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Lleva tu carrera al siguiente nivel con Amaris Consulting como Senior Data Scientist! Sé parte de un equipo internacional, prospera en un grupo global con un volumen de negocios de €800M y más de 1,000 clientes en todo el mundo, en un entorno ágil.El candidato ideal tendrá experiencia sólida

We are One Team. We make it happen. We are Unstoppable. BABEL es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos. ¿Cuál es nuestro plan estratégico? ¡Miramos hacia el futuro! Nuestro plan estratégico Hiperespacio 2029 promete ser un viaje emocionante, lleno de oportunidades para crecer y desarrollarse profesionalmente. Alcanzar 1000 millones de facturación, un reto que estamos seguros de que con la colaboración y el talento de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas. ¿Qué buscamos? Estamos buscando un/a Data Scientist para formar parte de nuestro equipo de Data. Requisitos mínimos: Titulación: grado en Matemáticas, Estadística, Física o Ingeniería con alto contenido computacional + máster en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos. Al menos 4 años de experiencia ejerciendo el rol de Data Scientist. Conocimiento avanzado en técnicas de Machine Learning generales: algoritmos de aprendizaje supervisado, series temporales, análisis clúster/segmentación desde distintas perspectivas, detección de anomalías, reducción de la dimensión, metaheurísticas, análisis de grafos, etc. Experiencia demostrable en proyectos enmarcados en el sector de retail, especialmente desde la perspectiva del análisis de clientes. Software: Python, R, bases de datos SQL y NoSQL. Especial atención a librerías o plataformas para BigData. Experiencia en el uso de Docker así como en la puesta en producción de cualquier solución desarrollada. Requisitos valorables: Buena capacidad de comunicación con clientes y claridad en la documentación de proyectos. Experiencia en otros ámbitos de la Inteligencia Artificial. Certificaciones en AWS, Azure o GCP relacionadas con el ámbito de la Ciencia de Datos y el uso de IA. Creación y uso de APIs. Buen nivel de inglés. #babel ¿Qué ofrecemos? Babel, the great way to achieve the success. En Babel te acompañamos en tu camino hacia el éxito. Creemos en el talento de las personas y lo queremos potenciar ofreciéndote un gran entorno de trabajo basado en la colaboración y la solidaridad. Trabajar en Babel es mucho más que trabajar en una empresa, es unirse a un equipo de personas con una misión compartida y a un modelo de compañía centrado en valores. Además, Apostamos por la flexibilidad laboral-personal. (Sistema de vacaciones por puntos, teletrabajo y flexibilidad). Invertimos en la formación de nuestros Babelievers. Invertimos en tu salud física y emocional. (Seguro Médico Privado/ Seguro de vida, entrenador personal y programa de wellbeing). Invertimos también en tu tiempo libre (Actividades en la naturaleza, campeonatos deportivos, suscripción a plataforma streaming (por Ej. Netflix) Participamos del crecimiento de la compañía y reconocemos la participación de cada persona (Bono de Beneficios). Ponemos foco en trabajar con últimas tecnologías y proyectos innovadores, pero sobre todo, acompañamos a la transformación digital y acercamos la tecnología a la sociedad. ¿Aceptas el desafío? ¡Te esperamos! En cumplimiento de la normativa vigente en materia de protección de datos te informamos que el responsable de tus datos personales es GRUPO BABEL (consultar empresas en la política de privacidad), y los utilizará para gestionar tus procesos de selección, tanto actuales como futuros y el resto de finalidades descritas en la web. Este tratamiento está basado en el consentimiento del candidato. Los datos personales recabados no serán en ningún caso cedidos a terceros salvo por obligaciones legales expresas. Puedes ejercer los derechos que te asisten sobre protección de datos en la dirección . Toda la información sobre política de privacidad en nuestra web.

