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Databricks Data Architect (m/f/d) Envíe su CV y cualquier información adicional requerida después de haber leído esta descripción, haciendo clic en el botón de solicitud. About Us We are a specialist consulting firm delivering services and solutions in "Everything Data" - Business Intelligence, Advanced Analytics, Big Data & Cloud, and Web & Mobile Applications. Founded in 2000, we have been a trusted partner to our customers in over 15 industry verticals and functional areas, with operations spanning Europe, Middle East, the United States, and Africa. ClearPeaks is part of a strategic alliance with synvert, a group of six successful full-service Data & Analytics (D&A) consulting firms, with a clear goal to become one of EMEA's largest D&A consulting companies. Our services are based on the latest market-leading enterprise technology platforms, and delivered by a dynamic team of expert consultants. Our strength lies in our ability to efficiently deliver customer insight and value, gained through our decades of experience with real-world challenges. As Databricks Data Architect you will be responsible for designing how the Databricks platform is set up and used in practice. This includes defining workspace layouts, compute configuration, storage and Delta table strategy, and how data flows through Bronze, Silver, and Gold layers. Deciding where data should live, how it should be modelled, and which Databricks features to use for building scalable pipelines. Defining governance, security, and data quality standards, help optimize performance and costs, and work closely with data engineers and consumers to turn requirements into working, production‑ready data solutions. Your Tasks * • Platform Design: Architect and manage the end-to-end Databricks environment, including Unity Catalog, workspaces, and networking., • Data Strategy: Define and implement the Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold) and cross-domain data modeling., • Pipeline Excellence: Lead the design of scalable ETL/ELT workflows using Spark, Delta Lake, and Databricks Workflows., • Governance & Security: Establish enterprise-wide standards for data quality, lineage, access control, and compliance., • Optimization: Drive "FinOps" initiatives by tuning query performance and optimizing cluster/storage costs. What do we expect from you? Technical Requirements * • The Databricks Stack: 3–5+ years of deep expertise in Databricks, Delta Lake, and Unity Catalog., • Core Languages: Expert-level Python/PySpark and Advanced SQL., • Modelling Mastery: Proven experience in designing medallion architectures lake house schemas and familiarity with dimensional data models., • DataOps: Proficiency with CI/CD pipelines, Git, and Infrastructure as Code (e.g., Terraform or Databricks Asset Bundles)., • Integrations: Hands‑on experience with batch and real‑time streaming., • Expertise in designing, setting up and administering platforms with any of the hyperscale's, Azure preferred., • Familiarity with network and security topics (firewalls, VPNs, private links, etc.). Leadership & Strategy * • Technical Roadmap: Ability to translate business requirements into technical specs and long‑term platform roadmaps., • Collaboration: Proven track record of working as the "bridge" between Data Engineers, Analysts, and C‑suite stakeholders., • Best Practices: Passion for mentoring teams on clean code, performance tuning, and scalable architecture. What you can expect Agile company culture and the best team * • Join our international, ambitious, and collaborative teams that value ownership and excellence., • Structured onboarding for smooth integration., • Company-wide events (Christmas, Spring, Summer) and regular afterworks., • Community initiatives and team-driven activities (Football team, Gaming channel). Continuous development * • Work on challenging projects that accelerate your professional growth., • Structured mentoring, training, and certification programs., • Use of agile frameworks combined with established planning and delivery standards., • Talent Cycle: regular performance reviews, continuous feedback, and clear career paths. Working Model * • Hybrid model in our offices in Barcelona, Reus, or Zagreb, or remote from Spain. Other Benefits * • Flexible benefits plan: health insurance, transport, childcare vouchers. xcskxlj, • Remuneration is structured according to benchmarks and evolving market practices, ensuring internal consistency, external competitiveness, and alignment with business performance and professional progression., • 23 vacation days + December 24th and 31st. Job type Permanent Location This position can be based in Barcelona Years of experience 7-10 #J-18808-Ljbffr

