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At PropHero we are seeking a hands-on Data Scientist Lead to guide our AI/ML strategy and execution. Collaboration : Partner with AI Engineers, Data Scientists, and product teams to deliver practical, scalable, and impactful AI/ML features. Requirements: Proven experience (5+ years) as a Data Sci

Desde LHH Recruitment Solutions seguimos colaborando con una prestigiosa empresa del sector seguros, en pleno proceso de Transformación con el objetivo de posicionarse como la compañía referente dentro del sector seguros.Como parte de este ambicioso reto, actualmente buscamos un/a: MISIÓN Únet

Crear una cultura de empresa basada en la agilidad y valorar la experiencia de nuestros empleados" es lo que te ofrecemos al unirte a la aventura #eXalt.Actualmente en pleno crecimiento y con 7 años de existencia, nuestra empresa desea implementar una organización aún más cualitativa de lo que y

Implementar flujos de trabajo agentic utilizando LangChain, LangGraph u otros frameworks similares. En PSS apostamos por la igualdad de oportunidades y la diversidad. Fomentamos un entorno laboral inclusivo y libre de discriminación.

En Agap2 , estamos incorporando un Data Scientist con sólida experiencia en Machine Learning y gestión de proyectos con negocio para un importante cliente del sector retail. Colaborar con equipos multidisciplinares para identificar oportunidades de impacto mediante el uso de datos y modelo

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En Logicalis Spain estamos buscando un equipo de Data Scientist / IA / ML / MLOps formado por perfiles juniors, middles y seniors para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics.El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo imp

Aceptas el desafío? ¡Te esperamos! En cumplimiento de la normativa vigente en materia de protección de datos te informamos que el responsable de tus datos personales es GRUPO BABEL (consultar empresas en la política de privacidad), y los utilizará para gestionar tus procesos de selección, tant

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Our client works on very challenging and exciting projects and is looking for a Senior Data Scientist. Understanding of the whole ML lifecycle and experience with MLOps/DataOps. Skills and Experience: Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, or a related field.

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En Fujitsu buscamos personas con talento! Fujitsu es la compañía líder japonesa en tecnología digital, de la información y comunicaciones, y uno de los cinco principales proveedores de estos servicios en el mundo.Contamos con más de 50 años de experiencia en la entrega de soluciones tecnoló

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Job Location – Remote Experience (Years): 5+ years Pay Rate – TBN Start Date - ASAP Contract – 12 months (extension option) We’re looking for an experienced AI Engineer to join our client and help shape intelligent, automated solutions across the business. You’ll work at the intersection of AI innovation, data engineering, and cloud technologies, delivering practical, production-ready systems that make a measurable impact. You’ll collaborate in a fast-paced Agile environment, working with a broad range of modern tools— such as Microsoft Azure, Python, Power Platform, Databricks MLFlow, Delta Lake, AI Foundry, Copilot Studio, n8n, and Agentic AI frameworks—to transform ideas into scalable AI capabilities. AI & Automation Development • Translate business needs into technical designs and implement intelligent AI-driven solutions., • Build, deploy, and optimize scalable AI models and agents that support automation and decision-making., • Conduct testing and validation to ensure model reliability, incorporating feedback loops to refine accuracy., • Collect, clean, and manage complex datasets to ensure consistency and data integrity., • Design and maintain ETL pipelines for ingestion, transformation, and storage in Azure Cloud environments., • Build and maintain reliable cloud-based infrastructures for large-scale AI deployments., • Integrate AI models into business applications using APIs or microservices., • Apply MLOps/DevOps principles to streamline deployment, versioning, and monitoring., • Implement responsible AI principles to ensure fairness, transparency, and minimal bias., • Evaluate and improve model performance and data quality., • Explore and adopt emerging AI trends, frameworks, and tools to enhance existing capabilities. What You’ll Bring • 5+ years of experience as an AI Engineer, Machine Learning Engineer, or Data Scientist., • Degree in Computer Science, Data Science, Information Systems, or a similar discipline., • Proven expertise with LLMs, AI agents, Databricks, Azure Data Factory, Logic Apps, Python, and related data technologies., • Familiarity with LangChain, Retrieval-Augmented Generation (RAG), MCP, Swagger UI, and modern data platforms., • Strong understanding of data processing, model evaluation, and cloud deployment practices., • Experience with SQL and NoSQL databases, as well as web technologies such as Streamlit, React.js, and HTML., • Knowledge of visualization tools like Power BI and version control systems like Git or GitLab., • Hands-on experience developing microservices with Docker, Kubernetes, FastAPI, or Spring Boot., • Exposure to Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate) is a plus., • Excellent problem-solving, communication, and teamwork skills with the ability to explain complex ideas clearly.