Job Location – Remote Experience (Years) : 5+ years Pay Rate – TBN Start Date - ASAP Contract – 12 months (extension option) We’re looking for an experienced AI Engineer to join our client and help shape intelligent, automated solutions across the business. You’ll work at the intersection of AI innovation , data engineering , and cloud technologies , delivering practical, production-ready systems that make a measurable impact. You’ll collaborate in a fast-paced Agile environment, working with a broad range of modern tools— such as Microsoft Azure , Python , Power Platform , Databricks MLFlow , Delta Lake , AI Foundry , Copilot Studio , n8n , and Agentic AI frameworks —to transform ideas into scalable AI capabilities. AI & Automation Development Translate business needs into technical designs and implement intelligent AI-driven solutions. Build, deploy, and optimize scalable AI models and agents that support automation and decision-making. Conduct testing and validation to ensure model reliability, incorporating feedback loops to refine accuracy. Work closely with data scientists, analysts, and process experts to operationalize AI use cases. Data Engineering & Management Collect, clean, and manage complex datasets to ensure consistency and data integrity. Design and maintain ETL pipelines for ingestion, transformation, and storage in Azure Cloud environments. Contribute to the design of data models and structures supporting AI and analytics applications. Deployment & Integration Build and maintain reliable cloud-based infrastructures for large-scale AI deployments. Integrate AI models into business applications using APIs or microservices. Apply MLOps/DevOps principles to streamline deployment, versioning, and monitoring. Manage authentication and authorization using tools like Azure AD , Okta , and OAuth . Responsible AI & Governance Implement responsible AI principles to ensure fairness, transparency, and minimal bias. Oversee compliance with internal and regulatory governance frameworks across all AI lifecycle stages. Continuous Improvement Evaluate and improve model performance and data quality. Explore and adopt emerging AI trends, frameworks, and tools to enhance existing capabilities. What You’ll Bring 5+ years of experience as an AI Engineer , Machine Learning Engineer , or Data Scientist . Degree in Computer Science , Data Science , Information Systems , or a similar discipline. Proven expertise with LLMs , AI agents , Databricks , Azure Data Factory , Logic Apps , Python , and related data technologies. Familiarity with LangChain , Retrieval-Augmented Generation (RAG) , MCP , Swagger UI , and modern data platforms. Strong understanding of data processing , model evaluation , and cloud deployment practices. Experience with SQL and NoSQL databases, as well as web technologies such as Streamlit , React.js , and HTML . Knowledge of visualization tools like Power BI and version control systems like Git or GitLab . Hands-on experience developing microservices with Docker , Kubernetes , FastAPI , or Spring Boot . Exposure to Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate) is a plus. Excellent problem-solving, communication, and teamwork skills with the ability to explain complex ideas clearly.

¡En Fujitsu buscamos personas con talento! Fujitsu es la compañía líder japonesa en tecnología digital, de la información y comunicaciones, y uno de los cinco principales proveedores de estos servicios en el mundo. Contamos con más de 50 años de experiencia en la entrega de soluciones tecnológicas a clientes de todo el globo y somos más de 140.000 expertos con el propósito de crear un mundo más sostenible a través de la innovación. Somos una compañía que pone en valor la DIVERSIDAD y el TALENTO de TODOS; una empresa que reconoce los valores profesionales, la capacitación laboral y la pasión, independientemente de las diferentes capacidades de cada uno que, lejos de alejarnos, nos enriquecen.. ✔️¿Qué habilidades y experiencia requerimos de ti?" Experiencia de al menos 2 años en perfiles similares. Formación en Ciencia de Datos, Ingeniería, Matemáticas o disciplinas afines . Nivel de inglés B2 (imprescindible). Experiencia en Python, SQL y herramientas de análisis de datos. Desarrollar modelos de Machine Learning. Familiaridad en MLOps . Conocimientos en estadística y modelado predictivo. Experiencia con plataformas cloud (Azure, AWS o GCP). Curiosidad, mentalidad analítica y disposición para aprender y crecer en entornos de innovación tecnológica. ✔️Además valoramos... Experiencia y/o conocimientos en inteligencia artificial y automatización. Conocimientos en herramientas de visualización ( Power BI, Tableau ). ✔️ ¿Qué te ofrecemos? Contratación indefinida. Ayuda de comida. Plan de Compensación Flexible (seguro médico, guardería, transporte, formación). Seguro de vida y accidentes. Carrera profesional en una multinacional líder en su sector. Empresa con sólida cultura organizacional. Acceso a plataformas formativas. ¡Y muchísimos beneficios más! ¿Y por qué Fujitsu? El estudio Spain 2022 de Whitelane Research y Quint, ha situado a Fujitsu España como líder en los indicadores de Ciberseguridad y Business Understanding. A nivel global, Fujitsu figura entre los diez principales proveedores de servicios TI (PAC/SITSI 2024). Fujitsu a sido reconocida de forma continua en índices de sostenibilidad como el Dow Jones Sustainability World Index y FTSE4Good. La revista FORTUNE la ha incluido a Fujitsu repetidamente en su lista de las “World’s Most Admired Companies”.

