Trabajos data scientist en BarcelonaCrear alertas

Ventós Group is an international company specialized in the distribution and production of Essential Oils & Aroma Chemicals with the Head Quarters located in Barcelona, Spain. The group has 9 subsidiaries around the world. We believe our people are our most important asset, so we'll offer you a dynamic international working environment with constant opportunities for development. We are currently looking for a Data Scientist to join our new Data and Artificial Intelligence department, helping drive these initiatives within the company by developing end-to-end AI projects and contributing to the growth of the department itself. The role will be supported strategically by Dribia as a technological partner and offers significant professional growth alongside the company’s expansion. Responsibilities: • Perform exploratory data analysis and visualization to identify patterns, generate actionable insights, define new use cases, and create proofs of concepts., • Develop end-to-end AI solutions. This includes solution design, creation of algorithmic prototypes (PoC), data processing, model development, and productization., • Maintenance and evolution of developed projects., • Participation in training and upskilling Ventós employees in the adoption and use of the developed solutions. Requirements: • Bachelor’s or Master’s degree (in Computer Science, Mathematics, Physics, Engineering, or a related field)., • 3 years of experience in data/AI environments. The following skills will be positively valued: • Knowledge of data analysis and visualization., • Knowledge of machine learning, inference, and/or optimization., • Design and use of databases, back-end programming, and API usage/programming., • Experience with LLMs and generative AI. Current Tech Stack: • Microsoft Analysis Services, • Power BI, • SQL Server, • Visual Studio Code, • Visual Studio, • Fast API, • PostgreSQL, • Python, • Docker, • Linux, • Git Additional Information We offer a benefits package which includes: • Remote work: 1 full day and 2 afternoons per week., • Flexible working hours., • Free language classes and access to other training courses., • Health insurance., • Shared spaces for after-work activities., • Subsidized meals and breakfast service., • Corporate paddle tennis court for employees and their families. Do you think your professional profile fits and this could be a good project for you? Send us your application and tell us why!

We are seeking a Data Scientist who will support the delivery of standardized, trusted, and compliant regulatory data across the organization. This role is the key resource for implementing data transformation pipelines in line with the transformation pipeline architecture, including developing the required logic and defining mapping tables. Additional analytical skills are required for the role to assume responsibility for defining and implementing the quality control pipelines for data transformations. Location: Europe, Armenia, Georgia-remote Responsibilities: • Review mapping definition with data analysts, • Contribute with other data scientists on mapping definition for transformation pipelines, • Contribute to mapping function development and unit testing of these functions, • Contribute to mapping configurations, • Define the design of quality control pipelines, ensuring mapping accuracy and alignment with analytical expectations, • Review and maintain the quality control pipelines with the Data Analyst, Data Domain Lead and Data Governance Lead, • Implement or configure the appropriate tools for the approved quality control pipelines, • Provide the guidelines for introducing Machine Learning and LLM in the transformation pipelines, • High quality implementation and tool configuration for the quality control pipelines Qualifications: • High-quality code for the mapping functions, developed according to the Data Ops core principles, • Comprehensive and well-documented quality control pipeline design, • Bachelor's degree in Data Analytics, Computer Science, • 5+ years of experience in data transformation pipelines or ETL, • Experience in implementing ML and LLM in production data pipelines, • Strong technical skills in Databricks, Python development, • Strong quality control and analytical skills, experience in SODA is a plus Nice to have: • Experience with SODA We offer: • Competitive compensation, • Remote or office work, • Flexible working hours, • Healthcare benefits: medical insurance and paid sick leave, • Continuous education, mentoring, and professional development programs, • A team with an excellent tech expertise, • Certifications paid by the company

Our firm is partnering with a well-funded sports gaming startup building the future of social sports prediction experiences. The company blends the excitement of sports fandom with engaging mobile game mechanics, creating a platform where fans can compete, progress, and win through their sports knowledge. We are looking for a Senior Data Scientist & Engineer to own the end-to-end data ecosystem. You will bridge the gap between building robust data infrastructure (Engineering) and delivering high-impact predictive models (Science). We value a "data-first" mindset: you should deeply understand the behavioral or physiological meaning behind data points before architecting the systems that process them. What You’ll Do • Architect & Build: Design and maintain the full data stack., • Model & Analyze: Develop ML models to optimize player LTV, retention, and game economy., • Automate: explore how AI/LLMs can augment the data workflows., • Collaborate: Work directly with Product and Engineering to translate raw data into actionable growth strategies. Who You Are • Experience: 4+ years in data roles, ideally within Mobile Gaming., • Technical Stack: Expert in Python, SQL, and the modern data stack (GCP, dbt, Airflow, etc.) and AI tools., • Mindset: You are a builder who values data integrity and human judgment as much as high-scale automation., • Education: MSc in Data Science, Data Engineering or a quantitative field. Why this opportunity? • Full ownership of a modern data stack., • High-impact role in a growing sports-tech startup., • Based in the Greater Barcelona Metropolitan Area.

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100.000 professionals and a turnover of more than 15 billion euros. We at NTT DATA Spain make the difference by being close to our clients, exceeding expectations, managing proactively our projects and customers and focusing on quality and selecting employees with the right mindset to make our company grow. The Group has the ambitious goal to position within the TOP 3 worldwide. We have been awarded Best Place to work in Spain for 4 consecutive years. What are we looking for? We are seeking a Senior AI Engineer to join our AI & Analytics team in Spain. This role is ideal for an experienced engineer who is passionate about designing and deploying AI-driven solutions, with a strong foundation in machine learning, generative AI, and cloud computing. You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. We are looking for a professional who brings his knowledge and experience in artificial intelligence focused on: • Defining and implementing technical solutions related to AI Platform framework/methodology., • Building AI Platforms aligned with the logical version defined in high-level architecture designs. Being a cloud-native, hybrid or on-premises environment., • Building CI/CD pipelines to orchestrate the MLOps life cycle aligned with client objectives and architecture requisites., • Contribute to the standardization of methodologies for development, training, deploying, inference and monitor of AI use cases., • Facing challenges related to MLOps practices, provide resources and tools for Data Scientist, give them flexibility for model development and robust methodology to allow its productivization, train models in an unattended way, monitorize the model performance and generate retrain alarms. What will you be accountable for? Your responsibilities around our artificial intelligence services will be focused on the following fields of action: • Design, build, and deploy machine learning and GenAI solutions, including RAG architectures, autonomous agents, and evaluation pipelines., • Lead the development of AI-based products and services, ensuring scalability, robustness, and maintainability., • Collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions., • Develop and maintain reusable AI components and best practices for GenAI systems., • Integrate models into production environments using cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud., • Stay current with advancements in AI and proactively propose innovations., • Contribute to code reviews, documentation, and mentoring junior team members. Why would we want to meet you? We want to meet you if: • Solid understanding of AI foundations, including both classical machine learning and generative AI., • Proven experience building GenAI solutions, such as retrieval-augmented generation (RAG), autonomous agents, and evaluation frameworks., • Proficient in Python and popular AI libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace)., • Hands-on experience working with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and deploying AI services in production., • Strong software engineering practices (version control, CI/CD, testing, containerization)., • Must be located in or willing to relocate to Spain. We will positively value: • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field., • Experience with MLOps tools and practices., • Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams., • Excellent command of English (C1-C2 level)., • Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? We propose: • To work on projects for leading companies in Spanish and European market., • To be involved in high priority projects with visibility to senior leadership, • To apply the latest technical innovations in artificial intelligence platforms in AWS., • To attend and give conferences., • To join the team of a consolidated multinational such as NTT Data, which shares with you its professional interests and enjoys applying artificial intelligence in large companies and public agencies., • A competitive salary according to provided experience., • A career path that ensures your professional development and continuous improvement (language courses, management and professional skill training, technical training and certifications). If you are interested or would like to have more information, please apply via this advertisement.

¿Quiénes somos? En ByRatings llevamos más de 10 años conectando datos, IA y negocio para mejorar el rendimiento comercial. Hemos desarrollado una plataforma SaaS de alto rendimiento, basada en Inteligencia Artificial y Machine Learning, que se integra fácilmente con CRMs y plataformas publicitarias. Nuestra solución permite a las empresas activar y aprovechar sus datos de marketing y ventas mediante herramientas de IA que generan insights estratégicos y recomendaciones automatizadas para optimizar los KPIs clave del funnel comercial. Combinamos tecnología avanzada, escalabilidad y personalización, con un equipo multidisciplinar comprometido con la innovación y el impacto real en el negocio. Buscamos un/a Data Scientist con talento, iniciativa y pasión por los datos, que quiera enfrentarse a retos reales en un entorno dinámico y colaborativo. 🎯 ¿Qué harás en tu día a día? • Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Machine Learning personalizadas orientadas a mejorar los KPIs de marketing y ventas de nuestros clientes., • Medir y analizar el impacto de las soluciones implementadas a lo largo del funnel de conversión., • Trabajar en proyectos de diferentes sectores como Educación, Real Estate, SaaS B2B, Automoción, Seguros, entre otros, enfrentándote a retos variados y con impacto real en negocio., • Asumir ownership de proyectos y clientes, liderando el ciclo completo de desarrollo e implementación de las soluciones junto al equipo., • Comunicar resultados de forma clara y efectiva a perfiles tanto técnicos como no técnicos., • Participar en iniciativas de innovación interna, contribuyendo al diseño de nuevos productos basados en analítica descriptiva/predictiva/prescriptiva e IA generativa. ✅ Lo que buscamos en ti: • Formación superior en Ingeniería, Matemáticas, Física, Estadística o áreas afines con una base estadística/analítica sólida., • 3+ años de experiencia en proyectos de modelización predictiva y tareas propias de un rol de Data Scientist., • Sólido conocimiento de Python (≥ 3 años), su ecosistema de librerías de ML/IA (pandas, numpy, scipy, scikit-learn, xgboost, matplotlib), y experiencia con Jupyter Notebooks., • Nivel fluido de español e inglés. 🧠 Valoramos especialmente si tienes: • Experiencia en el desarrollo y productivización de modelos predictivos en entornos de negocio con un impacto clave en KPIs, • Conocimientos en automatización de procesos ML, • Experiencia aplicando IA generativa en contextos de negocio (chatbots o analítica conversacional) 💼 Lo que ofrecemos: • Contrato a tiempo completo, con horario flexible., • Modalidad de trabajo mayoritariamente remota (80%), con opción híbrida o presencial. Oficina ubicada en Barcelona., • Salario competitivo, acorde a tu experiencia y perfil., • Equipo con cultura colaborativa y mentalidad de aprendizaje continuo. ✨ Beneficios adicionales: • Programa de viernes libres (Free-Fridays) en función de la antigüedad., • Presupuesto para formación, • Seguro médico privado., • Oficina cómoda y con buen ambiente, pensada para que te sientas a gusto si decides venir presencialmente. 🚀 ¿Te interesa formar parte del equipo? Si te apasiona resolver problemas con datos y quieres crecer en un entorno innovador, dinámico y con impacto real en negocio, este es tu sitio. Aplica ahora para unirte a ByRatings y cuéntanos brevemente algún proyecto o reto en el que hayas disfrutado trabajando con datos. Nos encantará saber más sobre ti y lo que te motiva.

