Data scientist jobs in PaternaCreate job alerts

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100.000 professionals and a turnover of more than 15 billion euros. We at NTT DATA Spain make the difference by being close to our clients, exceeding expectations, managing proactively our projects and customers and focusing on quality and selecting employees with the right mindset to make our company grow. The Group has the ambitious goal to position within the TOP 3 worldwide. We have been awarded Best Place to work in Spain for 4 consecutive years. What are we looking for? We are seeking a Senior AI Engineer to join our AI & Analytics team in Spain. This role is ideal for an experienced engineer who is passionate about designing and deploying AI-driven solutions, with a strong foundation in machine learning, generative AI, and cloud computing. You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. We are looking for a professional who brings his knowledge and experience in artificial intelligence focused on: • Defining and implementing technical solutions related to AI Platform framework/methodology., • Building AI Platforms aligned with the logical version defined in high-level architecture designs. Being a cloud-native, hybrid or on-premises environment., • Building CI/CD pipelines to orchestrate the MLOps life cycle aligned with client objectives and architecture requisites., • Contribute to the standardization of methodologies for development, training, deploying, inference and monitor of AI use cases., • Facing challenges related to MLOps practices, provide resources and tools for Data Scientist, give them flexibility for model development and robust methodology to allow its productivization, train models in an unattended way, monitorize the model performance and generate retrain alarms. What will you be accountable for? Your responsibilities around our artificial intelligence services will be focused on the following fields of action: • Design, build, and deploy machine learning and GenAI solutions, including RAG architectures, autonomous agents, and evaluation pipelines., • Lead the development of AI-based products and services, ensuring scalability, robustness, and maintainability., • Collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions., • Develop and maintain reusable AI components and best practices for GenAI systems., • Integrate models into production environments using cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud., • Stay current with advancements in AI and proactively propose innovations., • Contribute to code reviews, documentation, and mentoring junior team members. Why would we want to meet you? We want to meet you if: • Solid understanding of AI foundations, including both classical machine learning and generative AI., • Proven experience building GenAI solutions, such as retrieval-augmented generation (RAG), autonomous agents, and evaluation frameworks., • Proficient in Python and popular AI libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace)., • Hands-on experience working with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and deploying AI services in production., • Strong software engineering practices (version control, CI/CD, testing, containerization)., • Must be located in or willing to relocate to Spain. We will positively value: • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field., • Experience with MLOps tools and practices., • Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams., • Excellent command of English (C1-C2 level)., • Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? We propose: • To work on projects for leading companies in Spanish and European market., • To be involved in high priority projects with visibility to senior leadership, • To apply the latest technical innovations in artificial intelligence platforms in AWS., • To attend and give conferences., • To join the team of a consolidated multinational such as NTT Data, which shares with you its professional interests and enjoys applying artificial intelligence in large companies and public agencies., • A competitive salary according to provided experience., • A career path that ensures your professional development and continuous improvement (language courses, management and professional skill training, technical training and certifications). If you are interested or would like to have more information, please apply via this advertisement.

At PropHero we are seeking a hands-on Data Scientist Lead to guide our AI/ML strategy and execution. This role combines deep technical expertise in classical machine learning with practical experience in generative AI, ensuring our solutions are both state-of-the-art and production-ready. You will be responsible for leading a small but powerful team, driving end-to-end development of ML models, and ensuring that PropHero continues to innovate across multiple product lines. Responsibilities: • Team Leadership & Strategy: Lead a small, multidisciplinary AI/ML team, ensuring alignment with product goals while fostering a culture of technical excellence., • Model Development: Design, implement, and optimize ML models for classification, regression, clustering, and forecasting tasks., • Training, Evaluation & Testing: Set up and oversee pipelines for training, evaluating, and testing models, ensuring robustness, accuracy, and reproducibility., • Inference & Deployment: Work with engineers to operationalize models, ensuring efficient inference and integration into production systems., • Generative AI Applications: Explore and build solutions leveraging LLMs, vector databases, retrieval-augmented generation (RAG), and agent frameworks (e.g., LangChain, LangGraph)., • Collaboration: Partner with AI Engineers, Data Scientists, and product teams to deliver practical, scalable, and impactful AI/ML features., • Innovation & Research: Stay ahead of industry trends in both classical ML and GenAI, translating cutting-edge research into practical applications., • Mentorship: Provide guidance, code reviews, and knowledge sharing to support the growth of junior team members. Requirements: • Proven experience (5+ years) as a Data Scientist / ML Engineer, with hands-on coding and model building., • At least 1 year of leadership experience: ability to mentor, review code, and guide a small team, • Strong background in classical ML (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, regression / classification / clustering algorithms, etc.)., • Solid understanding of ML lifecycle: training, testing, inference and continuous evaluation., • Practical experience with GenAI/LLM frameworks (e.g., LangChain, HugginFace, CrewAI)., • Strong coding skills in Python, with ability to write clean, maintainable, and efficient code., • Experience designing experiments, with strong statistical foundations to ensure model robustness, fairness, and reproducibility., • Familiarity with cloud platforms (AWS preferred) and MLOps practices., • Excellent problem-solving and communication skills, with the ability to work cross-functionally., • Fluent English for effective communication in a distributed global team. What benefits can PropHero bring you? • We work remotely and in a flexible environment. This means we work with OKRs, always looking to grow the business, and we work with people worldwide, so we might have to adjust to different time zones., • Learning and development. No matter where you come from, no matter what you have studied, you will always have room to learn from others and develop yourself by participating in an open and transparent environment full of experiences and creative ideas., • Great Teamwork. If you join us you will be part of a growing strong team composed of different levels of seniority, where decision and ownership is shared., • Early-stage Startup and opportunity for career growth. You will be part of the growth of a powerful startup with international projection and you will be able to gain more responsibility., • Competitive economic package. At Prophero, we are committed to fostering an inclusive and equitable workplace where diverse perspectives and backgrounds are not only welcomed but celebrated. We believe that diversity drives innovation and empowers us to build stronger connections with our clients and communities. Prophero is an equal opportunity employer and is dedicated to ensuring a hiring process free from discrimination based on race, ethnicity, gender, age, disability, religion, sexual orientation, or any other characteristic protected by law. Our mission is to create a workplace where everyone feels valued, supported, and empowered to achieve their full potential.

About us For more than 20 years, our global network of passionate technologists and pioneering craftspeople has delivered cutting-edge technology and game-changing consulting to companies on the brink of AI driven digital transformation. Since 2001, we have grown into a full service digital consulting company with 5500+ professionals working on a worldwide ambition. Driven by the desire to make a difference, we keep innovating. Fuelling the growth of our company with our knowledge worker culture. When teaming up with Xebia, expect in-depth expertise based on an authentic, value-led, and high quality way of working that inspires all we do. At Xebia, we put ‘People First’—committed to attracting diverse talent and fostering an inclusive, respectful workplace where everyone is valued for their contributions. We welcome all individuals and evaluate solely on the quality of their work and teamwork. About the Role As a Senior Data Engineer at Xebia, you will work closely with engineering, product, and data teams to deliver our clients scalable and robust data solutions. Your key responsibilities will include designing, building, and maintaining data platforms and pipelines and mentoring new engineers. Responsibilities • Develop, maintain, and optimize data science models using Python and modern ML frameworks., • Build and support Next-Generation Sequencing (NGS) data processing pipelines., • Analyze large-scale biological datasets, applying statistical and computational techniques., • Implement cloud-based data processing workflows using GCP services such as GCS, Cloud Run, GKE, BigQuery, and Dataflow., • Design scalable data workflows using Nextflow and other orchestration tools., • Collaborate with bioinformatics specialists and engineering teams to translate scientific requirements into technical solutions., • Support model evaluation, validation, and deployment in cloud environments., • Ensure best practices around reproducibility, documentation, and data quality. What you bring • Strong proficiency in Python, including pydantic, PyTorch, and pandas., • Hands-on experience designing or maintaining NGS pipelines., • Experience with GCP (GCS, Cloud Run, GKE, BigQuery, Dataflow)., • Solid understanding of SQL and data querying., • Practical experience using Nextflow for workflow definition and orchestration., • Background in bioinformatics, including handling genomic data and biological datasets., • Ability to work collaboratively with cross-functional stakeholders., • Excellent communication skills in English (written and spoken). Nice to have • Experience operationalizing ML models in cloud or containerized environments., • Familiarity with Docker or Kubernetes., • Understanding of data governance, reproducible research, and scientific computing standards.