Descripción del puesto / Funciones Descubra si esta oportunidad es adecuada para usted leyendo toda la información que sigue a continuación. Buscamos un/a Data Architect con amplia experiencia para liderar el diseño, construcción, mantenimiento y gobierno de una plataforma de datos basada en Azure y Databricks. Tendrás un papel clave en la definición y evolución de la nueva plataforma de datos, asegurando escalabilidad, rendimiento, seguridad y calidad del dato. Diseñar y liderar la arquitectura de la plataforma de datos en la nube (Azure + Databricks). Definir estándares de gobierno del dato, seguridad y cumplimiento (incluyendo GDPR). Implementar arquitecturas modernas de datos (medallion architecture). Diseñar modelos de datos eficientes para analítica avanzada. Supervisar procesos de ingesta de datos (batch y streaming). Optimizar rendimiento y costes en entornos cloud. Definir e implementar pipelines de desarrollo y despliegue. Colaborar con equipos técnicos y de negocio para alinear soluciones. Liderar decisiones técnicas y guiar al equipo. Mentalidad proactiva y fuerte sentido de ownership Alta atención al detalle y enfoque en la calidad del dato Capacidad para escribir código limpio, mantenible y bien documentado Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo Capacidad de liderazgo técnico y toma de decisiones Orientación a resolución de problemas complejos Capacidad de trabajo autónomo en entornos ágiles Requisitos mínimos +2 años de experiencia en entornos Databricks. Experiencia demostrable liderando el diseño e implementación de plataformas de datos cloud a gran escala (preferiblemente en Azure). Experiencia en escenarios complejos de ingesta masiva de datos, modelado avanzado, optimización de rendimiento y gobierno del dato. Experiencia sólida en Azure y sus servicios de datos (Azure Storage, Azure Data Factory, Power BI). Conocimiento experto en Databricks: Apache Spark (optimización), Unity Catalog, Delta Lake. Dominio de arquitecturas de datos (medallion), modelado de datos y CDC (Change Data Capture). Conocimientos de redes, seguridad y cumplimiento (especialmente GDPR). Requisitos valorables Programación en Python (PySpark). Conocimientos en Scala y excelente nivel de SQL. Experiencia con otros proveedores cloud (AWS, GCP). Experiencia en Infraestructura como Código (Bicep, ARM Templates). Conocimiento de Microsoft Fabric. Idiomas Buen nivel de inglés. Ubicación Híbrido. Barcelona. ¿Por qué nosotros? ¡Un día libre por tu cumpleaños para que lo celebres como quieras! Mejoras en permisos retribuidos para un mejor equilibrio personal y profesional. Acceso a seguro médico privado para tu tranquilidad. Días de vacaciones extra según tu antigüedad, porque valoramos tu descanso y bienestar. En Pasiona apostamos por la diversidad y la igualdad de oportunidades. Animamos a postularse a todas las personas, con independencia de su género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género, origen étnico, religión u otras circunstancias personales o sociales. ¿Quiénes somos? xcskxlj Pasiona Consulting es una consultora tecnológica, partner de Microsoft, dedicada al diseño, desarrollo e implementación de aplicaciones de software a medida para clientes de múltiples sectores. #J-18808-Ljbffr

¡Bienvenido/a a Bosonit! Por favor, presente su candidatura sin demora si su perfil encaja bien con este puesto, debido al alto nivel de interés. En Bosonit somos una consultora tecnológica especializada en la transformación de Datos e IA. Nuestra misión: hacer que los datos correctos estén disponibles para un consumo rápido por parte de los líderes empresariales En esta ocasión, buscamos un compañero para formar parte de la familia Bosonit . Contamos con proyectos de consultoría en grandes clientes, así como con diferentes Startups tecnológicas donde desarrollamos producto propio ¿Qué estamos buscando? Buscamos un/a Big Data Engineer con al menos 5 años de experiencia en entornos Big Data y cloud, que quiera participar en proyectos estratégicos de Data & AI diseñando e implementando soluciones de datos escalables, robustas y de alto impacto. ¿Qué harás en este rol? Te incorporarás a un proyecto tecnológico donde participarás en el diseño, desarrollo y optimización de pipelines de datos en entornos distribuidos (Databricks / Apache Spark). Trabajarás en la implementación de arquitecturas modernas como Data Lake y Lakehouse sobre cloud (AWS / Azure), colaborando estrechamente con equipos de Data Science, Machine Learning y negocio para industrializar casos de uso de IA. Requisitos: • Experiencia avanzada en Scala y/o Java., • Sólido conocimiento de Apache Spark (incluyendo optimización y tuning)., • Experiencia trabajando con Databricks., • Dominio de SQL y experiencia con motores distribuidos (Trino / Starburst valorable)., • Experiencia con almacenamiento en S3 o tecnologías equivalentes en cloud., • Experiencia en herramientas de orquestación como Airflow y/o Control-M., • Conocimiento de arquitecturas modernas de datos (Data Lake, Lakehouse, Delta Lake)., • Experiencia en entornos cloud (AWS y Azure preferiblemente)., • Experiencia en entornos colaborativos y técnicas Agile con JIRA., • Buenas prácticas de desarrollo: testing, CI/CD (UrbanCode y Git Actions), control de versiones (Git). Valorable: • Experiencia en sector financiero o grandes corporaciones., • Conocimientos en streaming (Kafka, Spark Structured Streaming)., • Experiencia con Python., • Conocimiento en gobierno del dato y calidad (data lineage, data quality frameworks)., • Experiencia en entornos multi-región / multi-país. Ofrecemos: Modalidad 100% remota Desarrollo profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas. Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal. Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo. Participación en eventos tecnológicos y Tech Experiences. Retribución flexible adaptada a tus necesidades. Oportunidades de crecimiento real en una compañía consolidada y en plena expansión. xcskxlj ¡Esta es tu oportunidad! Si quieres trabajar en proyectos punteros como Big Data Engineer y formar parte de un equipo innovador, postula ahora o visita nuestro sitio web:

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Ingeniero de Big Data con experiencia en arquitecturas cloud AWS, procesamiento de datos con Spark, Kafka para streaming, y formatos Delta Lake/Iceberg.

Todo listo para enviar su solicitud? Por favor, lea la descripción al menos una vez antes de hacer clic en "Solicitar".Tools, Libraries and Frameworks.This role involves reviewing content and assessing its alignment with provided guidelines.The individual will evaluate different types of content an

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