“Own pricing science end to end, from elasticity and demand modeling to shipping and monitoring models on GCP, with clear guardrails and operator-friendly explainability.” About Walkway Walkway builds AI-driven revenue intelligence for the tours & activities industry. We help operators grow through dynamic pricing, competitive benchmarks, and data-rich insights. Our stack is GCP-centric and data heavy (real-time + batch). The Role We’re hiring a Senior Data Scientist specialized in Pricing who is also excellent at data engineering. You’ll co-own the pricing science roadmap end-to-end from demand/elasticity modeling to production deployment and monitoring - and help shape product and platform decisions with the founders. This is a hands-on, high-impact role with the opportunity to lead projects and people. We’re a US-based company; this position is a remote contractor role with strong overlap to EU/US time zones. What you’ll do Pricing Science & Modeling • Design the pricing methodology for multiple channels (direct + OTAs): demand forecasting, price elasticity estimation, competitor response, inventory/lead-time effects, seasonality & events., • Build hybrid rules + ML systems that start simple (guardrails, explainability) and graduate to Bayesian/causal, RL/bandit approaches where appropriate., • Define KPIs (revenue/seat, conversion, occupancy, margin) and attribution logic; build offline/online evaluation, backtests, and simulation/sandbox environments., • Partner closely with Product to keep price recommendations explainable and operator-friendly. MLOps & Data Engineering • Own feature pipelines and model services on GCP: BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub, Cloud Storage, Vertex AI (or MLFlow), dbt/Mage/Airflow., • Build reliable ELT/ETL (schema design, data contracts, idempotency, SLAs), feature stores, and model registries., • Ship models to production with CI/CD, canary/A-B rollouts, monitoring for drift/quality, and automated re-training schedules., • You treat models as products, you design APIs and batch jobs that other services depend on., • Implement privacy and security best practices (PII handling, access control, auditability). Leadership & Collaboration • Co-lead the pricing roadmap; break down research into shippable increments., • Mentor data scientists/engineers; set standards for code, reviews, docs, and experiment hygiene., • Work cross-functionally with Backend, Integrations, and Design; communicate clearly with non-technical stakeholders. What you’ve shipped / Requirements • 7+ years in Data Science/ML with dynamic pricing / revenue management in adjacent spaces (travel, hospitality, mobility, e-commerce, marketplaces, ads, or gig platforms)., • Strong Python (pandas, numpy, scikit-learn; PyTorch/TensorFlow a plus) and SQL; comfort profiling & optimizing code/queries., • Proven data engineering chops: building production pipelines/orchestration (dbt, Airflow/Mage), data modeling, testing, monitoring, and cost/perf tuning., • Depth in time-series forecasting, elasticity/choice models, causal inference or uplift, and experiment design., • Experience deploying models/services on GCP (or AWS/Azure and willing to pivot): BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub, Vertex AI/MLFlow, Cloud Functions/Scheduler. Evidence of taking a model from notebook to production service with clear SLOs, versioned rollouts, and post-incident learnings., • Comfortable with MLOps: model registry, CI/CD for ML, drift/quality monitoring, feature stores, reproducibility., • Excellent communication; can turn ambiguity into a plan and explain trade-offs to product & customers., • Bonus: Prior project or team leadership (tech lead/manager or de-facto lead on large initiatives). Nice to have • OTA / travel tech integrations, pricing under parity and channel constraints., • Reinforcement learning / contextual bandits in production., • DuckDB, Spark/Beam, Redis, Kafka, • Experience designing explainable pricing UIs and operator-facing levers (guardrails, sensitivity sliders, override workflows). Our stack (you’ll influence it) GCP (BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub, Storage, Scheduler, Vertex AI), Python, dbt, Mage/Airflow, Postgres, DuckDB, GitHub Actions, Sentry, Next.js. Why Walkway • Own the pricing engine of an award-winning AI product used by real operators., • Ship research to prod quickly with a pragmatic, low-ego team., • Influence product, architecture, and the roadmap; opportunity to build & lead a small pricing science group., • Remote-first with EU and US overlap, periodic in-person meetups for planning and connection, travel covered How to apply Please apply here, or email me at , optionally with: • LinkedIn/GitHub and a short note on a pricing system you designed & deployed (objective, method, stack, results, lessons)., • Any links to papers, write-ups, or dashboards you can share. Job Title: Senior Data Scientist (Pricing), Senior ML Engineer, Pricing Systems, Senior Pricing Scientist, ML Engineering, Senior Applied Scientist (Pricing)