¿Tienes experiencia como Data Scientis - GenAI & ML Expert? ¡Sigue leyendo! Desde RR.HH. de Full On Net, buscamos Data Scientist con experiencia en AI para formar parte de un equipo multidisciplinar en uno de nuestros proyectos internacionales con AICO. Programación y Desarrollo • Dominio de Python: Dominio avanzado de bibliotecas de aprendizaje automático como scikit-learn, pandas, numpy y matplotlib, • Frameworks de LLM: Amplia experiencia con LangChain, LlamaIndex y Transformers de Hugging Face, • Integración de APIs: Experiencia práctica con las principales APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Anthropic, Google, Azure OpenAI), • Aprendizaje Profundo: Conocimiento avanzado de arquitecturas transformer y mecanismos de atención, • Experiencia en PLN: Sólida formación en procesamiento de lenguaje natural y comprensión de documentos, • Implementación de RAG: Diseño y optimización de sistemas de generación aumentada por recuperación (Retrieval-Augmented Generation), • Plataformas en la Nube: Dominio de AWS con enfoque en servicios de IA/ML, • Contenerización: Uso de Docker y Kubernetes para el despliegue de modelos de aprendizaje automático, • Herramientas de MLOps: Experiencia con MLflow, Weights & Biases u otras herramientas de seguimiento de experimentos, • Integración DevOps: Implementación de pipelines CI/CD para flujos de trabajo de aprendizaje automático Dominio avanzado de la comunicación escrita y verbal en inglés (requisito indispensable) ¿Qué ofrecemos? • Banda salarial acorde puesto y experiencia, • Contrato indefinido, • Horario flexible, • Teletrabajo Full time, • Retribución flexible, • Clases de ingles, • Plataforma de formación ¿Te sigue interesando? ¡Pues inscríbete!

El desafío n.º 1 de toda empresa que busca desarrollarse es el reclutamiento de nuevos talentos! "Crear una cultura de empresa basada en la agilidad y valorar la experiencia de nuestros empleados" es lo que te ofrecemos al unirte a la aventura #eXalt. Actualmente en pleno crecimiento y con 7 años de existencia, nuestra empresa desea implementar una organización aún más cualitativa de lo que ya somos. ¡Ya estamos en España! Ya hemos logrado una pequeña parte de lo que imaginamos... pero seguimos creciendo ¡y por eso queremos contar contigo! Actualmente, estamos buscando ampliar nuestro equipo de Data Scientist. ¿Por qué unirse a eXalt? La fortaleza de eXalt es organizarse internamente como una organización de productos y cultivar. Nos comprometemos a apoyarte a lo largo de tu carrera gracias a nuestra capacitación y nuestro apoyo en la aprobación de certificaciones. Impulsados por nuestros valores de co-creación, doocracia y beta permanente, te permitiremos prosperar en un entorno dinámico y promover tu proactividad y espíritu de iniciativa. Descripción del puesto: Data Scientist Senior te encargarás de: • Definir e implementar el marco de LME para las soluciones de analítica basadas en inteligencia artificial y su uso por parte de los equipos de Business., • Desarrollar algoritmos inteligentes capaces de aprender, analizar y predecir eventos futuros para la toma de decisiones posterior., • Ejecutar el roadmap con el resto de áreas para la aplicabilidad de la IA y sistemas de machine learning. En definitiva, participarás en el desarrollo de modelos predictivos y soluciones de IA aplicada, colaborando con distintas áreas para generar impacto real. Se valorará experiencia en IA generativa (uso de LLMs) y un enfoque orientado a resultados. Perfil buscado: 🎓 No se requiere una titulación concreta, pero si cuentas con titulo universitario es un plus. 🤝 Experiencia demostrable de al menos 3 años como data scientist, con sólida experiencia en Machine Learning y Python. 📸 Experiencia o conocimientos en modelos predictivos y soluciones de IA. 📊 Experiencia trabajando en metodología Scrum. 📒 Inglés mínimo B2. Francés se considera un plus. Plus: haber trabajado en sector retail. Ubicación: Modalidad híbrida (1 día de oficina a la semana en Alcobendas). Incorporación ASAP. Proceso: • ️Primer contacto telefónico con Carla Navarro, IT Talent Acquisition Specialist | 5-10 min.☎, • Entrevista con Carla Navarro, IT Talent Acquisition Specialist | 40 min.👤, • Entrevista con Charles Lief, Director General | 30 min.👥

¿Tienes experiencia como Data Scientist? ¿Te interesa trabajar con datos, modelos y cloud en proyectos de alto impacto?📊🌍 ¡Esta puede ser tu oportunidad! 👀 ¿Cómo es trabajar con nosotr@s?👩🏿 💻👨🏼 💻 • Cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto desafiante que potenciará tus conocimientos y experiencia. 🚀, • Crecimiento profesional: Priorizamos la promoción interna y el desarrollo de nuestro equipo. 🏆, • Cercanía: En Nunegal Consulting nos conocemos por el nombre, somos personas, no números. 👪👨 👩 👧 👦, • Buen rollo: Somos un equipo colaborativo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. ¡Y somos conocidos por nuestro #Nunefest! 🎉 ¿Qué te ofrecemos? 💡 • Incorporación a una empresa en constante crecimiento., • Teletrabajo 100%., • Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico...)., • Formación continua., • ¡Y mucho más! ¿Cómo será tu día a día? 📲💻 • Diseñarás, modelos de Machine Learning con foco en forecasting de series temporales., • Prepararás, transformarás y analizarás grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL., • Desarrollarás soluciones basadas en Deep Learning empleando librerías y frameworks como PyTorch o TensorFlow., • Construirás pipelines de entrenamiento end-to-end., • Utilizarás herramientas de experimentación y trazabilidad como MLflow y plataformas como Azure Machine Learning., • Te encargarás del despliegue de modelos y servicios mediante Docker Sobre ti 🔍 • Experiencia sólida en modelos Machine Learning, especialmente en series temporales., • Alto dominio de Python, • Experiencia en despliegues escalables y arquitectura cloud (Azure / AWS / GCP)., • Conocimiento práctico de Docker, Kubernetes/OpenShift y pipelines de CI/CD., • Capacidad para construir APIs y servicios con FastAPI y comprender el ecosistema de microservicios., • Experiencia integrando modelos en entornos productivos, • Se valorará experiencia en soluciones de GenAI y prompting.

Estamos ampliando nuestra Factoría de IA y buscamos un/a Data Scientist con experiencia en Google Cloud para desarrollar modelos con impacto real en negocio, trabajando con una arquitectura moderna basada en BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y Vertex AI. Colaborarás con ML Engineering para llevar modelos a producción y exponerlos como servicios. Tu misión • Convertir problemas de negocio en modelos medibles y útiles., • Asegurar reproducibilidad, trazabilidad y calidad desde los datos hasta los resultados., • Colaborar para que los modelos lleguen a producción con garantías. Tecnología con la que trabajarás • Datos: BigQuery (modelado, optimización y control de costes), Dataflow/Pub/Sub para pipelines y Feature Store para features consistentes., • Modelos: Vertex AI (Workbench, Experiments, Pipelines, Model Registry, Endpoints/Batch) para entrenar, registrar y servir modelos., • Exposición: Integración con Cloud Run + API Gateway junto al equipo de ML Engineering., • Observabilidad y negocio: Métricas y cuadros de mando en Looker., • Gobierno: CI/CD, IaC y prácticas alineadas a GDPR/EU AI Act. Lo que harás • Analizar datos en BigQuery, definir KPIs y criterios de éxito., • Diseñar datasets y features reutilizables con Feature Store., • Entrenar y comparar modelos en Vertex AI; ajustar hiperparámetros y validar resultados., • Evaluar calidad técnica (ej. ROC-AUC, F1, RMSE) y valor de negocio (€)., • Explicar modelos con técnicas interpretables (SHAP, ICE, PDP)., • Colaborar en umbrales, AB testing y pilotos con negocio., • Empaquetar entrenamientos en Pipelines y registrar artefactos en Model Registry., • Definir métricas operativas y políticas de reentrenamiento., • Documentar con model cards, fichas de datasets y notebooks claros. Requisitos imprescindibles • 5–8+ años en Data Science con modelos reales en producción., • Fuerte base en estadística y machine learning., • Dominio de Python (pandas, scikit-learn; TF/PyTorch valorables) y SQL avanzado., • Experiencia en BigQuery y optimización de costes., • Trabajo real con Vertex AI (Workbench, Experiments, Pipelines, Model Registry)., • Conocimiento de Feature Store y ciclos train/serve., • Colaboración con ML Engineering para despliegues en Endpoints/Batch y definición de SLOs., • Buenas prácticas de datos, gobierno y cumplimiento (GDPR / EU AI Act)., • Conocimiento de Git y habilidades de comunicación orientadas a producto. Te esperamos! 📩