En AXPE Consulting estamos impulsando proyectos de alto impacto en el ámbito de la Inteligencia Artificial aplicada al negocio. Por ello, queremos incorporar un/a Data Scientist – Transformación de Negocio (IA) para liderar el diseño e implementación de soluciones basadas en IA que generen impacto real en áreas como pricing dinámico, prevención de fraude y gestión de riesgo de crédito 🚀🚀 Buscamos un perfil con fuerte orientación a negocio y capacidad para llevar modelos desde la identificación del caso de uso hasta su despliegue en producción, trabajando en entornos reales con restricciones de datos, sistemas legacy y requisitos regulatorios. ¿Qué buscamos de ti? Profesional con experiencia desarrollando modelos en producción con impacto medible y visión orientada a negocio. • Diseño, entrenamiento y validación de modelos predictivos, • Identificación de oportunidades de aplicación de IA alineadas con objetivos de negocio, • Evaluación de viabilidad de casos de uso, calidad y disponibilidad del dato, • Experiencia en Machine Learning aplicado a problemas reales, • Despliegue de modelos en producción siguiendo buenas prácticas de MLOps, • Monitorización de rendimiento, drift y estabilidad de modelos, • Conocimiento de técnicas de explicabilidad como SHAP y LIME, • Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas, • Colaboración con equipos de negocio y tecnología ¿Qué valoramos? Experiencia trabajando en entornos complejos y casos de uso con impacto directo en negocio. • Experiencia en banca, seguros o servicios financieros, • Casos de uso en fraude, riesgo de crédito, pricing o propensión a fuga, • Conocimiento de Deep Learning aplicado, • Experiencia en fine-tuning y optimización de modelos, • Experiencia con entornos cloud (AWS, GCP o Azure), • Perfil pragmático, orientado a cliente y resolución de problemas reales, • Capacidad de comunicación con stakeholders no técnicos ¿Qué te ofrecemos? 📈 Participar en proyectos de IA aplicados a casos reales de negocio 💻 Modalidad híbrida 🚀 Entorno altamente técnico con foco en impacto, negocio y producción 📚 Crecimiento profesional en proyectos estratégicos de transformación con IA En AXPE apostamos por el talento técnico con visión de negocio, foco en impacto real y capacidad para transformar datos en decisiones. Formar parte de AXPE es impulsar la evolución de soluciones de IA llevadas a producción.

About the Team: Our Technology team drives the evolution of our Technology, Engineering, Data, Product and User Experience functions. With a keen focus on delivering cutting-edge solutions, we shape the digital landscape for our customers, readers and users. From revolutionizing visuals to optimizing tools and harnessing the power of data, mobile, video and social platforms, our team is committed to providing a seamless and immersive experience across all touchpoints. Collaborating closely with our newsrooms and strategic partners, we spearhead the development of groundbreaking products and technologies. About the Role: Dow Jones is seeking a Lead Data Scientist to own and advance the architecture and delivery of AI-powered Search and discovery platforms across our products. As part of the GenAI, Search, and Personalization organization, this role will specifically lead Search data science while collaborating closely with peer leads across Generative AI and Personalization. You will define and execute the technical strategy for scalable, production-grade search systems, building and optimizing machine learning and information retrieval pipelines that power relevance, ranking, and content discovery. This role emphasizes applied, engineering-focused data science, partnering closely with engineering teams to design reliable, high-performance search infrastructure and deploy modern capabilities such as semantic retrieval, hybrid and vector search, retrieval-augmented generation (RAG), and LLM-powered conversational discovery experiences. This is a hands-on leadership role focused on delivering robust, scalable AI search systems that drive measurable business impact. You Will: • Own the end-to-end delivery of search and discovery data science initiatives, from problem framing and experimentation through production deployment and performance monitoring., • Establish and evolve relevance and evaluation frameworks, defining success metrics and driving continuous improvement in search quality, engagement, and business impact., • Design and scale retrieval and ranking pipelines that operate reliably in production and support evolving product and user needs., • Partner closely with engineering to ensure search capabilities are built as scalable, maintainable platform components rather than one-off models or experiments., • Collaborate with product and editorial stakeholders to translate user and business requirements into effective discovery experiences., • Work alongside peer leads across Generative AI and Personalization to deliver cohesive and consistent user discovery strategies., • Provide technical leadership and mentorship to data scientists, setting high standards for experimentation, model development, and production readiness., • Identify and drive new opportunities to enhance search capabilities, proactively shaping the long-term roadmap for AI-driven discovery. You Have: • Master’s or Ph.D. in Computer Science, Information Retrieval, Machine Learning, Data Science, or a related quantitative field (or equivalent practical experience)., • 4 - 7 years of industry experience in applied machine learning, search, or information retrieval, including experience leading complex, cross-functional initiatives., • Strong expertise in modern search and discovery systems, including ranking, relevance optimization, query and user intent understanding, and large-scale retrieval architectures., • Hands-on experience building and deploying semantic, vector, and hybrid search solutions, including familiarity with embedding models and retrieval-augmented generation (RAG) patterns., • Deep experience applying machine learning and/or LLM-based techniques to real-world discovery, recommendation, or knowledge retrieval problems., • Advanced programming skills in Python and strong experience with ML and LLM ecosystems (e.g., PyTorch, Hugging Face, retrieval and evaluation tooling, or similar frameworks)., • Experience designing experimentation and evaluation frameworks for search quality, including offline relevance metrics and online testing methodologies., • Proven experience deploying production ML systems using cloud infrastructure (e.g., AWS, GCP, or similar), including performance optimization and scalability considerations., • Familiarity with distributed systems, data pipelines, and production deployment practices, including containerization and orchestration technologies., • Strong collaboration and communication skills, with experience translating user and business needs into scalable technical solutions., • Demonstrated leadership and mentorship experience, with a track record of elevating technical standards and supporting team growth. Our Benefits • Comprehensive Insurance Plans, • Paid Time Off, • Family Care Benefits, • Access to Dow Jones Products, • Subscription Discounts, • Employee Referral Program, • Employee Well-being Support & Fitness Programs

¿Qué estamos buscando? Actualmente nos encontramos en búsqueda de nuestro/nuestra futuro/futura Data Scientist cuya misión es participar en proyectos de analítica de datos mediante el desarrollo de procesos de reporting, data mining, generación de nuevas variables / indicadores así como modelos de analítica avanzada / cognitivos que ayuden en las acciones de cálculo de procesos corporativos / departamentales y reporting de las unidades del banco incrementando su eficiencia, eficacia y generando impacto en los márgenes de rentabilidad aportados por el cliente. Hablemos del Proyecto... Como Data Scientist tu misión será: • Desarrollar modelos enfocados a potenciar la gestión de anticipada mediante metodologías analíticas y de Machine Learning., • Realizar las ETLs necesarias para la elaboración de los modelos analíticos., • Participar en la ejecución, control y mejora de los modelos y procesos que se encuentren actualmente calendarizados / programados., • Realización de los procesos para el análisis de los datos (metodologías analíticas tradicionales, analítica avanzada (machine learning, Deep learning), desarrollo de sistemas cognitivos), • Desarrollo hipótesis que permitan diseñar y probar experimentos analíticos, con el objetivo de identificar áreas de oportunidad y medir el impacto potencial de nuevas iniciativas., • Seguimiento y pilotaje de las mejoras o tests que se lleven a cabo sobre los modelos., • Extracción de conclusiones accionables a partir del análisis de datos, con capacidad para traducirlas en implicaciones para el negocio., • Participación en diversos proyectos de la Dirección que afecten a los modelos para anticipar el comportamiento de los clientes. ¿Qué valoramos de tu candidatura? • Posees titulación con perfil STEM (Estadística, matemáticas, Ingenierías) o similares., • Se valorará positivamente si tienes máster en Data Scientist / Big Data., • Tienes conocimientos de Machine Learning. Además, tienes conocimientos avanzados de SAS y/o tecnologías para manejo de datos como Python, R, etc., • Posees conocimiento de riesgo de crédito., • Tienes experiencia de 2 a 4 años en una posición similar. ¿Qué te ofrecemos? • Serás parte de un equipo de profesionales de primer nivel, con una excelente reputación en el sector., • Podrás disfrutar de una amplia oferta formativa., • Aprenderás de la mano de Managers de referencia de las distintas direcciones., • Ampliarás tu red de contactos a través de la colaboración y espacios de networking., • Contarás con opciones de desarrollo de carrera y movilidad dentro del Grupo. Somos un grupo bancario que sienta sus bases en los principios de meritocracia y el desarrollo de sus colaboradores., • Contratación indefinida y remuneración competitiva. Banco Sabadell está comprometido en promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, orientación sexual, religión, etnia o cualquier otra circunstancia personal o social. Banco Sabadell forma parte de la red de empresas con el distintivo de “Igualdad en la Empresa” otorgado por el Ministerio de Igualdad.

