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🏗️ Data Architect | Project Azure + Databricks Sector: Seguros (Líder Global) Ubicación: Barcelona (Modelo Híbrido- 1 día a la semana en oficina) Proyecto: Diseño, Construcción y Migración de Plataforma de Datos End-to-End Stack Principal: Azure, Databricks, Unity Catalog, ADF La Misión: Diseñar plataforma de Datos desde cero Buscamos un Data Architect Senior para liderar la creación de una nueva plataforma de datos global en el sector asegurador. No es un rol de mantenimiento; serás el/la responsable de definir la arquitectura objetivo, realizar el assessment de la infraestructura actual y liderar la transición hacia un ecosistema moderno en la nube. Buscamos a un líder técnico con más de 6 años de experiencia en roles de datos, con al menos 3 años en arquitectura o liderazgo técnico. Experiencia Imprescindible: • Databricks Expert: Mínimo 2 años en entornos Databricks (Apache Spark, Unity Catalog, Delta Lake)., • Azure Core: Dominio experto de Azure Storage, Data Factory y Power BI., • Arquitecto de Soluciones: Experiencia demostrable liderando el diseño e implementación de al menos una plataforma de datos cloud a gran escala desde sus fases iniciales., • Metodologías: Conocimiento profundo de Medallion Architecture, modelado de datos y extracciones CDC., • Programación avanzada en Python (PySpark), Scala o SQL., • Infraestructura como Código (Bicep o ARM Templates)., • Experiencia o interés en Microsoft Fabric. ⚙️ Responsabilidades & Entregables Como arquitecto clave del equipo de datos, serás responsable de: • Diseño & Estrategia: Documentación de arquitectura, Roadmap técnico y estrategia de datos., • Gobernanza: Definición del framework de seguridad y gobierno (Unity Catalog)., • Modelado: Diseño de esquemas y modelos de datos para analítica avanzada., • Optimización: Reportes de performance y estrategias de optimización de costes., • Liderazgo: Capacidad para motivar y alinear los esfuerzos del equipo., • Ownership: Alto sentido de responsabilidad sobre los pipelines y procesos., • Mentalidad Proactiva: Resolución independiente de problemas complejos., • Idiomas: Nivel fluido de Inglés (entorno internacional). ¿Por qué este proyecto? Es una oportunidad única de liderar un proyecto End-to-End. Vivirás la fase más desafiante y creativa: la construcción inicial, seguida de una migración estratégica a gran escala durante el próximo año. 💙 ¿Por qué unirte a Extia? En Extia creemos firmemente en nuestro lema: “Who first, then what.” Primero la persona, después el proyecto. ✨ Flexibilidad real – Modelo adaptado a tu proyecto y equilibrio vida personal/profesional 📚 Plan de formación personalizado – Diseñamos contigo tu roadmap de evolución 🤝 Triple Seguimiento – Un Coach, un Manager y un HR siempre a tu lado. 🎁 Paquete de beneficios competitivo – Seguro Médico (incl. Fisioterapia y Psicología) + Ticket Restaurante + Transporte 🌍 Entorno internacional – Más de 3.000 colaboradores en Europa y Canada 🏆 Great Place to Work – Cultura basada en cercanía, transparencia y acompañamiento real 🎉 Eventos, afterworks y comunidad activa – Team buildings, acciones solidarias, meetups, celebraciones internas… ¡Nos gusta compartir más allá del trabajo! 📩 ¿Estás listo/a para diseñar la nueva era de los datos en el sector seguros? Aplica aquí. #DataArchitect #Azure #Databricks #BarcelonaJobs #CloudMigration #BigData #TechLeadership #Hiring #ExtiaSpain

Buscamos un/a Data Engineer para incorporarse a un interesante proyecto internacional dentro del sector asegurador. Participará en el diseño, desarrollo e implementación de una plataforma de datos, trabajando en un entorno cloud, basado en arquitectura Lakehouse. Funciones: Diseñar, desarrollar, desplegar y migrar pipelines de datos (ETL/ELT). Construir y mantener soluciones robustas en entornos cloud (especialmente Azure y Databricks). Optimizar procesos en Apache Spark y gestionar workflows en Databricks. Implementar y gestionar arquitecturas basadas en Delta Lake y modelo medallion. Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos. Monitorizar, solucionar incidencias y optimizar el rendimiento de pipelines. Documentar pipelines, procesos y especificaciones técnicas. Implementar buenas prácticas de desarrollo, control de versiones y CI/CD. Colaborar con equipos técnicos y de negocio para alinear soluciones de datos. Participar en la formación y transferencia de conocimiento dentro del equipo. Requisitos: • Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer., • Experiencia demostrable en desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en entornos cloud., • Experiencia trabajando con arquitecturas Lakehouse (valorable)., • Experiencia con Azure (Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory)., • Dominio de Databricks:, • Apache Spark, • Delta Lake., • Excelentes habilidades en SQL., • Programación en Python (especialmente PySpark)., • Buenas prácticas de desarrollo, control de versiones y CI/CD., • Sólidas habilidades de modelado de datos., • Conocimiento de Scala., • Experiencia con otros entornos cloud (AWS, GCP)., • Experiencia integrando APIs de terceros., • Conocimientos en streaming de datos (Spark Streaming)., • Experiencia con Infrastructure as Code (IaC)., • Conocimientos en gobierno del dato. Condiciones: Contrato indefinido y proyecto estable Teletrabajo: 3 días semana Ubicación: Barcelona (Cornellá de Llobregat) Formación a medida (certificaciones, idiomas...) Plataforma de beneficios para empleados Desarrollo profesional en entorno profesional Posibilidad retribución flexible (seguro médico, ticket restaurante, cheque guardería) Salario a negociar Si te interesa no dudes en inscribirte, ¡Te estamos esperando!

En Act Digital, buscamos incorporar un/a Data Engineer especializado/a en Azure y Databricks para proyectos del área de Inteligencia y Datos. La posición está orientada a perfiles con experiencia sólida en entornos cloud y arquitecturas modernas de datos, participando en el diseño, desarrollo y optimización de soluciones analíticas y pipelines de procesamiento a gran escala. 📍 Ubicación: Barcelona o alrededores 🏠 Modalidad híbrida: 3 días presenciales en oficina de Barcelona y resto remoto Requisitos imprescindibles • Mínimo 4 años de experiencia en ingeniería de datos., • Titulación en Informática, Matemáticas o disciplinas afines., • Nivel profesional de inglés. Conocimientos técnicos requeridos • Azure Data Lake Storage, • Azure Data Factory, • Databricks, • Apache Spark, • Delta Lake, • Python y PySpark, • SQL avanzado Se requiere experiencia en: • Optimización de jobs y clusters en Spark, • Databricks Workflows & Jobs, • Arquitectura Medallion, • Modelado de datos, • Buenas prácticas de desarrollo, • Control de versiones y entornos CI/CD Valorable • Scala, • Experiencia en AWS o GCP, • Desarrollo de ETLs integrando APIs de terceros, • Tecnologías de streaming (Spark Streaming), • Infrastructure as Code (IaC), • Data Governance La incorporación se realizará en un entorno tecnológico orientado a soluciones avanzadas de datos y analítica, colaborando con equipos especializados en plataformas cloud y procesamiento distribuido.

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en entornos cloud para incorporarse a un proyecto internacional, enfocado en el diseño y desarrollo de soluciones de datos sobre Azure y Databricks, con especial foco en data marts anonimizados y calidad del dato. 🔧 Funciones • Diseño y desarrollo de pipelines ETL/ELT en entorno Azure, • Construcción de data marts anonimizados sobre plataforma corporativa, • Modelado de datos y aplicación de arquitectura Lakehouse (medallion), • Optimización de procesos en Databricks (Spark, jobs, workflows), • Definición de estándares de anonimización y calidad del dato, • Documentación técnica de soluciones y procesos, • Validación de implementaciones asegurando compliance y calidad 🎯 Requisitos • +4 años de experiencia como Data Engineer, • Experiencia con:, • Azure (Data Factory, Data Lake), • Databricks, Apache Spark, Delta Lake, • Conocimiento de arquitectura Lakehouse / medallion, • Buen nivel de Python (PySpark) y SQL avanzado, • Experiencia en modelado de datos y anonimización, • Buenas prácticas: CI/CD, versionado, • Nivel de inglés medio/alto 💼 Qué ofrecemos • ✅ Contrato indefinido, • ✅ Modalidad híbrida en Barcelona, • ✅ Salario acorde a experiencia, • ✅ Proyecto internacional

Take your career to the next level with Amaris Consulting as a Data Engineer (Azure & Databricks). Become part of an international team, thrive in a global group with €800M turnover and 1,000+ clients worldwide, and an agile environment by planning the kickoff and follow up on projects. Join Amaris Consulting, where you can develop your potential and make a difference within the company. ✍️ WHAT WOULD YOU NEED? • Experience & background, • At least 4 years of experience as a Data Engineer, • Proven experience designing, developing, deploying, and maintaining ETL/ELT pipelines in a cloud environment, ideally with Azure + Databricks, • Hands-on experience with Microsoft Azure, especially: Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, • Solid knowledge of Databricks, including:Apache Spark (job & cluster optimization), • Databricks Workflows and Jobs Delta Lake, • Strong data modeling skills and proven experience anonymizing data, • Programming in Python (including PySpark) and Excellent SQL skills, • Solid understanding of development best practices, version control (e.g. Git) and CI/CD processes, • Good level of English (spoken and written), • Technical skills – nice to have, • Knowledge of Scala programming, • Experience with other clouds such as GCP or AWS, • Experience building ETLs for third‑party APIs, • Familiarity with data governance concepts and tools, • Experience working within a Lakehouse / medallion architecture is a strong plus 👉 WHAT WILL YOU DO? 👈 As a Senior Data Engineer, you will be responsible for designing and implementing robust, scalable, and secure data solutions on our client’s corporate data platform: • Design & build anonymized data marts, • Design and develop anonymized data marts across multiple source applications on the corporate data platform, • Implement medallion / Lakehouse architectures leveraging Azure and Databricks, • Ensure data marts are fully functional, performant, and secure, • Develop and maintain data pipelines, • Build and maintain ETL/ELT pipelines using Azure Data Factory, Databricks, Spark, and Delta Lake, • Optimize Spark jobs and clusters for performance and cost efficiency, • Integrate data from various sources, including APIs (when applicable), • Data anonymization & governance, • Define and implement anonymization methodologies and protocols across data marts, • Ensure compliance with data privacy and security standards, • Contribute to data governance practices and guidelines, • Documentation & quality assurance, • Produce comprehensive documentation of:Data mart structures, • Anonymization methodologies, • Data management guidelines and standards, • Prepare an Implementation Report with evidence demonstrating the proper functionality of anonymization processes, • Validate all implementations with supporting evidence and documentation to guarantee quality and compliance, • Work closely with data engineers, data architects, analysts, and business stakeholders to understand requirements and translate them into technical solutions, • Provide technical guidance and best practices within the data team, • Contribute to continuous improvement of development standards, CI/CD pipelines, and code quality 🚀 WHY US? 🚀 Join our dynamic team of talented individuals and experience a world of growth and opportunities. Here's what we offer: • Accelerated career growth, • Grow rapidly with a tailored career path and regular salary evaluations, • 70% of our senior leaders started at entry level, • Continuous learning & development, • Enhance your skills through our Tech Academy catalog, Udemy E-learning Platform, language sessions, webinars, and workshops, • Take charge of your development with an annual personal training budget and company-paid certifications, • Flexibility & benefits, • Enjoy flexible policies and remote work options (depending on project), • Benefit from attractive social advantages such as:Transit and restaurant tickets, • Kindergarten support, • Private health insurance, • Wellbeing & support, • Benefit from our WeCare program, supporting employees in critical situations, • Unleash your full potential, both professionally and personally Amaris Consulting is proud to be an equal-opportunity workplace. We are committed to promoting diversity within the workforce and creating an inclusive working environment. For this purpose, we welcome applications from all qualified candidates regardless of gender, sexual orientation, race, ethnicity, beliefs, age, marital status, disability, or other characteristics.

At Schneider Electric, we are the leading digital partner in sustainability and efficiency for businesses, communities, and individuals. Our goal is for all people to be able to make the most of our energy and resources through the integration of processes, software, big data, and energy technologies that enable integrated management of buildings, industries, and cities. We are present in over 110 countries with a diverse and disruptive team of over 150,000 people. If you are seeking an opportunity to propel your career and challenge your creativity, we want to meet you! Schneider Digital is the digital department of Schneider Electric, leading the digital transformation in the company by giving support globally to our internal teams and our clients. Schneider Digital consists of 6 Digital Hubs worldwide which are strategically located to ensure a 24/7 support across the company (France, China, India, USA, Mexico and Spain). We are seeking talented individuals to join the team as Data Engineer. Schneider Electric is modernizing current data-lake to make it AI ready, as part of this small team that is making IMPACT in all data platforms of the company. What will you do? · Play an instrumental role in the design, development, and maintenance of new ETL, data extractions and ingestions, data quality… ensuring FAIR principles are achieved. · Work with large and complex datasets, within the platform and make them available to different stakeholders. · Define and build scalable data pipelines to integrate and model datasets from complex data sources. · Ensure the quality best practices, defining and implementing automated testing of data pipelines and orchestration. · Collaborate with data team members to define data quality rules and KPIs for monitoring and exception alerts. · Diagnose and triage infrastructure problems and outages related to the data & analytics platform. · Learn fast about new technologies, project is growing fast and will be soon serving other BU, you will need to learn about different technologies. · Closely collaborate with our cloud engineering team to drive automation and observability as a key success manner. What qualifications will make you successful for this role? · A bachelor’s degree in: Computer Science, Engineering, Mathematics, Economics, or a related field · A minimum of 2 years’ experience in data engineering role · Familiarity with data processing concepts like ETL/ETL pipelines · Experience with Python and Git. · Knowledge of good practices for Python development (project structure, testing, formatting, deploy, etc.) · Hands on experience building on Pyspark. · Experience with S3 for object storage and data lakes. · Experience in data modelling. · Experience in developing and operating workflow orchestration. · Understanding of data partitioning and file formats like Iceberg and Delta. · Understanding of data warehousing concepts and querying languages like SQL. · Agile knowledge. · Fluent in English. Desirable Skills/Experience: · Experience with EMR, Databricks and AWS Glue. · Familiarity with the AWS console and basic command-line tools (AWS CLI) · Basic understanding of AWS serverless services like Lambda, Step functions, AWS Glue and Redshift. · Experience with CI/CD pipelines for automating infrastructure and code deployment. · AWS certification: Solution architect, SysOps Administrator, Developer, DevOps Engineer. · Experience with streaming data services (Kafka, Kinesis, MKS, DMS) · Experience with developing containerized solutions (Docker) What will you get? We adapt to you: 🕓 With our flexible schedule, you'll have the freedom to adjust your work hours to accommodate your personal needs and responsibilities. 💻 We know how great it is to work from home. With our hybrid work plan, you can enjoy working from the comfort of your home. 🏝 Need more time to relax and disconnect? With our Holy Pack, you can purchase additional vacation days to recharge when you need it most. 📅 Celebrate holidays your way! With Floating Holidays, you can exchange holidays for other days that better suit your plans and personal preferences. 🧘 Need additional time to explore new experiences or focus on personal projects? With the Sabbatical Pack, you can request up to 2 months of extra leave (unpaid). 💞 We value the importance of family and want to support you in all aspects of your life. Our Global Family Leave Policy provides flexible paid conditions for when you need it most, whether you're about to be a parent, need time to overcome a loss, or to care for a loved one. We take care of you: 📱 With access to the health and wellness platform Wellwo, you and up to 5 people of your choice can enjoy access to wellness content, nutrition counseling, fitness classes, and more! 🏄 From dance classes to booking a hotel spa, we offer an agreement with Wellhub so you can access a network of thousands of gyms and sports centers to keep your body active in the way you like best. 🩺 Your well-being is our priority. You will have medical service at your workplace for close attention to any medical needs. We empower you: 🎯 With Career Hub, our AI-driven professional development platform, you can connect with job opportunities, projects, and mentors at Schneider Electric globally. 🤑 We offer you the opportunity to be a shareholder of Schneider Electric and share in our achievements with our stock ownership program. 🙌 We celebrate everyone's talent and success with our recognition program, through which you can give and receive points for your achievements and redeem them for gift cards at your favorite stores. 💗 You will have life insurance for your protection. 💰 We offer you a Flexible Remuneration Plan in which you can choose from a variety of options, such as health insurance, meal vouchers, childcare vouchers, transportation vouchers, training, and more. 🎁 With Club Schneider, you will enjoy special discounts at your favorite stores, restaurants, travel agencies, and other external services. 💚 Participate in company-subsidized volunteer programs to contribute to our community and have a positive impact on your environment. Looking to make an IMPACT with your career? When you are thinking about joining a new team, culture matters. At Schneider Electric, our values and behaviors are the foundation for creating a great culture to support business success. We believe that our IMPACT values – Inclusion, Mastery, Purpose, Action, Curiosity, Teamwork – starts with us. IMPACT is also your invitation to join Schneider Electric where you can contribute to turning sustainability ambition into actions, no matter what role you play. It is a call to connect your career with the ambition of achieving a more resilient, efficient, and sustainable world. We are looking for IMPACT Makers; exceptional people who turn sustainability ambitions into actions at the intersection of automation, electrification, and digitization. We celebrate IMPACT Makers and believe everyone has the potential to be one. Become an IMPACT Maker with Schneider Electric – apply today! €40 billion global revenue +9% organic growth 150 000+ employees in 100+ countries

