Trabajos data scientist en PaternaCrear alertas

En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología. Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Te interesa? Echa un vistazo a nuestra vacante de Data Architect AWS (con experiencia en IA). ¿En qué trabajarás? Estarás al cargo del diseño de la Plataforma de Agentes así como en la capacitación del equipo en tareas relativas a procesos de tratamiento del dato e ingesta en RAGs. Colaborarás estrechamente con el Data Scientist, perteneciente al CoE, y con el resto de equipos para garantizar la escalabilidad, seguridad, rendimiento y coste de la Plataforma de Agentes. Requisitos: • 3 + años de experiencia trabajando sobre plataformas de datos y con la nube pública de AWS. AI in AWS (Sagemaker), Cloud Computing in AWS (Lambda), Cloud Formation / CDK, Cloud Monitoring in AWS (CloudWatch & X-Ray), Data Analytics in AWS (Glue & Athena), Generative AI., • Experiencia con Python, Spark / Pyspark, SQL., • Conocimientos de patrones de arquitectura cloud y data., • Orientado a la calidad de los entregables., • Mentalidad DevOps, conocedor de procesos de CI, CD y sus herramientas asociadas (Jenkins, Bamboo, pipelines como código...)., • ETL orchestration (Step function, Luigi o Airflow), • Experiencia con tecnologías infrastructure-as-code (CDK, CF o TF)., • Test Unitarios, patrones de desarrollo., • Pensamiento orientado a la reusabilidad, entrega y mejora contínua., • Experiencia en monitorización y logging avanzada, ELK y arquitecturas de eventos., • Inglés nivel B2-C1., • Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban). ¿Qué te ofrecemos en Keepler? • Un buen ambiente de trabajo junto a compañeros/as que son unos cracks en sus tecnologías y de los que aprenderás cada día., • Tendrás un presupuesto personal anual de 2.000 euros para que lo dediques a formación y certificaciones., • Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina. Nuestra oficina está situada en el centro de Madrid, lo que permite disfrutar de la ciudad en un entorno inmejorable y bien comunicado., • Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo, para que tu vida personal y profesional encajen sin problema., • Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto., • Ayuda alimentaria de 11 euros al día que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección., • Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares., • Formación inglés one-to-one gratis para ti, con 8 sesiones al mes en modalidad online., • Seguro médico privado con una amplia cobertura además de seguro dental y ventajas y precio reducido para tu familiares., • Una compañía con una cultura muy colaborativa que siempre piensa en hacerte la vida profesional más fácil para que solo te preocupes en hacer bien lo que te gusta., • Tendrás acompañamiento de un buddy los primeros meses para que te ayude en la adaptación., • Un ambiente solidario y transparente donde tus decisiones afectan a todos en la que prima la solidaridad contigo y con quien está a tu lado Así entendemos Keepler, ¿te animas a trabajar con nosotros/as? • We believe en el talento apasionado por la tecnología., • We want personas con diferentes cualidades, mentes inquietas y deseo de aprender, explorar e implementar nuevas tecnologías que aporten valor a cada proyecto., • We invest en el desarrollo continuo de nuestros profesionales., • We foster una cultura de equipo y generosidad. Salario: 57.000-66.000 brutos/anuales + bono

We are seeking a highly experienced Principal Data Scientist to lead the design and deployment of advanced machine learning and AI solutions within a regulated financial environment. This role will drive innovation across agentic workflows and generative AI systems while ensuring compliance with financial regulations. Responsibilities • Lead the development and deployment of machine learning models for financial applications., • Architect and implement agentic workflows for autonomous decision-making systems., • Design and scale Generative AI solutions, including LLM-based systems., • Collaborate with stakeholders to translate business requirements and regulatory constraints into technical solutions., • Ensure all models and systems comply with financial regulations and governance standards., • Mentor and guide junior data scientists and engineers., • Work cross-functionally with engineering, product, and compliance teams. Qualifications • Strong expertise in Machine Learning (core competency)., • Hands-on experience with agentic systems / autonomous workflows., • Proven experience with Generative AI and LLMs., • Experience working in regulated financial environments (e.g., banking, fintech)., • Proficiency in Python. Preferred Skills • Experience with Java., • Familiarity with MLOps, model governance, and risk frameworks., • Experience leading technical teams or projects. Company Overview At SBS, we’re more than just a technology company, we’re a global fintech partner helping banks and financial institutions transform, innovate, and grow. With over 5,000 employees worldwide and clients in more than 80 countries, our solutions power everything from digital banking and lending to payments and core banking systems. As part of 74Software, we’re backed by a group of leading software companies delivering mission-critical solutions worldwide. Our focus is on delivering long-term value, leveraging cutting-edge technology, and fostering strong client partnerships. Join us and be part of a collaborative, forward-thinking team shaping the future of finance. Why SBS? At SBS, we’re committed to supporting our employees in every aspect of their lives, from health and wellbeing to financial security and lifestyle perks. We offer benefits that allow you to thrive at work and beyond, including health coverage, retirement plans, paid time off, flexible work, career development, competitive pay, and global culture perks. Equal Opportunity Employer We are committed to providing equal opportunities and ensuring a fair and inclusive recruitment process. We do not discriminate on the basis of age, disability, gender, sexual orientation, race, religion, or any other protected characteristic.

¿Te apetece formar parte de una compañía en pleno crecimiento y trabajar rodeado del mejor TALENTO en proyectos realmente innovadores? En Kirey España, es posible y ¡nos gustaría conocerte! Actualmente seleccionamos un/a Data Scientist especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) para incorporarse a un proyecto estratégico dentro del sector bancario. Se trata de una posición de alto nivel técnico, con foco en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de IA en un entorno corporativo internacional. Requisitos técnicos: • Experiencia sólida en Python, • Conocimiento avanzado en Machine Learning y Deep Learning, • Experiencia con librerías: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, • Experiencia en IA Generativa: RAG, GraphRAG, embeddings y agentes, • Conocimiento en fine-tuning (LoRA / QLoRA), • Experiencia en entornos cloud: AWS, Azure o GCP, • Uso de plataformas como Azure ML o Databricks, • Despliegue de modelos con Docker y Kubernetes, • Conocimiento de métricas de monitorización de modelos, • Excelentes habilidades de comunicación en español e inglés (C1/C2), • Capacidad para traducir conceptos técnicos en lenguaje de negocio (business storytellin ¿Qué harás? • Participarás en el desarrollo de soluciones avanzadas de IA y GenAI, trabajando en:, • Diseño y desarrollo de modelos de Machine Learning y Deep Learning, • Implementación de soluciones de IA Generativa (GenAI), • Construcción de arquitecturas basadas en RAG, GraphRAG y Embeddings, • Diseño e implementación de Agentes de IA, • Fine-tuning de modelos utilizando técnicas como LoRA y QLoRA, • Desarrollo de Knowledge Graphs, ontologías y taxonomías, • Monitorización del rendimiento de modelos en producción (latencia, throughput, drift, perplexity), • Aplicación de principios de IA Responsable y Explainable AI (XAI), • Despliegue de soluciones en entornos cloud Si estás buscando un cambio profesional y quieres participar en proyectos innovadores con tecnologías punteras, ¡¡anímate y envíanos tu CV!! ¿Qué ofrecemos? 🤝 Contrato indefinido ⏰ Jornada completa. 🏡 Modalidad de trabajo híbrida. 📚 Formación 🏖 22 días laborales de vacaciones por año trabajado. 💸 Paquete retributivo flexible y de elección voluntaria (tarjeta restaurante, seguro médico, dental, cheque guardería, etc.). 👍 Seguimiento del bienestar del emplead@ desde Departamento de Culture & People Experience de Kirey Solutio (onboarding, desarrollo profesional, plan formativo, etc.). ✌️Plan Amigo por referenciar un CV: recibirás una gratificación anexa a tu nómina en caso de que se incorpore con nosotros y permanezca al menos tres meses. En Kirey Solutio creemos en el valor de la diversidad y en la igualdad de oportunidades. Todas las candidaturas serán valoradas sin distinción de género, edad, origen, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal o social. Apostamos por entornos de trabajo inclusivos, donde todas las personas puedan desarrollarse y aportar su talento.

¿Listo/a para dar el siguiente paso como Data Scientist / MLOps Engineer en un entorno tecnológico? 🚀 ¡Desde Nunegal Consulting tenemos una oportunidad para ti! ¿Cómo es trabajar con nosotr@s? 👩🏿 💻👨🏼 💻 • Tenemos una cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia. 🚀, • Crecimiento profesional: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna. 🏆, • Cercanía: Nunegal lo formamos personas, no números. Nos conocemos por el nombre. 👪👨👩👧👨👩👧👦, • Buen rollo 😃: Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Además, somos conocidos por nuestro #Nunefest 🎸 ¿Qué te ofrecemos? 💡 • Incorporación a una empresa en constante crecimiento., • Teletrabajo 100%., • Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería)., • Formación en inglés y cursos IT Sobre ti... 🙎🏼 ♀️🙎🏾 ♂️ • Tienes experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning y Feature Engineering., • Has trabajado con procesamiento de datos utilizando Spark y SQL., • Tienes experiencia construyendo pipelines de entrenamiento, inferencia en tiempo real y procesamiento batch., • Sabes desplegar modelos como APIs utilizando FastAPI., • Eres capaz de iterar rápidamente entre la experimentación y el despliegue en producción., • Te adaptas bien a entornos dinámicos y equipos pequeños, con un perfil versátil., • Dominas Python para desarrollo y análisis de datos. ¿Cómo será tu día a día? 📲💻 • Desarrollarás modelos de Machine Learning y realizarás tareas de Feature Engineering., • Diseñarás y mantendrás pipelines de datos y de entrenamiento (batch y tiempo real)., • Desplegarás modelos en producción como APIs utilizando FastAPI., • Colaborarás estrechamente con equipos técnicos para llevar modelos desde la experimentación hasta producción., • Optimizarás el rendimiento y la escalabilidad de modelos y pipelines., • Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL.