¿Qué estamos buscando? Nos encontramos en búsqueda de nuestro/nuestra Data Scientist en Capital Económico. La persona se integrará en el equipo de cálculo de capital económico donde colaborará en el desarrollo de modelos de medición del riesgo y en la autoevaluación de suficiencia de capital. Hablemos del Proyecto... Como Data Scientist en Capital Económico, tus responsabilidades serán: • Desarrollarás metodologías de medición del capital económico bajo métodos internos y para diversos riesgos (crédito, operacional, negocio, etc.), y generarás un soporte documental adecuado., • Ejecución y soporte del cálculo y reporting trimestral de capital económico., • Soporte en la elaboración del Proceso de Evaluación de la Adecuación del Capital Interno (ICAAP)., • Mantenimiento de las bases de datos y motores de cálculo de capital económico y elaboración de requerimientos a la función de Tecnología para su desarrollo. ¿Qué valoramos de tu candidatura? • Has estudiado Matemáticas, Estadística, Física o Ingeniería., • Tienes conocimiento de lenguajes de programación. Preferentemente SAS, Python o R., • Posees de dos a tres años de experiencia en construcción de modelos., • Tu nivel de inglés es elevado. ¿Qué te ofrecemos? • Serás parte de un equipo de profesionales de primer nivel, con una excelente reputación en el sector., • Podrás disfrutar de una amplia oferta formativa., • Aprenderás de la mano de Managers de referencia de las distintas direcciones., • Ampliarás tu red de contactos a través de la colaboración y espacios de networking., • Contarás con opciones de desarrollo de carrera y movilidad dentro del Grupo. Somos un grupo bancario que sienta sus bases en los principios de meritocracia y el desarrollo de sus colaboradores., • Contratación indefinida y remuneración competitiva. Banco Sabadell está comprometido en promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, orientación sexual, religión, etnia o cualquier otra circunstancia personal o social. Banco Sabadell forma parte de la red de empresas con el distintivo de “Igualdad en la Empresa” otorgado por el Ministerio de Igualdad.

En Proclinic Group somos líderes del sector dental porque nos une una misma ilusión: entregar siempre las mejores soluciones a los profesionales del dental. Llevamos más de 40 años siendo el grupo líder en soluciones odontológicas. Aquí y también más allá. Abriendo nuevos mercados y áreas de negocio cada año. Queremos seguir creciendo de forma responsable con el planeta, con la sociedad y con todos nuestros colaboradores. Para ello estamos buscando un/a: Data Scientist - Supply & Demand Planning para nuestras oficinas de Barcelona (Paseo de la Zona Franca). ¿Cuál será tu responsabilidad? • Desarrollar y mantener modelos de forecasting de demanda a nivel SKU y almacén., • Construir y calibrar el motor de cálculo de stocks de seguridad y puntos de pedido, incorporando variabilidad de demanda y de lead time, a partir de datos transaccionales de SAP (pedidos de compra y recepciones)., • Gestionar el ciclo de vida de los modelos dentro de MLflow (o plataforma equivalente), incluyendo versionado, seguimiento de experimentos, monitorización del rendimiento y despliegue., • Colaborar con el Data Engineer para asegurar una integración fluida con las fuentes de datos operativas (SAP, S3) y las salidas hacia las herramientas de consumo del equipo de compras., • Implementar procesos automatizados de evaluación y reentrenamiento de modelos., • Trabajar con el equipo de responsables de compras para interpretar los resultados de las recomendaciones y traducirlos en decisiones de aprovisionamiento accionables., • Documentar las hipótesis, estructura y desempeño de los modelos para garantizar reproducibilidad y transparencia., • Participar en la definición del roadmap de expansión del sistema a otras unidades de negocio del grupo. Hard: • Experiencia en contextos de planificación de inventario, supply chain analytics o optimización de operaciones., • Familiaridad con teoría clásica de inventario, o curiosidad demostrada por aprender rápidamente el marco., • Sólidos conocimientos de Python, con dominio de pandas, numpy, scikit-learn y statsmodels (o equivalentes)., • Conocimiento de forecasting y modelos de series temporales, con dominio de prophet u otros modelos de predicción de demanda., • Familiaridad con la integración de MLflow (o plataformas similares) y buenas prácticas en seguimiento de experimentos., • Conocimiento de los principios de MLOps, incluyendo despliegue y monitorización de modelos., • Experiencia con orquestación de flujos de trabajo (por ejemplo, Airflow) para pipelines de ML., • Visión de negocio para entender el trade-off entre capital inmovilizado, nivel de servicio y riesgo operativo. • Experiencia previa trabajando con datos de ERP (SAP, Oracle o similares). Soft: • Colaboración: capacidad de trabajar en equipos multidisciplinarios (equipos de aprovisionamiento, data engineering, analistas de negocio)., • Flexibilidad, capacidad de adaptación: el equipo de transformación es un equipo de reciente creación, con una cultura de trabajo en equipo y de intentar colaborar para conseguir los resultados, y poca compartimentación de tareas., • Comunicación: explicar resultados técnicos a profesionales no técnicos, especialmente al equipo de compras y a la dirección., • Mentalidad operativa: entender que una recomendación del sistema se traduce en un pedido de compra con implicaciones financieras reales; atención al detalle y voluntad de apropiarse del último tramo del proceso., • Documentación y transparencia: asegurar reproducibilidad y trazabilidad de los modelos., • Adaptabilidad e innovación: mantenerse actualizado en nuevas tecnologías y aplicar soluciones creativas a problemas de negocio. Esto es lo que te espera en Proclinic Group. ¿Te lo vas a perder? • Trabajarás en una empresa consolidada con espíritu de start up. ¡No nos conformamos con ser líderes!, • Vivirás el crecimiento internacional de una compañía que ya es líder en España y se está asentado en los principales mercados europeos., • Trabajarás en un equipo multidisciplinar y multicultural., • Disfrutarás de múltiples beneficios sociales, • Recibirás formación continua Igualdad de oportunidades Apostamos, sin excusas, por una manera de trabajar verdaderamente sostenible, ética y responsable. Buscamos a aquellas candidaturas que nos ayuden a impulsar la salud bucodental de forma sostenible independientemente de la raza, sexo, la identidad de género, la orientación sexual, la etnia, la religión, la discapacidad, la nacionalidad o la edad. Sabemos que en el futuro seguiremos siendo el grupo líder en soluciones odontológicas. Porque continuaremos entregando, cada día, lo mejor para que cada vez más personas tengan acceso a una mejor salud bucodental. Eres la candidatura ideal si: • Quieres formar parte de un proyecto apasionante en constante evolución, • Sabes que el B2B puede ser más interesante que el B2C si nos lo proponemos, • Te gusta trabajar en equipo y crees en un propósito común. Si quieres formar parte de est

¿Te apasiona el BigData? ¿Quieres formar parte de un equipo con una de las trayectorias más solventes en el mundo del Machine Learning, Analytics y BigData? ¿Te apetece trabajar en una compañía joven, participativa y especializada? Para ello solo exigimos un requisito, que tus respuestas a las preguntas anteriores hayan sido: ¡SÍ! En Mática Partners, trabajamos continuamente para mantenernos a la vanguardia tecnológica, y además somos una empresa People Centric, ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas. Buscamos a un/a Data Scientist con 4-5 años de experiencia en análisis de datos, apasionado/a por extraer insights y construir modelos de Machine Learning. ¿Qué buscamos? • Experiencia sólida en Python., • Buen dominio de la modularización y la programación orientada a objetos (OOP)., • Experiencia trabajando con Git y buenas prácticas de control de versiones., • Conocimiento en tests unitarios y prácticas de CI/CD., • Se valorará positivamente experiencia con Azure Databricks y Azure Machine Learning(Jobs, Pipelines, YAMLs)., • Se valorará experiencia con PySpark., • Familiaridad con herramientas de gestión de tareas como Azure DevOps, Jira o similares., • Buen nivel de inglés, tanto oral como escrito. ¿Cómo será tu día a día? • Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital., • Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos., • A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes., • Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales., • Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos., • Coordinarse con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultados., • Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos. ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido y salario entre los 36.000 y 40.000 euros brutos/año de entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye 2 revisiones anuales). También tendrás a tu disposición un plan de formación especializado, participación en la propiedad y los beneficios de Mática: Wetaca gratuito en la oficina dos días a la semana, horario flexible con facilidades para trabajar desde donde quieras, seguro de salud, retribución flexible con Cobee, además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa. También recibirás un divertido Welcome Kit con portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas. Cuando estés en nuestra oficina, en el centro de Barcelona o Madrid, la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. ¡Ah! Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinas son Pet-friendly! Si te interesa, escríbenos por LinkedIn o envía tu CV a Do you want to be Mática? Be Mática!