REF: 780469-01/26 🟢 Arquitecto/a de Software (Junior) 📍 Barcelona 💰 35k ⏰ Horario hibrido 🚀 Rol Participar en el diseño de arquitectura de sistemas, dando soporte a perfiles senior en modelado, documentación y análisis técnico. 🧠 Requisitos clave • Conocimientos básicos de arquitectura de software y sistemas distribuidos, • Nociones de TOGAF / NAF / MODAF, • Comprensión de vistas (lógica, física, funcional), • Modelado básico (Enterprise Architect, Cameo o similar), • Documentación técnica estructurada Docu, • Conceptos básicos de integración e interoperabilidad ➕ Se valorará • Proyectos académicos o primeras experiencias en arquitectura, • Microservicios, SOA o arquitecturas orientadas a eventos, • Conceptos de resiliencia y alta disponibilidad, • Interés en ciberseguridad REF: 780470-01/26 🟠 Arquitecto/a de Software Senior (Patrones y Diseño) 📍 Barcelona 💰 35k ⏰ Horario hibrido 🚀 Rol Definir estándares y patrones de arquitectura para aplicaciones, asegurando calidad, mantenibilidad y coherencia técnica en los desarrollos. 🧠 Requisitos clave • Patrones arquitectónicos: Hexagonal, Clean, Layered, CQRS, eventos, microservicios, • Principios SOLID y diseño orientado a objetos, • Definición de estándares y guías de desarrollo, • Diseño de arquitecturas desacopladas y distribuidas, • Experiencia en revisiones técnicas y design reviews, • Documentación y modelado de soluciones ➕ Se valorará • Cloud native y contenedores, • Rendimiento, escalabilidad y optimización, • Evaluación de calidad (ATAM u otras), • TOGAF / NAF (visión global), • Seguridad en diseño de aplicaciones REF: 780471-01/26 🟣 Arquitecto/a de Soluciones Experto (Sistemas Complejos) 📍 Barcelona 💰 40k ⏰ Horario hibrido 🚀 Rol Definición de arquitectura de sistemas a nivel corporativo, asegurando coherencia, interoperabilidad y alineación con negocio. 🧠 Requisitos clave • Arquitectura de sistemas complejos, • TOGAF / NAF / MODAF, • Definición de vistas (lógica, física, funcional, despliegue), • Patrones arquitectónicos y sistemas distribuidos, • Modelado (Enterprise Architect o similar), • Documentación y trazabilidad, • Integración e interoperabilidad ➕ Se valorará • Entornos críticos / defensa / sector público, • Microservicios / SOA, • Alta disponibilidad y resiliencia, • Seguridad en arquitectura REF: 780472-01/26 🔵 Arquitecto/a de Datos Senior (Big Data On-Premise) 📍 Barcelona 💰 35k ⏰ Horario hibrido 🚀 Rol Diseño de arquitecturas Big Data en entornos on-premise críticos, garantizando escalabilidad, rendimiento y seguridad. 🧠 Requisitos clave • Ecosistema Hadoop / Spark / Hive / Kafka / HDFS / HBase, • Arquitecturas distribuidas en data centers propios, • Orquestación (Airflow, NiFi, Oozie…), • SQL avanzado + modelado dimensional / NoSQL, • Gestión de clusters (capacidad, particionado, replicación), • Seguridad on-prem (Kerberos, Ranger/Sentry), • Integración con sistemas legacy ➕ Se valorará • Lakehouse on-prem (Delta, Iceberg, Hudi), • Streaming (Flink, Kafka Streams), • Entornos híbridos (on-prem + cloud), • Gobernanza del dato

🎯Data Engineer - Databricks Specialist Ubicación: Un día presencial en oficina de Barcelona Proyecto único de migración y construcción de una plataforma de datos moderna desde zero Buscamos perfiles de Data Engineers para unirse a un proyecto estratégico de larga duración en el sector de los seguros. Se trata de un proyecto desde cero de migración y construcción de una plataforma de datos moderna utilizando el stack de Databricks. Tu rol: • Construcción desde cero: Diseñar e implementar pipelines de datos (ETL/ELT) end-to-end en una plataforma totalmente nueva., • Migración Crítica: Liderar la migración de activos de datos desde sistemas legados hacia una arquitectura de nube moderna., • Arquitectura Lakehouse: Implementar patrones Medallion (Bronze, Silver, Gold) garantizando la escalabilidad y eficiencia., • Gobierno y Calidad: Configurar y gestionar el catálogo de datos mediante Unity Catalog., • Optimización: Aplicar técnicas avanzadas de performance (Z-ORDER, OPTIMIZE) y asegurar la evolución de esquemas. Quién eres: • Experiencia: 3+ años (Middle) o 5+ años (Senior) trabajando en entornos de datos complejos., • Databricks Expert: Dominio sólido de Spark (PySpark/Scala), Workflows/Jobs y cuadernos colaborativos., • Core: Azure Databricks, Apache Spark (PySpark)., • Storage & Governance: Delta Lake, Unity Catalog., • Orchestration: Databricks Workflows., • DevOps: Azure DevOps / GitHub, CI/CD pipelines., • Soft Skills: Mentalidad curiosa, ganas de aprender tecnologías emergentes y capacidad de trabajar en un entorno ágil y joven., • B2/C1 en inglés (imprescindible). Lo que hace este proyecto único: • Participar en la creación de una arquitectura desde sus cimientos, sin deuda técnica., • Innovación Continua: Acceso a las últimas funcionalidades de Databricks y Microsoft Azure., • Ambiente Excepcional: Equipo de alto nivel técnico, joven y con foco en el crecimiento profesional., • Estabilidad: Proyecto de larga duración con impacto real en el negocio de telecomunicaciones. 💙 ¿Por qué unirte a Extia? En Extia creemos firmemente en nuestro lema: “Who first, then what.” Primero la persona, después el proyecto. ✨ Flexibilidad real – Modelo adaptado a tu proyecto y equilibrio vida personal/profesional 📚 Plan de formación personalizado – Diseñamos contigo tu roadmap de evolución 🤝 Triple Seguimiento – Un Coach, un Manager y un HR siempre a tu lado. 🎁 Paquete de beneficios competitivo – Seguro Médico (incl. Fisioterapia y Psicología) + Ticket Restaurante + Transporte 🌍 Entorno internacional – Más de 3.000 colaboradores en Europa y Canada 🏆 Great Place to Work – Cultura basada en cercanía, transparencia y acompañamiento real 🎉 Eventos, afterworks y comunidad activa – Team buildings, acciones solidarias, meetups, celebraciones internas… ¡Nos gusta compartir más allá del trabajo! 📩 ¿Te interesa o conoces a alguien que encaje? Si buscas un nuevo reto en datos donde tu experiencia cuente desde el primer día, ¡estamos deseando conocerte! #Firstwhothenwhat

Busquem un/a Data Engineer amb experiència en entorns cloud per incorporar-se a un projecte internacional , enfocat en el disseny i desenvolupament de solucions de dades sobre Azure i Databricks , amb especial focus en data marts anonimitzats i qualitat de la dada . Funcions Disseny i desenvolupament de pipelines ETL/ELT en entorn Azure Construcció de data marts anonimitzats sobre plataforma corporativa Modelatge de dades i aplicació d’arquitectura Lakehouse (medallion) Optimització de processos a Databricks (Spark, jobs, workflows) Definició d’estàndards d’ anonimització i qualitat de la dada Documentació tècnica de solucions i processos Validació d’implementacions assegurant compliance i qualitat Requisits: +4 anys d’experiència com a Data Engineer Experiència amb: Azure (Data Factory, Data Lake) Databricks, Apache Spark, Delta Lake Coneixement d’arquitectura Lakehouse / medallion Bon nivell de Python (PySpark) i SQL avançat Experiència en modelatge de dades i anonimització Bones pràctiques: CI/CD, versionat Nivell d’ anglès mitjà/alt Perfil proactiu, autònom i orientat a qualitat ➕ Valorable: Scala, AWS/GCP, integració d’APIs, data governance Què oferim: ✅ Contracte indefinit ✅ Modalitat híbrida a Barcelona ✅ Salari segons experiència ✅ Projecte internacional

️ Data Architect | Project Azure + Databricks Sector: Seguros (Líder Global) Ubicación: Barcelona (Modelo Híbrido- 1 día a la semana en oficina) Proyecto: Diseño, Construcción y Migración de Plataforma de Datos End-to-End Stack Principal: Azure, Databricks, Unity Catalog, ADF La Misión: Diseñar plataforma de Datos desde cero Buscamos un Data Architect Senior para liderar la creación de una nueva plataforma de datos global en el sector asegurador. No es un rol de mantenimiento; serás el/la responsable de definir la arquitectura objetivo, realizar el assessment de la infraestructura actual y liderar la transición hacia un ecosistema moderno en la nube. Buscamos a un líder técnico con más de 6 años de experiencia en roles de datos, con al menos 3 años en arquitectura o liderazgo técnico. Experiencia Imprescindible: Databricks Expert: Mínimo 2 años en entornos Databricks ( Apache Spark , Unity Catalog, Delta Lake). Azure Core: Dominio experto de Azure Storage, Data Factory y Power BI. Arquitecto de Soluciones: Experiencia demostrable liderando el diseño e implementación de al menos una plataforma de datos cloud a gran escala desde sus fases iniciales. Metodologías: Conocimiento profundo de Medallion Architecture , modelado de datos y extracciones CDC. Compliance: Sólidos conocimientos en seguridad, networking y aplicación de GDPR en entornos de datos masivos. Habilidades Deseables (Plus): Programación avanzada en Python (PySpark) , Scala o SQL. Infraestructura como Código ( Bicep o ARM Templates). Experiencia o interés en Microsoft Fabric . ⚙️ Responsabilidades & Entregables Como arquitecto clave del equipo de datos, serás responsable de: # Diseño & Estrategia: Documentación de arquitectura, Roadmap técnico y estrategia de datos. # Gobernanza: Definición del framework de seguridad y gobierno ( Unity Catalog ). # Modelado: Diseño de esquemas y modelos de datos para analítica avanzada. # Optimización: Reportes de performance y estrategias de optimización de costes. # Migración: Liderar la transición de la plataforma actual a la nueva arquitectura en Azure. Soft Skills & Background Liderazgo: Capacidad para motivar y alinear los esfuerzos del equipo. Ownership: Alto sentido de responsabilidad sobre los pipelines y procesos. Mentalidad Proactiva: Resolución independiente de problemas complejos. Idiomas: Nivel fluido de Inglés (entorno internacional). ¿Por qué este proyecto? Es una oportunidad única de liderar un proyecto End-to-End . Vivirás la fase más desafiante y creativa: la construcción inicial, seguida de una migración estratégica a gran escala durante el próximo año. ¿Por qué unirte a Extia? En Extia creemos firmemente en nuestro lema: “Who first, then what.” Primero la persona, después el proyecto. ✨ Flexibilidad real – Modelo adaptado a tu proyecto y equilibrio vida personal/profesional Plan de formación personalizado – Diseñamos contigo tu roadmap de evolución Triple Seguimiento – Un Coach, un Manager y un HR siempre a tu lado. Paquete de beneficios competitivo – Seguro Médico (incl. Fisioterapia y Psicología) + Ticket Restaurante + Transporte Entorno internacional – Más de 3.000 colaboradores en Europa y Canada Great Place to Work – Cultura basada en cercanía, transparencia y acompañamiento real Eventos, afterworks y comunidad activa – Team buildings, acciones solidarias, meetups, celebraciones internas… ¡Nos gusta compartir más allá del trabajo! ¿Estás listo/a para diseñar la nueva era de los datos en el sector seguros? Aplica aquí. #DataArchitect #Azure #Databricks #BarcelonaJobs #CloudMigration #BigData #TechLeadership #Hiring #ExtiaSpain

Senior Databricks / Spark Data Engineer Remote, Spain About MDW MDW is a leading consulting company specialized in Data, AI and BizApps, with offices in Geneva and Madrid. Recognized as Microsoft Partner of the Year with multiple awards, we help major organizations transform their business with Azure, Microsoft Fabric, Databricks and AI technologies. Your Role We are looking for a Senior Databricks / Spark Data Engineer to join our team and work on cutting-edge, enterprise-scale Data projects. Given the criticality of the production phase we are entering, we need a profile with deep expertise in Databricks and Big Data ecosystems, proven ability to deliver at very high data volumes, and the seniority to address complex challenges autonomously and with confidence. What You Will Do • Design and deliver enterprise-scale Databricks and Spark data solutions, handling very high data volumes with parallelised execution across countries and markets, • Build and evolve Data Solutions on Azure & Microsoft Fabric, • Take end-to-end ownership of data pipelines, from data processing to BI-ready datasets, with a strong focus on performance tuning and scalability, • Deliver real consulting projects across industries, reacting quickly to evolving requirements, • Provide personalized support to clients, working closely with them on-site in a hybrid model, ensuring effective collaboration and solutions that align with their business objectives, • Strengthen seniority, autonomy, and delivery confidence within the team, • Collaborate with an international team of experts at MDW to grow together What We Value Core Requirements – Databricks & Big Data • Proven experience delivering Databricks projects at very high data volumes, with parallelised execution across countries or markets, • Strong Python and PySpark expertise, with deep knowledge of Spark performance tuning and optimization, • Hands-on experience with Declarative Automation Bundles and CI/CD pipelines (Azure DevOps), • Experience with end-to-end delivery: from data processing to BI-ready datasets, • Experience with Batch Data workflow design, including Medallion Architecture, • Experience with Data Modelling: Star schemas, Snowflake schemas, • Knowledge of Azure Data Platform: Data Factory, Synapse, Data Lake Gen2, Azure Functions, Logic Apps, etc., • Strong SQL skills Infrastructure & DevOps • Experience with CI/CD with Azure DevOps, • Knowledge of IaC with Terraform, Bicep, ARM, or Pulumi Soft Skills & Language • Ability to work with high autonomy and deliver quickly in a fast-paced, evolving project environment, • Strong client communication skills, ensuring effective management and a positive experience throughout the project, • Fluent in Spanish & English Certifications (Valued) • Databricks certifications (strongly valued), • Azure certifications: DP-203, AZ-104, AZ-304..., • Experience working in an Agile environment Nice to Have • Real-time workflow design (Kafka, structured streaming, Delta Live Tables, Fabric Eventhouse, etc.), • Master Data Management & Governance tools (Profisee, Purview), • Knowledge of Microsoft Fabric platform Why MDW? • Competitive salary based on your experience, • 6 weeks holidays, • Work on disruptive Data & AI projects with top clients, • Grow your expertise in the Microsoft and Databricks ecosystem within a dynamic international team