¿Te gustaría impulsar tu carrera en el sector IT con un proyecto sólido y un equipo de profesionales excepcionales? Si valoras la estabilidad y el crecimiento profesional, este es el momento de incorporarte a un entorno donde el talento evoluciona de forma constante. En PSS queremos contar contigo. Actualmente nos encontramos en busqueda de un perfil senior Data Scientist, con experiencia en el desarrollo de soluciones sobre AWS, especialmente con servicios de inteligencia artificial Responsabilidades principales: • Diseñar, desarrollar e implementar aplicaciones agénticas basadas en AWS Bedrock. • Construir y mantener microservicios escalables y seguros dentro de arquitecturas distribuidas. • Implementar flujos de trabajo agentic utilizando LangChain, LangGraph u otros frameworks similares. • Aplicar ingeniería de prompts para optimizar el rendimiento y la precisión de modelos LLM. • Colaborar con equipos de MLOps y DataOps para integrar soluciones de IA en entornos productivos. • Diseñar y mantener pipelines para orquestación de agentes y gestión del conocimiento contextual. ¿Que te ofrecemos? -Contrato indefinido que te aporta estabilidad laboral. - Salario competitivo acorde a tu experiencia. - Modelo de trabajo: 100% teletrabajo - Proyecto sólido y de larga duración. - Plan de carrera y formación continua para impulsar tu crecimiento. - Retribución flexible con ventajas fiscales (seguro médico privado, tickets restaurante, guardería, transporte…). - Programa de referidos con incentivos para que traigas a tu talento favorito. - Acceso exclusivo a nuestro portal de descuentos en tecnología, viajes, moda y más. En PSS apostamos por la igualdad de oportunidades y la diversidad. Todas nuestras vacantes están abiertas a personas con certificado de discapacidad igual o superior al 33%, siempre que sea compatible con el puesto. Fomentamos un entorno laboral inclusivo y libre de discriminación. #PSSionForPeople

El desafío n.º 1 de toda empresa que busca desarrollarse es el reclutamiento de nuevos talentos! "Crear una cultura de empresa basada en la agilidad y valorar la experiencia de nuestros empleados" es lo que te ofrecemos al unirte a la aventura #eXalt. Actualmente en pleno crecimiento y con 7 años de existencia, nuestra empresa desea implementar una organización aún más cualitativa de lo que ya somos. ¡Ya estamos en España! Ya hemos logrado una pequeña parte de lo que imaginamos... pero seguimos creciendo ¡y por eso queremos contar contigo! Actualmente, estamos buscando ampliar nuestro equipo de Data Scientist. ¿Por qué unirse a eXalt? La fortaleza de eXalt es organizarse internamente como una organización de productos y cultivar. Nos comprometemos a apoyarte a lo largo de tu carrera gracias a nuestra capacitación y nuestro apoyo en la aprobación de certificaciones. Impulsados por nuestros valores de co-creación, doocracia y beta permanente, te permitiremos prosperar en un entorno dinámico y promover tu proactividad y espíritu de iniciativa. Descripción del puesto: Data Scientist Senior te encargarás de: Definir e implementar el marco de LME para las soluciones de analítica basadas en inteligencia artificial y su uso por parte de los equipos de Business. Desarrollar algoritmos inteligentes capaces de aprender, analizar y predecir eventos futuros para la toma de decisiones posterior. Ejecutar el roadmap con el resto de áreas para la aplicabilidad de la IA y sistemas de machine learning. En definitiva, participarás en el desarrollo de modelos predictivos y soluciones de IA aplicada, colaborando con distintas áreas para generar impacto real. Se valorará experiencia en IA generativa (uso de LLMs) y un enfoque orientado a resultados. Perfil buscado: No se requiere una titulación concreta, pero si cuentas con titulo universitario es un plus. Experiencia demostrable de al menos 3 años como data scientist, con sólida experiencia en Machine Learning y Python. Experiencia o conocimientos en modelos predictivos y soluciones de IA. Experiencia trabajando en metodología Scrum. Inglés mínimo B2 . Francés se considera un plus. Plus: haber trabajado en sector retail. Ubicación: Modalidad híbrida (1 día de oficina a la semana en Alcobendas). Incorporación ASAP. Proceso: ️Primer contacto telefónico con Carla Navarro, IT Talent Acquisition Specialist | 5-10 min. ☎ Entrevista con Carla Navarro, IT Talent Acquisition Specialist | 40 min. Entrevista con Charles Lief, Director General | 30 min.