About Hyfe Hyfe's AI-powered cough biomarker is becoming the standard for objective measurement in clinical trials. We work with top-10 pharma, innovative biotechs, and leading academic researchers, and and we're growing fast. Cough is one of the most underleveraged signals in medicine. We're changing that. The Role This is a senior, relationship-driven BD role at the heart of Hyfe’s commercial growth. You will identify, pursue, and build long-term partnerships with pharma sponsors running clinical trials, through a mix of outreach, conference presence, KOL introductions, and referrals from our existing partner network. This is a revenue-generating role, focused on signing new contracts with partners. You will also manage and mentor our Research Partnerships Associate, bringing structure and scalability to a BD function that is already working well and ready to grow. This role requires persistence, scientific curiosity, and the ability to earn trust with expert audiences over a long horizon. You will know when to talk, when to listen, and when to draw on Hyfe’s deep bench of medical, AI, and data experts. What You'll Do • Own the BD pipeline from outreach to signed deal — managing relationships, timelines, and next steps across multiple opportunities simultaneously, • Own and be accountable for ambitious revenue targets., • Build and maintain strong relationships with pharma sponsors, CROs, and clinical operations teams evaluating cough as a digital endpoint, • Work closely with Hyfe’s medical, AI, and data experts to translate technical capabilities into compelling proposals, and know when to bring them into conversations directly, • Design and implement a scalable BD process: pipeline management in HubSpot, structured follow-up cadences, opportunity qualification, and reporting to the CEO, • Manage the Research Partnerships Associate, • Represent Hyfe at key scientific and industry conferences globally; lead structured follow-up, • Feed market and competitive intelligence back into the product and science teams, • Provide input to Hyfe´s stellar marketing team on customer pain points and feedback What We're Looking For Required • Highly motivated, collaborative, always eager to learn, • 5+ years in a BD, partnerships, or commercial role involving complex, long-cycle relationships, ideally in digital health, clinical technology, CRO, or pharma services, • A track record of hitting or exceeding revenue targets in a long-cycle B2B environment, • Demonstrated ability to manage relationships with scientific or clinical buyers. You don’t need to be a scientist, but you need to be credible in the room, • Experience owning a pipeline end-to-end: from first conversation through to signed agreement, • Structured and organised, with strong CRM discipline and a track record of keeping momentum on slow-moving deals, • Excellent written and verbal communication in English; comfortable presenting to senior stakeholders and making/ adapting presentations, • Willing to travel globally a few times a year for meetings and conferences Nice to Have • Experience selling or partnering with pharma sponsors on clinical trial technology, digital biomarkers, or eClinical solutions, • Familiarity with clinical trial design, regulatory frameworks, or digital endpoints, • Experience managing or mentoring junior commercial team members, • Additional European language What To Expect • Salary: €80,000 base + bonus + equity (to discuss depending on experience), • Fully remote within CET / GMT timezones, • Reports directly to the CEO; works closely with the Chief Medical Officer, • Manage and grow a small BD team, • Budget for home work setup, • Hard-working, low-ego colleagues who take the business and science seriously, • A commercial function that is already generating results - your job is to build on it, not start from scratch How To Apply We’re using LinkedIn Easy Apply. Please ensure your profile clearly shows your background in BD or partnerships, the types of organisations you’ve sold to or partnered with, and any experience in clinical research, digital health, or pharma-adjacent sectors.

¿Quiénes somos? En ByRatings llevamos más de 10 años conectando datos, IA y negocio para mejorar el rendimiento comercial. Hemos desarrollado una plataforma SaaS de alto rendimiento , basada en Inteligencia Artificial y Machine Learning , que se integra fácilmente con CRMs y plataformas publicitarias. Nuestra solución permite a las empresas activar y aprovechar sus datos de marketing y ventas mediante herramientas de IA que generan insights estratégicos y recomendaciones automatizadas para optimizar los KPIs clave del funnel comercial. Combinamos tecnología avanzada, escalabilidad y personalización , con un equipo multidisciplinar comprometido con la innovación y el impacto real en el negocio . Buscamos un/a Data Scientist con talento, iniciativa y pasión por los datos, que quiera enfrentarse a retos reales en un entorno dinámico y colaborativo. ¿Qué harás en tu día a día? Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Machine Learning personalizadas orientadas a mejorar los KPIs de marketing y ventas de nuestros clientes. Medir y analizar el impacto de las soluciones implementadas a lo largo del funnel de conversión. Trabajar en proyectos de diferentes sectores como Educación, Real Estate, SaaS B2B, Automoción, Seguros, entre otros, enfrentándote a retos variados y con impacto real en negocio. Asumir ownership de proyectos y clientes , liderando el ciclo completo de desarrollo e implementación de las soluciones junto al equipo. Comunicar resultados de forma clara y efectiva a perfiles tanto técnicos como no técnicos. Participar en iniciativas de innovación interna, contribuyendo al diseño de nuevos productos basados en analítica descriptiva/predictiva/prescriptiva e IA generativa . ✅ Lo que buscamos en ti: Formación superior en Ingeniería, Matemáticas, Física, Estadística o áreas afines con una base estadística/analítica sólida. 3+ años de experiencia en proyectos de modelización predictiva y tareas propias de un rol de Data Scientist. Sólido conocimiento de Python (≥ 3 años), su ecosistema de librerías de ML/IA (pandas, numpy, scipy, scikit-learn, xgboost, matplotlib), y experiencia con Jupyter Notebooks . Nivel fluido de español e inglés . Valoramos especialmente si tienes: Experiencia en el desarrollo y productivización de modelos predictivos en entornos de negocio con un impacto clave en KPIs Conocimientos en automatización de procesos ML Experiencia aplicando IA generativa en contextos de negocio (chatbots o analítica conversacional) Lo que ofrecemos: Contrato a tiempo completo , con horario flexible . Modalidad de trabajo mayoritariamente remota (80%) , con opción híbrida o presencial. Oficina ubicada en Barcelona. Salario competitivo , acorde a tu experiencia y perfil. Equipo con cultura colaborativa y mentalidad de aprendizaje continuo . ✨ Beneficios adicionales: Programa de viernes libres (Free-Fridays) en función de la antigüedad. Presupuesto para formación Seguro médico privado . Oficina cómoda y con buen ambiente , pensada para que te sientas a gusto si decides venir presencialmente. ¿Te interesa formar parte del equipo? Si te apasiona resolver problemas con datos y quieres crecer en un entorno innovador, dinámico y con impacto real en negocio, este es tu sitio. Aplica ahora para unirte a ByRatings y cuéntanos brevemente algún proyecto o reto en el que hayas disfrutado trabajando con datos. Nos encantará saber más sobre ti y lo que te motiva.

About Hyfe Hyfe's AI-powered cough biomarker is becoming the standard for objective measurement in clinical trials. We work with top-10 pharma, innovative biotechs, and leading academic researchers, and and we're growing fast. Cough is one of the most underleveraged signals in medicine. We're changing that. The Role This is a senior, relationship-driven BD role at the heart of Hyfe’s commercial growth. You will identify, pursue, and build long-term partnerships with pharma sponsors running clinical trials, through a mix of outreach, conference presence, KOL introductions, and referrals from our existing partner network. This is a revenue-generating role, focused on signing new contracts with partners. You will also manage and mentor our Research Partnerships Associate, bringing structure and scalability to a BD function that is already working well and ready to grow. This role requires persistence, scientific curiosity, and the ability to earn trust with expert audiences over a long horizon. You will know when to talk, when to listen, and when to draw on Hyfe’s deep bench of medical, AI, and data experts. What You'll Do • Own the BD pipeline from outreach to signed deal — managing relationships, timelines, and next steps across multiple opportunities simultaneously, • Own and be accountable for ambitious revenue targets., • Build and maintain strong relationships with pharma sponsors, CROs, and clinical operations teams evaluating cough as a digital endpoint, • Work closely with Hyfe’s medical, AI, and data experts to translate technical capabilities into compelling proposals, and know when to bring them into conversations directly, • Design and implement a scalable BD process: pipeline management in HubSpot, structured follow-up cadences, opportunity qualification, and reporting to the CEO, • Manage the Research Partnerships Associate, • Represent Hyfe at key scientific and industry conferences globally; lead structured follow-up, • Feed market and competitive intelligence back into the product and science teams, • Provide input to Hyfe´s stellar marketing team on customer pain points and feedback What We're Looking For Required • Highly motivated, collaborative, always eager to learn, • 5+ years in a BD, partnerships, or commercial role involving complex, long-cycle relationships, ideally in digital health, clinical technology, CRO, or pharma services, • A track record of hitting or exceeding revenue targets in a long-cycle B2B environment, • Demonstrated ability to manage relationships with scientific or clinical buyers. You don’t need to be a scientist, but you need to be credible in the room, • Experience owning a pipeline end-to-end: from first conversation through to signed agreement, • Structured and organised, with strong CRM discipline and a track record of keeping momentum on slow-moving deals, • Excellent written and verbal communication in English; comfortable presenting to senior stakeholders and making/ adapting presentations, • Willing to travel globally a few times a year for meetings and conferences Nice to Have • Experience selling or partnering with pharma sponsors on clinical trial technology, digital biomarkers, or eClinical solutions, • Familiarity with clinical trial design, regulatory frameworks, or digital endpoints, • Experience managing or mentoring junior commercial team members, • Additional European language What To Expect • Salary: €80,000 base + bonus + equity (to discuss depending on experience), • Fully remote within CET / GMT timezones, • Reports directly to the CEO; works closely with the Chief Medical Officer, • Manage and grow a small BD team, • Budget for home work setup, • Hard-working, low-ego colleagues who take the business and science seriously, • A commercial function that is already generating results - your job is to build on it, not start from scratch How To Apply We’re using LinkedIn Easy Apply. Please ensure your profile clearly shows your background in BD or partnerships, the types of organisations you’ve sold to or partnered with, and any experience in clinical research, digital health, or pharma-adjacent sectors.