Desde KENOS Technology buscamos un/a AI Engineer / Data Scientist (Document AI) con mínimo 4 años de experiencia y modalidad híbrida en Madrid o Málaga. Funciones • :Desarrollar y mantener aplicaciones de IA orientadas al procesamiento inteligente de documentos (Document AI), • .Implementar modelos de Machine Learning usando Python, incluyendo NLP, embeddings, clasificación de texto y extracción de información, • .Diseñar y construir APIs vinculadas a capacidades de IA/ML, • .Desplegar, mantener y monitorizar soluciones en producción en entornos Kubernetes, • .Participar en pipelines CI/CD utilizando Git, GitHub Actions o herramientas equivalentes, • .Aplicar buenas prácticas de testing (Pytest), • .Colaborar con equipos multidisciplinares (Data Scientists, Product Owners, CTOs) para entregar soluciones robustas y escalables, • .Contribuir a la industrialización de soluciones de IA en entorno bancario corporativo . Requisito • s:Al menos 4 años de experiencia en desarrollo de aplicaciones en producción con componentes de I, • A.Experiencia sólida en Python y SQ, • L.Experiencia práctica en NLP (embeddings, clasificación, similitud, procesamiento de texto, • ).Experiencia con OCR y procesamiento de documento, • s.Desarrollo de APIs (FastAPI, Flask o similares, • ).Experiencia en despliegue en Kubernetes en entornos productivo, • s.Conocimiento de CI/CD y control de versiones (Git, • ).Experiencia en testing con frameworks como Pytes, • t.Experiencia en IA Generativa / LLMs (LangChain, LangGraph, CrewAI o similares, • ).Experiencia en desarrollo de soluciones de IA en producción (no solo POCs ). Deseabl • es:Experiencia con AWS (Step Functions) o Azure Functio, • ns.Conocimiento de MLOps (MLflow, Kubeflo, • w).Experiencia con Kafka o tecnologías de streami, • ng.Experiencia con bases de datos como PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch o, • S3.Experiencia en Terraform (Ia, • C).Experiencia en Databricks o Spark (ETL, • s).Experiencia en RAG o chatbots basados en, • IA.Nivel de inglés B2. ¿Qué ofrece • mos?Posición híbrida en Madrid o Mál, • aga.Contrato indefinido para brindar estabilidad labo, • ral.Flexibilidad horaria y jornada intensiva en julio, agosto y vier, • nes.Recompensas por referidos: incentivos por recomendar nuevos talen, • tos.Remuneración flexible (tickets restaurante, seguro de salud, transporte, guarder, • ía).Terapia psicológica subvencion, • ada.Formación continua y desarrollo profesio nal.

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100.000 professionals and a turnover of more than 15 billion euros. We at NTT DATA Spain make the difference by being close to our clients, exceeding expectations, managing proactively our projects and customers and focusing on quality and selecting employees with the right mindset to make our company grow. The Group has the ambitious goal to position within the TOP 3 worldwide. We have been awarded Best Place to work in Spain for 4 consecutive years. What are we looking for? We are seeking a Senior AI Engineer to join our AI & Analytics team in Spain. This role is ideal for an experienced engineer who is passionate about designing and deploying AI-driven solutions, with a strong foundation in machine learning, generative AI, and cloud computing. You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. We are looking for a professional who brings his knowledge and experience in artificial intelligence focused on: • Defining and implementing technical solutions related to AI Platform framework/methodology., • Building AI Platforms aligned with the logical version defined in high-level architecture designs. Being a cloud-native, hybrid or on-premises environment., • Building CI/CD pipelines to orchestrate the MLOps life cycle aligned with client objectives and architecture requisites., • Contribute to the standardization of methodologies for development, training, deploying, inference and monitor of AI use cases., • Facing challenges related to MLOps practices, provide resources and tools for Data Scientist, give them flexibility for model development and robust methodology to allow its productivization, train models in an unattended way, monitorize the model performance and generate retrain alarms. What will you be accountable for? Your responsibilities around our artificial intelligence services will be focused on the following fields of action: • Design, build, and deploy machine learning and GenAI solutions, including RAG architectures, autonomous agents, and evaluation pipelines., • Lead the development of AI-based products and services, ensuring scalability, robustness, and maintainability., • Collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions., • Develop and maintain reusable AI components and best practices for GenAI systems., • Integrate models into production environments using cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud., • Stay current with advancements in AI and proactively propose innovations., • Contribute to code reviews, documentation, and mentoring junior team members. Why would we want to meet you? We want to meet you if: • Solid understanding of AI foundations, including both classical machine learning and generative AI., • Proven experience building GenAI solutions, such as retrieval-augmented generation (RAG), autonomous agents, and evaluation frameworks., • Proficient in Python and popular AI libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace)., • Hands-on experience working with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and deploying AI services in production., • Strong software engineering practices (version control, CI/CD, testing, containerization)., • Must be located in or willing to relocate to Spain. We will positively value: • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field., • Experience with MLOps tools and practices., • Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams., • Excellent command of English (C1-C2 level)., • Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? We propose: • To work on projects for leading companies in Spanish and European market., • To be involved in high priority projects with visibility to senior leadership, • To apply the latest technical innovations in artificial intelligence platforms in AWS., • To attend and give conferences., • To join the team of a consolidated multinational such as NTT Data, which shares with you its professional interests and enjoys applying artificial intelligence in large companies and public agencies., • A competitive salary according to provided experience., • A career path that ensures your professional development and continuous improvement (language courses, management and professional skill training, technical training and certifications). If you are interested or would like to have more information, please apply via this advertisement.

¡Ampliamos nuestro equipo! 🔎 ¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa, las arquitecturas escalables y liderar proyectos innovadores con impacto internacional? Entonces sigue leyendo porque esto te puede interesar. Scalian es una empresa de más de 6.000 personas, con dimensión internacional y oficinas en Europa y América del Norte. Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en Data, Cloud e Inteligencia Artificial, participando en proyectos estratégicos de gran escala. ¿Qué buscamos? Como miembro clave del equipo de Data Scientists (GenAI), tu propósito será desarrollar e implementar soluciones avanzadas basadas en Inteligencia Artificial Generativa. Tendrás un impacto directo en la transformación de la interacción con el cliente mediante la creación de arquitecturas de LLMs robustas y escalables, asegurando la excelencia técnica y el rigor analítico en cada despliegue. Responsabilidades Principales: • Construir sistemas multiagente aplicados a distintos casos de uso en el contexto bancario., • Desarrollar y validar pipelines de datos específicos para GenAI., • Experimentar con modelos generativos, optimizando el rendimiento mediante prompt engineering avanzado y marcos de evaluación (evals) de seguridad y coherencia., • Gestionar riesgos asociados a la IA (sesgos, alucinaciones y privacidad) cumpliendo con los estándares de gobernanza del banco., • Colaborar estrechamente con equipos de producto, ingeniería y diseño para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas de alto impacto. Requisitos mínimos: • Mínimo 4 años de experiencia específica en IA Generativa. GenAI & LLMs: Experiencia demostrable en diseño y construcción de arquitecturas y sistemas multiagente, planificación, tool-calling y workflows agentic. Conocimiento de patrones RAG (hybrid search, metadata filtering, re-ranking, contextual retrieval)., • Dominio experto de Python (Pandas, NumPy, Pydantic, Scikit-learn)., • Manejo de frameworks como LangChain, LangGraph y librerías como AgentsSDK, • Experiencia demonstrable en entornos Cloud, fundamentalmente AWS, • Valorable conocimiento del mundo financiero y bancario., • Valorable Nivel fluido de inglés ¿Qué tendrás con nosotros? 🚀 Participación en proyectos punteros de IA Generativa y Agentic AI 🌍 Entorno internacional y colaborativo 💻 Modalidad de teletrabajo flexible. ⛱ 25 días laborables de vacaciones 📝 Contrato indefinido 📚 Formación continua, certificaciones y desarrollo profesional 🕐 Jornada flexible 🎉 After works en las oficinas 🎂 Tarde libre en tu cumpleaños 🏋️ Descuentos en gimnasios 💲 Retribución flexible ⚖️ Entorno inclusivo y diverso ♻️ Compromiso con sostenibilidad ¡Despega en tu carrera con Scalian Spain! ✈️

• AI Data Scientist, • 100% Remoto Sobre nuestro cliente Proyecto en área de crecimiento en entorno bancario. Descripción Te unirás a un equipo altamente especializado en datos e Inteligencia Artificial, participando en el desarrollo, validación e industrialización de modelos de Machine Learning y AI aplicados a casos de negocio de alto impacto dentro del ámbito de banca corporativa y de inversión. Trabajarás en todo el ciclo de vida de los modelos, desde la exploración de datos y definición del problema hasta el despliegue, monitorización y mejora continua de soluciones productivas. Es una excelente oportunidad para formar parte de un entorno donde la IA está transformando la forma en la que se toman decisiones y se generan capacidades de negocio dentro de una de las principales entidades financieras internacionales. Perfil buscado (H/M/D) • Grado o Máster en Informática, Matemáticas, Estadística, Data Science, Física, Ingeniería o disciplinas cuantitativas afines., • Al menos 4 años de experiencia como Data Scientist o en posiciones similares., • Sólida base en estadística, probabilidad, álgebra lineal, optimización y métodos numéricos., • Experiencia práctica desarrollando modelos de Machine Learning supervisados y no supervisados., • Dominio de Python y experiencia trabajando con librerías como scikit-learn, pandas y numpy., • Conocimientos de SQL para análisis y explotación de datos., • Experiencia en validación de modelos, métricas de rendimiento y metodologías de experimentación., • Conocimiento de frameworks de Deep Learning como PyTorch o TensorFlow., • Capacidad para comunicar resultados técnicos a perfiles de negocio y trabajar en equipos multidisciplinares., • Nivel de inglés B2 o superior. Valorable • Experiencia en NLP, Transformers, Embeddings, LLMs o IA Generativa., • Conocimientos de MLOps y herramientas como MLflow, Docker, CI/CD o monitorización de modelos., • Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure o GCP)., • Conocimiento de Databricks y entornos de procesamiento distribuido como Spark., • Experiencia en banca, servicios financieros o entornos regulados., • Conocimientos de riesgo financiero, modelización de crédito, stress testing o sistemas de alerta temprana., • Familiaridad con gobierno de modelos, trazabilidad y cumplimiento regulatorio. Condiciones • 100% Remoto, • Entorno altamente competitivo