¡Ampliamos nuestro equipo! 🔎 ¿Buscas un nuevo reto donde desarrollar tu carrera y aprender nuevas tecnologías? Entonces sigue leyendo porque esto te puede interesar. Scalian es una empresa de más de 6.000 personas con una dimensión internacional, con oficinas en Europa y América del Norte. Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en Data, Cloud e Inteligencia Artificial. ¿Qué buscamos? Buscamos un profesional altamente competente y motivado para unirse a nuestro Centro de Excelencia en Tecnología en un entorno internacional. Nuestro Centro de Excelencia trabaja de manera transversal en toda la compañía, bajo un modelo de product teams, impulsando proyectos innovadores en las áreas de Data, Cloud, DevOps e Inteligencia Artificial, con un foco creciente en IA Generativa. Requisitos mínimos: • Al menos 2 años de experiencia en el mundo tecnológico, preferiblemente en proyectos internacionales., • Experiencia en proyectos que combinen Big Data (Spark, Scala, Pyspark) y Cloud (AWS, Azure y/o GCP), • Interés por el mundo de la IA generativa para aprender y formarse., • Dominio del inglés oral y escrito, • Residencia en Madrid. Los primeros meses de onboarding habrá un formato híbrido (con flexibilidad) y luego remoto con visitas puntuales ¿Qué tendrás con nosotros? 🚀 Formar parte de un equipo de alto nivel bajo tecnologías punteras en el mercado. ⛱ 25 días laborables de vacaciones 💻 100% Teletrabajo 📝 Contrato indefinido 📚 Formación continua, certificaciones, meetups y planes de desarrollo profesional personalizados para que podamos seguir creciendo juntos. Contamos con acceso a plataformas internas con contenido abierto para que lo disfrutes cuando tú quieras y a tu ritmo. 🕐 Jornada completa con horario flexible para facilitar la conciliación entre vida familiar y profesional. 🎉 Afterworks en las oficinas 🎂 La tarde del cumpleaños libre 🏋️ ♀️ Descuentos en gimnasios 💲Programas de retribución flexible: seguro médico, tarjeta restaurante, abono de transporte, cheques para escuelas infantiles. 🌏 Como parte del grupo Scalian, abrimos nuestras fronteras y crecemos internacionalmente. ♻️ En el grupo apostamos por iniciativas sostenibles. ¡Despega en tu carrera con Scalian Spain!✈

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. ¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Estamos buscando un Ingeniero de IA y Científico de Datos altamente capacitado y motivado para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y en el desarrollo de modelos de IA generativa. Además, deberá poseer un alto nivel de inglés, tanto escrito como hablado, para colaborar eficazmente con equipos internacionales. Tu misión será liderar, impulsar y desarrollar técnicamente con autonomía iniciativas en el ámbito de la IA generativa y ML y también: • Diseñarás, desarrollarás y realizarás el despliegue de soluciones usando modelos de Machine Learning , Deep Learning y Computer Vision., • Desarrollarás proyectos con NLP y LLMs., • Gestionarás y manipularás conjuntos de datos: Definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza .Definirás procesos de Aprendizaje Automático End-to-End., • Desarrollarás procesos de entrenamiento mediante diferentes tipos de frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc)., • Desarrollarás procesos de inferencia en entornos On-premise o Cloud., • Realizarás el mantenimiento de modelos existentes de Aprendizaje Automático., • Liderarás equipos técnicos de proyecto., • Realizarás la mentorización de Data Scientists Junior o en formación., • Participarás en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional. Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de: • Es necesario que aportes Grado en Informática, Matemáticas, Física o Ingenierías similar y puedas desenvolverte bien con:, • Experiencia en el desarrollo de proyectos en el entorno de la IA generativa trabajando con NLP, LLMs,, • Experiencia contrastada de más de 3 años en proyectos aplicando técnicas de ML y DL en entornos productivos., • Experiencia en la implementación de soluciones de IA en entornos de producción., • Conocimientos de DevOps y MLOps., • Experiencia en la definición, creación, despliegue y mantenimiento de modelos de ML y DL sobre entornos productivos., • Conocimiento sobre Python y/o R en el ámbito de la ciencia de datos., • Conocimiento Databricks., • Conocimientos avanzados sobre frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc)., • Conocimientos avanzados sobre servicios analíticos cloud sobre AWS, GCP o Azure., • Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva., • Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso., • Además, sería genial si tienes:, • PhD o Máster en ciencias de computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas o estadística., • Conocimientos avanzados sobre Apache Spark en el ámbito de la ciencia de datos (PySpark)., • Conocimiento sobre Docker y/o Kubernetes., • Conocimiento sobre herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares)., • Certificaciones en AWS, GCP o Azure (u otras plataformas cloud equivalentes para el tratamiento de datos)., • Experiencia desarrollando y utilizando aplicaciones de tipo SaaS., • Conocimiento y aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores e industrias: banca, seguros, telco, retail, etc. Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: • Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas., • Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental., • 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año., • FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días., • Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…), • Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras!, • Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad., • Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies., • Seguro de Vida y Accidentes ¿Por qué Capgemini? Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de €22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!

El futuro se construye con talento, pasión e innovación. 🚀 En Paradigma, sabemos que la tecnología es la clave para transformar el mundo, pero son las personas quienes hacen la diferencia. 🔎 Estamos buscando un perfil Data Scientist responsable de diseñar, desarrollar y desplegar modelos analíticos avanzados que generen valor para el negocio a partir de los datos. Colabora estrechamente con equipos de negocio, tecnología y gobierno del dato para asegurar la aplicabilidad, trazabilidad y sostenibilidad de las soluciones. Combina la investigación y el desarrollo de modelos de machine learning con la implementación y despliegue de estos modelos en sistemas de producción. Su trabajo abarca desde la recolección y preprocesamiento de datos hasta la optimización y mantenimiento de modelos en producción, asegurando su rendimiento y escalabilidad. Además, aplican técnicas avanzadas de inteligencia artificial, incluida la IA Generativa, para resolver problemas complejos y crear soluciones innovadoras. 📌Requisitos necesarios: Hard skills: Python, AWS, CI/CD, MLOps 📌Responsabilidades principales: • Recolección, limpieza y preprocesamiento de datos: Gestionar y preparar datos de diversas fuentes para su análisis., • Exploración y visualización de datos: Crear gráficos y visualizaciones para identificar insights y comunicar resultados., • Desarrollo y validación de modelos predictivos y descriptivos: Implementar algoritmos de machine learning y estadística para predecir y describir comportamientos futuros, validando y ajustando estos modelos según sea necesario., • Diseño e implementación de arquitecturas de machine learning: Crear y estructurar sistemas de machine learning desde su concepción hasta su implementación., • Desarrollo de pipelines de datos: Implementar procesos para la ingestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos., • Optimización y escalabilidad de modelos: Ajustar modelos de machine learning para mejorar su rendimiento y escalabilidad., • Despliegue y mantenimiento de modelos en producción: Asegurar la correcta integración y funcionamiento de los modelos en entornos de producción., • Monitorización y ajuste de modelos: Supervisar y ajustar modelos en producción para mantener su rendimiento a lo largo del tiempo., • Aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial y IA Generativa: Implementar y optimizar modelos de IA avanzada, incluyendo IA Generativa, para diversas aplicaciones. 💡 ¿Qué encontrarás en Paradigma? ✅ Flexibilidad real: Conciliación entre vida personal y laboral con horarios adaptables. ✅ Innovación: Proyectos retadores con tecnologías de vanguardia. ✅ El dominio técnico son parte de nuestra identidad. ✅ Formación continua: Cursos, meetups, clases de inglés, ayudas para formación y eventos. ✅ Beneficios sociales: Seguro médico 100% cubierto. 🔗 Conócenos mejor aquí:___ 🌍 Nuestro compromiso con la diversidad e inclusión: En Paradigma, la igualdad es clave. Creamos un entorno donde todas las personas son bienvenidas, independientemente de género, edad, religión, orientación sexual o cualquier otra condición. Trabajamos para garantizar la igualdad salarial y de oportunidades. Se valorará certificado de discapacidad. En Paradigma, creamos el cambio. ¿Te sumas?