Oportunidad de unirte a una gran consultora internacional y trabajar en un proyecto de un gran banco. Excelentes condiciones, beneficios, y plan de carrera! AI/ML Scientist / GenAI Engineer - España (100% Remoto) Ubicación: España (100% remoto) Contrato: Full-time Idiomas: Inglés B2/C1 (entorno internacional) Sobre el rol Buscamos un/a AI/ML Scientist / GenAI Engineer para investigar, diseñar e implementar algoritmos avanzados de IA (ML, DL, NLP y más) y llevarlos a producción en colaboración con equipos de Datos y Producto. El foco está en obtener impacto de negocio medible con modelos confiables, explicables y justos. Responsabilidades • Investigar, diseñar e implementar algoritmos de IA (ML/DL/NLP) para resolver problemas complejos., • Traducir desafíos del negocio en problemas científicos y construir prototipos/modelos con impacto real., • Trabajar con datos a gran escala (estructurados y no estructurados) para modelos precisos, justos y sostenibles., • Colaborar con Data Engineers, MLOps, Product Owners y áreas de negocio para desplegar en producción., • Contribuir a buenas prácticas de IA, governance de modelos y Responsible AI., • Mantenerse al día con la investigación de vanguardia e integrar herramientas/técnicas relevantes., • Comunicar hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas., • PhD o MSc en CS, Matemática, Física, Ingeniería o afines., • Impacto demostrado: soluciones de IA en producción o publicaciones en conferencias/journals top de AI/ML., • Sólida programación en Python (o similar) y profundo manejo de PyTorch / TensorFlow / scikit-learn / Hugging Face Transformers., • Experiencia end-to-end: experimentación, deploy, adaptación y monitoring del ciclo de vida del modelo., • Experiencia práctica en IA Generativa (LLMs, diffusion models) en producción., • Infra escalable, cloud deployments y MLOps., • Conocimiento del sector financiero u otras industrias reguladas., • 100% remoto en España (contrato local)., • Si cumples con los requisitos, aplica acá mismo.

🚀¡Seguimos buscando talento…y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo! Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías. 🔎¿Qué buscamos? Estamos buscando un desarrollador Python con experiencia en Tableau, que desempeñe tareas similares a las de un Data Engineer / Data Scientist. Se trata de un proyecto en el que construirás una nueva solución desde cero, trabajando como parte de un equipo pequeño, ayudando a negocio a mejorar sus capacidades de creación de mercado en el ámbito de renta fija. La plataforma está alojada en el ecosistema de AWS. 📍Localización: Cualquier provincia de España 📍Modalidad: 100% Remoto 🕒Horario: L-V de 09:00 a 18:00 📋Responsabilidades del puesto • Como desarrollador, tendrás experiencia trabajando con ingesta de grandes volúmenes de datos y conjuntos de datos extensos en general., • Serás responsable de crear y mantener ETLs de alta calidad., • Asumirás la responsabilidad de la entrega del software, asegurando que se cumplan las expectativas de calidad y alcance., • Contribuirás y asumirás la responsabilidad del diseño técnico, asegurando que todos los aspectos de la arquitectura del sistema estén bien documentados., • Trabajarás estrechamente con equipos tecnológicos asociados y colaborarás de manera efectiva. 📋Habilidades técnicas requeridas • Conocimiento profundo de Tableau., • Experiencia en SQL, Hive, Hadoop., • Experiencia en Python, PySpark, Pandas, JupyterLab (trabajando con notebooks)., • Experiencia utilizando la plataforma AWS., • Experiencia con herramientas de integración y entrega continua como Git, Jenkins, etc., • Desarrollo ágil / ciclo de vida del software. 📋Habilidades deseadas • Experiencia con Kafka., • Experiencia específica utilizando EMR (Elastic Map Reduce) en AWS para ejecutar clústeres Spark., • Conocimiento de Terraform., • Experiencia con Ansible, scripting en Bash, boto3., • Experiencia configurando herramientas de integración y entrega continua. 💰¿Qué te ofrecemos? ✈️23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre. ❤️Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes). 🍴Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia…). 🎓Acceso gratuito a varias plataformas de formación. 🚀Estabilidad y carrera profesional. 🚶Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas. 🔗Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas. 🏡Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto). 🎁Plataforma UST Club descuentos y descuentos en gimnasios. Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición ¡Te estamos esperando! 📧En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.