In a few words Position: Data Scientist Location: Madrid (Chamberí area). Want to know more? 👇 INSUD PHARMA operates across the entire pharmaceutical value chain, providing specialized knowledge and experience in scientific research, development, manufacturing, sales, and marketing of a wide range of active pharmaceutical ingredients (API), finished dosage forms (FDF), and branded pharmaceutical products, adding value to human and animal health. The activities of INSUD PHARMA are organized into three synergistic business areas: Industrial (Chemo), Branded (Exeltis), and Biotech (mAbxience), with over 9,000 professionals in more than 50 countries, 20 state-of-the-art facilities, 15 specialized R&D centers, 12 commercial offices, and more than 35 pharmaceutical subsidiaries, serving 1,150 customers in 96 countries worldwide. INSUD PHARMA believes in innovation and sustainable development. Ready to be a #Challenger? What are we looking for? 🔎 We are the Data Science team within AI Labs, the applied AI department at Insud Pharma. We are a team of 30 professionals (AI Engineers, Data Scientists, DevOps Engineers, and Product Managers) working across the full breadth of the company, building products, models, and analytical solutions that directly inform and shape decision-making. We are looking for an Applied Data Scientist with strong technical foundations who is eager to work across diverse and complex problem domains (R&D, drug manufacturing process optimization, clinical trials, and beyond). You will model problems from the ground up—defining the right framing, selecting appropriate methodologies, and owning solutions through rigorous development to full deployment. We are seeking someone curious enough to tackle varied challenges (graph theory, embeddings, neural network forecasting models, causality, Bayesian optimization), rigorous enough to justify every technical and methodological decision, and independent enough to deliver end-to-end impact while taking full ownership of their work. How the team works: AI Labs operates with a startup mindset within Insud Pharma. The department is young, and the culture reflects that: flat, collaborative, and fast-moving. Beyond the Data Science team, you will work alongside AI Engineers, DevOps Engineers, and Product Managers who are equally committed to delivering high-quality work. We hold regular demo days where teams present their work, as well as whiteboard sessions where we tackle problems together. The cross-disciplinary dynamic is genuinely strong. The office is located in central Madrid (Chamberí, near Eloy Gonzalo), well connected and situated in a vibrant part of the city. The challenge! • Collaborate with small, cross-functional teams. Each project is run by a small group — typically a Product Manager, a Data Scientist, an Engineer, and key stakeholders. Iteration is fast, feedback loops are short, and your contribution is visible from day one., • Conduct exploratory data analysis to uncover patterns and insights in large datasets., • Design, implement, and validate machine learning models and statistical methodologies to solve high-impact, real-world business problems., • Translate technical findings into clear narratives, visualizations, and decision frameworks for both technical and non-technical stakeholders, enabling informed and data-driven decisions. What do you need? • Strong understanding of statistics, machine learning, and data mining techniques., • Expertise in Python programming, including proficiency with data science libraries (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow…)., • Strong understanding of data preprocessing, feature engineering, and model evaluation techniques., • Proven ability to translate complex technical concepts into clear, actionable insights for non-technical audiences., • Knowledge and experience in causal inference methodologies will be highly valued., • Knowledge of deep learning architectures and natural language processing is beneficial., • Familiarity with Large Language Models (LLMs) and their applications in business contexts is a plus., • Experience with version control systems (e.g., Git) and collaborative development practices., • Clean, maintainable code and familiarity with software engineering best practices., • Familiarity with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) and their machine learning services., • Experience with big data technologies (e.g., Spark, Hadoop) and SQL databases is a plus., • Proficient in Spanish and English in written and verbal communication. Our benefits! ⏰ Flexible start time from Monday to Friday 📜 Permanent contract. 🥼 Life and accident insurance. 🍽️ Ticket restaurant 💻 Training and language learning platform 💆🏻 ♀️ Wellness platform with unlimited free psychologist sessions 🚕 Cabify transportation service for employee use 📈 Development plans, internal mobility policy. ⭐ Many more! What will the Selection process be like? 🕵️ ➡️ Stay tuned to your phone and email! The first thing we will likely do is contact you through one of the two channels. ➡️ Prepare well! We will continue with an in-person/virtual interview depending on availability and what we agree upon; there may be one or two interviews in the process, and depending on the type of process, there may also be some kind of test. ➡️ Wait for the result! We care that you feel guided throughout each selection process and know what to expect from us, so we will always try to inform you of the status of the process. 🔷 Do you think this offer is not for you? 🔷 Follow us on social media like LinkedIn/Instagram and stay tuned for any offers we may release; the opportunity to be a new Insuder is waiting! #InsudPharma #Challenger #Insuder #InsudTalent COMMITMENT TO EQUAL OPPORTUNITIES The InsudPharma group is aware that business management must align with the needs and demands of society, and therefore assumes the commitment to equal opportunities and treatment between men and women, as stated in the current regulations on the matter - Organic Law 3/2007, and we do not discriminate against any person on the grounds of ethnicity, religion, age, sex, nationality, marital status, affective or sexual orientation, gender identity or expression, disability, or any other personal or social circumstance.

El candidato ideal siente pasión por el machine learning, la ingeniería de datos, los entornos MLOps y las soluciones escalables en producción. Combina sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas con experiencia práctica en el desarrollo, despliegue y mantenimiento de soluciones basadas en datos. Trabajará de forma colaborativa con equipos multidisciplinares para transformar prototipos analíticos en soluciones robustas, escalables y preparadas para entornos productivos. Responsabilidades • Desarrollar, desplegar y mantener soluciones de machine learning en entornos productivos., • Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos y procesos automatizados para flujos de trabajo de ML., • Monitorizar el rendimiento de los modelos, detectar desviaciones (drift) y gestionar procesos de reentrenamiento., • Colaborar con equipos de datos, desarrollo y negocio para industrializar soluciones analíticas., • Implementar y mantener procesos de CI/CD aplicados a proyectos de machine learning., • Gestionar y optimizar aplicaciones contenerizadas y plataformas de orquestación., • Garantizar la calidad del código, la trazabilidad de experimentos y la reproducibilidad de los desarrollos., • Participar en la configuración, administración y optimización de plataformas de analítica avanzada., • Dar soporte a entornos cloud y servicios asociados al ciclo de vida de modelos de machine learning., • Identificar oportunidades de mejora continua en procesos, arquitecturas y soluciones basadas en datos. Requisitos • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Ingeniería o cualquier disciplina STEM relacionada, o experiencia equivalente., • Al menos 3 años de experiencia en machine learning, ingeniería de datos, MLOps o áreas afines., • Experiencia de al menos 3 años en la plataforma Stratio, incluyendo: Configuración, administración y optimización de sus principales componentes., • Experiencia sólida en desarrollo con Python aplicado a machine learning o procesamiento de datos., • Experiencia en despliegue, operación y mantenimiento de modelos de machine learning en producción., • Conocimientos prácticos de Docker y Kubernetes para contenerización y orquestación., • Experiencia en diseño y gestión de pipelines de datos y automatización de procesos CI/CD., • Manejo de herramientas de control de versiones y gestión de experimentos como Git, MLflow o equivalentes., • Conocimiento de plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) y servicios asociados a machine learning., • Experiencia en monitorización de modelos, gestión de drift y estrategias de reentrenamiento., • Experiencia en configuración, administración y optimización de plataformas de analítica avanzada., • Capacidad para trabajar en entornos ágiles y colaborar con equipos multidisciplinares. Se valorará • Experiencia con herramientas específicas de MLOps como Kubeflow, Airflow, MLflow, Metaflow o similares., • Conocimientos de ingeniería de datos y procesamiento distribuido con tecnologías como Spark., • Experiencia en arquitecturas de microservicios y desarrollo de APIs para inferencia de modelos., • Conocimientos de gobernanza de modelos, explicabilidad y gestión del ciclo de vida de soluciones de IA., • Experiencia en proyectos de analítica avanzada, inteligencia artificial o industrialización de modelos., • Conocimientos de prácticas DevOps aplicadas a entornos de datos y machine learning. ¿Por qué confiar en Experis? En Experis no solo te ofrecemos un empleo, sino una carrera profesional acompañada y adaptada a ti: ✅ 23 días de vacaciones. ✅ Descuentos exclusivos en Fnac, teatro, cine, Booking y más. ✅ Retribución flexible: ticket restaurante, seguro médico, guardería… ¡y todo ello desgrava en IRPF! ✅ Acceso a +1.000 gimnasios y centros deportivos en toda España gracias a nuestro acuerdo con Gympass. ✅ Programa “Tráete a un amigo”: si nos recomiendas a alguien y se incorpora, ¡recibes una bonificación! ✅ Te proporcionamos el equipo necesario para trabajar. ✅ Formación continua: plataforma online y certificaciones oficiales para seguir creciendo.