Take your career to the next level with Amaris Consulting as a Data Engineer (Azure & Databricks). Become part of an international team, thrive in a global group with €800M turnover and 1,000+ clients worldwide, and an agile environment by planning the kickoff and follow up on projects. Join Amaris Consulting, where you can develop your potential and make a difference within the company. ✍️ WHAT WOULD YOU NEED? • Experience & background, • At least 4 years of experience as a Data Engineer, • Proven experience designing, developing, deploying, and maintaining ETL/ELT pipelines in a cloud environment, ideally with Azure + Databricks, • Hands-on experience with Microsoft Azure, especially: Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, • Solid knowledge of Databricks, including:Apache Spark (job & cluster optimization), • Databricks Workflows and Jobs Delta Lake, • Strong data modeling skills and proven experience anonymizing data, • Programming in Python (including PySpark) and Excellent SQL skills, • Solid understanding of development best practices, version control (e.g. Git) and CI/CD processes, • Good level of English (spoken and written), • Technical skills – nice to have, • Knowledge of Scala programming, • Experience with other clouds such as GCP or AWS, • Experience building ETLs for third‑party APIs, • Familiarity with data governance concepts and tools, • Experience working within a Lakehouse / medallion architecture is a strong plus 👉 WHAT WILL YOU DO? 👈 As a Senior Data Engineer, you will be responsible for designing and implementing robust, scalable, and secure data solutions on our client’s corporate data platform: • Design & build anonymized data marts, • Design and develop anonymized data marts across multiple source applications on the corporate data platform, • Implement medallion / Lakehouse architectures leveraging Azure and Databricks, • Ensure data marts are fully functional, performant, and secure, • Develop and maintain data pipelines, • Build and maintain ETL/ELT pipelines using Azure Data Factory, Databricks, Spark, and Delta Lake, • Optimize Spark jobs and clusters for performance and cost efficiency, • Integrate data from various sources, including APIs (when applicable), • Data anonymization & governance, • Define and implement anonymization methodologies and protocols across data marts, • Ensure compliance with data privacy and security standards, • Contribute to data governance practices and guidelines, • Documentation & quality assurance, • Produce comprehensive documentation of:Data mart structures, • Anonymization methodologies, • Data management guidelines and standards, • Prepare an Implementation Report with evidence demonstrating the proper functionality of anonymization processes, • Validate all implementations with supporting evidence and documentation to guarantee quality and compliance, • Work closely with data engineers, data architects, analysts, and business stakeholders to understand requirements and translate them into technical solutions, • Provide technical guidance and best practices within the data team, • Contribute to continuous improvement of development standards, CI/CD pipelines, and code quality 🚀 WHY US? 🚀 Join our dynamic team of talented individuals and experience a world of growth and opportunities. Here's what we offer: • Accelerated career growth, • Grow rapidly with a tailored career path and regular salary evaluations, • 70% of our senior leaders started at entry level, • Continuous learning & development, • Enhance your skills through our Tech Academy catalog, Udemy E-learning Platform, language sessions, webinars, and workshops, • Take charge of your development with an annual personal training budget and company-paid certifications, • Flexibility & benefits, • Enjoy flexible policies and remote work options (depending on project), • Benefit from attractive social advantages such as:Transit and restaurant tickets, • Kindergarten support, • Private health insurance, • Wellbeing & support, • Benefit from our WeCare program, supporting employees in critical situations, • Unleash your full potential, both professionally and personally Amaris Consulting is proud to be an equal-opportunity workplace. We are committed to promoting diversity within the workforce and creating an inclusive working environment. For this purpose, we welcome applications from all qualified candidates regardless of gender, sexual orientation, race, ethnicity, beliefs, age, marital status, disability, or other characteristics.

Somos Plexus Tech. Una compañía tecnológica especializada en servicios y productos IT, fundada en el talento y las capacidades de nuestra gente, más de 4.000 profesionales desarrollando tecnología con alma. ¡Ampliamos nuestros equipos en banca ¡Buscamos talento! ¿Te animas a seguir formándote en tecnologías punteras y vanguardiastas en el Mercado? entonces, debes unirte a la familia Plexus. Si te gusta progresar y acometer nuevos retos esta es tu oportunidad. Actualmente buscamos incorporar un/a Data Engineer con 3 años de experiencia para participar en el desarrollo de plataformas de datos modernas basadas en Spark, Databricks y arquitecturas de Data Lake / Lakehouse. El perfil se integrará en un equipo de arquitectura de datos, responsable de diseñar y mantener pipelines de datos que alimentan diferentes productos analíticos y sistemas de negocio. Responsabilidades • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables., • Procesar grandes volúmenes de información utilizando Apache Spark., • Trabajar con Databricks para la gestión de clusters y ejecución de jobs., • Diseñar y mantener estructuras de datos en Delta Lake dentro del data lake., • Integrar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes y sistemas., • Preparar datasets para analítica avanzada, reporting y aplicaciones de datos. Stack tecnológico principal (Obligatorio) • Apache Spark (Scala o PySpark), • Databricks, • SQL, • Snowflake Aspectos/Tecnologías valorables • Experiencia en arquitecturas Data Lake / Lakehouse, • Kafka (streaming de datos), • Airflow (orquestación de pipelines), • Terraform (infraestructura como código) Te ofrecemos: • Contrato indefinido., • Jornada intensiva los viernes y en verano., • Sistema de retribución flexible en seguro de salud, tickets restaurante, guardería y transporte., • Plan de carrera y formación técnica a medida, para que sigas desarrollándote desde dentro de la compañía., • Formación de idiomas., • Club Benefits de Plexus Tech, que da acceso a ofertas exclusivas en viajes, hogar, salud, tecnología, moda y más categorías., • Formar parte de un equipo dinámico, colaborativo, apasionado por sus clientes y con ganas de dar lo mejor de sí mismo. Nos apasiona la tecnología, pero sobre todo nos encantan las personas que la hacen posible. Porque con motivación, ilusión y trabajo en equipo estamos haciendo cosas maravillosas. Plexus Tech mantiene un compromiso firme con las políticas de Igualdad de empresa. Todos nuestros procesos de selección tienen en cuenta la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres de forma transversal, quedando esto reflejado en nuestro Plan de Igualdad. Fomentamos la igualdad de trato y de oportunidades para toda persona, de modo que ninguna razón de nacimiento, raza, sexo, religión, opinión o cualquier otra condición o circunstancia personal o social cause discriminación. En particular, la organización está comprometida con la creación de un contexto favorable a la diversidad y avance en la erradicación de la discriminación de las personas LGTBI, independientemente de su orientación e identidad sexual o su expresión de género

🏗️ Data Architect | Project Azure + Databricks Sector: Seguros (Líder Global) Ubicación: Barcelona (Modelo Híbrido- 1 día a la semana en oficina) Proyecto: Diseño, Construcción y Migración de Plataforma de Datos End-to-End Stack Principal: Azure, Databricks, Unity Catalog, ADF La Misión: Diseñar plataforma de Datos desde cero Buscamos un Data Architect Senior para liderar la creación de una nueva plataforma de datos global en el sector asegurador. No es un rol de mantenimiento; serás el/la responsable de definir la arquitectura objetivo, realizar el assessment de la infraestructura actual y liderar la transición hacia un ecosistema moderno en la nube. Buscamos a un líder técnico con más de 6 años de experiencia en roles de datos, con al menos 3 años en arquitectura o liderazgo técnico. Experiencia Imprescindible: • Databricks Expert: Mínimo 2 años en entornos Databricks (Apache Spark, Unity Catalog, Delta Lake)., • Azure Core: Dominio experto de Azure Storage, Data Factory y Power BI., • Arquitecto de Soluciones: Experiencia demostrable liderando el diseño e implementación de al menos una plataforma de datos cloud a gran escala desde sus fases iniciales., • Metodologías: Conocimiento profundo de Medallion Architecture, modelado de datos y extracciones CDC., • Programación avanzada en Python (PySpark), Scala o SQL., • Infraestructura como Código (Bicep o ARM Templates)., • Experiencia o interés en Microsoft Fabric. ⚙️ Responsabilidades & Entregables Como arquitecto clave del equipo de datos, serás responsable de: • Diseño & Estrategia: Documentación de arquitectura, Roadmap técnico y estrategia de datos., • Gobernanza: Definición del framework de seguridad y gobierno (Unity Catalog)., • Modelado: Diseño de esquemas y modelos de datos para analítica avanzada., • Optimización: Reportes de performance y estrategias de optimización de costes., • Liderazgo: Capacidad para motivar y alinear los esfuerzos del equipo., • Ownership: Alto sentido de responsabilidad sobre los pipelines y procesos., • Mentalidad Proactiva: Resolución independiente de problemas complejos., • Idiomas: Nivel fluido de Inglés (entorno internacional). ¿Por qué este proyecto? Es una oportunidad única de liderar un proyecto End-to-End. Vivirás la fase más desafiante y creativa: la construcción inicial, seguida de una migración estratégica a gran escala durante el próximo año. 💙 ¿Por qué unirte a Extia? En Extia creemos firmemente en nuestro lema: “Who first, then what.” Primero la persona, después el proyecto. ✨ Flexibilidad real – Modelo adaptado a tu proyecto y equilibrio vida personal/profesional 📚 Plan de formación personalizado – Diseñamos contigo tu roadmap de evolución 🤝 Triple Seguimiento – Un Coach, un Manager y un HR siempre a tu lado. 🎁 Paquete de beneficios competitivo – Seguro Médico (incl. Fisioterapia y Psicología) + Ticket Restaurante + Transporte 🌍 Entorno internacional – Más de 3.000 colaboradores en Europa y Canada 🏆 Great Place to Work – Cultura basada en cercanía, transparencia y acompañamiento real 🎉 Eventos, afterworks y comunidad activa – Team buildings, acciones solidarias, meetups, celebraciones internas… ¡Nos gusta compartir más allá del trabajo! 📩 ¿Estás listo/a para diseñar la nueva era de los datos en el sector seguros? Aplica aquí. #DataArchitect #Azure #Databricks #BarcelonaJobs #CloudMigration #BigData #TechLeadership #Hiring #ExtiaSpain

En Virtual Desk impulsamos la transformación digital de grandes organizaciones mediante soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial y automatización de procesos. Combinamos tecnología, estrategia y ejecución para generar impacto real en negocio. Somos un equipo dinámico, colaborativo y orientado a resultados, donde el aprendizaje continuo, la innovación y la excelencia forman parte de nuestro ADN. 🛠️ Responsabilidades Buscamos un/a Data Engineer con sólida formación técnica y pasión por los datos para incorporarse a proyectos innovadores de alto impacto en diversos sectores. Serás pieza clave en la construcción y evolución de plataformas de datos modernas, trabajando junto a Data Scientists, analistas y BI Engineers en un entorno altamente colaborativo y tecnológico. • Diseñar e implementar arquitecturas de datos (Data Lakes, Data Warehouses y entornos Lakehouse) sobre plataformas cloud y on-premise, garantizando calidad, rendimiento y seguridad., • Aplicar metodologías DataOps para el control de versionado, automatización y gobernanza de los pipelines de datos., • Diseñar, implementar y mantener pipelines ETL/ELT desde el origen hasta los modelos e informes finales, incluyendo orquestación, automatización y procesamiento en near real-time., • Monitorizar y documentar el linaje del dato (Data Lineage) a lo largo de todo el ciclo de vida., • Trabajar con usuarios de negocio para asegurar el cumplimiento de requisitos, aplicar la calidad del dato adecuada y garantizar el cumplimiento de LOPD/RGPD., • Colaborar en proyectos de Gobierno del Dato, definiendo políticas, estándares y procesos de calidad., • Coordinar con científicos y analistas de datos la correcta integración de modelos, análisis e informes en la plataforma de datos., • Trabajar de forma transversal con equipos de BI, Data Science y negocio para garantizar la alineación técnica y funcional. ⚙️ Requisitos Técnicos • Titulación universitaria en alguna de las ramas STEM., • Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP) y servicios de datos asociados: Data Factory, Glue, Redshift, BigQuery, Snowflake…, • Dominio de SQL avanzado y experiencia en bases de datos relacionales (SQL Server, Oracle, PostgreSQL) y NoSQL., • Experiencia en implementación de pipelines ETL/ELT y soluciones de Data Warehousing y Data Marts., • Conocimiento del ecosistema Big Data y Lakehouse: Hadoop, Spark, Databricks, Apache Iceberg o Delta Lake., • Experiencia en orquestación de workflows (Apache Airflow o similares) y procesamiento en streaming (Kafka, Flink, Kinesis u otros)., • Programación en Python como lenguaje principal; valorable Scala y/o Java., • Conocimientos de Gobierno del Dato, calidad del dato y privacidad (LOPD/RGPD). ⭐ Valorable • Experiencia en procesamiento en straming y near real-time (Kafka, Flink, Kinesis) y familiaridad con arquitecturas orientadas a eventos tipo Lambda o Kappa., • Conocimientos de Data Lineage, Gobierno del Dato y marcos de calidad aplicados a proyectos reales., • Certificaciones cloud (Azure, AQS, GCP) o en tecnologías del ecosistema data., • Nivel de inglés medio-alto para trabajar con documentación técnica y entornos internacionales. 🚀 ¿Qué Ofrecemos? • Colaboración con expertos tech y negocio, • Proyectos de primer nivel en diversos sectores, • Póliza de seguros y plan de retribución flexible, • Entorno de innovación constante y proyección real

🎯Data Engineer - Databricks Specialist Ubicación: Un día presencial en oficina de Barcelona Proyecto único de migración y construcción de una plataforma de datos moderna desde zero Buscamos perfiles de Data Engineers para unirse a un proyecto estratégico de larga duración en el sector de los seguros. Se trata de un proyecto desde cero de migración y construcción de una plataforma de datos moderna utilizando el stack de Databricks. Tu rol: • Construcción desde cero: Diseñar e implementar pipelines de datos (ETL/ELT) end-to-end en una plataforma totalmente nueva., • Migración Crítica: Liderar la migración de activos de datos desde sistemas legados hacia una arquitectura de nube moderna., • Arquitectura Lakehouse: Implementar patrones Medallion (Bronze, Silver, Gold) garantizando la escalabilidad y eficiencia., • Gobierno y Calidad: Configurar y gestionar el catálogo de datos mediante Unity Catalog., • Optimización: Aplicar técnicas avanzadas de performance (Z-ORDER, OPTIMIZE) y asegurar la evolución de esquemas. Quién eres: • Experiencia: 3+ años (Middle) o 5+ años (Senior) trabajando en entornos de datos complejos., • Databricks Expert: Dominio sólido de Spark (PySpark/Scala), Workflows/Jobs y cuadernos colaborativos., • Core: Azure Databricks, Apache Spark (PySpark)., • Storage & Governance: Delta Lake, Unity Catalog., • Orchestration: Databricks Workflows., • DevOps: Azure DevOps / GitHub, CI/CD pipelines., • Soft Skills: Mentalidad curiosa, ganas de aprender tecnologías emergentes y capacidad de trabajar en un entorno ágil y joven., • B2/C1 en inglés (imprescindible). Lo que hace este proyecto único: • Participar en la creación de una arquitectura desde sus cimientos, sin deuda técnica., • Innovación Continua: Acceso a las últimas funcionalidades de Databricks y Microsoft Azure., • Ambiente Excepcional: Equipo de alto nivel técnico, joven y con foco en el crecimiento profesional., • Estabilidad: Proyecto de larga duración con impacto real en el negocio de telecomunicaciones. 💙 ¿Por qué unirte a Extia? En Extia creemos firmemente en nuestro lema: “Who first, then what.” Primero la persona, después el proyecto. ✨ Flexibilidad real – Modelo adaptado a tu proyecto y equilibrio vida personal/profesional 📚 Plan de formación personalizado – Diseñamos contigo tu roadmap de evolución 🤝 Triple Seguimiento – Un Coach, un Manager y un HR siempre a tu lado. 🎁 Paquete de beneficios competitivo – Seguro Médico (incl. Fisioterapia y Psicología) + Ticket Restaurante + Transporte 🌍 Entorno internacional – Más de 3.000 colaboradores en Europa y Canada 🏆 Great Place to Work – Cultura basada en cercanía, transparencia y acompañamiento real 🎉 Eventos, afterworks y comunidad activa – Team buildings, acciones solidarias, meetups, celebraciones internas… ¡Nos gusta compartir más allá del trabajo! 📩 ¿Te interesa o conoces a alguien que encaje? Si buscas un nuevo reto en datos donde tu experiencia cuente desde el primer día, ¡estamos deseando conocerte! #Firstwhothenwhat