Profesores de Data Science — NEOLAND 📍 Residencia en España (trabajo en remoto) 🕘 Colaboración a tiempo parcial / horario flexible NEOLAND, escuela especializada en formación tecnológica, busca un profesor de Data Science con experiencia profesional en el sector y capacidad docente para impartir nuestro Máster en Data Science en modalidad online. El puesto se desarrolla en remoto, aunque se requiere residencia puntual en Madrid para posibles grabaciones, reuniones o sesiones presenciales puntuales con el equipo académico. Funciones principales • Impartir y grabar las clases online del Master en Data Science & AI., • Explicar de forma práctica los fundamentos, metodologías y herramientas del Data Science moderno., • Correguir proyectos finales y resolver dudas técnicas., • Mantener actualizados los contenidos y recursos formativos del programa. Conocimientos técnicos requeridos • Python aplicado a análisis de datos y machine learning., • Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib y Seaborn., • Modelado estadístico, regresión, clasificación y clustering., • Conceptos de Deep Learning con TensorFlow o PyTorch., • Inteligencia Artificial y redes neuronales., • SQL y bases de datos relacionales., • Visualización y reporting con herramientas de negocio (Power BI, Tableau o similares)., • Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos serán valorados positivamente. Requisitos • Experiencia de al menos 3 años como Data Scientist., • Habilidad para explicar conceptos técnicos con claridad., • Residencia en España., • Disponibilidad para impartir clases en remoto. Ofrecemos • Colaboración estable dentro de un equipo docente con experiencia internacional., • Clases en remoto compatibles con otros trabajos (sin desplazamientos)., • Metodología práctica, alumnos motivados y apoyo académico constante., • Remuneración competitiva por proyecto.

Especial atención a librerías o plataformas para BigData. Puedes ejercer los derechos que te asisten sobre protección de datos en la dirección data.

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Actualmente nos encontramos en busqueda de un perfil senior Data Scientist, con experiencia en el desarrollo de soluciones sobre AWS, especialmente con servicios de inteligencia artificial. Colaborar con equipos de MLOps y DataOps.

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Experiencia de +3 años de experiencia como Data Scientist.

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Esta persona participará en la definición e implementación del marco de soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial, asegurando su impacto en las distintas áreas del negocio y contribuyendo a la transformación data-driven de la compañía.

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Data Scientist / IA / ML / MLOps. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, ab

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Liderar proyectos de Data Science tanto de manera individual como apoyado por otros miembros del equipo, así como por equipos de consultoría externos. Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Data Science a través de todo el grupo.

Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, or a related field. Understanding of the whole ML lifecycle and experience with MLOps/DataOps.

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Data Scientist / IA / ML / MLOps. IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingenierí

Experiencia de +3 años de experiencia como Data Scientist.

Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, or a related field. Understanding of the whole ML lifecycle and experience with MLOps/DataOps.

TE APUNTAS AL RETO? Como Data Engineer te incorporarás a un equipo de Desarrollo Software especializado, entre otras muchas cosas, en el desarrollo de apps móviles (ya sean nativas, híbridas o bajo frameworks multiplataforma), grandes servicios de integración y backends, ya sean On Premise

Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer o en un rol similar, con foco en la creación de pipelines de datos y almacenamiento. Experiencia en Big Data: conocimiento profundo de tecnologías como Hadoop, Spark, Hive y Kafka. Estamos buscando un perfil Data Engineer altamente cualificado par

Qué buscamos en ti? - Al menos dos años de experiencia en posiciones similares - Experiencia trabajando con datos geoespaciales en entornos Python / PySpark - Experiencia en Jupyter o Databricks - Conocimiento avanzado en librerías y formatos geoespaciales como pache Sedona, GeoPandas, GDAL y JT

Uso de Databricks como entorno colaborativo de desarrollo sobre Spark. Qué estamos buscando? Estamos buscando un/a Data Engineer especializado en Scala, con al menos 3 años de experiencia. Requisitos: Al menos 3 años de experiencia como Big Data Engineer o en roles similares.

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Data Engineering y otro, enfocado a Data Science. Abrimos dos posiciones para nuestra oficina en Madrid para nuestra área de Inteligencia artificial + Data Science, que está formado por un dpto. Posición DATA ENGINEER Funciones Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y efi

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Design, optimize, and maintain database and data warehouse structures to ensure data integrity, performance, and governance. Solid knowledge of data modeling, data warehousing concepts , and version control tools such as Git. The ideal candidate will have a proven track record in building scalab

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