Desde LHH Recruitment Solutions estamos seleccionando un/a Talent Acquisition Specialist para incorporarse a nuestro equipo, dando servicio a uno de nuestros principales clientes: una consultora global líder en tecnología y transformación digital. La persona será responsable de gestionar los procesos de selección de las vacantes IA & Data activas del cliente, aportando un enfoque consultivo y de alta calidad. Si te apasiona la selección IA & Data, estás acostumbrado/a al hunting y te mueves con perfiles técnicos exigentes, ¡queremos conocerte! 🚀 ¿Cuál será tu misión? Te encargarás de gestionar procesos completos de selección de IA & Data, especialmente focalizado/a en perfiles de Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Machine Learning Engineer, AI Engineer, AI Architect, BI Developer... entre otros, aportando valor tanto a candidatos como a stakeholders internos. 🎯 Funciones principales: • Gestión end to end de procesos de selección IA & Data, • Búsqueda activa de candidatos (hunting), • Evaluación de perfiles técnicos (data analyst, data scientist, data engineer, machine learning engineer, AI engineer, AI Architect, BI developer...), • Entrevistas por competencias y seguimiento de candidatos, • Interlocución y defensa de candidaturas con hiring managers, • Uso de herramientas de reclutamiento y networking (LinkedIn Recruiter, etc.), • Gestión y mantenimiento de base de datos de candidatos. ✅ ¿Qué buscamos? • Al menos 3 años de experiencia en selección IA & Data en España, • Experiencia en reclutamiento de perfiles de Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Machine Learning Engineer, AI Engineer, AI Architect, BI Developer..., • Nivel de inglés alto (imprescindible), • Experiencia sólida en búsqueda directa (hunting), • Perfil resolutivo, proactivo y con excelente interlocución, • Capacidad para trabajar en entornos dinámicos y exigentes 💡 ¿Qué ofrecemos? • Incorporación a una consultora internacional de referencia, • Proyecto estable con alto impacto, • Entorno dinámico e innovador, • Desarrollo profesional en el ámbito IA & Data, • Ubicación: Madrid

Senior Data Scientist (AWS / GCP) y MLOps Un grupo internacional con operaciones a escala busca un/a Senior Data Scientist para su departamento de Product & Technology. Trabajarás dentro de un equipo de datos amplio con enfoque DataOps, entregando productos de Data Science que llegan a usuarios reales y a clientes finales. 🧠 Lo que harás · Diseñar, entrenar y desplegar modelos de ML (time series, classification, regression, deep learning) sobre plataformas cloud industriales. · Construir pipelines ML robustos con control de drift y observabilidad en producción. · Tomar ownership de módulos completos: desde concepto hasta despliegue. · Coordinar con UX, stakeholders de negocio y equipos MLOps para asegurar resiliencia, mantenibilidad y rendimiento de los modelos. · Promover frameworks y buenas prácticas de Data Science en la organización. · Mentorear a data scientists junior y liderar adopción de nuevas metodologías. ✅ Imprescindibles · Experiencia probada entrenando modelos de time series, classification, regression y deep learning en producción. · Python sólido + ecosistema (Pandas, Scikit-learn) y al menos un framework de deep learning (TensorFlow o PyTorch). · Experiencia con pipelines ML productivos y control de drift en plataformas cloud a escala. · Cloud: AWS y/o GCP en producción, usando sus servicios de ML/Data (SageMaker, Vertex AI u otros). · Inglés profesional para entornos internacionales. 💡 Suma puntos · Reinforcement Learning aplicado en producción (no solo en POC). · MLOps maduro: CI/CD para ML, model registry, monitoring continuo, retraining automatizado. · Experiencia con datos IoT y procesamiento de series temporales industriales. · Conocimiento de UX para diseño de productos de datos. · Data warehouses, data lakes y arquitecturas DataOps. · Metodologías Agile. 💻 Condiciones · Modalidad: freelance vía Shakers. · Duración: 12 meses con extensión. · Ubicación: en remoto, con alguna visita puntual en Barcelona. En Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante toda la colaboración. Tú te centras en construir Data Science que llega a producción.

🎯 ¿Eres un experto/a en Data Science buscando tu próximo gran reto? ¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! 💼🌍 🏆 Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work, somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia. 🚀 ¿Qué hacemos en Bluetab? Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM, trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada. 🧠 En nuestra disciplina de Augmented Analytics, estamos buscando un/a Senior Data Scientists con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico. 🔍 ¿Qué harás en tu día a día como Data Scientist? ✔️ Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios. ✔️ Aseguramiento del rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción. ✔️ Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio. ✔️ Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel). ✨ Lo que nos gustaría ver en ti: 🔹 Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI, integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos). 🔹Cloud y entornos de datos: Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks. 🔹Buenas prácticas de ingeniería: testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker). 🔹Bases de datos y almacenamiento: SQL, NoSQL (ej. MongoDB). 🔹Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure). 🔹Orquestación de agentes inteligentes: uso de frameworks y protocolos como MCP (Model Context Protocol), LangChain, Semantic Kernel u otros. 🔹Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa. 🔹Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting). 🔹Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs). 🔹Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence). 🔹Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización. Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… 🎁 ¿que te ofrecemos? 📜 Contrato indefinido con salario competitivo acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos. 🏡 Teletrabajo flexible, con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga. ⏰ Horarios flexibles adaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto). 🏖️ 23 días de vacaciones para disfrutar y desconectar. 🍽️ Tarjeta restaurante como beneficio social adicional. 🏥 Seguro médico y póliza dental con una amplia cobertura. 🚗👶 Plan de retribución flexible: Transporte y Guardería. 📚 Formación continua gamificada con acceso a más de 1900 cursos y certificaciones oficiales. 🎓 Programa Career Coach, que te apoyará en tu desarrollo profesional. ¡Serás el dueño de tu crecimiento! 🎁 Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños, para celebrarte. 🎉 Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. 🔗 ¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en Data Science? ¡Únete a Bluetab y forma parte de una comunidad tech apasionada por la IA! 💻🧠 📩 ¡Inscríbete y da el siguiente paso en tu carrera! 🚀 #wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent

Desde Agap2 estamos buscando incorporar un perfil de Data Scientist con experiencia en Machine Learning clásico, procesamiento de datos a gran escala y entornos Cloud para participar en proyectos innovadores de analítica avanzada e inteligencia artificial. ¿Buscas dar tu próximo paso profesional en un entorno tecnológico puntero? ¡Queremos conocerte! Responsabilidades: • Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio complejos., • Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora., • Construir y optimizar procesos ETL utilizando PySpark para el tratamiento y transformación de datos., • Colaborar con equipos de Data Engineering para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos., • Desarrollar modelos predictivos, sistemas de clasificación, segmentación y recomendaciones., • Evaluar y monitorizar el rendimiento de los modelos en producción., • Participar en la definición de arquitecturas de datos y mejores prácticas de Data Science., • Colaborar estrechamente con equipos de negocio, producto y tecnología para traducir necesidades funcionales en soluciones analíticas., • Documentar procesos, modelos y resultados de forma clara y estructurada. Requisitos: • Experiencia previa de unos 4-5 años como Data Scientist desarrollando modelos de Machine Learning en entornos productivos., • Conocimientos avanzados de SQL, • Conocimientos sólidos de Python y librerías de Machine Learning como Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow o similares., • Experiencia en desarrollo de procesos ETL y transformación de datos mediante PySpark., • Experiencia trabajando en entornos Cloud, especialmente Google Cloud Platform (GCP)., • Conocimientos de servicios de datos y analítica dentro de GCP., • Experiencia en manipulación, limpieza y análisis de grandes volúmenes de datos., • Conocimientos de SQL para consulta y explotación de bases de datos., • Capacidad para comunicar resultados técnicos a perfiles tanto técnicos como de negocio., • Mentalidad analítica, orientación a resultados y capacidad para resolver problemas complejos Ofrecemos: • Jornada completa y modalidad de trabajo remota., • Contratación indefinida desde el primer momento., • Retribución flexible, ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios., • Flexibilidad horaria y conciliación laboral., • Formación continua y acceso a certificaciones técnicas., • Desarrollo profesional dentro de un equipo altamente especializado y multidisciplinar. Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte toda la información y resolver cualquier duda que te pueda surgir. Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.

¿Quiénes somos? Somos una compañía tecnológica especializada en Inteligencia Artificial, IA Generativa, Analytics, Gobierno del Dato, Cloud y arquitecturas Event Driven, pero sobre todo somos un equipo con conocimiento, criterio y muchas ganas de hacer las cosas bien. Trabajamos con talento altamente especializado, esté donde esté, y apostamos por una forma de crecer basada en la confianza, la autonomía y la participación. Nos mueve la excelencia tecnológica, la orientación a negocio y el sentido común, pero también el entusiasmo, la creatividad y la convicción de que la tecnología necesita alma, propósito y personas capaces de convertir la complejidad en soluciones reales. Buscamos a un/a Data Scientist con 4-5 años de experiencia que quiera formar parte de proyectos de forecasting, clasificación, optimización y pircing para un cliente nacional destacado en el sector de las utilities. ¿Qué buscamos? • Experiencia sólida en Python., • Buen dominio de la modularización y la programación orientada a objetos., • Experiencia trabajando con Git y buenas prácticas de control de versiones., • Conocimiento en tests unitarios y prácticas de CI/CD., • Se valorará positivamente experiencia con Azure Databricks y Azure Machine Learning (Jobs, Pipelines, YAMLs), • Se valorará experiencia con PySpark., • Familiaridad con herramientas de gestión de tareas como Azure DevOps, Jira o similar, • Buen nivel de inglés, tanto oral como escrito, ¿Cómo será tu día a día? • Extraerás y analizarás datos de las bases de datos para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital., • Evaluarás la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos., • Desarrollarás modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes a partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos., • Utilizarás el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales., • Diseñarás marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos., • Te coordinarás con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultados., • Desarrollarás procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos. ¿Qué ofrecemos? Pertenecer a una empresa a la vanguardia tecnológica y centrado en las Personas, ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas. Contrato indefinido y salario entre los 36.000 y 40.000 euros brutos/año de entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye 2 revisiones anuales). También tendrás a tu disposición un plan de formación especializado, participación en la propiedad y los beneficios de Mática: Wetaca gratuito en la oficina dos días a la semana, horario flexible con facilidades para trabajar desde donde quieras, seguro de salud, retribución flexible con Cobee, además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa. También recibirás un divertido Welcome Kit con portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas. Cuando estés en nuestra oficina, en el centro de Barcelona o Madrid, la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. ¡Ah! Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinas son Pet-friendly! Si te interesa, escríbenos por LinkedIn o envía tu CV a seleccion@maticapartners.com Do you want to be Mática? Be Mática!