Senior Databricks / Spark Data Engineer Remote, Spain About MDW MDW is a leading consulting company specialized in Data, AI and BizApps, with offices in Geneva and Madrid. Recognized as Microsoft Partner of the Year with multiple awards, we help major organizations transform their business with Azure, Microsoft Fabric, Databricks and AI technologies. Your Role We are looking for a Senior Databricks / Spark Data Engineer to join our team and work on cutting-edge, enterprise-scale Data projects. Given the criticality of the production phase we are entering, we need a profile with deep expertise in Databricks and Big Data ecosystems, proven ability to deliver at very high data volumes, and the seniority to address complex challenges autonomously and with confidence. What You Will Do • Design and deliver enterprise-scale Databricks and Spark data solutions, handling very high data volumes with parallelised execution across countries and markets, • Build and evolve Data Solutions on Azure & Microsoft Fabric, • Take end-to-end ownership of data pipelines, from data processing to BI-ready datasets, with a strong focus on performance tuning and scalability, • Deliver real consulting projects across industries, reacting quickly to evolving requirements, • Provide personalized support to clients, working closely with them on-site in a hybrid model, ensuring effective collaboration and solutions that align with their business objectives, • Strengthen seniority, autonomy, and delivery confidence within the team, • Collaborate with an international team of experts at MDW to grow together What We Value Core Requirements – Databricks & Big Data • Proven experience delivering Databricks projects at very high data volumes, with parallelised execution across countries or markets, • Strong Python and PySpark expertise, with deep knowledge of Spark performance tuning and optimization, • Hands-on experience with Declarative Automation Bundles and CI/CD pipelines (Azure DevOps), • Experience with end-to-end delivery: from data processing to BI-ready datasets, • Experience with Batch Data workflow design, including Medallion Architecture, • Experience with Data Modelling: Star schemas, Snowflake schemas, • Knowledge of Azure Data Platform: Data Factory, Synapse, Data Lake Gen2, Azure Functions, Logic Apps, etc., • Strong SQL skills Infrastructure & DevOps • Experience with CI/CD with Azure DevOps, • Knowledge of IaC with Terraform, Bicep, ARM, or Pulumi Soft Skills & Language • Ability to work with high autonomy and deliver quickly in a fast-paced, evolving project environment, • Strong client communication skills, ensuring effective management and a positive experience throughout the project, • Fluent in Spanish & English Certifications (Valued) • Databricks certifications (strongly valued), • Azure certifications: DP-203, AZ-104, AZ-304..., • Experience working in an Agile environment Nice to Have • Real-time workflow design (Kafka, structured streaming, Delta Live Tables, Fabric Eventhouse, etc.), • Master Data Management & Governance tools (Profisee, Purview), • Knowledge of Microsoft Fabric platform Why MDW? • Competitive salary based on your experience, • 6 weeks holidays, • Work on disruptive Data & AI projects with top clients, • Grow your expertise in the Microsoft and Databricks ecosystem within a dynamic international team

The Finance team keeps Revolut moving with clarity and confidence. From accounting to strategic support, they work across the business to assess risk, guide decisions, and drive growth. Their insight shapes everything from daily operations to long-term plans and plays a key role in how we scale. We’re looking for a motivated Investment Manager to join our Treasury team. You'll be performing model-based portfolio optimisation and managing fixed income portfolios to generate profit while staying within tight risk limits. Up to shape what's next in finance? Let's get in touch. What you'll be doing • Developing and implementing portfolio strategies and managing the treasury investment portfolio, • Managing inherent portfolio risks (interest rate risk, cross currency risk, credit risk, etc.), • Enhancing the investment management framework, and developing the investment and hedging toolkit, • Establishing a network among originators and interbank partners in France and selected countries in Western Europe to facilitate deal flow, • Collaborating with other departments on the 1st and 2nd line of defence to ensure cohesion with internal functions and adherence to regulations, • Acting as a subject matter expert on capital markets and investments, with regular investment portfolio communications at ALCO and management level, • Owning and developing investment policies, procedures, standards, and controls What you'll need • 5+ years of experience as a portfolio manager or trader at a bank, asset manager, or insurance company, • An understanding of financial maths and capital market products, especially fixed income products, such as SSDs, bonds, repos, and interest rate derivatives, • A solid understanding of French banking regulations in relation to investment instruments, such as securitisation, capital/RWA requirements, etc., • Expertise in the broader implications of investments, interest rate risk, cross currency risk, liquidity and hedge accounting, • Familiarity with trading platforms, such as Bloomberg, • Experience in market execution, • Fluency in English, • Excellent communication, presentation, and networking skills Nice to have • Experience managing liquidity, ALM, or capital, • Knowledge of ILAAP and ICAAP processes, • A CFA and AMF certification, • Familiarity with valuation methodologies, such as DCF and Stochastics 101 (delta, gamma, theta, veta)

We are HCLTech, one of the fastest-growing large tech companies in the world and home to 220,000 people across 60 countries. We supercharge progress through industry-leading capabilities centered around Digital, Engineering, Cloud, and AI. Our diverse, creative, and passionate people are the driving force behind our work, consistently raising the bar for excellence. We strive to help our employees find their spark and become the best version of themselves. We are on the lookout for a highly talented and self-motivated Digital Customer Engagement Manager to join us on our journey in advancing the technological world through innovation and creativity. Your Role & Responsibilities We are searching for a Digital Customer Engagement Manager, who wants to make a real impact for our project with SAP. As a Digital Customer Engagement Manager, you will focuse on… • Supporting sales to delivery handover and customer onboarding to SAP Enterprise Cloud Services, • Contributing to onboarding/transitioning customers to SAP ENTERPRISE CLOUD SERVICES, • Orchestrating the overall service/project delivery according to planned scope, budget, and milestones, • Supporting in de-escalations of critical customer situations, • Supporting critical customer situations in conjunction with Major Incident Management (MIM), SAP Enterprise Cloud Services Customer Office teams and SAP Product Support, as applicable, • Contributing to customer release and maintenance activities, • Supporting customers on technical requirements throughout their lifecycle within the SAP Enterprise, • Executing and supporting problem management and continuous improvement, • Contributing to the liaison with different SAP stakeholders, esp. Virtual customer success partner involved in the accounts, to ensure customer success, • Supporting in reviewing account status and analysing if account needs to be transitioned to another team, based on growth in volume or complexity of the account overtime., • Systematic and faster onboarding of associates: mandatory trainings documentation, • Enabling continuous delta KTs on new topics and refresher sessions. Qualifications & Experience • Technical Skill Set required to perform dCEM tasks, • Technical expertise in SAP Basis area with minimum of 4+ years of experience., • Good understanding & hands-on experience required in HANA database., • Experience in SAP Upgrade & Migration (OS/DB) is mandatory., • Experience in SaaS products (Ariba, Salesforce, C4S etc.) integration with SAP Landscape is plus., • Hands-on experience in any of hyper scaler (AWS/ Azure/ GCP) is needed. Work Experiences • 4+ years’ experience with multi-national software/IT organizations., • 2+ Cloud knowledge (e.g. through Solution Management, Consulting and/or Delivery Program management)., • 2+ years of SAP Basis S/4HANA knowledge. Required Language Thresholds: • Spanish (C2: Native-Level Fluency), • English (B2: Independent User Level) Why Us • Permanent contract;, • Competitive salary;, • Working hours: Monday to Friday;, • Remote based in Portugal Equality & Opportunity for All Representing 165 nationalities across the globe, we pride ourselves on being an equal opportunity employer, committed to providing equal employment opportunities to all applicants and employees regardless of race, religion, sex, color, age, national origin, pregnancy, sexual orientation, physical disability or genetic information, military or veteran status, or any other protected classification, in accordance with federal, state, and/or local law. Candidate privacy notice:

🤗 ¿Quiénes somos? 🤗 Edenred, empresa reconocida como una de las “100 mejores empresas para trabajar en España” en 2024 y certificada como Great Place to Work, nació llena de ilusión hace más de 60 años, siendo pioneros en el desarrollo de beneficios sociales para equipos y operando en la actualidad en 45 países, ofreciendo soluciones como plataforma digital a 60 millones de usuarios. Desde nuestros inicios, hemos mantenido vivo un sueño que sigue presente en todas las decisiones de la compañía: generar conexiones de valor que fomenten el crecimiento de nuestros stakeholders y de la sociedad en general. 😊 Misión del puesto 😊 Como BI Developer tu misión será diseñar, desarrollar y mantener soluciones de Business Intelligence que transformen los datos en información clara, fiable y accionable, facilitando la toma de decisiones estratégicas y operativas del negocio. Actuarás como nexo entre los equipos de negocio y los datos, asegurando una correcta interpretación de la información y una experiencia de usuario óptima a través de soluciones de reporting y visualización de alto impacto. En su día a día, el rol estará enfocado en: • Desarrollo de dashboards y reportes orientados a negocio, • Análisis de datos y generación de insights clave, • Diseño de visualizaciones intuitivas y centradas en el usuario, • Garantizar la consistencia, calidad y correcto uso del dato 📚Tus principales responsabilidades📚 1. Business Intelligence & Reporting • Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e informes interactivos orientados a negocio., • Traducir requerimientos funcionales en soluciones BI claras, eficientes y fáciles de consumir., • Aplicar principios de visualización de datos, UX/UI y data storytelling en dashboards y reportes., • Participar en la definición de KPIs y métricas de negocio, asegurando consistencia y alineación., • Optimizar el rendimiento de dashboards, modelos semánticos y consultas SQL / DAX., • Definir y mantener estándares de diseño y buenas prácticas de BI. 2. Análisis de datos • Analizar datos para identificar tendencias, desviaciones y oportunidades de mejora., • Apoyar a los equipos de negocio en la interpretación correcta de los datos., • Elaborar documentación funcional de dashboards, KPIs y lógicas de cálculo., • Actuar como punto de referencia en el uso correcto de indicadores e informes. 3. Gestión del dato (nivel BI) • Validar la calidad y consistencia del dato consumido en BI., • Gestionar incidencias de datos y coordinar con equipos de IT cuando sea necesario., • Asegurar una interpretación común de los KPIs y métricas entre usuarios. 🤓 Requisitos deseables 🤓 -Más de 3 años de experiencia en Business Intelligence, Análisis de datos o Controlling/ performance management. -Experiencia práctica en entornos analíticos orientados a negocio. -Dominio de inglés hablado y escrito (interacciones con sede y data community de otros business). -Se valorará Grado en Administración de Empresas, Ciencia de Datos, Ingeniería informática, o Estadística. -Imprescindible tener experiencia en : • Herramientas de Business Intelligence y visualización (Power BI, Tableau, Looker, Qlik u otras) y habilidades analíticas sólidas., • Databricks como plataforma de datos (uso de notebooks -SQL/Python-, consumo de datos desde Delta Lake, comprensión de arquitecturas Lakehouse)., • Conocimientos sólidos en SQL y modelado de datos (modelo estrella, relaciones, métricas)., • Conocimientos en Data Engineering básico (pipelines, optimización de queries)., • Experiencia de storytelling con datos y presentaciones ejecutivas., • Conocimiento de herramientas de diseño (Figma, Adobe XD, similares)., • Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP) y en metodologías ágiles (Scrum, Kanban). 🤗 ¿Qué Podemos ofrecerte? 🤗 Edenred está aquí para ofrecerte un montón de beneficios que te ayudarán a sentirte bien y a equilibrar tu vida laboral y personal. ¡Échales un vistazo ya que están pensados especialmente para ti y tu bienestar! -Ticket Restaurant 11€/día de lunes a jueves entre septiembre y junio. -Flexibilidad horaria en entrada y salida, además de jornada intensiva todos los viernes del año así como los meses de julio y agosto. -Formato hibrido de trabajo: hasta 8 días de teletrabajo al mes. -Office Day: día semanal en la oficina con desayuno, café y fruta incluida. -Entorno dinámico y multidisciplinar. -Actividades en días clave como voluntariados, Women & Pride week, cena de navidad, entre otras. Y no menos importante, ¡un ambiente laboral de 10! ¿A qué esperas para que te podamos conocer? Edenred se basa en la meritocracia. Vienes tal y como eres y contribuyes. De hecho, el Grupo Edenred reconoce, contrata y desarrolla todos los talentos y singularidades. Nos comprometemos a prevenir cualquier forma de discriminación y a ofrecer igualdad de oportunidades a todos nuestros candidatos, independientemente de su género y expresión de género, discapacidad, origen, creencias religiosas y orientación sexual o cualquier otro criterio.

En Act Digital, buscamos incorporar un/a Data Engineer especializado/a en Azure y Databricks para proyectos del área de Inteligencia y Datos. La posición está orientada a perfiles con experiencia sólida en entornos cloud y arquitecturas modernas de datos, participando en el diseño, desarrollo y optimización de soluciones analíticas y pipelines de procesamiento a gran escala. 📍 Ubicación: Barcelona o alrededores 🏠 Modalidad híbrida: 3 días presenciales en oficina de Barcelona y resto remoto Requisitos imprescindibles • Mínimo 4 años de experiencia en ingeniería de datos., • Titulación en Informática, Matemáticas o disciplinas afines., • Nivel profesional de inglés. Conocimientos técnicos requeridos • Azure Data Lake Storage, • Azure Data Factory, • Databricks, • Apache Spark, • Delta Lake, • Python y PySpark, • SQL avanzado Se requiere experiencia en: • Optimización de jobs y clusters en Spark, • Databricks Workflows & Jobs, • Arquitectura Medallion, • Modelado de datos, • Buenas prácticas de desarrollo, • Control de versiones y entornos CI/CD Valorable • Scala, • Experiencia en AWS o GCP, • Desarrollo de ETLs integrando APIs de terceros, • Tecnologías de streaming (Spark Streaming), • Infrastructure as Code (IaC), • Data Governance La incorporación se realizará en un entorno tecnológico orientado a soluciones avanzadas de datos y analítica, colaborando con equipos especializados en plataformas cloud y procesamiento distribuido.

Somos Plexus Tech. Una compañía tecnológica especializada en servicios y productos IT, fundada en el talento y las capacidades de nuestra gente, más de 4.000 profesionales desarrollando tecnología con alma. ¡Ampliamos nuestros equipos en banca ¡Buscamos talento! ¿Te animas a seguir formándote en tecnologías punteras y vanguardiastas en el Mercado? entonces, debes unirte a la familia Plexus. Si te gusta progresar y acometer nuevos retos esta es tu oportunidad. Actualmente buscamos incorporar un/a Data Engineer con 3 años de experiencia para participar en el desarrollo de plataformas de datos modernas basadas en Spark, Databricks y arquitecturas de Data Lake / Lakehouse. El perfil se integrará en un equipo de arquitectura de datos, responsable de diseñar y mantener pipelines de datos que alimentan diferentes productos analíticos y sistemas de negocio. Responsabilidades • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables., • Procesar grandes volúmenes de información utilizando Apache Spark., • Trabajar con Databricks para la gestión de clusters y ejecución de jobs., • Diseñar y mantener estructuras de datos en Delta Lake dentro del data lake., • Integrar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes y sistemas., • Preparar datasets para analítica avanzada, reporting y aplicaciones de datos. Stack tecnológico principal (Obligatorio) • Apache Spark (Scala o PySpark), • Databricks, • SQL, • Snowflake Aspectos/Tecnologías valorables • Experiencia en arquitecturas Data Lake / Lakehouse, • Kafka (streaming de datos), • Airflow (orquestación de pipelines), • Terraform (infraestructura como código) Te ofrecemos: • Contrato indefinido., • Jornada intensiva los viernes y en verano., • Sistema de retribución flexible en seguro de salud, tickets restaurante, guardería y transporte., • Plan de carrera y formación técnica a medida, para que sigas desarrollándote desde dentro de la compañía., • Formación de idiomas., • Club Benefits de Plexus Tech, que da acceso a ofertas exclusivas en viajes, hogar, salud, tecnología, moda y más categorías., • Formar parte de un equipo dinámico, colaborativo, apasionado por sus clientes y con ganas de dar lo mejor de sí mismo. Nos apasiona la tecnología, pero sobre todo nos encantan las personas que la hacen posible. Porque con motivación, ilusión y trabajo en equipo estamos haciendo cosas maravillosas. Plexus Tech mantiene un compromiso firme con las políticas de Igualdad de empresa. Todos nuestros procesos de selección tienen en cuenta la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres de forma transversal, quedando esto reflejado en nuestro Plan de Igualdad. Fomentamos la igualdad de trato y de oportunidades para toda persona, de modo que ninguna razón de nacimiento, raza, sexo, religión, opinión o cualquier otra condición o circunstancia personal o social cause discriminación. En particular, la organización está comprometida con la creación de un contexto favorable a la diversidad y avance en la erradicación de la discriminación de las personas LGTBI, independientemente de su orientación e identidad sexual o su expresión de género

Principal MLOps Architect Location: Remote from Spain (an indefinite Spanish employment contract) We are seeking a highly experienced and hands-on Principal MLOps Architect & Applied AI Lead to drive the design, development, and operationalization of enterprise-scale AI systems across research and production environments. This role combines deep technical expertise in Machine Learning, Generative AI, distributed data systems, and cloud-native architectures with strategic leadership capabilities. The ideal candidate will lead complex AI initiatives end-to-end — from experimentation and research to scalable deployment in global enterprise environments. The position requires a strong balance between: • technical leadership,, • hands-on implementation,, • AI strategy,, • cross-functional collaboration,, • and mentoring of engineering and data science teams. Requirements: • Master's or Ph.D. in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or a related field, • 10+ years of experience in AI/ML, data science, or distributed systems engineering., • Proven experience designing and deploying production-grade AI solutions at enterprise scale., • Strong background in both research and industrial AI environments., • Experience leading global or distributed technical teams., • Demonstrated success delivering AI transformation initiatives., • Large Language Models (LLMs), • Generative AI systems, • NLP / NLU, • Apache Spark, • Databricks, • Delta Lake, • SQL / NoSQL databases, • Distributed computing architectures, • Streaming and batch processing pipelines, • Azure and/or AWS, • Docker, • Kubernetes, • CI/CD pipelines, • Infrastructure-as-Code, • MLOps frameworks, • Python, • Scala, • Experience with AI governance and responsible AI practices., • Experience building AI platforms serving multiple teams or business units., • Experience optimizing cloud infrastructure and reducing operational costs. Responsibilities: • Lead the design and implementation of AI/ML solutions across multiple business domains., • Drive enterprise adoption of Large Language Models (LLMs), Generative AI, NLP/NLU, and advanced analytics solutions., • Define AI architecture standards, MLOps best practices, and scalable deployment strategies., • Evaluate emerging AI technologies and identify opportunities for innovation and operational impact., • Translate research initiatives into production-ready AI solutions., • Architect scalable distributed data-processing systems capable of handling large-scale datasets and real-time pipelines., • Design and optimize cloud-native AI platforms using modern data engineering frameworks., • Lead cloud migration and modernization initiatives from on-premises environments to Azure and/or AWS., • Implement efficient data pipelines leveraging Spark, Delta Lake, Databricks, Kubernetes, and containerized environments., • Ensure reliability, scalability, observability, and cost-efficiency of AI infrastructure., • Design and implement enterprise-grade chatbot and conversational AI platforms., • Lead development of Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentic workflows, and LLM orchestration systems., • Define governance, evaluation, and monitoring strategies for GenAI systems., • Collaborate with research teams to operationalize LLM-based applications securely and responsibly., • Lead cross-functional teams composed of data scientists, ML engineers, software engineers, and business stakeholders., • Mentor engineers and researchers in AI/ML best practices, architecture, and software engineering standards., • Coordinate global AI initiatives across distributed teams and multiple geographies., • Communicate technical concepts effectively to executive and non-technical audiences., • Support innovation programs and AI adoption strategies across the organization.

🤗 ¿Quiénes somos? 🤗 Edenred, empresa reconocida como una de las “100 mejores empresas para trabajar en España” en 2024 y certificada como Great Place to Work, nació llena de ilusión hace más de 60 años, siendo pioneros en el desarrollo de beneficios sociales para equipos y operando en la actualidad en 45 países, ofreciendo soluciones como plataforma digital a 60 millones de usuarios. Desde nuestros inicios, hemos mantenido vivo un sueño que sigue presente en todas las decisiones de la compañía: generar conexiones de valor que fomenten el crecimiento de nuestros stakeholders y de la sociedad en general. 😊 Misión del puesto 😊 Como BI Developer tu misión será diseñar, desarrollar y mantener soluciones de Business Intelligence que transformen los datos en información clara, fiable y accionable, facilitando la toma de decisiones estratégicas y operativas del negocio. Actuarás como nexo entre los equipos de negocio y los datos, asegurando una correcta interpretación de la información y una experiencia de usuario óptima a través de soluciones de reporting y visualización de alto impacto. En su día a día, el rol estará enfocado en: • Desarrollo de dashboards y reportes orientados a negocio, • Análisis de datos y generación de insights clave, • Diseño de visualizaciones intuitivas y centradas en el usuario, • Garantizar la consistencia, calidad y correcto uso del dato 📚Tus principales responsabilidades📚 1. Business Intelligence & Reporting • Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e informes interactivos orientados a negocio., • Traducir requerimientos funcionales en soluciones BI claras, eficientes y fáciles de consumir., • Aplicar principios de visualización de datos, UX/UI y data storytelling en dashboards y reportes., • Participar en la definición de KPIs y métricas de negocio, asegurando consistencia y alineación., • Optimizar el rendimiento de dashboards, modelos semánticos y consultas SQL / DAX., • Definir y mantener estándares de diseño y buenas prácticas de BI. 2. Análisis de datos • Analizar datos para identificar tendencias, desviaciones y oportunidades de mejora., • Apoyar a los equipos de negocio en la interpretación correcta de los datos., • Elaborar documentación funcional de dashboards, KPIs y lógicas de cálculo., • Actuar como punto de referencia en el uso correcto de indicadores e informes. 3. Gestión del dato (nivel BI) • Validar la calidad y consistencia del dato consumido en BI., • Gestionar incidencias de datos y coordinar con equipos de IT cuando sea necesario., • Asegurar una interpretación común de los KPIs y métricas entre usuarios. 🤓 Requisitos deseables 🤓 -Más de 3 años de experiencia en Business Intelligence, Análisis de datos o Controlling/ performance management. -Experiencia práctica en entornos analíticos orientados a negocio. -Dominio de inglés hablado y escrito (interacciones con sede y data community de otros business). -Se valorará Grado en Administración de Empresas, Ciencia de Datos, Ingeniería informática, o Estadística. -Imprescindible tener experiencia en : • Herramientas de Business Intelligence y visualización (Power BI, Tableau, Looker, Qlik u otras) y habilidades analíticas sólidas., • Databricks como plataforma de datos (uso de notebooks -SQL/Python-, consumo de datos desde Delta Lake, comprensión de arquitecturas Lakehouse)., • Conocimientos sólidos en SQL y modelado de datos (modelo estrella, relaciones, métricas)., • Conocimientos en Data Engineering básico (pipelines, optimización de queries)., • Experiencia de storytelling con datos y presentaciones ejecutivas., • Conocimiento de herramientas de diseño (Figma, Adobe XD, similares)., • Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP) y en metodologías ágiles (Scrum, Kanban). 🤗 ¿Qué Podemos ofrecerte? 🤗 Edenred está aquí para ofrecerte un montón de beneficios que te ayudarán a sentirte bien y a equilibrar tu vida laboral y personal. ¡Échales un vistazo ya que están pensados especialmente para ti y tu bienestar! -Ticket Restaurant 11€/día de lunes a jueves entre septiembre y junio. -Flexibilidad horaria en entrada y salida, además de jornada intensiva todos los viernes del año así como los meses de julio y agosto. -Formato hibrido de trabajo: hasta 8 días de teletrabajo al mes. -Office Day: día semanal en la oficina con desayuno, café y fruta incluida. -Entorno dinámico y multidisciplinar. -Actividades en días clave como voluntariados, Women & Pride week, cena de navidad, entre otras. Y no menos importante, ¡un ambiente laboral de 10! ¿A qué esperas para que te podamos conocer? Edenred se basa en la meritocracia. Vienes tal y como eres y contribuyes. De hecho, el Grupo Edenred reconoce, contrata y desarrolla todos los talentos y singularidades. Nos comprometemos a prevenir cualquier forma de discriminación y a ofrecer igualdad de oportunidades a todos nuestros candidatos, independientemente de su género y expresión de género, discapacidad, origen, creencias religiosas y orientación sexual o cualquier otro criterio.

The Finance team keeps Revolut moving with clarity and confidence. From accounting to strategic support, they work across the business to assess risk, guide decisions, and drive growth. Their insight shapes everything from daily operations to long-term plans and plays a key role in how we scale. We’re looking for a motivated Investment Manager to join our Treasury team. You'll be performing model-based portfolio optimisation and managing fixed income portfolios to generate profit while staying within tight risk limits. Up to shape what's next in finance? Let's get in touch. What you'll be doing • Developing and implementing portfolio strategies and managing the treasury investment portfolio, • Managing inherent portfolio risks (interest rate risk, cross currency risk, credit risk, etc.), • Enhancing the investment management framework, and developing the investment and hedging toolkit, • Establishing a network among originators and interbank partners in France and selected countries in Western Europe to facilitate deal flow, • Collaborating with other departments on the 1st and 2nd line of defence to ensure cohesion with internal functions and adherence to regulations, • Acting as a subject matter expert on capital markets and investments, with regular investment portfolio communications at ALCO and management level, • Owning and developing investment policies, procedures, standards, and controls What you'll need • 5+ years of experience as a portfolio manager or trader at a bank, asset manager, or insurance company, • An understanding of financial maths and capital market products, especially fixed income products, such as SSDs, bonds, repos, and interest rate derivatives, • A solid understanding of French banking regulations in relation to investment instruments, such as securitisation, capital/RWA requirements, etc., • Expertise in the broader implications of investments, interest rate risk, cross currency risk, liquidity and hedge accounting, • Familiarity with trading platforms, such as Bloomberg, • Experience in market execution, • Fluency in English, • Excellent communication, presentation, and networking skills Nice to have • Experience managing liquidity, ALM, or capital, • Knowledge of ILAAP and ICAAP processes, • A CFA and AMF certification, • Familiarity with valuation methodologies, such as DCF and Stochastics 101 (delta, gamma, theta, veta)

The Finance team keeps Revolut moving with clarity and confidence. From accounting to strategic support, they work across the business to assess risk, guide decisions, and drive growth. Their insight shapes everything from daily operations to long-term plans and plays a key role in how we scale. We’re looking for a motivated Investment Manager to join our Treasury team. You'll be performing model-based portfolio optimisation and managing fixed income portfolios to generate profit while staying within tight risk limits. Up to shape what's next in finance? Let's get in touch. What you'll be doing • Developing and implementing portfolio strategies and managing the treasury investment portfolio, • Managing inherent portfolio risks (interest rate risk, cross currency risk, credit risk, etc.), • Enhancing the investment management framework, and developing the investment and hedging toolkit, • Establishing a network among originators and interbank partners in France and selected countries in Western Europe to facilitate deal flow, • Collaborating with other departments on the 1st and 2nd line of defence to ensure cohesion with internal functions and adherence to regulations, • Acting as a subject matter expert on capital markets and investments, with regular investment portfolio communications at ALCO and management level, • Owning and developing investment policies, procedures, standards, and controls What you'll need • 5+ years of experience as a portfolio manager or trader at a bank, asset manager, or insurance company, • An understanding of financial maths and capital market products, especially fixed income products, such as SSDs, bonds, repos, and interest rate derivatives, • A solid understanding of French banking regulations in relation to investment instruments, such as securitisation, capital/RWA requirements, etc., • Expertise in the broader implications of investments, interest rate risk, cross currency risk, liquidity and hedge accounting, • Familiarity with trading platforms, such as Bloomberg, • Experience in market execution, • Fluency in English, • Excellent communication, presentation, and networking skills Nice to have • Experience managing liquidity, ALM, or capital, • Knowledge of ILAAP and ICAAP processes, • A CFA and AMF certification, • Familiarity with valuation methodologies, such as DCF and Stochastics 101 (delta, gamma, theta, veta)

En Virtual Desk impulsamos la transformación digital de grandes organizaciones mediante soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial y automatización de procesos. Combinamos tecnología, estrategia y ejecución para generar impacto real en negocio. Somos un equipo dinámico, colaborativo y orientado a resultados, donde el aprendizaje continuo, la innovación y la excelencia forman parte de nuestro ADN. 🛠️ Responsabilidades Buscamos un/a Data Engineer con sólida formación técnica y pasión por los datos para incorporarse a proyectos innovadores de alto impacto en diversos sectores. Serás pieza clave en la construcción y evolución de plataformas de datos modernas, trabajando junto a Data Scientists, analistas y BI Engineers en un entorno altamente colaborativo y tecnológico. • Diseñar e implementar arquitecturas de datos (Data Lakes, Data Warehouses y entornos Lakehouse) sobre plataformas cloud y on-premise, garantizando calidad, rendimiento y seguridad., • Aplicar metodologías DataOps para el control de versionado, automatización y gobernanza de los pipelines de datos., • Diseñar, implementar y mantener pipelines ETL/ELT desde el origen hasta los modelos e informes finales, incluyendo orquestación, automatización y procesamiento en near real-time., • Monitorizar y documentar el linaje del dato (Data Lineage) a lo largo de todo el ciclo de vida., • Trabajar con usuarios de negocio para asegurar el cumplimiento de requisitos, aplicar la calidad del dato adecuada y garantizar el cumplimiento de LOPD/RGPD., • Colaborar en proyectos de Gobierno del Dato, definiendo políticas, estándares y procesos de calidad., • Coordinar con científicos y analistas de datos la correcta integración de modelos, análisis e informes en la plataforma de datos., • Trabajar de forma transversal con equipos de BI, Data Science y negocio para garantizar la alineación técnica y funcional. ⚙️ Requisitos Técnicos • Titulación universitaria en alguna de las ramas STEM., • Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP) y servicios de datos asociados: Data Factory, Glue, Redshift, BigQuery, Snowflake…, • Dominio de SQL avanzado y experiencia en bases de datos relacionales (SQL Server, Oracle, PostgreSQL) y NoSQL., • Experiencia en implementación de pipelines ETL/ELT y soluciones de Data Warehousing y Data Marts., • Conocimiento del ecosistema Big Data y Lakehouse: Hadoop, Spark, Databricks, Apache Iceberg o Delta Lake., • Experiencia en orquestación de workflows (Apache Airflow o similares) y procesamiento en streaming (Kafka, Flink, Kinesis u otros)., • Programación en Python como lenguaje principal; valorable Scala y/o Java., • Conocimientos de Gobierno del Dato, calidad del dato y privacidad (LOPD/RGPD). ⭐ Valorable • Experiencia en procesamiento en straming y near real-time (Kafka, Flink, Kinesis) y familiaridad con arquitecturas orientadas a eventos tipo Lambda o Kappa., • Conocimientos de Data Lineage, Gobierno del Dato y marcos de calidad aplicados a proyectos reales., • Certificaciones cloud (Azure, AQS, GCP) o en tecnologías del ecosistema data., • Nivel de inglés medio-alto para trabajar con documentación técnica y entornos internacionales. 🚀 ¿Qué Ofrecemos? • Colaboración con expertos tech y negocio, • Proyectos de primer nivel en diversos sectores, • Póliza de seguros y plan de retribución flexible, • Entorno de innovación constante y proyección real

Principal MLOps Architect Location: Remote from Spain (an indefinite Spanish employment contract) We are seeking a highly experienced and hands-on Principal MLOps Architect & Applied AI Lead to drive the design, development, and operationalization of enterprise-scale AI systems across research and production environments. This role combines deep technical expertise in Machine Learning, Generative AI, distributed data systems, and cloud-native architectures with strategic leadership capabilities. The ideal candidate will lead complex AI initiatives end-to-end — from experimentation and research to scalable deployment in global enterprise environments. The position requires a strong balance between: • technical leadership,, • hands-on implementation,, • AI strategy,, • cross-functional collaboration,, • and mentoring of engineering and data science teams. Requirements: • Master's or Ph.D. in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or a related field, • 10+ years of experience in AI/ML, data science, or distributed systems engineering., • Proven experience designing and deploying production-grade AI solutions at enterprise scale., • Strong background in both research and industrial AI environments., • Experience leading global or distributed technical teams., • Demonstrated success delivering AI transformation initiatives., • Large Language Models (LLMs), • Generative AI systems, • NLP / NLU, • Apache Spark, • Databricks, • Delta Lake, • SQL / NoSQL databases, • Distributed computing architectures, • Streaming and batch processing pipelines, • Azure and/or AWS, • Docker, • Kubernetes, • CI/CD pipelines, • Infrastructure-as-Code, • MLOps frameworks, • Python, • Scala, • Experience with AI governance and responsible AI practices., • Experience building AI platforms serving multiple teams or business units., • Experience optimizing cloud infrastructure and reducing operational costs. Responsibilities: • Lead the design and implementation of AI/ML solutions across multiple business domains., • Drive enterprise adoption of Large Language Models (LLMs), Generative AI, NLP/NLU, and advanced analytics solutions., • Define AI architecture standards, MLOps best practices, and scalable deployment strategies., • Evaluate emerging AI technologies and identify opportunities for innovation and operational impact., • Translate research initiatives into production-ready AI solutions., • Architect scalable distributed data-processing systems capable of handling large-scale datasets and real-time pipelines., • Design and optimize cloud-native AI platforms using modern data engineering frameworks., • Lead cloud migration and modernization initiatives from on-premises environments to Azure and/or AWS., • Implement efficient data pipelines leveraging Spark, Delta Lake, Databricks, Kubernetes, and containerized environments., • Ensure reliability, scalability, observability, and cost-efficiency of AI infrastructure., • Design and implement enterprise-grade chatbot and conversational AI platforms., • Lead development of Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentic workflows, and LLM orchestration systems., • Define governance, evaluation, and monitoring strategies for GenAI systems., • Collaborate with research teams to operationalize LLM-based applications securely and responsibly., • Lead cross-functional teams composed of data scientists, ML engineers, software engineers, and business stakeholders., • Mentor engineers and researchers in AI/ML best practices, architecture, and software engineering standards., • Coordinate global AI initiatives across distributed teams and multiple geographies., • Communicate technical concepts effectively to executive and non-technical audiences., • Support innovation programs and AI adoption strategies across the organization.

Modelatge de dades i aplicació d’arquitectura.Databricks (Spark, jobs, workflows).Documentació tècnica de solucions i processos.Validació d’implementacions assegurant.Azure (Data Factory, Data Lake).Databricks, Apache Spark, Delta Lake.Scala, AWS/GCP, integració d’APIs, data governance.

🚀 En Extia buscamos un/a AI & Data Architect para unirse a un proyecto internacional estratégico dentro de un entorno IT & AI global 💥 ¿Te motiva participar en iniciativas globales de transformación en Inteligencia Artificial, Data y Arquitectura Cloud? ☁️🤖 ¿Te interesa trabajar en el corazón de estrategias AI innovadoras, colaborando con arquitectos, equipos Data y stakeholders internacionales? 🌍 Entonces… esta oportunidad puede ser para ti ✨ 💙 ¿Por qué unirte a Extia? En Extia creemos firmemente en nuestro lema: “First who, then what.” Primero la persona, después el proyecto. ✨ Flexibilidad real – Modelo adaptado a tu proyecto y equilibrio vida personal/profesional 📚 Plan de carrera personalizado – Diseñamos contigo tu roadmap de evolución 💰 Budget anual para formación y certificaciones – Apostamos por tu crecimiento continuo 🤝Triple Seguimiento – Un HR, un Business Manager y un ADV siempre a tu lado. 🎁 Paquete de beneficios competitivo – Seguro Médico (incl. Fisioterapia y Psicología) + Ticket Restaurante + Transporte 🌍 Entorno internacional – Más de 3.000 colaboradores en Europa 🏆 Great Place to Work – Cultura basada en cercanía, transparencia y acompañamiento real 🎉 Eventos, afterworks y comunidad activa – Team buildings, acciones solidarias, meetups, celebraciones internas… ¡Nos gusta compartir más allá del trabajo! 🧩 ¿Qué esperamos de ti? ✔️ Experiencia en Data Architecture y entornos Cloud orientados a Data & AI ✔️ Conocimiento de arquitecturas modernas: Iceberg / Delta Lake, Metadata Catalogs, Computing Frameworks, Data Federation, Data Marketplace, etc. ✔️ Experiencia o conocimientos en principios MLOps ✔️ Valorable experiencia con SAS Software y Teradata ✔️ Capacidad para participar y liderar workshops técnicos con equipos internacionales ✔️ Perfil analítico, organizado y con visión estratégica ✔️ Buenas habilidades de comunicación, documentación y presentación ✔️ Experiencia trabajando en entornos multiculturales y colaborativos ✔️ Inglés alto imprescindible 🌍 Idiomas ✔️ Inglés C1 obligatorio ✔️ Francés valorable 📍 Modelo de trabajo 🔸 Híbrido en Madrid (4 días/mes en oficina) 🎯 ¿Qué harás en tu día a día? 🔸 Participar en iniciativas estratégicas de transformación AI & Data 🔸 Definir y estudiar soluciones tecnológicas para construir roadmaps anuales 🔸 Garantizar la coherencia de integración técnica entre departamentos Data & AI 🔸 Participar y liderar workshops con equipos de arquitectura, Data e IA 🔸 Realizar seguimiento tecnológico e impulsar iniciativas de innovación 🔸 Organizar Dojos y sesiones colaborativas sobre temas de estudio 🔸 Redactar documentación técnica en inglés y contribuir a publicaciones y entregables estratégicos 🔸 Participar en la mejora continua de metodologías, entregables y buenas prácticas de arquitectura 🔸 Colaborar con equipos globales en un entorno transversal y estratégico 📩 ¿Te interesa o conoces a alguien que pueda encajar? Si te apasiona la arquitectura Data & AI y quieres participar en proyectos internacionales de alto impacto… 👉 ¡Escríbeme y lo comentamos! 🚀

Somos FairWind Inc, un líder global en soluciones de instalación y servicio de aerogeneradores. Estamos especializados en la prestación de servicios de mantenimiento, puesta en marcha (commissioning) y resolución de averías de alta calidad para una amplia gama de modelos de aerogeneradores. Con un firme compromiso con la seguridad, la sostenibilidad y la excelencia, somos un socio de confianza en el sector de las energías renovables. Resumen del puesto. Buscamos Técnicos de mantenimiento cualificados con experiencia previa en el mantenimiento de aerogeneradores Nordex Delta 4000. Trabajarás en un entorno colaborativo, asegurando que las tareas de mantenimiento se realicen de forma segura, dentro de los plazos establecidos y conforme a las especificaciones del fabricante. Los candidatos deben contar con experiencia previa trabajando con plataformas de aerogeneradores Nordex. Cuáles serán tus responsabilidades? • Realizar trabajos de apriete incluidos en el alcance del mantenimiento preventivo , siguiendo los procedimientos y directrices del fabricante., • Ejecutar otras tareas de mantenimiento preventivo y correctivo en tecnología Nordex., • Reportar y gestionar toda la documentación relacionada con las tareas realizadas., • Cumplir con las políticas de Seguridad y Salud, Calidad y Medio Ambiente. ¿Qué ofrecemos? • Salario competitivo con posibilidades de desarrollo profesional., • Un entorno dinámico, colaborativo y en constante crecimiento dentro del sector de las energías renovables., • Oportunidad de trabajar en un entorno internacional. Requisitos: • Mínimo 1 año de experiencia en mantenimiento de aerogeneradores Nordex Delta 4000., • Sólidos conocimientos básicos de sistemas mecánicos, eléctricos e hidráulicos., • Carnet de conducir válido y disponibilidad para viajar con frecuencia., • Certificación GWO (Global Wind Organization) BST + BTT.

Somos FairWind Inc, un líder global en soluciones de instalación y servicio de aerogeneradores. Estamos especializados en la prestación de servicios de mantenimiento, puesta en marcha (commissioning) y resolución de averías de alta calidad para una amplia gama de modelos de aerogeneradores. Con un firme compromiso con la seguridad, la sostenibilidad y la excelencia, somos un socio de confianza en el sector de las energías renovables. Resumen del puesto. Buscamos Técnicos de mantenimiento cualificados con experiencia previa en el mantenimiento de aerogeneradores Nordex Delta 4000. Trabajarás en un entorno colaborativo, asegurando que las tareas de mantenimiento se realicen de forma segura, dentro de los plazos establecidos y conforme a las especificaciones del fabricante. Los candidatos deben contar con experiencia previa trabajando con plataformas de aerogeneradores Nordex. Cuáles serán tus responsabilidades? • Realizar trabajos de apriete incluidos en el alcance del mantenimiento preventivo , siguiendo los procedimientos y directrices del fabricante., • Ejecutar otras tareas de mantenimiento preventivo y correctivo en tecnología Nordex., • Reportar y gestionar toda la documentación relacionada con las tareas realizadas., • Cumplir con las políticas de Seguridad y Salud, Calidad y Medio Ambiente. ¿Qué ofrecemos? • Salario competitivo con posibilidades de desarrollo profesional., • Un entorno dinámico, colaborativo y en constante crecimiento dentro del sector de las energías renovables., • Oportunidad de trabajar en un entorno internacional. Requisitos: • Mínimo 1 año de experiencia en mantenimiento de aerogeneradores Nordex Delta 4000., • Sólidos conocimientos básicos de sistemas mecánicos, eléctricos e hidráulicos., • Carnet de conducir válido y disponibilidad para viajar con frecuencia., • Certificación GWO (Global Wind Organization) BST + BTT.

¿Quiénes somos? Aunque la experiencia profesional y las cualificaciones son clave para este puesto, asegúrese de comprobar si posee las habilidades interpersonales preferibles antes de solicitar, si se requieren. Edenred, empresa reconocida como una de las “100 mejores empresas para trabajar en España” en 2024 y certificada como Great Place to Work, nació llena de ilusión hace más de 60 años, siendo pioneros en el desarrollo de beneficios sociales para equipos y operando en la actualidad en 45 países, ofreciendo soluciones como plataforma digital a 60 millones de usuarios. Desde nuestros inicios, hemos mantenido vivo un sueño que sigue presente en todas las decisiones de la compañía: generar conexiones de valor que fomenten el crecimiento de nuestros stakeholders y de la sociedad en general. Misión del puesto Como BI Developer tu misión será diseñar, desarrollar y mantener soluciones de Business Intelligence que transformen los datos en información clara, fiable y accionable, facilitando la toma de decisiones estratégicas y operativas del negocio. Actuarás como nexo entre los equipos de negocio y los datos, asegurando una correcta interpretación de la información y una experiencia de usuario óptima a través de soluciones de reporting y visualización de alto impacto. En su día a día, el rol estará enfocado en: • Desarrollo de dashboards y reportes orientados a negocio, • Análisis de datos y generación de insights clave, • Diseño de visualizaciones intuitivas y centradas en el usuario, • Garantizar la consistencia, calidad y correcto uso del dato Tus principales responsabilidades 1. Business Intelligence & Reporting • Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e informes interactivos orientados a negocio., • Traducir requerimientos funcionales en soluciones BI claras, eficientes y fáciles de consumir., • Aplicar principios de visualización de datos, UX/UI y data storytelling en dashboards y reportes., • Participar en la definición de KPIs y métricas de negocio, asegurando consistencia y alineación., • Optimizar el rendimiento de dashboards, modelos semánticos y consultas SQL / DAX., • Definir y mantener estándares de diseño y buenas prácticas de BI. 2. Análisis de datos • Analizar datos para identificar tendencias, desviaciones y oportunidades de mejora., • Apoyar a los equipos de negocio en la interpretación correcta de los datos., • Elaborar documentación funcional de dashboards, KPIs y lógicas de cálculo., • Actuar como punto de referencia en el uso correcto de indicadores e informes. 3. Gestión del dato (nivel BI) • Validar la calidad y consistencia del dato consumido en BI., • Gestionar incidencias de datos y coordinar con equipos de IT cuando sea necesario., • Asegurar una interpretación común de los KPIs y métricas entre usuarios. Requisitos deseables -Más de 3 años de experiencia en Business Intelligence, Análisis de datos o Controlling/ performance management. -Experiencia práctica en entornos analíticos orientados a negocio. -Dominio de inglés hablado y escrito (interacciones con sede y data community de otros business). -Se valorará Grado en Administración de Empresas, Ciencia de Datos, Ingeniería informática, o Estadística. -Imprescindible tener experiencia en : • Herramientas de Business Intelligence y visualización (Power BI, Tableau, Looker, Qlik u otras) y habilidades analíticas sólidas., • Databricks como plataforma de datos (uso de notebooks -SQL/Python-, consumo de datos desde Delta Lake, comprensión de arquitecturas Lakehouse)., • Conocimientos sólidos en SQL y modelado de datos (modelo estrella, relaciones, métricas)., • Conocimientos en Data Engineering básico (pipelines, optimización de queries)., • Experiencia de storytelling con datos y presentaciones ejecutivas., • Conocimiento de herramientas de diseño (Figma, Adobe XD, similares)., • Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP) y en metodologías ágiles (Scrum, Kanban). ¿Qué Podemos ofrecerte? Edenred está aquí para ofrecerte un montón de beneficios que te ayudarán a sentirte bien y a equilibrar tu vida laboral y personal. ¡Échales un vistazo ya que están pensados especialmente para ti y tu bienestar! -Ticket Restaurant 11€/día de lunes a jueves entre septiembre y junio. -Flexibilidad horaria en entrada y salida, además de jornada intensiva todos los viernes del año así como los meses de julio y agosto. -Formato hibrido de trabajo: hasta 8 días de teletrabajo al mes. -Office Day: día semanal en la oficina con desayuno, café y fruta incluida. -Entorno dinámico y multidisciplinar. -Actividades en días clave como voluntariados, Women & Pride week, cena de navidad, entre otras. Y no menos importante, ¡un ambiente laboral de 10! ¿A qué esperas para que te podamos conocer? Edenred se basa en la meritocracia. Vienes tal y como eres y contribuyes. De hecho, el Grupo Edenred reconoce, contrata y desarrolla todos los talentos y singularidades. xcskxlj Nos comprometemos a prevenir cualquier forma de discriminación y a ofrecer igualdad de oportunidades a todos nuestros candidatos, independientemente de su género y expresión de género, discapacidad, origen, creencias religiosas y orientación sexual o cualquier otro criterio.

Principal MLOps Architect Location: Remote from Spain (an indefinite Spanish employment contract) We are seeking a highly experienced and hands-on Principal MLOps Architect & Applied AI Lead to drive the design, development, and operationalization of enterprise-scale AI systems across research and production environments. This role combines deep technical expertise in Machine Learning, Generative AI, distributed data systems, and cloud-native architectures with strategic leadership capabilities. The ideal candidate will lead complex AI initiatives end-to-end — from experimentation and research to scalable deployment in global enterprise environments. The position requires a strong balance between: • technical leadership,, • hands-on implementation,, • AI strategy,, • cross-functional collaboration,, • and mentoring of engineering and data science teams. Requirements: • Master's or Ph.D. in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or a related field, • 10+ years of experience in AI/ML, data science, or distributed systems engineering., • Proven experience designing and deploying production-grade AI solutions at enterprise scale., • Strong background in both research and industrial AI environments., • Experience leading global or distributed technical teams., • Demonstrated success delivering AI transformation initiatives., • Large Language Models (LLMs), • Generative AI systems, • NLP / NLU, • Apache Spark, • Databricks, • Delta Lake, • SQL / NoSQL databases, • Distributed computing architectures, • Streaming and batch processing pipelines, • Azure and/or AWS, • Docker, • Kubernetes, • CI/CD pipelines, • Infrastructure-as-Code, • MLOps frameworks, • Python, • Scala, • Experience with AI governance and responsible AI practices., • Experience building AI platforms serving multiple teams or business units., • Experience optimizing cloud infrastructure and reducing operational costs. Responsibilities: • Lead the design and implementation of AI/ML solutions across multiple business domains., • Drive enterprise adoption of Large Language Models (LLMs), Generative AI, NLP/NLU, and advanced analytics solutions., • Define AI architecture standards, MLOps best practices, and scalable deployment strategies., • Evaluate emerging AI technologies and identify opportunities for innovation and operational impact., • Translate research initiatives into production-ready AI solutions., • Architect scalable distributed data-processing systems capable of handling large-scale datasets and real-time pipelines., • Design and optimize cloud-native AI platforms using modern data engineering frameworks., • Lead cloud migration and modernization initiatives from on-premises environments to Azure and/or AWS., • Implement efficient data pipelines leveraging Spark, Delta Lake, Databricks, Kubernetes, and containerized environments., • Ensure reliability, scalability, observability, and cost-efficiency of AI infrastructure., • Design and implement enterprise-grade chatbot and conversational AI platforms., • Lead development of Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentic workflows, and LLM orchestration systems., • Define governance, evaluation, and monitoring strategies for GenAI systems., • Collaborate with research teams to operationalize LLM-based applications securely and responsibly., • Lead cross-functional teams composed of data scientists, ML engineers, software engineers, and business stakeholders., • Mentor engineers and researchers in AI/ML best practices, architecture, and software engineering standards., • Coordinate global AI initiatives across distributed teams and multiple geographies., • Communicate technical concepts effectively to executive and non-technical audiences., • Support innovation programs and AI adoption strategies across the organization.

Senior Databricks / Spark Data Engineer Remote, Spain About MDW MDW is a leading consulting company specialized in Data, AI and BizApps, with offices in Geneva and Madrid. Recognized as Microsoft Partner of the Year with multiple awards, we help major organizations transform their business with Azure, Microsoft Fabric, Databricks and AI technologies. Your Role We are looking for a Senior Databricks / Spark Data Engineer to join our team and work on cutting-edge, enterprise-scale Data projects. Given the criticality of the production phase we are entering, we need a profile with deep expertise in Databricks and Big Data ecosystems, proven ability to deliver at very high data volumes, and the seniority to address complex challenges autonomously and with confidence. What You Will Do • Design and deliver enterprise-scale Databricks and Spark data solutions, handling very high data volumes with parallelised execution across countries and markets, • Build and evolve Data Solutions on Azure & Microsoft Fabric, • Take end-to-end ownership of data pipelines, from data processing to BI-ready datasets, with a strong focus on performance tuning and scalability, • Deliver real consulting projects across industries, reacting quickly to evolving requirements, • Provide personalized support to clients, working closely with them on-site in a hybrid model, ensuring effective collaboration and solutions that align with their business objectives, • Strengthen seniority, autonomy, and delivery confidence within the team, • Collaborate with an international team of experts at MDW to grow together What We Value Core Requirements – Databricks & Big Data • Proven experience delivering Databricks projects at very high data volumes, with parallelised execution across countries or markets, • Strong Python and PySpark expertise, with deep knowledge of Spark performance tuning and optimization, • Hands-on experience with Declarative Automation Bundles and CI/CD pipelines (Azure DevOps), • Experience with end-to-end delivery: from data processing to BI-ready datasets, • Experience with Batch Data workflow design, including Medallion Architecture, • Experience with Data Modelling: Star schemas, Snowflake schemas, • Knowledge of Azure Data Platform: Data Factory, Synapse, Data Lake Gen2, Azure Functions, Logic Apps, etc., • Strong SQL skills Infrastructure & DevOps • Experience with CI/CD with Azure DevOps, • Knowledge of IaC with Terraform, Bicep, ARM, or Pulumi Soft Skills & Language • Ability to work with high autonomy and deliver quickly in a fast-paced, evolving project environment, • Strong client communication skills, ensuring effective management and a positive experience throughout the project, • Fluent in Spanish & English Certifications (Valued) • Databricks certifications (strongly valued), • Azure certifications: DP-203, AZ-104, AZ-304..., • Experience working in an Agile environment Nice to Have • Real-time workflow design (Kafka, structured streaming, Delta Live Tables, Fabric Eventhouse, etc.), • Master Data Management & Governance tools (Profisee, Purview), • Knowledge of Microsoft Fabric platform Why MDW? • Competitive salary based on your experience, • 6 weeks holidays, • Work on disruptive Data & AI projects with top clients, • Grow your expertise in the Microsoft and Databricks ecosystem within a dynamic international team

Take your career to the next level with Amaris Consulting as a Data Engineer (Azure & Databricks). Become part of an international team, thrive in a global group with €800M turnover and 1,000+ clients worldwide, and an agile environment by planning the kickoff and follow up on projects. Join Amaris Consulting, where you can develop your potential and make a difference within the company. ✍️ WHAT WOULD YOU NEED? • Experience & background, • At least 4 years of experience as a Data Engineer, • Proven experience designing, developing, deploying, and maintaining ETL/ELT pipelines in a cloud environment, ideally with Azure + Databricks, • Hands-on experience with Microsoft Azure, especially: Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, • Solid knowledge of Databricks, including:Apache Spark (job & cluster optimization), • Databricks Workflows and Jobs Delta Lake, • Strong data modeling skills and proven experience anonymizing data, • Programming in Python (including PySpark) and Excellent SQL skills, • Solid understanding of development best practices, version control (e.g. Git) and CI/CD processes, • Good level of English (spoken and written), • Technical skills – nice to have, • Knowledge of Scala programming, • Experience with other clouds such as GCP or AWS, • Experience building ETLs for third‑party APIs, • Familiarity with data governance concepts and tools, • Experience working within a Lakehouse / medallion architecture is a strong plus 👉 WHAT WILL YOU DO? 👈 As a Senior Data Engineer, you will be responsible for designing and implementing robust, scalable, and secure data solutions on our client’s corporate data platform: • Design & build anonymized data marts, • Design and develop anonymized data marts across multiple source applications on the corporate data platform, • Implement medallion / Lakehouse architectures leveraging Azure and Databricks, • Ensure data marts are fully functional, performant, and secure, • Develop and maintain data pipelines, • Build and maintain ETL/ELT pipelines using Azure Data Factory, Databricks, Spark, and Delta Lake, • Optimize Spark jobs and clusters for performance and cost efficiency, • Integrate data from various sources, including APIs (when applicable), • Data anonymization & governance, • Define and implement anonymization methodologies and protocols across data marts, • Ensure compliance with data privacy and security standards, • Contribute to data governance practices and guidelines, • Documentation & quality assurance, • Produce comprehensive documentation of:Data mart structures, • Anonymization methodologies, • Data management guidelines and standards, • Prepare an Implementation Report with evidence demonstrating the proper functionality of anonymization processes, • Validate all implementations with supporting evidence and documentation to guarantee quality and compliance, • Work closely with data engineers, data architects, analysts, and business stakeholders to understand requirements and translate them into technical solutions, • Provide technical guidance and best practices within the data team, • Contribute to continuous improvement of development standards, CI/CD pipelines, and code quality 🚀 WHY US? 🚀 Join our dynamic team of talented individuals and experience a world of growth and opportunities. Here's what we offer: • Accelerated career growth, • Grow rapidly with a tailored career path and regular salary evaluations, • 70% of our senior leaders started at entry level, • Continuous learning & development, • Enhance your skills through our Tech Academy catalog, Udemy E-learning Platform, language sessions, webinars, and workshops, • Take charge of your development with an annual personal training budget and company-paid certifications, • Flexibility & benefits, • Enjoy flexible policies and remote work options (depending on project), • Benefit from attractive social advantages such as:Transit and restaurant tickets, • Kindergarten support, • Private health insurance, • Wellbeing & support, • Benefit from our WeCare program, supporting employees in critical situations, • Unleash your full potential, both professionally and personally Amaris Consulting is proud to be an equal-opportunity workplace. We are committed to promoting diversity within the workforce and creating an inclusive working environment. For this purpose, we welcome applications from all qualified candidates regardless of gender, sexual orientation, race, ethnicity, beliefs, age, marital status, disability, or other characteristics.

En Virtual Desk impulsamos la transformación digital de grandes organizaciones mediante soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial y automatización de procesos. Combinamos tecnología, estrategia y ejecución para generar impacto real en negocio. Somos un equipo dinámico, colaborativo y orientado a resultados, donde el aprendizaje continuo, la innovación y la excelencia forman parte de nuestro ADN. 🛠️ Responsabilidades Buscamos un/a Data Engineer con sólida formación técnica y pasión por los datos para incorporarse a proyectos innovadores de alto impacto en diversos sectores. Serás pieza clave en la construcción y evolución de plataformas de datos modernas, trabajando junto a Data Scientists, analistas y BI Engineers en un entorno altamente colaborativo y tecnológico. • Diseñar e implementar arquitecturas de datos (Data Lakes, Data Warehouses y entornos Lakehouse) sobre plataformas cloud y on-premise, garantizando calidad, rendimiento y seguridad., • Aplicar metodologías DataOps para el control de versionado, automatización y gobernanza de los pipelines de datos., • Diseñar, implementar y mantener pipelines ETL/ELT desde el origen hasta los modelos e informes finales, incluyendo orquestación, automatización y procesamiento en near real-time., • Monitorizar y documentar el linaje del dato (Data Lineage) a lo largo de todo el ciclo de vida., • Trabajar con usuarios de negocio para asegurar el cumplimiento de requisitos, aplicar la calidad del dato adecuada y garantizar el cumplimiento de LOPD/RGPD., • Colaborar en proyectos de Gobierno del Dato, definiendo políticas, estándares y procesos de calidad., • Coordinar con científicos y analistas de datos la correcta integración de modelos, análisis e informes en la plataforma de datos., • Trabajar de forma transversal con equipos de BI, Data Science y negocio para garantizar la alineación técnica y funcional. ⚙️ Requisitos Técnicos • Titulación universitaria en alguna de las ramas STEM., • Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP) y servicios de datos asociados: Data Factory, Glue, Redshift, BigQuery, Snowflake…, • Dominio de SQL avanzado y experiencia en bases de datos relacionales (SQL Server, Oracle, PostgreSQL) y NoSQL., • Experiencia en implementación de pipelines ETL/ELT y soluciones de Data Warehousing y Data Marts., • Conocimiento del ecosistema Big Data y Lakehouse: Hadoop, Spark, Databricks, Apache Iceberg o Delta Lake., • Experiencia en orquestación de workflows (Apache Airflow o similares) y procesamiento en streaming (Kafka, Flink, Kinesis u otros)., • Programación en Python como lenguaje principal; valorable Scala y/o Java., • Conocimientos de Gobierno del Dato, calidad del dato y privacidad (LOPD/RGPD). ⭐ Valorable • Experiencia en procesamiento en straming y near real-time (Kafka, Flink, Kinesis) y familiaridad con arquitecturas orientadas a eventos tipo Lambda o Kappa., • Conocimientos de Data Lineage, Gobierno del Dato y marcos de calidad aplicados a proyectos reales., • Certificaciones cloud (Azure, AQS, GCP) o en tecnologías del ecosistema data., • Nivel de inglés medio-alto para trabajar con documentación técnica y entornos internacionales. 🚀 ¿Qué Ofrecemos? • Colaboración con expertos tech y negocio, • Proyectos de primer nivel en diversos sectores, • Póliza de seguros y plan de retribución flexible, • Entorno de innovación constante y proyección real

Data, Analytics & GenAI - Entorn Internacional Accenture est impulsant una transformació profunda del seu model tecnol gic amb una aposta estrat gica clara per Data AI, i Barcelona sha consolidat com una de les ubicacions clau daquesta transformació global. Des de la nostra oficina de la Rotonda, a Barcelona, tincorporar s als equips de Data AI dAccenture, treballant en el disseny, la construcció i lescalabilitat de solucions avan ades basades en dades i intel lig ncia artificial per a clients líders a nivell mundial. Formar s part de projectes end-to-end, combinant enginyeria de dades, arquitectures cloud, analítica avan ada i IA generativa, amb un impacte real en el negoci i en sectors com farma i life sciences, banca, assegurances, consum o sector públic. Tecnologies amb les quals treballar s Dins lecosistema Data AI, treballem amb tecnologies capdavanteres, entre les quals: • Plataformes Cloud i Data: AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake, BigQuery, Synapse., • Enginyeria i processament de dades: Spark, Kafka, Airflow, dbt, Delta Lake., • Analítica i BI: Power BI, Tableau, Looker, models avan ats danalítica i machine learning., • IA i IA Generativa: Azure OpenAI, OpenAI APIs, Hugging Face, LangChain, LLMOps, RAG, agents intel ligents., • Customer Marketing Data: Customer Data Platforms (Adobe, Salesforce), Marketing Automation, data activation. Participar s en iniciatives globals de Data AI per a clients de refer ncia, incloent programes de modernització data-driven en grans entitats financeres, projectes dIA aplicada en life sciences i farma, i solucions danalítica avan ada i IA generativa per a organitzacions del sector públic i grans companyies internacionals, moltes delles reconegudes com a casos d xit dAccenture. A qui busquem Busquem talent Data AI en diferents nivells de seniority (junior, mid, s nior i lead), amb experi ncia o fort inter s en alguna daquestes rees, i amb ganes de créixer en un entorn on la innovació tecnol gica és el centre del negoci. Qu trobar s a Accenture, • Projectes capdavanters en Data AI amb abast internacional, • Treball real amb IA generativa, arquitectures modernes i solucions intel ligents, • Un entorn col laboratiu, multicultural i orientat a la innovació contínua, • Model de treball híbrid i flexible, • Formació contínua, certificacions oficials i accés a comunitats expertes, • Un pla de creixement professional alineat amb el teu perfil t cnic i els teus interessos El lloc es desenvolupa a Barcelona, sota un model de treball híbrid, combinant treball en remot amb dies doficina per afavorir la col laboració i les sinergies amb lequip. És imprescindible residir a Espanya i disposar de permís de treball en vigor. Si vols formar part de lequip on Accenture est construint el futur de Data AI a escala global, ens agradaria con ixer-te. AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake, Spark, Kafka,

En Act Digital, buscamos incorporar un/a Data Engineer especializado/a en Azure y Databricks para proyectos del área de Inteligencia y Datos. La posición está orientada a perfiles con experiencia sólida en entornos cloud y arquitecturas modernas de datos, participando en el diseño, desarrollo y optimización de soluciones analíticas y pipelines de procesamiento a gran escala. 📍 Ubicación: Barcelona o alrededores 🏠 Modalidad híbrida: 3 días presenciales en oficina de Barcelona y resto remoto Requisitos imprescindibles • Mínimo 4 años de experiencia en ingeniería de datos., • Titulación en Informática, Matemáticas o disciplinas afines., • Nivel profesional de inglés. Conocimientos técnicos requeridos • Azure Data Lake Storage, • Azure Data Factory, • Databricks, • Apache Spark, • Delta Lake, • Python y PySpark, • SQL avanzado Se requiere experiencia en: • Optimización de jobs y clusters en Spark, • Databricks Workflows & Jobs, • Arquitectura Medallion, • Modelado de datos, • Buenas prácticas de desarrollo, • Control de versiones y entornos CI/CD Valorable • Scala, • Experiencia en AWS o GCP, • Desarrollo de ETLs integrando APIs de terceros, • Tecnologías de streaming (Spark Streaming), • Infrastructure as Code (IaC), • Data Governance La incorporación se realizará en un entorno tecnológico orientado a soluciones avanzadas de datos y analítica, colaborando con equipos especializados en plataformas cloud y procesamiento distribuido.

Modelatge de dades i aplicació d’arquitectura.Databricks (Spark, jobs, workflows).Documentació tècnica de solucions i processos.Validació d’implementacions assegurant.Azure (Data Factory, Data Lake).Databricks, Apache Spark, Delta Lake.Scala, AWS/GCP, integració d’APIs, data governance.

Modelatge de dades i aplicació d’arquitectura.Databricks (Spark, jobs, workflows).Documentació tècnica de solucions i processos.Validació d’implementacions assegurant.Azure (Data Factory, Data Lake).Databricks, Apache Spark, Delta Lake.Scala, AWS/GCP, integració d’APIs, data governance.