Te apasiona el BigData? ¿Quieres formar parte de un equipo con una de las trayectorias más solventes en el mundo del Machine Learning, Analytics y BigData? ¿Te apetece trabajar en una compañía joven, participativa y especializada? En Mática Partners , trabajamos continuamente para mantenernos a la vanguardia tecnológica, y además somos una empresa People Centric , ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas. Buscamos a un/a Data Scientist con 4-5 años de experiencia en análisis de datos, apasionado/a por extraer insights y construir modelos de Machine Learning. ¿Experiencia sólida en Python . Buen dominio de la modularización y la programación orientada a objetos (OOP) . Experiencia trabajando con Git y buenas prácticas de control de versiones. Conocimiento en tests unitarios y prácticas de CI/CD . Se valorará positivamente experiencia con Azure Databricks y Azure Machine Learning (Jobs, Pipelines, YAMLs). Se valorará experiencia con PySpark . Familiaridad con herramientas de gestión de tareas como Azure DevOps, Jira o similares. Buen nivel de inglés , tanto oral como escrito. ¿Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital. Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos. A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes. Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales. Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos. ¿Contrato indefinido y salario entre los 36.000 y 40.000 euros brutos/año de entrada , ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye 2 revisiones anuales). También tendrás a tu disposición un plan de formación especializado, participación en la propiedad y los beneficios de Mática: Wetaca gratuito en la oficina dos días a la semana, horario flexible con facilidades para trabajar desde donde quieras, seguro de salud, retribución flexible con Cobee, además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa. También recibirás un divertido Welcome Kit con portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas. Cuando estés en nuestra oficina, en el centro de Barcelona o Madrid , la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. ¡Ah! Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinas son Pet-friendly !

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100.000 professionals and a turnover of more than 15 billion euros. We at NTT DATA Spain make the difference by being close to our clients, exceeding expectations, managing proactively our projects and customers and focusing on quality and selecting employees with the right mindset to make our company grow. The Group has the ambitious goal to position within the TOP 3 worldwide. We have been awarded Best Place to work in Spain for 4 consecutive years. What are we looking for? We are seeking a Senior AI Engineer to join our AI & Analytics team in Spain. This role is ideal for an experienced engineer who is passionate about designing and deploying AI-driven solutions, with a strong foundation in machine learning, generative AI, and cloud computing. You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. We are looking for a professional who brings his knowledge and experience in artificial intelligence focused on: • Defining and implementing technical solutions related to AI Platform framework/methodology., • Building AI Platforms aligned with the logical version defined in high-level architecture designs. Being a cloud-native, hybrid or on-premises environment., • Building CI/CD pipelines to orchestrate the MLOps life cycle aligned with client objectives and architecture requisites., • Contribute to the standardization of methodologies for development, training, deploying, inference and monitor of AI use cases., • Facing challenges related to MLOps practices, provide resources and tools for Data Scientist, give them flexibility for model development and robust methodology to allow its productivization, train models in an unattended way, monitorize the model performance and generate retrain alarms. What will you be accountable for? Your responsibilities around our artificial intelligence services will be focused on the following fields of action: • Design, build, and deploy machine learning and GenAI solutions, including RAG architectures, autonomous agents, and evaluation pipelines., • Lead the development of AI-based products and services, ensuring scalability, robustness, and maintainability., • Collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions., • Develop and maintain reusable AI components and best practices for GenAI systems., • Integrate models into production environments using cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud., • Stay current with advancements in AI and proactively propose innovations., • Contribute to code reviews, documentation, and mentoring junior team members. Why would we want to meet you? We want to meet you if: • Solid understanding of AI foundations, including both classical machine learning and generative AI., • Proven experience building GenAI solutions, such as retrieval-augmented generation (RAG), autonomous agents, and evaluation frameworks., • Proficient in Python and popular AI libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace)., • Hands-on experience working with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and deploying AI services in production., • Strong software engineering practices (version control, CI/CD, testing, containerization)., • Must be located in or willing to relocate to Spain. We will positively value: • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field., • Experience with MLOps tools and practices., • Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams., • Excellent command of English (C1-C2 level)., • Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? We propose: • To work on projects for leading companies in Spanish and European market., • To be involved in high priority projects with visibility to senior leadership, • To apply the latest technical innovations in artificial intelligence platforms in AWS., • To attend and give conferences., • To join the team of a consolidated multinational such as NTT Data, which shares with you its professional interests and enjoys applying artificial intelligence in large companies and public agencies., • A competitive salary according to provided experience., • A career path that ensures your professional development and continuous improvement (language courses, management and professional skill training, technical training and certifications). If you are interested or would like to have more information, please apply via this advertisement.

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100.000 professionals and a turnover of more than 15 billion euros. We at NTT DATA Spain make the difference by being close to our clients, exceeding expectations, managing proactively our projects and customers and focusing on quality and selecting employees with the right mindset to make our company grow. The Group has the ambitious goal to position within the TOP 3 worldwide. We have been awarded Best Place to work in Spain for 4 consecutive years. What are we looking for? We are seeking a Senior AI Engineer to join our AI & Analytics team in Spain. This role is ideal for an experienced engineer who is passionate about designing and deploying AI-driven solutions, with a strong foundation in machine learning, generative AI, and cloud computing. You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. We are looking for a professional who brings his knowledge and experience in artificial intelligence focused on: • Defining and implementing technical solutions related to AI Platform framework/methodology., • Building AI Platforms aligned with the logical version defined in high-level architecture designs. Being a cloud-native, hybrid or on-premises environment., • Building CI/CD pipelines to orchestrate the MLOps life cycle aligned with client objectives and architecture requisites., • Contribute to the standardization of methodologies for development, training, deploying, inference and monitor of AI use cases., • Facing challenges related to MLOps practices, provide resources and tools for Data Scientist, give them flexibility for model development and robust methodology to allow its productivization, train models in an unattended way, monitorize the model performance and generate retrain alarms. What will you be accountable for? Your responsibilities around our artificial intelligence services will be focused on the following fields of action: • Design, build, and deploy machine learning and GenAI solutions, including RAG architectures, autonomous agents, and evaluation pipelines., • Lead the development of AI-based products and services, ensuring scalability, robustness, and maintainability., • Collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions., • Develop and maintain reusable AI components and best practices for GenAI systems., • Integrate models into production environments using cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud., • Stay current with advancements in AI and proactively propose innovations., • Contribute to code reviews, documentation, and mentoring junior team members. Why would we want to meet you? We want to meet you if: • Solid understanding of AI foundations, including both classical machine learning and generative AI., • Proven experience building GenAI solutions, such as retrieval-augmented generation (RAG), autonomous agents, and evaluation frameworks., • Proficient in Python and popular AI libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace)., • Hands-on experience working with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and deploying AI services in production., • Strong software engineering practices (version control, CI/CD, testing, containerization)., • Must be located in or willing to relocate to Spain. We will positively value: • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field., • Experience with MLOps tools and practices., • Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams., • Excellent command of English (C1-C2 level)., • Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? We propose: • To work on projects for leading companies in Spanish and European market., • To be involved in high priority projects with visibility to senior leadership, • To apply the latest technical innovations in artificial intelligence platforms in AWS., • To attend and give conferences., • To join the team of a consolidated multinational such as NTT Data, which shares with you its professional interests and enjoys applying artificial intelligence in large companies and public agencies., • A competitive salary according to provided experience., • A career path that ensures your professional development and continuous improvement (language courses, management and professional skill training, technical training and certifications). If you are interested or would like to have more information, please apply via this advertisement.

Role: Senior Tech Lead – AI Engineering Por favor, presente su candidatura sin demora si su perfil encaja bien con este puesto, debido al alto nivel de interés. Location: Barcelona, Spain Mode: Hybrid (2 Days Onsite) Job Description: As Tech Lead for the IMS domain, you will be an enterprise-level senior leader who is pivotal in driving material EBIT impact through application of AI technology across the Group. Reporting to the Group Head of Software Engineering and aligned to the Group’s Chief Data Scientist, you will be accountable for ensuring technical designs and overarching technology strategy provide an optimal balance between cost, risk, time to value, and all other considerations, for AI solutions and ML platform development. Critically, you will provide significant input into product architecture for re-usable AI products that can be adopted by more than one part of the Group within the domain of IMS (related to Maintenance, Repair and Overhaul Services). In so doing, you will maximise re-use potential whilst minimising any associated product premium. This will involve articulating and mitigating technical risks in a disciplined and data-driven manner and supporting development of technical blueprints that left-shift discovery and early value release, and subsequently evolve into fully industrialised enterprise AI products. You will simplify the complexities of operating in a multi-tenanted environment by building reusable products that work seamlessly across multiple Operating Companies. And you will continuously monitor and reduce internal consumers’ effort required to discover and adopt these AI-powered products by treating colleagues as customers and optimizing the associated journeys. You will also be accountable for the technical direction for AI / ML platforms for IMS products, including lightweight generative AI abstraction and the route to live and runtime platform for ML development. And you will ensure that all teams operate a structured, agile technical governance process which supports rapid and auditable decision-making with appropriately devolved responsibilities, evidencing conformance to all standards and guardrails for re-usable technical components, design patterns, interfaces and machine learning models. You will maintain an “always-on” view of the ever-changing external AI landscape, and lead on modelling the costs and benefits of individual generative models and associated implementation approaches. You will work closely with the AI Engineering Lead and IMS squad tech leads in AI Labs (currently London and Barcelona) to build an aligned community of enthusiastic, forward-looking pragmatists who continuously challenge themselves to learn and improve as individuals whilst also driving incremental improvements to ROI for AI investments across the Group. This will require: Assessing the feasibility of new AI initiatives, use cases, and adoption of existing propositions, and identifying low-cost, quick-start technical approaches to support left-shifted value Operating a structured and data-driven approach to articulating and burning down technical risk modelling adoption cost Owning technical governance, including the KDD (Key Design Decision) process for IMS products, supporting rapid auditable decision-making and conformance to Group standards for reusable components, design patterns, and ML models Experience and knowledge of technical approach to model development and contemporary ML engineering, including 3rd party platforms, routes to live and CICD pipelines for MLOps and data science Maintaining a disciplined, auditable approach to architectural decision making aligned to agile principles Working with other teams to ensure smooth operational introduction of new services in accordance with all required procedures and guardrails, whilst identifying and sponsoring improvements to the existing processes Continuously assessing and disseminating new 3rd party AI capabilities to ensure client’s and the operating companies have access to the most cost-effective options Architectural consensus building with client’s CTO, CDIO, cloud platform and data platform teams You will also foster an engaged community of technology practitioners and interested parties across the Group, and partner with the People and Culture team to ensure AI Academy learning path content/ curricula are created and consumed by colleagues across the Group. xiphteb Qualifications, Experience, Qualities: At least 10 years of experience working in Enterprise Engineering, working in complex environments, including the delivery of AI tools and capabilities, with a proven track record of delivering tangible value through technology Willingness and ability to be on-site and travel weekly between Barcelona and London Enthusiastic, optimistic, forward-looking Outstanding leadership, communication, and interpersonal skills, with the ability to inspire and motivate a diverse and cross-functional team Strategic and analytical thinker, with the ability to translate business problems and opportunities into potential AI solutions and actions. Ability to frame complex technical considerations for consumption by time-poor executives to support decision-making and education Airline industry experience is preferred

