Trabajos data scientist en Boadilla Del MonteCrear alertas

Desplácese hacia abajo para encontrar los detalles completos de la oferta de trabajo, incluyendo la experiencia requerida y las funciones y tareas asociadas.Como Data & AI Scientist, participarás en la realización de análisis exploratorios y experimentación básica con modelos de machine learni

The Senior AI Scientist provides scientific and technical leadership for the local implementation and evolution of Santander’s AI Knowledge Base, with a focus on knowledge representation, graph systems, and agent‑ready data structures. The Senior AI Scientist is responsible for designing, develo

Seeking a Senior Data Scientist specializing in Generative AI to develop and optimize AI models, particularly LLMs and GenAI solutions, for business needs.

Una empresa líder en protección y seguridad busca un Data Scientist apasionado por la Inteligencia Artificial.

Una empresa líder en servicios de alimentación busca un/a Data Scientist en Pozuelo de Alarcón, Madrid. El candidato ideal tendrá entre 2 a 3 años de experiencia en Data Science aplicado, dominio de Python y estadísticas, y será responsable de descubrir y priorizar casos de uso.

Actualmente buscamos un/a Data Scientist para descubrir y priorizar casos de uso con negocio, entrenar modelos reutilizables, y empaquetarlos para producción. Trabajo con Databricks y datasets en Blob Storage.

Qué harás en tu día a día como Data Scientist?. Eres un experto/a en Data Science buscando tu próximo gran reto?. Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks.

Listo/a para dar el siguiente paso como Data Scientist / MLOps Engineer en un entorno tecnológico? 🚀.

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Listo/a para dar el siguiente paso como.Desde Nunegal Consulting tenemos una oportunidad para ti!.Cómo es trabajar con nosotr@s? 👩🏿 💻👨🏼 💻.Tenemos una cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia.Crecimiento profes

Trabajar estrechamente con Product Owners, Data Analysts, Data Engineers y ML Engineers para diseñar, construir, desplegar y monitorizar. Data Science o Machine Learning aplicado. Data Science, MLOps y LLMOps, y.

El reto: Data Scientist IA Generativa.

Data Scientist entre 3 y 5 años de experiencia especializado/a en Machine Learning.

Formarás parte de un equipo donde también hay Consultores Python, arquitectos y otros Data Scientists, con los que co‑diseñarás soluciones end‑to‑end.

Lead Data Scientist - Industrial Digital Platform. Lead, mentor, and grow a team of data scientists and analysts. Our Industrial Digital Platform team is looking for a Lead Data Scientist to drive the development of advanced machine learning solutions applied to industrial and biological processes.

Senior Data Scientist (forecasting).

Senior Data Scientist / ML Engineer. Collaborate cross-functionally with engineering, product management, and other relevant teams to integrate data-driven functionalities into our products. Are you a skilled Machine Learning engineer with a passion for Computer vision, NLP or Generative AI? Do you

We are looking for an Applied Data Scientist with strong technical foundations who is eager to work across diverse and complex problem domains (R&D, drug manufacturing process optimization, clinical trials, and beyond). Each project is run by a small group — typically a Product Manager, a Data Sci

Our Industrial Digital Platform team is looking for a Lead Data Scientist to drive the development of advanced machine learning solutions applied to industrial and biological processes. Lead, mentor, and grow a team of data scientists and analysts. Lead Data Scientist - Industrial Digital Platform.

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We are a team of 30 professionals (AI Engineers, Data Scientists, DevOps Engineers, and Product Managers) working across the full breadth of the company, building products, models, and analytical solutions that directly inform and shape decision-making. Each project is run by a small group — typic

We are looking for an Applied Data Scientist with strong technical foundations who is eager to work across diverse and complex problem domains (R&D, drug manufacturing process optimization, clinical trials, and beyond). Conduct exploratory data analysis to uncover patterns and insights in large data

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