🎯Data Engineer - Databricks Specialist Ubicación: Un día presencial en oficina de Barcelona Proyecto único de migración y construcción de una plataforma de datos moderna desde zero Buscamos perfiles de Data Engineers para unirse a un proyecto estratégico de larga duración en el sector de los seguros. Se trata de un proyecto desde cero de migración y construcción de una plataforma de datos moderna utilizando el stack de Databricks. Tu rol: • Construcción desde cero: Diseñar e implementar pipelines de datos (ETL/ELT) end-to-end en una plataforma totalmente nueva., • Migración Crítica: Liderar la migración de activos de datos desde sistemas legados hacia una arquitectura de nube moderna., • Arquitectura Lakehouse: Implementar patrones Medallion (Bronze, Silver, Gold) garantizando la escalabilidad y eficiencia., • Gobierno y Calidad: Configurar y gestionar el catálogo de datos mediante Unity Catalog., • Optimización: Aplicar técnicas avanzadas de performance (Z-ORDER, OPTIMIZE) y asegurar la evolución de esquemas. Quién eres: • Experiencia: 3+ años (Middle) o 5+ años (Senior) trabajando en entornos de datos complejos., • Databricks Expert: Dominio sólido de Spark (PySpark/Scala), Workflows/Jobs y cuadernos colaborativos., • Core: Azure Databricks, Apache Spark (PySpark)., • Storage & Governance: Delta Lake, Unity Catalog., • Orchestration: Databricks Workflows., • DevOps: Azure DevOps / GitHub, CI/CD pipelines., • Soft Skills: Mentalidad curiosa, ganas de aprender tecnologías emergentes y capacidad de trabajar en un entorno ágil y joven., • B2/C1 en inglés (imprescindible). Lo que hace este proyecto único: • Participar en la creación de una arquitectura desde sus cimientos, sin deuda técnica., • Innovación Continua: Acceso a las últimas funcionalidades de Databricks y Microsoft Azure., • Ambiente Excepcional: Equipo de alto nivel técnico, joven y con foco en el crecimiento profesional., • Estabilidad: Proyecto de larga duración con impacto real en el negocio de telecomunicaciones. 💙 ¿Por qué unirte a Extia? En Extia creemos firmemente en nuestro lema: “Who first, then what.” Primero la persona, después el proyecto. ✨ Flexibilidad real – Modelo adaptado a tu proyecto y equilibrio vida personal/profesional 📚 Plan de formación personalizado – Diseñamos contigo tu roadmap de evolución 🤝 Triple Seguimiento – Un Coach, un Manager y un HR siempre a tu lado. 🎁 Paquete de beneficios competitivo – Seguro Médico (incl. Fisioterapia y Psicología) + Ticket Restaurante + Transporte 🌍 Entorno internacional – Más de 3.000 colaboradores en Europa y Canada 🏆 Great Place to Work – Cultura basada en cercanía, transparencia y acompañamiento real 🎉 Eventos, afterworks y comunidad activa – Team buildings, acciones solidarias, meetups, celebraciones internas… ¡Nos gusta compartir más allá del trabajo! 📩 ¿Te interesa o conoces a alguien que encaje? Si buscas un nuevo reto en datos donde tu experiencia cuente desde el primer día, ¡estamos deseando conocerte! #Firstwhothenwhat

JBC Soldering, S.L., es una compañía global con más de 95 años de experiencia en la fabricación de soldadores y herramientas para electrónica profesional. Entre nuestros clientes figuran algunas de las compañías tecnológicas más importantes del mundo en sectores como Automoción, Aeronáutica, Electromedicina, Defensa, etc. Con sede en Molins de Rei (Barcelona), la compañía dispone de delegaciones en USA, México, China, e India. Maximice sus posibilidades de que su candidatura sea seleccionada asegurándose de que su CV y sus habilidades se ajustan al perfil. Incorporación de un/a Especialista en Gestión Laboral, Fiscal y Contable, para la gestión administrativa laboral, contable y fiscal del grupo, asegurando la correcta coordinación y supervisión del proceso de nóminas y el cumplimiento preciso de las obligaciones legales vigentes, plazos y procedimientos establecidos, facilitando la información necesaria para la toma de decisiones económico–financieras de la compañía. Dependiendo del Responsable Administrativo de la Empresa, y en colaboración con el Dpto. de RR.HH. y PRL, realizará las siguientes funciones: Gestión Administrativa Laboral (Especialista en nóminas y Gestión de Personal de las Empresas del Grupo): • Contratación: Preparación de la documentación necesaria para la contratación nacional e internacional, así como para su finalización, en su caso. Control de renovaciones, vencimientos., • Nómina: Coordinación y supervisión del proveedor externo de nóminas, asegurando la correcta transmisión y validación de la información. Revisión de nóminas, seguros sociales e impuestos asociados, en coordinación con la asesoría externa., • Gestión y Control de Personal: Altas, Bajas, y variaciones en la Seguridad Social y otros Organismos necesarios. Vacaciones, Permisos, Control Horario. Accidentes Laborales Coordinación de Evaluaciones de desempeño. Colaboración activa en actividades de formación y coordinación de capacitación., • Mantenimiento de Bases de datos de Personal: De conformidad con la legalidad vigente, registro y mantenimiento actualizado del fichero de Personal, expedientes., • Gestión de consultas del Personal del Grupo., • Colaboración activa, soporte y coordinación con el Dpto de RRHH y PRL e interdepartamental. Gestión Contable y Fiscal: • Gestión Contable: Responsable del Registro y control de operaciones. Cobros y pagos de Empresas del Grupo, en colaboración con el resto del Personal del Departamento. Control y supervisión de Registros. Control de Cobros y Pagos. Conciliaciones bancarias. Soporte en el resto de tareas contables. Interlocución con terceros y entidades financieras., • Gestión Fiscal: Responsable del cumplimiento de las obligaciones tributarias. Elaboración, revisión y presentación de declaraciones fiscales periódicas (IVA, IRPF, retenciones, estadísticas, etc.). Comunicación con Organismos Tributarios., • Otras funciones de apoyo Administrativo – Financiero: Colaborar con el área financiera en cierres contables y en la preparación de informes, y auditorías. Mantenerse actualizado/a en materia laboral y fiscal, proponiendo mejoras en procesos y garantizando el cumplimiento normativo. Preparación de informes y otras tareas de apoyo que se requieran. Perfil requerido: • Nivel formativo: Grado universitario en Administración y Dirección de Empresas (ADE), Economía, Relaciones Laborales y Recursos Humanos u otros estudios afines. Valorable: Máster o cursos de especialización en Gestión de Nóminas y Seguridad Social, Fiscalidad Empresarial o Contabilidad avanzada., • Experiencia: Imprescindible mínimo 5 años en un departamento laboral, fiscal o financiero con gestión directa de nóminas., • Dominio avanzado de programas de gestión de nóminas y seguridad social (Sistema RED, Siltra, Contrat@, Delta…)., • Conocimientos actualizados en legislación laboral, Seguridad Social y normativa fiscal y contable., • Idiomas: Dominio funcional del inglés que permita la gestión de documentación técnica y la interacción con interlocutores internacionales. Competencias valoradas: • Rigurosidad, confidencialidad y atención al detalle., • Buenas habilidades de comunicación y trato con el personal., • Capacidad de organización y planificación., • Resolución de incidencias y orientación a resultados., • Proactividad y actualización constante en normativa laboral y fiscal. Se ofrece: • Contrato indefinido con un periodo de prueba de 6 meses., • Horario de 7 a 15.20 h. de lunes a viernes, con flexibilidad de entrada de 7.00 a 9.00 h., • Salario en función de la valía y experiencia del candidato/a. xcskxlj, • Incorporación inmediata o a convenir con el candidato/a. Más información:

We are HCLTech, one of the fastest-growing large tech companies in the world and home to 220,000 people across 60 countries. We supercharge progress through industry-leading capabilities centered around Digital, Engineering, Cloud, and AI. Our diverse, creative, and passionate people are the driving force behind our work, consistently raising the bar for excellence. We strive to help our employees find their spark and become the best version of themselves. Desplácese hacia abajo para obtener una visión general completa de lo que requerirá este trabajo. ¿Es usted el candidato adecuado para esta oportunidad? We are on the lookout for a highly talented and self-motivated Digital Customer Engagement Manager to join us on our journey in advancing the technological world through innovation and creativity. Your Role & Responsibilities We are searching for a Digital Customer Engagement Manager, who wants to make a real impact for our project with SAP. As a Digital Customer Engagement Manager, you will focuse on… • Supporting sales to delivery handover and customer onboarding to SAP Enterprise Cloud Services, • Contributing to onboarding/transitioning customers to SAP ENTERPRISE CLOUD SERVICES, • Orchestrating the overall service/project delivery according to planned scope, budget, and milestones, • Supporting in de-escalations of critical customer situations, • Supporting critical customer situations in conjunction with Major Incident Management (MIM), SAP Enterprise Cloud Services Customer Office teams and SAP Product Support, as applicable, • Contributing to customer release and maintenance activities, • Supporting customers on technical requirements throughout their lifecycle within the SAP Enterprise, • Executing and supporting problem management and continuous improvement, • Contributing to the liaison with different SAP stakeholders, esp. Virtual customer success partner involved in the accounts, to ensure customer success, • Supporting in reviewing account status and analysing if account needs to be transitioned to another team, based on growth in volume or complexity of the account overtime., • Systematic and faster onboarding of associates: mandatory trainings documentation, • Technical Skill Set required to perform dCEM tasks, • Technical expertise in SAP Basis area with minimum of 4+ years of experience., • Good understanding & hands-on experience required in HANA database., • Experience in SAP Upgrade & Migration (OS/DB) is mandatory., • Experience in SaaS products (Ariba, Salesforce, C4S etc.) integration with SAP Landscape is plus., • Hands-on experience in any of hyper scaler (AWS/ Azure/ GCP) is needed. Work Experiences • 4+ years’ experience with multi-national software/IT organizations., • 2+ Cloud knowledge (e.g. through Solution Management, Consulting and/or Delivery Program management). xcskxlj, • 2+ years of SAP Basis S/4HANA knowledge. Required Language Thresholds: • Spanish (C2: Native-Level Fluency), • English (B2: Independent User Level) Why Us • Permanent contract;, • Competitive salary;, • Working hours: Monday to Friday;, • Remote based in Portugal Equality & Opportunity for All Representing 165 nationalities across the globe, we pride ourselves on being an equal opportunity employer, committed to providing equal employment opportunities to all applicants and employees regardless of race, religion, sex, color, age, national origin, pregnancy, sexual orientation, physical disability or genetic information, military or veteran status, or any other protected classification, in accordance with federal, state, and/or local law. Candidate privacy notice:

Senior Data Architect (Azure + Databricks) We are looking for a Senior Data Architect with strong experience in Azure data platforms and Databricks to support strategic data and analytics initiatives in an enterprise environment based in Barcelona (hybrid model). The candidate will be responsible for designing scalable data architectures, defining data modelling standards, and ensuring governance, security, and compliance across the data platform. Required qualifications: Degree in Computer Science, Mathematics, or a related technical discipline. Professional experience: Minimum 6 years of experience in data architecture or data engineering roles working with Azure cloud environments and Databricks platforms. Main responsibilities: Design and implement scalable enterprise data architecture using Azure and Databricks. Define and maintain data modelling standards and medallion architecture frameworks. Ensure data governance, networking security best practices, and GDPR compliance across the data platform. Optimize Apache Spark jobs and clusters in Databricks environments. Collaborate with analytics and engineering teams to support enterprise data solutions. Provide technical leadership and architectural guidance. Required technologies: Azure Storage, Azure Data Factory, Databricks, Apache Spark, Unity Catalog, Delta Lake, Power BI, Data modelling, Change Data Capture (CDC). Nice-to-have technologies: Python, PySpark, Scala, SQL, AWS, GCP, Infrastructure as Code (Bicep or ARM templates), Microsoft Azure Fabric. Languages: English Expert level required. Candidate skills: Strong ownership mindset, attention to data quality, proactive attitude, ability to work autonomously, strong problem-solving skills, teamwork and leadership capability, ability to write clean and well-documented technical solutions. Azure Storage, Azure Data Factory, Databricks, Apache Spark, Unity Catalog, Delta Lake, Power BI

Somos FairWind Inc, un líder global en soluciones de instalación y servicio de aerogeneradores. Es posible que un gran número de candidatos se presenten a este puesto, así que asegúrese de enviar su CV y su solicitud lo antes posible. Estamos especializados en la prestación de servicios de mantenimiento, puesta en marcha (commissioning) y resolución de averías de alta calidad para una amplia gama de modelos de aerogeneradores. Con un firme compromiso con la seguridad, la sostenibilidad y la excelencia, somos un socio de confianza en el sector de las energías renovables. Resumen del puesto. Buscamos Técnicos de mantenimiento cualificados con experiencia previa en el mantenimiento de aerogeneradores Nordex Delta 4000. Trabajarás en un entorno colaborativo, asegurando que las tareas de mantenimiento se realicen de forma segura, dentro de los plazos establecidos y conforme a las especificaciones del fabricante. Los candidatos deben contar con experiencia previa trabajando con plataformas de aerogeneradores Nordex. Cuáles serán tus responsabilidades? • Realizar trabajos de apriete incluidos en el alcance del mantenimiento preventivo , siguiendo los procedimientos y directrices del fabricante., • Ejecutar otras tareas de mantenimiento preventivo y correctivo en tecnología Nordex., • Reportar y gestionar toda la documentación relacionada con las tareas realizadas., • Cumplir con las políticas de Seguridad y Salud, Calidad y Medio Ambiente. ¿Qué ofrecemos? • Salario competitivo con posibilidades de desarrollo profesional., • Un entorno dinámico, colaborativo y en constante crecimiento dentro del sector de las energías renovables., • Oportunidad de trabajar en un entorno internacional. Requisitos: • Mínimo 1 año de experiencia en mantenimiento de aerogeneradores Nordex Delta 4000., • Sólidos conocimientos básicos de sistemas mecánicos, eléctricos e hidráulicos. xcskxlj, • Carnet de conducir válido y disponibilidad para viajar con frecuencia., • Certificación GWO (Global Wind Organization) BST + BTT.

¡Bienvenido/a a Bosonit! Por favor, presente su candidatura sin demora si su perfil encaja bien con este puesto, debido al alto nivel de interés. En Bosonit somos una consultora tecnológica especializada en la transformación de Datos e IA. Nuestra misión: hacer que los datos correctos estén disponibles para un consumo rápido por parte de los líderes empresariales En esta ocasión, buscamos un compañero para formar parte de la familia Bosonit . Contamos con proyectos de consultoría en grandes clientes, así como con diferentes Startups tecnológicas donde desarrollamos producto propio ¿Qué estamos buscando? Buscamos un/a Big Data Engineer con al menos 5 años de experiencia en entornos Big Data y cloud, que quiera participar en proyectos estratégicos de Data & AI diseñando e implementando soluciones de datos escalables, robustas y de alto impacto. ¿Qué harás en este rol? Te incorporarás a un proyecto tecnológico donde participarás en el diseño, desarrollo y optimización de pipelines de datos en entornos distribuidos (Databricks / Apache Spark). Trabajarás en la implementación de arquitecturas modernas como Data Lake y Lakehouse sobre cloud (AWS / Azure), colaborando estrechamente con equipos de Data Science, Machine Learning y negocio para industrializar casos de uso de IA. Requisitos: • Experiencia avanzada en Scala y/o Java., • Sólido conocimiento de Apache Spark (incluyendo optimización y tuning)., • Experiencia trabajando con Databricks., • Dominio de SQL y experiencia con motores distribuidos (Trino / Starburst valorable)., • Experiencia con almacenamiento en S3 o tecnologías equivalentes en cloud., • Experiencia en herramientas de orquestación como Airflow y/o Control-M., • Conocimiento de arquitecturas modernas de datos (Data Lake, Lakehouse, Delta Lake)., • Experiencia en entornos cloud (AWS y Azure preferiblemente)., • Experiencia en entornos colaborativos y técnicas Agile con JIRA., • Buenas prácticas de desarrollo: testing, CI/CD (UrbanCode y Git Actions), control de versiones (Git). Valorable: • Experiencia en sector financiero o grandes corporaciones., • Conocimientos en streaming (Kafka, Spark Structured Streaming)., • Experiencia con Python., • Conocimiento en gobierno del dato y calidad (data lineage, data quality frameworks)., • Experiencia en entornos multi-región / multi-país. Ofrecemos: Modalidad 100% remota Desarrollo profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas. Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal. Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo. Participación en eventos tecnológicos y Tech Experiences. Retribución flexible adaptada a tus necesidades. Oportunidades de crecimiento real en una compañía consolidada y en plena expansión. xcskxlj ¡Esta es tu oportunidad! Si quieres trabajar en proyectos punteros como Big Data Engineer y formar parte de un equipo innovador, postula ahora o visita nuestro sitio web:

¿Eres un experto en la capa de extracción y transformación de datos? Solicitar este puesto es sencillo. Desplácese hacia abajo y haga clic en "Solicitar" para ser considerado para esta posición. Buscamos un Data Engineer para unirse a nuestro equipo en Barcelona en un modelo híbrido. Te centrarás en el desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT robustos dentro de un entorno Lakehouse. Trabajarás con tecnologías de vanguardia como Databricks (Unity Catalog) y Spark Declarative Pipelines, formando parte de la creación de una plataforma de datos desde cero. Responsabilidades Desarrollar, desplegar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) utilizando Databricks y Azure Data Factory. Implementar y optimizar flujos de trabajo con Unity Catalog y Delta Lake Tables. Garantizar la calidad del dato mediante validaciones, monitorización y resolución de incidencias en producción. Colaborar estrechamente con arquitectos y analistas para asegurar la integridad de los modelos de datos y el cumplimiento del roadmap. Requisitos Experiencia mínima de 4 años como Data Engineer con foco en entornos cloud (Azure). Experiencia real y demostrable con Databricks (Unity Catalog, Autologger, Spark, Delta Lake). Sólidos conocimientos en Python (PySpark), SQL avanzado. Requisitos deseables Conocimientos en tecnologías de streaming de datos y APIs de terceros. Familiaridad con Infrastructure as Code (IaC) y Gobernanza de Datos. Experiencia con Scala o conocimientos de Microsoft Azure Fabric. Beneficios 1.200€ al año en formación. Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante. Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses. Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar. Comunidades tecnológicas internas para compartir y crecer juntos. Sabemos lo importante que es informarte de la empresa, cultura y opiniones de otros profesionales del sector. Por esto, te invitamos a investigar sobre nosotros en Glassdoor. xcskxlj ¿Te animas a este gran reto y equipo? #J-18808-Ljbffr