Desde LHH Recruitment Solutions seguimos colaborando con una prestigiosa empresa del sector seguros, en pleno proceso de Transformación con el objetivo de posicionarse como la compañía referente dentro del sector seguros. Como parte de este ambicioso reto, actualmente buscamos un/a: MISIÓN • Únete a la transformación de la empresa y marca la diferencia resolviendo retos reales de negocio con datos e impacto directo en el cliente y en los resultados de la compañía. RESPONSABILIDADES DEL PUESTO • Colaborar con los responsables, tanto de su propia unidad, así como con el resto de áreas de negocio y técnicas, en la definición y desarrollo del proyecto para asegurar el cumplimiento de plazos y expectativas, mediante la supervisión del mismo con el objetivo de cumplir los estándares comprometidos para los entregables, así como informando a las áreas implicadas tanto de avances como de posibles bloqueos que puedan surgir, adelantándose en la medida de lo posible a potenciales riesgos., • Trabajar de la mano con todas las áreas a nivel del grupo de la empresa y de la Red Agencial para entender el detalle del problema de negocio. Siempre teniendo en cuenta las particularidades de cada negocio mediante escucha activa en reuniones con los diferentes interlocutores de las unidades con las que se colaborará., • Analizar la información existente, así como proponer activamente nuevas aproximaciones para enriquecer la información existente, con conjuntos de datos que ayuden a resolver el reto analizando la información existente, usando el conjunto de datos potencialmente más apto para la resolución del reto a resolver., • Promover el buen uso de los datos dentro de la compañía, en base a las políticas internas de seguridad y de cumplimiento, y siempre en base a los estándares de calidad, seguridad y legalidad establecidos., • Aportar capacidades del tratamiento del dato usando diferentes técnicas, en base a los resultados obtenidos del análisis de la información (EDA) previamente realizado, con el objetivo de preparar la información para el posterior modelado., • Pensar de manera crítica para identificar el mejor conjunto de modelos/reglas/soluciones a probar para resolver el problema de negocio, así como de optimización de la solución a desarrollar gracias al diseño, implementación, y pruebas de los diferentes algoritmos candidatos, así como para desplegar los modelos desarrollados en entornos de producción., • Ser capaz de interpretar los resultados, detectar puntos de mejora en los modelos y proponer estrategias alternativas de trabajo con los datos, así como transmitir los procesos realizados a perfiles técnicos, así como de negocio., • Definir KPIs con el fin de monitorizar la información, modelos desarrollados y diferentes drifts que puedan surgir, así como de métricas de gobierno de la calidad de la información., • Liderar proyectos de Data Science tanto de manera individual como apoyado por otros miembros del equipo, así como por equipos de consultoría externos., • Mantener, realizar un seguimiento y mejorar los modelos actuales., • Crear nuevos modelos de machine learning escalables y listos para la puesta en producción., • Documentar las soluciones generadas, para justificar las decisiones tomadas, y para presentar los procesos operativos diseñados., • Colaborar en los procesos de identificación, reunión y negociación con proveedores, incluyendo la definición de los requerimientos técnicos óptimos para el correcto desarrollo de los proyectos. EXPERIENCIA, CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES REQUERIDAS Experiencia deseada: • Experiencia profesional de al menos 4 años en departamentos de ciencia de datos., • Se valorará positivamente haber participado en proyectos del sector del seguro, y haber trabajado en otras compañías aseguradoras., • Experiencia en trabajo en equipo, • Experiencia en coordinación de proyectos, • Conocimientos avanzados matemáticos y estadísticos, y en técnicas de preparación de datos en bruto (incluyendo tratamientos de textos) y creación de modelos de Machine Learning de diferente tipología tales como series temporales, y modelos de regresión., • Se valorará positivamente el doctorado. Conocimientos Requeridos: • Conocimientos de Python/PySpark, • Licenciatura/Grado en Informática, Matemáticas, Físicas, Ingeniería u otra carrera técnica. Habilidades: • Habilidades de comunicación, manejo de presentaciones, coordinación de tareas y habilidades de trabajar en equipo., • Realización de informes y cuadros de mando en herramientas de reporting., • Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Data Science a través de todo el grupo. Colaborarás con personas de diferentes perfiles y experiencia para desarrollar la mejor solución analítica que impacte a negocio.

Want to put your job search on autopilot? Join our platform, complete a 6-minute AI screening interview, and get auto-applied to 100s of high-paying roles. Sign up now at and let the opportunities come to you. Our stack • Google Cloud Platform, • Data Storage: GS, PostgreSQL (CloudSQL), BQ, ClickHouse, • Language: Python, • Tools: Airflow, k8s, Docker, FastAPI, gRPC, celery, NumPy, Pandas, SciPy, • LLM APIs: OpenAI, Google, Anthropic, Perplexity Examples of our projects • Keyword search volumes: A metric showing how many times people search for a specific keyword in search engines., • Personal keyword difficulty: A personalized evaluation of how difficult it is to promote a specific domain for a particular keyword., • Keyword search intent: The goals users pursue when making a request in a search engine., • Brand performance: An evaluation of how often LLMs mention a brand in their responses., • Authority score: An indicator of both the quantity and quality of a backlink profile. Who we are looking for • 3+ years of experience as a DS or MLE, • Knowledge of Natural Language Processing (NLP) techniques (TF-IDF, BERT, FastText), • Strong understanding of machine learning algorithms, probability theory, statistics, and linear algebra, • High proficiency in Python and the ML stack, • Hands-on experience with LLMs, • Knowledge of SQL Not required, but a plus • Practical knowledge of RAG and building AI agents, • Experience deploying and maintaining LLM-based solutions in production, • Experience with GCP and Vertex AI, • Experience developing ETL processes with Airflow, • You share our common values: Trust, because we prefer to speak up and be our true selves; Sense of Ownership, because it’s not worth wasting time on something you don’t believe in; and enthusiasm for Constant Changes, because we are always looking to make things better Want to put your job search on autopilot? Join our platform, complete a 6-minute AI screening interview, and get auto-applied to 100s of high-paying roles. Sign up now at and let the opportunities come to you.

En Logicalis Spain estamos buscando un equipo de Data Scientist / IA / ML / MLOps formado por perfiles juniors, middles y seniors para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato. REQUISITOS TÉCNICOS Buscamos perfiles con experiencia en alguna de las siguientes funciones (según seniority) y tecnologías del entorno Data Science / IA / ML / MLOps: • Diseñar y desarrollar modelos de machine learning y deep learning., • Implementar pipelines de datos y flujos de entrenamiento/despliegue (CI/CD para ML)., • Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar modelos en producción., • Monitorizar el rendimiento de los modelos y realizar mantenimiento continuo., • Participar en la definición de arquitecturas de IA escalables y eficientes., • Conocimientos de Python, scikit-learn, pandas, NumPy., • Experiencia con algún framework de IA: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face., • Experiencia en alguna herramienta de MLOps: MLflow, DVC, Kubeflow, Airflow, etc., • Conocimientos de Docker, Kubernetes y servicios cloud (AWS, GCP o Azure)., • Muy valorable contar con alguna certificación relacionada. BENEFICIOS Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía. Modalidad de trabajo 100% remoto, con flexibilidad para ir a nuestras oficinas o las de nuestros clientes en Madrid o Barcelona. Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). Seguro médico y GYMPASS. Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...). Portal de descuentos especiales para empleados. Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

En Ioon estamos convencidos de que la tecnología será el eje de la transformación de nuestras vidas, ¿Te animas a ser parte de esta revolución? En Ioon te ofrecemos: 23 días laborables de vacaciones al año Programa de Retribución Flexible (cheques guardería, tarjeta transporte, seguro médico). Formación continua: Acceso gratuito a plataforma openwebinars y €350 de presupuesto para tu propia formación (no canjeable, no acumulable) Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto) Posibilidad de hacer coaching a compañeros o participar en hackathons donde la marca tiene presencia Estabilidad y carrera profesional Plan de compensación de referencias internas Te proponemos esta posición por si te quieres sumar a un nuevo reto profesional Lider Tecnico IA Buscamos varios perfiles Lead para completar equipo de Asistentes conversacionales con conocimiento en IA. Cualificaciones/ Experiencia en Asistentes conversacionales Valoramos tanto Leads con recorrido en proyectos de asistentes conversacionales como Data Scientist con experiencia en prompting y proyectos con agentes IA. Al menos 3 años de experiencia. Modalidad: 100% teletrabajo ¡Te enviamos el equipo a casa! Proceso ágil: Participación en entrevista telefónica y entrevista online Contrato indefinido Sueldo bruto / año 41.000€ en 12 pagas

Hola!! ¿Te apasiona la innovación tecnológica? Te contamos… Airplane Solutions es una compañía que desarrolla proyectos y productos de innovación, modernización tecnológica y arquitectura disruptiva, en entorno Microsoft para brindar las mejores soluciones de software personalizadas, flexibles y potentes para el sector aeronáutico ✈️ 🔎 Buscamos un Arquitecto de Soluciones Cloud Azure Senior con más de 5 años de experiencia que demuestre un profundo conocimiento en el diseño, despliegue y optimización de arquitecturas empresariales sobre la nube de Microsoft Azure, con un enfoque particular en Azure Kubernetes Service (AKS). El candidato ideal debe poseer una probada capacidad de liderazgo técnico y una sólida experiencia en Inteligencia Artificial/Machine Learning (IA/ML) para liderar la conceptualización e implementación de nuevas iniciativas de IA en Airplane Solutions. 💼 Experiencia y Habilidades Técnicas Cloud & Arquitectura (Hard Skills) El candidato debe tener experiencia demostrable en el diseño e implementación de soluciones Cloud SaaS/PaaS/IaaS en Azure, abarcando: Azure Cloud & Contenedores • Experiencia avanzada y práctica en el diseño y despliegue de soluciones basadas en Azure Kubernetes Service (AKS), incluyendo la gestión de clusters, scaling, y seguridad., • Dominio de servicios PaaS esenciales: Azure API Management, Azure Functions, Container Apps, Azure Storage, Event Grid, Azure Service Bus (o Event Hubs)., • Experiencia en servicios de bases de datos Cloud y analíticas: SQL Azure, DocumentDB (Cosmos DB), Azure Data Explorer (KUSTO)., • Experiencia en definir e implementar estrategias de escalabilidad, resiliencia y self-healing en arquitecturas de microservicios., • Conocimiento de herramientas IaC (Infrastructure as Code), preferiblemente Terraform. Ingeniería de Software y DevOps • Más de 5 años de experiencia en el desarrollo de Aplicaciones Web, API REST y Arquitecturas Distribuidas sobre plataforma .NET Core., • Dominio de principios de DevOps (Prácticas), con experiencia implementando pipelines robustos de CI/CD utilizando Azure DevOps (GIT)., • Experiencia aplicando patrones de diseño de software (Design Patterns como Service Gateway, Strategy) y buenas prácticas: Inyección de Dependencias (DI), Desarrollo Guiado por Pruebas (TDD) y Diseño Orientado al Dominio (DDD)., • Habilidad para codificar piezas de software complejas y actuar como un arquitecto hands-on que no se limita al diseño, sino que también participa en la implementación. Foco Estratégico en Inteligencia Artificial (IA/ML Skills) Para impulsar iniciativas de IA en Airplane Solutions, el candidato debe poseer conocimiento o experiencia en: • Conceptos de Machine Learning (ML): Entendimiento de los flujos de trabajo de ML (desde la ingesta de datos hasta el deployment del modelo)., • Servicios Cognitivos de Azure: Experiencia práctica o conocimiento profundo de los servicios de Azure AI (ej. Azure Cognitive Services, Azure OpenAI Service)., • Plataforma de MLOps en Azure: Familiaridad con Azure Machine Learning (AML) para la gestión del ciclo de vida de los modelos (entrenamiento, versioning y deployment de endpoints de inferencia)., • Casos de Uso de IA en la Industria: Capacidad para identificar y conceptualizar nuevas soluciones basadas en IA que generen valor para eCommerce y servicios aéreos (ej. personalización de ofertas, pricing dinámico, chatbots avanzados, análisis predictivo). Experiencia Altamente Valorable • Desarrollo de soluciones de eCommerce de alto tráfico., • Conocimiento profundo de API Management (Azure API Management) y sus aspectos avanzados de seguridad, throttling y políticas., • Conocimiento de infraestructura y comunicaciones complejas entre aplicaciones (ej. redes virtuales, peering, load balancing)., • Conocimiento de frameworks Frontend (Angular, React, Vue) para entender la arquitectura end-to-end. 🤝 Habilidades de Liderazgo y Gestión (Soft Skills) • Liderazgo Técnico: Capacidad para liderar equipos técnicos, motivar y formar a desarrolladores en nuevas tecnologías y metodologías Cloud-Native., • Gestión de la Demanda: Habilidad para la gestión de demanda técnica y la estimación de esfuerzos en proyectos complejos., • Iniciativa Transversal: Participación activa en iniciativas transversales de la organización, promoviendo la adopción de nuevas tecnologías y estándares de arquitectura., • Comunicación: Excelente capacidad de comunicación para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas claras y efectivas. 🧰 Certificaciones Altamente Deseables • AZ-305: Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert, • AZ-400: Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert, • DP-100: Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate ¿QUÉ TE OFRECEMOS? 🙌 📄 Contrato indefinido 💰 Salario acorde al mercado y a la experiencia y conocimientos que aportarás 🏠 Modalidad de Trabajo híbrida, nos adaptamos a tus necesidades y a las del proyecto 📚 Formación técnica y de softskills para reforzar esas áreas que tu consideras necesarias para alcanzar tu máximo potencial 🎓 Certificaciones oficiales de Microsoft. Valoramos tu esfuerzo y lo incentivamos con un premio por obtenerlas 👨 👩 👧 Libertad y flexibilidad horaria. Somos flexibles con tu tiempo, solo tienes que asegurarte de que esté bien con tu equipo ⏰ Viernes y agosto jornada intensiva de 8 a 3 🤝Excelente ambiente de trabajo que se basa en la confianza y la corresponsabilidad de todo el equipo 🏖️ 23 días de vacaciones retribuidas + 2 flexidays 🎂 Día de cumpleaños libre, para que lo celebres como prefieras 🎖️ Eventos en primavera e invierno en donde nos relajamos, disfrutamos y exploramos actividades de muchos estilos 👩 ⚕️ Seguro médico privado a cargo de la empresa 🍽 Tarjeta Restaurante a cargo de la empresa también 💻 Ayuda para la formación en inglés o bienestar físico 🪙 Retribución flexible, puedes repartir parte de tu salario en productos o servicios con exención fiscal

🚀 Construye soluciones de IA que aportan valor real En TINÁMICA no hacemos “prototipos que se quedan en un cajón”: diseñamos y desplegamos soluciones de Inteligencia Artificial que ayudan a nuestros clientes a decidir mejor, anticipar lo que viene y optimizar su negocio. Por eso buscamos un/a Data Scientist con una visión end to end, capaz de transformar un caso de uso en una solución de IA lista para producción. 🧠 Tu día a día: • Entender y analizar los casos de uso junto al negocio para alinear la IA con sus objetivos., • Diseñar, construir y poner en producción modelos de Machine Learning y forecasting de series temporales., • Asegurar reproducibilidad, observabilidad y explicabilidad en todo el ciclo de vida del modelo. 🧩 Lo que necesitamos de ti: • +2 años de experiencia en Data Science., • Dominio de Python, Git y librerías de ML: scikit-learn, xgboost, statsmodels, prophet., • Experiencia en pandas, SQL y desarrollo de APIs., • Visión completa de proyectos de IA: desde el análisis hasta la puesta en producción., • Proactividad, curiosidad y ganas de seguir aprendiendo. 💡 Bonus points: • Experiencia con TensorFlow/PyTorch., • Conocimientos en Cloud (Azure, GCP o AWS)., • Bases de MLOps con Mlflow, Vertex AI, Azure ML o W&B., • Frameworks de calidad de datos., • FairIA, XAI, Pyspark, PowerBI, o Polars. 🌱 Por qué esto es distinto: • No trabajarás en proyectos de prueba: todo lo que hagas se usa y escala., • Crecerás construyendo capacidad para liderar a Jrs y tomar decisiones técnicas., • Cultura de resultados, aprendizaje continuo y experimentación responsable. 📩 Si te interesa diseñar IA que genera impacto real (y no solo papers), te estamos esperando.

En Logista, tendrás la oportunidad de llegar tan lejos como te propongas.Aprenderás a diario y aportarás valor en un entorno profesional, sólido, diverso, sostenible y tecnológico colaborando con equipos de alto rendimiento.Si buscas dar un salto profesional, vivir nuevas experiencias y estar e

Se trata de una oportunidad ideal para profesionales que quieran participar en iniciativas de analítica avanzada y procesamiento de grandes volúmenes de datos, en un entorno totalmente digital y con visión a largo plazo.Profesionales con experiencia en entornos de datos modernos, capaces de traba

Tienes experiencia como Data Scientist? ¿Te interesa trabajar con datos, modelos y cloud en proyectos de alto impacto?📊🌍.Esta puede ser tu oportunidad! 👀.Cómo es trabajar con nosotr@s?.Cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto desafiante que potenciará tus conocimientos y

Desarrollar modelos de ciencia de datos en.Colaborar con las distintas unidades de producto y negocio para transformar datos en productos basados en datos y derivar insights accionables.Diseñar e implementar soluciones analíticas que van desde análisis estadísticos básicos hasta creación de mo

Quiénes somos En h&k creemos que las grandes cosas se logran en equipo. Somos una consultora tecnológica especializada en Microsoft, IA y consultoría con más de 30 años de experiencia en proyectos Cloud dentro del ecosistema de Microsoft y la energía de un equipo joven que combina innovación, agilidad y excelencia técnica. Con más de 200 profesionales, 1.100 empresas atendidas y sedes en Barcelona, Bilbao, Cartagena y Madrid, acompañamos a empresas líderes en su transformación digital en Europa y LATAM. Lo hacemos desde una visión integral: ofrecemos soluciones end-to-end en ocho áreas, que abarcan desde M365 y Azure hasta Copilot, Data & IA, desarrollo e innovación digital, siempre poniendo la tecnología al servicio de las personas. Somos Microsoft AI Cloud Solution Partner en Infraestructura, Datos e IA, Innovación digital y de apps, Trabajo moderno y Seguridad, y contamos con especializaciones avanzadas en Modern Workplace, Seguridad y Azure. Pero más allá de las certificaciones o la tecnología, lo que realmente nos define es cómo trabajamos y con quién lo hacemos. En h&k no hablamos solo de tecnología: hablamos de personas. Aquí trabajamos codo con codo, compartimos éxitos y aprendemos de la mano cada día. Nuestra cultura se basa en la cercanía, porque sabemos que la confianza se construye tanto con clientes como con las personas que forman parte de nuestro equipo. Nuestro propósito es claro: multiplicar capacidades, multiplicar visión y multiplicar impacto, siempre con un toque humano. Smart tech, human touch no es solo un lema, es nuestra forma de trabajar, de relacionarnos y de construir futuro, contigo. Tu día a día en este rol: ¿Te apasiona transformar datos en conocimiento accionable y aplicar machine learning para resolver retos reales de negocio? Buscamos una persona Data Scientist con experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en IA y aprendizaje automático, que quiera crecer en un entorno colaborativo, innovador y conectado con los proyectos más punteros del ecosistema Microsoft y Azure. En este puesto tendrás la oportunidad de: • Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en aprendizaje automático (ML) y, cuando aplique, procesamiento del lenguaje natural (NLP)., • Analizar y evaluar los casos de uso de IA propuestos por el Comité de Transformación, garantizando su alineación con los objetivos del negocio., • Participar en la recopilación, preparación y depuración de datos, asegurando la calidad y coherencia de los conjuntos de datos., • Colaborar en la definición y mejora de pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos., • Implementar prácticas de MLOps para la trazabilidad, versionado y monitorización de modelos en producción., • Coordinar la relación con partners o proveedores externos, realizando seguimiento técnico y validación funcional de entregables., • Monitorizar el desempeño de los modelos y proponer mejoras o reentrenamientos., • Documentar modelos, procesos, arquitecturas y flujos para facilitar la escalabilidad y transferencia de conocimiento entre equipos. Lo que te ofrecemos • Contrato indefinido y plan de desarrollo profesional., • Trabajo 100% remoto, con conexión a un equipo colaborativo y multidisciplinar., • Formación continua y certificaciones oficiales en IA, Azure y Data Science., • Clases de inglés gratuitas., • Seguro médico privado cofinanciado., • Ticket restaurante, transporte y guardería., • Revisión salarial continuada según objetivos y evolución profesional., • Participación en proyectos innovadores de IA y datos con empresas líderes del sector. Lo que buscamos Queremos incorporar a una persona con una sólida base técnica, curiosidad analítica y mentalidad práctica, capaz de diseñar modelos de IA con impacto real en el negocio. Formación: • Grado en Ingeniería Informática o similar., • Valorable Máster en IA, Data Science o Machine Learning. Experiencia y conocimientos técnicos: • 3 a 5 años de experiencia en roles de Data Scientist o ML Engineer., • Experiencia en diseño, entrenamiento y evaluación de modelos de machine learning., • Conocimiento sólido de Python y librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn, y si aplica, spaCy / NLTK para NLP., • Conocimiento práctico de SQL y bases de datos relacionales., • Familiaridad con servicios cloud (Azure, AWS o GCP) para soportar el ciclo de vida de los modelos., • Conocimientos básicos de Docker (valorable)., • Buen nivel de inglés. MLOps (nivel intermedio): • Versionado de código y modelos (Git, MLflow o equivalentes)., • Construcción y mantenimiento de pipelines de datos y modelos., • Monitorización de métricas y rendimiento post-despliegue., • Despliegue en entornos productivos mediante APIs o contenedores. Si disfrutas trabajando con datos, te atraen los desafíos técnicos y quieres formar parte de un equipo donde la IA se aplica con propósito, en h&k queremos conocerte.

Serás clave en el diseño de modelos inteligentes para procesar, analizar y extraer conocimiento de grandes volúmenes de datos satelitales y urbanos.Sentinel, Landsat, comerciales) y sensores urbanos.Poseer conocimiento sobre las bases de la.Integrar resultados analíticos en sistemas.GeoPandas, G

Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en Data, Cloud e Inteligencia Artificial. Nuestro Centro de Excelencia trabaja de manera transversal en toda la compañía, bajo un modelo de product teams, impulsando proyectos innovadores en las áreas de Data, Cloud, DevOps e

Liderar proyectos de Data Science tanto de manera individual como apoyado por otros miembros del equipo, así como por equipos de consultoría externos. Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Data Science a través de todo el grupo.

Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en Data, Cloud e Inteligencia Artificial. Nuestro Centro de Excelencia trabaja de manera transversal en toda la compañía, bajo un modelo de product teams, impulsando proyectos innovadores en las áreas de Data, Cloud, DevOps e

Liderar proyectos de Data Science tanto de manera individual como apoyado por otros miembros del equipo, así como por equipos de consultoría externos. Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Data Science a través de todo el grupo.

Smart tech, human touch no es solo un lema, es nuestra forma de trabajar, de relacionarnos y de construir futuro, contigo.

Liderar proyectos de Data Science tanto de manera individual como apoyado por otros miembros del equipo, así como por equipos de consultoría externos. Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Data Science a través de todo el grupo.

Estamos ampliando nuestra Factoría de IA y buscamos un/a Data Scientist con experiencia en Google Cloud para desarrollar modelos con impacto real en negocio, trabajando con una arquitectura moderna basada en BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y Vertex AI. Datos: BigQuery (modelado, optimización y c

Experiencia en proyectos que combinen Big Data (Spark, Scala, Pyspark) y Cloud (AWS, Azure y/o GCP) Dominio del inglés oral y escrito Los primeros meses de onboarding habrá un formato híbrido (con flexibilidad) y luego remoto con visitas puntuales ¿. Estamos especializados en dar servicios a dif

En nuestro Centro de Inteligencia de Negocio de Santiago de Compostela, estamos desarrollando diferentes proyectos que abarcan tanto el desarrollo de software con las últimas tecnologías, como proyectos que tienen que ver con la analítica de datos desde las tres vertientes tecnológicas, Business Intelligence, Big Data y Data Scientist. Actualmente estamos buscando un/a ingeniero/a en Machine Learning con unos 3 años de experiencia como AI/ML Engineer, deseable 5 años en el ámbito de Machine Learning / Data Science, para integrarse en un equipo especializado en diseño y desarrollo de soluciones innovadoras de IA generativa de texto . Importante : el puesto es híbrido (2 días por semana -a elegir- en oficinas de cliente en Madrid). ¿Qué esperamos de ti? Formación en Ingeniería Informática, Física o Matemáticas, o titulaciones afines. Funciones: - Diseñar e implementar soluciones de IA centradas en el lenguaje para resolver problemas de negocio. - Implementar aplicaciones basadas en LLMs, agentes y RAG, utilizando frameworks y librerías estándar en la industria. - Diseñar arquitecturas que garanticen la robustez, seguridad y escalabilidad de las soluciones desplegadas. - Desarrollar pruebas de concepto rápidas, desde el diseño hasta el prototipo funcional. - Colaborar con equipos multidisciplinares y comunicarse con negocio para orientar las soluciones a las necesidades. - Aplicar prácticas de MLOps en entorno cloud Azure. Conocimientos en: - Diseño de arquitecturas escalables para sistemas de IA - Creación de agentes inteligentes basados en grafos, utilizando frameworks como LangGraph y protocolos MCP - Desarrollo de soluciones NLP basadas en LLM y técnicas RAG - Diseño, desarrollo y despliegue en entornos productivos de modelos de Machine Learning - Conocimientos en seguridad y compliance en entornos empresariales - Conocimientos de bases de datos orientadas a IA - Aplicación de prácticas MLOps (CI/CD, versionado de modelos…) - Experiencia en Python - Análisis de datos con librerías como Pandas, NumPy, Matplotlib, etc. - Entrenamiento y optimización de modelos con frameworks como Tensorflow, Keras o PyTorch - Despliegue de aplicaciones basadas en contenedores Docker - Integración con servicios cloud (deseable experiencia en Microsoft Azure) - Idiomas : Inglés alto, equipo internacional Y sobre todo, muchas ganas de trabajar en equipo, aprender y adaptarte a nuevos entornos técnicos. ¿Quieres trabajar con nosotros en nuestro área de Analytics and Data Management? Apúntate a nuestras ofertas de trabajo. ¿Qué te ofrecemos? · Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable. · Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral. · Formación en nuevas tecnologías y competencias a través de plataformas internas de formación. · Seguro de vida y accidentes · Modo de trabajo flexible

The Operating Unit IMa “International Markets” covers more than 15 countries in Latam (Mexico, Colombia, Brazil), Russia, Turkey, Lebanon, Africa (Morocco and Sub-Saharan countries, Egypt, Algeria, Nigeria), South East Asia (Thailand, Indonesia and Philippines) and Korea. The IMa Financial Controlling and Performance Management team is responsible for: • The business monitoring and the follow up of the performance of the local entities, • The oversight and validation of the financial of the local entities (forecast, strategic plan …) which includes the follow up of strategic questions and top management requests, • The Financial controlling activities: Controlling, Analyzing and Presenting earnings & Financial Statements figures reported by entities in the consolidation tool, in line with AXA IFRS and Solvency 2 accounting and reporting rules, • The Finance target setting and target assessment (STIC) of the entities in the perimeter, • Synthetising and presenting to the AXA Group Finance teams the IMa perimeter financial performance, • Managing the transition towards IFRS17, • Managing Internal controls This is an opportunity to join a multinational and dynamic team with high skilled members driving the performance of AXA International Markets as one of the growth engines of the AXA Group. Primary mission and key accountabilities: The IMa L&H Actuarial team and IFRS17 is part of the IMa Financial Controlling and Performance Management team , and has the following missions: • Support the IMa and its entities in setting, monitoring, and delivering ambitious financial performance to be achieved through sustainable levers and adequate actuarial practices., • Fullfill the regulatory role of the Actuarial Function, i.e., to provide an opinion on reserving, underwriting and reinsurance. The senior L&H Actuary contributes to those missions and participates in building a transversal view on actuarial topics of life and health while facilitating the relationship/exchanges with entities and the other Group/ IMa teams. Actuarial function holder is a key finance partner that helps the organisation meet its finance objectives by bringing added value analysis and proposals to Top Management, follow up performance of local entities and acts as central finance point of contact for entities, for IMa Top Management and all key stakeholders incl. Group. It is also a key point of contact with IMa Business Lines and IMa Risk Management. We are looking for a highly motivated and experienced Senior Actuary specializing in Life and Health insurance to support our IFRS 17 initiatives for International Markets. This role will involve monitoring compliance with group reporting standards, analysing actuarial data, and assisting in the standardization of actuarial practices across the IMa while reporting to the Actuarial Function Holder. Key Accountabilities: Performance: • Work with the Controlling team on the forecasting financial processes (budget/ strategic plan/ MBR) to (i) set/track the ambitions, (ii) understand the underlying business growth and profitability (ECR/pricing adequacy monitoring) /cash in IFRS17/Solvency 2 (e.g., new business CSM and payback period, Earnings, Return on Equity), and (iii) define the required actions/steer the business (e.g., repricing, business mix change, credited rate management, reinsurance)., • Provide support to Life & Health entities on AXA Actuarial reporting methodology and processes and improve coordination and follow up on actuarial reporting process with Group PBR team, INM PBR L&S and INM RM L&S, • Perform specific deep dive analysis for the top management (e.g., analysis of product profitability or distribution network performance, definition/evolution of technical performance indicators, capital consumption of new business or specific line of business). Regulatory role: • Provide an opinion (i) on the overall underwriting policy, (ii) on the adequacy of reinsurance arrangement, and (iii) coordinate the calculation of the technical provisions, ensure the appropriateness of underlying models and methodologies, assess sufficiency and quality of data, compare Best Estimates against experience. To do so , the IMa L&H Actuarial team, • Coordinates the process gathering the local entities’ 1st and 2nd opinions on reserves., • Contributes to the “In-Depth Reviews”, based on mandate from the top management, to review the most material/sensitive Best Estimate Assumptions in both S2 and IFRS17 of 2 to 3 local entities per year. More precisely, the team (i) organize on-site missions with local stakeholders (e.g., actuarial, finance, risk), (ii) provide an independent opinion, recommendations, key perspectives and insights to the top management., • Provides its opinion to IMa management through (i) the annual IMa Actuarial Report, (ii) 2 opinions on reserves/assumptions., • Contributes to the continuous improvement of the Best Estimate Assumptions setting framework (e.g., monitoring of A/Es and identification of deviations, process and methodologies for BEA change, anticipation of S2 and IFRS17 impacts)., • Review the actuarial assumptions / model changes proposition., • Support IMa AFH to organize and produce the International Markets Technical Committee Transversal view on Life and Health bussiness for IMa perimeter: • Provide a transversal view on actuarial topics while facilitating the relationship/exchanges with entities, and with the other IMa/Group teams., • Support AFH in reviewing the impacts in case of M&A operations Actuarial Community: • Participate actively to the community of Chief Actuaries., • Contribute to the organization and content of the IMa Chief actuary meetings., • Assist AFH IMa to ensure the compliance with group actuarial practices across entities, identifying areas for improvement and ensuring adherence to defined responsibilities, • Boost collaborative model across Actuarial and Financial families. IFRS17 support: • Provide technical support on IFRS17 topics, • Assist the entities in the implementation and leverage on the group solutions, • Identification of risks, impacts, problems, and active contribution of solutions to WS leaders and the WS team, • Active leadership of the local project teams ensuring compliance with the planning, • Organize the IFRS17 meeting with the main stakeholders, • Contribute to effectively set up an appropriate change management plan required by IFRS 17 Profile: • Strong technical skills in life, savings, and health products (actuarial modeling, coding, data) with business acumen, and ability to work in a collaborative/project mode to deliver a concrete business output., • Strong understanding of profitability analysis and MCEV reporting and IFRS17, • Ability to effectively convey complex issues into clear and easy-to-understand oral or written presentations in English., • Ability to communicate effectively to a diverse range of stakeholders., • Reactiveness, smooth and strong exchanges with entities., • Capacity to deal with a wide diversity of situations, to build meaningful overviews as well as performing deep dives on technical matters., • Background Actuary, Financial Engineer, Data Scientist, PhD – with 8-12 years’ experience minimum. At AXA we actively promote Diversity and Inclusion by offering equal opportunities. Possession of a Disability certificate will be positively valued. What are you waiting for? Join the AXA family and contribute to the progress of society!

Actualmente, estamos buscando ampliar nuestro equipo de Data Scientist. Descripción del puesto: Data Scientist Senior te encargarás de: Definir e implementar el marco de LME para las soluciones de analítica basadas en inteligencia artificial y su uso por parte de los equipos de Business.

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100.We at NTT DATA Spain make the difference by being close to our clients, exceeding expectations, managing proactively our projects and customers and focusing on quality and selecting employees with the right mindset to make our company grow. We are seeking a Senior AI Engineer to join our AI & Analytics team in Spain. This role is ideal for an experienced engineer who is passionate about designing and deploying AI-driven solutions, with a strong foundation in machine learning, generative AI, and cloud computing. You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. Being a cloud-native, hybrid or on-premises environment. Contribute to the standardization of methodologies for development, training, deploying, inference and monitor of AI use cases. Facing challenges related to MLOps practices, provide resources and tools for Data Scientist, give them flexibility for model development and robust methodology to allow its productivization, train models in an unattended way, monitorize the model performance and generate retrain alarms. Collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions. Integrate models into production environments using cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud. Contribute to code reviews, documentation, and mentoring junior team members. Proficient in Python and popular AI libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace). Hands-on experience working with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and deploying AI services in production. Strong software engineering practices (version control, CI/CD, testing, containerization). Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field. Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams. Excellent command of English (C1-C2 level). Background in consulting or client-facing AI delivery projects. To work on projects for leading companies in Spanish and European market. To be involved in high priority projects with visibility to senior leadership To apply the latest technical innovations in artificial intelligence platforms in AWS. To attend and give conferences. To join the team of a consolidated multinational such as NTT Data, which shares with you its professional interests and enjoys applying artificial intelligence in large companies and public agencies. A career path that ensures your professional development and continuous improvement (language courses, management and professional skill training, technical training and certifications).

Smart tech, human touch no es solo un lema, es nuestra forma de trabajar, de relacionarnos y de construir futuro, contigo.

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Liderar proyectos de Data Science tanto de manera individual como apoyado por otros miembros del equipo, así como por equipos de consultoría externos. Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Data Science a través de todo el grupo.

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En Logicalis Spain estamos buscando un equipo de Data Scientist / IA / ML / MLOps formado por perfiles juniors, middles y seniors para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo im

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En Logicalis Spain estamos buscando un equipo de Data Scientist / IA / ML / MLOps formado por perfiles juniors, middles y seniors para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. REQUISITOS TÉCNICOS Buscamos perfiles con experiencia en alguna de las siguientes funciones (según seniority

Crear una cultura de empresa basada en la agilidad y valorar la experiencia de nuestros empleados" es lo que te ofrecemos al unirte a la aventura #eXalt.Actualmente en pleno crecimiento y con 7 años de existencia, nuestra empresa desea implementar una organización aún más cualitativa de lo que y

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En nuestro equipo queremos que el dato fluya con sentido: ordenado, fiable y listo para tomar decisiones. Por eso buscamos a alguien que disfrute entendiendo, organizando y conectando información. Si te gusta transformar caos en claridad, esta vacante es para ti. Tu misión Serás la persona que conecta negocio y tecnología, asegurando que el dato está bien definido, documentado y preparado para su consumo. Tu rol estará más centrado en análisis, lógica del dato y gobierno operativo que en el desarrollo técnico. Lo que harás en tu día a día Diseñar y mantener la capa lógica del dato : relaciones, dominios, glosarios. Definir y aplicar buenas prácticas de gobierno del dato (calidad, metadatos, linaje). Trabajar con equipos de negocio y tecnología para que las fuentes encajen y la información sea coherente. Documentar procesos, definiciones y modelos para que el dato sea comprensible y accesible. Asegurar trazabilidad, orden y consistencia en el Espacio de Datos. Ser el/la referente interno en el marco DAMA . Qué buscamos en ti Experiencia y entendimiento del marco DAMA, especialmente en: Data Governance, Data Quality, Metadata & Lineage Experiencia (2–4 años aprox.) en proyectos de gobierno del dato: calidad, catálogo, metadatos. Capacidad para modelar la lógica del dato y entender cómo se conectan procesos, fuentes y entidades. Perfil consultor: te gusta escuchar, ordenar ideas, estructurar y documentar. Conocimiento o manejo de herramientas de metadata / data governance (Anjana, Collibra). ⭐ Sumará puntos si además… Cuentas con certificación en DAMA. Has trabajado en ETL, análisis o calidad del dato. Has consumido modelos en Power BI u otras herramientas de BI. Entiendes arquitecturas de datos y cómo se relacionan sus componentes. Pero... ¿Por qué trabajar en Tinámica? Proyectos innovadores donde cada día surge algo nuevo: Podrás aportar y desarrollar tus conocimientos en entornos 100% data, trabajando con clientes de primer nivel en diferentes sectores. No paramos de innovar, de crecer y de lanzar nuevos proyectos. Nos adaptamos a los retos más difíciles y siempre damos un paso al frente. Compartirás conocimientos con otros profesionales : Trabajarás con personas especialistas en el dato (Data Analyst, Data Scientist, Data engineers) que comparten tu pasión por la tecnología. Todo el mundo te ayudará desde el primer día con un ambiente laboral inimaginable ¡Somos majísimos y un poco freaks! Formación a medida : Cada miembro de Tinámica cuenta con su propio plan de formación y certificaciones. Nos acompaña y apoya una de las mejores Instituciones de Madrid, la MBIT School. Deberías echarle un ojo a todo lo que puedes aprender con nosotros. Evaluación y seguimiento : Gozarás de un salario atractivo, junto con una variable y un paquete de beneficios. Pero eso no es todo, podrás adaptar tu salario a las necesidades que te surjan (Cheques guardería, tickets restaurante, transporte, etc.) y lo revisaremos como mínimo una vez al año siguiendo de cerca tu desarrollo. ¡Únete a nuestro equipo de innovación y crecimiento en Tinámica y juntos construyamos un futuro exitoso!

Actualmente, estamos buscando ampliar nuestro equipo de Data Scientist. Descripción del puesto: Data Scientist Senior te encargarás de: Definir e implementar el marco de LME para las soluciones de analítica basadas en inteligencia artificial y su uso por parte de los equipos de Business.

Desde AKKODIS buscamos un Data Scientist de entre 3 y 5 años de experiencia, para trabajar en uno de nuestros proyectos más importantes en el sector bancario. Desarrollar modelos de ciencia de datos en Python y PySpark (mllib, ml). Colaborar con las distintas unidades de producto y negocio para transformar datos en productos basados en datos y derivar insights accionables. Diseñar e implementar soluciones analíticas que van desde análisis estadísticos básicos hasta creación de modelos predictivos, algoritmos avanzados de aprendizaje automático (la experiencia en aprendizaje profundo es un plus). Trabajar con grandes volúmenes de datos en plataformas de Big Data. Construir, validar y desplegar pipelines de datos y modelos; Proactividad y capacidad para trabajar con mínima supervisión hacia objetivos definidos. 3-5 años de experiencia en Ciencia de Datos. ~ Habilidades de programación: SQL; Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn); Spark / PySpark (mllib, ml). ~ Deseable, experiencia con herramientas AWS orientadas a análisis de datos (Sagemaker, Athena, Glue, S3) . ~ Experiencia en diseño e implementación de soluciones analíticas, desde estadística básica hasta ML/IA (el aprendizaje profundo es un plus). ~ Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos en entornos de Big Data. ~ Proactividad y capacidad de trabajar con mínima supervisión; Conocimiento práctico de la industria financiera y/o inteligencia de negocio es un plus. IDIOMAS ~ Español (nativo/avanzado). Inglés técnico deseable. ¿Modalidad híbrida : 2 días en oficina y 3 días en remoto. Contrato indefinido Proyecto estable en entorno corporativo con oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional. Sistema de Retribución Flexible : seguro médico, tarjeta restaurante, tarjeta transporte, etc. Formación gratuita : específica para tu carrera profesional. SOBRE NOSOTROS: Somos una empresa global de tecnología centrada en el sector bancario, acompañando a bancos y entidades financieras en su transformación basada en datos. Buscamos perfiles proactivos, orientados al negocio y con ganas de crecer junto a nosotros. ¿Aplica y únete a nuestro equipo.

Descripción del puesto: Data Scientist Senior te encargarás de: Definir e implementar el marco de LME para las soluciones de analítica basadas en inteligencia artificial y su uso por parte de los equipos de Business. Actualmente, estamos buscando ampliar nuestro equipo de Data Scientist.

Te apasiona transformar datos en conocimiento accionable y aplicar machine learning para resolver retos reales de negocio? Buscamos una persona Data Scientist con experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en IA y aprendizaje automático , que quiera crecer en