Buscamos Data Scientist con foco MLOps y experiencia en Stratio. Estamos incorporando un/a Data Scientist con experiencia en entornos productivos de machine learning para una misión de larga duración, con inicio inmediato y posibilidad de continuidad. Buscamos perfiles con experiencia en: • despliegue y operación de modelos en producción, • monitorización, retraining y gestión de drift, • automatización de pipelines de datos y procesos MLOps, • Docker, Kubernetes, CI/CD y cloud, • plataforma Stratio, a nivel de administración y optimización Duración estimada: hasta 01/08/2026, con posibilidad de continuidad en nuevos proyectos Ubicación: remoto Fecha de inicio: ASAP Modalidad: subcontratación Si te interesa, envía disponibilidad, rate/hora y 2-3 horarios para conversar a: Simone.ringwald@asenium.com

Principal Demand Forecasting Science (f/m/d) At SKLUM we are a digital company driven by curiosity, creativity, and a genuine love for the good life — united by our passion for bringing the latest home décor trends from around the world into every home. To achieve this, our commitment is to attract, retain, and develop the best talent, in a multicultural environment committed to diversity and equal opportunity. We are looking for a Principal Demand Forecasting Scientist for our Digital and AI team, to design and build an advanced forecasting and supply optimization system that integrates proprietary data, external signals, and human expertise — creating a scalable decision-making engine across manufacturing, inventory planning, and distribution. The role bridges business needs, statistical rigour, and modern AI to improve forecast accuracy and operational efficiency, with a central focus on embedding domain expertise directly into the modelling process through a human-in-the-loop approach. What you’ll be doing • Design and build an end-to-end demand forecasting and supply optimization system, integrating proprietary data, external signals, and human expertise, • Translate complex business requirements into analytical frameworks spanning manufacturing, inventory planning, and distribution optimization, • Develop and validate forecasting models across multiple time horizons, incorporating historical performance, product lifecycle dynamics, seasonality, and macroeconomic indicators, • Build a human-in-the-loop mechanism that systematically embeds domain expertise into the modelling process, continuously refining outputs as expert input evolves, • Prototype, iterate, and benchmark solutions rigorously — moving efficiently from hypothesis to experiment to validated improvement, • Transition validated models into production, supporting real-time decision-making across supply chain operations, • Integrate solutions into enterprise systems (ERP, PIM, and proprietary platforms) to drive measurable operational impact Why work with us This role sits at the core of SKLUM's Digital and AI team, directly shaping how supply chain decisions are made. You will build a capability that improves forecast accuracy, optimises inventory and distribution, and enhances operational resilience — work that directly influences cost efficiency, product availability, and the end customer experience. Benefits you can enjoy • private health insurance, • relocation policy, • employee discounts Join our dream, join the Sklum Team! What we'd like to see • Proven experience in demand forecasting using statistical, ML, and AI-based methods, with sound judgment on when to apply each, • Strong foundation in statistics, time series analysis, and advanced analytics, • Hands-on experience building end-to-end pipelines: data wrangling, modelling, and deployment at scale, • Track record of rapid prototyping and iterative development with rigorous performance evaluation, • Comfort operating in production environments and transitioning prototype solutions into scalable systems, • Experience integrating models into enterprise systems such as ERP or PIM is a strong advantage, • Business acumen to frame operational problems analytically and communicate findings clearly to non-technical stakeholders, • English at a professional level is required At our company, we are firmly committed to guaranteeing equal opportunity for all people in our workplace, building an inclusive and equitable environment. We value each employee for their talents, skills, and contributions, regardless of their race, religion, colour, origin, gender, sexual orientation, age, marital status, or disability.

doValue S.p.A. is the leading operator in Southern Europe in credit management and real estate services for banks and investors. With a unique positioning in the sectorable to offer investor clients access to the markets with the highest potential in Europe. The group manages loans and real estate while operating across the NPLs management range at the level of strategy development, decision making and support services, in collaboration with a network of international consulting firms, real estate appraisers, brokers and lawyers. The Group has over 3.000 employees and an integrated range of five areas of activity: • Servicing of performing and early arrears loans., • Servicing of UTP loans (unlikely-to-pay)., • Servicing of NPL loans (non-performing loans)., • Servicing of real estate assets., • Services for the supply of data and other servicing ancillary services. We are looking for a Data Scientist to support the creation of new data products for the market and to collaborate with both the local Spanish team and Group/holding functions. This role offers the opportunity to grow your technical skills, contribute to strategic data projects, and act as a link between teams at different organizational levels. You are a Spanish speaker with professional English proficiency, comfortable working in an international environment Main roles and responsabilities • Act as a point of contact between the Group Data Strategy team and the local Spanish team, helping ensure clear communication and alignment., • Support the local contribution to Group data initiatives, providing feedback on data availability, local needs, and business context., • Apply basic statistical, analytical, and machine‑learning techniques to contribute to models, indicators, and insights for new data products., • Explore internal and external datasets to identify opportunities for new features and analytical improvements., • Perform exploratory data analysis (EDA) to assess data quality and understand trends or patterns., • Produce clear documentation, visualizations, and presentations to communicate the logic, methodology, and value of proposed data product features., • Contribute to the continuous improvement of our data science methodologies and product innovation pipeline. Skills requiered • 2–3 years of professional experience, ideally within structured environments such as consulting firms or large organizations., • Bachelor degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or related field, • Proven track record in Data projects, with hands-on involvement in analytics, modeling, and data-driven solutions., • Proficient in SQL, Python, and Power BI for data manipulation, analysis, and visualization., • Strong knowledge of Microsoft ecosystem, with experience in Azure and Databricks environments highly preferred., • Familiarity with data governance principles and scalable data architectures, • Fuent in English and Spanish Personal & Organizational Skills: • Highly reliable, organized, and detail-oriented, capable of managing tasks with a project management mindset., • Ability to maintain structured workflows and documentation even in technical roles., • Strong soft skills: team player, positive attitude

Freelance Data Scientist (AI) | Healthcare Remote (EU) Initial 6-month contract — We're currently supporting a large healthcare business that is looking to add an experienced Data Scientist to its team on an initial 6-month contract. The role sits directly within a high-performing AI team and will focus on developing early-stage proofs of concept and prototypes across a range of cutting-edge AI initiatives. You'll be working on projects involving: • Generative AI & LLMs, • Agentic AI Workflows, • Document Intelligence & Knowledge Extraction, • RAG Applications, • Advanced Machine Learning, • Scientific & Research-Focused AI Use Cases The team is seeing significant demand from stakeholders across the business and needs someone who can quickly turn ideas into working solutions. --- What you’ll bring • PhD or strong academic background in a scientific discipline (Biology, Bioinformatics, Chemistry, Physics, Life Sciences, etc.), • Strong Python-based Data Science / Machine Learning experience, • Commercial experience with LLMs, GenAI, RAG, or Agentic AI, • Experience building POCs and prototypes, • Cloud experience (ideally AWS), • Excellent communication and stakeholder engagement skills Bonus • Databricks knowledge, • Any experience within Pharma, Biotech, Healthcare, or Life Sciences. If you'd like to hear more, hit the apply button 📧

Job title: Senior Data Scientist Location: Remote (Within Spain) Contract Type: Freelance/Contract We're looking for an experienced Data Scientist to audit, redesign and rebuild chargeback estimation and revenue forecasting models. You will work on production grade pipelines within a dbt on Databricks stack, alongside a business facing scenario tool that which stakeholders to model the impact of price changes on expected revenue Key Responsibilities • Audit and redesign chargeback estimation and revenue forecasting models, • Deliver production-grade pipelines in dbt (Databricks) and Python, • Build scenario/what-if tools for non-technical stakeholders (price sensitivity, revenue planning, unit economics), • Apply interpretable, parametric modelling approaches — closed-form equations, demand/price curves, elasticity models, cohort survival curves, GLMs, and additive decompositions, • Ensure every model parameter carries a clear business meaning explainable in plain language, • Reconcile model outputs against accounting figures and communicate uncertainty in business terms Required Experience • 5–8 years of senior data science or analytics engineering experience, • End-to-end ownership of a forecasting or financial estimation model in production, • Strong bias toward parsimony: price elasticity, demand curves, cohort/LTV curves, survival models, GLMs preferred over black-box ML, • Stack: Python (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, scipy.optimize), dbt (incremental models, tests, snapshots), Databricks (PySpark, Delta, jobs), advanced SQL, • Domain: Demonstrated work on chargebacks, payment risk, refund/dispute modelling, revenue forecasting, LTV, cohort revenue projections, or pricing/elasticity, • Languages: Spanish C1+ (working day-to-day with finance/ops stakeholders) and English B2+ (documentation), • Comfortable reconciling model outputs against accounting figures and explaining uncertainty in business terms Nice to Have • Payments, fintech, subscription, or e-commerce background, • MLflow on Databricks, Unity Catalog, Databricks Workflows, or Airflow, • Prior consulting or fixed-scope engagement track record (references preferred)