Take your career to the next level with Amaris Consulting as a Data Scientist - GenAI . Become part of an international team, thrive in a global group with a turnover of €800 million and over 1,000 clients worldwide, and work in an agile environment planning and monitoring projects. The ideal candidate has solid experience in Active Directory, Azure, Office 365, Windows, Mac OS, JIRA, and warehouse management, with strong incident handling skills. Join Amaris Consulting, where you can develop your potential and make a real impact within the company. ✍️ WHAT WOULD YOU NEED ✍️ +4 years of experience as a Data Scientist - GenAI. Proven expertise in Generative AI (LLMs, fine-tuning, evaluation). Strong background in Machine Learning & Deep Learning (model development & deployment). Solid experience designing, developing, and maintaining NLP-driven systems for task automation, insights generation, and workflow optimization. Languages: Spanish (native level), English (fluent) AND WE’LL LOVE YOU EVEN MORE IF... Hands-on experience with software engineering best practices (Git/GitHub, CI/CD, Docker, microservices). Cloud knowledge (AWS, Azure, or GCP). WHAT WILL YOU BE DOING? Join the GenAI squad to design, develop, and maintain intelligent agents that enhance workflows and productivity across departments. Work on NLP-based systems for automation, insights, and process optimization. Develop and deploy Generative AI applications in a production environment. Collaborate with cross-functional teams to integrate AI-driven solutions into Mango’s ecosystem. Contribute to the evolution of the company’s internal AI strategy. WHY US? Join our dynamic team of talented people and discover a world full of growth and opportunities. Here’s what we offer: Fast career growth through a personalized career path and salary review. 70% of our senior leaders started in entry-level positions. Enhance your skills through our Technology Academy catalog, Udemy platform, language classes, webinars, and workshops. Take control of your learning with an annual personal budget and company-paid certifications. Enjoy flexible policies, remote work options, and excellent social benefits such as transport and meal vouchers, childcare support, and private health insurance. Benefit from our WeCare program, supporting employees in critical situations. Unlock your full potential, both professionally and personally. Amaris Consulting is proud to be an equal opportunity employer. We are committed to promoting diversity within the workforce and creating an inclusive work environment. We welcome applications from all qualified candidates, regardless of gender, sexual orientation, race, ethnicity, creed, age, marital status, disability, or any other characteristic.

