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Advanced Analytics Specialist (Sector Health) - Business Advanced Analytics

hace 20 horas

Madrid

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you El área de Business Advanced Analytics actúa como el hub end-to-end de generación de valor a partir del dato, integrando capacidades de analítica avanzada, machine learning e IA. Trabajamos bajo estándares industriales, con foco en escalabilidad, robustez y excelencia operativa (MLOps). En la vertical de Salud y Servicios Sociales, colaboramos con administraciones públicas, servicios de salud autonómicos, hospitales, aseguradoras y organismos internacionales, desarrollando soluciones analíticas orientadas a la mejora de resultados clínicos, eficiencia operativa y sostenibilidad del sistema sanitario. Buscamos incorporar un/a Advanced Analytics Specialist con fuerte foco en la industrialización y operación de modelos de IA en entornos productivos, manteniendo capacidad para diseñar y desarrollar modelos avanzados. Qué harás • Liderar la industrialización y operación de modelos en producción, incluyendo despliegue, model serving, monitorización (data/model drift) y optimización continua., • Liderar el diseño, desarrollo y despliegue de pipelines de datos y ML, incluyendo la implementación de CI/CD para modelos y workflows, siguiendo buenas prácticas de ingeniería y MLOps., • Diseñar estrategias de despliegue de modelos (batch, real-time, APIs) y su integración en sistemas productivos., • Contribuir al diseño, desarrollo y validación de modelos de IA aplicados a distintas áreas del entorno sanitario, como:, • Predicción de riesgo de reingreso hospitalario, • Modelos de adherencia a tratamientos, • Identificación de pacientes candidatos a cribado o intervención temprana, • Modelos de optimización de recursos (quirófano, urgencias, farmacia hospitalaria), • Transformación de datos clínicos a modelos estándar OMOP CDM y aplicación de terminologías como CIE-10, CIAP, SNOMED, LOINC, HL7 FHIR, • Trabajar en equipos multidisciplinares de alto rendimiento, trabajando en iniciativas de IA en entornos cloud, y colaborando con perfiles clínicos, funcionales y tecnológicos en iniciativas estratégicas del ámbito sanitario., • Contribuir a la definición de arquitecturas técnicas y estándares de desarrollo en proyectos de IA desde la unidad de Business Advanced Analytics. Responsabilidades • Desarrollo avanzado en Python, con experiencia en procesamiento de datos a gran escala (PySpark o equivalente) para procesamiento distribuido de grandes volúmenes de datos., • Diseño y orquestación de workflows mediante Apache Airflow., • Contenerización y despliegue de soluciones mediante Docker y orquestación con Kubernetes,, • Desarrollo de servicios de inferencia (APIs REST, microservicios) para la exposición de modelos en producción., • Implementación de prácticas MLOps: versionado de datos y modelos (DVC, Git), experimentación y tracking (MLflow)., • Optimización de pipelines y modelos en términos de performance, costes y escalabilidad., • Trabajo sobre plataformas cloud (AWS, Azure o GCP), integrando servicios de datos y ML (SageMaker, Vertex, Azure ML, etc.)., • Garantizar estándares de calidad de código, reproducibilidad y mantenibilidad. Perfil requerido • Más de 5 años de experiencia en proyectos de analítica avanzada, data engineering o machine learning en entornos productivos., • Sólida experiencia en Python y PySpark., • Experiencia demostrable en entornos cloud y arquitecturas distribuidas., • Conocimiento práctico de Airflow, Docker/Kubernetes y despliegues productivos., • Experiencia real en MLOps (DVC, Git, MLflow, Airflow)., • Fuerte orientación a buenas prácticas de programación, optimización y calidad técnica., • Capacidad para trabajar en entornos complejos, con interlocución técnica y de negocio, incluyendo responsables de sistemas de información sanitarios., • Inglés mínimo B2. Se valorará • Certificaciones cloud (AWS, Azure, GCP, Stratio)., • Experiencia previa en consultoría o entornos enterprise., • Conocimiento de frameworks adicionales de data engineering o IA a gran escala., • Conocimiento del ecosistema de datos sanitarios y normativa asociada (protección de datos, interoperabilidad, gobierno del dato)., • Experiencia previa en proyectos del ámbito sanitario (hospitales, administración pública, farmacéuticas, aseguradoras o healthtech)., • Conocimiento de modelos y estándares desde CDMs como OMOP hasta estándares terminológicos y codificaciones como CIE-10, SNOMED CT, CIAP, LOINC. ¿Qué te ofrecemos? Formarás parte de un equipo dinámico, internacional y con una fuerte cultura emprendedora. Apostamos por un entorno donde puedas: • Desarrollar tu talento con impacto real en clientes globales., • Trabajar en proyectos estratégicos con retos de primer nivel., • Crecer profesionalmente en una compañía que quiere posicionarse en el TOP 3 mundial., • Disfrutar de un ambiente de trabajo colaborativo, cercano y orientado al éxito. ¿Por qué NTT DATA? NTT Data es una empresa global de consultoría, dinámica, ambiciosa y en constante crecimiento. Los profesionales de NTT Data se guían por valores. Nos apasiona lo que hacemos y hacemos lo que nos apasiona. Sabemos que cualquier sueño es alcanzable. Nuestro enfoque está en nuestra gente y creemos firmemente que, sin ellos, nada sería posible. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

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