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you ¿Qué buscamos? Buscamos incorporar un Full Stack Engineer encargado de diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial en entornos productivos. Este rol desempeña una función fundamental de acompañamiento técnico a los equipos de Data Science, asegurando la calidad del código, el rendimiento óptimo y la correcta productivización de modelos basados tanto en IA tradicional como en IA Generativa. Formación: • Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o disciplinas similares. Experiencia: • Experiencia demostrable en el despliegue, productivización y gestión del ciclo de vida de soluciones de IA., • Experiencia en proyectos con grandes volúmenes de datos, con foco en el diseño y desarrollo de soluciones con rendimiento óptimo de procesamiento. Conocimientos Requeridos: • Python: Sólidos conocimientos, dominio de la programación orientada a objetos (OOP) y aplicación rigurosa de buenas prácticas de ingeniería de software., • PySpark: Dominio para el procesamiento masivo, aprovisionamiento y limpieza de datos., • DevOps y CI/CD: Frameworks de integración continua y control de versiones (Git, Jenkins)., • IA Generativa: Conocimientos sólidos en modelos LLM, agentes y RAG., • Frameworks GenAI: Experiencia con LangChain, LangGraph y LangMem., • Ecosistema OpenAI: Conocimiento aplicado para la integración y soporte de soluciones basadas en tecnología de OpenAI., • IA Tradicional: Conocimientos aplicados en modelos de Machine, • Learning clásico (Clasificación, Regresión, Clustering, etc.). Valorado: • Experiencia sólida en despliegue de soluciones en Cloud (aportando especial valor la experiencia en AWS)., • Experiencia de trabajo bajo metodologías ágiles. Deseable: • Conocimiento y/o certificación en la plataforma ADA. Soft Skills • Capacidad de colaboración y acompañamiento técnico eficaz a perfiles Data Scientist., • Mentalidad orientada a la ingeniería de producto, la escalabilidad y la eficiencia., • Versatilidad para adaptar soluciones tanto a arquitecturas de IA tradicional como a los nuevos paradigmas de GenAI. ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de cada cliente, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección del talento con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el que cada persona suma. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de nuestro equipo: • Colaboración en los proyectos de consultoría más relevantes del sector junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. ¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Estamos buscando un Ingeniero de IA y Científico de Datos altamente capacitado y motivado para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y en el desarrollo de modelos de IA generativa. Además, deberá poseer un alto nivel de inglés, tanto escrito como hablado, para colaborar eficazmente con equipos internacionales. Tu misión será liderar, impulsar y desarrollar técnicamente con autonomía iniciativas en el ámbito de la IA generativa y ML y también: • Diseñarás, desarrollarás y realizarás el despliegue de soluciones usando modelos de Machine Learning , Deep Learning y Computer Vision., • Desarrollarás proyectos con NLP y LLMs., • Gestionarás y manipularás conjuntos de datos: Definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza .Definirás procesos de Aprendizaje Automático End-to-End., • Desarrollarás procesos de entrenamiento mediante diferentes tipos de frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc)., • Desarrollarás procesos de inferencia en entornos On-premise o Cloud., • Realizarás el mantenimiento de modelos existentes de Aprendizaje Automático., • Liderarás equipos técnicos de proyecto., • Realizarás la mentorización de Data Scientists Junior o en formación., • Participarás en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional. Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de: • Es necesario que aportes Grado en Informática, Matemáticas, Física o Ingenierías similar y puedas desenvolverte bien con:, • Experiencia en el desarrollo de proyectos en el entorno de la IA generativa trabajando con NLP, LLMs,, • Experiencia contrastada de más de 3 años en proyectos aplicando técnicas de ML y DL en entornos productivos., • Experiencia en la implementación de soluciones de IA en entornos de producción., • Conocimientos de DevOps y MLOps., • Experiencia en la definición, creación, despliegue y mantenimiento de modelos de ML y DL sobre entornos productivos., • Conocimiento sobre Python y/o R en el ámbito de la ciencia de datos., • Conocimiento Databricks., • Conocimientos avanzados sobre frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc)., • Conocimientos avanzados sobre servicios analíticos cloud sobre AWS, GCP o Azure., • Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva., • Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso., • Además, sería genial si tienes:, • PhD o Máster en ciencias de computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas o estadística., • Conocimientos avanzados sobre Apache Spark en el ámbito de la ciencia de datos (PySpark)., • Conocimiento sobre Docker y/o Kubernetes., • Conocimiento sobre herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares)., • Certificaciones en AWS, GCP o Azure (u otras plataformas cloud equivalentes para el tratamiento de datos)., • Experiencia desarrollando y utilizando aplicaciones de tipo SaaS., • Conocimiento y aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores e industrias: banca, seguros, telco, retail, etc. Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: • Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas., • Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental., • 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año., • FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días., • Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…), • Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras!, • Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad., • Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies., • Seguro de Vida y Accidentes ¿Por qué Capgemini? Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de €22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo! www.capgemini.com/es-es

El desafío n.º 1 de toda empresa que busca desarrollarse es el reclutamiento de nuevos talentos! "Crear una cultura de empresa basada en la agilidad y valorar la experiencia de nuestros empleados" es lo que te ofrecemos al unirte a la aventura #eXalt. Actualmente en pleno crecimiento y con 7 años de existencia, nuestra empresa desea implementar una organización aún más cualitativa de lo que ya somos. ¡Seguimos haciendo crecer nuestro equipo en España y por eso queremos contar contigo! Actualmente, estamos buscando ampliar nuestro equipo de Data Analyst/Scientist. ¿Por qué unirse a eXalt? La fortaleza de eXalt es organizarse internamente como una organización de productos y cultivar. Nos comprometemos a apoyarte a lo largo de tu carrera gracias a nuestra capacitación y nuestro apoyo en la aprobación de certificaciones. Impulsados por nuestros valores de co-creación, doocracia y beta permanente, te permitiremos prosperar en un entorno dinámico y promover tu proactividad y espíritu de iniciativa. ¿Qué esperamos de ti? Participación en un equipo encargado de la implementación de CyberArk: despliegue y configuración de la plataforma de CyberArk (VAULT, DR, PVWA, PSM, CPM, CCP); así como la actualización de versiones y configuración de componentes. En paralelo, también se encargan de la gestión de IAM y PAM. • Administrar el acceso a cuentas privilegiadas y garantizar que solo los usuarios autorizados tengan acceso y tengan acceso a los SAFES correspondientes con los permisos adecuados., • Resolver incidencias, mantener y crear documentación técnica en Cyberark., • Monitorización de componentes., • Administración de accesos PAM. Perfil buscado: 🎓 No se requiere una titulación concreta, pero si cuentas con titulo universitario es un plus. 🤝 Experiencia demostrable de mínimo 5 años en ciberseguridad (especialmente experiencia con cyberark). 📸 Experiencia trabajando con equipos multidisciplinares y proactividad. 📊 Experiencia con PAM, IAM. 📒 Inglés mínimo B2. Ubicación: Modalidad remoto 100%, oficinas en Madrid. Proceso: • ️Primer contacto telefónico con Carla Navarro, IT Talent Acquisition Specialist | 5-10 min.☎, • Entrevista con Carla Navarro, IT Talent Acquisition Specialist | 40 min.👤, • Entrevista con Charles Lief, Director General | 40 min.👥, • Entrevista con cliente - casos de uso y personalidad.

¿Eres un experto/a en Data Science buscando tu próximo gran reto? ¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work , somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia. ¿Qué hacemos en Bluetab? Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM , trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada. En nuestra disciplina de Augmented Analytics , estamos buscando un/a Senior Data Scientists con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico . ¿Qué harás en tu día a día como Data Scientist? ✔️ Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios. ✔️ Aseguramiento del rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción. ✔️ Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio. ✔️ Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel). ✨ Lo que nos gustaría ver en ti: Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI , integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos). Cloud y entornos de datos : Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks. Buenas prácticas de ingeniería : testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker). Bases de datos y almacenamiento : SQL, NoSQL (ej. MongoDB). Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure). Orquestación de agentes inteligentes: uso de frameworks y protocolos como MCP (Model Context Protocol) , LangChain, Semantic Kernel u otros. Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa. Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting). Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs). Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence). Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización. Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… ¿que te ofrecemos? Contrato indefinido con salario competitivo acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos. Teletrabajo flexible , con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga. ⏰ Horarios flexibles adaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto). ️ 23 días de vacaciones para disfrutar y desconectar. ️ Tarjeta restaurante como beneficio social adicional. Seguro médico y póliza dental con una amplia cobertura. Plan de retribución flexible : Transporte y Guardería. Formación continua gamificada con acceso a más de 1900 cursos y certificaciones oficiales. Programa Career Coach , que te apoyará en tu desarrollo profesional. ¡Serás el dueño de tu crecimiento! Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños, para celebrarte. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. ¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en Data Science? ¡Únete a Bluetab y forma parte de una comunidad tech apasionada por la IA! ¡Inscríbete y da el siguiente paso en tu carrera! #wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent

Conocimiento de Big Data (Spark/PySpark), Databricks y ecosistemas como Azure.

Flexible part-time hours are expected.

Analytical Development Scientist – Biological Methods Por favor, lea detenidamente la siguiente descripción del puesto para asegurarse de que encaja con el perfil antes de enviar su solicitud. Applications to be sent to: Global Responsibility Responsible for the execution, documentation, and technical integrity of analytical activities related to the development of bioanalytical methods within the organization. This includes ensuring that all analytical work—method development, validation, transfer, and routine support—is performed in compliance with Good Manufacturing Practices (GMP), Good Laboratory Practices (GLP), data integrity standards (ALCOA+), and internal Quality Management Systems (QMS). Specific Responsibilities • Review the documentation associated as well as documentation of reports, in accordance with GMP standards. Approve the analytical documentation, • Preparation of presentations and reports results and communicating with the relevant people involved, • Analyze samples of finished product and raw intermediate materials if necessary, • Produce documentation required by the Quality System, • Review the work performed by the analysts and correct deviations from the established methodology., • Write protocols to describe how to perform the activities required, • Write a transfer and verification protocols and reports and coordinate the analysis, • Organize and might perform Training of new analysts., • Manage priorities of analytical projects assigned., • Write procedures and analytical methods for its use in the Biological Laboratory, • Contribute and design practices for the good functioning of the laboratory, • Write technical SOPs when required and participate in their continuous review. Experience and Personal Skills • Education: A bachelor´s degree in sciences. A PhD would be a plus., • Languages: Fluent English and Fluent Spanish., • Experience: 3-5 years (Senior Scientist) of experience as an analytical scientist in R&D, pharma industry. Expert in LC-MS and QTOF (essential requirement), development and validation of biological methods (peptides, proteins, antibodies), processing of samples from plasma, serum, and other blood-derived fluids, experience in the pharmaceutical industry and GMP environments., • Personal skills: Resolution, good organizational skills, persistency and autonomy. Able to work independently, prioritize and meet project timelines, be strongly self-motivated and able to motivate a team. Ability to work in a fast-paced environment and manage multiple competing demands. Additional Information Innovation, customer orientation, communication, team work, adaptability/flexibility, productivity, self-development, sense of urgency, initiative. Experience in GMP environment, knowledge of ICH, FDA and EMEA regulatory guidances is a plus. xcskxlj Knowledge of: Peptide mapping -peptidomics-, disulfide bridge analysis, glycosylation characterization, absolute quantification of proteins. Seniority level Mid-Senior level Employment type Full-time Industries Pharmaceutical Manufacturing #J-18808-Ljbffr

