Trabajos de voluntariado en AlicanteCrear alertas

¿Quiénes somos? En PreZero España ofrecemos soluciones de última generación en servicios urbanos esenciales, tratamiento de residuos y economía circular. Somos la división medioambiental del Grupo internacional Schwarz, que también incluye las empresas Lidl y Kaufland, así como Schwarz Produktion y Schwarz Digits, con más de 575.000 empleados y presencia en 32 países. En PreZero hemos sido galardonados con la certificación TOP Employer 2023, 2024, 2025 y 2026, que nos reconoce como una de las mejores compañías para trabajar en España. Participamos activamente en la transición hacia una economía circular a través de soluciones innovadoras para la reducción, reutilización y el reciclaje de residuos. PreZero afianza su compromiso hacia el residuo zero en LaLiga española, convirtiendo San Moix (RCD Mallorca) en el primer estadio residuo zero de España. ¿En qué consiste el puesto? Desde la Dirección de Negocio Público Sureste buscamos incorporar a un/a Gestor/a de Servicios Urbanos (limpieza viaria y recogida de residuos) en Alicante, cuya misión será gestionar los contratos asignados dentro de su ámbito de gestión, bajo el estrecho cumplimiento del presupuesto disponible y la legislación vigente. Funciones: • Elaborar el presupuesto anual, sus revisiones a lo largo del año y los cierres mensuales, analizando las desviaciones encontradas y proponiendo medidas correctoras., • Garantizar un reflejo fiel de la evolución de cada contrato y el cumplimiento de los objetivos económicos marcados por su superior., • Supervisar y analizar las compras descentralizadas de su ámbito de gestión., • Supervisar el cumplimiento de políticas y procedimientos internos en materia de Prevención de Riesgos Laborales y Calidad y Medio Ambiente y Energía., • Realizar la planificación del servicio, resolviendo las incidencias que puedan surgir y proponiendo mejoras en la ejecución., • Supervisar la contratación, gestión y formación de todos los empleados a su cargo., • Impulsar una relación fluida con la Representación Laboral de los Trabajadores, asistiendo a los Comités de Empresa y colaborando con el área de Relaciones Laborales., • Fomentar reuniones con los clientes actuales para garantizar su satisfacción con los mismos e identificar otras posibles necesidades adicionales a satisfacer., • Colaborar con el área de contratación en la elaboración de ofertas., • Conocer y dar a conocer las políticas y procedimientos internos que sean de aplicación al personal bajo su responsabilidad, así como de supervisar y velar por su cumplimiento. ¿Qué buscamos? • Formación: Graduado en Ciencias Ambientales, Ingeniería o similar., • Formación complementaria: Valorable formación en finanzas y en Prevención de Riesgos Laborales., • Conocimientos específicos: Conocimientos específicos en Medioambiente y gestión de residuos., • Idiomas: Valenciano, mínimo nivel de inglés B2., • Experiencia: mínimo entre 3/5 años de experiencia gestionando equipos y contratos de servicios medioambientales., • Competencias corporativas: Alcanzar el máximo desempeño, comunicación, asignar tareas y responsabilidades, comprender las circunstancias y las relaciones y desarrollar las personas. ¿Qué te ofrecemos? • Remuneración competitiva 💰, • Acceso a la 'Bolsa de beneficios' dotado de un atractivo importe que podrás destinar a diferentes productos y servicios (tarjeta comida, seguro médico, etc.) 💰, • Acceso a catálogo de cursos CreZe de formación técnica, digital, en habilidades e idiomas. 💻, • Acceso al Plan de retribución flexible (tickets guardería, transporte, etc.)🚍, • Asignación de un/a buddy que te acompañará a lo largo del viaje, para apoyar el desarrollo profesional y personal durante tus primeros meses ✈, • Acceso al programa Cuidate+ 💗, • Acceso al Programa de Asistencia al Empleado para ti y tu familia, donde recibiréis de forma gratuita asesoramiento financiero, legal y psicológico.⚖️, • Desarrollo y proyección profesional acompañado/a de los mejores profesionales del sector🚴 ♀️, • Formar parte de un equipo que respeta el medioambiente, que tiene el sello EFR (empresa familiarmente responsable) 👨 👩 👧 👧, que fomenta el voluntariado y la inclusión de colectivos vulnerables, se preocupa por la sostenibilidad y la economía circular, promoviendo el reciclaje para tener un planeta más limpio. Donde unos ven residuos, nosotros vemos recursos.🌎 Si te gustan los retos y cumples con el perfil no dudes en inscribirte a nuestra oferta. Una nueva forma de pensar para un futuro más limpio. ¡Te estamos esperando! PREZERO en todos sus procesos de selección, acceso al empleo y promoción de personal garantiza, sigue y respeta, en todo momento, el derecho a la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres, así como el principio de no discriminación y la diversidad; promoviendo proactivamente en la organización un entorno laboral libre de discriminación de cualquier tipo y en donde las personas pueden crecer profesionalmente en función de su valía y potencial y sin que se tenga en consideración, en ningún caso, la raza o etnia, el color, el estado civil, la religión o convicciones, las ideas políticas, la edad, la nacionalidad, el sexo, la orientación o condición sexual, la identidad de género, la discapacidad o cualquier otra circunstancia de carácter personal.