SDG Group España busca un perfil experimentado para el equipo de Business Insights en Barcelona. El candidato evaluará el impacto de campañas de marketing mediante modelos predictivos y desarrollará soluciones analíticas para optimizar la captación de clientes. Se requiere titulación en áreas técnicas y más de 4 años de experiencia en analítica avanzada y marketing. Ofrecemos un contrato indefinido con modalidad híbrida y múltiples beneficios, enfocados en el crecimiento y desarrollo del empleado. #J-18808-Ljbffr

Te apasiona el BigData? ¿Quieres formar parte de un equipo con una de las trayectorias más solventes en el mundo del Machine Learning, Analytics y BigData? ¿Te apetece trabajar en una compañía joven, participativa y especializada? En Mática Partners , trabajamos continuamente para mantenernos a la vanguardia tecnológica, y además somos una empresa People Centric , ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas. Buscamos a un/a Data Scientist con 4-5 años de experiencia en análisis de datos, apasionado/a por extraer insights y construir modelos de Machine Learning. ¿Experiencia sólida en Python . Buen dominio de la modularización y la programación orientada a objetos (OOP) . Experiencia trabajando con Git y buenas prácticas de control de versiones. Conocimiento en tests unitarios y prácticas de CI/CD . Se valorará positivamente experiencia con Azure Databricks y Azure Machine Learning (Jobs, Pipelines, YAMLs). Se valorará experiencia con PySpark . Familiaridad con herramientas de gestión de tareas como Azure DevOps, Jira o similares. Buen nivel de inglés , tanto oral como escrito. ¿Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital. Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos. A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes. Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales. Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos. ¿Contrato indefinido y salario entre los 36.000 y 40.000 euros brutos/año de entrada , ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye 2 revisiones anuales). También tendrás a tu disposición un plan de formación especializado, participación en la propiedad y los beneficios de Mática: Wetaca gratuito en la oficina dos días a la semana, horario flexible con facilidades para trabajar desde donde quieras, seguro de salud, retribución flexible con Cobee, además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa. También recibirás un divertido Welcome Kit con portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas. Cuando estés en nuestra oficina, en el centro de Barcelona o Madrid , la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. ¡Ah! Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinas son Pet-friendly !

Data Scientist – Transformación de Negocio (IA).

Review and maintain the quality control pipelines with the Data Analyst, Data Domain Lead and Data Governance Lead. We are seeking a Data Scientist who will support the delivery of standardized, trusted, and compliant regulatory data across the organization. Contribute with other data scientists on

Data Scientist – Transformación de Negocio (IA).

Data and Artificial Intelligence department, helping drive these initiatives within the company by developing end-to-end AI projects and contributing to the growth of the department itself. Perform exploratory data analysis and visualization to identify patterns, generate actionable insights, define

MSc in Data Science, Data Engineering or a quantitative field. We value a data-first mindset: you should deeply understand the behavioral or physiological meaning behind data points before architecting the systems that process them. Senior Data Scientist & Engineer.

Data Scientist - Supply & Demand Planning. Colaborar con el Data Engineer para asegurar una integración fluida con las fuentes de datos operativas (SAP, S3) y las salidas hacia las herramientas de consumo del equipo de compras. Colaboración: capacidad de trabajar en equipos multidisciplinarios (eq

Provide technical leadership and mentorship to data scientists, setting high standards for experimentation, model development, and production readiness. Dow Jones is seeking a Lead Data Scientist to own and advance the architecture and delivery of AI-powered Search and discovery platforms across our

Review and maintain the quality control pipelines with the Data Analyst, Data Domain Lead and Data Governance Lead. We are seeking a Data Scientist who will support the delivery of standardized, trusted, and compliant regulatory data across the organization. Contribute with other data scientists on

Quieres formar parte de un equipo con una de las trayectorias más solventes en el mundo del Machine Learning, Analytics y BigData?.

Senior Data Scientist & Engineer. We value a data-first mindset: you should deeply understand the behavioral or physiological meaning behind data points before architecting the systems that process them. MSc in Data Science, Data Engineering or a quantitative field.

Quieres formar parte de un equipo con una de las trayectorias más solventes en el mundo del Machine Learning, Analytics y BigData?.

Data Scientist - Supply & Demand Planning. Colaborar con el Data Engineer para asegurar una integración fluida con las fuentes de datos operativas (SAP, S3) y las salidas hacia las herramientas de consumo del equipo de compras. Colaboración: capacidad de trabajar en equipos multidisciplinarios (eq

Dow Jones is seeking a Lead Data Scientist to own and advance the architecture and delivery of AI-powered Search and discovery platforms across our products. Provide technical leadership and mentorship to data scientists, setting high standards for experimentation, model development, and production

IA y negocio para mejorar el rendimiento comercial.Hemos desarrollado una plataforma.Inteligencia Artificial y Machine Learning.CRMs y plataformas publicitarias.Nuestra solución permite a las empresas activar y aprovechar sus datos de marketing y ventas mediante herramientas de IA que generan.KPIs

IA y negocio para mejorar el rendimiento comercial.Hemos desarrollado una plataforma.Inteligencia Artificial y Machine Learning.CRMs y plataformas publicitarias.Nuestra solución permite a las empresas activar y aprovechar sus datos de marketing y ventas mediante herramientas de IA que generan.KPIs

IA y negocio para mejorar el rendimiento comercial.Hemos desarrollado una plataforma.Inteligencia Artificial y Machine Learning.CRMs y plataformas publicitarias.Nuestra solución permite a las empresas activar y aprovechar sus datos de marketing y ventas mediante herramientas de IA que generan.KPIs

Actualmente nos encontramos en búsqueda de nuestro/nuestra futuro/futura Data Scientist cuya misión es participar en proyectos de analítica de datos mediante el desarrollo de procesos de reporting, data mining, generación de nuevas variables / indicadores así como modelos de analítica avanzada

Soporte en la elaboración del Proceso de Evaluación de la Adecuación del Capital Interno (ICAAP). La persona se integrará en el equipo de cálculo de capital económico donde colaborará en el desarrollo de modelos de medición del riesgo y en la autoevaluación de suficiencia de capital. Desarr

Ventós Group is an international company specialized in the distribution and production of Essential Oils & Aroma Chemicals with the Head Quarters located in Barcelona, Spain.The group has 9 subsidiaries around the world.We believe our people are our most important asset, so we'll offer you a dynam

Banco Sabadell está comprometido en promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo li

Banco Sabadell está comprometido en promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo li

Te apasiona el BigData? ¿Quieres formar parte de un equipo con una de las trayectorias más solventes en el mundo del Machine Learning, Analytics y BigData? ¿Te apetece trabajar en una compañía joven, participativa y especializada? En Mática Partners , trabajamos continuamente para mantenernos a la vanguardia tecnológica, y además somos una empresa People Centric , ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas. Buscamos a un/a Data Scientist con 4-5 años de experiencia en análisis de datos, apasionado/a por extraer insights y construir modelos de Machine Learning. ¿Experiencia sólida en Python . Buen dominio de la modularización y la programación orientada a objetos (OOP) . Experiencia trabajando con Git y buenas prácticas de control de versiones. Conocimiento en tests unitarios y prácticas de CI/CD . Se valorará positivamente experiencia con Azure Databricks y Azure Machine Learning (Jobs, Pipelines, YAMLs). Se valorará experiencia con PySpark . Familiaridad con herramientas de gestión de tareas como Azure DevOps, Jira o similares. Buen nivel de inglés , tanto oral como escrito. ¿Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital. Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos. A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes. Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales. Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos. ¿Contrato indefinido y salario entre los 36.000 y 40.000 euros brutos/año de entrada , ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye 2 revisiones anuales). También tendrás a tu disposición un plan de formación especializado, participación en la propiedad y los beneficios de Mática: Wetaca gratuito en la oficina dos días a la semana, horario flexible con facilidades para trabajar desde donde quieras, seguro de salud, retribución flexible con Cobee, además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa. También recibirás un divertido Welcome Kit con portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas. Cuando estés en nuestra oficina, en el centro de Barcelona o Madrid , la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. ¡Ah! Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinas son Pet-friendly !

We are partnered with a well-funded Causal-AI Pharmaceutical company at the forefront of the next generation of artificial intelligence. They are expanding their research team in Barcelona and are looking for an enthusiastic, curious, and adaptable individual to join them in this highly innovative & dynamic environment. Si desea saber un poco más sobre esta oportunidad, o está considerando presentar su candidatura, por favor, lea la siguiente información del puesto. The Role As a Causality Research Scientist, your primary focus will be on fundamental research and its application to complex real-world problems. You will be responsible for developing new ideas, improving foundational methods, and conducting comprehensive data analysis using causal methods. Your work will directly impact observational-longitudinal studies in medicine and chemistry, and you will collaborate closely with field experts. We are looking for a specific kind of researcher. This role is for someone who loves to think, reflect, and then produce. We value deep, critical thinking and the ability to build new ideas independently, not just the ability to execute memorized code. Key Responsibilities • Develop and improve new foundational methods in causal inference. • Conduct comprehensive data analysis on observational-longitudinal studies. • Collaborate with domain experts to translate abstract scientific ideas into concrete results. • Organize and write research for publication in international, peer-reviewed journals. • Engage in the academic community by refereeing, presenting, and discussing new research. What we are looking for: • Are a true problem-solver with a high degree of curiosity and adaptability. • Are passionate about creating the future of AI. • Have a proven ability to transform abstract concepts into concrete, published research. • Are honest, self-aware of your limitations, and capable of managing a full research workload. Required Qualifications • A strong track record in research, evidenced by peer-reviewed publications. • Proficiency in Python. • Knowledge of basic Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) algorithms. Desirable • A research background in Mathematics, Physics, Chemistry, or Biology is highly preferred over a background in Computer Science or AI research. • Strong knowledge of causal reasoning, do-calculus, and related simplification algorithms. xiphteb • Experience with backend coding.

Overview ¿Quieres llevar tus habilidades en Data, Analytics & IA al siguiente nivel? Somos líderes globales, trabajamos con la mitad del IBEX-35 y no paramos de crecer desde 1994. El equipo de Business Insights transforma datos en insights accionables mediante analítica avanzada y modelado. Diseñamos soluciones personalizadas para resolver desafíos empresariales, optimizar operaciones y apoyar la toma de decisiones en diversas industrias. Nuestra combinación de experiencia, visión analítica y conocimiento sectorial nos permite ofrecer soluciones que generan impacto real y medible, impulsando el crecimiento y la eficiencia de nuestros clientes. ¿Cuál será tu misión? Responsabilidades Evaluarás el impacto de campañas de marketing mediante modelos predictivos, aportando insights para optimizar captación y fidelización de clientes. Realizarás análisis de clientes y definirás estrategias basadas en datos , sin ejecutar campañas directamente, sino desarrollando modelos para predecir su rendimiento y efectividad. Desarrollarás y diseñarás soluciones analíticas avanzadas específicamente diseñadas para departamentos de marketing. Supervisarás y contribuirás a una amplia gama de problemas de alto impacto, incluyendo el Marketing Mix Modeling (MMM) , segmentación de consumidores y motores de recomendación de productos. Elaborarás informes y presentaciones con insights claros y accionables, adaptados a audiencias de negocio. Liderarás y gestionarás proyectos, asegurando resultados de alto impacto y alineando expectativas de stakeholders, plazos y asignación de recursos . Colaborarás con stakeholders de negocio para comprender sus desafíos clave y traducirlos en enfoques analíticos accionables. Apoyarás actividades comerciales contribuyendo a la definición de propuestas, alcances, objetivos y entregables de proyectos . Guiarás y mentorizarás a perfiles junior, potenciando su capacidad para generar insights de alto impacto. Calificaciones Titulación en Ingeniería, ingeniería industrial, informática o formación equivalente. +4 años de experiencia en el desarrollo e implementación de casos de uso innovadores para departamentos de marketing, traduciendo datos en estrategias accionables. Habilidades de programación, principalmente en Python y SQL . Experiencia en analítica avanzada , visualización de datos y/o ciencia de datos. Habilidad para el storytelling: capacidad de transformar análisis complejos en recomendaciones de negocio claras, concisas y convincentes, adaptadas a diversas audiencias . Fuerte capacidad de gestión de stakeholders y habilidad demostrada para colaborar eficazmente con equipos de negocio a distintos niveles, construyendo relaciones sólidas y de confianza. Excelentes habilidades de comunicación para interactuar con los clientes tanto en Castellano como en Inglés para trabajar en un entorno global. Valoración adicional Conocimiento en desarrollo de propuestas comerciales. Experiencia liderando equipos y gestionando múltiples proyectos en paralelo. La tecnología y los datos son nuestra esencia. No solo trabajamos con lo último del mercado, sino que te formaremos para que domines las herramientas más innovadoras. Contamos con un área de innovación donde exploramos nuevas alianzas con gigantes tecnológicos y centros de I+D . Tú marcas el ritmo. Olvídate de estructuras rígidas. Cada semestre, te sentarás con tu responsable para hablar de tus logros, nuevos retos y ajustes salariales en base a resultados. Desde el minuto 1, formarás parte del equipo de Business Insights, aprendiendo de referentes. Te codearás con cracks del sector (tanto técnicos como de negocio). Somos una empresa con propósito. Creemos en la diversidad y la inclusión como motores de la creatividad, lo que nos permite superar cualquier desafío. Contrato indefinido (queremos que te quedes mucho tiempo!) Modalidad híbrida flexible, adaptable a las necesidades del equipo y del proyecto Jornada intensiva viernes, además de julio y agosto Salario según tu formación y experiencia Apoyo económico para el teletrabajo Acceso a formaciones y certificaciones Acceso a beneficios sociales mediante retribución flexible Contexto y próximos pasos Si buscas un lugar donde crecer, innovar y convertir datos en estrategia con impacto… este es tu sitio! #J-18808-Ljbffr

NIQ is a leading consumer intelligence company combining insights with advanced analytics through state-of-the‑art platforms. Job Description Our Media Measurement team uses state‑of‑the‑art technologies and rigorous methods to track who is watching what, where, and how they engage with content. Our clients can evaluate who is consuming what content across different media, platforms and devices, and know what the audience thinks about that content. You will: Own data science solutions throughout the full life cycle (brainstorming, design, implementation, productization and maintenance) Develop solutions based on data science, statistics and machine learning models Improve methods and tools and contribute to our communities of practice in the area of data science Communicate with non‑data scientists in Tech, Operations, Commercial, Product and understand the domain and the requirements Make data your best friends: understand strengths and use them, be aware of weaknesses and handle them in your solutions Screen the market for potential new data science approaches Foster knowledge exchange within the company Present GfK's data science expertise at conferences and workshops Qualifications 2+ years of relevant experience Master's degree or PhD that reflects modeling and statistics skills Ability to communicate complex methodology and technology to tech and non-tech audiences Expert statistical / machine learning modeling skills (e.g. statistical tests, classification, predictive modelling, handling of missing data, sampling, weighting) Experience with an analytical programming language (Python, R) and the respective ecosystem Additional Information It would be a nice addition if you have: Knowledge of cloud computing environments and tooling (especially AWS) Advanced software development skills (unit testing, CI/CD, Git) Basic skills regarding database handling such as SQL Basic knowledge of the ever‑evolving data science ecosystem and its frameworks Flexible working environment Volunteer time off NIQ may utilize artificial intelligence (AI) tools at various stages of the recruitment process, including résumé screening, candidate assessments, interview scheduling, job matching, communication support, and certain administrative tasks that help streamline workflows. These tools are intended to improve efficiency and support fair and consistent evaluation based on job‑related criteria. All use of AI is governed by NIQ’s principles of fairness, transparency, human oversight, and inclusion. Final hiring decisions are made exclusively by humans. NIQ regularly reviews its AI tools to help mitigate bias and ensure compliance with applicable laws and regulations. If you have questions, require accommodations, or wish to request human review permitted by law, please contact your local HR representative. For more information, please visit NIQ’s AI Safety Policies and Guiding Principles: . Commitment to Diversity, Equity, and Inclusion At NIQ, we are steadfast in our commitment to fostering an inclusive workplace that mirrors the diverse communities and markets we serve. All employment decisions at NIQ are made without regard to race, color, religion, sex (including pregnancy, sexual orientation, or gender identity), national origin, age, disability, genetic information, marital status, veteran status, or any other characteristic protected by applicable laws. We invite individuals who share our dedication to inclusivity and equity to join us in making a meaningful impact. #J-18808-Ljbffr

IUL is an international technology company with more than 35 years of experience designing and manufacturing analytical instrumentation for laboratories worldwide. Se anima a todos los posibles solicitantes a que se desplacen y lean la descripción completa del puesto antes de presentar su candidatura. Our core areas of expertise include optics and photonics, electronic and sensor systems, precision mechanics, and AI-based data analysis , applied to microbiology, diagnostics, and quality control. We develop complete instruments that integrate hardware, software, and algorithms, both under our own brand and as an OEM partner for leading global companies. IUL’s R&D activities cover the full product lifecycle, from concept and prototyping to industrialization, production, and successful commercialization in global markets . Our developments are characterized by robust engineering, scientific rigor, and long-term reliability, operating in regulated environments including in vitro diagnostics (IVD) . As part of our continued growth, we are expanding our R&D team and are looking for a highly qualified PhD-level scientist or engineer to contribute to the development of next-generation sensing, optoelectronic, and AI-enabled technologies. Academic Background PhD in one of the following fields: Physics Optics Electronics Telecommunications Engineering Additional Training / Experience Complementary studies and/or professional experience providing strong expertise in one or more of the competencies listed below. Technical Competencies Sensors Electrochemical sensors Photomultipliers Photodiodes Image sensors Photonics Bioluminescence Fluorescence Immunochromatography Radiometry Optics Instrumental optical systems Non-imaging optics Electronics Signal acquisition systems Amperometry and potentiometry Analog-to-digital converters (ADC) Adjustment and calibration Low-level software for signal acquisition and processing Regulated Environments Experience with sanitary devices for in vitro diagnostics (IVD) or other regulated environments is highly valued. What We Offer Direct involvement in the development of real products with global market impact. A technically challenging role with responsibility across the full product lifecycle. xiphteb Collaboration with a multidisciplinary R&D team combining physics, engineering, mechanics, software, and AI. Long-term professional growth in a stable, industrial R&D environment.

En Proclinic Group somos líderes del sector dental porque nos une una misma ilusión: entregar siempre las mejores soluciones a los profesionales del dental. Si sus habilidades, experiencia y cualificaciones coinciden con las de esta descripción del puesto, no demore su solicitud. Llevamos más de 40 años siendo el grupo líder en soluciones odontológicas. Aquí y también más allá. Abriendo nuevos mercados y áreas de negocio cada año. Queremos seguir creciendo de forma responsable con el planeta, con la sociedad y con todos nuestros colaboradores. Para ello estamos buscando una: persona como AI & Data Platform Engineer ¿Qué esperamos de ti? Que, trabajando con nuestro Data Scientist, y te centres en la calidad de los datos, la estabilidad de la infraestructura y la fiabilidad de la canalización de aprendizaje automático, garantizando que todo el sistema de IA funcione correctamente en producción. ¿Cuál será tu responsabilidad? Mantener y evolucionar los pipelines de datos en Databricks utilizando DBT para transformaciones y Airflow para orquestación Gestionar y monitorizar la infraestructura AWS (S 3 EC 2 EKS, ECS, networking load balancer certificados SSL, dominios, SSO) Usar Terraform para mantener la infraestructura como código y garantizar la consistencia de los entornos Supervisar la operación de los pipelines de ML desde la perspectiva de infraestructura, asegurando la ejecución estable de los workflows de entrenamiento e inferencia Construir y mantener controles de validación y calidad de datos para garantizar la robustez de los inputs que alimentan los modelos de ML, asegurando el flujo correcto desde las zonas “ de S 3 hasta las tablas procesadas en Databricks Dar soporte a la UI basada en React alojada en EKS, asegurando que los archivos de salida y reportes se generen y sean accesibles desde S 3 Colaborar con el Data Scientist en el despliegue de modelos y su integración con el sistema general Monitorizar, solucionar problemas y optimizar el rendimiento y costes de la infraestructura Mantener documentación clara y automatización para tareas de despliegue, configuración y monitorización Hard : Amplia experiencia con los servicios de AWS (S3, EC2, EKS, ECS, redes, equilibradores de carga, SSL, dominios, SSO). Competencia en Databricks, DBT y Airflow para el desarrollo y la coordinación de canalizaciones de datos. Experiencia en la gestión de infraestructura como código con Terraform. Sólidos conocimientos sobre validación de datos, calidad de datos y principios de supervisión de canalizaciones. Experiencia en la integración de flujos de trabajo de datos con modelos de aprendizaje automático en entornos de producción. Familiaridad con GitHub para el control de versiones, la revisión de código y la colaboración. Sólidas habilidades para la resolución de problemas y la documentación. Licenciatura en Informática, Ingeniería de Datos o campo relacionado. Altamente valorable, aportar experiencia trabajando con entornos contenedorizados (Docker, Kubernetes). Familiaridad con las prácticas de MLOps, incluyendo la implementación de modelos y la gestión del ciclo de vida. Experiencia en la optimización del rendimiento, la escalabilidad y los costes en entornos cloud. Conocimiento de los procesos de CI/CD y los marcos de pruebas automatizadas. Interés por la IA y el análisis de datos, y colaboración estrecha con equipos de ciencia de datos. Soft: Necesitamos una persona acostumbrada a trabajar con datos, que tenga capacidad para analizar y evaluar la información para tomar decisiones basadas en la lógica. El trabajo en equipo, ¡es un básico! Deberás colaborar con personas de diferentes departamentos y de tu misma área para llegar a objetivos comunes. Te enfrentarás a retos y proyectos interesantes, por lo que tendrás que ser capaz de conseguir los objetivos y buscar diferentes alternativas para hacerlo a pesar de tener deadlines ajustados o posibles imprevistos Cada vez más, es relevante la proactividad y capacidad de aprendizaje, ya que es necesario adaptarnos a los cambios rápidos en la plataforma de la IA. Esto es lo que te espera en Proclinic Group. ¿Te lo vas a perder? Trabajarás en una empresa consolidada con espíritu de start up. ¡No nos conformamos con ser líderes! Vivirás el crecimiento internacional de una compañía que ya es líder en España y se está asentado en los principales mercados europeos. Trabajarás en un equipo multidisciplinar y multicultural. Disfrutarás de múltiples beneficios sociales Recibirás formación continua 8 días de teletrabajo al mes Retribución flexible. Fiesta el día de tu cumpleaños Igualdad de oportunidades Apostamos, sin excusas, por una manera de trabajar verdaderamente sostenible, ética y responsable. Buscamos a candidaturas que nos ayuden a impulsar juntos la salud bucodental de forma sostenible independientemente de la raza, sexo, la identidad de género, la orientación sexual, la etnia, la religión, la discapacidad, la nacionalidad o la edad. Sabemos de que en el futuro seguiremos siendo el grupo líder en soluciones odontológicas. Porque continuaremos entregando, cada día, lo mejor de nosotros para que cada vez más personas tengan acceso a una mejor salud bucodental. xiphteb Eres la candidatura ideal si: Quieres formar parte de un proyecto apasionante en constante evolución Sabes que el B2B puede ser más interesante que el B2C si nos lo proponemos Te gusta trabajar en equipo y crees en un propósito común. Si quieres formar parte de este gran equipo, inscríbete a nuestro anuncio

NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo referente en consultoría. A continuación se detalla todo lo que necesita saber sobre lo que implica esta oportunidad, así como lo que se espera de los solicitantes. Digital Technology es la unidad enfocada a acompañar a las grandes organizaciones iberoamericanas en su transformación digital, generando dividendos digitales a través de la tecnología y el diseño, con enfoque práctico y orientado al negocio. Para lograrlo, buscamos personas que compartan nuestra curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. ¿Te gustaría participar en soluciones end to end enfocadas a Data/IA y formar parte de un equipo multidisciplinar? En NTT DATA, buscamos perfiles Tech Lead/MLOps para trabajar en un importante proyecto del sector aviación y unirte al equipo de Data&Analytics. ¿Cuál sería tu misión? Como Senior Tech Lead para el dominio de IMS, reportarás directamente al Responsable del Grupo de Ingeniería de Software, y te alinearás con el equipo de Data Scientist. Serás responsable de asegurar que los diseños técnicos y la estrategia tecnológica general proporcionen un equilibrio óptimo entre costo, riesgo, tiempo para el valor y todas las demás consideraciones, para las soluciones de IA y el desarrollo de plataformas de ML. En tu día a día podrías tener las siguientes responsabilidades: Proporcionarás una aportación significativa a la arquitectura del producto para productos de IA reutilizables que puedan ser adoptados por más de una parte del Grupo dentro del dominio de IMS (relacionado con Mantenimiento, Reparación y Servicios de Revisión). Monitorizarás y reducirás continuamente el esfuerzo requerido por los consumidores internos para descubrir y adoptar estos productos potenciados por IA, tratando a los colegas como clientes y optimizando los viajes asociados. Serás responsable de la dirección técnica para plataformas de IA / ML para productos IMS, incluyendo abstracciones ligeras de IA generativa y la ruta hacia la plataforma en vivo y en tiempo real para el desarrollo de ML. Asegurarás que todos los equipos operen un proceso de gobernanza técnica estructurado y ágil que apoye la toma de decisiones rápida y auditable con responsabilidades adecuadamente delegadas, evidenciando conformidad con todos los estándares y límites para componentes técnicos reutilizables, patrones de diseño, interfaces y modelos de aprendizaje automático. Tendrás la propiedad de la gobernanza técnica, incluyendo el proceso KDD (Key Design Decision) para productos IMS, apoyando una toma de decisiones rápida y auditable y conformidad con los estándares del Grupo para componentes reutilizables, patrones de diseño y modelos de ML. Experiencia y conocimiento del enfoque técnico para el desarrollo de modelos y la ingeniería de ML contemporánea, incluyendo plataformas de terceros, rutas hacia la producción y pipelines CICD para MLOps y ciencia de datos. Mantener un enfoque disciplinado y auditable en la toma de decisiones arquitectónicas alineadas con principios ágiles. ¿Qué esperamos de ti? Al menos 10 años de experiencia trabajando en Ingeniería Empresaria l, trabajando en entornos complejos, incluyendo la entrega de herramientas y capacidades de IA, con un historial comprobado de entrega de valor tangible a través de la tecnología Disposición y capacidad para estar en el sitio y viajar semanalmente entre Barcelona y Londres Entusiasta, optimista y orientado al futuro Habilidades sobresalientes de liderazgo, comunicación e interpersonales, con la capacidad de inspirar y motivar a un equipo diverso y multifuncional Capacidad para enmarcar consideraciones técnicas complejas para el consumo por ejecutivos con poco tiempo para apoyar la toma de decisiones y la educación Se valorará experiencia en la industria aérea. Fluidez en inglés. ¿Qué podremos ofrecerte? Formar parte de un equipo de élite, especializado en la unión entre estrategia y tecnología. Contrato indefinido con revisiones de categoría y salario anuales. Certificaciones bonificadas (Adaptada a cada división). Acceso a nuestra plataforma formativa NTT DATA University (formaciones técnicas, metodológicas, idiomas y soft skills). Trabajo híbrido (dos días presencial en oficina cliente) y horario flexible para que conciliemos mejor. Jornada intensiva (8:00 a 15:00) los viernes y durante el verano. Beneficios corporativos: complementos salariales adicionales, retribución flexible, seguro médico, etc. Global Top Employer 2025 — por 10º año consecutivo en España. Programas solidarios y actividades sociales a través de nuestro portal de voluntarios de The Blue Wave impulsando un impacto positivo. Innovación diversa y cultura inclusiva en NTT DATA creemos que cada persona es única. Apostamos por una cultura inclusiva que valora la diversidad y fomenta un entorno donde todos podamos explorar y potenciar nuestra singularidad. Únete al equipo de Digital Technology en NTT DATA. xiphteb Esta es una oportunidad emocionante para contribuir a proyectos de vanguardia en la industria de la aviación y los viajes.