En Logicalis Spain estamos buscando un equipo de Data Scientist / IA / ML / MLOps formado por perfiles juniors, middles y seniors para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato. REQUISITOS TÉCNICOS Buscamos perfiles con experiencia en alguna de las siguientes funciones (según seniority) y tecnologías del entorno Data Science / IA / ML / MLOps : Diseñar y desarrollar modelos de machine learning y deep learning . Implementar pipelines de datos y flujos de entrenamiento/despliegue ( CI/CD para ML ). Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar modelos en producción . Monitorizar el rendimiento de los modelos y realizar mantenimiento continu o. Participar en la definición de arquitecturas de IA escalables y eficientes . Conocimientos de Python, scikit-learn, pandas, NumPy . Experiencia con algún framework de IA: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face . Experiencia en alguna herramienta de MLOps: MLflow, DVC, Kubeflow, Airflow , etc. Conocimientos de Docker, Kubernetes y servicios cloud (AWS, GCP o Azure) . Muy valorable contar con alguna certificación relacionada . BENEFICIOS > Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. > Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía . > Modalidad de trabajo 100% remoto , con flexibilidad para ir a nuestras oficinas o las de nuestros clientes en Madrid o Barcelona. > Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. > Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). > Seguro médico y GYMPASS . > Planes de formación adaptados a cada perfil ( cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas ...). > Portal de descuentos especiales para empleados. > Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

Somos una firma británica especializada en talento para el sector IT & Digital. Actualmente buscamos un ML Engineer / Data Scientist para incorporarse a una empresa internacional líder en su sector , con contrato indefinido y incorporación directa a plantilla como cliente final. Rol: Buscamos un perfil híbrido , con fuerza técnica y capacidad de gestión , que participe en proyectos E2E de Data Scientist / Machine Learning , desde el diseño hasta la puesta en producción de modelos. Trabajarás en equipos ágiles y colaborativos, aplicando Python, PySpark y ML/IA avanzada para productos físicos, utilizando metodologías de vanguardia y colaborando con equipos internacionales. Perfil y requisitos: Más de 4 años de experiencia en roles técnicos o híbridos. Al menos 1 año de experiencia en Inteligencia Artificial, con modelos puestos en producción. Sólido dominio de Python y PySpark. Experiencia en proyectos E2E de Machine Learning, desde análisis de datos hasta despliegue de modelos en producción. Capacidad para gestionar stakeholders y coordinar equipos internacionales, sin personal a cargo. Nivel de inglés C1. Residencia en Madrid. Valorable: experiencia en IA Generativa. Qué ofrecemos: Contrato indefinido y incorporación directa al cliente final. Salario competitivo + variable. Modalidad híbrida: días presenciales a elegir. Vacaciones y horas de libre disposición: ~34 días anuales. Seguro médico completo, seguro de vida y seguro de accidentes. Formación continua con programas internos de desarrollo y plan de carrera internacional. Participación en proyectos de impacto global, innovadores y con tecnología de vanguardia. Si te interesa un nuevo reto técnico-híbrido, trabajando en IA aplicada a productos reales y con un equipo internacional de alto nivel , esta es tu oportunidad.

Desde LHH Recruitment Solutions seguimos colaborando con una prestigiosa empresa del sector seguros, en pleno proceso de Transformación con el objetivo de posicionarse como la compañía referente dentro del sector seguros. Como parte de este ambicioso reto, actualmente buscamos un/a: MISIÓN Únete a la transformación de la empresa y marca la diferencia resolviendo retos reales de negocio con datos e impacto directo en el cliente y en los resultados de la compañía. RESPONSABILIDADES DEL PUESTO Colaborar con los responsables, tanto de su propia unidad, así como con el resto de áreas de negocio y técnicas, en la definición y desarrollo del proyecto para asegurar el cumplimiento de plazos y expectativas, mediante la supervisión del mismo con el objetivo de cumplir los estándares comprometidos para los entregables, así como informando a las áreas implicadas tanto de avances como de posibles bloqueos que puedan surgir, adelantándose en la medida de lo posible a potenciales riesgos. Trabajar de la mano con todas las áreas a nivel del grupo de la empresa y de la Red Agencial para entender el detalle del problema de negocio. Siempre teniendo en cuenta las particularidades de cada negocio mediante escucha activa en reuniones con los diferentes interlocutores de las unidades con las que se colaborará. Analizar la información existente, así como proponer activamente nuevas aproximaciones para enriquecer la información existente, con conjuntos de datos que ayuden a resolver el reto analizando la información existente, usando el conjunto de datos potencialmente más apto para la resolución del reto a resolver. Promover el buen uso de los datos dentro de la compañía, en base a las políticas internas de seguridad y de cumplimiento, y siempre en base a los estándares de calidad, seguridad y legalidad establecidos. Aportar capacidades del tratamiento del dato usando diferentes técnicas, en base a los resultados obtenidos del análisis de la información (EDA) previamente realizado, con el objetivo de preparar la información para el posterior modelado. Pensar de manera crítica para identificar el mejor conjunto de modelos/reglas/soluciones a probar para resolver el problema de negocio, así como de optimización de la solución a desarrollar gracias al diseño, implementación, y pruebas de los diferentes algoritmos candidatos, así como para desplegar los modelos desarrollados en entornos de producción. Ser capaz de interpretar los resultados, detectar puntos de mejora en los modelos y proponer estrategias alternativas de trabajo con los datos, así como transmitir los procesos realizados a perfiles técnicos, así como de negocio. Definir KPIs con el fin de monitorizar la información, modelos desarrollados y diferentes drifts que puedan surgir, así como de métricas de gobierno de la calidad de la información. Liderar proyectos de Data Science tanto de manera individual como apoyado por otros miembros del equipo, así como por equipos de consultoría externos. Mantener, realizar un seguimiento y mejorar los modelos actuales. Crear nuevos modelos de machine learning escalables y listos para la puesta en producción. Documentar las soluciones generadas, para justificar las decisiones tomadas, y para presentar los procesos operativos diseñados. Colaborar en los procesos de identificación, reunión y negociación con proveedores, incluyendo la definición de los requerimientos técnicos óptimos para el correcto desarrollo de los proyectos. EXPERIENCIA, CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES REQUERIDAS Experiencia deseada: Experiencia profesional de al menos 4 años en departamentos de ciencia de datos. Se valorará positivamente haber participado en proyectos del sector del seguro, y haber trabajado en otras compañías aseguradoras. Experiencia en trabajo en equipo Experiencia en coordinación de proyectos Conocimientos avanzados matemáticos y estadísticos, y en técnicas de preparación de datos en bruto (incluyendo tratamientos de textos) y creación de modelos de Machine Learning de diferente tipología tales como series temporales, y modelos de regresión. Se valorará positivamente el doctorado. Conocimientos Requeridos: Conocimientos de Python/PySpark Licenciatura/Grado en Informática, Matemáticas, Físicas, Ingeniería u otra carrera técnica. Habilidades: Habilidades de comunicación, manejo de presentaciones, coordinación de tareas y habilidades de trabajar en equipo. Realización de informes y cuadros de mando en herramientas de reporting. Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Data Science a través de todo el grupo. Colaborarás con personas de diferentes perfiles y experiencia para desarrollar la mejor solución analítica que impacte a negocio.

✨ Desde SOTEC Consulting – Grupo Astek buscamos un/a Data Engineer / Data Scientist para incorporarse a un proyecto estable dentro del sector bancario ¿Qué buscamos? Experiencia sólida (mín. 5 años ) en ingeniería y ciencia de datos en entornos corporativos o financieros. Nivel alto de inglés Conocimiento profundo de Tableau . Experiencia con SQL, Hive, Hadoop . Dominio de Python, PySpark, Pandas, JupyterLab (trabajo con notebooks). Experiencia trabajando en entornos Cloud (AWS) . Familiaridad con herramientas CI/CD como Git, Jenkins , etc. Experiencia en metodologías ágiles y ciclo de vida del software. Valoramos también: Experiencia con Kafka y EMR (Elastic Map Reduce) en AWS. Conocimientos en Terraform , Ansible , scripting en Bash y Boto3 . Certificaciones en Tableau . ¿Qué ofrecemos? Proyecto estable y de larga duración dentro del sector financiero. Modalidad 100 % remota Contrato indefinido Formación continua Compromiso con la Igualdad SOTEC es una compañía comprometida con la igualdad de oportunidades, sin tener en cuenta raza, sexo, religión, edad, orientación sexual, estado civil, discapacidad, nacionalidad o identidad de género. Nos sentimos orgullosos de esforzarnos cada día en evitar los sesgos de cualquier tipo.