Overview Todas las habilidades, cualificaciones y experiencia relevantes que necesitará un candidato seleccionado se enumeran en la siguiente descripción. Title: Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist Type: Full-time Location: Valencia or Barcelona About Us At Visium, we enable enterprise executives in defining their AI & Data strategy, execute large scale transformations and implement AI across operations, ensuring their organization becomes future-proof. With expertise in strategy, architecture, cloud engineering, analytics, artificial intelligence and machine learning, we empower our clients to unleash and scale the power of their data. We're on a mission to pioneer a bright future and build future-proof and ethical organizations. Join the curious, the ambitious, the doers, the good-hearted, the ones who build a world we're all in awe of - our Visiumees. Ready to become one? Role Join the company's growing team and take part in our expansion in Switzerland and internationally. As a Senior Machine Learning Engineer, you will be working on a variety of applied research projects using state-of-the-art Machine learning techniques and you will help deploy them for people to leverage their outputs. You are passionate about understanding the business context for features built to drive better customer experience and adoption. Finally, you are meticulously organized and prepared to work in a fast-paced and dynamic team environment. Responsibilities Note: Responsibilities are described within the role context above as part of delivering applied ML research and deployment for business outcomes. Requirements What we are looking for • Data enthusiast, you are not scared to dive in and to ask the right questions, • Resourceful & critical thinking, • Collaborative and team-oriented spirit, • Impeccable attention to details and drive to excel, • Fast learner and have a problem-solving attitude, the projects you will work on are not textbook cases, you will need to be imaginative to bring the best solutions, • With strong communication skills, you will most likely have to present your results to non-technical people, • You have a growth mindset, always on the lookout on what you can improve, rationalize and consolidate, • You are willing to always go the extra mile and never compromise on quality, • Proactive attitude, not hesitating to act and take on responsibilities, • Organizational skills and capacity to adapt in an ever-evolving startup environment In addition, this should be part of your background to apply • Proficiency in Python programming, • Experience with ML/DL libraries and frameworks (e.g. Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch), • Experience with various visualization frameworks (e.g. Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Power BI, Tableau, D3.js, etc.), • Experience in applying deep learning approaches, such as recurrent neural networks and deep convolution networks, • Strong knowledge of clustering algorithms, regression and xcskxlj classification (supervised/unsupervised/reinforcement learning), • Understanding of Unix/Linux operating systems, • Familiarity with REST API and microservices The following are a plus • Experience with Data and AI platforms (Databricks, Dataiku, Snowflake) or have one of their Data Engineer certifications, • Familiarity with web development Benefits What we offer • A yearly education budget to steep your learning curve, • A yearly sport budget because a fit body leads to a fit mind, • A position that enables you to have an impact on 1'000s of people, • An international, knowledgeable, and passionate team with a strong collaborative mindset, • Opportunity to join a talented and experienced company with proven traction in its journey, • An open and transparent culture Check our LinkedIn and Instagram to learn more about us. #J-18808-Ljbffr

Colaborarás estrechamente con el Data Scientist, perteneciente al CoE, y con el resto de equipos para garantizar la escalabilidad, seguridad, rendimiento y coste de la Plataforma de Agentes. En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarro

En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología. Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Te interesa? Echa un vistazo a nuestra vacante de Data Architect AWS (con experiencia en IA). ¿En qué trabajarás? Estarás al cargo del diseño de la Plataforma de Agentes así como en la capacitación del equipo en tareas relativas a procesos de tratamiento del dato e ingesta en RAGs. Colaborarás estrechamente con el Data Scientist, perteneciente al CoE, y con el resto de equipos para garantizar la escalabilidad, seguridad, rendimiento y coste de la Plataforma de Agentes. Requisitos: • 3 + años de experiencia trabajando sobre plataformas de datos y con la nube pública de AWS. AI in AWS (Sagemaker), Cloud Computing in AWS (Lambda), Cloud Formation / CDK, Cloud Monitoring in AWS (CloudWatch & X-Ray), Data Analytics in AWS (Glue & Athena), Generative AI., • Experiencia con Python, Spark / Pyspark, SQL., • Conocimientos de patrones de arquitectura cloud y data., • Orientado a la calidad de los entregables., • Mentalidad DevOps, conocedor de procesos de CI, CD y sus herramientas asociadas (Jenkins, Bamboo, pipelines como código...)., • ETL orchestration (Step function, Luigi o Airflow), • Experiencia con tecnologías infrastructure-as-code (CDK, CF o TF)., • Test Unitarios, patrones de desarrollo., • Pensamiento orientado a la reusabilidad, entrega y mejora contínua., • Experiencia en monitorización y logging avanzada, ELK y arquitecturas de eventos., • Inglés nivel B2-C1., • Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban). ¿Qué te ofrecemos en Keepler? • Un buen ambiente de trabajo junto a compañeros/as que son unos cracks en sus tecnologías y de los que aprenderás cada día., • Tendrás un presupuesto personal anual de 2.000 euros para que lo dediques a formación y certificaciones., • Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina. Nuestra oficina está situada en el centro de Madrid, lo que permite disfrutar de la ciudad en un entorno inmejorable y bien comunicado., • Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo, para que tu vida personal y profesional encajen sin problema., • Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto., • Ayuda alimentaria de 11 euros al día que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección., • Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares., • Formación inglés one-to-one gratis para ti, con 8 sesiones al mes en modalidad online., • Seguro médico privado con una amplia cobertura además de seguro dental y ventajas y precio reducido para tu familiares., • Una compañía con una cultura muy colaborativa que siempre piensa en hacerte la vida profesional más fácil para que solo te preocupes en hacer bien lo que te gusta., • Tendrás acompañamiento de un buddy los primeros meses para que te ayude en la adaptación., • Un ambiente solidario y transparente donde tus decisiones afectan a todos en la que prima la solidaridad contigo y con quien está a tu lado Así entendemos Keepler, ¿te animas a trabajar con nosotros/as? • We believe en el talento apasionado por la tecnología., • We want personas con diferentes cualidades, mentes inquietas y deseo de aprender, explorar e implementar nuevas tecnologías que aporten valor a cada proyecto., • We invest en el desarrollo continuo de nuestros profesionales., • We foster una cultura de equipo y generosidad. Salario: 57.000-66.000 brutos/anuales + bono

El candidato ideal siente pasión por el machine learning, la ingeniería de datos, los entornos MLOps y las soluciones escalables en producción. Combina sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas con experiencia práctica en el desarrollo, despliegue y mantenimiento de soluciones basadas en datos. Trabajará de forma colaborativa con equipos multidisciplinares para transformar prototipos analíticos en soluciones robustas, escalables y preparadas para entornos productivos. Responsabilidades • Desarrollar, desplegar y mantener soluciones de machine learning en entornos productivos., • Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos y procesos automatizados para flujos de trabajo de ML., • Monitorizar el rendimiento de los modelos, detectar desviaciones (drift) y gestionar procesos de reentrenamiento., • Colaborar con equipos de datos, desarrollo y negocio para industrializar soluciones analíticas., • Implementar y mantener procesos de CI/CD aplicados a proyectos de machine learning., • Gestionar y optimizar aplicaciones contenerizadas y plataformas de orquestación., • Garantizar la calidad del código, la trazabilidad de experimentos y la reproducibilidad de los desarrollos., • Participar en la configuración, administración y optimización de plataformas de analítica avanzada., • Dar soporte a entornos cloud y servicios asociados al ciclo de vida de modelos de machine learning., • Identificar oportunidades de mejora continua en procesos, arquitecturas y soluciones basadas en datos. Requisitos • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Ingeniería o cualquier disciplina STEM relacionada, o experiencia equivalente., • Al menos 3 años de experiencia en machine learning, ingeniería de datos, MLOps o áreas afines., • Experiencia de al menos 3 años en la plataforma Stratio, incluyendo: Configuración, administración y optimización de sus principales componentes., • Experiencia sólida en desarrollo con Python aplicado a machine learning o procesamiento de datos., • Experiencia en despliegue, operación y mantenimiento de modelos de machine learning en producción., • Conocimientos prácticos de Docker y Kubernetes para contenerización y orquestación., • Experiencia en diseño y gestión de pipelines de datos y automatización de procesos CI/CD., • Manejo de herramientas de control de versiones y gestión de experimentos como Git, MLflow o equivalentes., • Conocimiento de plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) y servicios asociados a machine learning., • Experiencia en monitorización de modelos, gestión de drift y estrategias de reentrenamiento., • Experiencia en configuración, administración y optimización de plataformas de analítica avanzada., • Capacidad para trabajar en entornos ágiles y colaborar con equipos multidisciplinares. Se valorará • Experiencia con herramientas específicas de MLOps como Kubeflow, Airflow, MLflow, Metaflow o similares., • Conocimientos de ingeniería de datos y procesamiento distribuido con tecnologías como Spark., • Experiencia en arquitecturas de microservicios y desarrollo de APIs para inferencia de modelos., • Conocimientos de gobernanza de modelos, explicabilidad y gestión del ciclo de vida de soluciones de IA., • Experiencia en proyectos de analítica avanzada, inteligencia artificial o industrialización de modelos., • Conocimientos de prácticas DevOps aplicadas a entornos de datos y machine learning. ¿Por qué confiar en Experis? En Experis no solo te ofrecemos un empleo, sino una carrera profesional acompañada y adaptada a ti: ✅ 23 días de vacaciones. ✅ Descuentos exclusivos en Fnac, teatro, cine, Booking y más. ✅ Retribución flexible: ticket restaurante, seguro médico, guardería… ¡y todo ello desgrava en IRPF! ✅ Acceso a +1.000 gimnasios y centros deportivos en toda España gracias a nuestro acuerdo con Gympass. ✅ Programa “Tráete a un amigo”: si nos recomiendas a alguien y se incorpora, ¡recibes una bonificación! ✅ Te proporcionamos el equipo necesario para trabajar. ✅ Formación continua: plataforma online y certificaciones oficiales para seguir creciendo.