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día. Buscamos un Data Engineer con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector asegurador. 🔍¿Qué buscamos? • Profesional con al menos 5 años de experiencia en proyectos de Data Engineering, analítica o posiciones similares., • Se valorará muy especialmente la experiencia previa con Palantir Foundry, aunque no será un requisito imprescindible., • Experiencia sólida y demostrable en SQL, modelado de datos, transformación de datos y desarrollo de procesos ETL., • Experiencia práctica con Python y PySpark para el desarrollo de lógicas y transformaciones de datos., • Experiencia en la construcción de cuadros de mando, visualizaciones y soluciones de reporting con Power BI o herramientas similares., • Experiencia en la integración de soluciones y resultados analíticos mediante APIs con herramientas y sistemas corporativos., • Conocimiento del ciclo completo del dato, incluyendo ingesta, limpieza, transformación, análisis, visualización, publicación, linaje, gobierno y calidad., • Sólida base técnica y clara orientación a negocio, con capacidad para comprender las necesidades de las distintas áreas y transformarlas en soluciones analíticas de alto impacto., • Autonomía para tomar requisitos, diseñar soluciones y gestionar las distintas fases del ciclo de vida del dato., • Mentalidad analítica, curiosidad y capacidad para profundizar en los datos, identificar anomalías y extraer conclusiones útiles para la toma de decisiones. Valorable: • Se valorará experiencia en IA generativa aplicada a casos de uso de negocio, Machine Learning y analítica avanzada., • Se valorará el conocimiento de metodologías de desarrollo basadas en ramas, pruebas y pull requests. 🛠️¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades? • Interlocución con las áreas de negocio para comprender sus necesidades, analizar sus requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas y analíticas., • Gestionar el ciclo de vida completo del dato, desde la ingesta de información procedente de diferentes fuentes operacionales hasta su transformación y entrega al negocio., • Desarrollar las lógicas, flujos y transformaciones de datos necesarias para cada caso de uso mediante SQL, Python y PySpark., • Diseñar y construir procesos ETL, modelos de datos, datasets y soluciones analíticas orientadas a la toma de decisiones., • Construir cuadros de mando, visualizaciones y herramientas de reporting con Power BI o tecnologías similares., • Diseñar e implementar integraciones mediante APIs para conectar los resultados analíticos con herramientas y sistemas corporativos., • Analizar los datos en profundidad para detectar patrones, anomalías y oportunidades de mejora que aporten valor real al negocio., • Participar en el desarrollo de modelos de Machine Learning y soluciones de IA generativa aplicadas a casos de uso de negocio., • Garantizar el linaje, la trazabilidad, el gobierno y la calidad del dato de acuerdo con los estándares definidos por el área., • Desarrollar, probar y desplegar soluciones mediante un sistema de ramas y pull requests., • Documentar las soluciones, transformaciones, modelos y activos de datos generados. 🏆¿Qué ofrecemos? 💰Salario Competitivo 💼Retribución flexible 📚 Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas 🚀 Plan de Desarrollo Profesional ⏰ Flexibilidad horaria 🎉 Eventos de teambuilding y voluntariado 🏆 Referral Program Únete a un equipo de NEXTERS que van más allá, un equipo donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades. En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Y así mismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género.

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día. Buscamos un Data Engineer con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector asegurador. 🔍¿Qué buscamos? • Profesional con al menos 5 años de experiencia en proyectos de Data Engineering, analítica o posiciones similares., • Se valorará muy especialmente la experiencia previa con Palantir Foundry, aunque no será un requisito imprescindible., • Experiencia sólida y demostrable en SQL, modelado de datos, transformación de datos y desarrollo de procesos ETL., • Experiencia práctica con Python y PySpark para el desarrollo de lógicas y transformaciones de datos., • Experiencia en la construcción de cuadros de mando, visualizaciones y soluciones de reporting con Power BI o herramientas similares., • Experiencia en la integración de soluciones y resultados analíticos mediante APIs con herramientas y sistemas corporativos., • Conocimiento del ciclo completo del dato, incluyendo ingesta, limpieza, transformación, análisis, visualización, publicación, linaje, gobierno y calidad., • Sólida base técnica y clara orientación a negocio, con capacidad para comprender las necesidades de las distintas áreas y transformarlas en soluciones analíticas de alto impacto., • Autonomía para tomar requisitos, diseñar soluciones y gestionar las distintas fases del ciclo de vida del dato., • Mentalidad analítica, curiosidad y capacidad para profundizar en los datos, identificar anomalías y extraer conclusiones útiles para la toma de decisiones. Valorable: • Se valorará experiencia en IA generativa aplicada a casos de uso de negocio, Machine Learning y analítica avanzada., • Se valorará el conocimiento de metodologías de desarrollo basadas en ramas, pruebas y pull requests. 🛠️¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades? • Interlocución con las áreas de negocio para comprender sus necesidades, analizar sus requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas y analíticas., • Gestionar el ciclo de vida completo del dato, desde la ingesta de información procedente de diferentes fuentes operacionales hasta su transformación y entrega al negocio., • Desarrollar las lógicas, flujos y transformaciones de datos necesarias para cada caso de uso mediante SQL, Python y PySpark., • Diseñar y construir procesos ETL, modelos de datos, datasets y soluciones analíticas orientadas a la toma de decisiones., • Construir cuadros de mando, visualizaciones y herramientas de reporting con Power BI o tecnologías similares., • Diseñar e implementar integraciones mediante APIs para conectar los resultados analíticos con herramientas y sistemas corporativos., • Analizar los datos en profundidad para detectar patrones, anomalías y oportunidades de mejora que aporten valor real al negocio., • Participar en el desarrollo de modelos de Machine Learning y soluciones de IA generativa aplicadas a casos de uso de negocio., • Garantizar el linaje, la trazabilidad, el gobierno y la calidad del dato de acuerdo con los estándares definidos por el área., • Desarrollar, probar y desplegar soluciones mediante un sistema de ramas y pull requests., • Documentar las soluciones, transformaciones, modelos y activos de datos generados. 🏆¿Qué ofrecemos? 💰Salario Competitivo 💼Retribución flexible 📚 Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas 🚀 Plan de Desarrollo Profesional ⏰ Flexibilidad horaria 🎉 Eventos de teambuilding y voluntariado 🏆 Referral Program Únete a un equipo de NEXTERS que van más allá, un equipo donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades. En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Y así mismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género.

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día. Buscamos un Data Engineer con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector asegurador. 🔍¿Qué buscamos? • Profesional con al menos 5 años de experiencia en proyectos de Data Engineering, analítica o posiciones similares., • Se valorará muy especialmente la experiencia previa con Palantir Foundry, aunque no será un requisito imprescindible., • Experiencia sólida y demostrable en SQL, modelado de datos, transformación de datos y desarrollo de procesos ETL., • Experiencia práctica con Python y PySpark para el desarrollo de lógicas y transformaciones de datos., • Experiencia en la construcción de cuadros de mando, visualizaciones y soluciones de reporting con Power BI o herramientas similares., • Experiencia en la integración de soluciones y resultados analíticos mediante APIs con herramientas y sistemas corporativos., • Conocimiento del ciclo completo del dato, incluyendo ingesta, limpieza, transformación, análisis, visualización, publicación, linaje, gobierno y calidad., • Sólida base técnica y clara orientación a negocio, con capacidad para comprender las necesidades de las distintas áreas y transformarlas en soluciones analíticas de alto impacto., • Autonomía para tomar requisitos, diseñar soluciones y gestionar las distintas fases del ciclo de vida del dato., • Mentalidad analítica, curiosidad y capacidad para profundizar en los datos, identificar anomalías y extraer conclusiones útiles para la toma de decisiones. Valorable: • Se valorará experiencia en IA generativa aplicada a casos de uso de negocio, Machine Learning y analítica avanzada., • Se valorará el conocimiento de metodologías de desarrollo basadas en ramas, pruebas y pull requests. 🛠️¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades? • Interlocución con las áreas de negocio para comprender sus necesidades, analizar sus requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas y analíticas., • Gestionar el ciclo de vida completo del dato, desde la ingesta de información procedente de diferentes fuentes operacionales hasta su transformación y entrega al negocio., • Desarrollar las lógicas, flujos y transformaciones de datos necesarias para cada caso de uso mediante SQL, Python y PySpark., • Diseñar y construir procesos ETL, modelos de datos, datasets y soluciones analíticas orientadas a la toma de decisiones., • Construir cuadros de mando, visualizaciones y herramientas de reporting con Power BI o tecnologías similares., • Diseñar e implementar integraciones mediante APIs para conectar los resultados analíticos con herramientas y sistemas corporativos., • Analizar los datos en profundidad para detectar patrones, anomalías y oportunidades de mejora que aporten valor real al negocio., • Participar en el desarrollo de modelos de Machine Learning y soluciones de IA generativa aplicadas a casos de uso de negocio., • Garantizar el linaje, la trazabilidad, el gobierno y la calidad del dato de acuerdo con los estándares definidos por el área., • Desarrollar, probar y desplegar soluciones mediante un sistema de ramas y pull requests., • Documentar las soluciones, transformaciones, modelos y activos de datos generados. 🏆¿Qué ofrecemos? 💰Salario Competitivo 💼Retribución flexible 📚 Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas 🚀 Plan de Desarrollo Profesional ⏰ Flexibilidad horaria 🎉 Eventos de teambuilding y voluntariado 🏆 Referral Program Únete a un equipo de NEXTERS que van más allá, un equipo donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades. En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Y así mismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género.

¡En Ayesa Digital crecemos Contigo! Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo en 10 países. Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio! Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto tecnológico en el que participará en todo el ciclo de vida del dato y en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos de Machine Learning en entornos productivos. ¿Qué harás? • Trabajar en todo el ciclo de vida del dato: extracción, ingesta, transformación, almacenamiento, modelado y explotación analítica., • Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos de Machine Learning en producción., • Participar en la evolución y optimización de pipelines de datos., • Gestionar el ciclo de vida de los modelos: tracking, versionado y monitorización., • Trabajar con grandes volúmenes de datos mediante tecnologías de procesamiento distribuido., • Colaborar con equipos técnicos y de negocio para trasladar necesidades analíticas a soluciones de datos y ML., • Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones mediante Git/GitHub. ¿Qué buscamos? • 3-5 años de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning o Data Engineering., • Experiencia demostrable trabajando con el ciclo completo del dato: extracción, ingesta, ETL/ELT, almacenamiento, modelado y explotación analítica., • Experiencia diseñando, entrenando e implementando modelos de Machine Learning en producción., • Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos: tracking, versionado y monitorización., • Experiencia con MLflow o herramientas similares., • Python avanzado., • SQL avanzado, incluyendo consultas complejas y optimización., • Experiencia con PySpark o tecnologías de procesamiento distribuido., • Conocimientos sólidos de Machine Learning y experiencia con librerías como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch., • Experiencia con Git/GitHub. Se valorará: • Experiencia liderando o coordinando equipos técnicos., • Conocimientos de Google Cloud Platform (GCP), especialmente:, • BigQuery, • Cloud Storage, • Dataflow / Dataproc, • Vertex AI, • Experiencia trabajando con metodologías ágiles. Te ofrecemos un camino lleno de aventuras: · ¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector. · Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano. · Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte. · Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más! · Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida. · ¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas · ¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social. ¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación.

¡En Ayesa Digital crecemos Contigo! Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo en 10 países. Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio! Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto tecnológico en el que participará en todo el ciclo de vida del dato y en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos de Machine Learning en entornos productivos. ¿Qué harás? • Trabajar en todo el ciclo de vida del dato: extracción, ingesta, transformación, almacenamiento, modelado y explotación analítica., • Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos de Machine Learning en producción., • Participar en la evolución y optimización de pipelines de datos., • Gestionar el ciclo de vida de los modelos: tracking, versionado y monitorización., • Trabajar con grandes volúmenes de datos mediante tecnologías de procesamiento distribuido., • Colaborar con equipos técnicos y de negocio para trasladar necesidades analíticas a soluciones de datos y ML., • Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones mediante Git/GitHub. ¿Qué buscamos? • 3-5 años de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning o Data Engineering., • Experiencia demostrable trabajando con el ciclo completo del dato: extracción, ingesta, ETL/ELT, almacenamiento, modelado y explotación analítica., • Experiencia diseñando, entrenando e implementando modelos de Machine Learning en producción., • Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos: tracking, versionado y monitorización., • Experiencia con MLflow o herramientas similares., • Python avanzado., • SQL avanzado, incluyendo consultas complejas y optimización., • Experiencia con PySpark o tecnologías de procesamiento distribuido., • Conocimientos sólidos de Machine Learning y experiencia con librerías como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch., • Experiencia con Git/GitHub. Se valorará: • Experiencia liderando o coordinando equipos técnicos., • Conocimientos de Google Cloud Platform (GCP), especialmente:, • BigQuery, • Cloud Storage, • Dataflow / Dataproc, • Vertex AI, • Experiencia trabajando con metodologías ágiles. Te ofrecemos un camino lleno de aventuras: · ¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector. · Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano. · Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte. · Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más! · Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida. · ¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas · ¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social. ¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación.

¡En Ayesa Digital crecemos Contigo! Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo en 10 países. Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio! Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto tecnológico en el que participará en todo el ciclo de vida del dato y en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos de Machine Learning en entornos productivos. ¿Qué harás? • Trabajar en todo el ciclo de vida del dato: extracción, ingesta, transformación, almacenamiento, modelado y explotación analítica., • Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos de Machine Learning en producción., • Participar en la evolución y optimización de pipelines de datos., • Gestionar el ciclo de vida de los modelos: tracking, versionado y monitorización., • Trabajar con grandes volúmenes de datos mediante tecnologías de procesamiento distribuido., • Colaborar con equipos técnicos y de negocio para trasladar necesidades analíticas a soluciones de datos y ML., • Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones mediante Git/GitHub. ¿Qué buscamos? • 3-5 años de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning o Data Engineering., • Experiencia demostrable trabajando con el ciclo completo del dato: extracción, ingesta, ETL/ELT, almacenamiento, modelado y explotación analítica., • Experiencia diseñando, entrenando e implementando modelos de Machine Learning en producción., • Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos: tracking, versionado y monitorización., • Experiencia con MLflow o herramientas similares., • Python avanzado., • SQL avanzado, incluyendo consultas complejas y optimización., • Experiencia con PySpark o tecnologías de procesamiento distribuido., • Conocimientos sólidos de Machine Learning y experiencia con librerías como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch., • Experiencia con Git/GitHub. Se valorará: • Experiencia liderando o coordinando equipos técnicos., • Conocimientos de Google Cloud Platform (GCP), especialmente:, • BigQuery, • Cloud Storage, • Dataflow / Dataproc, • Vertex AI, • Experiencia trabajando con metodologías ágiles. Te ofrecemos un camino lleno de aventuras: · ¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector. · Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano. · Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte. · Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más! · Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida. · ¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas · ¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social. ¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación.

Además, la acción social es un pilar fundamental de nuestra empresa, contribuyendo a la comunidad a través de proyectos de reforma, donaciones y voluntariado. Promovemos la inclusión y la igualdad de género, asegurando un entorno de trabajo respetuoso y equitativo. Ser un referente en la zona p

Además, la acción social es un pilar fundamental de nuestra empresa, contribuyendo a la comunidad a través de proyectos de reforma, donaciones y voluntariado. Promovemos la inclusión y la igualdad de género, asegurando un entorno de trabajo respetuoso y equitativo. Expandir la venta cruzada par