“Own pricing science end to end, from elasticity and demand modeling to shipping and monitoring models on GCP, with clear guardrails and operator-friendly explainability.” About Walkway Walkway builds AI-driven revenue intelligence for the tours & activities industry. We help operators grow through dynamic pricing, competitive benchmarks, and data-rich insights. Our stack is GCP-centric and data heavy (real-time + batch). The Role We’re hiring a Senior Data Scientist specialized in Pricing who is also excellent at data engineering . You’ll co-own the pricing science roadmap end-to-end from demand/elasticity modeling to production deployment and monitoring - and help shape product and platform decisions with the founders. This is a hands-on, high-impact role with the opportunity to lead projects and people . We’re a US-based company; this position is a remote contractor role with strong overlap to EU/US time zones. What you’ll do Pricing Science & Modeling Design the pricing methodology for multiple channels (direct + OTAs): demand forecasting, price elasticity estimation, competitor response, inventory/lead-time effects, seasonality & events. Build hybrid rules + ML systems that start simple (guardrails, explainability) and graduate to Bayesian/causal, RL/bandit approaches where appropriate. Define KPIs (revenue/seat, conversion, occupancy, margin) and attribution logic; build offline/online evaluation, backtests, and simulation/sandbox environments. Partner closely with Product to keep price recommendations explainable and operator-friendly. MLOps & Data Engineering Own feature pipelines and model services on GCP : BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub, Cloud Storage, Vertex AI (or MLFlow), dbt/Mage/Airflow. Build reliable ELT/ETL (schema design, data contracts, idempotency, SLAs), feature stores, and model registries. Ship models to production with CI/CD, canary/A-B rollouts, monitoring for drift/quality, and automated re-training schedules. You treat models as products, you design APIs and batch jobs that other services depend on. Implement privacy and security best practices (PII handling, access control, auditability). Leadership & Collaboration Co-lead the pricing roadmap; break down research into shippable increments. Mentor data scientists/engineers; set standards for code, reviews, docs, and experiment hygiene. Work cross-functionally with Backend, Integrations, and Design; communicate clearly with non-technical stakeholders. What you’ve shipped / Requirements 7+ years in Data Science/ML with dynamic pricing / revenue management in adjacent spaces (travel, hospitality, mobility, e-commerce, marketplaces, ads, or gig platforms). Strong Python (pandas, numpy, scikit-learn; PyTorch/TensorFlow a plus) and SQL ; comfort profiling & optimizing code/queries. Proven data engineering chops: building production pipelines/orchestration (dbt, Airflow/Mage), data modeling, testing, monitoring, and cost/perf tuning. Depth in time-series forecasting , elasticity/choice models , causal inference or uplift , and experiment design. Experience deploying models/services on GCP (or AWS/Azure and willing to pivot): BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub, Vertex AI/MLFlow, Cloud Functions/Scheduler. Evidence of taking a model from notebook to production service with clear SLOs, versioned rollouts, and post-incident learnings. Comfortable with MLOps: model registry, CI/CD for ML, drift/quality monitoring, feature stores, reproducibility. Excellent communication; can turn ambiguity into a plan and explain trade-offs to product & customers. Bonus: Prior project or team leadership (tech lead/manager or de-facto lead on large initiatives). Nice to have OTA / travel tech integrations, pricing under parity and channel constraints. Reinforcement learning / contextual bandits in production. DuckDB, Spark/Beam, Redis, Kafka Experience designing explainable pricing UIs and operator-facing levers (guardrails, sensitivity sliders, override workflows). Our stack (you’ll influence it) GCP (BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub, Storage, Scheduler, Vertex AI), Python, dbt, Mage/Airflow, Postgres, DuckDB, GitHub Actions, Sentry, Next.js. Why Walkway Own the pricing engine of an award-winning AI product used by real operators. Ship research to prod quickly with a pragmatic, low-ego team. Influence product, architecture, and the roadmap; opportunity to build & lead a small pricing science group. Remote-first with EU and US overlap, periodic in-person meetups for planning and connection, travel covered How to apply Please apply here, or email me at , optionally with: LinkedIn/GitHub and a short note on a pricing system you designed & deployed (objective, method, stack, results, lessons). Any links to papers, write-ups, or dashboards you can share. Job Title: Senior Data Scientist (Pricing), Senior ML Engineer, Pricing Systems, Senior Pricing Scientist, ML Engineering, Senior Applied Scientist (Pricing)

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