequencing data. Analyse data from in vivo CRISPR screens to identify candidate gene targets and biologically meaningful signals. Validate, interpret, and clearly communicate results to support decision-making. Work closely with wet-lab and experimental biology teams to integrate bioinformatics insights into project pipelines. Required Skills & Experience Strong background in bioinformatics, computational biology, or a related discipline . Demonstrated experience with in vivo CRISPR screening and CRISPR library design . Proficiency in analysing high-throughput sequencing data using computational and statistical approaches. Experience working with large datasets and developing or using bioinformatics pipelines. Ability to collaborate effectively within cross-functional, matrixed research teams . Excellent analytical thinking and clear scientific communication skills. Desirable Experience Experience in pharmaceutical or biotech research environments . Familiarity with functional genomics, target discovery, or translational research workflows.

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We are looking for an expert to work as Senior AI/ML Engineer & Data Scientist! La experiencia que se espera de los solicitantes, así como las habilidades y cualificaciones adicionales necesarias para este trabajo, se enumeran a continuación.

Un ReCoder es un apasionado de la tecnología, la clave de nuestro éxito, la clave de nuestra fortaleza! Actualmente estamos buscando un/a Data Scientist para unirse a nuestro equipo y formar parte de un proyecto importante, en modalidad de trabajo remoto. Buscamos un Data Scientist / Machine

Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Data Science a través de todo el grupo. Liderar proyectos de Data Science tanto de manera individual como apoyado por otros miembros del equipo, así como por equipos de consultoría externos.

Conduct exploratory data analysis to uncover patterns and insights in large datasets. We are looking for an Applied Data Scientist with strong technical foundations who is eager to work across diverse and complex problem domains (R&D, drug manufacturing process optimization, clinical trials, and bey

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Experiencia y conocimientos técnicos: 3 a 5 años de experiencia en roles de Data Scientist o ML Engineer. Tu día a día en este rol: ¿Te apasiona transformar datos en conocimiento accionable y aplicar machine learning para resolver retos reales de negocio? Buscamos una persona Data Sci

Trabajar estrechamente con Product Owners, Data Analysts, Data Engineers y ML Engineers para diseñar, construir, desplegar y monitorizar productos escalables de IA e IA Generativa. Monitorizar y mejorar el rendimiento de los modelos y sistemas, aplicar buenas prácticas en Data Science, MLOps y

Data Scientist – Forecasting | 100% Remoto Asegúrese de leer la descripción completa a continuación y, si confía en que cumple todos los requisitos, envíe su solicitud de inmediato. Eres un/a Data Scientist senior especializado/a en forecasting y quieres liderar proyectos estratégicos en el

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