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you ¿Qué buscamos? Buscamos incorporar un Full Stack Engineer encargado de diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial en entornos productivos. Este rol desempeña una función fundamental de acompañamiento técnico a los equipos de Data Science, asegurando la calidad del código, el rendimiento óptimo y la correcta productivización de modelos basados tanto en IA tradicional como en IA Generativa. Formación: • Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o disciplinas similares. Experiencia: • Experiencia demostrable en el despliegue, productivización y gestión del ciclo de vida de soluciones de IA., • Experiencia en proyectos con grandes volúmenes de datos, con foco en el diseño y desarrollo de soluciones con rendimiento óptimo de procesamiento. Conocimientos Requeridos: • Python: Sólidos conocimientos, dominio de la programación orientada a objetos (OOP) y aplicación rigurosa de buenas prácticas de ingeniería de software., • PySpark: Dominio para el procesamiento masivo, aprovisionamiento y limpieza de datos., • DevOps y CI/CD: Frameworks de integración continua y control de versiones (Git, Jenkins)., • IA Generativa: Conocimientos sólidos en modelos LLM, agentes y RAG., • Frameworks GenAI: Experiencia con LangChain, LangGraph y LangMem., • Ecosistema OpenAI: Conocimiento aplicado para la integración y soporte de soluciones basadas en tecnología de OpenAI., • IA Tradicional: Conocimientos aplicados en modelos de Machine, • Learning clásico (Clasificación, Regresión, Clustering, etc.). Valorado: • Experiencia sólida en despliegue de soluciones en Cloud (aportando especial valor la experiencia en AWS)., • Experiencia de trabajo bajo metodologías ágiles. Deseable: • Conocimiento y/o certificación en la plataforma ADA. Soft Skills • Capacidad de colaboración y acompañamiento técnico eficaz a perfiles Data Scientist., • Mentalidad orientada a la ingeniería de producto, la escalabilidad y la eficiencia., • Versatilidad para adaptar soluciones tanto a arquitecturas de IA tradicional como a los nuevos paradigmas de GenAI. ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de cada cliente, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección del talento con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el que cada persona suma. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de nuestro equipo: • Colaboración en los proyectos de consultoría más relevantes del sector junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

Mid‑Senior Regulatory Expert – Ecotoxicology Asegúrese de leer detenidamente la información sobre esta oportunidad antes de presentar su candidatura. Full‑time Eurofins Agroscience Regulatory (EAR) is a passionate group of regulatory experts and project managers supporting their customers to bring their agricultural innovations to market. We assist multinational companies but also start‑ups in each and every step of the screening and registration processes of their active substances and formulations. From data‑gap analysis to dossier defence, our services include study monitoring, coordination of studies with labs and field operating entities, and IUCLID dossier preparation. Our experts are equipped to meet the expectations of both customers and competent authorities. To strengthen our EAR team, we are looking for a Mid‑Senior Regulatory Expert – Ecotoxicology to join us as soon as possible. We are open to hiring candidates based in any European country where we operate. This position can be performed remotely or from one of our offices. The Regulatory Expert – Ecotoxicology acquires knowledge of recent regulatory scientific advances in the area of Ecotoxicology and is able to translate these into ways to organize and prepare registration dossiers for conventional and biological plant protection products. The Regulatory Expert – Ecotoxicology oversees and is accountable for lower and higher‑tier assessments requiring involvement of more junior Regulatory Ecotoxicologists. Tasks Primary responsibility stands with ecotoxicology dossier section writing for both active substances and formulated products dossiers Performs the assessment of client ecotoxicological data (data‑gap analysis and preliminary risk assessments) for the active substance and/or product dossiers under the focus of appropriate and specific regulatory requirements. Supports the Section Leader and Regulatory Ecotoxicologists for preparation of comprehensive technical review of data or reports that will be incorporated into regulatory submissions to assure scientific rigor, accuracy and clarity of presentation of results. Supports the Section Leader in the preparation of strategies to assist clients in dossier preparation including experimental programs according to European and national data requirements. In collaboration with the Section Leader, and Regulatory Ecotoxicologists organizes experimental work compromising requesting, quoting, monitoring and time scheduling in and outside the Eurofins Agroscience Services Group. Monitors standard lower and higher‑tier as well as non‑standard studies. In the frame of Study Monitoring, engages closely with Study Directors and keeps a close contact with the laboratories and all other relevant Regulatory groups (e.g. phys‑chem & Analytical Methods). Supports clients in the frame of their dossier stewardship post‑submission / dossier defence. In collaboration with the Section Leader and Principal Scientist compiles and maintains regulatory documentation and tools. In collaboration with the Section Leader organizes all project‑related activities related to the area of Ecotoxicology under the most recent regulatory legislation requirements and scientific guidelines. Follows‑up closely on latest developments in the regulatory fields related to ecotoxicology that are influencing the quality of the deliverables. In collaboration with the Section Leader identifies, analyzes and proposes ways of implementation of relevant guidance documents in the preparation of regulatory documentation. Attends and actively participates in internal and external Ecotoxicology Conferences, seminars but also clients' meetings whenever required. Supports on Producing Regulatory Science documentation (articles, posters, webinars, etc.) in the area of Ecotoxicology supporting marketing/sales activities. Technical / Innovation Is a recognized expert in a specialized area of Regulatory Ecotoxicology. Has a professional command of English. Has a professional command of IUCLID. Proven ability to independently define and conduct high‑level regulatory research. Independent and lateral thinker who evaluates, interprets, draws conclusions, and implements solutions. Solves demanding problems in area of expertise through sound application of logic and extensive experience. Develops scientific relationships and partnerships outside of company to address business objectives. Is able to innovate scientifically and/or technologically. Supplies and incorporates new ideas and processes that add value to EAR. Interpersonal & Behavioural Skills Views colleagues as teammates and acts as example. Approaches tasks and problems with enthusiasm, a realistic attitude and is force of propositions. Approaches and addresses problems in the context of business objectives; does not get side‑tracked or derailed by relatively minor issues. Effectively manages his/her own time. Prioritizes tasks according to agreed business objectives and can pursue several objectives simultaneously. Demonstrates good judgement. Communication Skills Communicates well orally and can make effective scientific and business presentations. Discusses project goals and objectives clearly and concisely. Listens effectively to customers and colleagues. Prepares clear and concise reports for internal and external circulation. Here you will find… Working environment: Flat hierarchies, short decision‑making processes and a friendly working atmosphere with lots of freedom. Onboarding: A comprehensive onboarding and induction program with mentors and buddies to help you get off to a smooth start. Work‑life balance: Through flexible working hours, opportunities for mobile working (fully remote work possible) or work at the Valencia office. Development opportunities: Development discussions and the opportunity for individual and regular training. Attractive benefits: depending on working contract location. Virtual coffee break for remote workers. We embrace diversity! The Eurofins Agroscience Group companies are an equal opportunities employer. We strive to create a working environment that is equally accessible to all and expressly welcome applications from people with disabilities. We prohibit discrimination of any kind. Sustainability matters to us! We are well on our way to achieving our carbon neutrality target through a combination of emissions reduction and offsetting initiatives. xcskxlj We encourage our employees to make sustainable changes. #J-18808-Ljbffr

Job title: Senior Data Scientist Location: Remote (Within Spain) Contract Type: Freelance/Contract We're looking for an experienced Data Scientist to audit, redesign and rebuild chargeback estimation and revenue forecasting models. You will work on production grade pipelines within a dbt on Dat

Al menos 4 años de experiencia como Data Scientist o en posiciones similares. AI Data Scientist ~100% Remoto Sobre nuestro cliente Te unirás a un equipo altamente especializado en datos e Inteligencia Artificial, participando en el desarrollo, validación e industrialización de modelos de

El candidato ideal siente pasión por el machine learning, la ingeniería de datos, los entornos MLOps y las soluciones escalables en producción.Combina sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas con experiencia práctica en el desarrollo, despliegue y mantenimiento de solucione

En nuestra disciplina de Augmented Analytics , estamos buscando un/a Senior Data Scientists con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico. Q

El candidato ideal siente pasión por el machine learning, la ingeniería de datos, los entornos MLOps y las soluciones escalables en producción.Combina sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas con experiencia práctica en el desarrollo, despliegue y mantenimiento de solucione

El candidato ideal siente pasión por el machine learning, la ingeniería de datos, los entornos MLOps y las soluciones escalables en producción.Combina sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas con experiencia práctica en el desarrollo, despliegue y mantenimiento de solucione

AI Data Scientist ~100% Remoto Sobre nuestro cliente Te unirás a un equipo altamente especializado en datos e Inteligencia Artificial, participando en el desarrollo, validación e industrialización de modelos de Machine Learning y AI aplicados a casos de negocio de alto impacto dentro del �

In a few words Position: Data Scientist INSUD PHARMA operates across the entire pharmaceutical value chain, providing specialized knowledge and experience in scientific research, development, manufacturing, sales, and marketing of a wide range of active pharmaceutical ingredients (API), finished

A global technology company is looking for a Senior Data Scientist to enhance its customer app through machine learning features. Strong experience with machine learning, customer data, and proficiency in Python and SQL are essential. You will work end-to-end on various data-driven projects, collabo

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Kharon is seeking a Data Scientist to join their Engineering Department in Madrid. Ideal candidates will have 3+ years of experience in Data Science or AI roles, coupled with strong skills in Python and SQL.

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Data Scientist especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI).